JP7252122B2 - 医療撮像装置、及び、画像取得方法を行うように少なくとも1つのプロセッサを制御するためのソフトウェアを担う非一時的コンピュータ可読媒体 - Google Patents
医療撮像装置、及び、画像取得方法を行うように少なくとも1つのプロセッサを制御するためのソフトウェアを担う非一時的コンピュータ可読媒体 Download PDFInfo
- Publication number
- JP7252122B2 JP7252122B2 JP2019527307A JP2019527307A JP7252122B2 JP 7252122 B2 JP7252122 B2 JP 7252122B2 JP 2019527307 A JP2019527307 A JP 2019527307A JP 2019527307 A JP2019527307 A JP 2019527307A JP 7252122 B2 JP7252122 B2 JP 7252122B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- medical
- image
- image quality
- session
- medical images
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 title claims description 52
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 25
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 54
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 25
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims description 15
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 claims description 15
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 11
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 8
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 6
- 230000001537 neural effect Effects 0.000 claims description 6
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 2
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 claims 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 21
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 12
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 11
- 210000003484 anatomy Anatomy 0.000 description 9
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 9
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 8
- 238000001303 quality assessment method Methods 0.000 description 8
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000012552 review Methods 0.000 description 5
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 4
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 4
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 210000004185 liver Anatomy 0.000 description 3
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 3
- 238000012285 ultrasound imaging Methods 0.000 description 3
- 208000019901 Anxiety disease Diseases 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 2
- 230000036506 anxiety Effects 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 238000003066 decision tree Methods 0.000 description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 2
- 238000002592 echocardiography Methods 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000002600 positron emission tomography Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 238000002603 single-photon emission computed tomography Methods 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 208000017667 Chronic Disease Diseases 0.000 description 1
- 208000008589 Obesity Diseases 0.000 description 1
- 206010060862 Prostate cancer Diseases 0.000 description 1
- 208000000236 Prostatic Neoplasms Diseases 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 238000013479 data entry Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 230000005672 electromagnetic field Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 201000007270 liver cancer Diseases 0.000 description 1
- 208000014018 liver neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 1
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000011471 prostatectomy Methods 0.000 description 1
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 1
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 238000003325 tomography Methods 0.000 description 1
- 230000002861 ventricular Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
- G16H40/63—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/5205—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of raw data to produce diagnostic data
