JP7212221B2 - Video evaluation graph generation program, video evaluation graph generation method, video evaluation graph generation device, and video evaluation graph display system - Google Patents
Video evaluation graph generation program, video evaluation graph generation method, video evaluation graph generation device, and video evaluation graph display system Download PDFInfo
- Publication number
- JP7212221B2 JP7212221B2 JP2019072363A JP2019072363A JP7212221B2 JP 7212221 B2 JP7212221 B2 JP 7212221B2 JP 2019072363 A JP2019072363 A JP 2019072363A JP 2019072363 A JP2019072363 A JP 2019072363A JP 7212221 B2 JP7212221 B2 JP 7212221B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- moving image
- video
- evaluation
- information
- evaluation graph
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
Description
本発明は、動画評価グラフ生成プログラム、動画評価グラフ生成方法、動画評価グラフ生成装置、および動画評価グラフ表示システムに関する。 The present invention relates to a video evaluation graph generation program, a video evaluation graph generation method, a video evaluation graph generation device, and a video evaluation graph display system.
近年、多くの動画サイトにおいて数多くの動画が公開されており、ユーザは好みの動画を自由に楽しむ環境が整ってきた。そのような状況のなか、動画の提供者は、ユーザの嗜好やニーズに合った、評価の高い動画を提供することによって、より多くの動画を視聴してもらうことを望んでいる。動画の評価の一例として、再生開始操作から離脱までの時間である再生時間と、離脱時の再生地点である再生終了地点とに基づいて、動画の特性を判別する技術が開示されている(特許文献1参照)。 In recent years, a large number of videos have been published on many video sites, and an environment has been prepared for users to freely enjoy their favorite videos. Under such circumstances, video providers hope that more videos will be viewed by providing highly rated videos that match users' tastes and needs. As an example of video evaluation, a technology is disclosed that determines the characteristics of a video based on the playback time, which is the time from the playback start operation until withdrawal, and the playback end point, which is the playback point at the time of withdrawal (Patent Reference 1).
しかしながら、上述した公報に記載された技術は、再生時間の平均/再生終了地点の平均で算出した評価値が閾値未満か否かによってレコメンド対象か否かを判断することができるものであり、動画自体を動画の提供者が望むいくつかの評価項目で評価することができないという問題があった。 However, the technique described in the above-mentioned publication can determine whether or not the video is recommended based on whether or not the evaluation value calculated by the average playback time/average playback end point is less than a threshold. There was a problem that the video itself could not be evaluated by several evaluation items desired by the provider of the video.
本発明は、上記に鑑みてなされたものであり、動画に対する評価項目によって動画をわかりやすく評価し表示することができる動画評価グラフ生成プログラム、動画評価グラフ生成方法、動画評価グラフ生成装置、および動画評価グラフ表示システムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above, and provides a video evaluation graph generation program, a video evaluation graph generation method, a video evaluation graph generation apparatus, and a video that can evaluate and display a video in an easy-to-understand manner based on evaluation items for the video. An object of the present invention is to provide an evaluation graph display system.
上述した課題を解決するために、本発明では、指示した動画IDに対応付けられた動画の長さを動画属性情報記憶部から、動画IDに対応付けられたログ情報を再生ログ情報記憶部から取得し、取得した動画の長さおよびログ情報から動画ごとの動画評価情報を算出し、算出した動画評価情報を1または複数の評価軸に割り当てた動画評価グラフを生成することを特徴とする。 In order to solve the above-described problems, in the present invention, the length of the moving image associated with the designated moving image ID is obtained from the moving image attribute information storage unit, and the log information associated with the moving image ID is obtained from the reproduction log information storage unit. It is characterized in that the movie evaluation information for each movie is calculated from the acquired movie length and log information, and the movie evaluation graph is generated by assigning the calculated movie evaluation information to one or a plurality of evaluation axes.
上記のように構成した本発明によれば、動画に対する評価項目によって動画をわかりやすく評価し表示することができるという効果を奏する。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention comprised as mentioned above, it is effective in the evaluation item with respect to a moving image being able to evaluate and display a moving image intelligibly.
以下、添付図面を参照し本発明の実施例を説明する。なお、以下の説明は、実施の形態の一例であり、本発明は、これらの実施例に限定されるものではない。 Embodiments of the present invention will now be described with reference to the accompanying drawings. In addition, the following description is an example of an embodiment, and the present invention is not limited to these examples.
