JP7142162B2 - 姿勢変動3d顔面属性生成 - Google Patents
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Description
本出願は、2018年11月13日に出願された米国仮特許出願第62/760,135号および2019年11月4日に出願された米国実用特許出願第16/673,256号の優先権を主張し、その全体が参照により本明細書に組み込まれる。
関連技術の説明
Claims (19)
- 姿勢変動3D顔属性生成のためのシステムであって、
顔の単一の入力画像から3D形状のための空間位置マップとカメラ視点マトリクスとを直接生成するためのハードウェアプロセッサベースの3D回帰ネットワークを具備し、さらに、前記空間位置マップと前記カメラ視点マトリクスとに基づいて、前記単一の入力画像の部分的テクスチャマップをレンダリングするためのレンダリング層を具備する第1のステージと、
3D属性生成GAN(3DA-GAN)と積層されたテクスチャ完了敵対的生成ネットワーク(TC-GAN)を有するハードウェアプロセッサベースの2工程積層敵対的生成ネットワーク(GAN)を具備し、前記TC-GANは、前記部分的テクスチャマップと前記空間位置マップとに基づいて完全なテクスチャマップを形成するために前記部分的テクスチャマップを完了するためのものであり、前記3DA-GANは、前記完全なテクスチャマップと前記空間位置マップとに基づいて前記単一の入力画像のための目標顔属性を生成するためのものである第2のステージとを含み、
複数の顔特徴の頂点の中からの特定の顔特徴の頂点の使用に関するインデックスベクトルが、回帰形状を制約するために使用されるシステム。 - 請求項1に記載のシステムにおいて、
前記部分的テクスチャの表現は、姿勢分散に起因する自己遮蔽に関連するシステム。 - 請求項1に記載のシステムにおいて、
前記姿勢分散に起因する自己遮蔽は、前記単一の入力画像に存在しない顔領域をシミュレートするために使用されるシステム。 - 請求項1に記載のシステムにおいて、
前記目標顔属性に基づいて、人物を認識するための認識ステージをさらに含むシステム。 - 請求項1に記載のシステムにおいて、
前記TC-GANは、前記部分的テクスチャマップと前記空間位置マップとを一緒に処理することによって、前記部分的テクスチャマップを完成させて、前記完全なテクスチャマップを形成するシステム。 - 請求項5に記載のシステムにおいて、
前記TC-GANは、前記部分的テクスチャマップを完成させて、前記部分的テクスチャマップの反転されていないバージョンと反転されたバージョンとを使用して、前記完全なテクスチャマップを形成するシステム。 - 請求項1に記載のシステムにおいて、
前記完全なテクスチャマップと前記空間位置マップとから画像を合成することをさらに含み、前記画像は前記目標顔属性がレンダリングされた前記顔を有するシステム。 - 請求項1に記載のシステムにおいて、
前記システムは、顔認識システムであるシステム。 - 請求項1に記載のシステムにおいて、
前記システムは、顔編集システムであるシステム。 - 請求項1に記載のシステムにおいて、
前記3D回帰ネットワークは、砂時計形状の回帰関数を使用するシステム。 - 請求項1に記載のシステムにおいて、
前記TC-GANおよび前記3DA-GANは、独立した目的を有する機能的に独立したタスクであるシステム。 - 請求項1に記載のシステムにおいて、
前記目標顔属性を使用して、属性摂動外観を含む画像を生成することをさらに含むシステム。 - 請求項12に記載のシステムにおいて、
前記属性摂動外観を含む画像に対して顔認識を実行して、その中の人物を認識することをさらに含むシステム。 - 請求項1に記載のシステムにおいて、
前記レンダリング層は、奥行き閾値を超える奥行きを有する前記顔特徴の頂点が前記部分的テクスチャマップにおいてレンダリングされ、一方、前記奥行き閾値以下の奥行きを有する前記顔特徴の頂点が、前記部分的テクスチャマップにおいて不可視にされるように、前記部分的テクスチャマップをレンダリングするシステム。 - 請求項1に記載のシステムにおいて、
前記TC-GANは、畳み込み層と、それに続くバッチ正規化層と、それに続くRectified Linear Unit層とを含むシステム。 - 請求項1に記載のシステムにおいて、
前記TC-GANは、エンコーダと、前記エンコーダの第1のブロックがデコーダの最後のブロックと接続されるようにスキップリンクによって接続されたデコーダとを有するエンコーダ-デコーダ構造体を有するシステム。 - 姿勢変動3D顔属性生成のためのコンピュータで実施する方法であって、
3D回帰ネットワークを使ったハードウェアプロセッサによって、顔の単一の入力画像から3D形状のための空間位置マップとカメラ視点マトリクスとを直接生成することと、
レンダリング層を使ったハードウェアプロセッサによって、前記空間位置マップと前記カメラ視点マトリクスとに基づいて、前記単一の入力画像の部分的テクスチャマップをレンダリングすることと、
テクスチャ完了敵対的生成ネットワーク(TC-GAN)を使ったハードウェアプロセッサによって、前記部分的テクスチャマップと前記空間位置マップとに基づいて完全なテクスチャマップを形成するために前記部分的テクスチャマップを完了することと、
3D属性生成GAN(3DA-GAN)を使ったハードウェアプロセッサによって、前記完全なテクスチャマップと前記空間位置マップとに基づいて前記単一の入力画像のための目標顔属性を生成することとを含み、
複数の顔特徴の頂点の中からの特定の顔特徴の頂点の使用に関するインデックスベクトルが、回帰形状を制約するために使用される方法。 - 請求項17に記載のコンピュータで実施する方法において、
前記3D回帰ネットワークおよび前記レンダリング層は、第1のステージを形成し、前記TC-GANおよび前記3DA-GANは、2工程積層GANを有する第2のステージ を形成するコンピュータで実施する方法。 - 姿勢変動3D顔属性生成のためのコンピュータプログラム製品であって、前記コンピュータプログラム製品はそれとともに実施されるプログラム命令を有する非一時的なコンピュータ可読記憶媒体を備え、前記コンピュータ命令は方法を前記コンピュータによって実行可能であり、前記方法は、
3D回帰ネットワークを使ったハードウェアプロセッサによって、顔の単一の入力画像から3D形状のための空間位置マップとカメラ視点マトリクスとを直接生成することと、
レンダリング層を使ったハードウェアプロセッサによって、前記空間位置マップと前記カメラ視点マトリクスとに基づいて、前記単一の入力画像の部分的テクスチャマップをレンダリングすることと、
テクスチャ完了敵対的生成ネットワーク(TC-GAN)を使ったハードウェアプロセッサによって、前記部分的テクスチャマップと前記空間位置マップとに基づいて完全なテクスチャマップを形成するために前記部分的テクスチャマップを完了することと、
3D属性生成GAN(3DA-GAN)を使ったハードウェアプロセッサによって、前記完全なテクスチャマップと前記空間位置マップとに基づいて前記単一の入力画像のための目標顔属性を生成することとを含み、
複数の顔特徴の頂点の中からの特定の顔特徴の頂点の使用に関するインデックスベクトルが、回帰形状を制約するために使用されるコンピュータプログラム製品。
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