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/54—Control of apparatus or devices for radiation diagnosis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
- G06F18/241—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches
- G06F18/2413—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches based on distances to training or reference patterns
- G06F18/24133—Distances to prototypes
- G06F18/24143—Distances to neighbourhood prototypes, e.g. restricted Coulomb energy networks [RCEN]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/764—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning using classification, e.g. of video objects
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/82—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning using neural networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/98—Detection or correction of errors, e.g. by rescanning the pattern or by human intervention; Evaluation of the quality of the acquired patterns
- G06V10/993—Evaluation of the quality of the acquired pattern
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10081—Computed x-ray tomography [CT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20081—Training; Learning
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20084—Artificial neural networks [ANN]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Public Health (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Surgery (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
Description
Claims (9)
- ワークステーションディスプレイ及び1つ又は複数のワークステーションユーザ入力デバイスを備える医療ワークステーションと、
コントローラディスプレイ及び1つ又は複数のコントローラユーザ入力デバイスを備える医療撮像デバイスコントローラであって、医療画像を取得するように医療撮像デバイスを制御するために接続された、医療撮像デバイスコントローラと、
1つ又は複数の電子プロセッサであって、
アーカイブに記憶された医療画像を表示し、放射線科検査報告のエントリを受信し、画質レーティングユーザダイアログを表示し、且つ前記画質レーティングユーザダイアログを介して、前記医療ワークステーションに表示された医療画像に対する画質レーティングを受信する、グラフィカルユーザインタフェース(GUI)を提供するように、前記医療ワークステーションを動作させることと、
撮像検査セッションを行うように前記医療撮像デバイスコントローラを動作させることであって、前記撮像検査セッションが、セッション医療画像を取得するため前記医療撮像デバイスを制御するように、前記医療撮像デバイスコントローラを動作させることを有する、動作させることと、
前記撮像検査セッションを行う間に、前記医療ワークステーションに表示された前記画質レーティングユーザダイアログを介して受信された画質レーティングに基づいて、前記セッション医療画像に品質レーティングを割り当てることと、
前記撮像検査セッションを行う間に、前記セッション医療画像に割り当てられた品質レーティングを出力することとを行うようにプログラミングされた、1つ又は複数の電子プロセッサとを備える、医療撮像装置であって、
前記画質レーティングユーザダイアログが、少なくとも良好な画質レーティング及び劣った画質レーティングを含んで、ユーザ選択用に制約付き画質レーティングを提供し、
前記セッション医療画像に割り当てられた品質レーティングの前記表示は、再取得されるべき前記劣った画質レーティングが割り当てられたセッション医療画像があることを表示することを有し、
前記画質レーティングは、前記医療画像に対する、少なくとも、解像度、コントラスト使用、解剖学的適用範囲、関数の位相、モーションアーチファクト、及びノイズの側面からの画質についての等級付けを示し、前記品質レーティングは、前記セッション医療画像に対する、少なくとも、解像度、コントラスト使用、解剖学的適用範囲、関数の位相、モーションアーチファクト、及びノイズの側面からの画質についての等級付けを示し、
前記1つ又は複数の電子プロセッサが、
前記アーカイブに記憶され、且つ前記画質レーティングユーザダイアログを介した受信画質レーティングを有する医療画像を使用して、機械学習を行い、入力医療画像に対する画質レーティングを予測するための訓練済み画質分類子を生成するようにプログラムされ、
前記セッション医療画像を前記訓練済み画質分類子に入力することによって、前記セッション医療画像に品質レーティングが割り当てられ、
前記機械学習が、ニューラルネットワークの1つ又は複数のニューラル層の出力として画像特徴を抽出する前記ニューラルネットワークを訓練することを有する深層学習を行うことを含み、
前記深層学習が、前記ニューラルネットワークへの入力として、前記医療画像についてのメタデータをさらに使用し、前記医療画像についての前記メタデータが、
前記アーカイブに記憶された、画像モダリティ、検査理由、及び患者背景のうちの1つ又は複数を含む、医療撮像装置。 - 前記1つ又は複数の電子プロセッサが、
前記アーカイブに記憶された医療画像を表示している間に、前記画質レーティングユーザダイアログを表示することと、
前記画質レーティングユーザダイアログを介して、前記アーカイブに記憶され、且つ前記医療ワークステーションに表示された医療画像に対する画質レーティングを受信することとを行うようにプログラムされている、請求項1に記載の医療撮像装置。 - 前記深層学習が、手作業で特定された画像特徴には働かない、請求項1に記載の医療撮像装置。
- 前記1つ又は複数の電子プロセッサが、
前記画質レーティングユーザダイアログを介した受信画質レーティングを有する前記アーカイブに、追加の医療画像が記憶されるのに従って前記訓練済み画質分類子を更新するために、前記機械学習を更新するように、さらにプログラムされている、請求項1から3のいずれか一項に記載の医療撮像装置。 - 画像取得方法を行うように少なくとも1つのプロセッサを制御するためのソフトウェアを担う非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記画像取得方法が、
アーカイブに記憶された医療画像を表示し、放射線科検査報告のエントリを受信し、画質レーティングユーザダイアログを表示し、且つ前記画質レーティングユーザダイアログを介して、医療ワークステーションに表示された医療画像に対する画質レーティングを受信する、グラフィカルユーザインタフェース(GUI)を提供するように、前記医療ワークステーションを動作させるステップと、
前記アーカイブに記憶され、且つ前記画質レーティングユーザダイアログを介した受信画質レーティングを有する医療画像を使用して、機械学習を行い、入力医療画像に対する画質レーティングを予測するための訓練済み画質分類子を生成するステップと、を有し、
