JP7131046B2

JP7131046B2 - 生体解析装置および生体解析方法

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Publication number: JP7131046B2
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Inventors: 順竹内
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Description

本発明は、生体が摂取した糖質量を推定する技術に関する。

糖尿病等の生活習慣病の治療または予防には血糖値や糖質量の管理が重要である。特許文献１には、利用者が入力した食事量や食事内容に応じて当該利用者の血糖値を予測する技術が開示されている。

特開２０１２－２７７５８号公報

利用者が摂取した糖質量を適切に管理するためには糖質量の正確な把握が必要である。しかし、食事量や食事内容を入力する作業は利用者にとって負荷が大きいという課題がある。

以上の課題を解決するために、本発明の好適な態様に係る生体解析装置は、生体の摂食による血糖値の変化量を取得する情報取得部と、前記生体が前記摂食により摂取した糖質量を前記血糖値の変化量に応じて推定する糖質量推定部とを具備する。

また、本発明の好適な態様に係る生体解析方法は、生体の摂食による血糖値の変化量を取得し、前記生体が前記摂食により摂取した糖質量を前記血糖値の変化量に応じて推定する。

第１実施形態における生体解析装置の構成を例示するブロック図である。摂食後における血糖値の時間的な変化を表すグラフである。摂食語の血糖値の上昇量と摂取糖質量との関係を示すグラフである。参照情報の説明図である。血糖値の時系列を表すグラフである。摂取糖質量を推定する糖質量推定処理の具体的な手順を例示するフローチャートである。摂食の直後に安静な状態を維持した場合における血糖値および脈拍数の時間的な変化を表すグラフである。摂食の直後に運動した場合における血糖値および脈拍数の時間的な変化を表すグラフである。第２実施形態における生体解析装置の構成を例示するブロック図である。第２実施形態の糖質量推定部が摂取糖質量を推定する処理の具体的な手順を例示するフローチャートである。飲酒せずに摂食した場合における血糖値および脈拍数の時間的な変化を表すグラフである。飲酒しながら摂食した場合における血糖値および脈拍数の時間的な変化を表すうグラフである。第３実施形態における生体解析装置の構成を例示するブロック図である。第３実施形態の糖質量推定部が摂取糖質量を推定する処理の具体的な手順を例示するフローチャートである。変形例における生体解析装置の構成を例示するブロック図である。変形例における生体解析装置の構成を例示するブロック図である。

＜第１実施形態＞
図１は、本発明の第１実施形態に係る生体解析装置１００Aの構成を例示するブロック図である。生体解析装置１００Aは、被験者（生体の例示）が摂取した糖質量（以下「摂取糖質量」という）Ｍを推定する測定機器である。図１に例示される通り、生体解析装置１００Aは、血糖測定器１１と制御装置１２と記憶装置１３と表示装置１４とを具備する。なお、生体解析装置１００Aとは別体の血糖測定器１１を有線または無線により生体解析装置１００Aに接続してもよい。すなわち、生体解析装置１００Aから血糖測定器１１は省略される。

血糖測定器１１は、被験者の血糖値Ｇを測定する。血糖値Ｇは、被験者の血液中に存在するグルコースの濃度である。血糖測定器１１による血糖値Ｇの測定は例えば所定の周期で反復される。血糖値Ｇの測定には公知の技術が任意に採用される。例えば、ＳＭＢＧ（Self Monitoring of Blood Glucose）、ＣＧＭ（Continuous Glucose Monitoring）、ＦＧＭ（Flash Glucose Monitoring）、または非侵襲で血糖値Ｇを測定する任意の技術が、血糖測定器１１による血糖値Ｇの測定に利用される。なお、血糖値Ｇは、典型的には単位体積毎の重量（mg/dL）を意味する絶対値であるが、所定の基準値に対する相対値でもよい。また、血糖測定器１１による測定値を時間軸上で平滑した数値を血糖値Ｇとして利用してもよい。

図２は、白米の摂食後における血糖値の時間的な変化を表すグラフである。図２には、摂取糖質量を相違させた複数の場合（３３ｇ，６７ｇ，１３４ｇ）の各々について血糖値の時間的な変化が併記されている。図２から理解される通り、糖質の摂取により血糖値が経時的に上昇し、血糖値のピーク値は摂取糖質量に依存する。具体的には、摂取糖質量が増加するほど血糖値のピーク値は高い数値となる。

