JP7231801B2 - OCV characteristic estimation method and OCV characteristic estimation device - Google Patents

OCV characteristic estimation method and OCV characteristic estimation device Download PDF

Info

Publication number
JP7231801B2
JP7231801B2 JP2019055161A JP2019055161A JP7231801B2 JP 7231801 B2 JP7231801 B2 JP 7231801B2 JP 2019055161 A JP2019055161 A JP 2019055161A JP 2019055161 A JP2019055161 A JP 2019055161A JP 7231801 B2 JP7231801 B2 JP 7231801B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
discharge
ocv
primary battery
lithium primary
logarithmic function
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2019055161A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2020153934A (en
Inventor
亮介 小林
洋一 鈴木
佳成 大場
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
FDK Corp
Original Assignee
FDK Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by FDK Corp filed Critical FDK Corp
Priority to JP2019055161A priority Critical patent/JP7231801B2/en
Publication of JP2020153934A publication Critical patent/JP2020153934A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP7231801B2 publication Critical patent/JP7231801B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02E60/10—Energy storage using batteries

Landscapes

  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
  • Primary Cells (AREA)
  • Tests Of Electric Status Of Batteries (AREA)

Description

本発明は、リチウム一次電池のＯＣＶ特性推定方法、及びＯＣＶ特性推定装置に関する。 The present invention relates to an OCV characteristic estimation method and an OCV characteristic estimation device for a lithium primary battery.

負極に金属リチウムを使用するリチウム電池は、他の電池と比較して小型で出力電圧が高いため、特に小型の電子機器の電力源として広く利用されている。このようなリチウム電池は、二次電池として構成されている場合には充放電の管理のために、一次電池として構成されている場合には交換時期の管理のために、電池残量を把握することが求められる。 Lithium batteries that use metallic lithium for the negative electrode are widely used as power sources, especially for small electronic devices, because they are smaller and have a higher output voltage than other batteries. In such a lithium battery, the remaining amount of the battery is grasped in order to manage charge and discharge when configured as a secondary battery, and for management of replacement timing when configured as a primary battery. is required.

ところで、一般的な二次電池は、内部起電力としての開放電圧(ＯＣＶ：Open Circuit Voltage)と充電状態（ＳＯＣ：State Of Charge）との関係であるＳＯＣ－ＯＣＶ特性、すなわちＯＣＶ特性が、電池の劣化状態によらず一定であることが知られており、開放電圧を用いることにより電池残量としての充電状態を推定することができる。そのため、二次電池は、電池残量を推定できるよう予めＯＣＶ特性が取得されていることが多い。そして、当該ＯＣＶ特性は、例えば特許文献１に開示された推定方法などにより推定することができる。 By the way, in a general secondary battery, the SOC-OCV characteristic, which is the relationship between the open circuit voltage (OCV: Open Circuit Voltage) as an internal electromotive force and the state of charge (SOC: State Of Charge), that is, the OCV characteristic is is known to be constant regardless of the state of deterioration of the battery. For this reason, secondary batteries often have their OCV characteristics acquired in advance so that the remaining battery capacity can be estimated. Then, the OCV characteristics can be estimated by the estimation method disclosed in Patent Document 1, for example.

特開２０１３－１４００３７号公報JP 2013-140037 A

しかしながら、上記の従来技術は、非水電解質二次電池に対して充電を利用したＯＣＶ特性を推定する方法であるため、例えば充電ができないリチウム一次電池には適用することができない。そのため、リチウム一次電池に対しては、例えば、間欠的な放電により放電深度（ＤＯＤ：Depth Of Discharge）を増加させながら、各放電深度ＤＯＤにおける開放電圧ＯＣＶを順次測定することによりＯＣＶ特性が取得される。 However, the above-described prior art is a method of estimating the OCV characteristics of a non-aqueous electrolyte secondary battery using charging, and therefore cannot be applied to, for example, a lithium primary battery that cannot be charged. Therefore, for a lithium primary battery, for example, while increasing the depth of discharge (DOD) by intermittent discharge, the OCV characteristic is obtained by sequentially measuring the open circuit voltage OCV at each depth of discharge DOD. be.

より具体的には、ＯＣＶ特性は、リチウム一次電池の放電深度ＤＯＤを増加させる放電期間と、放電に伴う電圧降下からの回復を待って開放状態で端子電圧を測定する放電休止期間とを繰り返す間欠放電により取得される。しかしながら、端子電圧が電圧降下から十分に回復したとみなすためには、放電深度ごとに例えば数年程度の長期間の開放期間を設ける必要があるため、現実的な測定期間でＯＣＶ特性を取得することができない。一方、現実的な測定期間でＯＣＶ特性を測定しようとすると、電圧降下からの回復期間を適宜打ち切らなければならず、ＯＣＶ特性が過少評価されてしまう。 More specifically, the OCV characteristic is an intermittent repetition of a discharge period for increasing the depth of discharge DOD of the lithium primary battery and a discharge pause period for measuring the terminal voltage in an open state after recovery from the voltage drop due to discharge. Obtained by discharging. However, in order to assume that the terminal voltage has sufficiently recovered from the voltage drop, it is necessary to provide a long-term open period of, for example, several years for each depth of discharge. I can't. On the other hand, if an attempt is made to measure the OCV characteristics in a realistic measurement period, the recovery period from the voltage drop must be terminated as appropriate, resulting in an underestimation of the OCV characteristics.

そして、リチウム一次電池は、例えば微弱な電力を１日に数回程度しか消費しないＩｏＴ機器などの省電力デバイスにおいて使用される状況では、放電停止後の端子電圧が各放電深度において過少評価された開放電圧を上回り、場合によっては残量推定ができなくなってしまう虞が生じる。 When lithium primary batteries are used in power-saving devices such as IoT devices that consume weak power only several times a day, the terminal voltage after discharge is underestimated at each depth of discharge. It may exceed the open-circuit voltage, and in some cases, it may become impossible to estimate the remaining amount.

本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、リチウム一次電池のＯＣＶ特性の推定における過少評価を抑制することができるＯＣＶ特性推定方法、及びＯＣＶ特性推定装置を提供することにある。 The present invention has been made in view of such a situation, and the object thereof is an OCV characteristic estimation method that can suppress underestimation in estimating the OCV characteristic of a lithium primary battery, and an OCV characteristic estimation. It is to provide a device.

