JP7245120B2 - Structure judgment system - Google Patents
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Description
本発明は、構造物の状態を判定する構造物判定システムに関する。 The present invention relates to a structure determination system for determining the state of structures.
従来から、橋梁の画像を解析することにより、橋梁の複数の箇所における振動を特定して、橋梁の劣化の進行を把握することが提案されている（例えば、特許文献１参照）。 Conventionally, it has been proposed to identify the vibrations at a plurality of locations of the bridge by analyzing the image of the bridge and grasp the progress of deterioration of the bridge (see, for example, Patent Document 1).
構造物は、通常、複数の構造部材を含んで構成されている。例えば、橋梁でいうと、上部構造である桁、下部構造である橋台、及びそれらをつなぐ構造部材である支承部を含んでいる。このような構造物に対しては、単に複数の箇所における振動を用いるだけでは、必ずしも、劣化の進行等の構造物の状態を適切に推定することはできない。 A structure is usually configured including a plurality of structural members. For example, a bridge includes girders, which are superstructures, abutments, which are substructures, and bearings, which are structural members connecting them. For such a structure, it is not necessarily possible to appropriately estimate the state of the structure, such as progress of deterioration, simply by using vibrations at a plurality of locations.
本発明は、上記に鑑みてなされたものであり、適切に橋梁等の建築物の状態を判定することができる構造物判定システムを提供することを目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide a structure determination system capable of appropriately determining the state of a building such as a bridge.
上記の目的を達成するために、本発明に係る構造物判定システムは、構造物の状態を判定する構造物判定システムであって、構造物の２つの部分間における相対的な変動を示す変動情報を、複数の部分の組み合わせについて取得する変動情報取得部と、所定の部分の組み合わせの相対的な変動を、変動情報取得部によって取得された変動情報によって示される当該所定の部分以外の組み合わせの相対的な変動に基づいて予測する予測部と、予測部によって予測された所定の部分間の組み合わせの相対的な変動と、変動情報取得部によって取得された変動情報によって示される当該所定の部分の組み合わせの相対的な変動とを比較して、構造物の状態を判定する判定部と、を備える。 In order to achieve the above object, a structure determination system according to the present invention is a structure determination system for determining the state of a structure, comprising: change information indicating a relative change between two parts of the structure; a variation information acquisition unit that acquires a combination of a plurality of parts, and a relative variation of a combination of predetermined parts, a combination other than the predetermined part indicated by the variation information acquired by the variation information acquisition unit a prediction unit that makes predictions based on typical fluctuations, a relative change in a combination of predetermined portions predicted by the prediction unit, and a combination of the predetermined portions indicated by the change information acquired by the change information acquisition unit and a determination unit that determines the state of the structure by comparing with the relative variation of .
本発明に係る構造物判定システムでは、構造物の複数の部分間の組み合わせにおける相対的な変動が適切に用いられて構造物の状態が判定される。従って、本発明に係る構造物判定システムによれば、適切に橋梁等の建築物の状態を判定することができる。 In the structure determination system according to the present invention, the state of the structure is determined by appropriately using the relative variation in the combination of multiple parts of the structure. Therefore, according to the structure determination system according to the present invention, it is possible to appropriately determine the state of a building such as a bridge.