図1は、本実施例にかかる動画評価グラフ表示システム10の構成例を示すブロック図である。動画評価グラフ表示システム10は、動画管理サーバ100と、1または複数の情報端末装置200-1~n(以下、情報端末装置200と示す)とを備える。動画管理サーバ100と情報端末装置200は、ネットワークNを介して互いに通信可能に接続する。ネットワークNは、インターネット、イントラネット、LAN(Local Area Network)やVPN(Virtual Private Network)、移動体通信網等の任意の通信ネットワークおよびその組合せであり、一部または全部が有線または無線であってもよい。
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of a video evaluation
動画管理サーバ100について説明する。動画管理サーバ100は、ユーザが再生した動画に関する情報を管理するウェブサーバであり、情報端末装置200の要求に応じ動画評価グラフを生成する。動画管理サーバ100は、送受信部101と、動画評価情報算出部102と、評価グラフ生成部103と、動画属性情報記憶部110と、再生ログ情報記憶部120と、ユーザ情報記憶部130と、を備える。
The video management server 100 will be explained. The video management server 100 is a web server that manages information about videos reproduced by users, and generates a video evaluation graph in response to a request from the
図2は、動画属性情報記憶部110に記憶するデータ構成の一例を示す説明図である。動画属性情報記憶部110は、動画それぞれの動画属性情報を記憶する。動画属性情報記憶部110は、動画を識別する情報である動画IDと、動画の長さ(動画の尺)と、その他の情報とを対応付けて記憶する。その他の情報として、動画を公開した日時や動画の種別等を記憶してもよい。
FIG. 2 is an explanatory diagram showing an example of the data structure stored in the moving image attribute
図3は、再生ログ情報記憶部120に記憶するデータ構成の一例を示す説明図である。再生ログ情報記憶部120は、ユーザが動画を再生した際のログ情報を記憶する。再生ログ情報記憶部120は、動画IDと、ユーザIDと、再生開始日時と、再生離脱日時と、CTAクリック有無と、SNS反応数と、その他の情報とを対応付けて記憶する。
FIG. 3 is an explanatory diagram showing an example of the data structure stored in the reproduction log
ここでの動画IDは、ユーザの操作する情報端末装置においてウェブページ上で表示された動画を示す。ユーザIDは、ユーザを識別する情報である。再生開始日時は、ウェブページ上に動画を表示した後に動画の再生ボタンを最初にクリックした日時である。動画再生離脱日時は、動画の再生ボタンをクリックした後に他の動画やウェブページをクリック等で離脱した日時である。 The video ID here indicates the video displayed on the web page on the information terminal device operated by the user. A user ID is information for identifying a user. The playback start date and time is the date and time when the playback button of the video was first clicked after displaying the video on the web page. The video playback withdrawal date and time is the date and time when the video playback button was clicked and then another video or web page was clicked.
CTAクリック有無は、動画上に表示されるCTAがクリックされたか否かを示す情報である。なおCTAとは、ユーザに対し“行動喚起”するために表示する情報であり、コールトゥアクション(call-to-action)と呼ばれる。ユーザがCTAをクリックした場合には、予め設定されたURLのウェブページを表示する等の処理を実行する。なおCTAを複数表示している場合には、CTAごとのクリックの有無やCTAのクリック数としてもよい。 The CTA click presence/absence is information indicating whether or not the CTA displayed on the moving image has been clicked. A CTA is information displayed to the user to "call to action" and is called a call-to-action. When the user clicks the CTA, processing such as displaying a web page with a preset URL is executed. When a plurality of CTAs are displayed, the presence or absence of clicks for each CTA and the number of clicks for each CTA may be used.
SNS反応数は、動画評価グラフ表示システム10内でウェブページに表示されるSNS(social networking service)のボタンのクリック数を示す情報である。例えばFacebook(登録商標)、Twitter(登録商標)等のボタンをユーザがクリックした数を示す情報である。
The number of SNS reactions is information indicating the number of clicks on the SNS (social networking service) button displayed on the web page within the video evaluation
その他の情報としては、ユーザの操作する情報端末装置が存在する位置情報、ユーザの操作する情報端末装置のデバイスの種別(例えば、スマートフォン、PC、タブレット端末等)を取得してもよい。 As other information, the location information of the information terminal device operated by the user and the device type of the information terminal device operated by the user (for example, smart phone, PC, tablet terminal, etc.) may be acquired.
