JP7066959B2 - 網膜血管系画像からの高血圧のレベルの判定 - Google Patents
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Description
・適応ヒストグラム平坦化技法及び/若しくは形態学的画像処理技法を使用して画像データを前処理すること、
・ヘッセフィルタリングを使用して網膜の特徴の検出を支援するために画像データ若しくは前処理された画像データを強調すること、
・セグメント化された血管網を分割することにより血管セグメントを作成すること、並びに/又は
・血管セグメントである可能性が低い、切り離された領域、分岐、及び派生物を除去することにより、複数の血管セグメントをクリーンにすること
のうちの少なくとも1つを含み得る。
Claims (13)
- 人の高血圧のレベルを判定するためのコンピュータ実施方法であって、
網膜撮像システムによって取り込まれた、前記人の網膜の網膜像を規定する画像データを取得することと、
前記網膜像に存在する複数の血管セグメントを識別するために、前記画像データを、複数の被験者の網膜像を規定する画像データについて訓練された分類アルゴリズムに基づいて処理することと、
前記網膜像に存在する前記複数の血管セグメントの少なくともサブセットの血管セグメントのそれぞれの幅を判定することと、
前記人が罹患している高血圧のレベルを判定するために、前記網膜像に存在する前記血管セグメントの前記判定された幅の平均値又は中央値のうちの少なくとも一方を血管要約メトリックとして計算することと、
を含み、
複数の血管セグメントを識別するために前記画像データを処理することは、関心領域を選択することと、前記選択された関心領域において複数の血管セグメントを識別するために前記画像データを処理することと、を含み、
前記関心領域は、視神経乳頭から離れ、視神経乳頭の鼻側で末梢近傍における網膜像の部分的な環状セグメントであって、前記部分的な環状セグメントは視神経乳頭の鼻側の180°の範囲内に存在する、コンピュータ実施方法。 - 前記血管要約メトリックを計算することは、
前記複数の血管セグメントのそれぞれを動脈又は動脈以外として分類することと、
平均動脈幅又は
動脈幅の中央値
のうちの少なくとも一方を計算することと、
を含む、請求項1に記載のコンピュータ実施方法。 - 前記血管要約メトリックを計算することは、
平均細静脈幅に対する前記平均動脈幅の比を計算すること、又は
細静脈幅の中央値に対する前記動脈幅の中央値の比を計算すること
のうちの少なくとも一方をさらに含み、
前記平均細静脈幅又は細静脈幅の中央値が、動脈以外として分類された前記血管セグメントの前記幅を使用して計算される、請求項2に記載のコンピュータ実施方法。 - 前記血管要約メトリックを計算することは、
前記幅が判定されている前記複数の血管セグメントの前記サブセットから血管セグメントを選択することと、
前記選択された血管セグメントの前記幅に基づいて前記血管要約メトリックを計算することと、
を含む、請求項1から請求項3のいずれか一項に記載のコンピュータ実施方法。 - 前記血管セグメントを選択することは、前記複数の血管セグメントのそれぞれが静脈又は動脈として分類されている場合に、静脈として分類された前記血管セグメントの中から第1の所定数の最も幅広の血管セグメントを選択することと、動脈として分類された前記血管セグメントの中から第2の所定数の最も幅広の血管セグメントを選択することと、を含む、請求項4に記載のコンピュータ実施方法。
- 複数の血管セグメントを識別するために前記画像データを処理することは、網膜のランドマークを特定するために前記画像データを処理することをさらに含む、請求項1~5のいずれか一項に記載のコンピュータ実施方法。
- 前記関心領域は、前記特定された網膜のランドマークを使用して選択される、請求項6に記載のコンピュータ実施方法。
- 前記複数の血管セグメントを識別するために前記画像データを処理することは、
適応ヒストグラム平坦化技法若しくは形態学的画像処理技法のうちの少なくとも一方を使用して前記画像データを前処理すること、
ヘッセフィルタリングを使用して網膜の特徴の検出を支援するために前記画像データ若しくは前記前処理された画像データを強調すること、
セグメント化された血管網を分割することにより前記血管セグメントを作成すること、又は
前記血管セグメントである可能性が低い、切り離された領域、分岐、及び派生物を除去することにより、前記複数の血管セグメントをクリーンにすること
のうちの少なくとも1つによって血管セグメントの認識を改善するために前記画像データを処理することを含む、請求項1から請求項7のいずれか一項に記載のコンピュータ実施方法。 - 前記複数の血管セグメントの少なくともサブセットの前記幅を判定することは、前記血管セグメントの幅がより均一になるように前記血管セグメントを短くすることを含む、請求項1から請求項8のいずれか一項に記載のコンピュータ実施方法。
- 前記複数の血管セグメントの少なくともサブセットの前記幅を判定することは、
前記網膜像における前記識別された複数の血管セグメントのそれぞれの幅を測定することと、
前記測定された幅を実際の単位に変換することと、
を含む、請求項1から請求項9のいずれか一項に記載のコンピュータ実施方法。 - 前記人が罹患している高血圧のレベルを判定することは、前記血管要約メトリックを所定の閾値と比較することによって、網膜血管系が高血圧によって影響を受けているか否かを判定することを含む、請求項1から請求項10のいずれか一項に記載のコンピュータ実
施方法。 - コンピュータによって実行されたときに、請求項1から請求項11のいずれか一項に記載の方法を前記コンピュータに実行させる、コンピュータプログラム。
- 人の高血圧のレベルを判定するための装置であって、前記装置は、
網膜撮像システムによって取り込まれた、前記人の網膜の網膜像を規定する画像データを取得するように構成された取得モジュールと、
前記網膜像に存在する複数の血管セグメントを識別するために、前記画像データを、複数の被験者の網膜像を規定する画像データについて訓練された分類アルゴリズムに基づいて処理するように構成された処理モジュールと、
前記網膜像に存在する前記複数の血管セグメントの少なくともサブセットの血管セグメントのそれぞれの幅を判定するように構成された判定モジュールと、
前記人が罹患している高血圧のレベルを判定するために、前記網膜像に存在する前記血管セグメントの前記判定された幅の平均値又は中央値のうちの少なくとも一方を血管要約メトリックとして計算するように構成された計算モジュールと、
を備え、
前記処理モジュールは、関心領域を選択し、前記選択された関心領域において複数の血管セグメントを識別するために前記画像データを処理することによって、複数の血管セグメントを識別するために前記画像データを処理するように構成され、
前記関心領域は、視神経乳頭から離れ、視神経乳頭の鼻側で末梢近傍における網膜像の部分的な環状セグメントであって、前記部分的な環状セグメントは視神経乳頭の鼻側の180°の範囲内に存在する、装置。
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