JP7196606B2 - 眼科情報処理装置および眼科情報処理プログラム - Google Patents

Description

本開示は、患者眼に関する情報を処理する眼科情報処理装置および眼科情報処理プログラムに関する。

従来、視野の異常と網膜の異常の関係に関する種々の研究が行われている。例えば、網膜を正面から見た場合に、光の情報を信号に変える視細胞（錐体）の位置と、視細胞から信号を受け取る神経節細胞の位置がずれていることが、非特許文献１に開示されている。

Ｊｏｈａｎｎ Ｓｊｏｓｔｒａｎｄ， ｅｔ ａｌ． "Ｍｏｒｐｈｏｍｅｔｒｉｃ ｓｔｕｄｙ ｏｆ ｔｈｅ ｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔ ｏｆ ｒｅｔｉｎａｌ ｇａｎｇｌｉｏｎ ｃｅｌｌｓ ｓｕｂｓｅｒｖｉｎｇ ｃｏｎｅｓ ｗｉｔｈｉｎ ｔｈｅ ｈｕｍａｎ ｆｏｖｅａ．" Ｇｒａｅｆｅ‘ｓ ａｒｃｈｉｖｅ ｆｏｒ ｃｌｉｎｉｃａｌ ａｎｄ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｏｐｈｔｈａｌｍｏｌｏｇｙ ２３７．１２（１９９９）：１０１４－１０２３

視野と網膜の状態を関連付ける場合、視細胞の位置と神経節細胞の位置のずれ（以下、「細胞間の位置ずれ」という）を考慮することが望ましいと考えられる。例えば、視野検査の結果と網膜の状態を比較する場合に、視野検査のための刺激光を投影した刺激位置の網膜の状態でなく、刺激位置における視細胞から信号を受ける神経節細胞の位置の状態を、視野検査の結果と比較することが有用と思われる。しかし、仮に細胞間の位置ずれを考慮したとしても、視野に関連する網膜の状態を適切に示す方法は、従来は存在しなかった。

本開示の典型的な目的は、視野に関連する網膜の状態を適切に示すことが可能な眼科情報処理装置および眼科情報処理プログラムを提供することである。

本開示における典型的な実施形態が提供する眼科情報処理装置は、患者眼の眼底のうち、視野検査において刺激光が投影された位置である刺激位置を、注目位置として設定する設定手段と、前記注目位置に存在する視細胞に対応する神経節細胞の位置を特定する特定手段と、前記特定手段によって特定された前記神経節細胞の位置を、表示手段に表示させる神経節細胞位置表示手段と、前記特定手段によって特定された前記神経節細胞の位置における網膜の解析結果を、特定された前記神経節細胞の位置の中心点における前記網膜の解析結果と、前記中心点から離間した補助点における前記網膜の解析結果とに基づいて、または前記中心点を包含する領域である解析領域における前記網膜の解析結果に基づいて取得する解析結果取得手段と、前記解析結果取得手段によって取得された前記神経節細胞の位置における網膜の解析結果を出力する出力手段と、を備え、前記神経節細胞位置表示手段は、視野異常との関連の度合いが互いに異なるように設定された複数の分割領域を有する特定の二次元チャートを、複数の前記刺激位置の各々に対応する複数の前記神経節細胞の位置を基準として表示することで、前記特定手段によって特定された前記神経節細胞の位置を、前記表示手段に表示させ、前記出力手段は、それぞれの前記刺激位置における前記視野検査の結果と、前記刺激位置に対応する神経節細胞の位置の解析結果とに基づいて、前記二次元チャートにおけるそれぞれの前記分割領域毎に診断情報を出力する。

本開示における典型的な実施形態が提供する眼科情報処理プログラムは、眼科情報処理装置のプロセッサによって実行されることで、患者眼の眼底のうち、視野検査において刺激光が投影された位置である刺激位置を、注目位置として設定する設定ステップと、前記注目位置に存在する視細胞に対応する神経節細胞の位置を特定する特定ステップと、前記特定ステップにおいて特定された前記神経節細胞の位置を、表示手段に表示させる神経節細胞位置表示ステップと、前記特定ステップにおいて特定された前記神経節細胞の位置における網膜の解析結果を、特定された前記神経節細胞の位置の中心点における前記網膜の解析結果と、前記中心点から離間した補助点における前記網膜の解析結果とに基づいて、または前記中心点を包含する領域である解析領域における前記網膜の解析結果に基づいて取得する解析結果取得ステップと、前記解析結果取得ステップにおいて取得された前記神経節細胞の位置における網膜の解析結果を出力する出力ステップと、を前記眼科情報処理装置に実行させ、前記神経節細胞位置表示ステップでは、視野異常との関連の度合いが互いに異なるように設定された複数の分割領域を有する特定の二次元チャートを、複数の前記刺激位置の各々に対応する複数の前記神経節細胞の位置を基準として表示することで、前記特定ステップにおいて特定された前記神経節細胞の位置を、前記表示手段に表示させ、前記出力ステップでは、それぞれの前記刺激位置における前記視野検査の結果と、前記刺激位置に対応する神経節細胞の位置の解析結果とに基づいて、前記二次元チャートにおけるそれぞれの前記分割領域毎に診断情報を出力する。

本開示に係る眼科情報処理装置および眼科情報処理プログラムによると、視野に関連する網膜の状態が適切に示される。

本開示で例示する眼科情報処理装置は、眼科情報処理装置の動作を制御する制御部を備える。制御部は、患者眼の眼底上において注目位置を設定する。制御部は、注目位置に存在する視細胞に対応する神経節細胞の位置、または、注目位置に存在する神経節細胞に対応する視細胞の位置を特定する。制御部は、特定された位置における網膜の解析結果を、特定された位置の中心点における網膜の解析結果と、前記中心点から離間した補助点における網膜の解析結果とに基づいて、または中心点を包含する領域である解析領域における網膜の解析結果に基づいて取得する。

本開示で例示する眼科情報処理装置および眼科情報処理プログラムによると、ユーザは、視細胞の位置と神経節細胞の位置のずれが考慮された網膜解析結果によって、患者眼の状態を適切に診断することができる。また、特定された位置における１つの点の解析結果のみを取得する場合に比べて、より適切な値が取得される。よって、診断の信頼性が向上する。

制御部は、特定された位置における網膜解析結果を取得する場合に、特定された位置の中心点における解析結果と、中心点から離間した補助点における解析結果とを取得してもよい。また、制御部は、特定された位置の中心点を包含する解析領域における解析結果を取得してもよい。これらの場合、１つの点における網膜解析結果だけを取得する場合に比べて、より適切な値が取得される。よって、診断情報の信頼性が向上する。ただし、制御部は、１つの点における網膜解析結果を、特定された１つの神経節細胞または視細胞の位置における網膜解析結果として取得することも可能である。

制御部は、中心点における網膜解析結果と補助点における網膜解析結果を取得する場合に、ユーザによって入力された指示に基づいて中心点と補助点の間隔を設定してもよい。また、制御部は、中心点を包含する解析領域における解析結果を取得する場合、ユーザによって入力された指示に基づいて解析領域の大きさを設定してもよい。これらの場合、ユーザが所望する態様で層の厚みが取得される。

制御部は、注目位置に存在する視細胞に対応する神経節細胞の位置を特定してもよい。制御部は、特定手段によって特定された神経節細胞の位置における網膜の解析結果を、特定された神経節細胞の位置の中心点における網膜の解析結果と、中心点から離間した補助点における網膜の解析結果とに基づいて、または中心点を包含する領域である解析領域における網膜の解析結果に基づいて取得してもよい。この場合、注目位置が設定されることで、注目位置に存在する視細胞に対応する神経節細胞の位置の網膜の解析結果が適切に取得される。

制御部は、患者眼の眼底のうち、視野検査において刺激光が投影された位置である刺激位置を、注目位置として設定してもよい。この場合、視野検査の結果と、視野検査において信号が渡った神経節細胞が存在する位置の網膜の解析結果とが、適切に対応付けられる。従って、視野と網膜の状態との関係が適切に示される。

ただし、注目位置の設定方法を変更することも可能である。例えば、制御部は、眼底上の位置を指定するためのユーザの指示を入力し、指定された位置を注目位置として設定してもよい。つまり、制御部は、視細胞が存在する視細胞層上、または、神経節細胞が存在する神経節細胞層上において、注目位置をユーザに指定させてもよい。この場合、ユーザが注目する位置の解析結果（例えば層の厚み等）が、視細胞と神経節細胞の位置ずれが考慮されたうえで適切に取得される。

ユーザによって指定された位置を注目位置として設定する場合、制御部は、ユーザによる指示（例えば、マウスのクリック操作による指示等）が複数回入力された場合に、複数回の入力によって指定された複数の位置を注目位置として設定してもよい。制御部は、設定した複数の注目位置の各々に対応する神経節細胞または視細胞の位置を特定し、特定した複数の位置における網膜の解析結果を取得してもよい。この場合、ユーザが注目する複数の位置の解析結果が、適切に取得される。

また、設定される注目位置は、点でなく領域（以下、注目領域）であってもよい。制御部は、注目領域に存在する視細胞に対応する神経節細胞の領域、または、注目領域に存在する神経節細胞に対応する視細胞の領域を特定してもよい。制御部は、特定された領域における網膜の解析結果の平均値を取得してもよい。この場合、注目領域の解析結果が、視細胞と神経節細胞の位置ずれが考慮されたうえで適切に取得される。

制御部は、中心点と補助点の間隔、または解析領域の大きさを、視野検査において眼底に向けて投影された刺激光の面積に基づいて設定してもよい。この場合、刺激光の面積に応じた適切な態様で、網膜の解析結果（例えば層の厚み等）が取得される。

制御部は、それぞれの刺激位置における視野検査結果と、刺激位置に対応する神経節細胞の位置の解析結果とに基づいて、複数の分割領域を有する特定の二次元チャートの分割領域毎に診断情報を出力してもよい。この場合、ユーザは、例えば、網膜のうち視力に関連が深い領域の状態を適切に把握して診断を行うことも可能である。

出力する診断情報の内容は適宜選択できる。例えば、制御部は、視野検査結果と網膜解析結果を統合させて診断情報を生成し、出力してもよい。また、制御部は、視野検査結果と網膜解析情報を対応付けて、これらを診断情報として出力してもよい。

制御部は、眼底の正面画像上に二次元チャートを表示させてもよい。この場合、ユーザは、眼底の位置を適切に把握したうえで、二次元チャートに基づいた診断を行うことができる。また、制御部は、眼底の血管が示された画像上（例えば、モーションコントラスト画像等）に二次元チャートを表示させてもよい。この場合、ユーザは、血管の状態と視野検査の結果を比較することも容易になる。

制御部は、二次元チャートの分割領域がユーザによって選択された場合に、選択された分割領域に対応する視野検査の刺激位置をユーザに通知してもよい。また、制御部は、視野検査の刺激位置がユーザによって選択された場合に、選択された位置に対応する分割領域をユーザに通知してもよい。この場合、ユーザは、分割領域と刺激位置の関係を容易に把握することができる。

制御部は、刺激位置を示す画像、網膜の厚み分布に関する情報を示す画像、および、網膜の血管を示す画像（例えば、眼底のＯＣＴモーションコントラスト画像、蛍光撮影画像）の少なくともいずれかを、二次元チャートと共に表示手段に表示させてもよい。この場合、ユーザは、刺激位置、網膜の厚み分布に関する情報、および網膜の血管の少なくともいずれかを、診断情報と容易に比較することができる。

制御部は、網膜のうち、神経節細胞の位置における少なくともいずれかの層の厚みの解析結果を、網膜の解析結果として取得してもよい。この場合、ユーザは、例えば、視細胞の位置と神経節細胞の位置のずれが考慮された状態で、視野検査結果と網膜の状態を適切に比較することもできる。

なお、制御部は、網膜の解析結果として、層の厚み以外の解析結果を取得してもよい。例えば、制御部は、眼底の正面画像、眼底のモーションコントラストデータ、眼底の蛍光撮影画像等を解析することで得られる網膜の血管密度および血管面積の少なくともいずれかを、網膜の解析結果として取得してもよい。この場合、ユーザは、例えば、刺激位置における視野検査結果と、刺激位置に対応する神経節細胞の位置における血管の状態とを容易に比較することもできる。

制御部は、視細胞の位置と神経節細胞の位置の関係を規定するモデルに基づいて、視細胞に対応する神経節細胞の位置、または神経節細胞に対応する視細胞の位置を特定してもよい。この場合、注目位置に対応する位置が適切に特定される。さらに、制御部は、複数のモデルのうちユーザによって選択されたモデルに基づいて、注目位置に対応する位置を特定してもよい。この場合、ユーザが所望する方法で、注目位置に対応する位置が特定される。ただし、容易されているモデルは１つであってもよい。また、制御部は、ユーザによって入力された操作指示に応じてモデルを作成し、作成したモデルに基づいて、注目位置に対応する位置を特定してもよい。

視細胞の位置と、視細胞に対応する神経節細胞の位置がずれる程度は、眼底上の部位に応じて変化する。従って、視細胞に対応する神経節細胞の位置、または神経節細胞に対応する視細胞の位置を特定する方法として、例えば、眼底上の所定部位（一例として中心窩等）と注目位置の距離に基づいて、注目位置に対応する位置を特定する方法等を用いることができる。しかし、眼軸長を考慮しない場合には、眼底上の所定部位と注目位置の距離を正確に求めることが困難となり、位置の特定精度が低下する可能性がある。従って、制御部は、患者眼の眼軸長に基づいて、注目位置に対応する位置を特定してもよい。この場合、位置の特定精度が向上する。

制御部は、網膜の解析結果に関する情報を、視野検査の結果に付随させて表示させてもよい。この場合、ユーザは、視野検査の結果と網膜の状態に関する情報を容易に比較して診断を行うことができる。なお、網膜の解析結果に関する情報には、解析結果だけでなく、解析結果を他のデータ（例えば正常眼のデータ）と比較した結果の情報等も含まれる。

制御部は、視細胞および神経節細胞の少なくともいずれかと、これらの細胞からの信号が通過する神経線維とを対応付けてもよい。この場合、制御部は、視細胞から発生する信号の一連の流れに基づいた有用な情報を生成することができる。例えば、制御部は、複数の刺激位置のいずれかがユーザによって選択された場合に、選択された刺激位置の視細胞に対応する神経線維がいずれであるかをユーザに通知してもよい。この場合、ユーザは、視野検査の結果と神経線維を容易に比較することができる。また、制御部は、複数の神経線維のいずれかがユーザによって選択された場合に、選択された神経線維に対応する視細胞の位置をユーザに通知してもよい。また、制御部は、二次元チャートの分割領域と神経線維の対応をユーザに通知してもよい。一例として、制御部は、二次元チャートの分割領域のいずれかが選択された場合に、選択された分割領域に対応する神経線維が存在する乳頭近傍の領域を、ユーザに通知してもよい。

制御部は、注目位置に対応する位置（つまり、注目位置に存在する視細胞に対応する神経節細胞の位置、または、注目位置に存在する神経節細胞に対応する視細胞の位置）の解析結果、および注目位置の解析結果のいずれを出力するかを選択する指示を入力してもよい。制御部は、注目位置の解析結果を出力する指示が入力されている場合には、注目位置における網膜の解析結果を出力してもよい。この場合、ユーザは、視細胞と、この視細胞に対応する神経節細胞の位置ずれを考慮させるか否かを適宜選択することができる。なお、制御部は、注目位置における網膜の解析結果を出力する場合、注目位置の中心点における網膜の解析結果と、前記中心点から離間した補助点における網膜の解析結果とに基づいて、または前記中心点を包含する解析領域における網膜の解析結果に基づいて、注目位置における解析結果を出力してもよい。

制御部は、中心点と補助点の各々における網膜の解析結果に基づいて注目位置の解析結果を取得する場合、中心点および補助点のうち、他の点における解析結果との差が閾値以上となる点の解析結果を除外して、注目位置における解析結果を取得してもよい。また、制御部は、中心点を包含する解析領域における網膜の解析結果を取得する場合、解析領域内における解析結果のうち、解析領域内の他の領域における解析結果との差が閾値以上となる領域の解析結果を除外して、注目位置における解析結果を取得してもよい。この場合、何らかの不具合によって異常な解析結果が生じる点または領域が含まれている場合でも、注目位置における解析結果がより正確に取得される。

以下で説明する実施形態では、眼科情報処理装置は種々の動作を行うことができる。しかし、眼科情報処理装置は、以下の実施形態で例示する複数の動作の全てを実施できる必要は無い。例えば、眼科情報処理装置は、中心点および補助点における網膜の解析結果を取得する動作を行わずに、二次元チャートの分割領域毎に診断情報を出力する動作を行ってもよい。この場合、眼科情報処理装置は以下のように表現することも可能である。患者眼の眼底のうち、視野検査において刺激光が投影された位置である刺激位置を複数取得する刺激位置取得手段と、それぞれの前記刺激位置における前記視野検査の結果を取得する検査結果取得手段と、それぞれの前記刺激位置の視細胞に対応する神経節細胞の位置を特定する特定手段と、特定されたそれぞれの前記神経節細胞の位置における網膜の解析結果を取得する解析結果取得手段と、それぞれの前記刺激位置における前記視野検査の結果と、前記刺激位置に対応する神経節細胞の位置の解析結果とに基づいて、複数の分割領域を有する特定の二次元チャートにおけるそれぞれの前記分割領域毎に診断情報を出力する出力手段と、を備えた眼科情報処理装置。

ＰＣ１を含む眼科情報処理システム１００の電気的構成を示すブロック図である。 眼底上に配置された刺激位置３１のパターンの一例を示す図である。 図２に例示した刺激位置３１に対応する神経節細胞の位置４１を示す図である。 刺激位置３１に対応する形状で表示された診断チャート５１の一例を示す図である。 神経節細胞４１の位置に対応する形状で表示された診断チャート６１の一例を示す図である。 本実施形態のＰＣ１が実行する処理のフローチャートである。 特定された視細胞の位置４１と、厚みを求めるために用いられる中心点４３および補助点４４の関係を説明するための説明図である。 モニタ２１に表示される診断情報表示画像の一例を示す図である。 モニタ２１に表示される診断情報表示画像の一例を示す図である。 連結している視細胞、神経節細胞、および神経線維８０の状態の一例を示す図である。 ユーザが指定した注目位置に基づいて網膜の解析結果を出力する方法の一例を示す図である。 ユーザが指定した複数の注目位置に基づいて、網膜の解析結果を複数出力する方法の一例を示す図である。 ユーザが指定した注目領域８８と、注目領域８８に対応する領域８９の関係の一例を示す図である。

以下、本開示における典型的な実施形態の一例について、図面を参照して説明する。まず、図１を参照して、本実施形態の眼科情報処理システム１００の概略構成について説明する。

一例として、本実施形態の眼科情報処理システム１００は、パーソナルコンピュータ（以下、「ＰＣ」という）１、視野計３、および断層画像撮影装置４を備える。ＰＣ１は、視野計３によって行われた視野検査における刺激位置等を取得する。また、ＰＣ１は、断層画像撮影装置４によって生成された眼底のデータに基づいて、刺激位置に対応する神経節細胞の位置の網膜解析結果（例えば、網膜の層の厚み）を取得する。つまり、本実施形態では、視野計３および断層画像撮影装置４とは別のデバイスであるＰＣ１が、眼科情報処理装置として動作する。しかし、眼科情報処理装置として動作することができるのは、ＰＣ１に限定されない。例えば、断層画像撮影装置４が、刺激位置等を視野計３から取得したうえで、網膜解析結果を取得してもよい。視野計３が眼科情報処理装置として動作してもよい。視野検査、断層画像の撮影、および診断情報の出力等の全てが１つのデバイスによって行われてもよい。

＜ＰＣ＞
ＰＣ１は、ＰＣ１の動作を制御する制御部１０を備える。制御部１０は、ＣＰＵ１１、ＲＯＭ１２、ＲＡＭ１３、および不揮発性メモリ（Ｎｏｎ－ｖｏｌａｔｉｌｅ ｍｅｍｏｒｙ：ＮＶＭ）１４を備える。ＣＰＵ１１は、ＰＣ１の各種制御を司る。ＲＯＭ１２には、各種プログラム、初期値等が記憶されている。ＲＡＭ１３は、各種情報を一時的に記憶する。不揮発性メモリ１４は、電源の供給が遮断されても記憶内容を保持できる非一過性の記憶媒体である。例えば、ハードディスクドライブ、フラッシュＲＯＭ、および着脱可能なＵＳＢメモリ等を不揮発性メモリ１４として使用してもよい。本実施形態では、後述する処理（図６参照）を実行するための眼科情報処理プログラム等が不揮発性メモリ１４に記憶される。

制御部１０は、表示制御部１６、操作処理部１７、外部メモリＩ／Ｆ１８、および通信Ｉ／Ｆ１９にバスを介して接続されている。表示制御部１６は、モニタ２１の表示を制御する。操作処理部１７は、ＰＣ１に対するユーザの各種操作入力を受け付けるための操作部２２（例えば、キーボード、マウス等）に接続し、入力を検知する。モニタ２１および操作部２２は、外付けであってもよいし、ＰＣ１に組み込まれていてもよい。外部メモリＩ／Ｆ１８は、外部メモリ２３をＰＣ１に接続する。外部メモリ２３には、例えばＵＳＢメモリ、ＣＤ－ＲＯＭ等の種々の記憶媒体を使用することができる。通信Ｉ／Ｆ１９は、ＰＣ１を外部機器（例えば、視野計３および断層画像処理装置４）に接続する。通信Ｉ／Ｆ１９による通信は、有線通信でも無線通信でもよいし、インターネット等を介して行われてもよい。ＰＣ１は、視野検査の結果、眼底の三次元画像のデータ、三次元画像が解析されることで生成された網膜の厚み分布に関するデータ、眼底のモーションコントラストデータ、眼底の正面画像のデータ等を、外部メモリＩ／Ｆ１８または通信Ｉ／Ｆ１９等を介して取得することができる。

＜視野計＞
視野計３は、患者眼の視野の検査を行うために用いられる。本実施形態では、種々の構成の視野計を用いることができる。一例として、視野計３は、固視された患者眼の眼底に刺激光を投影（照射）し、光を認識した程度を患者に応答させて、結果を記憶する。視野計３は、眼底上の複数の刺激位置の各々に対して刺激光を順次投影し、それぞれの刺激位置における患者の応答結果を記憶していくことで、患者眼の視野の検査を行う。また、視野計３は、眼底の正面画像を撮影する構成を備えていてもよい。視野計３の構成の一例は、特開２００５－１０２９４６号公報等に開示されている。

複数の刺激位置は、視野検査の内容等に応じたパターンで配列される場合が多い。図２の刺激パターン画像３０は、眼底上に配置された刺激位置３１のパターンの一例を示す。図２に示す例では、左側に黄斑６および中心窩７が位置し、右側に乳頭８が位置している。図２に例示するパターンでは、視野角１０度の領域３２内に、複数の刺激位置３１が規則的に配置されている。視野検査が行われる場合、刺激位置３１のパターン全体の中心が中心窩７に一致するように、複数の刺激位置３１が眼底に投影される。なお、刺激位置３１のパターンが図２に示す例に限定されないことは言うまでもない。

＜断層画像撮影装置＞
断層画像撮影装置４は、少なくとも患者眼の網膜の断層画像を撮影することができる。一例として、本実施形態では、光干渉の技術を用いて断層画像を撮影するＯＣＴが用いられている。ＯＣＴは、光源、光分割器、参照光学系、走査部、および検出器を備える。光源は、断層画像を撮影するための光を出射する。光分割器は、光源によって出射された光を、参照光と測定光に分割する。参照光は参照光学系に入射し、測定光は走査部に入射する。参照光学系は、測定光と参照光の光路長差を変更する構成を有する。走査部は、測定光を組織上で二次元方向に走査させる。検出器は、組織によって反射された測定光と、参照光学系を経た参照光の干渉状態を検出する。断層画像撮影装置４は、測定光を走査し、反射測定光と参照光の干渉状態を検出することで、組織の深さ方向の情報を取得する。取得した深さ方向の情報に基づいて、撮影対象（例えば網膜）の断層画像を取得する。また、断層画像撮影装置４は、測定光を眼底上で二次元方向に走査させることで、網膜の三次元画像を取得することもできる。さらに、断層画像撮影装置４は、三次元画像を解析することで、網膜の少なくともいずれかの層の厚み分布を示すデータ（例えば厚みマップ等）を取得することもできる。なお、三次元画像を解析して厚みマップ等を取得する処理は、断層画像撮影装置４以外のデバイス（ＰＣ１等）であってもよい。また、三次元画像を取得する方法を変更できることは言うまでもない。

また、本実施形態の断層画像撮影装置４は、患者眼の眼底の正面画像（つまり、患者眼の視線方向から見た場合の二次元画像）を取得することもできる。眼底の正面画像は種々の方法によって取得することができる。例えば、可視光または赤外光によって照明された眼底を撮影することで正面画像が取得されてもよい。公知のＳＬＯによって正面画像が取得されてもよい。眼底の正面画像を取得するデバイス（例えば眼底カメラ等）が別で用いられてもよい。

一例として、本実施形態の断層画像撮影装置４は、Ｅｎｆａｃｅ画像を正面画像として取得することができる。Ｅｎｆａｃｅ画像は、ＯＣＴ三次元画像データから得られる正面画像である。例えば、Ｅｎｆａｃｅ画像は、ＯＣＴ三次元画像データを深さ方向に関して積算すること等によって取得される。Ｅｎｆａｃｅ画像には、網膜における神経線維の走行状態が現れる場合がある。詳細は後述するが、本実施形態のＰＣ１は、神経線維の走行の情報を、視細胞および神経節細胞の少なくともいずれかに対応付けることもできる。

＜対応する視細胞と神経節細胞の位置ずれ＞
図２および図３を参照して、視細胞と神経節細胞の位置ずれについて説明する。一般的に、網膜は、表面側から順に、内境界膜、神経繊維層（ＮＦＬ）、神経節細胞層（ＧＣＬ）、内網状層（ＩＰＬ）、内顆粒層、外網状層、ヘンレ層、外顆粒層、外境界膜、視細胞層、網膜色素上皮層を有する。視細胞層には視細胞（錐体）が存在する。視細胞は、光に反応して信号を発生させる。視細胞が発生させた信号は、ヘンレ層等を経て、神経節細胞層に存在する神経節細胞へ渡り、神経繊維層に存在する神経線維の走行に沿って乳頭へと伝わっていく。つまり、視細胞が発生させた信号は、その視細胞に連結している神経節細胞および神経線維等を経て大脳に伝わる。本実施形態では、これらが互いに連結していることを「対応する」と表現する場合もある。

ここで、眼底を正面から見た場合に、視細胞の位置と神経節細胞の位置がずれていることが知られている。例えば、図３は、図２に例示した刺激位置３１に対応する神経節細胞の位置４１を示す画像４０である。図２に例示したパターンで複数の刺激位置３１に刺激光を照射した場合には、それぞれの刺激位置３１の視細胞に連結している（対応する）神経節細胞の位置４１は、図３に示すように、刺激位置３１からずれる。

前述した非特許文献１には、連結する視細胞と神経節細胞の位置に関し、中心窩７に対する視細胞の位置の変位ｘと、中心窩７に対する神経節細胞の位置の変位ｙが、以下の（式１）を満たす事が記載されている。また、非特許文献１では、対応する視細胞と神経節細胞の面積比についても規定されている。
ｙ＝１．２９×（ｘ＋０．０４６）^０．６７・・・（式１）

以下では、視細胞の位置と神経節細胞の位置の関係を規定するモデルのうち、非特許文献１に記載されたモデルを、Ｓｊｏｓｔｒａｎｄモデルと言う。本実施形態のＰＣ１は、ある視細胞に連結する神経節細胞の位置を、Ｓｊｏｓｔｒａｎｄモデルに基づいて特定することができる。

また、本実施形態のＰＣ１は、視細胞に連結する神経節細胞の位置を、Ｓｊｏｓｔｒａｎｄモデルとは異なるモデルに基づいて特定することも可能である。例えば、視細胞の位置と神経節細胞の位置の関係は、以下の論文でも規定されている。「Ｄｒａｓｄｏ，Ｎｅｖｉｌｌｅ，ｅｔ ａｌ． ”Ｔｈｅ ｌｅｎｇｔｈ ｏｆ Ｈｅｎｌｅ ｆｉｂｅｒｓ ｉｎ ｔｈｅ ｈｕｍａｎ ｒｅｔｉｎａ ａｎｄ ａ ｍｏｄｅｌ ｏｆ ｇａｎｇｌｉｏｎ ｒｅｃｅｐｔｉｖｅ ｆｉｅｌｄ ｄｅｎｓｉｔｙ ｉｎ ｔｈｅ ｖｉｓｕａｌ ｆｉｅｌｄ．” Ｖｉｓｉｏｎ ｒｅｓｅａｒｃｈ ４７．２２（２００７）：２９０１－２９１１」上記の論文で規定されているモデルをＤｒａｓｄｏモデルという。なお、ＰＣ１は、視細胞の位置に対応する神経節細胞の位置（つまり、視細胞に連結する神経節細胞の位置）、または、神経節細胞の位置に対応する視細胞の位置（つまり、神経節細胞に連結する視細胞の位置）を、他のモデルに基づいて特定できてもよい。また、ＰＣ１は、ユーザによる操作部２２の操作に応じてモデルを作成してもよい。

なお、視細胞の位置に対応する神経節細胞の位置、または、神経節細胞の位置に対応する視細胞の位置を、モデルに基づいて特定する方法は、適宜選択できる。例えば、本実施形態では、Ｓｊｏｓｔｒａｎｄモデルを用いる場合、前述した（式１）を用いて対応する位置を特定するためのプログラムが不揮発性メモリ１４に記憶されている。しかし、ＰＣ１は、視細胞の位置と神経節細胞の位置を対応付けるテーブル等を参照することで位置を特定してもよい。

＜診断チャート＞
図４および図５を参照して、診断チャートの一例について説明する。診断チャートとは、視野検査の結果および網膜の解析結果を用いた診断情報の出力単位となる分割領域が複数配置された二次元のチャート（図式モデル）である。網膜には視野の異常に関連が深い領域が存在することが、従来の論文等でも発表されている。従って、医師は、二次元の診断チャートに基づいて診断を行うことで、網膜の各領域の診断を、視野異常との関連の度合いに応じて適切に行うことができる。

診断チャートは、網膜の各領域と視野異常との関連の度合いに応じて適宜作成すればよい。図４に、診断チャートの一例を示す。図４に例示する診断チャート５１は、５つの分割領域５２Ａ，５２Ｂ，５２Ｃ，５２Ｄ，５２Ｅ，５２Ｆを有する。それぞれの分割領域５２は、一定の理論に従って、視野異常との関連の度合いが他の分割領域５２との間で異なるように配置されている。例えば、分割領域５２Ｃは、分割領域５２Ａよりも視野異常との関連が深い。視野異常と各領域の関連の度合いを規定する理論が異なれば、診断チャートの形状も異なることとなる。また、使用する解析結果の種類（例えば、層の厚みに関する解析結果、または血管に関する解析結果）に応じて、診断チャートが変更されてもよい。

図４に例示する診断チャート５１は、複数の刺激位置３１を基準として表示されている。従って、刺激位置３１の配置（つまり、刺激を与えた視細胞の位置）を基準として診断情報を医師が確認したい場合等には、図４に例示する診断チャート５１が用いられてもよい。

図５に例示する診断チャート６１は、刺激位置３１（つまり、視細胞の位置）に対応する神経節細胞の位置４１を基準として表示されている。従って、網膜の解析結果が取得された神経節細胞の位置４１を基準として診断情報を医師が確認したい場合等には、図５に例示する診断チャート６１が用いられてもよい。

診断チャートに基づく診断情報の出力は、それぞれの分割領域毎に行われる場合、２つ以上の分割領域が統合されて行われる場合、診断チャートの全体に基づいて行われる場合等がある。例えば、図４に示す例において、２つ以上の分割領域５２が統合される場合には、上半分の分割領域５２Ａ，５２Ｂ，５２Ｃが統合される場合、および、下半分の分割領域５２Ｄ，５２Ｅ，５２Ｆが統合される場合等がある。

また、図４および図５に示すように、本実施形態におけるＰＣ１の制御部１０（ＣＰＵ１１）は、モニタ２１の表示を制御し、眼底の正面画像上に診断チャート５１，６１を表示させることができる。従って、ユーザは、眼底の位置を適切に把握したうえで、診断チャート５１，６１による診断を行うことができる。なお、正面画像上に診断チャート５１，６１を表示させる方法は適宜選択できる。例えば、ＣＰＵ１１は、診断チャート５１，６１の枠内の色と枠外の色または輝度等に差をつけることで、正面画像上に診断チャート５１，６１を表示させてもよい。また、図４および図５に示すように、ＣＰＵ１１は、診断チャート５１，６１の枠を正面画像上に重畳表示させてもよい。

＜眼科情報制御処理＞
図６等を参照して、眼科情報処理装置（本実施形態ではＰＣ１）のＣＰＵ１１が実行する処理について説明する。前述したように、不揮発性メモリ１４には、図６に例示する処理を実行するための眼科情報処理プログラムが記憶されている。ＣＰＵ１１は、診断情報の出力を開始させる指示が入力されると、眼科情報処理プログラムに従って、以下説明する処理を実行する。

まず、ＣＰＵ１１は、刺激位置３１を示す情報を取得する（Ｓ１）。前述したように、刺激位置３１は、視野検査において刺激光が投影された位置である。刺激位置３１を示す情報は、例えば、座標情報であってもよいし、刺激位置３１が示された画像の情報であってもよい。本実施形態では、刺激位置３１が注目位置として取得される。

ＣＰＵ１１は、それぞれの刺激位置３１における視野検査の結果を取得する（Ｓ２）。一例として、本実施形態では、それぞれの刺激位置３１における視野検査の結果を４つの段階に分けて出す視野計３が用いられている。なお、本実施形態のＣＰＵ１１は、外部メモリＩ／Ｆ１８または通信Ｉ／Ｆ１９を介して、刺激位置３１を示す情報および視野検査の結果を視野計３から取得する。

ＣＰＵ１１は、モデルを選択するためにユーザによって入力された指示の情報を取得する（Ｓ３）。前述したように、本実施形態では、視細胞の位置と神経節細胞の位置の関係がモデルによって規定されている。さらに、本実施形態では複数のモデルが用意されている。ＰＣ１は、ユーザによるモデルの選択指示の入力を、操作部２２等を介して受け付けることができる。

ＣＰＵ１１は、患者眼の眼軸長を取得する（Ｓ４）。眼軸長は、種々の方法で取得することができる。例えば、ＣＰＵ１１は、光または超音波等によって眼軸長を測定する眼軸長測定器から、外部メモリ２３またはネットワーク等を介して患者眼の眼軸長を取得してもよい。また、断層画像撮影装置４が、光干渉の原理を用いて眼軸長を測定してもよい。この場合、ＣＰＵ１１は、断層画像撮影装置４から眼軸長の情報を取得してもよい。

ＣＰＵ１１は、注目位置（それぞれの刺激位置３１）に対応する神経節細胞の位置４１を特定する（Ｓ５）。詳細には、本実施形態のＣＰＵ１１は、それぞれの刺激位置３１に存在する視細胞と連結している神経節細胞の位置４１を、モデルに基づいて特定する。ここで、ＣＰＵ１１は、複数のモデルのうちユーザによって選択されたモデルに基づいて、神経節細胞の位置４１を特定することができる。従って、ユーザが所望する方法で神経節細胞の位置４１が特定される。

また、本実施形態のＣＰＵ１１は、神経節細胞の位置４１を、患者眼の眼軸長を考慮して特定することができる。眼底の画像（例えば正面画像）を撮影する場合、患者眼の眼軸長が変化すると、撮影される画像上の二点間の距離と、眼底上における実際の二点間の距離の関係は変化することがある。例えば、撮影画角が一定のまま眼軸長が長くなると、撮影される眼底の範囲が広くなるので、眼底上における実際の二点間の距離は、撮影される画像上では短く見えることになる。本実施形態のように、視細胞の位置と神経節細胞の位置の関係を規定するモデルは、眼底上の距離によって細胞間の位置関係を規定している場合がある。この場合、患者眼の眼軸長を考慮して、眼底上の距離（本実施形態では、中心窩７と各点の距離）を画像から正確に算出しなければ、神経節細胞の位置４１が正確に特定されない。本実施形態のＣＰＵ１１は、視細胞および神経節細胞の眼底上の位置を、眼軸長を考慮して正確に画像から把握する。その結果、神経節細胞の位置４１の特定精度が向上する。なお、以上説明した方法は一例に過ぎない。つまり、眼軸長を考慮して神経節細胞の位置４１を特定する具体的な方法は、適宜変更できる。また、神経節細胞の位置に対応する視細胞の位置を特定する場合にも眼軸長を考慮してもよいことは言うまでもない。

ＣＰＵ１１は、Ｓ５で特定したそれぞれの神経節細胞の位置４１における網膜の層の厚み（層厚）を、網膜の解析結果として取得する（Ｓ７）。眼底の三次元画像を解析して層の厚みを取得する方法は、例えば、特開２０１０－２２０７７１号公報等に開示されている。なお、特開２０１０－２２０７７１号公報には、網膜における層の厚みの分布を示す層厚マップの一例も開示されている。本実施形態のＣＰＵ１１は、断層画像撮影装置４によって予め生成された層厚マップを取得し、取得した層厚マップから、神経節細胞の位置４１における層厚を取得する。なお、層厚を取得する方法は変更できる。例えば、ＰＣ１が眼底の三次元画像を解析することで、層厚マップを生成してもよい。また、ＣＰＵ１１は、各部位における層の厚みの分布を示す層厚マップを生成せずに、それぞれの神経節細胞の位置４１における層の厚みだけを、三次元画像を解析して取得してもよい。

厚みを取得する網膜の層は、診断の内容等に応じて適宜決定されてもよい。一例として、本実施形態では、ＮＦＬ＋ＧＣＬ＋ＩＰＬの厚み、ＧＣＬ＋ＩＰＬの厚み、ＮＦＬの厚み、および全ての層の合計の厚みがそれぞれ取得される。

ここで、本実施形態で採用されている層厚の取得方法について、より詳細に説明する。図７に示すように、本実施形態のＣＰＵ１１は、特定した１つの神経節細胞の位置４１における層の厚みを、網膜上の複数の点における層の厚みに基づいて取得する。一例として、本実施形態のＣＰＵ１１は、特定した神経節細胞の位置４１の中心に、中心点４３を設定する。また、ＣＰＵ１１は、中心点４３から眼底の表面に沿う方向に離間した箇所に、補助点４４を設定する。ＣＰＵ１１は、設定した中心点４３および補助点４４の各々における層の厚みに基づいて、神経節細胞の位置４１における層の厚みを取得する。

なお、図７に示す例では、複数の補助点４４の位置が中心点４３を中心として回転対称となるように、複数（本実施形態では４つ）の補助点４４が等間隔に設定されている。従って、中心点４３を中心とする範囲の層厚が、より適切に取得される。しかし、補助点４４の設定方法を変更することも可能である。例えば、補助点４４の数は４つに限定されない。また、本実施形態のＣＰＵ１１は、中心点４３および補助点４４の各々における層の厚みの平均値を、神経節細胞の位置４１における層の厚みとして取得する。しかし、この方法を変更することも可能である。例えば、ＣＰＵ１１は、中心点４３における層の厚みの重み付けを、補助点４４における層の厚みの重み付けよりも大きくしてもよい。

また、本実施形態では、ユーザは、中心点４３と補助点４４の間隔Ｄを指定することができる。つまり、ＣＰＵ１１は、間隔Ｄを指定する指示が操作部２２等を介して入力されると、指定された間隔Ｄで補助点４４を設定する。従って、ユーザが所望する態様で層の厚みが取得される。

さらに、本実施形態のＣＰＵ１１は、視野検査において眼底に向けて投影された刺激光の面積の情報に基づいて、中心点４３と補助点４４の間隔Ｄを設定することもできる。この場合、刺激光の投影面積に応じた適切な態様で層の厚みが取得される。刺激光の面積の情報は、例えば、視野計３から取得されてもよいし、ユーザが操作部２２を操作することでＰＣ１に入力されてもよい。また、本実施形態では、視細胞の位置の面積と、対応する神経節細胞の位置の面積の比も、モデルによって規定されている。従って、ＣＰＵ１１は、刺激光の面積の情報と、面積の比を規定するモデルを用いて、刺激光が投影された領域に対応する神経節細胞の領域を求めてもよい。この場合、ＣＰＵ１１は、対応する神経節細胞の領域の大きさに基づいて、中心点４３と補助点４４の間隔Ｄを設定してもよい。ただし、この場合でも、刺激光の面積の情報に基づいて間隔Ｄが設定されていることに変わりはない。

１つの点（例えば、１つの中心点４３または１つの補助点４４）における層の厚みを求める方法について、より詳細に説明する。厚みを求める点（以下、「厚み算出点」という）の位置は、三次元画像における画素の位置には必ずしも一致しない。一方で、三次元画像から層の厚みを解析する場合、厚みは、正面から見て二次元に等間隔に並んでいる画素において算出される。従って、本実施形態のＣＰＵ１１は、三次元画像を正面から見た場合に二次元に等間隔で並んでいる画素のうち、厚み算出点からの距離が最も短い４つの画素における層の厚みから、その点における層の厚みを線形補間法によって求める。従って、三次元画像の画素の位置と厚み算出点が一致しない場合でも、より正確な厚みが算出される。

なお、ＣＰＵ１１は、中心点４３を包含する解析領域における層の厚みに基づいて、神経節細胞の位置４１における層の厚みを取得してもよい。解析領域は、例えば、中心点４３を中心として眼底の表面に沿う方向に広がる円形または多角形等の領域であってもよい。ＣＰＵ１１は、解析領域における層の厚みの平均値を、神経節細胞の位置４１における層の厚みとして取得してもよい。

ＣＰＵ１１は、視野検査の結果と層厚から診断情報を生成する（Ｓ８）。一例として、本実施形態のＣＰＵ１１は、それぞれの刺激位置３１における視野検査の結果と、刺激位置３１に対応する神経節細胞の位置４１の層厚とを統合して診断情報を生成する。対応する検査結果と層厚を統合する方法には、種々の方法を採用することができる。例えば、本実施形態では、各刺激位置３１における視野検査の結果が４段階（結果が良好な順に、１００点、４０点、２０点、０点）で取得される。また、各刺激位置３１に対応する神経節細胞の位置４１の層厚が、４段階（正常眼の層の厚みと比較した結果が良好な順に、×１、×０．７５、×０．５、×０．２５）に分類される。ＣＰＵ１１は、層厚の分類に応じた割合を、視野検査の結果を示す点数に掛けることで、診断情報を生成する。

なお、視野検査結果と網膜解析結果（本実施形態では層厚に関する情報）を統合する方法は変更できる。また、ＣＰＵ１１は、視野検査結果と網膜解析結果を統合せずに、これらをそのまま診断情報として用いてもよい。

ＣＰＵ１１は、診断チャート５１，６１（例えば、図４および図５参照）の分割領域５２，６２毎に診断情報を出力する（Ｓ９）。本実施形態のＣＰＵ１１は、１つの分割領域５２，６１内に含まれる１つまたは複数の解析位置（刺激位置３１、または神経節細胞の位置４１）の診断情報から、分割領域５２，６２の診断情報を生成する。一例として、本実施形態では、分割領域５２，６２内の診断情報の平均を、分割領域５２，６２の診断情報として生成する。

ここで、診断情報の出力方法の一例について説明する。診断情報の出力方法には種々の方法がある。例えば、ＣＰＵ１１は、モニタ２１に診断情報を表示させることで、診断情報を出力してもよい。また、印刷、データベースへの診断情報の登録、メモリへの診断情報の記憶等、ネットワークを介した診断情報の送信等も、診断情報の出力に含まれる。

図８および図９を参照して、本実施形態における診断情報の表示方法について説明する。図８および図９に示すように、本実施形態のＣＰＵ１１は、２種類の診断チャート５１，６１の少なくともいずれかを表示させると共に、診断チャート５１，６１の分割領域５２，６２毎に診断情報を表示させることができる。図８および図９には示されていないが、本実施形態では、それぞれの分割領域５２，６２の色を変化させることで、分割領域５２，６２の診断情報を通知する。詳細には、本実施形態のＣＰＵ１１は、解析結果が最も良好な分割領域５２，６２を青、解析結果が最も悪い分割領域５２，６２を赤とすることで、診断情報をユーザに通知している。しかし、分割領域５２，６２毎の診断情報の通知方法は適宜変更できる。例えば、分割領域５２，６２の各々に数字や記号を付加することで、診断情報を通知してもよい。

なお、ＣＰＵ１１は、図４および図５に例示したように、眼底の正面画像上に診断チャート５１，６２を表示させてもよい。また、図８および図９では１つの診断チャート６１しか表示されていないが、診断チャート５１（図４参照）および診断チャート６１を共にモニタ２１に表示させてもよい。異なる画像を複数のモニタ２１に同時に表示させてもよい。

本実施形態のＣＰＵ１１は、診断チャート５１，６１と共に、視野検査における刺激位置３１を示す画像、および、網膜の層の厚み分布に関する情報を示す画像の少なくともいずれかをモニタ２１に表示させることができる。従って、ユーザは、刺激位置３１および厚みの情報の少なくともいずれかを、容易に診断情報と比較することができる。また、ＣＰＵ１１は、患者眼の網膜の血管を示す画像を共に表示させてもよい。

なお、図８および図９に示す例では、刺激位置３１を示す画像の一例として、視野検査結果画像７１が用いられている。図８および図９で例示した視野検査結果画像７１では、眼底における刺激位置３１の配置に加えて、それぞれの刺激位置３１に対応する視野検査結果が表示されている。なお、ＣＰＵ１１は、視野検査結果と厚みを統合した結果を、それぞれの刺激位置３１に対応付けて表示させてもよい。また、視野検査結果を表示させずに、刺激位置３１だけを表示させることも可能である。

また、図８および図９に示す例では、網膜の層の厚み分布に関する情報を示す画像として、層厚マップ７２が用いられている。層厚マップ７２では、各部位における層の厚みが、色の変化または輝度の変化等によって眼底画像上に示されている。ただし、層の厚み分布に関する画像を変更することも可能である。例えば、ＣＰＵ１１は、各部位の層厚を正常眼の層厚と比較した結果を、マップ上の色の変化等によって表示してもよい。

本実施形態のＣＰＵ１１は、網膜の解析結果（一例として、層の厚みに関する情報）を、視野検査結果に付随させて表示させることができる。図８に示す例では、ＣＰＵ１１は、カーソル７０によって選択された視野検査結果に付随させて、層の厚みに関する情報（図８では、良好であることを示す「Ａ」）を表示させている。

なお、網膜の解析結果を表示する方法も変更可能である。例えば、ＣＰＵ１１は、視野検査結果画像７１内に表示されている全ての刺激位置３１の視野検査結果に、網膜の解析結果を付随させてもよい。ＣＰＵ１１は、特定の分割領域５２，６２に対応する複数の視野検査結果に、網膜の解析結果を付随させてもよい。網膜の解析結果は、色の変化または輝度の変化等によって表示されてもよい。また、厚みに関する情報は、取得された厚みの値そのものでもよいし、正常眼の厚みと比較した結果であってもよい。厚みに関する情報以外の情報（例えば、血管密度、血管面積等）が、網膜の解析結果として表示されてもよい。

本実施形態のＣＰＵ１１は、複数の刺激位置３１の少なくともいずれかがユーザによって選択された場合に、診断チャート５１，６１の分割領域５２，６２のうち、選択された刺激位置３１が含まれる分割領域５２，６２を通知することができる。図８に示す例では、視野検査結果画像７１において、右下の刺激位置３１がカーソル７０によって選択されている。従って、ＣＰＵ１１は、診断チャート６１のうち、選択された刺激位置３１が含まれる分割領域６２Ｆをユーザに通知している。その結果、分割領域５２，６２と刺激位置３１の関係を把握することが容易になる。

本実施形態のＣＰＵ１１は、診断チャート５１，６１に含まれる複数の分割領域５２，６２の少なくともいずれかが選択された場合に、選択された分割領域５２，６２に対応する刺激位置３１を通知することができる。図９に示す例では、診断チャート６１において、１つの分割領域６２Ｄがカーソル７０によって選択されている。従って、ＣＰＵ１１は、視野検査結果画像７１に示された複数の刺激位置３１のうち、選択された分割領域６２Ｄに対応する４つの刺激位置３１を、枠７５によってユーザに通知している。その結果、分割領域５２，６２と刺激位置３１の関係を把握することが容易になる。なお、刺激位置３１および分割領域５２，６２をユーザに選択させる方法は、カーソル７０を移動させる方法に限定されない。例えば、タッチパネル、キーボード等が選択操作に用いられてもよい。

なお、ＣＰＵ１１は、診断情報を用いて、次回以降の視野検査の計画をユーザに提示してもよい。例えば、ＣＰＵ１１は、診断チャート５１，６１において異常がある分割領域５２，６２が存在した場合には、異常が存在した分割領域５２，６２内の刺激位置３１でのみ次回の視野検査を行うように、ユーザに提示してもよい。ＣＰＵ１１は、視野検査結果が良好でない位置を含む断層画像を取得するように、ユーザに提示してもよい。また、ＣＰＵ１１は、網膜の厚みの経時変化を解析し、その結果に基づいて、次回の視野検査を行う日程をユーザに提示してもよい。また、ＣＰＵ１１は、網膜の厚みが徐々に薄くなっている部位が存在する場合には、少なくともその部位に対応する刺激位置３１で視野検査を行うようにユーザに提示してもよい。

図６の説明に戻る。本実施形態のＣＰＵ１１は、神経節細胞から乳頭８へ延びる神経線維の走行状態に関する情報を取得して、視細胞および神経節細胞の少なくともいずれかを、連結している神経線維に対応付ける（Ｓ１０）。前述したように、視細胞から発生した信号は、連結している神経節細胞および神経線維を経て大脳へ伝わる。従って、神経線維を、連結している視細胞および神経節細胞の少なくともいずれかと対応付けることで、視細胞から発生する信号の一連の流れに基づいた有用な診断が容易になる。

ここで、神経線維の走行状態に関する情報の取得方法の一例について説明する。前述したように、本実施形態の断層画像撮影装置４は、Ｅｎｆａｃｅ画像を正面画像として取得することができる。Ｅｎｆａｃｅ画像には、網膜における神経線維の走行状態が現れる場合がある。従って、ＣＰＵ１１は、神経線維の走行状態をＥｎｆａｃｅ画像から取得してもよい。また、過去のデータベース等に基づいて、一般的な眼における神経線維の走行状態が予めモデル化されていてもよい。この場合には、ＣＰＵ１１は、モデル化されている走行状態の情報を取得すればよい。なお、走行状態に関する情報の取得方法がこれらに限定されないことは言うまでもない。例えば、走行状態に関する情報は、ＯＣＴモーションコントラスト画像等から取得されてもよい。

図１０に示すように、ＣＰＵ１１は、神経線維の走行状態を用いることで、互いに連結している視細胞、神経節細胞、および神経線維８０を対応付けることができる。図１０に示す例では、刺激位置３１に存在する視細胞と、その視細胞と連結している神経節細胞の位置４１と、その神経節細胞から延びる神経線維８０とが示されている。Ｓ１０の対応付け処理を行うことで、ＣＰＵ１１は種々の有用な情報を生成することができる。例えば、ＣＰＵ１１は、複数の刺激位置３１のいずれかがユーザによって選択された場合に、選択された刺激位置３１の視細胞に対応する神経線維８０がいずれであるかを画像上で通知してもよい。また、ＣＰＵ１１は、複数の神経線維８０のいずれかがユーザによって選択された場合に、選択された神経線維８０と連結している視細胞の位置をユーザに通知してもよい。また、ＣＰＵ１１は、診断チャート５１，６１の分割領域５２，６２のいずれかがユーザによって選択された場合に、選択された分割領域５１，６１に連結している神経線維８０をユーザに通知してもよい。

なお、ＣＰＵ１１は、神経線維８０の情報を用いることで、乳頭８の近傍の領域を、視細胞および神経節細胞に対応付けることもできる。図１０には、乳頭網膜厚チャート８８の一例が示されている。乳頭網膜厚チャート８８は、乳頭８を中心とする円の円周上を複数の領域に分割し、分割した領域毎に網膜の層の厚みを診断するために用いられる。乳頭網膜厚チャート８８によると、ユーザは、乳頭８の周辺のうち、視野に対する影響が大きい領域の層の厚みを容易に判断することができる。神経線維８０の情報を用いる場合、ＣＰＵ１１は、視細胞および神経節細胞が乳頭網膜厚チャート８８のいずれの領域に対応するかをユーザに通知することも可能である。

本実施形態で開示された技術は一例に過ぎない。従って、本実施形態で例示された技術を変更することも可能である。例えば、上記実施形態では、それぞれの刺激位置３１における視野検査結果と、対応する神経節細胞の位置の厚みとが先に統合される。その後、診断チャート５１，６１の分割領域５２，６２における複数の統合結果から、分割領域５２，６２の診断情報（例えば、複数の統合結果の平均値等）が生成される。しかし、例えば、視野検査結果の平均値と厚みの平均値が分割領域毎に算出された後に、算出された２つの平均値が統合されることで、分割領域５２，６２の診断情報が生成されてもよい。

上記実施形態では、神経節細胞の位置における網膜の解析結果として、層の厚みに関する解析結果が取得される。しかし、網膜における他の解析結果が取得されてもよい。例えば、ＣＰＵ１１は、神経節細胞の位置における血管の解析結果（例えば、血管密度、血管面積等）を取得してもよい。一例として、血管の解析結果は、眼底におけるＯＣＴモーションコントラストデータから取得される。ＯＣＴモーションコントラストデータは、同一位置に関して時間的に異なる複数のＯＣＴデータに基づいて取得することができる。モーションコントラストデータを取得するためのＯＣＴデータの演算方法としては、例えば、複素ＯＣＴデータの強度差もしくは振幅差を算出する方法、複素ＯＣＴデータの強度もしくは振幅の分散もしくは標準偏差を算出する方法（Ｓｐｅｃｋｌｅ ｖａｒｉａｎｃｅ）、複素ＯＣＴデータの位相差もしくは分散を算出する方法、複素ＯＣＴデータのベクトル差分を算出する方法、複素ＯＣＴ信号の位相差およびベクトル差分を掛け合わせる方法等が挙げられる。なお、演算方法の一つとして、例えば、特開２０１５－１３１１０７号公報を参照されたい。また、血管の解析結果は、眼底からの反射光による正面画像データ、眼底からの蛍光による正面画像データ等から取得されてもよい。血流速度測定装置（ＬＳＦＧ：レーザー・スペックル・フロー・グラフィー）によって取得されるデータから、血管の解析結果が取得されてもよい。なお、ＬＳＦＧは、眼の血球から反射されたスペックル信号に基づいて血流速度を測定する装置である。また、網膜の解析結果として、眼底の曲率の解析結果が取得されてもよい。なお、神経節細胞の位置における網膜の複数の解析結果（例えば、層の厚みに関する解析結果と、血管の解析結果）が取得されてもよいことは言うまでもない。

上記実施形態では、視野検査において刺激光が投影された刺激位置が注目位置として設定され、刺激位置の視細胞に対応する神経節細胞の位置における網膜の解析結果が取得される。しかし、注目位置の設定方法を変更することも可能である。例えば、ユーザは、操作部の操作等を行うことで、注目位置を指定する指示を眼科情報処理装置に入力してもよい。ＣＰＵ１１は、ユーザによって指定された位置を注目位置として設定してもよい。

図１１を参照して、ユーザが指定した注目位置に基づいて網膜の解析結果を出力する方法の一例について説明する。図１１に示す例では、ユーザは、マウス等の操作手段を操作してカーソル８１を画面上で動かすことで、注目位置を指定する。ＣＰＵ１１は、カーソル８１の先端を注目位置として設定する。さらに、ＣＰＵ１１は、指定された注目位置の視細胞に対応する神経節細胞の位置を特定し、特定した神経節細胞の位置を表示する。図１１に示す例では、ＣＰＵ１１は、特定した神経節細胞の位置を中心とする十字状のマーク８２を画面上に表示することで、注目位置に対応する神経節細胞の位置を表示している。ＣＰＵ１１は、特定した神経節細胞の位置における網膜の解析結果を、枠８３内に表示する。従って、ユーザは、注目位置を指定するだけで、注目位置に対応する神経節細胞の位置における解析結果を容易に把握することができる。なお、図１１に示す例では、眼底撮影装置（例えば、眼底カメラ等）によって撮影された眼底の画像上に、カーソル８１およびマーク８２等が表示される。しかし、カーソル８１等が表示される画像を変更できることは言うまでもない。例えば、層厚マップ７２（図８参照）上にカーソル８１等が表示されてもよい。診断チャート５１，６１（図４、図５参照）が表示された画像上にカーソル８１等が表示されてもよい。

また、ＣＰＵ１１は、注目位置に対応する神経節細胞の位置の解析結果、および注目位置の解析結果のいずれを出力するかを選択する指示を入力してもよい。注目位置に対応する神経節細胞の位置の解析結果を出力する指示が入力されている場合、ＣＰＵ１１は、前述した実施形態に例示するように、注目位置に対応する神経節細胞の位置の解析結果を出力する。一方で、注目位置の解析結果を出力する指示が入力されている場合、ＣＰＵ１１は、注目位置の解析結果を出力する。注目位置の解析結果を出力する場合、ＣＰＵ１１は、注目位置に対応する神経節細胞の位置を特定する処理（例えば、図６のＳ５参照）を省略してもよい。

また、ＣＰＵ１１は、注目位置を指定する指示がユーザによって複数回入力された場合に、複数回の入力によって指定された複数の位置を注目位置として設定してもよい。ＣＰＵ１１は、設定した複数の注目位置の各々に対応する神経節細胞の位置を特定し、特定した複数の神経節細胞の位置の各々における網膜の解析結果を取得および出力してもよい。例えば、図１２に示す例では、ユーザは、マウス等の操作手段を操作してカーソル８１を画面上で動かしつつ、クリック操作等を行うことで、注目位置を指定する。ＣＰＵ１１は、クリック操作が行われた際のカーソル８１の先端を注目位置として設定する。ユーザは、クリック操作を複数回行うことで、複数の位置を注目位置として設定することができる。図１２に示す例では、３つの注目位置８４Ａ，８４Ｂ，８４Ｃが設定されている。ＣＰＵ１１は、指定されたそれぞれの注目位置の視細胞に対応する神経節細胞の位置を特定し、特定した神経節細胞の位置を表示する。図１２に示す例では、マーク８５Ａは、注目位置８４Ａに対応する位置を示す。マーク８５Ｂは、注目位置８４Ｂに対応する位置を示す。マーク８５Ｃは、注目位置８４Ｃに対応する位置を示す。ＣＰＵ１１は、特定したそれぞれの位置における網膜の解析結果を、枠８６Ａ，８６Ｂ，８６Ｃ内に表示する。従って、ユーザが注目する複数の位置の解析結果が適切に出力される。

また、設定される注目位置は、点ではなく領域（以下、注目領域）であってもよい。例えば、図１３に示す例では、ユーザは、マウス等の操作手段を操作することで、領域を指定する。ＣＰＵ１１は、指定された領域を注目領域８８として設定する。さらに、ＣＰＵ１１は、設定した注目領域８８内の視細胞の位置に対応する神経節細胞の位置を含む領域８９を特定し、特定した領域８９における網膜の解析結果の平均値を出力する。この場合、注目領域８８の解析結果が、視細胞と神経節細胞の位置ずれが考慮されたうえで適切に取得される。

また、図１１～図１３に示す例では、注目位置が設定されると、注目位置に存在する視細胞に対応する神経節細胞の位置が特定され、特定された神経節細胞の位置における網膜の解析結果が取得される。しかし、ＣＰＵ１１は、注目位置に存在する神経節細胞に対応する視細胞の位置を特定し、特定した視細胞の位置における網膜の解析結果を取得してもよい。この場合でも、視細胞の神経節細胞の位置ずれが考慮されたうえで、適切に網膜の解析結果が取得される。

また、ＣＰＵ１１は、中心点と補助点の各々における網膜の解析結果に基づいて注目位置の解析結果を取得する場合、中心点および補助点のうち、他の点における解析結果との差が閾値以上となる点の解析結果を除外して、注目位置における解析結果を取得してもよい。また、制御部は、中心点を包含する解析領域における網膜の解析結果を取得する場合、解析領域内における解析結果のうち、解析領域内の他の領域における解析結果との差が閾値以上となる領域の解析結果を除外して、注目位置における解析結果を取得してもよい。なお、この場合の閾値は適宜設定できる。

１ ＰＣ
１０ 制御部
１１ ＣＰＵ
３１ 刺激位置
４１ 神経節細胞の位置
４３ 中心点
４４ 補助点
５１，６１ 診断チャート
６２，６２ 分割領域
１００ 眼科情報処理システム

Claims (2)

1. 患者眼の眼底のうち、視野検査において刺激光が投影された位置である刺激位置を、注目位置として設定する設定手段と、
   前記注目位置に存在する視細胞に対応する神経節細胞の位置を特定する特定手段と、
   前記特定手段によって特定された前記神経節細胞の位置を、表示手段に表示させる神経節細胞位置表示手段と、
   前記特定手段によって特定された前記神経節細胞の位置における網膜の解析結果を、特定された前記神経節細胞の位置の中心点における前記網膜の解析結果と、前記中心点から離間した補助点における前記網膜の解析結果とに基づいて、または前記中心点を包含する領域である解析領域における前記網膜の解析結果に基づいて取得する解析結果取得手段と、
   前記解析結果取得手段によって取得された前記神経節細胞の位置における網膜の解析結果を出力する出力手段と、
   を備え、
   前記神経節細胞位置表示手段は、視野異常との関連の度合いが互いに異なるように設定された複数の分割領域を有する特定の二次元チャートを、複数の前記刺激位置の各々に対応する複数の前記神経節細胞の位置を基準として表示することで、前記特定手段によって特定された前記神経節細胞の位置を、前記表示手段に表示させ、
   前記出力手段は、それぞれの前記刺激位置における前記視野検査の結果と、前記刺激位置に対応する神経節細胞の位置の解析結果とに基づいて、前記二次元チャートにおけるそれぞれの前記分割領域毎に診断情報を出力することを特徴とする眼科情報処理装置。
2. 眼科情報処理プログラムであって、
   眼科情報処理装置のプロセッサによって実行されることで、
   患者眼の眼底のうち、視野検査において刺激光が投影された位置である刺激位置を、注目位置として設定する設定ステップと、
   前記注目位置に存在する視細胞に対応する神経節細胞の位置を特定する特定ステップと、
   前記特定ステップにおいて特定された前記神経節細胞の位置を、表示手段に表示させる神経節細胞位置表示ステップと、
   前記特定ステップにおいて特定された前記神経節細胞の位置における網膜の解析結果を、特定された前記神経節細胞の位置の中心点における前記網膜の解析結果と、前記中心点から離間した補助点における前記網膜の解析結果とに基づいて、または前記中心点を包含する領域である解析領域における前記網膜の解析結果に基づいて取得する解析結果取得ステップと、
   前記解析結果取得ステップにおいて取得された前記神経節細胞の位置における網膜の解析結果を出力する出力ステップと、
   を前記眼科情報処理装置に実行させ、
   前記神経節細胞位置表示ステップでは、視野異常との関連の度合いが互いに異なるように設定された複数の分割領域を有する特定の二次元チャートを、複数の前記刺激位置の各々に対応する複数の前記神経節細胞の位置を基準として表示することで、前記特定ステップにおいて特定された前記神経節細胞の位置を、前記表示手段に表示させ、
   前記出力ステップでは、それぞれの前記刺激位置における前記視野検査の結果と、前記刺激位置に対応する神経節細胞の位置の解析結果とに基づいて、前記二次元チャートにおけるそれぞれの前記分割領域毎に診断情報を出力することを特徴とする眼科情報処理プログラム。
   

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