JP7152097B1 - Information processing device, information processing method, and program - Google Patents
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Abstract
【課題】従来、圃場の情報を収集し、利用するプラットホームが存在しなかった。【解決手段】圃場を識別する圃場識別子に対応付けて、圃場の１以上のセンサ情報を受信するセンサ情報受信部１２１と、センサ情報受信部１２１が受信した１以上のセンサ情報を、圃場識別子と時を特定する時情報とに対応付けて、１以上のセンサ情報を含む１以上の圃場情報が格納される圃場情報格納部１１４に蓄積するセンサ情報蓄積部１３２と、圃場情報格納部１１４に格納されている１以上のセンサ情報を用いた処理であるセンサ情報処理を行う情報処理部１３３とを具備する情報処理装置１により、圃場の情報を収集し、利用するプラットホームを提供できる。【選択図】図３[Problem] Conventionally, there was no platform for collecting and using field information. A sensor information receiving unit 121 receives one or more sensor information of a field in association with a field identifier for identifying the field, and the one or more sensor information received by the sensor information receiving unit 121 is associated with the field identifier. One or more pieces of field information including one or more pieces of sensor information are stored in the field information storage unit 114 in association with time information specifying time, and stored in the field information storage unit 114. A platform for collecting and using field information can be provided by the information processing device 1 including the information processing unit 133 that performs sensor information processing, which is processing using one or more sensor information. [Selection drawing] Fig. 3
Description
本発明は、圃場識別子に対応付く１以上のセンサ情報を、２以上の時点で受信し、蓄積し、利用する情報処理装置等に関するものである。 The present invention relates to an information processing apparatus or the like that receives, accumulates, and uses one or more pieces of sensor information associated with an agricultural field identifier at two or more points in time.
従来、水田稲作地（ＣＤＭ事業地）の稲の葉による植物葉緑素量を供活用する、二酸化炭素排出権取引システムがあった（特許文献１参照）。 Conventionally, there has been a carbon dioxide emission trading system that shares the amount of plant chlorophyll from rice leaves in paddy rice fields (CDM business areas) (see Patent Document 1).
当該二酸化炭素排出権取引システムは、クライアントを二酸化炭素排出権の規制枠の有無、ＣＤＭ事業地の有無を判断し、分類するクライアントの分類ステップと、二酸化炭素排出権の換算方法に順って排出権を算出する演算ステップと、演算ステップで求められた排出権をインターネットで売買するステップからなる。 The carbon dioxide emission trading system judges whether or not there is a regulatory limit for carbon dioxide emission rights and whether or not there is a CDM business site, and classifies the client according to the client classification step and the carbon dioxide emission conversion method. It consists of a calculation step of calculating the right and a step of buying and selling the emission credit obtained in the calculation step on the Internet.
しかしながら、従来技術においては、圃場の情報を収集し、利用するプラットホームが存在しなかった。 However, in the prior art, there was no platform for collecting and using field information.
本第一の発明の情報処理装置は、圃場を識別する圃場識別子に対応付けて、圃場の１以上のセンサ情報を受信するセンサ情報受信部と、センサ情報受信部が受信した１以上のセンサ情報を、圃場識別子と時を特定する時情報とに対応付けて、１以上のセンサ情報を含む１以上の圃場情報が格納される圃場情報格納部に蓄積するセンサ情報蓄積部と、圃場情報格納部に格納されている１以上のセンサ情報を用いた処理であるセンサ情報処理を行う情報処理部とを具備する情報処理装置である。 The information processing apparatus of the first invention includes a sensor information receiving unit that receives one or more sensor information of the farm field in association with a field identifier that identifies the farm field, and one or more sensor information received by the sensor information receiving unit. is associated with a field identifier and time information specifying time, and is accumulated in a field information storage part storing one or more field information including one or more sensor information; a field information storage part and an information processing unit that performs sensor information processing, which is processing using one or more sensor information stored in an information processing apparatus.
かかる構成により、圃場の情報を収集し、利用するプラットホームを提供できる。 With such a configuration, it is possible to provide a platform for collecting and using field information.
また、本第二の発明の情報処理装置は、第一の発明に対して、センサ情報受信部が受信する１以上のセンサ情報は、水位センサが取得した水位情報を含み、情報処理部は、一の圃場識別子に対応付く時系列の２以上の水位情報を取得し、２以上の水位情報と２以上の各水位情報と対になる時情報とを用いて、一の圃場識別子で識別される圃場の水位がゼロである期間を特定する水ゼロ期間情報を取得する水ゼロ期間取得手段と、水ゼロ期間取得手段が取得した水ゼロ期間情報を出力する水ゼロ期間出力手段とを具備する情報処理装置である。 Further, in the information processing apparatus of the second invention, in contrast to the first invention, the one or more sensor information received by the sensor information receiving unit includes water level information acquired by the water level sensor, and the information processing unit Two or more pieces of time-series water level information associated with one field identifier are acquired, and the two or more pieces of water level information and the time information paired with each of the two or more pieces of water level information are used to identify the field identifier. Information comprising: zero water period acquisition means for acquiring zero water period information specifying a period in which the water level of a field is zero; and zero water period output means for outputting the zero water period information acquired by the zero water period acquisition means. processing equipment.
かかる構成により、圃場のセンサ情報を用いて、水ゼロ期間情報を取得できる。 With such a configuration, zero water period information can be acquired using field sensor information.
また、本第三の発明の情報処理装置は、第一の発明に対して、センサ情報受信部が受信する１以上のセンサ情報は、水位センサが取得した水位情報を含み、圃場情報は、圃場の広さを特定する広さ情報を有し、情報処理部は、一の圃場識別子に対応付く時系列の２以上の水位情報を取得し、２以上の水位情報と２以上の各水位情報と対になる時情報とを用いて、一の圃場識別子で識別される圃場の水位がゼロである期間を特定する水ゼロ期間情報を取得する水ゼロ期間取得手段と、水ゼロ期間取得手段が取得した水ゼロ期間情報と圃場の広さ情報とを用いて、圃場の二酸化炭素の排出減少量を取得する排出減少量取得手段と、排出減少量取得手段が取得した二酸化炭素の排出減少量を出力する排出減少量出力手段とを具備する情報処理装置である。 Further, in the information processing apparatus of the third invention, in contrast to the first invention, the one or more sensor information received by the sensor information receiving unit includes water level information acquired by the water level sensor, and the agricultural field information is the agricultural field The information processing unit acquires two or more pieces of time-series water level information associated with one field identifier, and obtains two or more pieces of water level information and two or more pieces of water level information. zero water period acquisition means for acquiring zero water period information specifying a period during which the water level of the field identified by one field identifier is zero, using time information to be paired; and zero water period acquisition means. Emission reduction amount acquisition means for acquiring the amount of carbon dioxide emission reduction in the field using the zero water period information and the size information of the farm field, and outputting the carbon dioxide emission reduction amount acquired by the emission reduction amount acquisition means. and an emission reduction amount output means.
かかる構成により、圃場のセンサ情報を用いて取得した水ゼロ期間情報を用いて、二酸化炭素の排出減少量を取得できる。 With such a configuration, it is possible to acquire the amount of reduction in carbon dioxide emissions using the zero water period information acquired using the field sensor information.
また、本第四の発明の情報処理装置は、第三の発明に対して、圃場情報は、圃場の位置を特定する位置情報を有し、排出減少量取得手段は、位置情報に対応する地域のメタン発生量を格納しているメタン発生量格納部から、圃場の位置情報に対応するメタン発生量を取得し、メタン発生量と圃場の圃場情報が有する広さ情報と水ゼロ期間取得手段が取得した水ゼロ期間情報とを演算式に代入し、演算式を実行することにより、二酸化炭素の排出減少量を算出する情報処理装置である。 Further, in the information processing apparatus of the fourth invention, in contrast to the third invention, the farm field information has position information specifying the position of the farm field, and the emission reduction amount acquiring means is the region corresponding to the position information. The methane generation amount corresponding to the position information of the field is acquired from the methane generation amount storage unit that stores the methane generation amount of the It is an information processing device that calculates the amount of reduction in carbon dioxide emissions by substituting the acquired zero water period information into an arithmetic expression and executing the arithmetic expression.
かかる構成により、圃場のセンサ情報を用いて取得した水ゼロ期間情報を用いて、二酸化炭素の排出減少量を適切に取得できる。
また、本第五の発明の情報処理装置は、第一の発明に対して、情報処理部は、排出減少量出力手段から渡された排出減少量に対応する報償情報を取得し、出力する報償処理部をさらに具備する情報処理装置である。
かかる構成により、圃場の所有者に報償を与えることができる。
With such a configuration, it is possible to appropriately acquire the amount of reduction in carbon dioxide emissions using the zero water period information acquired using the field sensor information.
Further, in the information processing apparatus of the fifth invention, in contrast to the first invention, the information processing unit acquires and outputs reward information corresponding to the emission reduction amount passed from the emission reduction amount output means. The information processing apparatus further includes a processing unit.
With such a configuration, it is possible to reward the owner of the field.
また、本第六の発明の情報処理装置は、第一の発明に対して、圃場の１以上のセンサ情報の時系列の情報の集合である集合情報と、圃場における収穫結果を特定する結果情報とを有する２以上の教師データを機械学習の学習処理により学習させた学習モデルが格納される学習モデル格納部をさらに具備し、情報処理部は、一の圃場の集合情報を圃場情報格納部から取得し、集合情報と学習モデルとを用いて、機械学習の予測処理を行い、一の圃場の結果情報を取得する結果取得手段と、結果取得手段が取得した結果情報を出力する結果出力手段とを具備する情報処理装置である。 Further, the information processing apparatus of the sixth invention, in contrast to the first invention, includes set information that is a set of time-series information of one or more sensor information in the field, and result information that specifies the harvest result in the field. The information processing unit stores aggregate information of one field from the field information storage unit. Result acquisition means for acquiring and performing machine learning prediction processing using collective information and a learning model to acquire result information for one field; and result output means for outputting result information acquired by the result acquisition means. It is an information processing device comprising
かかる構成により、圃場の時系列のセンサ情報を用いて、当該圃場における収穫結果を特定する結果情報を取得できる。 With such a configuration, it is possible to acquire result information specifying the harvest result in the field using the time-series sensor information of the field.
また、本第七の発明の情報処理装置は、第六の発明に対して、情報処理部は、結果出力手段が出力した結果情報を用いて、一の圃場に与える水の量または水を与えるタイミングを変更する水やり制御手段をさらに具備する情報処理装置である。 In addition, in the information processing apparatus of the seventh invention, in contrast to the sixth invention, the information processing unit uses the result information output by the result output means to apply the amount of water to be applied to one field or to apply water. The information processing apparatus further includes watering control means for changing timing.
かかる構成により、圃場の時系列のセンサ情報を用いて、当該圃場における水やりの制御が行える。 With such a configuration, it is possible to control watering in the field using the time-series sensor information of the field.
また、本第八の発明の情報処理装置は、第一の発明に対して、情報処理部は、センサ情報受信部が受信した１以上のセンサ情報を用いて、センサ情報を取得する時期を特定する時期特定情報を取得する時期決定手段と、時期決定手段が取得した時期特定情報を出力する時期出力手段とを具備する情報処理装置である。 Further, in the information processing apparatus of the eighth invention, in contrast to the first invention, the information processing unit uses one or more sensor information received by the sensor information reception unit to specify the time to acquire the sensor information. and a time output means for outputting the time specifying information acquired by the time determining means.
かかる構成により、センサ情報を取得すべき適切な時を判断できる。 With such a configuration, it is possible to determine an appropriate time to acquire sensor information.
また、本第九の発明の情報処理装置は、第一から第八いずれか１つの発明に対して、センサ情報受信部が１以上のセンサ情報を受信する頻度が、時期により異なる情報処理装置である。 Further, in the information processing device of the ninth invention, in contrast to any one of the first to eighth inventions, the frequency at which the sensor information receiving unit receives one or more pieces of sensor information is an information processing device that differs depending on the time. be.
かかる構成により、適切な時にセンサ情報を効果的に受信できる。 With such a configuration, sensor information can be effectively received at appropriate times.
本発明による情報処理装置によれば、圃場の情報を収集し、利用するプラットホームを提供できる。 According to the information processing apparatus of the present invention, a platform for collecting and using information on agricultural fields can be provided.
以下、情報処理装置等の実施形態について図面を参照して説明する。なお、実施の形態において同じ符号を付した構成要素は同様の動作を行うので、再度の説明を省略する場合がある。 Hereinafter, embodiments of an information processing apparatus and the like will be described with reference to the drawings. It should be noted that, since components denoted by the same reference numerals in the embodiments perform similar operations, repetitive description may be omitted.
（実施の形態１）
本実施の形態において、圃場識別子に対応付く１以上のセンサ情報を、２以上の時点で受信し、圃場ごとの時系列のセンサ情報を蓄積して、利用する情報処理装置を具備する情報システムについて説明する。なお、圃場とは、農産物を育てる場所であり、例えば、田、畑、果樹園、牧草地である。
(Embodiment 1)
In the present embodiment, an information system comprising an information processing device that receives one or more sensor information associated with a field identifier at two or more points in time, accumulates time-series sensor information for each field, and uses it. explain. A farm field is a place where agricultural products are grown, such as a rice field, a field, an orchard, and a pasture.
また、本実施の形態において、センサ情報を用いて、水ゼロ期間情報を取得し、当該水ゼロ期間情報を出力する情報処理装置を具備する情報システムについて説明する。 Further, in the present embodiment, an information system including an information processing device that acquires zero water period information using sensor information and outputs the zero water period information will be described.
また、本実施の形態において、センサ情報を用いて、水ゼロ期間情報を取得し、当該水ゼロ期間情報を用いて、二酸化酸素の排出減少量を取得し、出力する情報処理装置を具備する情報システムについて説明する。 Further, in the present embodiment, information including an information processing device that acquires zero water period information using sensor information, acquires the amount of reduction in carbon dioxide emissions using the zero water period information, and outputs the information. Describe the system.
また、本実施の形態において、時系列のセンサ情報の集合と収穫の結果情報とを有する２以上の教師データを機械学習の学習処理により学習させ取得された学習モデルと、時系列のセンサ情報の集合とを機械学習に予測モジュールに与え、実行することにより、収穫の結果を予測する情報処理装置を具備する情報システムについて説明する。 Further, in the present embodiment, a learning model acquired by learning two or more teacher data having a set of time-series sensor information and harvest result information by machine learning learning processing, and time-series sensor information An information system having an information processing device that predicts harvest results by providing a set and a prediction module to machine learning and executing the machine learning will be described.
また、本実施の形態において、予測した収穫の結果に基づいて、圃場における水やりの制御を行う情報処理装置を具備する情報システムについて説明する。 Further, in the present embodiment, an information system including an information processing device that controls watering in a field based on the predicted harvest result will be described.
また、本実施の形態において、センサ情報を収集する時を自動的に判断する情報処理装置を具備する情報システムについて説明する。 Further, in this embodiment, an information system including an information processing device that automatically determines when to collect sensor information will be described.
さらに、本実施の形態において、センサ情報の収集の頻度が、時期に応じて異なる情報処理装置を具備する情報システムについて説明する。 Furthermore, in the present embodiment, an information system including an information processing apparatus whose collection frequency of sensor information varies according to time will be described.
