JP7212770B2 - 絵文字パッケージ生成方法、装置、機器および記憶媒体 - Google Patents
絵文字パッケージ生成方法、装置、機器および記憶媒体 Download PDFInfo
- Publication number
- JP7212770B2 JP7212770B2 JP2021516910A JP2021516910A JP7212770B2 JP 7212770 B2 JP7212770 B2 JP 7212770B2 JP 2021516910 A JP2021516910 A JP 2021516910A JP 2021516910 A JP2021516910 A JP 2021516910A JP 7212770 B2 JP7212770 B2 JP 7212770B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- text
- image
- pictogram
- package
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/5866—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, manually generated location and time information
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/60—Editing figures and text; Combining figures or text
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/334—Query execution
- G06F16/3344—Query execution using natural language analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/335—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
- G06F16/78—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/783—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
- G06F16/7834—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using audio features
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
- G06F16/78—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/783—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
- G06F16/7847—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using low-level visual features of the video content
- G06F16/786—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using low-level visual features of the video content using motion, e.g. object motion or camera motion
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/279—Recognition of textual entities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/30—Semantic analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T13/00—Animation
- G06T13/80—2D [Two Dimensional] animation, e.g. using sprites
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/74—Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
- G06V10/761—Proximity, similarity or dissimilarity measures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/174—Facial expression recognition
- G06V40/176—Dynamic expression
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/20—Movements or behaviour, e.g. gesture recognition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Document Processing Apparatus (AREA)
Description
前記目標マッチングテキストを絵文字画像に重ね合わせ、新たな絵文字パッケージを生成することに用いられる、絵文字パッケージ生成モジュールと、を備える、絵文字パッケージ生成装置をさらに提供する。
図1は、本発明の第1実施例に係る絵文字パッケージ生成方法のフローチャートである。本実施例は、絵文字パッケージを自動的に生成する場合に適用可能である。該当方法は、絵文字パッケージ生成装置によって実行できる。該装置は、ソフトウェア及び/又はハードウェアの形態で実現できる。図1を参照すると、本発明の実施例に係る絵文字パッケージ生成方法は、下記のステップを含む。
絵文字画像の識別結果は、感情識別の結果、画像本体識別の結果及びシナリオ識別の結果などを含んでよい。
