JP7217643B2 - Color predictor and print image predictor. - Google Patents
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Description
本発明は、印刷媒体上に複数の色材を刷り重ねて得られる色を予測する色予測装置および印刷画像予測装置に関する。 The present invention relates to a color prediction device and a print image prediction device for predicting a color obtained by overprinting a plurality of color materials on a print medium.
従来、複数の色材を重ね刷りした印刷物の色を、実際にその印刷物を得ることなく予測する方法が提案されている。 Conventionally, there has been proposed a method of predicting the color of a printed matter in which a plurality of color materials are overprinted without actually obtaining the printed matter.
たとえば特許文献１においては、重ね刷りされる各色材の分光濃度を測定し、その分光濃度と、透明度係数やトラッピング係数などの補正係数とを用いて、重ね刷りされた色を予測する方法が提案されている。
For example,
ここで、印刷において複数の色材を刷り重ねてできあがる色は、色材の組合せが同じ場合でもそれらの重ね順によって異なる。しかし、色の重ね順も考慮した色設計の検討には非常に多くの工数がかかるため、重ね順に応じた色を予測することで工数を減らすことが望まれている。さらに、色の重ね順だけでなく、各色材の量によってもできあがる色は異なるが、各色材の量も考慮した色設計の検討となると、その工数はさらに膨大となる。 Here, in printing, the color produced by printing a plurality of color materials on top of each other differs depending on the order in which the color materials are layered, even if the combination of color materials is the same. However, since it takes a lot of man-hours to consider color design considering the order of overlapping colors, it is desired to reduce the number of man-hours by predicting colors according to the order of overlapping colors. Furthermore, the resulting color differs depending not only on the order in which the colors are superimposed, but also on the amount of each coloring material.
特許文献１では、予め設定された重ね順で複数の色材を重ね刷りした色を予測する方法は提案されているが、任意の色材の重ね順で重ね刷りした色を予測することまでは考慮されていない。 Japanese Patent Application Laid-Open No. 2002-200011 proposes a method of predicting a color obtained by overprinting a plurality of color materials in a predetermined order of superimposition. not considered.
本発明は、上記事情に鑑み、複数の色材を任意の重ね順および量で刷り重ねて得られる色を効率的かつ高精度に予測する色予測装置および印刷画像予測装置を提供することを目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION In view of the above circumstances, it is an object of the present invention to provide a color predicting device and a print image predicting device that efficiently and highly accurately predict colors obtained by overprinting a plurality of color materials in arbitrary overlapping order and quantity. and
本発明の第１の色予測装置は、印刷媒体上に複数の色材を刷り重ねて得られる色を予測する色予測装置であって、各色材を印刷媒体上にそれぞれ印刷した単色の分光強度に関する情報と、複数の色材の重ね順および量が異なる複数のパターンをそれぞれ印刷媒体上に印刷した場合の複数の重色の分光強度に関する情報とを取得する分光強度情報取得部と、単色の分光強度に関する情報と、複数の重色の分光強度に関する情報とに基づいて、各色材の量を変数とする各色材の重色への寄与強度を表す寄与強度関数を重ね順毎に取得する寄与強度関数取得部と、単色の分光強度に関する情報と、任意の各色材の量および重ね順の情報と、任意の各色材の重ね順に応じた寄与強度関数とに基づいて、任意の各色材の量および重ね順で印刷媒体上に印刷した色の分光強度に関する情報を予測する予測部とを備える。 A first color prediction apparatus of the present invention is a color prediction apparatus for predicting a color obtained by printing a plurality of color materials on a print medium, and is a monochromatic spectral intensity obtained by printing each color material on the print medium. and spectral intensity information of a plurality of superimposed colors when a plurality of patterns with different overlapping orders and amounts of the plurality of colorants are printed on a print medium, respectively; Contribution that acquires a contribution intensity function representing the contribution intensity of each colorant to the superimposed color with the amount of each colorant as a variable, based on information about the spectral intensity and information about the spectral intensities of a plurality of superimposed colors, for each order of superimposition. An amount of each arbitrary colorant based on an intensity function acquisition unit, information on the spectral intensity of a single color, information on the amount and order of stacking of each arbitrary colorant, and a contribution intensity function according to the order of layering of each arbitrary colorant. and a prediction unit for predicting information about the spectral intensity of the colors printed on the print medium in the order of superposition.
本発明の第１の色予測装置によれば、印刷媒体上に複数の色材を刷り重ねて得られる色を予測する色予測装置であって、単色の分光強度に関する情報と、複数の重色の分光強度に関する情報とに基づいて、各色材の量を変数とする各色材の重色への寄与強度を表す寄与強度関数を重ね順毎に取得し、単色の分光強度に関する情報と、任意の各色材の量および重ね順の情報と、任意の各色材の重ね順に応じた寄与強度関数とに基づいて、任意の各色材の量および重ね順で印刷媒体上に印刷した色の分光強度に関する情報を予測するようにしたので、複数の色材を任意の重ね順および量で刷り重ねて得られる色を効率的かつ高精度に予測することができる。 According to the first color prediction device of the present invention, the color prediction device predicts a color obtained by printing a plurality of color materials on a print medium, and comprises information on the spectral intensity of a single color and information on the spectral intensity of a plurality of superimposed colors. Based on the information on the spectral intensity of each colorant, a contribution intensity function representing the contribution intensity of each colorant to the superimposed color with the amount of each colorant as a variable is obtained for each stacking order, and the information on the spectral intensity of the single color and an arbitrary Information about the spectral intensity of colors printed on a print medium with arbitrary amounts and overlapping orders of coloring materials based on information on the amounts and overlapping orders of the respective coloring materials and contribution intensity functions according to arbitrary overlapping orders of the respective coloring materials. is predicted, it is possible to efficiently and highly accurately predict a color obtained by overprinting a plurality of coloring materials in an arbitrary overlapping order and amount.
以下、図面を参照して本発明の色予測装置の第１の実施形態について詳細に説明する。図１は、本実施形態の色予測装置１の概略構成を示すブロック図である。
A first embodiment of the color prediction device of the present invention will be described in detail below with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of a
色予測装置１は、印刷媒体上に複数の色材を刷り重ねて得られる色を予測する装置である。本実施形態の色予測装置１は、図１に示すように、分光強度情報取得部１０と、寄与強度関数取得部２０と、予測部３０とを備えている。
The
本実施形態の色予測装置１は、コンピュータから構成され、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、半導体メモリおよびハードディスクなどを備えている。色予測装置１は、半導体メモリまたはハードディスクなどの記憶媒体に予め記憶された色予測プログラムを実行することによって、上述した各部が機能する。なお、本実施形態においては、各部の機能を色予測プログラムによって実現するようにしたが、これに限らず、ＡＳＣＩ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）などの電気回路によって各部の機能を実現するようにしてもよい。
The
分光強度情報取得部１０は、各色材を印刷媒体上にそれぞれ印刷した単色の分光強度に関する情報と、複数の色材の重ね順および量が異なる複数のパターンをそれぞれ印刷媒体上に印刷した場合の複数の重色の分光強度に関する情報とを取得する。
The spectral intensity
分光強度に関する情報としては、たとえば分光反射率を用いることができるが、これに限らず、分光透過率でもよいし、分光反射率または分光透過率などの値から求められる明度、色相および彩度を表す色情報（たとえばＬ＊、ａ＊、ｂ＊など）でもよく、分光強度に関連する情報であれば如何なる情報でもよい。 As the information about the spectral intensity, for example, the spectral reflectance can be used, but the present invention is not limited to this, and may be the spectral transmittance. Color information to be represented (for example, L * , a * , b * , etc.) may be used, and any information related to spectral intensity may be used.
