JP7212640B2 - FOOD INFORMATION PROVISION SYSTEM, DEVICE, METHOD AND PROGRAM - Google Patents

FOOD INFORMATION PROVISION SYSTEM, DEVICE, METHOD AND PROGRAM Download PDF

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Description

本発明は、食品情報提供システム、装置、方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to a food information providing system, device, method and program.

近年、高齢化に伴う医療費や介護費の増加が問題となっており、健康上の理由で日常生活が制限されることなく過ごせる「健康寿命」を伸ばすことが、医療費抑制や豊かな老後を過ごす上で重要な課題となっている。 In recent years, the increase in medical and nursing care costs due to the aging population has become a problem. It is an important issue to spend

「健康寿命」を伸ばすには、健康な状態と病気の状態の間にある「未病」の状態を早期に見つけ出して改善する必要があるが、「未病」への対応は個々人の努力に委ねられている。 In order to extend “healthy life expectancy,” it is necessary to find early on the “pre-disease” state between the healthy state and the disease state and improve it. Entrusted.

従来、ユーザからのアンケート結果に基づいて複数のユーザをグループに分類し、同一のグループに分類された別のユーザに有効であった機能性素材に関する情報を提示するシステム（特許文献１）、バイオセンサーで測定した血糖値等の方法に基づいて健康状態に適した栄養素を特定して献立を決定するシステム（特許文献２）が知られている。 Conventionally, a system that classifies a plurality of users into groups based on the results of questionnaires from users and presents information on functional materials that are effective for other users classified into the same group (Patent Document 1), bio There is known a system (Patent Document 2) that identifies nutrients suitable for a person's health condition and determines a menu based on a method such as a blood sugar level measured by a sensor.

また、個々のユーザの健康リスクをユーザに提示する手法としては、各ユーザの健康情報である、ゲノム情報と生体情報および行動情報を各ユーザから収集し、蓄積した複数のユーザ分の健康情報を解析することで、ゲノム情報から導き出されるゲノムの型、及び、生体情報及び行動情報から導き出されるライフスタイルの型の組み合わせと、将来発症し得る疾病との関連性を導き出す健康情報表示装置（特許文献３）が知られている。 In addition, as a method of presenting the health risks of individual users to users, genomic information, biological information, and behavioral information, which are the health information of each user, are collected from each user, and the accumulated health information for multiple users is collected. A health information display device that derives relationships between combinations of genome types derived from genome information, lifestyle types derived from biological information and behavioral information, and diseases that may develop in the future through analysis (Patent document 3) is known.

特許第６２４５４８７号公報Japanese Patent No. 6245487 特開２００６－３２３７９１号公報JP-A-2006-323791 特許第６２１２７８４号公報Japanese Patent No. 6212784

しかしながら、利用者には複数の健康リスクが存在することが一般的であり、複数の健康リスクに対応する最適な機能素材を選択し、利用者の嗜好性を尊重しながら機能素材を含む食品又はレシピを提供することが求められている。 However, it is common for users to have multiple health risks, so we select the optimal functional ingredients that correspond to multiple health risks, You are requested to provide the recipe.

本発明は、上記のような課題を解決するためになされたものであり、遺伝子検査の結果等の遺伝子情報、健康診断の結果等の生体情報、および利用者の生活習慣アンケート結果等の生活習慣情報に基づいて健康リスクを指数化し、リスク指数に応じて１または複数の機能素材を選択し、当該機能素材を含み、かつユーザの嗜好性に合致した食品またはレシピを利用者に提供することを目的とする。 DISCLOSURE OF THE INVENTION The present invention has been made in order to solve the above-mentioned problems. Indexing health risks based on information, selecting one or more functional materials according to the risk index, and providing the user with foods or recipes that include the functional materials and match the user's preferences. aim.

本発明によれば、利用者は日常的に購入している加工食品等の食品の喫食を通じて、健康リスクの低減に有効な機能素材を気軽にかつ効果的に摂取することが可能となる。なお、機能素材は薬事法上の医薬品を含まないものとする。 According to the present invention, users can easily and effectively ingest functional ingredients that are effective in reducing health risks through eating foods such as processed foods that they purchase on a daily basis. Note that functional materials do not include pharmaceuticals under the Pharmaceutical Affairs Law.

本実施形態における食品情報提供システムの概要を説明する図である。BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS It is a figure explaining the outline|summary of the food information provision system in this embodiment. 本実施形態における食品情報提供システムの構成を説明するブロック図である。It is a block diagram explaining the structure of the food information provision system in this embodiment. 本実施形態における食品情報提供システムにおける処理の概要を説明する図である。It is a figure explaining the outline|summary of the process in the food information provision system in this embodiment. 情報入力部において入力される各種情報の概要を説明する図であり、（ａ）遺伝情報入力部により入力される遺伝子情報の概要を示す図であり、（ｂ）生体情報入力部により入力される生体情報の概要を示す図であり、（ｃ）生活習慣情報入力部により入力される生活習慣情報の概要を示す図である。FIG. 2 is a diagram for explaining an overview of various types of information input in the information input unit, (a) a diagram illustrating an overview of genetic information input by the genetic information input unit, and (b) input by the biological information input unit. It is a figure which shows the outline|summary of biometric information, (c) It is a figure which shows the outline|summary of the lifestyle information input by the lifestyle information input part. リスク算出部が遺伝子情報、生体情報および生活習慣情報に基づいて、各健康リスクごとの顕在リスク指数および潜在リスク指数を算出する一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of calculating an actual risk index and a latent risk index for each health risk based on genetic information, biological information, and lifestyle information by a risk calculator. リスク算出部が顕在リスク指数および潜在リスク指数に基づいて、各健康リスクごとのリスク指数を算出する処理内容の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of processing contents in which a risk calculation unit calculates a risk index for each health risk based on an actual risk index and a latent risk index; 素材選択部が特定健康リスクに適した機能素材を選択するための機能素材ＤＢの一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of a functional material DB for selecting a functional material suitable for a specific health risk by a material selection unit; 端末装置における食品情報の表示態様の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the display mode of the food information in a terminal device. 本実施形態の食品情報提供システムにおける処理動作を示すフロー図である。It is a flowchart which shows the processing operation in the food information provision system of this embodiment.

以下、図面を参照しながら本発明に係る食品情報提供装置及び提供方法を実施するための実施形態について詳しく説明する。なお、本発明は、以下の実施形態および実施例に限定されるものではない。 EMBODIMENT OF THE INVENTION Hereinafter, embodiment for implementing the food information provision apparatus and provision method based on this invention is described in detail, referring drawings. In addition, the present invention is not limited to the following embodiments and examples.

図１から図８により、本実施形態における食品情報提供システムの構成について説明する。図１は、本実施形態における食品情報提供システムの概要を説明する図である。図２は、本実施形態における食品情報提供システムの構成を説明するブロック図である。図３は、本実施形態における食品情報提供システムにおける処理の概要を説明する図である。図４は、情報入力部において入力される各種情報の概要を説明する図であり、（ａ）遺伝情報入力部により入力される遺伝子情報の概要を示す図であり、（ｂ）生体情報入力部により入力される生体情報の概要を示す図であり、（ｃ）生活習慣情報入部により入力される生活習慣情報の概要を示す図である。図５は、リスク算出部が遺伝子情報、生体情報および生活習慣情報に基づいて、各健康リスクごとの顕在リスク指数および潜在リスク指数を算出する処理内容の一例を示す図である。図６は、リスク算出部が顕在リスク指数および潜在リスク指数に基づいて、各健康リスクごとのリスク指数を算出する処理内容の一例を示す図である。図７は、素材選択部が特定健康リスクに適した機能素材を選択するための機能素材ＤＢの一例を示す図である。図８は、端末装置における食品情報の表示態様の一例を示す図である。 The configuration of the food information providing system according to this embodiment will be described with reference to FIGS. 1 to 8. FIG. FIG. 1 is a diagram illustrating an overview of a food information providing system according to this embodiment. FIG. 2 is a block diagram illustrating the configuration of the food information providing system according to this embodiment. FIG. 3 is a diagram for explaining an outline of processing in the food information providing system according to this embodiment. FIG. 4 is a diagram for explaining an outline of various types of information input by the information input unit, (a) is a diagram showing an outline of genetic information input by the genetic information input unit, and (b) is a biological information input unit. (c) is a diagram showing an outline of the lifestyle information input by the lifestyle information input unit. FIG. 5 is a diagram showing an example of processing contents for calculating an actual risk index and a latent risk index for each health risk by the risk calculation unit based on genetic information, biological information, and lifestyle information. FIG. 6 is a diagram showing an example of processing contents in which the risk calculator calculates a risk index for each health risk based on the manifested risk index and the latent risk index. FIG. 7 is a diagram showing an example of a functional material DB used by the material selection unit to select functional materials suitable for specific health risks. FIG. 8 is a diagram showing an example of a display mode of food information on a terminal device.

図１に示すように、食品情報提供システム１は、複数の端末装置１０と、食品情報提示装置２０と、食品製造管理装置３０と、食品配送装置４０と、を含んで構成される。
複数の端末装置１０は、各利用者により使用される端末装置であって、インターネット等の通信網Ｎを介して食品情報提示装置２０と相互に通信可能に接続される。複数の端末装置１０は、利用者からの入力情報を食品情報提示装置２０に出力可能であると共に、食品情報提示装置２０からの後述する食品情報を受け付け可能に構成される。なお、複数の端末装置１０は、スマートフォン、タブレット端末、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、ウェアラブル情報端末、インターネットテレビ等の通信可能ないかなる情報端末であってもよい。 As shown in FIG. 1, the food information providing system 1 includes a plurality of terminal devices 10, a food information presentation device 20, a food manufacturing management device 30, and a food delivery device 40.
A plurality of terminal devices 10 are terminal devices used by each user, and are connected to the food information presentation device 20 via a communication network N such as the Internet so as to be able to communicate with each other. The plurality of terminal devices 10 are configured to be capable of outputting input information from users to the food information presentation device 20 and to be capable of receiving food information (to be described later) from the food information presentation device 20 . Note that the plurality of terminal devices 10 may be any information terminals capable of communication, such as smart phones, tablet terminals, personal computers (PCs), wearable information terminals, and Internet televisions.

また、食品情報提示装置２０は、複数の端末装置１０それぞれから出力される各情報を受け付けると共に、受け付けた各情報に基づいて、後述する健康リスクに対するリスク指数を算出し、算出したリスク指数を参照して健康リスクに効果のある機能素材を選択する。そして、食品情報提示装置２０は、選択した機能素材を含む食品やレシピ等の食品情報を端末装置１０に出力する。食品情報提示装置２０における詳細な構成および処理動作の内容は後述する。 In addition, the food information presentation device 20 receives each information output from each of the plurality of terminal devices 10, calculates a risk index for health risks described later based on the received information, and refers to the calculated risk index. to select functional ingredients that are effective against health risks. Then, the food information presentation device 20 outputs food information such as food containing the selected functional material and recipes to the terminal device 10 . Details of the configuration and processing operations in the food information presentation device 20 will be described later.

また、食品製造管理装置３０および食品配送装置４０は、通信網Ｎを介して、食品情報提示装置２０に接続される。
食品製造管理装置３０は、食品情報提示装置２０からの指示に基づいて、所定の機能素材を含む食品の製造を図示しない食品製造部に指示する。
食品配送装置４０は、食品情報提示装置２０および食品製造管理装置３０からの指示に基づいて、所定の機能素材を含む食品の配送を図示しない配送部に指示する。 In addition, the food production control device 30 and the food delivery device 40 are connected to the food information presentation device 20 via the communication network N.
Based on the instructions from the food information presentation device 20, the food manufacturing management device 30 instructs a food manufacturing department (not shown) to manufacture food containing predetermined functional materials.
Based on instructions from the food information presentation device 20 and the food manufacturing management device 30, the food delivery device 40 instructs a delivery section (not shown) to deliver food containing predetermined functional materials.

続けて、図２に示すように、端末装置１０は、情報入力部１１と、メッセージ表示部１２と、食品情報表示部１３と、食品選択部１４と、を含む。
また、食品情報提示装置２０は、処理部１００と、記憶部２００と、を有する。
また、食品製造管理装置３０は、食品製造管理部３１を含む。
また、食品配送装置４０は、配送指示部４１と、配送先ＤＢ４２と、を含む。 Continuing on, as shown in FIG. 2, the terminal device 10 includes an information input section 11, a message display section 12, a food information display section 13, and a food selection section .
The food information presentation device 20 also has a processing unit 100 and a storage unit 200 .
The food manufacturing control device 30 also includes a food manufacturing control section 31 .
The food delivery device 40 also includes a delivery instruction unit 41 and a delivery destination DB 42 .

ここで、図３により、食品情報提供システム１の処理動作の概要を説明する。
まず、端末装置１０における情報入力部１１により入力された遺伝子情報１１１、生体情報１１２および生活習慣情報１１３に基づいて、食品情報提示装置２０のリスク算出部１２０は、糖尿病、脂質異常症、骨粗しょう症等といった各健康リスクごとの潜在リスク指数１２１および顕在リスク指数１２２を算出すると共に、健康リスクごとのリスク指数（例えば、加重平均リスク指数１２３）を算出する。ここで、潜在リスク指数とは将来疾病に罹患する可能性が高いことを示す数値であり、顕在リスク指数とは現実に疾病に罹患する可能性が高いことを示す数値である。続けて、リスク指数が第１閾値以上、かつ、第２閾値未満の場合には、素材選択部１３０がリスク指数内における潜在リスク指数及び顕在リスク指数の割合に応じて健康リスクへの効果や価格を優先視点とし、１または複数の機能素材を選択する。そして、食品情報提示装置２０の食品情報提供部１５０が選択された１または複数の機能素材を含む１または複数の食品の食品情報（機能素材を含む食品自体の情報やレシピ情報）を端末装置１０の食品情報表示部１３に出力して表示させる。一方、リスク指数が第２閾値以上である場合、利用者が病気状態であるとし、メッセージ出力部１２６に対して所定のメッセージ（例えば、通院を推奨するメッセージ）を端末装置１０のメッセージ表示部１２に出力するよう指示する。他方、リスク指数が第１閾値未満の場合、利用者が健康状態であるとし、素材選択部１３０に機能素材の選択をしないよう指示する。ここで、本実施形態においては、情報入力部１１が端末装置１０に配置されているが、これに限定されない。情報入力部１１については、後に詳述する。 Here, an overview of the processing operation of the food information providing system 1 will be described with reference to FIG.
First, based on the genetic information 111, biological information 112, and lifestyle information 113 input by the information input unit 11 of the terminal device 10, the risk calculator 120 of the food information presentation device 20 calculates diabetes, dyslipidemia, and osteoporosis. A latent risk index 121 and an actual risk index 122 are calculated for each health risk such as disease, and a risk index (for example, weighted average risk index 123) is calculated for each health risk. Here, the latent risk index is a numerical value indicating a high possibility of contracting a disease in the future, and the apparent risk index is a numerical value indicating a high possibility of actually contracting a disease. Subsequently, when the risk index is greater than or equal to the first threshold and less than the second threshold, the material selection unit 130 determines the effect on health risk and the price according to the ratio of the latent risk index and the manifested risk index in the risk index. is a priority viewpoint, and one or more functional materials are selected. Then, the food information providing unit 150 of the food information presentation device 20 transmits food information (information of the food itself including the functional material and recipe information) of the selected one or a plurality of foods containing the functional material to the terminal device 10. is output to the food information display unit 13 and displayed. On the other hand, if the risk index is equal to or greater than the second threshold, it is determined that the user is in a sick state, and the message display unit 12 of the terminal device 10 outputs a predetermined message (for example, a message recommending going to the hospital) to the message output unit 126. to output to On the other hand, if the risk index is less than the first threshold, it is determined that the user is in good health, and the material selection unit 130 is instructed not to select functional materials. Here, in this embodiment, the information input unit 11 is arranged in the terminal device 10, but it is not limited to this. The information input section 11 will be detailed later.

続けて、図２より、端末装置１０の構成について説明する。
図２に示すように、端末装置１０は、情報入力部１１と、メッセージ表示部１２と、食品情報表示部１３と、食品選択部１４と、を含む。
情報入力部１１は、利用者の遺伝子情報と、生体情報と、生活習慣情報との入力を受け付け可能な入力部である。情報入力部１１は、例えば、図４（ａ）から（ｃ）に示すような情報を、遺伝子情報入力部１１ａと、生体情報入力部１１ｂと、生活習慣情報入力部１１ｃに入力可能に構成されていてもよい。 Next, the configuration of the terminal device 10 will be described with reference to FIG.
As shown in FIG. 2, the terminal device 10 includes an information input section 11, a message display section 12, a food information display section 13, and a food selection section .
The information input unit 11 is an input unit capable of receiving input of user's genetic information, biometric information, and lifestyle information. The information input unit 11 is configured to be able to input, for example, information as shown in FIGS. may be

また、遺伝子情報は、例えば、図４（ａ）および図５に示す情報を例示できる。ここでいう遺伝子情報とは、利用者が遺伝子検査サービスを提供する検査機関から受領した利用者個人の遺伝子検査の結果であり、各健康リスクに関する統計的な平均値から見たリスクの程度を示すリスク値が含まれる。また、生体情報は、例えば、図４（ｂ）および図５に示す情報を例示でき、健康診断結果に関する情報が含まれる。また、生活習慣情報は、例えば、図４（ｃ）および図５に示す情報を例示でき、例えば生活習慣に関する利用者からのアンケート情報が含まれる。ここで、後述する情報取得部１１０において取得される各種情報においても同様である。 Gene information can be exemplified by the information shown in FIGS. 4(a) and 5, for example. The genetic information referred to here is the result of the user's individual genetic testing received from the testing institution that provides the genetic testing service, and indicates the degree of risk in terms of the statistical average value for each health risk. Contains a risk value. Also, the biological information can be exemplified by the information shown in FIGS. 4B and 5, for example, and includes information on the results of physical examinations. Also, the lifestyle information can be, for example, the information shown in FIGS. 4(c) and 5, and includes, for example, questionnaire information about lifestyle habits from users. Here, the same applies to various types of information acquired by the information acquisition unit 110, which will be described later.

本実施形態においては、情報入力部１１は、端末装置１０に配置され、利用者の遺伝子情報と、生体情報と、生活習慣情報との入力を受け付け可能に構成されているが、これに限定されず、例えば、遺伝子情報と、生体情報と、生活習慣情報のうち、１または２の情報を入力可能に構成されていてもよい。ここで、上述の通り、情報入力部１１は、端末装置１０に配置されるほか、利用者の端末装置とは異なる端末装置、例えば、病院や遺伝子検査機関の端末装置に配置されていてもよい。この場合、病院や遺伝子検査機関からは遺伝子情報、生体情報や生活習慣情報の１または複数の情報が、通信網Ｎを介して、または搬送可能な記憶媒体（例えば、ＵＳＢ等）を介して、後述する情報取得部１１０に入力される。また、情報入力部１１を食品情報提示装置２０に配置し、利用者より郵送された遺伝子情報、生体情報や生活習慣情報を記載した書類を読み込み可能に構成してもよい。また、情報入力部１１は、複数の各種端末装置により構成されていてもよく、各種情報が同時または個別に入力されるように構成されていてもよい。 In the present embodiment, the information input unit 11 is arranged in the terminal device 10 and is configured to be able to receive input of the user's genetic information, biological information, and lifestyle information, but is limited to this. Alternatively, for example, one or two of genetic information, biological information, and lifestyle information may be input. Here, as described above, the information input unit 11 may be arranged in the terminal device 10, or may be arranged in a terminal device different from the terminal device of the user, for example, in a terminal device of a hospital or a genetic testing institution. . In this case, one or a plurality of genetic information, biological information, and lifestyle information is received from a hospital or genetic testing institution via a communication network N or via a transportable storage medium (e.g., USB, etc.). It is input to the information acquisition unit 110, which will be described later. Also, the information input unit 11 may be arranged in the food information presentation device 20 so as to be able to read documents containing genetic information, biological information, and lifestyle information mailed by the user. Further, the information input unit 11 may be configured by a plurality of various terminal devices, and may be configured so that various types of information are input simultaneously or individually.

メッセージ表示部１２は、後述する食品情報提示装置２０におけるメッセージ出力部１２６から出力されたメッセージを表示可能に構成される。メッセージ出力部１２６は、例えば、通院を推奨する内容のメッセージを出力する。そして、メッセージ表示部１２は、該通院を推奨する内容のメッセージを表示する。 The message display unit 12 is configured to be able to display a message output from a message output unit 126 in the food information presentation device 20, which will be described later. The message output unit 126 outputs, for example, a message that recommends going to the hospital. Then, the message display unit 12 displays a message that recommends the hospital visit.

食品情報表示部１３は、後述する選択された機能素材を含む１または複数の食品の食品情報を表示可能に構成される。食品情報は、例えば、複数の食品の情報および利用者のリスク指数に基づいて選択された１または複数の機能素材情報を含む該食品自体の情報や、レシピの情報等を示す。食品情報表示部１３は、例えば、図８に示す例のような態様で食品の外観画像、機能素材の種類や配合量の情報、価格情報、リスク指数の推移、割引ポイント、後述する食品選択部１４の一部を構成する選択アイコン等を表示するように構成される。 The food information display unit 13 is configured to be able to display food information of one or a plurality of foods containing functional ingredients selected later. The food information indicates, for example, information on the food itself including information on a plurality of foods and information on one or more functional ingredients selected based on the user's risk index, information on recipes, and the like. The food information display unit 13 displays, for example, an external image of the food, information on the types and amounts of functional ingredients, price information, changes in the risk index, discount points, and a food selection unit described later in the manner shown in FIG. 14 is configured to display a selection icon or the like.

食品選択部１４は、食品情報表示部１３に表示された食品情報、例えば、機能素材を含む食品の種類（料理名、商品名等）を利用者が参照し、食品選択の入力を受け付け可能に構成される。食品選択部１４は、受け付けた食品選択の指示を後述する食品情報提示装置２０の食品選択受付部１６０に出力する。食品選択部１４は、例えば、図８に示す例における選択アイコン「カートに入れる」を指定することで所望の食品を選択可能に構成される。 The food selection unit 14 allows the user to refer to the food information displayed on the food information display unit 13, for example, the type of food containing functional materials (name of dish, product name, etc.), and to accept input of food selection. Configured. The food selection unit 14 outputs the received food selection instruction to the food selection reception unit 160 of the food information presentation device 20, which will be described later. The food selection unit 14 is configured to be able to select a desired food by designating the selection icon "add to cart" in the example shown in FIG. 8, for example.

