JP7230304B2 - 対話生成方法、装置、電子機器、プログラム及び記憶媒体 - Google Patents

Description

本出願は、コンピュータアプリケーション技術に関し、特に、人工知能の分野の対話生成方法、装置、電子機器、プログラム及び記憶媒体に関する。

現在のマンマシン対話技術は、主にタスクタイプの対話又は特定の分野の対話に対するが、オープンドメイン対話、即ち、分野を限定しないチャットの場合、テームが一貫するマルチラウンド対話の生成をサポートするにはより良いメカニズムはない。

本出願は、対話生成方法、装置、電子機器、及び記憶媒体を提供する。

対話生成方法であって、
応答対象となる前文対話コンテンツを取得し、
予め構築された有向グラフであり、異なるイベントにそれぞれ対応するイベントノードを含んでいるイベントマップから、前記前文対話コンテンツにマッチングするイベントノードを確定し、イベントノード間のエッジは異なるイベント間のロジック関係を表し、
前記マッチングするイベントノード及びイベントノード間の接続形態に応じて、前記イベントマップから、応答の生成をガイドするためのイベントノードを確定し、
前記応答の生成をガイドするためのイベントノードに応じて、対話応答コンテンツを生成することを含む。

対話生成装置であって、
対話取得モジュール、イベント確定モジュール及び応答生成モジュールを含み、
前記対話取得モジュールは、応答対象となる前文対話コンテンツを取得するために用いられ、
前記イベント確定モジュールは、予め構築された有向グラフであり、異なるイベントにそれぞれ対応するイベントノードを含んでいるイベントマップから、前記前文対話コンテンツにマッチングするイベントノードを確定し、イベントノード間のエッジは異なるイベント間のロジック関係を表し、前記マッチングするイベントノード及びイベントノード間の接続形態に応じて、前記イベントマップから、応答の生成をガイドするためのイベントノードを確定するために用いられ、
前記応答生成モジュールは、前記応答の生成をガイドするためのイベントノードに応じて、対話応答コンテンツを生成するために用いられる。

電子機器であって、
少なくとも１つのプロセッサと、
前記少なくとも１つのプロセッサと通信接続されるメモリとを含んでおり、
前記メモリには、前記少なくとも１つのプロセッサに実行可能なコマンドが記憶されており、前記少なくとも１つのプロセッサが上記に記載の方法を実行できるように、前記コマンドが前記少なくとも１つのプロセッサによって実行される。

上記に記載の方法をコンピュータに実行させるためのコンピュータコマンドを記憶している非一時的コンピュータ可読記憶媒体である。

上記の出願における１つの実施例は、以下の利点又は有益効果を有し、マンマシン対話、例えば、オープンドメイン対話プロセスにおいて、応答対象となる前文対話コンテンツについて、予め構築されたイベントマップに基づいてそれにマッチングするイベントノードを確定でき、マッチングするイベントノードなどに基づいて応答の生成をガイドするためのイベントノードをさらに確定でき、さらに、応答の生成をガイドするためのイベントノードに応じて、対話応答コンテンツを生成でき、即ち、対話プロセスにおいてイベントマップに基づく対話戦略管理メカニズムを導入することにより、対話プロセスにおける応答コンテンツのロジックシーケンスのモデリングをより良くサポートすることができ、イベントマップを使用して対話応答コンテンツの計画を補助することで、テーマが一貫し、コンテンツが豊富且つ正確なマルチラウンドの対話などを生成することができる。この部分に記載された内容は、本開示の実施例の肝心又は重要な特徴を標識することを意図するものではなく、本開示の範囲を限定することを意図するものでもないことを理解されたい。本開示の他の特徴は、以下の説明によって容易に理解される。

図面はこの方案をよりよく理解するためのものであり、本出願の制限を構成するものではない。
本出願にかかる前記対話生成方法の第１の実施例のフローチャートである。 本出願にかかる前記イベントマップの一部の内容の模式図である。 本出願にかかる前記対話生成方法の第２の実施例のフローチャートである。 本出願にかかる前記対話生成装置４０の実施例の構成構造模式図 本出願の実施例による前記方法の電子機器のブロック図である。

以下、図面に基づいて、本出願の例示的な実施例を説明する。理解を容易にするために、本出願の実施例の様々な詳細が含まれており、それらは単なる例示と見なされるべきである。当業者は、本出願の範囲及び精神から逸脱することなく、本明細書に記載の実施形態に対して様々な変更及び修正を行うことができることを認識するはずである。明らか、簡明のために、以下の説明では、よく知られた機能と構造の説明は省略される。

また、本明細書での用語である「及び／又は」は、関連対象の関連関係を記述する用語だけであり、３種の関係の存在を表すことができ、例えば、Ａ及び／又はＢは、Ａが単独に存在するか、ＡとＢが同時に存在するか、Ｂが単独に存在かのような３種の場合を表すことができる。また、本明細書でのキャラクタである「／」は、一般に、前後の関連対象が「或いは」の関係であることを表す。