図4は、ユーザ情報記憶部130に記憶するデータ構成の一例を示す説明図である。ユーザ情報記憶部130は、動画を再生するユーザに関する情報を記憶する。ユーザ情報記憶部130は、ユーザIDと、性別と、年代と、その他の情報とを対応付けて記憶する。ここで、性別は、ユーザの性別であり、年代は、ユーザの年齢に基づく年代である。なお年代は、さらに細かく分けても大まかに分けても年齢の幅を変えてもよい。その他の情報として、居住地等ユーザに関する情報をさらに加えてもよい。
FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of the data structure stored in the user
送受信部101は、動画グラフ生成条件を情報端末装置200から受信する。送受信部101は、動画評価グラフを情報端末装置200に送信する。ここで、動画グラフ生成条件とは、動画評価グラフでの表示対象とする動画を指定するとともに、グラフの各軸にどの動画評価情報を割り当てるかを指定したものである。なお動画評価グラフで表示する対象動画は、指定した1または複数の動画を対象にしても、動画管理サーバ100が管理するすべての動画を対象としてもよい。
The transmitting/receiving
動画評価情報算出部102は、動画グラフ生成条件に基づき、動画属性情報記憶部110に記憶する動画属性情報および再生ログ情報記憶部120に記憶するログ情報、ユーザ情報記憶部130に記憶するユーザ情報を用いて動画評価情報を算出する。動画評価情報は、動画ごとの、動画の長さ、動画がウェブページで表示された回数を示すリーチ数、動画の再生ボタンがクリックされた回数を示す再生回数、リーチ数に対する再生回数の割合を示す再生率、動画の1再生あたりの再生時間を示す平均再生時間、動画の長さにおける平均再生時間の割合を示す再生割合、動画が再生された時間の合計を示す総再生時間、動画に付随する反応の合計数を示す反応数、再生回数に対する反応数の割合を示す反応率等である。
The moving image evaluation
評価グラフ生成部103は、動画評価情報算出部102によって算出された動画評価情報を用いて動画評価グラフを生成する。評価グラフ生成部103は、動画評価情報算出部102によって算出した動画評価情報のうち、指定された動画評価情報それぞれを指定された1または複数の評価軸に割り当てた動画評価グラフを生成する。一例として、評価グラフ生成部103は、指定された1の動画評価情報を横軸(X軸)または縦軸(Y軸)に割り当てた動画評価グラフを生成する。また2の動画評価情報を横軸と縦軸に割り当てた動画評価グラフを生成する。3の動画評価情報を横軸(X軸)、縦軸(Y軸)、Z軸に割り当てた動画評価グラフ、または、横軸、縦軸、横軸と縦軸における位置を示す図形の大きさに割り当てた動画評価グラフを生成する。4の動画評価情報を横軸、縦軸、横軸と縦軸における位置を示す図形の大きさ、図形の色に割り当てた動画評価グラフを生成する。その他適切な動画評価グラフの表示方法があれば、5以上の動画評価情報を5以上の評価軸に割り当てた動画評価グラフを生成してもよい。
The evaluation
情報端末装置200は、例えばパーソナルコンピュータ、タブレット端末、スマートフォン等であり、ウェブブラウザが動作しウェブページを表示する。情報端末装置200は、送受信部201と、操作表示部202とを備える。
The
送受信部201は、動画評価グラフ生成条件を動画管理サーバ100に送信し、動画評価グラフ生成条件に応じた動画評価グラフを動画管理サーバ100から受信する。
The transmitting/receiving
操作表示部202は、動画評価グラフ生成条件の入力を受付け、動画管理サーバ100から受信した動画評価グラフを表示する。操作表示部202は、入力部と表示部と備え、入力部はマウスやキーボード等、表示部はディスプレイ等であり、スマートフォンやタブレット端末等の場合は、液晶ディスプレイとタッチセンサを重畳し構成するタッチパネルである。また音声入出力を制御するマイクロフォン、スピーカ、その他の入出力装置を加えた構成であってもよい。
The
上述のように構成された動画評価グラフ表示システム10で実行する動画評価グラフ表示処理について説明する。図5は、動画管理サーバ100と情報端末装置200とで実行する動画評価グラフ表示処理手順を示すフローチャートである。
A moving image evaluation graph display process executed by the moving image evaluation
情報端末装置200において、操作表示部202は、動画評価グラフ生成条件の入力を受付ける(ステップS501)。動画評価グラフ生成条件として、評価対象の動画を選択する。例えば、動画管理サーバ100での管理対象である動画一覧等から動画を指示することによって動画IDを取得する。さらに動画評価グラフの各軸にどの動画評価情報を割り当てるかの入力を受付ける。例えば、横軸を“再生割合”、縦軸を“再生回数”、図形(例えば円)の大きさを“動画の長さ”、図形の色を“動画の再生率”のように選択する。なお動画評価ブラフをどのように生成するかは、このような入力を受付けることなく規定値としてもよい。送受信部201は、動画評価グラフ生成条件を動画管理サーバ100に送信する(ステップS502)。
In the
動画管理サーバ100において、送受信部101は、動画評価グラフ生成条件を情報端末装置200から受信する(ステップS503)。動画評価情報算出部102は、動画評価グラフ生成条件に応じた、動画IDに対応する動画ごとの動画評価情報を算出する(ステップS504)。一例として、“再生割合”を算出する場合について説明する。動画評価情報算出部102は、動画IDごとに、動画属性情報記憶部110に記憶する動画の長さを取得するとともに、動画IDごとに、再生ログ情報記憶部120に記憶する再生開始日時と再生離脱日時の差異から再生時間を取得し、取得した再生時間の平均値である平均再生時間を算出する。さらに動画ごとに平均再生時間/動画の長さを算出することによって、動画ごとの“再生割合”を求めることができる。
In the video management server 100, the transmission/
評価グラフ生成部103は、動画の動画評価情報をグラフの各軸に割り当てる(ステップS505)。例えば、横軸に“再生割合”、縦軸に“再生回数”、図形(例えば円)の大きさを“動画の長さ”、図形の色を“動画の再生率”のように割り当てる。例えば図形の色は、動画の再生率が高い←→動画の再生率が低いというような動画評価情報の数値の違いを暖色系の色(図6では、ドットの密度を高く表示)←→寒色系の色(図6では、ドットの密度を低く表示)に対応させる。評価グラフ生成部103は、動画ごとの動画評価情報をグラフの各軸に割り当てて描画した動画評価グラフを生成する(ステップS506)。
