JP7247245B2 - Information processing device, information processing method, and program - Google Patents
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Description
本発明は、付帯情報に基づいて代表画像の表示形態を設定する情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムに関する。 The present invention relates to an information processing apparatus, an information processing method, and a program for setting a display form of a representative image based on incidental information.
医療現場では、患者の体内の情報を医用画像として可視化する検査が実施される。当該検査では、１回の検査でより多くの情報を得るために、複数の撮像条件を用いて、複数の医用画像を生成する場合もある。検査の際に撮像される医用画像は、病院内のデータサーバに保存される。医師は、医用画像表示装置を用いて医用画像を読影する。 2. Description of the Related Art In medical practice, examinations are performed to visualize information inside a patient's body as medical images. In the examination, in order to obtain more information in one examination, a plurality of imaging conditions may be used to generate a plurality of medical images. Medical images captured during examinations are stored in a data server in the hospital. A doctor interprets a medical image using a medical image display device.
医師は、読影において、同一または異なる検査により得られる複数の医用画像間の差異や変化等の情報（以下、差分情報）を活用する。従来、差分情報を生成するための様々な技術がある。例えば、特許文献１では、診断の対象である画像（以下、診断対象画像）と診断対象画像の比較の対象である画像（以下、比較画像）との差を描出した画像（以下、差分画像）を生成している。 Doctors use information (hereinafter referred to as difference information) such as differences and changes between a plurality of medical images obtained by the same or different examinations in image interpretation. Conventionally, there are various techniques for generating difference information. For example, in Patent Document 1, an image (hereinafter referred to as a difference image) that depicts a difference between an image to be diagnosed (hereinafter referred to as a diagnosis target image) and an image to be compared with the diagnosis target image (hereinafter referred to as a comparison image). is generating
しかしながら、大量の医用画像の中から、比較に適した医用画像をユーザが選択する作業には時間と労力を要した。 However, it takes time and effort for a user to select medical images suitable for comparison from among a large number of medical images.
本発明は上記課題に鑑みてなされたものであり、比較に適した医用画像をユーザが容易に選択することができる情報処理装置、情報処理装置の制御方法、及びプログラムを提供することを目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide an information processing apparatus, a control method for the information processing apparatus, and a program that enable a user to easily select medical images suitable for comparison. do.
なお、前記目的に限らず、後述する発明を実施するための形態に示す各構成により導かれる作用効果であって、従来の技術によっては得られない作用効果を奏することも本明細書の開示の他の目的の１つとして位置付けることができる。 It should be noted that it is not limited to the above object, but it is a function and effect derived from each configuration shown in the mode for carrying out the invention described later, and it is also disclosed in the present specification that there is a function and effect that cannot be obtained by the conventional technology. It can be positioned as one of the other purposes.
本発明に係る画像処理装置は、以下の構成を備える。すなわち、被検体に対して実施される検査において撮像された医用画像を取得する画像取得手段と、前記医用画像の代表画像を生成する代表画像生成手段と、前記代表画像生成手段によって生成された代表画像を表示部に表示させる表示制御手段と、前記画像取得手段によって取得された医用画像の付帯情報と診断対象画像の付帯情報を取得する付帯情報取得手段とを備え、前記表示制御手段は、前記医用画像の付帯情報と前記診断対象画像の付帯情報に基づいて前記代表画像の表示形態を設定することを特徴とする。また別の本発明に係る画像処理装置は、以下の構成を備える。すなわち、被検体に対して実施される検査において撮像された医用画像を取得する画像取得手段と、前記医用画像の代表画像を生成する代表画像生成手段と、前記代表画像生成手段によって生成された代表画像を表示部に表示させる表示制御手段と、前記画像取得手段によって取得された医用画像の付帯情報と診断対象画像の付帯情報を取得する付帯情報取得手段とを備え、前記表示制御手段は、前記診断対象画像の付帯情報に類似する付帯情報を有した医用画像の代表画像を、前記診断対象画像の付帯情報に類似しない付帯情報を有した医用画像の代表画像と区別できるように表示することを特徴とする。 An image processing apparatus according to the present invention has the following configuration. That is, an image acquiring means for acquiring a medical image captured in an examination performed on a subject, a representative image generating means for generating a representative image of the medical image, and a representative image generated by the representative image generating means display control means for displaying an image on a display unit; and incidental information acquisition means for acquiring incidental information of the medical image acquired by the image acquisition means and incidental information of the diagnosis target image, wherein the display control means The display mode of the representative image is set based on the incidental information of the medical image and the incidental information of the image to be diagnosed. Another image processing apparatus according to the present invention has the following configuration. That is, an image acquiring means for acquiring a medical image captured in an examination performed on a subject, a representative image generating means for generating a representative image of the medical image, and a representative image generated by the representative image generating means display control means for displaying an image on a display unit; and incidental information acquisition means for acquiring incidental information of the medical image acquired by the image acquisition means and incidental information of the diagnosis target image, wherein the display control means Displaying a representative image of a medical image having incidental information similar to incidental information of an image to be diagnosed so as to be distinguishable from a representative image of a medical image having incidental information not similar to the incidental information of the image to be diagnosed. Characterized by
本発明によれば、比較に適した医用画像をユーザが容易に選択することができる。 According to the present invention, a user can easily select medical images suitable for comparison.
以下に、図面を参照しながら、本発明を実施するための形態（実施形態）について説明する。但し、本発明の範囲は以下で説明する各実施形態に限定されるものではない。 EMBODIMENT OF THE INVENTION Below, the form (embodiment) for implementing this invention is demonstrated, referring drawings. However, the scope of the present invention is not limited to each embodiment described below.
また、以下では、例として、差分情報として差分画像を生成する場合における診断対象画像と比較画像の選択について説明する。但し、本発明の範囲はこれに限定されるものではなく、少なくとも２つの医用画像を用いて生成する差分情報であれば、どのような情報であってもよい。また、差分情報の生成は必ずしも必要ではなく、複数の医用画像を比較するために、選択した画像の表示を行う構成であってもよい。また、以下の例では、診断対象画像及び比較画像は、複数の２次元画像（スライス画像）によって構成される３次元ＣＴ（Ｃｏｍｐｕｔｅｄ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）画像である場合について説明する。ただし、本発明が適用できる医用画像の種類はこれに限定されるものではない。すなわち、画像間の演算ができる種類であれば、他のどのような種類の医用画像であってもよい。 In the following, as an example, selection of a diagnosis target image and a comparison image when generating a difference image as difference information will be described. However, the scope of the present invention is not limited to this, and any information may be used as long as it is difference information generated using at least two medical images. Moreover, the generation of difference information is not necessarily required, and a configuration may be used in which a selected image is displayed in order to compare a plurality of medical images. Also, in the following example, a diagnosis target image and a comparison image are three-dimensional CT (Computed Tomography) images composed of a plurality of two-dimensional images (slice images). However, the types of medical images to which the present invention can be applied are not limited to this. That is, any other type of medical image may be used as long as it is a type that allows calculation between images.
［第１の実施形態］
図１は、第１の実施形態に係わる情報処理装置を含む情報処理システムの全体構成を示す図である。
[First embodiment]
FIG. 1 is a diagram showing the overall configuration of an information processing system including an information processing device according to the first embodiment.
情報処理システムは、情報処理装置１０とデータベース２２を含んでおり、これらの装置は、通信手段を介して互いに通信可能に接続されている。本実施形態においては、通信手段はＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）２１で構成される。
The information processing system includes an
データベース２２は、不図示の医用画像撮影装置による撮像によって生成された医用画像を管理する。また、データベース２２は、電子カルテシステムやＨＩＳ（Ｈｏｓｐｉｔａｌ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓ）ＲＩＳ（Ｒａｄｉｏｌｏｇｙ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓ）等の情報を管理する。電子カルテシステム、ＨＩＳやＲＩＳ等により記録された検査に関する各種の情報を以下、検査情報とする。情報処理装置１０は、データベース２２で管理される医用画像や検査情報を、ＬＡＮ２１を介して取得する。
The
情報処理装置１０は、その機能的な構成として、通信ＩＦ３１、ＲＯＭ３２、ＲＡＭ３３、記憶部３４、操作部３５、表示部３６、制御部３７を具備する。
The
通信ＩＦ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）３１は、例えば、ＬＡＮカード等で実現され、ＬＡＮ２１を介した外部装置（例えば、データベース２２）と情報処理装置１０との間の通信を行う。ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）３２は、不揮発性のメモリ等で実現され、各種プログラム等を記憶する。ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）３３は、揮発性のメモリ等で実現され、各種情報を一時的に記憶する。記憶部３４は、例えば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）等で実現され、各種情報を記憶する。操作部３５は、例えば、キーボードやマウス等で実現され、ユーザからの指示を装置内に入力する。表示部３６は、例えば、ディスプレイ等で実現され、各種情報をユーザ（例えば、医師）に向けて表示する。操作部３５や表示部３６は、制御部３７からの制御によりＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）としての機能を提供する。
A communication IF (Interface) 31 is implemented by, for example, a LAN card or the like, and performs communication between an external device (eg, database 22 ) and the
制御部３７は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等で実現され、情報処理装置１０における処理を統括制御する。制御部３７は、その機能的な構成として、医用画像取得部４１、代表画像生成部４２、識別情報取得部４３、付帯情報取得部４４、評価式設定部４５、評価値算出部４６、表示制御部４７、差分情報生成部４８を具備する。
The
医用画像取得部４１は、操作部３５によって入力されるユーザの操作（指示）に従って、検査情報を検索するための検索条件を取得する。ここで、検索条件とは、例えば、患者の識別子（以下、患者ＩＤ）や検査期間や検査種別である。更に、医用画像取得部４１は通信ＩＦ３１とＬＡＮ２１を介して、データベース２２から検索条件を満たす検査情報を検索する。そして、医用画像取得部４１は当該検査の際に撮像された医用画像を、診断対象画像と比較画像の候補として取得する。医用画像取得部４１は、例えばＤＩＣＯＭ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｉｍａｇｉｎｇ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ ｉｎ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ）規格に準拠した医用画像データを取得する。そして、医用画像取得部４１は、取得した医用画像を、代表画像生成部４２と付帯情報取得部４４へ出力する。なお、検索条件によっては、取得した医用画像は存在しないか、或いは１つだけ存在する、または複数存在する場合があり得るが、以下では説明を簡潔にするため、取得した医用画像が複数存在する場合について説明する。
The medical
代表画像生成部４２は、医用画像取得部４１が取得した複数の医用画像に対して代表画像を生成する。そして、代表画像生成部４２は、生成した代表画像を表示制御部４７へ出力する。代表画像の詳細については後述する。
The representative
識別情報取得部４３は、操作部３５によって入力されるユーザの操作（指示）に従って、診断対象画像を識別する情報（以下、診断対象識別情報）、及び、比較画像を識別する情報（以下、比較識別情報）を取得する。そして、識別情報取得部４３は、取得した診断対象識別情報を、付帯情報取得部４４、評価式設定部４５、及び差分情報生成部４８へ出力する。また、識別情報取得部４３は、取得した比較識別情報を、差分情報生成部４８へ出力する。
The identification
付帯情報取得部４４は、医用画像取得部４１が取得した複数の医用画像から付帯情報を取得する。そして、付帯情報取得部４４は、取得した各付帯情報を評価値算出部４６へ出力する。付帯情報の詳細については後述するが、付帯情報には任意の医用画像を指定または識別する情報も含まれていることを予め述べておく。
The supplementary
評価式設定部４５は、識別情報取得部４３が取得した診断対象識別情報に基づいて、付帯情報取得部４４が取得した複数の付帯情報の中から診断対象画像の付帯情報を識別し、識別した診断対象画像の付帯情報に基づいて評価式を設定する。そして、評価式設定部４５は、当該評価式を評価値算出部４６へ出力する。評価式の詳細については後述する。
Based on the diagnostic object identification information acquired by the identification