本実施形態においては、説明を分かり易くするため、分光強度情報取得部１０は、単色の分光強度に関する情報として、Ｃ（シアン）、Ｍ（マゼンダ）およびＹ（イエロー）の分光反射率を取得するものとする。より具体的には、Ｃ、ＭおよびＹの色材の量を濃度３３％として各色の印刷が行われる。そして、その各色の印刷物の分光反射率が分光反射率測定装置によって測定され、分光強度情報取得部１０によって取得される。
In this embodiment, in order to make the explanation easier to understand, the spectral intensity
また、複数の色材の重ね順のパターンについては、複数の色材の全ての重ね順のパターンであることが好ましい。本実施形態では、複数の色材の重ね順のパターンとして、Ｃ、ＭおよびＹの全ての重ね順のパターンが設定される。すなわち、本実施形態では、重ね順をＣ、Ｍ、Ｙの文字の並び順で表現した場合、（ａ）ＣＭＹ、（ｂ）ＣＹＭ、（ｃ）ＭＣＹ、（ｄ）ＭＹＣ、（ｅ）ＹＣＭおよび（ｆ）ＹＭＣの６パターンの重ね順が設定される。このように、複数の色材の重ね順を設定することによって、高精度に色を予測することができる。 Moreover, it is preferable that the pattern of the overlapping order of the plurality of coloring materials is the pattern of the overlapping order of all of the plurality of coloring materials. In the present embodiment, all of the C, M, and Y overlapping order patterns are set as the overlapping order patterns of the plurality of color materials. That is, in the present embodiment, when the stacking order is represented by the order of the letters C, M, and Y, (a) CMY, (b) CYM, (c) MCY, (d) MYC, (e) YCM and (f) The superposition order of the 6 patterns of YMC is set. In this way, by setting the stacking order of a plurality of colorants, colors can be predicted with high accuracy.
また、複数の色材の量のパターンの数については、複数の色材の数をｎとした場合、少なくともｎ＋１であることが好ましい。すなわち、本実施形態のようにＣ、ＭおよびＹの３色の色材を刷り重ねた色を予測する場合には、少なくとも４パターンを設定することが好ましい。本実施形態では、たとえばＣ、ＭおよびＹの各色材の量のパターンを、（１）Ｃ３３％、Ｍ３３％、Ｙ３３％、（２）Ｃ６６％、Ｍ３３％、Ｙ３３％、（３）Ｃ３３％、Ｍ６６％、Ｙ３３％および（４）Ｃ３３％、Ｍ３３％、Ｙ６６％の４パターンとする。なお、（１）～（４）の各パターンにおける数値は、各色の濃度の値である。また、各色材の量については、この例に限らず、少なくともｎ＋１の異なるパターンであれば、如何なる量に設定してもよい。このように、複数の色材の量のパターンの数を設定することによって、高精度に色を予測することができる。 Further, the number of patterns of the amount of the plurality of coloring materials is preferably at least n+1, where n is the number of the plurality of coloring materials. That is, when predicting a color obtained by overprinting three color materials of C, M, and Y as in this embodiment, it is preferable to set at least four patterns. In the present embodiment, for example, the pattern of the amount of each colorant of C, M and Y is (1) C33%, M33%, Y33%, (2) C66%, M33%, Y33%, (3) C33%, There are four patterns of M66%, Y33% and (4) C33%, M33%, Y66%. The numerical values in each pattern of (1) to (4) are the density values of the respective colors. Also, the amount of each colorant is not limited to this example, and may be set to any amount as long as there are at least n+1 different patterns. In this way, by setting the number of colorant amount patterns, the color can be predicted with high accuracy.
そして、本実施形態では、上述した複数の色材の重ね順のパターンと複数の色材の量のパターンとを組み合わせて、６パターン×４パターンの２４パターンの重色が設定される。 In the present embodiment, 6 patterns×4 patterns, or 24 superimposed colors, are set by combining the above-described pattern of the overlapping order of the plurality of colorants and the pattern of the quantity of the plurality of colorants.
そして、２４パターンの重色がそれぞれ印刷され、その２４パターンの印刷物の分光反射率が、分光反射率測定装置によって測定され、分光強度情報取得部１０によって取得される。
Then, 24 patterns of superimposed colors are printed, and the spectral reflectance of the 24 patterns of printed matter is measured by the spectral reflectance measuring device and acquired by the spectral intensity
なお、本実施形態においては、分光強度情報取得部１０は、分光反射率測定装置によって測定された分光反射率を取得するものとしたが、これに限らず、分光強度情報取得部１０が、分光反射率測定装置を備え、各印刷物の分光反射率を測定して取得するようにしてもよい。
In the present embodiment, the spectral intensity
寄与強度関数取得部２０は、単色の分光強度に関する情報と、複数の重色の分光強度に関する情報とに基づいて、各色材の量を変数とする各色材の重色への寄与強度を表す寄与強度関数を取得する。具体的には、本実施形態の寄与強度関数取得部２０は、Ｃ、ＭおよびＹの単色の分光反射率と、上述した２４パターンの重色の分光反射率とに基づいて、Ｃ、ＭおよびＹの色材の量を変数とする各色材の重色への寄与強度を表す寄与強度関数を取得する。寄与強度とは、重色において、各色材がどの程度寄与しているかを表す指標である。
The contribution intensity
本実施形態の寄与強度関数取得部２０は、Ｃ、ＭおよびＹの単色の分光反射率と、２４パターンの重色の分光反射率とを用いて求められる回帰直線または回帰曲線を寄与強度関数として取得する。また、本実施形態の寄与強度関数取得部２０は、上述したＣ、ＭおよびＹの色材の量を変数とする寄与強度関数を、Ｃ、ＭおよびＹの重ね順のパターン毎に取得するが、その取得方法については、後で詳述する。このように、回帰直線または回帰曲線を寄与強度関数として取得することによって、簡易な演算によって寄与強度関数を取得することができる。
The contribution intensity
予測部３０は、単色の分光強度に関する情報と、任意の各色材の量および重ね順の情報と、任意の各色材の重ね順に応じた寄与強度関数とに基づいて、任意の各色材の量および重ね順で印刷媒体上に印刷した色の分光強度に関する情報を予測する。
The
具体的には、本実施形態の予測部３０には、以下の予測式（Ａ）が予め設定されている。
上式におけるＲｃ（λ）は、Ｃの単色の分光反射率であり、Ｒｍ（λ）は、Ｍの単色の分光反射率であり、Ｒｙ（λ）は、Ｙの単色の分光反射率であり、Ｒｐ（λ）は、たとえば紙などの印刷媒体の分光反射率である。また、上式におけるｗｃ（ｖｃ，ｖｍ，ｖｙ）は、Ｃ、ＭおよびＹの色材の量（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ）を変数としたＣの寄与強度関数であり、ｗｍ（ｖｃ，ｖｍ，ｖｙ）は、Ｃ、ＭおよびＹの色材の量（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ）を変数としたＭの寄与強度関数であり、ｗｙ（ｖｃ，ｖｍ，ｖｙ）は、Ｃ、ＭおよびＹの色材の量（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ）を変数としたＹの寄与強度関数である。Ｃの寄与強度関数ｗｃ（ｖｃ，ｖｍ，ｖｙ）に対して、Ｃ、ＭおよびＹの任意の色材の量（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ）を代入することによってＣの寄与強度係数を求めることができ、Ｍの寄与強度関数ｗｍ（ｖｃ，ｖｍ，ｖｙ）に対して、Ｃ、ＭおよびＹの任意の色材の量（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ）を代入することによってＭの寄与強度係数を求めることができ、Ｙの寄与強度関数ｗｙ（ｖｃ，ｖｍ，ｖｙ）に対して、Ｃ、ＭおよびＹの任意の色材の量（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ）を代入することによってＹの寄与強度係数を求めることができる。 In the above formula, Rc(λ) is the monochromatic spectral reflectance of C, Rm(λ) is the monochromatic spectral reflectance of M, and Ry(λ) is the monochromatic spectral reflectance of Y. , Rp(λ) are the spectral reflectances of a print medium, such as paper. Further, wc (vc, vm, vy) in the above equation is the contribution intensity function of C with the amounts (vc, vm, vy) of the C, M and Y colorants as variables, and wm (vc, vm, vy) is the contribution intensity function of M with the amount of C, M and Y colorants (vc, vm, vy) as variables, and wy (vc, vm, vy) is the color It is a contribution intensity function of Y with the amount of material (vc, vm, vy) as a variable. The contribution intensity coefficient of C can be obtained by substituting the amount (vc, vm, vy) of any colorant of C, M and Y into the contribution intensity function wc (vc, vm, vy) of C. The contribution intensity coefficient of M is obtained by substituting arbitrary colorant amounts (vc, vm, vy) of C, M and Y into the contribution intensity function wm (vc, vm, vy) of M. by substituting arbitrary C, M and Y colorant amounts (vc, vm, vy) for the Y contribution intensity function wy (vc, vm, vy), yielding the Y contribution intensity coefficient can be asked for.
予測部３０は、分光強度情報取得部１０によって取得されたＲｃ（λ）、Ｒｍ（λ）、Ｒｙ（λ）およびＲｐ（λ）と、任意のＣ、ＭおよびＹの重ね順に応じた寄与強度関数を予測式（Ａ）に代入し、その寄与強度関数に任意のＣ、ＭおよびＹの色材の量を代入して寄与強度係数ｗｃ、ｗｍおよびｗｙを求めて予測式（Ａ）を演算することによって、上述した任意のＣ、ＭおよびＹの各色材の量および重ね順の重色の分光反射率Ｒｅ（λ）を算出して予測する。このように、予測式（Ａ）を用いて予想される色の分光反射率を算出することによって、簡易な演算方法により高精度に色を予測することができる。
The
予測部３０によって予測された重色の分光反射率Ｒｅ（λ）は、たとえばそのままモニタなどに出力してもよいし、その予測された重色の分光反射率Ｒｅ（λ）を用いて画像を生成し、その画像をモニタなどに出力したり、印刷して出力したりしてもよい。
The superimposed spectral reflectance Re(λ) predicted by the
次に、本実施形態の色予測装置１の色予測の原理について、図２を参照しながら説明する。なお、ここでも説明を分かり易くするため、Ｃ、ＭおよびＹの３色の色材を重ね合わせた色を予測する例について説明する。
Next, the principle of color prediction by the
まず、３色を刷り重ねた色を予測するにあたり、上述したようにＣ、ＭおよびＹのそれぞれを印刷した単色の分光反射率と、Ｃ、ＭおよびＹの色材の量が異なる複数のパターンで印刷した重色の分光反射率とが測定される。なお、ここでは、色材の量が異なる８パターンを所定の重ね順で印刷した重色の分光反射率が測定されるものとする。さらに、印刷媒体に対して何も印刷していない印刷媒体自体の分光反射率が測定される。 First, in predicting a color obtained by overprinting three colors, as described above, the spectral reflectance of a single color printed with C, M, and Y, and a plurality of patterns with different amounts of C, M, and Y colorants The spectral reflectance of the superimposed color printed with is measured. Here, it is assumed that the spectral reflectance of a superimposed color obtained by printing eight patterns with different amounts of colorants in a predetermined overlapping order is measured. Furthermore, the spectral reflectance of the print medium itself on which nothing is printed is measured.
図２は、Ｃ、ＭおよびＹの色材の量を互いに直交する３軸とし、測定された３つの単色の分光反射率ｒ１～ｒ３と、８つの重色の分光反射率ｒ４～ｒ１１とをプロットした図である。なお、原点は、Ｃ、ＭおよびＹの色材の量がゼロであるので、印刷媒体自体の分光反射率ｒ０となる。３つの単色の分光反射率ｒ１～ｒ３を測定する際のＣ、ＭおよびＹの色材の量は、それぞれｖｃ１、ｖｍ１およびｖｙ１であり、図２では同じ量としているが、これらは必ずしも同じ量でなくてもよい。また、８つの重色の分光反射率ｒ４～ｒ１１を測定する際のＣ、ＭおよびＹの色材の量は、ｒ４＝（ｖｃ１,ｖｍ１,ｖｙ１）、ｒ５＝（ｖｃ２,ｖｍ１,ｖｙ１）、ｒ６＝（ｖｃ１,ｖｍ１,ｖｙ２）、ｒ７＝（ｖｃ１,ｖｍ２,ｖｙ１）、ｒ８＝（ｖｃ２,ｖｍ２,ｖｙ１）、ｒ９＝（ｖｃ２,ｖｍ２,ｖｙ２）、ｒ１０＝（ｖｃ１,ｖｍ２,ｖｙ２）、ｒ１１＝（ｖｃ２,ｖｍ１,ｖｙ２）である。ｖｃ２、ｖｍ２およびｖｙ２についても、図２では同じ量としているが、これらは必ずしも同じ量でなくてもよい。 FIG. 2 shows the amounts of C, M, and Y colorants on the three axes orthogonal to each other, and shows the measured spectral reflectances r1 to r3 of three monochromatic colors and the spectral reflectances r4 to r11 of eight superimposed colors. It is a plotted figure. The origin is the spectral reflectance r0 of the print medium itself, since the amounts of the C, M, and Y colorants are zero. The amounts of the C, M, and Y colorants when measuring the spectral reflectances r1 to r3 of the three monochromatic colors are vc1, vm1, and vy1, respectively. It doesn't have to be. Further, the amounts of C, M and Y colorants when measuring the spectral reflectances r4 to r11 of the eight superimposed colors are r4=(vc1,vm1,vy1), r5=(vc2,vm1,vy1), r6 = (vc1, vm1, vy2), r7 = (vc1, vm2, vy1), r8 = (vc2, vm2, vy1), r9 = (vc2, vm2, vy2), r10 = (vc1, vm2, vy2), r11=(vc2, vm1, vy2). Although vc2, vm2 and vy2 are also shown to be the same amount in FIG. 2, they do not necessarily have to be the same amount.
上述した分光反射率ｒ０～ｒ１１を用いることによって、分光反射率ｒ４～ｒ１１の８点で囲まれる立方体内の全ての色材量の組み合わせによる重色の分光反射率を予測することができる。 By using the spectral reflectances r0 to r11 described above, it is possible to predict the spectral reflectances of superimposed colors by combinations of all the colorant amounts within the cube surrounded by the eight points of the spectral reflectances r4 to r11.
具体的には、まず、予測式（Ａ）のＲｅ（λ）に対して８つの重色の分光反射率ｒ４～ｒ１１を代入し、Ｒｃ（λ）、Ｒｍ（λ）およびＲｙ（λ）に対して３つの単色の分光反射率ｒ１～ｒ３を代入し、Ｒｐ（λ）に対して印刷媒体の分光反射率ｒ０を代入して、回帰分析を行うことによって、Ｃ、ＭおよびＹの色材の量を変数とした寄与強度関数ｗｃ（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ）、ｗｍ（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ）およびｗｙ（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ）を算出する。 Specifically, first, the spectral reflectances r4 to r11 of the eight superimposed colors are substituted for Re(λ) in the prediction formula (A), and Rc(λ), Rm(λ) and Ry(λ) are by substituting the spectral reflectances r1 to r3 of the three monochromatic colors for Rp(λ), and substituting the spectral reflectance r0 of the printing medium for Rp(λ), and performing a regression analysis to obtain the C, M, and Y colorants Contribution strength functions wc (vc, vm, vy), wm (vc, vm, vy) and wy (vc, vm, vy) are calculated with the amount of .