The evaluation
図6は、動画評価グラフの表示の一例を示す説明図である。図6は、動画A~Eの5つの動画を対比した動画評価グラフを示す。動画Aを示す円61は、円の半径が5つの動画のなかで最も大きいことにより、動画の長さが5つの画像のなかで最も長く(情報量が多く)、横軸“再生割合”は半分より右に位置していることにより動画の再生割合がやや高く、縦軸“再生回数”は半分程度であることにより、5つの動画の平均程度は再生されていることがわかる。また図形の色が示す“再生率”は、寒色であることから動画がウェブページ上に表示され回数に対し動画の再生ボタンがクリックされた割合が少ない。このように、対象の動画に対する評価が視覚的にわかりやすく、また他の動画と対比した動画評価グラフとして生成することができる。
FIG. 6 is an explanatory diagram showing an example of display of a video evaluation graph. FIG. 6 shows a moving picture evaluation graph comparing five moving pictures A to E. FIG. A
動画Bを示す円62は、円の半径が動画の長さが5つの画像のなかで最も小さいことにより、動画の長さが5つの画像のなかで最も短く(情報量が少なく)、横軸“再生割合”は右に位置していることにより動画を最後まで再生されていることが多く、縦軸“再生回数”は上部に位置することにより、5つの動画で最も多く再生されている。また図形の色が示す“再生率”は、暖色であることから動画がウェブページ上に表示された回数に対し動画の再生ボタンがクリックされた割合の多いことがわかる。
A
動画Dを示す円63は、円の半径が5つの画像のなかで動画Bと同様に最も小さいことにより、動画の長さが5つの画像のなかで最も短く(情報量が少なく)、横軸“再生割合”は左端に位置していることにより動画を最後まで再生されることが少なくすぐに離脱されており、縦軸“再生回数”は下部に位置することにより、5つの動画での最も少なく再生されていることがわかる。また図形の色が示す“再生率”は、寒色であることから動画がウェブページ上に表示され回数に対し動画の再生ボタンがクリックされた割合も少ないことがわかる。送受信部101は、動画評価グラフを情報端末装置200に送信する(ステップS507)。
A
情報端末装置200において、送受信部201は、動画評価グラフを動画管理サーバ100から受信する(ステップS508)。操作表示部202は、動画評価グラフを表示部に表示する(ステップS509)。操作表示部202は、注目動画の入力を受付ける(ステップS510)。例えば、図6の動画Aを示す円61を指示した結果、指示した動画の表示を変更する(例えば、図7で示すような同心円を加える等)ことによってどの動画を注目しているかを明示することができる。操作表示部202は、動画評価グラフの動画評価情報の変更を受付ける(ステップS511)。例えば、図6の動画評価情報の項目名である“再生割合”64をクリックした場合に選択可能な項目名をプルダウンメニュー等で表示し項目名を選択することによって、横軸の動画評価情報の変更を受付ける。なお変更する動画評価情報は、1つでも複数であってもよく、評価軸を追加または削除してもよい。送受信部201は、動画評価情報の変更を動画管理サーバ100に送信する(ステップS512)。
In the
動画管理サーバ100の送受信部101は、動画評価情報の変更を受信する(ステップS513)。評価グラフ生成部103は、動画評価情報の変更に応じた動画評価グラフを生成する(ステップS514)。図7は、動画評価グラフの表示の一例を示す説明図である。図7は、図6の横軸であった“再生割合”を“反応率”に変更した場合の動画評価グラフを示す。動画Aを示す円71は、図6の位置より右に移動しており、5つの動画での最も反応率がよい。円72は、注目動画であることを明示するための印であり、ステップS510で動画を指示した際に図6においても表示される。このように注目動画を明示する印を表示することによって、データを変更した場合に、注目動画がどの位置に移動したかを容易に認識することができる。送受信部201は、動画評価グラフを情報端末装置200に送信する(ステップS515)。
The transmitting/receiving
情報端末装置200において、送受信部201は、動画評価グラフを動画管理サーバ100から受信する(ステップS516)。操作表示部202は、動画評価グラフを表示部に表示する(ステップS517)。なお操作表示部202は、動画評価情報の変更前後の動画評価グラフが動画評価情報の変更に応じて変化するよう、例えば各動画を示す円の移動をコマ送り等のアニメーションのように表示してもよい。これにより、注目動画と他の動画との対比や動画の特徴、他の動画との差異をより視覚的および感覚的に理解することができる。操作表示部202は、動画評価グラフの表示を終了するか否かを判断する(ステップS518)。動画評価グラフの表示を終了しないと判断した場合は(ステップS518:No)、ステップS501に戻り、新たな処理を実行する。なおステップS501に戻らずステップS510またはステップS511に戻り、処理を実行してもよい。動画評価グラフの表示を終了すると判断した場合は(ステップS518:Yes)、処理を終了する。
In the
このように、ユーザが再生した動画ごとの動画評価情報を多次元でグラフ化することによって、ユーザの反応に基づいた動画の特性を可視化することができる。また複数の動画を1つの動画評価グラフに表示することによって、注目する動画と他の動画を比較することができ、注目する動画の位置付けを容易に理解することができる。 In this way, by graphing the movie evaluation information for each movie reproduced by the user in multiple dimensions, it is possible to visualize the characteristics of the movie based on the reaction of the user. In addition, by displaying a plurality of moving images on one moving image evaluation graph, it is possible to compare the moving image of interest with other moving images, and to easily understand the positioning of the moving image of interest.
