JP7114888B2 - Recommendation degree determination device, display system, control method and program - Google Patents
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Description
本発明は、商品の追加供給に関する推奨度を判定する技術に関する。 The present invention relates to technology for determining the degree of recommendation for additional supply of merchandise.
従来から、書籍の重版の要否を判定する技術が知られている。例えば、特許文献1には、書籍の現在までの売上に基づき、現在から所定期間の間に売れる所定期間売上予測冊数と、対象の書籍が最終的に売れる最終売上予測冊数とをそれぞれ算出し、在庫数とこれらのいずれか少ない方の予測冊数との差を、推奨増刷冊数として出力する技術が開示されている。また、特許文献2には、発売後N日目までの累計売上冊数にNM係数を乗じることで、M日目までの累計売上冊数を予測するNM予測法が開示されている。さらに、特許文献3には、仕入累計数に可変の係数を乗じた数と、売上累計数の予測範囲とを比較することで、書籍の重版の推奨度を判定する技術が開示されている。
Conventionally, there has been known a technique for determining whether or not a book needs to be reprinted. For example, in
出版社の出版物在庫については、出版物特有の商習慣である返品条件付きの販売委託が存在し、出版社には書店又は取次業者に納品してから数ヶ月後に返品が発生する場合がある。そのため、出版物の市中在庫を調整するには、返品数を考慮して出荷数を調整する必要がある。そこで、本発明は、市中在庫が好適に調整されるように支援することが可能な推奨度判定装置、表示システム、制御方法及びプログラムを提供することを主な課題とする。 Regarding publishers' inventory of publications, there is a sales consignment with return conditions, which is a business practice peculiar to publications, and publishers may be returned several months after delivery to bookstores or distributors. . Therefore, in order to adjust the market inventory of publications, it is necessary to adjust the number of shipments in consideration of the number of returns. Therefore, the main object of the present invention is to provide a recommendation level determination device, a display system, a control method, and a program capable of assisting the market inventory to be appropriately adjusted.
本発明の1つの観点では、推奨度判定装置は、商品の現在までの市中在庫数に基づき、前記商品の市中在庫数の予測値を算出する予測値算出部と、前記商品に関連する関連商品の販売情報に基づき、前記商品の市中在庫数の適正値を算出する適正値算出部と、所定期間経過後を基準とした前記予測値と前記適正値との差分に基づき、前記商品の追加供給の推奨度を判定する推奨度判定部と、前記推奨度の情報を出力する出力部と、を有し、前記推奨度判定部は、前記差分と、前記所定期間経過後を基準とした前記商品の売上数と返品数との関係を示すパラメータとに基づいて、前記推奨度を判定する。ここで、「情報を出力する」とは、当該情報を所定形式のファイルとして出力する態様、及び、当該情報を表示するのに必要な表示情報等を他の装置に送信する態様も含む。また、「追加供給」とは、商品が書籍の場合には重版に相当し、自ら製造する場合に限られず、製造元に追加発注する場合も含まれる。また、「追加供給」には、商品の在庫が存在するときには、当該在庫の商品を市中に供給する態様も含まれる。また、「関連商品」は、商品が属するジャンルの共通性により関連する商品であってもよく、商品の著作者(書籍の場合には著者)の共通性により関連する商品であってもよい。上記所定期間は、例えばリードタイム以上の日数に設定される。この態様では、推奨度判定装置は、市中在庫数の予測値と適正値とをそれぞれ算出することで、市中在庫数が適正になるように好適に追加供給(書籍の場合には重版)の推奨度を決定して出力することができる。さらに、推奨度判定装置は、対象の商品の追加供給の指示を出してから実際に市中の小売店に並べられるまでのタイムラグを考慮し、所定期間経過後の市中在庫数の予測値と適正値とを比較することで、売上機会等を逸することなく好適に推奨度を決定することができる。さらに、推奨度判定装置は、所定期間経過後に商品が在庫の消化傾向にあるか返品傾向にあるかをさらに勘案することで、市中在庫数の実態に即した推奨度をより的確に決定することができる。
In one aspect of the present invention, the recommendation degree determination device includes: a proper value calculation unit that calculates a proper value of the market inventory quantity of the product based on sales information of the related product; and an output unit that outputs information on the recommendation level, wherein the recommendation level determination unit determines the difference and after the predetermined period of time has elapsed as a reference The degree of recommendation is determined based on a parameter indicating the relationship between the number of sales and the number of returns of the product. Here, "outputting information" includes a mode of outputting the information as a file in a predetermined format and a mode of transmitting display information and the like necessary for displaying the information to another device. Further, "additional supply" corresponds to reprinting when the product is a book, and includes not only the case of self-manufacturing but also the case of placing an additional order to the manufacturer. In addition, "additional supply" includes, when there is an inventory of products, supplying the products in the inventory to the market. Also, the “related products” may be products related by commonality of genres to which the products belong, or products related by commonality of authors (in the case of books, authors) of the products. The predetermined period is set to, for example, the number of days equal to or longer than the lead time. In this aspect, the recommendation degree determination device calculates the predicted value and the appropriate value of the market inventory, so that the market inventory is appropriate. can be determined and output. Furthermore, the recommendation degree determination device considers the time lag from issuing an instruction for additional supply of the target product to actually arranging it in a retail store in the market, By comparing with the appropriate value, it is possible to suitably determine the degree of recommendation without missing a sales opportunity or the like. In addition, the recommendation level determination device further considers whether the product tends to run out of stock or to return after a predetermined period of time has elapsed, thereby more accurately determining the recommendation level in line with the actual amount of inventory in the market. be able to.
上記推奨度判定装置の他の一態様では、前記推奨度判定部は、前記差分と、前記パラメータとのそれぞれに対し、1又は複数の閾値を設けることで、前記推奨度を判定する。この態様により、推奨度判定装置は、上述の差分とパラメータとに基づき、推奨度を好適に判定することができる。 In another aspect of the recommendation level determination device, the recommendation level determination unit determines the recommendation level by setting one or more thresholds for each of the difference and the parameter. According to this aspect, the recommendation level determination device can suitably determine the recommendation level based on the above-described difference and parameter.
上記推奨度判定装置の他の一態様では、前記適正値算出部は、前記商品のジャンルに基づき前記関連商品を選定する。この態様により、商品と同様のジャンルの商品の販売実績に基づき、市中在庫の適正値を好適に決定することができる。 In another aspect of the recommendation degree determination device, the appropriate value calculation unit selects the related product based on the genre of the product. According to this aspect, it is possible to suitably determine the appropriate value of the market inventory based on the sales record of the product of the same genre as the product.