図２により、食品情報提示装置２０の構成について説明する。
図２に示すように、食品情報提示装置２０は、処理部１００と、記憶部２００と、を有する。
処理部１００は、情報取得部１１０と、リスク算出部１２０と、リスク指数判定部１２５と、メッセージ出力部１２６と、素材選択部１３０と、価格算出部１４０と、食品情報提供部１５０と、食品選択受付部１６０と、を含む。 The configuration of the food information presentation device 20 will be described with reference to FIG.
As shown in FIG. 2 , the food information presentation device 20 has a processing section 100 and a storage section 200 .
The processing unit 100 includes an information acquisition unit 110, a risk calculation unit 120, a risk index determination unit 125, a message output unit 126, an ingredient selection unit 130, a price calculation unit 140, a food information provision unit 150, a food A selection reception unit 160 is included.

情報取得部１１０は、情報入力部１１により受け付けられた利用者の遺伝子情報と、生体情報と、生活習慣情報と、を取得可能に構成される。また、情報取得部１１０は、端末装置１０からの情報のほか、利用者の健康診断情報や遺伝子検査情報を医療機関等から（ユーザＩＤとともに）取得可能に構成される。ここで、利用者の情報には、遺伝子検査結果情報（遺伝子情報）、健康診断結果情報（生体情報）や生活習慣アンケート結果情報（生活習慣情報）が含まれるが、これらに限定されるものではない。また、情報取得部１１０は、取得した各種情報を後述するユーザ情報ＤＢ２１０に記憶させる。 The information acquisition unit 110 is configured to be able to acquire the user's genetic information, biometric information, and lifestyle information received by the information input unit 11 . In addition to the information from the terminal device 10, the information acquisition unit 110 is configured to be able to acquire the user's health checkup information and genetic test information (together with the user ID) from a medical institution or the like. Here, the user information includes, but is not limited to, genetic test result information (genetic information), health checkup result information (biological information), and lifestyle questionnaire result information (lifestyle information). Absent. In addition, the information acquisition unit 110 stores various acquired information in the user information DB 210, which will be described later.

リスク算出部１２０は、情報取得部１１０により取得された遺伝子情報と、生体情報と、生活習慣情報とから複数種類の健康リスクそれぞれに応じた１または複数種類の情報を選択すると共に、選択した情報に基づいて複数種類の健康リスクそれぞれに対する潜在リスク指数及び顕在リスク指数を算出する。リスク算出部１２０は、例えば、情報取得部１１０により取得され、ユーザ情報ＤＢ２１０に記憶されている利用者の遺伝子情報と、生体情報と、生活習慣情報とを利用する。 The risk calculation unit 120 selects one or more types of information corresponding to each of multiple types of health risks from the genetic information, biological information, and lifestyle information acquired by the information acquisition unit 110, and calculates the selected information. Calculate the latent risk index and manifested risk index for each of multiple types of health risks based on. The risk calculation unit 120 uses, for example, the user's genetic information, biometric information, and lifestyle information acquired by the information acquisition unit 110 and stored in the user information DB 210 .

リスク算出部１２０は、顕在リスク指数および潜在リスク指数を算出すると共に、潜在リスク指数および顕在リスク指数に基づいて、リスク指数を算出する The risk calculator 120 calculates the manifested risk index and the potential risk index, and calculates the risk index based on the potential risk index and the manifested risk index.

リスク算出部１２０は、まず、顕在リスク指数と、潜在リスクとを算出する。
リスク算出部１２０は、潜在リスク指数算出においては遺伝子情報を使用する。リスク算出部１２０は、例えば、遺伝子情報および生体情報を使用して潜在リスク指数を算出する。リスク算出部１２０は、その場合、複数種類の遺伝子情報から各健康リスクの潜在リスク評価に適した１または複数種類を選択すると共に、複数種類の生体情報から各健康リスクの潜在リスク評価に適した１または複数種類を選択して、潜在リスク指数を算出する。また、リスク算出部１２０は、遺伝子情報および生体情報に加え、生活習慣情報を使用して潜在リスク指数を算出する。リスク算出部１２０は、その場合、上述の選択された情報に加え、複数種類の生活習慣情報から各健康リスクの潜在リスク評価に適した１または複数種類を選択して使用し、潜在リスク指数を算出する。 The risk calculator 120 first calculates the manifested risk index and the latent risk.
The risk calculator 120 uses genetic information in calculating the latent risk index. The risk calculator 120 calculates a latent risk index using, for example, genetic information and biological information. In that case, the risk calculation unit 120 selects one or more types suitable for potential risk evaluation of each health risk from multiple types of genetic information, and selects one or more types suitable for potential risk evaluation of each health risk from multiple types of biological information. Select one or more types and calculate the latent risk index. In addition, the risk calculator 120 calculates a latent risk index using lifestyle information in addition to genetic information and biological information. In that case, in addition to the above-mentioned selected information, the risk calculation unit 120 selects and uses one or more types suitable for potential risk evaluation of each health risk from a plurality of types of lifestyle information, and calculates a potential risk index. calculate.

また、リスク算出部１２０は、顕在リスク指数の算出においては生体情報を使用し、遺伝子情報は使用しない。リスク算出部１２０は、複数種類の生体情報から各健康リスクの顕在リスク評価に適した１または複数種類の生体情報を選択して、顕在リスク指数を算出する。 In addition, the risk calculator 120 uses biological information and does not use genetic information in calculating the manifested risk index. The risk calculator 120 selects one or a plurality of types of biological information suitable for evaluating the manifested risk of each health risk from multiple types of biological information, and calculates an manifested risk index.

リスク算出部１２０は、例えば、潜在リスク指数および顕在リスク指数に基づいて、リスク指数を算出する。リスク算出部１２０は、例えば、潜在リスク指数および顕在リスク指数を、加算、重みづけ係数を用いた算出式、平均、加重平均等して得られた値をリスク指数として算出できる。リスク算出部１２０は、リスク指数を潜在リスク指数と顕在リスク指数を加重平均して算出する場合、例えば、リスク指数＝潜在リスク指数×Ｗ＋顕在リスク指数×（１－Ｗ） Ｗ：重み付け係数（１未満）により算出できる。 The risk calculator 120 calculates a risk index, for example, based on the latent risk index and the manifested risk index. The risk calculator 120 can calculate, as the risk index, a value obtained by, for example, adding the latent risk index and the manifested risk index, using a calculation formula using a weighting factor, averaging, weighted average, or the like. When the risk calculation unit 120 calculates the risk index by weighted averaging the potential risk index and the manifested risk index, for example, risk index = potential risk index x W + manifested risk index x (1-W) W: weighting factor (1 less than).

図５により、リスク算出部１２０の具体的な処理内容について更に説明する。
図５に示すように、後述する健康リスクＤＢ２２０には、糖尿病、脂質異常症、および骨粗しょう症等の健康リスクの判定に有効な判定項目（各健康リスクの評価に適した情報）と、各判定項目の重みづけ係数等が互いに関連付けて記憶されている。図５に示すように、各健康リスクのリスク判定に有効な判定項目（各健康リスクの評価に適した情報）は健康リスクの種類によって異なっている。 Specific processing contents of the risk calculation unit 120 will be further described with reference to FIG.
As shown in FIG. 5, the health risk DB 220, which will be described later, contains judgment items (information suitable for evaluating each health risk) that are effective in judging health risks such as diabetes, dyslipidemia, and osteoporosis, and each Weighting coefficients of judgment items and the like are stored in association with each other. As shown in FIG. 5, effective determination items (information suitable for evaluation of each health risk) for risk determination of each health risk differ depending on the type of health risk.

リスク算出部１２０は、後述する健康リスクＤＢ２２０を参照して各利用者の健康リスクごとの潜在リスク指数および顕在リスク指数を算出する。例えば、糖尿病の潜在リスク指数は、（１）遺伝子検査の糖尿病リスク値、（２）生体情報である血圧、ＢＭＩ（Ｂｏｄｙ Ｍａｓｓ Ｉｎｄｅｘ）を基準値により正規化したリスク値、および（３）生活習慣情報である、食習慣（１週間における推定カロリー摂取量）、喫煙習慣、飲酒習慣、糖尿病の家族歴をそれぞれの基準値により正規化したリスク値を加重平均することで得られ、顕在リスク指数は、生体情報である血糖値及びヘモグロビンＡ１ｃ（ＨｂＡ１ｃ）をそれぞれの基準値により正規化したリスク値を加重平均することで得られる。 The risk calculator 120 calculates a latent risk index and an actual risk index for each health risk of each user with reference to the health risk DB 220, which will be described later. For example, the latent risk index for diabetes includes (1) diabetes risk value from genetic testing, (2) risk value obtained by normalizing blood pressure and BMI (Body Mass Index), which are biological information, by a reference value, and (3) lifestyle habits. Obtained by averaging the weighted average of the risk values normalized by the reference values of the information, dietary habits (estimated calorie intake per week), smoking habits, drinking habits, and family history of diabetes. , is obtained by taking a weighted average of the risk values obtained by normalizing the blood sugar level and hemoglobin A1c (HbA1c), which are biological information, by their respective reference values.

例えば、脂質異常症の潜在リスク指数は、（１）遺伝子検査の脂質異常症リスク値、（２）生体情報であるＢＭＩを基準値により正規化したリスク値、および（３）生活習慣情報である、食習慣（１週間における推定カロリー摂取量）および運動習慣をそれぞれの基準値により正規化したリスク値を加重平均することで得られ、脂質異常症の顕在リスク指数は、生体情報であるＬＤＬコレステロール、ＨＤＬコレステロール、および中性脂肪をそれぞれの基準値により正規化したリスク値を加重平均することで得られる。 For example, the latent risk index for dyslipidemia is (1) the dyslipidemia risk value of genetic testing, (2) the risk value obtained by normalizing the BMI, which is biological information, by the reference value, and (3) lifestyle information. , Dietary habits (estimated calorie intake in one week) and exercise habits are obtained by weighted average of risk values normalized by their respective reference values. , HDL cholesterol, and triglycerides normalized by their respective reference values.

例えば、骨粗しょう症の潜在リスク指数は、（１）遺伝子検査の骨粗しょう症リスク値、（２）生体情報である骨形成マーカーおよび骨吸収マーカーを基準値により正規化したリスク値、および（３）生活習慣情報である、食習慣（１週間における推定摂取カルシウム量）、喫煙習慣、飲酒習慣、運動習慣、日光を浴びる時間をそれぞれの基準値により正規化したリスク値を加重平均することで得られ、骨粗しょう症の顕在リスク指数は、生体情報である骨密度を基準値により正規化したリスク値となる。なお、食習慣（推定カロリー摂取量及び推定摂取カルシウム量）は、利用者から提供される１週間分の食事の写真や購入履歴、アンケートから推定すればよい。また、ＨＤＬコレステロール、骨形成マーカー、摂取カルシウム量、運動習慣の運動頻度、日光を浴びる時間、および骨密度は、その絶対値が小さいほどリスク値は高くなる。 For example, the latent risk index for osteoporosis includes (1) the osteoporosis risk value of genetic testing, (2) the risk value obtained by normalizing the bone formation marker and bone resorption marker, which are biological information, by the reference value, and (3 ) Obtained by taking the weighted average of the risk values normalized by the standard values for lifestyle information such as dietary habits (estimated calcium intake per week), smoking habits, drinking habits, exercise habits, and time exposed to sunlight. The manifested risk index of osteoporosis is a risk value obtained by normalizing the bone density, which is biological information, by the reference value. The eating habits (estimated calorie intake and estimated calcium intake) may be estimated from pictures of meals for one week, purchase history, and questionnaire provided by the user. In addition, the smaller the absolute values of HDL cholesterol, bone formation markers, calcium intake, exercise frequency in exercise habits, time spent in the sun, and bone density, the higher the risk value.