＜本発明の第１の態様＞
本発明の第１の態様は、リチウム一次電池を所定の放電電流で間欠放電させる放電制御工程と、放電休止期間における前記リチウム一次電池の端子電圧を取得する電圧取得工程と、前記放電休止期間の前記端子電圧を対数関数に近似する近似工程と、前記対数関数に基づいて前記リチウム一次電池の開放電圧を推定するＯＣＶ推定工程と、放電期間における前記放電電流を積算して放電深度を算出する放電深度算出工程と、を含み、前記放電深度と前記開放電圧との対応関係をＯＣＶ特性として推定する、ＯＣＶ特性推定方法である。 <First aspect of the present invention>
A first aspect of the present invention includes a discharge control step of intermittently discharging a lithium primary battery at a predetermined discharge current, a voltage acquisition step of acquiring a terminal voltage of the lithium primary battery during a discharge rest period, and a discharge rest period. an approximation step of approximating the terminal voltage to a logarithmic function; an OCV estimation step of estimating the open-circuit voltage of the lithium primary battery based on the logarithmic function; and a depth calculation step, and estimating a correspondence relationship between the depth of discharge and the open-circuit voltage as an OCV characteristic.

ＯＣＶ特性推定方法は、リチウム一次電池を間欠放電させつつ放電休止期間における端子電圧の時間変化を対数関数で近似して、長期間の開放による端子電圧の予測値に基づいて各放電深度における開放電圧を推定している。これにより本発明の第１の態様に係るＯＣＶ特性推定方法によれば、リチウム一次電池のＯＣＶ特性の推定における過少評価を抑制することができる。 The OCV characteristic estimation method approximates the time change of the terminal voltage in the discharge rest period with a logarithmic function while intermittently discharging the lithium primary battery, and based on the predicted value of the terminal voltage due to long-term open circuit voltage at each depth of discharge is estimated. Thus, according to the OCV characteristic estimation method according to the first aspect of the present invention, underestimation in estimating the OCV characteristic of the lithium primary battery can be suppressed.

＜本発明の第２の態様＞
本発明の第２の態様は、上記した本発明の第１の態様において、前記対数関数は、定数パラメータα、β、及び時間ｔを用いて、α×ln(t)+βで表される、ＯＣＶ特性推定方法である。 <Second aspect of the present invention>
A second aspect of the present invention is the first aspect of the present invention described above, wherein the logarithmic function is expressed as α×ln(t)+β using constant parameters α, β, and time t , OCV characteristic estimation method.

本発明の第２の態様によれば、リチウム一次電池の電圧回復の近似式を、電池内部のリチウムの拡散に応じた対数関数で表現することにより、端子電圧の時間変化を精度よく近似でき、少数のパラメータによる簡易的な式によって省演算量でＯＣＶ特性を推定することができる。 According to the second aspect of the present invention, by expressing the approximation formula of the voltage recovery of the lithium primary battery with a logarithmic function corresponding to the diffusion of lithium inside the battery, it is possible to accurately approximate the time change of the terminal voltage, OCV characteristics can be estimated with a reduced amount of computation by a simple formula with a small number of parameters.

＜本発明の第３の態様＞
本発明の第３の態様は、上記した本発明の第２の態様において、前記開放電圧は、前記対数関数の前記時間ｔに第１所定値を代入して推定される、ＯＣＶ特性推定方法である。 <Third aspect of the present invention>
A third aspect of the present invention is an OCV characteristic estimation method according to the second aspect of the present invention, wherein the open-circuit voltage is estimated by substituting a first predetermined value for the time t of the logarithmic function. be.

本発明の第３の態様によれば、放電期間後のリチウム一次電池の開放による端子電圧の予測を開放期間の長さを基準として行うことにより、十分長期の予測値として設定することができるため、推定されるＯＣＶ特性が過少評価される虞をより低減することができる。 According to the third aspect of the present invention, the terminal voltage due to the opening of the lithium primary battery after the discharge period is predicted based on the length of the open period, so that a sufficiently long-term predicted value can be set. , the possibility that the estimated OCV characteristic is underestimated can be further reduced.

＜本発明の第４の態様＞
本発明の第４の態様は、上記した本発明の第２の態様において、前記開放電圧は、前記対数関数の変化率が第２所定値まで低下したときの値として推定される、ＯＣＶ特性推定方法である。 <Fourth aspect of the present invention>
A fourth aspect of the present invention is the second aspect of the present invention described above, wherein the open-circuit voltage is estimated as a value when the rate of change of the logarithmic function decreases to a second predetermined value, OCV characteristic estimation The method.

本発明の第４の態様によれば、放電期間後のリチウム一次電池の開放による端子電圧の予測を対数関数の変化率を基準として行うことにより、対数関数の定数パラメータの違いに拘らず端子電圧の予測値が安定したときの値を開放電圧として推定することができる。 According to the fourth aspect of the present invention, the terminal voltage due to the open circuit of the lithium primary battery after the discharge period is predicted based on the change rate of the logarithmic function, so that the terminal voltage The value when the predicted value of is stabilized can be estimated as the open-circuit voltage.

＜本発明の第５の態様＞
本発明の第５の態様は、リチウム一次電池を所定の放電電流で間欠放電させる放電制御部と、放電休止期間における前記リチウム一次電池の端子電圧を取得する電圧取得部と、前記放電休止期間の前記端子電圧を対数関数に近似する近似部と、前記対数関数に基づいて前記リチウム一次電池の開放電圧を推定するＯＣＶ推定部と、放電期間における前記放電電流を積算して放電深度を算出する放電深度算出部と、を含み、前記放電深度と前記開放電圧との対応関係をＯＣＶ特性として推定する、ＯＣＶ特性推定装置である。 <Fifth aspect of the present invention>
A fifth aspect of the present invention includes a discharge control unit that intermittently discharges a lithium primary battery at a predetermined discharge current, a voltage acquisition unit that acquires a terminal voltage of the lithium primary battery during a discharge pause period, and a discharge pause period. An approximation unit that approximates the terminal voltage to a logarithmic function, an OCV estimation unit that estimates the open circuit voltage of the lithium primary battery based on the logarithmic function, and a discharge that calculates the depth of discharge by integrating the discharge current during the discharge period. and a depth calculation unit, the OCV characteristic estimating device estimating a correspondence relationship between the depth of discharge and the open-circuit voltage as an OCV characteristic.

ＯＣＶ特性推定装置は、リチウム一次電池を間欠放電させつつ放電休止期間における端子電圧の時間変化を対数関数で近似して、長期間の開放による端子電圧の予測値に基づいて各放電深度における開放電圧を推定する。これにより本発明の第５の態様に係るＯＣＶ特性推定装置によれば、リチウム一次電池のＯＣＶ特性の推定における過少評価を抑制することができる。 The OCV characteristic estimating device approximates the time change of the terminal voltage in the discharge pause period with a logarithmic function while intermittently discharging the lithium primary battery, and based on the predicted value of the terminal voltage due to long-term open circuit voltage at each depth of discharge to estimate Thus, according to the OCV characteristic estimation device according to the fifth aspect of the present invention, underestimation in estimating the OCV characteristic of the lithium primary battery can be suppressed.

＜本発明の第６の態様＞
本発明の第６の態様は、上記した本発明の第５の態様において、前記対数関数は、定数パラメータα、β、及び時間ｔを用いて、α×ln(t)+βで表される、ＯＣＶ特性推定装置である。 <Sixth aspect of the present invention>
A sixth aspect of the present invention is the fifth aspect of the present invention described above, wherein the logarithmic function is expressed as α×ln(t)+β using constant parameters α, β, and time t , an OCV characteristic estimator.

本発明の第６の態様によれば、リチウム一次電池の電圧回復の近似式を、電池内部のリチウムの拡散に応じた対数関数で表現することにより、端子電圧の時間変化を精度よく近似でき、少数のパラメータによる簡易的な式によって省演算量でＯＣＶ特性を推定することができる。 According to the sixth aspect of the present invention, by expressing the approximation formula of the voltage recovery of the lithium primary battery with a logarithmic function corresponding to the diffusion of lithium inside the battery, the time change of the terminal voltage can be accurately approximated, OCV characteristics can be estimated with a reduced amount of computation by a simple formula with a small number of parameters.

＜本発明の第７の態様＞
本発明の第７の態様は、上記した本発明の第６の態様において、前記開放電圧は、前記対数関数の前記時間ｔに第１所定値を代入して推定される、ＯＣＶ特性推定装置である。 <Seventh aspect of the present invention>
A seventh aspect of the present invention is the OCV characteristic estimation device according to the sixth aspect of the present invention, wherein the open-circuit voltage is estimated by substituting a first predetermined value for the time t of the logarithmic function. be.

本発明の第７の態様によれば、放電期間後のリチウム一次電池の開放による端子電圧の予測を開放期間の長さを基準として行うことにより、十分長期の予測値として設定することができるため、推定されるＯＣＶ特性が過少評価される虞をより低減することができる。 According to the seventh aspect of the present invention, the terminal voltage due to the opening of the lithium primary battery after the discharge period is predicted based on the length of the open period, so that a sufficiently long-term predicted value can be set. , the possibility that the estimated OCV characteristic is underestimated can be further reduced.

＜本発明の第８の態様＞
本発明の第８の態様は、上記した本発明の第６の態様において、前記開放電圧は、前記対数関数の変化率が第２所定値まで低下したときの値として推定される、ＯＣＶ特性推定方法である。 <Eighth aspect of the present invention>
An eighth aspect of the present invention is the sixth aspect of the present invention described above, wherein the open-circuit voltage is estimated as a value when the rate of change of the logarithmic function decreases to a second predetermined value, OCV characteristic estimation The method.

本発明の第８の態様によれば、放電期間後のリチウム一次電池の開放による端子電圧の予測を対数関数の変化率を基準として行うことにより、対数関数の定数パラメータの違いに拘らず端子電圧の予測値が安定したときの値を開放電圧として推定することができる。 According to the eighth aspect of the present invention, the terminal voltage due to the opening of the lithium primary battery after the discharge period is predicted based on the change rate of the logarithmic function, so that the terminal voltage The value when the predicted value of is stabilized can be estimated as the open-circuit voltage.

本発明によれば、リチウム一次電池のＯＣＶ特性の推定における過少評価を抑制することができるＯＣＶ特性推定方法、及びＯＣＶ特性推定装置を提供することができる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the OCV characteristic estimation method and OCV characteristic estimation apparatus which can suppress the underestimation in the estimation of the OCV characteristic of a lithium primary battery can be provided.

本発明に係るＯＣＶ特性推定装置を含む測定系を示す回路図である。1 is a circuit diagram showing a measurement system including an OCV characteristic estimation device according to the present invention; FIG. 本発明に係るＯＣＶ特性推定方法の手順を示すフローチャートである4 is a flow chart showing the procedure of an OCV characteristic estimation method according to the present invention; リチウム一次電池の放電休止期間における端子電圧の時間変化を表すグラフである。4 is a graph showing changes in terminal voltage over time during a discharge rest period of a lithium primary battery. 測定された端子電圧の時間変化を近似した対数関数のグラフである。4 is a graph of a logarithmic function approximating changes in measured terminal voltage over time; 本発明に係るＯＣＶ特性推定方法、及び実測値に基づく方法によりそれぞれ取得されたＯＣＶ特性を表すグラフである。4 is a graph showing OCV characteristics obtained by an OCV characteristics estimation method according to the present invention and a method based on actual measurements.

以下、図面を参照し、本発明の実施の形態について詳細に説明する。尚、本発明は以下に説明する内容に限定されるものではなく、その要旨を変更しない範囲において任意に変更して実施することが可能である。また、実施の形態の説明に用いる図面は、いずれも構成部材を模式的に示すものであって、理解を深めるべく部分的な強調、拡大、縮小、又は省略などを行っており、構成部材の縮尺や形状等を正確に表すものとはなっていない場合がある。 BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. It should be noted that the present invention is not limited to the contents described below, and can be arbitrarily modified without changing the gist of the invention. In addition, all of the drawings used to describe the embodiments schematically show constituent members, and are partially emphasized, enlarged, reduced, or omitted for the purpose of deepening understanding. It may not represent the scale, shape, etc. accurately.

また、一般的に電池残量を表す表記としては二次電池における充電状態ＳＯＣ（State Of Charge）が使用されるが、本発明が対象とする電池が一次電池であることから、１００[％]－ＳＯＣと同等の意味である放電深度（ＤＯＤ：Depth Of Discharge）との表現を使用する。 In general, the state of charge (SOC) of a secondary battery is used as a notation to express the remaining amount of a battery. - Use the expression Depth Of Discharge (DOD), which is equivalent to SOC.

図１は、本発明に係るＯＣＶ特性推定装置１を含む測定系を示す回路図である。本実施形態におけるＯＣＶ特性推定装置１は、ＯＣＶ特性推定の対象とする電池と同じ型式の未使用のリチウム一次電池２、及び負荷３が接続されることにより、リチウム一次電池２を放電させてＤＯＤを０％から１００％まで増加させながら、対象電池のＯＣＶ特性を推定する。 FIG. 1 is a circuit diagram showing a measurement system including an OCV characteristic estimation device 1 according to the present invention. OCV characteristic estimation device 1 in the present embodiment, by connecting an unused lithium primary battery 2 of the same type as the battery to be the target of OCV characteristic estimation, and a load 3, discharges the lithium primary battery 2 DOD Estimate the OCV characteristics of the subject battery while increasing from 0% to 100%.