上記推奨度判定装置の他の一態様では、前記適正値算出部は、商品ごとの販売情報が登録されたデータベースを参照し、前記関連商品の販売情報を、前記データベースから取得する。この態様により、推奨度判定装置は、対象の商品に関連する関連商品の販売情報を好適に取得することができる。 In another aspect of the recommendation degree determination device, the appropriate value calculation unit refers to a database in which sales information for each product is registered, and acquires sales information of the related product from the database. According to this aspect, the recommendation degree determination device can suitably acquire the sales information of related products related to the target product.
上記推奨度判定装置の他の一態様では、前記適正値算出部は、前記関連商品の各々に対する市中在庫数の実績値に対し、統計処理を行うことで、前記適正値を算出する。ここで、「統計処理」とは、誤差を含んだデータの中から客観的に情報を取り出すための任意の処理手段の適用を指す。これにより、推奨度判定装置は、関連商品の販売実績から、市中在庫の適正値を的確に決定することができる。 In another aspect of the recommendation degree determination device, the appropriate value calculation unit calculates the appropriate value by performing statistical processing on the actual value of the market inventory quantity for each of the related products. Here, "statistical processing" refers to the application of any processing means for objectively extracting information from error-containing data. As a result, the recommendation degree determination device can accurately determine the appropriate value of the market inventory based on the sales record of the related product.
本発明の他の観点では、上記いずれか記載の推奨度判定装置と、表示装置とを備える表示システムであって、前記推奨度判定装置の出力部は、商品の追加供給の推奨度に関する表示情報を前記表示装置に送信し、前記表示装置は、前記推奨度判定装置から受信する表示情報に基づき、前記推奨度に関する情報を表示する表示部を有する。この態様によれば、表示装置は、推奨度判定装置が決定した商品の追加供給の推奨度に関する表示を好適に行うことができる。 According to another aspect of the present invention, there is provided a display system comprising any of the recommendation level determination devices described above and a display device, wherein the output unit of the recommendation level determination device includes display information regarding the recommendation level of additional supply of products. to the display device, and the display device has a display unit that displays information about the recommendation level based on the display information received from the recommendation level determination device. According to this aspect, the display device can preferably display the recommendation level of the additional supply of the product determined by the recommendation level determination device.
上記表示システムの一態様では、前記出力部は、所定期間経過後を基準とした前記商品の市中在庫数の予測値と当該市中在庫数の適正値との差分の情報を前記表示情報に含め、前記表示部は、前記表示情報に基づき、前記差分の情報を表示する。この態様により、表示装置は、追加供給の要否判定に重要である上述の差分の情報を好適にユーザに提示することができる。 In one aspect of the above display system, the output unit converts the information of the difference between the predicted value of the market inventory quantity of the product after the lapse of a predetermined period of time and the appropriate value of the market inventory quantity into the display information. Including, the display unit displays the information of the difference based on the display information. According to this aspect, the display device can preferably present to the user the above-described difference information, which is important for determining the necessity of additional supply.
上記表示システムの他の一態様では、前記出力部は、所定期間経過後を基準とした前記商品の売上数と返品数との関係を示すパラメータの情報を前記表示情報に含め、前記表示部は、前記表示情報に基づき、前記パラメータの情報を表示する。この態様により、表示装置は、追加供給の要否判定に重要である上述のパラメータの情報を好適にユーザに提示することができる。 In another aspect of the display system, the output unit includes, in the display information, parameter information indicating a relationship between the number of sales and the number of returns of the product after a predetermined period of time has elapsed, and the display unit and displaying the parameter information based on the display information. According to this aspect, the display device can preferably present to the user information on the aforementioned parameters that are important for determining whether or not additional supply is necessary.
上記表示システムの他の一態様では、前記出力部は、前記商品の市中在庫数の予測値の情報と、当該市中在庫数の適正値の情報を前記表示情報に含め、前記表示部は、前記表示情報に基づき、前記予測値の推移を示すグラフと、前記適正値の推移を示すグラフとを表示する。この態様により、表示装置は、商品の市中在庫数の予測値の推移と、商品の市中在庫数の適正値の推移とを好適にユーザが比較可能に表示することができる。 In another aspect of the display system, the output unit includes information on a predicted value of the market inventory quantity of the product and information on the appropriate value of the market inventory quantity in the display information, and the display unit includes and displaying a graph showing the transition of the predicted value and a graph showing the transition of the proper value based on the display information. According to this aspect, the display device can preferably display the transition of the predicted value of the market inventory quantity of the product and the transition of the appropriate value of the market inventory quantity of the product so that the user can compare them.
本発明のさらに別の観点では、推奨度判定装置が実行する制御方法であって、商品の現在までの市中在庫数に基づき、前記商品の市中在庫数の予測値を算出する予測値算出工程と、前記商品に関連する関連商品の販売情報に基づき、前記商品の市中在庫数の適正値を算出する適正値算出工程と、所定期間経過後を基準とした前記予測値と前記適正値との差分に基づき、前記商品の追加供給の推奨度を判定する推奨度判定工程と、前記推奨度の情報を出力する出力工程と、を有し、前記推奨度判定工程は、前記差分と、前記所定期間経過後を基準とした前記商品の売上数と返品数との関係を示すパラメータとに基づいて、前記推奨度を判定する。推奨度判定装置は、この制御方法を実行することで、市中在庫数が適正になるように好適に追加供給(書籍の場合には重版)の推奨度を決定して出力することができる。 According to still another aspect of the present invention, there is provided a control method executed by a recommendation degree determination device, which comprises predictive value calculation for calculating a predicted value of the market inventory quantity of the product based on the market inventory quantity of the product up to the present. a proper value calculation step of calculating a proper value of the market inventory quantity of said product based on sales information of related products related to said product; and said predicted value and said proper value based on the elapse of a predetermined period and an output step of outputting the recommendation degree information , wherein the recommendation degree determination step includes the difference and The degree of recommendation is determined based on a parameter indicating the relationship between the number of sales of the product and the number of returns of the product after the elapse of the predetermined period of time. By executing this control method, the recommendation level determination device can appropriately determine and output the recommendation level of additional supply (reprinting in the case of books) so that the number of stocks in the market is appropriate.