なお、各健康リスクの潜在リスク指数、顕在リスク指数の判定項目は上記に限定されるものではないが、健康リスクのリスク判定には潜在リスク指数、顕在リスク指数のそれぞれについて少なくとも１つの判定項目を要する。顕在リスク指数の算出基準となる生体情報の判定項目は、日本人間ドック学会、日本骨粗鬆症学会、日本動脈硬化学会、日本糖尿病学会等のガイドラインに列挙されている疾病の判定項目とすることが好ましい。一方、潜在リスク指数の判定項目は、遺伝子情報を含み、また、生体情報および生活習慣情報のうち、潜在的な健康リスクを示す情報を含み得る。 The judgment items for the latent risk index and manifested risk index for each health risk are not limited to the above. need. It is preferable that the biological information determination items that serve as the basis for calculating the manifested risk index be the disease determination items listed in the guidelines of the Japanese Society of Ningen Dock, the Japan Osteoporosis Society, the Japan Atherosclerosis Society, the Japan Diabetes Society, and the like. On the other hand, the determination item of the latent risk index includes genetic information, and may include information indicating potential health risks among biometric information and lifestyle information.

リスク指数判定部１２５は、リスク算出部１２０により算出されたリスク指数が所定の第１閾値以上であるか否かを判定可能に構成される。また、リスク指数判定部１２５は、リスク算出部１２０により算出されたリスク指数が所定の第２閾値未満であるか否かを判定可能に構成される。また、リスク指数判定部１２５は、リスク算出部１２０により算出されたリスク指数が所定の第１閾値以上、かつ、第２閾値未満であるか否かを判定可能に構成される。 The risk index determination unit 125 is configured to be able to determine whether or not the risk index calculated by the risk calculation unit 120 is greater than or equal to a predetermined first threshold. Also, the risk index determination unit 125 is configured to be able to determine whether or not the risk index calculated by the risk calculation unit 120 is less than a predetermined second threshold. Further, the risk index determination unit 125 is configured to be able to determine whether or not the risk index calculated by the risk calculation unit 120 is greater than or equal to a predetermined first threshold and less than a second threshold.

リスク指数判定部１２５は、リスク指数に基づいて、利用者が健康状態であるか、病気状態であるか、未病状態であるか、を判定する。
第１閾値は、健康状態と未病状態の閾値として設定された値である。第２閾値は、未病状態と病気状態との閾値として設定された値である。 The risk index determination unit 125 determines whether the user is in a healthy state, a diseased state, or a non-disease state based on the risk index.
The first threshold is a value set as a threshold for the healthy state and the non-disease state. The second threshold is a value set as a threshold for the non-disease state and the disease state.

本実施形態において、リスク指数判定部１２５は、リスク指数が第１閾値未満の場合、利用者が健康状態であるとし、後述する素材選択部１３０に機能素材の選択をしないよう指示する。具体的には、リスク指数判定部１２５は、複数の健康リスクに対するリスク指数の全部が第１閾値未満の場合、素材選択部１３０に機能素材の選択をしないように指示し、複数の健康リスクに対するリスク指数のうち一部のみが第１閾値未満の場合（言い換えるとリスク指数が第１閾値以上である他の健康リスクがある場合）、素材選択部１３０に他の健康リスクに効果のある機能素材を選択するよう指示するよう構成される。 In this embodiment, when the risk index is less than the first threshold, the risk index determination unit 125 determines that the user is in good health, and instructs the material selection unit 130 (to be described later) not to select functional materials. Specifically, the risk index determination unit 125 instructs the material selection unit 130 not to select a functional material when all of the risk indexes for a plurality of health risks are less than the first threshold. When only part of the risk index is less than the first threshold (in other words, when there is another health risk whose risk index is equal to or greater than the first threshold), the material selection unit 130 selects a functional material that is effective against the other health risk. is configured to instruct the user to select the

また、本実施形態において、リスク指数判定部１２５は、リスク指数が第２閾値以上である場合、利用者が病気状態であるとし、後述するメッセージ出力部１２６に対して所定のメッセージ（例えば、通院を推奨するメッセージ）を端末装置１０のメッセージ表示部１２に出力するよう指示するよう構成される。具体的には、リスク指数判定部１２５は、複数の健康リスクに対するリスク指数の全部または一部が第２閾値以上の場合、後述するメッセージ出力部１２６に対して所定のメッセージ（例えば、通院を推奨するメッセージ）を端末装置１０に出力するよう指示するよう構成される。 Further, in the present embodiment, the risk index determination unit 125 determines that the user is in a sick state when the risk index is equal to or greater than the second threshold, and sends a predetermined message (for example, hospital visit) to the message output unit 126 described later. ) to the message display unit 12 of the terminal device 10. Specifically, when all or part of the risk indices for a plurality of health risks are equal to or greater than the second threshold, the risk index determination unit 125 sends a predetermined message (for example, recommending hospital visits) to the message output unit 126 described later. message) to be output to the terminal device 10.

また、本実施形態において、リスク指数判定部１２５は、リスク指数が第１閾値以上
かつ、第２閾値未満である場合、利用者が未病状態であるとし、後述する素材選択部１３０に機能素材の選択を指示するよう構成される。具体的には、リスク指数判定部１２５は、複数の健康リスクに対するリスク指数の全部または一部が第１閾値以上、かつ、第２閾値未満である場合、素材選択部１３０に機能素材の選択をするよう指示する。 Further, in the present embodiment, the risk index determination unit 125 determines that the user is in a non-disease state when the risk index is greater than or equal to the first threshold and less than the second threshold, and sends the functional material to the material selection unit 130 described later. is configured to instruct the selection of Specifically, the risk index determination unit 125 instructs the material selection unit 130 to select a functional material when all or part of the risk indexes for a plurality of health risks are equal to or greater than the first threshold and less than the second threshold. instruct to do so.

具体的には、図６に示す例において、リスク指数における第１閾値を２．０に設定した場合、リスク指数判定部１２５は、素材選択部１３０に対して、糖尿病および脂質異常症について、後述する機能素材ＤＢ２３０を参照して糖尿病および脂質異常症に対応する機能素材を選択するよう指示する。 Specifically, in the example shown in FIG. 6, when the first threshold value of the risk index is set to 2.0, the risk index determination unit 125 instructs the material selection unit 130 to determine diabetes and dyslipidemia, which will be described later. The user is instructed to refer to the functional material DB 230 to select a functional material corresponding to diabetes and dyslipidemia.

メッセージ出力部１２６は、リスク算出部１２０により算出されたリスク指数が第２閾値以上の場合、所定のメッセージ（例えば、通院を推奨するメッセージ）を出力する。具体的には、メッセージ出力部１２６は、リスク指数判定部１２５によりリスク指数が第２閾値以上であると判定された場合、リスク指数判定部１２５から出力される指示に基づいて、メッセージ表示部１２に所定のメッセージ（例えば、通院を推奨するメッセージ）を出力する。 The message output unit 126 outputs a predetermined message (for example, a message recommending hospital visits) when the risk index calculated by the risk calculation unit 120 is equal to or greater than the second threshold. Specifically, when the risk index determination unit 125 determines that the risk index is equal to or greater than the second threshold, the message output unit 126 displays the message display unit 12 based on the instruction output from the risk index determination unit 125. to output a predetermined message (for example, a message recommending going to the hospital).

素材選択部１３０は、リスク算出部１２０より算出された複数種類の健康リスクそれぞれに対するリスク指数に基づいて、１または複数の機能素材を選択する。
素材選択部１３０は、リスク算出部１２０により算出されたリスク指数に基づいて、複数の健康リスクから１または複数の特定健康リスクとして抽出すると共に、抽出した１または複数の特定健康リスクに適した機能素材を選択する。
具体的には、上述の通り、図６に示す例において、リスク指数における第１閾値を２．０に設定した場合、素材選択部１３０は、糖尿病および脂質異常症を特定健康リスクとして抽出し、それらについて、後述する機能素材ＤＢ２３０を参照して糖尿病および脂質異常症に対応する機能素材を選択するよう指示する。 The material selection unit 130 selects one or more functional materials based on the risk index for each of the multiple types of health risks calculated by the risk calculation unit 120 .
The material selection unit 130 extracts one or more specific health risks from a plurality of health risks based on the risk index calculated by the risk calculation unit 120, and performs functions suitable for the extracted one or more specific health risks. Select material.
Specifically, as described above, in the example shown in FIG. 6, when the first threshold in the risk index is set to 2.0, the material selection unit 130 extracts diabetes and dyslipidemia as specific health risks, For these, the user is instructed to select functional materials corresponding to diabetes and dyslipidemia by referring to the functional material DB 230, which will be described later.

素材選択部１３０は、下記（１）から（３）のいずれかに沿って機能素材を選択する。
（１）特定健康リスクへの効果が相対的に高い機能素材を優先して選択
（２）価格面を優先して選択
（３）複数の特定健康リスクに効果がある機能素材を優先して選択
また、素材選択部１３０は、端末装置１０に含まれる図示しない優先指標設定部により利用者が設定した優先指標に基づいて、機能素材を選択するよう構成されてもよい。 The material selection unit 130 selects a functional material according to any of (1) to (3) below.
(1) Prioritize selection of functional ingredients that are relatively highly effective against specific health risks (2) Prioritize selection based on price (3) Prioritize selection of functional ingredients that are effective against multiple specific health risks Further, the material selection unit 130 may be configured to select a functional material based on a priority index set by the user using a priority index setting unit (not shown) included in the terminal device 10 .

素材選択部１３０は、上述の通り、リスク算出部１２０により算出されたリスク指数が第１閾値以上の場合、機能素材を選択する。本実施形態において、素材選択部１３０は、特定の健康リスクのリスク指数が第１閾値以上、かつ、第２閾値未満である場合、該健康リスクに対応する１または複数の機能素材を上記リスク指数内における潜在リスク指数及び顕在リスク指数の割合に応じて選択する。 As described above, the material selection unit 130 selects a functional material when the risk index calculated by the risk calculation unit 120 is greater than or equal to the first threshold. In this embodiment, when the risk index of a specific health risk is equal to or greater than a first threshold and less than a second threshold, the material selection unit 130 selects one or more functional materials corresponding to the health risk as the risk index. Select according to the ratio of the latent risk index and the actual risk index in the