なお、本実施の形態において、情報Ｘが情報Ｙに対応付いていることは、情報Ｘから情報Ｙを取得できること、または情報Ｙから情報Ｘを取得できることであり、その対応付けの方法は問わない。情報Ｘと情報Ｙとがリンク付いていても良いし、同じバッファに存在していても良いし、情報Ｘが情報Ｙに含まれていても良いし、情報Ｙが情報Ｘに含まれている等でも良い。 In the present embodiment, the fact that the information X is associated with the information Y means that the information Y can be obtained from the information X or the information X can be obtained from the information Y, and the method of the association does not matter. . Information X and information Y may be linked, may exist in the same buffer, information X may be included in information Y, and information Y may be included in information X. etc. is fine.
図１は、本実施の形態における情報システムＡの概念図である。情報システムＡは、情報処理装置１、および１または２以上のセンサ２を備える。情報システムＡは、通常、２以上のセンサ２を備える。情報システムＡにおいて、１または２以上の各圃場ごとに、１または２以上のセンサ２を備える。
FIG. 1 is a conceptual diagram of an information system A according to this embodiment. An information system A includes an
情報処理装置１は、１または２以上のセンサ２が取得したセンサ情報を受信し、蓄積する装置である。情報処理装置１は、いわゆるサーバであり、例えば、クラウドサーバ、ＡＳＰサーバ等であるが、その種類は問わない。
The
センサ２は、情報を取得する機能を有する。センサ２は、圃場に設置されている。圃場に設置されていることは、圃場の周辺に設置されていることも含む。センサ２は、例えば、水位センサ、カメラ、温度センサ、湿度センサである。センサ２は、例えば、図示しないサーバに格納されているセンサ情報を取得する機能を有する装置でも良い。
The
図２は、本実施の形態における情報システムＡのブロック図である。図３は、情報処理装置１のブロック図である。
FIG. 2 is a block diagram of the information system A according to this embodiment. FIG. 3 is a block diagram of the
情報処理装置１は、格納部１１、受信部１２、処理部１３、および送信部１４を備える。格納部１１は、メタン発生量格納部１１１、教師データ格納部１１２、学習モデル格納部１１３、および圃場情報格納部１１４を備える。受信部１２は、センサ情報受信部１２１を備える。処理部１３は、学習部１３１、センサ情報蓄積部１３２、情報処理部１３３を備える。情報処理部１３３は、水ゼロ期間取得手段１３３１、水ゼロ期間出力手段１３３２、排出減少量取得手段１３３３、排出減少量出力手段１３３４、結果取得手段１３３５、結果出力手段１３３６、水やり制御手段１３３７、時期決定手段１３３８、時期出力手段１３３９、およびを備える。
The
センサ２は、センサ格納部２１、センサ取得部２２、センサ送信部２３、センサ受信部２４、およびセンサ設定部２５を備える。
The
情報処理装置１を構成する格納部１１には、各種の情報が格納される。各種の情報は、例えば、後述するメタン発生量、後述する教師データ、後述する学習モデル、後述する圃場情報である。
Various types of information are stored in the storage unit 11 constituting the
メタン発生量格納部１１１には、位置情報に対応する地域のメタン発生量を格納している。メタン発生量は、通常、単位面積あたりのメタンの発生量である。
The methane generation
メタン発生量格納部１１１には、例えば、１以上の発生量管理情報が格納されている。発生量管理情報は、地域識別子とメタン発生量とを有する。地域識別子とは、地域を識別する情報である。地域識別子は、例えば、ＩＤ、地域名、市町村名、都道府県名である。地域識別子は、位置情報に対応する。なお、地域識別子と位置情報との対応は、メタン発生量格納部１１１で管理されていても良いし、外部の装置（図示しない）で管理されていても良い。また、位置情報は、地域識別子でも良い。地域識別子と位置情報との対応は、例えば、地図情報から決定される。
The methane generation
教師データ格納部１１２には、２以上の教師データが格納される。教師データとは、学習モデルを構築する元になる情報である。ここでの教師データは、集合情報と結果情報とを有する。
Two or more pieces of teacher data are stored in the teacher
集合情報とは、圃場の１または２以上のセンサ情報の時系列の情報の集合である。集合情報は、通常、特定の期間の１または２以上のセンサ情報の集合である。特定の期間は、例えば、一の収穫物の栽培期間のうちの最初から所定割合（例えば、３割、５割、７割）の期間である。特定の期間は、例えば、一の収穫物（例えば、米）の栽培期間の前半の期間（例えば、４月１日から６月１５日）である。集合情報は、説明変数となり得る。 Collective information is a collection of time-series information of one or more sensor information of a field. Aggregate information is typically a collection of one or more sensor information for a particular time period. The specific period is, for example, a period of a predetermined percentage (eg, 30%, 50%, 70%) from the beginning of the cultivation period of one crop. The specific period is, for example, the first half of the cultivation period (for example, April 1st to June 15th) of one crop (for example, rice). Collective information can be an explanatory variable.
結果情報とは、圃場における収穫結果を特定する情報である。結果情報は、例えば、収穫量、味のレベルのうちの１または２つの情報である。味のレベルは、収穫物の品質のレベルと言っても良い。結果情報は、目的変数になり得る。 The result information is information specifying the harvest result in the field. The result information is, for example, one or two of the harvest amount and taste level. The level of taste can be said to be the level of quality of the harvest. Result information can be an objective variable.
学習モデル格納部１１３には、学習モデルが格納される。学習モデルとは、機械学習の学習処理により構成された情報であり、機械学習の予測処理に使用される情報である。学習モデルは、ここでは、取得された集合情報と共に、機械学習の予測処理に使用され、予測される結果情報を取得するための情報である。学習モデルは、２以上の教師データを機械学習の学習処理により学習させて、取得される情報である。
A learning model is stored in the learning
学習モデルは、学習器、分類器、分類モデル等と言っても良い。機械学習のアルゴリズムは、深層学習、ランダムフォレスト、決定木、ＳＶＭ等、問わない。また、機械学習には、例えば、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗのライブラリ、Ｒ言語のｒａｎｄｏｍ ｆｏｒｅｓｔのモジュール、ｆａｓｔＴｅｘｔ、ＴｉｎｙＳＶＭ等の各種の機械学習の関数や、種々の既存のライブラリを用いることができる。 A learning model may be called a learner, a classifier, a classification model, or the like. The machine learning algorithm may be deep learning, random forest, decision tree, SVM, or the like. For machine learning, for example, various machine learning functions such as the TensorFlow library, R language random forest module, fastText, and TinySVM, and various existing libraries can be used.
圃場情報格納部１１４には、１または２以上の圃場情報が格納される。圃場情報格納部１１４には、通常、２以上の圃場情報が格納される。
The farm field
圃場情報とは、圃場に関する情報である。圃場情報は、通常、圃場識別子に対応付いている。圃場識別子とは、圃場を識別する情報である。圃場識別子は、例えば、圃場のＩＤ、圃場の名称、圃場の所有者の識別子（例えば、ＩＤ、氏名）であるが、圃場を識別できれば良い。圃場情報は、１以上のセンサ情報を含む。圃場情報は、１以上の圃場属性値を有しても良い。 Farm field information is information about a farm field. Field information is usually associated with field identifiers. A farm field identifier is information for identifying a farm field. The field identifier is, for example, field ID, field name, field owner identifier (for example, ID, name), but it is sufficient if the field can be identified. Field information includes one or more sensor information. The field information may have one or more field attribute values.
センサ情報とは、センサ２が取得した情報である。センサ情報は、例えば、水位情報、画像、水温情報、気温情報、湿度情報である。
Sensor information is information acquired by the
水位情報は、圃場または圃場の周辺を流れる水路の水位を特定する情報である。画像は、圃場を撮影した画像である。水温情報は、圃場または圃場の周辺を流れる水路の水の温度を特定する情報である。気温情報は、圃場の周辺の気温である。湿度情報は、圃場の周辺の湿度である。 The water level information is information that identifies the water level of a field or a channel that flows around the field. The image is an image of an agricultural field. The water temperature information is information that identifies the temperature of water in a field or a water channel flowing around the field. The temperature information is the temperature around the field. Humidity information is the humidity around the field.
圃場情報格納部１１４のセンサ情報には、通常、当該センサ情報が取得された時を特定する時情報が対応付いている。センサ情報が取得された時は、センサ情報が受信された時等でも良い。時情報は、例えば、年月日時分秒、月日時分秒、年月日時分、月日時分、月日時であり、その粒度は問わない。
The sensor information in the field
圃場属性値とは、圃場の属性値である。圃場属性値は、例えば、圃場の位置を特定する位置情報、圃場の広さを特定する広さ情報、圃場の良好さを特定するランクである。 A field attribute value is an attribute value of a field. The field attribute values are, for example, position information that specifies the position of the field, area information that specifies the size of the field, and rank that specifies the quality of the field.
受信部１２は、各種の情報や指示を受信する。各種の情報や指示は、例えば、センサ情報、水ゼロ期間取得指示、排出減少量取得指示、学習指示、結果予測指示、情報取得指示である。
The receiving
水ゼロ期間取得指示とは、水ゼロ期間情報を取得する指示である。水ゼロ期間取得指示は、例えば、１以上の圃場を特定する情報を含む。水ゼロ期間取得指示は、例えば、１以上の圃場識別子を含む。 The zero water period acquisition instruction is an instruction to acquire zero water period information. The zero water period acquisition instruction includes, for example, information specifying one or more agricultural fields. The zero water period acquisition instruction includes, for example, one or more field identifiers.
排出減少量取得指示とは、二酸化炭素の排出減少量を取得する指示である。排出減少量取得指示は、例えば、１以上の圃場を特定する情報を含む。排出減少量取得指示は、例えば、１以上の圃場識別子を含む。 The emission reduction amount acquisition instruction is an instruction to acquire the emission reduction amount of carbon dioxide. The emission reduction amount acquisition instruction includes, for example, information specifying one or more fields. The emission reduction acquisition instruction includes, for example, one or more field identifiers.
学習指示とは、学習モデルを作成する指示である。 A learning instruction is an instruction to create a learning model.
結果予測指示とは、予測される結果情報を取得する指示である。結果予測指示は、例えば、１以上の圃場を特定する情報を含む。結果予測指示は、例えば、１以上の圃場識別子を含む。 A result prediction instruction is an instruction to acquire predicted result information. The result prediction instruction includes, for example, information specifying one or more agricultural fields. The result prediction instruction includes, for example, one or more field identifiers.
情報取得指示とは、情報を取得する指示である。情報は、例えば、圃場情報格納部１１４の圃場情報を構成する情報、水ゼロ期間情報、二酸化炭素の排出減少量である。情報取得指示は、例えば、１以上の圃場を特定する情報を含む。情報取得指示は、例えば、１以上の圃場識別子を含む。
An information acquisition instruction is an instruction to acquire information. The information is, for example, information constituting the farm field information in the farm field
受信部１２は、例えば、各種の指示を、図示しないユーザ端末から受信する。
The receiving
センサ情報受信部１２１は、圃場識別子に対応付けて、１以上のセンサ情報を受信する。センサ情報受信部１２１は、時情報に対応付けてセンサ情報を受信しても良い。かかる時情報は、センサ情報が取得された時を特定する情報である。センサ情報受信部１２１は、情報識別子に対応付けてセンサ情報を受信しても良い。情報識別子とは、センサ情報の種類を特定する情報である。情報識別子は、例えば、「水位」「水温」「画像」等のうちのいずれかである、とする。 The sensor information receiving unit 121 receives one or more pieces of sensor information in association with an agricultural field identifier. The sensor information receiving unit 121 may receive sensor information in association with time information. The time information is information specifying the time when the sensor information was acquired. The sensor information receiving unit 121 may receive sensor information in association with an information identifier. An information identifier is information that identifies the type of sensor information. Assume that the information identifier is, for example, one of "water level", "water temperature", "image", and the like.
センサ情報受信部１２１は、１または２以上の各センサ２からセンサ情報を受信することは好適である。ただし、センサ情報受信部１２１は、センサ２が取得したセンサ情報を、他の装置（図示しない）から受信しても良い。
It is preferable that the sensor information receiving unit 121 receives sensor information from one or
処理部１３は、各種の処理を行う。各種の処理とは、例えば、学習部１３１、センサ情報蓄積部１３２、情報処理部１３３が行う処理である。
The
処理部１３は、例えば、受信部１２が受信した情報取得指示に対応する情報を格納部１１から取得する。なお、かかる情報は、例えば、圃場情報格納部１１４の１以上のセンサ情報である。
For example, the
処理部１３は、例えば、受信部１２が受信した情報取得指示に対応する時系列のセンサ情報を格納部１１から取得し、当該時系列のセンサ情報からセンサ情報の時間的な推移を示すグラフを構成しても良い。
For example, the
学習部１３１は、機械学習の学習処理を行う。つまり、学習部１３１は、教師データ格納部１１２から２以上の教師データを取得し、当該２以上の教師データを機械学習の学習処理のモジュールに与え、当該モジュールを実行し、学習モデルを取得する。学習部１３１は、取得した学習モデルを学習モデル格納部１１３に蓄積することは好適である。かかる学習モデルの取得は、学習部１３１が行っても良いし、図示しない他の装置が行っても良い。
The
センサ情報蓄積部１３２は、センサ情報受信部１２１が受信した１以上のセンサ情報を、当該１以上のセンサ情報に対応付く圃場識別子と時情報とに対応付けて圃場情報格納部１１４に蓄積する。
The sensor
なお、ここでの時情報は、センサ情報受信部１２１が受信しても良いし、図示しない時計からセンサ情報蓄積部１３２が取得しても良い。
The time information here may be received by the sensor information receiving unit 121, or may be acquired by the sensor
情報処理部１３３は、１以上のセンサ情報を用いた処理であるセンサ情報処理を行う。当該１以上のセンサ情報は、圃場情報格納部１１４に格納されている。
The
センサ情報処理は、例えば、後述する水ゼロ期間取得手段１３３１、水ゼロ期間出力手段１３３２、排出減少量取得手段１３３３、排出減少量出力手段１３３４、結果取得手段１３３５、結果出力手段１３３６、水やり制御手段１３３７、時期決定手段１３３８、または時期出力手段１３３９のうちの１または２以上の構成要素が行う処理である。
Sensor information processing includes, for example, zero water period acquisition means 1331, zero water period output means 1332, emission reduction amount acquisition means 1333, emission reduction amount output means 1334, result acquisition means 1335, result output means 1336, and watering control, which will be described later. This is a process performed by one or more components of
水ゼロ期間取得手段１３３１は、対象となる圃場の圃場識別子に対応付く時系列の２以上の水位情報を取得し、当該２以上の水位情報と２以上の各水位情報と対になる時情報とを用いて、当該圃場識別子で識別される圃場の水ゼロ期間情報を取得する。 The zero water period acquisition means 1331 acquires two or more time-series water level information associated with the field identifier of the target field, and obtains time information paired with the two or more water level information and each of the two or more water level information. is used to obtain zero water period information for the field identified by the field identifier.
水ゼロ期間情報とは、水位がゼロである期間を特定する情報である。水ゼロ期間情報は、例えば、水位がゼロである期間を示す情報、水位がゼロである期間の開始時から終了時までを特定する情報、水位がゼロである時を特定する連続する時情報の集合である。 The zero water period information is information specifying a period during which the water level is zero. Zero water period information includes, for example, information indicating the period when the water level is zero, information specifying the period from the start to the end of the period when the water level is zero, and continuous time information specifying when the water level is zero. is a set.
水ゼロ期間出力手段１３３２は、水ゼロ期間取得手段１３３１が取得した水ゼロ期間情報を出力する。 The zero water period output means 1332 outputs the zero water period information acquired by the zero water period acquisition means 1331 .
ここで、出力とは、例えば、外部の装置への送信、記録媒体への蓄積、他の処理装置や他のプログラムなどへの処理結果の引渡しであるが、ディスプレイへの表示、プロジェクターを用いた投影、プリンタでの印字などを含む概念であっても良い。 Here, output means, for example, transmission to an external device, storage in a recording medium, delivery of processing results to another processing device or other program, and display on a display, display using a projector, etc. The concept may include projection, printing by a printer, and the like.
排出減少量取得手段１３３３は、対象となる圃場の水ゼロ期間情報と当該圃場の広さ情報とを用いて、当該圃場の二酸化炭素の排出減少量を取得する。なお、水ゼロ期間情報は、水ゼロ期間取得手段１３３１が取得した情報である。広さ情報は、圃場情報格納部１１４に格納されている情報である。
The emission reduction
排出減少量取得手段１３３３は、水ゼロ期間情報が長い期間を示す情報である場合、短い期間を示す情報である場合と比較して、大きな排出減少量を取得する。
The emission reduction
排出減少量取得手段１３３３は、広さ情報が広い値を示す情報である場合、狭い値を示す情報である場合と比較して、大きな排出減少量を取得する。
The emission reduction
排出減少量取得手段１３３３は、例えば、水ゼロ期間情報をパラメータとする増加関数により排出減少量を取得する。 The emission reduction amount acquisition means 1333 acquires the emission reduction amount by an increasing function with the zero water period information as a parameter, for example.
排出減少量取得手段１３３３は、例えば、広さ情報をパラメータとする増加関数により排出減少量を取得する。 The emission reduction amount acquisition means 1333 acquires the emission reduction amount by, for example, an increasing function with the area information as a parameter.
排出減少量取得手段１３３３は、例えば、圃場の位置情報に対応するメタン発生量をメタン発生量格納部１１１から取得し、当該メタン発生量と圃場の広さ情報と水ゼロ期間情報とを演算式に代入し、演算式を実行することにより、二酸化炭素の排出減少量を算出する。なお、メタン発生量は、単位面積あたりのメタンの発生量である。
For example, the emission reduction amount acquisition means 1333 acquires the methane generation amount corresponding to the position information of the field from the methane generation
排出減少量取得手段１３３３は、例えば、メタン発生量（ｔ／ｈａ）に、当該圃場の広さ情報（ｍ２）、水位ゼロ期間情報（ｔ）及び二酸化炭素量変換係数（例えば「２８」）を乗じることにより、排出減少量を算出する。 For example, the emission reduction amount acquisition means 1333 adds the amount of methane generated (t/ha), the area information (m 2 ) of the field, the water level zero period information (t), and the carbon dioxide amount conversion factor (for example, “28”). Emission reduction is calculated by multiplying by .
排出減少量取得手段１３３３は、例えば、広さ情報と水ゼロ期間情報とを有する説明変数群と学習モデルとを用いて、機械学習の予測処理により、目的変数である排出減少量を取得しても良い。かかる場合、排出減少量取得手段１３３３は、広さ情報と水ゼロ期間情報とを有する説明変数群と目的変数である排出減少量とを有する２以上の教師データを用いて、機械学習の学習処理により取得された学習モデルを用いる。なお、説明変数群は、メタン発生量を有することは好適である。また、ここでの機械学習のアルゴリズムも、上述した通り。深層学習、ランダムフォレスト、決定木、ＳＶＭ等、問わない。 Emission reduction amount acquisition means 1333 acquires an emission reduction amount as an objective variable by machine learning prediction processing using, for example, an explanatory variable group having area information and water zero period information and a learning model. Also good. In such a case, the emission reduction amount acquisition means 1333 performs machine learning learning processing using two or more teacher data having an explanatory variable group including area information and zero water period information and an emission reduction amount as an objective variable. Use the learning model acquired by In addition, it is preferable that the explanatory variable group includes the methane generation amount. Also, the machine learning algorithm here is as described above. Deep learning, random forest, decision tree, SVM, etc. do not matter.
排出減少量出力手段１３３４は、排出減少量取得手段１３３３が取得した二酸化炭素の排出減少量を出力する。 The emission reduction amount output means 1334 outputs the emission reduction amount of carbon dioxide acquired by the emission reduction amount acquisition means 1333 .
ここで、出力とは、例えば、外部の装置への送信、記録媒体への蓄積、他の処理装置や他のプログラムなどへの処理結果の引渡しであるが、ディスプレイへの表示、プロジェクターを用いた投影、プリンタでの印字などを含む概念であっても良い。 Here, output means, for example, transmission to an external device, storage in a recording medium, delivery of processing results to another processing device or other program, and display on a display, display using a projector, etc. The concept may include projection, printing by a printer, and the like.
結果取得手段１３３５は、対象となる圃場の集合情報を圃場情報格納部１１４から取得し、当該集合情報と学習モデルとを用いて、機械学習の予測処理を行い、当該圃場の結果情報を取得する。
The result acquisition means 1335 acquires the aggregate information of the target farm field from the farm field
なお、機械学習の予測処理のアルゴリズムも、上述した通り。深層学習、ランダムフォレスト、決定木、ＳＶＭ等、問わない。 The machine learning prediction processing algorithm is also as described above. Deep learning, random forest, decision tree, SVM, etc. do not matter.
結果出力手段１３３６は、結果取得手段１３３５が取得した結果情報を出力する。 The result output means 1336 outputs the result information acquired by the result acquisition means 1335 .
ここで、出力とは、例えば、外部の装置への送信、記録媒体への蓄積、他の処理装置や他のプログラムなどへの処理結果の引渡しであるが、ディスプレイへの表示、プロジェクターを用いた投影、プリンタでの印字などを含む概念であっても良い。 Here, output means, for example, transmission to an external device, storage in a recording medium, delivery of processing results to another processing device or other program, and display on a display, display using a projector, etc. The concept may include projection, printing by a printer, and the like.
水やり制御手段１３３７は、結果出力手段１３３６が出力した結果情報を用いて、当該圃場に与える水の量または水を与えるタイミングを変更する。 The watering control means 1337 uses the result information output by the result output means 1336 to change the amount of water to be applied to the field or the timing of watering.
水やり制御手段１３３７は、例えば、結果出力手段１３３６が出力した結果情報を用いて、当該圃場に与える水の量または水を与えるタイミングを変更する指示を、例えば、当該圃場に対応する自動水やり機に送信する。 The watering control means 1337 uses the result information output by the result outputting means 1336, for example, to issue an instruction to change the amount of water to be applied to the field or the timing of watering, for example, to automatically water the field. machine.
なお、自動水やり機は、図示していない。また、自動水やり機は、当該指示を受信し、当該指示に従った量またはタイミングで、圃場に水やりを実施する。なお、自動水やり機による水やりの処理は、公知技術である。また、ここでの自動水やり機は、格納されている量の情報やタイミングの情報に基づいて、水やりを実施する。また、ここでの自動水やり機は、水の量または水を与えるタイミングの情報を受信し、蓄積し、当該情報に従って、水やりを実施する。 An automatic watering machine is not shown. Also, the automatic watering machine receives the instruction and waters the field with the amount or timing according to the instruction. It should be noted that the process of watering with an automatic waterer is a known technique. Also, the automatic watering machine here carries out watering based on the stored amount information and timing information. Also, the automatic watering machine here receives and accumulates information on the amount of water or the timing of watering, and performs watering according to the information.
時期決定手段１３３８は、センサ情報受信部１２１が受信した１以上のセンサ情報を用いて、センサ情報を取得する時期を特定する時期特定情報を取得する。
The
時期決定手段１３３８は、例えば、時系列の連続する２以上のセンサ情報の変化の量が閾値以上または閾値より大きい場合に、センサ情報を取得する頻度を増やす時期特定情報を取得する。
The
時期決定手段１３３８は、例えば、時系列の連続する２以上のセンサ情報の変化の量が閾値以下または閾値より小さい場合に、センサ情報を取得する頻度を減らす時期特定情報を取得する。
The
時期決定手段１３３８は、例えば、２４時間ごとに取得していたセンサ情報の変化の量が閾値以上または閾値より大きい場合に、１２時間ごとに取得するように時期特定情報を取得する。かかる場合の時期特定情報は、例えば、「毎日１２時，２４時」である。
For example, when the amount of change in the sensor information acquired every 24 hours is equal to or greater than the threshold, the
時期出力手段１３３９は、時期決定手段１３３８が取得した時期特定情報を出力する。時期出力手段１３３９は、例えば、時期決定手段１３３８が取得した時期特定情報を、対応するセンサ２に送信する。なお、センサ２は、当該時期特定情報を受信し、蓄積する。
The timing output means 1339 outputs the timing specifying information acquired by the timing determination means 1338 . The timing output means 1339 , for example, transmits the timing identification information acquired by the
ここで、出力とは、例えば、外部の装置への送信、記録媒体への蓄積、他の処理装置や他のプログラムなどへの処理結果の引渡しであるが、ディスプレイへの表示、プロジェクターを用いた投影、プリンタでの印字などを含む概念であっても良い。
報償処理部１３４０は、報償処理を行う。報償処理とは、排出減少量取得手段１３３３が取得した圃場の二酸化炭素の排出減少量に対応する報償を、当該圃場の所有者に与えるための処理である。報償とは、圃場の所有者に与える利益である。報償の内容は問わない。報償は、例えば、金額、ポイント、クーポン、何らかの料金を無料にすること、情報処理装置１の利用料金を無料または減額することである。
報償処理部１３４０は、例えば、排出減少量取得手段１３３３が取得した排出減少量に対応する報償情報を取得する。報償情報とは、報償を特定する情報である。報償情報は、例えば、金額を示す情報、ポイントを示す情報、クーポンの情報である。報償情報は、例えば、何らかの料金を無料にするための情報（例えば、フラグ）である。報償情報は、例えば、情報処理装置１の利用料金を無料にする、または減額するための情報である。報償情報の形態、内容等は問わない
報償処理部１３４０は、通常、排出減少量取得手段１３３３が取得した排出減少量が多いほど、大きな報償を示す報償情報を取得する。
報償処理部１３４０は、例えば、排出減少量取得手段１３３３が取得した排出減少量をパラメータとする増加関数により、報償情報を算出する。
報償処理部１３４０は、例えば、排出減少量取得手段１３３３が取得した排出減少量と対になる報償情報を報償対応表から取得する。報償対応表とは、２以上の対応情報を有する表である。対応情報は、排出減少量の幅を特定する情報と報償情報との対の情報である。
報償処理部１３４０は、例えば、情報処理装置１の利用料から、排出減少量取得手段１３３３が取得した排出減少量に対応する金額を減額し、当該減額した料金のみを、当該排出減少量に対応する圃場の所有者に請求するための処理を行う。かかる処理は、例えば、減額した料金を、当該圃場の所有者のクレジットカード番号を用いて、決済する処理である。
Here, output means, for example, transmission to an external device, storage in a recording medium, delivery of processing results to another processing device or other program, and display on a display, display using a projector, etc. The concept may include projection, printing by a printer, and the like.
The
The
The
For example, the
For example, the
送信部１４は、各種の情報を送信する。送信部１４は、例えば、受信部１２が受信した情報取得指示に対応し、処理部１３が取得した情報である。送信部１４は、例えば、情報取得指示を送信してきた図示しないユーザ端末に、処理部１３が取得した情報を送信する。
The
センサ２を構成するセンサ格納部２１には、各種の情報が格納される。各種の情報は、例えば、センサ２に対応する圃場の圃場識別子、情報識別子、センサ識別子、センサ情報、センサ２に対応する圃場の位置情報、時期特定情報である。
Various types of information are stored in the
情報識別子とは、センサ情報の種類を識別する情報である。情報識別子は、例えば、「水位」「画像」「水温」である。 An information identifier is information that identifies the type of sensor information. The information identifiers are, for example, "water level", "image", and "water temperature".
センサ識別子とは、センサを識別する情報である。センサ識別子は、例えば、センサのＩＤ、センサの名称である。 A sensor identifier is information for identifying a sensor. A sensor identifier is, for example, a sensor ID or a sensor name.
センサ取得部２２は、センサ情報を取得する。センサ２が水位センサである場合、センサ取得部２２は、水位情報を取得する。センサ２がカメラである場合、センサ取得部２２は、画像を取得する。画像は、通常、静止画であるが、動画でも良い。センサ２が温度センサである場合、センサ取得部２２は、水温情報または気温情報を取得する。センサ２が湿度センサである場合、センサ取得部２２は、湿度情報を取得する。
The
センサ取得部２２は、センサ格納部２１の時期特定情報が特定する時に、センサ情報を取得することは好適である。時期特定情報は、例えば、センサ情報を取得する時刻（例えば、毎日１２：００）、センサ情報を取得する月日時分（例えば、５月２５日１５時３０分）である。
It is preferable that the
センサ取得部２２は、外部からの指示の受け付けに応じて、センサ情報を取得しても良い。
The
センサ送信部２３は、センサ取得部２２が取得したセンサ情報を送信する。センサ送信部２３は、センサ格納部２１に格納されている情報に対応付けて、センサ情報を送信することは好適である。ここでの、センサ格納部２１に格納されている情報は、例えば、圃場識別子、情報識別子、センサ識別子、位置情報である。センサ送信部２３は、時情報に対応付けて、センサ情報を送信することは好適である。なお、時情報は、センサ送信部２３が図示しない時計から取得した時情報であり、センサ情報が取得された時を特定する情報である。センサ送信部２３は、情報処理装置１にセンサ情報を送信することは好適であるが、他の装置（例えば、センサ情報を中継する中継装置）にセンサ情報を送信しても良い。
The
センサ受信部２４は、各種の情報や指示を受信する。センサ受信部２４は、例えば、情報処理装置１から各種の情報や指示を受信する。各種の情報や指示は、例えば、時期特定情報である。
The
センサ設定部２５は、センサ２が受け付けた時期特定情報をセンサ格納部２１に蓄積する。センサ設定部２５は、センサ受信部２４が受信した時期特定情報を、センサ格納部２１に蓄積し、当該時期特定情報を更新することは好適である。
The
格納部１１、メタン発生量格納部１１１、教師データ格納部１１２、学習モデル格納部１１３、圃場情報格納部１１４、およびセンサ格納部２１は、不揮発性の記録媒体が好適であるが、揮発性の記録媒体でも実現可能である。
The storage unit 11, the methane generation
格納部１１等に情報が記憶される過程は問わない。例えば、記録媒体を介して情報が格納部１１等で記憶されるようになってもよく、通信回線等を介して送信された情報が格納部１１等で記憶されるようになってもよく、あるいは、入力デバイスを介して入力された情報が格納部１１等で記憶されるようになってもよい。 It does not matter how the information is stored in the storage unit 11 or the like. For example, information may be stored in the storage unit 11 or the like via a recording medium, or information transmitted via a communication line or the like may be stored in the storage unit 11 or the like. Alternatively, information input via an input device may be stored in the storage unit 11 or the like.
受信部１２、センサ情報受信部１２１、およびセンサ受信部２４は、通常、無線または有線の通信手段で実現されるが、放送を受信する手段で実現されても良い。
The receiving
処理部１３、学習部１３１、センサ情報蓄積部１３２、情報処理部１３３、水ゼロ期間取得手段１３３１、水ゼロ期間出力手段１３３２、排出減少量取得手段１３３３、排出減少量出力手段１３３４、結果取得手段１３３５、結果出力手段１３３６、水やり制御手段１３３７、時期決定手段１３３８、時期出力手段１３３９、報償処理部１３４０、センサ取得部２２、およびセンサ設定部２５は、通常、プロセッサやメモリ等から実現され得る。処理部１３等の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。なお、プロセッサは、ＣＰＵ、ＭＰＵ、ＧＰＵ等であり、その種類は問わない。
Processing
送信部１４、センサ送信部２３、水ゼロ期間出力手段１３３２、結果出力手段１３３６、および時期出力手段１３３９は、例えば、無線または有線の通信手段で実現されるが、放送手段で実現されても良い。
The
次に、情報システムＡの動作例について説明する。まず、情報処理装置１の動作例について、図４、および図５のフローチャートを用いて説明する。
Next, an operation example of the information system A will be described. First, an operation example of the
（ステップＳ４０１）センサ情報受信部１２１は、センサ情報を受信したか否かを判断する。センサ情報を受信した場合はステップＳ４０２に行き、受信しなかった場合はステップＳ４０４に行く。 (Step S401) The sensor information receiving unit 121 determines whether sensor information has been received. If the sensor information has been received, go to step S402, otherwise go to step S404.
（ステップＳ４０２）センサ情報蓄積部１３２は、ステップＳ４０１で受信されたセンサ情報と、圃場識別子等とを取得する。圃場識別子等は、受信された当該センサ情報に対応付く圃場識別子を含む。圃場識別子等は、時情報を含むことは好適である。つまり、センサ情報蓄積部１３２は、センサ情報に対応付く時情報を取得する、または図示しない時計から時情報を取得する。
(Step S402) The sensor
（ステップＳ４０３）センサ情報蓄積部１３２は、ステップＳ４０２で取得した圃場識別子等に対応づけて、センサ情報を圃場情報格納部１１４に蓄積する。ステップＳ４０１に戻る。
(Step S403) The sensor
（ステップＳ４０４）受信部１２は、水ゼロ期間取得指示を受信したか否かを判断する。水ゼロ期間取得指示を受信した場合はステップＳ４０５に行き、受信しなかった場合はステップＳ４１０に行く。
(Step S404) The receiving
（ステップＳ４０５）水ゼロ期間取得手段１３３１は、カウンタｉに１を代入する。
(Step S405) The zero water
（ステップＳ４０６）水ゼロ期間取得手段１３３１は、圃場情報格納部１１４を参照し、水ゼロ期間取得指示に対応するｉ番目の圃場情報が存在するか否かを判断する。ｉ番目の圃場情報が存在する場合はステップＳ４０７に行き、存在しない場合はステップＳ４０１に戻る。なお、ｉ番目の圃場情報が存在する場合は、ｉ番目の圃場が存在する場合である。
(Step S406) The zero water
（ステップＳ４０７）水ゼロ期間取得手段１３３１は、ｉ番目の圃場に対応する水ゼロ期間取得情報を取得する。かかる水ゼロ期間取得情報を取得する処理の例について、図６のフローチャートを用いて説明する。
(Step S407) The zero water
（ステップＳ４０８）水ゼロ期間出力手段１３３２は、ｉ番目の圃場情報に対応する水ゼロ期間取得情報を出力する。 (Step S408) The zero water period output means 1332 outputs zero water period acquisition information corresponding to the i-th field information.
なお、水ゼロ期間出力手段１３３２は、例えば、ステップＳ４０７で取得された水ゼロ期間取得情報を、ｉ番目の圃場情報に対応付けて、圃場情報格納部１１４に蓄積する。水ゼロ期間出力手段１３３２は、例えば、ステップＳ４０７で取得された水ゼロ期間取得情報を、ｉ番目の圃場識別子と対にして、水ゼロ期間取得指示を送信してきたユーザ端末に送信する。水ゼロ期間出力手段１３３２は、例えば、ステップＳ４０７で取得された水ゼロ期間取得情報を、ｉ番目の圃場識別子と対にして、他の装置（図示しない）または他の処理手段（図示しない）に渡す。
Note that the zero water
（ステップＳ４０９）水ゼロ期間取得手段１３３１は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ４０６に戻る。
(Step S409) The zero water
（ステップＳ４１０）受信部１２は、排出減少量取得指示を受信したか否かを判断する。排出減少量取得指示を受信した場合はステップＳ４１１に行き、受信しなかった場合はステップＳ４１６に行く。
(Step S410) The receiving
（ステップＳ４１１）排出減少量取得手段１３３３は、カウンタｉに１を代入する。
(Step S411) The emission reduction
（ステップＳ４１２）排出減少量取得手段１３３３は、圃場情報格納部１１４を参照し、排出減少量取得指示に対応するｉ番目の圃場情報が存在するか否かを判断する。ｉ番目の圃場情報が存在する場合はステップＳ４１３に行き、存在しない場合はステップＳ４０１に戻る。
(Step S412) The discharge reduction
（ステップＳ４１３）排出減少量取得手段１３３３は、ｉ番目の圃場の二酸化炭素の排出減少量を取得する。かかる排出減少量取得処理の例について、図７のフローチャートを用いて説明する。 (Step S413) The emission reduction amount acquisition means 1333 acquires the emission reduction amount of carbon dioxide of the i-th field. An example of such emission reduction amount acquisition processing will be described with reference to the flowchart of FIG.
（ステップＳ４１４）排出減少量出力手段１３３４は、ｉ番目の圃場情報に対応する二酸化炭素の排出減少量を出力する。 (Step S414) The emission reduction amount output means 1334 outputs the emission reduction amount of carbon dioxide corresponding to the i-th field information.
なお、排出減少量出力手段１３３４は、例えば、ステップＳ４１３で取得された排出減少量を、ｉ番目の圃場情報に対応付けて、圃場情報格納部１１４に蓄積する。排出減少量出力手段１３３４は、例えば、ステップＳ４１３で取得された排出減少量を、ｉ番目の圃場識別子と対にして、排出減少量取得指示を送信してきたユーザ端末に送信する。排出減少量出力手段１３３４は、例えば、ステップＳ４１３で取得された排出減少量を、ｉ番目の圃場識別子と対にして、他の装置（図示しない）または他の処理手段（図示しない）に渡す。
Note that the discharge reduction
（ステップＳ４１５）排出減少量取得手段１３３３は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ４１２に戻る。
(Step S415) The emission reduction
（ステップＳ４１６）受信部１２は、学習指示を受信したか否かを判断する。学習指示を受信した場合はステップＳ４１７に行き、受信しなかった場合はステップＳ４２０に行く。
(Step S416) The receiving
（ステップＳ４１７）学習部１３１は、教師データ格納部１１２から２以上の教師データを取得する。
(Step S<b>417 ) The
（ステップＳ４１８）学習部１３１は、ステップＳ４１７で取得した２以上の教師データを、機械学習の学習処理を行うモジュールに与え、当該モジュールを実行し、学習モデルを取得する。
(Step S418) The
（ステップＳ４１９）学習部１３１は、ステップＳ４１８で取得した学習モデルを学習モデル格納部１１３に蓄積する。ステップＳ４０１に戻る。
(Step S<b>419 ) The
（ステップＳ４２０）受信部１２は、結果予測指示を受信したか否かを判断する。結果予測指示を受信した場合はステップＳ４２１に行き、受信しなかった場合はステップＳ４２６に行く。
(Step S420) The receiving
（ステップＳ４２１）結果取得手段１３３５は、カウンタｉに１を代入する。
(Step S421) The result acquisition means 1335
（ステップＳ４２２）結果取得手段１３３５は、圃場情報格納部１１４を参照し、結果予測指示に対応するｉ番目の圃場情報が存在するか否かを判断する。ｉ番目の圃場情報が存在する場合はステップＳ４２３に行き、存在しない場合はステップＳ４０１に戻る。
(Step S422) The
（ステップＳ４２３）結果取得手段１３３５は、ｉ番目の圃場の収穫の結果の予測し、予測結果を取得する処理を行う。かかる結果予測処理の例について、図８のフローチャートを用いて説明する。なお、予測結果は、結果情報である。
(Step S423) The
（ステップＳ４２４）結果出力手段１３３６は、ステップＳ４２３で取得された予測結果を出力する。 (Step S424) The result output means 1336 outputs the prediction result obtained in step S423.
なお、結果出力手段１３３６は、例えば、ステップＳ４２３で取得された予測結果を、ｉ番目の圃場情報に対応付けて、圃場情報格納部１１４に蓄積する。結果出力手段１３３６は、例えば、ステップＳ４２３で取得された予測結果を、ｉ番目の圃場識別子と対にして、結果予測指示を送信してきたユーザ端末に送信する。結果出力手段１３３６は、例えば、ステップＳ４２３で取得された予測結果を、ｉ番目の圃場識別子と対にして、他の装置（図示しない）または他の処理手段（図示しない）に渡す。
Note that the
（ステップＳ４２５）結果取得手段１３３５は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ４２２に戻る。
(Step S425) The
（ステップＳ４２６）処理部１３は、水やり制御の変更タイミングであるか否かを判断する。水やり制御の変更タイミングであればステップＳ４２７に行き、水やり制御の変更タイミングでなければステップＳ４３４に行く。
(Step S426) The
水やり制御の変更タイミングとは、圃場の水やりの量または水やりのタイミング（頻度を含んでも良い）を変更するタイミングである。 The change timing of watering control is the timing of changing the amount of watering or the timing of watering (which may include frequency) of the field.
水やり制御の変更タイミングは、定期的でも良いし、ユーザからの指示の受信等でも良いし、結果取得手段１３３５が取得した予測結果が予め決められた不良条件を満たす場合でも良い。不良条件は、例えば、収穫量または品質のレベルのうちの１以上の条件であり、例えば、収穫量が閾値以下または閾値より少ないこと、品質のレベルが閾値以下または閾値未満であることである。
The change timing of the watering control may be periodic, may be received an instruction from the user, or may be when the prediction result obtained by the
（ステップＳ４２７）結果取得手段１３３５は、カウンタｉに１を代入する。
(Step S427) The result acquisition means 1335
（ステップＳ４２８）結果取得手段１３３５は、圃場情報格納部１１４を参照し、水やり制御の変更タイミングに対応するｉ番目の圃場情報が存在するか否かを判断する。ｉ番目の圃場情報が存在する場合はステップＳ４２９に行き、存在しない場合はステップＳ４０１に戻る。
(Step S428) The
（ステップＳ４２９）結果取得手段１３３５は、ｉ番目の圃場の結果予測処理を行う。結果予測処理の例について、図８のフローチャートを用いて説明する。
(Step S429) The
（ステップＳ４３０）水やり制御手段１３３７は、ステップＳ４２９で取得された予測結果が変更条件を満たすか否かを判断する。変更条件を満たす場合はステップＳ４３１に行き、変更条件を満たさない場合はステップＳ４３３に行く。 (Step S430) The watering control means 1337 determines whether or not the prediction result obtained in step S429 satisfies the change condition. If the change condition is satisfied, the process goes to step S431, and if the change condition is not satisfied, the process goes to step S433.
なお、変更条件とは、水やりの量またはタイミングを変更するための条件である。変更条件は、例えば、予測結果に含まれる収穫量の予測値または品質のレベルの予測値のうちの１以上の条件であり、例えば、収穫量の予測値が閾値以下または閾値より少ないこと、品質のレベルの予測値が閾値以下または閾値未満であることである。 The change condition is a condition for changing the amount or timing of watering. The change condition is, for example, one or more of the predicted value of the yield or the predicted value of the level of quality included in the prediction result. is that the predicted value of the level of is below or below the threshold.
（ステップＳ４３１）水やり制御手段１３３７は、ｉ番目の圃場の圃場識別子と対になる水やり情報を、圃場情報格納部１１４または受信された情報から取得する。水やり制御手段１３３７は、取得した水やり情報を変更し、新しい水やり情報を取得する。
(Step S431) The watering control means 1337 acquires the watering information paired with the field identifier of the i-th field from the field
なお、水やり情報とは、現在の水やりの量またはタイミングの情報である。また、新しい水やり情報は、例えば、取得した水やり情報に含まれる水やりの量を所定量だけ増加させたまたは減少させた水の量を含む。新しい水やり情報は、例えば、取得した水やり情報に含まれる水やりのタイミングが示す頻度よりも所定回数だけ多い頻度または所定回数だけ少ない頻度を示す情報である。 The watering information is information on the current amount or timing of watering. Also, the new watering information includes, for example, the amount of water that is obtained by increasing or decreasing the amount of watering included in the acquired watering information by a predetermined amount. The new watering information is, for example, information indicating a frequency that is a predetermined number of times higher or a predetermined number of times lower than the frequency indicated by the timing of watering included in the acquired watering information.
（ステップＳ４３２）水やり制御手段１３３７は、ステップＳ４３１で取得した新しい水やり情報を出力する。 (Step S432) The watering control means 1337 outputs the new watering information acquired in step S431.
なお、水やり制御手段１３３７は、例えば、ステップＳ４３１で取得された新しい水やり情報を、ｉ番目の圃場情報に対応付けて、圃場情報格納部１１４に蓄積する。水やり制御手段１３３７は、例えば、ステップＳ４３１で取得された新しい水やり情報を、図示しないｉ番目の圃場に設置された自動水やり機（図示しない）に送信する。水やり制御手段１３３７は、例えば、ステップＳ４３１で取得された新しい水やり情報を、ｉ番目の圃場識別子と対にして、他の装置（図示しない）または他の処理手段（図示しない）に渡す。
Note that the watering
（ステップＳ４３３）結果取得手段１３３５は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ４２８に戻る。
(Step S433) The
（ステップＳ４３４）処理部１３は、情報送信時期の変更タイミングであるか否かを判断する。情報送信時期変更タイミングであればステップＳ４３５に行き、情報送信時期変更タイミングでなければステップＳ４４４に行く。
(Step S434) The
（ステップＳ４３５）時期決定手段１３３８は、カウンタｉに１を代入する。
(Step S435) The
（ステップＳ４３６）時期決定手段１３３８は、圃場情報格納部１１４を参照し、情報送信時期の変更タイミングに対応するｉ番目の圃場情報が存在するか否かを判断する。ｉ番目の圃場情報が存在する場合はステップＳ４３７に行き、存在しない場合はステップＳ４０１に戻る。
(Step S436) The
（ステップＳ４３７）時期決定手段１３３８は、カウンタｊに１を代入する。
(Step S437) The
（ステップＳ４３８）時期決定手段１３３８は、圃場情報格納部１１４を参照し、ｉ番目の圃場情報に対応するｊ番目のセンサが存在するか否かを判断する。ｉ番目の圃場情報に対応するｊ番目のセンサが存在する場合はステップＳ４３９に行き、存在しない場合はステップＳ４４３に行く。
(Step S438) The
（ステップＳ４３９）時期決定手段１３３８は、ｉ番目の圃場情報に対応するｊ番目のセンサにおけるセンサ情報の送信時期を決定する処理を行う。かかる時期決定処理の例について、図９のフローチャートを用いて説明する。
(Step S439) The
（ステップＳ４４０）時期出力手段１３３９は、ｉ番目の圃場情報に対応するｊ番目のセンサのセンサ情報と対になる時期特定情報を、圃場情報格納部１１４または受信された情報から取得する。次に、時期出力手段１３３９は、ステップＳ４３９において取得された時期特定情報が、元の時期特定情報に対して変更があるか否かを判断する。変更がある場合はステップＳ４４１に行き、変更がない場合はステップＳ４４２に行く。
(Step S440) The timing output means 1339 acquires the timing identification information paired with the sensor information of the j-th sensor corresponding to the i-th agricultural field information from the agricultural field
（ステップＳ４４１）時期出力手段１３３９は、ステップＳ４３９において取得された時期特定情報を出力する。 (Step S441) The timing output means 1339 outputs the timing identification information acquired in step S439.