ここで、本実施形態におけるリチウム一次電池２は、二酸化マンガン(ＭｎＯ２)からなる正極と、リチウムからなる負極とがセパレータを介して配置され、有機溶媒に塩類を溶解した電解液が含浸されてなり、例えばコイン形やボタン型、円筒形に生成された一次電池である。また、リチウム一次電池２は、本実施形態においては、定格容量が1600mAhであるものとして説明する。 Here, the lithium primary battery 2 in the present embodiment has a positive electrode made of manganese dioxide (MnO 2 ) and a negative electrode made of lithium arranged with a separator interposed therebetween, and is impregnated with an electrolytic solution in which salts are dissolved in an organic solvent. For example, primary batteries produced in coin-shaped, button-shaped, and cylindrical shapes. Also, in this embodiment, the lithium primary battery 2 is described as having a rated capacity of 1600 mAh.

リチウム一次電池２は、端子間が開放状態のときの開放電圧(ＯＣＶ：Open Circuit Voltage)を内部起電力として出力すると共に、放電時に電圧降下をもたらす内部抵抗Ｒを有する等価回路としてモデル化することができる。このため、リチウム一次電池２の端子電圧ＶＬは、放電電流ｉを用いて下記の式（１）で表される。
ＶＬ＝ＯＣＶ－ｉ×Ｒ・・・(１) The lithium primary battery 2 outputs an open circuit voltage (OCV: Open Circuit Voltage) when the terminals are in an open state as an internal electromotive force, and is modeled as an equivalent circuit having an internal resistance R that causes a voltage drop during discharge. can be done. Therefore, the terminal voltage VL of the lithium primary battery 2 is expressed by the following equation (1) using the discharge current i.
V L =OCV−i×R (1)

負荷３は、例えば抵抗素子であり、ＯＣＶ特性の推定においてリチウム一次電池２の電力を消費するために設けられる放電抵抗である。 The load 3 is, for example, a resistive element, and is a discharge resistor provided for consuming the power of the lithium primary battery 2 in estimating the OCV characteristics.

そして、ＯＣＶ特性推定装置１は、例えば予め記憶されたプログラムを実行可能な公知のマイコン制御回路又は汎用計算機からなり、機能的なモジュールとして、放電制御部１０、電圧取得部１１、近似部１２、ＯＣＶ推定部１３、及び放電深度算出部１４を含む。 The OCV characteristic estimation device 1 is composed of, for example, a known microcomputer control circuit or a general-purpose computer capable of executing a program stored in advance, and includes functional modules such as a discharge control unit 10, a voltage acquisition unit 11, an approximation unit 12, It includes an OCV estimator 13 and a depth of discharge calculator 14 .

放電制御部１０は、リチウム一次電池２の負荷３への放電を制御し、所定の放電電流ｉで放電させる放電期間と当該放電を休止させる放電休止期間とを繰り返すことによりリチウム一次電池２を間欠放電させる。 The discharge control unit 10 controls the discharge of the lithium primary battery 2 to the load 3, and repeats a discharge period in which the lithium primary battery 2 is discharged at a predetermined discharge current i and a discharge pause period in which the discharge is paused, thereby intermittently discharging the lithium primary battery 2. Discharge.

電圧取得部１１は、上記した間欠放電のそれぞれの放電休止期間において、リチウム一次電池２の端子電圧ＶＬを取得する電圧計である。 The voltage acquisition unit 11 is a voltmeter that acquires the terminal voltage VL of the lithium primary battery 2 in each discharge rest period of the intermittent discharge described above.

近似部１２は、上記したそれぞれの放電休止期間において、電圧取得部１１が取得した端子電圧ＶＬの時間変化に対し、例えば最小二乗法を用いてフィッティングすることにより対数関数に近似する。 The approximating unit 12 approximates the time change of the terminal voltage VL acquired by the voltage acquiring unit 11 to a logarithmic function by fitting using, for example, the least square method.

ＯＣＶ推定部１３は、近似部１２において近似された対数関数に基づいて、詳細を後述するように、リチウム一次電池２のそれぞれの放電休止期間において、ＯＣＶの値を推定する。 Based on the logarithmic function approximated by the approximating unit 12, the OCV estimating unit 13 estimates the OCV value in each discharge rest period of the lithium primary battery 2, as will be described later in detail.

放電深度算出部１４は、リチウム一次電池２の放電期間における放電電流ｉを積算することにより、リチウム一次電池２のＤＯＤをそれぞれの放電休止期間ごとに算出する。 The depth-of-discharge calculator 14 calculates the DOD of the lithium primary battery 2 for each discharge rest period by integrating the discharge current i during the discharge period of the lithium primary battery 2 .

続いて、ＯＣＶ特性推定装置１が行うリチウム一次電池２のＯＣＶ特性推定方法について説明する。図２は、本発明に係るＯＣＶ特性推定方法の手順を示すフローチャートである。図２の手順は、例えばＯＣＶ特性推定装置１において記憶されるプログラムとして実行することができる。 Next, a method for estimating the OCV characteristic of the lithium primary battery 2 performed by the OCV characteristic estimating device 1 will be described. FIG. 2 is a flow chart showing the procedure of the OCV characteristic estimation method according to the present invention. The procedure of FIG. 2 can be executed as a program stored in the OCV characteristic estimation device 1, for example.

ＯＣＶ特性推定方法が開始されると、放電制御部１０は、リチウム一次電池２を所定の放電電流ｉで放電させる制御を行う（ステップＳ１）。例えば、リチウム一次電池２は、８０ｍAの放電電流ｉで１５分間の放電期間に亘り放電制御される。 When the OCV characteristic estimation method is started, the discharge control unit 10 performs control to discharge the lithium primary battery 2 with a predetermined discharge current i (step S1). For example, the lithium primary battery 2 is discharge-controlled at a discharge current i of 80 mA for a discharge period of 15 minutes.

また、放電期間が経過すると、放電制御部１０は、リチウム一次電池２の放電を停止させ（ステップＳ２）、リチウム一次電池２を開放状態とする。ここでは、リチウム一次電池２の放電休止期間を１６ｈとしている。尚、後述するように、ＯＣＶ特性推定装置１は、リチウム一次電池２のＤＯＤを０％から１００％まで放電させる間に、ステップＳ１の放電期間とステップＳ２の放電休止期間とを繰り返すサイクルによって間欠放電を行う（放電制御工程）。 After the discharge period has passed, the discharge control unit 10 stops discharging the lithium primary battery 2 (step S2) and puts the lithium primary battery 2 in an open state. Here, the discharge pause period of the lithium primary battery 2 is set to 16 hours. As will be described later, the OCV characteristic estimation device 1 repeats the discharge period in step S1 and the discharge rest period in step S2 while discharging the DOD of the lithium primary battery 2 from 0% to 100%. Discharge is performed (discharge control step).

また、電圧取得部１１は、それぞれの放電休止期間におけるリチウム一次電池２の端子電圧ＶＬを取得することにより（ステップＳ３）、各サイクルにおいて放電休止期間の直前の放電期間において生じた電圧降下から端子電圧ＶＬが復帰する時間変化を取得する（電圧取得工程）。 In addition, the voltage acquisition unit 11 acquires the terminal voltage V L of the lithium primary battery 2 in each discharge rest period (step S3), so that the voltage drop occurring in the discharge period immediately before the discharge rest period in each cycle is Acquisition of the change over time at which the terminal voltage VL recovers (voltage acquisition step).