他の実施例として、実際の動画との対比のみではなく、評価対象として注目する動画とともに、当初想定したユーザの反応に応じた、基準となる動画の動画評価情報を加えた動画評価グラフを生成し表示してもよい。これによって、想定通りに評価対象の動画がユーザに再生されているか想定通りの反応を得ているか(例えば、評価対象の動画が当初狙った“再生割合”や“再生率”等を獲得できているか)を視覚的に確認することができる。 As another example, a video evaluation graph is generated that includes not only a comparison with an actual video, but also video evaluation information of a reference video according to initially assumed user reactions, together with a video that is of interest as an evaluation object. may be displayed. As a result, whether the video to be evaluated is being played by the user as expected or whether it is receiving the reaction as expected presence) can be visually confirmed.
他の実施例として、動画評価グラフで表示する動画評価情報は、指定した動画についての再生ログ情報記憶部120に記憶するログ情報のすべてを対象とするほか、動画を公開日からの所定の期間(例えば、1時間、1日、1週間、1ヶ月、3ヶ月等)、所定の期間ごとの時系列のデータによって動画評価グラフを生成し表示してもよい。これによって、時間経過によるユーザの反応を可視化し確認することができる。また、ユーザ情報記憶部130を参照してユーザIDに対応付けられたユーザの属性(例えば、性別、年代等)ごとに、動画評価グラフを生成し表示してもよい。
As another example, the video evaluation information displayed in the video evaluation graph includes all the log information stored in the reproduction log
図5のステップS512~S516において、動画評価情報の変更を動画管理サーバ100に送信し、動画管理サーバ100にて動画評価グラフを生成し、生成した動画評価グラフを受信し表示したが、それに代えて、ステップS508で動画評価グラフを受信する際に、ステップS504で算出した動画評価情報を加えて受信することによって、情報端末装置200の操作表示部202において、受信した動画評価情報を用いて動画評価グラフを生成し表示してもよい。
In steps S512 to S516 of FIG. 5, changes in the video evaluation information are transmitted to the video management server 100, the video management server 100 generates a video evaluation graph, and the generated video evaluation graph is received and displayed. Then, when the video evaluation graph is received in step S508, by receiving the video evaluation information calculated in step S504, the
また、図6の円61等への指示に応じて、動画のサムネイルや動画に関する情報の表示、別ウィンドウで動画の再生を実行してもよく、さらに円61等は、再生ログ情報記憶部120に記憶するログ情報とユーザ情報記憶部130に記憶するユーザ情報を用いて算出した、動画の再生ボタンがクリックされた時間帯である再生時間帯の割合、動画を再生したユーザの性別の割合、ユーザの年代の割合、ユーザの居住地域の割合、ユーザの使用したデバイスの割合等を示した円グラフとして表示してもよい。
In addition, in response to an instruction to the
上述した実施例のように、動画管理サーバ100と情報端末装置200とを備える動画評価グラフ表示システム10ではなく、動画管理サーバ100または情報端末装置200の単独で上述した構成を備え、動画評価グラフを生成し表示してもよい。
Instead of the video evaluation
上述した実施例にかかる動画管理サーバ100、情報端末装置200のハードウェア構成は、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)やRAM(Random Access Memory)、HDD(Hard Disk Drive)等の外部記憶装置、通信制御装置等を備えた通常のコンピュータであり、ROMやRAM、HDD等に記憶されたプログラムをCPUが読み出し動作させることによって、上述した構成や機能を実現する。
The hardware configuration of the video management server 100 and the
動画管理サーバ100、情報端末装置200で動作するプログラムは、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納しておき、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供したり、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでCD-ROM、DVD、USBメモリ、SDカード等のコンピュータで読取り可能な記録媒体に記録し提供してもよい。また、上述した機能や処理を実現するプログラムは、API(Application Programming Interface)やSaaS(Software as a Service)、クラウドコンピューティングという利用形態で提供してもよい。
Programs that operate on the video management server 100 and the
なお、本発明は、上述した実施例そのままに限定されるものではなく、必ずしも物理的に図示のように構成されている必要はない。また、本発明は、実施例で説明した構成要素の全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じ、任意の単位で機能的または物理的に分割、統合、入替、変形または削除して構成することができる。 It should be noted that the present invention is not limited to the above-described embodiments as they are, and does not necessarily have to be physically constructed as shown in the drawings. In addition, the present invention functionally or physically divides, integrates, replaces, transforms, or deletes all or part of the constituent elements described in the embodiments in arbitrary units according to various loads and usage conditions. can be configured
10…動画評価グラフ表示システム、100…動画管理サーバ、101…送受信部、102…動画評価情報算出部、103…評価グラフ生成部、110…動画属性情報記憶部、120…再生ログ情報記憶部、110…ユーザ情報記憶部、200…情報端末装置、201…送受信部、202…操作表示部、N…ネットワーク
DESCRIPTION OF
Claims (9)
前記コンピュータに、
複数の前記動画ID、および、動画評価グラフの複数の評価軸に動画評価情報のいずれを割り当てるかの入力を受付ける受付ステップと、
前記受付ステップによって受付けた前記動画IDそれぞれに対応付けられた前記動画の長さを前記動画属性情報記憶部から取得し、前記ログ情報を前記再生ログ情報記憶部から取得し、取得した前記動画の長さおよび前記ログ情報から前記動画ごとの動画評価情報を算出する動画評価情報算出ステップと、
前記動画評価情報算出ステップによって算出した、前記動画ごとの前記動画評価情報を、前記動画評価グラフにおける前記動画ごとの図形として生成する動画評価グラフ生成ステップと、
を実行させることを特徴とする動画評価グラフ生成プログラム。 A moving image executed by a computer, comprising: a moving image attribute information storage unit that stores a moving image ID that identifies a moving image and the length of the moving image in association with each other; and a reproduction log information storage unit that stores log information related to the reproduction of the moving image. An evaluation graph generation program,
to the computer;
a receiving step of receiving an input as to which of the plurality of video IDs and the plurality of evaluation axes of the video evaluation graph is to be assigned to the video evaluation information;
obtaining the length of the moving image associated with each of the moving image IDs received in the receiving step from the moving image attribute information storage unit; obtaining the log information from the reproduction log information storage unit; a video evaluation information calculation step of calculating video evaluation information for each video from the length and the log information;
a moving image evaluation graph generating step of generating the moving image evaluation information for each moving image calculated by the moving image evaluation information calculating step as a figure for each moving image in the moving image evaluation graph;
A video evaluation graph generation program characterized by executing
前記動画評価グラフ生成ステップによって生成した前記動画評価グラフにおける前記動画ごとの図形および前記注目動画を示す印を表示する表示ステップと、を備え、
前記受付ステップは、前記評価軸に割り当てる前記動画評価情報の変更を受付け、
前記動画評価グラフ生成ステップは、前記受付ステップによって変更を受付けた前記動画評価情報が割り当てられた前記評価軸における、前記動画ごとの図形を生成し、
前記表示ステップは、変更前の前記動画評価グラフの前記図形が変更後の前記動画評価グラフの図形に変化するよう表示すること、を特徴とする請求項1に記載の動画評価グラフ生成プログラム。 a attention moving image receiving step of receiving an input of a attention moving image;
a display step of displaying a graphic for each movie in the movie evaluation graph generated by the movie evaluation graph generating step and a mark indicating the attention movie;
The receiving step receives a change of the video evaluation information to be assigned to the evaluation axis;
The moving image evaluation graph generating step generates a figure for each moving image on the evaluation axis to which the moving image evaluation information whose change is received by the receiving step is assigned,
2. The program for generating a moving image evaluation graph according to claim 1, wherein said display step displays said figure of said moving image evaluation graph before change to a figure of said moving image evaluation graph after change.
前記動画の長さ、
前記動画がウェブページで表示された回数を示すリーチ数、
前記動画の再生ボタンがクリックされた回数を示す再生回数、
前記リーチ数に対する前記再生回数の割合を示す再生率、
前記動画の1再生あたりの再生時間を示す平均再生時間、
前記動画の長さにおける前記平均再生時間の割合を示す再生割合、
前記動画が再生された時間の合計を示す総再生時間、
前記動画に付随する反応の合計数を示す反応数、
前記再生回数に対する前記反応数の割合を示す反応率、
のうちのいずれかであること、を特徴とする請求項1または請求項2に記載の動画評価グラフ生成プログラム。 The video evaluation information is
length of said video;
a reach number indicating the number of times the video was viewed on a web page;
a play count indicating the number of times the play button of the video was clicked;
a reproduction rate indicating the ratio of the number of reproductions to the number of reach;
an average playback time indicating the playback time per playback of the video;
playback ratio indicating the ratio of the average playback time in the length of the video;
total playback time indicating the total time the video was played;
a number of reactions indicating the total number of reactions accompanying the video;
a reaction rate indicating the ratio of the number of reactions to the number of reproductions;
3. The moving image evaluation graph generation program according to claim 1, wherein the program is any one of:
前記円を、さらに円グラフとして表示するとともに、
前記円グラフで示す内容として、
前記動画の再生ボタンがクリックされた時間帯である再生時間帯の割合、
前記動画を再生したユーザの性別の割合、
前記ユーザの年代の割合、
前記ユーザの居住地域の割合、
前記ユーザの使用したデバイスの割合、
のいずれかを表示すること、を特徴とする請求項1~4のいずれか1つに記載の動画評価グラフ生成プログラム。 A circle is used as a figure for each movie in the movie evaluation graph,
The circle is further displayed as a pie chart,
As the contents shown in the pie chart,
The ratio of the playback time zone, which is the time zone when the play button of the video is clicked,
the gender ratio of the users who played the video;
age percentage of said users;
percentage of the user's residential area;
percentage of devices used by said user;
5. The moving image evaluation graph generation program according to any one of claims 1 to 4, wherein any one of .
前記動画評価グラフ生成ステップは、所定の期間または所定の期間ごとの前記動画評価情報を用いて前記動画評価グラフを生成すること、を特徴とする請求項1~5のいずれか1つに記載の動画評価グラフ生成プログラム。 The moving image evaluation information calculating step calculates the moving image evaluation information for a predetermined period from the release date of the moving image or for each predetermined period;
6. The moving image evaluation graph generating step generates the moving image evaluation graph using the moving image evaluation information for a predetermined period or for each predetermined period. Video evaluation graph generation program.