本発明のさらに別の観点では、プログラムは、上記いずれか記載の推奨度判定装置としてコンピュータを機能させる。このプログラムをコンピュータにインストールして機能させることで、本発明に係る推奨度判定装置を構成させることができる。 According to still another aspect of the present invention, a program causes a computer to function as any of the recommendation level determination devices described above. By installing this program in a computer and making it function, the recommendation degree determination device according to the present invention can be configured.
本発明に係る推奨度判定装置は、市中在庫数が適正になるように好適に追加供給の推奨度を決定して出力することができる。 The recommendation degree determination device according to the present invention can suitably determine and output the recommendation degree of additional supply so that the number of stocks in the market is appropriate.
以下、図面を参照しながら、本発明を実施するのに好適な実施形態について説明する。 Preferred embodiments for carrying out the present invention will be described below with reference to the drawings.
[重版判定システムの構成]
図1は、本実施形態に係る重版判定システム100の構成を示す。重版判定システム100は、各出版社が発行する書籍の売り上げを予測することで重版(即ち増刷)の推奨度を判定するシステムであって、サーバ装置1と、取次店又は書店に設置されたPOS端末3と、各出版社に設置された出版社端末4とを有する。サーバ装置1とPOS端末3と出版社端末4とは、それぞれ、ネットワーク2を介して通信を行う。重版判定システム100は、本発明における「表示システム」の一例である。また、書籍は、本発明における「商品」の一例である。
[Configuration of Reprint Judgment System]
FIG. 1 shows the configuration of a
サーバ装置1は、各POS端末3から、当該POS端末3が記憶する書籍ごとの売上数等を示した販売情報「S1」を受信し、受信した販売情報S1に基づき、各書籍の重版の推奨度を判定する。そして、サーバ装置1は、出版社端末4から任意の書籍を指定した要求信号「S2」を受信した場合に、指定された書籍の販売実績及び販売予測を示した画面(「販売情報画面」とも呼ぶ。)を表示するための表示情報「S3」を出版社端末4へ送信する。サーバ装置1は、本発明における「推奨度判定装置」の一例である。
The
POS端末3は、取次店又は書店ごとに設置され、書籍ごとの仕入数、売上数、返品数、及び市中在庫数等を管理する。ここで、「仕入数」は、書店(取次店も含むものとする、以下同じ)に仕入れられた部数を指し、「売上数」は、売り上げられた書籍の部数を指し、「返品数」は、書店から取次店又は出版社に返品された書籍の部数を指し、「市中在庫数」は、書店が有する書籍の在庫数を示す。そして、POS端末3は、書籍ごとの仕入数、売上数、返品数、及び市中在庫数等の情報を、販売情報S1としてサーバ装置1へ送信する。
The POS terminal 3 is installed for each agency or bookstore, and manages the number of purchases, the number of sales, the number of returns, the number of stocks in the market, and the like for each book. Here, the "number of purchases" refers to the number of copies purchased by bookstores (including distributors; the same shall apply hereinafter), the "number of sales" refers to the number of copies of books sold, and the "number of returns" is It indicates the number of copies of books returned from bookstores to distributors or publishers, and the "public inventory" indicates the number of books in stock held by bookstores. Then, the POS terminal 3 transmits information such as the number of purchases, the number of sales, the number of returns, and the number of stocks in the market for each book to the
出版社端末4は、例えば書籍の重版の判断を行う出版社の担当者が使用する端末であって、サーバ装置1に対し、任意の書籍を指定した要求信号S2を送信する。そして、出版社端末4は、要求信号S2の応答信号としてサーバ装置1から表示情報S3を受信し、販売情報画面を表示する。また、出版社端末4は、サーバ装置1に対し、出版社が倉庫に保有する在庫数(「出版社在庫数」とも呼ぶ。)等の情報を送信する。出版社端末4は、本発明における「表示装置」の一例である。
The
[サーバ装置の構成]
図2は、サーバ装置1のブロック図である。サーバ装置1は、記憶部13と、データ通信を行う通信部14と、制御部15とを備える。これらの各要素は、バスライン10を介して相互に接続されている。
[Configuration of server device]
FIG. 2 is a block diagram of the
記憶部13は、ハードディスク又はフラッシュメモリといったメモリによって構成される。記憶部13は、制御部15が実行するプログラムを記憶したり、制御部15が表示情報S3を生成するのに必要な情報を記憶したりする。例えば、記憶部13は、書籍ごとに、書籍ID、タイトル、ジャンル、価格、発売日などの各情報が登録された書籍情報DB131を記憶する。また、記憶部13は、POS端末3から受信する販売情報S1に基づく仕入数、売上数、返品数、これらの累計数、及び市中在庫数と、出版社端末4から通知された出版社在庫数等を、書籍IDごとに関連付けて記憶した販売情報DB132を記憶する。販売情報DB132は、本発明における「データベース」の一例である。
The
制御部15は、図示しないCPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)及びRAM(Random Access Memory)などを備え、サーバ装置1内の各構成要素に対して種々の制御を行う。
The
例えば、制御部15は、各POS端末3から通信部14が受信した販売情報S1に含まれる書籍ごとの仕入数、売上数、返品数に基づき、書籍ごとの仕入累計数、売上累計数、返品累計数を算出し、それらの算出値及び受信した販売情報S1により、販売情報DB132を更新する。同様に、制御部15は、出版社端末4から書籍ごとの出版社在庫数、初版部数、重版部数等の情報を受信した場合に、販売情報DB132を更新する。また、制御部15は、要求信号S2を通信部14が受信した場合に、要求信号S2で指定された書籍(「指定書籍」とも呼ぶ。)の重版の推奨度を判定する処理(「重版判定処理」とも呼ぶ。)を行う。そして、制御部15は、本発明における「予測値算出部」、「適正値算出部」、「推奨度判定部」、「出力部」及び本発明におけるプログラムを実行するコンピュータとして機能する。
For example, based on the number of purchases, the number of sales, and the number of returns for each book included in the sales information S1 received by the