本発明によれば、適切に橋梁等の建築物の状態を判定することができる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the state of buildings, such as a bridge, can be determined appropriately.
以下、図面と共に本発明に係る構造物判定システムの実施形態について詳細に説明する。なお、図面の説明においては同一要素には同一符号を付し、重複する説明を省略する。 Hereinafter, an embodiment of a structure determination system according to the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In the description of the drawings, the same elements are denoted by the same reference numerals, and overlapping descriptions are omitted.
図１に本実施形態に係る構造物判定システムであるサーバ１０を示す。サーバ１０は、構造物の状態を判定するシステムである。判定対象となる構造物は、例えば、図１に示すような橋梁３０である。但し、判定対象となる構造物は、橋梁３０に限られず、建物等の任意の構造物であってもよい。本実施形態では、橋梁３０の部分のうち、特に上部構造である桁３１と下部構造である橋台３２とをつなぐ構造部材である支承部３３及びその周辺の部分を判定対象とする。判定対象は、水平移動及び回転が可能な可動支承である支承部３３としてもよい。但し、これ以外を判定対象としてもよい。判定される構造物（の部分）の状態は、例えば、構造物に異常が生じている（例えば、劣化が生じている）か否かである。サーバ１０は、構造物の箇所毎に状態を判定してもよい。サーバ１０による判定の結果は、例えば、構造物の補強又は改修等の判断に用いられる。
FIG. 1 shows a
サーバ１０は、例えば、サーバ装置によって実現される。また、サーバ１０は、複数のサーバ装置、即ち、コンピュータシステムによって実現されてもよい。サーバ１０は、通信機能を有しており、他の装置との間で情報の送受信を行うことができる。
The
サーバ１０は、カメラ２０で撮像された動画像を用いて構造物の状態を判定する。カメラ２０は、判定対象の構造物（の部分）を撮像して、構造物の動画像を取得する撮像装置である。カメラ２０は、予め構造物（の部分）を撮像できる位置に固定的に設置される。カメラ２０としては、構造物の状態の判定に用いることが可能な程度の解像度で撮像を行うことが可能な周知のカメラを用いることができる。図１に示されるように、判定を行う構造物の部分毎に複数のカメラ２０が設けられてもよい。なお、以下の説明する判定は、カメラ２０（によって撮像された動画像）毎に行われる。サーバ１０とカメラ２０とは、互いに情報の送受信を行うことができる。カメラ２０は、予め設定されたフレームレート（ｆｐｓ）で建築物を撮像して、撮像した動画像をサーバ１０に送信する。
The
図１に示すようにサーバ１０は、機能的には、変動情報取得部１１と、予測部１２と、判定部１３とを備えて構成される。
As shown in FIG. 1 , the
変動情報取得部１１は、構造物の２つの部分間における相対的な変動を示す変動情報を、複数の部分の組み合わせについて取得する機能部である。変動情報取得部１１は、構造物を撮像した動画像を取得し、取得した動画像に基づいて相対的な変動を算出して変動情報を取得してもよい。
The variation
サーバ１０による構造物の状態の判定は、構造物に生じる変動に基づいて行われる。例えば、本実施形態のように判定対象となる構造物が橋梁３０である場合、橋梁３０の上を自動車等の車両が通過すると、当該車両の通過に応じて橋梁３０が振動する。当該振動による橋梁３０の部分の変動に基づいて、橋梁３０の状態の判定が行われる。
Determination of the state of the structure by the
変動情報取得部１１は、例えば、以下のように変動情報を取得する。変動情報取得部１１は、カメラ２０から送信される、構造物を撮像した動画像を受信して取得する。変動情報取得部１１は、受信した動画像のうち、設定された時間帯の部分のみを用いて変動情報を取得してもよい。当該時間帯は、例えば、サーバ１０の管理者に指定される時間帯であり、橋梁３０の上を車両が通過して構造物に振動が生じる時間帯である。変動情報取得部１１は、受信した動画像から、従来の技術によってサブピクセル単位での変位を検出して、建築物の複数の部分についての変動（振動）を検出する。変動を検出する部分は、２つの部分の組み合わせを複数構成できるように３つ以上とする。
The variation
図２に動画像を構成する画像の例を示す。画像には、変動を検出する部分（計測点）である複数の領域（ＲＯＩ：Region of Interest）４０が予め位置決めされて設定されている。当該領域４０は、桁３１、支承部３３の上沓３３ａ、下沓３３ｂ及び底板３３ｃ、並びに橋台３２のそれぞれの部分に複数、設定されている。図２に示す画像の例では、縦方向であるＩ軸方向の領域４０の位置によって、領域４０に写る橋梁３０を構成している部材が異なるものとなる。また、横方向であるＪ軸方向の領域４０の位置によって、領域４０に写る同一の部材内の位置が異なるものとなる。なお、底板３３ｃ内の下沓３３ｂには、ローラー３３ｄが設けられているが、底板３３ｃ内部に位置しているので画像には写らない。変動が検出される複数の領域４０は、上記のＩ軸方向のように異なる部材に跨って設定されてもよいし、上記のＪ軸方向のように同一の部材において設定されてもよいし、それらが混在していてもよい。
FIG. 2 shows an example of images forming a moving image. In the image, a plurality of regions (ROI: Regions of Interest) 40, which are portions (measurement points) for detecting variations, are positioned and set in advance. A plurality of
Ｊ軸方向に設けられる領域４０の数は、どのＩ軸方向の位置でも同一であるものとする。後述するテンソルを適切に作成するためである。例えば、より広い範囲に領域４０が設けられる画像の下側では、画像の上側と比べて大きい間隔で領域が設けられる。但し、領域４０は、上記以外の箇所に設けられてもよい。変動情報取得部１１は、予め各領域４０の位置を記憶している。
It is assumed that the number of