前記画質レーティングユーザダイアログが、少なくとも良好な画質レーティング及び劣った画質レーティングを含んで、ユーザ選択用に制約付き画質レーティングを提供し、
前記画像取得方法が、
医療画像読み込みセッションの間に、セッション医療画像に割り当てられた品質レーティングを表示するステップであって、前記表示は、再取得されるべき前記劣った画質レーティングが割り当てられたセッション医療画像があることを表示することを有するステップを更に有し、
前記画質レーティングは、前記医療画像に対する、少なくとも、解像度、コントラスト使用、解剖学的適用範囲、関数の位相、モーションアーチファクト、及びノイズの側面からの画質についての等級付けを示し、前記品質レーティングは、前記セッション医療画像に対する、少なくとも、解像度、コントラスト使用、解剖学的適用範囲、関数の位相、モーションアーチファクト、及びノイズの側面からの画質についての等級付けを示し、
前記機械学習が、ニューラルネットワークの1つ又は複数のニューラル層の出力として画像特徴を抽出する前記ニューラルネットワークを訓練することを有する深層学習を行うことを含み、
前記深層学習が、前記ニューラルネットワークへの入力として、前記医療画像についてのメタデータをさらに使用し、前記医療画像についての前記メタデータが、
前記アーカイブに記憶された、画像モダリティ、検査理由、及び患者背景のうちの1つ又は複数を含む、非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記医療画像読み込みセッションの間に、前記セッション医療画像を前記訓練済み画質分類子に入力することによって、品質レーティングが前記セッション医療画像に割り当てられる、請求項5に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
- 前記画像取得方法が、
前記アーカイブに記憶された医療画像を表示している間に、前記画質レーティングユーザダイアログを表示するステップと、
前記画質レーティングユーザダイアログを介して、前記アーカイブに記憶され、且つ前記医療ワークステーションに表示された医療画像に対する聴覚画質レーティング又は視覚画質レーティングのうちの少なくとも1つを受信するステップとをさらに有する、請求項5又は6に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記深層学習が、手作業で特定された画像特徴には働かない、請求項5から7の何れか一項に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
- 前記方法が、
前記画質レーティングユーザダイアログを介した受信画質レーティングを有する前記アーカイブに、追加の医療画像が記憶されるのに従って前記訓練済み画質分類子を更新するために、前記機械学習を更新するステップをさらに有する、請求項5から8のいずれか一項に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2022199916A JP2023036722A (ja) | 2016-11-23 | 2022-12-15 | 医療撮像装置、及び、画像取得を行うように少なくとも1つのプロセッサを制御するためのソフトウェアを担う非一時的コンピュータ可読媒体 |
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201662425639P | 2016-11-23 | 2016-11-23 | |
US62/425,639 | 2016-11-23 | ||
PCT/EP2017/079380 WO2018095792A1 (en) | 2016-11-23 | 2017-11-16 | A closed-loop system for contextually-aware image-quality collection and feedback |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022199916A Division JP2023036722A (ja) | 2016-11-23 | 2022-12-15 | 医療撮像装置、及び、画像取得を行うように少なくとも1つのプロセッサを制御するためのソフトウェアを担う非一時的コンピュータ可読媒体 |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020512605A JP2020512605A (ja) | 2020-04-23 |
JP2020512605A5 JP2020512605A5 (ja) | 2020-12-24 |
JP7252122B2 true JP7252122B2 (ja) | 2023-04-04 |
Family
ID=60569887
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019527307A Active JP7252122B2 (ja) | 2016-11-23 | 2017-11-16 | 医療撮像装置、及び、画像取得方法を行うように少なくとも1つのプロセッサを制御するためのソフトウェアを担う非一時的コンピュータ可読媒体 |
JP2022199916A Pending JP2023036722A (ja) | 2016-11-23 | 2022-12-15 | 医療撮像装置、及び、画像取得を行うように少なくとも1つのプロセッサを制御するためのソフトウェアを担う非一時的コンピュータ可読媒体 |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022199916A Pending JP2023036722A (ja) | 2016-11-23 | 2022-12-15 | 医療撮像装置、及び、画像取得を行うように少なくとも1つのプロセッサを制御するためのソフトウェアを担う非一時的コンピュータ可読媒体 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20190261938A1 (ja) |
EP (1) | EP3545523B1 (ja) |
JP (2) | JP7252122B2 (ja) |
CN (1) | CN110140178B (ja) |
WO (1) | WO2018095792A1 (ja) |
Families Citing this family (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7122625B2 (ja) | 2018-07-02 | 2022-08-22 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 学習データ収集装置、学習データ収集システム、及び学習データ収集方法 |
JP7426990B2 (ja) * | 2018-08-28 | 2024-02-02 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | 効率的なエコー図比較を支援するための高度なループ選択システム及び方法 |
US20230071400A1 (en) * | 2018-11-24 | 2023-03-09 | Densitas Incorporated | System and method for assessing medical images |
EP3680912B1 (en) * | 2019-01-10 | 2022-06-29 | Medneo GmbH | Technique for performing a quality assessment for a medical image |
EP3680911A1 (en) * | 2019-01-10 | 2020-07-15 | Medneo GmbH | Technique for configuring a medical imaging device |
US10973472B2 (en) * | 2019-03-05 | 2021-04-13 | Siemens Healthcare Gmbh | Artificial intelligence-based material decomposition in medical imaging |
CN110232688B (zh) * | 2019-07-12 | 2023-06-27 | 上海联影智能医疗科技有限公司 | 医学成像***、方法、计算机设备和可读存储介质 |