評価値算出部４６は、付帯情報取得部４４が取得した複数の医用画像の夫々の付帯情報と、評価式設定部４５が設定した評価式とを用いて、各医用画像に対する評価値を算出する。そして、評価値算出部４６は、算出した複数の評価値を表示制御部４７へ出力する。
The evaluation
表示制御部４７は、代表画像生成部４２が生成した複数の医用画像の夫々の代表画像を表示部３６に表示する。また、操作部３５によって診断対象画像を指定する情報をユーザから取得した際には、評価値算出部４６が算出した複数の医用画像夫々に対する評価値に基づいて、表示部３６における各医用画像の代表画像の表示形態を変更する。ここで、表示形態の変更方法には、例えば、代表画像の表示状態（表示または非表示）の変更、画像サイズの変更、強調表示の有無や強調表示方法の変更等がある。即ち、本発明に記載の情報処理装置１０は、被検体に対して実施される検査において撮像された医用画像を取得する医用画像取得部４１と、医用画像取得部４１によって取得された医用画像の代表画像を生成する代表画像生成部４２を有する。さらに、代表画像生成部４２によって生成された代表画像を表示部３６に表示させる表示制御部４７と、医用画像取得部４１によって取得された医用画像の付帯情報と診断対象画像の付帯情報を取得する付帯情報取得部４４とを備える。そして、表示制御部４７は、医用画像の付帯情報と診断対象画像の付帯情報とに基づいて代表画像の表示形態を設定することを特徴とする。
The
差分情報生成部４８は、識別情報取得部４３が取得した診断対象識別情報と比較識別情報とに基づいて、診断対象画像と比較画像を取得し差分情報を生成する。
The difference
なお、制御部３７が具備する各部の少なくとも一部は、独立した装置として実現してもよい。また、夫々が機能を実現するソフトウェアとして実現してもよい。この場合、機能を実現するソフトウェアは、クラウドをはじめとするネットワークを介したサーバ上で動作してもよい。本実施形態では各部はローカル環境におけるソフトウェアにより夫々実現されているものとする。
At least some of the units included in the
また、図１に示す情報処理システムの構成はあくまで一例である。例えば、情報処理装置１０の記憶部３４がデータベース２２の機能を具備し、記憶部３４が検査情報及び医用画像を保持してもよい。
Also, the configuration of the information processing system shown in FIG. 1 is merely an example. For example, the
次に、図２～図８を用いて、本実施形態における制御部３７による全体の処理手順を説明する。
Next, the overall processing procedure by the
図２は、制御部３７が行う処理手順を示すフローチャートである。
FIG. 2 is a flowchart showing a processing procedure performed by the
ステップＳ２００において、医用画像取得部４１は、診断対象画像と比較画像の候補となる複数の医用画像を、データベース２２から取得する。この処理では、データベース２２から所望の医用画像を取得する方法として、公知のいずれの方法を用いてもよい。例えば、以下の方法で取得することができる。まず、医用画像取得部４１は、ユーザの操作（指示）に従って検索条件を取得する。そして、当該検索条件を満たす検査情報をデータベース２２から検索し、当該検査の際に撮像された複数の医用画像を取得する。この処理は、操作部３５と表示部３６により提供されるＧＵＩによりユーザからの操作を受け付ける（ユーザの指示を入力する）ことで実行される。この処理により医用画像取得部４１は、複数の医用画像をデータベース２２から読み出し、情報処理装置１０は、ＲＡＭ３３または記憶部３４にこれらを記憶する。そして、ステップＳ２１０に進む。なお、本実施形態における医用画像はＤＩＣＯＭ規格に準拠した形式で保存されているものとし、ＤＩＣＯＭヘッダには様々な付帯情報が保存されている。ここで、付帯情報には、例えば、患者の患者ＩＤ、身長、体重等の患者の情報を含む。また、検査の識別子（以下、検査ＩＤ）、モダリティ、検査日時、照射線量、造影条件等の検査情報を含む。また、画像のスライス厚、再構成関数（より一般的に表現すれば、再構成条件）等の画像自体の属性情報を含む。さらに、患者の撮像範囲や、撮像部位、撮像の条件等の撮像に関する情報も含む。換言すると、付帯情報とは、医用画像の撮像において設定されたパラメータであると言うことができる。情報処理装置１０におけるパラメータは、撮像範囲、撮像部位、撮像条件、再構成条件、スライス厚、造影条件の少なくとも一つを含むことを特徴とする。
In step S<b>200 , the medical
図３を用いて、本ステップの処理の一例を詳細に説明する。図３は、検索条件入力時の表示部３６における画面例である。図３において、領域３００は検索条件を入力するための領域である。また、ボタン３０１は検索処理の実行を指示するためのボタンである。ユーザは、操作部３５を介して領域３００に任意の検索条件を入力する。図３においては、検索条件に関わる項目（以下、検索項目）として、患者ＩＤ、モダリティ、撮像部位、検査日時が設定されている。そして、患者ＩＤの検索条件として値「１０００」が入力され、モダリティの検索条件として値「ＣＴ」が入力され、検査日時の検索条件として値「２０１０年」が入力された状態を示している。ただし、図３の検索項目及び入力された値は一例であり、本発明は本例に限定されるものではない。医用画像の付帯情報としてデータベース２２に保存されている情報であれば、どのような情報を検索項目として設定してもよい。例えば、放射線の照射線量や造影条件（造影剤の投与の有無、投与量、造影剤の種類）等の検査情報を検索項目として設定してもよい。また、画像のスライス厚や再構成関数等の情報を検索項目として設定してもよい。また、各検索項目には予め決められた値を入力しておいてもよいし、ユーザが入力または変更できる仕組みを備えてもよい。また、各検索項目の値の入力方法は、自由文を入力可能な形式でユーザに入力させてもよいし、プルダウン形式で提示した複数の選択肢の中からユーザに選択させてもよい。当該選択肢としては、予め決められた選択肢を提示してもよいし、他の検索項目に入力された値に応じて適応的に（予め決められた規則に従って）変更してもよい。例えば、患者ＩＤの検索項目に値が入力されていない時は、モダリティの検索項目のプルダウン形式の選択肢として全てのモダリティの種類を提示する。一方、患者ＩＤの検索項目に値が入力された時は、入力された患者ＩＤによって識別される患者に対する全検査情報をデータベース２２から取得し、当該患者がこれまでに受けた検査に使用されたモダリティの種類のみを選択肢として提示する。また、検索項目に、複数の値を設定できるようにしてもよいし、値の範囲を設定できるようにしてもよい。この場合、検査日時の検索項目に、例えば、値「２０１０年」と値「２０１２年」の２つを入力することや、値の範囲「２０１０年から２０１２年まで」を入力することができるようになる。
An example of the processing of this step will be described in detail with reference to FIG. FIG. 3 is an example of a screen on the
検索条件の入力を終了した後に、ユーザは、ボタン３０１を押すことで検索の実行を指示する。医用画像取得部４１は、ボタン３０１が押された際の検索条件を取得し、当該検索条件を満たす検査情報をデータベース２２から検索し、当該検査の際に撮像された医用画像を取得する。なお、検索項目として医用画像の条件が設定された場合は、取得された検査情報の中で、当該条件を満たす医用画像のみを取得する。また、検索の実行の指示方法は、ボタン３０１等の押下に限るものではない。例えば、特定の検索項目に値が入力された時に、検索の実行が指示されたとしてもよい。また、ユーザが検索条件を入力する度に、ユーザによる明確な指示はなくとも、医用画像取得部４１は、その時点で入力済の検索条件を満たす医用画像を取得してもよい。
After completing the input of search conditions, the user presses a
ステップＳ２１０において、代表画像生成部４２は、医用画像取得部４１が取得した複数の医用画像をＲＡＭ３３または記憶部３４から読み出し、複数の医用画像の夫々に対して代表画像を生成する。そして、生成した代表画像と対応する医用画像との対応関係がわかる形式で、これらの代表画像と医用画像をＲＡＭ３３または記憶部３４に記憶する。ここで、代表画像とは、サムネイル画像とも呼ばれる画像を指し、対応する医用画像の概要が一見して分かるような表示形態で表示するための画像である。より具体的には、医用画像が２次元画像（一枚のスライス画像）の場合は、代表画像は、対応する医用画像そのもの、医用画像を縮小または拡大した画像、または医用画像の一部分を切り出した画像とすることができる。一方、医用画像が３次元画像（複数枚のスライス画像から構成される画像）の場合の処理について述べる。代表画像が三次元画像の場合、予め決めたスライス位置にある（例えば、先頭や中間に位置する）スライス画像、スライス画像を縮小または拡大した画像、またはスライス画像の一部分を切り出した画像とすることができる。あるいは、各スライス位置にあるスライス画像を予め決めた指標を用いて評価し、当該評価結果に基づいて決定されるスライス画像（例えば、評価結果が最大となるスライス画像）を代表画像としてもよい。この場合、例えば、当該指標を「各スライス画像中の肺の面積」とすると決めた場合は、公知の肺領域抽出技術を用いることにより、各スライス画像における肺の面積を取得できる。そして、代表画像生成部４２は医用画像を構成するスライス画像中で肺の面積が最大であるスライス画像を選択し、代表画像とすることができる。
In step S210, the representative
別の例として、代表画像生成部４２は医用画像を構成する複数のスライス画像の断層方向とは異なる断層方向のスライス画像を作成し、作成したスライス画像を代表画像とすることもできる。ここで、公知のＭＰＲ（Ｍｕｌｔｉ Ｐｌａｎａｒ Ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ）法を用いて、医用画像（Ａとする）の断層方向とは異なる断層方向のスライス画像から構成される医用画像（Ａ’とする）を作成できる。従って、断層方向が水平断（ａｘｉａｌ）のスライス画像から構成される医用画像Ａから、断層方向が冠状断（ｃｏｒｏｎａｌ）または矢状断（ｓａｇｉｔｔａｌ）のスライス画像から構成される医用画像Ａ’を作成できる。そして、冠状断（ｃｏｒｏｎａｌ）または矢状断（ｓａｇｉｔｔａｌ）の医用画像Ａ’の中央スライス位置にあるスライス画像を、医用画像Ａの代表画像としてもよい。また更に、スライス画像に様々な画像処理を施した画像を代表画像としてもよい。例えば、前述の縮小または拡大、一部分の切り出し、先鋭化処理や平坦化処理等の各種のフィルタ処理等の画像処理である。これ以外にも、医用画像から代表画像を生成する方法として、公知の任意の方法を用いることができる。
As another example, the representative
再び、ステップＳ２１０において、表示制御部４７は、代表画像生成部４２が生成した複数の代表画像をＲＡＭ３３または記憶部３４から読み出し、検査日時が時系列順となるように代表画像を表示部３６に並べて表示する。図４を用いて、本ステップの処理の一例を詳細に説明する。図４は、本ステップの処理が終了した時の表示部３６の画面例である。図４にいて、領域４００は、複数の代表画像を表示する領域（以下、代表画像表示領域）である。画像４０１～画像４１１は、検索の結果として得られた複数の医用画像の夫々に対応する代表画像である。この内、画像４０１～画像４０３は、２０１０年１２月５日の検査で撮像された医用画像の代表画像である。また、画像４０４～画像４０８は、２０１０年６月５日の検査で撮像された医用画像の代表画像である。また、画像４０９～画像４１１は、２０１０年１月５日の検査で撮像された医用画像の代表画像である。図４では、検査日時に基づいて代表画像表示領域を分割しており、図の左側から右側に向かって検査日時が昇順になるように分割領域を表示している。各検査日時に撮像された医用画像の代表画像は、各検査日時用の分割領域内に表示されている。なお、図４における画面例は一例に過ぎず、本発明は本例に限定さるものではない。例えば、撮像部位に基づいて代表画像表示領域を分割し、各撮像部位が撮像された医用画像の代表画像を、各撮像部位用の分割領域内に表示してもよい。また例えば、医用画像のスライス厚や造影条件等の他の情報に基づいて代表画像表示領域を分割してもよい。代表画像の表示が完了した後は、ステップＳ２２０へ進む。
Again, in step S210, the
ステップＳ２２０において、制御部３７は、操作部３５を介したユーザによる検索条件の変更の指示の有無を判定する。検索条件の変更の指示は、ステップＳ２００と同様に、操作部３５を介してユーザが領域３００に対して任意の検索条件を入力することなどにより実施される。検索条件の変更の指示が無い場合は、ステップＳ２３０に進む。検索条件の変更の指示が有る場合は、ステップＳ２００に戻り、変更された検索条件に基づいてステップＳ２００及びステップＳ２１０を再び実施する。
In step S<b>220 , the
ステップＳ２３０において、制御部３７は、操作部３５を介したユーザによる診断対象画像の設定の指示の有無を判定する。この判定処理は、操作部３５や表示部３６により提供されるＧＵＩによりユーザからの操作を受け付ける（ユーザの指示を入力する）ことで実行される。具体的には、診断対象画像の設定の指示は、操作部３５を介してユーザが任意の代表画像を選択した時に発生する。あるいは、ユーザが代表画像を選択した後に、ユーザが不図示の診断対象画像の設定ボタンを押した時に発生する。診断対象画像の設定の指示が無い場合は、ステップＳ２２０へ戻る。診断対象画像の設定の指示が有る場合は、識別情報取得部４３は、選択した代表画像に対応する医用画像（すなわち、診断対象画像）を識別する情報として診断対象識別情報を取得する。換言すると、識別情報取得部４３は、ユーザの指示に基づいて診断対象画像を指定する診断対象画像指定手段として動作する。そして、識別情報取得部４３は、取得した診断対象識別情報をＲＡＭ３３または記憶部３４に記憶する。その後、ステップＳ２４０に進む。ここで、診断対象識別情報は、医用画像取得部４１が取得した医用画像の中から診断対象画像を一意に識別するための情報であり、一意に識別できるならば、どのような情報であってもよい。例えば、医用画像がＤＩＣＯＭ形式で保存された画像の場合、撮像した際に医用画像に対して割り振られ、ＤＩＣＯＭヘッダに保存された固有の識別子であるシリーズＩＤであってもよい。また例えば、診断対象画像をＲＡＭ３３または記憶部３４に保存した時の保存先のメモリアドレス、フォルダパスまたはファイルパスであってもよい。なお、診断対象画像の設定の指示が有る場合は、表示制御部４７を介して表示部３６に表示された診断対象画像の代表画像を強調して表示してもよい。例えば、診断対象画像以外の代表画像の輪郭線を第１の色（黒色など）で表示する場合に、診断対象画像の代表画像の輪郭線だけを第２の色（赤色など）で表示してもよい。以下では、ユーザは、図４における画像４０１を診断対象画像として指定したと仮定して、説明を続ける。
In step S<b>230 , the
ステップＳ２４０において、付帯情報取得部４４は、ステップＳ２００において医用画像取得部４１が取得した複数の医用画像をＲＡＭ３３または記憶部３４から読み出し、読み出した医用画像の夫々から付帯情報を取得する。ここで、読み出した複数の医用画像の中には診断対象画像も含まれているので、各医用画像から付帯情報を取得することによって、指定手段（操作部３５）によって指定された診断対象画像の付帯情報も取得される。そして、付帯情報取得部４４は、当該付帯情報を夫々の医用画像及びその代表画像と対応付けて、ＲＡＭ３３または記憶部３４に記憶する。そして、ステップＳ２５０へ進む。なお、各医用画像の付帯情報のうち、後述するステップＳ２５０において評価式設定部４５が参照する情報が、付帯情報取得部４４によって取得される付帯情報に含まれていればよい。つまり、付帯情報取得部４４は夫々の医用画像における全ての付帯情報を取得してもよいし、評価式設定部４５が参照する付帯情報のみを取得してもよい。本実施形態においては、付帯情報取得部４４は、夫々の医用画像における全ての付帯情報を取得するものとする。また、本ステップの処理は、ステップＳ２００において検索を実行した後から、ステップＳ２６０において評価値を算出する前までの間であれば、どの時点で実施してもよい。つまり、ステップＳ２１０やステップＳ２５０の後に実施してもよいし、他のステップの処理と並行して実施してもよい。
In step S240, the supplementary
ステップＳ２５０において、評価式設定部４５は、識別情報取得部４３が取得した診断対象識別情報に基づいて、付帯情報取得部４４が取得した付帯情報の中から診断対象画像の付帯情報を選び出す。そして、差分情報を生成するのに適した比較画像をユーザが選定し易くするために、評価式設定部４５は、診断対象画像の付帯情報に基づいて評価式を設定する。その後、評価式設定部４５は、ＲＡＭ３３または記憶部３４に当該評価式を記憶する。そして、ステップＳ２６０に進む。ここで、当該評価式は、付帯情報の一部の項目（以下、評価式項目）を用いて、診断対象画像と評価対象となる医用画像との類似性を評価する式とする。
In step S<b>250 , the evaluation
本実施形態では、評価式項目として複数の項目ａ，ｂ，…を扱う場合を例として説明する。例えば、診断対象画像と評価対象の医用画像との間の評価式項目ａの一致・不一致を評価する評価式ｆａを、以下のように定義する。まず、評価式項目ａに関する診断対象画像の付帯情報をＡａ、評価対象の医用画像の付帯情報をＢａとする。そして、評価式設定部４５は、ＡａとＢａが一致した場合は評価値としてＴを算出し、不一致の場合は評価値としてＦを算出する評価式ｆａを、式１の通り記述するものとする。なお、Ｔの値はＦの値より大きな値とする。
ｆａ（Ａａ，Ｂａ）＝ＩＦ（Ａａ＝Ｂａ，Ｔ，Ｆ）・・・（式１）
In this embodiment, a case where a plurality of items a, b, . . . are treated as evaluation formula items will be described as an example. For example, an evaluation formula fa for evaluating match/mismatch of evaluation formula item a between an image to be diagnosed and a medical image to be evaluated is defined as follows. First, let Aa be the incidental information of the image to be diagnosed regarding the evaluation formula item a, and Ba be the incidental information of the medical image to be evaluated. Then, the evaluation
fa(Aa, Ba)=IF(Aa=Ba, T, F) (Formula 1)
評価式設定部４５は、式１と同様に、評価式項目として設定される複数の項目ａ，ｂ，…の夫々に対して、評価式ｆａ，ｆｂ，…を設定する。そして、評価式設定部４５は、全評価式を統合した最終的な評価式Ｆ（Ａ，Ｂ）を設定する。ここで、Ａは、評価に用いる全ての評価式項目に関する診断対象画像の付帯情報（すなわち、Ａ＝｛Ａａ，Ａｂ，…｝）を表す。同様に、Ｂは、評価に用いる全ての評価式項目に関する評価対象の医用画像の付帯情報（すなわち、Ｂ＝｛Ｂａ，Ｂｂ，…｝）を表す。評価式項目毎の評価式を統合する方法としては、例えば各評価式により算出した値の「合計」、「平均」などがある。例えば、評価式項目としてａ，ｂ，ｃを設定し、評価式項目毎の評価式を統合する方法として「合計」を設定する場合には、最終的な評価式Ｆ（Ａ，Ｂ）は式２となる。
Ｆ（Ａ，Ｂ）＝ｆａ（Ａａ，Ｂａ，）＋ｆｂ（Ａｂ，Ｂｂ）＋ｆｃ（Ａｃ，Ｂｃ）・・・（式２）
The evaluation
F(A, B)=fa(Aa, Ba,)+fb(Ab, Bb)+fc(Ac, Bc) (Formula 2)
ここで、評価式設定部４５が診断対象画像の付帯情報（Ａ）を式２に代入することは、夫々の医用画像が比較画像として適しているかを評価する評価式を、診断対象画像の付帯情報に基づいて設定していることに相当する。もちろん、式１及び式２に示した評価式は一例であり、本発明は本例に限定されるものではない。例えば、最終的な評価式において、各評価式項目に関する評価式の夫々に重みを設定してもよい。例えば、評価式項目ａに関する評価式の重みをＷａ、評価式項目ｂに関する評価式の重みをＷｂ、評価式項目ｃに関する評価式の重みをＷｃと設定する場合の評価式は式３となる。
Ｆ（Ａ，Ｂ）＝Ｗａ・ｆａ（Ａａ，Ｂａ）＋Ｗｂ・ｆｂ（Ａｂ，Ｂｂ）＋Ｗｃ・ｆｃ（Ａｃ，Ｂｃ）・・・（式３）
Substituting the incidental information (A) of the image to be diagnosed into
F(A, B)=Wa.fa(Aa, Ba)+Wb.fb(Ab, Bb)+Wc.fc(Ac, Bc) (Formula 3)
また、条件を満たすことが必須の評価式項目がある場合には、それ以外の評価式項目の和（式２）や加重和（式３）を求めた後に、必須の評価式項目に関する評価値を更に積算するようにしてもよい。これによると、条件を満たすことが必須の評価式項目の評価値が０の場合に、最終的な評価値を０とすることができる。 In addition, if there is an evaluation formula item that must satisfy the condition, after obtaining the sum (formula 2) and weighted sum (formula 3) of the other evaluation formula items, the evaluation value for the mandatory evaluation formula item may be further integrated. According to this, when the evaluation value of the evaluation formula item that must satisfy the condition is 0, the final evaluation value can be set to 0.
