JP7099768B1 - Vertigo diagnostic equipment and remote dizziness diagnostic programs and systems - Google Patents

Abstract

【課題】医師等から離れた遠隔地において患者自らが撮影した眼の動きの映像に基づいて、めまい等に関する疾患の診断等を支援可能な手段を提供すること。【解決手段】本発明の診断装置４は、対象の頭部に装着可能な撮影装置１によって撮影された、対象の眼の動きを含む映像を受信可能な映像受信部４１２と、対象がめまいに関する疾患を患っている可能性を、少なくとも映像に基づいて判別可能な疾患判別部４１３と、判別された可能性に基づいて疾患候補の出力を指令可能な出力指令部４１４と、可能性の判別を機械学習可能な機械学習部４１７と、を備え、疾患判別部４１３は、映像と機械学習とに基づいて可能性を判別可能である。本発明の診断装置１は、映像に基づいた、疾患の可能性に関する所見を受信可能な所見受信部４１６をさらに備え、機械学習部４１７は、映像と受信した所見とを用いて可能性の判別を機械学習可能であることが好ましい。【選択図】図１Kind Code: A1 To provide means capable of supporting diagnosis of diseases such as dizziness based on an image of eye movement taken by a patient himself/herself at a remote location away from a doctor or the like. A diagnostic apparatus (4) of the present invention includes an image receiving section (412) capable of receiving an image including movement of a subject's eye, captured by a photographing device (1) that can be worn on the head of the subject, and A disease discrimination unit 413 capable of discriminating the possibility of suffering from a disease at least based on an image, and an output command unit 414 capable of commanding the output of a disease candidate based on the discriminated possibility, and discriminating the possibility. A machine learning unit 417 capable of machine learning is provided, and the disease determination unit 413 can determine the possibility based on the video and the machine learning. The diagnostic apparatus 1 of the present invention further includes a finding receiving unit 416 capable of receiving findings related to the possibility of disease based on images, and the machine learning unit 417 uses the images and the received findings to determine the possibility. is preferably machine-learnable. [Selection drawing] Fig. 1

Description

本発明は、めまいの診断装置並びに遠隔めまい診断プログラム及びシステムに関する。 The present invention relates to a vertigo diagnostic device and a remote vertigo diagnostic program and system.

眼の動き（「眼球運動」とも称する。）を用いてめまいによって例示される各種の症状を含む疾患を診断することが行われている。しかしながら、微細な動き及び／又は素早い動きを含み得る眼の動きを解析し、疾患を診断することは、熟練を要し、容易ではない。そのため、眼の映像を用いて眼の動きを自動的に解析し、診断に活用することが行われている。 Eye movements (also referred to as "eye movements") have been used to diagnose diseases including various symptoms exemplified by dizziness. However, it is skillful and not easy to analyze eye movements, which may include fine movements and / or quick movements, and to diagnose the disease. Therefore, the movement of the eye is automatically analyzed using the image of the eye and utilized for diagnosis.

眼の映像を自動的に解析することに関し、特許文献１は、被検者の右眼および左眼の少なくとも一方と、前記被検者の顔の表面上の比較対象（例えば、被験者の顔の所定位置に取り付けられた所定の形状を有する１以上のシール。）とを含む動画像を撮影する撮影部と、前記撮影部によって撮影された前記動画像上における前記被検者の前記右眼および前記左眼の少なくとも一方と前記比較対象との関係に基づいて、前記被検者の前記右眼および前記左眼の少なくとも一方の眼球の運動を解析する解析部とを備える、眼球運動解析システムを開示している。 With respect to automatically analyzing eye images, Patent Document 1 describes a comparison between at least one of a subject's right eye and left eye and the subject's face on the surface (eg, of the subject's face). A photographing unit that captures a moving image including one or more seals having a predetermined shape attached to a predetermined position, and the right eye and the subject's right eye on the moving image captured by the photographing unit. An eye movement analysis system including an analysis unit for analyzing the movement of at least one of the right eye and the left eye of the subject based on the relationship between at least one of the left eyes and the comparison target. It is disclosed.

特許文献１の技術によれば、赤外線光源を用いて角膜に投影した鏡面反射像であるプルキンエ像を使用する必要なく、事前にキャリブレーションを行う必要なく、撮影部と被検者との距離が変化した場合であっても被検者の眼球の運動を高精度に解析し得る。 According to the technique of Patent Document 1, it is not necessary to use a specular reflection image, which is a specular reflection image projected on the cornea using an infrared light source, and it is not necessary to perform calibration in advance, and the distance between the photographing unit and the subject can be reduced. Even if it changes, the movement of the subject's eyeball can be analyzed with high accuracy.

特開２０２０－１４１７６２号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2020-141762

ところで、めまいに関する疾患の診断に関し、めまいを有する患者は、外出に困難を覚え得る。また、めまいを有する患者は、外出における事故等のリスクが健康な者より高くなり得る。したがって、めまいに関する疾患の診断では、患者が医師を訪ねて診断を受けることに困難が生じ得る。そのため、医師等から離れた遠隔地において患者自らが撮影した眼の動きの映像に基づいてめまいに関する疾患の診断を行う遠隔診断の要望がある。 By the way, regarding the diagnosis of vertigo-related diseases, patients with vertigo may have difficulty going out. In addition, patients with dizziness may have a higher risk of accidents when going out than healthy people. Therefore, in diagnosing a disease related to dizziness, it may be difficult for the patient to visit a doctor for diagnosis. Therefore, there is a demand for remote diagnosis in which a disease related to dizziness is diagnosed based on an image of eye movement taken by the patient himself in a remote place away from a doctor or the like.

特許文献１の技術は、被検者の顔にシール等の比較対象を取り付ける必要がある。めまいが視覚等に悪影響を及ぼし得るため、めまいを有する患者は、医師等の助力を必要とすることなく比較対象を患者の顔の適切な位置に取り付けることに困難を覚え得る。そのため、特許文献１の技術は、遠隔地にいて医師等の補助を得られない患者を被検者とする場合、比較対象が適切に取り付けられず、適切な解析が行われないリスクがあり得る。したがって、特許文献１の技術は、遠隔診断に用いる点において、なおいっそう改善の余地がある。 In the technique of Patent Document 1, it is necessary to attach a comparison object such as a sticker to the face of the subject. Since dizziness can adversely affect vision and the like, patients with dizziness may find it difficult to attach the comparison target to an appropriate position on the patient's face without the need for assistance from a doctor or the like. Therefore, in the technique of Patent Document 1, when a patient who is in a remote place and cannot obtain assistance from a doctor or the like is treated as a subject, there may be a risk that a comparison target cannot be properly attached and an appropriate analysis cannot be performed. .. Therefore, the technique of Patent Document 1 has room for further improvement in that it is used for remote diagnosis.

めまいに関する疾患の診断に関し、解析に基づいて被検者がめまいに関する疾患を患っている可能性を判別し、診断することは、熟練を要し得る。特許文献１の技術は、プルキンエ像を使用する必要なく、事前にキャリブレーションを行う必要なく、撮影部と被検者との距離が変化した場合であっても被検者の眼球の運動を高精度に解析し得るにとどまる。したがって、特許文献１の技術は、被検者がめまいに関する疾患を患っている可能性を判別して診断を支援する点において、なおいっそう改善の余地がある。 Regarding the diagnosis of vertigo-related illness, it may require skill to determine and diagnose the possibility that the subject has vertigo-related illness based on the analysis. The technique of Patent Document 1 does not require the use of a Purkinje image, does not require calibration in advance, and increases the movement of the subject's eyeball even when the distance between the photographing unit and the subject changes. It can only be analyzed accurately. Therefore, the technique of Patent Document 1 has room for further improvement in determining the possibility that the subject has a disease related to dizziness and supporting the diagnosis.

本発明は、上述のような従来技術の問題点を解決すべくなされたものであり、医師等から離れた遠隔地において患者自らが撮影した眼の動きの映像に基づいて、めまい等に関する疾患の診断等を支援可能な手段を提供することを目的とする。 The present invention has been made to solve the above-mentioned problems of the prior art, and is related to dizziness and the like based on an image of eye movement taken by a patient himself at a remote location away from a doctor or the like. The purpose is to provide means that can support diagnosis and the like.

本発明者らは、上記課題を解決するために鋭意検討した結果、対象の頭部に装着可能な撮影装置によって撮影された、対象の眼の動きを含む映像と機械学習とに基づいて対象がめまいに関する疾患を患っている可能性を判別すること等によって上述の課題を解決可能であることを見出し、本発明を完成させるに至った。具体的に、本発明は以下のものを提供する。 As a result of diligent studies to solve the above problems, the present inventors have made a subject based on an image including the movement of the subject's eyes and machine learning taken by a photographing device that can be attached to the subject's head. We have found that the above-mentioned problems can be solved by determining the possibility of suffering from a disease related to dizziness, and have completed the present invention. Specifically, the present invention provides the following.

第１の特徴に係る発明は、対象の頭部に装着可能な撮影装置によって撮影された、対象の眼の動きを含む映像を受信可能な映像受信部と、前記対象がめまいに関する疾患を患っている可能性を、少なくとも前記映像に基づいて判別可能な疾患判別部と、前記可能性に基づいて疾患候補の出力を指令可能な出力指令部と、前記可能性の判別を機械学習可能な機械学習部と、を備え、前記疾患判別部は、前記映像と前記機械学習とに基づいて前記可能性を判別可能である、めまいの診断装置を提供する。 The invention according to the first feature suffers from an image receiving unit capable of receiving an image including the movement of the eyes of the object taken by an imaging device that can be attached to the head of the object, and the subject suffering from a disease related to dizziness. A disease discrimination unit capable of discriminating at least the possibility based on the video, an output command unit capable of commanding the output of a disease candidate based on the possibility, and machine learning capable of machine learning to discriminate the possibility. The disease determination unit provides a diagnostic device for dizziness that can discriminate the possibility based on the image and the machine learning.

第１の特徴に係る発明によれば、映像受信部が受信する映像が対象の頭部に装着可能な撮影装置によって撮影された、対象の眼の動きを含む映像であるため、撮影装置と対象の眼との位置関係が実質的に固定された状態で撮影されたブレ等がない映像を受信できる。したがって、診断装置は、医師等から離れた遠隔地において患者自らが撮影した眼の動きの映像を、めまい等に関する疾患の診断等に利用できる。 According to the invention according to the first feature, since the image received by the image receiving unit is an image including the movement of the eyes of the target taken by the photographing device that can be attached to the head of the target, the photographing device and the target. It is possible to receive an image without blurring, etc., taken with the positional relationship with the eyes substantially fixed. Therefore, the diagnostic device can use the image of the eye movement taken by the patient himself at a remote place away from the doctor or the like for diagnosing a disease related to dizziness or the like.

ところで、微細な動き及び／又は素早い動きを含み得る眼の動きを解析し、疾患を診断することは、熟練を要し、容易ではない。第１の特徴に係る発明によれば、診断装置は、対象の眼の動きを含む映像と機械学習部によって行われた機械学習とに基づいて対象がめまいに関する疾患を患っている可能性を判別し、判別された可能性に基づいて疾患候補を出力可能である。これにより、診断装置は、疾患候補の出力を介して、めまいに関する疾患の診断を支援できる。 By the way, it requires skill and is not easy to analyze eye movements that may include fine movements and / or quick movements and to diagnose a disease. According to the invention according to the first feature, the diagnostic apparatus determines the possibility that the subject has a disease related to dizziness based on the image including the movement of the subject's eye and the machine learning performed by the machine learning unit. It is possible to output disease candidates based on the determined possibility. Thereby, the diagnostic device can support the diagnosis of the disease related to vertigo through the output of the disease candidate.

したがって、第１の特徴に係る発明によれば、医師等から離れた遠隔地において患者自らが撮影した眼の動きの映像に基づいて、めまい等に関する疾患の診断等を支援可能な診断装置を提供できる。 Therefore, according to the invention according to the first feature, a diagnostic device capable of supporting diagnosis of a disease related to dizziness or the like based on an image of eye movement taken by the patient himself at a remote location away from a doctor or the like is provided. can.

第２の特徴に係る発明は、第１の特徴に係る発明であって、前記対象が入力した服薬履歴の情報を受信可能な情報受信部をさらに備え、前記映像受信部は、互いに異なるタイミングで撮影された複数の映像を受信可能であり、前記出力指令部は、前記複数の映像それぞれに関する前記疾患候補それぞれと前記服薬履歴とを時系列で関連付けた出力を指令可能である、診断装置を提供する。 The invention according to the second feature is the invention according to the first feature, further comprising an information receiving unit capable of receiving information on the medication history input by the subject, and the video receiving units are at different timings from each other. Provided is a diagnostic device capable of receiving a plurality of captured images, and the output command unit can command an output in which each of the disease candidates and the medication history for each of the plurality of images is associated with each other in chronological order. do.

めまいに関する疾患の治療においては、服薬に応じた時系列における疾患の変化を用いて治療方針を決定することが行われ得る。第２の特徴に係る発明によれば、診断装置は、互いに異なるタイミングで撮影された複数の映像それぞれに関する疾患候補それぞれと服薬履歴とを時系列で関連付けて出力できる。したがって、診断装置は、服薬に応じた時系列における疾患の変化を出力し、めまいに関する疾患の診断を支援できる。 In the treatment of vertigo-related illness, it is possible to determine the treatment policy by using the change of the illness in the time series according to the medication. According to the invention according to the second feature, the diagnostic apparatus can output each disease candidate and the medication history for each of the plurality of images taken at different timings in chronological order. Therefore, the diagnostic device can output the change of the disease in the time series according to the medication and support the diagnosis of the disease related to dizziness.

したがって、第２の特徴に係る発明によれば、医師等から離れた遠隔地において患者自らが撮影した眼の動きの映像に基づいて、めまい等に関する疾患の診断等を支援可能な診断装置を提供できる。 Therefore, according to the invention according to the second feature, a diagnostic device capable of supporting diagnosis of a disease related to dizziness or the like based on an image of eye movement taken by the patient himself at a remote location away from a doctor or the like is provided. can.

第３の特徴に係る発明は、第１又は第２の特徴に係る発明であって、前記疾患候補に関する助言を外部に送信可能な助言送信部をさらに備える、診断装置を提供する。 The invention according to the third feature is the invention according to the first or second feature, and provides a diagnostic apparatus further including an advice transmission unit capable of transmitting advice regarding the disease candidate to the outside.

めまいに関する疾患の治療においては、継続的な服薬及びリハビリテーション等によって例示される、医師等の助言に基づいた継続的な治療が行われ得る。しかしながら、めまいを有する患者は、外出に困難を覚え得る。また、めまいを有する患者は、外出における事故等のリスクが健康な者より高くなり得る。したがって、めまいに関する疾患を有する患者が医師等を訪ねて、医師等の助言に基づいた継続的な治療を行うことに困難が生じ得る。 In the treatment of vertigo-related diseases, continuous treatment based on the advice of a doctor or the like, which is exemplified by continuous medication and rehabilitation, may be performed. However, patients with dizziness may have difficulty going out. In addition, patients with dizziness may have a higher risk of accidents when going out than healthy people. Therefore, it may be difficult for a patient having a disease related to dizziness to visit a doctor or the like and perform continuous treatment based on the advice of the doctor or the like.

第３の特徴に係る発明によれば、患者等の対象は、疾患候補に関する助言を診断装置から受信できる。これにより、対象は、疾患候補に関する助言を介して、医師等を訪ねることなく、医師等の助言に基づいた継続的な治療を行い得る。これにより、診断装置は、医師等がめまい等に関する疾患の治療等を行うことを支援し得る。 According to the invention according to the third feature, a subject such as a patient can receive advice on a disease candidate from a diagnostic device. As a result, the subject can perform continuous treatment based on the advice of the doctor or the like without visiting the doctor or the like through the advice regarding the disease candidate. Thereby, the diagnostic device can support the doctor or the like to treat the disease related to dizziness or the like.

したがって、第３の特徴に係る発明によれば、医師等から離れた遠隔地において患者自らが撮影した眼の動きの映像に基づいて、めまい等に関する疾患の診断等を支援可能な診断装置を提供できる。 Therefore, according to the invention according to the third feature, a diagnostic device capable of supporting diagnosis of a disease related to dizziness or the like based on an image of eye movement taken by the patient himself at a remote location away from a doctor or the like is provided. can.

第４の特徴に係る発明は、第１の特徴から第３の特徴のいずれかに係る発明であって、前記映像に基づいた、前記疾患の可能性に関する所見を受信可能な所見受信部をさらに備え、
前記機械学習部は、前記映像と前記所見とを用いて前記可能性の判別を機械学習可能である、診断装置を提供する。 The invention according to the fourth feature is an invention according to any one of the first feature to the third feature, further comprising a finding receiver capable of receiving findings regarding the possibility of the disease based on the image. Prepare,
The machine learning unit provides a diagnostic device capable of machine learning the determination of the possibility by using the video and the findings.

第４の特徴に係る発明によれば、機械学習部は、疾患の可能性に関する所見に基づく教師あり学習を行える。これにより、疾患判別部は、教師あり学習に基づくより精度が高い判別を行い得る。したがって、診断装置は、より精度が高い判別に基づく疾患候補の出力を介して、めまいに関する疾患の診断をよりいっそう支援できる。 According to the invention according to the fourth feature, the machine learning unit can perform supervised learning based on the findings regarding the possibility of the disease. As a result, the disease discrimination unit can perform more accurate discrimination based on supervised learning. Therefore, the diagnostic device can further support the diagnosis of the disease related to vertigo through the output of the disease candidate based on the more accurate discrimination.

したがって、第４の特徴に係る発明によれば、医師等から離れた遠隔地において患者自らが撮影した眼の動きの映像に基づいて、めまい等に関する疾患の診断等を支援可能な診断装置を提供できる。 Therefore, according to the invention according to the fourth feature, a diagnostic device capable of supporting diagnosis of a disease related to dizziness or the like based on an image of eye movement taken by the patient himself at a remote location away from a doctor or the like is provided. can.

第５の特徴に係る発明は、対象の頭部に装着可能な撮影装置と接続可能な端末に、前記対象の眼の動きを含む映像を撮影するよう前記撮影装置を制御可能な撮影制御ステップと前記映像を外部に送信可能な映像送信ステップと、第１の特徴から第４の特徴のいずれかに係る診断装置によって出力された前記疾患候補を受信可能な疾患候補受信ステップと、を実行させることが可能な、遠隔めまい診断プログラムを提供する。 The invention according to the fifth feature is a photographing control step capable of controlling the photographing device so as to capture an image including the movement of the eyes of the target on a terminal that can be connected to a photographing device that can be attached to the head of the target. To execute a video transmission step capable of transmitting the video to the outside and a disease candidate reception step capable of receiving the disease candidate output by the diagnostic apparatus according to any one of the first feature to the fourth feature. Provides a remote dizziness diagnostic program that is possible.

めまいが視覚等に悪影響を及ぼし得るため、めまいを有する患者は、医師等の助力を必要とすることなく眼の動きを含む映像を撮影し、診断装置に送信することに困難を覚え得る。第５の特徴に係る発明によれば、遠隔めまい診断プログラムが対象の眼の動きを含む映像を撮影するよう撮影装置を制御し、撮影した映像を外部に送信するため、めまいを有する患者等の対象であっても、医師等の助力を必要とすることなく眼の動きを含む映像を撮影し、本発明の診断装置等の外部に送信できる。 Since dizziness can adversely affect vision and the like, patients with dizziness may find it difficult to capture images including eye movements and send them to a diagnostic device without the need for assistance from a doctor or the like. According to the invention according to the fifth feature, since the remote dizziness diagnosis program controls the imaging device to capture an image including the movement of the target eye and transmits the captured image to the outside, the patient having dizziness or the like. Even if it is a subject, it is possible to capture an image including eye movements and transmit it to the outside of the diagnostic apparatus of the present invention without the need for the assistance of a doctor or the like.

また第５の特徴に係る発明によれば、遠隔めまい診断プログラムが診断装置によって出力された疾患候補を受信できるため、患者等の対象は、撮影した映像に基づく疾患候補を確認できる。これにより、遠隔めまい診断プログラムは、医師等から離れた遠隔地において患者自らが撮影した眼の動きの映像に基づいて、めまい等に関する疾患の診断等を支援できる。 Further, according to the invention according to the fifth feature, since the remote dizziness diagnosis program can receive the disease candidate output by the diagnostic device, the subject such as a patient can confirm the disease candidate based on the captured image. As a result, the remote dizziness diagnosis program can support the diagnosis of diseases related to dizziness, etc., based on the images of eye movements taken by the patient himself at a remote location away from the doctor or the like.

したがって、第５の特徴に係る発明によれば、医師等から離れた遠隔地において患者自らが撮影した眼の動きの映像に基づいて、めまい等に関する疾患の診断等を支援可能な遠隔めまい診断プログラムを提供できる。 Therefore, according to the invention according to the fifth feature, a remote dizziness diagnosis program capable of supporting diagnosis of diseases related to dizziness, etc., based on images of eye movements taken by the patient himself at a remote location away from doctors and the like. Can be provided.

第６の特徴に係る発明は、第１の特徴から第４の特徴のいずれかに係る診断装置と、前記診断装置とネットワークを介して通信可能な端末と、対象の頭部に装着可能な撮影装置と、を含んで構成され、前記撮影装置は、前記対象の眼の動きを含む映像を撮影可能な撮影部と、前記映像を前記端末に提供可能な提供部と、を備え、前記端末は、前記撮影装置から提供された前記映像を前記診断装置に送信可能な映像送信部を備え、前記映像受信部は、前記撮影装置から前記映像を受信可能である、遠隔めまい診断システムを提供する。 The invention according to the sixth feature is a diagnostic device according to any one of the first to fourth features, a terminal capable of communicating with the diagnostic device via a network, and an image pickup that can be attached to the head of a target. The photographing device includes a device, and the photographing device includes a photographing unit capable of photographing an image including the movement of the eye of the object, and a providing unit capable of providing the image to the terminal, and the terminal includes the apparatus. The image receiving unit provides a remote dizziness diagnosis system capable of receiving the image from the photographing device, including a video transmitting unit capable of transmitting the image provided by the photographing device to the diagnostic device.

第６の特徴に係る発明によれば、対象の頭部に装着可能な撮影装置が対象の眼の動きを撮影するため、撮影装置と対象の眼との位置関係が実質的に固定され得る。これにより、対象がシール等の比較対象を顔に取り付けていない場合であっても、対象の眼の動きを含む映像をブレ等がない状態で撮影し得る。そして、端末は、医師等から離れた遠隔地であっても、撮影装置の提供部によって提供された映像を、ネットワークを介して診断装置に送信できる。 According to the invention according to the sixth feature, since the imaging device that can be attached to the head of the subject captures the movement of the eyes of the subject, the positional relationship between the imaging device and the eyes of the subject can be substantially fixed. As a result, even when the target does not have a comparison target such as a sticker attached to the face, it is possible to shoot an image including the movement of the target's eyes without blurring or the like. Then, the terminal can transmit the image provided by the providing unit of the photographing device to the diagnostic device via the network even in a remote place away from the doctor or the like.

そして、第６の特徴に係る発明によれば、診断装置は、医師等から離れた遠隔地において患者自らが撮影した眼の動きの映像を端末から受信できる。これにより、診断装置は、機械学習を用いて対象が患っている可能性がある疾患候補を出力できる。したがって、診断装置は、患者等の対象が医師及び／又は診断装置等から離れた遠隔地にいる場合であっても、患者自らが撮影した眼の動きの映像に基づいて、めまい等に関する疾患の診断等を支援できる。 According to the invention according to the sixth feature, the diagnostic device can receive an image of eye movement taken by the patient himself / herself from a terminal at a remote place away from a doctor or the like. This allows the diagnostic device to output disease candidates that the subject may be suffering from using machine learning. Therefore, the diagnostic device is used for diseases related to dizziness, etc., based on the image of eye movement taken by the patient himself, even when the subject such as the patient is in a remote place away from the doctor and / or the diagnostic device. Can support diagnosis, etc.

したがって、第６の特徴に係る発明によれば、医師等から離れた遠隔地において患者自らが撮影した眼の動きの映像に基づいて、めまい等に関する疾患の診断等を支援可能な遠隔めまい診断システムを提供できる。 Therefore, according to the invention according to the sixth feature, a remote dizziness diagnosis system capable of supporting diagnosis of diseases related to dizziness, etc., based on images of eye movements taken by the patient himself at a remote location away from doctors and the like. Can be provided.

本発明によれば、医師等から離れた遠隔地において患者自らが撮影した眼の動きの映像に基づいて、めまい等に関する疾患の診断等を支援可能な手段を提供できる。 INDUSTRIAL APPLICABILITY According to the present invention, it is possible to provide a means capable of supporting diagnosis of a disease related to dizziness or the like based on an image of eye movement taken by a patient himself / herself in a remote place away from a doctor or the like.

図１は、本実施形態の遠隔めまい診断システムＳのハードウェア構成及びソフトウェア構成の一例を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing an example of a hardware configuration and a software configuration of the remote dizziness diagnosis system S of the present embodiment. 図２は、映像テーブル２２１の一例である。FIG. 2 is an example of the video table 221. 図３は、対象情報テーブル４２１の一例である。FIG. 3 is an example of the target information table 421. 図４は、患者端末２で実行される映像送信等処理の好ましい流れの一例を示すフローチャートである。FIG. 4 is a flowchart showing an example of a preferable flow of processing such as video transmission executed by the patient terminal 2. 図５は、診断装置４で実行される診断処理の好ましい流れの一例を示すフローチャートである。FIG. 5 is a flowchart showing an example of a preferable flow of the diagnostic process executed by the diagnostic apparatus 4. 図６は、図５に続くフローチャートである。FIG. 6 is a flowchart following FIG.

以下、本発明の実施形態の一例について、図面を参照しながら詳細に説明する。 Hereinafter, an example of the embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

＜遠隔めまい診断システムＳ＞
図１は、本実施形態の遠隔めまい診断システムＳのハードウェア構成及びソフトウェア構成の一例を示すブロック図である。図１を用いて、本実施形態の本実施形態の遠隔めまい診断システムＳの好ましい構成の一例を説明する。 <Remote dizziness diagnosis system S>
FIG. 1 is a block diagram showing an example of a hardware configuration and a software configuration of the remote dizziness diagnosis system S of the present embodiment. An example of a preferable configuration of the remote vertigo diagnosis system S of the present embodiment of the present embodiment will be described with reference to FIG.

遠隔めまい診断システムＳは、少なくとも、撮影装置１と、患者端末２（単に「端末」とも称する。）と、診断装置４と、を含んで構成される。患者端末２と診断装置４とは、ネットワークＮを介して通信可能である。 The remote vertigo diagnosis system S includes at least an imaging device 1, a patient terminal 2 (also simply referred to as a “terminal”), and a diagnostic device 4. The patient terminal 2 and the diagnostic device 4 can communicate with each other via the network N.

必須の態様ではないが、遠隔めまい診断システムＳは、診断装置４とネットワークＮを介して通信可能であり、医療機関等において利用される医療機関端末３を含むことが好ましい。遠隔めまい診断システムＳが医療機関端末３を含むことにより、診断装置４は、医療機関等に医療機関端末３を介して疾患候補を送信し得る。また、診断装置４は、医療機関端末３を介して医療機関等から映像に関する所見を受信し得る。 Although not an essential aspect, the remote vertigo diagnosis system S is capable of communicating with the diagnostic device 4 via the network N, and preferably includes a medical institution terminal 3 used in a medical institution or the like. When the remote dizziness diagnosis system S includes the medical institution terminal 3, the diagnostic device 4 can transmit the disease candidate to the medical institution or the like via the medical institution terminal 3. Further, the diagnostic device 4 can receive findings related to images from a medical institution or the like via the medical institution terminal 3.

〔撮影装置１〕
撮影装置１は、対象の頭部に装着可能であり、かつ、対象の眼の動きを含む映像を撮影可能である。撮影装置１は、特に限定されない。撮影装置１は、例えば、ネットワークＮを介して通信可能であり、対象の眼の動きを含む映像を撮影可能なＩｏＴゴーグル等でよい。 [Photographing device 1]
The photographing device 1 can be attached to the head of the target and can capture an image including the movement of the eyes of the target. The photographing device 1 is not particularly limited. The photographing device 1 may be, for example, IoT goggles or the like that can communicate via the network N and can capture an image including the movement of the target eye.

撮影装置１は、対象の頭部への装着を可能とする装着部１１と、対象の眼の動きを含む映像を撮影可能な撮影部１２と、撮影した映像を患者端末２等に提供可能な提供部１３と、を備える。 The photographing device 1 can provide the mounting unit 11 that can be mounted on the head of the target, the photographing unit 12 that can capture an image including the movement of the eyes of the target, and the captured image to the patient terminal 2 and the like. A providing unit 13 is provided.

［装着部１１］
装着部１１は、撮影装置１を対象の頭部に装着可能にするものであれば、特に限定されない。装着部１１は、例えば、対象の頭部に巻かれるベルト、対象の外耳と頭部との間に挟まれて略固定されるテンプル、対象の鼻に乗せることが可能なパッド、対象が被ることが可能なキャップ、等の１以上を含むものでよい。これにより、撮影装置１は、対象の頭部に略固定された状態で眼の動きを含む映像を撮影できる。したがって、撮影装置１は、ブレ等のない映像を撮影し得る。 [Mounting part 11]
The mounting portion 11 is not particularly limited as long as it allows the photographing device 1 to be mounted on the head of the target. The mounting portion 11 is covered with, for example, a belt wrapped around the target's head, a temple sandwiched between the target's outer ear and the head and substantially fixed, a pad that can be placed on the target's nose, and the target. It may include one or more caps, etc. that can be used. As a result, the photographing device 1 can capture an image including the movement of the eyes while being substantially fixed to the head of the target. Therefore, the photographing device 1 can acquire an image without blurring or the like.

［撮影部１２］
撮影部１２は、対象の眼の動きを含む映像を撮影可能であれば、特に限定されず、従来技術のデジタル式カメラ、赤外線を用いて眼の動きを含む映像を撮影可能な赤外線カメラ、等でよい。撮影部１２は、撮影した映像をデジタルデータの態様で提供可能であることが好ましい。これにより、撮影装置１は、患者端末２及び診断装置４において処理容易なデジタルデータの態様で映像を提供できる。 [Shooting unit 12]
The photographing unit 12 is not particularly limited as long as it can capture an image including the movement of the target eye, a conventional digital camera, an infrared camera capable of capturing an image including the movement of the eye using infrared rays, and the like. It's fine. It is preferable that the photographing unit 12 can provide the captured image in the form of digital data. Thereby, the imaging device 1 can provide the image in the form of digital data that can be easily processed by the patient terminal 2 and the diagnostic device 4.

撮影部１２は、患者端末２等の外部の端末から制御可能であることが好ましい。これにより、外部の端末は、対象の眼の動きを含む映像を撮影するよう撮影装置１を制御できる。 It is preferable that the photographing unit 12 can be controlled from an external terminal such as the patient terminal 2. As a result, the external terminal can control the photographing device 1 so as to acquire an image including the movement of the target eye.

［提供部１３］
提供部１３は、撮影部１２が撮影した映像を患者端末２に提供可能であれば、特に限定されない。提供部１３は、例えば、ネットワークＮを介して映像を提供可能な通信装置、患者端末２が読み取り可能な所定の記憶媒体に映像を格納可能な記憶装置等の１以上を含む。 [Providing Department 13]
The providing unit 13 is not particularly limited as long as it can provide the image captured by the photographing unit 12 to the patient terminal 2. The providing unit 13 includes, for example, one or more of a communication device capable of providing an image via a network N, a storage device capable of storing an image in a predetermined storage medium readable by the patient terminal 2, and the like.

提供部１３は、なかでも、ネットワークＮを介して映像を提供可能な通信装置を含むことが好ましい。これにより、撮影装置１は、撮影部１２が撮影した映像を、ネットワークＮを介して患者端末２等に提供できる。 The providing unit 13 preferably includes a communication device capable of providing video via the network N. As a result, the photographing device 1 can provide the image captured by the photographing unit 12 to the patient terminal 2 or the like via the network N.

提供部１３が含む通信装置は、特に限定されず、例えば、携帯電話ネットワークに対応した無線装置、ＩＥＥＥ８０２．１１に準拠したＷｉ－Ｆｉ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｆｉｄｅｌｉｔｙ）対応デバイス、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）規格等に対応した近距離無線装置、及びイーサネット規格に対応したネットワークカード等が挙げられる。 The communication device included in the provider 13 is not particularly limited, and is compatible with, for example, a wireless device compatible with a mobile phone network, a Wi-Fi (Wi-Filess Fidelity) compatible device compliant with IEEE802.11, a Bluetooth (registered trademark) standard, and the like. Examples include short-range wireless devices and network cards compatible with the Ethernet standard.

提供部１３は、患者端末２等の外部の端末から制御可能であることが好ましい。これにより、外部の端末は、撮影部１２が撮影した映像を送信するよう撮影装置１を制御できる。 It is preferable that the providing unit 13 can be controlled from an external terminal such as the patient terminal 2. As a result, the external terminal can control the photographing device 1 so as to transmit the image captured by the photographing unit 12.

〔患者端末２〕
患者端末２は、患者等の対象が利用する端末であれば、特に限定されない。患者端末２は、例えば、スマートフォン及びタブレット端末等の携帯端末、パーソナルコンピュータ等の据置型端末等によって例示される各種端末でよい。 [Patient terminal 2]
The patient terminal 2 is not particularly limited as long as it is a terminal used by a target such as a patient. The patient terminal 2 may be, for example, various terminals exemplified by mobile terminals such as smartphones and tablet terminals, stationary terminals such as personal computers, and the like.

患者端末２は、端末制御部２１と、端末記憶部２２と、端末通信部２３と、端末表示部２４と、端末入力部２５と、を備える。 The patient terminal 2 includes a terminal control unit 21, a terminal storage unit 22, a terminal communication unit 23, a terminal display unit 24, and a terminal input unit 25.

［端末制御部２１］
端末制御部２１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、及びＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）等を備える。 [Terminal control unit 21]
The terminal control unit 21 includes a CPU (Central Processing Unit), a RAM (Random Access Memory), a ROM (Read Only Memory), and the like.

端末制御部２１は、必要に応じて端末記憶部２２、端末通信部２３、端末表示部２４、及び／又は端末入力部２５等と協働し、患者端末２のソフトウェア構成要素である、撮影制御部２１１、映像送信部２１２、疾患候補受信部２１３、等を実現可能である。 The terminal control unit 21 cooperates with the terminal storage unit 22, the terminal communication unit 23, the terminal display unit 24, and / or the terminal input unit 25, etc., as necessary, and is a software component of the patient terminal 2, that is, imaging control. It is possible to realize a unit 211, a video transmission unit 212, a disease candidate reception unit 213, and the like.

［端末記憶部２２］
端末記憶部２２は、データ及び／又はファイルが記憶される装置であって、ハードディスク、半導体メモリ、記録媒体、及びメモリカード等によるデータのストレージ部を有する。端末記憶部２２は、ネットワークＮを介してＮＡＳ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ａｔｔａｃｈｅｄ Ｓｔｏｒａｇｅ）、ＳＡＮ（Ｓｔｏｒａｇｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、クラウドストレージ、ファイルサーバ及び／又は分散ファイルシステム等の記憶装置又は記憶システムとの接続を可能にする仕組みを有してもよい。 [Terminal storage unit 22]
The terminal storage unit 22 is a device for storing data and / or files, and has a data storage unit such as a hard disk, a semiconductor memory, a recording medium, and a memory card. The terminal storage unit 22 enables connection with a storage device or storage system such as NAS (Network Attached Storage), SAN (Storage Area Network), cloud storage, a file server, and / or a distributed file system via a network N. It may have a mechanism.

端末記憶部２２には、映像テーブル２２１、医療機関端末３等から受信した助言、マイクロコンピューターで実行される制御プログラム等が記憶されている。 The terminal storage unit 22 stores the video table 221 and the advice received from the medical institution terminal 3 and the like, the control program executed by the microcomputer, and the like.

（映像テーブル２２１）
映像テーブル２２１は、撮影装置１が撮影した、対象の眼の動きを含む映像を格納する。映像は、撮影装置１が撮影した、対象の眼の動きを含む映像であれば、特に限定されない。映像の数は、特に限定されない。 (Video table 221)
The image table 221 stores an image including the movement of the target eye taken by the photographing apparatus 1. The image is not particularly limited as long as it is an image including the movement of the target eye taken by the photographing device 1. The number of images is not particularly limited.

映像テーブル２２１は、映像が撮影されたタイミングに関する情報と関連付けて映像を格納可能であることが好ましい。これにより、診断装置４は、疾患候補等を映像が撮影されたタイミングと関連付けて出力できる。 It is preferable that the video table 221 can store the video in association with information regarding the timing at which the video was shot. As a result, the diagnostic device 4 can output the disease candidate or the like in association with the timing at which the image is taken.

映像テーブル２２１が互いに異なるタイミングで撮影された複数の映像のそれぞれを格納可能である場合、映像テーブル２２１は、映像を映像が撮影されたタイミングに関する情報と関連付けて格納可能であることが好ましい。これにより、診断装置４は、複数の映像それぞれに関する疾患候補それぞれを時系列で出力できる。 When the video table 221 can store each of a plurality of videos shot at different timings, it is preferable that the video table 221 can store the video in association with information regarding the timing at which the video was shot. As a result, the diagnostic device 4 can output each disease candidate for each of the plurality of images in chronological order.

映像テーブル２２１は、対象が入力した入力情報を映像と関連付けて格納可能であることが好ましい。これにより、診断装置４は、疾患候補に加えて、対象が入力した入力情報を出力できる。 It is preferable that the video table 221 can store the input information input by the target in association with the video. As a result, the diagnostic device 4 can output the input information input by the subject in addition to the disease candidate.

入力情報は、対象が入力した情報であれば、特に限定されない。入力情報は、例えば、対象の服薬履歴、対象の自覚症状、体温及び血圧等によって例示される、撮影装置１が撮影した映像以外の対象に関する情報等によって例示される対象に関する情報の１以上を含む。 The input information is not particularly limited as long as it is the information input by the target. The input information includes, for example, one or more of the information about the subject exemplified by the medication history of the subject, the subjective symptoms of the subject, the body temperature, the blood pressure, etc., and the information about the subject other than the image taken by the photographing apparatus 1. ..

映像テーブル２２１が互いに異なるタイミングで撮影された複数の映像のそれぞれを映像が撮影されたタイミングに関する情報と関連付けて格納可能である場合、入力情報は、なかでも、対象の服薬履歴を含むことが好ましい。 When the video table 221 can store each of the plurality of videos shot at different timings in association with the information regarding the timing when the videos are shot, the input information preferably includes the medication history of the subject. ..

めまいに関する疾患の治療においては、服薬に応じた時系列における疾患の変化を用いて治療方針を決定することが行われ得る。映像テーブル２２１が互いに異なるタイミングで撮影された複数の映像のそれぞれを映像が撮影されたタイミングに関する情報と関連付けて格納可能であり、入力情報が対象の服薬履歴を含むことにより、診断装置４は、互いに異なるタイミングで撮影された複数の映像それぞれに関する疾患候補それぞれと服薬履歴とを時系列で関連付けて出力できる。したがって、診断装置４は、服薬に応じた時系列における疾患の変化を出力し、めまいに関する疾患の診断を支援できる。 In the treatment of vertigo-related illness, it is possible to determine the treatment policy by using the change of the illness in the time series according to the medication. The image table 221 can store each of the plurality of images taken at different timings in association with the information regarding the timing when the images are taken, and the input information includes the target medication history. It is possible to output each disease candidate related to each of a plurality of images taken at different timings and the medication history in chronological order. Therefore, the diagnostic device 4 can output the change of the disease in the time series according to the medication and support the diagnosis of the disease related to dizziness.

映像は、映像を識別可能な映像ＩＤと関連付けられて格納されることが好ましい。これにより、診断装置４は、映像ＩＤを用いて映像等を格納及び取得できる。 The video is preferably stored in association with a video ID that can identify the video. As a result, the diagnostic device 4 can store and acquire an image or the like using the image ID.

図２は、映像テーブル２２１の一例である。図２に示す映像テーブル２２１は、映像ＩＤ「Ｖ０００１」と関連付けられた以下の情報を含む：
「１２／１朝」に撮影された対象の眼の動きを含む「映像１」及び「１２／１昼」に撮影された対象の眼の動きを含む「映像２」等を有する「映像」、
対象の「服薬履歴」及び「自覚症状」等を含む「入力情報」。 FIG. 2 is an example of the video table 221. The video table 221 shown in FIG. 2 contains the following information associated with the video ID "V0001":
"Video 1" including the movement of the subject's eyes taken in "12/1 morning" and "Video 2" containing the movement of the subject's eyes taken in "12/1 noon", etc.
"Input information" including the target "medication history" and "subjective symptoms".

図２に示す映像テーブル２２１が映像ＩＤ「Ｖ０００１」と関連付けられた上述の情報を含むことにより、診断装置４は、映像を用いて判別した疾患候補を出力できる。また、診断装置４は、互いに異なるタイミングで撮影された「映像１」及び「映像２」それぞれに関する疾患候補それぞれと服薬履歴とを時系列で関連付けて出力できる。また、診断装置４は、対象の自覚症状等を出力できる。 Since the video table 221 shown in FIG. 2 includes the above-mentioned information associated with the video ID “V0001”, the diagnostic apparatus 4 can output the disease candidate determined using the video. Further, the diagnostic apparatus 4 can output each of the disease candidates related to "Video 1" and "Video 2" taken at different timings and the medication history in chronological order. Further, the diagnostic device 4 can output the subjective symptom of the target and the like.

［端末通信部２３］
端末通信部２３は、患者端末２をネットワークＮに接続して診断装置４等と通信可能にするものであれば特に限定されず、例えば、携帯電話ネットワークに対応した無線装置、ＩＥＥＥ８０２．１１に準拠したＷｉ－Ｆｉ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｆｉｄｅｌｉｔｙ）対応デバイス、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）規格等に対応した近距離無線装置、及びイーサネット規格に対応したネットワークカード等が挙げられる。 [Terminal communication unit 23]
The terminal communication unit 23 is not particularly limited as long as it connects the patient terminal 2 to the network N and enables communication with the diagnostic device 4 and the like. For example, the terminal communication unit 23 conforms to IEEE802.11, a wireless device compatible with a mobile phone network. Examples thereof include Wi-Fi (Wi-Filess Fidelity) compatible devices, short-range wireless devices compatible with Bluetooth (registered trademark) standards, and network cards compatible with Ethernet standards.

［端末表示部２４］
端末表示部２４は、疾患候補等を表示可能であれば特に限定されず、ブラウン管ディスプレイ、液晶ディスプレイ、及び有機ＥＬディスプレイ等によって例示される従来技術の表示手段を含むものでよい。 [Terminal display unit 24]
The terminal display unit 24 is not particularly limited as long as it can display disease candidates and the like, and may include display means of the prior art exemplified by a cathode ray tube display, a liquid crystal display, an organic EL display, or the like.

［端末入力部２５］
端末入力部２５は、撮影装置１の制御に関する指示等を入力可能であれば特に限定されず、例えば、キーボード及び音声入力等によって例示される文字入力手段、並びに、マウス、トラックボール、及びタッチパネル等によって例示される位置指定手段の１以上を含むものでよい。 [Terminal input unit 25]
The terminal input unit 25 is not particularly limited as long as it can input instructions and the like related to the control of the photographing device 1, and for example, a character input means exemplified by a keyboard and voice input, a mouse, a trackball, a touch panel, and the like. It may include one or more of the positioning means exemplified by.

〔医療機関端末３〕
医療機関端末３は、医療機関等において利用される端末であれば、特に限定されない。医療機関端末３は、例えば、スマートフォン及びタブレット端末等の携帯端末、パーソナルコンピュータ等の据置型端末等によって例示される各種端末でよい。 [Medical institution terminal 3]
The medical institution terminal 3 is not particularly limited as long as it is a terminal used in a medical institution or the like. The medical institution terminal 3 may be, for example, various terminals exemplified by mobile terminals such as smartphones and tablet terminals, stationary terminals such as personal computers, and the like.

医療機関端末３は、診断装置４から送信された疾患候補を受信し、表示可能であることが好ましい。これにより、医療機関端末３を利用する医師等は、表示された疾患候補に基づく助言等を行い得る。 It is preferable that the medical institution terminal 3 can receive and display the disease candidate transmitted from the diagnostic device 4. As a result, the doctor or the like using the medical institution terminal 3 can give advice or the like based on the displayed disease candidate.

医療機関端末３が診断装置４から送信された疾患候補を受信し、表示可能である場合、医療機関端末３は、疾患候補に関する助言を診断装置４へ送信可能であることが好ましい。これにより、診断装置４は、医療機関端末３から送信された助言を受信し、患者端末２等に送信できる。 When the medical institution terminal 3 receives and can display the disease candidate transmitted from the diagnostic device 4, it is preferable that the medical institution terminal 3 can transmit the advice regarding the disease candidate to the diagnostic device 4. As a result, the diagnostic device 4 can receive the advice transmitted from the medical institution terminal 3 and transmit it to the patient terminal 2 and the like.

医療機関端末３は、映像に関する所見を診断装置４へ送信可能であることが好ましい。これにより、診断装置４は、医療機関端末３を介して送信された映像に関する所見を用いた機械学習を行うことができる。 It is preferable that the medical institution terminal 3 can transmit the findings related to the image to the diagnostic device 4. As a result, the diagnostic device 4 can perform machine learning using the findings regarding the image transmitted via the medical institution terminal 3.

〔診断装置４〕
［装置制御部４１］
装置制御部４１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、及びＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）等を備える。 [Diagnostic device 4]
[Device control unit 41]
The device control unit 41 includes a CPU (Central Processing Unit), a RAM (Random Access Memory), a ROM (Read Only Memory), and the like.

端末制御部２１は、必要に応じて装置記憶部４２及び／又は装置通信部４３等と協働し、診断装置４のソフトウェア構成要素である、情報受信部４１１、映像受信部４１２、疾患判別部４１３、出力指令部４１４、助言送信部４１５、所見受信部４１６、機械学習部４１７、等を実現可能である。 The terminal control unit 21 cooperates with the device storage unit 42 and / or the device communication unit 43 and the like as necessary, and is an information receiving unit 411, a video receiving unit 412, and a disease discrimination unit, which are software components of the diagnostic device 4. 413, output command unit 414, advice transmission unit 415, finding reception unit 416, machine learning unit 417, and the like can be realized.

［装置記憶部４２］
装置記憶部４２は、データ及び／又はファイルが記憶される装置であって、ハードディスク、半導体メモリ、記録媒体、及びメモリカード等によるデータのストレージ部を有する。装置記憶部４２は、ネットワークＮを介してＮＡＳ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ａｔｔａｃｈｅｄ Ｓｔｏｒａｇｅ）、ＳＡＮ（Ｓｔｏｒａｇｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、クラウドストレージ、ファイルサーバ及び／又は分散ファイルシステム等の記憶装置又は記憶システムとの接続を可能にする仕組みを有してもよい。 [Device storage unit 42]
The device storage unit 42 is a device for storing data and / or files, and has a data storage unit such as a hard disk, a semiconductor memory, a recording medium, and a memory card. The device storage unit 42 enables connection with a storage device or storage system such as NAS (Network Attached Storage), SAN (Storage Area Network), cloud storage, a file server, and / or a distributed file system via a network N. It may have a mechanism.

装置記憶部４２には、機械学習によって更新可能な疾患可能性判別パラメータ、対象情報テーブル４２１、マイクロコンピューターで実行される制御プログラム等が記憶されている。 The device storage unit 42 stores disease possibility determination parameters that can be updated by machine learning, a target information table 421, a control program executed by a microcomputer, and the like.

（疾患可能性判別パラメータ）
疾患可能性判別パラメータは、患者端末２から受信した映像等に基づいて対象がめまいに関する疾患を患っている可能性を判別可能であり、機械学習によって更新可能なパラメータであれば、特に限定されない。疾患可能性判別パラメータは、例えば、決定木、相関ルール学習の相関ルール、畳み込みニューラルネットワーク等のニューラルネットワーク、遺伝的プログラミングの遺伝子型、ベイジアンネットワーク、サポートベクターマシンのパーセプトロン、等でよい。 (Disease possibility discrimination parameter)
The disease possibility discrimination parameter is not particularly limited as long as it is a parameter that can discriminate the possibility that the subject is suffering from a disease related to dizziness based on an image or the like received from the patient terminal 2 and can be updated by machine learning. The disease possibility determination parameters may be, for example, a decision tree, association rules for association rule learning, neural networks such as convolutional neural networks, genetic programming genotypes, Bayesian networks, perceptrons of support vector machines, and the like.

疾患可能性判別パラメータが映像等に基づいて対象がめまいに関する疾患を患っている可能性を判別可能であり、機械学習によって更新可能なパラメータであることにより、診断装置４は、映像及び映像に関する所見を用いて映像に基づいた可能性の判別を機械学習し、映像及び機械学習を用いて可能性を判別できる。 Since the disease possibility determination parameter can determine the possibility that the subject is suffering from a disease related to dizziness based on images or the like and is a parameter that can be updated by machine learning, the diagnostic apparatus 4 has findings regarding images and images. The possibility can be discriminated by using video and machine learning, and the possibility can be discriminated by using video and machine learning.

（対象情報テーブル４２１）
対象情報テーブル４２１は、対象の眼の動きを含む映像と、映像の判別結果と、を関連付けて格納する。映像は、特に限定されず、映像テーブル２２１が格納する映像と同様でよい。 (Target information table 421)
The target information table 421 stores an image including the movement of the target eye and a determination result of the image in association with each other. The video is not particularly limited and may be the same as the video stored in the video table 221.

判別結果は、映像に基づいて判別された可能性に基づく疾患候補を含むことが好ましい。これにより、診断装置４は、対象情報テーブル４２１に格納された疾患候補を出力できる。 The discrimination result preferably includes a disease candidate based on the possibility of being discriminated based on the image. As a result, the diagnostic apparatus 4 can output the disease candidates stored in the target information table 421.

対象情報テーブル４２１が互いに異なるタイミングで撮影された複数の映像を格納可能である場合、対象情報テーブル４２１は、複数の映像のそれぞれを映像が撮影されたタイミングに関する情報と関連付けて格納可能であることが好ましい。これにより、診断装置４は、複数の映像それぞれに関する疾患候補それぞれを時系列で出力できる。 When the target information table 421 can store a plurality of images shot at different timings, the target information table 421 can store each of the plurality of images in association with information regarding the timing at which the images are shot. Is preferable. As a result, the diagnostic device 4 can output each disease candidate for each of the plurality of images in chronological order.

対象情報テーブル４２１は、対象が入力した入力情報を映像と関連付けて格納可能であることが好ましい。これにより、診断装置４は、疾患候補に加えて、対象が入力した入力情報を出力できる。 It is preferable that the target information table 421 can store the input information input by the target in association with the video. As a result, the diagnostic device 4 can output the input information input by the subject in addition to the disease candidate.

入力情報は、対象が入力した情報であれば、特に限定されない。入力情報は、例えば、対象の服薬履歴、対象の自覚症状、体温及び血圧等によって例示される、撮影装置１が撮影した映像以外の対象に関する情報等によって例示される対象に関する情報の１以上を含む。 The input information is not particularly limited as long as it is the information input by the target. The input information includes, for example, one or more of the information about the subject exemplified by the medication history of the subject, the subjective symptoms of the subject, the body temperature, the blood pressure, etc., and the information about the subject other than the image taken by the photographing apparatus 1. ..

対象情報テーブル４２１が互いに異なるタイミングで撮影された複数の映像のそれぞれを映像が撮影されたタイミングに関する情報と関連付けて格納可能である場合、入力情報は、なかでも、対象の服薬履歴を含むことが好ましい。 When the target information table 421 can store each of a plurality of videos shot at different timings in association with information on the timing when the videos were shot, the input information may include, among other things, the medication history of the target. preferable.

めまいに関する疾患の治療においては、服薬に応じた時系列における疾患の変化を用いて治療方針を決定することが行われ得る。対象情報テーブル４２１が互いに異なるタイミングで撮影された複数の映像のそれぞれを映像が撮影されたタイミングに関する情報と関連付けて格納可能であり、入力情報が対象の服薬履歴を含むことにより、診断装置４は、互いに異なるタイミングで撮影された複数の映像それぞれに関する疾患候補それぞれと服薬履歴とを時系列で関連付けて出力できる。したがって、診断装置４は、服薬に応じた時系列における疾患の変化を出力し、めまいに関する疾患の診断を支援できる。 In the treatment of vertigo-related illness, it is possible to determine the treatment policy by using the change of the illness in the time series according to the medication. The target information table 421 can store each of the plurality of images taken at different timings in association with the information regarding the timing when the images are taken, and the input information includes the target medication history, so that the diagnostic apparatus 4 can be used. , It is possible to output each disease candidate related to each of a plurality of images taken at different timings and the medication history in chronological order. Therefore, the diagnostic device 4 can output the change of the disease in the time series according to the medication and support the diagnosis of the disease related to dizziness.

