JP7206761B2 - 情報処理装置 - Google Patents
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Description
ことを特徴とする。
請求項2に記載の情報処理装置によれば、推薦相手となるユーザの属性以外の属性を加味して、当該ユーザの投稿履歴と嗜好との関係に対する重みを変えられる。
請求項3に記載の情報処理装置によれば、属性推定手段により推定された属性以外の属性である確率を加味して、当該ユーザの投稿履歴と嗜好との関係に対する重みを変えられる。
請求項4に記載の情報処理装置によれば、或るユーザの嗜好を推定するための情報が不足していた場合であっても、当該或るユーザの嗜好に応じたアイテムを提示し、さらに、記憶手段に推薦相手となるユーザの属性と同じ第1の属性が記憶されていない場合でも、推薦相手となるユーザの嗜好を特定する。
請求項5に記載の情報処理装置によれば、推薦相手となるユーザの嗜好と類似する嗜好を持つユーザの属性が予め決められている。
請求項6に記載の情報処理装置によれば、推薦相手となるユーザの嗜好と類似する嗜好を持つユーザの属性が当該属性の数値御又は位置の近さに応じて決められている。
請求項7に記載の情報処理装置によれば、推薦相手となるユーザの第1のアイテムに対する嗜好が、第2のアイテムに対する他のユーザに対する嗜好に応じて決められている。
以下、本発明の実施形態について説明する。図1は、本発明の実施形態に係る情報処理システム10の構成を示すブロック図である。この情報処理システム10は、情報処理装置1と、複数の投稿サイト2a,2b(以下、投稿サイト2という)と、これらが通信可能となるように接続するインターネット等のネットワーク3とを備える。投稿サイト2は、例えばSNS(Social Networking Service)、ブログ、掲示板と呼ばれるサービスを提供するコンピュータである。投稿サイト2は、SNSを利用するユーザ(以下、SNSユーザという)が投稿したデータを蓄積しており(以下、このデータ群を投稿履歴という)、これをネットワーク3に接続された装置に提供する。情報処理装置1は、投稿サイト2に蓄積されている投稿履歴から、そのSNSユーザの年齢や性別等の属性と、アイテムに対するそのSNSユーザの嗜好の度合いとを推定して、両者の関係を特定する。そして、情報処理装置1は、この関係を利用して、推薦を行う相手となる対象ユーザ(以下、顧客ユーザという)に対し、その顧客ユーザの属性から推薦対象となるアイテムを特定して、そのアイテムに関する情報をその顧客ユーザに提示する。
図4は情報処理装置1の動作を示すフローチャートである。まず、取得部100は、各投稿サイト2からネットワーク3を介して複数の投稿履歴を取得する(ステップS11)。
以下の変形例は互いに組み合わせて実施してもよい。
<変形例1>
嗜好推定部102は、所定の条件に合致する投稿履歴からSNSユーザの嗜好を推定するときには、当該投稿履歴と当該嗜好との関係に対する重みづけを行って、SNSユーザの嗜好を推定するようにしてもよい。例えば次のような重みづけの例が考えられる。
SNSユーザの属性とSNSユーザの嗜好との関係性は、そのSNSユーザの属性に応じて異なる場合がある。例えば性別という種類の属性が嗜好に関係する度合いに比べて、職業という種類の属性が嗜好に関係する度合いは小さい場合がある。そこで、嗜好推定部102は、或る種類の属性に対応する嗜好の重みを1と仮定すると、それ以外の種類の属性に対応する嗜好の重みを1未満にする。つまり、嗜好推定部102は、属性推定部101によって推定されるSNSユーザの属性に応じて、当該SNSユーザの投稿履歴と嗜好との関係に対する重みを変える。より具体的には、嗜好推定部102は、属性推定部101によって推定されるSNSユーザの属性の種類に応じて、当該SNSユーザの投稿履歴と嗜好との関係に対する重みを変える。