なお、上記の例では、診断対象画像の付帯情報と評価対象の医用画像の付帯情報が一致するか否かに基づく評価式（式１）を用いる場合について説明したが、本発明の実施例はこれに限らない。例えば、診断対象画像の付帯情報と評価対象の医用画像の付帯情報との大小関係に基づいた評価式を用いてもよい。例えば式４のように、ＡａがＢａより大きい場合は評価値としてＴを算出し、小さい場合はＦを算出してもよい。
ｆａ（Ａａ，Ｂａ）＝ＩＦ（Ａａ＞Ｂａ，Ｔ，Ｆ）・・・（式４）
In the above example, the case of using the evaluation formula (Formula 1) based on whether or not the incidental information of the image to be diagnosed matches the incidental information of the medical image to be evaluated has been described. It is not limited to this. For example, an evaluation formula based on the magnitude relationship between the incidental information of the image to be diagnosed and the incidental information of the medical image to be evaluated may be used. For example, as in Equation 4, T may be calculated as an evaluation value when Aa is greater than Ba, and F may be calculated when Aa is smaller.
fa(Aa, Ba)=IF(Aa>Ba, T, F) (Formula 4)
また、診断対象画像の付帯情報と評価対象の医用画像の付帯情報との類似度（各情報を多次元情報空間におけるベクトルで表現した場合のベクトル間の距離）に基づいた評価式としてもよい。例えば式５のように、ＡａとＢａが類似した値であるほど評価値が高くなる評価式を用いてもよい。なお、｜Ａａ－Ｂａ｜は、付帯情報ＡａとＢａの夫々をベクトル表現した場合の２つのベクトル間のユークリッド距離を示す。
ｆａ（Ａａ，Ｂａ）＝１／｜Ａａ－Ｂａ｜・・・（式５）
Alternatively, the evaluation formula may be based on the degree of similarity between incidental information of the image to be diagnosed and incidental information of the medical image to be evaluated (distance between vectors when each piece of information is represented by a vector in a multidimensional information space). For example, an evaluation formula such as formula 5 may be used in which the more similar the values of Aa and Ba, the higher the evaluation value. |Aa-Ba| indicates the Euclidean distance between two vectors when each of the incidental information Aa and Ba is expressed as a vector.
fa(Aa, Ba)=1/|Aa−Ba| (Formula 5)
以上の説明では、各評価式項目の評価の方法として、式１、式４、式５に具体例を示した。本発明の実施例としては、複数の評価式項目の夫々に関する評価式として、上記何れか１つの評価方法だけを用いても良いし、評価式項目毎に異なる評価方法を用いても良い。例えば、評価式項目ａに関する評価式に式１を用い、評価式項目ｂに関する評価式に式４を用い、評価式項目ｃに関する評価式に式５を用いてもよい。なお、画像間の付帯情報の一致度を定義する評価式として、上記以外の、２つのデータ間の距離や類似度を算出する公知の任意の方法を用いてもよい。 In the above description, specific examples are shown in Equations 1, 4, and 5 as methods of evaluating each evaluation formula item. As an embodiment of the present invention, any one of the above evaluation methods may be used as an evaluation formula for each of a plurality of evaluation formula items, or a different evaluation method may be used for each evaluation formula item. For example, formula 1 may be used as the evaluation formula for evaluation formula item a, formula 4 may be used for the evaluation formula for evaluation formula item b, and formula 5 may be used for the evaluation formula for evaluation formula item c. Any known method for calculating the distance or similarity between two pieces of data other than the above may be used as the evaluation formula for defining the matching degree of incidental information between images.
ここで、より具体的な例を用いて、本ステップにおける評価式の設定方法について説明する。ここでは、評価式項目として、ａ：スライス厚、ｂ：再構成関数、ｃ：造影条件、の３つの項目を用いる場合を例として説明する。まず、各評価式項目に関する評価式では、評価値Ｔとして値１、評価値Ｆとして値０を設定するものとする。そして、各評価式項目における評価方法として、式１を用いるものとする。また、全評価式項目の評価式を統合する方法として「合計」を用いるものとする。また更に、ステップＳ２４０において、評価式設定部４５が取得した診断対象画像の付帯情報Ａａ，Ａｂ，Ａｃは、夫々次の値であるものとする。
Here, a method for setting the evaluation formula in this step will be described using a more specific example. Here, an example will be described in which three items, a: slice thickness, b: reconstruction function, and c: imaging condition, are used as evaluation formula items. First, it is assumed that the evaluation value T is set to 1 and the evaluation value F is set to 0 in the evaluation formula for each evaluation formula item. Equation 1 is used as the evaluation method for each evaluation formula item. Also, "total" is used as a method of integrating evaluation formulas of all evaluation formula items. Furthermore, in step S240, the attached information Aa, Ab, and Ac of the diagnosis target image acquired by the evaluation
Ａａ（スライス厚）：１．０ｍｍ
Ａｂ（再構成関数）：ＦＣ５１という文字列によって識別される再構成関数
Ａｃ（造影条件）：造影剤を使用し（造影有）、かつ造影状態が平衡相である
上述の例では、本ステップにおいて設定される最終的な評価式は、式６となる。
Ｆ（Ａ，Ｂ）＝ＩＦ（１＝Ｂａ，１，０）＋ＩＦ（“ＦＣ５１”＝Ｂｂ，１，０）＋ＩＦ（“造影有、平衡相”＝Ｂｃ，１，０）・・・（式６）
Aa (slice thickness): 1.0 mm
Ab (reconstruction function): Reconstruction function identified by the character string FC51 Ac (contrast condition): In the above example in which a contrast agent is used (with contrast) and the contrast state is the equilibrium phase, in this step The final evaluation formula to be set is Formula 6.
F (A, B) = IF (1 = Ba, 1, 0) + IF (“FC51” = Bb, 1, 0) + IF (“with contrast, equilibrium phase” = Bc, 1, 0) (formula 6)
ステップＳ２６０において、評価値算出部４６は、付帯情報取得部４４が取得した付帯情報と、評価式設定部４５が設定した評価式とを読み出す。そして、評価値算出部４６は、比較画像の候補である夫々の医用画像における付帯情報を当該評価式に代入し、夫々の医用画像に対する評価値を算出する。そして、評価値算出部４６は、ＲＡＭ３３または記憶部３４に、算出した評価値を夫々の医用画像及びその代表画像の少なくとも一方に対応付けて記憶する。その後、ステップＳ２７０へ進む。即ち、情報処理装置１０は、医用画像の付帯情報と診断対象画像の付帯情報に基づく評価値を取得する評価値取得手段を備える。なお、診断対象画像に対する評価値は必ずしも算出しなくともよい。例えば、比較画像の候補に加える必要のない医用画像がある場合は、それらの医用画像に対する評価値は算出しなくともよい。具体例としては、診断対象画像と同じ検査において撮像された医用画像に対する評価値は算出しなくともよい。また、評価式項目として設定された付帯情報の項目を有さない医用画像に対しては、評価値を算出しなくともよい。
In step S<b>260 , the evaluation
以下の説明では、図４の例において、画像４０１～画像４１１の代表画像に対応する医用画像のスライス厚、再構成関数、造影条件の付帯情報が、夫々、表１の左から２列目、３列目、４列目に示す通りであるものとする。また、夫々の医用画像に対する評価値は、対応する付帯情報を式６に代入することにより算出されるものとする。このとき、夫々の医用画像に対して算出される評価値は、表１の左から５列目に示す通りである。
In the following description, in the example of FIG. 4, the slice thickness of the medical image corresponding to the representative images of the
ステップＳ２７０において、表示制御部４７は、評価値算出部４６が算出した夫々の医用画像に対する評価値を取得し、診断対象画像及び他の医用画像に対応する代表画像の表示部３６における表示形態を、当該評価値に基づいて変更する。例えば、各代表画像の表示状態（表示または非表示）、画像サイズ、強調表示の有無や強調表示方法などを変更する。ここで、診断対象画像の付帯情報と他の医用画像の付帯情報とが類似するか否かを区別可能な形態で表示できれば、表示形態の変更方法は問わない。類似判定は、例えば上述までの評価式が所定の値を超えるか否かによって類似する、類似しないを判定してもよいし、いくつかの項目（パラメータ）の一致した数が所定の数を超えるか、超えないかにより判定されてもよい。そして表示形態の変更後に、ステップＳ２８０へ進む。
In step S270, the
以上説明した通り、情報処理装置１０は、被検体に対して実施される検査において撮像された医用画像を取得する医用画像取得部４１と、医用画像の代表画像を生成する代表画像生成部４２を有する。さらに代表画像生成部４２によって生成された代表画像を表示部に表示させる表示制御部４７と、医用画像取得部４１によって取得された医用画像の付帯情報と診断対象画像の付帯情報を取得する付帯情報取得部４４とを備える。さらに、表示制御部４７は、診断対象画像の付帯情報に類似する付帯情報を有した医用画像の代表画像を、診断対象画像の付帯情報に類似しないまたは類似性の低い付帯情報を有した医用画像の代表画像と区別できるように表示することを特徴とする。診断対象画像は、ユーザの指示に基づき設定してもよいし、デフォルトの設定として、検査日が最新の画像が設定されてもよい。また、表示制御部４７は、各医用画像の付帯情報と診断対象画像の付帯情報との類似性を表す、夫々の医用画像の評価値に基づいて、医用画像に対応する代表画像の表示形態を設定する。例えば、評価値の大きさに比例して画像サイズを変更してもよい。また、評価値（類似性）が一定以上のものを表示し、一定以下のものを非表示に設定してもよい。また、類似性を示す指標を代表画像に付帯させて表示してもよい。つまり、情報処理装置１０における表示制御部４７は、医用画像の付帯情報と診断対象画像の付帯情報の類似性に基づいて、医用画像に対応する代表画像の表示形態を設定することを特徴とする。例えば、情報処理装置１０における表示制御部４７は、医用画像の付帯情報と診断対象画像の付帯情報が類似している場合に、医用画像に対応する代表画像を表示する。そして、医用画像の付帯情報と診断対象画像の付帯情報が類似していない場合に、医用画像に対応する代表画像を非表示とすることを特徴とする。
As described above, the
以下では、図５～図８及び表１を用いて、代表画像の表示形態の変更方法について詳細に説明する。なお、以下で説明する各表示形態の変更方法はあくまで一例であり、本発明はこれらの変更方法に限られるものではない。 5 to 8 and Table 1, a method for changing the display form of the representative image will be described in detail below. It should be noted that the method for changing each display mode described below is merely an example, and the present invention is not limited to these changing methods.
表示制御部４７における代表画像の表示形態の変更方法の一例である第１の変更方法として、所定の評価基準を満たす医用画像の代表画像のみを表示する場合について説明する。ここで、評価基準とは、代表画像の表示形態を変更するために、評価値を評価するための基準である。即ち、情報処理装置１０は、評価値取得手段により取得された評価値が所定の評価基準を満たす医用画像に対応する代表画像を表示し、評価値取得手段により取得された評価値が所定の評価基準を満たさない医用画像に対応する代表画像を非表示とする。図５は、評価基準を「評価値が２以上」として、第１の変更方法を実施した場合の表示部３６における画面例である。この例では、表１より、「評価値が２以上」の医用画像の代表画像は画像４０１、画像４０４、画像４０６、画像４０７、画像４０９、画像４１１のみであるため、それ以外の代表画像は表示部３６に表示しない（非表示にする）。また、図５に示すように、一部の代表画像が非表示となった場合、画面上の非表示領域（余白）が増えるため、ユーザにとって視認性が低下する可能性がある。そこで、表示制御部４７は、非表示領域（余白）を減少させるように、代表画像の配置を変更してもよい。代表画像の配置を変更した場合の画面例を図６に示す。なお、評価基準は、基準を満たす評価値と基準を満たさない評価値を区別できるものであればどのような基準でもよい。例えば、「評価値が所定値以下」を評価基準としてもよいし、「評価値が所定の範囲内」を評価基準としてもよい。また、評価値に対して固定の閾値を設定せずに、表示部３６に表示する代表画像の数が所定の基準を満たすような評価基準を設定してもよい。例えば、「評価値が大きい順に所定数の代表画像を選ぶ」ことを評価基準としてもよい。また、評価基準は予め固定値を定めてもよいし、ユーザが自由に指定（変更）できる仕組みを備えてもよい。
As a first change method, which is an example of a method of changing the display form of the representative image in the
次に、代表画像の表示形態の変更方法の一例である第２の変更方法として、表示制御部４７が所定の評価基準を満たす医用画像の代表画像を強調して表示する場合について説明する。図７は、評価基準を「評価値が２以上」として、第２の変更方法を実施した場合の表示部３６における画面例である。この例では、表１より、「評価値が２以上」の医用画像の代表画像である画像４０１、画像４０４、画像４０６、画像４０７、画像４０９、画像４１１の枠を相対的に太く表示している。なお、代表画像を強調する方法はどのような方法であってもよい。例えば、表示制御部４７が代表画像の枠の色を変更してもよいし、代表画像の大きさを相対的に大きくしてもよい。更には、表示制御部４７は評価基準を満たす医用画像に対応する代表画像であることが認識可能な情報（文字列やマーク等）を、当該代表画像上や当該代表画像の近傍に表示させてもよい。また、ステップＳ２３０で指定した診断対象画像の代表画像は、診断対象画像以外の代表画像とは異なる方法により強調してもよい。例えば、表示制御部４７は診断対象画像の代表画像の枠の色と、診断対象画像以外の代表画像の枠の色とを変えてもよい。
Next, a case where the
更に、表示制御部４７は評価基準を満たさない医用画像に対応する代表画像を、評価基準を満たす医用画像に対応する代表画像が相対的に強調されるような表示形態に変更してもよい。例えば、評価基準を満たさない医用画像に対応する代表画像をグレーアウト（他よりも目立たない色調で表示）してもよいし、当該代表画像の大きさを相対的に小さくしてもよい。更には、評価基準を満たさない医用画像に対応する代表画像であることが認識可能な情報（文字列やマーク等）を、当該代表画像上や当該代表画像の近傍に表示させてもよい。
Furthermore, the
次に、代表画像の表示形態の変更方法の一例である第３の変更方法として、夫々の検査日時の医用画像における代表画像を、表示制御部４７が算出された評価値が大きい順に並べて表示する場合について説明する。図８は、第３の変更方法を実施した場合の表示部３６における画面例である。この例では、検査日時が２０１０年１２月５日の検査の際に撮像された医用画像の代表画像である画像４０１～画像４０３において、対応する評価値の大小関係は、表１より画像４０１＞画像４０２＝画像４０３である。従って、画像４０１～画像４０３は、上から下に向かって画像４０１、画像４０２、画像４０３の順に並べる。同様に、画像４０４～画像４０８における評価値の大小関係は、画像４０６＞画像４０４＝画像４０７＞画像４０５＝画像４０８である。従って、画像４０４～画像４０８は右上から左下に向かって画像４０６、画像４０４、画像４０７、画像４０５、画像４０８の順に並べる。同様に、画像４０９～画像４１１における評価値の大小関係は、画像４１１＞画像４０９＞画像４１０である。従って、画像４０９～画像４１１は、上から下に向かって画像４１１、画像４０９、画像４１０の順に並べる。なお、代表画像の並び順は、評価値の大きさに基づくものであればどのような順でもよい。例えば、表示制御部４７は評価値の小さい順に並べてもよいし、特定の評価値に近い順に並べてもよい。また、表示制御部４７は検査日時毎に代表画像を分けて表示するのではなく、全ての検査日時における全ての代表画像に対して（検査日時とは無関係に）並び順を決定し、当該並び順に従って並べてもよい。また、表示制御部４７は評価基準を満たす医用画像を含む検査情報が診断対象画像のより近くに表示されるように、初期状態では時系列順に並んでいる検査情報の並び順を変更してもよい。例えば、２０１０年６月５日の検査よりも２０１０年１月５日の検査のほうが、より大きい評価値の医用画像を含んでいる場合がある。この場合には表示制御部４７は、２０１０年１月５日の検査の代表画像を表示している部分領域と、２０１０年６月５日の検査の代表画像を表示している部分領域の表示位置を入れ替えてもよい。
Next, as a third change method, which is an example of a method of changing the display form of the representative image, the representative images of the medical images of each examination date and time are arranged in descending order of the evaluation values calculated by the
次に、代表画像の表示形態の変更方法の一例である第４の変更方法として、表示制御部４７が評価値の大きさに応じた表示形態となるように、代表画像の表示形態を変更する場合について説明する。制御部３７は、予め評価値毎に代表画像の表示形態を定めておく。そして表示制御部４７は、診断対象画像が選択された場合に、評価値毎に定められた表示形態となるように、代表画像の表示形態を変更する。例えば、表示制御部４７は、代表画像の枠の色を、「評価値が１」である場合は青色、「評価値が２」である場合は黄色、「評価値が３」である場合は赤色に変更する。このように段階的に表示形態が変更できるのであれば、どのような表示形態であっても構わない。例えば、評価値毎に枠線の太さを変えるようにしてもよい。また、表示制御部４７は、代表画像上や代表画像の近傍に、当該代表画像に対応する評価値に関する情報（評価値自体（「１」「２」「３」「４」等）や評価値毎に予め定められた記号（「◎」「○」「△」「×」等）や文字列等）を表示してもよい。
Next, as a fourth change method, which is an example of a method of changing the display form of the representative image, the
また、表示形態を変更した後に、以前の（表示形態を変更する前の）表示形態に戻れるようにしてもよい。例えば、ユーザが不図示のリセットボタンを押すことにより、公知のＵｎｄｏ（直前に実行した機能の実行の取り消し）機能を用いて表示形態を変更する直前の表示形態（すなわち、図４の状態）に戻れるようにしてもよい。 Also, after changing the display form, it may be possible to return to the previous display form (before changing the display form). For example, when the user presses a reset button (not shown), the display form (that is, the state of FIG. 4) immediately before changing the display form using a known Undo (cancel execution of the function executed immediately before) function is restored. You may allow it to return.
また、表示制御部４７は、前述した各変更方法のうち、ユーザによって選択された変更方法を用いて、代表画像の表示形態を変更してもよい。例えば、表示制御部４７は、各変更方法に対応する不図示のボタンを画面に表示し、ユーザによって押されたボタンに対応する変更方法で、代表画像の表示形態を変更すればよい。
Further, the
更に、前述した各変更方法を組み合わせてもよい。例えば、第１の変更方法と第２の変更方法を組み合わせてもよい。例えば、表示制御部４７は、「評価値が２以上」の医用画像に対応する代表画像のみを表示すると共に、「評価値が３以上」の医用画像に対応する代表画像の枠を相対的に太く表示してもよい。また、第２の変更方法と第３の変更方法を組み合わせてもよい。例えば、評価基準を満たす医用画像の代表画像を強調して表示すると同時に、評価値に応じた順番で医用画像の代表画像を並べ替えるようにしてもよい。
Furthermore, each modification method described above may be combined. For example, the first modification method and the second modification method may be combined. For example, the
ステップＳ２８０において、制御部３７は、操作部３５を介したユーザによる比較画像の設定の指示の有無を判定する。この判定処理は、操作部３５や表示部３６により提供されるＧＵＩによりユーザから操作を受け付ける（ユーザの指示を入力する）ことで実行される。具体的には、比較画像の設定の指示は、操作部３５を介して任意の代表画像をユーザが選択することなどにより実施される。また、代表画像を選択した後に、不図示の比較画像の設定ボタンを選択することで実施されてもよい。比較画像の設定の指示が有る場合は、識別情報取得部４３は、指定された代表画像が表す医用画像の識別情報を、比較識別情報として取得し、情報処理装置１０は、ＲＡＭ３３または記憶部３４にこれを記憶する。そして、ステップＳ２９０へ進む。なお、比較画像として診断対象画像と同じ画像が選択された場合は、ステップＳ２２０へ戻るようにしてもよいし、表示制御部４７が警告を促す文章を表示部３６に表示してもよい。また、比較画像として診断対象画像と同じ画像を選択できないＧＵＩを提供してもよい。比較識別情報は、医用画像取得部４１が取得した医用画像の中から、比較画像を識別できる情報であればどのような情報であってもよい。例えば、診断対象識別情報と同様に、ＤＩＣＯＭヘッダに保存された固有の識別子であるシリーズＩＤであってもよいし、比較画像をＲＡＭ３３または記憶部３４に保存した時の保存先のメモリアドレス、フォルダパスまたはファイルパスであってもよい。比較画像の設定の指示が無い場合は、ステップＳ２２０へ戻る。
In step S<b>280 , the
ステップＳ２９０において、差分情報生成部４８は、診断対象識別情報と比較識別情報とに基づいて、診断対象画像と比較画像とを読み出し、差分情報を生成する。そして、情報処理装置１０は、ＲＡＭ３３、記憶部３４またはデータベース２２などに差分情報を記憶し、本実施形態における処理を終了する。本実施形態においては、差分情報として診断対象画像と比較画像との間の差分画像を生成する。差分画像は、公知の位置合わせ技術と差分処理技術によって生成するが、従来技術であるため、本実施形態では説明を省略する。なお、差分画像等の差分情報の生成は必須ではなく、診断対象識別情報と比較識別情報を（あるいは、診断対象画像と比較画像の画像データ自体を）外部に出力し、その情報に基づいて、外部の処理装置が差分画像等の差分情報を生成する構成であってもよい。
In step S290, the difference
以上のように、本実施形態に係る情報処理装置によれば、以下の効果を得られる。つまり、データサーバに大量の医用画像が蓄積されている場合でも、ユーザによって指定された診断対象画像の付帯情報と比較画像の候補となる医用画像の付帯情報との類似性に基づいて、比較画像の候補となる医用画像の表示形態が変更される。これにより、診断対象画像と比較するのに適した医用画像（比較画像の候補）の視認性が大幅に向上するため、比較画像をユーザが容易に選択することができる。 As described above, according to the information processing apparatus according to the present embodiment, the following effects can be obtained. In other words, even when a large amount of medical images are stored in the data server, a comparative image can be obtained based on the similarity between the incidental information of the image to be diagnosed specified by the user and the incidental information of the medical image that is a candidate for the comparison image. The display form of the candidate medical image is changed. As a result, the visibility of the medical image (comparative image candidate) suitable for comparison with the diagnosis target image is greatly improved, so that the user can easily select the comparative image.
（変形例１－１）
第１の実施形態では、評価式設定部４５が設定する評価式における評価式項目が、付帯情報の項目である場合について説明した。しかし、本発明はこれに限らない。
(Modification 1-1)
In the first embodiment, the case where the evaluation formula item in the evaluation formula set by the evaluation
例えば、評価式設定部４５における評価式項目として、画質を設定してもよい。評価式設定部４５は公知の画像処理技術によって、評価対象の医用画像または診断対象画像の画質を評価し、画質の水準に応じて異なる評価値を与える評価式を設定してもよい。
For example, image quality may be set as an evaluation formula item in the evaluation
また別の例では、評価式設定部４５における評価式項目として、診断対象画像の撮像範囲と評価対象の医用画像の撮像範囲とが重複する領域（以下、重複領域）の大きさに基づいて設定してもよい。評価式設定部４５は公知の画像処理技術によって、診断対象画像の撮像範囲と評価対象の医用画像の撮像範囲との重複領域の大きさを評価し、重複領域の大きさに応じて異なる評価値を与える評価式を設定してもよい。また、後述する第３の実施形態のように複数の比較画像を選択する場合には、評価式設定部４５は診断対象画像との重複領域は大きいが既に選択された比較画像との重複領域が小さい評価対象の医用画像に対して、大きい評価値を与える評価式を設定してもよい。
In another example, the evaluation formula item in the evaluation
（変形例１－２）
第１の実施形態では、ユーザの操作（指示）に従って、ステップＳ２００において医用画像取得部４１は検索条件を取得し、ステップＳ２３０において識別情報取得部４３は診断対象識別情報を取得した。しかし、検索条件及び診断対象識別情報の取得の方法は、これに限らず、公知の検査情報の検索用のＧＵＩと連携してもよい。
(Modification 1-2)
In the first embodiment, the medical
つまり、ユーザが一覧表示された代表画像から１つの画像を選択した後に、制御部３７が本実施形態の情報処理を実行するようにしてもよい。その場合、図２におけるステップＳ２００では、医用画像取得部４１は、予め定めた検索項目に対応する検索条件を、選択した代表画像に対応する医用画像の付帯情報に基づいて取得する。そして、当該検索条件を満たす検査情報をデータベース２２から検索し、当該検査の際に撮像された医用画像を取得する。また、ステップＳ２３０では、識別情報取得部４３は、選択した代表画像に対応する医用画像を診断対象画像として設定する。
In other words, after the user selects one image from the representative images displayed as a list, the
本変形例によれば、ユーザが日常的に使用している検査情報の検索用のＧＵＩなど、任意の外部機器と連携することができるため、ユーザにとっての使用性が向上する。 According to this modified example, it is possible to cooperate with any external device such as a GUI for searching examination information that the user routinely uses, so usability for the user is improved.