[出版社端末の構成]
図3は、出版社端末4のブロック図である。出版社端末4は、ディスプレイなどの表示部41と、マウス、キーボード、タッチパネルなどの入力部42と、記憶部43と、データ通信を行う通信部44と、制御部45とを備える。これらの各要素は、バスライン40を介して相互に接続されている。
[Configuration of publisher terminal]
FIG. 3 is a block diagram of the
記憶部43は、ハードディスク又はフラッシュメモリといったメモリによって構成される。また、記憶部43は、制御部45が実行するプログラムを記憶する。
The
制御部45は、図示しないCPU、ROM及びRAMなどを備え、出版社端末4内の各構成要素に対して種々の制御を行う。制御部45は、記憶部43に記憶されたプログラムを実行することで、所定の処理を行う。例えば、制御部45は、入力部42により、販売情報画面の表示対象となる指定書籍を指定する入力を受け付け、入力により指定された書籍のIDを含む要求信号S2を通信部44によりサーバ装置1へ送信する。そして、制御部45は、要求信号S2の応答としてサーバ装置1から表示情報S3を受信した場合に、表示情報S3に基づく販売情報画面を表示部41に表示させる。また、制御部45は、通信部44により、書籍ごとの出版社在庫数、初版部数、重版部数等の情報を、サーバ装置1へ送信する。制御部45は、本発明における「受信部」及び「出力部」の一例である。
The
[重版判定処理]
次に、サーバ装置1が実行する重版判定処理について説明する。概略的には、サーバ装置1は、現在から所定日数「Δn」経過後の市中在庫数の予測値(「予測市中在庫数」とも呼ぶ。)と、同時点において理想と判断される市中在庫数(「適正市中在庫数」とも呼ぶ。)との差分に基づき、重版の推奨度を決定する。また、サーバ装置1は、上述の差分に加えて、返品数と売上数との関係を示すパラメータをさらに考慮して重版の推奨度を決定する。これにより、サーバ装置1は、信頼性が高い重版の推奨度をユーザに提示して売上機会損失や過剰在庫を好適に低減させる。適正市中在庫数は、本発明における「市中在庫数の適正値」の一例である。
[Reprint judgment processing]
Next, a description will be given of the overprint determination process executed by the
以後において、上述の差分(適正市中在庫数が予測市中在庫数を上回る数)を「販売ロス数」と呼び、上述した返品数と売上数との関係を示すパラメータを「販売ステータス」とも呼ぶ。 Hereinafter, the above-mentioned difference (the number of items in which the appropriate amount of inventory in the market exceeds the expected amount of inventory in the market) will be referred to as the "number of sales losses", and the parameter indicating the relationship between the number of returns and the number of sales described above will also be referred to as the "sales status". call.
(1)経過日数Δnの決定方法
ここで、まず、経過日数Δnの決定方法について説明する。経過日数Δnは、例えば、対象の書籍の増刷指示を出してから、実際に増刷が行われて書店に並べられるまでの期間(即ち、リードタイム)以上の日数に設定される。なお、サーバ装置1は、販売情報画面で経過日数Δnのユーザ入力を受け付け、入力された情報を出版社端末4から受信することで、経過日数Δnを決定してもよい。以後において、「重版判定基準日」とは、現在から経過日数Δn経過後の時点を指すものとする。
(1) Method for determining elapsed days Δn
Here, first, a method for determining the number of elapsed days Δn will be described. The elapsed days Δn is set, for example, to a number of days longer than the period (that is, the lead time) from when the reprinting instruction for the target book is issued until the reprinting is actually performed and the book is displayed in the bookstore. Note that the
(2)予測値の算出
次に、販売ロス数や販売ステータスの算出に用いる売上数、返品数、市中在庫数などの各指標に対する予測値の算出方法について説明する。以後では、累計又は所定期間ごとの売上数の予測値を、「予測売上数」とも呼び、累計又は所定期間ごとの返品数の予測値を、「予測返品数」とも呼ぶ。
(2) Calculation of predicted values
Next, a method of calculating a predicted value for each index such as the number of sales, the number of returns, and the number of stocks in the market, which are used to calculate the sales loss number and sales status, will be described. Hereinafter, the cumulative total or the predicted value of the number of sales for each predetermined period is also referred to as "predicted sales amount", and the cumulative total or the predicted value for the number of returns for each predetermined period is also referred to as "predicted number of returned goods".
まず、売上累計数に対する予測値の算出方法について具体的に説明する。サーバ装置1は、販売情報DB132に記憶されている書籍の発売日から現在までの売上累計数の推移に基づき、累計の予測売上数を算出する。例えば、サーバ装置1は、書籍の発売日からの経過日数を変数「x」、売上累計数を変数「y」に設定し、書籍の発売日から現在に至るまでの各日付で集計した売上累計数をサンプルとして、回帰分析や最小二乗法等に基づき、売上累計数の推移を表す近似式を算出する。そして、サーバ装置1は、算出した近似式に基づき、未来の任意時点での予測売上数を算出する。なお、サーバ装置1は、近似式を算出する際、書籍の発売日から現在までの売上累計数の推移を全て考慮する代わりに、現在から所定日数以内における売上累計数の推移のみを考慮して、近似式を算出してもよい。
First, the method of calculating the predicted value for the cumulative sales will be specifically described. The
他の例では、サーバ装置1は、特許文献2等に記載されたNM予測法に基づき、対象の書籍と同ジャンルの他の書籍の売上データ等を用いることで、累計の予測売上数を算出する。例えば、経過日数Δn経過後の予測売上数を算出する場合、サーバ装置1は、発売日から任意の時点「N」日までの売上累計数を変数「x」とし、発売日から任意の時点「N+Δn」日までの売上累計数を変数「y」とし、過去に発売された書籍のジャンルごとの変数x、yの最小二乗法による近似式を算出する。そして、サーバ装置1は、当該近似式を用い、現在の売上累計数をxに代入することで得られた変数yの値を、重版判定基準日での累計の予測売上数として算出する。
In another example, the
また、サーバ装置1は、返品累計数などの売上累計数以外の各指標についても同様に、販売情報DB132に記憶されている書籍の発売日から現在までの各指標の推移に基づき、任意の経過日数後の各指標の予測値を算出することが可能である。
