JP7129598B2 - 学習済みモデル生成方法、学習済みモデル生成装置、および学習済みモデル利用装置 - Google Patents
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Description
また、本開示の学習済みモデル生成方法は、少なくとも1つのプロセッサを使用して行う、1または複数のセンシング対象を1または複数のセンシング装置でセンシングして取得したセンシング情報に基づく機械学習により学習済みモデルを生成する学習済みモデル生成方法であって、前記プロセッサは、前記1または複数のセンシング対象について、該センシング対象の前記センシング情報が前記学習済みモデルの生成に利用されることについての利用同意の有無を示す情報と前記利用同意が得られたセンシング対象のセンシング情報とを取得し、前記1または複数のセンシング装置で取得した前記1または複数のセンシング対象の前記センシング情報のうち、前記利用同意が得られたセンシング対象のセンシング情報との照合に成功したセンシング情報以外のセンシング情報を、前記利用同意が得られなかったセンシング対象の前記センシング情報であるとして特定し、前記利用同意が得られなかった前記センシング対象の前記センシング情報を加工または削除する処理を行って学習データを作成し、前記学習データを使用した機械学習により学習済みモデルを生成し、前記利用同意が得られた前記センシング対象に固有の識別子を付与するとともに、該識別子に、該センシング対象の前記センシング情報に基づく機械学習により生成された学習済みモデルを紐付けて報酬付与用データベースに登録しておき、前記学習済みモデルの提供を受けた学習済みモデル利用装置から、該学習済みモデルを利用する旨の通知を取得したときに、該学習済みモデルに紐付けられている前記識別子に基づいて前記報酬付与用データベースを検索して、該学習済みモデルを生成するときに前記利用同意が得られた前記センシング対象を求め、該学習済みモデルを生成するときに前記利用同意が得られた前記センシング対象または前記学習済みモデルの生成に関与した事業者に対して報酬データを付与することを特徴とする。
2 同意取得装置
3 カメラ
4 学習済みモデル生成装置
5 学習済みモデル提供装置(サーバ装置)
6 学習済みモデル利用装置(ユーザ側装置)
7 カメラ
8 会員データベース
9 携帯端末
28 近距離通信部
42 プロセッサ
45 通信部
47 報酬付与用データベース
52 プロセッサ
55 通信部
57 学習済みモデルデータベース
S 来店者
Claims (12)
- 少なくとも1つのプロセッサを使用して行う、1または複数の人物を1または複数のセンシング装置でセンシングして取得した前記人物の顔画像に基づく機械学習により学習済みモデルを生成する学習済みモデル生成方法であって、
前記プロセッサは、
前記1または複数の人物について、該人物の前記顔画像が前記学習済みモデルの生成に利用されることについての利用同意の有無を示す情報を取得し、
前記利用同意が得られた人物が所持する携帯端末から、該携帯端末に予め記憶されている該利用同意が得られた人物の顔画像を近距離通信により取得し、
前記1または複数のセンシング装置で取得した前記1または複数の人物の前記顔画像のうち、前記利用同意が得られた人物の顔画像との照合に成功した顔画像以外の顔画像を、前記利用同意が得られなかった人物の前記顔画像であるとして特定し、
前記利用同意が得られなかった前記人物の前記顔画像を加工または削除する処理を行って学習データを作成し、
前記学習データを使用した機械学習により学習済みモデルを生成する
ことを特徴とする学習済みモデル生成方法。 - 前記生成された学習済みモデルに対して、前記学習データを作成するときに、前記利用同意が得られなかった前記人物の前記顔画像を加工または削除する処理がなされていることを保証する電子署名を付与することを特徴とする請求項1に記載の学習済みモデル生成方法。
- 前記プロセッサは、
前記学習済みモデルの提供を受けた学習済みモデル利用装置から、該学習済みモデルに付与されている前記電子署名の検証結果が不可であった旨の通知を取得したときに、該学習済みモデルに対して失効処理を行うことを特徴とする請求項2に記載の学習済みモデル生成方法。 - 少なくとも1つのプロセッサを使用して行う、1または複数のセンシング対象を1または複数のセンシング装置でセンシングして取得したセンシング情報に基づく機械学習により学習済みモデルを生成する学習済みモデル生成方法であって、
前記プロセッサは、
前記1または複数のセンシング対象について、該センシング対象の前記センシング情報が前記学習済みモデルの生成に利用されることについての利用同意の有無を示す情報と前記利用同意が得られたセンシング対象のセンシング情報とを取得し、
前記1または複数のセンシング装置で取得した前記1または複数のセンシング対象の前記センシング情報のうち、前記利用同意が得られたセンシング対象のセンシング情報との照合に成功したセンシング情報以外のセンシング情報を、前記利用同意が得られなかったセンシング対象の前記センシング情報であるとして特定し、
前記利用同意が得られなかった前記センシング対象の前記センシング情報を加工または削除する処理を行って学習データを作成し、
前記学習データを使用した機械学習により学習済みモデルを生成し、
前記利用同意が得られた前記センシング対象に固有の識別子を付与するとともに、該識別子に、該センシング対象の前記センシング情報に基づく機械学習により生成された学習済みモデルを紐付けて報酬付与用データベースに登録しておき、