すなわち、電圧取得部１１は、例えば、各サイクルにおいて放電休止期間が経過したか否かを判定し（ステップＳ４）、放電休止期間が経過するまでの期間においては（ステップＳ４でＮｏ）、ステップＳ３における端子電圧ＶＬの取得を継続する。そして、電圧取得部１１は、例えば１０分おきに端子電圧ＶＬを取得することで端子電圧ＶＬの時間変化を測定し、放電休止期間が経過した段階で端子電圧ＶＬの取得を終了する。尚、電圧取得部１１は、例えば放電休止期間において所定のデータ数だけ端子電圧ＶＬが測定された場合や、放電休止期間のうちの所定の測定時間が経過した時点で端子電圧ＶＬの測定を打ち切ってもよい。 That is, the voltage acquisition unit 11 determines, for example, whether or not the discharge rest period has passed in each cycle (step S4), and during the period until the discharge rest period has passed (No in step S4), step S3 continue to acquire the terminal voltage V L at . Then, the voltage acquisition unit 11 acquires the terminal voltage VL every 10 minutes, for example, to measure the time change of the terminal voltage VL , and terminates the acquisition of the terminal voltage VL when the discharge pause period has passed. . The voltage acquisition unit 11 measures the terminal voltage VL when, for example, the terminal voltage VL has been measured for a predetermined number of data during the discharge rest period, or when a predetermined measurement time has elapsed during the discharge rest period. may be truncated.

ここで、端子電圧ＶＬの時間変化を具体的に例示する。図３は、リチウム一次電池２の放電休止期間における端子電圧ＶＬの時間変化を表すグラフである。より具体的には、図３においては、リチウム一次電池２のＤＯＤが２０％の場合に測定された放電休止期間の端子電圧ＶＬの時間変化をＡ１で表し、同様にＤＯＤが５０％、８０％の場合をＡ２、Ａ３でそれぞれ表している。図３に見られるように、端子電圧ＶＬは、ＤＯＤの上昇（Ａ１→Ａ２→Ａ３）により電圧値が低下する傾向にあるものの、時間変化としてはいずれも概ね対数関数に従って電圧が回復する。 Here, a specific example of the temporal change of the terminal voltage VL will be given. FIG. 3 is a graph showing the change over time of the terminal voltage VL during the discharge pause period of the lithium primary battery 2. In FIG. More specifically, in FIG. 3, A1 represents the time change of the terminal voltage VL during the discharge rest period measured when the DOD of the lithium primary battery 2 is 20%. % are indicated by A2 and A3, respectively. As can be seen in FIG. 3, the terminal voltage VL tends to decrease in voltage value due to the increase in DOD (A1→A2→A3), but the voltage recovers generally according to a logarithmic function as a time change.

そこで、近似部１２は、端子電圧ＶＬの時間変化を対数関数に近似する（ステップＳ５、近似工程）。より具体的には、近似部１２は、放電休止時点から経過した時間ｔに対する端子電圧ＶＬを、例えば最小二乗法により定数パラメータα及びβを含む下記の式（２）で表される対数関数の近似式にフィッティングする。
ＶＬ＝α×Ln(ｔ)＋β・・・(２) Therefore, the approximation unit 12 approximates the time change of the terminal voltage VL to a logarithmic function (step S5, approximation step). More specifically, the approximating unit 12 converts the terminal voltage VL with respect to the time t elapsed from the discharge pause time to a logarithmic function represented by the following equation (2) including constant parameters α and β by, for example, the least squares method. is fitted to the approximation of
V L =α×Ln(t)+β (2)

図４は、測定された端子電圧ＶＬの時間変化を近似した対数関数のグラフである。図４においては、リチウム一次電池２のＤＯＤが２０％の場合の近似曲線をＢ１で表し、同様にＤＯＤが５０％、８０％の場合をＢ２、Ｂ３でそれぞれ表している。より具体的には、それぞれの近似曲線は、以下の式（３）乃至（５）で表される対数関数である。ここで、図４においては、時間ｔについて０≦ｔ≦25000の範囲で対数関数を表している。
Ｂ１：ＶＬ＝0.0204×Ln(ｔ)＋2.9734・・・(３)
Ｂ２：ＶＬ＝0.0172×Ln(ｔ)＋2.9183・・・(４)
Ｂ３：ＶＬ＝0.0222×Ln(ｔ)＋2.7349・・・(５) FIG. 4 is a graph of a logarithmic function approximating the time change of the measured terminal voltage VL . In FIG. 4, B1 represents the approximated curve when the DOD of the lithium primary battery 2 is 20%, and B2 and B3 represent the cases where the DOD is 50% and 80%, respectively. More specifically, each approximate curve is a logarithmic function represented by the following equations (3) to (5). Here, in FIG. 4, a logarithmic function is expressed in the range of 0≦t≦25000 for time t.
B1: VL = 0.0204 x Ln(t) + 2.9734 (3)
B2: VL = 0.0172 x Ln(t) + 2.9183 (4)
B3: VL = 0.0222 x Ln(t) + 2.7349 (5)

対数近似が完了すると、ＯＣＶ推定部は、近似で得られた対数関数に基づいて、リチウム一次電池２のＯＣＶを推定する（ステップＳ６、ＯＣＶ推定工程）。例えば、ＯＣＶ推定部は、上記の近似により得られた対数関数の時間ｔに第１所定値を代入することにより、端子電圧ＶＬを実測していない時間ｔの範囲においても、端子電圧ＶＬの予測値としてＯＣＶを推定することができる。 When the logarithmic approximation is completed, the OCV estimator estimates the OCV of the lithium primary battery 2 based on the logarithmic function obtained by the approximation (step S6, OCV estimation step). For example, the OCV estimator substitutes the first predetermined value for the time t of the logarithmic function obtained by the above approximation, so that the terminal voltage V L OCV can be estimated as a predictor of

ここで、第１所定値とは、リチウム一次電池２の上記した放電休止期間よりも長い時間として予め任意に設定される時間ｔの値である。これにより、ＯＣＶ推定部は、端子電圧ＶＬの回復過程における実測値ではなく、端子電圧ＶＬに見込まれる長期の電圧回復の予測値としてＯＣＶを推定することができる。 Here, the first predetermined value is a value of time t that is arbitrarily set in advance as a time longer than the above-described discharge rest period of the lithium primary battery 2 . Thereby, the OCV estimator can estimate the OCV as a predicted value of long-term voltage recovery expected in the terminal voltage VL , not as an actual measured value in the recovery process of the terminal voltage VL .