図３は、摂食後の血糖値の変化量（上昇量）と摂取糖質量との関係を日毎に示すグラフである。棒グラフは摂取糖質量(g)を表し、折線グラフは、食前と食後２時間後とを比較した血糖値の上昇幅（mg/dL）を血糖値の変化量として表す。横軸は、測定日（毎朝食時）を表す時間軸である。図２および図３から理解される通り、血糖値の変化量と摂取糖質量とは相関する。すなわち、摂取糖質量が大きいほど血糖値の変化量も大きいという傾向がある。以上の傾向を前提として、第１実施形態の生体解析装置１００Aは、血糖測定器１１が測定した血糖値Ｇの変化量δから摂取糖質量Ｍを推定する。

制御装置１２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）またはＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の演算処理装置であり、生体解析装置１００Aの全体を制御する。なお、制御装置１２の機能を複数の集積回路に分散した構成、または、制御装置１２の機能を専用の電子回路で実現した構成も採用され得る。表示装置１４は、例えば液晶表示パネルで構成され、摂取糖質量Ｍの推定結果を含む各種の画像を制御装置１２による制御のもとで表示する。

記憶装置１３は、例えば不揮発性の半導体メモリーで構成され、制御装置１２が実行するプログラムと制御装置１２が使用する各種のデータとを記憶する。なお、図１では制御装置１２と記憶装置１３とを別個の要素として図示したが、記憶装置１３を内包する制御装置１２を例えばＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）等により実現することも可能である。

第１実施形態の記憶装置１３は、血糖値Ｇの変化量δと摂取糖質量Ｍとの間の前述の関係を表す参照情報Ｒを記憶する。図４は、参照情報Ｒの説明図である。図４に例示される通り、参照情報Ｒは、例えば血糖値の変化量と摂取糖質量との比例関係を規定する。なお、血糖値の変化量と摂取糖質量との関係は図４に例示した直線的な関係に限定されない。

制御装置１２（コンピューターの例示）は、記憶装置１３に記憶されたプログラムを実行することで、血糖測定器１１が測定した血糖値Ｇの時系列から被験者の摂取糖質量Ｍを推定するための複数の機能（情報生成部２１，情報取得部２２，糖質量推定部２３）を実現する。なお、相互に別体で構成された複数の装置で制御装置１２の機能を実現してもよい。

情報生成部２１は、参照情報Ｒを生成する。具体的には、情報生成部２１は、糖質量が既知である特定の食物を摂食したときの被験者の血糖値の変化に応じて参照情報Ｒを生成する。すなわち、被験者が特定の食物を摂食したときの血糖値の変化量と当該食物の糖質量との関係を示す参照情報Ｒが生成される。例えば、経口ブドウ糖負荷試験（ＯＧＴＴ：Oral Glucose Tolerance Test）の結果から参照情報Ｒが生成される。なお、被験者のインスリン分泌能またはインスリン抵抗性を測定した結果から参照情報Ｒを生成してもよい。以上に説明した参照情報Ｒが、被験者の摂取糖質量Ｍの推定前に生成されて記憶装置１３に記憶される。例えば参照情報Ｒは、生体解析装置１００Aの最初の使用時に生成される。血糖値の変化量と摂取糖質量との関係は、個々の被験者の身体状態（例えば糖尿病の病態）に応じて相違する。したがって、参照情報Ｒが示す関係は、被験者毎に相違し得る。

図１の情報取得部２２は、被験者の血糖値Ｇの変化量δを取得する。具体的には、情報取得部２２は、血糖測定器１１が順次に測定した血糖値Ｇの時系列から変化量δを特定する。図５は、血糖値Ｇの時系列を表すグラフである。図５に例示される通り、情報取得部２２は、時間軸上の時点ＴSにおける血糖値ＧLを基準とした血糖値Ｇの変化量δを特定する。図５に例示される通り、情報取得部２２は、時点ＴSにおける血糖値ＧLと当該時点ＴSの後方の時点ＴEにおける血糖値ＧHとの差分値（δ＝ＧH－ＧL）を、血糖値Ｇの変化量δとして算定する。

