JP7178027B2 - 人材紹介支援装置、人材紹介支援方法、及び、プログラム - Google Patents

Description

本発明は、人材紹介支援装置、人材紹介支援方法、及び、プログラムに関する。

従来、通信ネットワークを介して求職者と雇用者とが双方の求める情報を送受信し、その情報に基づいてマッチング処理を行う情報仲介システムが知られている。

これに関し、特許文献１には、各種データ処理動作を制御する制御装置を有する仲介業者のＷｅｂサーバと、通信ネットワークを介してＷｅｂサーバに接続される雇用者である企業側端末と、Ｗｅｂサーバに通信ネットワークを介して接続される求職者側端末と、を備え、Ｗｅｂサーバの制御装置は、企業側端末によって企業が求人情報を登録し、求職者側端末によって求人情報を登録している企業を検索し、求職者側端末に検索結果を送信する、情報仲介システムが記載されている。

特開２００３－３０３１４号公報

特許文献１に記載されているようなシステムを用いて、雇用者は、自身が所望する人材を確保するために、数千社の企業や数千名の個人を含む仲介業者に対して人材紹介依頼を出す。仲介業者は、人材紹介依頼に応じた人材を雇用者に紹介して、雇用者が当該人材の採用を決定した場合に、その対価を得る。ここで、雇用者は、人材紹介依頼を出す際に、多数の仲介業者の中から信用度の高い特定の仲介業者、つまり、雇用者が所望する人材を適切に紹介してくれる特定の仲介業者を、事前に把握したいという要請がある。しかしながら、従来のシステムにおいては、人材紹介に関する仲介業者の信用度を管理する機能は有していない。したがって、人材紹介に関する仲介業者の信用度を把握することは容易ではなかった。

そこで、本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、人材紹介に関する人材紹介者の信用度を容易に把握可能な技術を提供することを目的とする。

本発明の一態様に係る人材紹介支援装置は、求人者と一又は複数の人材紹介者との間で実施される人材紹介を支援する人材紹介支援装置であって、人材紹介者の人材紹介に対する評価を人材紹介者ごとに登録する評価登録部と、登録された評価に基づいて、人材紹介者ごとに、人材紹介に関する信用スコアを算出するスコア算出部と、を備える。

本発明の一態様に係る人材紹介支援方法は、求人者と一又は複数の人材紹介者との間で実施される人材紹介を支援する人材紹介支援装置が実行する人材紹介支援方法であって、人材紹介者の人材紹介に対する評価を人材紹介者ごとに登録するステップと、登録された評価に基づいて、人材紹介者ごとに、人材紹介に関する信用スコアを算出するステップと、を含む。

本発明の一態様に係るプログラムは、求人者と一又は複数の人材紹介者との間で実施される人材紹介を支援するコンピュータを、人材紹介者の人材紹介に対する評価を人材紹介者ごとに登録する評価登録部、登録された評価に基づいて、人材紹介者ごとに、人材紹介に関する信用スコアを算出するスコア算出部、として機能させる。

本発明において、「部」、「装置」、「システム」とは、単に物理的手段を意味するものではなく、その「部」、「装置」、「システム」が有する機能をソフトウェアによって実現する場合も含む。また、１つの「部」、「装置」、「システム」が有する機能が２つ以上の物理的手段や装置により実現されても、２つ以上の「部」、「装置」、「システム」の機能が１つの物理的手段や装置により実現されてもよい。

本発明の態様によれば、人材紹介に関する人材紹介者の信用度を容易に把握できる。

本発明の一実施形態に係る人材紹介支援システムのネットワーク構成を示す図である。 本発明の一実施形態に係る人材紹介支援装置の機能ブロックを示す図である。 本発明の一実施形態に係る信用スコア算出処理の概要の一例を説明する概念図である。 本発明の一実施形態に係る信用スコア情報の一例を示す図である。 本発明の一実施形態に係る雇用者端末装置に表示される求人入力画面の一例である。 本発明の一実施形態に係る雇用者端末装置に表示される求人入力画面の一例である。 本発明の一実施形態に係る信用スコア算出処理の第１例のフローチャートである。 本発明の一実施形態に係る信用スコア算出処理の第２例のフローチャートである。 本発明の一実施形態に係るコンサルタント選択処理の一例を示すフローチャートである。 本発明の一実施形態に係る求人開示判断処理の一例を示すフローチャートである。

以下、図面を参照して本発明の実施の形態を説明する。ただし、以下に説明する実施形態は、あくまでも例示であり、以下に明示しない種々の変形や技術の適用を排除する意図はない。即ち、本発明は、その趣旨を逸脱しない範囲で種々変形（各実施例を組み合わせる等）して実施することができる。また、以下の図面の記載において、同一又は類似の部分には同一又は類似の符号を付して表している。