寄与強度関数は、上述したように、Ｃ，ＭおよびＹの色材の量が（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ）のときの重色に対する各色の寄与強度を表す関数であり、本実施形態では、回帰直線または回帰曲線で算出される。なお、回帰分析の方法としては、既に公知な手法を用いることができる。 As described above, the contribution intensity function is a function representing the contribution intensity of each color to the superimposed color when the amounts of the C, M and Y colorants are (vc, vm, vy). Calculated as a straight line or regression curve. As a regression analysis method, a known method can be used.
そして、上記寄与強度関数ｗｃ（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ）、ｗｍ（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ）およびｗｙ（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ）に対して、予測したい色材の量の組み合わせを代入することによって、各色の具体的な寄与強度係数が算出される。 Then, by substituting a combination of colorant amounts to be predicted for the contribution intensity functions wc (vc, vm, vy), wm (vc, vm, vy), and wy (vc, vm, vy), A specific contribution intensity coefficient for each color is calculated.
次いで、その算出した寄与強度係数と、３つの単色の分光反射率ｒ１～ｒ３と、印刷媒体の分光反射率ｒ０とを用いて、予測式（Ａ）を演算することによって、所望の色の分光反射率Ｒｅ（λ）が算出されて予測される。 Next, using the calculated contribution intensity coefficient, the three monochromatic spectral reflectances r1 to r3, and the spectral reflectance r0 of the print medium, the prediction formula (A) is calculated to obtain the desired color spectrum The reflectance Re(λ) is calculated and predicted.
なお、上記説明では、所定の重ね順の場合の重色の分光反射率Ｒｅ（λ）の算出方法について説明したが、上述したＣ、ＭおよびＹの全ての重ね順について、寄与強度関数を求めることによって、任意の重ね順および各色材の量で刷り重ねた重色の分光反射率Ｒｅ（λ）を予測することができる。 In the above description, the method of calculating the spectral reflectance Re(λ) of the superimposed color in the case of a predetermined stacking order was described, but the contribution intensity function is obtained for all the stacking orders of C, M, and Y described above. By doing so, it is possible to predict the spectral reflectance Re(λ) of the superimposed color printed in an arbitrary order and amount of each colorant.
また、図２に示す８つの重色の分光反射率ｒ４～ｒ１１を回帰分析して寄与強度関数を求める場合、内挿による回帰の場合には、８つの分光反射率ｒ４～ｒ１１で囲まれる立方体内部の座標の色材の量の組み合わせの重色しか予測することができない。 Further, when the contribution intensity function is obtained by regression analysis of the spectral reflectances r4 to r11 of the eight superimposed colors shown in FIG. Only superimposed colors of combinations of colorant amounts of internal coordinates can be predicted.
しかしながら、外挿などの他の回帰分析によって寄与強度関数を求めるようにすれば、図３において外側の立方体で示すような、より広い範囲の色材の量の組み合わせの重色も予測可能である。この範囲は、ｖｃ、ｖｍ、ｖｙのいずれかにゼロを含まない座標であればどの座標の重色でも予測可能である。ただし、予測範囲が広がった分だけ予測精度が落ちる可能性があるので、測定する色材の量の組み合わせ（重色）を増やすか、ｖｃ１,ｖｍ１およびｖｙ１並びにｖｃ２,ｖｍ２およびｖｙｍを外側の立方体の範囲に準ずる値に設定し、内挿による回帰分析を行うようにすればよい。 However, if the contribution intensity function is determined by other regression analysis such as extrapolation, it is possible to predict the overcoloration of a wider range of colorant amount combinations, as shown by the outer cube in FIG. . This range is predictable for any coordinate overlay that does not contain zero in any of vc, vm, and vy. However, there is a possibility that the prediction accuracy will drop as the prediction range expands. , and perform regression analysis by interpolation.
以上が、本実施形態の色予測装置１の色予測の原理の説明である。
The above is the description of the color prediction principle of the
次に、本実施形態の色予測装置１の色予測方法について、図４に示すフローチャートを参照しながら、より詳細に説明する。なお、ここでも説明を分かり易くするため、Ｃ、ＭおよびＹの３色の色材を重ね合わせた色を予測する例について説明する。
Next, the color prediction method of the
まず、上述したようにＣ、ＭおよびＹのそれぞれを印刷した単色の分光反射率Ｒｃ（λ）、Ｒｍ（λ）およびＲｙ（λ）と、印刷媒体自体の分光反射率Ｒｐ（λ）を取得する（Ｓ１０）。このときの各色の色材の量は、濃度３３％とする。 First, obtain the monochromatic spectral reflectances Rc(λ), Rm(λ) and Ry(λ) printed with C, M and Y, respectively, and the spectral reflectance Rp(λ) of the printing medium itself, as described above. (S10). At this time, the amount of coloring material for each color is assumed to be 33% density.
次に、上述した（ａ）～（ｆ）の６パターンの重ね順と、（１）～（４）の４パターンの各色材の量との組み合わせからなる２４パターンの重色を印刷し、各重色の分光反射率を取得する（Ｓ１２）。 Next, 24 patterns of superimposed colors, which are combinations of the above-mentioned 6 patterns (a) to (f) and the amount of each color material in the 4 patterns (1) to (4), are printed. A spectral reflectance of the superimposed color is obtained (S12).
そして、測定した２４パターンの重色の分光反射率を下式（Ｂ）のＲｅ（λ）に代入し、Ｓ１０で測定した単色の分光反射率Ｒｃ（λ）、Ｒｍ（λ）およびＲｙ（λ）と印刷媒体の分光反射率Ｒｐ（λ）を下式（Ｂ）に代入して回帰分析を行うことによって、寄与強度係数ｗｃ、ｗｍおよびｗｙを算出する（Ｓ１４）。なお、ここで算出される寄与強度係数ｗｃ、ｗｍおよびｗｙは、定数の値である。
寄与強度係数ｗｃ、ｗｍおよびｗｙは、２４パターンの重色の分光反射率について、それぞれ算出され、下表１に示すテーブル１に格納される。なお、表１においては、表を見やすくするため、寄与強度係数ｗｃ、ｗｍおよびｗｙの具体的な値は図示省略している。
たとえば重ね順が（ａ）ＣＭＹの場合であり、（１）～（４）の色材の量のパターンで測定された４つの重色の分光反射率を回帰分析することによって、寄与強度係数ｗｃ、ｗｍおよびｗｙが算出され、テーブル１のＣＭＹの列に格納される。テーブル１のＣＭＹの列における寄与強度係数ｗｃの欄には、（１）～（４）の色材の量のパターンに対応する４つの寄与強度係数ｗｃが格納される。また、テーブル１のＣＭＹの列における寄与強度係数ｗｍの欄には、（１）～（４）の色材の量のパターンに対応する４つの寄与強度係数ｗｍが格納される。また、テーブル１のＣＭＹの列における寄与強度係数ｗｙの欄には、（１）～（４）の色材の量のパターンに対応する４つの寄与強度係数ｗｙが格納される。そして、重ね順が（ｂ）～（ｆ）の場合も同様にして、（１）～（４）の色材の量のパターンで測定された４つの重色の分光反射率を回帰分析することによって、寄与強度係数ｗｃ、ｗｍおよびｗｙが算出され、テーブル１に格納される。 For example, in the case where the stacking order is (a) CMY, by regression analysis of the spectral reflectance of the four superimposed colors measured in the colorant amount patterns (1) to (4), the contribution intensity coefficient wc , wm and wy are calculated and stored in the CMY column of Table 1. The column of contribution intensity coefficient wc in the CMY column of Table 1 stores four contribution intensity coefficients wc corresponding to the colorant amount patterns (1) to (4). In addition, in the column of contribution intensity coefficient wm in the column of CMY in Table 1, four contribution intensity coefficients wm corresponding to the colorant amount patterns (1) to (4) are stored. In addition, four contribution intensity coefficients wy corresponding to the colorant amount patterns (1) to (4) are stored in the contribution intensity coefficient wy column in the CMY column of Table 1. FIG. Then, when the stacking order is (b) to (f), regression analysis is performed on the spectral reflectance of the four superimposed colors measured in the colorant amount patterns (1) to (4). Contribution intensity coefficients wc, wm and wy are calculated and stored in Table 1.
次いで、重ね順が（ａ）ＣＭＹの場合について、（１）と（２）の寄与強度係数を用いて、ｖｃ＝３３％～６６％の範囲で内挿して線形近似することによって、Ｃの色材の量ｖｃを変数とする関数ｗｃ（ｖｃ）、ｗｍ（ｖｃ）およびｗｙ（ｖｃ）を求める。同様にして、（１）と（３）の寄与強度係数を用いて、ｖｍ＝３３％～６６％の範囲で内挿して線形近似することによって、Ｍの色材の量ｖｍを変数とする関数ｗｃ（ｖｍ）、ｗｍ（ｖｍ）およびｗｙ（ｖｍ）を求める。また、（１）と（４）の寄与強度係数を用いて、ｖｙ＝３３％～６６％の範囲で内挿して線形近似することによって、Ｙの色材の量ｖｙを変数とする関数ｗｃ（ｖｙ）、ｗｍ（ｖｙ）およびｗｙ（ｖｙ）を求める。 Next, when the stacking order is (a) CMY, using the contribution intensity coefficients (1) and (2), linear approximation is performed by interpolating in the range of vc = 33% to 66% to obtain the color of C The functions wc(vc), wm(vc) and wy(vc) with the amount of material vc as a variable are obtained. Similarly, using the contribution intensity coefficients of (1) and (3), linear approximation is performed by interpolating in the range of vm = 33% to 66%, so that the function with the amount vm of the colorant of M as a variable Determine wc(vm), wm(vm) and wy(vm). Also, using the contribution intensity coefficients of (1) and (4), linear approximation is performed by interpolating in the range of vy = 33% to 66% to obtain a function wc ( vy), wm(vy) and wy(vy).
重ね順が（ｂ）～（ｆ）の場合も同様にして、重ね順毎に、関数ｗｃ（ｖｃ）、ｗｍ（ｖｃ）およびｗｙ（ｖｃ）、ｗｃ（ｖｍ）、ｗｍ（ｖｍ）およびｗｙ（ｖｍ）、並びにｗｃ（ｖｙ）、ｗｍ（ｖｙ）およびｗｙ（ｖｙ）が求められ、下表２に示すテーブル２に格納される（Ｓ１６）。なお、表２においても、表を見やすくするため、具体的な関数は図示省略している。
次に、重ね順が（ａ）ＣＭＹである場合について、ｗｃがｖｃ,ｖｍ,ｖｙの三変数関数ｗｃ（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ）であると仮定し、これを基準量ｖｃ＝ｖｍ＝ｖｙ＝３３％（ｖ０とする）まわりでテイラー展開（一次近似）した下式（Ｃ）において、ｗｃ０にＳ１４で算出した（１）のｗｃの値を代入し、∂ｗｃ/∂ｖｃ、∂ｗｃ/∂ｖｍ、∂ｗｃ/∂ｖｙにそれぞれＳ１６で求めた関数ｗｃ（ｖｃ）、ｗｃ（ｖｍ）、ｗｃ（ｖｙ）の傾きをそれぞれ代入することで、ｗｃ（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ）を求める。
同様にして、（ａ）ＣＭＹである場合について、ｗｍ（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ）およびｗｙ（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ）を求める。この演算処理を重ね順（ｂ）～（ｆ）についても行って、下表３に示すテーブル３に格納する（Ｓ１８）。なお、表３においても、表を見やすくするため、具体的な関数は図示省略している。
そして、任意のＣ、ＭおよびＹの重ね順およびその色材の量の組み合わせの重色の分光反射率を求める場合には、任意のＣ、ＭおよびＹの重ね順に基づいて、上表３に示すテーブル３を参照して、その重ね順に対応する寄与強度関数ｗｃ（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ）、ｗｍ（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ）およびｗｙ（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ）を取得し、上述した予測式（Ａ）における寄与強度関数ｗｃ（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ）、ｗｍ（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ）およびｗｙ（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ）とする。 Then, when obtaining the spectral reflectance of the superimposed color of a combination of arbitrary C, M and Y overlapping order and the amount of the colorant, the above Table 3 is obtained based on the arbitrary overlapping order of C, M and Y. By referring to Table 3 shown, the contribution intensity functions wc (vc, vm, vy), wm (vc, vm, vy) and wy (vc, vm, vy) corresponding to the overlapping order are acquired, and the prediction formula Let the contribution strength functions in (A) be wc(vc,vm,vy), wm(vc,vm,vy) and wy(vc,vm,vy).
次いで、その予測式（Ａ）の寄与強度関数ｗｃ（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ）、ｗｍ（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ）およびｗｙ（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ）に対して、Ｃ、ＭおよびＹの色材の量を代入して寄与強度係数を算出し、予測式（Ａ）に対して、Ｓ１０で測定した単色の分光反射率Ｒｃ（λ）、Ｒｍ（λ）およびＲｙ（λ）と、印刷媒体自体の分光反射率Ｒｐ（λ）を代入することによって、所望の重色の分光反射率Ｒｅ（λ）を求めることができる。具体的には、たとえばＣ＝５０％、Ｍ＝６０％およびＹ＝４０％の色材の量の組み合わせで、（ｄ）ＭＹＣの重ね順で印刷した場合の重色の分光反射率を予測する場合には、まず、上表３に示すテーブル３を参照して、重ね順がＭＹＣの寄与強度関数ｗｃ（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ）、ｗｍ（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ）およびｗｙ（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ）を取得し、予測式（Ａ）の寄与強度関数とする。 Then, for the contribution intensity functions wc (vc, vm, vy), wm (vc, vm, vy) and wy (vc, vm, vy) of the prediction formula (A), C, M and Y colorants is substituted to calculate the contribution intensity coefficient, and for the prediction formula (A), the monochromatic spectral reflectances Rc (λ), Rm (λ) and Ry (λ) measured in S10, and the print medium itself By substituting the spectral reflectance Rp(λ) of , the spectral reflectance Re(λ) of the desired superimposed color can be obtained. Specifically, for example, with a combination of color material amounts of C=50%, M=60%, and Y=40%, the spectral reflectance of the superimposed color is predicted when printing is performed in the order of (d) MYC. In this case, first, with reference to Table 3 shown in Table 3 above, contribution intensity functions wc (vc,vm,vy), wm (vc,vm,vy) and wy (vc,vm, vy) is obtained and used as the contribution intensity function of the prediction formula (A).
次いで、予測式（Ａ）の寄与強度関数にＣ＝５０％、Ｍ＝６０％およびＹ＝４０％を代入して寄与強度係数ｗｃ、ｗｍおよびｗｙを算出し、その予測式（Ａ）に対して単色の分光反射率Ｒｃ（λ）、Ｒｍ（λ）およびＲｙ（λ）と、印刷媒体自体の分光反射率Ｒｐ（λ）を代入することによって、所望の重色の分光反射率Ｒｅ（λ）を算出することができる。 Next, C = 50%, M = 60% and Y = 40% are substituted into the contribution strength function of the prediction formula (A) to calculate the contribution strength coefficients wc, wm and wy, and for the prediction formula (A) by substituting the monochromatic spectral reflectance Rc(λ), Rm(λ) and Ry(λ) and the spectral reflectance Rp(λ) of the printing medium itself, the desired superimposed color spectral reflectance Re(λ ) can be calculated.