また、ＯＣＶ推定部は、上記の第１所定値のような時間ｔについての基準を設定する替わりに、対数関数の変化率が第２所定値まで低下したときの端子電圧ＶＬの値としてＯＣＶを推定してもよい。すなわち、近似により得られた対数関数は、時間ｔの増大と共に変化率が鈍化していくため、対数関数の当該変化率が予め任意に設定された第２所定値よりも低下した時点の端子電圧ＶＬをＯＣＶとして推定してもよい。この場合には、第２所定値は、近似により得られた対数関数のｔ＝１６ｈにおける変化率よりも低くなるように設定される。 Further, the OCV estimator uses OCV as the value of the terminal voltage VL when the rate of change of the logarithmic function decreases to the second predetermined value, instead of setting the reference for the time t such as the first predetermined value. can be estimated. That is, since the rate of change of the logarithmic function obtained by approximation slows down as time t increases, the terminal voltage VL may be estimated as OCV. In this case, the second predetermined value is set to be lower than the rate of change at t=16h of the logarithmic function obtained by approximation.

ＯＣＶ推定部におけるＯＣＶの推定が完了すると、放電深度算出部１４は、ステップＳ１における放電によって変化した後のリチウム一次電池２のＤＯＤを算出する（ステップＳ７、放電深度算出工程）。より具体的には、放電深度算出部１４は、ＤＯＤが０％の状態からのリチウム一次電池２の放電電流ｉを積算することにより、リチウム一次電池２の定格容量に対する放電電荷量に基づいて各サイクルにおけるＤＯＤを算出する。尚、ＤＯＤの算出においては、放電電流ｉ及び放電時間が放電制御部１０により制御されるため、これらの値を固定値とする本実施形態のような場合には、サイクルごとに放電電荷量を算出せずとも予め算出したＤＯＤの増加幅で求めることができる。 When the OCV estimation by the OCV estimation unit is completed, the depth of discharge calculation unit 14 calculates the DOD of the lithium primary battery 2 after the change due to the discharge in step S1 (step S7, depth of discharge calculation step). More specifically, the depth-of-discharge calculation unit 14 integrates the discharge current i of the lithium primary battery 2 from the state where the DOD is 0%, thereby calculating each Calculate the DOD in the cycle. In calculating the DOD, the discharge current i and the discharge time are controlled by the discharge control unit 10. Therefore, in the case of the present embodiment in which these values are fixed values, the amount of discharge charge is calculated for each cycle. It can be obtained by a pre-calculated increment of DOD without calculation.

そして、ＯＣＶ特性推定装置１は、算出されたＤＯＤが１００％になったか否か、すなわちリチウム一次電池２の電力を使いきったか否かを判定する（ステップＳ８）。そして、ＤＯＤが１００％に満たない間は（ステップＳ８でＮｏ）、ステップＳ１に戻り上記のシーケンスを繰り返すことにより、放電期間と放電休止期間とを繰り返す間欠放電を通して各サイクルにおけるＯＣＶとＤＯＤとを取得する。 Then, the OCV characteristic estimation device 1 determines whether or not the calculated DOD has reached 100%, that is, whether or not the power of the lithium primary battery 2 has been used up (step S8). Then, while the DOD is less than 100% (No in step S8), returning to step S1 and repeating the above sequence, OCV and DOD in each cycle are measured through intermittent discharge that repeats the discharge period and the discharge rest period. get.

また、ＯＣＶ特性推定装置１は、算出されたＤＯＤが１００％に達した場合には（ステップＳ８）、上記の一連のサイクルを終了する。これにより、０％≦ＤＯＤ≦１００％の範囲におけるＯＣＶとＤＯＤとの対応関係、すなわち、リチウム一次電池２のＯＣＶ特性が推定されたことになる。 Further, when the calculated DOD reaches 100% (step S8), the OCV characteristic estimation device 1 terminates the series of cycles described above. As a result, the correspondence relationship between OCV and DOD in the range of 0%≦DOD≦100%, that is, the OCV characteristic of the lithium primary battery 2 is estimated.

図５は、本発明に係るＯＣＶ特性推定方法、及び実測値に基づく方法によりそれぞれ取得されたＯＣＶ特性を表すグラフである。より具体的には、図５において、本発明のＯＣＶ特性推定方法により推定されたＯＣＶ特性をＣ１で表し、放電休止から１６ｈ経過した時点の端子電圧ＶＬをＯＣＶとみなした場合のＯＣＶ特性をＣ２で表している。 FIG. 5 is a graph showing OCV characteristics obtained by the OCV characteristics estimation method according to the present invention and the method based on actual measurements. More specifically, in FIG. 5, the OCV characteristic estimated by the OCV characteristic estimation method of the present invention is represented by C1, and the OCV characteristic when the terminal voltage VL at the time when 16 hours have passed since the discharge rest is regarded as the OCV. It is represented by C2.

また、リチウム一次電池２に対して、放電電流ｉを２０ｍＡとする４秒間の放電期間と１分間の放電休止期間とを繰り返すＩｏＴ機器による運用を想定した放電制御を実施した場合の、ＤＯＤが２０％、４０％、６０％、８０％における端子電圧ＶＬの測定値を白丸で示している。 Also, for the lithium primary battery 2, the DOD is 20 when discharge control is performed assuming operation by an IoT device that repeats a discharge period of 4 seconds with a discharge current i of 20 mA and a discharge rest period of 1 minute. Measured values of the terminal voltage VL at %, 40%, 60%, and 80% are indicated by white circles.

ところで、特にＩｏＴ機器のような省電力デバイスにおいてリチウム一次電池２が使用される状況では、放電電流ｉ、放電期間、及び放電休止期間の組み合わせにより端子電圧ＶＬが高めに測定されることがある。この場合、図５に見られるように、端子電圧ＶＬの実測値をＯＣＶとみなしたＣ２のＯＣＶ特性は、放電期間の電圧降下から電圧の回復が不十分な状態において測定された端子電圧ＶＬとして取得されているため、測定された端子電圧ＶＬを下回ることが生じ得る。 By the way, especially in a situation where the lithium primary battery 2 is used in a power-saving device such as an IoT device, the terminal voltage VL may be measured higher depending on the combination of the discharge current i, the discharge period, and the discharge rest period. . In this case, as can be seen in FIG. 5, the OCV characteristic of C2, where the measured value of the terminal voltage VL is regarded as the OCV, is the terminal voltage V L , it can fall below the measured terminal voltage VL .

リチウム一次電池２と同じ型式の電池の使用時においては、運用段階で得られる測定データ、すなわち図５の白丸で表されるような端子電圧ＶＬに基づいて公知の逐次最小二乗法等のアルゴリズムにより電池のＯＣＶを推定した上で、予め取得されたリチウム一次電池２のＯＣＶ特性に照らしてＤＯＤが推定されることになる。 When a battery of the same type as the lithium primary battery 2 is used, an algorithm such as a known sequential least squares method is applied based on the measurement data obtained in the operation stage, that is, the terminal voltage VL as indicated by the white circles in FIG. After estimating the OCV of the battery, the DOD is estimated in light of the previously obtained OCV characteristics of the lithium primary battery 2 .

しかしながら、リチウム一次電池２のＯＣＶは、上記の式（１）から明らかなように、実際には端子電圧ＶＬを下回ることがない。このため、図５におけるＣ２のように、測定された端子電圧ＶＬよりも低いＯＣＶ特性が予め取得されている場合には、真のＤＯＤの値よりも過剰に低く推定されるか、又は計算エラーによりＤＯＤを推定することができない虞が生じる。 However, the OCV of the lithium primary battery 2 does not actually fall below the terminal voltage VL , as is clear from the above formula (1). For this reason, when an OCV characteristic lower than the measured terminal voltage VL is obtained in advance like C2 in FIG. There is a risk that the DOD cannot be estimated due to errors.

これに対し、本発明に係るＯＣＶ特性推定方法により推定されたＣ１のＯＣＶ特性は、放電期間の電圧降下から長期間に亘り開放した端子電圧ＶＬの予測値に基づいて推定されているため、測定された端子電圧ＶＬを下回る虞が低減される。このため、ＩｏＴ機器のような省電力デバイスにおいてＯＣＶ特性に基づくＤＯＤ推定を行う場合であっても、ＤＯＤが真値に対して過剰に低く推定される虞、及び計算エラーによりＤＯＤを推定できなく虞を低減することができる。 On the other hand, the OCV characteristic of C1 estimated by the OCV characteristic estimation method according to the present invention is estimated based on the predicted value of the terminal voltage VL that is open for a long time from the voltage drop during the discharge period. The risk of falling below the measured terminal voltage VL is reduced. Therefore, even if the DOD is estimated based on the OCV characteristics in a power-saving device such as an IoT device, the DOD may be estimated to be excessively low with respect to the true value, and the DOD cannot be estimated due to calculation errors. Fear can be reduced.

以上のように、本発明に係るＯＣＶ特性推定方法は、リチウム一次電池２を間欠放電させつつ放電休止期間における端子電圧ＶＬの時間変化を対数関数で近似して、長期間の開放による端子電圧ＶＬの予測値に基づいて各ＤＯＤにおけるＯＣＶを推定している。これにより本発明に係るＯＣＶ特性推定方法によれば、リチウム一次電池２のＯＣＶ特性の推定における過少評価を抑制することができる。 As described above, the OCV characteristic estimation method according to the present invention approximates the time change of the terminal voltage VL in the discharge pause period with a logarithmic function while intermittently discharging the lithium primary battery 2, and the terminal voltage due to long-term open circuit OCV at each DOD is estimated based on the predicted value of VL . Thus, according to the OCV characteristic estimation method according to the present invention, underestimation in estimating the OCV characteristic of the lithium primary battery 2 can be suppressed.

１ ＯＣＶ特性推定装置
２ リチウム一次電池
３ 負荷
１０ 放電制御部
１１ 電圧取得部
１２ 近似部
１３ ＯＣＶ推定部
１４ 放電深度算出部 1 OCV characteristic estimation device 2 lithium primary battery 3 load 10 discharge control unit 11 voltage acquisition unit 12 approximation unit 13 OCV estimation unit 14 depth of discharge calculation unit

Claims (8)

リチウム一次電池を所定の放電電流で間欠放電させる放電制御工程と、
放電休止期間における前記リチウム一次電池の端子電圧を取得する電圧取得工程と、
前記放電休止期間の前記端子電圧を対数関数に近似する近似工程と、
前記対数関数に基づいて前記リチウム一次電池の開放電圧を推定するＯＣＶ推定工程と、
放電期間における前記放電電流を積算して放電深度を算出する放電深度算出工程と、を含み、
前記放電深度と前記開放電圧との対応関係をＯＣＶ特性として推定する、ＯＣＶ特性推定方法。 a discharge control step of intermittently discharging the lithium primary battery at a predetermined discharge current;
a voltage acquisition step of acquiring a terminal voltage of the lithium primary battery during a discharge rest period;
an approximation step of approximating the terminal voltage in the discharge pause period to a logarithmic function;
an OCV estimation step of estimating the open circuit voltage of the lithium primary battery based on the logarithmic function;
a discharge depth calculation step of calculating the discharge depth by integrating the discharge current in the discharge period,
An OCV characteristic estimation method for estimating a correspondence relationship between the depth of discharge and the open circuit voltage as an OCV characteristic. 前記対数関数は、定数パラメータα、β、及び時間ｔを用いて、α×ln(t)+βで表される、請求項１に記載のＯＣＶ特性推定方法。 2. The method of claim 1, wherein the logarithmic function is expressed as [alpha]*ln(t)+[beta] with constant parameters [alpha], [beta], and time t. 前記開放電圧は、前記対数関数の前記時間ｔに第１所定値を代入して推定される、請求項２に記載のＯＣＶ特性推定方法。 The OCV characteristic estimation method according to claim 2, wherein the open-circuit voltage is estimated by substituting a first predetermined value for the time t of the logarithmic function. 前記開放電圧は、前記対数関数の変化率が第２所定値まで低下したときの値として推定される、請求項２に記載のＯＣＶ特性推定方法。 The OCV characteristic estimation method according to claim 2, wherein the open-circuit voltage is estimated as a value when the rate of change of the logarithmic function has decreased to a second predetermined value. リチウム一次電池を所定の放電電流で間欠放電させる放電制御部と、
放電休止期間における前記リチウム一次電池の端子電圧を取得する電圧取得部と、
前記放電休止期間の前記端子電圧を対数関数に近似する近似部と、
前記対数関数に基づいて前記リチウム一次電池の開放電圧を推定するＯＣＶ推定部と、
放電期間における前記放電電流を積算して放電深度を算出する放電深度算出部と、を含み、
前記放電深度と前記開放電圧との対応関係をＯＣＶ特性として推定する、ＯＣＶ特性推定装置。 a discharge control unit for intermittently discharging the lithium primary battery at a predetermined discharge current;
a voltage acquisition unit that acquires a terminal voltage of the lithium primary battery during a discharge rest period;
an approximation unit that approximates the terminal voltage in the discharge pause period to a logarithmic function;
an OCV estimator that estimates the open-circuit voltage of the lithium primary battery based on the logarithmic function;
a depth-of-discharge calculation unit that calculates the depth of discharge by integrating the discharge current in the discharge period,
An OCV characteristic estimation device for estimating a correspondence relationship between the depth of discharge and the open circuit voltage as an OCV characteristic. 前記対数関数は、定数パラメータα、β、及び時間ｔを用いて、α×ln(t)+βで表される、請求項５に記載のＯＣＶ特性推定装置。 6. The OCV characteristic estimation device according to claim 5, wherein the logarithmic function is expressed as [alpha]*ln(t)+[beta] using constant parameters [alpha], [beta], and time t. 前記開放電圧は、前記対数関数の前記時間ｔに第１所定値を代入して推定される、請求項６に記載のＯＣＶ特性推定装置。 7. The OCV characteristic estimation device according to claim 6, wherein said open-circuit voltage is estimated by substituting a first predetermined value for said time t of said logarithmic function. 前記開放電圧は、前記対数関数の変化率が第２所定値まで低下したときの値として推定される、請求項６に記載のＯＣＶ特性推定装置。 The OCV characteristic estimation device according to claim 6, wherein the open-circuit voltage is estimated as a value when the rate of change of the logarithmic function has decreased to a second predetermined value.
JP2019055161A 2019-03-22 2019-03-22 OCV characteristic estimation method and OCV characteristic estimation device Active JP7231801B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019055161A JP7231801B2 (en) 2019-03-22 2019-03-22 OCV characteristic estimation method and OCV characteristic estimation device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019055161A JP7231801B2 (en) 2019-03-22 2019-03-22 OCV characteristic estimation method and OCV characteristic estimation device