図１は、本出願にかかる前記対話生成方法の第１の実施例のフローチャートである。図１に示すように、以下の具体的な実現方式を含む。

１０１において、応答対象となる前文対話コンテンツを取得する。

１０２において、イベントマップから、前文対話コンテンツにマッチングするイベントノードを確定し、イベントマップは、予め構築された有向グラフであり、異なるイベントにそれぞれ対応するイベントノードを含んでおり、イベントノード間のエッジは異なるイベント間のロジック関係を表す。

１０３において、マッチングするイベントノード及びイベントノード間の接続形態に応じて、イベントマップから、応答の生成をガイドするためのイベントノードを確定する。

１０４において、応答の生成をガイドするためのイベントノードに応じて、対話応答コンテンツを生成する。

本実施例に記載の方法を実現するために、イベントマップを予め構築する必要があることが分かり、イベントマップは、イベント（例えば、動詞、フレーズなど）をノードとする有向グラフであり、即ち、異なるイベントにそれぞれ対応するイベントノードを含んでおり、イベントノード間のエッジは異なるイベント間のロジック関係、例えば、先着順、因果関係などを表す。

イベントマップは、ナラティブテキストに基づいて構築されることができ、前記ナラティブテキストとは、中国語のストーリーテキストや、英語のストーリーテキストなどを指してもよい。ナラティブテキストを分析することで、その中から異なるイベント及び異なるイベント間のロジック関係などを抽出し、さらに、イベントマップを構築することができる。具体的な実現は従来の技術である。例えば、抽出されたイベントは 「今日はハロウィーンである」、「モンスターに扮装する」、「キャンディーを頼む」などを含む。

イベントマップの構築が完了した後に、それを実際の対話プロセス、例えば、オープンドメイン対話プロセスに適用する。それに相応して、対話プロセスにおいて、取得された応答対象となる前文対話コンテンツについて、まず、イベントマップから、前文対話コンテンツにマッチングするイベントノードを確定することができる。

好ましくは、従来の単語分割技術に従って、まず、前文対話コンテンツに対して単語分割処理を行い、その後、候補マッチングイベントノードとして、各単語分割結果に対応するイベントマップにおけるイベントノードをそれぞれ確定することができ、候補マッチングイベントノードの数が１であると、候補マッチングイベントノードを、前文対話コンテンツにマッチングするイベントノードとし、候補マッチングイベントノードの数が１よりも大きいと、前文対話コンテンツにマッチングするイベントノードとして、その中から１つを選択することができる。

前文対話コンテンツに対して単語分割処理を行った後に、１つ又は複数の単語分割結果を得ることができる。単語分割結果ごとに、対応するイベントマップにおけるイベントノードをそれぞれ確定することができ、確定する方法は従来の技術であり、このように、１つ又は複数のイベントノードを確定でき、この１つ又は複数のイベントノードを候補マッチングイベントノードとすることができる。候補マッチングイベントノードの数が１であると、直接に当該候補マッチングイベントノードを、前文対話コンテンツにマッチングするイベントノードとし、候補マッチングイベントノードの数が１よりも大きいと、前文対話コンテンツにマッチングするイベントノードとして、その中から１つを選択することができる。

各候補マッチングイベントノードから前文対話コンテンツにマッチングするイベントノードとして１つを選択する必要がある場合に、各候補マッチングイベントノードと前文対話コンテンツとの類似度をそれぞれ計算し、さらに、類似度が最も高い候補マッチングイベントノードを、前文対話コンテンツにマッチングするイベントノードとすることができる。前記類似度とは、文字列間の類似度を指してもよいし、対応する単語ベクトル表現間の類似度などを指してもよく、具体的な実現方式は限定されない。

上記の処理により、前文対話コンテンツにマッチングするイベントノードを便利で迅速に確定することができ、確定結果は良い正確性を有する。

その後、マッチングするイベントノード及びイベントノード間の接続形態に応じて、イベントマップから、応答の生成をガイドするためのイベントノードを確定することができる。

好ましくは、まず、イベントマップから、マッチングするイベントノードと所定の接続関係を満たすイベントノードを候補応答イベントノードとして選択することができ、なお、マッチングするイベントノードと所定の接続関係を満たすイベントノードは、エッジを介してマッチングするイベントノードに直接接続されるイベントノード、又は、エッジを介してマッチングするイベントノードに直接接続されるイベントノード、及びＮ個のイベントノードを介してマッチングするイベントノードに間接接続されるイベントノードを含んでもよく、Ｎは正の整数であり、具体的な値は、実際の必要に応じて定められてもよい。候補応答イベントノードの数が１であると、当該候補応答イベントノードを、応答の生成をガイドするためのイベントノードとし、候補応答イベントノードの数が１よりも大きいと、応答の生成をガイドするためのイベントノードとして、その中から１つを選択することができる。

図２は、本出願にかかる前記イベントマップの一部のコンテンツの模式図である。図２に示すように、イベントノードａを例にとって、その中のイベントノードｂ、イベントノードｃ及びイベントノードｄは、エッジを介してイベントノードａに直接接続されるイベントノードであり、イベントノードｆ及びイベントノードｅは１つのイベントノードを介してイベントノードａに間接接続されるイベントノードである。