（変形例１－３）
第１の実施形態におけるステップＳ２３０及びステップＳ２８０において、ユーザは診断対象画像及び比較画像を選択し設定する。診断対象画像及び比較画像の選択では、候補となる医用画像の詳細な観察が必要となる場合がある。従って、本実施形態において医用画像の観察用の機能を使用可能としてもよい。また、本実施形態は画像表示装置（画像Ｖｉｅｗｅｒとも呼ばれる）と連携してもよい。
(Modification 1-3)
In steps S230 and S280 in the first embodiment, the user selects and sets the diagnosis target image and the comparison image. The selection of images to be diagnosed and comparison images may require detailed observation of candidate medical images. Therefore, in this embodiment, a function for observing medical images may be made available. The present embodiment may also work with an image display device (also called an image viewer).
例えば、制御部３７は、操作部３５を介したユーザによる代表画像の選択の指示の有無を判定し、選択の指示が有る場合には画像表示装置の各種機能を動作させてもよい。この場合、選択された代表画像に対応する医用画像を画像表示装置に表示させてもよい。この処理は、操作部３５や表示部３６により提供されるＧＵＩによりユーザからの操作を受け付ける（ユーザの指示を入力する）ことで実行される。そして、ユーザは画像表示装置が有する各種機能を用いて当該医用画像を詳細に観察する。
For example, the
また別の例では、表示部３６における代表画像の表示領域に対して医用画像の観察用の各種機能を使用可能とし、代表画像に対応する医用画像を詳細に観察できるようにしてもよい。
In another example, various functions for observing a medical image may be made available in the display area of the representative image on the
本変形例によれば、ユーザは診断対象画像及び比較画像の候補となる医用画像の詳細な観察が可能となるため、より適切に診断対象画像及び比較画像を選択することができる。 According to this modified example, the user can observe the medical images that are candidates for the diagnosis target image and the comparison image in detail, so that the diagnosis target image and the comparison image can be selected more appropriately.
なお、上述した変形例１－１乃至変形例１－３は、後述する第２乃至第５の実施形態にも適用可能であり、これらもまた本発明の実施形態となりうる。 Modifications 1-1 to 1-3 described above can also be applied to second to fifth embodiments described later, and these can also be embodiments of the present invention.
［第２の実施形態］
第１の実施形態では、選択する診断対象画像の数が１つの場合について説明した。この場合、複数の診断対象画像に対して差分情報を生成するためには、第１の実施形態に示す処理手順を複数回実施する必要があり、手間がかかるという課題があった。本実施形態では、複数の診断対象画像に対して、効率的に差分情報を生成する方法について説明する。
[Second embodiment]
In the first embodiment, the case where the number of diagnosis target images to be selected is one has been described. In this case, in order to generate difference information for a plurality of images to be diagnosed, it is necessary to perform the processing procedure shown in the first embodiment a plurality of times, which is time-consuming. In this embodiment, a method for efficiently generating difference information for a plurality of diagnosis target images will be described.
ステップＳ２００～ステップＳ２２０の処理は第１の実施形態と同等である。 The processing from step S200 to step S220 is the same as in the first embodiment.
ステップＳ２３０において、ユーザは操作部３５を介して、診断対象画像として、複数の代表画像を指定する。このとき、識別情報取得部４３は、選択された夫々の代表画像に対応する医用画像を識別する情報を、診断対象識別情報として取得する。本実施形態では、図４における画像４０１と画像４０６が選択されたものとする。
In step S<b>230 , the user designates a plurality of representative images as diagnosis target images via the
ステップＳ２４０の処理は、第１の実施形態と同等である。 The processing of step S240 is equivalent to that of the first embodiment.
ステップＳ２５０において、評価式設定部４５は、付帯情報取得部４４が取得した付帯情報の中から複数の診断対象画像の夫々の付帯情報を読み出す。次に、読み出した夫々の付帯情報に基づいて評価式を設定する。その後、評価式設定部４５は、夫々の評価式を統合して、評価対象の医用画像を評価するための最終的な評価式を設定する。例えば、夫々の診断対象画像に関する評価式の「合計」を、最終的な評価式とする。例えば、診断対象画像が二つある場合であれば、評価式設定部４５は、評価式Ｆ（Ａ１，Ａ２，Ｂ）を、式７のように設定する。
Ｆ（Ａ１，Ａ２，Ｂ）＝Ｆ（Ａ１，Ｂ）＋Ｆ（Ａ２，Ｂ）・・・（式７）
In step S<b>250 , the evaluation
F(A1, A2, B)=F(A1, B)+F(A2, B) (Formula 7)
ここで、Ａｉ（ｉ＝１，２）は、ｉ番目の診断対象画像の付帯情報を表す。 Here, Ai (i=1, 2) represents supplementary information of the i-th diagnosis target image.
ステップＳ２６０～ステップＳ２８０の処理は、第１の実施形態と同等である。本実施形態においては、比較画像（医用画像）として画像４１１が選択されたものとする。
The processing of steps S260 to S280 is the same as in the first embodiment. In this embodiment, it is assumed that the
ステップＳ２９０において、差分情報生成部４８は、夫々の診断対象識別情報と比較識別情報とに基づいて、夫々の診断対象画像と比較画像（医用画像）とを読み出し、夫々の差分情報を生成する。本実施形態では、差分情報生成部４８は、画像４０１の代表画像に対応する医用画像と画像４１１の代表画像に対応する医用画像の差分画像と、画像４０６の代表画像に対応する医用画像と画像４１１の代表画像に対応する医用画像の差分画像とを生成する。すなわち、情報処理装置１０は、表示部３６に表示された代表画像を指定する指定手段（操作部３５）と、指定された代表画像に対応する医用画像と診断対象画像との差を描出する差分画像を生成する差分情報生成部４８を有する。
In step S290, the difference
本実施形態によれば、第１の実施形態で示した一連の処理手順を複数回行うことなく、複数の診断対象画像に対する差分情報を生成することができるため、ユーザの手間を低減させることができる。 According to the present embodiment, it is possible to generate difference information for a plurality of images to be diagnosed without performing the series of processing procedures shown in the first embodiment a plurality of times. can.
［第３の実施形態］
第１の実施形態では、選択する比較画像の数が１つの場合について説明した。この場合、複数の比較画像に対して差分情報を生成するためには、第１の実施形態に示す処理手順を複数回実施する必要があり、手間がかかるという課題があった。本実施形態では、複数の比較画像に対して、効率的に差分情報を生成する方法について説明する。なお、第２の実施形態は診断対象画像が複数の場合の実施形態であり、本実施形態は比較画像が複数の場合の実施形態である。
[Third embodiment]
In the first embodiment, the case where the number of comparison images to be selected is one has been described. In this case, in order to generate difference information for a plurality of comparison images, it is necessary to perform the processing procedure shown in the first embodiment a plurality of times, which is time-consuming. In this embodiment, a method of efficiently generating difference information for a plurality of comparison images will be described. Note that the second embodiment is an embodiment in which there are a plurality of images to be diagnosed, and the present embodiment is an embodiment in which there are a plurality of comparison images.
第１の実施形態では、ステップＳ２８０において、比較画像の設定の指示が有る場合は、識別情報取得部４３は比較識別情報を取得し、ステップＳ２９０へ進む場合を例として説明した。本実施形態では、ステップＳ２８０において、比較画像の設定の指示が有る場合は、制御部３７は、続いて差分情報の生成の指示の有無を判定する。この判定処理は、操作部３５や表示部３６により提供されるＧＵＩによりユーザからの操作を受け付ける（ユーザの指示を入力する）ことで実行される。例えば、ユーザが比較画像を選択した後に、不図示の差分情報生成ボタンを選択する（押す）ことで実行される。差分情報の生成の指示が有る場合は、識別情報取得部４３は比較識別情報を取得し、ステップＳ２９０へ進む。差分情報の生成の指示が無い場合は、ステップＳ２５０へ戻る。
In the first embodiment, when there is an instruction to set a comparison image in step S280, the identification
比較画像の選択後のステップＳ２５０では、評価式設定部４５は、付帯情報取得部４４が取得した付帯情報の中から診断対象画像と比較画像の付帯情報を読み出す。そして、診断対象画像と比較画像との両方の付帯情報に基づいた評価式を設定する。つまり、評価式設定部４５は、評価式項目に対して、診断対象画像における評価式と比較画像における評価式を夫々設定し、夫々の評価式を統合して、評価対象の医用画像を評価するための最終的な評価式とする。評価式を統合する方法としては、例えば「合計」、「平均」などがある。例えば、評価式項目としてａ、ｂ、ｃの３つの付帯情報が設定され、評価式を統合する方法として「合計」が設定された場合について説明する。評価式項目ａに関する診断対象画像の付帯情報をＡａ、比較画像の付帯情報をＣａとし、評価対象の医用画像の付帯情報をＢａとする。そして、評価式設定部４５は、ＡａとＢａが一致した場合は評価値Ｔを算出し、不一致の場合は評価値Ｆを算出する評価式を構築する。また、評価式設定部４５は、ＣａとＢａが一致した場合評価値Ｔを算出し、不一致の場合は評価値Ｆを算出する評価式を構築する。そして、それらを統合した最終的な評価式Ｆ（Ａ，Ｃ，Ｂ）を式８として設定する。
Ｆ（Ａ，Ｃ，Ｂ）＝ＷＡａ・ｆａ（Ａａ，Ｂａ）＋ＷＣａ・ｆａ（Ｃａ，Ｂａ）＋ＷＡｂ・ｆｂ（Ａｂ，Ｂｂ）＋ＷＣｂ・ｆｂ（Ｃｂ，Ｂｂ）＋ＷＡｃ・ｆｃ（Ａｃ，Ｂｃ）＋ＷＣｃ・ｆｃ（Ｃｃ，Ｂｃ）・・・（式８）
In step S<b>250 after the comparison image is selected, the evaluation
F(A,C,B)=WAa.fa(Aa,Ba)+WCa.fa(Ca,Ba)+WAb.fb(Ab,Bb)+WCb.fb(Cb,Bb)+WAc.fc(Ac,Bc)+WCc・fc (Cc, Bc) (Formula 8)
なお、ＷＡａ、ＷＣａ、ＷＡｂ、ＷＣｂ、ＷＡｃ、ＷＣｃは、各評価式に関する重み係数である。 WAa, WCa, WAb, WCb, WAc, and WCc are weighting factors for each evaluation formula.
もちろん、本実施形態における評価式は一例であり、本発明はこれに限定されない。特に、複数の比較画像を選択する場合は、診断対象画像と比較画像との類似性よりも、比較画像同士の類似性の方が、重要な場合がある。その場合は、例えば、診断対象画像に対する付帯情報をもとに設定される評価式と、比較画像に対する付帯情報をもとに設定される評価式とで、夫々異なる重みを設定してもよい。また、比較画像の選択後であっても、比較画像の選択前と同じ評価式を用いるようにしてもよい。この場合、第１の実施形態と同様に、診断対象画像の付帯情報との類似性にのみ基づいて、夫々の医用画像の評価値が算出される。すなわち、比較画像を選択する前後で、夫々の医用画像の評価値は変化しない。診断対象画像と、夫々の比較画像との比較を個別に行いたい場合（例えば、診断対象画像と夫々の比較画像との差分画像を個別に生成して観察したい場合）には、評価式を変更しないこの方法が望ましい。 Of course, the evaluation formula in this embodiment is an example, and the present invention is not limited to this. In particular, when selecting a plurality of comparison images, the similarity between the comparison images may be more important than the similarity between the diagnosis target image and the comparison image. In that case, for example, different weights may be set for the evaluation formula set based on the incidental information for the diagnosis target image and the evaluation formula set based on the incidental information for the comparative image. Further, even after the selection of the comparative image, the same evaluation formula as before the selection of the comparative image may be used. In this case, similarly to the first embodiment, the evaluation value of each medical image is calculated based only on the similarity with the incidental information of the image to be diagnosed. That is, before and after selecting the comparison image, the evaluation value of each medical image does not change. If you want to compare the diagnosis target image and each comparison image individually (for example, if you want to generate and observe the difference image between the diagnosis target image and each comparison image individually), change the evaluation formula This method is preferable.
比較画像の選択後のステップＳ２６０において、評価値算出部４６は、付帯情報取得部４４が取得した付帯情報と評価式設定部４５が比較画像の選択後に設定した評価式とを読み出す。そして、評価値算出部４６は、夫々の医用画像における付帯情報を当該評価式に代入し、夫々の医用画像に対する評価値を算出する。なお、算出した評価値はそのまま夫々の医用画像に対する評価値として保持してもよいし、比較画像の選択前のステップＳ２６０によって算出された評価値と統合して保持してもよい。また、比較画像の選択前のステップＳ２７０において、非表示となった代表画像が存在する場合は、当該代表画像に対応する医用画像に対しては、評価値を算出しなくともよい。
In step S260 after the comparison image is selected, the evaluation
比較画像の選択後のステップＳ２７０の処理は、第１の実施形態と同様であるため、説明を省略する。 The processing in step S270 after the selection of the comparison image is the same as in the first embodiment, so the description is omitted.
比較画像の選択後のステップＳ２８０において、新たな比較画像の設定の指示が有る場合は、続いて差分情報の生成の指示の有無を判定する。差分情報の生成の指示が有る場合は、識別情報取得部４３は夫々の比較画像における比較識別情報を取得し、ステップＳ２９０へ進む。差分情報の生成の指示が無い場合は、ステップＳ２５０へ戻り、同様の処理を繰り返す。
In step S280 after the comparison image is selected, if there is an instruction to set a new comparison image, then it is determined whether or not there is an instruction to generate difference information. If there is an instruction to generate difference information, the identification
ステップＳ２９０において、差分情報生成部４８は、診断対象識別情報と夫々の比較識別情報とに基づいて、診断対象画像と夫々の比較画像とを読み出し、夫々の差分情報を生成する。このとき、夫々の比較画像に対して得られる複数の差分情報を統合して一つ差分情報を生成してもよいし、夫々の差分情報を個別に保持してもよい。差分情報が差分画像の場合、複数の差分画像を統合した差分画像を生成するようにしてもよい。なお、差分画像の統合は、画像を合成する公知の方法を用いてもよい。
In step S290, the difference
本実施形態によれば、第１の実施形態で示した一連の処理手順を複数回行うことなく、複数の比較画像に対する差分情報を生成することができるため、ユーザの手間を低減させることができる。 According to the present embodiment, it is possible to generate difference information for a plurality of comparison images without repeating the series of processing procedures described in the first embodiment, thereby reducing the user's work. .