具体例として、素材選択部１３０は、リスク算出部１２０が顕在リスク指数および潜在リスク指数を算出すると共に、例えば、「リスク指数＝潜在リスク指数×Ｗ＋顕在リスク指数×（１－Ｗ） Ｗ：重み付け係数（１未満）」の加重平均の式に基づいてリスク指数を算出した場合、特定の健康リスクにおけるリスク指数が第１閾値以上であり、かつ、（１）「顕在リスク指数×（１－Ｗ）」が「潜在リスク指数×Ｗ」以上の場合、すなわちリスク指数内における顕在リスク指数の割合が潜在リスク指数の割合以上の場合、未病状態の中でも病気状態に近いため、効果の高い機能素材を優先して選択し、（２）顕在リスク指数×（１－Ｗ）が潜在リスク指数×Ｗよりも小さい場合、すなわちリスク指数内における顕在リスク指数の割合が潜在リスク指数の割合よりも小さい場合、時間的に余裕があるため、価格の安い機能素材を優先して選択し、長期的な摂取を促すよう構成してもよい。なお、重み付け係数Ｗは、潜在リスク指数及び顕在リスク指数の算出の基礎となっている、各健康リスクの遺伝子情報、生体情報及び生活習慣情報の信頼度等により決定してもよく、また、任意に決定してもよい。 As a specific example, the material selection unit 130 causes the risk calculation unit 120 to calculate the manifested risk index and the potential risk index, and for example, “risk index = potential risk index x W + manifested risk index x (1-W) W: weighting When the risk index is calculated based on the weighted average formula of "coefficient (less than 1)", the risk index for a specific health risk is greater than or equal to the first threshold, and (1) "manifested risk index × (1-W )” is greater than or equal to “potential risk index × W”, that is, if the ratio of the manifested risk index within the risk index is greater than or equal to the ratio of the potential risk index, the functional material is highly effective because it is close to a diseased state even in a pre-disease state. and (2) when the manifested risk index × (1-W) is smaller than the potential risk index × W, that is, when the ratio of the manifested risk index within the risk index is smaller than the ratio of the potential risk index Since there is time to spare, it may be configured to preferentially select inexpensive functional materials and encourage long-term intake. The weighting factor W may be determined based on the reliability of the genetic information, biological information, and lifestyle information of each health risk, which are the basis for calculating the latent risk index and the manifested risk index. may be determined to

また、素材選択部１３０は、ユーザ情報ＤＢ２１０記憶される利用者の嗜好性情報に基づいて利用者に提示する食品と、該素材選択部１３０が選択した１または複数の機能素材との風味面の相性を判定すると共に、提示する食品と風味面の相性が悪いと判定された機能素材がある場合、該風味面の相性が悪いと判定された機能素材を除外して、再度、１または複数の機能素材を選択する。ここで、風味は、味、香り等を含む概念であり、食品との相性判断において、味のみ、香りのみ、風味全体のいずれを指標として相性判断してもよい。利用者の嗜好性情報は、具体的には食品の味の好みに関する情報であり、例えば、「醤油味」、「とんこつ味」が好きであり、「スパイシー」な味が苦手、といった情報を含み、ユーザ情報ＤＢ２１０記憶される利用者の購入履歴情報、生活習慣情報に含まれるアンケートの結果、利用者の１週間の食事の画像情報に基づいて推定される。 In addition, the ingredient selection unit 130 determines the flavor of the food presented to the user based on the user's preference information stored in the user information DB 210 and the one or more functional ingredients selected by the ingredient selection unit 130. In addition to judging the compatibility, if there is a functional material that is judged to have poor compatibility in terms of flavor with the food to be presented, the functional ingredients that have been judged to have poor compatibility in terms of flavor are excluded, and one or more are selected again. Select functional materials. Here, flavor is a concept that includes taste, aroma, etc. In judging compatibility with foods, any of only taste, only aroma, or overall flavor may be used as an index for judgment of compatibility with food. The user's preference information is specifically information about food taste preferences, and includes information such as, for example, that he/she likes "soy sauce" and "pork bone" and dislikes "spicy". , the user's purchase history information stored in the user information DB 210, the result of a questionnaire included in the lifestyle information, and the user's one-week meal image information.

素材選択部１３０は、利用者の嗜好性情報に基づいて利用者に提示する食品の食品情報に含まれる風味情報と、後述する機能素材ＤＢに含まれる各機能素材と食品の風味に関する情報（特定風味との相性情報、特定分野の食品との相性情報、特定調味料との相性情報等）とに基づいて、提示する食品と機能素材との風味面の相性を評価する。そして、素材選択部１３０は、提示する食品と風味面の相性が悪いと判定された機能素材がある場合、該風味面の相性が悪いと判定された機能素材を除外して、再度、１または複数の機能素材を選択する。再選択は、相性が悪いと判定された機能素材を除外して、全部の機能素材を再度選択するようにしてもよく、除外した機能素材の代替素材のみを選択（差し替え）するようにしてもよい。 The material selection unit 130 selects flavor information included in the food information of the food presented to the user based on the user's preference information, and information (specific information on compatibility with flavor, information on compatibility with foods in specific fields, information on compatibility with specific seasonings, etc.), the flavor compatibility between the food to be presented and the functional material is evaluated. Then, if there is a functional material determined to have poor flavor compatibility with the food to be presented, the material selection unit 130 excludes the functional material determined to have poor flavor compatibility, and again selects 1 or Select multiple functional materials. Re-selection may be performed by excluding functional materials determined to be incompatible and re-selecting all functional materials, or by selecting (replacement) only substitute materials for the excluded functional materials. good.

図７により、素材選択部１３０の具体的な処理内容について更に説明する。
図７に示す機能素材ＤＢ２３０に格納される機能素材一覧の例において、◎は顕在化している健康リスクの低減に有効な素材であり、〇は潜在的な健康リスクを低減可能な素材を示す。
図７に示す機能素材一覧の例について更に説明すると、糖尿病の健康リスクに対応する機能素材として、例えば難消化性デキストリン、サラシノール、グアーガム分解物、（バナバ葉由来）コロソリン酸が登録されており、その内、コロソリン酸は他の素材と比べて、糖尿病の顕在化している健康リスクに効果が見込めるため◎が付与されている。また、脂質異常症に対応する素材として、例えば難消化性デキストリン、ＥＰＡ・ＤＨＡ、モノグルコシルヘスペリジンが登録されており、ＥＰＡ・ＤＨＡおよびモノグルコシルヘスペリジンは、難消化性デキストリンと比べて、脂質異常症の顕在化している健康リスクに効果が見込めるため◎が付与されている。また、骨粗しょう症の健康リスクに対応する素材として、例えばβ-クリプトキサンチン、大豆イソフラボンが登録されており、その内、大豆イソフラボンはβ-クリプトキサンチンと比べて骨粗しょう症の顕在化している健康リスクに対して効果が見込めるため◎が付与されている。
また、難消化性デキストリンは、糖尿病と脂質異常症の潜在リスク低減に有効であることが示されており、素材選択部１３０は、特定された複数の健康リスクすべてをカバーする素材を優先して選択することも可能である。 Specific processing contents of the material selection unit 130 will be further described with reference to FIG.
In the example of the list of functional materials stored in the functional material DB 230 shown in FIG. 7, ◎ indicates materials effective in reducing actual health risks, and ◯ indicates materials that can reduce latent health risks.
To further explain the example of the functional material list shown in FIG. 7, as functional materials corresponding to the health risk of diabetes, for example, indigestible dextrin, salacinol, guar gum decomposition products, corosolic acid (derived from banaba leaves) are registered. Among them, corosolic acid is expected to be more effective than other materials in reducing the emerging health risks of diabetes, so ⊙ is given. Indigestible dextrin, EPA/DHA, and monoglucosyl hesperidin, for example, have been registered as materials for treating dyslipidemia. ◎ is given because it is expected to be effective in reducing the emerging health risks of In addition, β-cryptoxanthin and soy isoflavones, for example, have been registered as materials that address the health risk of osteoporosis. ◎ is given because it is expected to be effective against the risk.
In addition, indigestible dextrin has been shown to be effective in reducing the potential risk of diabetes and dyslipidemia, and the material selection unit 130 prioritizes materials that cover all of the identified multiple health risks. It is also possible to select

図５及び図６に示す利用者の例では、第１閾値を２．０に設定した場合、リスク指数が第１閾値以上となるのは糖尿病および脂質異常症の健康リスクであるため、糖尿病および脂質異常症の健康リスクに対応する機能素材を選択する。また、いずれの健康リスクについても、潜在リスク指数の割合が顕在リスク指数の割合よりも高いため（ケース１）、効果よりも価格を重視して機能素材を選択する。 In the example of the user shown in FIGS. 5 and 6, when the first threshold is set to 2.0, the health risk of diabetes and dyslipidemia is that the risk index is greater than or equal to the first threshold, so diabetes and Select functional materials that address the health risks of dyslipidemia. Moreover, for any health risk, the ratio of the latent risk index is higher than the ratio of the manifested risk index (Case 1), so the price is more important than the effect when selecting the functional material.

はじめに、糖尿病の健康リスク改善に有効な機能素材の中で最も割安なのはコロソリン酸（価格「３」）であり、脂質異常症の健康リスク改善に有効な機能素材の中で最も割安なのは難消化性デキストリン（価格「４」）であるため、コロソリン酸及び難消化性デキストリンの組み合わせが第一候補として選択される。この場合、第一候補の機能素材の価格は、コロソリン酸及び難消化性デキストリンの価格合計である「７」となる。
つぎに、糖尿病および脂質異常症の健康リスクの両者をカバーする機能素材を探索し、難消化性デキストリンが第二候補として選択される。この場合、１つの機能素材で糖尿病および脂質異常症の健康リスクに対処できるため、第二候補の機能素材の価格は「４」となる。
最後に、第一候補と第二候補の機能素材の価格を比較し、価格が割安な第二候補の機能素材、すなわち難消化性デキストリンが選択される。 First, corosolic acid (price “3”) is the cheapest among the functional ingredients that are effective in improving the health risk of diabetes, and indigestion is the cheapest among the functional ingredients that are effective in improving the health risk of dyslipidemia. A combination of corosolic acid and indigestible dextrin is selected as the first candidate because it is a dextrin (price '4'). In this case, the price of the first candidate functional ingredient is "7", which is the total price of corosolic acid and indigestible dextrin.
Next, we searched for a functional material that covers both the health risks of diabetes and dyslipidemia, and indigestible dextrin was selected as the second candidate. In this case, since one functional material can deal with the health risks of diabetes and dyslipidemia, the price of the second candidate functional material is "4".
Finally, the prices of the first candidate and second candidate functional ingredients are compared, and the inexpensive second candidate functional ingredient, that is, indigestible dextrin, is selected.

なお、糖尿病について潜在リスクが優位であり、脂質異常症について顕在リスクが優位である場合（ケース２）、糖尿病については価格を重視して最も割安なコロソリン酸（価格「３」）を選択し、脂質異常症については効果を重視してＥＰＡ・ＤＨＡおよびモノグルコシルヘスペリジンのいずれかを選択するが、ここでは効果が同等であるため、より割安なモノグルコシルヘスペリジン（価格「１２」）を選択する。この場合、機能素材の価格合計は「１５」となる。 If the latent risk of diabetes is dominant and the manifested risk of dyslipidemia is dominant (Case 2), the cheapest corosolic acid (price "3") is selected for diabetes, with an emphasis on price. For dyslipidemia, either EPA/DHA or monoglucosylhesperidin is selected with emphasis on efficacy, but monoglucosylhesperidin (price "12"), which is less expensive, is selected here because the efficacy is equivalent. In this case, the total price of the functional material is "15".

糖尿病について顕在リスクが優位であり、脂質異常症について潜在リスクが優位である場合（ケース３）、糖尿病の顕在リスク改善に有効である◎が付与されたコロソリン酸（価格「３」）が選択され、脂質異常症については価格が最も割安な難消化性デキストリン（価格「４」）が選択される。この場合、機能素材の価格は、コロソリン酸及び難消化性デキストリンの価格合計である「７」となる。 When the manifested risk of diabetes is dominant and the latent risk of dyslipidemia is dominant (Case 3), corosolic acid (price "3") is selected, which is effective in improving the manifested risk of diabetes. , the cheapest indigestible dextrin (price "4") is selected for dyslipidemia. In this case, the price of the functional material is "7", which is the sum of the prices of corosolic acid and indigestible dextrin.

