JP7274184B2 - 話者適応型モデルを実現して合成音声信号を生成するニューラルボコーダおよびニューラルボコーダの訓練方法 - Google Patents
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Description
フィーチャー(auxiliary feature)として構成1120して受信してよい。補助フィーチャーは、上述したスペクトル関連パラメータおよび励起関連パラメータを含んでよい。WaveNetボコーダ1130は、補助フィーチャーおよび分離した励起信号に基づいて励起信号の確率分布をモデリングしてよい。WaveNetボコーダ1130は、ExcitNetボコーダまたはその他の一般的な生成モデル(generative model)のニューラルボコーダによって実現されてよい。
Claims (13)
- コンピュータによって実現されるニューラルボコーダが実行する音声信号生成方法であって、
入力されたテキストまたは音声信号に基づいて、スペクトル関連パラメータ、および励起の周期性によって区分される励起関連パラメータを含む複数の音響パラメータを取得する段階、
前記複数の音響パラメータに基づいて励起信号を推定する段階、および
前記推定された励起信号に対して前記スペクトル関連パラメータのうちの少なくとも1つに基づく線形合成フィルタを適用することによってターゲット音声信号を生成する段階
を含み、
前記ニューラルボコーダは、前記ニューラルボコーダの訓練のための訓練用音声信号を利用して励起信号を推定するようにあらかじめ訓練されたものであり、
前記励起信号を推定する段階は、あらかじめ訓練された前記ニューラルボコーダを利用して前記複数の音響パラメータに基づいて励起信号を推定し、
前記ニューラルボコーダは、
前記訓練用音声信号に対して線形予測分析フィルタを適用することにより、前記訓練用音声信号から前記励起信号を分離する段階、および
前記分離された励起信号の確率分布をモデリングする段階
を含む段階によって訓練されたものであり、
前記励起信号を推定する段階は、
前記モデリングされた励起信号の確率分布を使用して前記複数の音響パラメータに対する励起信号を推定する、
音声信号生成方法。 - 前記励起関連パラメータは、所定のカットオフ周波数以下の励起を示す第1励起パラメータ、および前記カットオフ周波数を超過する励起を示す第2励起パラメータを含む、
請求項1に記載の音声信号生成方法。 - 前記第1励起パラメータは、前記励起の高調波スペクトルを示し、前記第2励起パラメータは、前記励起のその他の部分を示す、
請求項2に記載の音声信号生成方法。 - 前記スペクトル関連パラメータは、
音声信号のピッチを示す周波数パラメータ、音声信号のエネルギーを示すエネルギーパラメータ、音声信号が有声音であるか無声音であるかを示すパラメータ、および音声信号の線スペクトル周波数(LSF)を示すパラメータを含む、
請求項1に記載の音声信号生成方法。 - 前記ターゲット音声信号を生成する段階は、
前記LSFを示すパラメータを線形予測符号(LPC)に変換する段階、および
前記推定された励起信号に対し、前記変換されたLPCに基づく前記線形合成フィルタを適用する段階
を含む、
請求項4に記載の音声信号生成方法。 - 前記複数の音響パラメータは、入力されたテキストまたは入力された音声信号に基づいて音響モデルによって生成されたものである、
請求項1に記載の音声信号生成方法。 - 前記励起信号を分離する段階は、
前記入力された音声信号の線スペクトル周波数(LSF)を示すパラメータを線形予測符号(LPC)に変換する段階、および
前記入力された音声信号に対して前記入力された音声信号の変換されたLPCに基づく前記線形予測分析フィルタを適用する段階
を含む、
請求項1に記載の音声信号生成方法。 - 前記分離された励起信号は、前記入力された音声信号の残渣成分である、
請求項1に記載の音声信号生成方法。 - コンピュータによって実現されるニューラルボコーダの訓練方法であって、
前記ニューラルボコーダの訓練のための訓練用音声信号の入力を受ける段階、
前記訓練用音声信号から、スペクトル関連パラメータ、および励起の周期性によって区分される励起関連パラメータを含む複数の音響パラメータを抽出する段階、
前記訓練用音声信号に対して前記スペクトル関連パラメータのうちの少なくとも1つに基づく線形予測分析フィルタを適用することにより、前記訓練用音声信号から励起信号を分離する段階、および
前記分離された励起信号の確率分布をモデリングする段階
を含み、
前記ニューラルボコーダは、前記段階によって訓練されることによって、入力されたテキストまたは音声信号に基づいて取得される、他のスペクトル関連パラメータ及び他の励起関連パラメータを含む他の音響パラメータに基づいて励起信号を推定し、
前記ニューラルボコーダは、前記モデリングされた励起信号の確率分布を利用して、前記他の音響パラメータに対する励起信号を推定する、
ニューラルボコーダの訓練方法。 - 前記励起信号を分離する段階は、
前記スペクトル関連パラメータのうちで前記入力された音声信号の線スペクトル周波数(LSF)を示すパラメータを線形予測符号(LPC)に変換する段階、および
前記入力された音声信号に対し、前記入力された音声信号の変換されたLPCに基づく前記線形予測分析フィルタを適用する段階
を含む、
請求項9に記載のニューラルボコーダの訓練方法。 - 前記励起関連パラメータは、所定のカットオフ周波数以下の励起を示す第1励起パラメータ、および前記カットオフ周波数を超過する励起を示す第2励起パラメータを含む、
請求項9に記載のニューラルボコーダの訓練方法。 - ニューラルボコーダであって、
入力されたテキストまたは音声信号に基づいて、スペクトル関連パラメータ、および励起の周期性によって区分される励起関連パラメータを含む複数の音響パラメータを取得するパラメータ取得部、
前記複数の音響パラメータに基づいて励起信号を推定する励起信号推定部、および
前記推定された励起信号に対して前記スペクトル関連パラメータのうちの少なくとも1つに基づく線形合成フィルタを適用することによってターゲット音声信号を生成する音声信号生成部
を含み、
前記ニューラルボコーダは、前記ニューラルボコーダの訓練のための訓練用音声信号を利用して励起信号を推定するようにあらかじめ訓練されたものであり、
あらかじめ訓練された前記ニューラルボコーダの励起信号分離部が、前記複数の音響パラメータに基づいて励起信号を推定し、
前記ニューラルボコーダは、
前記訓練用音声信号に対して線形予測分析フィルタを適用することにより、前記訓練用音声信号から励起信号を分離する前記励起信号分離部、および
前記分離された励起信号の確率分布をモデリングするモデリング部
をさらに含み、
前記励起信号推定部は、前記モデリングされた励起信号の確率分布を使用して前記複数の音響パラメータに対する励起信号を推定する、
ニューラルボコーダ。 - 前記音声信号生成部は、前記スペクトル関連パラメータのうちで音声信号の線スペクトル周波数(LSF)を示すパラメータを線形予測符号(LPC)に変換する変換部を含み、
前記推定された励起信号に対し、前記変換されたLPCに基づく前記線形合成フィルタを適用する、
請求項12に記載のニューラルボコーダ。
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