JP7204852B1 - Pet insurance assessment support device, pet insurance assessment support system, pet insurance assessment support method - Google Patents
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Abstract
【課題】簡易な方法で、契約済みペット保険の自己負担分を補償する保険契約の申し込みを引き受けるかどうかの査定を支援できる装置や方法を提供する。【解決手段】契約済みペット保険の自己負担分の全部又は一部を補償する保険契約の申し込みを引き受けるかどうかの査定を支援するペット保険査定支援装置であって、前記契約済みペット保険の格付けに関する情報を検索する格付け検索部を備えることを特徴とするペット保険査定支援装置。【選択図】図1Kind Code: A1 To provide a device and a method that can support an assessment of whether or not to accept an application for an insurance contract that compensates for the self-pay portion of a contracted pet insurance by a simple method. Kind Code: A1 A pet insurance assessment support device for supporting an assessment of whether or not to accept an application for an insurance contract that compensates for all or part of the self-pay portion of a contracted pet insurance, the device relating to the rating of the contracted pet insurance. A pet insurance assessment support device comprising a rating search unit for searching information. [Selection drawing] Fig. 1
Description
本発明は、ペット保険査定支援装置、ペット保険査定支援システム、ペット保険査定支援方法に関し、詳しくは、契約済みペット保険の自己負担分を補償する保険契約の申し込みを引き受けるかどうかの査定を支援するためのペット保険査定支援装置、ペット保険査定支援システム及びペット保険査定支援方法に関する。 TECHNICAL FIELD The present invention relates to a pet insurance assessment support device, a pet insurance assessment support system, and a pet insurance assessment support method, and more specifically, to assist assessment of whether or not to accept an application for an insurance contract that compensates for the self-pay portion of contracted pet insurance. The present invention relates to a pet insurance assessment support device, a pet insurance assessment support system, and a pet insurance assessment support method for.
犬や猫、ウサギを始めとする愛玩動物、牛や豚を始めとする家畜は、人間にとってかけがえのない存在である。近年、人間が飼育する動物の平均寿命が大幅に伸びた一方で、動物がその一生の中で何らかの疾患に罹患することが多くなり、飼育者が負担する医療費の増大が問題となっている。動物の医療費の増大に対応するために、様々な企業からペット保険が提供されている。 Pet animals such as dogs, cats, rabbits, and livestock such as cows and pigs are irreplaceable to humans. In recent years, while the average lifespan of animals raised by humans has increased significantly, animals are more likely to suffer from some kind of disease during their lifetime, and the increase in medical expenses borne by animal owners has become a problem. . Pet insurance is offered by a variety of companies to help meet the growing costs of medical care for animals.
ヒトの医療費の場合、特に日本では、国民皆保険制度のもと国民全てが国民健康保険などの公的医療保険に加入することになっている。日本の公的医療保険では、原則として、患者が医療機関を利用した際の医療費の7割が医療保険から支払われ、3割が自己負担となっている。高齢者の場合は、自己負担割合が1割又は2割となっている。 In the case of human medical expenses, especially in Japan, all citizens are supposed to join public medical insurance such as national health insurance under the universal health insurance system. In Japan's public medical insurance system, in principle, 70% of the medical expenses incurred when a patient uses a medical institution are covered by the medical insurance, and 30% is the responsibility of the patient. In the case of the elderly, the self-pay rate is 10% or 20%.
医療の高度化とともに医療費が高額になり、一部の抗癌治療や先進医療では、医療費が数千万円に上るなど、公的医療保険によって7割が補償されるといっても、なお患者の負担が大きい場合がある。このような高額の医療費に対応するために、医療保険が普及している。 With the advancement of medical care, medical costs have risen, and some anti-cancer treatments and advanced medical care cost tens of millions of yen. In addition, the burden on the patient may be large. Medical insurance is widely used to cover such high medical costs.
一方、ペットの場合、日本では公的な医療保険制度は存在していない。また、動物病院は自由診療となっている。そのため、ヒトのように医療行為ごとの診療報酬が設定されておらず、医療費が飼い主の予想を超えることも珍しくない。そして、各社が提供するペット保険は、その内容が様々であるが、医療費のうち、3割~7割が保険金として支払われ、残りが自己負担というものが一般的である。また、支払いに際して、上限額や利用回数が設定されているなど条件が付されていることも多い。そのため、上記のように、ペットの医療費も高額となっている状況下ではペット保険による補償では十分ではない場合が増えている。 On the other hand, in the case of pets, there is no public medical insurance system in Japan. In addition, veterinary hospitals are free medical care. Therefore, unlike humans, medical fees for each medical procedure are not set, and it is not uncommon for medical expenses to exceed the owner's expectations. The content of pet insurance provided by each company varies, but generally 30% to 70% of the medical expenses are paid as insurance money, and the rest is paid by the patient. In addition, there are many cases where conditions such as upper limits and usage times are set for payment. Therefore, as described above, in a situation where medical expenses for pets are also high, there are increasing cases where compensation by pet insurance is not sufficient.
そこで、ヒトにおいて公的医療保険の自己負担分を補償するような医療保険が各社から販売されているように、ペットについても、自己負担分を補償するような追加のペット保険へのニーズがあると考えられ、そのようなペット保険の査定方法を効率化することが求められている。 Therefore, just as companies sell medical insurance that covers the co-payment of public medical insurance for humans, there is a need for additional pet insurance that covers the co-payment for pets. Therefore, it is required to streamline the assessment method of such pet insurance.
特許文献1には、保険契約申込の引受可否を判定するための医務査定を支援する医務査定支援装置であって、人工知能モデルを用いて前記医務査定の査定結果を予測する査定結果予測部と、前記査定結果予測部による予測結果に基づいて、前記医務査定の判定基準となる各因子の前記予測結果に与える影響度を算出し、前記影響度に基づいて各因子から注目因子を特定する注目因子特定部と、前記注目因子を用いて前記保険契約申込と申込内容が類似する過去の保険契約申込案件に関する情報を検索する類似案件検索部とを備えることを特徴とする医務査定支援装置が開示されている。
しかしながら、特許文献1には、契約済みペット保険の自己負担分を補償する保険契約の申し込みを引き受けるかどうかの査定を支援するような装置や方法は開示されていない。
However,
そこで、本発明は、簡易な方法で、契約済みペット保険の自己負担分を補償する保険契約の申し込みを引き受けるかどうかの査定を支援できる装置や方法を提供することを目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION Accordingly, it is an object of the present invention to provide an apparatus and method that can support the assessment of whether or not to accept an application for an insurance contract that compensates for the self-pay portion of contracted pet insurance in a simple manner.
本発明者らは、上記課題を解決すべく鋭意検討した結果、ペット保険特有の問題点に思い至った。すなわち、公的な医療保険制度が運用されているヒトの場合、自己負担分を補償する保険の加入申し込みを審査するにあたって、既に契約されている公的医療保険の内容や保険の引受人について審査する必要はない。これに対して、ペット保険の場合、既に契約されているペット保険(主契約)がどのようなものであるのかを含めて審査しないと、主契約の自己負担分の補償を引き受ける際に思わぬリスクを負う可能性がある。それは、ペット保険を提供している企業は、業態、規模、運営方針などが様々であり、保険の申し込みの審査方法や審査基準も一定ではなく、ペット保険会社によっては、杜撰な引受審査によってペット保険を引き受けているケースもあるためである。 As a result of intensive studies aimed at solving the above problems, the inventors of the present invention came up with a problem specific to pet insurance. In other words, in the case of a person under a public medical insurance system, when examining an application for insurance that compensates for the copayment, the details of the public medical insurance already contracted and the underwriter of the insurance are examined. do not have to. On the other hand, in the case of pet insurance, if you do not examine what kind of pet insurance you have already contracted (main contract), you will not be able to unexpectedly receive compensation for the copayment of the main contract. may take risks. This is because companies that provide pet insurance vary in business format, scale, management policy, etc., and the examination methods and examination standards for insurance applications are not uniform. This is because there are cases in which insurance is accepted.
そこで、本発明者らは、さらに検討を進めた結果、主契約であるペット保険の自己負担分を補償する保険の申し込みを引き受けるかどうか査定する際に、主契約であるペット保険の格付け情報を参照することで上記課題を解決し得ることを見出し、本発明を完成するに至った。 Therefore, as a result of further investigation, the inventors of the present invention found that when assessing whether or not to accept an application for insurance that compensates for the co-payment of the main contract pet insurance, the rating information of the main contract pet insurance The present inventors have found that the above problems can be solved by referring to them, and have completed the present invention.
すなわち、本発明は以下の[1]~[13]である。
[1]契約済みペット保険の自己負担分の全部又は一部を補償する保険契約の申し込みを引き受けるかどうかの査定を支援するペット保険査定支援装置であって、
前記契約済みペット保険の格付けに関する情報を検索する格付け検索部を備えることを特徴とするペット保険査定支援装置。
[2]前記契約済みペット保険の格付けに関する情報を用いて、引受の可否を判定する引受判定部を備える[1]のペット保険査定支援装置。
[3]前記契約済みペット保険の保険料及び/又は自己負担割合を検索する主契約情報検索部を備える[1]又は[2]のペット保険査定支援装置。
[4]前記契約済みペット保険の対象となっているペットの品種に応じたランク付けに関する情報及び/又は年齢に応じたランク付けに関する情報を検索する生体情報検索部を備える[1]~[3]のいずれかのペット保険査定支援装置。
[5]前記保険契約の申し込みと申込内容が類似する過去の申し込みに関する情報を検索する類似申し込み検索部を備える[1]~[4]のいずれかのペット保険査定支援装置。
[6]前記契約済みペット保険の保険証券の画像に基づいて、前記ペット保険の契約者と前記保険契約の申込者が同一であるか否かを判定する契約申込者判定部を備える[1]~[5]のいずれかのペット保険査定支援装置。
[7]学習済みモデルを用いて前記契約済みペット保険の保険証券の画像からペット保険の契約者に関する文字情報を抽出する抽出部を備える[6]のペット保険査定支援装置。
[8][1]~[7]のいずれかのペット保険査定支援装置と、申込者が使用する端末とがネットワークを介して接続されてなるペット保険査定支援システム。
[9]コンピュータによって実行され、契約済みペット保険の自己負担分の全部又は一部を補償する保険契約の申し込みを引き受けるかどうかの査定を支援するペット保険査定支援方法であって、
前記契約済みペット保険の格付けに関する情報を検索するステップ、を備えることを特徴とするペット保険査定支援方法。
[10]前記契約済みペット保険の格付けに関する情報を用いて、引受の可否を判定する引受判定ステップを備える[9]のペット保険査定支援方法。
[11]前記契約済みペット保険の保険料又は自己負担割合を検索する主契約情報検索ステップを備える[9]又は[10]のペット保険査定支援方法。
[12]前記契約済みペット保険の対象となっているペットの品種を検索する生体情報検索部を備える[9]~[11]のいずれかのペット保険査定支援方法。
[13]前記保険契約の申し込みと申込内容が類似する過去の申し込みに関する情報を検索する類似申し込み検索部を備える[9]~[12]のいずれかのペット保険査定支援方法。
That is, the present invention is the following [1] to [13].
[1] A pet insurance assessment support device that assists in assessing whether or not to accept an application for an insurance contract that compensates for all or part of the co-payment of contracted pet insurance,
A pet insurance assessment support device, comprising: a rating search unit for searching information relating to a rating of the contracted pet insurance.
[2] The pet insurance assessment support device of [1], comprising an underwriting determination unit that determines whether or not to accept underwriting by using the information on the rating of the contracted pet insurance.
[3] The pet insurance assessment support device of [1] or [2], comprising a main contract information search unit that searches for the contracted pet insurance premium and/or self-pay rate.
[4] Provided with a biological information search unit that searches for information on ranking according to breed and/or information on ranking according to age of pets covered by the contracted pet insurance [1] to [3] ] any pet insurance assessment support device.
[5] The pet insurance assessment support device according to any one of [1] to [4], comprising a similar application search unit that searches for information on past applications whose content is similar to that of the insurance contract application.
[6] A contract applicant determination unit that determines whether or not the policyholder of the pet insurance and the applicant of the insurance contract are the same based on the image of the insurance policy of the contracted pet insurance [1] The pet insurance assessment support device according to any one of ~[5].
[7] The pet insurance assessment support device according to [6], comprising an extraction unit that extracts character information about a pet insurance policyholder from the image of the insurance policy of the contracted pet insurance using a trained model.
[8] A pet insurance assessment support system in which the pet insurance assessment support device according to any one of [1] to [7] and a terminal used by an applicant are connected via a network.
[9] A pet insurance assessment support method that is executed by a computer and assists in assessing whether to accept an application for an insurance contract that covers all or part of the out-of-pocket costs of contracted pet insurance, comprising:
A pet insurance assessment support method, comprising a step of retrieving information on a rating of the contracted pet insurance.
[10] The pet insurance assessment support method of [9], comprising an underwriting determination step of determining whether or not underwriting is possible using the information on the rating of the contracted pet insurance.
[11] The pet insurance assessment support method of [9] or [10], comprising a main contract information search step of searching for the insurance premium or self-pay rate of the contracted pet insurance.
[12] The pet insurance assessment support method according to any one of [9] to [11], comprising a biometric information search unit that searches for breeds of pets covered by the contracted pet insurance.
[13] The pet insurance assessment support method according to any one of [9] to [12], comprising a similar application search unit that searches for information on past applications whose content is similar to that of the insurance contract application.
本発明により、簡易な方法で、契約済みペット保険の自己負担分を補償する保険契約の申し込みを引き受けるかどうかの査定を支援できる装置や方法を提供することが可能となる。 According to the present invention, it is possible to provide, in a simple manner, a device and a method that can assist in assessing whether or not to accept an application for an insurance contract that compensates for the self-pay portion of contracted pet insurance.
<ペット保険査定支援装置>
本発明のペット保険査定支援装置は、契約済みペット保険の自己負担分を補償する保険契約の申し込みを引き受けるかどうかの査定を支援するためのペット保険査定支援装置であって、前記契約済みペット保険の格付けに関する情報を検索する格付け検索部を備えるものである。
<Pet insurance assessment support device>
A pet insurance assessment support device of the present invention is a pet insurance assessment support device for assisting an assessment of whether or not to accept an application for an insurance contract that compensates for the self-pay portion of the contracted pet insurance. It has a rating search unit that searches for information on the rating of the.
[契約済みペット保険]
本発明における契約済みペット保険とは、既に自社又は他社が引受け、加入者との契約が済んでいるペット保険である。すなわち、自社が引き受けているペット保険でもよいし、他社が引き受けているペット保険でもよい。ペット保険とは、ペットが動物病院での治療を受けた際にかかる医療費の一部を補償するものであり、本発明におけるペット保険は公知のものをいずれも含み特に限定されない。ペット保険には、損害保険会社が提供するものと、少額短期保険会社が提供するものとがあり、それぞれ、提供する会社の最低資本金額の金額、保険契約者保護機構の対象となるかどうか等の違いがあるが、本発明におけるペット保険は、いずれのものも含む。また、ペット保険には、動物病院の窓口において保険金の精算が可能なものと、動物病院の窓口では保険加入者が一旦医療費の全額を支払い、後日保険会社に保険金の支払いを請求するタイプがあるが、本発明のペット保険はいずれのものも含む。
[Contracted pet insurance]
The contracted pet insurance in the present invention is pet insurance that has already been underwritten by one's own company or another company and has been contracted with the subscriber. That is, the pet insurance underwritten by the company may be used, or the pet insurance underwritten by another company may be used. Pet insurance covers part of the medical expenses incurred when a pet undergoes treatment at a veterinary hospital, and the pet insurance in the present invention includes any known insurance and is not particularly limited. Pet insurance is provided by non-life insurance companies and by small-amount short-term insurance companies.The amount of minimum capital of the company that provides it, whether it is covered by the Policyholders Protection Corporation, etc. However, the pet insurance in the present invention includes both. Also, with pet insurance, insurance claims can be settled at the veterinary hospital window, and at the veterinary hospital window, the insured person first pays the full amount of medical expenses, and then claims the insurance payment to the insurance company at a later date. There are types, but the pet insurance of the present invention includes both.
[格付けに関する情報]
ペット保険の格付けに関する情報としては、ペット保険の格付け情報、そのペット保険を提供しているペット保険会社の格付け情報が挙げられる。ペット保険会社の格付けとしては、例えば、スタンダードアンドプアーズ、ムーディーズ、日本格付研究所、格付投資情報センター、フィッチレーティングスなどの格付会社が提供しているヒト向けの保険会社の格付けと同様の基準に基づいた格付け、ソルベンシー・マージン比率のような保険会社の健全度指標に基づいて設定された格付け、売上高、利益率(額)、資産、ROA、収入保険料、損害率、事業費率、収支残率、自己資本比率といった財務・経営指標に基づいた格付け、市場地位、ブランド力、販売チャネルといった保険会社の市場における地位に基づいた格付け、利用者の口コミ、過去のトラブルの有無等のサービスへの評価に基づいた格付け、加入審査の厳しさに基づいた格付け、損害保険会社であるか少額短期保険会社であるかに基づいた格付けが挙げられる。自らが設定した指標に基づいて策定した格付けでもよい。
[Rating Information]
The information about rating of pet insurance includes rating information of pet insurance and rating information of a pet insurance company that provides the pet insurance. Ratings for pet insurance companies are based on the same standards as ratings for human insurance companies provided by rating agencies such as Standard &Poor's,Moody's, Japan Credit Rating Agency, Rating and Investment Information Center, and Fitch Ratings. ratings based on insurance companies, ratings set based on insurance health indicators such as solvency margin ratio, sales, profit margin (amount), assets, ROA, premium income, loss ratio, expense ratio, income and expenses Ratings based on financial and management indicators such as residual ratios and capital adequacy ratios, ratings based on market positions of insurance companies such as market position, brand power and sales channels, user reviews, past troubles, etc. Ratings based on the evaluation of insurance companies, ratings based on the severity of enrollment screening, and ratings based on whether the company is a non-life insurance company or a small-amount short-term insurance company. Ratings formulated based on indicators set by the company itself may also be used.
ペット保険の格付けに関する情報としては、ペット保険商品自体の格付けであってもよい。例えば、ペット保険の自己負担割合、支払実績、提供開始からの年数、保険料、などに基づいて格付けをすることができる。 The information on the rating of pet insurance may be the rating of the pet insurance product itself. For example, the rating can be based on the self-pay rate of pet insurance, the payment record, the number of years since the start of provision, the insurance premium, and the like.
[格付け検索部]
格付け検索部は、契約済みペット保険の格付けに関する情報を検索する。検索方法は特に限定されない。例えば、プロセッサが、予め設定されたプログラムを用いてデータベースやネットワークに接続されているサーバー等から契約済みペット保険の格付けに関する情報を検索する。
[Rating Search Department]
The rating search unit searches for information on ratings of contracted pet insurance. A search method is not particularly limited. For example, the processor retrieves information about the rating of contracted pet insurance from a database, a server connected to a network, or the like using a preset program.
格付けに関する情報は、インターネット検索で取得してもよいし、別途設置される格付け情報を記憶したデータベースから検索してもよい。データベースは、ペット保険査定支援装置の他の構成と同じサーバーないしコンピュータ内等に備えられていてもよく、別途異なるサーバーに格納され、ネットワークで接続されていてもよい。 The information about the rating may be obtained by searching the Internet, or may be searched from a separately installed database storing the rating information. The database may be provided in the same server or computer as other components of the pet insurance assessment support device, or may be stored in a separate server and connected via a network.
[保険契約]
本発明における保険契約は、契約済みペット保険の自己負担分の全部又は一部を補償する保険契約である。例えば、契約済みペット保険が、自己負担割合が50%のペット保険であった場合、保険契約では、その50%の全部又は一部を補償する。自己負担分の全部を補償する保険契約の場合、加入者は、医療費が保険金の上限を超えない限り、医療費の自己負担分はゼロ円となる。
[Insurance contract]
The insurance contract in the present invention is an insurance contract that compensates for all or part of the self-pay portion of the contracted pet insurance. For example, if the contracted pet insurance is pet insurance with a copayment rate of 50%, the insurance contract will cover all or part of that 50%. In the case of an insurance contract that compensates for all of the copayment, the copayment of the medical expenses will be zero yen unless the medical expenses exceed the upper limit of the insurance money.
(引受判定部)
本発明のペット保険査定支援装置を用いて必要な情報を得た後に、引受の査定を最終的に人的査定によって行ってもよいが、本発明のペット保険査定支援装置は、さらに引受判定部を備えることが好ましい。引受判定部は、前記契約済みペット保険の格付けに関する情報を用いて、契約済みペット保険の自己負担分の全部又は一部を補償する保険契約の申し込みを引き受けるかどうかについての可否を判定する。判定にあたって、格付けに関する情報以外の情報を用いてもよい。判定方法は特に限定されない。例えば、プロセッサが、予め設定されたプログラムを用いてペット保険の格付けに関する情報を用いて引受の可否を判定する。判定結果は、例えば、可、否、といった結論のほか、引き受ける場合のリスクを段階や数値で表すといった方法で示される。引受判定部は、学習済みモデルを含むものであってもよい。
(Underwriting Decision Department)
After obtaining the necessary information using the pet insurance assessment support device of the present invention, underwriting may be finally assessed by human assessment. is preferably provided. The underwriting determination unit uses the information about the rating of the contracted pet insurance to determine whether or not to accept the application for the insurance contract that compensates for all or part of the copayment of the contracted pet insurance. Information other than the information regarding the rating may be used for the determination. A determination method is not particularly limited. For example, a processor may use a preset program to determine acceptance using information about pet insurance ratings. The judgment result is indicated by, for example, a conclusion such as yes or no, as well as a method of expressing the risk in the case of taking on a step or a numerical value. The underwriting determination unit may include a learned model.
(主契約情報検索部)
本発明のペット保険査定支援装置は、さらに主契約情報検索部を備えることが好ましい。主契約情報検索部は、前記契約済みペット保険の保険料及び/又は自己負担割合を検索する。契約済みペット保険の保険料を検索する機能を有していてもよいし、自己負担割合を検索する機能を有していてもよいし、保険料と自己負担割合の両方を検索する機能を有していてもよい。検索方法は特に限定されない。例えば、プロセッサが、予め設定されたプログラムを用いてデータベースやネットワークに接続されているサーバー等から契約済みペット保険の保険料又は自己負担割合に関する情報を検索する。
(Main contract information search unit)
Preferably, the pet insurance assessment support device of the present invention further comprises a main contract information search unit. The main contract information search unit searches for the insurance premium and/or self-pay rate of the contracted pet insurance. It may have a function of searching for insurance premiums of contracted pet insurance, a function of searching for self-pay ratios, or a function of searching for both insurance premiums and self-pay ratios. You may have A search method is not particularly limited. For example, the processor retrieves information about the insurance premium or copayment rate of contracted pet insurance from a database, a server connected to a network, or the like using a preset program.
契約済みペット保険の保険料又は自己負担割合に関する情報は、インターネット検索で取得してもよいし、別途設置される保険料又は自己負担割合に関する情報を記憶したデータベースから検索してもよい。データベースは、ペット保険査定支援装置の他の構成と同じサーバーないしコンピュータ内等に備えられていてもよく、別途異なるサーバーに格納され、ネットワークで接続されていてもよい。 The information on the insurance premiums or the self-pay rate of contracted pet insurance may be obtained by searching the Internet, or may be retrieved from a separately installed database storing information on the insurance premiums or the self-pay rate. The database may be provided in the same server or computer as other components of the pet insurance assessment support device, or may be stored in a separate server and connected via a network.
(生体情報検索部)
本発明のペット保険査定支援装置は、さらに生体情報検索部を備えることが好ましい。生体情報検索部は、前記契約済みペット保険の対象となっているペットの品種に応じたランク付けに関する情報及び/又は年齢に応じたランク付けに関する情報を検索する。契約済みペット保険の対象となっているペットの品種に応じたランク付けを検索する機能を有していてもよいし、年齢に応じたランク付けを検索する機能を有していてもよいし、品種及び年齢の両方に応じたランク付けを検索する機能を有していてもよい。検索方法は特に限定されない。例えば、プロセッサが、予め設定されたプログラムを用いてデータベースやネットワークに接続されているサーバー等から、対象となっているペットの品種に応じたランク付けに関する情報及び/又は年齢に応じたランク付けに関する情報を検索する。
(Biometric information search unit)
Preferably, the pet insurance assessment support device of the present invention further comprises a biometric information retrieval unit. The biometric information search unit searches for information on ranking according to breed and/or information on ranking according to age of pets covered by the contracted pet insurance. It may have a function of searching for ranking according to breed of pets covered by contracted pet insurance, or may have a function of searching for ranking according to age, It may have a function of searching for ranking according to both breed and age. A search method is not particularly limited. For example, the processor, using a preset program, retrieves information about ranking according to breed and/or ranking according to age of the target pet from a database, a server connected to a network, or the like. Search for information.
ペットの品種に応じたランク付けに関する情報とは、品種ごとに設定されたランク又はスコアに関する情報である。一般的に、ペットは種や品種ごとに疾患への罹患しやすさ、寿命、疾患の治療に要する費用などが異なる傾向がある。例えば、犬の場合、進行性網膜萎縮症(PRA)という疾患は、ダックスフント、プードル、シーズー、ミニチュアシュナウザーなどといった品種(犬種)が発症しやすいことが知られている。このように、特定の疾患に罹患する可能性が高い犬種は「好発犬種」と言われており、疾患ごとに異なる好発犬種が存在する。そのため、保険の引受けをするか否か、あるいは保険料の設定をするにあたって、対象となるペットの品種に関する情報があることが好ましい。品種ごとに設定されたランクに関する情報とは、例えば、品種を、疾患リスクなどに応じて分類したランク分け(クラス分け)をした結果に関する情報である。例えば、アーフェンピンシャー、日本スピッツ、チワワなどをランクA(クラスA)、ケリー・ブルー・テリア、柴犬などをランクB(クラスB)、サルーキ、シェットランド・シープドッグなどをランクC(クラスC)、ラブラドール・レトリーバー、ボクサーなどをランクD(クラスD)、フレンチ・ブルドッグ、ブル・テリアなどをランクE(クラスE)というように分類することが挙げられる。また、ランク(クラス)分けではなく、品種ごとにスコアを設定しておき、その品種ごとのスコアを、ランク付けに関する情報としてもよい。例えば、疾患リスクが高い品種については低いスコアを設定し、疾患リスクが低い品種については高いスコアを設定する。そして、後述する年齢に応じたランク付けに関する情報など他の情報を加味して、スコアが高い場合に、或いは、スコアが閾値を超えた場合に引受をする判定をするといったことが挙げられる。混血(雑種)についても、クラス分けをすることが可能である。混血の場合、その両親や血縁の品種に応じたクラス分けをしたり、混血の中でさらに年齢や体重等に応じてクラス分けをするといったことが可能である。例えば、混血犬のうち、体重が10kg未満のものはランクA(クラスA)、10kg以上30kg未満のものはランクC(クラスC)、30kg以上45kg未満のものはランクD(クラスD)、45kg以上のものはランクE(クラスE)といった具合である。 The information about the ranking according to the pet breed is the information about the rank or score set for each breed. In general, pets tend to differ in susceptibility to disease, lifespan, cost of disease treatment, etc. according to species and breed. For example, in the case of dogs, it is known that breeds (dog breeds) such as dachshunds, poodles, Shih Tzus, and miniature schnauzers tend to develop a disease called progressive retinal atrophy (PRA). Thus, dog breeds that are highly likely to be affected by a specific disease are called "prone dog breeds," and there are different prone dog breeds for each disease. Therefore, it is preferable to have information on the breed of the pet to be covered when deciding whether or not to accept insurance or when setting insurance premiums. The information about the rank set for each breed is, for example, information about the results of ranking (classifying) the breeds by classifying them according to disease risk or the like. For example, Affenpinscher, Japanese Spitz, Chihuahua, etc. rank A (Class A), Kerry Blue Terrier, Shiba Inu etc. Rank B (Class B), Saluki, Shetland Sheepdog etc. Rank C (Class C), Labrador・Classify retrievers, boxers, etc. as rank D (class D), French bulldogs, bull terriers, etc. as rank E (class E). Alternatively, a score may be set for each breed instead of being classified by rank (class), and the score for each breed may be used as information related to ranking. For example, a low score is set for a breed with a high disease risk, and a high score is set for a breed with a low disease risk. Then, considering other information such as information related to ranking according to age, which will be described later, when the score is high, or when the score exceeds a threshold, it is determined to underwrite. Classification is also possible for mixed-race (hybrid). In the case of mixed breeds, it is possible to classify them according to their parents or related breeds, or further classify mixed breeds according to age, weight, and the like. For example, mixed-breed dogs weighing less than 10 kg are rank A (class A), those weighing 10 kg or more and less than 30 kg are rank C (class C), those of 30 kg or more and less than 45 kg are rank D (class D), and 45 kg. The above are rank E (class E).
ペットの年齢に応じたランク付けに関する情報とは、年齢ごとに設定されたランク又はスコアに関する情報である。一般的にペットは年齢が上がるごとに疾患に罹患するリスクが上がっていく傾向がある。そのため、保険の引受けをするか否か、あるいは保険料の設定をするにあたって、対象となるペットの年齢に関する情報があることが好ましい。年齢ごとに設定されたランクに関する情報とは、例えば、0歳~3歳未満をランクA(クラスA)、3歳~5歳未満をランクB(クラスB)、5歳~8歳未満をランクC(クラスC)、8歳以上をランクD(クラスD)といった例が挙げられる。また、ランク(クラス)分けではなく、年齢ごとにスコアを設定しておき、その年齢ごとのスコアを、ランク付けに関する情報としてもよい。例えば、疾患リスクが高い年齢については低いスコアを設定し、疾患リスクが低い年齢については高いスコアを設定する。そして、前記の品種に応じたランク付けに関する情報など他の情報を加味して、スコアが高い場合に、或いは、スコアが閾値を超えた場合に引受をする判定をするといったことが挙げられる。 The information about the ranking according to the pet's age is the information about the rank or score set for each age. In general, pets tend to be more at risk of contracting diseases as they age. Therefore, it is preferable to have information about the age of the target pet when deciding whether or not to accept insurance or when setting insurance premiums. The information about the rank set for each age is, for example, rank A for 0 to under 3 years old (class A), rank B for 3 to under 5 years old (class B), rank 5 to under 8 years old Examples include C (class C) and rank D (class D) for those aged 8 and over. Also, instead of ranking (classing), a score may be set for each age, and the score for each age may be used as information regarding ranking. For example, low scores are set for ages with high disease risk, and high scores are set for ages with low disease risk. Then, considering other information such as the information on the ranking according to the breed, it is possible to make a decision to accept when the score is high or when the score exceeds a threshold.
前記契約済みペット保険の対象となっているペットの品種に応じたランク付けに関する情報及び/又は年齢に応じたランク付けに関する情報は、インターネット検索で取得してもよいし、別途設置されるペットの品種に応じたランク付けに関する情報及び/又は年齢に応じたランク付けに関する情報を記憶したデータベースから検索してもよい。データベースは、ペット保険査定支援装置の他の構成と同じサーバーないしコンピュータ内等に備えられていてもよく、別途異なるサーバーに格納され、ネットワークで接続されていてもよい。 The information on the ranking according to breed and/or the ranking according to age of pets covered by the contracted pet insurance may be obtained by searching the Internet, or may be obtained from a separately installed pet. Information on ranking according to breed and/or information on ranking according to age may be retrieved from a stored database. The database may be provided in the same server or computer as other components of the pet insurance assessment support device, or may be stored in a separate server and connected via a network.
(類似申し込み検索部)
本発明のペット保険査定支援装置は、さらに類似申し込み検索部を備えることが好ましい。類似申し込み検索部は、前記保険契約の申し込みと申込内容が類似する過去の申し込みに関する情報を検索する。検索方法は特に限定されない。例えば、プロセッサが、予め設定されたプログラムを用いてデータベースやネットワークに接続されているサーバー等から、前記保険契約の申し込みと申込内容が類似する過去の申し込みに関する情報を検索する。引受判定の参考となるため、申込内容が類似する過去の申し込みに対する引受判定の結果も併せて検索できることが好ましい。
(Similar application search section)
Preferably, the pet insurance assessment support device of the present invention further comprises a similar application search section. The similar application search unit searches for information related to past applications whose content is similar to that of the application for the insurance contract. A search method is not particularly limited. For example, a processor searches a database, a server connected to a network, or the like, using a preset program, for information on past applications whose content is similar to that of the application for the insurance contract. Since it serves as a reference for underwriting decisions, it is preferable to be able to also retrieve the results of underwriting decisions for past applications with similar application details.
申込内容が類似する過去の申し込みとは、例えば、保険契約の申し込みと、対象となっているペットの種、品種、年齢または既往歴が類似又は共通している申し込み、或いは、契約済みペット保険が共通する申し込みなど、今回の申し込みと何らかの要素が共通又は類似する過去の申し込みである。 A past application with similar application content is, for example, an application for an insurance contract and an application for which the species, breed, age, or medical history of the target pet is similar or common, or a contracted pet insurance It is a past application that has some elements in common or similar to the current application, such as a common application.
前記保険契約の申し込みと申込内容が類似する過去の申し込みに関する情報は、インターネット検索で取得してもよいし、別途設置される前記保険契約の申し込みと申込内容が類似する過去の申し込みに関する情報を記憶したデータベースから検索してもよい。データベースは、ペット保険査定支援装置の他の構成と同じサーバーないしコンピュータ内等に備えられていてもよく、別途異なるサーバーに格納され、ネットワークで接続されていてもよい。 The information on the past application whose content is similar to that of the application for the insurance contract may be obtained by Internet search, or the information about the past application whose content is similar to that of the application for the insurance contract, which is separately provided, is stored. You can also search from the database The database may be provided in the same server or computer as other components of the pet insurance assessment support device, or may be stored in a separate server and connected via a network.
(契約申込者判定部)
本発明のペット保険査定支援装置は、さらに契約申込者判定部を備えることが好ましい。契約申込者判定部は、前記契約済みペット保険の保険証券の画像に基づいて、前記ペット保険の契約者と前記保険契約の申込者が同一であるか否かを判定する。判定方法は特に限定されない。例えば、プロセッサが、予め設定されたプログラムを用いて申込者が同一であるか否かを判定する。具体的には、例えば、申込者が端末などを通じて入力した氏名、住所などの個人情報と、申込者から入手した契約済みペット保険の保険証券の画像に印字された氏名、住所などの個人情報が一致するか否かによって、前記ペット保険の契約者と前記保険契約の申込者が同一であるか否かを判定する。
(Contract Applicant Determination Department)
Preferably, the pet insurance assessment support device of the present invention further comprises a contract applicant determination unit. The contract applicant determination unit determines whether or not the policyholder of the pet insurance and the applicant of the insurance contract are the same based on the image of the insurance policy of the contracted pet insurance. A determination method is not particularly limited. For example, a processor determines whether the applicants are the same using a preset program. Specifically, for example, personal information such as name and address entered by the applicant through a terminal, etc., and personal information such as name and address printed on the image of the contracted pet insurance policy obtained from the applicant. Based on whether or not they match, it is determined whether or not the policyholder of the pet insurance and the applicant of the insurance contract are the same.
(抽出部)
本発明のペット保険査定支援装置は、さらに抽出部を備えることが好ましい。抽出部は、学習済みモデルを用いて前記契約済みペット保険の保険証券の画像からペット保険の契約者に関する文字情報を抽出する。例えば、抽出部が抽出したペット保険の契約者の氏名、住所等の情報を抽出し、契約申込者判定部は、前記契約済みペット保険の保険証券の画像に基づいて、前記ペット保険の契約者と前記保険契約の申込者が同一であるか否かを判定することができる。
(Extraction part)
It is preferable that the pet insurance assessment support device of the present invention further includes an extractor. The extraction unit uses the learned model to extract character information about the policyholder of the pet insurance from the image of the insurance policy of the contracted pet insurance. For example, the extraction unit extracts information such as the name and address of the pet insurance policyholder extracted, and the contract applicant determination unit determines the pet insurance policyholder based on the image of the contracted pet insurance policy. and the applicant of the insurance contract are the same.
前記学習済みモデルとしては、人工知能(AI)が好ましい。特に、OCR機能に特化したAI-OCRが好ましい。人工知能(AI)とは、人間の脳が行っている知的な作業をコンピュータで模倣したソフトウェアやシステムであり、具体的には、人間の使う自然言語を理解したり、論理的な推論を行ったり、経験から学習したりするコンピュータプログラムなどのことをいう。人工知能としては、汎用型、特化型のいずれであってもよく、ディープニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワーク、ロジスティック回帰モデル、サポートベクターマシン等のいずれであってもよく、公開されているソフトウェアを使用することができる。 Artificial intelligence (AI) is preferable as the trained model. In particular, AI-OCR specialized for OCR function is preferable. Artificial Intelligence (AI) is a software or system that imitates the intellectual work of the human brain on a computer. A computer program, etc., that performs and learns from experience. Artificial intelligence can be either general-purpose or specialized, deep neural networks, convolutional neural networks, logistic regression models, support vector machines, etc., and use publicly available software. can do.
学習済みモデルを生成するために、人工知能に教師データを用いて学習させる。学習としては、機械学習とデイープラーニング(深層学習)のいずれであってもよい。ディープラーニングは、機械学習を発展させたものであり、特徴量を自動的に見つけ出す点に特徴がある。 In order to generate a trained model, AI is trained using teacher data. Learning may be either machine learning or deep learning. Deep learning is a development of machine learning, and is characterized by automatically finding feature quantities.
学習済みモデルを生成するための学習方法としては、特に制限されず、公開されているソフトウェアを用いることができる。例えば、NVIDIAが公開しているDIGITS (the Deep Learning GPU Training System)を用いることができる。その他、例えば、「サポートベクターマシン入門」(共立出版)等において公開されている公知のサポートベクターマシン法(Support Vector Machine法)等によって学習させてもよい。 A learning method for generating a trained model is not particularly limited, and publicly available software can be used. For example, DIGITS (the Deep Learning GPU Training System) published by NVIDIA can be used. In addition, for example, learning may be performed by a known support vector machine method disclosed in "Introduction to Support Vector Machine" (Kyoritsu Shuppan) or the like.
機械学習としては、教師無し学習及び教師あり学習のいずれでもあり得るが、教師あり学習が好ましい。教師あり学習の手法としては特に限定されず、例えば、決定木(ディシジョン・ツリー)、アンサンブル学習、勾配ブースティング等を挙げることができる。公開されている機械学習のアルゴリズムとしては、例えば、XGBoost、CatBoostやLightGBMが挙げられる。 Machine learning can be either unsupervised learning or supervised learning, but supervised learning is preferred. The method of supervised learning is not particularly limited, and examples thereof include decision tree, ensemble learning, gradient boosting, and the like. Examples of published machine learning algorithms include XGBoost, CatBoost, and LightGBM.
(受付手段)
本発明のペット保険査定支援装置は、データの入力を受け付ける受付手段を備えていてもよい。画像を受け付ける場合の受付方法は、スキャン、画像データの入力、送信、その場で撮影しての画像取り込みなどいずれの方法であってもよい。
(Reception means)
The pet insurance assessment support device of the present invention may comprise reception means for receiving input of data. The acceptance method for accepting an image may be any method such as scanning, inputting and transmitting image data, and capturing an image by photographing on the spot.
<ペット保険査定支援システム>
本発明のペット保険査定支援システムは、上記のペット保険査定支援装置と、ペット保険の申込者が使用する端末とがネットワークを介して接続されてなるものである。ペット保険の申込者は、スマートフォンやタブレットなどの端末を通じて、ペット保険査定支援装置に対して、自らの氏名、住所、契約済みペット保険の名称、契約内容、保険証券の画像、対象となるペットの名称、品種、年齢、等の情報をアップロード、入力することができる。
<Pet insurance assessment support system>
The pet insurance assessment support system of the present invention comprises the above pet insurance assessment support device and a terminal used by a pet insurance applicant, which are connected via a network. Applicants for pet insurance use a device such as a smartphone or tablet to send their name, address, name of contracted pet insurance, details of contract, image of insurance policy, and target pet to the pet insurance assessment support device. Information such as name, breed, age, etc. can be uploaded and entered.
<ペット保険査定支援方法>
本発明のペット保険査定支援方法は、コンピュータによって実行され、契約済みペット保険の自己負担分の全部又は一部を補償する保険契約の申し込みを引き受けるかどうかの査定を支援するペット保険査定支援方法であって、前記契約済みペット保険の格付けに関する情報を検索するステップを備えることを特徴とするものである。
前記契約済みペット保険の格付けに関する情報を検索する方法及びそのための構成については、上記のペット保険査定支援装置において説明したものと同様である。
<Pet insurance assessment support method>
The pet insurance assessment support method of the present invention is a pet insurance assessment support method that is executed by a computer and assists in assessing whether or not to accept an application for an insurance contract that compensates for all or part of the co-payment of a contracted pet insurance. and further comprising a step of retrieving information relating to the rating of the contracted pet insurance.
The method and configuration for retrieving the information on the rating of the contracted pet insurance are the same as those described in the above pet insurance assessment support device.
<実施形態>
本発明のペット保険査定支援装置及びペット保険査定支援システムの実施形態の一例を図面を用いて説明する。
図1は、本発明のペット保険査定支援システム1の一例である。ペット保険査定支援システム1では、本発明のペット保険査定支援装置10が、申込者端末2と接続されている。ペット保険査定支援装置10は、通常、ペット保険の引受を査定したいペット保険会社に設置される。
<Embodiment>
An example of an embodiment of a pet insurance assessment support device and a pet insurance assessment support system of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is an example of a pet insurance
図1中、申込者端末2は、ペット保険の申し込みをする者(ユーザ)が利用する端末である。申込者端末2は、例えばパーソナルコンピュータ、スマートフォンやタブレット端末などが挙げられる。申込者端末2は、CPUなどの処理部、ハードディスク、ROMあるいはRAMなどのメモリ/記憶部、液晶パネルなどの表示部、マウス、キーボード、タッチパネルなどの入力部、ネットワークアダプタなどの通信部などを含んで構成される。
In FIG. 1, an
申込者は、申込者端末2から、ネットワークを通じてペット保険査定支援装置10にアクセスし、氏名、住所、電話番号、メールアドレス、ペットの名称、品種、年齢、体重、契約済みのペット保険の名称、当該ペット保険を提供する企業名、契約内容などの情報を入力、送信する。また、申込者は、契約済みのペット保険の保険証券の画像をカメラで撮影し、画像をアップロードして、ペット保険査定支援装置10に送信する。
The applicant accesses the pet insurance
また、ユーザーは、申込者端末2がペット保険査定支援装置10にアクセスすることによって、契約済みペット保険の自己負担分の一部又は全部を補償する保険契約の申し込みに対する引受けの可否についての査定結果を受信することができる。
In addition, by accessing the pet insurance
図2は、本発明のペット保険査定支援装置10の一例である。本実施形態においては、ペット保険査定支援装置10はコンピュータによって構成されるが、本発明にかかる機能を有する限りにおいて、どのような装置であってもよい。
FIG. 2 is an example of the pet insurance
記憶部は、例えばROM、RAMあるいはハードディスクなどから構成される。記憶部には、ペット保険査定支援装置の各部を動作させるための情報処理プログラムが記憶され、特に、格付け検索部11のためのソフトウェアなどが記憶される。 The storage unit is composed of, for example, a ROM, a RAM, a hard disk, or the like. The storage unit stores an information processing program for operating each unit of the pet insurance assessment support device, and particularly stores software for the rating search unit 11 and the like.
CPU20が、格付け検索部を実行することで、格付け検索部として機能する。また、本実施形態では、ペット保険の格付け情報を記憶しているデータベース41がペット保険査定支援装置内に格納されている。格付け検索部は、適宜データベース41にアクセスし、申込者が入力した契約済みペット保険の名称やそれを提供する企業名を用いて、契約済みペット保険の格付けに関する情報を検索する。データベース41は、ペット保険査定支援装置とは別個に備え付けられ、インターネットによってペット保険査定支援装置と接続されていてもよい。
The
本発明の予測装置は、図3のように、引受判定部12を備えていてもよい。引受判定部12は、上記格付け検索部11が検索した契約済みペット保険の格付けに関する情報に応じて、契約済みペット保険の自己負担分の全部又は一部を補償する保険契約を引き受けるか判定するためのプログラム又はソフトウェアである。例えば、引受判定部12は、検索された格付け情報に応じて、引受の可否を判定して、出力する。具体的には、例えば、契約済みペット保険の格付けが最高クラスであった場合、その自己負担分の全部又は一部を補償してもリスクが小さいとして、引受けを推奨する出力結果を出す。また、契約済みペット保険の格付けが低いものであった場合、申込者の属性、対象となるペットの品種や年齢などその他の情報を加味して査定をすることを推奨したり、その他の情報を加味したうえで、引受けを推奨または拒絶する出力結果を出すこともできる。
The prediction device of the present invention may include an
処理演算部(CPU)20は、記憶部に記憶された格付け検索部にかかるプログラムやソフトウェアを用いて、適宜データベースにアクセスして契約済みペット保険の格付けに関する情報の検索を実行する。 A processing operation unit (CPU) 20 accesses the database as appropriate using a program or software related to the rating search unit stored in the storage unit and searches for information on the rating of contracted pet insurance.
インターフェース部(通信部)30は、受付手段31と出力手段32を備え、申込者端末2から、氏名、住所、電話番号、メールアドレス、ペットの名称、品種、年齢、体重、契約済みのペット保険の名称、当該ペット保険を提供する企業名、契約内容などの情報や契約済みのペット保険の保険証券画像の入力を受け付け、申込者端末2に対して、引受の査定結果を出力、送信する。
The interface unit (communication unit) 30 includes reception means 31 and output means 32, and receives information from the
本発明のペット保険査定支援システムは、図4のように、契約済みペット保険の格付けに関する情報を記憶した格付け情報DB(データベース)41、契約済みペット保険の保険料や自己負担割合などの情報を記憶した主契約情報DB(データベース)42、ペット保険の対象となるペットの品種のランク付けに関する情報や年齢のランク付けに関する情報を記憶した生体情報DB(データベース)43、保険契約の申し込みと申込内容が類似する過去の申し込みに関する情報を記憶した類似案件情報DB(データベース)44を備えていてもよい。 As shown in FIG. 4, the pet insurance assessment support system of the present invention includes a rating information DB (database) 41 that stores information on the rating of contracted pet insurance, and information such as insurance premiums and copayment rates for contracted pet insurance. Stored main contract information DB (database) 42, biometric information DB (database) 43 storing information on breed ranking and age ranking of pets covered by pet insurance, application for insurance contract and application details may have a similar offer information DB (database) 44 that stores information on past offers that are similar to each other.
本発明のペット保険査定支援装置で実行される査定支援のフローチャートの例を図5を用いて説明する。
保険申込者は、契約済みペット保険に加えて、契約済みペット保険の自己負担分を補償する保険契約の申し込みを行うために、申込者情報及び保険証券情報(保険証券の画像等)をペット保険査定支援装置に送信する(ステップS1)。ペット保険査定支援装置は、申込者情報を取得し(ステップS2)、契約済みペット保険(主契約)の保険証券情報を取得する(ステップS3)。この例では、主契約の契約者(主契約者)と、保険契約の申込者が同一であるかどうかの判定を行う(ステップS4)。次に、ペット保険査定支援装置が、ペット保険やペット保険会社の格付け情報を記憶したデータベースを参照し、契約済みペット保険の格付けに関する情報を検索する(ステップS5)。得られた格付けに関する情報から引き受け可否の判定が可能かどうかを判定する(ステップS6)。格付けに関する情報から機械的に引受可否の判定が可能である場合は、引受可否判定を行う(ステップS8)。格付けに関する情報から機械的に引受可否の判定が可能ではない場合は、他の情報を用いて個別に引受査定を行う(ステップS7)。その後、引受査定を終了する。ステップS6以降は、ペット保険査定支援装置が実行してもよいし、人間が実行してもよい。ペット保険査定支援装置がステップS6以降を実行する場合は、ペット保険査定支援装置は、引受判定部を備える。
An example of a flow chart of assessment assistance executed by the pet insurance assessment assistance device of the present invention will be described with reference to FIG.
In addition to the contracted pet insurance, the insurance applicant must submit the applicant information and insurance policy information (image of the insurance policy, etc.) It is transmitted to the assessment support device (step S1). The pet insurance assessment support device acquires applicant information (step S2) and acquires insurance policy information of contracted pet insurance (main contract) (step S3). In this example, it is determined whether or not the policyholder of the main contract (main policyholder) and the applicant of the insurance contract are the same (step S4). Next, the pet insurance assessment support device refers to a database storing rating information of pet insurance and pet insurance companies, and searches for information on rating of contracted pet insurance (step S5). It is determined whether or not it is possible to determine whether or not it can be accepted based on the obtained information on the rating (step S6). If it is possible to mechanically determine whether or not the product can be accepted based on the rating information, the determination of whether or not the product can be accepted is made (step S8). If it is not possible to mechanically determine whether or not the product can be underwritten based on the rating information, the underwriting assessment is performed individually using other information (step S7). After that, the underwriting assessment is completed. Step S6 and subsequent steps may be executed by the pet insurance assessment support device or by a human. When the pet insurance assessment assistance device executes step S6 and subsequent steps, the pet insurance assessment assistance device includes an underwriting determination unit.
本発明のペット保険査定支援装置で実行される査定支援のフローチャートの別の例を図6を用いて説明する。
保険申込者は、契約済みペット保険に加えて、契約済みペット保険の自己負担分を補償する保険契約の申し込みを行うために、申込者情報及び保険証券情報(保険証券の画像等)をペット保険査定支援装置に送信する(ステップS1)。ペット保険査定支援装置は、申込者情報を取得し(ステップS2)、契約済みペット保険(主契約)の保険証券情報を取得する(ステップS3)。次に、抽出部が学習済みモデルを用いて、保険証券の画像から文字情報が抽出できる場合(ステップS4)は、保険証券に記載された文字情報を抽出し、当該文字情報に記載された主契約の契約者(主契約者)の氏名と、保険契約の申込者の氏名が一致するかどうかの判定を行う(ステップS5)。保険証券の画像から文字情報が抽出できない場合、再度申込者に保険証券の画像を送信し直すように促す。また、保険証券の画像から主契約者に関する文字情報が抽出できたとしても、主契約者と申込者が異なると判定された場合には、申込者情報について再度送信するように促す。
Another example of the flow chart of assessment assistance executed by the pet insurance assessment assistance device of the present invention will be described with reference to FIG.
In addition to the contracted pet insurance, the insurance applicant must submit the applicant information and insurance policy information (image of the insurance policy, etc.) It is transmitted to the assessment support device (step S1). The pet insurance assessment support device acquires applicant information (step S2) and acquires insurance policy information of contracted pet insurance (main contract) (step S3). Next, when the extracting unit can extract character information from the image of the insurance policy using the trained model (step S4), it extracts the character information described in the insurance policy, and extracts the character information described in the character information. It is determined whether or not the name of the policyholder (main policyholder) of the contract matches the name of the applicant for the insurance contract (step S5). If the character information cannot be extracted from the image of the insurance policy, the applicant is urged to resend the image of the insurance policy again. Even if the character information about the main policyholder can be extracted from the image of the insurance policy, if the applicant is determined to be different from the main policyholder, the applicant is prompted to resend the applicant information.
主契約者と保険契約の申込者が同一であることが確認できた後に、格付け検索部が、契約済みペット保険の格付けに関する情報の検索を行う(ステップS6)。その後、主契約情報検索部が、契約済みペット保険の保険料及び自己負担割合についての情報の検索を行う(ステップS7)。次に、生体情報検索部が、契約済みペット保険の対象となっているペットの品種に応じたランク付けに関する情報及び/又は年齢に応じたランク付けに関する情報を検索する(ステップS8)。次に、類似申し込み検索部が、前記保険契約の申し込みと申込内容が類似する過去の申し込みに関する情報を検索する(ステップS9)。
なお、これらの検索の順序は特に限定されないし、複数の検索を同時に行ってもよい。
After confirming that the applicant for the insurance contract is the same as the main policyholder, the rating search unit searches for information on the rating of the contracted pet insurance (step S6). After that, the main contract information search unit searches for information on the contracted pet insurance premium and self-pay rate (step S7). Next, the biometric information search unit searches for information on ranking according to breed and/or information on ranking according to age of pets covered by contracted pet insurance (step S8). Next, the similar application search unit searches for information on past applications whose content is similar to that of the application for the insurance contract (step S9).
Note that the order of these searches is not particularly limited, and multiple searches may be performed at the same time.
その後、判定部が、上記検索により得られた情報から、機械的に引受の査定が可能であるかどうか判定する(ステップS10)。機械的に引受の査定が可能である場合は、判定部が査定についての判定を行う(ステップS13)。機械的に引受の査定ができない場合は、その他の情報も用いて個別に引受査定を行う(ステップS12)。個別の引受査定は人間が行ってもよい。
After that, the judging section judges whether or not the underwriting can be assessed mechanically based on the information obtained by the search (step S10). If the underwriting can be assessed mechanically, the determination unit makes a determination about the assessment (step S13). If the underwriting cannot be assessed mechanically, other information is also used to individually assess the underwriting (step S12). Individual underwriting may be performed by humans.
Claims (13)
前記契約済みペット保険の格付けに関する情報を検索する格付け検索部を備えることを特徴とするペット保険査定支援装置。 A pet insurance assessment support device for assisting in assessing whether or not to accept an application for an insurance contract that compensates for all or part of the co-payment of contracted pet insurance,
A pet insurance assessment support device, comprising: a rating search unit for searching information relating to a rating of the contracted pet insurance.
前記契約済みペット保険の格付けに関する情報を検索するステップ、
を備えることを特徴とするペット保険査定支援方法。 A pet insurance assessment support method executed by a computer for assisting assessment of whether or not to accept an application for an insurance contract that covers all or part of the out-of-pocket costs of contracted pet insurance, comprising:
retrieving information about the rating of the contracted pet insurance;
A pet insurance assessment support method comprising:
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