JP7200762B2 - 予測モデル生成装置、方法、プログラム、電池寿命予測装置、方法及びプログラム - Google Patents
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Description
a=f(W1x+b1) …(1)
y=g(W2a+b2) …(2)
なお、W1,W2は重み、b1,b2はバイアス、yは残寿命の確率値であり、関数f( )としては、sigmoid関数、tanh関数、ReLU関数など様々な関数が使用できる。関数g( )としてはsoftmax関数が使用できる。
12 充放電システム
14 車両用電池
16 電池用センサ
18 コントローラ
22 電池寿命予測装置
28 記憶部
34 電池寿命学習プログラム
36 電池寿命予測プログラム
44 寿命予測結果出力装置
50 記憶部
54 ディスプレイ
58 予測結果表示プログラム
70 時系列データ表示画面
76A 注釈表示画面
76B 注釈表示画面
80 電池寿命学習装置
Claims (8)
- 寿命を迎えた複数の学習用の車両用電池の、それぞれの過去所定時点における劣化指標を含み、前記複数の学習用の車両用電池のそれぞれが寿命を迎えるまでの時系列データを、所定期間ごとに分割して時間長が同一である部分時系列データを生成し、それぞれの前記学習用の車両用電池の残寿命によって分類した複数の前記部分時系列データに基づいて、前記学習用の車両用電池とは異なる車両用電池の残寿命を予測するための予測モデルを生成するモデル生成部を含む予測モデル生成装置。
- 予測対象の車両用電池の劣化指標の時系列データを取得する取得部と、
前記取得部によって取得された、前記予測対象の車両用電池の劣化指標の時系列データと、寿命を迎えた複数の学習用の車両用電池のそれぞれの過去所定時点における劣化指標を含み、前記複数の学習用の車両用電池のそれぞれが寿命を迎えるまでの時系列データが、所定期間ごとに分割されて時間長が同一である部分時系列データが生成され、それぞれの前記学習用の車両用電池の残寿命によって分類された複数の前記部分時系列データに基づいて生成された、前記学習用の車両用電池とは異なる車両用電池の残寿命を予測するための予測モデルと、に基づいて、前記予測対象の車両用電池の残寿命を予測する予測部と、
を含む電池寿命予測装置。 - 前記予測部は、前記取得部によって取得された前記予測対象の車両用電池の劣化指標の時系列データにおいて、前記劣化指標の未計測部分の出現頻度が所定値以上の場合には、前記予測対象の車両用電池の残寿命の予測を中止する請求項2記載の電池寿命予測装置。
- 表示部に、前記予測対象の車両用電池の劣化指標の時系列データを表示させると共に、前記予測部によって予測された前記予測対象の車両用電池の残寿命に応じた注釈を表示させる表示制御部を更に含む請求項2又は請求項3記載の電池寿命予測装置。
- 寿命を迎えた複数の学習用の車両用電池の、それぞれの過去所定時点における劣化指標を含み、前記複数の学習用の車両用電池のそれぞれが寿命を迎えるまでの時系列データを、所定期間ごとに分割して時間長が同一である部分時系列データを生成し、それぞれの前記学習用の車両用電池の残寿命によって分類した複数の前記部分時系列データに基づいて、前記学習用の車両用電池とは異なる車両用電池の残寿命を予測するための予測モデルを生成する処理をコンピュータが実行する予測モデル生成方法。
- 予測対象の車両用電池の劣化指標の時系列データを取得し、
取得した前記予測対象の車両用電池の劣化指標の時系列データと、寿命を迎えた複数の学習用の車両用電池のそれぞれの過去所定時点における劣化指標を含み、前記複数の学習用の車両用電池のそれぞれが寿命を迎えるまでの時系列データが、所定期間ごとに分割されて時間長が同一である部分時系列データが生成され、それぞれの前記学習用の車両用電池の残寿命によって分類された複数の前記部分時系列データに基づいて生成された、前記学習用の車両用電池とは異なる車両用電池の残寿命を予測するための予測モデルと、に基づいて、前記予測対象の車両用電池の残寿命を予測する
処理をコンピュータが実行する電池寿命予測方法。 - 寿命を迎えた複数の学習用の車両用電池の、それぞれの過去所定時点における劣化指標を含み、前記複数の学習用の車両用電池のそれぞれが寿命を迎えるまでの時系列データを、所定期間ごとに分割して時間長が同一である部分時系列データを生成し、それぞれの前記学習用の車両用電池の残寿命によって分類した複数の前記部分時系列データに基づいて、前記学習用の車両用電池とは異なる車両用電池の残寿命を予測するための予測モデルを生成する処理をコンピュータに実行させるための予測モデル生成プログラム。
- 予測対象の車両用電池の劣化指標の時系列データを取得し、
取得した前記予測対象の車両用電池の劣化指標の時系列データと、寿命を迎えた複数の学習用の車両用電池のそれぞれの過去所定時点における劣化指標を含み、前記複数の学習用の車両用電池のそれぞれが寿命を迎えるまでの時系列データが、所定期間ごとに分割されて時間長が同一である部分時系列データが生成され、それぞれの前記学習用の車両用電池の残寿命によって分類された複数の前記部分時系列データに基づいて生成された、前記学習用の車両用電池とは異なる車両用電池の残寿命を予測するための予測モデルと、に基づいて、前記予測対象の車両用電池の残寿命を予測する
処理をコンピュータに実行させるための電池寿命予測プログラム。
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