対象情報は、対象情報を識別可能な対象情報ＩＤと関連付けられて格納されることが好ましい。これにより、診断装置４は、対象情報ＩＤを用いて対象情報を格納及び取得できる。 It is preferable that the target information is stored in association with the target information ID that can identify the target information. As a result, the diagnostic device 4 can store and acquire the target information using the target information ID.

図３は、対象情報テーブル４２１の一例である。図３に示す対象情報テーブル４２１は、対象情報ＩＤ「Ｐ０００１」と関連付けられた以下の情報を含む：
「１２／１朝」に撮影された対象の眼の動きを含む「映像１」及び「１２／１昼」に撮影された対象の眼の動きを含む「映像２」等を有する「映像」、
映像それぞれに関する「タイミング」、「回転なし、両目に眼振」等の動きに関する判別結果、及び「疾患候補」を含む「判別結果」、
対象の「服薬履歴」等を含む「入力情報」。 FIG. 3 is an example of the target information table 421. The target information table 421 shown in FIG. 3 includes the following information associated with the target information ID “P0001”:
"Video 1" including the movement of the subject's eyes taken in "12/1 morning" and "Video 2" containing the movement of the subject's eyes taken in "12/1 noon", etc.
Discrimination results related to movements such as "timing", "no rotation, nystagmus in both eyes" for each image, and "discrimination results" including "disease candidates",
"Input information" including the target "medication history".

図３に示す対象情報テーブル４２１が対象情報ＩＤ「Ｐ０００１」と関連付けられた上述の情報を含むことにより、診断装置４は、映像を用いて判別した疾患候補を出力できる。また、診断装置４は、互いに異なるタイミングで撮影された「映像１」及び「映像２」それぞれに関する疾患候補それぞれと服薬履歴とを時系列で関連付けて出力できる。 By including the above-mentioned information associated with the target information ID "P0001" in the target information table 421 shown in FIG. 3, the diagnostic apparatus 4 can output the disease candidate determined by using the image. Further, the diagnostic apparatus 4 can output each of the disease candidates related to "Video 1" and "Video 2" taken at different timings and the medication history in chronological order.

［装置通信部４３］
装置通信部４３は、診断装置４をネットワークＮに接続して患者端末２等と通信可能にするものであれば特に限定されず、例えば、携帯電話ネットワークに対応した無線装置、ＩＥＥＥ８０２．１１に準拠したＷｉ－Ｆｉ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｆｉｄｅｌｉｔｙ）対応デバイス、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）規格等に対応した近距離無線装置、及びイーサネット規格に対応したネットワークカード等が挙げられる。 [Device Communication Unit 43]
The device communication unit 43 is not particularly limited as long as it connects the diagnostic device 4 to the network N and enables communication with the patient terminal 2 and the like. For example, the device communication unit 43 conforms to IEEE802.11, a wireless device compatible with a mobile phone network. Examples thereof include Wi-Fi (Wi-Filess Fidelity) compatible devices, short-range wireless devices compatible with Bluetooth (registered trademark) standards, and network cards compatible with Ethernet standards.

〔ネットワークＮ〕
ネットワークＮの種類は、診断装置４と患者端末２及び医療機関端末３等の各種端末とを通信可能にするものであれば特に限定されず、例えば、パーソナルエリアネットワーク、ローカルエリアネットワーク、イントラネット、エクストラネット、インターネット、Ｗｉ－Ｆｉネットワーク、携帯電話ネットワーク、あるいはこれらのネットワークを複数組み合わせたネットワーク等が挙げられる。 [Network N]
The type of network N is not particularly limited as long as it enables communication between the diagnostic device 4 and various terminals such as the patient terminal 2 and the medical institution terminal 3, and is, for example, a personal area network, a local area network, an intranet, or an extra. Examples thereof include a net, the Internet, a Wi-Fi network, a mobile phone network, or a network in which a plurality of these networks are combined.

〔映像送信等処理のフローチャート〕
図４は、患者端末２で実行される映像送信等処理の好ましい流れの一例を示すフローチャートである。以下、図４を用いて、患者端末２で実行される映像送信等処理の好ましい流れの一例を説明する。 [Flowchart of processing such as video transmission]
FIG. 4 is a flowchart showing an example of a preferable flow of processing such as video transmission executed by the patient terminal 2. Hereinafter, an example of a preferable flow of processing such as video transmission executed by the patient terminal 2 will be described with reference to FIG.

まず、患者端末２は、撮影装置１が撮影した対象の眼の動きを含む映像を取得する。 First, the patient terminal 2 acquires an image including the movement of the eye of the target photographed by the imaging device 1.

撮影装置１が撮影した対象の眼の動きを含む映像を取得することに関し、必須の態様ではないが、患者端末２は、対象の眼の動きを含む映像を撮影するよう撮影装置１を制御する処理（ステップＳ１からステップＳ２）を実行することが好ましい。これにより、めまいを有する患者等の対象は、医師等の助力を必要とすることなく眼の動きを含む映像を撮影できる。 Although it is not an essential aspect regarding the acquisition of the image including the movement of the eye of the target photographed by the photographing device 1, the patient terminal 2 controls the photographing device 1 to capture the image including the movement of the eye of the target. It is preferable to execute the process (step S1 to step S2). As a result, a subject such as a patient with dizziness can take an image including eye movements without requiring the assistance of a doctor or the like.

［ステップＳ１：撮影を指示されたか判別］
端末制御部２１は、端末記憶部２２並びに端末通信部２３及び／又は端末入力部２５と協働して撮影制御部２１１を実行し、対象等に撮影を指示されたか判別する処理を行う（ステップＳ１）。指示されたならば、端末制御部２１は、処理をステップＳ２に移す。指示されていないならば、端末制御部２１は、処理をステップＳ３に移す。 [Step S1: Determine if shooting is instructed]
The terminal control unit 21 executes the shooting control unit 211 in cooperation with the terminal storage unit 22, the terminal communication unit 23 and / or the terminal input unit 25, and performs a process of determining whether or not the target or the like is instructed to shoot (step). S1). If instructed, the terminal control unit 21 shifts the process to step S2. If not instructed, the terminal control unit 21 shifts the process to step S3.

撮影を指示されたか判別する処理は、特に限定されず、例えば、端末通信部２３を介して撮影を指示する情報を受信した場合に撮影を指示されたと判別する手順、端末入力部２５を介して撮影を指示する入力がなされた場合に撮影を指示されたと判別する手順、等の１以上を含む処理でよい。 The process of determining whether or not shooting has been instructed is not particularly limited, and for example, a procedure for determining that shooting has been instructed when information instructing shooting is received via the terminal communication unit 23, via the terminal input unit 25. It may be a process including one or more such as a procedure for determining that a shooting is instructed when an input instructing shooting is made.

［ステップＳ２：映像を撮影するよう制御］
端末制御部２１は、端末記憶部２２及び端末通信部２３と協働して撮影制御部２１１を実行し、映像を撮影するよう撮影装置１を制御する処理を行う（ステップＳ２、撮影制御ステップ）。端末制御部２１は、処理をステップＳ３に移す。これにより、めまいを有する患者等の対象は、医師等の助力を必要とすることなく眼の動きを含む映像を撮影できる。 [Step S2: Control to shoot video]
The terminal control unit 21 executes the shooting control unit 211 in cooperation with the terminal storage unit 22 and the terminal communication unit 23, and performs a process of controlling the shooting device 1 so as to shoot a video (step S2, shooting control step). .. The terminal control unit 21 shifts the process to step S3. As a result, a subject such as a patient with dizziness can take an image including eye movements without requiring the assistance of a doctor or the like.

映像を撮影するよう撮影装置１を制御する処理は、撮影された映像を患者端末２に提供するよう撮影装置１を制御する手順を含むことが好ましい。これにより、患者端末２は、撮影された映像を撮影装置１から取得し、取得した映像を患者端末２に読み込ませる作業等を対象に行わせることなく、映像を撮影装置１から取得できる。 The process of controlling the photographing device 1 so as to capture an image preferably includes a procedure of controlling the photographing device 1 so as to provide the captured image to the patient terminal 2. As a result, the patient terminal 2 can acquire the captured image from the photographing device 1 without having the patient terminal 2 acquire the captured image and read the acquired image into the patient terminal 2.

［ステップＳ３：送信を指示されたか判別］
端末制御部２１は、端末記憶部２２並びに端末通信部２３及び／又は端末入力部２５と協働して映像送信部２１２を実行し、対象等に映像の送信を指示されたか判別する処理を行う（ステップＳ３）。指示されたならば、端末制御部２１は、処理をステップＳ４に移す。指示されていないならば、端末制御部２１は、処理をステップＳ５に移す。 [Step S3: Determining whether transmission is instructed]
The terminal control unit 21 executes the video transmission unit 212 in cooperation with the terminal storage unit 22, the terminal communication unit 23 and / or the terminal input unit 25, and performs a process of determining whether or not the target or the like is instructed to transmit the video. (Step S3). If instructed, the terminal control unit 21 shifts the process to step S4. If not instructed, the terminal control unit 21 shifts the process to step S5.

送信を指示されたか判別する処理は、特に限定されず、例えば、端末通信部２３を介して送信を指示する情報を受信した場合に送信を指示されたと判別する手順、端末入力部２５を介して送信を指示する入力がなされた場合に送信を指示されたと判別する手順、等の１以上を含む処理でよい。 The process of determining whether the transmission is instructed is not particularly limited, and for example, the procedure for determining that the transmission is instructed when the information instructing the transmission is received via the terminal communication unit 23, via the terminal input unit 25. It may be a process including one or more such as a procedure for determining that a transmission is instructed when an input instructing transmission is made.

［ステップＳ４：映像を送信］
端末制御部２１は、端末記憶部２２及び端末通信部２３と協働して映像送信部２１２を実行し、ステップＳ３において送信を指示された映像を診断装置４に送信する処理を行う（ステップＳ４、映像送信ステップ）。端末制御部２１は、処理をステップＳ５に移す。 [Step S4: Send video]
The terminal control unit 21 executes the video transmission unit 212 in cooperation with the terminal storage unit 22 and the terminal communication unit 23, and performs a process of transmitting the video instructed to be transmitted in step S3 to the diagnostic device 4 (step S4). , Video transmission step). The terminal control unit 21 shifts the process to step S5.

必須の態様ではないが、患者端末２は、疾患候補を受信する処理（ステップＳ５からステップＳ６）を実行することが好ましい。これにより、患者等の対象は、撮影した映像に基づく疾患候補を確認できる。 Although not an essential aspect, it is preferable that the patient terminal 2 executes a process of receiving a disease candidate (steps S5 to S6). As a result, the subject such as a patient can confirm the disease candidate based on the captured image.

［ステップＳ５：疾患候補を受信したか判別］
端末制御部２１は、端末記憶部２２及び端末通信部２３と協働して疾患候補受信部２１３を実行し、疾患候補を受信したか判別する処理を行う（ステップＳ５、疾患候補受信ステップ）。受信したならば、端末制御部２１は、処理をステップＳ６に移す。受信していないならば、端末制御部２１は、処理をステップＳ１に移し、ステップＳ１からステップＳ６の処理を繰り返す。 [Step S5: Determining whether a disease candidate has been received]
The terminal control unit 21 executes the disease candidate receiving unit 213 in cooperation with the terminal storage unit 22 and the terminal communication unit 23, and performs a process of determining whether or not the disease candidate has been received (step S5, disease candidate receiving step). When received, the terminal control unit 21 shifts the process to step S6. If not received, the terminal control unit 21 shifts the processing to step S1 and repeats the processing of steps S1 to S6.

疾患候補を受信したか判別する処理は、診断装置４から疾患候補を受信したか判別する手順、及び／又は、医療機関端末３から疾患候補を受信したか判別する手順を含む処理でよい。 The process of determining whether or not a disease candidate has been received may be a process including a procedure for determining whether or not a disease candidate has been received from the diagnostic apparatus 4 and / or a procedure for determining whether or not a disease candidate has been received from the medical institution terminal 3.

疾患候補を受信したか判別する処理が診断装置４から疾患候補を受信したか判別する手順を含むことにより、患者等の対象は、機械学習によって判別された疾患候補を確認できる。 By including the procedure for determining whether or not the disease candidate has been received from the diagnostic device 4 in the process for determining whether or not the disease candidate has been received, the subject such as a patient can confirm the disease candidate determined by machine learning.

疾患候補を受信したか判別する処理が医療機関端末３から疾患候補を受信したか判別する手順を含むことにより、患者等の対象は、機械学習によって判別された疾患候補に基づく医師等の説明等を、医療機関端末３を介して受信し、当該説明等に含まれる疾患候補を確認できる。 By including the procedure of determining whether the disease candidate has been received from the medical institution terminal 3 in the process of determining whether the disease candidate has been received, the subject of the patient or the like can explain the doctor or the like based on the disease candidate determined by machine learning. Can be received via the medical institution terminal 3 and the disease candidates included in the explanation and the like can be confirmed.

［ステップＳ６：疾患候補を表示］
端末制御部２１は、端末記憶部２２及び端末表示部２４と協働して疾患候補受信部２１３を実行し、疾患候補を端末表示部２４に表示する処理を行う（ステップＳ６）。端末制御部２１は、処理をステップＳ１に移し、ステップＳ１からステップＳ６の処理を繰り返す。 [Step S6: Display disease candidates]
The terminal control unit 21 executes the disease candidate receiving unit 213 in cooperation with the terminal storage unit 22 and the terminal display unit 24, and performs a process of displaying the disease candidate on the terminal display unit 24 (step S6). The terminal control unit 21 shifts the processing to step S1 and repeats the processing of steps S1 to S6.

めまいが視覚等に悪影響を及ぼし得るため、めまいを有する患者は、医師等の助力を必要とすることなく眼の動きを含む映像を撮影し、診断装置４に送信することに困難を覚え得る。患者端末２が上述の流れの映像送信等処理を実行することにより、めまいを有する患者等の対象であっても、医師等の助力を必要とすることなく眼の動きを含む映像を撮影し、診断装置４等の外部に送信できる。 Since dizziness can adversely affect vision and the like, a patient with dizziness may find it difficult to capture an image including eye movements and transmit it to the diagnostic apparatus 4 without the need for assistance from a doctor or the like. By the patient terminal 2 executing the above-mentioned flow of image transmission and the like, even if the patient has dizziness, the patient terminal 2 can capture an image including eye movements without requiring the assistance of a doctor or the like. It can be transmitted to the outside such as the diagnostic device 4.

また、患者端末２が上述の流れの映像送信等処理を実行することにより、患者等の対象は、撮影した映像に基づく疾患候補を確認できる。これにより、患者端末２において実行される遠隔めまい診断プログラムは、医師等から離れた遠隔地において患者自らが撮影した眼の動きの映像に基づいて、めまい等に関する疾患の診断等を支援できる。 Further, when the patient terminal 2 executes the above-mentioned flow of video transmission or the like, the patient or the like can confirm the disease candidate based on the captured video. Thereby, the remote dizziness diagnosis program executed on the patient terminal 2 can support the diagnosis of a disease related to dizziness or the like based on the image of the movement of the eyes taken by the patient himself at a remote place away from the doctor or the like.

したがって、患者端末２が上述の流れの映像送信等処理を実行することにより、医師等から離れた遠隔地において患者自らが撮影した眼の動きの映像に基づいて、めまい等に関する疾患の診断等を支援できる。 Therefore, the patient terminal 2 executes the above-mentioned flow of image transmission or the like to diagnose a disease related to dizziness or the like based on the image of eye movement taken by the patient himself at a remote location away from the doctor or the like. I can help.

〔診断処理のフローチャート〕
図５は、診断装置４で実行される診断処理の好ましい流れの一例を示すフローチャートである。図６は、図５に続くフローチャートである。 [Flowchart of diagnostic processing]
FIG. 5 is a flowchart showing an example of a preferable flow of the diagnostic process executed by the diagnostic apparatus 4. FIG. 6 is a flowchart following FIG.

診断装置４が異なるタイミングで撮影された複数の映像を受信可能である場合、診断装置４は、服薬履歴を受信する情報受信ステップ（ステップＳ１１からステップＳ１２）を実行可能であることが好ましい。 When the diagnostic device 4 can receive a plurality of images taken at different timings, it is preferable that the diagnostic device 4 can execute the information receiving step (steps S11 to S12) for receiving the medication history.

めまいに関する疾患の治療においては、服薬に応じた時系列における疾患の変化を用いて治療方針を決定することが行われ得る。診断装置４が異なるタイミングで撮影された複数の映像を受信可能である場合において、診断装置４が服薬履歴を受信する情報受信ステップを実行可能であることにより、診断装置４は、互いに異なるタイミングで撮影された複数の映像それぞれに関する疾患候補それぞれと服薬履歴とを時系列で関連付けて出力できる。したがって、診断装置４は、服薬に応じた時系列における疾患の変化を出力し、めまいに関する疾患の診断を支援できる。 In the treatment of vertigo-related illness, it is possible to determine the treatment policy by using the change of the illness in the time series according to the medication. When the diagnostic device 4 can receive a plurality of images taken at different timings, the diagnostic device 4 can execute the information receiving step of receiving the medication history, so that the diagnostic device 4 can receive the medication history at different timings. It is possible to output each of the disease candidates related to each of the plurality of captured images and the medication history in chronological order. Therefore, the diagnostic device 4 can output the change of the disease in the time series according to the medication and support the diagnosis of the disease related to dizziness.

［ステップＳ１１：服薬履歴を受信したか判別］
装置制御部４１は、装置記憶部４２及び装置通信部４３と協働して情報受信部４１１を実行し、患者端末２から服薬履歴を受信したか判別する処理を行う（ステップＳ１１）。受信したならば、装置制御部４１は、処理をステップＳ１２に移す。受信していないならば、装置制御部４１は、処理をステップＳ１３に移す。 [Step S11: Determining whether medication history has been received]
The device control unit 41 executes the information receiving unit 411 in cooperation with the device storage unit 42 and the device communication unit 43, and performs a process of determining whether or not the medication history has been received from the patient terminal 2 (step S11). Upon receipt, the apparatus control unit 41 shifts the process to step S12. If not received, the device control unit 41 shifts the process to step S13.

［ステップＳ１２：服薬履歴を格納］
装置制御部４１は、装置記憶部４２と協働して情報受信部４１１を実行し、ステップＳ１１で受信した服薬履歴を対象情報テーブル４２１に格納する処理を行う（ステップＳ１２）。装置制御部４１は、処理をステップＳ１３に移す。 [Step S12: Store medication history]
The device control unit 41 executes the information receiving unit 411 in cooperation with the device storage unit 42, and performs a process of storing the medication history received in step S11 in the target information table 421 (step S12). The device control unit 41 shifts the process to step S13.

［ステップＳ１３：映像を受信したか判別］
装置制御部４１は、装置記憶部４２及び装置通信部４３と協働して映像受信部４１２を実行し、患者端末２から対象の眼の動きを含む映像を受信したか判別する処理を行う（ステップＳ１３、映像受信ステップ）。受信したならば、装置制御部４１は、受信した映像を対象情報テーブル４２１に格納し、処理をステップＳ１４に移す。受信していないならば、装置制御部４１は、処理をステップＳ１６（図６に記載）に移す。 [Step S13: Determining whether video has been received]
The device control unit 41 executes the video receiving unit 412 in cooperation with the device storage unit 42 and the device communication unit 43, and performs a process of determining whether or not a video including the movement of the target eye is received from the patient terminal 2 ( Step S13, video reception step). When received, the device control unit 41 stores the received video in the target information table 421 and shifts the process to step S14. If not received, the device control unit 41 shifts the process to step S16 (described in FIG. 6).

［ステップＳ１４：疾患を患っている可能性の判別を実行］
装置制御部４１は、装置記憶部４２と協働して疾患判別部４１３を実行し、ステップＳ１３で受信した映像及び装置記憶部４２に格納された疾患可能性判別パラメータに基づいて、疾患を患っている可能性を判別する処理を行う（ステップＳ１４、疾患判別ステップ）。装置制御部４１は、処理をステップＳ１５に移す。 [Step S14: Determine the possibility of suffering from a disease]
The device control unit 41 executes the disease determination unit 413 in cooperation with the device storage unit 42, and suffers from a disease based on the image received in step S13 and the disease possibility determination parameter stored in the device storage unit 42. A process for determining the possibility of the disease is performed (step S14, disease determination step). The device control unit 41 shifts the process to step S15.

疾患を患っている可能性を判別する処理は、疾患を患っている可能性に基づく疾患候補を判別する手順を含むことが好ましい。これにより、診断装置４は、判別された可能性に基づいた疾患候補を出力できる。 The process of determining the possibility of suffering from a disease preferably includes a procedure for determining a disease candidate based on the possibility of suffering from a disease. As a result, the diagnostic device 4 can output a disease candidate based on the determined possibility.

［ステップＳ１５：判別の結果を格納］
装置制御部４１は、装置記憶部４２と協働して疾患判別部４１３を実行し、ステップＳ１４における判別の結果を対象情報テーブル４２１に格納する処理を行う（ステップＳ１５）。装置制御部４１は、処理をステップＳ１６（図６に記載）に移す。 [Step S15: Store the discrimination result]
The device control unit 41 executes the disease discrimination unit 413 in cooperation with the device storage unit 42, and performs a process of storing the discrimination result in the target information table 421 in the target information table 421 (step S15). The device control unit 41 shifts the process to step S16 (described in FIG. 6).

診断装置４は、疾患候補等の出力を指令する出力指令ステップ（ステップＳ１６からステップＳ１９）を実行する。 The diagnostic device 4 executes an output command step (steps S16 to S19) for commanding output of a disease candidate or the like.

［ステップＳ１６：出力するか判別］
装置制御部４１は、装置記憶部４２及び装置通信部４３と協働して出力指令部４１４を実行し、対象情報テーブル４２１に格納された判別の結果等を出力するか判別する処理を行う（ステップＳ１６）。出力するならば、装置制御部４１は、処理をステップＳ１７に移す。出力しないならば、装置制御部４１は、処理をステップＳ２０に移す。 [Step S16: Determine whether to output]
The device control unit 41 executes the output command unit 414 in cooperation with the device storage unit 42 and the device communication unit 43, and performs a process of determining whether to output the determination result or the like stored in the target information table 421. Step S16). If output, the device control unit 41 shifts the process to step S17. If no output is made, the device control unit 41 shifts the process to step S20.

出力するか判別する処理は、特に限定されず、例えば、患者端末２及び／又は医療機関端末３等の端末から出力を指示された場合に出力すると判別する手順、現在時刻が所定のタイミングであれば出力すると判別する手順、判別の結果が所定の条件を満たす場合に出力すると判別する手順、等を含む処理でよい。 The process of determining whether to output is not particularly limited, and for example, a procedure for determining output when an output is instructed from a terminal such as a patient terminal 2 and / or a medical institution terminal 3, the current time may be a predetermined timing. For example, the process may include a procedure for determining that the output is to be output, a procedure for determining that the output is to be output when the determination result satisfies a predetermined condition, and the like.

出力するか判別する処理は、出力対象を指定する手順を含むことが好ましい。出力対象を指定する手順は、特に限定されず、例えば、患者端末２及び／又は医療機関端末３等の端末から受信した出力対象に関する情報を用いて出力対象を指定する手順等を含む手順でよい。 The process of determining whether to output preferably includes a procedure for designating an output target. The procedure for designating the output target is not particularly limited, and may be a procedure including, for example, a procedure for designating the output target using information about the output target received from terminals such as the patient terminal 2 and / or the medical institution terminal 3. ..

必須の態様ではないが、診断装置４は、複数の映像及び服薬履歴を利用可能である場合に、複数の映像及び服薬履歴を時系列で関連付けた出力を行うよう指令する時系列出力指令ステップ（ステップＳ１７からステップＳ１８）を実行可能であることが好ましい。 Although not an essential aspect, the diagnostic apparatus 4 commands a time-series output command step (when a plurality of images and medication histories are available, to output a plurality of images and medication histories in chronological order). It is preferable that steps S17 to S18) can be executed.

めまいに関する疾患の治療においては、服薬に応じた時系列における疾患の変化を用いて治療方針を決定することが行われ得る。診断装置４が時系列出力指令ステップを実行可能であることにより、診断装置４は、互いに異なるタイミングで撮影された複数の映像それぞれに関する疾患候補それぞれと服薬履歴とを時系列で関連付けて出力できる。したがって、診断装置４は、服薬に応じた時系列における疾患の変化を出力し、めまいに関する疾患の診断を支援できる。 In the treatment of vertigo-related illness, it is possible to determine the treatment policy by using the change of the illness in the time series according to the medication. Since the diagnostic device 4 can execute the time-series output command step, the diagnostic device 4 can output each disease candidate and the medication history for each of the plurality of images taken at different timings in chronological order. Therefore, the diagnostic device 4 can output the change of the disease in the time series according to the medication and support the diagnosis of the disease related to dizziness.

［ステップＳ１７：複数の映像及び服薬履歴を利用可能か判別］
装置制御部４１は、装置記憶部４２及び装置通信部４３と協働して出力指令部４１４を実行し、複数の映像及び服薬履歴を利用可能か判別する処理を行う（ステップＳ１７）。利用可能だと判別したならば、装置制御部４１は、処理をステップＳ１８に移す。利用可能であると判別しなかったならば、装置制御部４１は、処理をステップＳ１９に移す。 [Step S17: Determining whether multiple images and medication history are available]
The device control unit 41 executes the output command unit 414 in cooperation with the device storage unit 42 and the device communication unit 43, and performs a process of determining whether a plurality of images and medication histories are available (step S17). If it is determined that it is available, the device control unit 41 shifts the process to step S18. If it is not determined that it is available, the device control unit 41 shifts the process to step S19.

［ステップＳ１８：時系列で関連付けた出力を指令］
装置制御部４１は、装置記憶部４２及び装置通信部４３と協働して出力指令部４１４を実行し、ステップＳ１７で利用可能であると判別された複数の映像に関する判別結果及び服薬履歴を時系列で関連付けた出力を指令する処理を行う（ステップＳ１８）。装置制御部４１は、処理をステップＳ２０に移す。 [Step S18: Command the output associated in chronological order]
The device control unit 41 executes the output command unit 414 in cooperation with the device storage unit 42 and the device communication unit 43, and obtains the discrimination results and the medication history regarding the plurality of images determined to be available in step S17. A process for instructing the output associated with the series is performed (step S18). The device control unit 41 shifts the process to step S20.

時系列で関連付けた出力の態様は、特に限定されない。時系列で関連付けた出力の態様は、例えば、カレンダー等によって例示される、複数の所定期間を出力し、複数の映像及び服薬履歴等の情報を出力された複数の所定期間のうち当該情報と関連する特定期間と関連付けて出力する態様、時系列を軸にとるグラフによって例示される、判別結果及び／又は服薬履歴に関する数値の時系列における変化を出力する態様、等の１以上でよい。 The mode of the output associated in time series is not particularly limited. The mode of output associated in chronological order is related to the information among the plurality of predetermined periods for which a plurality of predetermined periods are output and information such as a plurality of videos and medication history is output, which is exemplified by a calendar or the like. It may be one or more of a mode of outputting in association with a specific period, a mode of outputting a change in a numerical value regarding a discrimination result and / or a medication history, which is exemplified by a graph centered on a time series, and the like.

出力を指令する処理は、特に限定されない。ステップＳ１６において実行された出力するか判別する処理が端末から出力を指示された場合に出力すると判別する手順を含む場合、出力を指令する処理は、出力を指示した端末に出力を指令する手順を含むことが好ましい。これにより、診断装置４は、端末を介して行われた出力の指示に応じて、時系列で関連付けた出力を当該端末において行える。 The process of instructing the output is not particularly limited. When the process of determining whether to output or not executed in step S16 includes a procedure of determining to output when an output is instructed by the terminal, the process of instructing output includes a procedure of instructing output to the terminal instructing output. It is preferable to include it. As a result, the diagnostic device 4 can output the output associated in time series at the terminal in response to the output instruction made via the terminal.

［ステップＳ１９：疾患候補の出力を指令］
装置制御部４１は、装置記憶部４２及び装置通信部４３と協働して出力指令部４１４を実行し、対象情報テーブル４２１に格納された疾患候補の出力を指令する処理を行う（ステップＳ１９）。装置制御部４１は、処理をステップＳ２０に移す。 [Step S19: Command the output of disease candidates]
The device control unit 41 executes the output command unit 414 in cooperation with the device storage unit 42 and the device communication unit 43, and performs a process of commanding the output of the disease candidate stored in the target information table 421 (step S19). .. The device control unit 41 shifts the process to step S20.

出力を指令する処理は、特に限定されない。ステップＳ１６において実行された出力するか判別する処理が端末から出力を指示された場合に出力すると判別する手順を含む場合、出力を指令する処理は、出力を指示した端末に出力を指令する手順を含むことが好ましい。これにより、診断装置４は、端末を介して行われた出力の指示に応じて、時系列で関連付けた出力を当該端末において行える。 The process of instructing the output is not particularly limited. When the process of determining whether to output or not executed in step S16 includes a procedure of determining to output when an output is instructed by the terminal, the process of instructing output includes a procedure of instructing output to the terminal instructing output. It is preferable to include it. As a result, the diagnostic device 4 can output the output associated in time series at the terminal in response to the output instruction made via the terminal.

ステップＳ１８及び／又はステップＳ１９において判別結果を出力する処理は、疾患を患っている可能性に基づいて疾患候補を出力する手順を含む。これにより、診断装置４は、疾患候補の出力を介して、めまいに関する疾患の診断を支援できる。 The process of outputting the discrimination result in step S18 and / or step S19 includes a procedure of outputting a disease candidate based on the possibility of suffering from a disease. Thereby, the diagnostic device 4 can support the diagnosis of the disease related to dizziness through the output of the disease candidate.

ステップＳ１８及び／又はステップＳ１９において判別結果を出力する態様は、ステップＳ１４において判別された可能性に基づく疾患候補を含む出力を行うものであれば、特に限定されない。判別結果を出力する態様は、例えば、疾患候補と疾患を患っている可能性とを関連付けて出力する態様、疾患候補と当該疾患候補の判別に用いた映像が撮影されたタイミングとを関連付けて出力する態様、及び／又は疾患候補と当該疾患候補の判別に用いた映像に関する対象情報とを関連付けて出力する態様、等でよい。 The mode for outputting the discrimination result in step S18 and / or step S19 is not particularly limited as long as the output includes the disease candidate based on the possibility of discrimination in step S14. The mode for outputting the discrimination result is, for example, a mode for outputting the disease candidate in association with the possibility of suffering from the disease, and a mode for outputting the disease candidate and the timing at which the image used for discriminating the disease candidate is taken. And / or a mode in which the disease candidate and the target information related to the image used for discriminating the disease candidate are associated and output.

必須の態様ではないが、診断装置４は、助言を送信することに関する処理（ステップＳ２０からステップＳ２１）を実行可能であることが好ましい。 Although not an essential aspect, it is preferred that the diagnostic apparatus 4 be capable of performing a process relating to the transmission of advice (steps S20 to S21).

めまいに関する疾患の治療においては、継続的な服薬及びリハビリテーション等によって例示される、医師等の助言に基づいた継続的な治療が行われ得る。しかしながら、めまいを有する患者は、外出に困難を覚え得る。また、めまいを有する患者は、外出における事故等のリスクが健康な者より高くなり得る。したがって、めまいに関する疾患を有する患者が医師等を訪ねて、医師等の助言に基づいた継続的な治療を行うことに困難が生じ得る。 In the treatment of vertigo-related diseases, continuous treatment based on the advice of a doctor or the like, which is exemplified by continuous medication and rehabilitation, may be performed. However, patients with dizziness may have difficulty going out. In addition, patients with dizziness may have a higher risk of accidents when going out than healthy people. Therefore, it may be difficult for a patient having a disease related to dizziness to visit a doctor or the like and perform continuous treatment based on the advice of the doctor or the like.

診断装置４が助言を送信することに関する処理を実行可能であることにより、患者等の対象は、疾患候補に関する助言を診断装置４から受信できる。これにより、対象は、疾患候補に関する助言を介して、医師等を訪ねることなく、医師等の助言に基づいた継続的な治療を行い得る。これにより、診断装置４は、医師等がめまい等に関する疾患の治療等を行うことを支援し得る。 Since the diagnostic device 4 can execute the process relating to the transmission of the advice, the subject such as the patient can receive the advice regarding the disease candidate from the diagnostic device 4. As a result, the subject can perform continuous treatment based on the advice of the doctor or the like without visiting the doctor or the like through the advice regarding the disease candidate. Thereby, the diagnostic device 4 can support the doctor or the like to treat a disease related to dizziness or the like.

［ステップＳ２０：助言を送信可能か判別］
装置制御部４１は、装置記憶部４２及び装置通信部４３と協働して助言送信部４１５を実行し、患者端末２に疾患候補に関する助言を送信可能か判別する処理を行う（ステップＳ２０）。送信可能だと判別したならば、装置制御部４１は、処理をステップＳ２１に移す。送信可能であると判別しなかったならば、装置制御部４１は、処理をステップＳ２２に移す。 [Step S20: Determining whether advice can be sent]
The device control unit 41 executes the advice transmission unit 415 in cooperation with the device storage unit 42 and the device communication unit 43, and performs a process of determining whether or not the advice regarding the disease candidate can be transmitted to the patient terminal 2 (step S20). If it is determined that transmission is possible, the device control unit 41 shifts the process to step S21. If it is not determined that transmission is possible, the device control unit 41 shifts the process to step S22.

助言を送信可能か判別する処理は、特に限定されない。助言を送信可能か判別する処理は、例えば、医療機関端末３から指定された患者端末２に送信する助言を受信した場合に助言を送信可能であると判別する手順を含むことが好ましい。これにより、医療機関端末３を利用する医師等は、診断装置４を介して患者端末２に助言を送信できる。 The process of determining whether the advice can be transmitted is not particularly limited. The process of determining whether the advice can be transmitted preferably includes, for example, a procedure of determining that the advice can be transmitted when the advice to be transmitted from the medical institution terminal 3 to the designated patient terminal 2 is received. As a result, a doctor or the like using the medical institution terminal 3 can send advice to the patient terminal 2 via the diagnostic device 4.

助言を送信可能か判別する処理は、診断装置４において機械学習等によって生成された助言を送信可能である場合に助言を送信可能であると判別する手順を含んでもよい。これにより、診断装置４は、医師等に助言を行う労力等を費やさせることなく、助言を送信できる。 The process of determining whether the advice can be transmitted may include a procedure of determining that the advice can be transmitted when the advice generated by machine learning or the like can be transmitted by the diagnostic apparatus 4. As a result, the diagnostic device 4 can send advice without having to spend the effort of giving advice to a doctor or the like.

［ステップＳ２１：助言を送信］
装置制御部４１は、装置記憶部４２及び装置通信部４３と協働して助言送信部４１５を実行し、ステップＳ２０において送信可能であると判別された助言を患者端末２に送信する処理を行う（ステップＳ２１、助言送信ステップ）。装置制御部４１は、処理をステップＳ２２に移す。 [Step S21: Send advice]
The device control unit 41 executes the advice transmission unit 415 in cooperation with the device storage unit 42 and the device communication unit 43, and performs a process of transmitting the advice determined to be transmitable in step S20 to the patient terminal 2. (Step S21, advice transmission step). The device control unit 41 shifts the process to step S22.

助言を送信可能か判別する処理が医療機関端末３から指定された患者端末２に送信する助言を受信した場合に助言を送信可能であると判別する手順を含む場合、助言を送信する処理は、当該患者端末２に助言を送信する手順を含むことが好ましい。これにより、医療機関端末３を利用する医師等は、診断装置４を介して患者端末２に助言を送信できる。 When the process of determining whether the advice can be transmitted includes the procedure of determining that the advice can be transmitted when the advice to be transmitted from the medical institution terminal 3 to the designated patient terminal 2 is received, the process of transmitting the advice includes the procedure of determining whether the advice can be transmitted. It is preferable to include a procedure for transmitting advice to the patient terminal 2. As a result, a doctor or the like using the medical institution terminal 3 can send advice to the patient terminal 2 via the diagnostic device 4.

必須の態様ではないが、診断装置４は、映像を医療機関端末３等に送信する映像送信ステップ（図示せず）と、所見を受信することに関する処理（ステップＳ２２）とを実行可能であることが好ましい。これにより、機械学習部４１７は、疾患の可能性に関する所見に基づく教師あり学習を行える。これにより、疾患判別部４１３は、教師あり学習に基づくより精度が高い判別を行い得る。したがって、診断装置４は、より精度が高い判別に基づく疾患候補の出力を介して、めまいに関する疾患の診断をよりいっそう支援できる。 Although not an essential aspect, the diagnostic device 4 is capable of performing a video transmission step (not shown) for transmitting video to a medical institution terminal 3 or the like and a process for receiving findings (step S22). Is preferable. As a result, the machine learning unit 417 can perform supervised learning based on the findings regarding the possibility of the disease. As a result, the disease discrimination unit 413 can perform more accurate discrimination based on supervised learning. Therefore, the diagnostic device 4 can further support the diagnosis of the disease related to vertigo through the output of the disease candidate based on the more accurate discrimination.

［ステップＳ２２：所見を受信したか判別］
装置制御部４１は、装置記憶部４２及び装置通信部４３と協働して所見受信部４１６を実行し、ステップＳ１３で受信した映像に関する所見を医療機関端末３から受信したか判別する処理を行う（ステップＳ２２、所見受信ステップ）。受信したと判別したならば、装置制御部４１は、処理をステップＳ２３に移す。受信したと判別しなかったならば、装置制御部４１は、処理をステップＳ１１に移し、ステップＳ１１からステップＳ２３の処理を繰り返す。 [Step S22: Determining whether the findings have been received]
The device control unit 41 executes the finding receiving unit 416 in cooperation with the device storage unit 42 and the device communication unit 43, and performs a process of determining whether or not the findings related to the video received in step S13 are received from the medical institution terminal 3. (Step S22, finding reception step). If it is determined that the signal has been received, the device control unit 41 shifts the process to step S23. If it is not determined that the signal has been received, the device control unit 41 shifts the process to step S11 and repeats the process from step S11 to step S23.

［ステップＳ２３：可能性の判別を機械学習］
装置制御部４１は、装置記憶部４２と協働して機械学習部４１７を実行し、対象がめまいに関する疾患を患っている可能性に関し、ステップＳ１３で受信した映像に基づいた可能性の判別を機械学習する処理を行う（ステップＳ２３、機械学習ステップ）。装置制御部４１は、装置記憶部４２に格納された疾患可能性判別パラメータを機械学習によって更新し、処理をステップＳ１１に移し、ステップＳ１１からステップＳ２３の処理を繰り返す。 [Step S23: Machine learning to determine the possibility]
The device control unit 41 executes the machine learning unit 417 in cooperation with the device storage unit 42, and determines the possibility that the target is suffering from a disease related to dizziness based on the image received in step S13. Perform machine learning processing (step S23, machine learning step). The device control unit 41 updates the disease possibility determination parameter stored in the device storage unit 42 by machine learning, shifts the process to step S11, and repeats the process from step S11 to step S23.

診断装置４がステップＳ２２の所見受信ステップを実行し、所見受信ステップにおいて所見を受信した場合、機械学習ステップは、ステップＳ１３で受信した映像とステップＳ２２において受信した所見と、に基づいて、可能性の判別を機械学習する手順を含むことが好ましい。これにより、機械学習部４１７は、疾患の可能性に関する所見に基づく教師あり学習を行える。これにより、疾患判別部４１３は、教師あり学習に基づくより精度が高い判別を行い得る。したがって、診断装置４は、より精度が高い判別に基づく疾患候補の出力を介して、めまいに関する疾患の診断をよりいっそう支援できる。 When the diagnostic apparatus 4 executes the finding receiving step of step S22 and receives the finding in the finding receiving step, the machine learning step may be based on the video received in step S13 and the finding received in step S22. It is preferable to include a procedure for machine learning the discrimination of. As a result, the machine learning unit 417 can perform supervised learning based on the findings regarding the possibility of the disease. As a result, the disease discrimination unit 413 can perform more accurate discrimination based on supervised learning. Therefore, the diagnostic device 4 can further support the diagnosis of the disease related to vertigo through the output of the disease candidate based on the more accurate discrimination.

映像受信部４１２が受信する映像が対象の頭部に装着可能な撮影装置１によって撮影された、対象の眼の動きを含む映像であるため、撮影装置１と対象の眼との位置関係が実質的に固定された状態で撮影されたブレ等がない映像を受信できる。したがって、診断装置４は、医師等から離れた遠隔地において患者自らが撮影した眼の動きの映像を、めまい等に関する疾患の診断等に利用できる。 Since the image received by the image receiving unit 412 is an image including the movement of the target eye taken by the photographing device 1 that can be attached to the head of the target, the positional relationship between the photographing device 1 and the target eye is substantially the same. It is possible to receive an image without blurring, etc., taken in a fixed state. Therefore, the diagnostic device 4 can use the image of eye movement taken by the patient himself at a remote location away from the doctor or the like for diagnosing a disease related to dizziness or the like.

ところで、微細な動き及び／又は素早い動きを含み得る眼の動きを解析し、疾患を診断することは、熟練を要し、容易ではない。診断装置４が上述の流れの診断処理を実行することにより、診断装置４は、対象の眼の動きを含む映像と機械学習部４１７によって行われた機械学習とに基づいて対象がめまいに関する疾患を患っている可能性を判別し、判別された可能性に基づいて疾患候補を出力可能である。これにより、診断装置４は、疾患候補の出力を介して、めまいに関する疾患の診断を支援できる。 By the way, it requires skill and is not easy to analyze eye movements that may include fine movements and / or quick movements and to diagnose a disease. When the diagnostic device 4 executes the diagnostic process of the above-mentioned flow, the diagnostic device 4 detects a disease related to the subject's dizziness based on the image including the movement of the target's eye and the machine learning performed by the machine learning unit 417. It is possible to determine the possibility of suffering and output disease candidates based on the determined possibility. Thereby, the diagnostic device 4 can support the diagnosis of the disease related to dizziness through the output of the disease candidate.

したがって、診断装置４が上述の流れの診断処理を実行することにより、医師等から離れた遠隔地において患者自らが撮影した眼の動きの映像に基づいて、めまい等に関する疾患の診断等を支援できる。 Therefore, by executing the above-mentioned flow diagnosis process by the diagnostic device 4, it is possible to support the diagnosis of a disease related to dizziness or the like based on the image of the eye movement taken by the patient himself at a remote place away from the doctor or the like. ..

＜遠隔めまい診断システムＳの使用例＞
続いて、本実施形態における遠隔めまい診断システムＳの使用例を説明する。 <Usage example of remote dizziness diagnosis system S>
Subsequently, an example of using the remote vertigo diagnosis system S in the present embodiment will be described.

〔撮影装置１の装着〕
まず、患者等の対象は、装着部１１を用いて撮影装置１を対象の頭部に装着する。 [Installation of imaging device 1]
First, the subject such as a patient attaches the imaging device 1 to the head of the subject using the attachment portion 11.

〔眼の動きを含む映像を撮影〕
患者等の対象は、撮影装置１の撮影部１２に対象の眼の動きを含む映像を撮影するよう患者端末２を介して指示する。撮影装置１は、撮影部１２を用いて対象の眼の動きを含む映像を撮影し、提供部１３を用いて当該映像を患者端末２に提供する。 [Shooting images including eye movements]
The subject, such as a patient, instructs the imaging unit 12 of the imaging device 1 to capture an image including the movement of the eyes of the subject via the patient terminal 2. The photographing device 1 photographs an image including the movement of the target eye by using the photographing unit 12, and provides the image to the patient terminal 2 by using the providing unit 13.

〔眼の動きを含む映像を送信〕
患者端末２は、撮影装置１が撮影した対象の眼の動きを含む映像を診断装置４に送信する。診断装置４は、当該映像を受信し、対象情報テーブル４２１に格納する。 [Send video including eye movements]
The patient terminal 2 transmits an image including the movement of the eye of the target photographed by the photographing device 1 to the diagnostic device 4. The diagnostic device 4 receives the video and stores it in the target information table 421.

〔服薬履歴を送信〕
患者等の対象は、患者端末２を介して服薬履歴を診断装置４に送信する。診断装置４は、服薬履歴を受信し、対象情報テーブル４２１に格納する。 [Send medication history]
The subject such as a patient transmits the medication history to the diagnostic device 4 via the patient terminal 2. The diagnostic device 4 receives the medication history and stores it in the target information table 421.

〔対象がめまいに関する疾患を患っている可能性を判別〕
診断装置４は、対象情報テーブル４２１に格納した映像と疾患可能性判別パラメータとを用いて、対象がめまいに関する疾患を患っている可能性を判別し、対象情報テーブル４２１に判別結果を格納する。 [Determining the possibility that the subject has a disease related to dizziness]
The diagnostic apparatus 4 discriminates the possibility that the target has a disease related to dizziness by using the image stored in the target information table 421 and the disease possibility discrimination parameter, and stores the discrimination result in the target information table 421.

〔疾患候補を出力〕
診断装置４は、患者端末２及び／又は医療機関端末３等の端末からの指示に応じて、対象情報テーブル４２１に格納された判別結果を出力するよう、指示を行った端末に指令する。診断装置４が互いに異なるタイミングで撮影された複数の映像と服薬履歴とを受信している場合、診断装置４は、受信した複数の映像それぞれに関する疾患候補それぞれと服薬履歴とを時系列で関連付けて出力するよう、指示を行った端末に指令する。 [Output disease candidates]
The diagnostic device 4 instructs the terminal that has given the instruction to output the discrimination result stored in the target information table 421 in response to the instruction from the terminal such as the patient terminal 2 and / or the medical institution terminal 3. When the diagnostic device 4 receives a plurality of images taken at different timings and the medication history, the diagnostic device 4 associates each disease candidate and the medication history for each of the received plurality of images in chronological order. Instruct the terminal that gave the instruction to output.

〔映像を送信〕
診断装置４は、医療機関端末３に映像を送信する。医療機関端末３は、映像を受信し、表示する。 [Send video]
The diagnostic device 4 transmits an image to the medical institution terminal 3. The medical institution terminal 3 receives and displays an image.

〔所見を送信〕
医療機関端末３を利用する医師等は、医療機関端末３を介して受信した映像に関する所見を診断装置４に送信する。診断装置４は、所見を受信する。 [Send findings]
A doctor or the like who uses the medical institution terminal 3 transmits the findings regarding the image received through the medical institution terminal 3 to the diagnostic device 4. The diagnostic device 4 receives the findings.

〔可能性の判別を機械学習〕
診断装置４は、受信した所見等を用いて、対象がめまいに関する疾患を患っている可能性の判別を機械学習し、疾患可能性判別パラメータを更新する。 [Machine learning to determine the possibility]
The diagnostic apparatus 4 machine-learns the determination of the possibility that the subject has a disease related to dizziness by using the received findings and the like, and updates the disease possibility determination parameter.

なお、本発明の思想の範疇において、当業者であれば各種の変更例及び修正例に想到し得るものであり、それら変更例及び修正例についても本発明の範囲に属するものと了解される。例えば、前述の実施の形態に対して、当業者が適宜、構成要素の追加、削除若しくは設計変更を行ったもの、又は、工程の追加、省略若しくは条件変更を行ったものも、本発明の要旨を備えている限り、本発明の範囲に含まれる。 It should be noted that, in the scope of the idea of the present invention, those skilled in the art can come up with various modified examples and modified examples, and it is understood that these modified examples and modified examples also belong to the scope of the present invention. For example, a person skilled in the art appropriately adds, deletes, or changes the design of the above-described embodiment, or adds, omits, or changes the conditions of the process, which is the gist of the present invention. Is included in the scope of the present invention as long as it is provided.

Ｓ 遠隔めまい診断システム
１ 撮影装置
１１ 装着部
１２ 撮影部
１３ 提供部
２ 患者端末
２１ 端末制御部
２１１ 撮影制御部
２１２ 映像送信部
２１３ 疾患候補受信部
２２ 端末記憶部
２２１ 映像テーブル
２３ 端末通信部
２４ 端末表示部
２５ 端末入力部
３ 医療機関端末
４ 診断装置
４１ 装置制御部
４１１ 情報受信部
４１２ 映像受信部
４１３ 疾患判別部
４１４ 出力指令部
４１５ 助言送信部
４１６ 所見受信部
４１７ 機械学習部
４２ 装置記憶部
４２１ 対象情報テーブル
４３ 装置通信部
Ｎ ネットワーク S Remote dizziness diagnosis system 1 Imaging device 11 Mounting unit 12 Imaging unit 13 Providing unit 2 Patient terminal 21 Terminal control unit 211 Imaging control unit 212 Video transmission unit 213 Disease candidate reception unit 22 Terminal storage unit 221 Video table 23 Terminal communication unit 24 Terminal Display unit 25 Terminal input unit 3 Medical institution terminal 4 Diagnostic device 41 Device control unit 411 Information receiving unit 412 Video receiving unit 413 Disease discrimination unit 414 Output commanding unit 415 Advice transmitting unit 416 Finding receiving unit 417 Machine learning unit 42 Device storage unit 421 Target information table 43 Device communication unit N network

Claims (5)

対象の頭部に装着可能な撮影装置によって撮影された、前記対象の眼の動きを含む映像を受信可能な映像受信部と、
前記対象がめまいに関する疾患を患っている可能性を、少なくとも前記映像に基づいて判別可能な疾患判別部と、
前記可能性に基づいて疾患候補の出力を指令可能な出力指令部と、
前記可能性の判別を機械学習可能な機械学習部と、
を備え、
前記疾患判別部は、前記映像と前記機械学習とに基づいて前記可能性を判別可能であり、
前記対象が入力した服薬履歴の情報を受信可能な情報受信部をさらに備え、
前記映像受信部は、互いに異なるタイミングで撮影された複数の映像を受信可能であり、
前記出力指令部は、前記複数の映像それぞれに関する前記疾患候補それぞれと前記服薬履歴とを時系列で関連付けた出力を指令可能である、
めまいの診断装置。 An image receiving unit capable of receiving an image including the movement of the eyes of the object taken by an imaging device that can be attached to the head of the object.
With a disease discrimination unit that can discriminate the possibility that the subject has a disease related to dizziness at least based on the image.
An output command unit that can command the output of disease candidates based on the above possibilities,
With a machine learning unit that can perform machine learning to determine the possibility,
Equipped with
The disease discrimination unit can discriminate the possibility based on the video and the machine learning.
Further equipped with an information receiving unit capable of receiving the medication history information input by the subject,
The video receiving unit can receive a plurality of videos shot at different timings from each other.
The output command unit can command an output in which each of the disease candidates and the medication history for each of the plurality of images are associated with each other in chronological order.
Vertigo diagnostic device. 前記疾患候補に関する助言を外部に送信可能な助言送信部をさらに備える、請求項１に記載の診断装置。 The diagnostic device according to claim 1, further comprising an advice transmission unit capable of transmitting advice regarding the disease candidate to the outside. 前記映像に基づいた、前記疾患の可能性に関する所見を受信可能な所見受信部をさらに備え、
前記機械学習部は、前記映像と前記所見とを用いて前記可能性の判別を機械学習可能である、請求項１から２のいずれか１項に記載の診断装置。 Further provided with a finding receiver capable of receiving findings regarding the possibility of the disease based on the image.
The diagnostic device according to any one of claims 1 to 2, wherein the machine learning unit can perform machine learning to discriminate the possibility by using the video and the findings. 対象の頭部に装着可能な撮影装置と接続可能な端末に、
前記対象の眼の動きを含む映像を撮影するよう前記撮影装置を制御可能な撮影制御ステップと
前記映像を外部に送信可能な映像送信ステップと、
請求項１から３のいずれか１項に記載の診断装置によって出力された前記疾患候補を受信可能な疾患候補受信ステップと、
を実行させることが可能な、遠隔めまい診断プログラム。 To a terminal that can be connected to a shooting device that can be attached to the target's head
A shooting control step that can control the shooting device to shoot a video including the movement of the target eye, a video transmission step that can transmit the video to the outside, and a video transmission step.
A disease candidate receiving step capable of receiving the disease candidate output by the diagnostic apparatus according to any one of claims 1 to 3.
A remote dizziness diagnostic program that can be run. 請求項１から３のいずれか１項に記載の診断装置と、
前記診断装置とネットワークを介して通信可能な端末と、
対象の頭部に装着可能な撮影装置と、
を含んで構成され、
前記撮影装置は、
前記対象の眼の動きを含む映像を撮影可能な撮影部と、
前記映像を前記端末に提供可能な提供部と、
を備え、
前記端末は、前記撮影装置から提供された前記映像を前記診断装置に送信可能な映像送信部を備え、
前記映像受信部は、前記撮影装置から前記映像を受信可能である、
遠隔めまい診断システム。 The diagnostic device according to any one of claims 1 to 3 , and the diagnostic apparatus.
A terminal capable of communicating with the diagnostic device via a network,
A shooting device that can be attached to the target's head,
Consists of, including
The photographing device is
A shooting unit capable of shooting an image including the movement of the target eye, and a shooting unit.
A providing unit capable of providing the video to the terminal, and
Equipped with
The terminal includes a video transmission unit capable of transmitting the video provided by the photographing device to the diagnostic device.
The video receiving unit can receive the video from the photographing device.
Remote dizziness diagnostic system.

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