なお、時期出力手段１３３９は、例えば、ステップＳ４３９で取得された時期特定情報を、ｉ番目の圃場情報のｊ番目のセンサ２の情報に対応付けて、圃場情報格納部１１４に蓄積する。時期出力手段１３３９は、例えば、ステップＳ４３９で取得された時期特定情報を、ｉ番目の圃場のｊ番目のセンサ２に送信する。時期出力手段１３３９は、例えば、ステップＳ４３９で取得された時期特定情報を、ｉ番目の圃場識別子とｊ番目のセンサ２の識別子と対にして、他の装置（図示しない）または他の処理手段（図示しない）に渡す。
For example, the
（ステップＳ４４２）時期決定手段１３３８は、カウンタｊを１、インクリメントする。ステップＳ４３８に戻る。
(Step S442) The
（ステップＳ４４３）時期決定手段１３３８は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ４３６に戻る。
(Step S443) The
（ステップＳ４４４）受信部１２は、情報取得指示を受信したか否かを判断する。情報取得指示を受信した場合はステップＳ４４５に行き、受信しなかった場合はステップＳ４０１に戻る。
(Step S444) The receiving
（ステップＳ４４５）処理部１３は、情報取得指示に含まれる条件に合致する情報を圃場情報格納部１１４から取得する。
(Step S445) The
（ステップＳ４４６）送信部１４は、ステップＳ４４５で取得された情報を、情報取得指示を送信してきたユーザ端末（図示しない）に送信する。ステップＳ４０１に戻る。
(Step S446) The
なお、図４、図５のフローチャートにおいて、電源オフや処理終了の割り込みにより処理は終了する。
また、図４、図５のフローチャートにおいて、報償処理部１３４０は、ステップＳ４１４で排出減少量出力手段１３３４が出力した二酸化炭素の排出減少量を受け付け、報償処理を行っても良い。
In the flow charts of FIGS. 4 and 5, the processing ends when the power is turned off or when the processing ends.
In addition, in the flowcharts of FIGS. 4 and 5, the
次に、ステップＳ４０７の水ゼロ期間取得処理の例について、図６のフローチャートを用いて説明する。 Next, an example of the zero water period acquisition process in step S407 will be described using the flowchart of FIG.
（ステップＳ６０１）水ゼロ期間取得手段１３３１は、対象のなる圃場の圃場識別子を取得する。次に、水ゼロ期間取得手段１３３１は、当該圃場識別子と対になる時系列の２以上の水位情報を、時情報と対にして、圃場情報格納部１１４から取得する。
(Step S601) The zero water
なお、水ゼロ期間取得手段１３３１は、予め決められた期間（例えば、１年、４月～１０月等）の時情報と対になるすべての水位情報を、時情報と対にして、圃場情報格納部１１４から取得することは好適である。ここで、水ゼロ期間取得手段１３３１は、時情報をキーとしてソートされた水位情報を、時情報と対にして取得する。
Note that the zero water period acquisition means 1331 pairs all the water level information paired with the hour information for a predetermined period (for example, one year, April to October, etc.) with the hour information to obtain the field information. Acquisition from the
（ステップＳ６０２）水ゼロ期間取得手段１３３１は、カウンタｉに１を代入する。
(Step S602) The zero water
（ステップＳ６０３）水ゼロ期間取得手段１３３１は、ステップＳ６０１で取得した水位情報の中で、ｉ番目の水位情報が存在するか否かを判断する。ｉ番目の水位情報が存在する場合はステップＳ６０４に行き、存在しない場合はステップＳ６１０に行く。
(Step S603) The zero water
（ステップＳ６０４）水ゼロ期間取得手段１３３１は、ｉ番目の水位情報が特定する水位が「０」であるか否かを判断する。水位が「０」であればステップＳ６０５に行き、水位が「０」でなければステップＳ６０６に行く。
(Step S604) The zero water
（ステップＳ６０５）水ゼロ期間取得手段１３３１は、ｉ番目の水位情報と対になる時情報を取得し、当該時情報を図示しないバッファに一時蓄積する。ステップＳ６０９に行き。
(Step S605) The zero water
（ステップＳ６０６）水ゼロ期間取得手段１３３１は、図示しないバッファに２以上の時情報が存在するか否かを判断する。２以上の時情報が存在する場合はステップＳ６０７に行き、存在しない場合はステップＳ６０９に行く。 (Step S606) The zero water period acquisition means 1331 determines whether or not there is two or more hour information in a buffer (not shown). If there is 2 or more hour information, go to step S607, otherwise go to step S609.
（ステップＳ６０７）水ゼロ期間取得手段１３３１は、図示しないバッファに存在する２以上の時情報が示す時間的に最初の時と最後の時との間隔である期間の情報を取得し、図示しないバッファに追記する。 (Step S607) The zero water period acquisition means 1331 acquires information on a period, which is the interval between the first and last hour indicated by two or more pieces of hour information existing in a buffer (not shown). add to.
（ステップＳ６０８）水ゼロ期間取得手段１３３１は、図示しないバッファに格納されている２以上の時情報を削除する。
(Step S608) The zero water
（ステップＳ６０９）水ゼロ期間取得手段１３３１は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ６０３に戻る。
(Step S609) The zero water
（ステップＳ６１０）水ゼロ期間取得手段１３３１は、図示しないバッファに２以上の時情報が存在するか否かを判断する。２以上の時情報が存在する場合はステップＳ６１１に行き、存在しない場合はステップＳ６１３に行く。 (Step S610) The zero water period acquisition means 1331 determines whether or not there is two or more time information in a buffer (not shown). If there is 2 or more hour information, go to step S611, otherwise go to step S613.
（ステップＳ６１１）水ゼロ期間取得手段１３３１は、図示しないバッファに存在する２以上の時情報が示す時間的に最初の時と最後の時との間隔である期間の情報を取得し、図示しないバッファに追記する。
(Step S611) The zero water
（ステップＳ６１２）水ゼロ期間取得手段１３３１は、図示しないバッファに格納されている２以上の時情報を削除する。
(Step S612) The zero water
（ステップＳ６１３）水ゼロ期間取得手段１３３１は、図示しないバッファに格納されている期間の情報を全て取得する。なお、ここで、水ゼロ期間取得手段１３３１は、期間の情報を取得できない場合もあり得る。
(Step S613) The zero water
（ステップＳ６１４）水ゼロ期間取得手段１３３１は、ステップＳ６１３で取得した全ての期間の情報を加算し、水ゼロの全期間を特定する水ゼロ期間情報を取得する。上位処理にリターンする。
(Step S614) The zero water
なお、図６のフローチャートにおいて、一つの水位情報がゼロであり、ゼロの水位情報が時間的に連続しない場合、水ゼロ期間情報に対して考慮しなかった、しかし、ゼロの水位情報が時間的に連続しない場合でも、一のゼロの水位情報に対して、所定期間（例えば、１日）等の期間を水ゼロ期間情報に加算しても良い。 In addition, in the flowchart of FIG. 6, if one piece of water level information is zero and the zero water level information is not temporally continuous, the zero water period information is not considered, but the zero water level information is temporally Even if the water level information is not continuous, a period such as a predetermined period (for example, one day) may be added to the zero water period information for one piece of zero water level information.
また、図６のフローチャートにおいて、水ゼロ期間情報は、期間を示す情報（例えば、１５日、５３時間等）であるが、ゼロの各水位情報に対応する時情報の集合、ゼロの各水位情報に対応する時情報の数等でも良く、圃場の水位がゼロである期間を特定する元になる情報であれば良い。 In the flowchart of FIG. 6, the zero water period information is information indicating a period (for example, 15 days, 53 hours, etc.). It may be the number of time information corresponding to .
次に、ステップＳ４１３の排出減少量取得処理の例について、図７のフローチャートを用いて説明する。 Next, an example of the emission reduction amount acquisition process in step S413 will be described using the flowchart of FIG.
（ステップＳ７０１）水ゼロ期間取得手段１３３１は、対象となる圃場の水ゼロ期間情報を取得する。かかる水ゼロ期間取得処理について、図６のフローチャートを用いて説明した。 (Step S701) The zero water period acquisition means 1331 acquires the zero water period information of the target field. The zero water period acquisition process has been described with reference to the flowchart of FIG.
（ステップＳ７０２）排出減少量取得手段１３３３は、対象となる圃場の圃場識別子を取得する。 (Step S702) The emission reduction amount acquisition means 1333 acquires the farm field identifier of the target farm field.
（ステップＳ７０３）排出減少量取得手段１３３３は、ステップＳ７０２で取得した圃場識別子と対になる広さ情報を圃場情報格納部１１４から取得する。
(Step S703) The discharge reduction
（ステップＳ７０４）排出減少量取得手段１３３３は、ステップＳ７０２で取得した圃場識別子と対になる位置情報を圃場情報格納部１１４から取得する。
(Step S704) The discharge reduction
（ステップＳ７０５）排出減少量取得手段１３３３は、メタン発生量格納部１１１を参照し、ステップＳ７０４で取得した位置情報を用いて、対象となる圃場のメタン発生量を取得する。
(Step S705) The emission reduction
（ステップＳ７０６）排出減少量取得手段１３３３は、水ゼロ期間情報、広さ情報、およびメタン発生量を用いて、二酸化炭素の排出減少量を取得する。上位処理にリターンする。
(Step S706) The emission reduction
次に、ステップＳ４２３の結果予測処理の例について、図８のフローチャートを用いて説明する。 Next, an example of result prediction processing in step S423 will be described using the flowchart of FIG.
（ステップＳ８０１）結果取得手段１３３５は、対象の圃場の圃場識別子を取得する。
(Step S801) The
（ステップＳ８０２）結果取得手段１３３５は、ステップＳ８０１で取得した圃場識別子と対になる１または２以上のセンサ情報を有する集合情報を圃場情報格納部１１４から取得する。
(Step S802) The
（ステップＳ８０３）結果取得手段１３３５は、学習モデル格納部１１３から学習モデルを取得する。
(Step S<b>803 ) The
（ステップＳ８０４）結果取得手段１３３５は、ステップＳ８０２で取得した集合情報とステップＳ８０３で取得した学習モデルとを用いて、機械学習の予測処理を行い、予測される結果情報を取得する。上位処理にリターンする。
(Step S804) The
なお、図８のフローチャートにおいて、結果取得手段１３３５は、取得した集合情報を用いて、機械学習の予測処理を行うモジュールに与えるベクトルを構成し、当該ベクトルと学習モデルとを当該モジュールに与え、実行し、学習モデルを取得することは好適である。 In the flowchart of FIG. 8, the result acquisition means 1335 uses the acquired set information to configure a vector to be given to a module that performs prediction processing of machine learning, gives the vector and the learning model to the module, and executes and obtain a learning model.
次に、ステップＳ４３９の時期決定処理の例について、図９のフローチャートを用いて説明する。 Next, an example of the timing determination process in step S439 will be described using the flowchart of FIG.
（ステップＳ９０１）時期決定手段１３３８は、対象となる圃場の対象となるセンサの時系列のセンサ情報を圃場情報格納部１１４から取得する。
(Step S<b>901 ) The
（ステップＳ９０２）時期決定手段１３３８は、時系列の２以上のセンサ情報を用いて、センサ情報が示すセンサ値の変化量を取得する。変化量は、例えば、時情報が隣り合う２つのセンサ値の差異の合計である。ここで取得される変化量は、例えば、１または２種類以上の各センサ情報の変化量の合計である。
(Step S902) The
（ステップＳ９０３）時期決定手段１３３８は、対象となるセンサに対応する変化条件を格納部１１から取得する。 (Step S903) The timing determination means 1338 acquires from the storage unit 11 the change condition corresponding to the target sensor.
なお、変化条件は、例えば、センサ情報の取得の頻度を変更するための条件であり、ステップＳ９０２で取得された変化量に基づく条件である。変化条件は、例えば、変化量が閾値以下または閾値未満であることである。 Note that the change condition is, for example, a condition for changing the frequency of acquisition of sensor information, and is a condition based on the amount of change acquired in step S902. The change condition is, for example, that the amount of change is equal to or less than a threshold or less than a threshold.
（ステップＳ９０４）時期決定手段１３３８は、ステップＳ９０３で取得した変化条件を満たすか否かを判断する。変化条件を満たす場合はステップＳ９０５に行き、満たさない場合は上位処理にリターンする。 (Step S904) The timing determination means 1338 determines whether or not the change condition acquired in step S903 is satisfied. If the change condition is satisfied, the process goes to step S905, and if not, the process returns to the higher-level process.
（ステップＳ９０５）時期決定手段１３３８は、対象となる圃場の対象となるセンサの時期特定情報を圃場情報格納部１１４から取得する。
(Step S905) The
（ステップＳ９０６）時期決定手段１３３８は、ステップＳ９０５で取得した時期特定情報に対して、さらにセンサ情報の取得の頻度を下げた時期特定情報を取得する。上位処理にリターンする。
(Step S906) The
例えば、ステップＳ９０５で取得した時期特定情報が毎日「１２時」である場合、時期決定手段１３３８は、取得の頻度を下げた時期特定情報「１日おき、１２時」を取得する。
For example, if the time-specifying information acquired in step S905 is "12:00" every day, the time-determining
次に、センサ２の動作例について、図１０のフローチャートを用いて説明する。
Next, an operation example of the
（ステップＳ１００１）センサ取得部２２は、センサ格納部２１に格納されている時期特定情報を取得する。
(Step S<b>1001 ) The
（ステップＳ１００２）センサ取得部２２は、図示しない時計から現在時刻を取得する。
(Step S1002) The
（ステップＳ１００３）センサ取得部２２は、時期特定情報と現在時刻とを用いて、現在時刻がセンサ情報を取得するタイミングであるか否かを判断する。センサ情報を取得するタイミングであればステップＳ１００４に行き、センサ情報を取得するタイミングでなければステップＳ１００８に行く。
(Step S1003) The
（ステップＳ１００４）センサ取得部２２は、センサ情報を取得する。
(Step S1004) The
（ステップＳ１００５）センサ取得部２２は、センサ格納部２１に格納されている圃場識別子等を取得する。圃場識別子等は、圃場識別子に加えて、例えば、情報識別子、センサ識別子、位置情報、現在時刻を示す時情報を含む。
(Step S<b>1005 ) The
（ステップＳ１００６）センサ取得部２２は、送信する情報を構成する。送信する情報は、例えば、センサ情報、圃場識別子に加えて、例えば、情報識別子、センサ識別子、位置情報、時情報を含む。
(Step S1006) The
（ステップＳ１００７）センサ送信部２３は、ステップＳ１００６で構成された情報を情報処理装置１に送信する。ステップＳ１００１に戻る。
(Step S<b>1007 ) The
（ステップＳ１００８）センサ２は、情報を受け付けたか否かを判断する。情報を受け付けた場合はステップＳ１００９に行き、情報を受け付けなかった場合はステップＳ１０１０に行く。
(Step S1008) The
なお、ここでの情報は、例えば、圃場識別子、情報識別子、センサ識別子、位置情報、時期特定情報である。 The information here is, for example, field identifiers, information identifiers, sensor identifiers, position information, and time identification information.