図１は、本発明の実施形態に係る人材紹介支援システムのネットワーク構成を示す図である。図１に示すように、人材紹介支援システム１００は、例示的に、人材を雇用する雇用者（求人者）が操作する雇用者端末装置３（端末装置）と、人材を雇用者に紹介するコンサルタント（人材紹介者）が操作するコンサルタント端末装置５と、雇用者とコンサルタントとの間で実施される人材紹介を支援する人材紹介支援装置１と、を備える。

まず、人材紹介支援システム１００の概要を説明する。人材紹介支援システム１００は、例えば、人材の採用を希望する数千社の企業を含む雇用者と、求職する人材と契約し当該人材を企業に紹介する数千社の企業や数千名の個人を含むコンサルタントと、の間において実施される以下の各種手続きを支援する。各種手続きには、例えば、雇用者の求人内容の登録、雇用者からコンサルタントへの人材紹介依頼、コンサルタントから雇用者への採用候補人材の推薦、雇用者が実施する選考のスケジュールの調整、雇用者からコンサルタントへの選考結果の通知、人材採用手続、及び、紹介手数料の支払い等が含まれ得る。上記のような各種手続きを、各雇用者と各コンサルタントとの間で個別に実行することは両者にとって効率的ではないので、両者の間の手続きを仲介するシステムが必要である。このような要望に応えるべく、本発明の一実施形態に係る人材紹介支援システム１００は、各雇用者と各コンサルタントとの間の各種手続きを仲介する仲介システムとして動作する。なお、雇用者は、企業、組合、及び学校等の法人であってもよいし、個人であってもよい。コンサルタントは、上記のような法人であってもよいし、個人であってもよい。

また、上記したとおり、雇用者は、利用する又は使用する多数のコンサルタントに人材紹介依頼を出す際に、多数のコンサルタントの中から信用度の高い特定のコンサルタント、例えば、雇用者が所望する人材を適切に紹介してくれる特定のコンサルタントを、事前に把握したいという要請がある。しかしながら、上記特許文献１に記載されているような従来システムにおいては、人材紹介に関するコンサルタントの信用度を管理する機能は有していない。よって、人材紹介に関するコンサルタントの信用度を把握することは容易ではなかった。そこで、人材紹介支援システム１００においては、コンサルタントの人材紹介に対する評価をコンサルタントごとに登録し、登録された評価に基づいて、コンサルタントごとに、人材紹介に関する信用スコアを算出する。したがって、人材紹介支援システム１００は、人材紹介に関する人材紹介者の信用度を容易に把握可能な技術を提供する。

「信用スコア」とは、個人又は組織の持つ、人材紹介に関する信用度、信用力、又は信用度合いをスコア化（数値化）したものである。後述するとおり、信用スコアは、様々なコンサルタントに関するデータ（コンサルタントの人材紹介に対する評価、又は、コンサルタントの人材紹介支援システム１００上におけるアクション等）をもとにスコア化したものである。なお、信用スコアは、コンサルタント個人のそれぞれに対応づけて管理されてもよいし、組織ごとに対応づけて管理されてもよい。組織に関する信用スコアは、組織に所属する複数人それぞれの信用スコアの平均値であってもよい。また、組織に関する信用スコアは、組織に所属する複数人それぞれの信用スコアの最大値又は最小値であってもよい。以下では、人材紹介支援システム１００が備える具体的な構成を説明する。

図１に示す雇用者端末装置３は、雇用者の操作を受け付け、雇用者の求人内容の登録、人材紹介の需要コンサルタントへの人材紹介依頼、選考結果の入力、コンサルタントへの選考結果の通知、人材採用結果の入力、及び、コンサルタントの評価の入力等を実行する。雇用者端末装置３は、第１通信ネットワークＮ１に接続される。第１通信ネットワークＮ１は、有線通信ネットワークであってよく、無線通信ネットワークであってもよい。雇用者端末装置３は、有線又は無線通信を行うための通信インターフェースを備えていてよい。なお、雇用者端末装置３は、例えば汎用のパーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレット端末等の装置であってもよい。また、雇用者端末装置３の台数に制限はない。

人材紹介支援装置１は、雇用者とクライアントとの間で実施される人材紹介を支援する装置である。例えば、人材紹介支援装置１は、第１通信ネットワークＮ１を介して、雇用者端末装置３から人材紹介依頼を受信し、第２通信ネットワークＮ２を介して、特定のコンサルタント端末装置５に送信する。第２通信ネットワークＮ２は、有線通信ネットワークであってよく、無線通信ネットワークであってもよい。なお、人材紹介支援装置１の台数に制限はない。

コンサルタント端末装置５は、人材に関する情報を記録し、雇用者端末装置３からの人材紹介依頼に応じて人材を紹介するための装置である。また、コンサルタント端末装置５は、人材紹介支援装置１から転送された人材紹介依頼に基づいて抽出した人材に関する情報を、第２通信ネットワークＮ２を介して、人材紹介支援装置１に送信する。コンサルタント端末装置５は、有線又は無線通信を行うための通信インターフェースを備えていてよい。なお、コンサルタント端末装置５は、例えば汎用のパーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレット端末等の装置であってもよい。また、コンサルタント端末装置５の台数に制限はない。

