JP7076469B2 - データ方法および装置、ならびにフィットネスロボット - Google Patents
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Description
ユーザの運動データに基づいて、プリセット時間間隔内のユーザのエネルギー消費を計算することと、プリセット時間間隔内のユーザのエネルギー消費と、プリセット時間間隔内のユーザの取得された体重変化とに基づいて、将来のプリセット時間間隔内のユーザのエネルギー消費および対応する体重変化を予測することと、ユーザの取得されたエネルギー消費、ユーザの取得された体重変化、予測されるエネルギー消費、および予測される体重変化に基づいて、ユーザが所期のフィットネスプランを完了することができるかどうかを判定することと、判定の結果に基づいて、所期のフィットネスプランでのプリセット時間間隔内のユーザの指定されたエネルギー消費およびユーザの指定された体重変化を補正することと
を含むデータ処理方法が提供される。
プリセット時間間隔内のユーザのエネルギー消費と、プリセット時間間隔内のユーザの取得された体重変化とに基づく最小2乗法を使用することによって、将来のプリセット時間間隔内のユーザのエネルギー消費および対応する体重変化を予測すること
を含み得る。
式Kt= w1 × Kt-1 + w2 × Kt-2 + w3 × Kt-3 + ... + wn × Kt-nを使用することによって、将来のプリセット時間間隔内のユーザのエネルギー消費を予測することと、
将来のプリセット時間間隔内のユーザの予測されるエネルギー消費Ktと、プリセット時間間隔内のユーザの体重変化とを使用することによって、Ktに対応する体重変化を計算することとを含み得、
Ktは、t番目のプリセット時間間隔内のユーザの予測されるエネルギー消費であり、nは、ユーザが実際に運動したプリセット時間間隔の量であり、Kt-nは、(t-n)番目のプリセット時間間隔内のユーザのエネルギー消費であり、wnは、(t-n)番目のプリセット時間間隔内のユーザのエネルギー消費の重みであり、w1 + w2 + ... + wn = 1である。
ユーザの収集された運動データに基づいてユーザの運動動作を認識することと、運動動作をプリセット動作と比較し、運動動作がプリセット動作と合致しないとき、動作補正命令を生成して、ユーザの運動動作を補正することと
をさらに含み得る。
ユーザの運動データは、ユーザの運動動作の振幅を含み得、
運動動作をプリセット動作と比較し、運動動作がプリセット動作と合致しないとき、動作補正命令を生成して、ユーザの運動動作を補正することが、
運動動作の振幅をプリセット動作の振幅と比較し、運動動作の振幅がプリセット動作の指定された振幅範囲を超過したとき、動作補正ガイド命令を生成して、ユーザの運動動作を補正すること
を含み得る。
ユーザの運動データは、ユーザの運動動作の頻度を含み得、
運動動作をプリセット動作と比較し、運動動作がプリセット動作と合致しないとき、動作補正命令を生成して、ユーザの運動動作を補正することが、
運動動作の頻度をプリセット動作の指定された頻度範囲と比較し、運動動作の頻度がプリセット動作の指定された頻度範囲外にあるとき、動作補正リマインダメッセージを含む動作補正命令を生成して、ユーザの運動動作を補正すること
を含み得る。
ユーザの運動データは、ユーザのサインデータをさらに含み得、
運動動作の振幅がプリセット動作の指定された振幅範囲を超過したとき、動作補正ガイド命令を生成して、ユーザの運動動作を補正する前に、方法は、
ユーザのサインデータに基づいて、ユーザの特徴サインデータを取得することであって、特徴サインデータはユーザの肩位置データおよび股関節位置データを含むことと、特徴サインデータに基づいてユーザ平面の位置を突き止めることとをさらに含み得る。
データ処理方法は、
ユーザの運動データに基づいて、ユーザがプリセット時間間隔内のユーザの指定されたエネルギー消費を完了できず、遊休状態にあると判定されたとき、所定の規則に従ってユーザを処罰すること、および/または