複数の前記動画ID、および、動画評価グラフの複数の評価軸に動画評価情報のいずれを割り当てるかの入力を受付ける受付ステップと、
前記受付ステップによって受付けた前記動画IDそれぞれに対応付けられた前記動画の長さを前記動画属性情報記憶部から取得し、前記ログ情報を前記再生ログ情報記憶部から取得し、取得した前記動画の長さおよび前記ログ情報から前記動画ごとの動画評価情報を算出する動画評価情報算出ステップと、
前記動画評価情報算出ステップによって算出した、前記動画ごとの前記動画評価情報を、前記動画評価グラフにおける前記動画ごとの図形として生成する動画評価グラフ生成ステップと、
を含むことを特徴とする動画評価グラフ生成方法。 A moving image executed by a computer, comprising: a moving image attribute information storage unit that stores a moving image ID that identifies a moving image and the length of the moving image in association with each other; and a reproduction log information storage unit that stores log information related to the reproduction of the moving image. An evaluation graph generation method,
a receiving step of receiving an input as to which of the plurality of video IDs and the plurality of evaluation axes of the video evaluation graph is to be assigned to the video evaluation information;
obtaining the length of the moving image associated with each of the moving image IDs received in the receiving step from the moving image attribute information storage unit; obtaining the log information from the reproduction log information storage unit; a video evaluation information calculation step of calculating video evaluation information for each video from the length and the log information;
a moving image evaluation graph generating step of generating the moving image evaluation information for each moving image calculated by the moving image evaluation information calculating step as a figure for each moving image in the moving image evaluation graph;
A video evaluation graph generation method, comprising:
前記動画の再生に関するログ情報を記憶する再生ログ情報記憶手段と、
複数の前記動画ID、および、動画評価グラフの複数の評価軸に動画評価情報のいずれを割り当てるかの入力を受付ける受付手段と、
前記受付手段によって受付けた前記動画IDそれぞれに対応付けられた前記動画の長さを前記動画属性情報記憶手段から取得し、前記ログ情報を前記再生ログ情報記憶手段から取得し、取得した前記動画の長さおよび前記ログ情報から前記動画ごとの動画評価情報を算出する動画評価情報算出手段と、
前記動画評価情報算出手段によって算出した、前記動画ごとの前記動画評価情報を、前記動画評価グラフにおける前記動画ごとの図形として生成する動画評価グラフ生成手段と、
を備えることを特徴とする動画評価グラフ生成装置。 a moving image attribute information storage means for storing a moving image ID for identifying a moving image and the length of the moving image in association with each other;
a reproduction log information storage means for storing log information relating to reproduction of the moving image;
Receiving means for receiving input as to which of the plurality of video IDs and the plurality of evaluation axes of the video evaluation graph should be assigned to the video evaluation information;
obtaining the length of the moving image associated with each of the moving image IDs received by the receiving means from the moving image attribute information storage means ; obtaining the log information from the reproduction log information storage means ; video evaluation information calculation means for calculating video evaluation information for each video from the length and the log information;
a moving picture evaluation graph generating means for generating the moving picture evaluation information for each moving picture calculated by the moving picture evaluation information calculating means as a figure for each moving picture in the moving picture evaluation graph;
A video evaluation graph generation device comprising:
前記動画管理サーバは、
動画を識別する動画IDと、前記動画の長さと、を対応付けて記憶する動画属性情報記憶手段と、
前記動画の再生に関するログ情報を記憶する再生ログ情報記憶手段と、
複数の前記動画ID、および、動画評価グラフの複数の評価軸に動画評価情報のいずれを割り当てるかを前記情報端末装置から受信する受信手段と、
前記受信手段によって受信した前記動画IDそれぞれに対応付けられた前記動画の長さを前記動画属性情報記憶手段から取得し、前記ログ情報を前記再生ログ情報記憶手段から取得し、取得した前記動画の長さおよび前記ログ情報から前記動画ごとの動画評価情報を算出する動画評価情報算出手段と、
前記動画評価情報算出手段によって算出した、前記動画ごとの前記動画評価情報を、前記動画評価グラフにおける前記動画ごとの図形として生成する動画評価グラフ生成手段と、
前記動画評価グラフ生成手段によって生成した前記動画評価グラフを前記情報端末装置に送信する送信手段と、を備え、
前記情報端末装置は、
前記動画管理サーバから送信された前記動画評価グラフを表示する表示手段、
を備えることを特徴とする動画評価グラフ表示システム。 A video evaluation graph display system comprising an information terminal device and a video management server,
The video management server is
a moving image attribute information storage means for storing a moving image ID for identifying a moving image and the length of the moving image in association with each other;
a reproduction log information storage means for storing log information relating to reproduction of the moving image;
receiving means for receiving from the information terminal device which of the plurality of video IDs and which of the video evaluation information is to be assigned to the plurality of evaluation axes of the video evaluation graph;
acquiring the length of the moving picture associated with each of the moving picture IDs received by the receiving means from the moving picture attribute information storage means, acquiring the log information from the reproduction log information storing means, and replaying the acquired moving picture video evaluation information calculation means for calculating video evaluation information for each video from the length and the log information;
a moving picture evaluation graph generating means for generating the moving picture evaluation information for each moving picture calculated by the moving picture evaluation information calculating means as a figure for each moving picture in the moving picture evaluation graph;
transmitting means for transmitting the video evaluation graph generated by the video evaluation graph generating means to the information terminal device;
The information terminal device
display means for displaying the video evaluation graph transmitted from the video management server;
