JP7106463B2 - 情報処理装置及びプログラム - Google Patents
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Description
図1は、本実施形態の通報システム1の一例を示す図である。通報システム1は、身体状態の監視対象となるユーザ(本実施形態では例えば、工場で作業に従事する作業者とする)の身体に装着された計測装置10と、そのユーザが携帯する通信装置20と、そのユーザの身体の状態を把握するサーバ装置30と、そのユーザに対して業務上の管理を行う管理者が携帯する管理者端末40と、これらを通信可能に接続するネットワーク2とを備える。通報システム1において、ユーザの身体に関するデータが計測装置10から通信装置20経由でサーバ装置30に送信され、サーバ装置30によってユーザの身体に異常が発生したと判断されると、その旨が管理者端末40へと報知されるようになっている。
αi,d,t:ユーザiのd日のt時点での心拍数の偏差
βi,d,t:休憩効果
γi,d,t:各種効果(歩数、気温、位置)
kj,i:ユーザiの自己回帰係数(j=1,2)
yi,d,t:ユーザiのd日のt時点での心拍数
μi:ユーザiの心拍数の平均
ηi:ユーザiの観測攪乱項
εi: ユーザiの状態攪乱項
ξi: ユーザiの心拍数平均の攪乱項
wj,i: ユーザiの作業時間外効果(j=1,2)
xall:パラメータxの全体平均
σx:パラメータxの分散
εi~N(εall,σε 2)
ηi~N(ηall,ση 2)
μi~N(μall,σμ 2)
ξi~N(ξall,σξ 2)
wj,i~N(εall,σwj 2)
αi,d,t=k1,iαi,d,t-1+k2,iαi,d,t-1+βi,d,t+γi,d,t+εi
なお、
yi,d,t=μi+αi,d,t+ηi
μi=μall+ξi
βi,d,t=βi,d,t-1+w1,i(休憩中の場合)
βi,d,t=βi,d,t-1+w2,i(休憩時活動中の場合)
βi,d,t=0(作業中の場合)
である。
なお、歩数や気温は当然にユーザの心拍数に影響を与える。位置については、工場内の位置に応じて、その位置にて行われる作業に必要とされる運動量や運動強度が異なるから、これもユーザの心拍数に影響を与える。
次に図6,7を参照して、本実施形態の動作を説明する。図6において、サーバ装置30の取得部31は、通信装置20の送信部22から送信されてくる計測データを取得する(ステップS11)。
本発明は、上述した実施形態に限定されない。上述した実施形態を以下のように変形してもよい。また、以下の2つ以上の変形例を組み合わせて実施してもよい。
身体に関するデータは、心拍数に限らず、身体に関するものであればどのようなものであってもよい。また、心拍数の推定に用いるパラメータとして、実施形態に例示したものに限らず、例えばユーザの皮膚温度、ユーザの周囲の気温変化、ユーザに対する報知部33による報知履歴、又はそのユーザの作業内容等を用いてもよい。
心拍数の正常範囲は、正常とされる心拍数の上限(図4,5のgu)と下限(図4,5のgd)の差は変化せずに、その上限と下限の値そのものが変化する場合と、正常とされる心拍数の上限と下限の差と、上限及び下限の値そのものの双方が変化する場合とが考えられる。実施形態に係る推定モデルに含まれるパラメータの値が変化した場合、正常とされる心拍数の上限と下限の差と、上限及び下限の値そのものの双方が変化する。これに対し、推定モデルに含まれるパラメータが変化しても、正常とされる心拍数の上限と下限の差が変化しないような設計としている場合には、推定部32は、推定モデルに含まれないパラメータに応じてその差を変更する処理を別途行うようにしてもよい。例えば、推定部32は、推定モデルの信頼度が低いと考えられる場合には、正常とされる心拍数の上限と下限の差を、例えば99%以上の確率で発生し得る心拍数の範囲とし、推定モデルの信頼度が高いと考えられる場合には、正常とされる心拍数の上限と下限の差を、例えば90%以上の確率で発生し得る心拍数の範囲としてもよい。また、例えばユーザの作業内容が大きく変化した場合には、推定部32は、正常とされる心拍数の上限と下限の差を、例えば90%以上の確率で発生し得る心拍数の範囲から99%以上の確率で発生し得る心拍数の範囲に変更してもよい。ただし、これは一例であって、推定部32は、推定モデルの信頼度が低いと考えられる場合には、正常とされる心拍数の上限と下限の差を、例えば90%以上の確率で発生し得る心拍数の範囲とし、推定モデルの信頼度が高いと考えられる場合には、正常とされる心拍数の上限と下限の差を、例えば99%以上の確率で発生し得る心拍数の範囲としてもよい。
例えば天気や気温は心拍数等の計測データに影響を与える。そこで、将来の天気予報等に基づいて推定モデルを更新するようにしてもよい。つまり、更新部34は、過去に計測されて取得された計測データに加えて、将来の時点において予測されるデータを用いて、モデルを更新するようにしてもよい。
ユーザにおいて急激な心拍数の変化が表れた場合は、そのユーザに近い位置に居る管理者の管理者端末40に対して報知を行うようにしてもよい。つまり、報知部33は、ユーザの心拍数の変化が所定の条件を満たす場合(例えばユーザの心拍数の単位時間当たりの変化率が閾値以上の場合)には、当該ユーザの通信装置20と第1の距離だけ離れた第1の通信装置(或る管理者端末40)に比べて、当該ユーザの通信装置20と第1の距離よりも小さい第2の距離だけ離れた第2の通信装置(別の管理者端末40)を優先して、当該第2の通信装置に対して報知を行う。通信装置20や管理者端末40の位置は、それぞれが例えばGPS(Global Positioning System)等による測位を行って特定し、サーバ装置30に通知すればよい。
上記実施の形態の説明に用いたブロック図は、機能単位のブロックを示している。これらの機能ブロック(構成部)は、ハードウェア及び/又はソフトウェアの任意の組み合わせによって実現される。また、各機能ブロックの実現手段は特に限定されない。すなわち、各機能ブロックは、物理的及び/又は論理的に結合した1つの装置により実現されてもよいし、物理的及び/又は論理的に分離した2つ以上の装置を直接的及び/又は間接的に(例えば、有線及び/又は無線)で接続し、これら複数の装置により実現されてもよい。
本明細書で説明した各態様/実施形態は単独で用いてもよいし、組み合わせて用いてもよいし、実行に伴って切り替えて用いてもよい。また、所定の情報の通知(例えば、「Xであること」の通知)は、明示的に行うものに限られず、暗黙的(例えば、当該所定の情報の通知を行わない)ことによって行われてもよい。
Claims (10)
- ユーザの身体に関して計測されたデータを含む計測データを取得する取得部と、
取得された前記計測データと、当該計測データから前記ユーザの心拍数を推定するためにユーザごとに生成されたモデルとを用いて、将来の時点における当該ユーザの心拍数と、当該将来の時点において当該ユーザにとって正常な心拍数の範囲である正常範囲とを推定する推定部と、
推定された前記将来の時点における心拍数、又は、前記将来の時点が到来したときに計測された前記ユーザの心拍数が、推定された前記将来の時点における心拍数の正常範囲外となる場合に、報知を行う報知部と、
取得された前記計測データを用いて前記モデルを更新する更新部と
を備えることを特徴とする情報処理装置。 - 前記推定部は、
第1の時期において計測された第1の計測データと、当該第1の時期よりも前の第2の時期において計測された第2の計測データとを用いて、前記推定を行い、
前記第1の計測データは、
前記第2の計測データと同じ種類の計測データと、前記第2の計測データとは異なる種類の計測データとを含む
ことを特徴とする請求項1記載の情報処理装置。 - 前記第1の計測データは、前記ユーザの心拍数と、当該ユーザの行動に関して計測されたデータ又は当該ユーザの周囲の環境に関して計測されたデータとを含み、
前記第2の計測データは、前記ユーザの心拍数を含む
ことを特徴とする請求項2記載の情報処理装置。 - 前記推定部は、前記ユーザの活動レベルを推定し、当該活動レベルごとに異なる前記正常範囲を推定する
ことを特徴とする請求項1~3のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記推定部は、
計測された前記ユーザの心拍数が閾値以上である場合には、当該ユーザが作業中という活動レベルであると判断し、
計測された前記ユーザの心拍数が前記閾値未満であり、且つ、当該心拍数が時間経過に伴って少なくなっていない場合は、当該ユーザが休憩時における活動中という活動レベルであると判断し、
計測された前記ユーザの心拍数が前記閾値未満であり、且つ、当該心拍数が時間経過に伴って少なくなっている場合は、当該ユーザが休憩中という活動レベルであると判断する
ことを特徴とする請求項4に記載の情報処理装置。 - 前記推定部は、
前記正常範囲を、将来の時点において或る確率以上で発生し得る心拍数の範囲として推定する場合に、変動する前記或る確率を用いた推定を行う
ことを特徴とする請求項1~5のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記推定部は、
前記モデルにおいて考慮されていないパラメータに応じて変動する前記或る確率を用いる
ことを特徴とする請求項6に記載の情報処理装置。 - 前記更新部は、過去に計測されて取得された前記計測データに加えて、前記将来の時点において予測されるデータを用いて、前記モデルを更新する
ことを特徴とする請求項1~7のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記報知部は、
前記ユーザの心拍数の変化が所定の条件を満たす場合には、当該ユーザと第1の距離離れた第1の通信装置に比べて、当該ユーザと第1の距離よりも小さい第2の距離離れた第2の通信装置を優先して、当該第2の通信装置に対して報知を行う
ことを特徴とする請求項1~8のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - コンピュータに、
ユーザの身体に関して計測されたデータを含む計測データを取得する取得部と、
取得された前記計測データと、当該計測データから前記ユーザの心拍数を推定するためにユーザごとに生成されたモデルとを用いて、将来の時点における当該ユーザの心拍数と、当該将来の時点において当該ユーザにとって正常な心拍数の範囲である正常範囲とを推定する推定部と、
推定された前記将来の時点における心拍数、又は、前記将来の時点が到来したときに計測された前記ユーザの心拍数が、推定された前記将来の時点における心拍数の正常範囲外となる場合に、報知を行う報知部と、
取得された前記計測データに応じて前記モデルを更新する更新部と
を実現させるためのプログラム。
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