次に、上述した第１の実施形態の色予測装置を用いた印刷画像予測装置について説明する。本実施形態の印刷画像予測装置２は、印刷対象の原稿画像データを実際に印刷媒体に対して印刷した場合におけるその印刷画像の色を予測し、ユーザに提示する。図５は、本実施形態の印刷画像予測装置２の概略構成を示すブロック図である。
Next, a print image prediction device using the color prediction device of the first embodiment described above will be described. The print
本実施形態の印刷画像予測装置２は、図５に示すように、上述した第１の実施形態の色予測装置１と、原稿画像取得部４０と、色成分生成部５０と、色材量算出部６０と、予測画像生成部７０と、表示部８０とを備えている。
As shown in FIG. 5, the print
原稿画像取得部４０は、印刷対象の原稿画像データを取得する。本実施形態の原稿画像取得部４０は、原稿画像データとしてＲＧＢ（Red Green Blue）の画像データを取得する。原稿画像データは、たとえばコンピュータにインストールされた文書作成アプリケーションまたは図面作成アプリケーションを用いてユーザが作成したデータでもよいし、紙などの印刷媒体に印刷された原稿を原稿読取装置により光電的に読み取って取得されたデータでもよい。
The document
色成分生成部５０は、原稿画像取得部４０によって取得された原稿画像データに基づいて、複数の色材の色成分毎の画像データを生成する。本実施形態の色成分生成部５０は、ＲＧＢの画像データからなる原稿画像データをＣＭＹＫ変換し、Ｃ成分、Ｍ成分、Ｙ成分およびＫ成分の画像データを生成する。
The color
色材量算出部６０は、色成分生成部５０によって生成された色成分毎の画像データの各画素データに基づいて、各色材の量を算出する。具体的には、色材量算出部６０は、Ｃ成分、Ｍ成分、Ｙ成分およびＫ成分の画像データの各画素データに基づいて、印刷画像を構成する各画素の色成分毎の色材の量を算出する。
The color
そして、色材量算出部６０によって算出された各画素の色成分毎の色材の量が、色予測装置１に出力され、色予測装置１の予測部３０に入力される。
Then, the amount of color material for each color component of each pixel calculated by the color material
予測部３０は、色材量算出部６０によって算出された色成分毎の色材の量を取得し、その色成分毎の色材の量に基づいて、各画素の色の分光反射率を予測する。
The
予測画像生成部７０は、予測部３０によって算出された各画素の色の分光反射率を取得し、その各画素の分光反射率をＬ＊値、ａ＊値、ｂ＊値に変換する。そして、予測画像生成部７０は、各画素のＬ＊値、ａ＊値、ｂ＊値に基づいて、印刷後の予測画像を生成する。予測画像生成部７０によって生成された予測画像は、表示部８０に出力されて表示される。表示部８０は、たとえば液晶ディスプレイから構成される表示デバイスである。
The predicted
次に、本実施形態の印刷画像予測装置２の処理について、図６に示すフローチャートを参照しながら説明する。
Next, the processing of the print
まず、印刷対象のＲＧＢの原稿画像データが、原稿画像取得部４０によって取得され（Ｓ３０）、色成分生成部５０に出力される。
First, RGB document image data to be printed is acquired by the document image acquisition section 40 ( S<b>30 ) and output to the color
次に、色成分生成部５０が、入力されたＲＧＢの画像データからなる原稿画像データをＣＭＹＫ変換し、Ｃ成分、Ｍ成分、Ｙ成分およびＫ成分の画像データを生成する（Ｓ３２）。
Next, the
そして、色成分生成部５０によって生成された各成分の画像データが色材量算出部６０に入力され、色材量算出部６０は、Ｃ成分、Ｍ成分、Ｙ成分およびＫ成分の画像データの各画素データに基づいて、予測画像を構成する各画素の色成分毎の色材の量を算出する（Ｓ３４）。
Then, the image data of each component generated by the color
次いで、色材量算出部６０によって算出された各画素の色成分毎の色材の量が、色予測装置１に出力され、色予測装置１の予測部３０に入力される。
Next, the amount of color material for each color component of each pixel calculated by the color material
予測部３０は、各画素の色成分毎の色材の量を取得し、その色成分毎の色材の量に基づいて、各画素の色の分光反射率を予測する。具体的には、予測部３０は、ユーザによって設定された色の重ね順に基づいて、その重ね順に応じた寄与強度関数ｗｃ（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ,ｖｋ）、ｗｍ（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ,ｖｋ）、ｗｙ（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ,ｖｋ）およびｗｋ（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ,ｖｋ）を取得する（Ｓ３６）。なお、上述した第１の実施形態では、Ｋ成分は考慮されていないが、Ｃ、ＭおよびＹと同様に取り扱って加えることによって、上述した寄与強度関数ｗｋ（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ,ｖｋ）を求めることができる。
The
そして、予測部３０は、寄与強度関数ｗｃ（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ,ｖｋ）、ｗｍ（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ,ｖｋ）、ｗｙ（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ,ｖｋ）およびｗｋ（ｖｃ,ｖｍ,ｖｙ,ｖｋ）に、各画素の色成分毎の色材の量を代入して、画素毎について、寄与強度係数ｗｃ、ｗｍ、ｗｙ、ｗｋを算出する（Ｓ３８）。
Then, the
次いで、予測部３０は、下式の予測式（Ｃ）のＲｃ（λ）、Ｒｍ（λ）、Ｒｙ（λ）およびＲｋ（λ）に対してそれぞれ単色の分光反射率を代入し、Ｒｐ（λ）に対して印刷媒体自体の分光反射率を代入し、Ｓ１８で求めた寄与強度係数ｗｃ、ｗｍ、ｗｙ、ｗｋを代入することによって、各画素の色の分光反射率Ｒｅ（λ）を算出する（Ｓ４０）。
Next, the
各画素の色の分光反射率は、予測部３０から予測画像生成部７０に出力され、予測画像生成部７０は、各画素の色の分光反射率をＬ＊値、ａ＊値、ｂ＊値に変換する（Ｓ４２）。
The spectral reflectance of the color of each pixel is output from the
そして、予測画像生成部７０は、各画素のＬ＊値、ａ＊値、ｂ＊値に基づいて、印刷後の予測画像を生成し、表示部８０に出力させる（Ｓ４４）。
Then, the predicted
上記実施形態の印刷画像予測装置２によれば、複数の色材を任意の重ね順および量で刷り重ねて得られる印刷画像の色を効率的かつ高精度に予測することができる。
According to the print
次に、本発明の色予測装置の第２の実施形態について説明する。上記第１の実施形態の色予測装置１は、複数の色材の量を変数とする寄与強度関数を色材の重ね順毎に設定し、任意の複数の色材の重ね順および量に基づいて、色の予測を行うようにしたが、第２の実施形態の色予測装置３は、複数の色材の重ね順を変数とする寄与強度関数を設定し、任意の複数の色材の重ね順に基づいて、色の予測を行う。
Next, a second embodiment of the color prediction device of the invention will be described. The
第２の実施形態の色予測装置３の概略構成は、図１に示す第１の実施形態の色予測装置１と同様であるが、各部の機能が異なる。以下、第２の実施形態の色予測装置３の色予測方法について、図７に示すフローチャートを参照しながら詳細に説明する。なお、ここでは、Ｋ、Ｃ、Ｍ、Ｙの４つの色材のうちの３つを用いて任意の重ね順で印刷した３色印刷の色を、単色印刷および２色印刷の測色結果に用いて予測する方法について説明する。
The schematic configuration of the
まず、分光強度情報取得部１０が、各色材を印刷媒体上にそれぞれ印刷した単色の分強度に関する情報を取得する（Ｓ５０）。本実施形態においても、分光強度に関する情報として分光反射率を取得する。なお、本実施形態においても、分光反射率は、色予測装置３以外の装置で測定されたものを分光強度情報取得部１０が取得するようにしてもよいし、分光強度情報取得部１０が、分光反射率を測定するようにしてもよい。
First, the spectral intensity
次に、分光強度情報取得部１０が、重ね順が異なる複数の２色印刷の分光強度に関する情報（分光反射率）を取得する（Ｓ５２）。２色印刷の重ね順のパターンは、表４に示すように全部で１２パターンある。本実施形態では、表４に示すｓｋ、ｓｃ、ｓｍ、ｓｙをＫ、Ｃ、Ｍ、Ｙの重ね順を表す変数として定義する。たとえば図８Ａのような２色印刷の場合には、Ｃがｓｃ＝１、Ｍがｓｍ＝２であり、たとえば図８Ｂのような２色印刷の場合には、Ｃがｓｃ＝２、Ｍがｓｍ＝１である。
そして、寄与強度関数取得部２０は、Ｓ３０で取得した単色の分光反射率Ｒｋ（λ）、Ｒｃ（λ）、Ｒｍ（λ）、Ｒｙ（λ）および印刷媒体自体の分光反射率Ｒｐ（λ）と、Ｓ５２で取得した１２パターンの重色の分光反射率Ｒ（λ）を下式（Ｄ）に代入して回帰分析し、各パターンにおける各色材の寄与の程度を表す寄与強度係数ｗｋ、ｗｃ、ｗｍ、ｗｙを求める（Ｓ５４）。
なお、寄与強度係数を算出する際、その重色のパターンに関与しない色材の寄与強度係数はゼロとして回帰分析する。たとえば上表４の（１）Ｋ→Ｃのパターンの場合は、ＭおよびＹは重ね刷りされた重色には関与しないのでｗｍ＝ｗｙ＝０として回帰分析する。 When calculating the contribution intensity coefficient, the regression analysis is performed assuming that the contribution intensity coefficient of the colorant not involved in the pattern of the superimposed color is zero. For example, in the case of (1) K→C pattern in Table 4 above, since M and Y are not involved in overprinted superimposed colors, regression analysis is performed with wm=wy=0.