各候補応答イベントノードから、応答の生成をガイドするためのイベントノードとして１つを選択する場合に、各候補応答イベントノードの語意ロジックシーケンスの合理性、前文対話コンテンツとの関連性及び今回の対話プロセスにおける全ての履歴対話との関連性を統合し、各候補応答イベントノードから１つの最適な候補応答イベントノードを、応答の生成をガイドするためのイベントノードとして選択することができる。

例えば、いずれかの候補応答イベントノードについて、それぞれ予め設定された計算ルールに従って、当該候補応答イベントノードがマッチングするイベントノードとの語意ロジックシーケンスの合理性スコア、前文対話コンテンツとの関連性スコア（即ち、居所関連性スコア）及び今回の対話プロセスにおける全ての履歴対話との関連性スコア（即ち、全域関連性スコア）を計算でき、３つのスコアのそれぞれと対応する重みとを乗算して、３つの積を加算して、その合計を当該候補応答イベントノードの総合スコアとすることができ、異なる重みの値は同じであってもよいし、異なってもよい。各候補応答イベントノードの総合スコアをそれぞれ取得した後に、その中から総合スコアが最も高い候補応答イベントノードを応答の生成をガイドするためのイベントノードとして選択することができる。

上記の態様により、イベントノード間の接続形態、語意ロジックシーケンスの合理性及び対話の居所関連性及び全域関連性などに基づいて、応答の生成をガイドするためのイベントノードを正確に選択し、後続で生成される対話応答コンテンツのテーマの一貫性と正確性などをさらに向上させることができることが分かる。

その後、応答の生成をガイドするためのイベントノードに応じて、対話応答コンテンツを生成することができる。さらに、応答の生成をガイドするためのイベントノードと前文対話コンテンツ対話とを組み合わせることで応答コンテンツを生成することができる。

好ましくは、応答の生成をガイドするためのイベントノード、及び前文対話コンテンツ予めトレーニングされた応答生成モデルに入力することで、対話応答コンテンツを取得することができる。なお、対話データなどを利用して予めトレーニングして応答生成モデルを得ることができる。

つまり、対話応答コンテンツを生成する場合に、応答の生成をガイドするためのイベントノードを利用できることに加えて、前文対話コンテンツを組み合わせることにより、トレーニングされた応答生成モデルを利用して対話応答コンテンツを生成し、生成された対話応答コンテンツのテーマの一貫性と正確性などをさらに向上させることができる。

上記の紹介を統合し、図３は本出願にかかる前記対話生成方法の第２の実施例のフローチャートである。図３に示すように、以下の具体的な実現方式を含む。

３０１において、異なるイベントにそれぞれ対応するイベントノードを含んでいるイベントマップを構築し、イベントノード間のエッジは異なるイベント間のロジック関係を表す。

３０２において、対話プロセスにおいて、応答対象となる前文対話コンテンツを取得する。

３０３において、イベントマップから、前文対話コンテンツにマッチングするイベントノードを確定する。

前文対話コンテンツに対して単語分割処理を行い、候補マッチングイベントノードとして、各単語分割結果に対応するイベントマップにおけるイベントノードをそれぞれ確定することができ、候補マッチングイベントノードの数が１であると、当該候補マッチングイベントノードを前文対話コンテンツにマッチングするイベントノードとし、候補マッチングイベントノードの数が１よりも大きいと、前文対話コンテンツにマッチングするイベントノードとして、その中から１つを選択することができる。

なお、各候補マッチングイベントノードから前文対話コンテンツにマッチングするイベントノードとして１つを選択する場合に、各候補マッチングイベントノードと前文対話コンテンツとの類似度をそれぞれ計算でき、類似度が最も高い候補マッチングイベントノードを、前文対話コンテンツにマッチングするイベントノードとすることができる。

３０４において、マッチングするイベントノード及びイベントノード間の接続形態に応じて、イベントマップから、応答の生成をガイドするためのイベントノードを確定する。

イベントマップから、マッチングするイベントノードと所定の接続関係を満たすイベントノードを、候補応答イベントノードとして選択することができ、なお、マッチングするイベントノードと所定の接続関係を満たすイベントノードは、エッジを介してマッチングするイベントノードに直接接続されるイベントノード、又は、エッジを介してマッチングするイベントノードに直接接続されるイベントノード及びＮ個のイベントノードを介してマッチングするイベントノードに間接接続されるイベントノードを含んでもよく、Ｎは正の整数であり、候補応答イベントノードの数が１であると、当該候補応答イベントノードを、応答の生成をガイドするためのイベントノードとし、候補応答イベントノードの数が１よりも大きいと、応答の生成をガイドするためのイベントノードとして、その中から１つを選択することができる。