ここで、画像情報とは、画像から識別された情報である。
ここで、絵文字パッケージのカテゴリ情報とは、絵文字パッケージの種別特徴を表示する情報であり、具体的には、絵文字パッケージのタグ系統における情報であってよい。
物体のカテゴリ情報とは、物体の種別特徴を表示する情報であり、具体的には、ImageNetのタグ系統における情報であってよい。
ここで、目標マッチングテキストは、絵文字パッケージを生成するために絵文字画像に重ね合わせられるテキストである。
ここで、語句の使用頻度とは、絵文字画像の関連テキスト及び/又は前記類似絵文字パッケージの関連テキストに現れた語句の現出頻度である。
図2は本発明の第2実施例に係る絵文字パッケージ生成方法のフローチャートである。本実施例は、上記実施例に基づいた好ましい技術案である。図2を参照すると、本発明の実施例に係る絵文字パッケージ生成方法は下記のステップを含む。
ここで、語句の使用頻度とは、類似絵文字パッケージの関連テキストに現れた語句の現出頻度である。
本実施例は、上記実施例に基づき、関連テキストがタグである場合を例として提出した好ましい技術案である。本発明の実施例に係る絵文字パッケージ生成方法は、動画リソースから動画画像を抽出することと、動画画像に対して人顔検出を行い、検出結果に基づき、動画画像から人の顔が含まれた動画画像を選別することと、人の顔が含まれた動画画像から人顔画像を抽出することと、人顔画像に対して感情の識別、発話有無の識別、及び大げさな動作有無の識別を行うことと、識別の結果に基づき、人顔画像から要求に合った人顔画像を選別することと、要求に合った人顔画像に対して動画追跡を行い、同一人物に属する人顔画像系列を確定することと、確定された人顔画像系列に基づき、静態または動態な絵文字画像を確定することと、絵文字画像の表情情報および物体情報に基づき、既存絵文字パッケージから第1類似絵文字パッケージを確定することと、第1類似絵文字パッケージの関連テキストと絵文字画像に含まれているタレント情報、感情情報及びペット情報とに基づき、絵文字画像の少なくとも1次元のタグを確定することと、絵文字画像のタグに基づき、既存絵文字パッケージから第2類似絵文字パッケージを確定することと、語句の現出頻度、語句の長さおよび語句の含意に基づき、絵文字画像のタグ、第1類似絵文字パッケージの関連テキストおよび第2類似絵文字パッケージの関連テキストから、絵文字画像の目標マッチングテキストを確定することと、目標マッチングテキストのフォントサイズ、フォントカラー、フォント様式、フォント動画効果、及び重ね合わせ位置を確定することと、確定された目標マッチングテキストのフォントサイズ、フォントカラー、フォント様式、フォント動画効果に基づき、目標マッチングテキストを目標絵文字画像の前記重ね合わせ位置に重ね合わせ、新たな絵文字パッケージを生成することと、を含む。
図3は本発明の第4実施例に係る絵文字パッケージ生成装置の構造模式図である。図3を参照すると、本発明の実施例に係る絵文字パッケージ生成装置300は、絵文字画像の関連テキスト及び/又は絵文字画像の類似絵文字パッケージを確定することに用いられ、前記絵文字画像の関連テキストに本体情報、シナリオ情報、感情情報、動作情報、および含意情報のうちの少なくとも1種が含まれている、関連テキスト確定モジュール301と、絵文字画像の関連テキスト及び/又は前記類似絵文字パッケージの関連テキストから目標マッチングテキストを確定することに用いられる、マッチングテキスト確定モジュール302と、前記目標マッチングテキストを絵文字画像に重ね合わせ、新たな絵文字パッケージを生成することに用いられる、絵文字パッケージ生成モジュール303と、を備える。
本発明の実施例によれば、電子機器およびコンピュータ可読記憶媒体をさらに提供する。
Claims (12)
- 絵文字パッケージ生成装置が
絵文字画像の関連テキスト及び/又は絵文字画像の類似絵文字パッケージを確定し、前記絵文字画像の関連テキストに本体情報、シナリオ情報、感情情報、動作情報、および含意情報のうちの少なくとも1種が含まれており、前記絵文字画像は動画から取得された静止画像又は動的画像であることと、
絵文字画像の関連テキスト及び/又は前記類似絵文字パッケージの関連テキストから目標マッチングテキストを確定することと、
前記目標マッチングテキストを絵文字画像に重ね合わせ、新たな絵文字パッケージを生成することと、を実行し、
絵文字画像の類似絵文字パッケージを確定することは、
絵文字画像の画像情報と既存絵文字パッケージの画像情報をマッチングするとともに、絵文字画像の関連テキスト情報と既存絵文字パッケージの関連テキスト情報をマッチングすることと、
画像のマッチング度またはテキストのマッチング度が所定の条件を満たす場合、この既存絵文字パッケージを前記類似絵文字パッケージとすることと、を含み、
絵文字画像の関連テキスト及び/又は前記類似絵文字パッケージの関連テキストから目標マッチングテキストを確定することは、
語句の使用頻度、語句の長さが所定の長さ範囲にあるか否か、並びに語句の含意に感情語、流行語及び実体語のうちの少なくとも1つに関する語句情報が含まれるか否かのそれぞれに基づき、各マッチングテキスト候補を採点して前記語句の使用頻度、前記語句の長さ及び前記語句の含意のそれぞれの点数を取得することと、
各マッチングテキスト候補の取得された点数を重み付けて加算し、重み付け加算の結果に基づき、前記マッチングテキスト候補から目標マッチングテキストを確定することと、を含み、
各マッチングテキスト候補に絵文字画像の関連テキスト及び/又は前記類似絵文字パッケージの関連テキストが含まれている、
絵文字パッケージ生成方法。 - 絵文字画像の関連テキストを確定することは、
前記類似絵文字パッケージの関連テキストに基づき、絵文字画像の関連テキストを確定することを含む、
請求項1に記載の絵文字パッケージ生成方法。 - 前記類似絵文字パッケージの関連テキストに基づき、絵文字画像の関連テキストを確定することは、
語句の使用頻度に基づき、前記類似絵文字パッケージの関連テキストから目標テキストを確定することと、
前記目標テキストから絵文字画像の関連テキストを確定することと、を含む、