次に、寄与強度関数取得部２０は、重色の各パターンについて求めたｗｋ、ｗｃ、ｗｍ、ｗｙを用いて、ｗｋ、ｗｃ、ｗｍ、ｗｙのそれぞれについて、ｓｋ、ｓｃ、ｓｍ、ｓｙを変数とする寄与強度関数ｗｋ（ｓｋ）、ｗｃ（ｓｃ）、ｗｍ（ｓｍ）、ｗｙ（ｓｙ）を求める。以下、例としてＣの寄与強度関数ｗｃ（ｓｃ）を求める方法について説明する。
Next, the contribution strength
まず、表４より、ｓｃ＝１となるパターンは（４）、（５）、（６）であり、ｓｃ＝２なるパターンは（１）、（８）、（１１）である。寄与強度関数取得部２０は、これらのパターンのＲ（λ）の回帰分析で得たｗｃをｓｃに対してプロットする（図９参照）。
First, from Table 4, the patterns with sc=1 are (4), (5) and (6), and the patterns with sc=2 are (1), (8) and (11). The contribution strength
次に、寄与強度関数取得部２０は、（４）、（５）、（６）の平均値を算出してａｖｅ１を算出し、（１）、（８）、（１１）の平均値を算出してａｖｅ２を算出する（Ｓ５６）。ａｖｅ１は、Ｃの色材が１番目に形成されるとき、Ｃの色材が、他に使用される色材に関わらず平均的にどの程度重ね刷り後の重色に寄与するかを意味し、ａｖｅ２は、Ｃの色材が２番目に形成されるとき、Ｃの色材が、他に使用される色材に関わらず平均的にどの程度重ね刷り後の重色に寄与するかを意味する。
Next, the contribution strength
次に、寄与強度関数取得部２０は、ａｖｅ１およびａｖｅ２のプロットをｓｃ＝３まで外挿し（図９に示す破線）、これをＣの寄与強度関数ｗｃ（ｓｃ）として取得する（Ｓ５８）。寄与強度関数取得部２０は、同様のプロセスをＣ以外のＫ、Ｍ、Ｙについても行い、ｗｋ（ｓｋ）、ｗｍ（ｓｍ）、ｗｙ（ｓｙ）を求める。
Next, the contribution strength
そして、予測部３０は、上述のようにして求められた寄与強度関数を用いて任意の重ね順で三色印刷したときの色を予測し求める（Ｓ６０）。例として、Ｋ、Ｃ、Ｍの３つの色材を使用し、Ｋ→Ｍ→Ｃの順で重ね刷りした重色を求める場合について説明する。このときの重ね順は、ｓｋ＝１、ｓｃ＝３、ｓｍ＝２である。予測する色の分光反射率をＲｅ（λ）とし、式（Ｄ）の寄与強度係数を寄与強度関数で置き換えた下式（Ｅ）にｓｋ＝１、ｓｃ＝３、ｓｍ＝２を代入する。
このとき、Ｙは使用しない色材なのでｗｙ（ｓｙ）についてはｗｙ（ｓｙ）＝０として計算する。このようにして、任意の重ね順で重ね刷りされる３色印刷の重色を予測する。 At this time, since Y is a coloring material that is not used, wy(sy) is calculated with wy(sy)=0. In this way, superimposed colors in three-color printing that are overprinted in an arbitrary superimposing order are predicted.
上記第２の実施形態の色予測装置３のように、４色の色材のうちの３つの色材を使用した３色印刷の分光反射率を予測するようにした場合、単色印刷の３パターンと２色印刷の１２パターンとを合わせた１６パターンの測色だけで、全ての重ね順の３色印刷の分光反射率を予測可能である。これに対して、全ての重ね順で３色印刷を行った場合には、２４パターンの印刷が必要なので、第２の実施形態の色予測装置３は、少ない工数で３色印刷の色を予測することが可能である。
As in the
第２の実施形態の色予測装置３によれば、複数の色材を任意の重ね順で刷り重ねて得られる色を効率的かつ高精度に予測することができる。
According to the
なお、上記第２の実施形態の色予測装置３において、たとえば３色の色材のうちの３つの色材（つまり全て）を使用した３色印刷の分光反射率を予測する場合、単色印刷の３パターンと２色印刷の６パターンとを合わせた９パターンの測色を行う必要がある。これに対して、この場合、全ての重ね順で３色印刷を行っても６パターンしかないので、３色印刷を直接確認した方が工数が少ないことになる。したがって、第２の実施形態の色予測装置３は、選択肢の色材の数＞予測する重色に使用する色材の数の場合に有効である。
Note that in the
また、第２の実施形態の色予測装置３において、任意の色材の量で重ね刷りされた重色を予測する場合には、その予測したい３色印刷における各色材の量と同様で単色印刷および２色印刷の分光反射率を測定するようにすればよい。また、３色印刷における各色材の量が異なる複数の組み合わせに応じた、単色印刷および２色印刷の分光反射率を取得するようにした場合には、各色材の量が異なる３色印刷の色を予測することができる。
In addition, in the
本発明の色予測装置に関し、さらに以下の付記を開示する。
（付記）
Regarding the color prediction device of the present invention, the following notes are further disclosed.
(Appendix)
本発明の第１の色予測装置において、各色材の量のパターンの数は、複数の色材の数をｎとした場合に、少なくともｎ＋１とすることが好ましい。 In the first color prediction apparatus of the present invention, it is preferable that the number of colorant amount patterns is at least n+1, where n is the number of a plurality of colorants.
本発明の第１の色予測装置において、複数の色材の重ね順のパターンは、複数の色材の全ての重ね順のパターンを含むことができる。 In the first color prediction apparatus of the present invention, the patterns of the stacking order of the plurality of colorants can include all the patterns of the stacking order of the plurality of colorants.
本発明の第１の色予測装置において、寄与強度関数取得部は、寄与強度関数として、複数の重色の分光強度に関する情報を用いた回帰直線または回帰曲線を取得することができる。 In the first color prediction device of the present invention, the contribution intensity function acquisition unit can acquire a regression line or regression curve using information on spectral intensities of multiple superimposed colors as the contribution intensity function.