変動情報取得部１１は、動画像を構成する各画像の各領域４０について基準となる画像からの画像の位置ずれ（変位量）を各部分における変動として算出する。基準となる画像は、例えば、変動を算出する対象となる動画像の最初の画像である。変動情報取得部１１は、例えば、変動をＩ軸方向及びＪ軸方向毎の変位量の値として算出する。変位量は、各軸方向の予め設定された方向での変位量とする。従って、予め設定された方向と逆方向に位置ずれしていた場合には、変位量の値はマイナスとなる。
The variation
図３に算出した変位量の値のテーブルの例を示す。領域４０の位置（ｉ，ｊ）及び各画像に対応する時刻毎にＩ軸方向の変位量の値（ｘｉ，ｊ）及びＪ軸方向の変位量の値（ｙｉ，ｊ）となる。ここで、ｉ，ｊは、それぞれ領域４０のＩ軸方向及びＪ軸方向のインデックスである。また、変位量の値は、時刻毎の値、即ち、時系列の値である。本実施形態では、Ｉ軸方向の領域４０の数をＩ、Ｊ軸方向の領域４０の数をＪ、時間軸であるＫ方向の変位量の数をＫとする。
FIG. 3 shows an example of a table of calculated displacement amount values. A displacement amount value (x i ,j ) in the I-axis direction and a displacement amount value (y i,j ) in the J-axis direction are obtained for each time corresponding to the position (i, j ) of the
変動情報取得部１１は、算出した時系列の変位量の値（ｘ，ｙ）から、図４に示す、サイズがＩ×Ｊ×Ｋであると共に各領域４０の空間的な維持関係が保持される３階テンソルＴを生成する。図５（ａ）に、時系列データとなるＴｉ，ｊのイメージ５０を示す。Ｔｉ，ｊ，ｋは、図５（ａ）のグラフにおける１サンプル（１つの時刻に対応する点）に対応する。Ｔｉ，ｊ，ｋは、時刻ｋにおけるＩ軸方向（ｘｉ，ｊ）及びＪ軸方向（ｙｉ，ｊ）の変位量の値を含む。
From the calculated time-series displacement amount values (x, y), the variation
変動情報取得部１１は、算出したテンソルＴに基づいて、構造物の２つの領域４０間における相対的な変動を示す変動情報を算出する。相対的な変動は、本実施形態では、同一の時刻ｋにおける、２つの位置の領域４０におけるＩ軸方向の変位量の値（ｘｉ，ｊ）及びＪ軸方向の変位量の値（ｙｉ，ｊ）の差分である。変動情報取得部１１は、変動情報として、基準となる領域４０毎に当該領域４０から見た各領域４０の変位量の値を示すテンソルＴ´を算出する。基準となる領域４０の位置（ｉｒ，ｊｒ）に対して、テンソルＴ´の要素Ｔ´ｋ，ｉ，ｊは、Ｔｉ，ｊ，ｋ－Ｔｉｒ，ｊｒ，ｋとなる。図５（ｂ）に、時系列データとなるＴ´ｉ，ｊのイメージ５１を示す。変動情報取得部１１は、全ての領域４０を基準となる領域４０とした場合毎にＴ´を算出する。変動情報取得部１１は、基準となる領域４０の位置（ｉ，ｊ）の数ＬのテンソルＴ´を４階テンソルＴ´´とする。変動情報取得部１１は生成した４階テンソルＴ´´を予測部１２及び判定部１３に出力する。
Based on the calculated tensor T, the variation
なお、ある領域４０から見た別の領域４０の変位量と、別の領域４０から見たある領域４０の変位量とは、変位の方向が逆である同一の値となるため、Ｔ´´には何れか一方のみを含むようにしてもよい。
Note that the amount of displacement of another
予測部１２は、所定の部分の組み合わせの相対的な変動を、変動情報取得部１１によって取得された変動情報によって示される当該所定の部分以外の組み合わせの相対的な変動に基づいて予測する機能部である。予測部１２は、変動情報によって構成されるテンソルＴ´´に対するテンソル分解によって、所定の部分間の組み合わせの相対的な変動を予測する。
The
予測部１２は、所定の基準位置（ｉｒ，ｊｒ）の所定のＴ´ｉ，ｊの値を、それ以外のテンソルＴ´´の値から予測する。予測部１２は、例えば、ＣＰ（Canonical Polyadic）分解に基づく重み付き最適化（ＣＰ－ＷＯＰＴ（Weighted Optimization））を利用して上記の予測を行う。予測の対象となる基準位置（ｉｒ，ｊｒ）、及びＴ´ｉ，ｊ（のｉｒ，ｊｒ，ｉ，ｊ、即ち、予測の対象となる領域４０の位置の組み合わせ）は、予め設定されている。予測部１２は、Ｔ´´のうち、予測の対象となるＴ´ｉ，ｊの要素（構造物の状態の検知の対象とするインデックスの要素）の値を欠損として扱う。予測部１２は、Ｔ´´の要素のうち、欠損とする要素の値を０としたテンソルＴＤ´´を算出する。
The
予測部１２は、予測の対象となる基準位置（ｉｒ，ｊｒ）、及びＴ´ｉ，ｊに応じた、テンソルＴ´´と同じサイズの重みテンソルＷを予め記憶している（あるいは、この時点で算出してもよい）。テンソルＷは、予測対象となるＴ´ｉ，ｊに対応する要素（欠損として扱う要素）の値を０、それ以外の要素（予測に用いる）の値を１としたテンソルである。
The
予測部１２は、以下の式に基づいて予測データを含むテンソルＴＰ´´を算出する（即ち、欠損部分の補完を行う）。
ＴＰ´´＝Ｗ＊ＴＤ´´＋（１－Ｗ）＊［Ａ（Ｉ軸），Ａ（Ｊ軸），Ａ（Ｋ軸），Ａ（Ｌ軸）］
上記の式において、＊は要素積を示す。１は、Ｗと同じサイズで全ての要素を1としたテンソルである。Ａ（Ｉ軸），Ａ（Ｊ軸），Ａ（Ｋ軸），Ａ（Ｌ軸）のそれぞれは、ＣＰ－ＷＯＰＴで求められる各軸の因子テンソルである。［．．．］は、因子テンソルのテンソル積から生成されるＴＤ´´と同じサイズのテンソルである。ＴＰ´´の予測の対象となる要素に対応する要素の値が予測する値である。
The
TP''=W*TD''+(1-W)*[A (I axis) , A (J axis) , A (K axis) , A (L axis) ]
In the above formula, * indicates an element product. 1 is a tensor of the same size as W with all elements equal to 1. Each of A (I axis) , A (J axis) , A (K axis) , and A (L axis) is a factor tensor of each axis obtained by CP-WOPT. [. . . ] is a tensor of the same size as TD″ generated from the tensor product of the factor tensors. The value of the element corresponding to the prediction target element of TP'' is the predicted value.