なお、各候補応答イベントノードから、応答の生成をガイドするためのイベントノードとして１つを選択する場合に、各候補応答イベントノードの語意ロジックシーケンスの合理性、前文対話コンテンツとの関連性及び今回の対話プロセスにおける全ての履歴対話との関連性を統合し、各候補応答イベントノードから１つの最適な候補応答イベントノードを、応答の生成をガイドするためのイベントノードとして選択することができる。

３０５において、応答の生成をガイドするためのイベントノードと前文対話コンテンツとを組み合わせることで、対話応答コンテンツを生成する。

応答の生成をガイドするためのイベントノード及び前文対話コンテンツ予めトレーニングされた応答生成モデルに入力することで、必要な対話応答コンテンツを取得ことができる。

なお、前述の各方法実施例について、説明の簡素化のため、実施例を一連の動作の組み合わせとして表現したが、当業者は、本出願による幾らかのステップは他の順序に従って又は同時に実行することができるため、本出願は記述された動作の順序に制限されない。次に、当業者は、明細書に記述された実施例はいずれも好ましい実施例に該当し、関連する動作及びモジュールは必ずしも本出願によって必要とされないことを理解すべきである。また、ある実施例において詳述されない部分は、他の実施例における関連説明を参照すればよい。

上記の方法実施例に記載のスキームを採用すると、対話プロセスにおいてイベントマップに基づく対話戦略管理メカニズムを導入することにより、対話プロセスにおける応答コンテンツのロジックシーケンスのモデリングをより良くサポートすることができ、イベントマップを使用して対話応答コンテンツの計画を補助することで、テーマが一貫し、コンテンツが豊富且つ正確なマルチラウンドの対話などを生成することができる。

以上は、方法実施例に関する紹介であり、装置実施例により、本出願のスキームについてさらに説明する。

図４は、本出願にかかる前記対話生成装置４０の実施例の構成構造模式図である。図４に示すように、対話取得モジュール４０１、イベント確定モジュール４０２及び応答生成モジュール４０３を含む。

対話取得モジュール４０１は、応答対象となる前文対話コンテンツを取得するために用いられる。

イベント確定モジュール４０２は、予め構築された有向グラフであり、異なるイベントにそれぞれ対応するイベントノードを含んでいるイベントマップから前文対話コンテンツにマッチングするイベントノードを確定し、イベントノード間のエッジは異なるイベント間のロジック関係を表し、マッチングするイベントノード及びイベントノード間の接続形態に応じて、イベントマップから、応答の生成をガイドするためのイベントノードを確定するために用いられる。

応答生成モジュール４０３は、応答の生成をガイドするためのイベントノードに応じて、対話応答コンテンツを生成するために用いられる。

イベントマップは、予め構築された、イベントをノードとする有向グラフであってもよく、異なるイベントにそれぞれ対応するイベントノードを含んでおり、イベントノード間のエッジは異なるイベント間のロジック関係、例えば、先着順、因果関係などを表す。

対話取得モジュール４０１によって取得された応答対象となる前文対話コンテンツについて、イベント確定モジュール４０２は、当該前文対話コンテンツに対して単語分割処理を行い、候補マッチングイベントノードとして、各単語分割結果に対応するイベントマップにおけるイベントノードをそれぞれ確定することができ、候補マッチングイベントノードの数が１であると、当該候補マッチングイベントノードを、前文対話コンテンツにマッチングするイベントノードとし、候補マッチングイベントノードの数が１よりも大きいと、前文対話コンテンツにマッチングするイベントノードとして、その中から一つを選択する。

各候補マッチングイベントノードから、前文対話コンテンツにマッチングするイベントノードとして１つを選択する必要がある場合に、イベント確定モジュール４０２は各候補マッチングイベントノードと前文対話コンテンツとの類似度をそれぞれ計算し、さらに、類似度が最も高い候補マッチングイベントノードを、前文対話コンテンツにマッチングするイベントノードとすることができる。前記類似度とは、文字列間の類似度を指してもよいし、対応する単語ベクトル表現間の類似度などを指してもよい。

その後、イベント確定モジュール４０２は、マッチングするイベントノード及びイベントノード間の接続形態に応じて、イベントマップから応答の生成をガイドするためのイベントノードを確定することができる。

具体的に、イベント確定モジュール４０２は、イベントマップから、マッチングするイベントノードと所定の接続関係を満たすイベントノードを候補応答イベントノードとして選択することができ、なお、マッチングするイベントノードと所定の接続関係を満たすイベントノードは、エッジを介してマッチングするイベントノードに直接接続されるイベントノード、又は、エッジを介してマッチングするイベントノードに直接接続されるイベントノード及びＮ個のイベントノードを介してマッチングするイベントノードに間接接続されるイベントノードを含み、Ｎは正の整数であり、候補応答イベントノードの数が１であると、当該候補応答イベントノードを、応答の生成をガイドするためのイベントノードとし、候補応答イベントノードの数が１よりも大きいと、応答の生成をガイドするためのイベントノードとしてその中から一つを選択する。

各候補応答イベントノードから応答の生成をガイドするためのイベントノードとして１つを選択する場合に、イベント確定モジュール４０２は、各候補応答イベントノードの語意ロジックシーケンスの合理性、前文対話コンテンツとの関連性及び今回の対話プロセスにおける全ての履歴対話との関連性を統合し、各候補応答イベントノードから、１つの最適な候補応答イベントノードを、応答の生成をガイドするためのイベントノードとして選択することができる。

その後、応答生成モジュール４０３は、応答の生成をガイドするためのイベントノードに応じて、対話応答コンテンツを生成することができる。さらに、応答の生成をガイドするためのイベントノードと前文対話コンテンツとを組み合わせることで、対話応答コンテンツを生成することができる。

また、応答生成モジュール４０３は、さらに、応答の生成をガイドするためのイベントノード、及び前文対話コンテンツ予めトレーニングされた応答生成モデルに入力することで、対話応答コンテンツを取得することができる。

図４に示す装置実施例の具体的な動作流れは、前述の方法実施例における関連説明を参照し、再度説明されない。

要するに、本出願にかかる装置実施例に記載のスキームを採用すると、対話プロセスにおいてイベントマップに基づく対話戦略管理メカニズムを導入することにより、対話プロセスにおける応答コンテンツのロジックシーケンスのモデリングをより良くサポートすることができ、イベントマップを使用して対話応答コンテンツの計画を補助することで、テーマが一貫し、コンテンツが豊富且つ正確なマルチラウンドの対話などを生成することができ、また、前文対話コンテンツにマッチングするイベントノードを便利で迅速に確定することができ、確定結果は良い正確性を有し、さらに、イベントノード間の接続形態、語意ロジックシーケンスの合理性及び対話の居所関連性及び全域関連性などに基づいて、応答の生成をガイドするためのイベントノードを正確に選択し、後続で生成される対話応答コンテンツのテーマの一貫性と正確性などをさらに向上させることができ、また、対話応答コンテンツを生成する場合に、応答の生成をガイドするためのイベントノードを利用できることに加えて、前文対話コンテンツを組み合わせ得、トレーニングされた応答生成モデルを利用でき、対話応答コンテンツを生成し、生成された対話応答コンテンツのテーマの一貫性と正確性などをさらに向上させることができる。

本出願の実施例によれば、本出願は、さらに、電子機器及び可読記憶媒体を提供する。

図５に示すように、本出願の実施例による前記方法の電子機器のブロック図である。電子機器は、様々な形式のデジタルコンピュータ、例えば、ラップトップコンピュータ、デスクトップコンピュータ、ワークステーション、携帯情報端末、サーバ、ブレードサーバ、メインフレームコンピュータ、及び他の適切なコンピュータであることが意図される。電子機器は、様々な形式のモバイル装置、例えば、携帯情報端末、携帯電話、スマートフォン、ウェアラブルデバイス、及び他の類似するコンピューティング装置を示してもよい。明細書で示された構成要素、それらの接続及び関係、ならびにそれらの機能は例示にすぎなく、本明細書において説明及び／又は請求される本出願の実現を限定することが意図されない。

図５に示すように、当該電子機器は、一つ又は複数のプロセッサＹ０１、メモリＹ０２、及び各構成要素に接続するためのインターフェースを含み、高速インターフェース及び低速インターフェースを含む。各構成要素は、異なるバスで相互接続され、そして、共通マザーボードに、又は必要に応じて、他の態様で実装されてもよい。プロセッサは、電子機器内で実行されるコマンドを処理してもよく、メモリに記憶される又はメモリ上で外部入力/出力装置（例えば、インターフェースに結合される表示装置）にグラフィカルユーザインターフェースのグラフィカル情報を表示するコマンドを含む。他の実施形態において、必要な場合に、複数のプロセッサ及び／又は複数のバスが、複数のメモリとともに用いられてもよい。同様に、複数の電子機器が接続されてもよく、それぞれの装置が必要な操作の一部を提供する（例えば、サーババンク、ブレードサーバの集まり、又はマルチプロセッサシステムとする）。図５において、一つのプロセッサＹ０１を例にとる。

メモリＹ０２は、本出願で提供される非一時的コンピュータ可読記録媒体である。なお、前記メモリ記憶装置には、少なくとも１つのプロセッサが本出願で提供される方法を実行するように、少なくとも１つのプロセッサに実行可能なコマンドが記憶されている。本出願の非一時的コンピュータ可読記録媒体は、本出願で提供される方法をコンピュータに実行させるためのコンピュータコマンドを記憶している。

メモリＹ０２は、非一時的コンピュータ可読記録媒体として、非一時的ソフトウェアプログラム、非一時的コンピュータ実行可能なプログラム、モジュール、例えば、本出願の実施例における方法に対応するプログラムコマンド/ユニットを記憶するために用いられる。プロセッサＹ０１は、メモリＹ０２に記憶されている非一時的ソフトウェアプログラム、コマンド及びモジュールを実行することで、サーバの様々な機能アプリケーション及びデータ処理を実行し、即ち、上記の方法実施例における方法を実現する。