［第４の実施形態］
第１の実施形態では、評価式設定部４５が設定する評価式における評価式項目は予め定めされているものとして説明した。本実施形態における情報処理装置では、ユーザの指示に基づいて評価式項目を設定または変更する。
[Fourth embodiment]
In the first embodiment, the evaluation formula items in the evaluation formula set by the evaluation
図９に、第４の実施形態における情報処理装置１０の構成例を示す。第１の実施形態における情報処理装置１０の構成例（図１）と比べると、評価式項目取得部４９が追加されている点が異なる。図９において、評価式設定部４５と評価式項目取得部４９以外の各構成部は、図１における各構成部と同様であるため、説明を省略する。
FIG. 9 shows a configuration example of the
評価式項目取得部４９は、操作部３５によって入力されるユーザの指示に従って、評価式項目を取得する。そして、評価式項目取得部４９は、取得した評価式項目を評価式設定部４５へ出力する。
The evaluation formula
評価式設定部４５は、第１の実施形態における評価式設定部４５と同様の処理を行うが、評価式項目取得部４９が取得した評価式項目に基づいて評価式を設定する点が、第１の実施形態とは異なる。
The evaluation
次に、図１０～１２を用いて、第４の実施形態における制御部３７による全体の処理手順を説明する。
Next, referring to FIGS. 10 to 12, the overall processing procedure by the
図１０は、制御部３７が行う処理のフローチャートである。
FIG. 10 is a flowchart of processing performed by the
ステップＳ１０００からステップＳ１０４０までの処理は、第１の実施形態のステップＳ２００からステップＳ２４０と同様であるため、説明を省略する。 Since the processing from step S1000 to step S1040 is the same as that from step S200 to step S240 of the first embodiment, description thereof is omitted.
ステップＳ１０５０において、制御部３７は、操作部３５を介したユーザによる評価式項目の設定の指示の有無を判定する。この判定処理は、操作部３５や表示部３６により提供されるＧＵＩによりユーザからの操作を受け付ける（ユーザの指示を入力する）ことで実行される。評価式項目の設定の指示は、操作部３５を介して任意の評価式項目を選択することにより実施される。また、評価式項目を選択した後に、不図示の評価式項目の設定ボタンを選択する（押す）ことで実施されてもよい。評価式項目の設定の指示が無い場合は、ステップＳ１１００へ進む。なお、この場合に、ステップＳ１１００において比較画像の選択の指示が無い場合であって、ステップＳ１０２０及びステップＳ１０３０において検索条件及び診断対象画像の変更の指示が無い場合は、ステップＳ１０４０の処理を実施しなくともよい。評価式項目の設定の指示が有る場合は、評価式項目取得部４９は評価式項目を取得する。そして、情報処理装置１０は、ＲＡＭ３３または記憶部３４に評価式項目を記憶する。そしてステップＳ１０６０に進む。
In step S<b>1050 , the
以下、図１１を用いて具体的に説明する。図１１は、評価式項目の設定終了時の表示部３６における画面の一例である。図１１におけるボタン１１０～ボタン１１４は、評価式項目の候補となる項目に対応したボタンである。ボタン１１０は「スライス厚」に対応するボタンであり、ボタン１１１は「再構成関数」に対応するボタンであり、ボタン１１２は「造影条件」に対応するボタンである。また、ボタン１１３は「撮像範囲」に対応するボタンであり、ボタン１１４は「画素サイズ」に対応するボタンである。図１１は、評価式項目として、ユーザ指示によりボタン１１０、ボタン１１１、ボタン１１２が選択されている状態を表している。ここでは、ボタンの表示色を変えることで、選択された評価式項目のボタンが識別できる表示形態とする場合を例として表している。もちろん、図１１における表示部３６の表示形態は一例であり、本発明の実施は本例に限定されない。例えば、評価式項目の入力は、自由文を入力可能な形式でユーザに入力させてもよいし、プルダウン形式で提示した複数の選択肢の中からユーザに選択させてもよい。当該選択肢は、予め設定した評価式項目の候補を選択肢として提示してもよいし、他の評価式項目における入力に応じて順次変更するようにしてもよい。また、評価式項目の候補は予め設定しておいてもよいし、ユーザが後から追加または変更できる仕組みを備えるようにしてもよい。さらには、第１の実施形態における式３のＷａ、Ｗｂ、Ｗｃとして説明した各評価式項目における重要度や優先度を設定できるようにしても良い。また、第１の実施形態において、式１、式４、式５として例示した、各評価式項目に関する診断対象画像の付帯情報と評価対象の付帯情報との評価方法を設定できるようにしてもよい。また、各評価式を統合する方法を設定できるようにしてもよい。また、第２の実施形態や第３の実施形態のように、複数の診断対象画像または複数の比較画像が選択される場合には、夫々の診断対象画像または比較画像に対して、異なる評価式項目等を設定できるようにしてもよい。また、図１２に示すように、設定可能な項目を１画面にまとめた設定用の画面を表示部３６に表示し、ユーザが設定できる仕組みを備えてもよい。
A specific description will be given below with reference to FIG. 11 . FIG. 11 is an example of a screen on the
ステップＳ１０６０において、評価式設定部４５は、識別情報取得部４３が取得した診断対象識別情報に基づいて、付帯情報取得部４４が取得した付帯情報の中から診断対象画像の付帯情報を選び出す。また、評価式項目取得部４９が取得した評価式項目をＲＡＭ３３または記憶部３４から読み出す。そして、評価式設定部４５は、診断対象画像の付帯情報と当該評価式項目とに基づいた評価式を設定する。情報処理装置１０は、ＲＡＭ３３または記憶部３４に当該評価式を記憶する。そして、ステップＳ１０７０に進む。
In step S<b>1060 , the evaluation
例えば、図１２の画面例に例示した通りにユーザが評価式項目を設定した場合を仮定する。また、評価式設定部４５が取得した診断対象画像の付帯情報として、スライス厚は１．０ｍｍ、再構成関数はＦＣ５１という文字列によって識別される再構成関数、造影条件は造影剤を使用し（造影有）、かつ造影状態が平衡相、という情報が取得されたとする。この場合、本ステップによって設定される評価式は、式９となる。
Ｆ（Ａ，Ｂ）＝１・ＩＦ（１＞Ｂａ，１，０）＋１・ＩＦ（“ＦＣ５１”＝Ｂｂ，１，０）＋２・ＩＦ（“造影有、平衡相”＝Ｂｃ，１，０）・・・（式９）
For example, it is assumed that the user has set evaluation formula items as illustrated in the screen example of FIG. In addition, as supplementary information of the diagnosis target image acquired by the evaluation
F (A, B) = 1 · IF (1 > Ba, 1, 0) + 1 · IF ("FC51" = Bb, 1, 0) + 2 · IF ("with contrast, equilibrium phase" = Bc, 1, 0 ) (Formula 9)
ステップＳ１０７０及びステップＳ１０８０の処理は、第１の実施形態のステップＳ２６０及びステップＳ２７０と同様であるため、説明を省略する。 Since the processes of steps S1070 and S1080 are the same as those of steps S260 and S270 of the first embodiment, description thereof will be omitted.
ステップＳ１０９０において、制御部３７は、操作部３５を介したユーザによる評価式項目の設定の変更の有無を判定する。この判定処理は、操作部３５や表示部３６により提供されるＧＵＩによりユーザからの操作を受け付ける（ユーザの指示を入力する）ことで実行される。評価式項目の変更の指示は、操作部３５を介して任意の評価式項目を変更することにより実施される。また、評価式項目を変更した後に、不図示の評価式項目の設定ボタンを押すことで実施されてもよい。評価式項目の変更の指示が無い場合は、ステップＳ１１００へ進む。評価式項目の設定の指示が有る場合は、評価式項目取得部４９は変更された評価式項目を取得する。そして、情報処理装置１０は、ＲＡＭ３３または記憶部３４に変更された評価式項目を記憶する。そしてステップＳ１０６０に進む。ユーザによる評価式項目の設定の変更の指示は、ステップＳ１０５０における評価式項目の設定の指示と同様の方法により実現できる。
In step S<b>1090 , the
ステップＳ１１００及びステップＳ１１１０における処理は、第１の実施形態のステップＳ２８０及びステップＳ２９０と同様であるため、説明を省略する。 The processes in steps S1100 and S1110 are the same as those in steps S280 and S290 of the first embodiment, so description thereof will be omitted.
以上のように、本実施形態に係る情報処理装置によれば、以下の効果を得られる。つまり、評価式項目をユーザが任意に設定できるため、好適な比較画像を容易に選択することができる。 As described above, according to the information processing apparatus according to the present embodiment, the following effects can be obtained. That is, since the user can arbitrarily set the evaluation formula item, it is possible to easily select a suitable comparison image.
［第５の実施形態］
第１の実施形態の変形例１－１において、診断対象画像と評価対象の医用画像との撮像範囲の重複領域に基づいて評価値を算出する場合の例を説明した。この場合、診断対象画像または評価対象の医用画像の撮像範囲に対する当該重複領域の位置及び大きさは、適切な差分情報を生成するために重要である。第５の実施形態における情報処理装置では、診断対象画像と評価対象の医用画像との撮像範囲の重複領域を容易に確認できる情報をユーザに提示する。
[Fifth embodiment]
In the modified example 1-1 of the first embodiment, an example of calculating an evaluation value based on an overlap region of imaging ranges of a diagnosis target image and an evaluation target medical image has been described. In this case, the position and size of the overlap region with respect to the imaging range of the diagnosis target image or the evaluation target medical image are important for generating appropriate difference information. The information processing apparatus according to the fifth embodiment presents the user with information that allows the user to easily check the overlapped area of the imaging ranges of the image to be diagnosed and the medical image to be evaluated.
図１３に、第５の実施形態における情報処理装置１０の構成例を示す。第１の実施形態における情報処理装置１０の構成例（図１）と比べると、重複領域算出部４０が追加されている点が異なる。図１３において、医用画像取得部４１、識別情報取得部４３、表示制御部４７、及び重複領域算出部４０の４つの構成部以外の各構成部は、図１における各構成部と同様であるため、説明を省略する。
FIG. 13 shows a configuration example of the
医用画像取得部４１は、操作部３５によって入力されるユーザの操作（指示）に従って、検索条件を取得する。取得した検索条件に基づいて、通信ＩＦ３１とＬＡＮ２１を介してデータベース２２から検索条件を満たす検査情報を検索し、当該検査の際に撮像された医用画像を取得する。そして、医用画像取得部４１は、取得した医用画像を、代表画像生成部４２、付帯情報取得部４４、重複領域算出部４０へ出力する。
The medical
識別情報取得部４３は、操作部３５によって入力されるユーザの操作（指示）に従って、診断対象識別情報や比較識別情報を取得する。そして、識別情報取得部４３は、取得した診断対象識別情報を評価式設定部４５、差分情報生成部４８、重複領域算出部４０へ出力する。また、識別情報取得部４３は、取得した比較識別情報を差分情報生成部４８へ出力する。
The identification
重複領域算出部４０は、識別情報取得部４３が取得した診断対象識別情報に基づいて、医用画像取得部４１が取得した医用画像の中から診断対象画像を識別する。そして、診断対象画像と、医用画像取得部４１が取得した複数の医用画像の夫々との重複領域を算出する。そして、重複領域算出部４０は、算出した重複領域を、表示制御部４７へ出力する。
The overlapping
表示制御部４７は、代表画像生成部４２が生成した代表画像を表示部３６に表示する。また、操作部３５によってユーザが診断対象画像を指定した際には、重複領域算出部４０が算出した重複領域を示す印（以下、重複領域印）を、夫々の代表画像に対応付けて表示する。即ち、情報処理装置１０は、医用画像及び診断対象画像の撮像範囲の重複領域を示す情報を代表画像とともに表示させることを特徴とする。また、評価値算出部４６が算出した評価値に基づいて、表示部３６における表示形態を変更する。
The
次に、図１４～図１８を用いて、第５の実施形態における制御部３７による全体の処理手順を説明する。
Next, referring to FIGS. 14 to 18, the overall processing procedure by the
図１４は、制御部３７が行う処理のフローチャートである。
FIG. 14 is a flowchart of processing performed by the
ステップＳ１４００からステップＳ１４３０までの処理は、第１の実施形態のステップＳ２００からステップＳ２３０と同様であるため、説明を省略する。 Since the processing from step S1400 to step S1430 is the same as that from step S200 to step S230 of the first embodiment, description thereof is omitted.
ステップＳ１４４０において、重複領域算出部４０は、医用画像取得部４１が取得した医用画像を読み出す。また、識別情報取得部４３が取得した診断対象識別情報に基づいて、診断対象画像を選び出す。そして、医用画像取得部４１が取得した複数の医用画像の夫々に対して、診断対象画像と撮像範囲が重複する領域（重複領域）を算出する。そして、情報処理装置１０は、算出した重複領域を、対応する医用画像の代表画像と対応付けて、ＲＡＭ３３または記憶部３４に記憶する。ここで、画像間の重複領域は、当該画像間に公知の画像位置合わせ処理を施すことなどによって算出できる。公知の画像位置合わせ処理には、画像の類似度に基づく剛***置合わせや、ＦＦＤ（Ｆｒｅｅ－Ｆｏｒｍ Ｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎ）手法がある。またその他にもＬＤＤＭＭ（Ｌａｒｇｅ Ｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｄｉｆｆｅｏｍｏｒｐｈｉｃ Ｍｅｔｒｉｃ Ｍａｐｐｉｎｇ）手法などがある。また、画像から人体の解剖学的な特徴部位を抽出する公知の技術を用いて夫々の画像の撮像範囲を判別し、撮像範囲間の重複領域を求めてもよい。また、夫々の医用画像から撮像範囲を示す付帯情報（例えば、頭部、胸部、腹部、胸腹部、上半身、下半身、全身、等）を取得し、当該撮像範囲に基づいて画像間の重複領域を求めてもよい。また、画像からの撮像範囲の取得方法や画像間の重複領域の算出方法は、他の何れの方法によるものであってもよい。
In step S1440, the overlapping
次に、表示制御部４７は、重複領域算出部４０が算出した重複領域を読み出し、重複領域印を、対応する代表画像と対応付けて表示部３６に表示する。ここでは、表示制御部４７が行う重複領域印の表示の一例を、図１５～図１７を用いて詳細に説明する。
Next, the
図１５は、診断対象画像として画像４０１の代表画像に対応する医用画像を選択した場合における、本ステップの処理終了時の表示部３６における画面例である。図１５では、診断対象画像以外の複数の医用画像の夫々の代表画像である画像４０２～画像４１１の横に、重複領域印が表示されている。
FIG. 15 is an example of the screen on the
重複領域印の表示形態について、図１６及び図１７を用いて説明する。 The display form of the overlapping area mark will be described with reference to FIGS. 16 and 17. FIG.