In addition, the
図4は、ある書籍の発売日から現在までの仕入累計数(書店への送品累計部数)、売上累計数、返品累計数、及びこれらの各予測値(予測仕入数、予測売上数、予測返品数)を示したグラフである。図4の例では、販売情報DB132に記憶されている書籍の発売日から現在までの売上累計数の推移に基づき、現在から一週間間隔における各時点での予測売上数を算出し、これらの各時点の予測売上数を線形補間したグラフを表示している。予測仕入数及び予測返品数についても、予測売上数と同様、各時点での仕入累計数及び返品累計数の予測値を算出後、算出した予測値により線形補間したグラフが表示されている。このように、サーバ装置1は、売上累積数などの各指標について、販売情報DB132に記憶されている実績値に基づき、任意の経過日数後の予測値を好適に算出することができる。
Figure 4 shows the cumulative number of purchases (cumulative number of copies sent to bookstores), the cumulative number of sales, the cumulative number of returns, and their respective predicted values (predicted number of purchases, predicted number of sales) from the release date of a certain book to the present. , predicted number of returned goods). In the example of FIG. 4, based on the change in cumulative sales from the release date of the book stored in the
ここで、販売ロス数の算出に必要な予測市中在庫数の算出方法について補足説明する。サーバ装置1は、予測市中在庫数を、予測した予測売上数及び予測返品数に基づき算出してもよい。例えば、サーバ装置1は、予測した予測売上数に基づき売上数が推移し、かつ、予測した予測返品数に基づき返品数が推移すると仮定し、仕入累計数を据え置いた場合の市中在庫数の推移を算出する。これにより、サーバ装置1は、現在から先の任意の時点での予測市中在庫数を算出することが可能である。
Here, a supplementary explanation will be given of the method of calculating the predicted market inventory quantity required to calculate the sales loss quantity. The
(3)販売ロス数の算出
次に、指定書籍の販売ロス数の算出方法について説明する。サーバ装置1は、重版判断基準日での適正市中在庫数を重版判定基準日での予測市中在庫数により差し引いた値を、販売ロス数として算出する。
(3) Calculation of number of sales losses
Next, a method for calculating the number of sales losses of designated books will be described. The
ここで、指定書籍の適正市中在庫数の算出方法の具体例について説明する。本実施形態では、サーバ装置1は、指定書籍の適正市中在庫数を、指定書籍よりも前に出版された書籍であって指定書籍に類似する書籍(「類似参照書籍」とも呼ぶ。)の実績に基づき算出する。具体的には、サーバ装置1は、指定書籍と同一ジャンルであって、所定期間(例えば1年)以上の販売実績が販売情報DB132に登録されている1以上の書籍を、類似参照書籍として決定する。そして、サーバ装置1は、例えば、類似参照書籍の発売日から所定期間(例えば1年)内での販売情報S1の各集計時点での市中在庫数の実績値を販売情報DB132から抽出する。そして、サーバ装置1は、例えば、発売日からの各集計時点での類似参照書籍の市中在庫数を統計処理することで、同時点での適正市中在庫数を算出する。そして、サーバ装置1は、適正市中在庫数を算出した各時点の適正市中在庫数に基づき、所定の補間処理により発売日からの任意の時点での適正市中在庫数を決定する。なお、上述の統計処理として、例えば、サーバ装置1は、類似参照書籍が複数存在する場合に、外れ値の除外処理(例えば上位及び下位10%の値を除外する処理)、又は/及び、中央値や平均値などの代表値の算出処理などを行う。これにより、サーバ装置1は、誤差を排除した適正市中在庫数を算出することが可能である。
Here, a specific example of a method for calculating the appropriate market stock quantity of designated books will be described. In this embodiment, the
このように、サーバ装置1は、既に販売実績が販売情報DB132に登録されている類似参照書籍の市中在庫数の推移を参照することで、指定書籍の適正市中在庫数を好適に算出することができる。なお、サーバ装置1は、指定書籍と同一ジャンルの書籍を類似参照書籍として決定する代わりに、又はこれに加えて、指定書籍と同一著者の書籍を類似参照書籍として決定してもよい。このように、類似参照書籍は、ジャンル以外の属性(例えば著者)を考慮して決定されてもよい。類似参照書籍は、本発明における「関連商品」の一例である。
In this way, the
図5は、指定書籍の市中在庫数、予測市中在庫数、適正市中在庫数、及び在庫率の推移を示すグラフである。図5の例では、サーバ装置1は、販売情報DB132に登録された類似参照書籍の販売実績に基づき、発売日から現在及び重版判定基準日を含む所定期間での適正市中在庫数を算出すると共に、発売日から現在までの指定書籍の市中在庫数の推移に基づき、予測市中在庫数を算出している。そして、サーバ装置1は、重版判定基準日での適正市中在庫数と同時点での予測市中在庫数との差分を販売ロス数として定める。なお、図5の例では、重版判定基準日での予測市中在庫数が、同時点での適正市中在庫数よりも下回っていることから、市中在庫数が不足している(即ち販売機会を逸失している)ことが推測される。
FIG. 5 is a graph showing changes in market inventory, predicted market inventory, appropriate market inventory, and inventory rate of designated books. In the example of FIG. 5, the
(4)販売ステータスの算出
次に、販売ステータスの算出方法について説明する。ここで、販売ステータスは、「売上数/(売上数+返品数)」により定義される。上述の売上数及び返品数は、所定期間における集計数であってもよく、累計数であってもよい。販売ステータスは、このように定義されることで、指定書籍が市中在庫の消化傾向にあるか返品傾向にあるかを好適に示すパラメータとなる。販売ステータスは、本発明における「売上数と返品数との関係を示すパラメータ」の一例である。
(4) Calculation of sales status
Next, a method of calculating the sales status will be described. Here, the sales status is defined by "number of sales/(number of sales + number of returns)". The number of sales and the number of returned goods described above may be a total number in a predetermined period, or may be a cumulative number. By defining the sales status in this way, it becomes a parameter that preferably indicates whether the specified book is likely to be used up or returned. The sales status is an example of "a parameter indicating the relationship between the number of sales and the number of returned goods" in the present invention.