図２は、本発明の一実施形態に係る人材紹介支援装置の機能ブロックを示す図である。図２に示すように、人材紹介支援装置１は、機能的に、図１に示す雇用者端末装置３及びコンサルタント端末装置５と各種情報を送受信する通信部１１と、人材紹介を支援するための各種処理を制御する制御部１２と、各種処理を実行するための情報及び各種処理の実行結果を記録する記録部１３と、を備える。なお、人材紹介支援装置１は、例えばコンピュータシステムで構成されるサーバ装置、又は、クラウドサーバ等によって構成され、ソフトウェアプログラムによって実装される。また、当該プログラムは、例えば、所定のネットワークを介して、人材紹介支援装置１の外部からダウンロードされて提供されてもよいし、又は、ＣＤ－ＲＯＭやＤＶＤ－ＲＯＭ等のコンピュータで読み取り可能な各種の情報記録媒体によって提供されてもよい。

制御部１２は、機能的に、評価受付部１４と、評価登録部１５と、実施状況取得部１６（取得部）と、スコア算出部１７と、求人受付部１８（受付部）と、コンサルタント選択部１９（選択部）と、求人開示判断部２０（開示判断部）と、を備える。制御部１２の上記各機能について、図２から図６を参照して説明する。

図３は、本発明の一実施形態に係る信用スコア算出処理の概要の一例を説明する概念図である。図３に示すように、図２に示す評価受付部１４は、雇用者がコンサルタントの人材紹介に対する評価の入力を受け付ける。例えば、雇用者が図１に示す雇用者端末装置３を操作して、コンサルタントごとの人材紹介に対する評価を雇用者端末装置３に表示される所定の評価入力画面（不図示）において入力する。具体的には、雇用者は、人材に対して実施する選考（書類選考及び面接選考を含む）等に鑑みて、雇用者自身がコンサルタントを評価し、その評価の結果をコンサルタントごとに入力する。雇用者端末装置３は、当該評価に関する入力情報を図１に示す人材紹介支援装置１に転送する。評価受付部１４は、当該入力情報を受け付ける。なお、コンサルタントごとの人材紹介に対する評価の入力のタイミングは任意でよい。例えば、当該評価の入力のタイミングは、雇用者とコンサルタントとの間の人材紹介の実施中、又は実施後であってもよい。

「評価」の入力手法は、任意である。「評価」は、例えば多段階評価である。「評価」は、雇用者端末装置３に表示される所定の評価入力画面において、例えば星マークの数で表現される。例えば、５段階評価の場合、星マーク５個を入力するときは、そのコンサルタントは、最高評価となる。なお、星マークは、整数である必要はなく、星マーク３．５個というように、３個の星マークと半分（０．５個）の星マークとで表現されてもよい。つまり、コンサルタント評価は、５段階評価である必要はなく、上中下の３段階評価、又は、１０段階評価等の他の評価方法が採用されてもよい。「評価」の入力手法は、上記の星マークを用いた入力手法の他、テキスト入力でも音声入力でもよい。

図２に示す評価登録部１５は、コンサルタントの人材紹介に対する評価をコンサルタントごとに登録する。記録部１３は、評価登録部１５によって登録された評価を、コンサルタント評価情報ＣＥＩとして記録する。例えば、評価登録部１５は、評価受付部１４が受け付けた雇用者の評価入力を、コンサルタントの人材紹介に対する評価として、コンサルタントごとに登録する。

また、評価登録部１５は、図３に示すように、雇用者が人材に対して実施する選考の進捗等に応じて、コンサルタントの人材紹介に対する評価を自動的に算出して登録してもよい。評価登録部１５は、選考の結果に基づいて、人材を紹介したコンサルタントの評価を算出し登録する。ここで、選考の結果は、雇用者が人材に対して実施する書類選考の結果と、雇用者が人材に対して実施する面接選考の結果と、を含んでもよい。

評価登録部１５は、複数の評価点を用いて、コンサルタントの評価を算出してもよい。評価登録部１５は、第１評価点と第２評価点とに基づいてコンサルタントの評価を判定する。評価登録部１５は、例えば、第１評価点と第２評価点との和で示す総合評価点によって、コンサルタントの評価を判定する。具体的には、評価登録部１５は、第１評価点（２．５点満点）＋第２評価点（２．５点満点）＝総合評価点（５．０点満点）としてコンサルタントの評価を算出する。なお、評価登録部１５は、例えば、第１評価点と第２評価点との差、積、又は商で示す他の総合評価点によって、コンサルタントの評価を算出するように構成されてもよい。なお、ある雇用者によるコンサルタントの人材紹介に対する評価は、他の雇用者が参照可能に構成されてもよいし、評価した雇用者のみが参照可能に構成されてもよい。

評価登録部１５は、書類選考の通過率に基づいて第１評価点を算出する。評価登録部１５は、例えば、あるコンサルタントが紹介した一以上の人材の平均書類選考通過率を本人材紹介支援システム１００に登録されている全コンサルタントのそれぞれが紹介した一以上の人材の平均書類選考通過率と比較することで、第１評価点を算出する。ここで、第１評価点は、人材の平均書類選考通過率が高ければ高いほど、高い評価がなされる。第１評価点は、例えば、５段階で評価され、最低点が０．５点であり、最高点が２．５点というように算出される。なお、第１評価点は、５段階評価に限定されるわけではなく、１０段階評価でもその他の評価方法が採用されてもよい。

第１評価点は、平均書類選考通過率を用いて算出される方法には限定されず、例えば、あるコンサルタントが紹介した一以上の人材のうち書類選考を通過した実際の人数を、本人材紹介システムに登録されている全コンサルタントのそれぞれが紹介した一以上の人材のうち書類選考を通過した実際の人数と比較することで、第１評価点を算出するように構成されてもよい。

評価登録部１５は、雇用者と人材との相性を示す相性パラメータに基づいて第２評価点を算出してもよい。面接選考の結果としての、人材と雇用者との間の相性を示す一以上の相性パラメータ、例えば、「社風・文化との相性」パラメータＰ１、「人物像・人間性の相性」パラメータＰ３、及び「経験・スキルの相性」パラメータＰ５の入力が可能となるように構成されている。雇用者は、選考対象の人材と相性がよいと判断した場合は、「５」を入力し、相性が悪いと判断した場合は、「１」を入力してもよい。なお、相性パラメータは、上記３つの相性パラメータに限られない。

評価登録部１５は、例えば、コンサルタントが紹介した一以上の人材に対して入力された平均相性パラメータを本人材紹介システムに登録されている全コンサルタントのそれぞれが紹介した一以上の人材の平均相性パラメータと比較することで、第２評価点を算出する。ここで、第２評価点は、例えば、５段階で評価され、最低点が０．５点であり、最高点が２．５点というように算出される。なお、第２評価点は、５段階評価に限定されるわけではなく、１０段階評価でもその他の評価方法が採用されてもよい。

また、複数の相性パラメータＰ１、Ｐ３及びＰ５に基づいて第２評価点を算出する場合に、複数の相性パラメータＰ１、Ｐ３及びＰ５のうち複数の相性パラメータＰ１、Ｐ３に対する重み付けと複数の相性パラメータＰ５に対する重み付けとが異なるように構成してもよい。例えば、評価登録部１５は、相性パラメータＰ１：３割、相性パラメータＰ３：３割、相性パラメータＰ５：４割というように各相性パラメータに対して重み付けを実施した上で、第２評価点を算出してもよい。このように、各相性パラメータに対する影響度合い（重み付け）を制御した評価点に基づいてコンサルタントを評価し、その評価を蓄積可能である。

なお、第１評価点の算出方法として、上記説明した算出方法の代わりに第２評価点の算出方法と同様の算出方法を採用してもよい。具体的には、第１評価点を、書類選考の結果としての、人材と雇用者との間の相性（関連度）を示す一以上の相性パラメータに基づいて算出してもよい。他方で、第２評価点の算出方法として、上記説明した算出方法の代わりに第１評価点の算出方法と同様の算出方法を採用してもよい。具体的には、第２評価点を、面接選考の結果としての、面接選考の通過率等に基づいて算出してもよい。また、各選考において複数の評価点が算出されてもよい。例えば、書類選考において第１及び第２評価点が算出されてもよいし、面接選考において第１及び第２評価点が算出されてもよい。さらに、総合評価点を算出するために、書類選考結果に基づく第１評価点、及び、面接選考結果に基づく第２評価点の他、他の評価点をさらに考慮してもよい。例えば、第３評価点として、人材のインターン中の成績や評価等に基づく評価点を採用してもよい。

図２に示す実施状況取得部１６は、コンサルタントの人材紹介に関する過去の実施状況を示す実施状況情報ＩＳＩを取得する。図３に示すように、実施状況取得部１６は、実施状況情報ＩＳＩとして、図１に示す人材紹介支援システム１００における、コンサルタントそれぞれの過去のアクションを取得する。具体的には、人材紹介支援システム１００において人材紹介が実施されると、記録部１３は、コンサルタントごとに、図３に示す、各コンサルタントの人材紹介におけるアクティブ度、対応スピード、又は、対応品質等の少なくとも一つの情報を、実施状況情報ＩＳＩとして記録する。実施状況取得部１６は、記録部１３から実施状況情報ＩＳＩを取得する。例えば、各コンサルタントの人材紹介における対応スピードに関する情報は、雇用者と人材との面談の日程調整に関するメッセージの送受信のスピードに関する情報を含む。例えば、送受信のスピードが速いコンサルタントは、送受信のスピードが遅いコンサルタントに比べて相対的に高評価のスコア又はパラメータが付与される。また、図３に示すように、各コンサルタントの人材紹介における対応品質に関する情報は、例えば内定率を含む。内定率は、例えば、コンサルタントが紹介した人材の数と、実際に内定を受けた人材の数との割合（％）を含んでもよい。例えば、内定率の高いコンサルタントは、内定率の低いコンサルタントに比べて相対的に高評価のスコア又はパラメータが付与される。

図３に示すように、図２に示すスコア算出部１７は、評価登録部１５により登録された評価に基づいて、コンサルタントごとに、人材紹介に関する信用スコアを算出する。また、スコア算出部１７は、評価登録部１５により登録された、コンサルタントの人材紹介に対する評価と、取得された過去のアクション情報（実施状況情報ＩＳＩ）とに基づいて、信用スコアを算出してもよい。さらに、スコア算出部１７は、取得された実施状況情報ＩＳＩに基づいて、信用スコアを算出してもよい。

スコア算出部１７は、例えば、以下の式に示すような信用スコア算出関数を用いて信用スコアを算出する。

［式］
Ｃ＝α－ａ＊ｅ＋ｂ＊ｘ１＋ｃ＊ｘ２＋ｄ＊ｘ３＋…
ここで、Ｃは、信用スコアであり、ｅは、コンサルタントの評価である。ｘ１、ｘ２、ｘ３…は、信用スコアに影響を与える非評価要素であり、登録されたコンサルタントの評価に関する情報とは異なる情報である。

すなわち、ｘ１、ｘ２、ｘ３…は、例えば、上記した実施状況取得部１６が取得する、図３に示す、人材紹介支援システム１００における過去のアクション情報に関するパラメータである。当該パラメータは、上記式に適用可能な形式で規定されていればよく、各パラメータの数値は絶対値でもよいし、又は、人材紹介支援システム１００に登録された全雇用者もしくは全クライアントの数等で正規化された値でもよい。

スコア算出部１７は、各パラメータ（重み）（α,ａ,ｂ,ｃ，ｄ…）に関して、予め定められた値等を用いた信用スコア算出関数を採用して、信用スコアを算出してもよい。また、スコア算出部１７は、過去のデータ（Ｃ,ｅ,ｘ１,ｘ２,ｘ３…,）を収集し、上記式に当てはめた上で、回帰分析等により適合するパラメータ（α,ａ,ｂ,ｃ，ｄ…）を求めて信用スコア算出関数を生成してもよい。なお、信用スコア算出関数は、上記式に限らず、信用スコアと、コンサルタントの評価との関係を規定する他の関数又は関係式等を含んでもよい。

図４は、本発明の一実施形態に係る信用スコア情報の一例を示す図である。図４に示すように、スコア算出部１７がコンサルタントごとに信用スコアを算出すると、記録部１３は、信用スコア情報ＣＳＩとして、コンサルタントごとに関連付けて信用スコアを記録する。

図２に示す求人受付部１８は、図１に示す雇用者端末装置３から、一又は複数の求人に関する入力を受け付ける。記録部１３は、求人受付部１８が受け付けた入力に対応する求人情報ＪＯＩを記録する。以下では、一例として、求人Ｘに関する求人入力例を説明するが、求人受付部１８は、求人Ｘとは異なる他の求人に関する入力を受け付けることが可能である。

図５は、図１に示す雇用者端末装置３に表示される求人入力画面の一例である。図６は、雇用者端末装置３に表示される求人入力画面の一例である。図５に示すように、雇用者は、雇用者端末装置３を操作して、求人入力画面Ｇ１において、求人Ｘに関する「基本情報」を入力する。図６に示すように、雇用者は、雇用者端末装置３を操作して、求人入力画面Ｇ３において、求人Ｘに関する「配属部署」、「雇用形態」、及び「仕事内容」を入力する。図２に示す求人受付部１８は、求人入力画面Ｇ１及びＧ３において入力された情報を雇用者端末装置３から受け付ける。なお、雇用者は、不図示であるが、雇用者端末装置３において、求人に関する情報として、年齢、職位、年収、勤務地、必須要件（例えば保有資格等）、学歴、待遇・福利厚生、又は、急募度合い（例えば紹介期間もしくは採用期間等）をさらに入力してもよい。

図２に示すコンサルタント選択部１９は、スコア算出部１７により算出された信用スコアに基づいて、一又は複数のコンサルタントのうち雇用者が利用する特定のコンサルタントを選択する。例えば、コンサルタント選択部１９は、所定のスコア以上の信用スコアを有する一又は複数のコンサルタント（例えば、信用度の高い一又は複数のコンサルタント）を特定のコンサルタントとして選択する。コンサルタント選択部１９は、所定のスコア未満の信用スコアを有する一又は複数のコンサルタントを特定のコンサルタントとして選択してもよい。

図２に示す求人開示判断部２０は、スコア算出部１７により算出された信用スコアに基づいて、一又は複数のコンサルタントのうち雇用者が利用する特定のコンサルタントに対して、入力された一又は複数の求人のうち限定求人又はシークレット求人（特定の求人）を開示するか否かを判断する。例えば、求人開示判断部２０は、所定のスコア以上の信用スコアを有する一又は複数のコンサルタント（例えば、信用度の高い一又は複数のコンサルタント）を、雇用者が利用する特定のコンサルタントとして特定する。求人開示判断部２０は、当該特定のコンサルタントに対してのみ、限定求人を開示する。限定求人又はシークレット求人を採用する理由は、雇用者（特に上場企業等）は、質の高い推薦（雇用者が所望する質の高い人材の推薦）をしてくれるコンサルタントに限って求人を提示したいとのニーズによるものである。また、求人開示判断部２０は、信用スコアの高いコンサルタントと、信用スコアの低いコンサルタントに対して、入力された単一の求人の中で、開示する情報の内容又は粒度等を変更するように構成されてもよい。なお、求人開示判断部２０は、所定のスコア未満の信用スコアを有する特定のコンサルタントに限定求人を開示してもよい。

＜信用スコア算出処理＞
（第１例）
図７を参照して、本発明の一実施形態に係る信用スコア算出処理の第１例を説明する。図７は、本発明の一実施形態に係る信用スコア算出処理の第１例のフローチャートである。

前提として、信用スコア算出処理において、例えばネットワークの所定のサイト又は記録媒体から、本発明の一実施形態に係る信用スコア算出処理を含む人材紹介支援アプリケーションソフトウェアをダウンロードし、図１に示す人材紹介支援装置１に実行可能なように保存しておく。そして、人材紹介支援アプリケーションソフトウェアの実行が指示されると、当該ソフトウェアに基づくプログラム動作が開始する。なお、雇用者端末装置３及びコンサルタント端末装置５においても、人材紹介支援システム１００の要素として適切に作動するように事前に当該ソフトウェアを実行する。後述する、コンサルタント選択処理及び求人開示判断処理においても、同様に、上記人材紹介支援アプリケーションソフトウェアが実行される。

図７に示すように、図１及び２に示す人材紹介支援装置１は、コンサルタントの人材紹介に対する評価をコンサルタントごとに登録する（ステップＳ１）。人材紹介支援装置１は、登録された評価に基づいて、コンサルタントごとに、人材紹介に関する信用スコアを算出する（ステップＳ２）。

第１例によれば、人材紹介支援装置１は、コンサルタントの人材紹介に対する評価を登録し、登録された評価に基づいて、コンサルタントごとに、人材紹介に関する信用スコアを算出する。よって、人材紹介に関する人材紹介者の信用度を容易に把握可能になる。

（第２例）
図８を参照して、本発明の一実施形態に係る信用スコア算出処理の第２例を説明する。信用スコア算出処理の第２例は、人材紹介に関する信用スコアを算出する際に、コンサルタントの人材紹介に対する評価に加えて、コンサルタントの人材紹介に関する過去の実施状況を示す実施状況情報をさらに参酌する点において、信用スコア算出処理の第１例と異なる。以下では、第１例と異なる点において特に説明する。

図８は、本発明の一実施形態に係る信用スコア算出処理の第２例のフローチャートである。まず図８に示すステップＳ１１は、図７に示すステップＳ１と同一である。次に、図１及び２に示す人材紹介支援装置１は、コンサルタントの人材紹介に関する過去の実施状況を示す、図２に示す実施状況情報ＩＳＩを取得する（ステップＳ１２）。人材紹介支援装置１は、登録された、コンサルタントの人材紹介に対する評価と、取得された実施状況情報ＩＳＩとに基づいて、信用スコアを算出する（ステップＳ１３）。なお、ステップＳ１１とステップＳ１２との処理順はこれに限られず、ステップＳ１２が実行された後に、ステップＳ１１が実行されてもよい。

第２例によれば、人材紹介支援装置１は、登録された、コンサルタントの人材紹介に対する評価と、取得された実施状況情報ＩＳＩとに基づいて、信用スコアを算出する。よって、人材紹介支援装置１は、人材紹介に関する信用スコアを算出する際に、コンサルタントの人材紹介に対する評価に加えて、コンサルタントの人材紹介に関する過去の実施状況を示す実施状況情報をさらに参酌する。したがって、コンサルタントの人材紹介に関する信用スコアをより正確に算出することが可能である。

以下では、算出された信用スコアを用いた適用例を説明する。具体的には、一又は複数のコンサルタントの中から特定のコンサルタントを選択するコンサルタント選択処理、及び、一又は複数の求人の中から特定のコンサルタントに対して開示するか否かを判断する求人開示判断処理の一例を説明する。

＜コンサルタント選択処理＞
図９は、本発明の一実施形態に係るコンサルタント選択処理の一例を示すフローチャートである。図９に示すように、図１及び２に示す人材紹介支援装置１は、雇用者端末装置３から、求人に関する入力を受け付ける（ステップＳ２１）。人材紹介支援装置１は、入力を受け付ける場合、算出された信用スコアに基づいて、一又は複数のコンサルタントのうち雇用者が利用する特定のコンサルタントを選択する（ステップＳ２２）。

上記実施形態によれば、人材紹介支援装置１は、算出された信用スコアに基づいて、雇用者が利用する特定のコンサルタントを選択する。よって、雇用者は、人材紹介の依頼先候補として、例えば、人材紹介に関する信用度が高い特定のコンサルタントを予め容易に把握することが可能である。

＜求人開示判断処理＞
図１０は、本発明の一実施形態に係る求人開示判断処理の一例を示すフローチャートである。図１０に示すように、図１及び２に示す人材紹介支援装置１は、雇用者端末装置３から、一又は複数の求人に関する入力を受け付ける（ステップＳ３１）。人材紹介支援装置１は、算出された信用スコアに基づいて、一又は複数のコンサルタントのうち雇用者が利用する特定のコンサルタントに対して、入力された一又は複数の求人のうち特定の求人を開示するか否かを判断する（ステップＳ３２）。

上記実施形態によれば、人材紹介支援装置１は、算出された信用スコアに基づいて、雇用者が利用する特定のコンサルタントに対して、特定の求人を開示するか否かを判断する。よって、雇用者は、例えば、人材紹介に関する信用度が高い特定のコンサルタントに対してのみに、限定求人を提示可能である。また、信用度が高いコンサルタントにとっては、限定的に開示される求人を閲覧可能であるから、経済的なインセンティブを享受できる。

＜他の実施形態＞
上記実施形態は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するものではない。本発明はその趣旨を逸脱することなく、変更／改良（たとえば、各実施形態を組み合わせること、各実施形態の一部の構成を省略すること）され得るとともに、本発明にはその等価物も含まれる。

図１に示す人材紹介支援装置１における信用スコア算出アルゴリズムは、学習アルゴリズムを備えてもよい。人材紹介支援装置１は、例えば、図３に示す「インプット」（例えば、登録された評価、又は、取得したアクション情報の少なくとも一方）と「アウトプット」（例えば、算出された信用スコア）と関連付けて教師データ（学習用データ）として用いて、上記式に係る信用スコア算出関数を学習させる。人材紹介支援装置１は、信用スコア算出関数に関する学習モデルを生成してもよい。人材紹介支援装置１は、生成された学習モデルを用いて信用スコアを算出してもよい。人材紹介支援装置１は、生成された学習モデルを用いて算出した結果を含む学習用データを用いた第２学習によって、定期的に又は任意のタイミングで、学習モデルを強化（更新）してもよい。なお、人材紹介支援装置１は、例えば、畳み込みニューラルネットワーク、つまりＣＮＮ（Convolutional Neural Network）を含むネットワーク構造から学習モデルを生成してもよい。人材紹介支援装置１は、ＣＮＮに加えて、例えば、リカレントニューラルネットワーク、つまりＲＮＮ(Recurrent Neural Network)がさらに結合されたネットワーク構造を備えてもよい。なお、ネットワーク構造は上記以外の構成を採用してもよい。また、ニューラルネットワークについても、ＣＮＮ及びＲＮＮ以外のニューラルネットワークを採用してもよい。

人材紹介支援システム１００の提供主体は、雇用者及びコンサルタントに対して、人材紹介支援システム１００を有償で提供してもよい。この場合は、提供主体は、雇用者からは、人材紹介又は人材採用に基づく成果報酬を受領する。他方で、提供主体は、コンサルタントからは、人材紹介支援システム１００の月額利用料を受領する。また、雇用者からの成果報酬は、提供主体とコンサルタントとで按分されてもよいし、提供主体は雇用者から受領した成果報酬の内、一部をコンサルタントに支払ってもよい。これらのシステム利用料や成果報酬等に係る上記金銭のやりとりを、人材紹介支援システム１００を介して行ってもよい。ここで、信用スコアの高いコンサルタントに対しては、人材紹介支援システム１００の月額利用料を低廉に設定し、成果報酬の取り分を多く設定し、又は、成果報酬の支払いタイミングを早期化するサービスを提供してもよい。また、信用スコアの高いコンサルタントに対しては、成果報酬の支払い債権を買い取る業者（いわゆるファクタリング業者等）に低い割引率での買取斡旋をすることでコンサルタントの資金繰りを支援してもよい。

１…人材紹介支援装置、３…雇用者端末装置、５…コンサルタント端末装置、１１…通信部、１２…制御部、１３…記録部、１４…評価受付部、１５…評価登録部、１６…実施状況取得部、１７…スコア算出部、１８…求人受付部、１９…コンサルタント選択部、２０…求人開示判断部、１００…人材紹介支援システム

Claims (10)

1. 求人者と一又は複数の人材紹介者との間で実施される人材紹介を支援する人材紹介支援装置であって、
   前記人材紹介者の前記人材紹介に対する評価を前記人材紹介者ごとに登録する評価登録部と、
   登録された前記評価に基づいて、前記人材紹介者ごとに、前記人材紹介に関する信用スコアを算出するスコア算出部と、を備え、
   前記スコア算出部は、前記評価、及び、前記信用スコアを含む学習用データに基づいて学習モデルを生成する、
   人材紹介支援装置。
2. 前記人材紹介者の前記人材紹介に関する過去の実施状況を示す実施状況情報を取得する取得部を更に備え、
   前記スコア算出部は、登録された前記評価と、取得された前記実施状況情報とに基づいて、前記信用スコアを算出する、
   請求項１に記載の人材紹介支援装置。
3. 前記求人者が操作する端末装置から、求人に関する入力を受け付ける受付部と、
   前記入力を受け付ける場合、算出された前記信用スコアに基づいて、前記人材紹介者のうち当該求人者が利用する特定の人材紹介者を選択する選択部と、を更に備える、
   請求項１又は請求項２に記載の人材紹介支援装置。
4. 前記求人者が操作する端末装置から、一又は複数の求人に関する入力を受け付ける受付部と、
   算出された前記信用スコアに基づいて、前記人材紹介者のうち当該求人者が利用する特定の人材紹介者に対して、当該求人のうち特定の求人を開示するか否かを判断する開示判断部と、を更に備える、
   請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の人材紹介支援装置。
5. 前記スコア算出部は、前記学習モデルを用いて前記信用スコアを算出する、
   請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の人材紹介支援装置。
6. 求人者と一又は複数の人材紹介者との間で実施される人材紹介を支援する人材紹介支援装置が実行する人材紹介支援方法であって、
   前記人材紹介者の前記人材紹介に対する評価を前記人材紹介者ごとに登録するステップと、
   登録された前記評価に基づいて、前記人材紹介者ごとに、前記人材紹介に関する信用スコアを算出するステップと、を含み、
   前記算出するステップは、前記評価、及び、前記信用スコアを含む学習用データに基づいて学習モデルを生成する、
   人材紹介支援方法。
7. 求人者と一又は複数の人材紹介者との間で実施される人材紹介を支援するコンピュータを、
   前記人材紹介者の前記人材紹介に対する評価を前記人材紹介者ごとに登録する評価登録部、
   登録された前記評価に基づいて、前記人材紹介者ごとに、前記人材紹介に関する信用スコアを算出するスコア算出部、
   として機能させ、
   前記スコア算出部は、前記評価、及び、前記信用スコアを含む学習用データに基づいて学習モデルを生成する、 プログラム。
8. 求人者と一又は複数の人材紹介者との間で実施される人材紹介を支援する人材紹介支援装置であって、
   前記人材紹介者の前記人材紹介に対する評価を前記人材紹介者ごとに登録する評価登録部と、
   登録された前記評価に基づいて、前記人材紹介者ごとに、前記人材紹介に関する信用スコアを算出するスコア算出部と、
   算出された前記信用スコアに基づいて、前記人材紹介者のうち前記求人者が利用する特定の人材紹介者に対して、一又は複数の求人のうち特定の求人を開示するか否かを判断する開示判断部と、を備える、
   人材紹介支援装置。
9. 求人者と一又は複数の人材紹介者との間で実施される人材紹介を支援する人材紹介支援装置が実行する人材紹介支援方法であって、
   前記人材紹介者の前記人材紹介に対する評価を前記人材紹介者ごとに登録するステップと、
   登録された前記評価に基づいて、前記人材紹介者ごとに、前記人材紹介に関する信用スコアを算出するステップと、
   算出された前記信用スコアに基づいて、前記人材紹介者のうち前記求人者が利用する特定の人材紹介者に対して、一又は複数の求人のうち特定の求人を開示するか否かを判断するステップと、を含む、
   人材紹介支援方法。
10. 求人者と一又は複数の人材紹介者との間で実施される人材紹介を支援するコンピュータを、
    前記人材紹介者の前記人材紹介に対する評価を前記人材紹介者ごとに登録する評価登録部、
    登録された前記評価に基づいて、前記人材紹介者ごとに、前記人材紹介に関する信用スコアを算出するスコア算出部、
    算出された前記信用スコアに基づいて、前記人材紹介者のうち前記求人者が利用する特定の人材紹介者に対して、一又は複数の求人のうち特定の求人を開示するか否かを判断する開示判断部、
    として機能させるプログラム。

Images