図１６は、図１５における画像４０１、画像４０４、画像４０５、画像４０８の夫々の代表画像に対応する医用画像の体軸方向の撮像範囲を示した図である。図形１６００は被検体を表し、矢印Ａ４０１は、診断対象画像（画像４０１の代表画像に対応する医用画像）の体軸方向の撮像範囲を示す。同様に、矢印Ａ４０４、矢印Ａ４０５、及び矢印Ａ４０８の夫々は、画像４０４、画像４０５、及び画像４０８の代表画像に対応する医用画像の体軸方向の撮像範囲を示す。つまり、図１６では、診断対象画像の撮像範囲と画像４０４の代表画像に対応する医用画像の撮像範囲との重複領域は、矢印Ａ４０４の下端から矢印Ａ４０４の上端の範囲となる。同様に、診断対象画像の撮像範囲と画像４０５の代表画像に対応する医用画像の撮像範囲との重複領域は、矢印Ａ４０５の下端から矢印Ａ４０１の上端の範囲となる。同様に、診断対象画像の撮像範囲と画像４０８の代表画像に対応する医用画像の撮像範囲との重複領域は、矢印Ａ４０１の下端から矢印Ａ４０１の上端の範囲となる。
FIG. 16 is a diagram showing imaging ranges in the body axis direction of medical images corresponding to respective representative images of the
図１７は、図１５における画像４０４、画像４０５、及び画像４０８の夫々の代表画像と、図１６に示す夫々の代表画像に対応する医用画像の撮像範囲とを並べて示した図である。なお、図１７における印Ｍ４０４、印Ｍ４０５、及び印Ｍ４０８の夫々は、診断対象画像と夫々の代表画像に対応する医用画像との重複領域印である。表示制御部４７は、重複領域印を表示する位置を次のように決定する。まず、表示制御部４７は、診断対象画像の撮像範囲の大きさを代表画像の縦方向の大きさに合わせて正規化する（すなわち、図１７に示すように、画像４０４、４０５、４０８の上端と下端に、診断対象画像の撮像範囲Ａ４０１を一致させる）。そして、正規化後の診断対象画像の撮像範囲における重複領域の相対的な位置を算出する。そして、当該位置に対応する代表画像の右または左の位置に重複領域印を表示する。
FIG. 17 is a diagram showing representative images of the
図１７（Ａ）では、表示制御部４７は、画像４０４の縦方向の大きさに対して矢印Ａ４０１の大きさを正規化し、重複領域である矢印Ａ４０４の下端から矢印Ａ４０４の上端の範囲の相対的な位置を算出する。そして、矢印Ａ４０４の下端から矢印Ａ４０４の上端の範囲に対応した代表画像の右の位置に、印Ｍ４０４を表示する。図１７（Ｂ）では、表示制御部４７は、画像４０５の縦方向の大きさに対して矢印Ａ４０１の大きさを正規化し、重複領域である矢印Ａ４０５の下端から矢印Ａ４０１の上端の範囲の相対的な位置を算出する。そして、矢印Ａ４０５の下端から矢印Ａ４０１の上端の範囲に対応した代表画像の右の位置に、印Ｍ４０５を表示する。図１７（Ｃ）では、表示制御部４７は、画像４０８の縦方向の大きさに対して矢印Ａ４０１の大きさを正規化し、重複領域である矢印Ａ４０１の下端から矢印Ａ４０１の上端の範囲の相対的な位置を算出する。そして、矢印Ａ４０１の下端から矢印Ａ４０１の上端の範囲に対応した代表画像の右の位置に、印Ｍ４０８を表示する。このような処理を全ての代表画像に対して実施することで、表示制御部４７は、重複領域算出部４０が算出した重複領域印を、代表画像と対応付けて表示部３６に表示することができる。即ち、情報処理装置１０は、被検体に対して実施される検査において撮像された医用画像を取得する画像取得部４１と、取得した画像の代表画像を生成する代表画像生成部４２を有する。また代表画像生成部４２によって生成された代表画像を表示部３６に表示させる表示制御部４７と、医用画像及び診断対象画像の撮像範囲の重複領域を算出する重複領域算出部４０を有する。そして表示制御部４７は、重複領域算出部４０によって算出された重複領域を示す情報を代表画像とともに表示させることを特徴とする。
In FIG. 17A, the
なお、重複領域印の表示形態は、重複領域の大きさや位置関係をユーザが認識することができればどのような形態であってもよい。例えば図１８に示すように、重複領域印に透過度を設定し、重複領域印の横方向の大きさを代表画像の大きさと一致させ、代表画像に重ねて表示してもよい。また、第２の実施形態や第３の実施形態のように、複数の診断対象画像または複数の比較画像の選択を必要とする場合には、夫々の診断対象画像または比較画像に対応する重複領域印を表示してもよい。 It should be noted that the overlapping area mark may be displayed in any form as long as the user can recognize the size and positional relationship of the overlapping area. For example, as shown in FIG. 18, transparency may be set for the overlapping area mark, and the size of the overlapping area mark in the horizontal direction may be made to match the size of the representative image, and may be displayed superimposed on the representative image. In addition, when it is necessary to select a plurality of images for diagnosis or a plurality of comparative images as in the second and third embodiments, overlapping regions corresponding to the respective diagnostic images or comparative images are displayed. mark may be displayed.
重複領域印の表示が完了した際には、ステップＳ１４５０へ進む。また、本ステップの処理は、ステップＳ１４３０において診断対象画像を設定した後から、ステップＳ１４９０で比較画像を選択する前までの間であれば、どの時点で実施してもよい。ステップＳ１４７０の後に実施してもよいし、他のステップの処理と並行に実施してもよい。また、ステップＳ１４８０において、一部の代表画像を非表示とする処理を実施する場合は、非表示とする代表画像に対応する医用画像に対しては重複領域を算出しなくともよい。また、重複領域を算出する処理と重複領域印を表示する処理を分けて、夫々異なる時点で実施してもよい。重複領域印を表示する処理は、ステップＳ１４８０の処理と同時に実施してもよい。また、夫々の代表画像に対応する医用画像において、重複領域の算出に要する時間に差がある場合は、重複領域の算出が完了した順に重複領域印を表示してもよい。また、全ての重複領域印を表示する前に、ユーザよりステップＳ１４９０の処理の実施を指示された場合は、その時点で本ステップの処理の実施を止めてもよい。 When the display of the overlapping area mark is completed, the process advances to step S1450. Further, the processing of this step may be performed at any time between after setting the image to be diagnosed in step S1430 and before selecting the comparison image in step S1490. It may be performed after step S1470, or may be performed in parallel with the processing of other steps. Also, in step S1480, if the process of hiding some of the representative images is performed, it is not necessary to calculate the overlapping region for the medical images corresponding to the representative images to be hidden. Further, the process of calculating the overlapping area and the process of displaying the overlapping area mark may be performed separately and performed at different times. The process of displaying the overlapping area mark may be performed simultaneously with the process of step S1480. In addition, if there is a difference in the time required to calculate the overlap region between the medical images corresponding to the respective representative images, the overlap region mark may be displayed in the order in which the calculation of the overlap region is completed. Also, if the user instructs to perform the process of step S1490 before all overlapping area marks are displayed, the process of this step may be stopped at that point.
ステップＳ１４５０～ステップＳ１４７０までの処理は第１の実施形態のステップＳ２４０～ステップＳ２６０と同様であるため、説明を省略する。 Since the processing from step S1450 to step S1470 is the same as that from step S240 to step S260 of the first embodiment, description thereof is omitted.
ステップＳ１４８０において、第１の実施形態と同様に、表示制御部４７は、評価値算出部４６が算出した夫々の医用画像に対する評価値を読み出す。そして、夫々の医用画像に対応する代表画像や重複領域印の表示部３６における表示形態を、当該評価値に基づいて変更する。代表画像の表示形態を変更する場合の処理は、第１の実施形態と同様であるため、説明を省略する。また、一部の代表画像の非表示とする処理を実施する場合は、当該代表画像に対する重複領域印も非表示とする。重複領域印の表示形態を変更する場合の処理は、例えば、重複領域印の横幅の大きさや枠の太さや色の種類等を当該評価値に基づいて変更する。
In step S1480, the
ステップＳ１４９０～ステップＳ１５００までの処理は第１の実施形態のステップＳ２８０～ステップＳ２９０と同様であるため、説明を省略する。 Since the processing from step S1490 to step S1500 is the same as that from step S280 to step S290 of the first embodiment, description thereof is omitted.
以上のように、本実施形態に係る情報処理装置によれば、以下の効果を得られる。つまり、ユーザは、診断対象画像の撮像範囲に対する、複数の代表画像の夫々に対応する医用画像の撮像範囲の相対的な位置関係を容易に確認できるため、より好適な比較画像を容易に選択することができる。従って、差分情報の生成におけるユーザの手間を低減することができる。 As described above, according to the information processing apparatus according to the present embodiment, the following effects can be obtained. In other words, the user can easily confirm the relative positional relationship of the imaging range of the medical image corresponding to each of the plurality of representative images with respect to the imaging range of the diagnosis target image, so that the user can easily select a more suitable comparison image. be able to. Therefore, it is possible to reduce the user's trouble in generating difference information.
（変形例５－１）
本実施形態では、重複領域算出部４０は、体軸方向の撮像範囲の重複領域を算出し重複領域印として表示する例について説明した。しかし、算出及び表示する重複領域は体軸方向に限る必要はない。例えば、体の左右の軸の方向（以下、左右軸方向）や前後の軸の方向（以下、前後軸方向）における撮像範囲の重複領域を算出し、重複領域印として表示してもよい。図１９を用いて詳細に説明する。図１９（Ａ）は、図１５における画像４０１、画像４０４の夫々の代表画像に対応する医用画像の体軸方向及び左右軸方向の撮像範囲を示した図である。図形１６００は被検体を表し、矢印Ａ４０１は診断対象画像の体軸方向の撮像範囲を示し、矢印Ａ４０４は画像４０４の代表画像に対応する医用画像の体軸方向の撮像範囲を示す。矢印Ｂ４０１は診断対象画像の左右軸方向の撮像範囲を示し、矢印Ｂ４０４は画像４０４の代表画像に対応する医用画像の左右軸方向の撮像範囲を示す。つまり、図１９（Ａ）では、診断対象画像の体軸方向の撮像範囲と画像４０４の代表画像に対応する医用画像の体軸方向の撮像範囲との重複領域は、矢印Ａ４０４の下端から矢印Ａ４０４の上端の範囲となる。また、診断対象画像の左右軸方向の撮像範囲と画像４０４の代表画像に対応する医用画像の左右軸方向の撮像範囲との重複領域は、矢印Ｂ４０４の左端から矢印Ｂ４０４の右端の範囲となる。また、図１９（Ｂ）は図１５における画像４０４と、図１９（Ａ）に示す診断対象画像と画像４０４との代表画像に対応する医用画像の撮像範囲とを並べて示した図である。なお、図１９（Ｂ）における印Ｍ４０４は、診断対象画像と画像４０４の代表画像に対応する医用画像との体軸方向の重複領域印である。同様に、印Ｎ４０４は、診断対象画像と画像４０４の代表画像に対応する医用画像との左右軸方向の重複領域印である。体軸方向の重複領域印の表示位置に関しては、本実施形態と同様に決定する。左右軸方向の重複領域印の表示位置に関しては、次のように決定する。まず、表示制御部４７は、診断対象画像の撮像範囲の大きさを代表画像の横方向の大きさに合わせて正規化し、正規化後の診断対象画像の撮像範囲における重複領域の相対的な位置を算出する。そして、当該位置に対応する代表画像の下または上の位置に重複領域印を表示する。図１９（Ｂ）は、画像４０４の右に体軸方向の重複領域印を表示し、下に左右軸方向の重複領域印を表示した例である。
(Modification 5-1)
In the present embodiment, an example has been described in which the overlapping
本変形例によれば、ユーザは体軸方向のみならず、左右軸方向または前後軸方向における診断対象画像の撮像範囲に対する代表画像に対応する医用画像の撮像範囲の相対的な位置関係を容易に確認することができる。 According to this modification, the user can easily determine the relative positional relationship of the imaging range of the medical image corresponding to the representative image with respect to the imaging range of the diagnosis target image not only in the body axis direction but also in the left-right axis direction or the front-back axis direction. can be confirmed.
（変形例５－２）
本実施形態では、重複領域印の表示位置は、診断対象画像の撮像範囲の大きさを代表画像の縦または横方向の大きさに合わせて正規化し、正規化後の診断対象画像の撮像範囲における重複領域の相対的な位置に基づいて決定していた。しかし、重複領域印の表示位置の決定方法はこれに限らない。
(Modification 5-2)
In this embodiment, the display position of the overlapping area mark is normalized according to the size of the imaging range of the diagnosis target image in accordance with the vertical or horizontal size of the representative image. It was determined based on the relative positions of the overlapping regions. However, the method of determining the display position of the overlapping area mark is not limited to this.
例えば、代表画像に対応する医用画像の撮像範囲の大きさを代表画像の大きさに合わせて正規化し、正規化後の当該医用画像の撮像範囲における重複領域の相対的な位置に基づいて決定してもよい。図２０を用いて詳細に説明する。 For example, the size of the imaging range of the medical image corresponding to the representative image is normalized according to the size of the representative image, and the determination is made based on the relative position of the overlapping region in the imaging range of the normalized medical image. may A detailed description will be given with reference to FIG.