時点ＴSは、被験者による摂食（すなわち食事）の開始に対応した時点である。第１実施形態の情報取得部２２は、血糖測定器１１が測定した血糖値Ｇの時系列から時点ＴSを特定する。具体的には、図５に例示される通り、血糖値Ｇが増加し始める時点Ｔ0に応じて時点ＴSが特定される。血糖値Ｇは、被験者による摂食の開始から遅延して増加し始める。そこで、第１実施形態の情報取得部２２は、血糖値Ｇが増加し始める時点Ｔ0から所定の時間だけ手前の時点を摂食の開始点ＴSとして特定する。血糖値Ｇが増加し始める時点Ｔ0は、例えば、血糖値Ｇの変化率（すなわち時間軸に対する勾配）が所定の閾値を上回る時点である。なお、簡易的に測定する場合には、時点Ｔ0を摂食の開始点ＴSと見做してもよい。

他方、時点ＴEは、血糖値Ｇのピークの時点である。すなわち、時点ＴEにおける血糖値ＧHは、血糖値Ｇの極大値（ピーク値）である。具体的には、情報取得部２２は、時点ＴS（または時点Ｔ0）から所定の時間が経過した時点を含む所定の範囲内から時点ＴEを特定する。所定の時間は、被験者による摂食の開始から血糖値Ｇが極大値に到達するまでの遅延時間であり、前述の経口ブドウ糖負荷試験等の結果から被験者毎に測定される。

図１の糖質量推定部２３は、情報取得部２２が取得した変化量δに応じて摂取糖質量Ｍを推定する。摂取糖質量Ｍの推定には、記憶装置１３に記憶された参照情報Ｒが利用される。具体的には、糖質量推定部２３は、図４に例示される通り、記憶装置１３に記憶された参照情報Ｒが示す関係のもとで血糖値Ｇの変化量δに対応する摂取糖質量Ｍを特定する。摂取糖質量Ｍは記憶装置１３に記憶される。糖質量推定部２３は、摂取糖質量Ｍを表示装置１４に表示させる。

図６は、制御装置１２が摂取糖質量Ｍを推定する処理（以下「糖質量推定処理」という）の具体的な手順を例示するフローチャートである。例えば利用者からの指示を契機として図６の糖質量推定処理が開始される。糖質量推定処理が開始される段階では、情報生成部２１により参照情報Ｒが生成されて記憶装置１３に記憶されている。

糖質量推定処理を開始すると、情報取得部２２は、血糖測定器１１が順次に測定した血糖値Ｇの時系列から血糖値Ｇの変化量δを特定する（Ｓ1，Ｓ2）。具体的には、情報取得部２２は、被験者による摂食の開始点ＴSを特定する（Ｓ1）。情報取得部２２は、当該時点ＴSにおける血糖値ＧLと時点ＴSの経過後のピークの時点ＴEにおける血糖値ＧHとの差分値を、血糖値Ｇの変化量δとして算定する（Ｓ2）。糖質量推定部２３は、記憶装置１３に記憶された参照情報Ｒを利用して、情報取得部２２が取得した変化量δに応じた摂取糖質量Ｍを特定する（Ｓ3）。糖質量推定部２３は、以上の手順で推定した摂取糖質量Ｍを表示装置１４に表示させる（Ｓ4）。

以上に説明した通り、第１実施形態では、被験者による摂取糖質量Ｍが当該被験者の血糖値Ｇの変化量δに応じて推定されるから、被験者が自身の食事量や食事内容を入力する必要はない。したがって、摂取糖質量Ｍを把握するために必要な作業の負荷を軽減することが可能である。また、第１実施形態では、特定の食物を摂食したときの被験者の血糖値の変化に応じて、血糖値の変化量と糖質量との関係を表す参照情報Ｒが生成される。したがって、血糖値の変化量と糖質量との関係の個人差の影響を低減して高精度に摂取糖質量Ｍを推定できる。

＜第２実施形態＞
本発明の第２実施形態を説明する。なお、以下の各例示において機能が第１実施形態と同様である要素については、第１実施形態の説明で使用した符号を流用して各々の詳細な説明を適宜に省略する。

摂食後の血糖値の上昇は、当該摂食の直後における運動の有無に影響される。第２実施形態では、被験者の運動の有無を加味して摂取糖質量Ｍを推定する。図７および図８は、血糖値および脈拍数の時間的な変化を表すグラフである。図７および図８では、被験者が複数の時点（7:00，12:00）で特定の食物を摂食した場合が想定されている。図７は、被験者が摂食の直後に安静な状態を維持した場合のグラフである。図８は、被験者が摂食の直後に運動した場合のグラフである。運動による脈拍数の上昇が図８から確認できる。