前記学習済みモデルの提供を受けた学習済みモデル利用装置から、該学習済みモデルを利用する旨の通知を取得したときに、該学習済みモデルに紐付けられている前記識別子に基づいて前記報酬付与用データベースを検索して、該学習済みモデルを生成するときに前記利用同意が得られた前記センシング対象を求め、該学習済みモデルを生成するときに前記利用同意が得られた前記センシング対象または前記学習済みモデルの生成に関与した事業者に対して報酬データを付与することを特徴とする学習済みモデル生成方法。 - 前記センシング対象が人物であり、かつ前記センシング情報が前記人物の顔画像であり、
前記プロセッサは、
前記学習データを作成するときに、前記1または複数のセンシング装置で取得した顔画像と、前記利用同意が得られた前記人物の顔画像との照合を行い、前記照合に成功した顔画像以外の顔画像を前記利用同意が得られなかった前記人物の顔画像として特定することを特徴とする請求項4に記載の学習済みモデル生成方法。 - 前記顔画像は、前記利用同意が得られた前記人物の顔を撮像することにより取得することを特徴とする請求項5に記載の学習済みモデル生成方法。
- 前記顔画像は、前記利用同意が得られた前記人物が所持する携帯端末から、該携帯端末に予め記憶されている該利用同意が得られた人物の顔画像を近距離通信により取得することを特徴とする請求項5に記載の学習済みモデル生成方法。
- 前記人物に前記固有の識別子が予め付与されているとともに、該識別子に該人物の顔画像が紐付けられて会員データベースに予め登録されており、
前記顔画像は、前記利用同意が得られた前記人物に付与されている前記識別子に基づいて前記会員データベースを検索することにより取得することを特徴とする請求項5に記載の学習済みモデル生成方法。 - 1または複数の人物を1または複数のセンシング装置でセンシングして取得した前記人物の顔画像に基づく機械学習により学習済みモデルを生成する学習済みモデル生成装置であって、
少なくとも1つのプロセッサと、前記1または複数のセンシング装置との間で通信を行う通信部とを備え、
前記プロセッサは、
前記1または複数の人物について、該人物の前記顔画像が前記学習済みモデルの生成に利用されることについての利用同意の有無を示す情報を取得し、
前記利用同意が得られた人物が所持する携帯端末から、該携帯端末に予め記憶されている該利用同意が得られた人物の顔画像を近距離通信により取得し、
前記1または複数のセンシング装置で取得した前記1または複数の人物の前記顔画像のうち、前記利用同意が得られた人物の顔画像との照合に成功した顔画像以外の顔画像を、前記利用同意が得られなかった人物の前記顔画像であるとして特定し、前記利用同意が得られなかった前記人物の前記顔画像を加工または削除する処理を行って学習データを作成する
ことを特徴とする学習済みモデル生成装置。 - 前記生成された学習済みモデルに対して、前記学習データを作成するときに、前記利用同意が得られなかった前記人物の前記顔画像を加工または削除する処理がなされていることを保証する電子署名を付与することを特徴とする請求項9に記載の学習済みモデル生成装置。
- 請求項10に記載の学習済みモデル生成装置から提供された前記学習済みモデルを利用する学習済みモデル利用装置であって、
少なくとも1つのプロセッサを備え、
前記プロセッサは、
前記学習済みモデルに付与されている電子署名の検証を行い、前記電子署名の前記検証結果が可であった場合に、前記学習済みモデルを利用して解析エンジンを構成して解析処理を実行する
ことを特徴とする学習済みモデル利用装置。 - 1または複数のセンシング対象を1または複数のセンシング装置でセンシングして取得したセンシング情報に基づく機械学習により学習済みモデルを生成する学習済みモデル生成装置であって、
少なくとも1つのプロセッサを備え、
前記プロセッサは、
前記1または複数のセンシング対象について、該センシング対象の前記センシング情報が前記学習済みモデルの生成に利用されることについての利用同意の有無を示す情報と前記利用同意が得られたセンシング対象のセンシング情報とを取得し、
前記1または複数のセンシング装置で取得した前記1または複数のセンシング対象の前記センシング情報のうち、前記利用同意が得られたセンシング対象のセンシング情報との照合に成功したセンシング情報以外のセンシング情報を、前記利用同意が得られなかったセンシング対象の前記センシング情報であるとして特定し、
前記利用同意が得られなかった前記センシング対象の前記センシング情報を加工または削除する処理を行って学習データを作成し、
前記学習データを使用した機械学習により学習済みモデルを生成し、
前記利用同意が得られた前記センシング対象に固有の識別子を付与するとともに、該識別子に、該センシング対象の前記センシング情報に基づく機械学習により生成された学習済みモデルを紐付けて報酬付与用データベースに登録しておき、
前記学習済みモデルの提供を受けた学習済みモデル利用装置から、該学習済みモデルを利用する旨の通知を取得したときに、該学習済みモデルに紐付けられている前記識別子に基づいて前記報酬付与用データベースを検索して、該学習済みモデルを生成するときに前記利用同意が得られた前記センシング対象を求め、該学習済みモデルを生成するときに前記利用同意が得られた前記センシング対象または前記学習済みモデルの生成に関与した事業者に対して報酬データを付与することを特徴とする学習済みモデル生成装置。
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