予測部１２は、例えば、サーバ１０の管理者に指定される基準位置（ｉｒ，ｊｒ）、及びＴ´ｉ，ｊについて予測してもよい。また、予測部１２は、複数の基準位置（ｉｒ，ｊｒ）、及びＴ´ｉ，ｊの組み合わせについて予測してもよい。その場合、予測部１２は、それに応じた複数のＴＰ´´を算出する。また、予測部１２は、全ての基準位置（ｉｒ，ｊｒ）、及びＴ´ｉ，ｊの組み合わせについて予測してもよい。予測部１２は、算出したＴＰ´´を判定部１３に出力する。
The
判定部１３は、予測部１２によって予測された所定の部分間の組み合わせの相対的な変動と、変動情報取得部１１によって取得された変動情報によって示される当該所定の部分の組み合わせの相対的な変動とを比較して、構造物の状態を判定する機能部である。判定部１３は、例えば、以下のように判定を行う。
The
判定部１３は、変動の実測データであるＴ´´を変動情報取得部１１から入力する。判定部１３は、変動の予測データ（補完データ）を含むＴＰ´´を予測部１２から入力する。判定部１３は、以下の式によって、予測の対象となる領域４０の位置の組み合わせの要素について、実測データと予測データとの差Ｅを算出する。
Ｅ＝（１－Ｗ）＊（Ｔ´´－ＴＰ´´）
The
E=(1−W)*(T″−TP″)
判定部１３は、Ｅの全要素を用いたフロベニウスノルムＤ＝｜｜Ｅ｜｜Ｆを算出する。判定部１３は、算出したＤの値と予め設定された閾値とを比較して、Ｄが閾値よりも大きければ、構造物に異常が生じていると判定する。この判定は、構造物に異常が生じていなければ、実測データと予測データとの間に差は生じないとの考え方に基づくものである。
The
また、判定部１３は、領域４０の位置の複数の組み合わせに対して上記のＥを算出して、位置毎に他の位置との組み合わせについて算出されたＤと閾値とを比較してもよい。判定部１３は、閾値よりも大きいＤの数が、予め設定した一定数よりも大きい場合、その位置に異常が生じていると判定していてもよい。なお、判定部１３は、上記以外の方法で判定してもよい。
Further, the determining
判定部１３は、判定結果を示す情報を出力する。判定部１３は、例えば、サーバ１０に接続されたクライアント端末に当該情報を送信して表示させる。判定部１３による出力は、例えば、ユーザにより参照され、上述したように、建築物の補強又は改修等の判断に用いられる。なお、判定部１３による出力は、上記以外の装置に対して、また、上記以外の形態で行われてもよい。以上が、本実施形態に係るサーバ１０の構成である。
The
引き続いて、図６のフローチャートを用いて、本実施形態に係るサーバ１０で実行される処理（サーバ１０が行う動作方法）を説明する。まず、カメラ２０によって撮像された動画像がカメラ２０からサーバ１０に送信されて、変動情報取得部１１によって受信されて取得される（Ｓ０１）。続いて、変動情報取得部１１によって、動画像を構成する画像の部分である複数の領域４０について、時系列の変位量が算出される（Ｓ０２）。続いて、変動情報取得部１１によって、領域４０間の相対的な変位量に係るテンソルＴ´´が生成される（Ｓ０３）。
Subsequently, processing executed by the
続いて、予測部１２によって、テンソルＴ´´から、テンソル分解によって予測データを含むテンソルＴＰ´´が算出される（Ｓ０４）。続いて、判定部１３によって、予測データと実測データとの比較が行われる。具体的には、実測データと予測データとの差Ｅが算出される（Ｓ０５）。続いて、判定部１３によって、差Ｅに基づいて構造物の状態の判定が行われる（Ｓ０６）。続いて、判定部１３によって、建築物の状態の判定結果を示す情報が出力される（Ｓ０７）。以上が、本実施形態に係るサーバ１０で実行される処理である。
Subsequently, the
上述したように本実施形態では、構造物の複数の部分間の組み合わせにおける相対的な変動が適切に用いられて構造物の状態が判定される。構造物を構成する部材が、健全であれば所望の機能を果たす動き（例えば、支承部３３であれば上部構造の変形を吸収する機能）が発生し、隣接する複数部材の動きには相関がある。構造物の機能を把握するためには、複数の部分間、特に空間的に近い部分同士の相対的な変動が重要である。従って、本実施形態によれば、適切に橋梁等の建築物の状態を判定することができる。
As described above, in this embodiment, the relative variation in the combination of multiple parts of the structure is appropriately used to determine the state of the structure. If the members that make up the structure are healthy, they will move to perform the desired function (for example, if the
また、本実施形態のようにテンソル分解によって相対的な変動を予測することとしてもよい。この構成によれば、適切かつ確実に予測することができ、適切かつ確実に建築物の状態を判定することができる。但し、本実施形態以外の方法で予測してもよい。 Also, relative fluctuations may be predicted by tensor decomposition as in this embodiment. According to this configuration, prediction can be made appropriately and reliably, and the state of the building can be determined appropriately and reliably. However, a method other than the present embodiment may be used for prediction.
また、本実施形態のように構造物の動画像に基づいて相対的な変動を算出してもよい。この構成によれば、容易かつ確実に変動情報を取得することができ、容易かつ確実に建築物の状態を判定することができる。但し、相対的な変動は動画像に基づいて行われる必要はない。例えば、構造物の複数の部分に変動を検出するセンサ（例えば、変位センサ又はひずみゲージ）を設けておき、センサによって検出された変動を用いて変動情報を算出してもよい。 Also, relative changes may be calculated based on a moving image of a structure as in this embodiment. According to this configuration, the variation information can be obtained easily and reliably, and the state of the building can be easily and reliably determined. However, the relative variation need not be based on moving images. For example, sensors (for example, displacement sensors or strain gauges) that detect variations may be provided in a plurality of parts of the structure, and variation information may be calculated using the variations detected by the sensors.