本実施形態では、サーバ装置1は、重版判定基準日での予測売上数及び重版判定基準日での予測返品数に基づき、販売ステータスを算出する。ここで、サーバ装置1は、この場合の予測売上数及び予測返品数として、発売日から重版判定基準日までの売上累計数及び返品累計数をそれぞれ算出する代わりに、重版判定基準日を含む所定期間(例えば3週間や1カ月)での売上数及び返品数を、上述の予測売上数及び予測返品数として算出してもよい。サーバ装置1は、このように算出した予測売上数及び予測返品数を用いて販売ステータスを算出することで、重版判定基準日付近において指定書籍が市中在庫の消化傾向にあるか返品傾向にあるかを的確に表した販売ステータスを算出することができる。
In this embodiment, the
(5)推奨度の決定方法
次に、推奨度の決定方法について説明する。サーバ装置1は、算出した販売ロス数及び販売ステータスのそれぞれに対して閾値を設定し、当該閾値との比較結果に基づき、重版の推奨度を決定する。以後では、販売ロス数に対する閾値を「閾値Lth」とし、販売ステータスに対する閾値を「閾値Sth」とする。
(5) How to determine the degree of recommendation
Next, a method for determining the degree of recommendation will be described. The
本実施形態では、サーバ装置1は、一例として、上述の推奨度を3段階により表し、販売情報画面上において、最も高い推奨度を「◎」、次に高い推奨度を「○」、最も低い推奨度(即ち重版が推奨されない場合の推奨度)を「-」により表す。そして、サーバ装置1は、販売ロス数が閾値Lth以上となり、かつ、販売ステータスが閾値Sth以上となる場合には、重版判定基準日において適正な市中在庫数を保つため、重版により仕入累計数を増加させる必要があると判断し、重版の推奨度を最も高い「◎」に設定する。また、サーバ装置1は、販売ステータスが閾値Sth以上となり、販売ロス数が閾値Lth未満となる場合には、予測よりも売上が伸びた場合などに重版判定基準日の時点において市中在庫数が不足すると判断し、重版の推奨度を「○」に設定する。一方、サーバ装置1は、販売ロス数が閾値Lth未満となり、かつ、販売ステータスが閾値Sth未満となる場合には、重版を行わなくとも重版判定基準日の時点では十分な数の市中在庫数が確保されていると判断し、重版の推奨度を「-」(即ち重版の必要なし)に設定する。これにより、サーバ装置1は、重版の推奨度を、返品数や市中在庫数などを加味して的確に設定することができる。なお、これらの推奨度は、必ずしも対象の書籍の増刷(即ち追加製造)に対する推奨度を指す場合に限られず、対象の書籍の出版社在庫が存在する場合には、出版社在庫から対象の書籍の在庫を市中へ供給することに対する推奨度を指すものであってもよい。言い換えると、上述の推奨度は、追加製造又は出版社在庫の利用等の手段を問わず、対象の書籍を市中へ供給することに対する推奨度を指すものであってもよい。
In the present embodiment, the
[処理フロー]
図6は、販売情報画面を表示する処理手順を示すフローチャートの一例である。
[Processing flow]
FIG. 6 is an example of a flowchart showing a processing procedure for displaying a sales information screen.
まず、出版社端末4は、販売情報画面を表示する対象となる書籍を指定するユーザ入力を受け付ける(ステップS101)。そして、出版社端末4は、ユーザ入力により指定された書籍(即ち指定書籍)を指定した販売情報画面の要求信号S2をサーバ装置1へ送信する(ステップS102)。
First, the
サーバ装置1は、要求信号S2を出版社端末4から受信する(ステップS201)。この場合、サーバ装置1は、要求信号S2で指定された指定書籍の書誌情報を書籍情報DB131から抽出すると共に、指定書籍の売上数、返品数、市中在庫数等の情報を販売情報DB132から抽出する(ステップS202)。そして、サーバ装置1は、ステップS202で取得した値を予め定められた一定期間(例えば一週間)ごとに集計する(ステップS203)。そして、サーバ装置1は、一定期間ごとに集計した売上数、返品数、市中在庫数等の推移に基づき、予測売上数、予測返品数、予測市中在庫数を算出する(ステップS204)。さらに、ステップS204において、サーバ装置1は、指定書籍と同一ジャンルとなる類似参照書籍の市中在庫数を販売情報DB132から参照し、適正市中在庫数を算出する。
The
次に、サーバ装置1は、重版判定基準日での販売ロス数及び販売ステータスを算出する(ステップS205)。この場合、サーバ装置1は、ステップS204で算出した重版判定基準日での予測市中在庫数と適正市中在庫数との差分を販売ロス数として算出すると共に、ステップS204で算出した重版判定基準日での予測売上数及び予測返品数に基づき販売ステータスを算出する。そして、サーバ装置1は、ステップS205で算出した販売ロス数及び販売ステータスに基づき、重版の推奨度を判定する(ステップS206)。この場合、サーバ装置1は、販売ロス数と閾値Lth、及び、販売ステータスと閾値Sthをそれぞれ比較し、これらの比較結果の組合せに基づき、重版の推奨度を判定する。
Next, the
次に、サーバ装置1は、ステップS206で決定した推奨度等を反映した販売情報画面の表示情報S3を生成し、当該表示情報S3を要求信号S2の送信元の出版社端末4へ送信する(ステップS207)。出版社端末4は、ステップS207で送信された表示情報S3を受信し(ステップS103)、当該表示情報S3に基づき販売情報画面を表示する(ステップS104)。
Next, the
[販売情報画面の表示例]
図7は、出版社端末4により表示された販売情報画面の表示例である。ここで、出版社端末4は、ユーザ入力に基づき、発売日が「2月24日」である書籍「○○の秘訣」を指定した要求信号S2をサーバ装置1に送信し、その応答として受信した表示情報S3に基づき図7の販売情報画面を表示している。図7の販売情報画面は、グラフ表示欄20と、書誌情報表示欄21と、発行情報表示欄22と、POS情報表示欄23と、重版判定表示欄24とを有する。ここでは、経過日数Δnは「30日」に設定されている。
[Sales information screen display example]
FIG. 7 is a display example of a sales information screen displayed by the
まず、グラフ表示欄20の表示について説明する。
First, the display of the
サーバ装置1は、グラフ表示欄20上に、指定書籍の売り上げ等に関する部数を縦軸とし、発売日からの日付を横軸とした2次元座標を表示させると共に、2次元座標上にグラフA1~A5、B2、B4~B5を表示させている。ここで、グラフA1は、発売日(2月24日)から現在(3月9日)までの仕入累計数(即ち書店への送品累計部数)の推移を示すグラフであり、グラフA2は、発売日から現在までの市中在庫数の推移を示すグラフであり、グラフA3は、発売日からの適正市中在庫数を示すグラフであり、グラフA4は、発売日から現在までの売上累計数の推移を示すグラフであり、グラフA5は、発売日から現在までの返品累計数の推移を示すグラフである。また、グラフB2は、現在から先の予測市中在庫数の推移を示すグラフであり、グラフB4は、現在から先の予測売上数の推移を示すグラフであり、グラフB5は、現在から先の予測返品数の推移を示すグラフである。
The
サーバ装置1は、上述した[重版判定処理]の「(2)予測値の算出」のセクションで述べたように、売上累計数の推移等に基づき、予測売上数、予測返品数のそれぞれの推移を示す近似線を算出し、それぞれグラフB4、B5として表示させている。また、サーバ装置1は、予測市中在庫数を、グラフB4が示す売上累計数が増加する分だけ減少し、グラフB5が示す返品累計数が増加する分だけ増加するものとして算出し、グラフB2として表示させている。さらに、サーバ装置1は、「(3)販売ロス数の算出」のセクションで述べたように、書籍「○○の秘訣」の類似参照書籍の発売日からの市中在庫数の各集計時点での実績値を販売情報DB132から抽出することで、適正市中在庫数の推移を示す近似線を算出し、グラフA3として表示させている。また、サーバ装置1は、販売ロス数に相当する、重版判定基準日でのグラフA3が示す適正市中在庫数とグラフB2が示す予測市中在庫数との差を、矢印90により強調表示している。ここでは、重版基準日において、適正市中在庫数が、予測市中在庫数を大幅に上回っており、販売ロス数が大きくなっている。
As described in the section "(2) Calculation of predicted value " in the above-mentioned [Reprint determination process], the
次に、書誌情報表示欄21、発行情報表示欄22、POS情報表示欄23、及び重版判定表示欄24について説明する。
Next, the bibliographic