また、糖尿病および脂質異常症のいずれについても顕在リスクが潜在リスクよりも優位である場合（ケース４）、糖尿病の顕在リスク改善に有効である◎が付与されたコロソリン酸（価格「３」）が選択され、脂質異常症については効果を重視してＥＰＡ・ＤＨＡおよびモノグルコシルヘスペリジンのいずれかを選択するが、ここでは効果が同等であるため、より割安なモノグルコシルヘスペリジン（価格「１２」）を選択する。この場合、機能素材の価格合計は「１５」となる。図７に開示されているコロソリン酸は、糖尿病の顕在リスク改善に効果があり、かつ他の素材（難消化性デキストリン、サラシノール、およびグアーガム分解物）よりも割安であるため、上記ケース４の機能素材選択は上記ケース２と同じとなる。 In addition, if the manifested risk is superior to the latent risk for both diabetes and dyslipidemia (Case 4), corosolic acid (price "3"), which is effective in improving the manifested risk of diabetes, is given ◎. For dyslipidemia, either EPA/DHA or monoglucosylhesperidin is selected with an emphasis on efficacy, but here the effects are equivalent, so the cheaper monoglucosylhesperidin (price "12") is selected. select. In this case, the total price of the functional material is "15". Corosolic acid disclosed in FIG. 7 is effective in improving the manifest risk of diabetes and is less expensive than other materials (indigestible dextrin, salacinol, and guar gum decomposition products). Material selection is the same as in case 2 above.

また、素材選択部１３０は、上述の通り、利用者の嗜好性情報や購入履歴の情報等に基づいて利用者に提示する食品の風味（例えば、味）と機能素材の風味（例えば、味）との相性が悪い場合には、相性の悪い機能素材を除外して、再度、機能素材を選択することができる。 In addition, as described above, the material selection unit 130 selects the flavor (for example, taste) of the food and the flavor (for example, taste) of the functional material to be presented to the user based on the user's preference information, purchase history information, etc. If the compatibility with is bad, the functional material with bad compatibility can be excluded and the functional material can be selected again.

ここで、本実施形態における食品は、例えば、食品本体と、添加素材とを有して構成される。食品として、例えば、容器入り即席麺を例示できる。ここで、機能素材は、専用の袋等に封入されて提供されてもよいが、これに限定されず、例えば、食品本体（例えば、即席麺部）に直接添加されてもよく、別添の袋に封入される添加素材に配合されてもよく、更には別添の袋に封入されるスープ用素材に配合されもよい。また、この場合、素材選択部１３０は、添加素材に含まれる機能素材の増減を提案可能に構成される。例えば、素材選択部１３０は、添加素材に含まれる特定の機能素材の含量を減少させることが可能に構成される。例えば、食品が容器入り即席麺の場合、食品は、食品本体である麺部と、別添の袋等に封入された添加素材とを有する。素材選択部１３０は、添加素材に含まれる機能素材を増減させ袋等に封入するよう指示可能に構成される。また、例えば、添加素材が麺部と別添ではなく、麺部に添加された状態でカップに封入される態様の場合、製造段階で所定の機能素材が増減された添加素材が麺部に添加される。また、添加素材が別添の袋ではなく、スープ用素材に含まれる態様の場合、製造段階で所定の機能素材が増減された添加素材がスープ用素材に配合される。 Here, the food according to the present embodiment includes, for example, a food main body and additive materials. Examples of foods include container-packed instant noodles. Here, the functional material may be enclosed in a special bag or the like and provided, but is not limited to this. It may be blended with the additive material enclosed in the bag, or further blended with the soup material enclosed in the attached bag. Also, in this case, the material selection unit 130 is configured to be able to propose an increase or decrease in the functional material included in the additive material. For example, the material selector 130 can reduce the content of a specific functional material included in the additive material. For example, when the food is container-packed instant noodles, the food has a noodle part, which is the main body of the food, and additive materials enclosed in a separate bag or the like. The material selection unit 130 is configured to be able to instruct to increase or decrease the functional material contained in the additive material and enclose it in a bag or the like. Further, for example, in the case where the additive material is added to the noodle portion and enclosed in the cup instead of being attached separately to the noodle portion, the additive material with the predetermined functional material increased or decreased at the manufacturing stage is added to the noodle portion. be done. In addition, in the case where the additive material is contained in the soup material rather than in the attached bag, the additive material with the predetermined functional material increased or decreased at the manufacturing stage is added to the soup material.

価格算出部１４０は、１または複数の食品における食品価格を算出可能に構成される。価格算出部１４０は、利用者からの健康情報（生体情報または生活習慣情報）の提供頻度、およびリスク指数の改善度合いに基づいて割引ポイントを計算可能に構成される。価格算出部１４０は、生体情報（例えば、健康診断結果）や生活習慣情報（例えば、アンケートの回答）を多く提出しており、また、リスク指数が減少している場合、割引ポイントが加算されるため、機能素材を含む食品を安く購入できるように構成される。割引ポイントは、利用者の端末装置１０の食品情報表示部１３の購入画面に表示され、利用者は割引ポイントを購入の都度利用することができる。また、割引ポイントの値に応じて、自動的に食品価格を変動可能としてもよい。 The price calculator 140 is configured to be able to calculate food prices for one or more food items. The price calculator 140 is configured to be able to calculate discount points based on the frequency of provision of health information (biological information or lifestyle information) from the user and the degree of improvement of the risk index. If the price calculation unit 140 submits a lot of biometric information (e.g., health checkup results) and lifestyle information (e.g., answers to questionnaires), and if the risk index is decreasing, discount points are added. Therefore, it is configured so that foods containing functional materials can be purchased at low prices. The discount points are displayed on the purchase screen of the food information display unit 13 of the user's terminal device 10, and the user can use the discount points each time they make a purchase. Also, the food price may be automatically changed according to the discount point value.

食品情報提供部１５０は、素材選択部１３０により選択された１または複数の機能素材を含む１または複数の食品の食品情報、および価格算出部１４０が出力する１または複数の食品価格情報を提供する。食品情報提供部１５０は、選択された１または機能素材の情報と、１または複数の食品に関する情報と、１または複数の食品の価格情報とを含む食品情報を端末装置１０の食品情報表示部１３に出力可能に構成される。食品情報提供部１５０は、後述するユーザ情報ＤＢ２１０に記憶される利用者の嗜好性情報等に基づいて、後述する食品ＤＢ２４０に記憶される食品のうち、１又は複数の食品を選択する。そして、食品情報提供部１５０は、機能素材を含む食品の食品情報及び食品価格情報を端末装置１０の食品情報表示部１３に出力する。ここで、食品情報は、機能素材および食品に関する情報だけでなく、レシピ情報等を含むことができる。 The food information providing unit 150 provides food information of one or more foods containing one or more functional materials selected by the material selection unit 130 and one or more food price information output by the price calculation unit 140. . The food information providing unit 150 displays food information including information on the selected one or functional ingredients, information on one or more food items, and price information on one or more food items on the food information display unit 13 of the terminal device 10. configured to be able to output to The food information providing unit 150 selects one or more food items from the food items stored in the food DB 240 described later based on the user's preference information stored in the user information DB 210 described later. Then, the food information providing unit 150 outputs the food information and food price information of the food containing the functional material to the food information display unit 13 of the terminal device 10 . Here, the food information can include recipe information and the like in addition to information on functional ingredients and food.

食品情報提供部１５０は、１または複数の機能素材を含む１または複数の食品の食品情報及びその価格情報を食品情報表示部１３に出力して、該食品情報表示部１３に複数の食品に関する情報および機能素材の情報等を表示させる。
例えば、図８に示すように、食品情報提供部１５０は食品情報表示部１３に、利用者の嗜好性情報等に基づいて、機能素材入りの食品Ｆ１からＦ５の外観画像を表示させると共に、利用者が選択した食品（例えばＦ１）の価格情報、機能素材の種類及び配合量の情報を表示させる。ここで、マウス等で食品の画像を指定することで、指定された食品の機能素材の種類と配合量をポップアップ表示させるようにしてもよい。 The food information providing unit 150 outputs food information of one or more foods containing one or more functional materials and price information thereof to the food information display unit 13, and displays information on the plurality of foods on the food information display unit 13. and information of the functional material, etc. are displayed.
For example, as shown in FIG. 8, the food information providing unit 150 causes the food information display unit 13 to display appearance images of foods F1 to F5 containing functional ingredients based on the user's preference information, etc. The price information of the food (for example, F1) selected by the user and the information of the type and blending amount of the functional material are displayed. Here, by designating an image of food with a mouse or the like, a pop-up display of the types and compounding amounts of the functional ingredients of the designated food may be displayed.

また、食品情報提供部１５０は、ユーザ情報ＤＢを参照して、リスク指数及びその推移グラフの情報を端末装置１０の食品情報表示部１３に表示させてもよい。 Further, the food information providing unit 150 may refer to the user information DB and cause the food information display unit 13 of the terminal device 10 to display the information of the risk index and its transition graph.

また、食品情報提供部１５０は、通常の食品を複数表示させる情報を出力して端末装置１０の食品情報表示部１３に複数の食品を表示させると共に、素材選択部１３０が選択した１または複数の機能素材を表示し、利用者が食品選択部１４を介して通常の食品と機能素材の組み合わせを選択可能に構成してもよい。 In addition, the food information providing unit 150 outputs information for displaying a plurality of normal foods, causes the food information display unit 13 of the terminal device 10 to display a plurality of foods, and displays one or more foods selected by the material selection unit 130. The functional ingredients may be displayed so that the user can select a combination of normal foods and functional ingredients via the food selection section 14 .

食品選択受付部１６０は、利用者からの食品選択の指示を受け付ける。具体的には、食品選択受付部１６０は、端末装置１０における食品選択部１４から選択情報を受け付ける。 The food selection reception unit 160 receives instructions for food selection from the user. Specifically, the food selection reception unit 160 receives selection information from the food selection unit 14 in the terminal device 10 .

続けて、記憶部２００は、ユーザ情報ＤＢ２１０と、健康リスクＤＢ２２０と、機能素材ＤＢ２３０と、食品ＤＢ２４０と、を含む。 Storage unit 200 further includes user information DB 210 , health risk DB 220 , functional material DB 230 , and food DB 240 .

ユーザ情報ＤＢ２１０は、各利用者ごとに、ユーザＩＤ、住所等の個人情報、過去に受け付けた遺伝子情報（例えば、遺伝子検査結果）、生体情報（例えば、健康診断結果）、生活習慣情報（例えば、ユーザの生活習慣アンケートの結果）、利用者の嗜好性情報等を蓄積する。また、ユーザ情報ＤＢ２１０は、リスク算出部１２０により算出されたリスク指標の情報を日時情報等と共に蓄積する。 The user information DB 210 contains, for each user, personal information such as user ID and address, genetic information received in the past (eg, genetic test results), biological information (eg, health checkup results), lifestyle information (eg, (results of user's lifestyle questionnaire), user's preference information, etc. are accumulated. The user information DB 210 also accumulates information on the risk index calculated by the risk calculation unit 120 together with date and time information.