メモリＹ０２は、記憶プログラム領域及び記憶データ領域を含んでもよく、記憶プログラム領域はオペレーティングシステム、少なくとも一つの機能に必要なアプリケーションプログラムを記憶してもよく、記憶データ領域は電子機器の使用により作成されたデータなどを記憶してもよい。また、メモリＹ０２は、高速ランダムアクセスメモリを含んでもよく、さらに非一時的メモリ、例えば、少なくとも一つの磁気ディスク記憶装置、フラッシュメモリ装置、又は他の非一時的固体記憶装置を含んでもよい。幾つかの実施例において、メモリＹ０２は、プロセッサＹ０１に対して遠隔設置されたメモリを選択的に含んでもよく、これらのリモートメモリは、ネットワークを介して電子機器に接続されてもよい。上記のネットワークの実例には、インターネット、イントラネット、ローカルエリアネットワーク、モバイル通信ネットワーク、及びそれらの組み合わせが含まれるが、これらに限定されない。

電子機器は、入力装置Ｙ０３及び出力装置Ｙ０４をさらに含むことができる。プロセッサＹ０１、メモリＹ０２、入力装置Ｙ０３、及び出力装置Ｙ０４は、バス又は他の方式で接続されてもよく、図５に、バスで接続されることを例にとる。

入力装置Ｙ０３は、入力された数字又はキャラクタ情報を受信し、電子機器のユーザ設定及び機能制御に関連するキー信号入力を生成でき、例えば、タッチスクリーン、キーパッド、マウス、トラックパッド、タッチパッド、ポインティングスティック、一つ又は複数のマウスボタン、トラックボール、ジョイスティックなどの入力装置である。出力装置Ｙ０４は、表示装置、補助照明装置（例えば、ＬＥＤ）、触覚フィードバック装置（例えば、振動モータ）などを含むことができる。当該表示装置は、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）、発光ダイオードディスプレイ（ＬＥＤ）、及びプラズマディスプレイを含み得るが、これらに限定されない。いくつかの実施形態では、表示装置はタッチスクリーンであってもよい。

本明細書に説明されるシステム及び技術の様々な実施形態は、デジタル電子回路システム、集積回路システム、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、コンピュータハードウェア、ファームウェア、ソフトウェア、及び／又はそれらの組み合わせにおいて実現することができる。これらの様々な実施形態は、記憶システム、少なくとも一つの入力装置、及び少なくとも一つの出力装置からデータ及びコマンドを受信し、記憶システム、少なくとも一つの入力装置、及び少なくとも一つの出力装置にデータ及びコマンドを送信するようにつなげられた、特殊用途でもよく一般用途でもよい少なくとも一つのプログラマブルプロセッサを含む、プログラム可能なシステム上で実行可能及び／又は解釈可能な一つ又は複数のコンピュータプログラムにおける実行を含んでもよい。

これらのコンピューティングプログラム（プログラム、ソフトウェア、ソフトウェアアプリケーション、又は、コードとも称される）は、プログラマブルプロセッサの機械コマンドを含み、高水準のプロセス及び／又はオブジェクト向けプログラミング言語、及び／又はアセンブリ／機械言語で実行されることができる。本明細書で用いられる「機械可読媒体」及び「コンピュータ可読媒体」という用語は、機械可読信号としての機械コマンドを受け取る機械可読媒体を含むプログラマブルプロセッサに機械コマンド及び／又はデータを提供するのに用いられる任意のコンピュータプログラム製品、機器、及び／又は装置（例えば、磁気ディスク、光ディスク、メモリ、及びプログラマブルロジックデバイス（ＰＬＤ））を指す。「機械可読信号」という用語は、プログラマブルプロセッサに機械コマンド及び／又はデータを提供するために用いられる任意の信号を指す。

ユーザとのインタラクティブを提供するために、本明細書に説明されるシステムと技術は、ユーザに対して情報を表示するための表示装置（例えば、ＣＲＴ（ブラウン管）又はＬＣＤ（液晶ディスプレイ）モニタ）、ユーザがコンピュータに入力を与えることができるキーボード及びポインティングデバイス（例えば、マウスや、トラックボール）を有するコンピュータ上に実施されることが可能である。その他の種類の装置は、さらに、ユーザとのインタラクションを提供するために使用されることが可能であり、例えば、ユーザに提供されるフィードバックは、任意の形態の感覚フィードバック（例えば、視覚的フィードバック、聴覚的フィードバック、又は触覚的フィードバック）であり得、ユーザからの入力は、任意の形態で（音響、発話、又は触覚による入力を含む）受信され得る。

本明細書に説明されるシステムと技術的実施形態は、バックエンド構成要素を含むコンピューティングシステム（例えば、データサーバとする）、又はミドルウェア構成要素を含むコンピューティングシステム（例えば、アプリケーションサーバ）、又はフロントエンド構成要素を含むコンピューティングシステム（例えば、グラフィカルユーザインターフェースもしくはウェブブラウザを有するクライアントコンピュータであり、ユーザは、当該グラフィカルユーザインターフェースもしくは当該ウェブブラウザを通じて本明細書で説明されるシステムと技術的実施形態とインタラクションすることができる）、そのようなバックエンド構成要素、ミドルウェア構成要素、もしくはフロントエンド構成要素の任意の組合せを含むコンピューティングシステムに実施されることが可能である。ステムの構成要素は、任意の形態又は媒体のデジタルデータ通信（例えば、通信ネットワーク）によって相互に接続されることが可能である。通信ネットワークの例は、ローカルエリアネットワーク（「ＬＡＮ」）、ワイド・エリア・ネットワーク（「ＷＡＮ」）、インターネットワークを含む。

コンピュータシステムは、クライアントとサーバを含み得る。クライアントとサーバは、一般的に互いから遠く離れており、通常は、通信ネットワークを通じてインタラクトする。クライアントとサーバとの関係は、相応するコンピュータ上で実行され、互いにクライアント-サーバの関係にあるコンピュータプログラムによって生じる。

以上で示された様々な形式のフローを使用して、ステップを並べ替え、追加、又は削除できることを理解されたい。例えば、本出願に説明される各ステップは、並列の順序又は順次的な順序で実施されてもよいし、又は異なる順序で実行されてもよく、本出願で開示された技術案の望ましい結果が達成できる限り、ここで制限されない。

上記の具体的な実施形態は本出願の保護範囲に対する制限を構成しない。設計要件及び他の要因に従って、様々な修正、組み合わせ、部分的組み合わせ及び置換を行うことができることを当業者は理解するべきである。本出願の精神及び原則の範囲内で行われる修正、同等の置換、改善は、本出願の保護範囲内に含まれるべきである。

Claims (15)