図２０は、図１７と同様に、図１５における画像４０４と画像４０５と画像４０８と、図１６に示す夫々の代表画像に対応する医用画像の撮像範囲とを並べて示した図である。但し、図２０は代表画像の縦方向の大きさに代表画像に対応する医用画像の撮像範囲の大きさを合わせて示している。なお、図２０における印Ｐ４０４、印Ｐ４０５、印Ｐ４０８は、診断対象画像と夫々の代表画像に対応する医用画像との重複領域印である。図２０（Ａ）では、表示制御部４７は、画像４０４の縦方向の大きさに対して矢印Ａ４０４の大きさを正規化し、重複領域である矢印Ａ４０４の下端から矢印Ａ４０４の上端の範囲の相対的な位置を算出する。そして、矢印Ａ４０４の下端から矢印Ａ４０４の上端の範囲に対応した代表画像の右の位置に、印Ｐ４０４を表示する。図２０（Ｂ）では、表示制御部４７は、画像４０５の縦方向の大きさに対して矢印Ａ４０５の大きさを正規化し、重複領域である矢印Ａ４０５の下端から矢印Ａ４０１の上端の範囲の相対的な位置を算出する。そして、矢印Ａ４０５の下端から矢印Ａ４０１の上端の範囲に対応した代表画像の右の位置に、印Ｐ４０５を表示する。図２０（Ｃ）では、表示制御部４７は、画像４０８の縦方向の大きさに対して矢印Ａ４０８の大きさを正規化し、重複領域である矢印Ａ４０１の下端から矢印Ａ４０１の上端の範囲の相対的な位置を算出する。そして、矢印Ａ４０１の下端から矢印Ａ４０１の上端の範囲に対応した代表画像の右の位置に、印Ｐ４０８を表示する。
Similar to FIG. 17, FIG. 20 is a diagram showing the imaging ranges of the medical images corresponding to the
本変形例によれば、ユーザは、代表画像に対応する医用画像の撮像範囲に対する、診断対象画像の撮像範囲の相対的な位置関係を容易に確認することができる。 According to this modified example, the user can easily confirm the relative positional relationship of the imaging range of the diagnosis target image with respect to the imaging range of the medical image corresponding to the representative image.
（変形例５－３）
本実施形態及び変形例５－２では、重複領域算出部４０は、診断対象画像と代表画像に対応する医用画像との重複領域を算出し、代表画像の左右または上下の位置に重複領域印を表示していた。しかし、重複領域算出部４０は、診断対象画像と代表画像に対応する医用画像との重複領域を算出せずに、診断対象画像と代表画像に対応する医用画像との相対的な位置関係を表示してもよい。
(Modification 5-3)
In the present embodiment and modified example 5-2, the overlapping
例えば、被検体の全身の撮像範囲の大きさを代表画像の大きさに合わせて正規化し、正規化後の全身の撮像範囲における診断対象画像及び代表画像に対応する医用画像の撮像範囲の相対的な位置に印を表示してもよい。図２１を用いて詳細に説明する。 For example, the size of the imaging range of the whole body of the subject is normalized according to the size of the representative image, and the relative imaging range of the medical image corresponding to the diagnosis target image and the representative image in the whole body imaging range after normalization A mark may be displayed at any position. A detailed description will be given with reference to FIG.
図２１は、図１７と同様に、図１５における画像４０４と画像４０５と画像４０８の代表画像と、図１６に示す夫々の代表画像に対応する医用画像の撮像範囲とを並べて示した図である。但し、図２１は代表画像の縦方向の大きさに全身の撮像範囲の大きさを合わせて示している。なお、図２１における印Ｑ４０４、印Ｑ４０５、印Ｑ４０８は、診断対象画像の撮像範囲を示す印（以下、診断対象印）である。また、印Ｒ４０４、印Ｒ４０５、印Ｒ４０８は、代表画像に対応する医用画像の撮像範囲を示す印（以下、代表医用印）である。
Similar to FIG. 17, FIG. 21 is a diagram showing representative images of the
図２１では、表示制御部４７は、画像４０４、画像４０５、画像４０８の夫々の縦方向の大きさに対して全身の撮像範囲の大きさを正規化し、正規化後の全身の撮像範囲に対する診断対象画像の撮像範囲の相対的な位置を算出する。また、正規化後の全身の撮像範囲に対する代表画像に対応する医用画像の撮像範囲の相対的な位置を算出する。そして、図２１（Ａ）では、画像４０４の右の位置における診断対象画像の撮像範囲に対応した位置に印Ｑ４０４を表示し、その隣の位置における画像４０４に対応する医用画像の撮像範囲に対応した位置に印Ｒ４０４を表示する。図２１（Ｂ）では、表示制御部４７は、画像４０５の右の位置における診断対象画像の撮像範囲に対応した位置に印Ｑ４０５を表示し、その隣の位置における画像４０５に対応する医用画像の撮像範囲に対応した位置に印Ｒ４０５を表示する。図２１（Ｃ）では、表示制御部４７は、画像４０８の右の位置における診断対象画像の撮像範囲に対応した位置に印Ｑ４０８を表示し、その隣の位置における画像４０８に対応する医用画像の撮像範囲に対応した位置に印Ｒ４０８を表示する。
In FIG. 21, the
本変形例によれば、ユーザは被検体の全身に対応する診断対象画像の撮像範囲と代表画像に対応する医用画像の撮像範囲との相対的な位置関係を容易に確認することができる。なお、被検体の全身の撮像範囲を正規化の基準とする以外にも、モダリティの最大撮像範囲や撮像用のベッドの範囲を正規化の基準として用いてもよい。 According to this modification, the user can easily confirm the relative positional relationship between the imaging range of the diagnosis target image corresponding to the whole body of the subject and the imaging range of the medical image corresponding to the representative image. In addition to using the imaging range of the whole body of the subject as a reference for normalization, the maximum imaging range of the modality or the range of the bed for imaging may be used as the reference for normalization.
（変形例５－４）
本実施形態では、診断対象画像以外の代表画像に対して、当該代表画像に対応する医用画像と診断対象画像との重複領域を算出し、重複領域印を表示していた。本変形例では、診断対象画像の代表画像に対する重複領域印の表示について説明する。
(Modification 5-4)
In this embodiment, for a representative image other than an image to be diagnosed, an overlap region between the medical image corresponding to the representative image and the image to be diagnosed is calculated and an overlap region mark is displayed. In this modified example, display of an overlapping area mark on a representative image of diagnostic target images will be described.
ステップＳ１４９０において、重複領域算出部４０は、ユーザが比較画像を設定する際にユーザが操作部３５を介して任意の代表画像を選択する場合、当該代表画像に対応する医用画像と診断対象画像との撮像範囲の重複領域を算出する。そして、診断対象画像に対応する代表画像に対して重複領域印を表示する。また、ユーザが操作部３５を介して選択する代表画像を変更する場合は、当該変更に応じて重複領域印を変更する。
In step S1490, when the user selects an arbitrary representative image via the
（変形例５－５）
本実施形態では、重複領域印の表示形態は、重複領域印の大きさは重複領域の大きさに基づいて決定し、重複領域印の表示位置は診断対象画像または比較画像の撮像範囲に対する重複領域の位置関係に基づいて決定していた。しかし、重複領域印の表示形態はこれに限らない。つまり、重複領域印の表示形態は、重複領域の大きさや位置関係の両方または何れか一方をユーザが認識することができれば、どのような形態であってもよい。
(Modification 5-5)
In this embodiment, the display form of the overlapping area mark is such that the size of the overlapping area mark is determined based on the size of the overlapping area, and the display position of the overlapping area mark is the overlapping area with respect to the imaging range of the diagnosis target image or the comparison image. It was determined based on the positional relationship of However, the display form of the overlapping area mark is not limited to this. In other words, the overlapping area mark may be displayed in any form as long as the user can recognize both or one of the size and positional relationship of the overlapping area.
例えば、重複領域の大きさや位置関係の両方または何れか一方を示す文字情報を重複領域印とする構成でもよい。ここで、重複領域の大きさを示す文字情報としては、重複領域に対応するピクセル数や実空間上でサイズ等の情報がある。また、重複領域の位置関係を示す文字情報としては、頭頂からの距離に対応するピクセル数や重複領域の範囲に描出されている主要臓器の名称等の情報がある。 For example, text information indicating both or one of the size and positional relationship of the overlapping area may be used as the overlapping area mark. Here, the character information indicating the size of the overlapping area includes information such as the number of pixels corresponding to the overlapping area and the size in real space. The character information indicating the positional relationship of the overlapping area includes information such as the number of pixels corresponding to the distance from the top of the head and the names of major organs drawn within the overlapping area.
また、文字情報に限らず重複領域の大きさや位置関係の両方または何れか一方に応じて決定される形状または色の印を重複領域印とする構成でもよい。また、表示制御部４７は、重複領域印の表示・非表示を重複領域の大きさや位置関係に応じて決定する構成としてもよい。
Further, the overlap area mark may be a mark having a shape or color determined according to both or one of the size and positional relationship of the overlap area, not limited to the character information. Further, the
例えば、重複領域の大きさが所定の大きさ以上の場合は、星形の印を重複領域印として、対応する代表画像の右上の位置に表示する構成でもよい。または、重複領域の範囲に描出されている主要臓器を模擬した形状の印を重複領域印として、対応する代表画像に重ねて表示する構成でもよい。 For example, when the size of the overlapping area is equal to or greater than a predetermined size, a star-shaped mark may be displayed at the upper right position of the corresponding representative image as the overlapping area mark. Alternatively, a mark having a shape simulating a major organ drawn in the range of the overlap area may be displayed as an overlap area mark superimposed on the corresponding representative image.
［その他の実施形態］
以上、実施形態を詳述したが、本発明は、システム、装置、方法、プログラムもしくは記憶媒体等としての実施態様をとることが可能である。具体的には、画像処理装置の機能を分散させることで複数の機器から構成されるシステムに本発明を適用してもよいし、一つの機器からなる装置に適用してもよい。また、本発明の機能及び処理をコンピュータで実現するために、該コンピュータにインストールされるプログラムコード自体も本発明を実現するものである。また、本発明の範囲には、上述の実施例に示す機能及び処理を実現するためのコンピュータプログラム自体も含まれる。また、コンピュータが、読み出したプログラムを実行することによって、前述した実施形態の機能が実現される他、そのプログラムの指示に基づき、コンピュータ上で稼動しているＯＳなどとの協働で実施形態の機能が実現されてもよい。この場合には、ＯＳなどが、実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される。さらに、記録媒体から読み出されたプログラムが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれて前述の実施形態の機能の一部或いは全てが実現されてもよい。なお本発明の範囲は上述した実施形態に限定されるものではない。上述した複数の変形例のうち少なくとも二つを組み合わせることも可能である。
[Other embodiments]
Although the embodiments have been described in detail above, the present invention can be embodied as a system, device, method, program, storage medium, or the like. Specifically, by distributing the functions of the image processing apparatus, the present invention may be applied to a system composed of a plurality of devices, or may be applied to an apparatus composed of a single device. In addition, the program code itself installed in the computer to implement the functions and processes of the present invention also implements the present invention. The scope of the present invention also includes the computer program itself for realizing the functions and processes shown in the above embodiments. In addition, the functions of the above-described embodiments are realized by the computer executing the read program. Functionality may be implemented. In this case, the OS or the like performs part or all of the actual processing, and the processing implements the functions of the above-described embodiments. Further, the program read from the recording medium is written into a memory included in a function expansion board inserted into the computer or a function expansion unit connected to the computer, thereby implementing some or all of the functions of the above-described embodiments. may In addition, the scope of the present invention is not limited to the embodiments described above. It is also possible to combine at least two of the multiple modifications described above.
１０ 情報処理装置
２１ ＬＡＮ
２２ データベース
３１ 通信ＩＦ
３２ ＲＯＭ
３３ ＲＡＭ
３４ 記憶部
３５ 操作部
３６ 表示部
３７ 制御部
４０ 重複領域算出部
４１ 医用画像取得部
４２ 代表画像生成部
４３ 識別情報取得部
４４ 付帯情報取得部
４５ 評価式設定部
４６ 評価値算出部
４７ 表示制御部
４８ 差分情報生成部
４９ 評価式項目取得部
10
22
32 ROMs
33 RAM
34
Claims (8)
前記複数の医用画像の夫々に対して、サムネイル画像を生成する代表画像生成手段と、
前記代表画像生成手段によって生成された複数の前記サムネイル画像を表示部に表示させる表示制御手段と、
前記診断対象画像の撮像範囲と前記複数の医用画像の夫々の撮像範囲との重複領域を算出する重複領域算出手段と、
前記表示制御手段は、前記複数の医用画像に対する共通の基準である、共通の撮像範囲における前記重複領域の相対的な位置情報を前記サムネイル画像とともに表示させることを特徴とする情報処理装置。 an image acquisition means for acquiring a diagnostic target image captured in an examination performed on a subject; and a plurality of medical images different from the diagnostic target image;
representative image generation means for generating a thumbnail image for each of the plurality of medical images;
display control means for displaying the plurality of thumbnail images generated by the representative image generating means on a display unit;
overlapping area calculation means for calculating an overlapping area between the imaging range of the image to be diagnosed and the imaging range of each of the plurality of medical images;
The information processing apparatus, wherein the display control means displays relative position information of the overlap region in a common imaging range, which is a common reference for the plurality of medical images, together with the thumbnail image.
前記重複領域算出手段は、該指定された前記第一の診断対象画像と前記複数の医用画像との撮像範囲の重複領域を算出することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。 further comprising designating means for designating a first diagnosis target image from the thumbnail images displayed on the display unit based on a user's instruction;
2. The information processing apparatus according to claim 1, wherein said overlapping area calculating means calculates an overlapping area of imaging ranges of said designated first diagnosis target image and said plurality of medical images.
前記複数の医用画像の夫々に対して、サムネイル画像を生成する代表画像生成ステップと、
前記代表画像生成ステップによって生成された複数の前記サムネイル画像を表示部に表示させる表示制御ステップと、
前記診断対象画像の撮像範囲と前記複数の医用画像の夫々の撮像範囲との重複領域を算出する重複領域算出ステップと、
前記表示制御ステップは、前記複数の医用画像に対する共通の基準である、共通の撮像範囲における前記重複領域の相対的な位置情報を前記サムネイル画像とともに表示させることを特徴とする情報処理方法。 an image acquisition step of acquiring an image to be diagnosed and a plurality of medical images different from the image to be diagnosed;
a representative image generating step of generating a thumbnail image for each of the plurality of medical images;
a display control step of displaying the plurality of thumbnail images generated by the representative image generating step on a display unit;
an overlap region calculation step of calculating an overlap region between the imaging range of the diagnosis target image and the imaging range of each of the plurality of medical images;
The information processing method, wherein the display control step displays relative position information of the overlapping region in a common imaging range, which is a common reference for the plurality of medical images, together with the thumbnail image.
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