健康リスクＤＢ２２０は、例えば、図５に示すように、糖尿病、脂質異常症、骨粗しょう症等の健康リスク情報と、各健康リスクのリスク指数算出に有効な判定項目（各健康リスクの評価に適した情報）と、各判定項目の重みづけ係数等が互いに関連付けて記憶されている。図５に示すように、各健康リスクのリスク判定に有効な判定項目（各健康リスクの評価に適した情報）は健康リスクの種類によって異なっている。 For example, as shown in FIG. 5, the health risk DB 220 includes health risk information such as diabetes, dyslipidemia, and osteoporosis, and judgment items effective for calculating the risk index of each health risk (e.g., information) and weighting coefficients of each judgment item are stored in association with each other. As shown in FIG. 5, effective determination items (information suitable for evaluation of each health risk) for risk determination of each health risk differ depending on the type of health risk.

機能素材ＤＢ２３０は、複数の機能素材の価格等の情報と、健康リスクへの効果度合いの情報とを関連付けて記憶する。機能素材ＤＢ２３０は、各機能素材と食品との相性の情報を更に含んで構成される。機能素材ＤＢ２３０は、風味相性として、例えば、特定風味との相性情報、特定分野の食品との相性情報、特定調味料との相性情報等を含む。 The functional material DB 230 stores information such as prices of a plurality of functional materials and information on the degree of effect on health risks in association with each other. The functional material DB 230 further includes information on compatibility between each functional material and food. The functional material DB 230 includes, as flavor compatibility, information on compatibility with specific flavors, information on compatibility with foods in specific fields, information on compatibility with specific seasonings, and the like.

食品ＤＢ２４０は、複数の食品における情報を記憶する。食品ＤＢ２４０は、各食品の情報として、例えば、画像、組成、エネルギー、アレルギー、風味（味、香り）の情報等を含む。 Food DB 240 stores information on a plurality of foods. The food DB 240 includes, for example, image, composition, energy, allergy, flavor (taste, aroma) information and the like as information on each food.

続けて、図２により、食品配送装置４０の構成について説明する。
図２に示すように、食品配送装置４０は、配送指示部４１と、配送先ＤＢ４２と、を含む。
配送指示部４１は、上述の食品選択受付部１６０から、機能素材を含む食品の食品情報を受け付けると共に、少なくとも利用者を特定するユーザＩＤ情報を含む情報を受け付ける。そして、配送指示部４１は、例えば、ユーザＩＤに対応する配送先情報を配送先ＤＢ４２から取得する。続けて、配送指示部４１は、図示しない配送部に食品情報および配送先情報を出力すると共に、配送指示を出力する。なお、利用者が食品を購入した後に製造を行う場合には、配送指示部４１は、食品製造管理装置３０の食品製造管理部３１から機能素材を含む食品の製造が完了したことを示す製造完了情報を受け付ける。 Next, the configuration of the food delivery device 40 will be described with reference to FIG.
As shown in FIG. 2, food delivery device 40 includes delivery instruction unit 41 and delivery destination DB 42 .
The delivery instruction unit 41 receives food information on food containing functional materials from the food selection receiving unit 160 described above, and also receives information including at least user ID information for specifying a user. Then, the delivery instruction unit 41 acquires, for example, delivery destination information corresponding to the user ID from the delivery destination DB 42 . Subsequently, the delivery instruction unit 41 outputs food information and delivery destination information to a delivery unit (not shown), and outputs a delivery instruction. When the user manufactures the food after purchasing the food, the delivery instruction unit 41 receives a manufacturing completion notification from the food manufacturing control unit 31 of the food manufacturing control device 30 indicating that the food containing the functional material has been manufactured. accept information.

続けて、図２により、食品製造管理装置３０の構成について説明する。
図２に示すように、食品製造管理装置３０は、食品製造管理部３１を含む。
食品製造管理部３１は、利用者が食品を購入した後に製造を行う場合には、上述の食品選択受付部１６０から、利用者により選択された機能素材を含む食品の食品情報（レシピ情報含む）を受け付けると共に、図示しない食品製造部に食品情報を出力して、該食品の製造を指示する。食品製造管理部３１は、機能素材を含む食品の製造が完了した場合、製造完了情報を後述の配送指示部４１に出力する。 Next, the configuration of the food manufacturing control device 30 will be described with reference to FIG.
As shown in FIG. 2 , the food manufacturing control device 30 includes a food manufacturing control section 31 .
When the user manufactures the food after purchasing it, the food manufacturing management unit 31 receives the food information (including recipe information) of the food containing the functional material selected by the user from the food selection reception unit 160 described above. Along with receiving the request, the food information is output to the food manufacturing department (not shown) to instruct the manufacturing of the food. The food production management unit 31 outputs production completion information to the delivery instruction unit 41 described later when the production of the food containing the functional material is completed.

配送先ＤＢ４２は、ユーザＩＤ情報と、配送先情報（住所、勤務先情報等）とを関連付けて記憶する。 The delivery destination DB 42 associates and stores user ID information and delivery destination information (address, office information, etc.).

ここで、本発明は、上述の食品情報提供システムおよび食品情報提供装置だけでなく、以下の食品情報提供方法および食品情報提供プログラムを含む。以下、食品情報提供方法および食品情報提供プログラムの一例を示す。
食品情報提供方法の一例は、例えば、食品情報提供装置が１または複数の機能素材を含む食品を提案する食品情報提供方法であって、利用者の遺伝子情報と、生体情報と、生活習慣情報とを取得する取得ステップと、前記取得ステップおいて取得された前記遺伝子情報と、生体情報と、生活習慣情報と、から複数種類の健康リスクそれぞれに応じた１または複数種類の情報を選択すると共に、選択した情報に基づいて複数種類の健康リスクそれぞれに対するリスク指数を算出するリスク算出ステップと、前記リスク算出ステップにおいて算出された前記複数種類の健康リスクそれぞれに対するリスク指数に基づいて、１または複数の機能素材を選択する機能素材選択ステップと、前記機能素材選択ステップにより選択された１または複数の機能素材を含む１または複数の食品の食品情報を提供する食品情報提供ステップと、を含む食品情報提供方法である。 Here, the present invention includes not only the above food information providing system and food information providing apparatus, but also the following food information providing method and food information providing program. An example of the food information providing method and the food information providing program is shown below.
An example of a food information providing method is, for example, a food information providing method in which a food information providing apparatus proposes a food product containing one or more functional materials, wherein genetic information, biological information, and lifestyle information of the user are combined. and selecting one or more types of information corresponding to each of a plurality of types of health risks from the genetic information, biological information, and lifestyle information obtained in the obtaining step, and a risk calculation step of calculating a risk index for each of a plurality of types of health risks based on the selected information; and one or more functions based on the risk indices for each of the plurality of types of health risks calculated in the risk calculation step A food information providing method comprising: a functional ingredient selection step of selecting an ingredient; and a food information providing step of providing food information on one or more foods containing one or more functional ingredients selected in the functional ingredient selection step. is.

食品情報提供プログラムの一例として、例えば、１または複数の機能素材を含む食品を提案する食品情報提供方法を食品情報提供装置に実行させる食品情報提供プログラムであって、利用者の遺伝子情報と、生体情報と、生活習慣情報とを取得する取得ステップと、前記取得ステップおいて取得された前記遺伝子情報と、生体情報と、生活習慣情報と、から複数種類の健康リスクそれぞれに応じた１または複数種類の情報を選択すると共に、選択した情報に基づいて複数種類の健康リスクそれぞれに対するリスク指数を算出するリスク算出ステップと、前記リスク算出ステップにおいて算出された前記複数種類の健康リスクそれぞれに対するリスク指数に基づいて、１または複数の機能素材を選択する機能素材選択ステップと、前記機能素材選択ステップにより選択された１または複数の機能素材を含む１または複数の食品の食品情報を提供する食品情報提供ステップと、を含む食品情報提供方法を食品情報提供装置に実行させる食品情報提供プログラムである。 An example of a food information providing program is, for example, a food information providing program that causes a food information providing device to execute a food information providing method for proposing foods containing one or more functional ingredients, wherein the genetic information of the user and the biological an acquisition step of acquiring information and lifestyle information; one or a plurality of types corresponding to each of a plurality of types of health risks from the genetic information, biological information, and lifestyle information acquired in the acquisition step; a risk calculating step of selecting information of and calculating a risk index for each of a plurality of types of health risks based on the selected information; a functional material selection step of selecting one or a plurality of functional materials; and a food information providing step of providing food information of one or a plurality of foods containing the one or more functional materials selected in the functional material selection step. is a food information providing program for causing a food information providing device to execute a food information providing method including

続けて、図９により、食品情報提供システム１における処理動作について説明する。図９は、本実施形態の食品情報提供システムにおける処理動作を示すフロー図である。
まず、ステップＳＴ１０１において、情報取得部１１０は、利用者の遺伝子情報、生体情報および生活習慣情報を取得すると共に、該取得した情報を利用者のユーザＩＤと関連付けてユーザ情報ＤＢ２１０に記憶させる。 Subsequently, processing operations in the food information providing system 1 will be described with reference to FIG. FIG. 9 is a flowchart showing processing operations in the food information providing system of this embodiment.
First, in step ST101, the information acquisition unit 110 acquires the user's genetic information, biological information, and lifestyle information, and stores the acquired information in the user information DB 210 in association with the user's user ID.

続けて、ステップＳＴ１０２において、リスク算出部１２０は、ユーザ情報ＤＢ２１０に記憶される利用者の遺伝子情報、生体情報および生活習慣情報に基づいて、リスク指数を算出する。リスク算出部１２０は、リスク指数を利用者のユーザＩＤに関連付ける共に、日時情報と関連付けて記憶させる。 Subsequently, in step ST102, the risk calculator 120 calculates a risk index based on the user's genetic information, biometric information, and lifestyle information stored in the user information DB 210. FIG. The risk calculator 120 associates the risk index with the user ID of the user, and associates it with the date and time information to store it.

続けて、ステップＳＴ１０３において、リスク指数判定部１２５は、算出されたリスク指数と、第１閾値および第２閾値とを比較する。そして、リスク指数判定部１２５は、算出されたリスク指数が第２閾値以上の場合、メッセージ出力部１２６に対し、通院の推奨等のメッセージ情報を出力させる。これにより、端末装置１０のメッセージ表示部１２には、通院の推奨等のメッセージが利用者に視認可能に表示される。利用者が病気状態と判定される場合には、利用者に通院の推奨等のメッセージを視認させる。 Subsequently, in step ST103, risk index determination section 125 compares the calculated risk index with the first threshold and the second threshold. Then, if the calculated risk index is equal to or greater than the second threshold, the risk index determination unit 125 causes the message output unit 126 to output message information such as a recommendation for hospital visits. As a result, a message such as a recommendation to visit a hospital is displayed on the message display unit 12 of the terminal device 10 so that the user can see it. When the user is determined to be in a sick state, the user is made to visually recognize a message such as a recommendation to go to the hospital.

また、リスク指数判定部１２５は、算出されたリスク指数が第１閾値未満の場合、素材選択部１３０に機能素材を選択しないよう指示する。これにより、処理は、ステップＳＴ１０６に進む。利用者が健康状態と判定される場合には、機能素材の選択を実施させない。 Also, when the calculated risk index is less than the first threshold, the risk index determination unit 125 instructs the material selection unit 130 not to select the functional material. Accordingly, the process proceeds to step ST106. If the user is determined to be in a healthy condition, the selection of the functional material is prohibited.

また、リスク指数判定部１２５は、算出されたリスク指数が第１閾値以上、かつ、第２閾値未満の場合、素材選択部１３０に機能素材を実施するよう指示する。利用者がいわゆる未病状態と判定される場合には、機能素材の選択を実施させる。 Also, when the calculated risk index is equal to or greater than the first threshold and less than the second threshold, the risk index determination unit 125 instructs the material selection unit 130 to implement the functional material. When the user is determined to be in a so-called non-disease state, the user is made to select a functional material.