本発明の第１の色予測装置において、予測部は、任意の各色材の量を各色材の重ね順に応じた寄与強度関数に入力して算出した寄与強度係数と、単色の分光強度に関する情報と、印刷媒体の分光強度に関する情報とを予め設定した予測式に入力することによって、任意の各色材の量および重ね順で印刷媒体上に印刷した色の分光強度に関する情報を予測することができる。 In the first color prediction apparatus of the present invention, the prediction unit inputs the amount of each colorant to the contribution strength function corresponding to the order of layering of each colorant and calculates the contribution strength coefficient, and the information about the spectral intensity of the single color. , and information about the spectral intensity of the print medium into a preset prediction formula, it is possible to predict the information about the spectral intensity of the colors printed on the print medium with arbitrary amounts of each colorant and in any overlapping order.
本発明の第２の色予測装置は、印刷媒体上に複数の色材を刷り重ねて得られる色を予測する色予測装置であって、各色材を印刷媒体上にそれぞれ印刷した単色の分光強度に関する情報と、複数の色材の重ね順が異なる複数のパターンをそれぞれ印刷媒体上に印刷した場合の複数の重色の分光強度に関する情報とを取得する分光強度情報取得部と、単色の分光強度に関する情報と、複数の重色の分光強度に関する情報とに基づいて、各色材の重ね順を変数とする各色材の重色への寄与強度を表す寄与強度関数を取得する寄与強度関数取得部と、単色の分光強度に関する情報と、任意の各色材の重ね順の情報と、任意の各色材の重ね順に応じた寄与強度関数とに基づいて、任意の各色材の重ね順で印刷媒体上に印刷した色の分光強度に関する情報を予測する予測部とを備える。 A second color prediction device of the present invention is a color prediction device for predicting a color obtained by printing a plurality of color materials on a print medium, and is a monochromatic spectral intensity obtained by printing each color material on the print medium. and spectral intensity information of a plurality of superimposed colors when a plurality of patterns with different stacking orders of the plurality of colorants are printed on a print medium, respectively; and a contribution intensity function acquiring unit that acquires a contribution intensity function representing the contribution intensity of each colorant to the overlaid color, with the order of stacking of each colorant as a variable, based on the information about the spectral intensities of the plurality of overlaid colors. , based on information about the spectral intensity of a single color, information about the order of overlaying arbitrary colorants, and a contribution intensity function according to the order of overlaying arbitrary colorants, printing on a print medium in an arbitrary order of overlaying each colorant and a prediction unit for predicting information about the spectral intensity of the color.
本発明の印刷画像予測装置は、本発明の第１の色予測装置と、原稿画像データを取得する原稿画像取得部と、原稿画像データに基づいて、複数の色材の色成分毎の画像データを生成する色成分生成部と、色成分毎の画像データの各画素データに基づいて、各色材の量を算出する色材量算出部と備え、色予測装置の予測部が、色材量算出部によって算出された各色材の量を取得し、その取得した各色材の量を、色成分毎の画像データの重ね順に応じた寄与強度関数に入力して算出した寄与強度と、単色の分光強度に関する情報と、印刷媒体の分光強度に関する情報とを予め設定した予測式に入力することによって、原稿画像データを印刷媒体上に印刷した色の分光強度に関する情報を予測し、その予測部によって予測された分光強度に関する情報に基づいて、印刷後の予測画像を生成する予測画像生成部を備える。 A print image prediction apparatus of the present invention comprises the first color prediction apparatus of the present invention, a document image acquisition unit for acquiring document image data, and image data for each color component of a plurality of colorants based on the document image data. and a color material amount calculation unit that calculates the amount of each color material based on each pixel data of the image data for each color component, and the prediction unit of the color prediction device calculates the color material amount The amount of each colorant calculated by the unit is acquired, and the contribution intensity calculated by inputting the acquired amount of each colorant into the contribution intensity function according to the order of superimposing the image data for each color component, and the monochromatic spectral intensity and information about the spectral intensity of the print medium into a preset prediction formula to predict the information about the spectral intensity of the color printed on the print medium from the document image data. a predicted image generating unit that generates a predicted image after printing based on the information about the spectral intensity obtained;
１ 色予測装置
２ 印刷画像予測装置
３ 色予測装置
１０ 分光強度情報取得部
２０ 寄与強度関数取得部
３０ 予測部
４０ 原稿画像取得部
５０ 色成分生成部
６０ 色材量算出部
７０ 予測画像生成部
８０ 表示部
1
Claims (3)
前記各色材を印刷媒体上にそれぞれ印刷した単色の分光強度に関する情報と、前記複数の色材の重ね順および量が異なる複数のパターンをそれぞれ印刷媒体上に印刷した場合の複数の重色の分光強度に関する情報とを取得する分光強度情報取得部と、
前記単色の分光強度に関する情報と、前記複数の重色の分光強度に関する情報とに基づいて、前記各色材の量を変数とする前記各色材の前記重色への寄与強度を表す寄与強度関数を前記重ね順毎に取得する寄与強度関数取得部と、
前記単色の分光強度に関する情報と、任意の前記各色材の量および重ね順の情報と、前記任意の各色材の重ね順に応じた前記寄与強度関数とに基づいて、前記任意の各色材の量および重ね順で印刷媒体上に印刷した色の分光強度に関する情報を予測する予測部とを備えた色予測装置。 A color prediction device for predicting a color obtained by overprinting a plurality of color materials on a print medium,
information on the spectral intensity of a single color obtained by printing each of the colorants on a print medium; and spectra of a plurality of superimposed colors obtained when a plurality of patterns in which the plurality of colorants are printed in different order and amount are printed on the print medium. a spectral intensity information acquisition unit that acquires information about the intensity;
Based on the information about the spectral intensity of the single color and the information about the spectral intensity of the plurality of superimposed colors, a contribution intensity function representing the contribution intensity of each of the colorants to the superimposed color with the amount of each of the colorants as a variable. a contribution intensity function acquisition unit that acquires for each order of superposition;
Based on the information on the spectral intensity of the single color, the information on the amount and order of layering of the arbitrary colorants, and the contribution intensity function according to the order of layering of the arbitrary colorants, the amount and amount of each colorant and a prediction unit for predicting information about the spectral intensity of colors printed on a print medium in the order of superposition.
原稿画像データを取得する原稿画像取得部と、
前記原稿画像データに基づいて、前記複数の色材の色成分毎の画像データを生成する色成分生成部と、
前記色成分毎の画像データの各画素データに基づいて、前記各色材の量を算出する色材量算出部と備え、
前記色予測装置の予測部が、前記色材量算出部によって算出された各色材の量を取得し、該取得した各色材の量を、前記色成分毎の画像データの重ね順に応じた前記寄与強度関数に入力して算出した寄与強度と、前記単色の分光強度に関する情報と、前記印刷媒体の分光強度に関する情報とを予め設定した予測式に入力することによって、前記原稿画像データを前記印刷媒体上に印刷した色の分光強度に関する情報を予測し、
該予測部によって予測された分光強度に関する情報に基づいて、印刷後の予測画像を生成する予測画像生成部を備えた印刷画像予測装置。 a color prediction device according to claim 1 or 2;
a document image acquisition unit that acquires document image data;
a color component generation unit that generates image data for each color component of the plurality of color materials based on the document image data;
a color material amount calculation unit that calculates the amount of each color material based on each pixel data of the image data for each color component;
The prediction unit of the color prediction device acquires the amount of each colorant calculated by the colorant amount calculation unit, and converts the acquired amount of each colorant into the contribution according to the superimposition order of the image data for each color component. By inputting the contribution intensity calculated by inputting to the intensity function, the information about the monochromatic spectral intensity, and the information about the spectral intensity of the printing medium into a preset prediction formula, the document image data is converted to the printing medium. Predicting information about the spectral intensity of the colors printed above,
A print image predicting apparatus comprising a predicted image generating section for generating a predicted image after printing based on information about spectral intensity predicted by the predicting section.
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