ユーザの運動データに基づいて、ユーザがプリセット時間間隔内のユーザの指定されたエネルギー消費を完了したと判定されたとき、ユーザの運動データから異なる期間内のユーザのイメージデータを取得して、ソーシャルネットワーキングプラットフォームにイメージデータを転送することをユーザに思い起こさせるためのリマインダメッセージを送ること
をさらに含む。
実際のエネルギー計算ユニットが、ユーザの運動データに基づいて、プリセット時間間隔内のユーザのエネルギー消費を計算するように構成され得、
予測ユニットが、プリセット時間間隔内のユーザのエネルギー消費と、プリセット時間間隔内のユーザの取得された体重変化とに基づいて、将来のプリセット時間間隔内のユーザのエネルギー消費および対応する体重変化を予測するように構成され得、
判定ユニットが、ユーザの取得されたエネルギー消費、ユーザの取得された体重変化、予測されるエネルギー消費、および予測される体重変化に基づいて、ユーザが所期のフィットネスプランを完了することができるかどうかを判定するように構成され得、
補正ユニットが、判定の結果に基づいて、所期のフィットネスプランでのプリセット時間間隔内のユーザの指定されたエネルギー消費およびユーザの指定された体重変化を補正するように構成され得る、データ処理装置が提供される。
式Kt = w1 × Kt-1 + w2 × Kt-2 + w3 × Kt-3 + ... + wn × Kt-nを使用することによって、将来のプリセット時間間隔内のユーザのエネルギー消費を予測し、
将来のプリセット時間間隔内のユーザの予測されるエネルギー消費Ktと、プリセット時間間隔内のユーザの体重変化とを使用することによって、Ktに対応する体重変化を計算するようにさらに構成され得、
Ktは、t番目のプリセット時間間隔内のユーザの予測されるエネルギー消費であり、nは、ユーザが実際に運動したプリセット時間間隔の量であり、Kt-nは、(t-n)番目のプリセット時間間隔内のユーザのエネルギー消費であり、wnは、(t-n)番目のプリセット時間間隔内のユーザのエネルギー消費の重みであり、w1 + w2 + ... + wn = 1である。
運動動作認識ユニットは、ユーザの収集された運動データに基づいてユーザの運動動作を認識するように構成され得、
運動動作補正ユニットは、運動動作をプリセット動作と比較し、運動動作がプリセット動作と合致しないとき、動作補正命令を生成して、ユーザの運動動作を補正するように構成され得る。
運動動作補正ユニットは、運動動作をプリセット動作の振幅と比較し、運動動作の振幅がプリセット動作の指定された振幅範囲を超過したとき、動作補正ガイド命令を生成して、ユーザの運動動作を補正するようにさらに構成され得る。
運動動作補正ユニットは、運動動作の頻度をプリセット動作の指定された頻度範囲と比較し、運動動作の頻度がプリセット動作の指定された頻度範囲外にあるとき、動作補正リマインダメッセージを含む動作補正命令を生成して、ユーザの運動動作を補正するようにさらに構成され得る。
運動動作補正ユニットは、ユーザのサインデータに基づいて、ユーザの特徴サインデータを取得することであって、特徴サインデータはユーザの肩位置データおよび股関節位置データを含むことと、
特徴サインデータに基づいてユーザ平面の位置を突き止めることと
を行うようにさらに構成され得る。
データ処理装置は、
ユーザの運動データに基づいて、ユーザがプリセット時間間隔内のユーザの指定されたエネルギー消費を完了できず、遊休状態にあると判定されたとき、所定の規則に従ってユーザを処罰するように構成された処罰ユニット、および/または
ユーザの運動データに基づいて、ユーザがプリセット時間間隔内のユーザの指定されたエネルギー消費を完了したと判定されたとき、ユーザの運動データから異なる期間内のユーザのイメージデータを取得して、ソーシャルネットワーキングプラットフォームにイメージデータを転送することをユーザに思い起こさせるためのリマインダメッセージを送るように構成された転送ユニット
をさらに含み得る。
ユーザの運動データを取得し、データ処理装置に接続して、ユーザの取得された運動データをデータ処理装置に送るように構成された入力装置と、
データ処理装置に接続され、データ処理装置によって送られた動作補正命令を受信して、動作補正命令を実行してユーザの動作を補正するように構成された実行機構と
をさらに含み得る。
Ktは、t番目のプリセット時間間隔内のユーザの予測されるエネルギー消費であり、nは、ユーザが実際に運動したプリセット時間間隔の量であり、Kt-nは、(t-n)番目のプリセット時間間隔内のユーザのエネルギー消費であり、wnは、(t-n)番目のプリセット時間間隔内のユーザのエネルギー消費の重みであり、w1 + w2 + ... + wn = 1である。
Wt=a+b×Kt (1)、ただし
係数aおよびbは、式(2)および(3)を使用することによって、計算を通じて取得され得る。
a=(ΣWn)/n-b×(ΣKn)/n (2)
b=[n×Σ(Kn×Wn)-(ΣKn×ΣWn)]/(n×ΣKn2-ΣKn×ΣWn) (3)
Kt = w1 × Kt-1 + w2 × Kt-2 + w3 × Kt-3 + ... + wn × Kt-n (4)
運動動作の頻度をプリセット動作の指定された頻度範囲と比較することと、運動動作の頻度がプリセット動作の指定された頻度範囲外にあるとき、動作補正リマインダメッセージを含む動作補正命令を生成して、ユーザの運動動作を補正することと
を含み得る。
ユーザのサインデータに基づいて、ユーザの特徴サインデータを取得することであって、特徴サインデータはユーザの肩位置データおよび股関節位置データを含むことと、特徴サインデータに基づいてユーザ平面の位置を突き止めることと
をさらに含み得る。
ユーザの運動データに基づいて、ユーザがプリセット時間間隔内のユーザの指定されたエネルギー消費を完了できず、遊休状態にあると判定されたとき、所定の規則に従ってユーザを処罰することをさらに含む。たとえば、1日のユーザのエネルギー消費が、ユーザの運動データに基づいて計算される。エネルギー消費が指定されたエネルギー消費未満であり、ユーザの運動データに基づいて、ユーザが現在は遊休状態にあると判定されたとき、ユーザは、所定の規則に従って処罰され得る。たとえば、ユーザが、ユーザの見苦しい写真をソーシャルネットワーキングプラットフォームに送らされるなどである。
ユーザの運動データに基づいて、ユーザがプリセット時間間隔内のユーザの指定されたエネルギー消費を完了したと判定されたとき、ユーザの運動データから異なる期間内のユーザのイメージデータを取得して、ソーシャルネットワーキングプラットフォームにイメージデータを転送することをユーザに思い起こさせるためのリマインダメッセージを送ることをさらに含む。いくつかの例では、プリセット時間間隔は複数の時間単位であり得、または複数のプリセット時間間隔の組合せ、たとえば全体の計画されたフィットネスサイクルであり得る。異なる期間内のイメージデータは、たとえば、運動前、運動中、および運動後のユーザの写真またはビデオであり得る。前述の方法を使用することによって、ユーザがフィットネスプランを実行するプロセスが効果的に監視されることができ、それによってユーザが運動する意欲を改善する。
ユーザの運動データに基づいて、ユーザがプリセット時間間隔内のユーザの指定されたエネルギー消費を完了できず、遊休状態にあると判定されたとき、所定の規則に従ってユーザを処罰するように構成された処罰ユニットをさらに含む。たとえば、1日のユーザのエネルギー消費が、ユーザの運動データに基づいて計算される。エネルギー消費が指定されたエネルギー消費未満であり、ユーザの運動データに基づいて、ユーザが現在は遊休状態にあると判定されたとき、ユーザは、所定の規則に従って処罰され得る。たとえば、ユーザが、ユーザの見苦しい写真をソーシャルネットワーキングプラットフォームに送らされるなどである。たとえば、ユーザに科されるべき処罰項目が、音声によって通知され、または画面上に表示され、ユーザが処罰を完了したかどうかを監視するために、入力装置を使用することによってユーザデータが収集される。