図７と図８との対比により理解される通り、同量の糖質を摂取した場合でも、摂食の直後に運動した場合には、安静な状態を維持した場合と比較して血糖値の上昇が抑制されるという傾向がある。以上の傾向を背景として、第２実施形態では、被験者による運動の有無を摂取糖質量Ｍの推定に反映させる。

図９は、第２実施形態における生体解析装置１００Bの構成を例示するブロック図である。図９に例示される通り、第２実施形態の生体解析装置１００Bは、第１実施形態の生体解析装置１００Aに活動量計１５を追加した構成である。活動量計１５は、被験者の活動量Ａを測定する。活動量Ａは、被験者の活動の度合を示す指標である。例えば消費カロリー、歩数、運動強度が活動量Ａとして例示される。活動量計１５による活動量Ａの測定は例えば所定の周期で反復される。なお、生体解析装置１００Bとは別体の活動量計１５を有線または無線により生体解析装置１００Bに接続してもよい。すなわち、生体解析装置１００Bから活動量計１５は省略される。

図９に例示される通り、第２実施形態の制御装置１２は、第１実施形態と同様の要素（情報生成部２１，情報取得部２２，糖質量推定部２３）に加えて運動判定部２４として機能する。情報生成部２１および情報取得部２２の機能は第１実施形態と同様である。

運動判定部２４は、被験者による運動の有無を判定する。具体的には、運動判定部２４は、活動量計１５が測定した活動量Ａに応じて被験者による運動の有無を判定する。例えば、活動量Ａが所定の閾値を上回る状態が所定の時間にわたり継続した場合に、運動判定部２４は被験者が運動していると判定する。運動判定部２４による運動の有無の判定は、例えば所定の周期で反復される。

糖質量推定部２３は、運動判定部２４による判定の結果（すなわち被験者による運動の有無）に応じて被験者の摂取糖質量Ｍを推定する。図１０は、第２実施形態の糖質量推定部２３が摂取糖質量Ｍを推定する動作（Ｓ3）を例示するフローチャートである。図１０に例示される通り、被験者が運動していないと運動判定部２４が判定した場合（Ｓa31：NO）、糖質量推定部２３は、第１実施形態と同様の手順により、血糖値Ｇの変化量δに応じた摂取糖質量Ｍを推定する（Ｓa32）。糖質量推定部２３が推定した摂取糖質量Ｍを表示装置１４に表示させる動作は第１実施形態と同様である。他方、被験者が運動していると運動判定部２４が判定した場合（Ｓa31：YES）、糖質量推定部２３は、摂取糖質量Ｍの推定を休止する（Ｓa33）。すなわち、摂取糖質量Ｍの推定が実行されない。

第２実施形態においても第１実施形態と同様の効果が実現される。また、第２実施形態では、被験者による運動の有無に応じて摂取糖質量Ｍが推定されるから、運動の有無とは無関係に摂取糖質量Ｍを推定する構成と比較して、摂取糖質量Ｍを高精度に推定できるという利点がある。

なお、以上の例示では、摂取糖質量Ｍの推定の実行／休止を被験者による運動の有無に応じて切替えたが、被験者による運動の有無を摂取糖質量Ｍの推定に反映させる方法は以上の例示に限定されない。

例えば、被験者が運動していないと運動判定部２４が判定した場合には第２実施形態と同様に血糖値Ｇの変化量δに応じて摂取糖質量Ｍを推定し、被験者が運動していると運動判定部２４が判定した場合に、摂取糖質量Ｍを補正する構成が好適である。具体的には、糖質量推定部２３は、参照情報Ｒを利用して血糖値Ｇの変化量δから特定された初期的な摂取糖質量Ｍ0に補正値αを乗算することで摂取糖質量Ｍを算定する。補正値αは、被験者の運動の度合に応じて制御される。具体的には、活動量Ａと活動時間との乗算値が補正値αの好適例である。被験者の活動量Ａが大きいほど、または活動時間が長いほど、補正値αは大きい数値に設定される。すなわち、被験者が運動している場合に、当該運動に起因した摂取糖質量Ｍの低下分が補償されるように摂取糖質量Ｍ0が補正される。以上の説明から理解される通り、運動判定部２４による判定の結果に応じて摂取糖質量Ｍを推定する処理は、摂取糖質量Ｍの推定の実行／休止を運動の有無に応じて切替える処理と、摂取糖質量Ｍ0を運動の有無に応じて補正する処理とを包含する。

＜第３実施形態＞
摂食後の血糖値の上昇は、当該摂食時における飲酒（すなわちアルコールの摂取）の有無に影響される。第３実施形態では、被験者の飲酒の有無を加味して摂取糖質量Ｍを推定する。図１１および図１２は、被験者が複数の時点（7:00，12:00）で特定の食物を摂食した場合における血糖値および脈拍数の時間的な変化を表すグラフである。図１１は、被験者が飲酒せずに摂食した場合のグラフであり、図１２は、飲酒しながら摂食した場合のグラフである。

図１１と図１２との対比により理解される通り、同量の糖質を摂取した場合でも、摂食とともに飲酒した場合には、飲酒しない場合と比較して血糖値の上昇が抑制されるという傾向がある。以上の傾向を背景として、第３実施形態では、被験者による飲酒の有無を摂取糖質量Ｍの推定に反映させる。

図１３は、第３実施形態における生体解析装置１００Cの構成を例示するブロック図である。図１３に例示される通り、第３実施形態の生体解析装置１００Cは、第１実施形態の生体解析装置１００Aに活動量計１５と脈拍計１６とを追加した構成である。活動量計１５は、第２実施形態で説明した通り、被験者の活動量Ａを反復的に測定する。

脈拍計１６は、被験者の脈拍数Ｐを測定する。脈拍数Ｐは、単位時間毎の脈拍の回数である。脈拍数Ｐの測定には公知の技術が任意に採用される。例えば、被験者の身体を通過した光を光学センサーが受光した強度の時系列から脈拍数Ｐを推定する構成の脈拍計１６が好適である。脈拍計１６による脈拍数Ｐの測定は例えば所定の周期で反復される。なお、生体解析装置１００Cとは別体の脈拍計１６または活動量計１５を有線または無線により生体解析装置１００Cに接続してもよい。すなわち、生体解析装置１００Cから脈拍計１６または活動量計１５は省略される。

図１３に例示される通り、第２実施形態の制御装置１２は、第１実施形態と同様の要素（情報生成部２１，情報取得部２２，糖質量推定部２３）に加えて飲酒判定部２５として機能する。情報生成部２１および情報取得部２２の機能は第１実施形態と同様である。

飲酒判定部２５は、被験者による飲酒の有無を判定する。具体的には、飲酒判定部２５は、活動量計１５が測定した活動量Ａと脈拍計１６が測定した脈拍数Ｐとに応じて被験者の飲酒の有無を判定する。飲酒判定部２５による飲酒の有無の判定は、例えば所定の周期で反復される。

活動量Ａが所定の閾値を下回る場合には、被験者が安静な状態（運動していない状態）にあると推定される。また、被験者が安静な状態にある場合、通常は脈拍数Ｐが所定の閾値を下回る。しかし、脈拍数Ｐは飲酒により上昇する傾向がある。したがって、被験者が安静な状態にあるにも関わらず脈拍数Ｐが閾値を上回る場合には、被験者が飲酒していると推定される。以上の傾向を背景として、活動量Ａが閾値を下回り、かつ、脈拍数Ｐが閾値を上回る場合に、飲酒判定部２５は、被験者が飲酒していると判定する。他方、活動量Ａが閾値を上回る場合、または、脈拍数Ｐが閾値を下回る場合には、飲酒判定部２５は、被験者が飲酒していないと判定する。

糖質量推定部２３は、飲酒判定部２５による判定の結果（すなわち被験者による飲酒の有無）に応じて被験者の摂取糖質量Ｍを推定する。図１４は、第３実施形態の糖質量推定部２３が摂取糖質量Ｍを推定する動作（Ｓ3）を例示するフローチャートである。図１４に例示される通り、被験者が飲酒していないと飲酒判定部２５が判定した場合（Ｓb31：NO）、糖質量推定部２３は、第１実施形態と同様の手順により、血糖値Ｇの変化量δに応じた摂取糖質量Ｍを推定する（Ｓb32）。糖質量推定部２３が推定した摂取糖質量Ｍを表示装置１４に表示させる動作は第１実施形態と同様である。他方、被験者が飲酒していると飲酒判定部２５が判定した場合（Ｓb31：YES）、糖質量推定部２３は、摂取糖質量Ｍの推定を休止する（Ｓb33）。すなわち、摂取糖質量Ｍの推定が実行されない。

第３実施形態においても第１実施形態と同様の効果が実現される。また、第３実施形態では、被験者による飲酒の有無に応じて摂取糖質量Ｍが推定されるから、飲酒の有無とは無関係に摂取糖質量Ｍを推定する構成と比較して、摂取糖質量Ｍを高精度に推定できるという利点がある。

なお、以上の例示では、摂取糖質量Ｍの推定の実行／休止を被験者の飲酒の有無に応じて切替えたが、被験者による飲酒の有無を摂取糖質量Ｍの推定に反映させる方法は以上の例示に限定されない。

例えば、被験者が飲酒していないと飲酒判定部２５が判定した場合には第３実施形態と同様に血糖値Ｇの変化量δに応じて摂取糖質量Ｍを推定し、被験者が飲酒していると飲酒判定部２５が判定した場合に、摂取糖質量Ｍを補正する構成が好適である。具体的には、糖質量推定部２３は、参照情報Ｒを利用して血糖値Ｇの変化量δから特定された初期的な摂取糖質量Ｍ0に補正値βを乗算することで摂取糖質量Ｍを算定する。すなわち、被験者が飲酒している場合に、当該飲酒に起因した摂取糖質量Ｍの低下分が補償されるように摂取糖質量Ｍ0が補正される。以上の説明から理解される通り、飲酒判定部２５による判定の結果に応じて摂取糖質量Ｍを推定する処理は、摂取糖質量Ｍの推定の実行／休止を飲酒の有無に応じて切替える処理と、摂取糖質量Ｍ0を飲酒の有無に応じて補正する処理とを包含する。

なお、被験者による運動の有無に応じて摂取糖質量Ｍを推定する第２実施形態の構成と、被験者による飲酒の有無に応じて摂取糖質量Ｍを推定する第３実施形態の構成とを併合してもよい。例えば、活動量計１５が測定した活動量Ａに応じて被験者による運動の有無を判定する運動判定部２４を、第３実施形態に追加してもよい。被験者が運動していると運動判定部２４が判定した場合、または、被験者が飲酒していると飲酒判定部２５が判定した場合に、糖質量推定部２３は、摂取糖質量Ｍの推定を休止する。以上の構成では、運動判定部２４による判定と飲酒判定部２５による判定とに活動量計１５を共用できるという利点がある。

＜変形例＞
以上に例示した各形態は多様に変形され得る。前述の各形態に適用され得る具体的な変形の態様を以下に例示する。なお、以下の例示から任意に選択された２以上の態様は、相互に矛盾しない範囲で適宜に併合され得る。

（１）前述の各形態では、血糖測定器１１が測定した血糖値Ｇの時系列に応じて摂食の開始点ＴSを特定したが、被験者による摂食の開始点ＴSを特定するための構成および方法は以上の例示に限定されない。例えば、例えば操作装置（図示略）に対する操作で被験者が摂食の開始を生体解析装置１００（１００A，１００B，１００C）に指定する構成では、被験者が操作装置を操作した時点が摂食の開始点ＴSとして特定される。なお、血糖値Ｇの時系列から摂食の開始点ＴSを特定する前述の各形態によれば、被験者が操作装置に対する操作で摂食の開始を指定する必要がない。したがって、摂取糖質量Ｍを推定するために必要な作業の負荷を軽減できるという前述の効果は格別に顕著である。

（２）第２実施形態では、活動量計１５が測定した活動量Ａに応じて被験者の運動の有無を判定したが、被験者の運動の有無を判定するための構成および方法は以上の例示に限定されない。例えば、被験者に装着された加速度センサーが検出した加速度に応じて運動判定部２４が被験者の運動の有無を判定してもよい。また、被験者の活動により脈拍数が上昇するという傾向を考慮すると、被験者の脈拍数に応じて運動判定部２４が被験者の運動の有無を判定してもよい。

（３）第３実施形態では、活動量計１５が測定した活動量Ａと脈拍計１６が測定した脈拍数Ｐとに応じて被験者の飲酒の有無を判定したが、飲酒の有無を判定するための構成および方法は以上の例示に限定されない。例えば、被験者の呼気からアルコール濃度を測定する検知機器を利用して、被験者による飲酒の有無を判定してもよい。

（４）前述の各形態では、表示装置１４を具備する生体解析装置１００を例示したが、生体解析装置１００とは別体の表示装置１４を有線または無線により生体解析装置１００に接続してもよい。例えば、図１５に例示される通り、血糖測定器１１と制御装置１２と記憶装置１３とを生体解析装置１００に搭載し、生体解析装置１００とは別体の表示装置１４に摂取糖質量Ｍを表示してもよい。図１５の表示装置１４は、例えば携帯電話機またはスマートフォン等の情報端末に搭載される。また、図１６に例示される通り、制御装置１２と記憶装置１３と表示装置１４とを生体解析装置１００に搭載し、生体解析装置１００とは別体の血糖測定器１１から生体解析装置１００に血糖値Ｇを送信してもよい。図１６の生体解析装置１００は、例えば携帯電話機またはスマートフォン等の情報端末で実現される。

（５）前述の各形態では、糖質量推定部２３が推定した摂取糖質量Ｍを表示装置１４に表示したが、表示装置１４に表示される情報は摂取糖質量Ｍに限定されない。例えば、摂取糖質量Ｍの時系列を表す図表またはグラフを表示装置１４に表示してもよい。摂取糖質量Ｍに応じたコメント（適正／過剰／不足）を表示装置１４に表示してもよい。また、以上の説明では、摂取糖質量Ｍに関する情報を表示装置１４に表示する場合を例示したが、摂取糖質量Ｍに関する情報を音声により被験者に報知してもよい。摂取糖質量Ｍに関する情報を通信網から他の通信装置に送信する構成、または、生体解析装置１００に着脱可能な可搬型の記録媒体に摂取糖質量Ｍに関する情報を格納する構成も想定される。

（６）生体解析装置１００の具体的な形態は任意である。例えば、被験者の手首に装着可能な腕時計型、被験者の身体に貼付可能なパッチ型、被験者の耳部に装着可能な耳装着型、被験者の指先に装着可能な指装着型（例えば着爪型）、または、被験者の頭部に装着可能な頭部装着型など、任意の形態の生体解析装置が実現され得る。

（７）前述の各形態に係る生体解析装置１００は、前述の例示の通り、ＣＰＵ等の制御装置１２とプログラムとの協働により実現される。本発明の好適な態様に係るプログラムは、コンピューターが読取可能な記録媒体に格納された形態で提供されてコンピューターにインストールされ得る。また、配信装置が具備する記録媒体に格納されたプログラムを、通信網を介した配信の形態でコンピューターに提供することも可能である。記録媒体は、例えば非一過性（non-transitory）の記録媒体であり、ＣＤ-ＲＯＭ等の光学式記録媒体（光ディスク）が好例であるが、半導体記録媒体または磁気記録媒体等の公知の任意の形式の記録媒体を包含し得る。なお、非一過性の記録媒体とは、一過性の伝搬信号（transitory, propagating signal）を除く任意の記録媒体を含み、揮発性の記録媒体を除外するものではない。

１００A，１００B，１００C…生体解析装置、１１…血糖測定器、１２…制御装置、１３…記憶装置、１４…表示装置、１５…活動量計、１６…脈拍計、２１…情報生成部、２２…情報取得部、２３…糖質量推定部、２４…運動判定部、２５…飲酒判定部。

Claims

生体の飲酒の有無を判定する飲酒判定部と、
前記生体の摂食による血糖値の変化量を取得する情報取得部と、
前記生体が前記摂食により摂取した糖質量を前記血糖値の変化量に応じて推定する糖質量推定部と
を具備し、
前記糖質量推定部は、前記生体が飲酒していないと前記飲酒判定部が判定した場合に前記糖質量の推定を実行し、前記生体が飲酒していると前記飲酒判定部が判定した場合には前記糖質量の推定を実行しない
生体解析装置。
生体の飲酒の有無を判定する飲酒判定部と、
前記生体の摂食による血糖値の変化量を取得する情報取得部と、
前記生体が前記摂食により摂取した糖質量を前記血糖値の変化量に応じて推定する糖質量推定部と
を具備し、
前記糖質量推定部は、前記生体が飲酒していると前記飲酒判定部が判定した場合に前記糖質量を補正し、前記生体が飲酒していないと前記飲酒判定部が判定した場合には前記糖質量の補正を実行しない
生体解析装置。
生体の運動の有無を判定する運動判定部と、
前記生体の摂食による血糖値の変化量を取得する情報取得部と、
前記生体が前記摂食により摂取した糖質量を前記血糖値の変化量に応じて推定する糖質量推定部と
を具備し、
前記糖質量推定部は、前記生体が運動していないと前記運動判定部が判定した場合に前記糖質量の推定を実行し、前記生体が運動していると前記運動判定部が判定した場合には前記糖質量の推定を実行しない
生体解析装置。
生体の運動の有無を判定する運動判定部と、
前記生体の摂食による血糖値の変化量を取得する情報取得部と、
前記生体が前記摂食により摂取した糖質量を前記血糖値の変化量に応じて推定する糖質量推定部と
を具備し、
前記糖質量推定部は、前記生体が運動していると前記運動判定部が判定した場合に前記糖質量を補正し、前記生体が運動していないと前記運動判定部が判定した場合には前記糖質量の補正を実行しない
生体解析装置。
前記糖質量の補正は、前記糖質量に補正値を乗算する処理であり、
前記補正値は、前記生体の運動の度合に応じた可変値である
請求項４の生体解析装置。
活動量計により測定された活動量に基づいて生体の運動の有無を判定する運動判定部と、
前記活動量と脈拍計により測定された脈拍数とに基づいて前記生体の飲酒の有無を判定する飲酒判定部と、
前記生体の摂食による血糖値の変化量を取得する情報取得部と、
前記生体が前記摂食により摂取した糖質量を、前記運動判定部による判定の結果と、前記飲酒判定部による判定の結果と、前記血糖値の変化量とに応じて推定する糖質量推定部と
を具備する生体解析装置。
生体の飲酒の有無を判定し、
前記生体の摂食による血糖値の変化量を取得し、
前記生体が前記摂食により摂取した糖質量を前記血糖値の変化量に応じて推定する
コンピューターにより実現される生体解析方法であって、
前記糖質量の推定においては、前記生体が飲酒していないと判定した場合に前記糖質量の推定を実行し、前記生体が飲酒していると判定した場合には前記糖質量の推定を実行しない
生体解析方法。
生体の飲酒の有無を判定し、
前記生体の摂食による血糖値の変化量を取得し、
前記生体が前記摂食により摂取した糖質量を前記血糖値の変化量に応じて推定する
コンピューターにより実現される生体解析方法であって、
前記糖質量の推定においては、前記生体が飲酒していると判定した場合に前記糖質量を補正し、前記生体が飲酒していないと判定した場合には前記糖質量の補正を実行しない
生体解析方法。
生体の運動の有無を判定し、
前記生体の摂食による血糖値の変化量を取得し、
前記生体が前記摂食により摂取した糖質量を前記血糖値の変化量に応じて推定する
コンピューターにより実現される生体解析方法であって、
前記糖質量の推定においては、前記生体が運動していないと判定した場合に前記糖質量の推定を実行し、前記生体が運動していると判定した場合には前記糖質量の推定を実行しない
生体解析方法。
生体の運動の有無を判定し、
前記生体の摂食による血糖値の変化量を取得し、
前記生体が前記摂食により摂取した糖質量を前記血糖値の変化量に応じて推定する
コンピューターにより実現される生体解析方法であって、
前記糖質量の推定においては、前記生体が運動していると判定した場合に前記糖質量を補正し、前記生体が運動していないと判定した場合には前記糖質量の補正を実行しない
生体解析方法。
活動量計により測定された活動量に基づいて生体の運動の有無を判定し、
前記活動量と脈拍計により測定された脈拍数とに基づいて前記生体の飲酒の有無を判定し、
前記生体の摂食による血糖値の変化量を取得し、
前記生体が前記摂食により摂取した糖質量を、前記運動の有無の判定の結果と、前記飲酒の有無の判定の結果と、前記血糖値の変化量とに応じて推定する
コンピューターにより実現される生体解析方法。