JP7132820B2 - 体調管理支援装置、体調管理支援プログラム及び体調管理支援方法 - Google Patents
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Description
前記近赤外線量を取得する近赤外線量取得手段と、
前記近赤外線量と体調との相関関係を記憶する記憶手段と、
前記近赤外線量に基づいて、体調管理に関する提案を行う提案手段と、を備えることを特徴とする。
このような構成とすることで、人工衛星等から得られる情報に基づいて、利用者の付近の近赤外線量を取得することができる。人工衛星によって得られる情報は自由に利用できるものもあり、例えばこれを利用することで簡単に利用者の付近の近赤外線量を取得することができる。
このような構成とすることで、地上の任意の位置で近赤外線量を取得することができ、より正確に利用者の付近の近赤外線量を取得できる。また、例えば反射近赤外線量及び地上近赤外線量の両方を取得することで、利用者が浴びた近赤外線量をより精度よく推定することができる。
このような構成とすることで、常に利用者の位置で測定された近赤外線量を取得することができるため、より正確に地上近赤外線量を取得できる。
前記提案手段は、地域別の前記予測値に基づいて、体調管理に関する提案を行うことを特徴とする。
このような構成とすることで、地域別の近赤外線量の予測値に基づいて提案を行うことができ、例えば、利用者は近赤外線量の予測値を参考に予定を立てることができる。
前記記憶手段は、前記近赤外線量と前記肌状態項目との相関関係を記憶し、
前記提案手段は、前記肌状態項目に関する提案を行うことを特徴とする。
このような構成とすることで、特に近赤外線の影響を強く受ける肌の状態について、近赤外線量に基づいて提案を行うことができ、利用者に肌の手入れ等の参考情報を与えることができる。
このような構成とすることで、特に近赤外線量と関係が深い肌のたるみついて、提案を行うことができる。
このような構成とすることで、近赤外線量に基づいて利用者に推奨商品を提案することができ、販売促進効果が期待できる。また、利用者にとっては、自分の浴びる近赤外線量に合った商品を知ることができ、肌の手入れに役立てることができる。
前記提案手段は、前記近赤外線量及び前記活動レベルに基づいて体調管理に関する提案を行うことを特徴とする。
このような構成とすることで、利用者の活動レベルに応じて、利用者が浴びる近赤外線量を推測することができ、より的確な提案を行うことができる。
このような構成とすることで、利用者は例えば癌や白内障等の所定の病気や症状のリスクを知ることができ、体調管理に役立てることができる。
このような構成とすることで、例えば、目的地までの移動に際し、近赤外線をあまり浴びなくてよい経路等を知ることができるため、近赤外線量に基づく体調管理に役立てることができる。
コンピュータを、前記近赤外線量を取得する近赤外線量取得手段と、
前記近赤外線量と体調との相関関係を記憶する記憶手段と、
前記近赤外線量に基づいて、体調管理に関する提案を行う提案手段と、として機能させることを特徴とする。
前記近赤外線量を取得する近赤外線量取得ステップと、
前記近赤外線量と体調との相関関係を記憶する記憶ステップと、
前記近赤外線量に基づいて、体調管理に関する提案を行う提案ステップと、をコンピュータが実行することを特徴とする。
以下、図面を用いて本発明の実施形態について詳細に説明する。なお、以下に示す実施形態は本発明の一例であり、本発明を以下の実施形態に限定するものではなく、様々な構成を採用することもできる。
次に、本発明の実施形態2について説明する。本実施形態においては、近赤外線量に基づいて、所定の病気又は症状のリスクの算出及び移動経路案内を行う形態を示す。なお、実施形態1と同様の構成については、同一の符号を付して説明を省略する。
11 近赤外線量取得手段
12 活動レベル取得手段
13 予測手段
14 提案手段
15 表示手段
16 記憶手段
17 経路特定手段
2 反射近赤外線画像提供サーバ
21 反射近赤外線画像取得手段
3 利用者端末
31 表示部
32 通信手段
4 ウェアラブル装置
41 現地近赤外線量測定手段
W1 地域別予測画面
W2 地域別提案画面
W21 地域別評価表示部
W22 肌状態項目表示部
W23 個別提案部
W3 項目別提案画面
W31 対策提案部
W32 推奨商品提案部
W4 入力画面
W41 入力部
W42 個人提案ボタン
W5 個人提案画面
W51 個人別評価表示部
W52 肌状態項目表示部
W53 個別提案部
W54 推奨商品提案部
SA 人工衛星
NW ネットワーク
Claims (15)
- 利用者の付近に存在する近赤外線量に基づいて体調管理を支援する為の体調管理支援装置であって、
前記近赤外線量を取得する近赤外線量取得手段と、
前記近赤外線量と体調との相関関係を記憶する記憶手段と、
前記近赤外線量に基づいて、体調管理に関する提案を行う提案手段と、
を備え、
前記近赤外線量取得手段は、地上から反射した近赤外線量を宇宙空間において測定することで得られる反射近赤外線量を取得することを特徴とする、体調管理支援装置。 - 利用者の付近に存在する近赤外線量に基づいて体調管理を支援する為の体調管理支援装置であって、
前記近赤外線量を取得する近赤外線量取得手段と、
前記近赤外線量と体調との相関関係を記憶する記憶手段と、
前記近赤外線量に基づいて、体調管理に関する提案を行う提案手段と、
前記近赤外線量の予測値を地域別に算出する予測手段と、を備え、
前記提案手段は、地域別の前記予測値に基づいて、体調管理に関する提案を行うことを特徴とする、体調管理支援装置。 - 前記近赤外線量の予測値を地域別に算出する予測手段を更に備え、
前記提案手段は、地域別の前記予測値に基づいて、体調管理に関する提案を行うことを特徴とする、請求項1に記載の体調管理支援装置。 - 前記近赤外線量取得手段は、地上における近赤外線量を測定することで得られる地上近赤外線量を取得することを特徴とする、請求項1~3の何れかに記載の体調管理支援装置。
- 前記近赤外線量取得手段は、利用者が携帯する装置が備える現地近赤外線量測定手段によって測定された前記地上近赤外線量を取得することを特徴とする、請求項4に記載の体調管理支援装置。
- 前記体調は、肌の状態に関する1又は複数の肌状態項目を含み、
前記記憶手段は、前記近赤外線量と前記肌状態項目との相関関係を記憶し、
前記提案手段は、前記肌状態項目に関する提案を行うことを特徴とする、請求項1~5の何れかに記載の体調管理支援装置。 - 前記肌状態項目は、肌のたるみに関する項目を含むことを特徴とする、請求項6に記載の体調管理支援装置。
- 前記提案手段は、前記近赤外線量に基づく推奨商品の提案を行うことを特徴とする、請求項1~7の何れかに記載の体調管理支援装置。
- 利用者の活動レベルを取得する活動レベル取得手段を更に備え、
前記提案手段は、前記近赤外線量及び前記活動レベルに基づいて体調管理に関する提案を行うことを特徴とする、請求項1~8の何れかに記載の体調管理支援装置。 - 前記提案手段は、前記近赤外線量に基づいて、所定の病気又は症状のリスクを推定することを特徴とする、請求項1~9の何れかに記載の体調管理支援装置。
- 利用者の出発地及び目的地に関する情報を取得し、前記近赤外線量に基づいて、推奨移動経路を特定する経路特定手段を更に備えることを特徴とする、請求項1~10の何れかに記載の体調管理支援装置。
- 近赤外線量に基づいて体調管理を支援する為の体調管理支援プログラムであって、
コンピュータを、
前記近赤外線量を取得する近赤外線量取得手段と、
前記近赤外線量と体調との相関関係を記憶する記憶手段と、
前記近赤外線量に基づいて、体調管理に関する提案を行う提案手段と、
として機能させ、
前記近赤外線量取得手段は、地上から反射した近赤外線量を、宇宙空間において測定することで得られる反射近赤外線量を取得することを特徴とする、体調管理支援プログラム。 - 近赤外線量に基づいて体調管理を支援する為の体調管理支援プログラムであって、
コンピュータを、
前記近赤外線量を取得する近赤外線量取得手段と、
前記近赤外線量と体調との相関関係を記憶する記憶手段と、
前記近赤外線量に基づいて、体調管理に関する提案を行う提案手段と、
前記近赤外線量の予測値を地域別に算出する予測手段と、
として機能させ、
前記提案手段は、地域別の前記予測値に基づいて、体調管理に関する提案を行うことを特徴とする、体調管理支援プログラム。 - 近赤外線量に基づいて体調管理を支援する為の体調管理支援方法であって、
前記近赤外線量を取得する近赤外線量取得ステップと、
前記近赤外線量と体調との相関関係を記憶する記憶ステップと、
前記近赤外線量に基づいて、体調管理に関する提案を行う提案ステップと、
をコンピュータが実行し、
前記近赤外線量取得ステップは、地上から反射した近赤外線量を宇宙空間において測定することで得られる反射近赤外線量を取得することを特徴とする、体調管理支援方法。 - 近赤外線量に基づいて体調管理を支援する為の体調管理支援方法であって、
前記近赤外線量を取得する近赤外線量取得ステップと、
前記近赤外線量と体調との相関関係を記憶する記憶ステップと、
前記近赤外線量に基づいて、体調管理に関する提案を行う提案ステップと、
前記近赤外線量の予測値を地域別に算出する予測ステップと、
をコンピュータが実行し、
前記提案ステップは、地域別の前記予測値に基づいて、体調管理に関する提案を行うことを特徴とする、体調管理支援方法。
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---|---|---|---|
JP2018205740A JP7132820B2 (ja) | 2018-10-31 | 2018-10-31 | 体調管理支援装置、体調管理支援プログラム及び体調管理支援方法 |
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JP2020071702A JP2020071702A (ja) | 2020-05-07 |
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002041959A (ja) | 2000-07-28 | 2002-02-08 | Fuji Xerox Co Ltd | 肌のケア方法のアドバイスシステム、および肌のケア方法の入手システム |
JP2009264902A (ja) | 2008-04-24 | 2009-11-12 | Denso Corp | 経路案内装置 |
JP2013092372A (ja) | 2011-10-24 | 2013-05-16 | Seiko Epson Corp | 分光画像処理装置、分光画像処理方法、及びコンピュータープログラム |
JP2013238970A (ja) | 2012-05-14 | 2013-11-28 | Secom Co Ltd | 健康管理システム |
WO2014185033A1 (ja) | 2013-05-17 | 2014-11-20 | パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ | 熱画像センサ、およびユーザインターフェース |
JP2016020901A (ja) | 2014-07-15 | 2016-02-04 | ザ・スウォッチ・グループ・リサーチ・アンド・ディベロップメント・リミテッド | 周囲温度を測定するデバイスが組み込まれている着用可能なデバイス |
-
2018
- 2018-10-31 JP JP2018205740A patent/JP7132820B2/ja active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002041959A (ja) | 2000-07-28 | 2002-02-08 | Fuji Xerox Co Ltd | 肌のケア方法のアドバイスシステム、および肌のケア方法の入手システム |
JP2009264902A (ja) | 2008-04-24 | 2009-11-12 | Denso Corp | 経路案内装置 |
JP2013092372A (ja) | 2011-10-24 | 2013-05-16 | Seiko Epson Corp | 分光画像処理装置、分光画像処理方法、及びコンピュータープログラム |
JP2013238970A (ja) | 2012-05-14 | 2013-11-28 | Secom Co Ltd | 健康管理システム |
WO2014185033A1 (ja) | 2013-05-17 | 2014-11-20 | パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ | 熱画像センサ、およびユーザインターフェース |
JP2016020901A (ja) | 2014-07-15 | 2016-02-04 | ザ・スウォッチ・グループ・リサーチ・アンド・ディベロップメント・リミテッド | 周囲温度を測定するデバイスが組み込まれている着用可能なデバイス |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
NEWS&NEWS,フレグランスジャーナル,第43巻, 第12号,フレグランスジャーナル社,2015年12月15日,p.4-11 |
Also Published As
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