A video evaluation graph display system comprising:
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019072363A JP7212221B2 (en) | 2019-04-05 | 2019-04-05 | Video evaluation graph generation program, video evaluation graph generation method, video evaluation graph generation device, and video evaluation graph display system |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019072363A JP7212221B2 (en) | 2019-04-05 | 2019-04-05 | Video evaluation graph generation program, video evaluation graph generation method, video evaluation graph generation device, and video evaluation graph display system |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020170974A JP2020170974A (en) | 2020-10-15 |
JP7212221B2 true JP7212221B2 (en) | 2023-01-25 |
Family
ID=72746105
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019072363A Active JP7212221B2 (en) | 2019-04-05 | 2019-04-05 | Video evaluation graph generation program, video evaluation graph generation method, video evaluation graph generation device, and video evaluation graph display system |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7212221B2 (en) |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010114723A (en) | 2008-11-07 | 2010-05-20 | Brother Ind Ltd | Reproduction information output device, reproduction information outputting method, and reproduction information output processing program |
JP6401412B1 (en) | 2018-02-20 | 2018-10-10 | ヤフー株式会社 | Information processing apparatus, information processing method, and program |
-
2019
- 2019-04-05 JP JP2019072363A patent/JP7212221B2/en active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010114723A (en) | 2008-11-07 | 2010-05-20 | Brother Ind Ltd | Reproduction information output device, reproduction information outputting method, and reproduction information output processing program |
JP6401412B1 (en) | 2018-02-20 | 2018-10-10 | ヤフー株式会社 | Information processing apparatus, information processing method, and program |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
リンクアップ,YouTube 投稿&集客 プロ技セレクション ,第1版,株式会社技術評論社,2017年10月26日,P.178-206 |
桑名 由美,YouTube完全マニュアル,第1版,株式会社秀和システム,2018年07月01日,第214-219頁 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2020170974A (en) | 2020-10-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20200125241A1 (en) | Systems and methods for providing responses to and drawings for media content | |
US20190147112A1 (en) | Systems and methods for ranking ephemeral content item collections associated with a social networking system | |
US11321388B2 (en) | Systems and methods for generating and sharing content | |
US20180288128A1 (en) | Media platform for adding synchronized content to media with a duration | |
US10652075B2 (en) | Systems and methods for selecting content items and generating multimedia content | |
US20170180811A1 (en) | Systems and methods to optimize music access in a news feed | |
JP7293338B2 (en) | Video processing method, apparatus, device and computer program | |
JP6942196B2 (en) | Audio effects based on social networking data | |
JP2020109672A (en) | System and method for content presentation | |
US11150865B2 (en) | Systems and methods to optimize music play in a scrolling news feed | |
KR20130072247A (en) | Remote control of television displays | |
WO2020154267A1 (en) | Systems and methods for sharing content | |
CN107430621A (en) | Record the method and system of browsing session | |
US20180189554A1 (en) | Systems and methods to present reactions to media content in a virtual environment | |
US20190206102A1 (en) | Systems and methods for enhancing content | |
US11361021B2 (en) | Systems and methods for music related interactions and interfaces | |
JP7212221B2 (en) | Video evaluation graph generation program, video evaluation graph generation method, video evaluation graph generation device, and video evaluation graph display system | |
JP6122235B1 (en) | Image management server, image management method, recording medium, and program | |
KR20170049739A (en) | System and Application For Producing Electronic Catalog | |
US20180181268A1 (en) | Systems and methods for providing content | |
US20220245746A1 (en) | Networked computer system for rapid identification of related assets and comment generation therefor | |
JP6108723B2 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and program | |
JP6732984B1 (en) | Information display program, information display device, information display method, distribution device, and control server | |
EP3136217A1 (en) | Systems and methods for content presentation | |
WO2017221319A1 (en) | Content provision server, content provision method, and content creation method |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20211117 |
|
A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20211117 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20220125 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20220322 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220428 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20220721 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220914 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20221215 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20221216 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7212221 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |