JP7096302B2 - 画像認識方法、装置、電子デバイスおよび媒体 - Google Patents
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Description
クライアントから送信された認識対象画像を取得し、前記認識対象画像が背面画像であるか否かを判定するステップと、
前記認識対象画像が背面画像であると判定される場合、少なくとも1つの次元の観点から前記認識対象画像の特徴情報を決定するステップと、
前記特徴情報に基づいて、前記認識対象画像と対応するターゲット正面画像を決定し、前記ターゲット正面画像を前記クライアントに返送して、前記クライアントが前記ターゲット正面画像を表示できるようにするステップと、を含む。
前記認識対象画像を認識し、前記認識対象画像の画像認識結果情報を取得し、前記認識対象画像の画像認識結果情報を前記クライアントに返送して、前記クライアントが前記認識対象画像の画像認識結果情報を表示できるようにするステップをさらに含む。
前記ターゲット正面画像を認識し、前記ターゲット正面画像に関連する画像認識結果情報を取得し、前記ターゲット正面画像に関連する画像認識結果情報を前記クライアントに返送して、前記クライアントが前記ターゲット正面画像に関連する画像認識結果情報を表示できるようにするステップをさらに含む。本願の上記実施例は、ターゲット正面画像を認識し、ターゲット正面画像の画像認識結果情報を決定し、それをクライアントに返送して、クライアントがターゲット正面画像の画像認識結果情報をユーザに表示できるようにすることにより、ユーザがターゲット正面画像に関連する情報を取得してターゲット正面画像を認識できるという技術的効果を実現するという利点または有益な効果を有する。
認識対象画像をサーバに送信して、サーバが前記認識対象画像に基づいて前記認識対象画像と対応するターゲット正面画像を決定できるようにするステップと、
サーバから送信された前記ターゲット正面画像を取得し、視覚化領域に前記ターゲット正面画像を表示するステップと、を含む。
サーバから送信された前記認識対象画像の画像認識結果情報を取得し、前記視覚化領域に前記認識対象画像の画像認識結果情報を表示するステップをさらに含む。
視覚化領域の切り替えボタンに対するユーザのタッチ操作が検出される場合、サーバから送信された前記ターゲット正面画像を取得し、前記視覚化領域に前記認識対象画像を動画切り替えの方式により切り替えて前記ターゲット正面画像として表示するステップを含む。
サーバから送信された前記ターゲット正面画像の画像認識結果情報を取得し、前記視覚化領域に前記ターゲット正面画像の画像認識結果情報を表示するステップをさらに含む。
クライアントから送信された認識対象画像を取得し、前記認識対象画像が背面画像であるか否かを判定するために使用される認識対象画像取得モジュールと、
前記認識対象画像が背面画像であると判定される場合、少なくとも1つの次元の観点から前記認識対象画像の特徴情報を決定するために使用される特徴情報決定モジュールと、
前記特徴情報に基づいて、前記認識対象画像と対応するターゲット正面画像を決定し、前記ターゲット正面画像を前記クライアントに返送して、前記クライアントが前記ターゲット正面画像を表示できるようにするために使用されるターゲット正面画像決定モジュールと、を含む。
ユーザがアップロードした認識対象画像をサーバに送信して、サーバが前記認識対象画像と対応するターゲット正面画像を決定できるようにするために使用される認識対象画像送信モジュールと、
サーバから送信された前記ターゲット正面画像を取得し、視覚化領域に前記ターゲット正面画像を表示するために使用されるターゲット正面画像表示モジュールと、を含む。
少なくとも1つのプロセッサと、
前記少なくとも1つのプロセッサに通信可能に接続されたメモリと、を含み、
前記メモリには、前記少なくとも1つのプロセッサが本願の実施例のいずれか1つに記載の画像認識方法を実行できるように前記少なくとも1つのプロセッサによって実行される、前記少なくとも1つのプロセッサによって実行可能な命令が記憶されている。
従来の画像認識技術では、ユーザが人物の背面画像をアップロードして認識することによって取得するのはすべて人物の背面に関連する情報である。図1Aは、従来の画像認識結果の概略図であり、ここで、100はユーザがアップロードした背面画像を表し、101はこの人物の背面画像に関連する情報を表す。
図2Aは、本願の実施例2に係る画像認識方法の概略フローチャートである。本実施例は、上記の実施例1に係る具体的な実施形態である。図2Aに示すように、この方法は、以下のステップを含み得る。
図3Aは、本願の実施例3に係る画像認識方法の概略フローチャートである。本実施例は、ユーザが、送信された背面画像と対応する正面画像を閲覧したい場合に適用可能である。この方法はクライアントに適用されており、本願の実施例に係るクライアントに設置された画像認識装置によって実行され得る。この装置は、ソフトウェアおよび/またはハードウェアによって実装され得る。図3Aに示すように、この方法は、以下のステップを含み得る。
図4Aは、本願の実施例4に係る画像認識方法の概略フローチャートである。本実施例は、上記の実施例3に係る具体的な実施形態である。図4Aに示すように、この方法は、以下のステップを含み得る。
図5は、本願の実施例5に係る画像認識装置50の概略構造図である。この装置は、サーバに設置されており、本願の実施例1および実施例2のいずれか1つに係る画像認識方法を実行することができ、この方法の実行に必要な機能モジュールおよび有益な効果を有する。図5に示すように、この装置は、
クライアントから送信された認識対象画像を取得し、前記認識対象画像が背面画像であるか否かを判定するために使用される認識対象画像取得モジュール51と、
前記認識対象画像が背面画像であると判定される場合、少なくとも1つの次元の観点から前記認識対象画像の特徴情報を決定するために使用される特徴情報決定モジュール52と、
前記特徴情報に基づいて、前記認識対象画像と対応するターゲット正面画像を決定し、前記ターゲット正面画像を前記クライアントに返送して、前記クライアントが前記ターゲット正面画像を表示できるようにするために使用されるターゲット正面画像決定モジュール53と、を含み得る。
前記認識対象画像を認識し、前記認識対象画像の画像認識結果情報を取得し、前記認識対象画像の画像認識結果情報を前記クライアントに返送して、前記クライアントが前記認識対象画像の画像認識結果情報を表示できるようにするステップをさらに含む。上記実施例によれば、前記ターゲット正面画像決定モジュール53は、具体的には、
少なくとも1つの次元の観点から前記特徴情報を画像ライブラリ内の各候補正面画像の特徴情報と対応させ、対応に成功した特徴情報と対応する候補正面画像をターゲット正面画像として決定するために使用される。ここで、次元は、肌の色、体型、髪型、服装、およびシナリオのうちの少なくとも1つを含む。上記実施例によれば、前記装置は、ターゲット正面画像認識モジュールをさらに含む。このターゲット正面画像認識モジュールは、具体的には、
前記ターゲット正面画像を認識し、前記ターゲット正面画像の画像認識結果情報を取得し、前記ターゲット正面画像の画像認識結果情報を前記クライアントに返送して、前記クライアントが前記ターゲット正面画像の画像認識結果情報を表示できるようにするために使用される。
図6は、本願の実施例6に係る画像認識装置60の概略構造図である。この装置は、クライアントに設置されており、本願の実施例3および実施例4のいずれか1つに係る画像認識方法を実行することができ、この方法の実行に必要な機能モジュールおよび有益な効果を有する。図6に示すように、この装置は、
ユーザがアップロードした認識対象画像をサーバに送信して、サーバが前記認識対象画像と対応するターゲット正面画像を決定できるようにするために使用される認識対象画像送信モジュール61と、
サーバから送信された前記ターゲット正面画像を取得し、視覚化領域に前記ターゲット正面画像を表示するために使用されるターゲット正面画像表示モジュール62と、を含み得る。
サーバから送信された前記認識対象画像の画像認識結果情報を取得し、前記視覚化領域に前記認識対象画像の画像認識結果情報を表示するために使用される。
視覚化領域におけるユーザの切り替えボタンのタッチ操作を検出する場合、サーバから送信された前記ターゲット正面画像を取得し、前記視覚化領域に前記認識対象画像を動画切り替えの形態により切り替えて前記ターゲット正面画像として表示するために使用される。
サーバから送信された前記ターゲット正面画像の画像認識結果情報を取得し、前記視覚化領域に前記ターゲット正面画像の画像認識結果情報を表示するために使用される。
Claims (8)
- クライアントに適用されており、
認識対象画像をサーバに送信して、サーバが前記認識対象画像に基づいて前記認識対象画像と対応するターゲット正面画像を決定できるようにするステップと、
サーバから送信された前記ターゲット正面画像を取得し、視覚化領域に前記ターゲット正面画像を表示するステップと、を含み、
サーバから送信された前記ターゲット正面画像を取得し、視覚化領域に前記ターゲット正面画像を表示するステップは、
視覚化領域の切り替えボタンに対するユーザのタッチ操作が検出される場合、サーバから送信された前記ターゲット正面画像を取得し、前記視覚化領域に前記認識対象画像を切り替えて前記ターゲット正面画像として表示するステップをさらに含む
ことを特徴とする、画像認識方法。 - サーバから送信された前記ターゲット正面画像を取得する前に、
サーバから送信された前記認識対象画像の画像認識結果情報を取得し、前記視覚化領域に前記認識対象画像の画像認識結果情報を表示するステップをさらに含むことを特徴とする、請求項1に記載の方法。 - サーバから送信された前記ターゲット正面画像を取得し、視覚化領域に前記ターゲット正面画像を表示するステップは、
視覚化領域の切り替えボタンに対するユーザのタッチ操作が検出される場合、サーバから送信された前記ターゲット正面画像を取得し、前記視覚化領域に前記認識対象画像を動画切り替えの方式により切り替えて前記ターゲット正面画像として表示するステップを含むことを特徴とする、請求項1に記載の方法。 - サーバから送信された前記ターゲット正面画像の画像認識結果情報を取得し、前記視覚化領域に前記ターゲット正面画像の画像認識結果情報を表示するステップをさらに含むことを特徴とする、請求項1に記載の方法。
- クライアントに設置されており、
ユーザがアップロードした認識対象画像をサーバに送信して、サーバが前記認識対象画像と対応するターゲット正面画像を決定できるようにするために使用される認識対象画像送信モジュールと、
サーバから送信された前記ターゲット正面画像を取得し、視覚化領域に前記ターゲット正面画像を表示するために使用されるターゲット正面画像表示モジュールと、を含み、
前記ターゲット正面画像表示モジュールは、さらに、
視覚化領域の切り替えボタンに対するユーザのタッチ操作が検出される場合、サーバから送信された前記ターゲット正面画像を取得し、前記視覚化領域に前記認識対象画像を切り替えて前記ターゲット正面画像として表示するように構成される、
ことを特徴とする、画像認識装置。 - 少なくとも1つのプロセッサと、
前記少なくとも1つのプロセッサに通信可能に接続されたメモリと、を含み、
前記メモリには、前記少なくとも1つのプロセッサが請求項1~4のいずれか一項に記載の画像認識方法を実行できるように前記少なくとも1つのプロセッサによって実行される、前記少なくとも1つのプロセッサによって実行可能な命令が記憶されていることを特徴とする、電子デバイス。 - コンピュータ命令を記憶する非一時的コンピュータ可読記憶媒体であって、前記コンピュータ命令が請求項1~4のいずれか一項に記載の画像認識方法をコンピュータに実行させるために使用されることを特徴とする、非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
- プロセッサによって実行されると、請求項1~4のいずれか一項に記載の画像認識方法を実施する、コンピュータプログラム。
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Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111709922B (zh) * | 2020-06-10 | 2023-07-04 | 北京百度网讯科技有限公司 | 图像质量比较方法、装置、设备以及存储介质 |
CN112115224B (zh) * | 2020-09-24 | 2024-03-08 | 北京百度网讯科技有限公司 | 地图数据的辅助质检方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114155024A (zh) * | 2021-11-30 | 2022-03-08 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 确定目标物品的方法、装置、设备及介质 |
CN114741019B (zh) * | 2022-03-31 | 2024-07-09 | 上海小度技术有限公司 | 数字藏品展示方法、装置、设备、存储介质及程序产品 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010218373A (ja) | 2009-03-18 | 2010-09-30 | Olympus Corp | サーバシステム、端末装置、プログラム、情報記憶媒体及び画像検索方法 |
JP2014109864A (ja) | 2012-11-30 | 2014-06-12 | Canon Marketing Japan Inc | 情報処理装置、情報処理システム、その制御方法、及びプログラム |
JP2016134921A (ja) | 2015-01-19 | 2016-07-25 | 株式会社リコー | 線形パノラマ画像連結のためのプレビュー画像取得ユーザインタフェース |
JP2017062633A (ja) | 2015-09-24 | 2017-03-30 | グローリー株式会社 | 画像照合装置及び画像照合方法 |
JP2018190398A (ja) | 2017-05-01 | 2018-11-29 | 株式会社リコー | 誘導画像キャプチャユーザインタフェース |
JP2019159537A (ja) | 2018-03-09 | 2019-09-19 | オムロン株式会社 | 画像検索装置、画像検索方法、電子機器及びその制御方法 |
Family Cites Families (28)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101820503B1 (ko) * | 2011-03-10 | 2018-01-22 | 에스케이플래닛 주식회사 | 얼굴 인식 추론 기반 서비스 시스템, 그의 얼굴 인식 추론 방법 및 기록 매체 |
US9189876B2 (en) * | 2012-03-06 | 2015-11-17 | Apple Inc. | Fanning user interface controls for a media editing application |
KR101983288B1 (ko) * | 2012-11-22 | 2019-05-29 | 삼성전자주식회사 | 카메라 촬영 제어장치 및 방법 |
US20140279310A1 (en) * | 2013-03-14 | 2014-09-18 | Kokopay, Inc. | Electronic Payment System Operative with Existing Accounting Software and Existing Remote Deposit Capture and Mobile RDC Software |
US10475226B2 (en) * | 2013-03-15 | 2019-11-12 | Crayola Llc | Coloring kit for capturing and animating two-dimensional colored creation |
CN103605971B (zh) * | 2013-12-04 | 2017-05-24 | 深圳市捷顺科技实业股份有限公司 | 一种捕获人脸图像的方法及装置 |
US9510196B2 (en) * | 2014-03-17 | 2016-11-29 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for authenticating a user on a mobile device |
CN103984931B (zh) * | 2014-05-27 | 2017-11-07 | 联想(北京)有限公司 | 一种信息处理方法及第一电子设备 |
CN106156578B (zh) * | 2015-04-22 | 2020-02-14 | 深圳市腾讯计算机***有限公司 | 身份验证方法和装置 |
US9860451B2 (en) * | 2015-06-07 | 2018-01-02 | Apple Inc. | Devices and methods for capturing and interacting with enhanced digital images |
KR20170091913A (ko) * | 2016-02-02 | 2017-08-10 | 삼성전자주식회사 | 영상 서비스 제공 방법 및 장치 |
US10366144B2 (en) * | 2016-04-01 | 2019-07-30 | Ebay Inc. | Analyzing and linking a set of images by identifying objects in each image to determine a primary image and a secondary image |
CN106384087A (zh) * | 2016-09-05 | 2017-02-08 | 大连理工大学 | 一种基于多层网络人体特征的身份识别方法 |
JP6262889B2 (ja) * | 2017-01-12 | 2018-01-17 | ヤフー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
US10362340B2 (en) * | 2017-04-06 | 2019-07-23 | Burst, Inc. | Techniques for creation of auto-montages for media content |
CN108933723B (zh) * | 2017-05-19 | 2020-11-06 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 消息展示方法、装置及终端 |
CN109784130B (zh) * | 2017-11-15 | 2023-04-28 | 株式会社日立制作所 | 行人重识别方法及其装置和设备 |
US10709335B2 (en) * | 2017-12-31 | 2020-07-14 | Google Llc | Infant monitoring system with observation-based system control and feedback loops |
CN109002761A (zh) * | 2018-06-13 | 2018-12-14 | 中山大学新华学院 | 一种基于深度卷积神经网络的行人重识别监控*** |
CN108960209B (zh) * | 2018-08-09 | 2023-07-21 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 身份识别方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN110069652A (zh) * | 2018-08-30 | 2019-07-30 | Oppo广东移动通信有限公司 | 提示方法、装置、存储介质及穿戴式设备 |
CN109492614A (zh) * | 2018-11-29 | 2019-03-19 | 上海道枢信息技术有限公司 | 一种基于安防视频识别面部特征的方法及*** |
CN109784243B (zh) * | 2018-12-29 | 2021-07-09 | 网易(杭州)网络有限公司 | 身份确定方法及装置、神经网络训练方法及装置、介质 |
CN109829418B (zh) * | 2019-01-28 | 2021-01-05 | 北京影谱科技股份有限公司 | 一种基于背影特征的打卡方法、装置和*** |
CN110163082A (zh) * | 2019-04-02 | 2019-08-23 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种图像识别网络模型训练方法、图像识别方法及装置 |
CN110136236B (zh) * | 2019-05-17 | 2022-11-29 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 三维角色的个性化脸部显示方法、装置、设备及存储介质 |
CN110222789B (zh) * | 2019-06-14 | 2023-05-26 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 图像识别方法及存储介质 |
CN110796079A (zh) * | 2019-10-29 | 2020-02-14 | 深圳龙岗智能视听研究院 | 基于人脸深度特征和人体局部深度特征的多相机访客识别的方法及*** |
-
2020
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JP2010218373A (ja) | 2009-03-18 | 2010-09-30 | Olympus Corp | サーバシステム、端末装置、プログラム、情報記憶媒体及び画像検索方法 |
JP2014109864A (ja) | 2012-11-30 | 2014-06-12 | Canon Marketing Japan Inc | 情報処理装置、情報処理システム、その制御方法、及びプログラム |
JP2016134921A (ja) | 2015-01-19 | 2016-07-25 | 株式会社リコー | 線形パノラマ画像連結のためのプレビュー画像取得ユーザインタフェース |
JP2017062633A (ja) | 2015-09-24 | 2017-03-30 | グローリー株式会社 | 画像照合装置及び画像照合方法 |
JP2018190398A (ja) | 2017-05-01 | 2018-11-29 | 株式会社リコー | 誘導画像キャプチャユーザインタフェース |
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