1. コンピュータにより実行される、対話生成方法であって、
   応答対象となる前文対話コンテンツを取得し、
   予め構築された有向グラフであり、異なるイベントにそれぞれ対応するイベントノードを含んでいるイベントマップから、前記前文対話コンテンツにマッチングするイベントノードを確定し、イベントノード間のエッジは異なるイベント間のロジック関係を表し、
   前記マッチングするイベントノード及びイベントノード間の接続形態に応じて、前記イベントマップから、応答の生成をガイドするためのイベントノードを確定し、
   前記応答の生成をガイドするためのイベントノードに応じて、対話応答コンテンツを生成することを含み、
   前記イベントマップから、前記前文対話コンテンツにマッチングするイベントノードを確定することは、
   前記前文対話コンテンツに対して単語分割処理を行い、
   各単語分割結果に対応する前記イベントマップにおけるイベントノードを、候補マッチングイベントノードとしてそれぞれ確定し、
   前記候補マッチングイベントノードから前記マッチングするイベントノードを確定することを含み、
   前記イベントマップから、応答の生成をガイドするためのイベントノードを確定することは、
   候補応答イベントノードとして、前記イベントマップから前記マッチングするイベントノードと所定の接続関係を満たすイベントノードを選択することと、
   前記候補応答イベントノードの数が１であると、前記候補応答イベントノードを、前記応答の生成をガイドするためのイベントノードとすることと、
   前記候補応答イベントノードの数が１よりも大きいと、その中から一つを選択して前記応答の生成をガイドするためのイベントノードとすることと、を含み、
   その中から１つを選択して前記応答の生成をガイドするためのイベントノードとすることは、
   各候補応答イベントノードについて、予め設定された計算ルールに従って、前記マッチングするイベントノードとの語意ロジックシーケンスの合理性スコア、前記前文対話コンテンツとの関連性スコア、及び今回の対話における全ての履歴対話との関連性スコアを計算し、３つのスコアの加重合計を総合スコアとして求め、前記総合スコアが最も高い候補応答イベントノードを応答の生成をガイドするためのイベントノードとして選択することを含む、
   方法。
2. 前記候補マッチングイベントノードから前記マッチングするイベントノードを確定することは、
   前記候補マッチングイベントノードの数が１であると、前記候補マッチングイベントノードを前記前文対話コンテンツにマッチングするイベントノードとし、
   前記候補マッチングイベントノードの数が１よりも大きいと、その中から一つを選択して前記前文対話コンテンツにマッチングするイベントノードとすることを含む請求項１に記載の方法。
3. その中から一つを選択して前記前文対話コンテンツにマッチングするイベントノードとすることは、
   各候補マッチングイベントノードと前記前文対話コンテンツとの類似度をそれぞれ計算し、
   類似度が最も高い候補マッチングイベントノードを、前記前文対話コンテンツにマッチングするイベントノードとすることを含む請求項２に記載の方法。
4. 前記マッチングするイベントノードと所定の接続関係を満たすイベントノードは、エッジを介して前記マッチングするイベントノードに直接接続されるイベントノード、又は、エッジを介して前記マッチングするイベントノードに直接接続されるイベントノード及びＮ（Ｎは正の整数である）個のイベントノードを介して前記マッチングするイベントノードに間接接続されるイベントノードを含む、
   請求項１に記載の方法。
5. 前記応答の生成をガイドするためのイベントノードに応じて、対話応答コンテンツを生成することは、
   前記応答の生成をガイドするためのイベントノードと前記前文対話コンテンツとを組み合わせることで、前記対話応答コンテンツを生成することを含む請求項１に記載の方法。
6. 前記応答の生成をガイドするためのイベントノードと前記前文対話コンテンツとを組み合わせることで、前記対話応答コンテンツを生成することは、
   前記応答の生成をガイドするためのイベントノード及び前記前文対話コンテンツを、予めトレーニングされた応答生成モデルに入力することで、前記対話応答コンテンツを取得することを含む請求項５に記載の方法。
7. 対話生成装置であって、
   対話取得モジュール、イベント確定モジュール及び応答生成モジュールを含み、
   前記対話取得モジュールは、応答対象となる前文対話コンテンツを取得するために用いられ、
   前記イベント確定モジュールは、予め構築された有向グラフであり、異なるイベントにそれぞれ対応するイベントノードを含んでいるイベントマップから、前記前文対話コンテンツにマッチングするイベントノードを確定し、イベントノード間のエッジは異なるイベント間のロジック関係を表し、前記マッチングするイベントノード及びイベントノード間の接続形態に応じて、前記イベントマップから、応答の生成をガイドするためのイベントノードを確定するために用いられ、
   前記応答生成モジュールは、前記応答の生成をガイドするためのイベントノードに応じて、対話応答コンテンツを生成するために用いられ、
   前記イベントマップから、前記前文対話コンテンツにマッチングするイベントノードを確定することは、
   前記前文対話コンテンツに対して単語分割処理を行い、
   各単語分割結果に対応する前記イベントマップにおけるイベントノードを、候補マッチングイベントノードとしてそれぞれ確定し、
   前記候補マッチングイベントノードから前記マッチングするイベントノードを確定することを含み、
   前記イベント確定モジュールは、前記イベントマップから、前記マッチングするイベントノードと所定の接続関係を満たすイベントノードを候補応答イベントノードとして選択し、前記候補応答イベントノードの数が１であると、前記候補応答イベントノードを、前記応答の生成をガイドするためのイベントノードとし、前記候補応答イベントノードの数が１よりも大きいと、その中から一つを選択して前記応答の生成をガイドするためのイベントノードとするために用いられ、
   前記イベント確定モジュールは、各候補応答イベントノードについて、予め設定された計算ルールに従って、前記マッチングするイベントノードとの語意ロジックシーケンスの合理性スコア、前記前文対話コンテンツとの関連性スコア、及び今回の対話における全ての履歴対話との関連性スコアを計算し、３つのスコアの加重合計を総合スコアとして求め、前記総合スコアが最も高い候補応答イベントノードを応答の生成をガイドするためのイベントノードとして選択するために用いられる、
   装置。
8. 前記イベント確定モジュールは、前記候補マッチングイベントノードの数が１であると、前記候補マッチングイベントノードを前記前文対話コンテンツにマッチングするイベントノードとし、前記候補マッチングイベントノードの数が１よりも大きいと、その中から一つを選択して前記前文対話コンテンツにマッチングするイベントノードとする請求項７に記載の装置。
9. 前記イベント確定モジュールは、各候補マッチングイベントノードと前記前文対話コンテンツとの類似度をそれぞれ計算し、類似度が最も高い候補マッチングイベントノードを、前記前文対話コンテンツにマッチングするイベントノードとする請求項８に記載の装置。
10. 前記マッチングするイベントノードと所定の接続関係を満たすイベントノードは、エッジを介して前記マッチングするイベントノードに直接接続されるイベントノード、又は、エッジを介して前記マッチングするイベントノードに直接接続されるイベントノード及びＮ（Ｎは正の整数である）個のイベントノードを介して前記マッチングするイベントノードに間接接続されるイベントノードを含み、請求項７に記載の装置。
11. 前記応答生成モジュールは、さらに、前記応答の生成をガイドするためのイベントノードと前記前文対話コンテンツとを組み合わせることで、前記対話応答コンテンツを生成するために用いられる請求項７に記載の装置。
12. 前記応答生成モジュールは、前記応答の生成をガイドするためのイベントノード及び前記前文対話コンテンツを、予めトレーニングされた応答生成モデルに入力することで、前記対話応答コンテンツを取得する請求項１１に記載の装置。
13. 電子機器であって、
    少なくとも１つのプロセッサと、
    前記少なくとも１つのプロセッサと通信接続されるメモリとを含んでおり、
    前記メモリには、前記少なくとも１つのプロセッサに実行可能なコマンドが記憶されており、前記少なくとも１つのプロセッサが請求項１～６のいずれか一項に記載の方法を実行できるように、前記コマンドが前記少なくとも１つのプロセッサによって実行される電子機器。
14. 請求項１～６のいずれか一項に記載の方法をコンピュータに実行させるためのコンピュータコマンドが記憶されている非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
15. 請求項１～６のいずれか一項に記載の方法をコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラム。

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