請求項2に記載の絵文字パッケージ生成方法。 - 前記目標テキストから絵文字画像の関連テキストを確定することは、
絵文字画像の識別結果と前記目標テキストをマッチングすることと、
マッチングの結果に基づき、重複テキストを確定することと、
絵文字画像の識別結果および前記目標テキストから前記重複テキストを取り除き、絵文字画像の関連テキストを得、前記絵文字画像の識別結果に感情情報および本体情報が含まれていることと、を含む、
請求項3に記載の絵文字パッケージ生成方法。 - 前記画像情報は、
絵文字パッケージのカテゴリ情報および物体のカテゴリ情報を含む、
請求項1に記載の絵文字パッケージ生成方法。 - 前記絵文字画像の関連テキスト及び/又は絵文字画像の類似絵文字パッケージを確定する前に、
動画から目標対象の目標部位が含まれた動画画像を抽出することと、
抽出された動画画像における発話及び/又は動作の幅を識別することと、
識別の結果に基づき、前記動画画像から絵文字画像を確定することと、をさらに含む、
請求項1に記載の絵文字パッケージ生成方法。 - 前記目標マッチングテキストの重ね合わせ位置の確定は、
絵文字画像の背景領域を検出することと、
背景領域内の最大内接図形領域を確定することと、
前記最大内接図形領域を前記目標マッチングテキストの重ね合わせ位置とすることと、を含む、
請求項1に記載の絵文字パッケージ生成方法。 - 絵文字画像の関連テキスト及び/又は絵文字画像の類似絵文字パッケージを確定することに用いられ、前記絵文字画像の関連テキストに本体情報、シナリオ情報、感情情報、動作情報、および含意情報のうちの少なくとも1種が含まれており、前記絵文字画像は動画から取得された静止画像又は動的画像である、関連テキスト確定モジュールと、
絵文字画像の関連テキスト及び/又は前記類似絵文字パッケージの関連テキストから目標マッチングテキストを確定することに用いられる、マッチングテキスト確定モジュールと、
前記目標マッチングテキストを絵文字画像に重ね合わせ、新たな絵文字パッケージを生成することに用いられる、絵文字パッケージ生成モジュールと、を備え、
前記関連テキスト確定モジュールは、
絵文字画像の画像情報と既存絵文字パッケージの画像情報をマッチングし、及び/又は、絵文字画像の関連テキスト情報と既存絵文字パッケージの関連テキスト情報をマッチングする絵文字画像マッチングユニットと、
画像のマッチング度またはテキストのマッチング度が所定の条件を満たす場合、この既存絵文字パッケージを前記類似絵文字パッケージとする絵文字パッケージ選別ユニットと、を備え、
前記マッチングテキスト確定モジュールは、
語句の使用頻度、語句の長さが所定の長さ範囲にあるか否か、並びに語句の含意に感情語、流行語及び実体語のうちの少なくとも1つに関する語句情報が含まれるか否かのそれぞれに基づき、各マッチングテキスト候補を採点して前記語句の使用頻度、前記語句の長さ及び前記語句の含意のそれぞれの点数を取得し、各マッチングテキスト候補の取得された点数を重み付けて加算し、重み付け加算の結果に基づき、前記マッチングテキスト候補から目標マッチングテキストを確定するマッチングテキスト確定ユニットを備え、
各マッチングテキスト候補に絵文字画像の関連テキスト及び/又は前記類似絵文字パッケージの関連テキストが含まれている、
絵文字パッケージ生成装置。 - 前記関連テキスト確定モジュールは、
前記類似絵文字パッケージの関連テキストに基づき、絵文字画像の関連テキストを確定することに用いられる関連テキスト確定ユニットを備える、
請求項8に記載の絵文字パッケージ生成装置。 - 少なくとも1つのプロセッサと、
前記少なくとも1つのプロセッサと通信可能に接続されている記憶装置とを備え、
前記記憶装置に、前記少なくとも1つのプロセッサに実行可能な命令が格納されており、前記命令が前記少なくとも1つのプロセッサに実行されることにより、前記少なくとも1つのプロセッサが請求項1~7のいずれか1項に記載の絵文字パッケージ生成方法を実行可能である、
電子機器。 - 請求項1~7のいずれか1項に記載の絵文字パッケージ生成方法をコンピュータに実行させるためのコンピュータ命令が格納されている、
非一時的コンピュータ可読記憶媒体。 - 請求項1~7のいずれか1項に記載の絵文字パッケージ生成方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010128305.6 | 2020-02-28 | ||
CN202010128305.6A CN111353064B (zh) | 2020-02-28 | 2020-02-28 | 表情包生成方法、装置、设备和介质 |
PCT/CN2020/100034 WO2021169134A1 (zh) | 2020-02-28 | 2020-07-03 | 表情包生成方法、装置、设备和介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2022524669A JP2022524669A (ja) | 2022-05-10 |
JP7212770B2 true JP7212770B2 (ja) | 2023-01-25 |
Family
ID=75723121
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021516910A Active JP7212770B2 (ja) | 2020-02-28 | 2020-07-03 | 絵文字パッケージ生成方法、装置、機器および記憶媒体 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11521340B2 (ja) |
JP (1) | JP7212770B2 (ja) |
KR (1) | KR102598496B1 (ja) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11775583B2 (en) * | 2020-04-15 | 2023-10-03 | Rovi Guides, Inc. | Systems and methods for processing emojis in a search and recommendation environment |