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2020153934A JP2020153934A (en) 2020-09-24
JP7231801B2 true JP7231801B2 (en) 2023-03-02

Family

ID=72558693

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2019055161A Active JP7231801B2 (en) 2019-03-22 2019-03-22 OCV characteristic estimation method and OCV characteristic estimation device

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP7231801B2 (en)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102021110384A1 (en) 2021-04-23 2022-10-27 Lisa Dräxlmaier GmbH Electronic circuit for determining the state of charge of a battery cell

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001313043A (en) 2000-03-09 2001-11-09 Wilson Greatbatch Ltd Fuel gauge for alkali metal electrochemical cell
JP2005043339A (en) 2003-07-09 2005-02-17 Furukawa Electric Co Ltd:The Method for estimating charging rate, device for estimating charging rate, battery system and battery system for vehicle
US20060181245A1 (en) 2005-02-14 2006-08-17 Denso Corporation Method and apparatus for detecting charged state of secondary battery based on neural network calculation
JP2016065844A (en) 2014-09-26 2016-04-28 新神戸電機株式会社 Battery system control apparatus and control method of battery system
WO2017221899A1 (en) 2016-06-22 2017-12-28 株式会社豊田自動織機 Electricity storage device, and electricity storage device control method
JP2018109532A (en) 2016-12-28 2018-07-12 富士通株式会社 Current integrated quantity measurement device, battery residual quantity measurement device, electronic apparatus control system, and method for measuring current integrated quantity
JP2018141665A (en) 2017-02-27 2018-09-13 学校法人立命館 Battery management method, battery management device, and computer program

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3099332B2 (en) * 1989-07-17 2000-10-16 東陶機器株式会社 Battery power unit
US5278509A (en) * 1992-02-03 1994-01-11 At&T Bell Laboratories Method for monitoring battery discharge by determining the second derivative of battery voltage over time
JP3122751B2 (en) * 1994-07-18 2001-01-09 株式会社日本自動車部品総合研究所 Battery remaining capacity determination method and determination device

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001313043A (en) 2000-03-09 2001-11-09 Wilson Greatbatch Ltd Fuel gauge for alkali metal electrochemical cell
JP2005043339A (en) 2003-07-09 2005-02-17 Furukawa Electric Co Ltd:The Method for estimating charging rate, device for estimating charging rate, battery system and battery system for vehicle
US20060181245A1 (en) 2005-02-14 2006-08-17 Denso Corporation Method and apparatus for detecting charged state of secondary battery based on neural network calculation
JP2016065844A (en) 2014-09-26 2016-04-28 新神戸電機株式会社 Battery system control apparatus and control method of battery system
WO2017221899A1 (en) 2016-06-22 2017-12-28 株式会社豊田自動織機 Electricity storage device, and electricity storage device control method
JP2018109532A (en) 2016-12-28 2018-07-12 富士通株式会社 Current integrated quantity measurement device, battery residual quantity measurement device, electronic apparatus control system, and method for measuring current integrated quantity
JP2018141665A (en) 2017-02-27 2018-09-13 学校法人立命館 Battery management method, battery management device, and computer program

Also Published As

Publication number Publication date
JP2020153934A (en) 2020-09-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107690585B (en) Method and apparatus for determining the state of health and state of charge of a lithium sulfur battery
US8203305B1 (en) Enhanced voltage-based fuel gauges and methods
Kutluay et al. A new online state-of-charge estimation and monitoring system for sealed lead-acid batteries in telecommunication power supplies
US8639460B2 (en) Apparatus for estimating open circuit voltage of battery, apparatus for estimating state of charge of battery, and method for controlling the same
CN107576915B (en) battery capacity estimation method and device
JP5442583B2 (en) State detection device for power supply and power supply device
US8996324B2 (en) Battery-state monitoring apparatus
KR100970841B1 (en) Apparatus and Method for estimating battery&#39;s state of health based on battery voltage variation pattern
KR101972521B1 (en) Apparatus and method for performance testing of a battery cell
US20100036627A1 (en) Apparatus and method for determination of the state-of-charge of a battery when the battery is not in equilibrium
EP2023154A2 (en) Battery status detecting method, battery status detecting apparatus, and expression deriving method
EP1835297A1 (en) A method and device for determining characteristics of an unknown battery
US10444296B2 (en) Control device, control method, and recording medium
JP5474993B2 (en) Method for determining the state of charge of a battery in the charge or discharge phase
JP5874543B2 (en) Storage device lifetime estimation device, lifetime estimation method, and storage system
CN109375115B (en) Lead-acid accumulator SOH estimation method and device based on algorithm
WO2017169088A1 (en) Remaining life estimation device of lithium ion secondary battery
KR20190005406A (en) Apparatus for Estimating Capacity Retention Rate of secondary battery and Method thereof
EP3935398B1 (en) Method for estimating the state of charge soc of a battery assembly, corresponding apparatus for estimating the state of charge of a battery assembly and corresponding computer program
EP4152022A1 (en) Method for determining full-charge capacity of battery pack, method for determining state of health of battery pack, system, and apparatus
CN114585936A (en) Method and device for determining the state of charge and the state of health of a rechargeable battery
CN113777501A (en) SOH estimation method of battery module
JP5911407B2 (en) Battery soundness calculation device and soundness calculation method
JP7231801B2 (en) OCV characteristic estimation method and OCV characteristic estimation device
CN109444750A (en) A kind of capacity of lead acid battery predictor method

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20220203

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20221227

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20230118

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20230125

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7231801

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150