推薦相手となり得る顧客ユーザを列挙した顧客リスト上には存在する属性であっても、投稿サイトから推定していない属性が存在する場合も考えられる。例えば顧客リストには40代という属性があるが、或るアイテムに関する投稿履歴から推定したユーザの属性が10代、20代、30代のみというケースである。このように記憶部103に推薦相手の顧客ユーザの属性と同じ属性が記憶されていない場合には、特定部104は、他の属性のユーザの嗜好を用いて前記推薦相手となる顧客ユーザの嗜好を特定するようにしてもよい。例えば、特定部104は、推薦相手の顧客ユーザの属性群のうち或る第1の属性は一致しないが他の第2の属性が一致する顧客ユーザの嗜好に応じて、推薦相手の嗜好を特定する。例えば記憶部103の記憶内容に、推薦相手の属性である40代主婦という属性は存在しないが、20代主婦と30代主婦という属性が存在する場合には、20代主婦という属性に対応する嗜好と30代主婦という属性に対応する嗜好の平均的な嗜好を推薦相手である40代主婦という属性のユーザに推薦するアイテムとして特定する。この場合、上記の第1の属性は「40代」であり、第2の属性は「主婦」である。
また、本発明に係る画像処理装置は画像形成装置に内蔵されたものであってもよい。
Claims (7)
- 複数のユーザの投稿履歴から、各々の前記ユーザの属性である性別、年齢、年代、職業及び居住地のうちの1以上を推定する属性推定手段と、
前記複数のユーザの投稿履歴から、各々の前記ユーザの嗜好を推定する嗜好推定手段と、
推定された前記属性及び前記嗜好を対応付けて記憶する記憶手段と、
推薦相手となるユーザの属性に対応する嗜好を前記記憶手段の記憶内容から特定する特定手段と、
前記推薦相手となるユーザに対して特定された嗜好に応じたアイテムを当該推薦相手となるユーザに提示する提示手段とを備え、
前記嗜好推定手段は、前記属性推定手段によって推定されるユーザの属性の推定精度に応じて、当該ユーザの投稿履歴と前記嗜好との関係に対する重みを変える
ことを特徴とする情報処理装置。 - 前記嗜好推定手段は、前記推薦相手となるユーザの属性以外の属性を加味して、当該ユーザの投稿履歴と前記嗜好との関係に対する重みを変える
ことを特徴とする請求項1記載の情報処理装置。 - 前記嗜好推定手段は、前記属性推定手段により推定された属性以外の属性である確率を
加味して、当該ユーザの投稿履歴と前記嗜好との関係に対する重みを変える ことを特徴とする請求項1記載の情報処理装置。 - 複数のユーザの投稿履歴から、各々の前記ユーザの属性である性別、年齢、年代、職業及び居住地のうちの1以上を推定する属性推定手段と、
前記複数のユーザの投稿履歴から、各々の前記ユーザの嗜好を推定する嗜好推定手段と、
推定された前記属性及び前記嗜好を対応付けて記憶する記憶手段と、
推薦相手となるユーザの属性に対応する嗜好を前記記憶手段の記憶内容から特定する特定手段と、
前記推薦相手となるユーザに対して特定された嗜好に応じたアイテムを当該推薦相手となるユーザに提示する提示手段とを備え、
前記特定手段は、前記記憶手段に前記推薦相手となるユーザの第1の属性と同じ属性が記憶されていない場合には、前記推薦相手となるユーザの嗜好と類似する嗜好を持つ第2の属性のユーザの嗜好に応じて、前記推薦相手となるユーザの属性と同じ第2の属性に対応する嗜好を特定する
ことを特徴とする情報処理装置。 - 前記推薦相手となるユーザの嗜好と類似する嗜好を持つユーザの属性が予め決められている
ことを特徴とする請求項4記載の情報処理装置。 - 前記推薦相手となるユーザの嗜好と類似する嗜好を持つユーザの属性が当該属性の数値御又は位置の近さに応じて決められている
ことを特徴とする請求項4記載の情報処理装置。 - 推薦相手となるユーザの第1のアイテムに対する嗜好が、第2のアイテムに対する他のユーザに対する嗜好に応じて決められている
ことを特徴とする請求項4記載の情報処理装置。
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