JP7100513B2 - 映像審査装置、コンピュータプログラム及び映像審査方法 - Google Patents
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Description
10 クライアント端末装置
20 媒体社端末装置
21 制御部
22 通信部
23 記憶部
24 表示パネル
25 表示処理部
26 操作部
50 映像審査装置
51 制御部
52 通信部
53 メモリ
54 フォーマット判定部
55 審査DB
56 フォーマット変換部
57 処理部
58 学習モデル
59 学習処理部
60 教師データ生成部
61 審査結果出力部
62 言語処理部
Claims (22)
- 広告用の映像を審査する映像審査装置であって、
広告用の映像を取得する映像取得部と、
前記映像取得部で取得した映像に含まれる画像、文字又は音声の少なくとも一つが所定の審査条件に合格するか否かの合否情報を取得する合否情報取得部と、
前記映像及び合否情報を教師データとして学習モデルを学習させる学習処理部と、
取得した映像が前記審査条件に合格しないと判定された場合、判定結果の信頼度に応じて、取得した映像を構成する複数のフレームのうち前記審査条件に合格しないフレームを識別する識別情報、前記審査条件に合格しないフレーム内の画像情報又は文字情報を異なる表示態様で出力する出力部と
を備える映像審査装置。 - 広告用の映像を審査する映像審査装置であって、
広告用の映像を取得する映像取得部と、
前記映像取得部で取得した映像に含まれる画像、文字又は音声の少なくとも一つが所定の審査条件に合格するか否かの合否情報を取得する合否情報取得部と、
前記映像及び合否情報を教師データとして学習モデルを学習させる学習処理部と
を備え、
前記学習処理部は、
前記映像取得部で取得した映像及び前記学習モデルが出力した合否情報を修正した修正合否情報を教師データとして前記学習モデルを再学習させる、
映像審査装置。 - 前記映像取得部は、
媒体社毎に広告用の映像を取得し、
前記合否情報取得部は、
前記媒体社毎に前記合否情報を取得し、
前記学習処理部は、
前記媒体社毎に学習モデルを学習させる請求項1又は請求項2に記載の映像審査装置。 - 前記学習モデルは、
取得した映像が前記審査条件に合格しないと判定した場合、判定結果の信頼度を出力する請求項2に記載の映像審査装置。 - 前記学習モデルは、
取得した映像を構成する複数のフレームのうち前記審査条件に合格しないフレームを識別する識別情報を出力する請求項2又は請求項4に記載の映像審査装置。 - 前記学習モデルは、
取得した映像を構成する複数のフレームのうち前記審査条件に合格しないフレーム内の画像情報又は文字情報を出力する請求項2、請求項4又は請求項5のいずれか一項に記載の映像審査装置。 - 広告用の映像を審査する映像審査装置であって、
広告用の映像を取得する映像取得部と、
映像に含まれる画像、文字又は音声の少なくとも一つが所定の審査条件に合格するか否かの合否情報に基づいて学習した学習モデルと
を備え、
前記学習モデルは、
前記映像取得部で取得した映像が前記審査条件に合格するか否かの合否情報を出力し、
取得した映像が前記審査条件に合格しないと判定された場合、判定結果の信頼度に応じて、取得した映像を構成する複数のフレームのうち前記審査条件に合格しないフレームを識別する識別情報、前記審査条件に合格しないフレーム内の画像情報又は文字情報を異なる表示態様で出力する出力部をさらに備える、
映像審査装置。 - 広告用の映像を審査する映像審査装置であって、
広告用の映像を取得する映像取得部と、
映像に含まれる画像、文字又は音声の少なくとも一つが所定の審査条件に合格するか否かの合否情報に基づいて学習した学習モデルと
を備え、
前記学習モデルは、
前記映像取得部で取得した映像が前記審査条件に合格するか否かの合否情報を出力し、
前記映像取得部で取得した映像及び前記学習モデルが出力した合否情報を修正した修正合否情報を教師データとして前記学習モデルを再学習させる学習処理部をさらに備える、
映像審査装置。 - 前記映像取得部は、
複数の広告代理店毎の広告用の映像を取得し、
前記学習モデルは、
前記複数の広告代理店毎に取得した映像が前記審査条件に合格するか否かの合否情報の一覧を出力する請求項7又は請求項8に記載の映像審査装置。 - 広告用の映像が所定のフォーマットであるか否かを判定する判定部と、
複数の広告代理店毎に取得した映像が前記所定のフォーマットであるか否かの判定結果の一覧を出力する一覧出力部と
を備える請求項7から請求項9のいずれか一項に記載の映像審査装置。 - 前記学習モデルは、
取得した映像が前記審査条件に合格しないと判定された場合、判定結果の信頼度を出力する請求項8に記載の映像審査装置。 - 前記学習モデルは、
取得した映像を構成する複数のフレームのうち前記審査条件に合格しないフレームを識別する識別情報を出力する請求項8又は請求項11に記載の映像審査装置。 - 前記学習モデルは、
前記審査条件に合格しないフレーム内の画像情報を出力する請求項12に記載の映像審査装置。 - 前記学習モデルは、
前記審査条件に合格しないフレーム内の文字情報を出力する請求項12又は請求項13に記載の映像審査装置。 - コンピュータに、
広告用の映像を取得する処理と、
取得した映像に含まれる画像、文字又は音声の少なくとも一つが所定の審査条件に合格するか否かの合否情報を取得する処理と、
前記映像及び合否情報を教師データとして学習モデルを学習させる処理と、
取得した映像が前記審査条件に合格しないと判定された場合、判定結果の信頼度に応じて、取得した映像を構成する複数のフレームのうち前記審査条件に合格しないフレームを識別する識別情報、前記審査条件に合格しないフレーム内の画像情報又は文字情報を異なる表示態様で出力する処理と
を実行させるコンピュータプログラム。 - コンピュータに、
広告用の映像を取得する処理と、
取得した映像に含まれる画像、文字又は音声の少なくとも一つが所定の審査条件に合格するか否かの合否情報を取得する処理と、
前記映像及び合否情報を教師データとして学習モデルを学習させる処理と、
取得した映像及び前記学習モデルが出力した合否情報を修正した修正合否情報を教師データとして前記学習モデルを再学習させる処理と
を実行させるコンピュータプログラム。 - コンピュータに、
広告用の映像を取得する処理と、
映像に含まれる画像、文字又は音声の少なくとも一つが所定の審査条件に合格するか否かの合否情報に基づいて学習した学習モデルを用いて、取得した映像が前記審査条件に合格するか否かの合否情報を出力する処理と、
取得した映像が前記審査条件に合格しないと判定された場合、判定結果の信頼度に応じて、取得した映像を構成する複数のフレームのうち前記審査条件に合格しないフレームを識別する識別情報、前記審査条件に合格しないフレーム内の画像情報又は文字情報を異なる表示態様で出力する処理と
を実行させるコンピュータプログラム。 - コンピュータに、
広告用の映像を取得する処理と、
映像に含まれる画像、文字又は音声の少なくとも一つが所定の審査条件に合格するか否かの合否情報に基づいて学習した学習モデルを用いて、取得した映像が前記審査条件に合格するか否かの合否情報を出力する処理と、
取得した映像及び前記学習モデルが出力した合否情報を修正した修正合否情報を教師データとして前記学習モデルを再学習させる処理と
を実行させるコンピュータプログラム。 - 広告用の映像を審査する映像審査方法であって、
広告用の映像を映像取得部が取得し、
取得された映像に含まれる画像、文字又は音声の少なくとも一つが所定の審査条件に合格するか否かの合否情報を合否情報取得部が取得し、
前記映像及び合否情報を教師データとして学習モデルを学習処理部が学習させ、
取得した映像が前記審査条件に合格しないと判定された場合、判定結果の信頼度に応じて、取得した映像を構成する複数のフレームのうち前記審査条件に合格しないフレームを識別する識別情報、前記審査条件に合格しないフレーム内の画像情報又は文字情報を異なる表示態様で出力部が出力する、
映像審査方法。 - 広告用の映像を審査する映像審査方法であって、
広告用の映像を映像取得部が取得し、
取得された映像に含まれる画像、文字又は音声の少なくとも一つが所定の審査条件に合格するか否かの合否情報を合否情報取得部が取得し、
前記映像及び合否情報を教師データとして学習モデルを学習処理部が学習させ、
取得した映像及び前記学習モデルが出力した合否情報を修正した修正合否情報を教師データとして前記学習モデルを前記学習処理部が再学習させる、
映像審査方法。 - 広告用の映像を審査する映像審査方法であって、
広告用の映像を映像取得部が取得し、
映像に含まれる画像、文字又は音声の少なくとも一つが所定の審査条件に合格するか否かの合否情報に基づいて学習した学習モデルを用いて、取得された映像が前記審査条件に合格するか否かの合否情報を前記学習モデルが出力し、
取得した映像が前記審査条件に合格しないと判定された場合、判定結果の信頼度に応じて、取得した映像を構成する複数のフレームのうち前記審査条件に合格しないフレームを識別する識別情報、前記審査条件に合格しないフレーム内の画像情報又は文字情報を異なる表示態様で出力部が出力する、
映像審査方法。 - 広告用の映像を審査する映像審査方法であって、
広告用の映像を映像取得部が取得し、
映像に含まれる画像、文字又は音声の少なくとも一つが所定の審査条件に合格するか否かの合否情報に基づいて学習した学習モデルを用いて、取得された映像が前記審査条件に合格するか否かの合否情報を前記学習モデルが出力し、
取得した映像及び前記学習モデルが出力した合否情報を修正した修正合否情報を教師データとして前記学習モデルを学習処理部が再学習させる、
映像審査方法。
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