KR102567051B1 (ko) * | 2021-04-21 | 2023-08-14 | 주식회사 카카오 | 단말의 동작 방법 및 단말 |
US11797153B1 (en) * | 2022-08-08 | 2023-10-24 | Sony Group Corporation | Text-enhanced emoji icons |
CN115223022B (zh) * | 2022-09-15 | 2022-12-09 | 平安银行股份有限公司 | 一种图像处理方法、装置、存储介质及设备 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004023225A (ja) | 2002-06-13 | 2004-01-22 | Oki Electric Ind Co Ltd | 情報通信装置およびその信号生成方法、ならびに情報通信システムおよびそのデータ通信方法 |
JP2011192008A (ja) | 2010-03-15 | 2011-09-29 | Zeta Bridge Corp | 画像処理システムおよび画像処理方法 |
US20190130498A1 (en) | 2015-06-22 | 2019-05-02 | YouMap, Inc. | Creating and utilizing services associated with maps |
CN110706312A (zh) | 2019-09-20 | 2020-01-17 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种表情包的文案确定方法、装置及电子设备 |
US20200051341A1 (en) | 2018-08-08 | 2020-02-13 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method for providing item according to attribute of avatar |
Family Cites Families (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2014068573A1 (en) * | 2012-10-31 | 2014-05-08 | Aniways Advertising Solutions Ltd. | Custom emoticon generation |
US9436891B2 (en) | 2013-07-30 | 2016-09-06 | GlobalFoundries, Inc. | Discriminating synonymous expressions using images |
KR102108129B1 (ko) * | 2013-09-25 | 2020-05-07 | 에스케이텔레콤 주식회사 | 텍스트 이모티콘 의미 해석 장치, 이를 위한 기록매체 |
JP6289662B2 (ja) * | 2014-07-02 | 2018-03-07 | ホアウェイ・テクノロジーズ・カンパニー・リミテッド | 情報送信方法及び送信装置 |
WO2017116839A1 (en) | 2015-12-29 | 2017-07-06 | Machine Zone, Inc. | Systems and methods for suggesting emoji |
CN106844659A (zh) | 2017-01-23 | 2017-06-13 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种多媒体数据处理方法和装置 |
CN107369196B (zh) | 2017-06-30 | 2021-08-24 | Oppo广东移动通信有限公司 | 表情包制作方法、装置、存储介质及电子设备 |
JP6956337B2 (ja) | 2017-11-18 | 2021-11-02 | コギ インコーポレーティッド | 関連性の検出及びレビューのためのコンテンツの対話型表現 |
CN109671137B (zh) | 2018-10-26 | 2023-05-23 | 广东智媒云图科技股份有限公司 | 一种图片配文字的方法、电子设备及存储介质 |
CN110719525A (zh) | 2019-08-28 | 2020-01-21 | 咪咕文化科技有限公司 | 弹幕表情包的生成方法、电子设备和可读存储介质 |
US11562510B2 (en) * | 2019-12-21 | 2023-01-24 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Real-time context based emoticon generation system and method thereof |
CN111353064B (zh) | 2020-02-28 | 2023-06-13 | 北京百度网讯科技有限公司 | 表情包生成方法、装置、设备和介质 |
-
2020
- 2020-07-03 US US17/280,142 patent/US11521340B2/en active Active
- 2020-07-03 JP JP2021516910A patent/JP7212770B2/ja active Active
- 2020-07-03 KR KR1020217009336A patent/KR102598496B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004023225A (ja) | 2002-06-13 | 2004-01-22 | Oki Electric Ind Co Ltd | 情報通信装置およびその信号生成方法、ならびに情報通信システムおよびそのデータ通信方法 |
JP2011192008A (ja) | 2010-03-15 | 2011-09-29 | Zeta Bridge Corp | 画像処理システムおよび画像処理方法 |