（ステップＳ１００９）センサ設定部２５は、ステップＳ１００８で受け付けられた情報をセンサ格納部２１に蓄積する。ステップＳ１００１に戻る。
(Step S1009) The
（ステップＳ１０１０）センサ受信部２４は、情報処理装置１から情報を受信したか否かを判断する。情報を受信した場合はステップＳ１０１１に行き、受信しなかった場合はステップＳ１００１に戻る。
(Step S<b>1010 ) The
なお、ここでの情報は、例えば、時期特定情報である。 It should be noted that the information here is, for example, time identification information.
（ステップＳ１０１１）センサ設定部２５は、ステップＳ１０１０で受信された情報をセンサ格納部２１に蓄積する。ステップＳ１００１に戻る。
(Step S<b>1011 ) The
なお、図１０のフローチャートにおいて、電源オフや処理終了の割り込みにより処理は終了する。 Note that in the flowchart of FIG. 10, the process ends when the power is turned off or an interrupt to end the process occurs.
以下、本実施の形態における情報システムＡの具体的な動作例について説明する。情報システムＡの概念図は、図１である。情報システムＡを構成する情報処理装置１は、サーバである。情報システムＡのセンサ２は、圃場ごとに２以上、存在する、とする。また、２以上のセンサ２は、ここでは、圃場ごとの水位センサ、水温を取得する温度センサ、画像を撮影するカメラを含む、とする。なお、情報システムＡを構成するセンサ２は、他の種類のセンサ２を有しても良い。
A specific operation example of the information system A according to this embodiment will be described below. A conceptual diagram of the information system A is shown in FIG. The
今、情報処理装置１のメタン発生量格納部１１１には、図１１に示すメタン発生量管理表が格納されている、とする。メタン発生量管理表は、地域の単位面積あたりのメタンの発生量を管理する表である。メタン発生量管理表は、「ＩＤ」「地域識別子」「メタン発生量」を有する１以上のレコードを管理する。「ＩＤ」はレコードを識別する情報である。「地域識別子」は、地域を識別する情報である。「メタン発生量」は、単位面積あたりのメタンの発生量である。
It is now assumed that the methane generation amount management table shown in FIG. 11 is stored in the methane generation
また、学習モデル格納部１１３には、教師データ格納部１１２に格納されている２以上の教師データを用いて、学習部１３１が取得した学習モデルが格納されている。
The learning
さらに、圃場情報格納部１１４には、図１２に示す圃場管理表が格納されている。圃場管理表は、１以上の圃場情報を管理する表である。圃場管理表は、「ＩＤ」「圃場識別子」「圃場属性値」「センサ情報」を有する１以上のレコードを管理する。「圃場属性値」は、ここでは「位置情報」「広さ情報」を有する。「センサ情報」は、ここでは「水位関連情報」「水温関連情報」「画像関連情報」を有する。「水位関連情報」は、「水位情報」「水位時情報」「水位時期特定情報」を有する。「水温関連情報」は、「水温情報」「水温時情報」「水温時期特定情報」を有する。「画像関連情報」は、「画像ファイル」「画像時情報」「画像時期特定情報」を有する。
Further, the farm field
「ＩＤ」はレコードを識別する情報である。「水位関連情報」は、水位センサに関する情報である。「水温関連情報」は、水温を取得する温度センサに関する情報である。「画像関連情報」は、画像を取得するカメラに関する情報である。 "ID" is information for identifying a record. "Water level related information" is information about the water level sensor. "Water temperature related information" is information about a temperature sensor that acquires water temperature. "Image-related information" is information about the camera that acquires the image.
「水位情報」は、ここでは水位である。なお、「水位情報」の値「ＷＬ１０１」「ＷＬ１０２」等は、具体的な数値である、とする。「水位時情報」は、水位情報が取得された時を示す情報である。「水位時情報」の値「ＴＬ１０１」「ＴＬ１０２」等は、ここでは、具体的な時刻である、とする。「水位時期特定情報」は、水位情報を取得する時または水位情報を取得するタイミングを特定する情報である。水位時期特定情報「毎日１２時 ２４時」は、毎日の１２時と２４時の２回、水位情報を取得することを示す。 "Water level information" is the water level here. It should be noted that the values "WL 101 ,""WL 102 ," etc. of the "water level information" are assumed to be specific numerical values. "Water level time information" is information indicating when the water level information was acquired. Here, it is assumed that the values " TL101 ", " TL102 ", etc. of the "water level time information" are specific times. The "water level timing specific information" is information that specifies when to acquire the water level information or the timing to acquire the water level information. The water level time specific information "every day at 12:00 and 24:00" indicates that the water level information is obtained twice every day at 12:00 and 24:00.
「水温情報」は、ここでは水温である。なお、「水温情報」の値「ＷＴ１０１」「ＷＴ１０２」等は、具体的な数値である、とする。「水温時情報」は、水温情報が取得された時を示す情報である。「水温時情報」の値「ＴＴ１０１」「ＴＴ１０２」等は、ここでは、具体的な時刻である、とする。「水温時期特定情報」は、水温情報を取得する時または水温情報を取得するタイミングを特定する情報である。水温時期特定情報「１時間ごと」は、１時間ごと（例えば、毎日０時，１時，２時・・・）に水温情報を取得することを示す。 "Water temperature information" is water temperature here. It is assumed that the values "WT 101 ,""WT 102 ," etc. of the "water temperature information" are specific numerical values. "Water temperature time information" is information indicating when the water temperature information was acquired. Here, it is assumed that the values "T T101 ", "T T102 ", etc. of the "water temperature time information" are specific times. The "water temperature period specifying information" is information specifying when to acquire the water temperature information or the timing to acquire the water temperature information. The water temperature period specifying information “every hour” indicates that the water temperature information is obtained every hour (for example, 0:00, 1:00, 2:00, etc., every day).
「画像ファイル」は、圃場を撮影した画像のファイル名である。当該画像のファイル名に対応する画像ファイルは、格納部１１に格納されている、とする。「画像時情報」は、画像が撮影された時を示す情報である。「画像時情報」の値「ＴＦ１０１」「ＴＦ１０２」等は、ここでは、具体的な時刻である、とする。「画像時期特定情報」は、画像を撮影する時または画像を撮影するタイミングを特定する情報である。画像時期特定情報「毎日１２時」は、毎日の１２時の１回のみ、画像を撮影することを示す。 "Image file" is the file name of the image of the field. Assume that the image file corresponding to the file name of the image is stored in the storage unit 11 . "Image time information" is information indicating when the image was captured. Here, it is assumed that the values "T F101 ,""T F102 ," etc. of the "image time information" are specific times. “Image timing identification information” is information that identifies when an image is captured or when the image is captured. The image timing specifying information “everyday at 12:00” indicates that an image is taken only once at 12:00 every day.
そして、各圃場の各センサ２のセンサ格納部２１には、各圃場の圃場識別子、センサ２が取得する情報の情報識別子、時期特定情報が格納されている、とする。また、情報識別子は、例えば、「水位」「水温」「画像」等のうちのいずれかである、とする。
It is assumed that the
また、各圃場の各センサ２のセンサ取得部２２は、センサ格納部２１の時期特定情報が特定する時に、センサ情報を取得する。なお、時期特定情報は、センサ情報を取得する頻度が時期により異なることを示す時期特定情報であることは好適である。時期や季節により、圃場の変化が激しい時と圃場の変化が無いまたは小さい時とがあるからである。なお、時期特定情報のデータ構造等は問わない。
Moreover, the
そして、センサ取得部２２は、図示しない時計から時情報を取得する。また、センサ取得部２２は、センサ格納部２１の圃場識別子と情報識別子と、取得する。そして、センサ取得部２２は、取得したセンサ情報、圃場識別子、情報識別子、および時情報を有する情報を構成する。そして、センサ送信部２３は、当該情報を情報処理装置１に送信する。
Then, the
次に、情報処理装置１のセンサ情報受信部１２１は、各圃場の各センサ２から送信されたセンサ情報等を受信する。次に、センサ情報蓄積部１３２は、受信されたセンサ情報等を、受信された圃場識別子に対応付けて、圃場管理表に蓄積する。
Next, the sensor information receiving unit 121 of the
以上の処理により、図１２の圃場管理表が構成される。なお、図示しないが、圃場管理表には、各圃場識別子と対にして、水やり情報も格納されている、とする。例えば、圃場識別子「Ｆ００１」と対にして、水やり情報「朝５時にＸリットル」が格納されている、とする。「朝５時にＸリットル」は、毎朝朝５時に、Ｘリットルの水を圃場に与えることを示す。 By the above processing, the field management table of FIG. 12 is configured. Although not shown, it is assumed that the field management table also stores watering information paired with each field identifier. For example, it is assumed that the watering information "X liters at 5:00 in the morning" is stored in pair with the field identifier "F001". "X liters at 5:00 in the morning" indicates that X liters of water is given to the field at 5:00 every morning.
かかる状況において、以下の３つの具体例について説明する。具体例１は、圃場における二酸化炭素の排出減少量を取得する場合である。具体例２は、圃場における収穫物の予測を行う場合である。具体例３は、圃場における収穫物の予測結果に応じて、水やりの制御を変更する場合である。 Under such circumstances, the following three specific examples will be described. A specific example 1 is a case of acquiring the emission reduction amount of carbon dioxide in a field. A specific example 2 is a case of predicting a harvest in a field. A specific example 3 is a case of changing the control of watering according to the prediction result of the harvest in the field.
（具体例１）
情報処理装置１の受信部１２は、図示しないユーザ端末から、圃場識別子「Ｆ００１」を含む排出減少量取得指示を受信した、とする。
(Specific example 1)
It is assumed that the receiving
次に、水ゼロ期間取得手段１３３１は、圃場識別子「Ｆ００１」と対になる水位情報と水位時情報との対を、圃場管理表（図１２)から取得する。なお、圃場管理表には、圃場識別子「Ｆ００１」と対になる水位情報と水位時情報との組が、例えば、１８０日分（３６０組）格納されている、とする。
Next, the zero water
次に、水ゼロ期間取得手段１３３１は、取得した３６０組を、水位時情報をキーとして、昇順にソートする。次に、水ゼロ期間取得手段１３３１は、連続して水位情報が「０」である水位情報の集合を、１以上、取得する。そして、水ゼロ期間取得手段１３３１は、１以上の各集合に対応する最初の時の水位時情報と最後の時の水位時情報との差を、集合ごとに取得する。次に、水ゼロ期間取得手段１３３１は、集合ごとの２つの水位時情報の差の合計を算出し、水ゼロ期間情報（ＷＺ００１）を取得する。つまり、水ゼロ期間情報「ＷＺ００１」は、集合ごとの２つの水位時情報の差の合計であり、水ゼロ期間を示す情報（例えば、５６時間）である。 Next, the zero water period acquisition means 1331 sorts the acquired 360 sets in ascending order using the water level time information as a key. Next, the zero water period acquisition means 1331 acquires one or more sets of water level information in which the water level information is continuously "0". Then, the zero water period acquisition means 1331 acquires the difference between the initial water level time information and the final water level time information corresponding to each of the one or more sets for each set. Next, the zero water period acquisition means 1331 calculates the sum of the differences between the two pieces of water level time information for each set, and acquires the zero water period information (WZ 001 ). That is, the zero water period information “WZ 001 ” is the sum of the differences between the two pieces of water level time information for each set, and is information indicating the zero water period (for example, 56 hours).
また、排出減少量取得手段１３３３は、圃場識別子「Ｆ００１」と対になる広さ情報「Ｂ００１」を圃場管理表から取得する。 In addition, the emission reduction amount acquisition means 1333 acquires the area information " B001 " paired with the field identifier "F001" from the farm field management table.
また、排出減少量取得手段１３３３は、圃場識別子「Ｆ００１」と対になる位置情報（ｘ１１，ｙ１１）を圃場管理表から取得する。 In addition, the discharge reduction amount acquisition means 1333 acquires the position information (x 11 , y 11 ) paired with the field identifier “F001” from the field management table.
次に、排出減少量取得手段１３３３は、位置情報（ｘ１１，ｙ１１）に対応する地域識別子「Ｒ００２」を、図示しない地図情報から取得した、とする。なお、ここでは、位置情報（ｘ１１，ｙ１１）は、圃場識別子「Ｆ００１」で識別される圃場の一地点の（緯度，経度）であり、地図情報を用いて、当該（緯度，経度）に対応する地域識別子を取得する技術は公知技術である。
Next, it is assumed that the emission reduction
次に、排出減少量取得手段１３３３は、地域識別子「Ｒ００２」と対になるメタン発生量「Ｘ２」をメタン発生量管理表（図１１）から取得する。 Next, the emission reduction amount acquisition means 1333 acquires the methane generation amount “X 2 ” paired with the region identifier “R002” from the methane generation amount management table (FIG. 11).
次に、排出減少量取得手段１３３３は、二酸化炭素の排出減少量を算出する演算式（例えば、「排出減少量＝二酸化炭素量変換係数（例えば、「２８」）×メタン発生量×広さ情報×水位ゼロ期間情報」）を格納部１１から取得する。 Next, the emission reduction amount acquisition means 1333 uses an arithmetic expression for calculating the emission reduction amount of carbon dioxide (for example, "emission reduction amount = carbon dioxide amount conversion factor (for example, "28") x methane generation amount x space information x Zero water level period information”) is acquired from the storage unit 11 .
次に、排出減少量取得手段１３３３は、取得したメタン発生量「Ｘ２」、広さ情報「Ｂ００１」、水位ゼロ期間情報「ＷＺ００１」を、取得した演算式に代入し、当該演算式を実行し、二酸化炭素の排出減少量「ＲＣ００１」を得た、とする。
Next, the emission reduction
次に、排出減少量出力手段１３３４は、圃場「Ｆ００１」と対にして、排出減少量「ＲＣ００１」を格納部１１に蓄積する。また、排出減少量出力手段１３３４は、圃場「Ｆ００１」と対にして、排出減少量「ＲＣ００１」を、図示しないユーザ端末に送信する。 Next, the emission reduction amount output means 1334 accumulates the emission reduction amount "RC 001 " in the storage unit 11 in a pair with the field "F001". Further, the emission reduction amount output means 1334 pairs with the field "F001" and transmits the emission reduction amount " RC001 " to the user terminal (not shown).
また、図示しないユーザ端末は、圃場「Ｆ００１」と対にして、排出減少量「ＲＣ００１」を受信し、出力する。 A user terminal (not shown) receives and outputs the discharge reduction amount "RC 001 " paired with the field "F001".
なお、情報処理部１３３等は、排出減少量「ＲＣ００１」を用いて、如何なる処理を行うかは問わない。排出減少量「ＲＣ００１」は、例えば、Jクレジットの運営者のサーバ（図示しない）に送信されたり、Jクレジットに関するポイントを算出されたりする。なお、Jクレジットに関するポイントは、排出減少量が多いほど、大きなポイントとなる。Jクレジットに関するポイントは、例えば、排出減少量をパラメータとする増加関数により算出される。
It does not matter what kind of processing the
以上、本具体例によれば、二酸化炭素の排出減少量を取得し、利用できる。なお、排出減少量の利用とは、人が排出減少量を確認することを含んでも良い。 As described above, according to this specific example, the carbon dioxide emission reduction amount can be obtained and used. It should be noted that the utilization of the emission reduction amount may include confirmation of the emission reduction amount by a person.