ユーザの運動データに基づいて、ユーザがプリセット時間間隔内のユーザの指定されたエネルギー消費を完了したと判定されたとき、ユーザの運動データから異なる期間内のユーザのイメージデータを取得して、ソーシャルネットワーキングプラットフォームにイメージデータを転送することをユーザに思い起こさせるためのリマインダメッセージを送るように構成された転送ユニットをさらに含む。いくつかの例では、プリセット時間間隔は複数の時間単位であり得、または複数のプリセット時間間隔の組合せ、たとえば全体の計画されたフィットネスサイクルであり得る。異なる期間内のイメージデータは、たとえば、運動前、運動中、および運動後のユーザの写真またはビデオであり得る。処罰ユニットおよび/または転送ユニットを使用することによって、ユーザがフィットネスプランを実行するプロセスが効果的に監視されることができ、それによってユーザが運動する意欲を改善する。
Claims (18)
- ユーザの運動データに基づいて、プリセット時間間隔内の前記ユーザのエネルギー消費を計算するステップと、
前記プリセット時間間隔内の前記ユーザの前記エネルギー消費と、前記プリセット時間間隔内の前記ユーザの取得された体重変化とに基づいて、将来のプリセット時間間隔内の前記ユーザのエネルギー消費および対応する体重変化を予測するステップと、
前記ユーザの取得されたエネルギー消費、前記ユーザの前記取得された体重変化、予測されるエネルギー消費、および予測される体重変化に基づいて、前記ユーザが所期のフィットネスプランを完了することができるかどうかを判定するステップと、
前記判定の結果に基づいて、前記所期のフィットネスプランでの前記プリセット時間間隔内の前記ユーザの指定されたエネルギー消費および前記ユーザの指定された体重変化を補正するステップと
を含むデータ処理方法。 - 前記プリセット時間間隔内の前記ユーザの前記エネルギー消費と、前記プリセット時間間隔内の前記ユーザの取得された体重変化とに基づいて、将来のプリセット時間間隔内の前記ユーザのエネルギー消費および対応する体重変化を予測する前記ステップは、
前記プリセット時間間隔内の前記ユーザの前記エネルギー消費と、前記プリセット時間間隔内の前記ユーザの前記取得された体重変化とに基づく最小2乗法を使用することによって、前記将来のプリセット時間間隔内の前記ユーザの前記対応する体重変化を予測するステップを含む
請求項1に記載のデータ処理方法。 - 前記プリセット時間間隔内の前記ユーザの前記エネルギー消費と、前記プリセット時間間隔内の前記ユーザの取得された体重変化とに基づいて、将来のプリセット時間間隔内の前記ユーザのエネルギー消費および対応する体重変化を予測する前記ステップは、
式Kt=w1×Kt-1+w2×Kt-2+w3×Kt-3+...+wn×Kt-nを使用することによって、前記将来のプリセット時間間隔内の前記ユーザの前記エネルギー消費を予測するステップと、
将来のプリセット時間間隔内のユーザの予測されるエネルギー消費Ktと、前記プリセット時間間隔内の前記ユーザの前記体重変化とを使用することによって、Ktに対応する体重変化を計算するステップとを含み、
Ktは、t番目のプリセット時間間隔内の前記ユーザの予測されるエネルギー消費であり、nは、前記ユーザが実際に運動したプリセット時間間隔の量であり、Kt-nは、(t-n)番目のプリセット時間間隔内の前記ユーザのエネルギー消費であり、wnは、前記(t-n)番目のプリセット時間間隔内の前記ユーザの前記エネルギー消費の重みであり、w1+w2+...+wn=1である
請求項1または2に記載のデータ処理方法。 - 前記ユーザの収集された運動データに基づいて前記ユーザの運動動作を認識するステップと、
前記運動動作をプリセット動作と比較し、前記運動動作が前記プリセット動作と合致しないとき、動作補正命令を生成して、前記ユーザの前記運動動作を補正するステップと
をさらに含む
請求項1に記載のデータ処理方法。 - 前記ユーザの前記運動データは、前記ユーザの前記運動動作の振幅を含み、
前記運動動作をプリセット動作と比較し、前記運動動作が前記プリセット動作と合致しないとき、動作補正命令を生成して、前記ユーザの前記運動動作を補正する前記ステップは、
前記運動動作の前記振幅を前記プリセット動作の振幅と比較し、前記運動動作の前記振幅が前記プリセット動作の指定された振幅範囲を超過したとき、動作補正ガイド命令を生成して、前記ユーザの前記運動動作を補正するステップを含む請求項4に記載のデータ処理方法。 - 前記ユーザの前記運動データは、前記ユーザの前記運動動作の頻度を含み、
前記運動動作をプリセット動作と比較し、前記運動動作が前記プリセット動作と合致しないとき、動作補正命令を生成して、前記ユーザの前記運動動作を補正する前記ステップは、
前記運動動作の前記頻度を前記プリセット動作の指定された頻度範囲と比較し、前記運動動作の前記頻度が前記プリセット動作の前記指定された頻度範囲外にあるとき、動作補正リマインダメッセージを含む動作補正命令を生成して、前記ユーザの前記運動動作を補正するステップを含む
請求項4に記載のデータ処理方法。 - 前記ユーザの前記運動データは、前記ユーザのサインデータをさらに含み、
前記運動動作の前記振幅が前記プリセット動作の指定された振幅範囲を超過したとき、動作補正ガイド命令を生成して、前記ユーザの前記運動動作を補正する前記ステップの前に、
前記ユーザの前記サインデータに基づいて、前記ユーザの特徴サインデータを取得するステップであって、前記特徴サインデータは、前記ユーザの肩位置データおよび股関節位置データを含むステップをさらに含む
請求項5に記載のデータ処理方法。 - 前記ユーザの前記運動データに基づいて、前記ユーザが前記プリセット時間間隔内の前記ユーザの前記指定されたエネルギー消費を完了できていないと判定されたとき、所定の規則に従って前記ユーザを処罰するステップ、および/または
前記ユーザの前記運動データに基づいて、前記ユーザが前記プリセット時間間隔内の前記ユーザの前記指定されたエネルギー消費を完了したと判定されたとき、前記ユーザの前記運動データから異なる期間内の前記ユーザのイメージデータを取得して、ソーシャルネットワーキングプラットフォームに前記イメージデータを転送することを前記ユーザに思い起こさせるためのリマインダメッセージを送るステップをさらに含む
請求項1に記載のデータ処理方法。 - ユーザの運動データに基づいて、プリセット時間間隔内の前記ユーザのエネルギー消費を計算するように構成された実際のエネルギー計算ユニットと、
前記プリセット時間間隔内の前記ユーザの前記エネルギー消費と、前記プリセット時間間隔内の前記ユーザの取得された体重変化とに基づいて、将来のプリセット時間間隔内の前記ユーザのエネルギー消費および対応する体重変化を予測するように構成された予測ユニットと、
前記ユーザの取得されたエネルギー消費、前記ユーザの前記取得された体重変化、予測されるエネルギー消費、および予測される体重変化に基づいて、前記ユーザが所期のフィットネスプランを完了することができるかどうかを判定するように構成された判定ユニットと、
前記判定の結果に基づいて、前記所期のフィットネスプランでの前記プリセット時間間隔内の前記ユーザの指定されたエネルギー消費およびユーザの指定された体重変化を補正するように構成された補正ユニットと
を備えるデータ処理装置。 - 前記予測ユニットが、
前記プリセット時間間隔内の前記ユーザの前記エネルギー消費と、前記プリセット時間間隔内の前記ユーザの前記取得された体重変化とに基づく最小2乗法を使用することによって、前記将来のプリセット時間間隔内の前記ユーザの前記対応する体重変化を予測するようにさらに構成される
請求項9に記載のデータ処理装置。 - 前記予測ユニットが、
式Kt=w1×Kt-1+w2×Kt-2+w3×Kt-3+...+wn×Kt-nを使用することによって、前記将来のプリセット時間間隔内の前記ユーザの前記エネルギー消費を予測し、
前記将来のプリセット時間間隔内の前記ユーザの予測されるエネルギー消費Ktと、前記プリセット時間間隔内の前記ユーザの前記体重変化とを使用することによって、Ktに対応する体重変化を計算するようにさらに構成され、
Ktは、t番目のプリセット時間間隔内の前記ユーザの予測されるエネルギー消費であり、nは、前記ユーザが実際に運動したプリセット時間間隔の量であり、Kt-nは、(t-n)番目のプリセット時間間隔内の前記ユーザのエネルギー消費であり、wnは、前記(t-n)番目のプリセット時間間隔内の前記ユーザの前記エネルギー消費の重みであり、w1+w2+...+wn=1である
請求項9または10に記載のデータ処理装置。 - 前記ユーザの収集された運動データに基づいて前記ユーザの運動動作を認識するように構成された運動動作認識ユニットと、
前記運動動作をプリセット動作と比較し、前記運動動作が前記プリセット動作と合致しないとき、動作補正命令を生成して、前記ユーザの前記運動動作を補正するように構成された運動動作補正ユニットとをさらに備える
請求項9に記載のデータ処理装置。 - 前記ユーザの前記運動データは、前記ユーザの前記運動動作の振幅を含み、
前記運動動作補正ユニットが、
前記運動動作の前記振幅を前記プリセット動作の振幅と比較し、前記運動動作の前記振幅が前記プリセット動作の指定された振幅範囲を超過したとき、動作補正ガイド命令を生成して、前記ユーザの前記運動動作を補正するようにさらに構成される
請求項12に記載のデータ処理装置。 - 前記ユーザの前記運動データは、前記ユーザの前記運動動作の頻度を含み、
前記運動動作補正ユニットが、
前記運動動作の前記頻度を前記プリセット動作の指定された頻度範囲と比較し、前記運動動作の前記頻度が前記プリセット動作の前記指定された頻度範囲外にあるとき、動作補正リマインダメッセージを含む動作補正命令を生成して、前記ユーザの前記運動動作を補正するようにさらに構成される
請求項12に記載のデータ処理装置。 - 前記ユーザの前記運動データは、前記ユーザのサインデータをさらに含み、
前記運動動作補正ユニットが、
前記ユーザの前記サインデータに基づいて、前記ユーザの特徴サインデータを取得することであって、前記特徴サインデータは、前記ユーザの肩位置データおよび股関節位置データを含むことを行うようにさらに構成される
請求項13に記載のデータ処理装置。 - 前記ユーザの前記運動データに基づいて、前記ユーザが前記プリセット時間間隔内の前記ユーザの前記指定されたエネルギー消費を完了できていないと判定されたとき、所定の規則に従って前記ユーザを処罰するように構成された処罰ユニット、および/または
前記ユーザの前記運動データに基づいて、前記ユーザが前記プリセット時間間隔内の前記ユーザの前記指定されたエネルギー消費を完了したと判定されたとき、前記ユーザの前記運動データから異なる期間内の前記ユーザのイメージデータを取得して、ソーシャルネットワーキングプラットフォームに前記イメージデータを転送することを前記ユーザに思い起こさせるためのリマインダメッセージを送るように構成された転送ユニットをさらに備える
請求項9に記載のデータ処理装置。 - 請求項9乃至16のいずれか一項に記載のデータ処理装置を備える
フィットネスロボット。 - 前記データ処理装置に接続され、ユーザの運動データを取得して、前記ユーザの取得された運動データを前記データ処理装置に送るように構成された入力装置と、
前記データ処理装置に接続され、前記データ処理装置によって送られた動作補正命令を受信して、前記動作補正命令を実行して前記ユーザの動作を補正するように構成された実行機構とをさらに備える
請求項17に記載のフィットネスロボット。
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