JP7358120B2 (ja) * | 2019-08-30 | 2023-10-10 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、断層撮影装置、情報処理方法およびプログラム |
EP4052270A1 (en) * | 2019-10-28 | 2022-09-07 | Koninklijke Philips N.V. | Workload reducer for quality auditors in radiology |
CN114868198A (zh) * | 2019-12-20 | 2022-08-05 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于即时图像质量反馈的***和方法 |
CN111311554B (zh) * | 2020-01-21 | 2023-09-01 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 图文内容的内容质量确定方法、装置、设备及存储介质 |
CN111739617B (zh) * | 2020-06-15 | 2023-07-11 | 中国医学科学院医学信息研究所 | 医疗影像人工智能质控标注方法、装置、设备及存储介质 |
EP3925538A1 (en) * | 2020-06-15 | 2021-12-22 | Koninklijke Philips N.V. | X-ray imaging system |
US20240038364A1 (en) * | 2020-12-11 | 2024-02-01 | Koninklijke Philips N.V. | Actionable visualization by overlaying historical data on a real-time image acquisition workflow overview |
CN112669940A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-04-16 | 中电通商数字技术(上海)有限公司 | 一种基于ai影像质控读片方法及*** |
US20240170135A1 (en) * | 2021-03-31 | 2024-05-23 | Koninklijke Philips N.V. | Load balancing in exam assignments for expert users within a radiology operations command center (rocc) structure |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006051198A (ja) | 2004-08-12 | 2006-02-23 | Fuji Photo Film Co Ltd | 医用画像処理システム |
JP2007530160A (ja) | 2004-03-23 | 2007-11-01 | シーメンス メディカル ソリューションズ ユーエスエー インコーポレイテッド | 医用画像のための自動決定支援を提供するシステムおよび方法 |
JP2010246862A (ja) | 2009-03-24 | 2010-11-04 | Japan Health Science Foundation | 医用画像作成装置及びプログラム |
JP2015510157A (ja) | 2011-12-15 | 2015-04-02 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | 受領者に対して最適化された医用撮像再構成 |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070011024A1 (en) * | 2005-07-08 | 2007-01-11 | Dale Richard B | Business method - global data center for quality assessment and improvement system (GDC-QAISys) |
WO2008060323A2 (en) * | 2006-05-01 | 2008-05-22 | Image Exchange Partners, Llc | Method and system for peer-to-peer radiology network tool |
US8270695B2 (en) * | 2008-10-07 | 2012-09-18 | Carestream Health, Inc. | Diagnostic image processing with automatic self image quality validation |
US8811707B2 (en) * | 2011-08-25 | 2014-08-19 | General Electric Company | System and method for distributed processing of tomographic images |
US20130083978A1 (en) * | 2011-09-30 | 2013-04-04 | General Electric Company | Systems and methods for providing automated imaging feedback |
US9330454B2 (en) * | 2012-09-12 | 2016-05-03 | Bruce Reiner | Method and apparatus for image-centric standardized tool for quality assurance analysis in medical imaging |
US9918700B2 (en) * | 2013-02-01 | 2018-03-20 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Tuning ultrasound acquisition parameters |
EP2984601A4 (en) * | 2013-04-13 | 2016-12-07 | Univ Pennsylvania | SYSTEM AND METHOD FOR ANALYSIS OF MEDICAL IMAGES AND PROBABILISTIC DIAGNOSIS |
US9008391B1 (en) * | 2013-10-22 | 2015-04-14 | Eyenuk, Inc. | Systems and methods for processing retinal images for screening of diseases or abnormalities |
DE102013221949B4 (de) * | 2013-10-29 | 2019-03-28 | Siemens Healthcare Gmbh | Verfahren zur Anzeige von medizinischen Bilddaten |
US9152761B2 (en) * | 2014-01-10 | 2015-10-06 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for identifying medical image acquisition parameters |
-
2017
- 2017-11-16 EP EP17808371.3A patent/EP3545523B1/en active Active
- 2017-11-16 JP JP2019527307A patent/JP7252122B2/ja active Active
- 2017-11-16 CN CN201780072472.XA patent/CN110140178B/zh active Active
- 2017-11-16 WO PCT/EP2017/079380 patent/WO2018095792A1/en unknown
- 2017-11-16 US US16/348,697 patent/US20190261938A1/en not_active Abandoned
-
2022
- 2022-12-15 JP JP2022199916A patent/JP2023036722A/ja active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007530160A (ja) | 2004-03-23 | 2007-11-01 | シーメンス メディカル ソリューションズ ユーエスエー インコーポレイテッド | 医用画像のための自動決定支援を提供するシステムおよび方法 |