（具体例２）
今、圃場識別子「Ｆ００１」で識別される圃場（例えば、田）において、栽培物（例えば、米）の作成の開始から収穫までの期間の所定割合い（例えば、半分）が経過した、とする。
(Specific example 2)
Suppose now that a predetermined percentage (for example, half) of the period from the start of production of a cultivated product (for example, rice) to harvest has passed in the field (for example, rice field) identified by the field identifier “F001”. .
そして、情報処理装置１の処理部１３は、圃場識別子「Ｆ００１」の収穫に関する予測を行うタイミングである、と判断する。
Then, the
次に、結果取得手段１３３５は、圃場識別子「Ｆ００１」で識別される圃場の収穫の結果を、以下のように予測する。
Next, the
つまり、まず、結果取得手段１３３５は、圃場識別子「Ｆ００１」と対になる２以上のセンサ情報を圃場管理表（図１２）から取得する。なお、２以上のセンサ情報は、集合情報である。なお、ここで取得するセンサ情報は、例えば、水位情報、水温情報を含む。一方、ここで取得するセンサ情報は、例えば、画像は含まない。
That is, first, the
そして、結果取得手段１３３５は、取得した時系列の２種類以上の各センサ情報を要素とするベクトルを構成する。
Then, the
次に、結果取得手段１３３５は、学習モデル格納部１１３から学習モデルを取得する。
Next, the result acquisition means 1335 acquires the learning model from the learning
次に、結果取得手段１３３５は、取得したベクトル（集合情報と言って良い）と取得した学習モデルとを、機械学習の予測処理を行うモジュールに与え、当該モジュールを実行し、予測される結果情報を取得する。結果情報は、例えば、予測される収穫量である。結果情報は、例えば、予測される収穫物の品質のレベルである。 Next, the result acquisition means 1335 supplies the acquired vector (which can be called set information) and the acquired learning model to a module that performs prediction processing of machine learning, executes the module, and obtains the predicted result information. to get The result information is, for example, the predicted yield. The result information is, for example, the level of expected harvest quality.
次に、結果出力手段１３３６は、取得された予測結果を出力する。ここでの出力は、例えば、圃場「Ｆ００１」と対にして管理されている栽培者または管理者等への通知である。なお、結果出力手段１３３６は、取得された予測結果を圃場識別子「Ｆ００１」と対にして、格納部１１に蓄積しても良い。
Next, the result output means 1336 outputs the acquired prediction result. The output here is, for example, a notification to a grower or manager managed in pair with the field "F001". Note that the
以上、本具体例によれば、時系列のセンサ情報を用いて、将来の収穫に関する予測が可能となる。 As described above, according to this specific example, it is possible to predict future harvests using time-series sensor information.
（具体例３）
情報処理装置１の水やり制御手段１３３７は、具体例２において取得された予測結果（予測された結果情報）が変更条件を満たす、と判断した、とする。なお、予測結果は、例えば、「収穫量＝Ｙ００１ ＆ 品質のレベル＝２」であった、とする。また、変更条件は、ここでは、収穫量と品質のレベルの双方を用いた条件であり、ここでは、例えば、「収穫量＜＝Ｙｘ ＆ 品質のレベル＜＝２」である、とする。そして、「Ｙ００１Ｙｘ＜＝Ｙｘ」である、とする。
(Specific example 3)
It is assumed that the watering
次に、水やり制御手段１３３７は、圃場識別子「Ｆ００１」と対になる水やり情報（例えば、「朝５時にＸリットル」を圃場情報格納部１１４から取得した、とする。次に、水やり制御手段１３３７は、取得した水やり情報「朝５時にＸリットル」を変更し、新しい水やり情報「朝５時および夕方５時にＹリットル」を取得した、とする。なお、２以上の水やり情報（「朝５時にＸリットル」「朝５時および夕方５時にＹリットル」・・・）が、育成をより図れる順に格納部１１に格納されており、水やり制御手段１３３７は、変更条件を満たす場合、次の育成レベルの水やり情報を格納部１１から取得する、とする。 Next, it is assumed that the watering control means 1337 acquires watering information paired with the field identifier “F001” (for example, “X liters at 5:00 in the morning” from the field information storage unit 114). It is assumed that the control means 1337 changes the acquired watering information "X liters at 5:00 in the morning" and acquires new watering information "Y liters at 5:00 in the morning and 5:00 in the evening." The information (“X liters at 5:00 in the morning”, “Y liters at 5:00 in the morning and 5:00 in the evening”, etc.) is stored in the storage unit 11 in the order in which the growth can be promoted, and the watering control means 1337 changes the conditions. If it satisfies the requirement, the watering information for the next breeding level is obtained from the storage unit 11 .
なお、新しい水やり情報の決定方法は問わない。 It does not matter how the new watering information is determined.
次に、水やり制御手段１３３７は、新しい水やり情報「朝５時および夕方５時にＹリットル」を、圃場識別子「Ｆ００１」に対応する自動水やり機（図示しない）に送信する。 Next, the watering control means 1337 transmits the new watering information "Y liters at 5:00 in the morning and at 5:00 in the evening" to the automatic watering machine (not shown) corresponding to the field identifier "F001".
次に、自動水やり機は、新しい水やり情報「朝５時および夕方５時にＹリットル」を受信し、自身の記録媒体に蓄積する。 Next, the automatic waterer receives the new watering information "Y liters at 5:00 in the morning and 5:00 in the evening" and stores it in its own recording medium.
その後、自動水やり機は、水やり情報「朝５時および夕方５時にＹリットル」に従って、朝５時および夕方５時の各々の時に、Ｙリットルの水を圃場に与える。 After that, the automatic waterer gives Y liters of water to the field at 5:00 in the morning and at 5:00 in the evening according to the watering information "Y liters at 5:00 in the morning and 5:00 in the evening".
以上、本具体例によれば、収穫の予測結果を用いて、適切に水やりを制御できる。 As described above, according to this specific example, it is possible to appropriately control watering using the harvest prediction result.
以上、本実施の形態によれば、圃場の情報を収集し、利用するプラットホームを提供できる。 As described above, according to the present embodiment, it is possible to provide a platform for collecting and using field information.
また、本実施の形態によれば、圃場のセンサ情報を用いて、水ゼロ期間情報を取得できる。 Further, according to the present embodiment, zero water period information can be acquired using field sensor information.
また、本実施の形態によれば、圃場のセンサ情報を用いて取得した水ゼロ期間情報を用いて、二酸化炭素の排出減少量を取得できる。 Further, according to the present embodiment, it is possible to acquire the amount of reduction in carbon dioxide emissions using zero water period information acquired using field sensor information.
また、本実施の形態によれば、圃場の時系列のセンサ情報を用いて、当該圃場における収穫結果を特定する結果情報を取得できる。 In addition, according to the present embodiment, it is possible to acquire result information specifying the harvest result in the field using the time-series sensor information of the field.
また、本実施の形態によれば、圃場の時系列のセンサ情報を用いて、当該圃場における水やりの制御が行える。 Further, according to the present embodiment, it is possible to control watering in a field using time-series sensor information of the field.
また、本実施の形態によれば、センサ情報を取得すべき適切な時を判断できる。そのため、センサ２と情報処理装置１との通信負荷が低減でき、センサ２の省電力を実現できる。
Moreover, according to this embodiment, it is possible to determine the appropriate time to acquire the sensor information. Therefore, the communication load between the
さらに、本実施の形態によれば、適切な時にセンサ情報を効果的に受信できる。そのため、センサ２と情報処理装置１との通信負荷が低減でき、センサ２の省電力を実現できる。
Furthermore, according to this embodiment, sensor information can be effectively received at an appropriate time. Therefore, the communication load between the
なお、本実施の形態における処理は、ソフトウェアで実現しても良い。そして、このソフトウェアをソフトウェアダウンロード等により配布しても良い。また、このソフトウェアをＣＤ－ＲＯＭなどの記録媒体に記録して流布しても良い。なお、このことは、本明細書における他の実施の形態においても該当する。なお、本実施の形態における情報処理装置１を実現するソフトウェアは、以下のようなプログラムである。つまり、このプログラムは、コンピュータを、圃場を識別する圃場識別子に対応付けて、当該圃場の１以上のセンサ情報を受信するセンサ情報受信部と、前記センサ情報受信部が受信した前記１以上のセンサ情報を、圃場識別子と時を特定する時情報とに対応付けて、１以上のセンサ情報を含む１以上の圃場情報が格納される圃場情報格納部に蓄積するセンサ情報蓄積部と、前記圃場情報格納部に格納されている１以上のセンサ情報を用いた処理であるセンサ情報処理を行う情報処理部として機能させるためのプログラムである。
Note that the processing in this embodiment may be realized by software. Then, this software may be distributed by software download or the like. Also, this software may be recorded on a recording medium such as a CD-ROM and distributed. Note that this also applies to other embodiments in this specification. The software that implements the
また、図１３は、本明細書で述べたプログラムを実行して、上述した種々の実施の形態の情報処理装置１等を実現するコンピュータの外観を示す。上述の実施の形態は、コンピュータハードウェア及びその上で実行されるコンピュータプログラムで実現され得る。図１３は、このコンピュータシステム３００の概観図であり、図１４は、システム３００のブロック図である。
Also, FIG. 13 shows the appearance of a computer that executes the programs described in this specification and realizes the
図１３において、コンピュータシステム３００は、ＣＤ－ＲＯＭドライブを含むコンピュータ３０１と、キーボード３０２と、マウス３０３と、モニタ３０４とを含む。
In FIG. 13,
図１４において、コンピュータ３０１は、ＣＤ－ＲＯＭドライブ３０１２に加えて、ＭＰＵ３０１３と、ＣＤ－ＲＯＭドライブ３０１２等に接続されたバス３０１４と、ブートアッププログラム等のプログラムを記憶するためのＲＯＭ３０１５と、ＭＰＵ３０１３に接続され、アプリケーションプログラムの命令を一時的に記憶するとともに一時記憶空間を提供するためのＲＡＭ３０１６と、アプリケーションプログラム、システムプログラム、及びデータを記憶するためのハードディスク３０１７とを含む。ここでは、図示しないが、コンピュータ３０１は、さらに、ＬＡＮへの接続を提供するネットワークカードを含んでも良い。
14, a
コンピュータシステム３００に、上述した実施の形態の情報処理装置１等の機能を実行させるプログラムは、ＣＤ－ＲＯＭ３１０１に記憶されて、ＣＤ－ＲＯＭドライブ３０１２に挿入され、さらにハードディスク３０１７に転送されても良い。これに代えて、プログラムは、図示しないネットワークを介してコンピュータ３０１に送信され、ハードディスク３０１７に記憶されても良い。プログラムは実行の際にＲＡＭ３０１６にロードされる。プログラムは、ＣＤ－ＲＯＭ３１０１またはネットワークから直接、ロードされても良い。
A program that causes the
プログラムは、コンピュータ３０１に、上述した実施の形態の情報処理装置１等の機能を実行させるオペレーティングシステム（ＯＳ）、またはサードパーティープログラム等は、必ずしも含まなくても良い。プログラムは、制御された態様で適切な機能（モジュール）を呼び出し、所望の結果が得られるようにする命令の部分のみを含んでいれば良い。コンピュータシステム３００がどのように動作するかは周知であり、詳細な説明は省略する。
The program does not necessarily include an operating system (OS) or a third-party program that causes the
なお、上記プログラムにおいて、情報を送信するステップや、情報を受信するステップなどでは、ハードウェアによって行われる処理、例えば、送信ステップにおけるモデムやインターフェースカードなどで行われる処理（ハードウェアでしか行われない処理）は含まれない。 In the above program, the step of transmitting information, the step of receiving information, etc. are performed by hardware. processing) are not included.
また、上記プログラムを実行するコンピュータは、単数であってもよく、複数であってもよい。すなわち、集中処理を行ってもよく、あるいは分散処理を行ってもよい。 Also, the number of computers that execute the above programs may be singular or plural. That is, centralized processing may be performed, or distributed processing may be performed.
また、上記各実施の形態において、一の装置に存在する２以上の通信手段は、物理的に一の媒体で実現されても良いことは言うまでもない。 Further, in each of the above embodiments, it goes without saying that two or more communication means existing in one device may be physically realized by one medium.
また、上記各実施の形態において、各処理は、単一の装置によって集中処理されることによって実現されてもよく、あるいは、複数の装置によって分散処理されることによって実現されてもよい。 Further, in each of the above embodiments, each process may be implemented by centralized processing by a single device, or may be implemented by distributed processing by a plurality of devices.
本発明は、以上の実施の形態に限定されることなく、種々の変更が可能であり、それらも本発明の範囲内に包含されるものであることは言うまでもない。 It goes without saying that the present invention is not limited to the above-described embodiments, and that various modifications are possible and are also included within the scope of the present invention.
以上のように、本発明にかかる情報処理装置は、圃場の情報を収集し、利用するプラットホームを提供できるという効果を有し、情報処理装置等として有用である。 INDUSTRIAL APPLICABILITY As described above, the information processing apparatus according to the present invention has the effect of being able to provide a platform for collecting and using field information, and is useful as an information processing apparatus or the like.
Ａ 情報システム
１ 情報処理装置
２ センサ
１１ 格納部
１２ 受信部
１３ 処理部
１４ 送信部
２１ センサ格納部
２２ センサ取得部
２３ センサ送信部
２４ センサ受信部
２５ センサ設定部
１１１ メタン発生量格納部
１１２ 教師データ格納部
１１３ 学習モデル格納部
１１４ 圃場情報格納部
１２１ センサ情報受信部
１３１ 学習部
１３２ センサ情報蓄積部
１３３ 情報処理部
１３３１ 水ゼロ期間取得手段
１３３２ 水ゼロ期間出力手段
１３３３ 排出減少量取得手段
１３３４ 排出減少量出力手段
１３３５ 結果取得手段
１３３６ 結果出力手段
１３３７ 制御手段
１３３８ 時期決定手段
１３３９ 時期出力手段
A
Claims (9)
前記センサ情報受信部が受信した前記１以上のセンサ情報を、圃場識別子と時を特定する時情報とに対応付けて、１以上のセンサ情報を含む１以上の圃場情報が格納される圃場情報格納部に蓄積するセンサ情報蓄積部と、
前記圃場情報格納部に格納されている１以上のセンサ情報を用いた処理であるセンサ情報処理を行う情報処理部とを具備し、
前記センサ情報受信部が受信する前記１以上のセンサ情報は、水位センサが取得した水位情報を含み、
前記情報処理部は、
一の圃場識別子に対応付く時系列の２以上の水位情報を取得し、当該２以上の水位情報と当該２以上の各水位情報と対になる時情報とを用いて、当該一の圃場識別子で識別される圃場の水位がゼロである期間を特定する水ゼロ期間情報を取得する水ゼロ期間取得手段と、
前記水ゼロ期間取得手段が取得した前記水ゼロ期間情報を出力する水ゼロ期間出力手段とを具備する情報処理装置。 a sensor information receiving unit that receives one or more sensor information of the field in association with a field identifier that identifies the field;
A farm field information storage in which one or more farm field information including one or more sensor information is stored in association with the one or more sensor information received by the sensor information receiving unit with a farm field identifier and time information specifying a time. a sensor information accumulation unit that accumulates in the unit;
an information processing unit that performs sensor information processing, which is processing using one or more sensor information stored in the field information storage unit,
The one or more sensor information received by the sensor information receiving unit includes water level information acquired by a water level sensor,
The information processing unit
Acquire two or more time-series water level information associated with one field identifier, and use the two or more water level information and the time information paired with each of the two or more water level information to obtain the one field identifier zero water period acquisition means for acquiring zero water period information specifying a period during which the water level of the identified field is zero;
and a zero water period output means for outputting the zero water period information acquired by the zero water period acquisition means.
前記センサ情報受信部が受信した前記１以上のセンサ情報を、圃場識別子と時を特定する時情報とに対応付けて、１以上のセンサ情報を含む１以上の圃場情報が格納される圃場情報格納部に蓄積するセンサ情報蓄積部と、
前記圃場情報格納部に格納されている１以上のセンサ情報を用いた処理であるセンサ情報処理を行う情報処理部とを具備し、
前記センサ情報受信部が受信する前記１以上のセンサ情報は、水位センサが取得した水位情報を含み、
前記圃場情報は、当該圃場の広さを特定する広さ情報を有し、
前記情報処理部は、
一の圃場識別子に対応付く時系列の２以上の水位情報を取得し、当該２以上の水位情報と当該２以上の各水位情報と対になる時情報とを用いて、当該一の圃場識別子で識別される圃場の水位がゼロである期間を特定する水ゼロ期間情報を取得する水ゼロ期間取得手段と、
前記水ゼロ期間取得手段が取得した前記水ゼロ期間情報と当該圃場の広さ情報とを用いて、当該圃場の二酸化炭素の排出減少量を取得する排出減少量取得手段と、
前記排出減少量取得手段が取得した前記二酸化炭素の排出減少量を出力する排出減少量出力手段とを具備する情報処理装置。 a sensor information receiving unit that receives one or more sensor information of the field in association with a field identifier that identifies the field;
A farm field information storage in which one or more farm field information including one or more sensor information is stored in association with the one or more sensor information received by the sensor information receiving unit with a farm field identifier and time information specifying a time. a sensor information accumulation unit that accumulates in the unit;
an information processing unit that performs sensor information processing, which is processing using one or more sensor information stored in the field information storage unit,
The one or more sensor information received by the sensor information receiving unit includes water level information acquired by a water level sensor,
The farm field information has area information specifying the area of the farm field,
The information processing unit
Acquire two or more time-series water level information associated with one field identifier, and use the two or more water level information and the time information paired with each of the two or more water level information to obtain the one field identifier zero water period acquisition means for acquiring zero water period information specifying a period during which the water level of the identified field is zero;
Emission reduction amount acquisition means for acquiring the emission reduction amount of carbon dioxide in the farm field by using the water zero period information and the size information of the farm field acquired by the water zero period acquisition means;
and an emission reduction amount output means for outputting the emission reduction amount of carbon dioxide acquired by the emission reduction amount acquisition means.
前記排出減少量取得手段は、
位置情報に対応する地域のメタン発生量を格納しているメタン発生量格納部から、当該圃場の位置情報に対応するメタン発生量を取得し、当該メタン発生量と当該圃場の圃場情報が有する広さ情報と前記水ゼロ期間取得手段が取得した前記水ゼロ期間情報とを演算式に代入し、当該演算式を実行することにより、前記二酸化炭素の排出減少量を算出する請求項２記載の情報処理装置。 The farm field information has position information specifying the position of the farm field,
The emission reduction amount acquisition means includes:
The methane generation amount corresponding to the location information of the relevant field is acquired from the methane generation amount storage unit storing the methane generation amount of the region corresponding to the location information, 3. The information according to claim 2 , wherein the carbon dioxide emission reduction amount is calculated by substituting the water-free period information and the water-free period information acquired by the water-free period acquiring means into an arithmetic expression and executing the arithmetic expression. processing equipment.
前記排出減少量出力手段から渡された排出減少量に対応する報償情報を取得し、出力する報償処理部をさらに具備する請求項２記載の情報処理装置。 The information processing unit
3. The information processing apparatus according to claim 2 , further comprising a reward processing unit that acquires and outputs reward information corresponding to the emission reduction amount passed from said emission reduction amount output means.
前記センサ情報受信部が、圃場を識別する圃場識別子に対応付けて、当該圃場の１以上のセンサ情報を受信するセンサ情報受信ステップと、
前記センサ情報蓄積部が、前記センサ情報受信ステップで受信された前記１以上のセンサ情報を、圃場識別子と時を特定する時情報とに対応付けて、１以上のセンサ情報を含む１以上の圃場情報が格納される圃場情報格納部に蓄積するセンサ情報蓄積ステップと、
前記情報処理部が、前記圃場情報格納部に格納されている１以上のセンサ情報を用いた処理であるセンサ情報処理を行う情報処理ステップとを具備し、
前記センサ情報受信ステップで受信される前記１以上のセンサ情報は、水位センサが取得した水位情報を含み、
前記情報処理ステップは、
一の圃場識別子に対応付く時系列の２以上の水位情報を取得し、当該２以上の水位情報と当該２以上の各水位情報と対になる時情報とを用いて、当該一の圃場識別子で識別される圃場の水位がゼロである期間を特定する水ゼロ期間情報を取得する水ゼロ期間取得サブステップと、
前記水ゼロ期間取得サブステップで取得された前記水ゼロ期間情報を出力する水ゼロ期間出力サブステップとを具備する情報処理方法。 An information processing method realized by a sensor information receiving unit, a sensor information storage unit, and an information processing unit,
a sensor information receiving step in which the sensor information receiving unit receives one or more sensor information of the farm field in association with a farm field identifier that identifies the farm field;
The sensor information accumulating unit associates the one or more sensor information received in the sensor information receiving step with a field identifier and time information specifying time, and stores one or more farm fields containing one or more sensor information. A sensor information accumulation step of accumulating in a field information storage unit in which information is stored;
an information processing step in which the information processing unit performs sensor information processing, which is processing using one or more sensor information stored in the field information storage unit ;
The one or more sensor information received in the sensor information receiving step includes water level information acquired by a water level sensor,
The information processing step includes:
Acquire two or more time-series water level information associated with one field identifier, and use the two or more water level information and the time information paired with each of the two or more water level information to obtain the one field identifier a water zero period obtaining substep of obtaining water zero period information identifying a period during which the water level of the identified field is zero;
and a zero water period output substep of outputting the zero water period information acquired in the zero water period acquisition substep .
前記センサ情報受信部が、圃場を識別する圃場識別子に対応付けて、当該圃場の１以上のセンサ情報を受信するセンサ情報受信ステップと、a sensor information receiving step in which the sensor information receiving unit receives one or more sensor information of the farm field in association with a farm field identifier that identifies the farm field;
前記センサ情報蓄積部が、前記センサ情報受信ステップで受信された前記１以上のセンサ情報を、圃場識別子と時を特定する時情報とに対応付けて、１以上のセンサ情報を含む１以上の圃場情報が格納される圃場情報格納部に蓄積するセンサ情報蓄積ステップと、The sensor information accumulating unit associates the one or more sensor information received in the sensor information receiving step with a field identifier and time information specifying time, and stores one or more farm fields containing one or more sensor information. A sensor information accumulation step of accumulating in a field information storage unit in which information is stored;
前記情報処理部が、前記圃場情報格納部に格納されている１以上のセンサ情報を用いた処理であるセンサ情報処理を行う情報処理ステップとを具備し、an information processing step in which the information processing unit performs sensor information processing, which is processing using one or more sensor information stored in the field information storage unit;
前記センサ情報受信ステップで受信される前記１以上のセンサ情報は、水位センサが取得した水位情報を含み、The one or more sensor information received in the sensor information receiving step includes water level information acquired by a water level sensor,
前記圃場情報は、当該圃場の広さを特定する広さ情報を有し、The farm field information has area information specifying the area of the farm field,
前記情報処理ステップは、The information processing step includes:
一の圃場識別子に対応付く時系列の２以上の水位情報を取得し、当該２以上の水位情報と当該２以上の各水位情報と対になる時情報とを用いて、当該一の圃場識別子で識別される圃場の水位がゼロである期間を特定する水ゼロ期間情報を取得する水ゼロ期間取得サブステップと、Acquire two or more time-series water level information associated with one field identifier, and use the two or more water level information and the time information paired with each of the two or more water level information to obtain the one field identifier a water zero period obtaining substep of obtaining water zero period information identifying a period during which the water level of the identified field is zero;
前記水ゼロ期間取得サブステップで取得された前記水ゼロ期間情報と当該圃場の広さ情報とを用いて、当該圃場の二酸化炭素の排出減少量を取得する排出減少量取得サブステップと、an emission reduction amount obtaining substep of obtaining a carbon dioxide emission reduction amount of the farm field using the water zero period information obtained in the water zero period obtaining substep and the size information of the farm field;
前記排出減少量取得サブステップで取得された前記二酸化炭素の排出減少量を出力する排出減少量出力サブステップとを具備する情報処理方法。and an emission reduction output substep of outputting the carbon dioxide emission reduction obtained in the emission reduction obtaining substep.
圃場を識別する圃場識別子に対応付けて、当該圃場の１以上のセンサ情報を受信するセンサ情報受信部と、
前記センサ情報受信部が受信した前記１以上のセンサ情報を、圃場識別子と時を特定する時情報とに対応付けて、１以上のセンサ情報を含む１以上の圃場情報が格納される圃場情報格納部に蓄積するセンサ情報蓄積部と、
前記圃場情報格納部に格納されている１以上のセンサ情報を用いた処理であるセンサ情報処理を行う情報処理部として機能させるためのプログラムであって、
前記センサ情報受信部が受信する前記１以上のセンサ情報は、水位センサが取得した水位情報を含み、
前記情報処理部は、
一の圃場識別子に対応付く時系列の２以上の水位情報を取得し、当該２以上の水位情報と当該２以上の各水位情報と対になる時情報とを用いて、当該一の圃場識別子で識別される圃場の水位がゼロである期間を特定する水ゼロ期間情報を取得する水ゼロ期間取得手段と、
前記水ゼロ期間取得手段が取得した前記水ゼロ期間情報を出力する水ゼロ期間出力手段とを具備するものとして、前記コンピュータを機能させるためのプログラム。 the computer,
a sensor information receiving unit that receives one or more sensor information of the field in association with a field identifier that identifies the field;
A farm field information storage in which one or more farm field information including one or more sensor information is stored in association with the one or more sensor information received by the sensor information receiving unit with a farm field identifier and time information specifying a time. a sensor information accumulation unit that accumulates in the unit;
A program for functioning as an information processing unit that performs sensor information processing, which is processing using one or more sensor information stored in the agricultural field information storage unit ,
The one or more sensor information received by the sensor information receiving unit includes water level information acquired by a water level sensor,
The information processing unit
Acquire two or more time-series water level information associated with one field identifier, and use the two or more water level information and the time information paired with each of the two or more water level information to obtain the one field identifier zero water period acquisition means for acquiring zero water period information specifying a period during which the water level of the identified field is zero;
and water zero period output means for outputting the water zero period information acquired by the water zero period acquisition means .
圃場を識別する圃場識別子に対応付けて、当該圃場の１以上のセンサ情報を受信するセンサ情報受信部と、a sensor information receiving unit that receives one or more sensor information of the field in association with a field identifier that identifies the field;
前記センサ情報受信部が受信した前記１以上のセンサ情報を、圃場識別子と時を特定する時情報とに対応付けて、１以上のセンサ情報を含む１以上の圃場情報が格納される圃場情報格納部に蓄積するセンサ情報蓄積部と、A farm field information storage in which one or more farm field information including one or more sensor information is stored in association with the one or more sensor information received by the sensor information receiving unit with a farm field identifier and time information specifying a time. a sensor information accumulation unit that accumulates in the unit;
前記圃場情報格納部に格納されている１以上のセンサ情報を用いた処理であるセンサ情報処理を行う情報処理部として機能させるためのプログラムであって、A program for functioning as an information processing unit that performs sensor information processing, which is processing using one or more sensor information stored in the agricultural field information storage unit,
前記センサ情報受信部が受信する前記１以上のセンサ情報は、水位センサが取得した水位情報を含み、The one or more sensor information received by the sensor information receiving unit includes water level information acquired by a water level sensor,
前記圃場情報は、当該圃場の広さを特定する広さ情報を有し、The farm field information has area information specifying the area of the farm field,
前記情報処理部は、The information processing unit
一の圃場識別子に対応付く時系列の２以上の水位情報を取得し、当該２以上の水位情報と当該２以上の各水位情報と対になる時情報とを用いて、当該一の圃場識別子で識別される圃場の水位がゼロである期間を特定する水ゼロ期間情報を取得する水ゼロ期間取得手段と、Acquire two or more time-series water level information associated with one field identifier, and use the two or more water level information and the time information paired with each of the two or more water level information to obtain the one field identifier zero water period acquisition means for acquiring zero water period information specifying a period during which the water level of the identified field is zero;
前記水ゼロ期間取得手段が取得した前記水ゼロ期間情報と当該圃場の広さ情報とを用いて、当該圃場の二酸化炭素の排出減少量を取得する排出減少量取得手段と、Emission reduction amount acquisition means for acquiring the emission reduction amount of carbon dioxide in the farm field by using the water zero period information and the size information of the farm field acquired by the water zero period acquisition means;
前記排出減少量取得手段が取得した前記二酸化炭素の排出減少量を出力する排出減少量出力手段とを具備するものとして、前記コンピュータを機能させるためのプログラム。and an emission reduction amount output means for outputting the emission reduction amount of carbon dioxide acquired by the emission reduction amount acquisition means.
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Citations (4)
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|---|---|---|---|---|
| JP2014139703A (en) | 2011-04-28 | 2014-07-31 | Sumitomo Forestry Co Ltd | Business model for cultivation method with reduced methane emission |
| JP2018148821A (en) | 2017-03-10 | 2018-09-27 | ヤンマー株式会社 | Farm field information display system |
| JP2019008758A (en) | 2017-06-28 | 2019-01-17 | 明敏 野田 | Carbon dioxide emissions right trading system utilizing amount of plant chlorophyll in leaf of rice plant in paddy rice field (hereinafter called cdm project area) |
| JP2021157767A (en) | 2020-03-27 | 2021-10-07 | 富士通株式会社 | Program, method, and device for estimating state of crop |
Family Cites Families (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112739198A (en) * | 2018-08-17 | 2021-04-30 | 霍陶有限公司 | System and method for monitoring and adjusting plant productivity |
| JP7399631B2 (en) * | 2019-06-06 | 2023-12-18 | 株式会社日立製作所 | Water demand forecasting system and its method |
| IT201900009735A1 (en) * | 2019-06-21 | 2020-12-21 | Soonapse S R L | System for optimizing the use of water in irrigation based on the predictive calculation of the water potential of the land |
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| JP2022099993A (en) * | 2020-12-23 | 2022-07-05 | 株式会社クボタ | Water management device of farm field, and water management system of farm field |
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Patent Citations (4)
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|---|---|---|---|---|
| JP2014139703A (en) | 2011-04-28 | 2014-07-31 | Sumitomo Forestry Co Ltd | Business model for cultivation method with reduced methane emission |
| JP2018148821A (en) | 2017-03-10 | 2018-09-27 | ヤンマー株式会社 | Farm field information display system |
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| 浜田 千晶，"ＧＥＴシステムー休閑期水田を利用した稲ワラ由来再生可能エネルギー（バイオメタン）の創製"，ＢＩＯ ＩＮＤＵＳＴＲＹ １２月号，第29巻第12号，日本，株式会社シーエムシー出版，2012年11月12日，p.13-22，ISSN:0910-6545 |
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