US20190130498A1 (en) | 2015-06-22 | 2019-05-02 | YouMap, Inc. | Creating and utilizing services associated with maps |
US20200051341A1 (en) | 2018-08-08 | 2020-02-13 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method for providing item according to attribute of avatar |
CN110706312A (zh) | 2019-09-20 | 2020-01-17 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种表情包的文案确定方法、装置及电子设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20210042406A (ko) | 2021-04-19 |
US20220114776A1 (en) | 2022-04-14 |
US11521340B2 (en) | 2022-12-06 |
JP2022524669A (ja) | 2022-05-10 |
KR102598496B1 (ko) | 2023-11-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7212770B2 (ja) | 絵文字パッケージ生成方法、装置、機器および記憶媒体 | |
WO2021169134A1 (zh) | 表情包生成方法、装置、设备和介质 | |
JP7397786B2 (ja) | クロスモーダル処理方法、装置、電子機器及びコンピュータ記憶媒体 | |
KR102565659B1 (ko) | 정보 생성 방법 및 장치 | |
JP7264866B2 (ja) | イベント関係の生成方法、装置、電子機器及び記憶媒体 | |
EP3920088A1 (en) | Method and apparatus for generating tag of video, electronic device, and storage medium | |
KR20210077655A (ko) | 이미지 처리 방법, 장치, 전자 기기 및 저장 매체 | |
CN107766349B (zh) | 一种生成文本的方法、装置、设备及客户端 | |
JP7223056B2 (ja) | 画像審査方法、装置、電子機器及び記憶媒体 | |
US11800042B2 (en) | Video processing method, electronic device and storage medium thereof | |
US20190244057A1 (en) | Object recognition state indicators | |
US20230027412A1 (en) | Method and apparatus for recognizing subtitle region, device, and storage medium | |
CN111639228B (zh) | 视频检索方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111309200B (zh) | 一种扩展阅读内容的确定方法、装置、设备及存储介质 | |
CN105335036A (zh) | 一种输入交互方法和输入法*** | |
JP7267379B2 (ja) | 画像処理方法、事前トレーニングモデルのトレーニング方法、装置及び電子機器 | |
CN113655895B (zh) | 应用于输入法的信息推荐方法、装置及电子设备 | |
Chen et al. | UI layers merger: merging UI layers via visual learning and boundary prior | |
CN111353070A (zh) | 视频标题的处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
US20190243532A1 (en) | Information processing device and non-transitory computer readable medium | |
US20220083741A1 (en) | Method for aligning text with media material, apparatus and storage medium | |
US20140181672A1 (en) | Information processing method and electronic apparatus | |
CN111352685B (zh) | 一种输入法键盘的展示方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112579868A (zh) | 多模态识图搜索方法、装置、设备以及存储介质 | |
US20190243896A1 (en) | Information processing device and non-transitory computer readable medium |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20210325 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20220531 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220829 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20221220 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230113 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7212770 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |