JP7204525B2 - 交通管制装置、および、交通管制方法 - Google Patents
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Description
図1は、実施形態における交通情報管理システムSの全体構成図である。なお、本実施形態においては、道路として高速道路の場合を例にとる。交通情報管理システムSは、交通管制装置1と、交通管制室9における表示部91、端末装置92等と、を備えている。なお、交通管制装置1は、例えば、情報交換サーバや中央処理装置等の複数のコンピュータ装置によって実現されるが、本実施形態では、説明を簡潔にするために、1台のコンピュータ装置によって構成されているものとして説明する。
Claims (8)
- 道路における過去の車両の交通状況を示す過去交通状況データ、および、過去の車両の事故を示す過去事故データと、機械学習アルゴリズムと、に基いて事故予測の学習モデルを生成する機械学習部と、
前記道路について、道路情報収集端末から、現在の車両の交通状況を示す交通状況データを取得する取得部と、
前記学習モデルと、前記交通状況データと、に基いて、前記道路の区間ごとに、交通事故の発生しやすさを示す事故発生度を算出する算出部と、
前記算出部で算出した前記事故発生度と、前記取得部で取得した現在の車両の交通状況を示す前記交通状況データとを比較して、その類似度を示す比較結果を出力する比較部と、
を備える交通管制装置。 - 前記過去交通状況データおよび前記交通状況データは、車両の交通量、平均速度、車両密度、占有率のデータのうち少なくとも1つ以上を含む、
請求項1に記載の交通管制装置。 - 前記機械学習部は、前記比較部の比較結果の類似度が所定の閾値よりも低い場合、前記過去交通状況データおよび前記過去事故データよりも新しい過去交通状況データおよび過去事故データに基いて前記学習モデルを再生成する、
請求項1に記載の交通管制装置。 - 前記道路の区間ごとの前記事故発生度を図示化した情報である事故発生度図示化情報を生成するとともに、前記交通状況データに基いて交通状況を図示化した情報である交通状況図示化情報を生成する生成部を、さらに備え、
前記比較部は、前記事故発生度図示化情報と前記交通状況図示化情報を比較して類似度を前記比較結果として出力する、
請求項1に記載の交通管制装置。 - 前記事故発生度図示化情報は、前記道路の区間と時間を交差する二軸として、前記事故発生度の大きさを表した情報であり、
前記交通状況図示化情報は、前記道路の区間と時間を交差する二軸として、少なくとも車両の渋滞の度合いを表した情報である、
請求項4に記載の交通管制装置。 - 前記比較部は、前記事故発生度図示化情報と前記交通状況図示化情報を比較する際に、所定の領域サイズ単位での情報の対応を判定する第1判定法と、パターンマッチングによって判定する第2判定法と、のいずれかを行う、
請求項5に記載の交通管制装置。 - 前記事故発生度図示化情報と前記交通状況図示化情報を表示部に並べて表示する制御を行う表示制御部を、さらに備える、
請求項4に記載の交通管制装置。 - 機械学習部が、道路における過去の車両の交通状況を示す過去交通状況データ、および、過去の車両の事故を示す過去事故データと、機械学習アルゴリズムと、に基いて事故予測の学習モデルを生成する機械学習ステップと、
取得部が、前記道路について、道路情報収集端末から、現在の車両の交通状況を示す交通状況データを取得する取得ステップと、
算出部が、前記学習モデルと、前記交通状況データと、に基いて、前記道路の区間ごとに、交通事故の発生しやすさを示す事故発生度を算出する算出ステップと、
比較部が、前記算出部で算出した前記事故発生度と現在の車両の交通状況を示す前記交通状況データとを比較して、その類似度を示す比較結果を出力する比較ステップと、
を含む交通管制方法。
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