引き続いて、本実施形態の変形例を説明する。予測部１２は、複数のタイミング毎の所定の部分間の組み合わせの相対的な変動を予測すると共に、各複数のタイミングについての予測において当該複数のタイミングの何れか１つのタイミングについて求めた因子テンソルを用いることとしてもよい。例えば、状態の判定対象となる構造物の上を連続的に車両が通過する等して、構造物が周期的に変動（振動）する場合に、予測部１２は、当該周期毎に予測することとしてもよい。
Subsequently, a modification of this embodiment will be described. The
予測部１２は、上述したテンソルＴを図７に示すように時間軸の方向に周期の長さ１／ｆ（ｆは変動の周波数）に分割して、予測に用いるテンソルＴとする。図７（ａ）に上述したテンソルＴを示す。図７（ａ）において破線で示された一部が分割されたテンソルＴの一つである。図７（ｂ）に時系列データとなるＴｉ，ｊの分割される時間帯を示す。予測部１２は、予め周期の長さを示す情報を入力して記憶しており、当該情報に基づいて分割を行う。
As shown in FIG. 7, the
予測部１２は、分割したテンソルＴそれぞれを用いて予測する。予測部１２は、分割したテンソルＴの何れか１つについては、例えば、最初のテンソルＴについては、上記と同様に予測する。予測部１２は、予測の際に算出する因子テンソルを記憶しておく。予測部１２は、それ以外のテンソルＴについては、記憶した因子テンソルを用いて予測する。即ち、予測部１２は、予測対象となるテンソルＴを１／ｆずつずらしていき、複数に処理を分割し、因子テンソルについては初回のみに算出したものを移行の予測で利用し続ける。判定部１３は、予測部１２による予測結果を用いて上記と同様に判定する。このように予測を行うことで、予測部１２による予測の計算コストを減少させることができる。
The
なお、予測の対象となる時間帯（タイミング）は、上記のように同一の長さに分割したものである必要はなく、同一の長さであるものであれば任意に設定されてもよい。 Note that the time periods (timings) to be predicted need not be divided into the same length as described above, and may be arbitrarily set as long as they have the same length.
なお、上記実施形態の説明に用いたブロック図は、機能単位のブロックを示している。これらの機能ブロック（構成部）は、ハードウェア及びソフトウェアの少なくとも一方の任意の組み合わせによって実現される。また、各機能ブロックの実現方法は特に限定されない。すなわち、各機能ブロックは、物理的又は論理的に結合した１つの装置を用いて実現されてもよいし、物理的又は論理的に分離した２つ以上の装置を直接的又は間接的に（例えば、有線、無線などを用いて）接続し、これら複数の装置を用いて実現されてもよい。機能ブロックは、上記１つの装置又は上記複数の装置にソフトウェアを組み合わせて実現されてもよい。 It should be noted that the block diagrams used in the description of the above embodiments show blocks in units of functions. These functional blocks (components) are realized by any combination of at least one of hardware and software. Also, the method of implementing each functional block is not particularly limited. That is, each functional block may be implemented using one device that is physically or logically coupled, or directly or indirectly using two or more devices that are physically or logically separated (e.g. , wired, wireless, etc.) and may be implemented using these multiple devices. A functional block may be implemented by combining software in the one device or the plurality of devices.
機能には、判断、決定、判定、計算、算出、処理、導出、調査、探索、確認、受信、送信、出力、アクセス、解決、選択、選定、確立、比較、想定、期待、見做し、報知（broadcasting）、通知（notifying）、通信（communicating）、転送（forwarding）、構成（configuring）、再構成（reconfiguring）、割り当て（allocating、mapping）、割り振り（assigning）などがあるが、これらに限られない。たとえば、送信を機能させる機能ブロック（構成部）は、送信部（transmitting unit）や送信機（transmitter）と呼称される。いずれも、上述したとおり、実現方法は特に限定されない。 Functions include judging, determining, determining, calculating, calculating, processing, deriving, investigating, searching, checking, receiving, transmitting, outputting, accessing, resolving, selecting, choosing, establishing, comparing, assuming, expecting, assuming, Broadcasting, notifying, communicating, forwarding, configuring, reconfiguring, allocating, mapping, assigning, etc. can't For example, a functional block (component) that makes transmission work is called a transmitting unit or a transmitter. In either case, as described above, the implementation method is not particularly limited.
例えば、本開示の一実施の形態におけるサーバ１０は、本開示の情報処理を行うコンピュータとして機能してもよい。図８は、本開示の一実施の形態に係るサーバ１０のハードウェア構成の一例を示す図である。上述のサーバ１０は、物理的には、プロセッサ１００１、メモリ１００２、ストレージ１００３、通信装置１００４、入力装置１００５、出力装置１００６、バス１００７などを含むコンピュータ装置として構成されてもよい。
For example, the
なお、以下の説明では、「装置」という文言は、回路、デバイス、ユニットなどに読み替えることができる。サーバ１０のハードウェア構成は、図に示した各装置を１つ又は複数含むように構成されてもよいし、一部の装置を含まずに構成されてもよい。
Note that in the following description, the term "apparatus" can be read as a circuit, device, unit, or the like. The hardware configuration of the
サーバ１０における各機能は、プロセッサ１００１、メモリ１００２などのハードウェア上に所定のソフトウェア（プログラム）を読み込ませることによって、プロセッサ１００１が演算を行い、通信装置１００４による通信を制御したり、メモリ１００２及びストレージ１００３におけるデータの読み出し及び書き込みの少なくとも一方を制御したりすることによって実現される。
Each function in the
プロセッサ１００１は、例えば、オペレーティングシステムを動作させてコンピュータ全体を制御する。プロセッサ１００１は、周辺装置とのインターフェース、制御装置、演算装置、レジスタなどを含む中央処理装置（ＣＰＵ：Central Processing Unit）によって構成されてもよい。例えば、上述のサーバ１０は、プロセッサ１００１によって実現されてもよい。
The
また、プロセッサ１００１は、プログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュール、データなどを、ストレージ１００３及び通信装置１００４の少なくとも一方からメモリ１００２に読み出し、これらに従って各種の処理を実行する。プログラムとしては、上述の実施の形態において説明した動作の少なくとも一部をコンピュータに実行させるプログラムが用いられる。例えば、サーバ１０は、メモリ１００２に格納され、プロセッサ１００１において動作する制御プログラムによって実現されてもよい。上述の各種処理は、１つのプロセッサ１００１によって実行される旨を説明してきたが、２以上のプロセッサ１００１により同時又は逐次に実行されてもよい。プロセッサ１００１は、１以上のチップによって実装されてもよい。なお、プログラムは、電気通信回線を介してネットワークから送信されても良い。
