JP7241041B2 - 提案システム及び提案方法 - Google Patents
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Description
前記判定の結果、前記第1の指標が前記所定の制約条件を満たした前記パターンが存在しない場合には、前記旅客誘導情報と前記運行情報の少なくとも一つを更新した前記パターンを生成し、前記第1の指標が前記所定の制約条件を満たした前記パターンが存在すると判定されるまで、前記予測ステップに前記旅客経路の算出を繰り返し実行させることを特徴とする。
提案システム1は、一般的なコンピュータである。実施形態では物理的に一つの計算機として説明するが、論理的あるいは物理的に構成された複数の計算機上で構成される計算機システムとして構成することもでき、同一の計算機上で個別のスレッドで動作してもよく、複数の物理的計算機資源上に構築された仮想計算機上で動作してもよい。
最初に、目的地情報、パターン(旅客誘導情報と運行情報)群を受信する(ステップS101)。
入力データ33には、ユーザー入力されたデータを保持する。この時、ユーザー入力ではなくシステム入力でもよい。ここでは、その代表例として指標の優先度300、混雑度目標301、金額上限302、増便可能数303、目的地情報304について説明する。
指標マスタ202に対応する形で紐づける。路線IDは駅IDなどの情報に変更してもよい。他に駅IDの情報を加えてもよい。混雑度目標は路線などに対する混雑度の目標値を示しており、目標値は面積当たりの人数の割合でもよいし、人数でもよい。また、目標値はユーザー入力で適当に決めてもよいし、過去のデータから統計値を外部入力してもよい。
更新前400は、繰り返し判定部23で更新される前の旅客誘導情報を意味する。更新後401は、繰り返し判定部23で更新された後の旅客誘導情報を意味する。更新前400と更新後401は格納されるデータの種別が同一であるため、代表して変更前400で説明する。
更新前500は、繰り返し判定部23で更新される前の運行情報を意味する。更新後501は、繰り返し判定部23で更新された後の運行情報を意味する。更新前500と更新後501は、格納されるデータの種別が同一であるため、代表して変更前500で説明する。
パターン表36は、パターンID、旅客誘導、運行計画、指標1、指標2、混雑度、金額、増便数、未達情報などの情報が格納される。パターンIDは旅客誘導情報と運行情報のパターンに対するIDである。旅客誘導では、誘導情報34が更新前400か更新後401かを判断する情報を格納する。同様に、運行計画では運行情報35が更新前500か更新後501かを判断する情報を格納する。
旅客の経路37は、パターンID、旅客ID、出発時刻、到着時刻、経路IDなどの情報を含む。旅客の経路37は、予測部23で算出された旅客が取りうると予測される経路を格納する。パターンIDは、パターン表36に紐づけられ、経路IDは経路マスタ102に紐づけられる。
モデルデータ38は、行動ID、式、対象経路、時間加算などの情報を含む。モデルデータ38は、行動ID毎に変化する経路選択確率の式を示し、行動ID毎に格納されている。対象経路は行動IDの行動を実施する経路を意味しており、例えば、除外経路は誘導情報34に格納された除外経路を意味する。また、全経路は旅客が取りうる全経路を意味する。モデルデータは新しい駅や路線の追加や駅の廃止、施設の開閉時間などに伴い、更新が必要となる。更新作業は実際の新駅・新線開業時にシステム運用者により実施される。
まず、主記憶装置15の予測部21は、補助記憶装置16に記憶されているパターン表38を読み込む(処理ステップS201)。
まず、主記憶装置15の算出部22は、補助記憶装置16に記憶されている条件データ32とパターン表38と旅客の経路37を読み込む(処理ステップS301)。
2 外部システム
3 外部サーバ
4 ネットワーク
11 中央制御装置
12 入力装置
13 出力装置
14 通信装置
15 主記憶装置
16 補助記憶装置
21 予測部
22 算出部
23 繰り返し判定部
31 マスタデータ
32 条件データ
33 入力データ
34 誘導情報
35 ダイヤグラム
36 パターン表
37 旅客の経路
38 モデルデータ
Claims (15)
- 予測部と算出部と繰り返し判定部とを有し、旅客誘導情報と運行情報とを提案する提案システムであって、
前記予測部は、
目的地情報と、前記旅客誘導情報と前記運行情報の組み合わせであるパターンに基づいて、旅客が採用すると予測される旅客経路を算出し、
前記算出部は、
前記旅客経路と前記パターンに基づいて、第1の指標を算出して前記パターンごとに管理し、
前記繰り返し判定部は、
前記第1の指標が所定の制約条件を満たした前記パターンが存在するかを判定し、
前記判定の結果、前記第1の指標が前記所定の制約条件を満たした前記パターンが存在する場合には、前記所定の制約条件を満たした前記パターンを出力し、
前記判定の結果、前記第1の指標が前記所定の制約条件を満たした前記パターンが存在しない場合には、前記旅客誘導情報と前記運行情報の少なくとも一つを更新した前記パターンを生成し、
前記第1の指標が前記所定の制約条件を満たした前記パターンが存在すると判定されるまで、前記予測部に前記旅客経路の算出を繰り返し実行させることを特徴とする提案システム。 - 前記算出部は、
前記旅客経路と前記パターンに基づいて、前記第1の指標と共に前記第1の指標とは異なる第2の指標を算出して前記パターンごとに管理し、
前記繰り返し判定部は、