書誌情報表示欄21では、サーバ装置1は、書籍情報DB131から指定書籍の価格と、発売日とを抽出し、書誌情報表示欄21に表示させている。また、発行情報表示欄22では、サーバ装置1は、販売情報DB132を参照することで、指定書籍の初版部数、重版部数、及び発行部数をそれぞれ認識し、発行情報表示欄22に表示させている。図6の例では、初版部数は8000部であり、重版部数は0部となっている。また、POS情報表示欄23では、サーバ装置1は、指定書籍の書店への現在の送品累計数(即ち仕入累計数)と、現在の売上累計数と、現在の返品累計数と、現在の市中在庫数と、現在の出版社在庫数と、発売日から現在までの経過日数とをそれぞれ表示している。サーバ装置1は、これらの情報を、販売情報DB132を参照することで取得する。
In the bibliographic
重版判定表示欄24では、サーバ装置1は、重版の推奨度と、経過日数Δnと、販売ロス数と、販売ステータスとを表示させている。図7の例では、サーバ装置1は、グラフ表示欄20に示される各指標の予測値等に基づき、販売ロス数及び販売ステータスを算出し、その算出結果を重版判定表示欄24に表示している。また、サーバ装置1は、重版判定基準日において、販売ロス数が予め定められた閾値Lthよりも大きく、かつ、販売ステータスが予め定められた閾値Sthよりも大きいことから、推奨度を「◎」に設定している。
In the reprint
そして、図7の販売情報画面を閲覧した出版社端末4のユーザは、重版判定表示欄24の推奨度が「◎」であることから、重版が必要であることを好適に把握することができる。この場合、図7の販売情報画面を閲覧した出版社端末4のユーザは、販売ロス数(ここでは1532部)及び出版社在庫数(ここでは493部)等を勘案し、最終的な重版の要否や重版部数を決定する。
The user of the
[重版判定システムの作用効果]
実施形態の重版判定システム100によれば、サーバ装置1は、販売ロス数及び販売ステータスに基づき、指定書籍の重版の推奨度を決定し、販売情報画面に表示させる。これにより、サーバ装置1は、売上機会損失や過剰在庫が生じないように市中在庫数を好適に調整することができるように、重版の推奨度を設定してユーザに提示することができる。
[Action and Effect of Reprint Judgment System]
According to the
[変形例]
次に、上述の実施形態に好適な変形例について説明する。以下の変形例は、任意に組み合わせて上述の実施形態に適用してもよい。
[Modification]
Next, a modification suitable for the above-described embodiment will be described. The following modifications may be combined arbitrarily and applied to the above-described embodiment.
(変形例1)
図1の需要予測システムの構成は、一例であり、本発明が適用可能な構成は、これに限定されない。
(Modification 1)
The configuration of the demand prediction system in FIG. 1 is an example, and the configuration to which the present invention can be applied is not limited to this.
例えば、図1の構成に代えて、重版判定システム100は、サーバ装置1を有さず、出版社端末4は、書籍情報DB131及び販売情報DB132をサーバ装置1の代わりに有し、POS端末3から販売情報S1を受信して販売情報DB132を更新してもよい。この場合、出版社端末4は、販売情報DB132等に基づき、サーバ装置1が実行する重版判定処理を実行することで、販売情報画面の表示情報を生成し、表示部41に販売情報画面を表示させる。この場合、出版社端末4の制御部45は、本発明における「予測値算出部」、「適正値算出部」、「推奨度判定部」、「出力部」及び本発明におけるプログラムを実行するコンピュータとして機能する。
For example, instead of the configuration of FIG. The
他の例では、サーバ装置1は、複数のサーバから構成されていてもよい。例えば、サーバ装置1は、書籍情報DB131を有するサーバ、販売情報DB132を記憶し販売情報S1に基づき更新するサーバ、及び重版判定処理を実行して表示情報S3を生成するサーバ等から構成されていてもよい。この場合、重版判定処理を実行するサーバは、本発明における「推奨度判定装置」として機能し、割り当てられた処理に必要な情報の授受を、ネットワーク2を介して他のサーバと行う。
In another example, the
(変形例2)
実施形態では、サーバ装置1は、販売ロス数及び販売ステータスの両方に基づき重版の推奨度を決定する代わりに、販売ロス数のみに基づき重版の推奨度を決定してもよい。
(Modification 2)
In the embodiment, the
例えば、サーバ装置1は、販売ロス数のみに基づき重版の推奨度を決定する場合、2つの閾値Lthである第1閾値「Lth1」と第2閾値「Lth2」(Lth1>Lth2)を設け、算出した販売ロス数が第1閾値Lth1以上の場合に、推奨度を「◎」とし、販売ロス数が第1閾値Lth1未満であって第2閾値Lth2以上の場合に、推奨度を「○」とし、販売ロス数が第2閾値Lth2未満の場合に、推奨度を「-」する。このように、サーバ装置1は、販売ロス数のみによっても、好適に重版の推奨度を決定することができる。
For example, when the
(変形例3)
重版の推奨度は、「◎」、「○」、「-」の3段階である必要はなく、2段階又は4段階以上であってもよい。例えば、サーバ装置1は、推奨度を4段階以上に設定し、上述の変形例1に記載した2つの閾値Lth(Lth1,Lth2)と閾値Sthとを用い、各推奨度に対して基準を設けてもよい。また、サーバ装置1は、閾値Sthに対し、閾値Lthと同様に2以上の閾値を設けてもよい。
(Modification 3)
The degree of recommendation for reprinting does not have to be three grades of “⊚”, “◯”, and “-”, and may be two grades or four grades or more. For example, the
(変形例4)
重版判定システム100は、返品条件付きの販売委託となる書籍以外の商品に対し、実施形態と同様に販売ロス数及び販売ステータスの算出を行い、当該商品の市中への追加供給の要否を判定するものであってもよい。この態様によっても、サーバ装置1は、市中在庫数が適正な数となるように商品の追加供給の要否に関する推奨度を提示し、商品の売上機会損失や過剰在庫を好適に低減させることができる。
(Modification 4)
The
1…サーバ装置
2…ネットワーク
3…POS端末
4…出版社端末
DESCRIPTION OF
Claims (11)
前記商品に関連する関連商品の販売情報に基づき、前記商品の市中在庫数の適正値を算出する適正値算出部と、
所定期間経過後を基準とした前記予測値と前記適正値との差分に基づき、前記商品の追加供給の推奨度を判定する推奨度判定部と、
前記推奨度の情報を出力する出力部と、
を有し、
前記推奨度判定部は、前記差分と、前記所定期間経過後を基準とした前記商品の売上数と返品数との関係を示すパラメータとに基づいて、前記推奨度を判定することを特徴とする推奨度判定装置。 a predicted value calculation unit that calculates a predicted value of the market inventory quantity of the product based on the current market inventory quantity of the product;
a proper value calculation unit that calculates a proper value of the market inventory quantity of the product based on sales information of related products related to the product;
a recommendation degree determination unit that determines the degree of recommendation for additional supply of the product based on the difference between the predicted value and the appropriate value after the elapse of a predetermined period of time;
an output unit that outputs information on the degree of recommendation;
has
The recommendation level determination unit determines the recommendation level based on the difference and a parameter indicating the relationship between the number of sales and the number of returns of the product after the predetermined period of time has elapsed . Recommendation degree judgment device.
前記推奨度判定装置の出力部は、商品の追加供給の推奨度に関する表示情報を前記表示装置に送信し、
前記表示装置は、前記推奨度判定装置から受信する表示情報に基づき、前記推奨度に関する情報を表示する表示部を有することを特徴とする表示システム。 A display system comprising the recommendation degree determination device according to any one of claims 1 to 5 and a display device,
The output unit of the recommendation level determination device transmits display information regarding the recommendation level of additional supply of the product to the display device,
A display system, wherein the display device has a display unit that displays information about the recommendation level based on display information received from the recommendation level determination device.
前記表示部は、前記表示情報に基づき、前記差分の情報を表示することを特徴とする請求項6に記載の表示システム。 The output unit includes, in the display information, information on a difference between a predicted value of the market inventory quantity of the product after the lapse of a predetermined period of time and an appropriate value of the market inventory quantity,
7. The display system according to claim 6 , wherein the display unit displays the difference information based on the display information.
前記表示部は、前記表示情報に基づき、前記パラメータの情報を表示することを特徴とする請求項6または7に記載の表示システム。 The output unit includes, in the display information, parameter information indicating a relationship between the number of sales and the number of returns of the product after a predetermined period of time has elapsed,
8. The display system according to claim 6 , wherein the display unit displays the parameter information based on the display information.
前記表示部は、前記表示情報に基づき、前記予測値の推移を示すグラフと、前記適正値の推移を示すグラフとを表示することを特徴とする請求項6~8のいずれか一項に記載の表示システム。 The output unit includes, in the display information, information on the predicted value of the market inventory quantity of the product and information on the appropriate value of the market inventory quantity,
9. The display unit according to any one of claims 6 to 8 , wherein the display unit displays a graph showing transition of the predicted value and a graph showing transition of the proper value based on the display information. display system.
商品の現在までの市中在庫数に基づき、前記商品の市中在庫数の予測値を算出する予測値算出工程と、
前記商品に関連する関連商品の販売情報に基づき、前記商品の市中在庫数の適正値を算出する適正値算出工程と、
所定期間経過後を基準とした前記予測値と前記適正値との差分に基づき、前記商品の追加供給の推奨度を判定する推奨度判定工程と、
前記推奨度の情報を出力する出力工程と、
を有し、
前記推奨度判定工程は、前記差分と、前記所定期間経過後を基準とした前記商品の売上数と返品数との関係を示すパラメータとに基づいて、前記推奨度を判定する
ことを特徴とする制御方法。 A control method executed by a recommendation degree determination device,
a predicted value calculation step of calculating a predicted value of the market inventory quantity of the product based on the current market inventory quantity of the product;
a proper value calculation step of calculating a proper value of the market inventory quantity of the product based on sales information of related products related to the product;
a recommendation degree determination step of determining the recommendation degree of additional supply of the product based on the difference between the predicted value and the appropriate value after the elapse of a predetermined period;
an output step of outputting the recommendation level information;
has
The recommendation level determination step determines the recommendation level based on the difference and a parameter indicating the relationship between the number of sales and the number of returns of the product after the predetermined period of time has elapsed.
A control method characterized by:
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002288295A (en) | 2001-03-27 | 2002-10-04 | Digicube Co Ltd | Simulation unit for distribution inventory, storage medium and program |
JP2008176662A (en) | 2007-01-19 | 2008-07-31 | Toyo Eng Corp | Sales prediction system, method, and computer program |
JP2008282269A (en) | 2007-05-11 | 2008-11-20 | Toyo Eng Corp | Additional printing recommendation processing system |
US20110054982A1 (en) | 2009-09-01 | 2011-03-03 | Edward Kim | Methods and systems for randomizing starting retail store inventory when determining distribution center and warehouse demand forecasts |
JP2016066289A (en) | 2014-09-25 | 2016-04-28 | 大日本印刷株式会社 | Reprint determination device, program and control method |
-
2017
- 2017-12-08 JP JP2017236073A patent/JP7114888B2/en active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002288295A (en) | 2001-03-27 | 2002-10-04 | Digicube Co Ltd | Simulation unit for distribution inventory, storage medium and program |
JP2008176662A (en) | 2007-01-19 | 2008-07-31 | Toyo Eng Corp | Sales prediction system, method, and computer program |
JP2008282269A (en) | 2007-05-11 | 2008-11-20 | Toyo Eng Corp | Additional printing recommendation processing system |
US20110054982A1 (en) | 2009-09-01 | 2011-03-03 | Edward Kim | Methods and systems for randomizing starting retail store inventory when determining distribution center and warehouse demand forecasts |
JP2016066289A (en) | 2014-09-25 | 2016-04-28 | 大日本印刷株式会社 | Reprint determination device, program and control method |
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