JP7082993B2 - 医療画像処理装置、方法及びプログラム、診断支援装置、方法及びプログラム並びに医療支援システム及び方法 - Google Patents
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Description
(医療支援システム)
まず、医療支援システムの概要について、図1を参照して説明する。図1は、本発明の第1の実施形態に係る医療支援システムを示すブロック図である。
次に、医療画像処理装置について、図7を参照して説明する。図7は、本発明の第1の実施形態に係る医療画像処理装置を示すブロック図である。
次に、データ処理部118による秘匿化処理について説明する。まず、患者情報DP1に対する秘匿化処理について説明する。
次に、診断支援装置について、図10を参照して説明する。図10は、本発明の第1の実施形態に係る診断支援装置を示すブロック図である。
次に、本実施形態に係る医療画像処理方法について、図11を参照して説明する。図11は、本発明の第1の実施形態に係る医療画像処理方法における処理の流れを示すフローチャートである。
次に、本実施形態に係る診断支援方法について、図12を参照して説明する。図12は、本発明の第1の実施形態に係る診断支援方法における処理の流れを示すフローチャートである。
次に、本発明の第2の実施形態について、図13を参照して説明する。第2の実施形態は、第1の実施形態のデータ処理ステップにおいて、患者の識別情報を秘匿化するレベルを変更可能としたものである。なお、以下の説明において、第1の実施形態と共通又は類似する構成については、同一の符号を付して説明を省略する。
次に、本発明の第3の実施形態について、図14を参照して説明する。第3の実施形態は、医療画像識別エンジンの解析結果が修正された場合に、同一の患者に関するほかの時点の画像についても秘匿化データを作成して、学習に使用可能にするものである。
次に、本発明の第4の実施形態について、図16から図18を参照して説明する。第1から第3の実施形態は、医療支援サーバ300において、医療画像識別エンジンの学習を行うように構成されていたのに対して、第4の実施形態は、医療機関Mi側で医療画像識別エンジンの学習が行われるように構成されている。
本発明は、コンピュータに上記の処理を実現させるプログラム(医療画像処理プログラム及び診断支援プログラム)、又は、このようなプログラムを格納した非一時的な記録媒体又はプログラムプロダクトとして実現することも可能である。このようなプログラムをコンピュータに適用することにより、コンピュータの演算手段、記録手段等に、本実施形態に係る方法の各ステップに対応する機能を実現させることが可能になる。
M1、M2、…、Mn 医療機関
100-1、100-2、…、100-n 医療画像処理装置
102 制御部
104 操作部
106 メモリ
108 記録部
110 表示部
112 医療画像受付部
114 解析結果取得部
116 検出部
118 データ処理部
120 秘匿化データ保存部
122 通信I/F
150 検査装置
200-1、200-2、…、200-n、200A-1、200A-2、…、200A-n 診断支援装置
202 制御部
204 操作部
206 メモリ
208 記録部
210 表示部
212 データ取得部
214 診断支援情報生成部
216 通信I/F
218 学習部
220 医師用端末
250 学習前の解析部
252 学習済みの解析部
300、300A 医療支援サーバ
302 データ収集部
304 学習部
350 学習前の解析部
352 学習済みの解析部
DP1 患者情報
DP2 秘匿化処理済み患者情報
DA0 診断支援情報
DA1 解析結果情報
DA2 秘匿化処理済み解析結果情報
DC1、DC2、…、DCn 秘匿化データ
DCC1、DCC2、…、DCCn 秘匿化データセット
F1、F2 DICOMファイル
IMG1 医療画像
IMG2 秘匿化処理済み医療画像
S10~S18、S70~S80、S90~S96 医療画像処理方法の各工程
S30~S34、S50~S54、S100、S102、S200~S208 診断支援方法の各工程
S180~S184 秘匿化データの作成及び保存の各工程
Claims (18)
- 医療画像及び前記医療画像に対応する患者情報の入力を受け付ける受付部と、
医療画像識別エンジンを含む解析部を用いて前記医療画像を解析した解析結果であって、医師による承認又は修正を経た解析結果を含む解析結果情報を取得する解析結果取得部と、
前記解析結果が前記医師により修正されたか否かを検出する検出部と、
前記解析結果が前記医師により修正されたことが検出された場合に、前記医療画像、前記患者情報及び前記解析結果情報を含む秘匿化データであって、前記医療画像、前記患者情報及び前記解析結果情報のうちの前記患者情報を含む少なくとも1つに対して患者を識別可能な識別情報を秘匿した、前記解析部の学習に用いられる秘匿化データを作成して保存するデータ処理部と、
を備える医療画像処理装置。 - 前記検出部は、前記解析結果と、前記解析結果に対する入力又は前記患者の診療記録とを照合することにより、前記解析結果が修正されたことを検出する、請求項1記載の医療画像処理装置。
- 前記データ処理部は、前記解析結果が修正されたことが検出された場合に、前記医療画像、前記患者情報及び前記修正された解析結果に基づいて、患者を識別可能な識別情報を秘匿した秘匿化データを作成して保存する、請求項1又は2記載の医療画像処理装置。
- 前記データ処理部は、前記検出部により、前記医療画像に含まれる領域の輪郭の抽出結果が修正されたことが検出された場合に、前記医療画像及び前記修正された輪郭に基づいて、前記患者を識別可能な識別情報を秘匿した秘匿化データを作成して保存する、請求項1から3のいずれか1項記載の医療画像処理装置。
- 前記データ処理部は、前記検出部により、前記医療画像に含まれる領域の性質の判別結果が修正されたことが検出された場合に、前記医療画像及び前記修正された判別結果に基づいて、前記患者を識別可能な識別情報を秘匿した秘匿化データを作成して保存する、請求項1から4のいずれか1項記載の医療画像処理装置。
- 前記データ処理部は、前記検出部により、前記医療画像に対する画像解析により得られた1以上のキーワード又は文章を含む解析結果が修正されたことが検出された場合に、前記医療画像及び前記修正された1以上のキーワード又は文章を含む解析結果に基づいて、前記患者を識別可能な識別情報を秘匿した秘匿化データを作成して保存する、請求項1から5のいずれか1項記載の医療画像処理装置。
- 前記データ処理部は、前記医療画像の種類又は前記解析の種類と、前記識別情報の秘匿のレベルとの対応関係をあらかじめ記録しておき、前記対応関係に基づいて前記秘匿化データを作成する際に秘匿化処理を行う対象を設定する、請求項1から6のいずれか1項記載の医療画像処理装置。
- 前記データ処理部は、前記医療画像が前記患者の頭部の体表の画像を含む場合に、前記医療画像を加工して前記患者の頭部の体表の画像を秘匿する、請求項1から7のいずれか1項記載の医療画像処理装置。
- 前記データ処理部は、ある患者の前記医療画像に対する前記解析結果が修正されたことが検出された場合に、前記ある患者に関する過去の医療画像及び患者情報を取得し、前記過去の医療画像及び患者情報のうち、前記ある患者を識別可能な識別情報を秘匿した秘匿化データを作成して保存する、請求項1から8のいずれか1項記載の医療画像処理装置。
- 前記検出部は、ある患者に関する異なる時点における複数の解析結果のうちの少なくとも1つが修正されたか否かを検出し、
前記データ処理部は、前記ある患者に関する第1の時点における解析結果が修正されたことが検出された場合に、前記ある患者に関する前記第1の時点の医療画像及び患者情報に加えて、前記ある患者に関する前記第1の時点とは異なる第2の時点の医療画像及び患者情報を取得し、前記医療画像及び患者情報のうち、前記患者を識別可能な識別情報を秘匿した秘匿化データを作成して保存する、請求項1から9のいずれか1項記載の医療画像処理装置。 - 診断対象の患者の医療画像を取得するデータ取得部と、
請求項1から10のいずれか1項記載の医療画像処理装置により作成された秘匿化データを用いた学習が行われた解析部であって、前記診断対象の患者の医療画像の解析を行う解析部と、
前記解析部による前記医療画像の解析結果に対し、医師による承認又は修正の入力を受け付ける操作入力部と、
を備える診断支援装置。 - 医療画像処理装置において、
医療画像及び前記医療画像に対応する患者情報の入力を受け付ける受付ステップと、
医療画像識別エンジンを含む解析部を用いて前記医療画像を解析した解析結果であって、医師による承認又は修正を経た解析結果を含む解析結果情報を取得する解析結果取得ステップと、
前記解析結果が前記医師により修正されたか否かを検出する検出ステップと、
前記解析結果が前記医師により修正されたことが検出された場合に、前記医療画像、前記患者情報及び前記解析結果情報を含む秘匿化データであって、前記医療画像、前記患者情報及び前記解析結果情報のうちの前記患者情報を含む少なくとも1つに対して患者を識別可能な識別情報を秘匿した、前記解析部の学習に用いられる秘匿化データを作成して保存するデータ処理ステップと、
を備える医療画像処理方法。 - 請求項12記載の医療画像処理方法により作成された秘匿化データを用いて、医療画像の解析を行うための解析部における学習を行うステップと、
診断対象の患者の医療画像を取得するステップと、
前記学習を行った前記解析部により前記診断対象の患者の医療画像の解析を行うステップと、
操作入力部を介して、前記解析部による前記医療画像の解析結果に対し、医師による承認又は修正の入力を受け付けるステップと、
を備える診断支援方法。 - 医療画像及び前記医療画像に対応する患者情報の入力を受け付ける機能と、
医療画像識別エンジンを含む解析部を用いて前記医療画像を解析した解析結果であって、医師による承認又は修正を経た解析結果を含む解析結果情報を取得する機能と、
前記解析結果が前記医師により修正されたか否かを検出する機能と、
前記解析結果が前記医師により修正されたことが検出された場合に、前記医療画像、前記患者情報及び前記解析結果情報を含む秘匿化データであって、前記医療画像、前記患者情報及び前記解析結果情報のうちの前記患者情報を含む少なくとも1つに対して患者を識別可能な識別情報を秘匿した、前記解析部の学習に用いられる秘匿化データを作成して保存する機能と、
をコンピュータに実現させる医療画像処理プログラム。 - 請求項14記載の医療画像処理プログラムを実行することにより作成された秘匿化データを用いて、医療画像の解析を行うための解析部における学習を行う機能と、
診断対象の患者の医療画像を取得する機能と、
前記学習を行った前記解析部により前記診断対象の患者の医療画像の解析を行う機能と、
操作入力部を介して、前記解析部による前記医療画像の解析結果に対し、医師による承認又は修正の入力を受け付ける機能と、
をコンピュータに実現させる診断支援プログラム。 - 診断支援装置と医療画像処理装置とを備える医療支援システムであって、
前記診断支援装置は、
医療画像識別エンジンを含む解析部であって、診断対象の患者の医療画像の解析を行う解析部と、
前記解析部による前記医療画像の解析結果に対し、医師による承認又は修正の入力を受け付ける操作入力部とを備え、
前記医療画像処理装置は、
前記解析部を用いて前記医療画像を解析した解析結果であって、医師による承認又は修正を経た解析結果を含む解析結果情報を取得する解析結果取得部と、
前記解析結果が前記医師により修正されたか否かを検出する検出部と、
前記解析結果が前記医師により修正されたことが検出された場合に、前記医療画像、前記患者の患者情報及び前記解析結果情報を含む秘匿化データであって、前記医療画像、前記患者情報及び前記解析結果情報のうちの前記患者情報を含む少なくとも1つに対して患者を識別可能な識別情報を秘匿した、前記解析部の学習に用いられる秘匿化データを作成して保存するデータ処理部と、
を備える医療支援システム。 - 診断支援装置によって、医療画像識別エンジンを含む解析部により診断対象の患者の医療画像の解析を行うステップと、
操作入力部を介して、前記解析部による前記医療画像の解析結果に対し、医師による承認又は修正の入力を受け付けるステップと、
医療画像処理装置によって、前記解析部を用いて前記医療画像を解析した解析結果であって、医師による承認又は修正を経た解析結果を含む解析結果情報を取得し、前記解析結果が前記医師により修正されたか否かを検出する検出ステップと、
前記解析結果が前記医師により修正されたことが検出された場合に、前記医療画像処理装置のデータ処理部によって、前記医療画像、前記患者の患者情報及び前記解析結果情報を含み、前記医療画像、前記患者情報及び前記解析結果情報のうちの前記患者情報を含む少なくとも1つに対して患者を識別可能な識別情報を秘匿した秘匿化データであって、前記解析部の学習に用いられる秘匿化データを作成して保存するデータ処理ステップと、
を備える医療支援方法。 - 前記診断支援装置とは別の医療支援サーバ、又は前記診断支援装置において、前記データ処理ステップにより作成した秘匿化データを用いて、医療画像の解析を行うための解析部における学習を行うステップを備える請求項17記載の医療支援方法。
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Families Citing this family (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7349345B2 (ja) * | 2019-12-23 | 2023-09-22 | 富士フイルムヘルスケア株式会社 | 画像診断支援装置、画像診断支援プログラム、及び、それを備えた医用画像取得装置 |
JP2021115127A (ja) * | 2020-01-23 | 2021-08-10 | グローリー株式会社 | 遊技情報管理システム及び遊技情報管理方法 |
JP7420913B2 (ja) | 2020-02-20 | 2024-01-23 | 富士フイルム株式会社 | 情報処理装置、方法およびプログラム |
CN111627037A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-09-04 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 图像区域提取方法、装置、设备及存储介质 |
WO2022064838A1 (ja) * | 2020-09-28 | 2022-03-31 | 富士フイルム株式会社 | 情報処理システム、情報処理方法、及び情報処理プログラム |
JP2023003557A (ja) * | 2021-06-24 | 2023-01-17 | 国立大学法人 東京大学 | 情報処理システム、情報処理方法及びプログラム |
JP2024006102A (ja) * | 2022-06-30 | 2024-01-17 | 本田技研工業株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、画像処理システム、およびプログラム |
CN115177291B (zh) * | 2022-08-01 | 2023-11-10 | 首都医科大学附属北京朝阳医院 | 用于识别重症监护病房获得性肌无力的方法和装置 |
CN116912239B (zh) * | 2023-09-11 | 2023-11-21 | 吉林大学 | 基于工业互联网的医学成像全流程质控管理方法及*** |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040078238A1 (en) | 2002-05-31 | 2004-04-22 | Carson Thomas | Anonymizing tool for medical data |
JP2011125402A (ja) | 2009-12-15 | 2011-06-30 | Toshiba Corp | 読影レポート作成支援システム |
JP2013192624A (ja) | 2012-03-16 | 2013-09-30 | Hitachi Ltd | 医用画像診断支援装置、医用画像診断支援方法ならびにコンピュータプログラム |
JP2014067229A (ja) | 2012-09-26 | 2014-04-17 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | 読影レポート管理装置、医用ネットワークシステムおよびプログラム |
JP2015512100A (ja) | 2012-02-14 | 2015-04-23 | テラリコン インコーポレイテッド | 匿名データをアップロード及びダウンロードするクラウドベースの医療画像処理システム |
JP2017129922A (ja) | 2016-01-18 | 2017-07-27 | オリンパス株式会社 | 医療レポート作成支援システム |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5945860B2 (ja) * | 2011-08-08 | 2016-07-05 | 国立大学法人名古屋大学 | 医用レポート作成支援システム及び医用レポート作成支援プログラム |
US9589349B2 (en) * | 2013-09-25 | 2017-03-07 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for controlling user repeatability and reproducibility of automated image annotation correction |
CO7020178A1 (es) * | 2014-05-14 | 2014-08-11 | Leon Ricardo Antonio Mendoza | Método para la segmentación y cuantificación automática de tejidos corporales |
-
2018
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2020
- 2020-07-13 US US16/927,968 patent/US11875897B2/en active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040078238A1 (en) | 2002-05-31 | 2004-04-22 | Carson Thomas | Anonymizing tool for medical data |
JP2011125402A (ja) | 2009-12-15 | 2011-06-30 | Toshiba Corp | 読影レポート作成支援システム |
JP2015512100A (ja) | 2012-02-14 | 2015-04-23 | テラリコン インコーポレイテッド | 匿名データをアップロード及びダウンロードするクラウドベースの医療画像処理システム |
JP2013192624A (ja) | 2012-03-16 | 2013-09-30 | Hitachi Ltd | 医用画像診断支援装置、医用画像診断支援方法ならびにコンピュータプログラム |
JP2014067229A (ja) | 2012-09-26 | 2014-04-17 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | 読影レポート管理装置、医用ネットワークシステムおよびプログラム |
JP2017129922A (ja) | 2016-01-18 | 2017-07-27 | オリンパス株式会社 | 医療レポート作成支援システム |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
多田和市,"世界に挑むAI Challengers",日経ビッグデータ,日本,日経BP社,2018年01月10日,第47号,pp.3~10 |
大江和彦,"医療AIに向けた医療画像データベース基盤構築の新しい動向",医療情報学, 第37回医療情報学連合大会(第18回日本医療情報学会学術大会)論文集,日本,一般社団法人 日本医療情報学会,2017年11月01日,第37巻,pp.138~139 |
Also Published As
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