前記判定の結果、前記第1の指標が前記所定の制約条件を満たした前記パターンが存在する場合には、前記所定の制約条件を満たした前記パターンと前記第2の指標を出力することを特徴とする請求項1に記載の提案システム。 - 前記予測部は、
前記パターンに紐づく前記旅客誘導情報、前記パターンに紐づく前記運行情報、誘導に従うかどうかの経路選択確率を格納した経路マスタを含むマスタデータ、前記経路選択確率を計算するための経路選択確率計算モデル及び前記目的地情報を読み込み、
前記経路マスタと前記旅客誘導情報を前記経路選択確率計算モデルに入力して前記経路選択確率を更新し、
前記運行情報、前記経路選択確率及び前記目的地情報を人流シミュレーションに入力して前記旅客経路を算出することを特徴とする請求項1に記載の提案システム。 - 前記予測部は、
前記目的地情報として、入場駅の情報及び出場駅の情報を用い、
前記旅客誘導情報として、迂回路の利用、滞在又は取り止めを含む行動情報を用い、
前記運行情報として、ダイヤグラムを用いることを特徴とする請求項1に記載の提案システム。 - 前記算出部は、
前記第1の指標として、予測される混雑度を算出し、
前記第2の指標として、予測されるコストを算出することを特徴とする請求項2に記載の提案システム。 - 前記繰り返し判定部は、
前記第1の指標が前記所定の制約条件を満たした前記パターンが存在しない場合には、前記旅客経路と未達情報から前記旅客誘導情報を生成し、
前記未達情報から前記運行情報を生成し、
前記旅客誘導情報と前記運行情報の少なくとも一つを更新することを特徴とする請求項1に記載の提案システム。 - 前記繰り返し判定部は、
前記判定の結果、前記第1の指標が前記所定の制約条件を満たした前記パターンが存在しない場合に、
旅客行動傾向として旅客ごとの行動の期待値を算出し、最も高い前記期待値に基づいて前記旅客誘導情報を生成し、
前記第1の指標が前記所定の制約条件を満たしていない路線に対し、増便した前記運行情報を生成することを特徴とする請求項1に記載の提案システム。 - 前記繰り返し判定部は、
前記判定の結果、前記第1の指標が前記所定の制約条件を満たした前記パターンが存在しない場合に、
前記第1の指標が前記所定の制約条件を満たしていない路線に対する増便数が上限に達した場合には、前記パターンを出力して前記旅客経路の算出の繰り返し実行を終了させることを特徴とする請求項1に記載の提案システム。 - 前記繰り返し判定部は、
前記第1の指標としての前記混雑度が所定の目標値以下である場合に、前記第1の指標が前記所定の制約条件を満たした前記パターンが存在するすると判定することを特徴とする請求項5に記載の提案システム。 - 情報を出力するための出力装置を更に有し、
前記出力装置は、
前記旅客誘導情報と前記運行情報の組み合わせである前記パターンと前記第1の指標を表示することを特徴とする請求項1に記載の提案システム。 - 予測ステップと算出ステップと繰り返し判定ステップとを有し、旅客誘導情報と運行情報を提案する提案方法であって、
前記予測ステップは、
目的地情報と、前記旅客誘導情報と前記運行情報の組み合わせであるパターンに基づいて、旅客が採用すると予測される旅客経路を算出し、
前記算出ステップは、
前記旅客経路と前記パターンに基づいて、第1の指標を算出して前記パターンごとに管理し、
前記繰り返し判定ステップは、
前記第1の指標が所定の制約条件を満たした前記パターンが存在するかを判定し、
前記判定の結果、前記第1の指標が前記所定の制約条件を満たした前記パターンが存在する場合には、前記所定の制約条件を満たした前記パターンを出力し、
前記判定の結果、前記第1の指標が前記所定の制約条件を満たした前記パターンが存在しない場合には、前記旅客誘導情報と前記運行情報の少なくとも一つを更新した前記パターンを生成し、
前記第1の指標が前記所定の制約条件を満たした前記パターンが存在すると判定されるまで、前記予測ステップに前記旅客経路の算出を繰り返し実行させることを特徴とする提案方法。 - 前記算出ステップは、
前記旅客経路と前記パターンに基づいて、前記第1の指標と共に前記第1の指標とは異なる第2の指標を算出して前記パターンごとに管理し、
前記繰り返し判定ステップは、
前記判定の結果、前記第1の指標が前記所定の制約条件を満たした前記パターンが存在する場合には、前記所定の制約条件を満たした前記パターンと前記第2の指標を出力することを特徴とする請求項11に記載の提案方法。 - 前記予測ステップは、
前記パターンに紐づく前記旅客誘導情報、前記パターンに紐づく前記運行情報、誘導に従うかどうかの経路選択確率を格納した経路マスタを含むマスタデータ、前記経路選択確率を計算するための経路選択確率計算モデル及び前記目的地情報を読み込み、
前記経路マスタと前記旅客誘導情報を前記経路選択確率計算モデルに入力して前記経路選択確率を更新し、
前記運行情報、前記経路選択確率及び前記目的地情報を人流シミュレーションに入力して前記旅客経路を算出することを特徴とする請求項11に記載の提案方法。 - 前記繰り返し判定ステップは、
前記第1の指標が前記所定の制約条件を満たした前記パターンが存在しない場合には、前記旅客経路と未達情報から前記旅客誘導情報を生成し、
前記未達情報から前記運行情報を生成し、
前記旅客誘導情報と前記運行情報の少なくとも一つを更新することを特徴とする請求項11に記載の提案方法。 - 情報を出力するための出力ステップを更に有し、
前記出力ステップは、
前記旅客誘導情報と前記運行情報の組み合わせである前記パターンと前記第1の指標を表示することを特徴とする請求項11に記載の提案方法。
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