続けて、ステップＳＴ１０５において、素材選択部１３０は、例えば、リスク指数の高い健康リスクに効果のある機能素材を複数選択する。ここで、素材選択部１３０は、健康リスクに対する効果の高さ、価格、複数の健康リスクに効果がある等を優先指標として機能素材を選択する。また、素材選択部１３０は、素材選択部１３０が選択した機能素材が、利用者の嗜好性情報に基づいて利用者に提示する食品との風味面の相性が悪い場合には、再度、１または複数の機能素材を選択する。ここで、風味は、味、香り等を含む概念であり、食品との相性判断において、味のみ、香りのみ、風味全体のいずれを指標として相性判断してもよい。 Subsequently, in step ST105, the material selection unit 130 selects, for example, a plurality of functional materials that are effective in reducing health risks with a high risk index. Here, the material selection unit 130 selects the functional material based on priority indicators such as the level of effect on health risks, price, and effectiveness on multiple health risks. In addition, when the functional material selected by the material selection unit 130 has poor flavor compatibility with the food presented to the user based on the user's preference information, the material selection unit 130 again selects 1 or Select multiple functional materials. Here, flavor is a concept that includes taste, aroma, etc. In judging compatibility with foods, any of only taste, only aroma, or overall flavor may be used as an index for judgment of compatibility with food.

続けて、価格算出部１４０は、利用者からの健康情報（生体情報または生活習慣情報）の提供頻度、およびリスク指数の改善度合いに基づいて割引ポイントを算出し、割引ポイントの値を食品情報提供部１５０へ出力する。例えば、利用者が自らの健康情報を食品情報提示装置２０に提供すると割引ポイントが１加算され、リスク指数が低下すれば、改善の度合いに応じてさらに割引ポイントに加算される。割引ポイントは、利用者の求めに応じて食品価格を低減するために消費可能としてもよく、また、割引ポイントの値に応じて、自動的に食品価格を変動可能としてもよい。 Subsequently, the price calculation unit 140 calculates discount points based on the frequency of providing health information (biological information or lifestyle information) from the user and the degree of improvement in the risk index, and uses the value of the discount points as the value of the food information provided. Output to unit 150 . For example, if the user provides his/her own health information to the food information presentation device 20, one discount point is added, and if the risk index decreases, the discount point is further added according to the degree of improvement. The discount points may be consumed to reduce food prices according to the user's request, or the food prices may be automatically changed according to the value of the discount points.

続けて、ステップＳＴ１０７において、食品情報提供部１５０は、上記選択された機能素材を含む複数の食品の食品情報を端末装置１０の食品情報表示部１３に出力する。これにより、利用者は、端末装置１０により、機能素材を含む複数の食品情報（例えば、食品の画像情報、機能素材情報、価格情報、割引ポイント等）を視認可能となる。 Subsequently, in step ST<b>107 , the food information providing unit 150 outputs food information of a plurality of foods containing the selected functional ingredients to the food information display unit 13 of the terminal device 10 . As a result, the user can visually recognize a plurality of pieces of food information including functional materials (for example, food image information, functional material information, price information, discount points, etc.) using the terminal device 10 .

続けて、ステップＳＴ１０８において、端末装置１０の食品選択部１４は、利用者からの食品選択を受け付けると共に、食品情報提示装置２０の食品選択受付部１６０に対して利用者が選択した食品を特定する情報を含む選択情報を出力する。そして、食品選択受付部１６０は、選択情報を受け付けると共に、食品配送装置４０の配送指示部４１に対して、選択情報で特定される食品の食品情報と、利用者を特定するユーザＩＤ情報とを出力する。なお、利用者の食品選択後に食品の製造を行う場合、食品製造管理装置３０の食品製造管理部３１に対しても利用者が選択した機能素材を含む食品を特定する情報を含む選択情報を出力する。 Subsequently, in step ST108, the food selection unit 14 of the terminal device 10 receives the food selection from the user and specifies the food selected by the user to the food selection reception unit 160 of the food information presentation device 20. Outputs selection information containing information. Then, the food selection reception unit 160 receives the selection information, and provides the food information of the food specified by the selection information and the user ID information for specifying the user to the delivery instruction unit 41 of the food delivery device 40. Output. When the food is manufactured after the user selects the food, selection information including information specifying the food containing the functional material selected by the user is also output to the food manufacturing control unit 31 of the food manufacturing control device 30. do.

続けて、ステップＳＴ１０９において、食品配送装置４０の配送指示部４１は、食品選択受付部１６０からの食品情報およびユーザＩＤ情報を受け付けた場合、食品情報および配送先ＤＢに記憶されるユーザ配送先情報を図示しない配送部に出力して、配送を指示する。そして、食品情報提供システム１における処理動作は終了する。 Subsequently, in step ST109, when the delivery instructing unit 41 of the food delivery device 40 receives the food information and the user ID information from the food selection accepting unit 160, the food information and the user delivery destination information stored in the delivery destination DB is output to a delivery unit (not shown) to instruct delivery. Then, the processing operation in the food information providing system 1 ends.

本実施形態における食品情報提供システム１によれば、以下の効果を奏する。
本実施形態によれば、利用者は日常的に購入している加工食品等の食品の喫食を通じて、健康リスクの低減に有効な機能素材を気軽にかつ効果的に摂取することが可能となる。 According to the food information providing system 1 of this embodiment, the following effects are obtained.
According to the present embodiment, users can easily and effectively ingest functional materials that are effective in reducing health risks by eating foods such as processed foods that they purchase on a daily basis.

また、本実施形態によれば、利用者は意識することなく、潜在的な健康リスク及び顕在化している健康リスクに応じて、有効な機能素材を含む食品を摂取することが可能となる。 In addition, according to the present embodiment, users can take foods containing effective functional materials according to potential health risks and manifested health risks without being conscious of them.

なお、本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲内での変形、改良等は本発明に含まれる。 It should be noted that the present invention is not limited to the above-described embodiments, and includes modifications, improvements, etc. within the scope of achieving the object of the present invention.

１ 食品情報提供システム
１０ 端末装置
１１ 情報入力部
１２ メッセージ表示部
１３ 食品情報表示部
１４ 食品選択部
２０ 食品情報提示装置
３０ 食品製造管理装置
３１ 食品製造管理部
４０ 食品配送装置
４１ 配送指示部
４２ 配送先ＤＢ
１００ 処理部
１１０ 情報取得部
１２０ リスク算出部
１２５ リスク指数判定部
１２６ メッセージ出力部
１３０ 素材選択部
１４０ 価格算出部
１５０ 食品情報提供部
１６０ 食品選択受付部
２００ 記憶部
２１０ ユーザ情報ＤＢ
２２０ 健康リスクＤＢ
２３０ 機能素材ＤＢ
２４０ 食品ＤＢ 1 food information providing system 10 terminal device 11 information input unit 12 message display unit 13 food information display unit 14 food selection unit 20 food information presentation device 30 food production control device 31 food production control unit 40 food delivery device 41 delivery instruction unit 42 delivery Destination database
100 processing unit 110 information acquisition unit 120 risk calculation unit 125 risk index determination unit 126 message output unit 130 material selection unit 140 price calculation unit 150 food information provision unit 160 food selection reception unit 200 storage unit 210 user information DB
220 Health Risk DB
230 Functional Material DB
240 food database

Claims (8)

１または複数の機能素材を含む１または複数の食品における食品価格を算出する価格算出部と、
利用者の健康情報に基づいて前記利用者の健康リスクに対するリスク指数を算出するリスク算出部と、
を備え、
前記価格算出部は、前記利用者からの前記健康情報の提供頻度、および前記リスク指数の改善度合いに基づいて割引ポイントを算出し、割引ポイントに応じて、前記利用者に提供される、前記健康リスクに対応する１または複数の機能素材を含む１または複数の食品の食品価格を変更可能に構成される、食品情報提供システム。 a price calculation unit that calculates the food price of one or more foods containing one or more functional materials;
a risk calculation unit that calculates a risk index for the user's health risk based on the user's health information ;
with
The price calculation unit calculates discount points based on the frequency of provision of the health information from the user and the degree of improvement of the risk index, and the health information provided to the user according to the discount points. A food information providing system configured to change food prices of one or more foods containing one or more functional materials corresponding to risks . 前記リスク算出部は、
顕在リスク指数および潜在リスク指数を算出すると共に、前記潜在リスク指数および前記顕在リスク指数に基づいて、前記リスク指数を算出する、
請求項１に記載の食品情報提供システム。 The risk calculation unit
calculating an manifested risk index and a potential risk index, and calculating the risk index based on the potential risk index and the manifested risk index;
The food information providing system according to claim 1. 前記リスク算出部は、
前記潜在リスク指数の算出においては少なくとも遺伝子情報を使用し、
前記顕在リスク指数の算出においては少なくとも生体情報を使用する、
請求項２に記載の食品情報提供システム。 The risk calculation unit
At least genetic information is used in calculating the latent risk index,
At least biometric information is used in calculating the manifested risk index,
The food information providing system according to claim 2. 前記リスク指数が第２閾値以上の場合、所定のメッセージを出力するメッセージ出力部と、を更に含む
請求項１から３のいずれかに記載の食品情報提供システム。 The food information providing system according to any one of claims 1 to 3, further comprising a message output unit that outputs a predetermined message when the risk index is equal to or greater than a second threshold. １または複数の機能素材を含む１または複数の食品における食品価格を算出する価格算出部と、
利用者の健康情報に基づいて前記利用者の健康リスクに対するリスク指数を算出するリスク算出部と、
を備え、
前記価格算出部は、前記利用者からの前記健康情報の提供頻度、および前記リスク指数の改善度合いに基づいて割引ポイントを算出し、割引ポイントに応じて、前記利用者に提供される、前記健康リスクに対応する１または複数の機能素材を含む１または複数の食品の食品価格を変更可能に構成される、
食品情報提供装置。 a price calculation unit that calculates the food price of one or more foods containing one or more functional materials;
a risk calculation unit that calculates a risk index for the user's health risk based on the user's health information ;
with
The price calculation unit calculates discount points based on the frequency of provision of the health information from the user and the degree of improvement of the risk index, and the health information provided to the user according to the discount points. Configured to be able to change the food price of one or more foods containing one or more functional materials corresponding to risks ,
Food information provider. 前記リスク算出部は、
顕在リスク指数および潜在リスク指数を算出すると共に、前記潜在リスク指数および前記顕在リスク指数に基づいて、前記リスク指数を算出する、
請求項５に記載の食品情報提供装置。 The risk calculation unit
calculating an manifested risk index and a potential risk index, and calculating the risk index based on the potential risk index and the manifested risk index;
The food information providing device according to claim 5. 前記リスク算出部は、
前記潜在リスク指数の算出においては少なくとも遺伝子情報を使用し、
前記顕在リスク指数の算出においては少なくとも生体情報を使用する、
請求項６に記載の食品情報提供装置。 The risk calculation unit
At least genetic information is used in calculating the latent risk index,
At least biometric information is used in calculating the manifested risk index,
The food information providing device according to claim 6. 前記リスク指数が第２閾値以上の場合、所定のメッセージを出力するメッセージ出力部と、を更に含む、
請求項５から７のいずれかに記載の食品情報提供装置。 a message output unit that outputs a predetermined message when the risk index is greater than or equal to a second threshold;
The food information providing device according to any one of claims 5 to 7.
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