The
メモリ１００２は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＥＰＲＯＭ（Erasable Programmable ＲＯＭ）、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable ＲＯＭ）、ＲＡＭ（Random Access Memory）などの少なくとも１つによって構成されてもよい。メモリ１００２は、レジスタ、キャッシュ、メインメモリ（主記憶装置）などと呼ばれてもよい。メモリ１００２は、本開示の一実施の形態に係る情報処理を実施するために実行可能なプログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュールなどを保存することができる。
The
ストレージ１００３は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc ＲＯＭ）などの光ディスク、ハードディスクドライブ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク(例えば、コンパクトディスク、デジタル多用途ディスク、Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標）ディスク)、スマートカード、フラッシュメモリ(例えば、カード、スティック、キードライブ)、フロッピー（登録商標）ディスク、磁気ストリップなどの少なくとも１つによって構成されてもよい。ストレージ１００３は、補助記憶装置と呼ばれてもよい。サーバ１０が備える記憶媒体は、例えば、メモリ１００２及びストレージ１００３の少なくとも一方を含むデータベース、サーバその他の適切な媒体であってもよい。
The
通信装置１００４は、有線ネットワーク及び無線ネットワークの少なくとも一方を介してコンピュータ間の通信を行うためのハードウェア（送受信デバイス）であり、例えばネットワークデバイス、ネットワークコントローラ、ネットワークカード、通信モジュールなどともいう。
The
入力装置１００５は、外部からの入力を受け付ける入力デバイス（例えば、キーボード、マウス、マイクロフォン、スイッチ、ボタン、センサなど）である。出力装置１００６は、外部への出力を実施する出力デバイス（例えば、ディスプレイ、スピーカー、LEDランプなど）である。なお、入力装置１００５及び出力装置１００６は、一体となった構成（例えば、タッチパネル）であってもよい。
The
また、プロセッサ１００１、メモリ１００２などの各装置は、情報を通信するためのバス１００７によって接続される。バス１００７は、単一のバスを用いて構成されてもよいし、装置間ごとに異なるバスを用いて構成されてもよい。
Devices such as the
また、サーバ１０は、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ：Digital Signal Processor）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＰＬＤ（Programmable Logic Device）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などのハードウェアを含んで構成されてもよく、当該ハードウェアにより、各機能ブロックの一部又は全てが実現されてもよい。例えば、プロセッサ１００１は、これらのハードウェアの少なくとも１つを用いて実装されてもよい。
The
本開示において説明した各態様／実施形態の処理手順、シーケンス、フローチャートなどは、矛盾の無い限り、順序を入れ替えてもよい。例えば、本開示において説明した方法については、例示的な順序を用いて様々なステップの要素を提示しており、提示した特定の順序に限定されない。 The processing procedures, sequences, flowcharts, etc. of each aspect/embodiment described in this disclosure may be rearranged as long as there is no contradiction. For example, the methods described in this disclosure present elements of the various steps using a sample order, and are not limited to the specific order presented.
入出力された情報等は特定の場所（例えば、メモリ）に保存されてもよいし、管理テーブルを用いて管理してもよい。入出力される情報等は、上書き、更新、又は追記され得る。出力された情報等は削除されてもよい。入力された情報等は他の装置へ送信されてもよい。 Input/output information and the like may be stored in a specific location (for example, memory), or may be managed using a management table. Input/output information and the like can be overwritten, updated, or appended. The output information and the like may be deleted. The entered information and the like may be transmitted to another device.
判定は、１ビットで表される値（０か１か）によって行われてもよいし、真偽値（Boolean：true又はfalse）によって行われてもよいし、数値の比較（例えば、所定の値との比較）によって行われてもよい。 The determination may be made by a value represented by one bit (0 or 1), by a true/false value (Boolean: true or false), or by numerical comparison (for example, a predetermined value).
本開示において説明した各態様／実施形態は単独で用いてもよいし、組み合わせて用いてもよいし、実行に伴って切り替えて用いてもよい。また、所定の情報の通知（例えば、「Ｘであること」の通知）は、明示的に行うものに限られず、暗黙的（例えば、当該所定の情報の通知を行わない）ことによって行われてもよい。 Each aspect/embodiment described in the present disclosure may be used alone, may be used in combination, or may be used by switching according to execution. In addition, the notification of predetermined information (for example, notification of “being X”) is not limited to being performed explicitly, but may be performed implicitly (for example, not notifying the predetermined information). good too.
以上、本開示について詳細に説明したが、当業者にとっては、本開示が本開示中に説明した実施形態に限定されるものではないということは明らかである。本開示は、請求の範囲の記載により定まる本開示の趣旨及び範囲を逸脱することなく修正及び変更態様として実施することができる。したがって、本開示の記載は、例示説明を目的とするものであり、本開示に対して何ら制限的な意味を有するものではない。 Although the present disclosure has been described in detail above, it should be apparent to those skilled in the art that the present disclosure is not limited to the embodiments described in this disclosure. The present disclosure can be practiced with modifications and variations without departing from the spirit and scope of the present disclosure as defined by the claims. Accordingly, the description of the present disclosure is for illustrative purposes and is not meant to be limiting in any way.
ソフトウェアは、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、ハードウェア記述言語と呼ばれるか、他の名称で呼ばれるかを問わず、命令、命令セット、コード、コードセグメント、プログラムコード、プログラム、サブプログラム、ソフトウェアモジュール、アプリケーション、ソフトウェアアプリケーション、ソフトウェアパッケージ、ルーチン、サブルーチン、オブジェクト、実行可能ファイル、実行スレッド、手順、機能などを意味するよう広く解釈されるべきである。 Software, whether referred to as software, firmware, middleware, microcode, hardware description language or otherwise, includes instructions, instruction sets, code, code segments, program code, programs, subprograms, and software modules. , applications, software applications, software packages, routines, subroutines, objects, executables, threads of execution, procedures, functions, and the like.
また、ソフトウェア、命令、情報などは、伝送媒体を介して送受信されてもよい。例えば、ソフトウェアが、有線技術（同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペア、デジタル加入者回線（ＤＳＬ：Digital Subscriber Line）など）及び無線技術（赤外線、マイクロ波など）の少なくとも一方を使用してウェブサイト、サーバ、又は他のリモートソースから送信される場合、これらの有線技術及び無線技術の少なくとも一方は、伝送媒体の定義内に含まれる。 Software, instructions, information, etc. may also be sent and received over a transmission medium. For example, the software uses wired technology (coaxial cable, fiber optic cable, twisted pair, Digital Subscriber Line (DSL), etc.) and/or wireless technology (infrared, microwave, etc.) to create websites, Wired and/or wireless technologies are included within the definition of transmission medium when sent from a server or other remote source.
本開示において使用する「システム」及び「ネットワーク」という用語は、互換的に使用される。 As used in this disclosure, the terms "system" and "network" are used interchangeably.
また、本開示において説明した情報、パラメータなどは、絶対値を用いて表されてもよいし、所定の値からの相対値を用いて表されてもよいし、対応する別の情報を用いて表されてもよい。 In addition, the information, parameters, etc. described in the present disclosure may be expressed using absolute values, may be expressed using relative values from a predetermined value, or may be expressed using other corresponding information. may be represented.
サーバ及びクライアントの少なくとも一方は、送信装置、受信装置、通信装置などと呼ばれてもよい。なお、サーバ及びクライアントの少なくとも一方は、移動体に搭載されたデバイス、移動体自体などであってもよい。当該移動体は、乗り物（例えば、車、飛行機など）であってもよいし、無人で動く移動体（例えば、ドローン、自動運転車など）であってもよいし、ロボット（有人型又は無人型）であってもよい。なお、サーバ及びクライアントの少なくとも一方は、必ずしも通信動作時に移動しない装置も含む。例えば、サーバ及びクライアントの少なくとも一方は、センサなどのＩｏＴ（Internet of Things）機器であってもよい。 Servers and/or clients may also be referred to as transmitters, receivers, communication devices, and/or the like. At least one of the server and the client may be a device mounted on a mobile object, the mobile object itself, or the like. The mobile object may be a vehicle (e.g., car, airplane, etc.), an unmanned mobile object (e.g., drone, self-driving car, etc.), or a robot (manned or unmanned ). At least one of the server and the client includes devices that do not necessarily move during communication operations. For example, at least one of the server and client may be an IoT (Internet of Things) device such as a sensor.
また、本開示におけるサーバは、クライアント端末で読み替えてもよい。例えば、サーバ及びクライアント端末間の通信を、複数のユーザ端末間の通信（例えば、Ｄ２Ｄ（Device-to-Device）、Ｖ２Ｘ（Vehicle-to-Everything）などと呼ばれてもよい）に置き換えた構成について、本開示の各態様／実施形態を適用してもよい。この場合、上述のサーバが有する機能をクライアント端末が有する構成としてもよい。 Also, the server in the present disclosure may be read as a client terminal. For example, a configuration in which communication between a server and a client terminal is replaced with communication between a plurality of user terminals (for example, D2D (Device-to-Device), V2X (Vehicle-to-Everything), etc.) Each aspect/embodiment of the present disclosure may be applied to. In this case, the client terminal may have the functions of the server described above.
同様に、本開示におけるクライアント端末は、サーバで読み替えてもよい。この場合、上述のクライアント端末が有する機能をサーバが有する構成としてもよい。 Similarly, the client terminal in the present disclosure may be read as a server. In this case, the server may have the functions that the client terminal described above has.
本開示で使用する「判断(determining)」、「決定(determining)」という用語は、多種多様な動作を包含する場合がある。「判断」、「決定」は、例えば、判定(judging)、計算(calculating)、算出(computing)、処理(processing)、導出(deriving)、調査(investigating)、探索(looking up、search、inquiry)（例えば、テーブル、データベース又は別のデータ構造での探索）、確認(ascertaining)した事を「判断」「決定」したとみなす事などを含み得る。また、「判断」、「決定」は、受信(receiving)（例えば、情報を受信すること）、送信(transmitting)(例えば、情報を送信すること)、入力(input)、出力(output)、アクセス(accessing)（例えば、メモリ中のデータにアクセスすること）した事を「判断」「決定」したとみなす事などを含み得る。また、「判断」、「決定」は、解決(resolving)、選択(selecting)、選定(choosing)、確立(establishing)、比較(comparing)などした事を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。つまり、「判断」「決定」は、何らかの動作を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。また、「判断（決定）」は、「想定する（assuming）」、「期待する（expecting）」、「みなす（considering）」などで読み替えられてもよい。 As used in this disclosure, the terms "determining" and "determining" may encompass a wide variety of actions. "Judgement", "determining" are, for example, judging, calculating, computing, processing, deriving, investigating, looking up, searching, inquiring (eg, lookup in a table, database, or other data structure), ascertaining as "judged" or "determined", and the like. Also, "judgment" and "determination" are used for receiving (e.g., receiving information), transmitting (e.g., transmitting information), input, output, access (accessing) (for example, accessing data in memory) may include deeming that a "judgement" or "decision" has been made. In addition, "judgment" and "decision" are considered to be "judgment" and "decision" by resolving, selecting, choosing, establishing, comparing, etc. can contain. In other words, "judgment" and "decision" may include considering that some action is "judgment" and "decision". Also, "judgment (decision)" may be read as "assuming", "expecting", "considering", or the like.
「接続された(connected)」、「結合された(coupled)」という用語、又はこれらのあらゆる変形は、２又はそれ以上の要素間の直接的又は間接的なあらゆる接続又は結合を意味し、互いに「接続」又は「結合」された２つの要素間に１又はそれ以上の中間要素が存在することを含むことができる。要素間の結合又は接続は、物理的なものであっても、論理的なものであっても、或いはこれらの組み合わせであってもよい。例えば、「接続」は「アクセス」で読み替えられてもよい。本開示で使用する場合、２つの要素は、１又はそれ以上の電線、ケーブル及びプリント電気接続の少なくとも一つを用いて、並びにいくつかの非限定的かつ非包括的な例として、無線周波数領域、マイクロ波領域及び光（可視及び不可視の両方）領域の波長を有する電磁エネルギーなどを用いて、互いに「接続」又は「結合」されると考えることができる。 The terms "connected", "coupled", or any variation thereof, mean any direct or indirect connection or coupling between two or more elements, It can include the presence of one or more intermediate elements between two elements being "connected" or "coupled." Couplings or connections between elements may be physical, logical, or a combination thereof. For example, "connection" may be read as "access". As used in this disclosure, two elements are defined using at least one of one or more wires, cables, and printed electrical connections and, as some non-limiting and non-exhaustive examples, in the radio frequency domain. , electromagnetic energy having wavelengths in the microwave and optical (both visible and invisible) regions, and the like.
本開示において使用する「に基づいて」という記載は、別段に明記されていない限り、「のみに基づいて」を意味しない。言い換えれば、「に基づいて」という記載は、「のみに基づいて」と「に少なくとも基づいて」の両方を意味する。 As used in this disclosure, the phrase "based on" does not mean "based only on," unless expressly specified otherwise. In other words, the phrase "based on" means both "based only on" and "based at least on."
本開示において使用する「第１の」、「第２の」などの呼称を使用した要素へのいかなる参照も、それらの要素の量又は順序を全般的に限定しない。これらの呼称は、２つ以上の要素間を区別する便利な方法として本開示において使用され得る。したがって、第１及び第２の要素への参照は、２つの要素のみが採用され得ること、又は何らかの形で第１の要素が第２の要素に先行しなければならないことを意味しない。 Any reference to elements using the "first," "second," etc. designations used in this disclosure does not generally limit the quantity or order of those elements. These designations may be used in this disclosure as a convenient method of distinguishing between two or more elements. Thus, reference to a first and second element does not imply that only two elements can be employed or that the first element must precede the second element in any way.
本開示において、「含む（include）」、「含んでいる（including）」及びそれらの変形が使用されている場合、これらの用語は、用語「備える（comprising）」と同様に、包括的であることが意図される。さらに、本開示において使用されている用語「又は（or）」は、排他的論理和ではないことが意図される。 Where "include," "including," and variations thereof are used in this disclosure, these terms are inclusive, as is the term "comprising." is intended. Furthermore, the term "or" as used in this disclosure is not intended to be an exclusive OR.
本開示において、例えば、英語でのa, an及びtheのように、翻訳により冠詞が追加された場合、本開示は、これらの冠詞の後に続く名詞が複数形であることを含んでもよい。 In this disclosure, where articles have been added by translation, such as a, an, and the in English, the disclosure may include the plural nouns following these articles.
本開示において、「ＡとＢが異なる」という用語は、「ＡとＢが互いに異なる」ことを意味してもよい。なお、当該用語は、「ＡとＢがそれぞれＣと異なる」ことを意味してもよい。「離れる」、「結合される」などの用語も、「異なる」と同様に解釈されてもよい。 In the present disclosure, the term "A and B are different" may mean "A and B are different from each other." The term may also mean that "A and B are different from C". Terms such as "separate," "coupled," etc. may also be interpreted in the same manner as "different."
１０…サーバ、１１…変動情報取得部、１２…予測部、１３…判定部、２０…カメラ、１００１…プロセッサ、１００２…メモリ、１００３…ストレージ、１００４…通信装置、１００５…入力装置、１００６…出力装置、１００７…バス。
DESCRIPTION OF
Claims (4)
前記構造物の２つの部分間における相対的な変動を示す変動情報を、複数の部分の組み合わせについて取得する変動情報取得部と、
所定の部分の組み合わせの相対的な変動を、前記変動情報取得部によって取得された変動情報によって示される当該所定の部分以外の組み合わせの相対的な変動に基づいて予測する予測部と、
前記予測部によって予測された前記所定の部分間の組み合わせの相対的な変動と、前記変動情報取得部によって取得された変動情報によって示される当該所定の部分の組み合わせの相対的な変動とを比較して、前記構造物の状態を判定する判定部と、
を備える構造物判定システム。 A structure determination system for determining the state of a structure,
a variation information acquisition unit that acquires variation information indicating relative variation between two parts of the structure for a combination of a plurality of parts;
a prediction unit that predicts relative fluctuations in combinations of predetermined portions based on relative fluctuations in combinations other than the predetermined portions indicated by fluctuation information acquired by the fluctuation information acquisition unit;
comparing the relative variation in the combination of the predetermined portions predicted by the prediction unit with the relative variation in the combination of the predetermined portions indicated by the variation information obtained by the variation information obtaining unit; a determination unit that determines the state of the structure;
A structure determination system with
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