JP2006051198A (ja) | 2004-08-12 | 2006-02-23 | Fuji Photo Film Co Ltd | 医用画像処理システム |
JP2010246862A (ja) | 2009-03-24 | 2010-11-04 | Japan Health Science Foundation | 医用画像作成装置及びプログラム |
JP2015510157A (ja) | 2011-12-15 | 2015-04-02 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | 受領者に対して最適化された医用撮像再構成 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110140178B (zh) | 2023-08-18 |
EP3545523B1 (en) | 2023-10-18 |
JP2023036722A (ja) | 2023-03-14 |
JP2020512605A (ja) | 2020-04-23 |
US20190261938A1 (en) | 2019-08-29 |
WO2018095792A1 (en) | 2018-05-31 |
EP3545523A1 (en) | 2019-10-02 |
CN110140178A (zh) | 2019-08-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7252122B2 (ja) | 医療撮像装置、及び、画像取得方法を行うように少なくとも1つのプロセッサを制御するためのソフトウェアを担う非一時的コンピュータ可読媒体 | |
US10229497B2 (en) | Integration of medical software and advanced image processing | |
CN108475538B (zh) | 用于将第三方应用集成在图像解读工作流中的结构化发现对象 | |
US20190088359A1 (en) | System and Method for Automated Analysis in Medical Imaging Applications | |
US20190392944A1 (en) | Method and workstations for a diagnostic support system | |
US20110028825A1 (en) | Systems and methods for efficient imaging | |
Zimmerman et al. | Informatics in radiology: automated structured reporting of imaging findings using the AIM standard and XML | |
Folio et al. | Multimedia-enhanced radiology reports: concept, components, and challenges | |
JP2022528095A (ja) | 医療情報を評価するためのプラットフォームおよびその使用方法 | |
JP2017513590A (ja) | 患者履歴の視覚化のための方法及びシステム | |
Demirer et al. | A user interface for optimizing radiologist engagement in image data curation for artificial intelligence | |
US20220051805A1 (en) | Clinical decision support | |
US20130322710A1 (en) | Systems and methods for computer aided detection using pixel intensity values | |
JP7192372B2 (ja) | 情報処理装置、医用画像表示装置及びプログラム | |
US20230334663A1 (en) | Development of medical imaging ai analysis algorithms leveraging image segmentation | |
US11869654B2 (en) | Processing medical images | |
US20200043583A1 (en) | System and method for workflow-sensitive structured finding object (sfo) recommendation for clinical care continuum | |
WO2013133274A1 (ja) | 読影レポート作成支援装置 | |
JP2020518048A (ja) | 下流のニーズを総合することにより読み取り環境を決定するためのデバイス、システム、及び方法 | |
US20230154594A1 (en) | Systems and methods for protocol recommendations in medical imaging | |
US20240105313A1 (en) | Cardiac image workflow interpretation time prediction | |
Seeram et al. | Artificial Intelligence Applications in Medical Imaging | |
Inamdar | Enterprise image management and medical informatics | |
JP2020187542A (ja) | 撮影支援装置 | |
CN102609175A (zh) | 使用略图导航器施加序列级操作和比较图像的***和方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20201112 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20201112 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20211027 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20211206 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20220301 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220601 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20220819 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20221215 |
|
C60 | Trial request (containing other claim documents, opposition documents) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C60 Effective date: 20221215 |
|
A911 | Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 Effective date: 20221226 |
|
C21 | Notice of transfer of a case for reconsideration by examiners before appeal proceedings |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C21 Effective date: 20230106 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230222 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230323 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7252122 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |