JP7054275B1 - Judgment device, program, and judgment method - Google Patents
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Abstract
【課題】Ｍ＆Ａの対象であると企業をユーザに通知する判定装置、プログラム及び判定方法を提供する。【解決手段】判定装置１００は、ユーザによって指定され、企業がユーザのＭ＆Ａの対象であるか否かを判定するために用いられる基本条件を含む基本条件情報を取得する基本条件情報取得部と、ユーザによって指定され、企業がユーザのＭ＆Ａの対象であるか否かを判定するために用いられるキーワードを含むキーワード情報を取得するキーワード情報取得部と、格納部に格納されている企業基本情報が基本条件を満たすか否かを判定する基本条件判定部と、企業基本情報が基本条件を満たすと基本条件判定部が判定した場合、キーワードに基づいて、企業がユーザのＭ＆Ａの対象であるか否かを判定する対象判定部と、企業がユーザのＭ＆Ａの対象であると対象判定部が判定した場合、企業を前記ユーザに通知する通知部と、を備える。【選択図】図７PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a determination device, a program and a determination method for notifying a user of a company as a target of M & A. A determination device 100 includes a basic condition information acquisition unit that is designated by a user and acquires basic condition information including basic conditions used for determining whether or not a company is a target of a user's M & A. Basically, the keyword information acquisition unit that acquires keyword information including keywords specified by the user and used to determine whether the company is the target of the user's M & A, and the basic company information stored in the storage unit. If the basic condition judgment unit that determines whether or not the conditions are met and the basic condition judgment unit that determines that the basic company information satisfies the basic conditions, whether or not the company is the target of the user's M & A based on the keyword. The target determination unit is provided with a target determination unit for determining the above, and a notification unit for notifying the user of the company when the target determination unit determines that the company is the target of the user's M & A. [Selection diagram] FIG. 7
Description
本発明は、判定装置、プログラム、及び判定方法に関する。 The present invention relates to a determination device, a program, and a determination method.
特許文献１には、インターネットを介して、企業のＭ＆Ａ（Ｍｅｒｇｅｒｓ ａｎｄ Ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎｓ）を仲介する情報提供装置が記載されている。
［先行技術文献］
［特許文献］
［特許文献１］特開２０２０－０３８４７０号公報
Patent Document 1 describes an information providing device that mediates M & A (Mergers and Acquisitions) of a company via the Internet.
[Prior Art Document]
[Patent Document]
[Patent Document 1] Japanese Unexamined Patent Publication No. 2020-038470
本発明の一実施態様によれば、判定装置が提供される。判定装置は、企業を識別する識別情報である企業識別情報に対応付けて、上記企業の基本情報を示す企業基本情報を格納する格納部を備えてよい。判定装置は、ユーザによって指定され、上記企業が上記ユーザのＭ＆Ａの対象であるか否かを判定するために用いられる基本条件を含む基本条件情報を取得する基本条件情報取得部を備えてよい。判定装置は、上記ユーザによって指定され、上記企業が上記ユーザの上記Ｍ＆Ａの対象であるか否かを判定するために用いられるキーワードを含むキーワード情報を取得するキーワード情報取得部を備えてよい。判定装置は、上記格納部に格納されている上記企業基本情報が上記基本条件を満たすか否かを判定する基本条件判定部を備えてよい。判定装置は、上記企業基本情報が上記基本条件を満たすと上記基本条件判定部が判定した場合、上記キーワードに基づいて、上記企業が上記ユーザの上記Ｍ＆Ａの対象であるか否かを判定する対象判定部を備えてよい。判定装置は、上記企業が上記ユーザの上記Ｍ＆Ａの対象であると上記対象判定部が判定した場合、上記企業を上記ユーザに通知する通知部を備えてよい。 According to one embodiment of the present invention, a determination device is provided. The determination device may include a storage unit for storing basic company information indicating the basic information of the company in association with the company identification information which is the identification information for identifying the company. The determination device may include a basic condition information acquisition unit that is designated by the user and acquires basic condition information including basic conditions used for determining whether or not the company is the target of the user's M & A. The determination device may include a keyword information acquisition unit that is designated by the user and acquires keyword information including keywords used for determining whether or not the company is the target of the M & A of the user. The determination device may include a basic condition determination unit that determines whether or not the company basic information stored in the storage unit satisfies the basic conditions. When the basic condition determination unit determines that the basic company information satisfies the basic conditions, the determination device determines whether or not the company is the target of the M & A of the user based on the keyword. A determination unit may be provided. The determination device may include a notification unit that notifies the user of the company when the target determination unit determines that the company is the target of the M & A of the user.
上記格納部は、上記企業識別情報に対応付けて、上記企業に関するハッシュタグである企業ハッシュタグをさらに格納してよい。上記キーワード情報取得部は、上記キーワードとして、上記ユーザの上記Ｍ＆Ａの対象の条件に関するハッシュタグである条件ハッシュタグを取得してよい。上記対象判定部は、上記企業ハッシュタグ及び上記条件ハッシュタグに基づいて、上記企業が上記ユーザの上記Ｍ＆Ａの対象であるか否かを判定してよい。上記格納部は、上記企業識別情報に対応付けて、複数の上記企業ハッシュタグを格納してよい。上記キーワード情報取得部は、複数の上記条件ハッシュタグを取得してよい。上記対象判定部は、上記複数の企業ハッシュタグ及び上記複数の条件ハッシュタグに基づいて、上記企業が上記ユーザの上記Ｍ＆Ａの対象であるか否かを判定してよい。上記対象判定部は、上記複数の条件ハッシュタグのそれぞれの重要度にさらに基づいて、上記企業が上記ユーザの上記Ｍ＆Ａの対象であるか否かを判定してよい。 The storage unit may further store a company hashtag, which is a hashtag related to the company, in association with the company identification information. As the keyword, the keyword information acquisition unit may acquire a conditional hashtag, which is a hashtag related to the condition of the target of the M & A of the user. The target determination unit may determine whether or not the company is the target of the M & A of the user based on the company hashtag and the condition hashtag. The storage unit may store a plurality of the company hashtags in association with the company identification information. The keyword information acquisition unit may acquire a plurality of the above-mentioned conditional hashtags. The target determination unit may determine whether or not the company is the target of the M & A of the user based on the plurality of company hashtags and the plurality of conditional hashtags. The target determination unit may determine whether or not the company is the target of the M & A of the user based on the importance of each of the plurality of conditional hashtags.
上記対象判定部は、上記複数の企業ハッシュタグと上記複数の条件ハッシュタグとの一致数が、上記複数の条件ハッシュタグの数に応じたハッシュタグ数閾値より多い場合、上記企業が上記ユーザの上記Ｍ＆Ａの対象であると判定してよい。上記対象判定部は、上記複数の条件ハッシュタグと上記複数の企業ハッシュタグとの一致数が、上記複数の条件ハッシュタグの数に応じたハッシュタグ数閾値より多く、且つ、上記複数の条件ハッシュタグのうち上記重要度が条件を満たす条件ハッシュタグが上記複数の企業ハッシュタグのいずれかと一致する場合、上記企業が上記ユーザの上記Ｍ＆Ａの対象であると判定してよい。上記対象判定部は、上記複数の企業ハッシュタグと上記複数の条件ハッシュタグとの一致の割合が、予め定められたハッシュタグ割合閾値より高い場合、上記企業が上記ユーザの上記Ｍ＆Ａの対象であると判定してよい。上記対象判定部は、上記複数の条件ハッシュタグと上記複数の企業ハッシュタグとの一致の割合が、予め定められたハッシュタグ割合閾値より高く、且つ、上記複数の条件ハッシュタグのうち上記重要度が条件を満たす条件ハッシュタグが上記複数の企業ハッシュタグのいずれかと一致する場合、上記企業が上記ユーザの上記Ｍ＆Ａの対象であると判定してよい。上記通知部は、上記対象判定部によって複数の企業が上記ユーザの上記Ｍ＆Ａの対象であると判定された場合に、上記複数の条件ハッシュタグのそれぞれの重要度に基づいて、上記複数の企業を上記ユーザに通知してよい。 In the target determination unit, when the number of matches between the plurality of company hashtags and the plurality of conditional hashtags is larger than the hashtag number threshold corresponding to the number of the plurality of conditional hashtags, the company is the user. It may be determined that it is the target of the above M & A. In the target determination unit, the number of matches between the plurality of conditional hashtags and the plurality of company hashtags is larger than the hashtag number threshold corresponding to the number of the plurality of conditional hashtags, and the plurality of conditional hashtags. If the conditional hashtag that satisfies the above importance among the tags matches any one of the plurality of company hashtags, it may be determined that the company is the target of the M & A of the user. In the target determination unit, when the matching ratio between the plurality of company hashtags and the plurality of conditional hashtags is higher than a predetermined hashtag ratio threshold, the company is the target of the M & A of the user. May be determined. In the target determination unit, the ratio of matching between the plurality of conditional hashtags and the plurality of company hashtags is higher than a predetermined hashtag ratio threshold, and the importance of the plurality of conditional hashtags is higher. If the conditional hashtag that satisfies the condition matches any one of the plurality of company hashtags, it may be determined that the company is the target of the M & A of the user. When the target determination unit determines that a plurality of companies are the targets of the M & A of the user, the notification unit determines the plurality of companies based on the importance of each of the plurality of conditional hashtags. The above user may be notified.
上記キーワード情報取得部は、上記キーワードとして、上記企業に関するＷｅｂサイトを解析するために用いられる検索ワードを取得してよい。上記対象判定部は、上記検索ワードを用いて上記企業に関するＷｅｂサイトを解析した解析結果に基づいて、上記企業が上記ユーザの上記Ｍ＆Ａの対象であるか否かを判定してよい。上記キーワード情報取得部は、複数の上記検索ワードを取得してよい。上記対象判定部は、上記複数の検索ワードを用いて上記Ｗｅｂサイトを解析した解析結果及び上記複数の検索ワードのそれぞれの重要度に基づいて、上記企業が上記ユーザの上記Ｍ＆Ａの対象であるか否かを判定してよい。上記対象判定部は、上記複数の検索ワードを用いて上記Ｗｅｂサイトを解析した解析結果に基づいて、上記企業が上記ユーザの上記Ｍ＆Ａの対象であるか否かを判定してよい。上記通知部は、上記対象判定部によって複数の企業が上記ユーザの上記Ｍ＆Ａの対象であると判定された場合に、上記複数の検索ワードのそれぞれの重要度に基づいて、上記複数の企業を上記ユーザに通知してよい。 The keyword information acquisition unit may acquire a search word used for analyzing a website related to the company as the keyword. The target determination unit may determine whether or not the company is the target of the M & A of the user based on the analysis result of analyzing the website related to the company using the search word. The keyword information acquisition unit may acquire a plurality of the search words. Based on the analysis result of analyzing the website using the plurality of search words and the importance of each of the plurality of search words, the target determination unit determines whether the company is the target of the M & A of the user. It may be determined whether or not. The target determination unit may determine whether or not the company is the target of the M & A of the user based on the analysis result of analyzing the website using the plurality of search words. When the target determination unit determines that a plurality of companies are the targets of the M & A of the user, the notification unit sets the plurality of companies based on the importance of each of the plurality of search words. You may notify the user.
上記対象判定部は、上記企業ハッシュタグ及び上記条件ハッシュタグに基づいて特定した複数の企業のそれぞれが上記ユーザの上記Ｍ＆Ａの対象であるか否かを、上記条件ハッシュタグを用いて上記複数の企業のそれぞれに関するＷｅｂサイトを解析した解析結果に基づいて判定してよい。上記通知部は、上記対象判定部によって複数の企業が上記ユーザの上記Ｍ＆Ａの対象であると判定された場合に、上記条件ハッシュタグを用いて上記複数の企業のそれぞれに関するＷｅｂサイトを解析した解析結果に基づいて、上記複数の企業を上記ユーザに通知してよい。上記格納部は、上記キーワードのデータベースであるキーワードデータベースをさらに格納してよい。上記キーワード情報取得部は、上記キーワードデータベースから上記ユーザによって選択されたキーワード、及び、上記ユーザによって新たに定義されたキーワードのうちの少なくとも一方を取得してよい。上記判定装置は、上記キーワード情報取得部によって取得された上記キーワードが上記ユーザによって新たに定義された上記キーワードを含む場合、新たに定義された上記キーワードを上記キーワードデータベースに登録するキーワード登録部をさらに備えてよい。 The target determination unit uses the conditional hashtag to determine whether or not each of the plurality of companies specified based on the company hashtag and the conditional hashtag is the target of the M & A of the user. The judgment may be made based on the analysis result obtained by analyzing the websites related to each of the companies. When the target determination unit determines that a plurality of companies are the targets of the M & A of the user, the notification unit analyzes the websites related to each of the plurality of companies using the conditional hashtag. Based on the result, the plurality of companies may be notified to the user. The storage unit may further store a keyword database which is a database of the keywords. The keyword information acquisition unit may acquire at least one of the keywords selected by the user and the keywords newly defined by the user from the keyword database. When the keyword acquired by the keyword information acquisition unit includes the keyword newly defined by the user, the determination device further adds a keyword registration unit for registering the newly defined keyword in the keyword database. You may be prepared.
本発明の一実施態様によれば、コンピュータを、上記判定装置として機能させるためのプログラムが提供される。 According to one embodiment of the present invention, a program for making a computer function as the determination device is provided.
本発明の一実施態様によれば、コンピュータによって実行される判定方法が提供される。判定方法は、ユーザによって指定され、企業が上記ユーザのＭ＆Ａの対象であるか否かを判定するために用いられる基本条件を含む基本条件情報を取得する基本条件情報取得段階を備えてよい。判定方法は、上記ユーザによって指定され、上記企業が上記ユーザの上記Ｍ＆Ａの対象であるか否かを判定するために用いられるキーワードを含むキーワード情報を取得するキーワード情報取得段階を備えてよい。判定方法は、上記企業を識別する識別情報である企業識別情報に対応付けて上記コンピュータの格納部に格納されている、上記企業の基本情報を示す企業基本情報が、上記基本条件を満たすか否かを判定する基本条件判定段階を備えてよい。判定方法は、上記企業基本情報が上記基本条件を満たすと上記基本条件判定段階で判定した場合、上記キーワードに基づいて、上記企業が上記ユーザの上記Ｍ＆Ａの対象であるか否かを判定する対象判定段階を備えてよい。判定方法は、上記企業が上記ユーザの上記Ｍ＆Ａの対象であると上記対象判定段階で判定した場合、上記格納部に格納されている上記企業識別情報によって識別される上記企業を上記ユーザに通知する通知段階を備えてよい。 According to one embodiment of the present invention, a determination method performed by a computer is provided. The determination method may include a basic condition information acquisition stage specified by the user and acquiring basic condition information including the basic conditions used for determining whether or not the company is the target of the user's M & A. The determination method may include a keyword information acquisition step of acquiring keyword information including a keyword specified by the user and used for determining whether or not the company is the target of the M & A of the user. The determination method is whether or not the basic company information indicating the basic information of the company, which is stored in the storage unit of the computer in association with the company identification information which is the identification information for identifying the company, satisfies the above basic conditions. It may be provided with a basic condition determination step for determining whether or not. The determination method is a target for determining whether or not the company is the target of the M & A of the user based on the keyword when it is determined in the basic condition determination stage that the basic company information satisfies the basic conditions. It may have a judgment stage. The determination method notifies the user of the company identified by the company identification information stored in the storage unit when it is determined in the target determination stage that the company is the target of the M & A of the user. It may have a notification stage.
なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。 The outline of the above invention does not list all the necessary features of the present invention. A subcombination of these feature groups can also be an invention.
以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲に係る発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。 Hereinafter, the present invention will be described through embodiments of the invention, but the following embodiments do not limit the invention according to the claims. Also, not all combinations of features described in the embodiments are essential to the means of solving the invention.
図１は、システム１０の一例を概略的に示す。本実施形態に係るシステム１０は、判定装置１００を備える。システム１０は、複数の通信端末２００を備えてよい。システム１０は、複数の通信端末３００を備えてよい。
FIG. 1 schematically shows an example of the
システム１０は、Ｍ＆Ａに貢献する技術を提供する。Ｍ＆Ａはこれまで、クローズドな世界で、買手及び売手の双方でパートナー探しに苦労することがあった。例えば、従来のＭ＆Ａプラットフォームでは、買手がＭ＆Ａ業者にＭ＆Ａニーズを提供し、Ｍ＆Ａ業者が買手に対して案件の紹介を行っていたが、ニーズとマッチしない案件が紹介されることがあり、そもそもＭ＆Ａ業者の仲介は、非効率的な面があった。それに対して、本実施形態に係るシステム１０は、売手にとっても買手にとっても、最適な相手を効率的に見つけやすいサービスを提供する。
システム１０の判定装置１００は、例えば、複数の売手側の企業から企業に関する企業関連情報を収集する。そして、判定装置１００は、買手側の企業から希望条件を取得して、マッチングを行い、希望条件に対応する１又は複数の売手側の企業を特定して、当該買手側の企業に通知する。
The
また、判定装置１００は、例えば、複数の買手側の企業から希望条件を収集する。そして、判定装置１００は、売手側の企業から企業関連情報を取得して、マッチングを行い、希望条件が企業関連情報に対応する１又は複数の買手側の企業を特定して、当該売手側の企業に通知する。
Further, the
本実施形態に係る判定装置１００は、従来と比較してマッチング精度を向上可能な機能を有する。例えば、判定装置１００は、ハッシュタグを活用したマッチング機能を有する。ハッシュタグは、文字列及び当該文字列の前に付加されるハッシュ記号「＃」で構成される。
The
判定装置１００が提供するマッチングサービスにおいて、例えば、売手側の企業は、企業の基本情報を示す企業基本情報と、企業に関するハッシュタグとを含む企業関連情報を判定装置１００に登録する。企業基本情報は、例えば、企業の業界、業種、及びＭ＆Ａの希望金額を含む。売手側の企業は、例えば、自社が焼肉店である場合に、「＃食べ放題」及び「＃２０代人気」等の、自社の特徴を示すハッシュタグを登録する。買手側の企業は、希望する企業の基本情報を示す基本条件と、希望する企業に関するハッシュタグとを登録する。買手側の企業は、例えば、高級焼肉店を希望している場合に、「＃高級店」及び「＃Ａ５ランク」等のハッシュタグを登録する。
In the matching service provided by the
判定装置１００は、例えば、基本情報に加えてハッシュタグまで一致した場合に、ニーズマッチと判定する。買手が高級焼肉店を希望し、売手が大衆焼肉店を展開している状況において、基本情報のみによってマッチングをした場合、当該買手と当該売手はマッチすることになる。しかし、ハッシュタグまで含めて判定することによって、当該買手と当該売手をマッチしないようにできる。これにより、マッチングの精度を向上することができる。
The
判定装置１００は、一の買手側の企業と、複数の売手側の企業との間でマッチングを行ってよい。これにより、買手側が、望ましい売手を見つけることを適切にサポートすることができる。
The
判定装置１００は、一の売手側の企業と、複数の買手側の企業との間でマッチングを行ってもよい。これにより、売手側が、望ましい買手を見つけることを適切にサポートすることができる。なお、判定装置１００は、買手側の企業の企業関連情報をさらに登録して、マッチングに利用してもよい。例えば、売手側は、企業関連情報とともに、売却先として好ましい買手の情報を判定装置１００に登録する。具体例として、売手側が焼肉店であり、自社を焼肉店に買収してもらうことを希望している場合、売手側は、買手の情報として焼肉店を登録する。これにより、売手側の企業関連情報が、買手側が希望する条件に対応し、且つ、買手側の企業関連情報が、売手側が希望する条件に対応する企業を、売手側に提示することができる。
The
なお、ここでは、判定装置１００がハッシュタグを用いる場合を例に挙げて説明したが、これに限らない。判定装置１００は、ハッシュタグ以外のキーワードを用いてもよい。
Here, the case where the
続いて、本実施形態に係るシステム１０の構成について説明する。判定装置１００は、提供するマッチサービスのユーザから、ユーザの企業に関する企業関連情報を取得して登録する。判定装置１００は、例えば、判定装置１００のユーザである１又は複数の売手側の企業のユーザ３５０の通信端末３００のそれぞれから、ネットワーク２０を介して、売手側の企業に関する企業関連情報を受信する。
Subsequently, the configuration of the
企業関連情報は、例えば、企業の基本情報を示す企業基本情報を含む。企業基本情報は、例えば、企業の業界を示す業界情報を含む。業界とは、企業を分類するための区分である。業界は、例えば、「外食」や「教育」等の区分を含む。企業基本情報は、例えば、企業の業種を示す業種情報を含む。業種とは、業界毎に分類された企業をさらに分類するための区分である。例えば、業種は、業界「外食」に分類された企業をさらに分類するための、「焼肉」や「寿司」等の区分を含む。例えば、業種は、業界「教育」に分類された企業をさらに分類するための、「学習塾」や「教材」等の区分を含む。企業基本情報は、Ｍ＆Ａの希望金額を示す希望金額情報を含んでもよい。 The company-related information includes, for example, company basic information indicating basic company information. The basic company information includes, for example, industry information indicating the industry of the company. An industry is a division for classifying companies. The industry includes, for example, categories such as "restaurant" and "education". The basic company information includes, for example, industry information indicating the industry of the company. The type of industry is a category for further classifying companies classified by industry. For example, the industry includes categories such as "grilled meat" and "sushi" to further classify companies classified as industry "restaurant". For example, the type of industry includes categories such as "study school" and "teaching materials" for further classifying companies classified into the industry "education". The basic company information may include desired amount information indicating the desired amount of M & A.
企業関連情報は、例えば、キーワードを含む。企業関連情報は、例えば、複数のキーワードを含む。 The company-related information includes, for example, a keyword. The company-related information includes, for example, a plurality of keywords.
キーワードは、例えば、ハッシュタグである。キーワードは、文字列のみであってもよい。 The keyword is, for example, a hashtag. The keyword may be only a character string.
キーワードの文字列は、例えば、予め定められた文字数より少ない文字列である。キーワードの文字列は、例えば、１０文字より少ない文字列である。 The character string of the keyword is, for example, a character string having a smaller number than a predetermined number of characters. The character string of the keyword is, for example, a character string less than 10 characters.
キーワードは、企業の特徴を表す。キーワードは、例えば、企業の商品の特徴を表す。商品は、例えば、モノである。商品は、サービスであってもよい。キーワードは、例えば、企業のターゲット層の特徴を表す。キーワードは、企業の支持層の特徴を表してもよい。 Keywords represent the characteristics of a company. The keyword represents, for example, the characteristics of a company's product. Goods are, for example, goods. The goods may be services. The keyword represents, for example, the characteristics of the target group of the company. Keywords may represent the characteristics of the supporters of the company.
例えば、職種「焼肉」の企業の特徴を表すキーワードは、以下のとおりである。企業の商品の特徴を表すキーワードは、「＃Ａ５ランク」、「＃食べ放題」、「＃高級店」、「＃大衆店」、「＃客単価１万円」及び「＃客単価３千円」等である。企業のターゲット層の特徴を表すキーワードは、「＃ファミリー層」及び「＃学生層」等である。企業の支持層の特徴を表すキーワードは、「＃２０代人気」及び「＃女性人気」等である。 For example, the keywords that represent the characteristics of a company with the occupation "Yakiniku" are as follows. Keywords that represent the characteristics of a company's products are "# A5 rank", "# all-you-can-eat", "# luxury store", "# popular store", "# customer unit price 10,000 yen" and "# customer unit price 3,000 yen". "Etc. Keywords representing the characteristics of the target group of a company are "# family group" and "# student group". Keywords that represent the characteristics of the supporters of a company are "# 20s popularity" and "# female popularity".
企業関連情報に含まれるキーワードは、自社の特徴を表す。企業関連情報に含まれるキーワードは、例えば、自社の商品の特徴を表す。企業関連情報に含まれるキーワードは、例えば、自社のターゲット層の特徴を表す。企業関連情報に含まれるキーワードは、自社の支持層の特徴を表してもよい。 Keywords included in company-related information represent the characteristics of the company. The keywords included in the company-related information represent, for example, the characteristics of the company's products. The keywords included in the company-related information represent, for example, the characteristics of the target group of the company. Keywords included in company-related information may represent the characteristics of the supporters of the company.
企業関連情報に含まれるキーワードは、例えば、企業に関するハッシュタグである企業ハッシュタグである。企業関連情報に含まれるキーワードは、企業に関するＷｅｂサイトを解析するために用いられる検索ワードであってもよい。Ｗｅｂサイトは、例えば、企業のＭ＆Ａ活動を宣伝するＰＲ（Ｐｕｂｌｉｃ Ｒｅｌａｔｉｏｎｓ）サイトである。Ｗｅｂサイトは、企業の公式サイトであってもよい。 The keyword included in the company-related information is, for example, a company hashtag which is a hashtag related to a company. The keyword included in the company-related information may be a search word used for analyzing a website related to the company. The website is, for example, a PR (Public Relations) site that promotes M & A activities of a company. The website may be the official website of the company.
企業関連情報は、企業の連絡先情報を含んでもよい。連絡先情報は、例えば、電話番号を含む。連絡先情報は、例えば、メールアドレスを含む。連絡先情報は、住所を含んでもよい。 The company-related information may include contact information of the company. Contact information includes, for example, a telephone number. Contact information includes, for example, an email address. Contact information may include an address.
判定装置１００は、提供するマッチサービスのユーザから、企業がユーザのＭ＆Ａの対象であるか否かを判定するために用いられる基本条件を含む基本条件情報を取得して登録する。判定装置１００は、例えば、判定装置１００のユーザである１又は複数の買手側の企業のユーザ３５０の通信端末３００のそれぞれから、ネットワーク２０を介して、基本条件情報を受信する。基本条件は、判定装置１００のユーザによって指定される。
The
基本条件は、例えば、希望する企業の基本情報を示す。基本条件は、例えば、希望する企業の業界を示す。基本条件は、例えば、希望する企業の業種を示す。基本条件は、希望する企業のＭ＆Ａの希望金額を示してもよい。 The basic condition indicates, for example, basic information of a desired company. The basic condition indicates, for example, the industry of the desired company. The basic condition indicates, for example, the type of business of the desired company. The basic condition may indicate the desired amount of M & A of the desired company.
判定装置１００は、判定装置１００のユーザから、企業がユーザのＭ＆Ａの対象であるか否かを判定するために用いられるキーワードを含むキーワード情報を取得して登録する。判定装置１００は、例えば、１又は複数の買手側の企業のユーザ３５０の通信端末３００のそれぞれから、ネットワーク２０を介して、キーワード情報を受信する。
The
キーワード情報は、例えば、複数のキーワードを含む。キーワード情報に含まれるキーワードは、判定装置１００のユーザによって指定される。
The keyword information includes, for example, a plurality of keywords. The keyword included in the keyword information is designated by the user of the
キーワード情報に含まれるキーワードは、例えば、希望する企業の特徴を表す。キーワード情報に含まれるキーワードは、例えば、希望する企業の商品の特徴を表す。キーワード情報に含まれるキーワードは、例えば、希望する企業のターゲット層の特徴を表す。キーワード情報に含まれるキーワードは、希望する企業の支持層の特徴を表してもよい。 The keywords included in the keyword information represent, for example, the characteristics of a desired company. The keyword included in the keyword information represents, for example, the characteristics of the product of the desired company. The keywords included in the keyword information represent, for example, the characteristics of the target group of the desired company. The keywords included in the keyword information may represent the characteristics of the supporters of the desired company.
キーワード情報に含まれるキーワードは、例えば、判定装置１００のユーザのＭ＆Ａの対象の条件に関するハッシュタグである条件ハッシュタグである。キーワード情報に含まれるキーワードは、企業に関するＷｅｂサイトを解析するために用いられる検索ワードであってもよい。
The keyword included in the keyword information is, for example, a conditional hash tag which is a hash tag related to a condition subject to M & A of the user of the
判定装置１００は、企業に関する企業関連情報に含まれる企業基本情報が基本条件情報に含まれる基本条件を満たすか否かを判定する。判定装置１００は、例えば、一の買手側の企業と、複数の売手側の企業との間でマッチングを行う場合、複数の売手側の企業のユーザ３５０のそれぞれから取得した企業関連情報に含まれる企業基本情報が買手側の企業のユーザ２５０から取得した基本条件情報に含まれる基本条件を満たすか否かを判定する。判定装置１００は、例えば、一の売手側の企業と、複数の買手側の企業との間でマッチングを行う場合、売手側の企業のユーザ３５０から取得した企業関連情報に含まれる企業基本情報が複数の買手側の企業のユーザ２５０のそれぞれから取得した基本条件情報に含まれる基本条件を満たすか否かを判定する。
The
判定装置１００は、買手側の企業のユーザ２５０から取得したキーワード情報に含まれるキーワードに基づいて、企業関連情報に含まれる企業基本情報が基本条件情報に含まれる基本条件を満たす売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であるか否かを判定する。判定装置１００は、例えば、一の買手側の企業と、複数の売手側の企業との間でマッチングを行う場合、買手側の企業のユーザ２５０から取得したキーワード情報に含まれるキーワードに基づいて、買手側の企業のユーザ２５０から取得した基本条件情報に含まれる基本条件を満たす１又は複数の売手側の企業のそれぞれが買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であるか否かを判定する。判定装置１００は、例えば、一の売手側の企業と、複数の買手側の企業との間でマッチングを行う場合、基本条件が満たされていると判定された１又は複数の買手側の企業の２５０のそれぞれから取得したキーワード情報に含まれるキーワードに基づいて、売手側の企業が当該１又は複数の買手側の企業のユーザ２５０のそれぞれのＭ＆Ａの対象であるか否かを判定する。
The
判定装置１００は、例えば、企業関連情報に含まれる企業ハッシュタグ及びキーワード情報に含まれる条件ハッシュタグに基づいて、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であるか否かを判定する。判定装置１００は、キーワード情報に含まれる検索ワードを用いて企業に関するＷｅｂサイトを解析した解析結果に基づいて、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であるか否かを判定してもよい。
The
判定装置１００は、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であるか否かの判定結果を、判定装置１００のユーザに通知する。判定装置１００は、例えば、一の買手側の企業と、複数の売手側の企業との間でマッチングを行う場合、判定結果を買手側の企業のユーザ２５０に通知する。判定装置１００は、例えば、一の売手側の企業と、複数の買手側の企業との間でマッチングを行う場合、判定結果を売手側の企業のユーザ３５０に通知する。
The
ネットワーク２０は、例えば、インターネットを含む。ネットワーク２０は、通信事業者によって提供される移動体通信ネットワークを含んでもよい。移動体通信ネットワークは、ＬＴＥ（Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）通信システム、５Ｇ（５ｔｈ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）通信システム、３Ｇ（３ｒｄ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）通信システム、及び６Ｇ（６ｔｈ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）通信システム以降の通信システムのいずれに準拠していてもよい。
The
通信端末２００及び通信端末３００は、ネットワーク２０を介して判定装置１００と通信することができれば、どのような端末であってもよい。通信端末２００及び通信端末３００は、例えば、スマートフォンやタブレット端末等の携帯端末である。通信端末２００及び通信端末３００は、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）であってもよい。
The
図２は、判定装置１００、通信端末２００、及び通信端末３００による処理の流れの一例を概略的に示す。図２では、一の買手側の企業と、複数の売手側の企業との間でマッチングを行う場合を説明する。
FIG. 2 schematically shows an example of a processing flow by the
ステップ（ステップをＳと省略して記載する場合がある。）１０２において、複数の売手側の企業のそれぞれのユーザ３５０の通信端末３００は、判定装置１００に企業関連情報を送信する。企業関連情報は、例えば、企業ハッシュタグを含む。判定装置１００は、受信した企業関連情報を、送信元の企業の企業識別情報に対応付けて登録する。企業識別情報は、企業を識別可能な任意の識別情報であってよい。
In step 102 (the step may be abbreviated as S) 102, the
Ｓ１０４において、買手側の企業のユーザ２５０の通信端末２００は、判定装置１００に基本条件情報及びキーワード情報を送信する。キーワード情報は、例えば、条件ハッシュタグを含む。判定装置１００は、受信した基本条件情報及びキーワード情報を、送信元の企業の企業識別情報に対応付けて登録する。
In S104, the
Ｓ１０６において、判定装置１００は、Ｓ１０２で受信した複数の売手側の企業のそれぞれに関する企業関連情報に含まれる企業基本情報がＳ１０４で受信した基本条件情報に含まれる基本条件を満たすか否かを判定する。ここでは、複数の売手側の企業の企業基本情報が基本条件を満たすと判定装置１００が判定したものとして説明を続ける。
In S106, the
Ｓ１０８において、判定装置１００は、Ｓ１０４で受信したキーワード情報に含まれる条件ハッシュタグ、及び、Ｓ１０６で企業基本情報が基本条件を満たすと判定した複数の売手側の企業のそれぞれからＳ１０２で受信した企業関連情報に含まれる企業ハッシュタグに基づいて、当該複数の売手側の企業のそれぞれが買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であるか否かを判定する。ここでは、複数の売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると判定装置１００が判定したものとして説明を続ける。
In S108, the
Ｓ１１０において、判定装置１００は、マッチングの結果として、Ｓ１０８で買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると判定した複数の売手側の企業を、買手側の企業のユーザ２５０の通信端末２００に通知する。その後、通信端末２００を用いて判定装置１００からの通知を確認した買手側の企業のユーザ２５０は、当該複数の売手側の企業の中から、実際に買収の交渉を行う売手側の企業を選択する。
In S110, the
図３は、判定装置１００、通信端末２００、及び通信端末３００による処理の流れの他の一例を概略的に示す。図３では、一の売手側の企業と、複数の買手側の企業との間でマッチングを行う場合を説明する。
FIG. 3 schematically shows another example of the processing flow by the
Ｓ２０２において、複数の買手側の企業のそれぞれのユーザ２５０の通信端末２００は、判定装置１００に基本条件情報及びキーワード情報を送信する。キーワード情報は、例えば、条件ハッシュタグを含む。判定装置１００は、受信した基本条件情報及びキーワード情報を、送信元の企業の企業識別情報に対応付けて登録する。
In S202, the
Ｓ２０４において、売手側の企業のユーザ３５０の通信端末３００は、判定装置１００に企業関連情報を送信する。企業関連情報は、例えば、企業ハッシュタグを含む。判定装置１００は、受信した企業関連情報を、送信元の企業の企業識別情報に対応付けて登録する。
In S204, the
Ｓ２０６において、判定装置１００は、Ｓ２０４で受信した企業関連情報に含まれる企業基本情報がＳ２０２で複数の買手側の企業のそれぞれから受信した基本条件情報に含まれる基本条件を満たすか否かを判定する。ここでは、企業基本情報が複数の買手側の企業のそれぞれの基本条件を満たすと判定装置１００が判定したものとして説明を続ける。
In S206, the
Ｓ２０８において、判定装置１００は、Ｓ２０６で基本条件が満たされていると判定した複数の買手側の企業のそれぞれからＳ２０２で受信したキーワード情報に含まれる条件ハッシュタグ、及び、Ｓ２０４で受信した企業関連情報に含まれる企業ハッシュタグに基づいて、売手側の企業が当該複数の買手側の企業のそれぞれの企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であるか否かを判定する。ここでは、売手側の企業が複数の買手側の企業のそれぞれのユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると判定装置１００が判定したものとして説明を続ける。
In S208, the
Ｓ２１０において、判定装置１００は、マッチングの結果として、Ｓ２０８で売手側の企業をＭ＆Ａの対象とすると判定した複数の買手側の企業を、売手側の企業のユーザ３５０の通信端末３００に通知する。その後、通信端末３００を用いて判定装置１００からの通知を確認した売手側の企業のユーザ３５０は、当該複数の買手側の企業の中から、実際に売却の交渉を行う買手側の企業を選択する。
In S210, the
図４は、判定装置１００、通信端末２００、及び通信端末３００による処理の流れの他の一例を概略的に示す。図４では、一の買手側の企業と、複数の売手側の企業との間でマッチングを行う場合を説明する。
FIG. 4 schematically shows another example of the processing flow by the
Ｓ３０２において、複数の売手側の企業のそれぞれのユーザ３５０の通信端末３００は、判定装置１００に企業関連情報を送信する。判定装置１００は、受信した企業関連情報を、送信元の企業の企業識別情報に対応付けて登録する。
In S302, the
Ｓ３０４において、買手側の企業のユーザ２５０の通信端末２００は、判定装置１００に基本条件情報及びキーワード情報を送信する。キーワード情報は、売手側の企業に関するＷｅｂサイトを解析するために用いられる検索ワードを含む。判定装置１００は、受信した基本条件情報及びキーワード情報を、送信元の企業の企業識別情報に対応付けて登録する。
In S304, the
Ｓ３０６において、判定装置１００は、Ｓ３０２で受信した複数の売手側の企業のそれぞれに関する企業関連情報に含まれる企業基本情報がＳ３０４で受信した基本条件情報に含まれる基本条件を満たすか否かを判定する。ここでは、複数の売手側の企業の企業基本情報が基本条件を満たすと判定装置１００が判定したものとして説明を続ける。
In S306, the
Ｓ３０８において、判定装置１００は、Ｓ３０４で受信したキーワード情報に含まれる検索ワードを用いて、Ｓ３０６で企業基本情報が基本条件を満たすと判定した複数の売手側の企業のそれぞれに関するＷｅｂサイトを解析する。Ｓ３１０において、判定装置１００は、Ｓ３０８の解析結果に基づいて、Ｓ３０６で企業基本情報が基本条件を満たすと判定した複数の売手側の企業のそれぞれが買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であるか否かを判定する。ここでは、複数の売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると判定装置１００が判定したものとして説明を続ける。
In S308, the
Ｓ３１２において、判定装置１００は、マッチングの結果として、Ｓ３１０で買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると判定した複数の売手側の企業を、買手側の企業のユーザ２５０の通信端末２００に通知する。その後、通信端末２００を用いて判定装置１００からの通知を確認した買手側の企業のユーザ２５０は、当該複数の売手側の企業の中から、実際に買収の交渉を行う売手側の企業を選択する。
In S312, the
図５は、判定装置１００、通信端末２００、及び通信端末３００による処理の流れの他の一例を概略的に示す。図５では、一の売手側の企業と、複数の買手側の企業との間でマッチングを行う場合を説明する。
FIG. 5 schematically shows another example of the processing flow by the
Ｓ４０２において、複数の買手側の企業のそれぞれのユーザ２５０の通信端末２００は、判定装置１００に基本条件情報を送信する。判定装置１００は、受信した基本条件情報を、送信元の企業の企業識別情報に対応付けて登録する。
In S402, the
Ｓ４０４において、売手側の企業のユーザ３５０の通信端末３００は、判定装置１００に企業関連情報を送信する。企業関連情報は、例えば、買手側の企業に関するＷｅｂサイトを解析するために用いられる検索ワードを含む。判定装置１００は、受信した企業関連情報を、送信元の企業の企業識別情報に対応付けて登録する。
In S404, the
Ｓ４０６において、判定装置１００は、Ｓ４０４で受信した企業関連情報に含まれる企業基本情報がＳ４０２で複数の買手側の企業のそれぞれから受信した基本条件情報に含まれる基本条件を満たすか否かを判定する。ここでは、企業基本情報が複数の買手側の企業のそれぞれの基本条件を満たすと判定装置１００が判定したものとして説明を続ける。
In S406, the
Ｓ４０８において、判定装置１００は、Ｓ４０４で受信した企業関連情報に含まれる検索ワードを用いて、Ｓ４０６で基本条件が満たされていると判定した複数の買手側の企業のそれぞれに関するＷｅｂサイトを解析する。Ｓ４１０において、判定装置１００は、Ｓ４０８の解析結果に基づいて、売手側の企業がＳ４０６で基本条件が満たされていると判定した複数の買手側の企業のそれぞれのユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であるか否かを判定する。ここでは、売手側の企業が複数の買手側の企業のそれぞれのユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると判定装置１００が判定したものとして説明を続ける。
In S408, the
Ｓ４１２において、判定装置１００は、マッチングの結果として、Ｓ４１０で売手側の企業をＭ＆Ａの対象とすると判定した複数の買手側の企業を、売手側の企業のユーザ３５０の通信端末３００に通知する。その後、通信端末３００を用いて判定装置１００からの通知を確認した売手側の企業のユーザ３５０は、当該複数の買手側の企業の中から、実際に売却の交渉を行う買手側の企業を選択する。
In S412, as a result of matching, the
図６は、判定装置１００、通信端末２００、及び通信端末３００による処理の流れの他の一例を概略的に示す。図６では、一の売手側の企業と、複数の買手側の企業との間でマッチングを行う場合を説明する。
FIG. 6 schematically shows another example of the processing flow by the
Ｓ５０２において、複数の買手側の企業のそれぞれのユーザ２５０の通信端末２００は、判定装置１００に、基本条件情報及びキーワード情報を送信する。キーワード情報は、例えば、売手側の企業に関するＷｅｂサイトを解析するために用いられる検索ワードを含む。判定装置１００は、受信した基本条件情報及びキーワード情報を、送信元の企業識別情報に対応付けて登録する。
In S502, the
Ｓ５０４において、売手側の企業のユーザ３５０の通信端末３００は、判定装置１００に企業関連情報を送信する。判定装置１００は、受信した企業関連情報を、送信元の企業の企業識別情報に対応付けて登録する。
In S504, the
Ｓ５０６において、判定装置１００は、Ｓ５０４で受信した企業関連情報に含まれる企業基本情報がＳ５０２で複数の買手側の企業のそれぞれから受信した基本条件情報に含まれる基本条件を満たすか否かを判定する。ここでは、企業基本情報が複数の買手側の企業のそれぞれの基本条件を満たすと判定装置１００が判定したものとして説明を続ける。
In S506, the
Ｓ５０８において、判定装置１００は、Ｓ５０６で基本条件が満たされていると判定した複数の買手側の企業のそれぞれからＳ５０２で受信したキーワード情報に含まれる検索ワードを用いて、売手側の企業に関するＷｅｂサイトを解析する。Ｓ５１０において、判定装置１００は、Ｓ５０８の解析結果に基づいて、売手側の企業がＳ５０６で基本条件が満たされていると判定した複数の買手側の企業のそれぞれのユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であるか否かを判定する。ここでは、売手側の企業が複数の買手側の企業のそれぞれのユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると判定装置１００が判定したものとして説明を続ける。
In S508, the
Ｓ５１２において、判定装置１００は、マッチングの結果として、Ｓ５１０で売手側の企業をＭ＆Ａの対象とすると判定した複数の買手側の企業を、売手側の企業のユーザ３５０の通信端末３００に通知する。その後、通信端末３００を用いて判定装置１００からの通知を確認した売手側の企業のユーザ３５０は、当該複数の買手側の企業の中から、実際に売却の交渉を行う買手側の企業を選択する。
In S512, as a result of matching, the
図７は、判定装置１００の機能構成の一例を概略的に示す。判定装置１００は、格納部１０２、企業関連情報取得部１０４、基本条件情報取得部１０６、基本条件判定部１０８、キーワード情報取得部１１０、キーワード登録部１１２、対象判定部１１４、Ｗｅｂサイト解析部１１６、通知部１１８、閾値設定部１２０、Ｍ＆Ａ交渉結果取得部１２２、及び重要度設定部１２４を備える。なお、判定装置１００がこれらの全ての構成を含むことは必須とは限らない。
FIG. 7 schematically shows an example of the functional configuration of the
格納部１０２は、各種情報を格納する。格納部１０２は、例えば、キーワードのデータベースであるキーワードデータベースを格納する。
The
キーワードデータベースは、複数のキーワードを登録する。キーワードデータベースは、業界毎にキーワードを登録してもよい。キーワードデータベースは、業種毎にキーワードを登録してもよい。 The keyword database registers multiple keywords. Keywords may be registered in the keyword database for each industry. Keywords may be registered in the keyword database for each industry.
企業関連情報取得部１０４は、売手側の企業のユーザ３５０から企業関連情報を取得する。企業関連情報取得部１０４は、取得した企業関連情報を、送信元の企業の企業識別情報に対応付けて格納部１０２に格納する。
The company-related
企業関連情報取得部１０４は、例えば、売手側の企業のユーザ３５０の通信端末３００からネットワーク２０を介して企業関連情報を受信することによって、企業関連情報を取得する。企業関連情報取得部１０４は、判定装置１００が備える入力デバイスを用いて売手側の企業のユーザ３５０による企業関連情報の入力を受け付けることによって、企業関連情報を取得してもよい。
The company-related
企業関連情報に含まれるキーワードは、例えば、格納部１０２に格納されているキーワードデータベースから売手側の企業のユーザ３５０によって選択されたキーワードを含む。例えば、企業関連情報取得部１０４は、売手側の企業のユーザ３５０からの要求に応じて、格納部１０２に格納されているキーワードデータベースを売手側の企業のユーザ３５０に提供する。企業関連情報に含まれる企業に関するキーワードは、売手側の企業のユーザ３５０によって新たに定義されたキーワードを含んでもよい。
The keyword included in the company-related information includes, for example, a keyword selected by the
基本条件情報取得部１０６は、買手側の企業のユーザ２５０から基本条件を含む基本条件情報を取得する。基本条件情報取得部１０６は、取得した基本条件情報を、送信元の企業の企業識別情報に対応付けて格納部１０２に格納する。
The basic condition
基本条件情報取得部１０６は、例えば、買手側の企業のユーザ２５０の通信端末２００からネットワーク２０を介して基本条件情報を受信することによって、基本条件情報を取得する。基本条件情報取得部１０６は、判定装置１００が備える入力デバイスを用いて買手側の企業のユーザ２５０による基本条件情報の入力を受け付けることによって、基本条件情報を取得してもよい。
The basic condition
基本条件判定部１０８は、格納部１０２に格納されている企業関連情報に含まれる企業基本情報が基本条件情報取得部１０６によって取得された基本条件情報に含まれる基本条件を満たすか否かを判定する。基本条件判定部１０８は、例えば、一の買手側の企業と、複数の売手側の企業との間でマッチングを行う場合、複数の売手側の企業のそれぞれに関する企業基本情報が買手側の企業のユーザ２５０から取得した基本条件を満たすか否かを判定する。基本条件判定部１０８は、例えば、一の売手側の企業と、複数の買手側の企業との間でマッチングを行う場合、売手側の企業に関する企業基本情報が複数の買手側の企業のユーザ２５０のそれぞれから取得した基本条件を満たすか否かを判定する。
The basic
基本条件は、例えば、企業関連情報に含まれる業界情報によって示される業界が基本条件によって示される業界と一致していることを含む。基本条件は、例えば、企業関連情報に含まれる業種情報によって示される業種が基本条件によって示される業種と一致していることを含む。基本条件は、企業関連情報に含まれる希望金額情報によって示されるＭ＆Ａの希望金額が基本条件によって示されるＭ＆Ａの希望金額以下であることを含んでもよい。 The basic conditions include, for example, that the industry indicated by the industry information contained in the company-related information matches the industry indicated by the basic conditions. The basic condition includes, for example, that the industry indicated by the industry information included in the company-related information matches the industry indicated by the basic condition. The basic condition may include that the desired amount of M & A indicated by the desired amount information included in the company-related information is less than or equal to the desired amount of M & A indicated by the basic condition.
キーワード情報取得部１１０は、買手側の企業のユーザ２５０からキーワードを含むキーワード情報を取得する。キーワード情報取得部１１０は、取得したキーワード情報を、送信元の企業の企業識別情報に対応付けて格納部１０２に格納する。
The keyword
キーワード情報取得部１１０は、例えば、買手側の企業のユーザ２５０の通信端末２００からネットワーク２０を介してキーワード情報を受信することによって、キーワード情報を取得する。キーワード情報取得部１１０は、判定装置１００が備える入力デバイスを用いて買手側の企業のユーザ２５０によるキーワード情報の入力を受け付けることによって、キーワード情報を取得してもよい。
The keyword
キーワード情報に含まれるキーワードは、例えば、格納部１０２に格納されているキーワードデータベースから買手側の企業のユーザ２５０によって選択されたキーワードを含む。例えば、キーワード情報取得部１１０は、買手側の企業のユーザ２５０からの要求に応じて、格納部１０２に格納されているキーワードデータベースを買手側の企業のユーザ２５０に提供する。キーワード情報に含まれるキーワードは、買手側の企業のユーザ２５０によって新たに定義されたキーワードを含んでもよい。
The keyword included in the keyword information includes, for example, a keyword selected by the
キーワード登録部１１２は、キーワードを格納部１０２に格納されているキーワードデータベースに登録する。キーワード登録部１１２は、例えば、判定装置１００の管理者等が判定装置１００の入力デバイスを用いて入力したキーワードをキーワードデータベースに登録する。
The
キーワード登録部１１２は、例えば、企業関連情報取得部１０４が取得した企業関連情報に含まれるキーワードをキーワードデータベースに登録する。キーワード登録部１１２は、例えば、企業関連情報に含まれるキーワードが売手側の企業のユーザ３５０によって新たに定義されたキーワードを含む場合、売手側の企業のユーザ３５０によって新たに定義されたキーワードをキーワードデータベースに登録する。
The
例えば、キーワード登録部１１２は、企業関連情報取得部１０４が取得した企業関連情報に含まれるキーワードがキーワードデータベースに登録されているかを照合する。キーワード登録部１１２は、例えば、企業関連情報に含まれる業界情報又は業種情報から企業関連情報に含まれるキーワードの業界又は業種を特定し、企業関連情報に含まれるキーワードが特定した業界又は業種でキーワードデータベースに登録されているかを照合する。キーワード登録部１１２は、企業関連情報に含まれるキーワードがキーワードデータベースに登録されていない場合、企業関連情報に含まれるキーワードが売手側の企業のユーザ３５０によって新たに定義されたキーワードであると判定する。
For example, the
キーワード登録部１１２は、例えば、キーワード情報取得部１１０が取得したキーワード情報に含まれるキーワードをキーワードデータベースに登録する。キーワード登録部１１２は、例えば、キーワード情報に含まれるキーワードが買手側の企業のユーザ２５０によって新たに定義されたキーワードを含む場合、買手側の企業のユーザ２５０によって新たに定義されたキーワードをキーワードデータベースに登録する。
The
例えば、キーワード登録部１１２は、キーワード情報取得部１１０が取得したキーワード情報に含まれるキーワードがキーワードデータベースに登録されているかを照合する。キーワード登録部１１２は、例えば、基本条件情報取得部１０６が取得した基本条件情報に含まれる業界情報又は業種情報からキーワード情報に含まれるキーワードの業界又は業種を特定し、キーワード情報に含まれるキーワードが特定した業界又は業種でキーワードデータベースに登録されているかを照合する。キーワード登録部１１２は、キーワード情報に含まれるキーワードがキーワードデータベースに登録されていない場合、キーワード情報に含まれるキーワードが買手側の企業のユーザ２５０によって新たに定義されたキーワードであると判定する。
For example, the
対象判定部１１４は、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であるか否かを判定する。対象判定部１１４は、例えば、格納部１０２に格納されている企業関連情報に含まれる企業基本情報が基本条件情報取得部１０６によって取得された基本条件情報に含まれる基本条件を満たすと基本条件判定部１０８が判定した場合、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のユーザのＭ＆Ａの対象であるか否かを判定する。対象判定部１１４は、判定結果を判定装置１００のユーザの企業を識別する企業識別情報に対応付けて格納部１０２に格納する。
The
対象判定部１１４は、例えば、キーワード情報取得部１１０が取得したキーワード情報に含まれるキーワードに基づいて、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のユーザのＭ＆Ａの対象であるか否かを判定する。対象判定部１１４は、格納部１０２に格納されている企業関連情報に含まれるキーワードに基づいて、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のユーザのＭ＆Ａの対象であるか否かを判定してもよい。
The
対象判定部１１４は、例えば、一の買手側の企業と、複数の売手側の企業との間でマッチングを行う場合、買手側の企業のユーザ２５０から取得したキーワードに基づいて、買手側の企業のユーザ２５０から取得した基本条件を満たす１又は複数の売手側の企業のそれぞれが買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であるか否かを判定する。対象判定部１１４は、例えば、一の売手側の企業と、複数の買手側の企業との間でマッチングを行う場合、基本条件が満たされていると判定された１又は複数の買手側の企業のユーザ２５０のそれぞれから取得したキーワードに基づいて、売手側の企業が当該１又は複数の買手側の企業のユーザ２５０のそれぞれのＭ＆Ａの対象であるか否かを判定する。
For example, when matching between one buyer-side company and a plurality of seller-side companies, the
対象判定部１１４は、例えば、企業関連情報に含まれる企業ハッシュタグ及びキーワード情報に含まれる条件ハッシュタグに基づいて、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であるか否かを判定する。対象判定部１１４は、例えば、企業ハッシュタグが条件ハッシュタグと一致する場合、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると判定する。
The
対象判定部１１４は、例えば、企業ハッシュタグが条件ハッシュタグと完全に同一である場合にのみ、企業ハッシュタグが条件ハッシュタグと一致すると判定する。この場合、例えば、条件ハッシュタグが「＃食べ放題」である場合に、対象判定部１１４は、企業ハッシュタグ「＃食べ放題」のみが条件ハッシュタグ「＃食べ放題」と一致すると判定する。一方で、対象判定部１１４は、条件ハッシュタグ「＃食べ放題」と同義語である企業ハッシュタグ「＃バイキング」が条件ハッシュタグ「＃食べ放題」と一致しないと判定する。
The
対象判定部１１４は、企業ハッシュタグが条件ハッシュタグと完全に同一である場合だけでなく、企業ハッシュタグが条件ハッシュタグの同義語である場合にも、企業ハッシュタグが条件ハッシュタグと一致すると判定してもよい。この場合、例えば、条件ハッシュタグが「＃食べ放題」である場合に、対象判定部１１４は、企業ハッシュタグ「＃食べ放題」及び企業ハッシュタグ「＃バイキング」の両方が条件ハッシュタグ「＃食べ放題」と一致すると判定する。
The
対象判定部１１４は、例えば、用語を意味等で分類したシソーラス辞書を用いて、企業ハッシュタグが条件ハッシュタグの同義語であるか否かを判定する。対象判定部１１４は、例えば、外部装置から取得したシソーラス辞書を用いる。対象判定部１１４は、例えば、格納部１０２に予め格納されているシソーラス辞書を用いてもよい。
The
対象判定部１１４は、例えば、複数の企業ハッシュタグ及び複数の条件ハッシュタグに基づいて、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であるか否かを判定する。対象判定部１１４は、例えば、複数の企業ハッシュタグと複数の条件ハッシュタグとの一致数が、複数の条件ハッシュタグの数に応じたハッシュタグ数閾値より多い場合、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると判定する。ハッシュタグ数閾値は、例えば、条件ハッシュタグの数が多いほど大きい値である。対象判定部１１４は、複数の企業ハッシュタグと複数の条件ハッシュタグとの一致の割合が、予め定められたハッシュタグ割合閾値より高い場合、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると判定してもよい。
The
対象判定部１１４は、例えば、複数の条件ハッシュタグのそれぞれの重要度にさらに基づいて、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であるか否かを判定する。条件ハッシュタグの重要度は、例えば、キーワード情報に含まれる。条件ハッシュタグの重要度は、例えば、買手側の企業のユーザ２５０によって指定される。
The
対象判定部１１４は、例えば、複数の条件ハッシュタグと複数の企業ハッシュタグとの一致数が、複数の条件ハッシュタグの数に応じたハッシュタグ数閾値より多く、且つ、複数の条件ハッシュタグのうち重要度が条件を満たす条件ハッシュタグが複数の企業ハッシュタグのいずれかと一致する場合、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると判定する。対象判定部１１４は、複数の条件ハッシュタグと複数の企業ハッシュタグとの一致の割合が、予め定められたハッシュタグ割合閾値より高く、且つ、複数の条件ハッシュタグのうち重要度が条件を満たす条件ハッシュタグが複数の企業ハッシュタグのいずれかと一致する場合、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると判定してもよい。当該条件は、例えば、条件ハッシュタグの重要度が予め定められた重要度以上であることである。
In the
Ｗｅｂサイト解析部１１６は、企業に関するＷｅｂサイトを解析する。Ｗｅｂサイト解析部１１６は、例えば、格納部１０２に格納されている企業関連情報に含まれる企業基本情報が基本条件情報取得部１０６によって取得された基本条件情報に含まれる基本条件を満たすと基本条件判定部１０８が判定した場合、Ｗｅｂサイトを解析する。
The
Ｗｅｂサイト解析部１１６は、例えば、キーワード情報取得部１１０が取得したキーワード情報に含まれる１又は複数の検索ワードに基づいて、売手側の企業に関するＷｅｂサイトを解析する。Ｗｅｂサイト解析部１１６は、企業関連情報取得部１０４が取得した企業に関する企業関連情報に含まれる１又複数は検索ワードに基づいて、買手側の企業に関するＷｅｂサイトを解析してもよい。
The
Ｗｅｂサイト解析部１１６は、例えば、検索ワードが企業に関するＷｅｂサイト内に出現する出現回数を解析する。Ｗｅｂサイト解析部１１６は、検索ワードが企業に関するＷｅｂサイト内に出現する出現頻度を解析してもよい。
The
対象判定部１１４は、例えば、Ｗｅｂサイト解析部１１６が検索ワードを用いてＷｅｂサイトを解析した解析結果に基づいて、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であるか否かを判定する。対象判定部１１４は、例えば、検索ワードがＷｅｂサイト内に出現する出現回数が予め定められた出現回数より多い場合、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると判定する。対象判定部１１４は、検索ワードがＷｅｂサイト内に出現する出現頻度が予め定められた出現頻度より高い場合、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると判定してもよい。
In the
対象判定部１１４は、例えば、Ｗｅｂサイト解析部１１６が複数の検索ワードを用いてＷｅｂサイトを解析した解析結果に基づいて、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であるか否かを判定する。対象判定部１１４は、例えば、Ｗｅｂサイト内に出現する出現回数が予め定められた出現回数より多い検索ワードの数が複数の検索ワードの数に応じた検索ワード数閾値より多い場合、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると判定する。対象判定部１１４は、例えば、Ｗｅｂサイト内に出現する出現頻度が予め定められた出現頻度より高い検索ワードの数が複数の検索ワードの数に応じた検索ワード数閾値より多い場合、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると判定する。
In the
対象判定部１１４は、例えば、Ｗｅｂサイト内に出現する出現回数が予め定められた出現回数より多い検索ワードの割合が予め定められた検索ワード割合閾値より高い場合、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると判定する。対象判定部１１４は、Ｗｅｂサイト内に出現する出現頻度が予め定められた出現頻度より高い検索ワードの割合が予め定められた検索ワード割合閾値より高い場合、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると判定してもよい。
In the
対象判定部１１４は、例えば、複数の検索ワードを用いてＷｅｂサイトを解析した解析結果及び複数の検索ワードのそれぞれの重要度に基づいて、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であるか否かを判定する。検索ワードの重要度は、例えば、検索ワードを含むキーワード情報に含まれる。検索ワードの重要度は、検索ワードを含む企業関連情報に含まれてもよい。検索ワードの重要度は、例えば、判定装置１００のユーザによって指定される。
In the
対象判定部１１４は、例えば、Ｗｅｂサイト内に出現する出現回数が予め定められた出現回数より多い検索ワードの数が複数の検索ワードの数に応じた検索ワード数閾値より多く、且つ、複数の検索ワードのうち重要度が条件を満たす検索ワードの出現回数が予め定められた出現回数より多い場合、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると判定する。対象判定部１１４は、例えば、Ｗｅｂサイト内に出現する出現頻度が予め定められた出現頻度より高い検索ワードの数が複数の検索ワードの数に応じた検索ワード数閾値より多く、且つ、複数の検索ワードのうち重要度が条件を満たす検索ワードの出現頻度が予め定められた出現回数より高い場合、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると判定する。
In the
対象判定部１１４は、例えば、Ｗｅｂサイト内に出現する出現回数が予め定められた出現回数より多い検索ワードの割合が予め定められた検索ワード割合閾値より高く、且つ、複数の検索ワードのうち重要度が条件を満たす検索ワードの出現回数が予め定められた出現回数より多い場合、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると判定する。対象判定部１１４は、Ｗｅｂサイト内に出現する出現頻度が予め定められた出現頻度より高い検索ワードの割合が予め定められた検索ワード割合閾値より高く、且つ、複数の検索ワードのうち重要度が条件を満たす検索ワードの出現頻度が予め定められた出現回数より高い場合、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると判定してもよい。当該条件は、例えば、検索ワードの重要度が予め定められた重要度以上であることである。
In the
対象判定部１１４は、例えば、複数の売手側の企業のそれぞれに関する企業関連情報に含まれる企業ハッシュタグ、キーワード情報に含まれる条件ハッシュタグ、及びＷｅｂサイト解析部１１６によるＷｅｂサイトの解析結果に基づいて、複数の売手側の企業のそれぞれが買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であるか否かを判定する。対象判定部１１４は、例えば、企業ハッシュタグ及び条件ハッシュタグに基づいて特定した複数の売手側の企業のそれぞれが買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であるか否かを、条件ハッシュタグを用いて特定した複数の売手側の企業のそれぞれに関するＷｅｂサイトを解析した解析結果に基づいて判定する。対象判定部１１４は、例えば、条件ハッシュタグのハッシュ記号「＃」の後ろの文字列を検索ワードとして用いて、特定した複数の企業のそれぞれに関するＷｅｂサイトを解析する。
The
対象判定部１１４は、例えば、企業ハッシュタグ及び条件ハッシュタグに基づいて特定した複数の売手側の企業のうち、検索ワードがＷｅｂサイト内に出現する出現回数が予め定められた出現回数より多い売手側の企業を、買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると判定する。対象判定部１１４は、企業ハッシュタグ及び条件ハッシュタグに基づいて特定した複数の売手側の企業のうち、検索ワードがＷｅｂサイト内に出現する出現頻度が予め定められた出現頻度より高い企業を、買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると判定してもよい。
The
通知部１１８は、対象判定部１１４による判定結果を判定装置１００のユーザに通知する。通知部１１８は、例えば、ネットワーク２０に介して判定装置１００のユーザの通信端末に通知することによって、対象判定部１１４による判定結果を判定装置１００のユーザに通知する。
The
通知部１１８は、例えば、一の買手側の企業と、複数の売手側の企業との間でマッチングを行う場合、対象判定部１１４による判定結果を買手側の企業のユーザ２５０に通知する。通知部１１８は、例えば、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると対象判定部１１４が判定した場合、当該売手側の企業を買手側の企業のユーザ２５０に通知する。
For example, when matching between one buyer-side company and a plurality of seller-side companies, the
通知部１１８は、例えば、複数の企業ハッシュタグと複数の条件ハッシュタグとの一致数が、複数の条件ハッシュタグの数に応じたハッシュタグ数閾値より多いと判定したことによって、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると対象判定部１１４が判定した場合、当該売手側の企業を買手側の企業のユーザ２５０に通知する。例えば、ハッシュタグ数閾値が２である場合、通知部１１８は、複数の企業ハッシュタグと複数の条件ハッシュタグとの一致数が３以上の売手側の企業を、買手側の企業のユーザ２５０の「ベストマッチング」の企業として買手側の企業のユーザ２５０に通知する。通知部１１８は、買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると対象判定部１１４によって判定された売手側の企業のうち、複数の企業ハッシュタグと複数の条件ハッシュタグとの一致数がハッシュタグ数閾値より大きな値である、予め定められたベストマッチング数閾値より大きい売り手側の企業を、買手側の企業のユーザ２５０の「ベストマッチング」の企業として買手側の企業のユーザ２５０に通知してもよい。
The
通知部１１８は、例えば、複数の企業ハッシュタグと複数の条件ハッシュタグとの一致の割合が、ハッシュタグ割合閾値より高いか否かを判定することによって、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると対象判定部１１４が判定した場合、当該売手側の企業を買手側の企業のユーザ２５０に通知する。例えば、ハッシュタグ割合閾値が７０％である場合、通知部１１８は、複数の企業ハッシュタグと複数の条件ハッシュタグとの一致の割合が７０％より高い売手側の企業を、買手側の企業のユーザ２５０の「ベストマッチング」の企業として買手側の企業のユーザ２５０に通知する。通知部１１８は、買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると対象判定部１１４によって判定された売手側の企業のうち、複数の企業ハッシュタグと複数の条件ハッシュタグとの一致の割合がハッシュタグ割合閾値より大きな値である、予め定められたベストマッチング割合閾値より大きい売り手側の企業を、買手側の企業のユーザ２５０の「ベストマッチング」の企業として買手側の企業のユーザ２５０に通知してもよい。
The
通知部１１８は、例えば、対象判定部１１４によって複数の売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると判定された場合に、複数の条件ハッシュタグのそれぞれの重要度に基づいて、当該複数の売手側の企業を買手側の企業のユーザ２５０に通知する。通知部１１８は、例えば、当該複数の売手側の企業のうち、重要度の高い条件ハッシュタグと一致している企業ハッシュタグの数が多い売手側の企業を、買手側の企業のユーザ２５０に優先的に通知する。
For example, when the
通知部１１８は、例えば、対象判定部１１４によって複数の売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると判定された場合に、複数の検索ワードのそれぞれの重要度に基づいて、当該複数の売手側の企業を買手側の企業のユーザ２５０に通知する。通知部１１８は、例えば、当該複数の売手側の企業のうち、Ｗｅｂサイト内に出現する出現回数が予め定められた出現回数より多く、且つ、重要度の高い検索ワードの数が多い売手側の企業を、買手側の企業のユーザ２５０に優先的に通知する。通知部１１８は、当該複数の売手側の企業のうち、Ｗｅｂサイト内に出現する出現頻度が予め定められた出現頻度より高く、且つ、重要度の高い検索ワードの数が多い売手側の企業を、買手側の企業のユーザ２５０に優先的に通知してもよい。
The
通知部１１８は、例えば、複数の売手側の企業のそれぞれに関する企業関連情報に含まれる企業ハッシュタグ及びキーワード情報に含まれる条件ハッシュタグに基づく対象判定部１１４による判定結果、並びに、Ｗｅｂサイト解析部１１６によるＷｅｂサイトの解析結果に基づいて、対象判定部１１４による判定結果を買手側の企業のユーザ２５０に通知する。通知部１１８は、例えば、対象判定部１１４によって複数の売手側の企業が買手側の企業のＭ＆Ａの対象であると判定された場合に、条件ハッシュタグを用いて当該複数の売手側の企業のそれぞれに関するＷｅｂサイトを解析した解析結果に基づいて、当該複数の売手側の企業を買手側の企業のユーザ２５０に通知する。
The
通知部１１８は、例えば、対象判定部１１４によって買手側の企業のＭ＆Ａの対象であると判定された複数の売手側の企業のうち、検索ワードがＷｅｂサイト内に出現する出現回数が予め定められた出現回数より多い売手側の企業を、買手側の企業のユーザ２５０に優先的に通知する。通知部１１８は、対象判定部１１４によって買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると判定された複数の売手側の企業のうち、検索ワードが企業に関するＷｅｂサイト内に出現する出現頻度が予め定められた出現頻度より高い売手側の企業を、買手側の企業のユーザ２５０に優先的に通知してもよい。
In the
通知部１１８は、例えば、一の売手側の企業と、複数の買手側の企業との間でマッチングを行う場合、対象判定部１１４による判定結果を売手側の企業のユーザ３５０に通知する。通知部１１８は、例えば、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると対象判定部１１４が判定した場合、売手側の企業をＭ＆Ａの対象とする買手側の企業を売手側の企業のユーザ３５０に通知する。
For example, when matching between one seller-side company and a plurality of buyer-side companies, the
閾値設定部１２０は、閾値を設定する。閾値設定部１２０は、例えば、ハッシュタグ数閾値を設定する。閾値設定部１２０は、例えば、ハッシュタグ割合閾値を設定する。閾値設定部１２０は、例えば、検索ワード数閾値を設定する。閾値設定部１２０は、検索ワード割合閾値を設定してもよい。閾値設定部１２０は、設定した閾値を格納部１０２に格納する。対象判定部１１４は、例えば、閾値設定部１２０が設定した閾値を用いて、企業が判定装置１００のユーザのＭ＆Ａの対象であるか否かを判定する。
The threshold
閾値設定部１２０は、例えば、基本条件判定部１０８の判定結果に応じて、閾値を設定する。閾値設定部１２０は、例えば、企業基本情報が基本条件を満たすと基本条件判定部１０８が判定した企業の数が多いほど値が大きくなるように、閾値を設定する。
The threshold
閾値設定部１２０は、条件ハッシュタグの数に応じて、ハッシュタグ数閾値を設定する。閾値設定部１２０は、例えば、キーワード情報取得部１１０が取得したキーワード情報に含まれる条件ハッシュタグの数が多いほど値が大きくなるように、ハッシュタグ数閾値を設定する。
The threshold
閾値設定部１２０は、検索ワードの数に応じて、検索ワード数閾値を設定する。閾値設定部１２０は、例えば、キーワード情報取得部１１０が取得したキーワード情報に含まれる検索ワードの数が多いほど値が大きくなるように、検索ワード数閾値を設定する。閾値設定部１２０は、企業関連情報取得部１０４が取得した企業関連情報に含まれる検索ワードの数が多いほど値が大きくなるように、検索ワード数閾値を設定してもよい。
The threshold
Ｍ＆Ａ交渉結果取得部１２２は、判定装置１００のユーザのＭ＆Ａの交渉結果を取得する。Ｍ＆Ａ交渉結果取得部１２２は、例えば、判定装置１００のユーザの通信端末からネットワーク２０を介してＭ＆Ａの交渉結果を受信することによって、Ｍ＆Ａの交渉結果を取得する。基本条件情報取得部１０６は、判定装置１００が備える入力デバイスを用いて判定装置１００のユーザによるＭ＆Ａの交渉結果の入力を受け付けることによって、Ｍ＆Ａの交渉結果を取得してもよい。対象判定部１１４は、取得したＭ＆Ａの交渉結果を判定装置１００のユーザの企業識別情報に対応付けて格納部１０２に格納する。
The M & A negotiation
重要度設定部１２４は、重要度を設定する。重要度設定部１２４は、例えば、条件ハッシュタグの重要度を設定する。重要度設定部１２４は、検索ワードの重要度を設定してもよい。重要度設定部１２４は、設定した重要度を格納部１０２に格納する。
The
重要度設定部１２４は、例えば、対象判定部１１４の判定結果及び格納部１０２に格納されているＭ＆Ａの交渉結果に基づいて、条件ハッシュタグの重要度を設定する。例えば、重要度設定部１２４は、過去に行われた複数のＭ＆Ａの交渉のそれぞれにおける、企業ハッシュタグと一致する条件ハッシュタグ及びＭ＆Ａの交渉結果から、条件ハッシュタグが企業ハッシュタグと一致している場合のＭ＆Ａの交渉の成功率を決定する。重要度設定部１２４は、例えば、企業ハッシュタグと一致している条件ハッシュタグの数が１つの場合のＭ＆Ａの交渉結果のみを、Ｍ＆Ａの交渉の成功率を決定するために用いる。閾値設定部１２０は、Ｍ＆Ａの交渉の成功率が高い条件ハッシュタグほど重要度が高くなるように条件ハッシュタグの重要度を設定する。
The
重要度設定部１２４は、例えば、対象判定部１１４の判定結果及び格納部１０２に格納されているＭ＆Ａの交渉結果に基づいて、検索ワードの重要度を設定する。例えば、重要度設定部１２４は、過去に行われた複数のＭ＆Ａの交渉のそれぞれにおける、Ｗｅｂサイト内に出現する出現回数が予め定められた出現回数より多い検索ワード及びＭ＆Ａの交渉結果から、検索ワードのＷｅｂサイト内に出現する出現回数が予め定められた出現回数より多い場合のＭ＆Ａの交渉の成功率を決定する。重要度設定部１２４は、例えば、Ｗｅｂサイト内に出現する出現回数が予め定められた出現回数より多い検索ワードの数が１つの場合のＭ＆Ａの交渉結果のみを、Ｍ＆Ａの交渉の成功率を決定するために用いる。閾値設定部１２０は、Ｍ＆Ａの交渉の成功率が高い検索ワードほど重要度が高くなるように検索ワードの重要度を設定する。
The
例えば、重要度設定部１２４は、過去に行われた複数のＭ＆Ａの交渉のそれぞれにおける、Ｗｅｂサイト内に出現する出現頻度が予め定められた出現頻度より高い検索ワード及びＭ＆Ａの交渉結果から、検索ワードのＷｅｂサイト内に出現する出現頻度が予め定められた出現頻度より高い場合のＭ＆Ａの交渉の成功率を決定する。重要度設定部１２４は、例えば、Ｗｅｂサイト内に出現する出現頻度が予め定められた出現頻度より高い検索ワードの数が１つの場合のＭ＆Ａの交渉結果のみを、Ｍ＆Ａの交渉の成功率を決定するために用いる。閾値設定部１２０は、Ｍ＆Ａの交渉の成功率が高い検索ワードほど重要度が高くなるように検索ワードの重要度を設定する。
For example, the
企業関連情報取得部１０４は、一の売手側の企業と、複数の買手側の企業との間でマッチングを行う場合、買手側の企業のユーザ２５０から企業関連情報をさらに取得してもよい。この場合、企業関連情報取得部１０４は、売手側の企業のユーザ３５０から、売手側の企業のユーザ３５０が希望する企業の売却条件を含む売却条件情報をさらに取得してもよい。
When matching between one seller-side company and a plurality of buyer-side companies, the company-related
売却条件は、例えば、希望する企業の業界を示す。売却条件は、例えば、希望する企業の業種を示す。売却条件は、希望する企業のＭ＆Ａの希望金額を示してもよい。 The sale condition indicates, for example, the industry of the desired company. The sale condition indicates, for example, the type of business of the desired company. The sale condition may indicate the desired amount of M & A of the desired company.
対象判定部１１４は、売手側の企業をＭ＆Ａの対象とすると判定された、格納部１０２に格納されている１又は複数の買手側の企業に関する企業関連情報が企業関連情報取得部１０４によって取得された売却条件情報に含まれる売却条件を満たすか否かをさらに判定してもよい。通知部１１８は、売手側の企業をＭ＆Ａの対象とすると判定された１又は複数の買手側の企業のうち、売却条件を満たすと対象判定部１１４が判定した１又は複数の買手側の企業を、売手側の企業のユーザ３５０に通知してもよい。
The
売却条件は、例えば、企業関連情報に含まれる業界情報によって示される業界が売却条件によって示される業界と一致していることを含む。売却条件は、例えば、企業関連情報に含まれる業種情報によって示される業種が売却条件によって示される業種と一致していることを含む。売却条件は、企業関連情報に含まれる希望金額情報によって示されるＭ＆Ａの希望金額が売却条件によって示されるＭ＆Ａの希望金額以上であることを含んでもよい。 The terms of sale include, for example, that the industry indicated by the industry information contained in the company-related information matches the industry indicated by the terms of sale. The sale condition includes, for example, that the industry indicated by the industry information contained in the company-related information matches the industry indicated by the sale condition. The sale condition may include that the desired amount of M & A indicated by the desired amount information included in the company-related information is equal to or greater than the desired amount of M & A indicated by the sale condition.
図８は、キーワードデータベースの一例を概略的に示す。図８のキーワードデータベースは、業種毎に条件ハッシュタグを登録している。図８では、キーワード登録部１１２が条件ハッシュタグをキーワードデータベースに登録する場合を主に説明する。
FIG. 8 schematically shows an example of a keyword database. In the keyword database of FIG. 8, conditional hashtags are registered for each industry. FIG. 8 mainly describes a case where the
基本条件情報取得部１０６は、買手側の企業のユーザ２５０から業種「焼肉」を示す業種情報を含む基本条件情報を取得する。キーワード情報取得部１１０は、買手側の企業のユーザ２５０から条件ハッシュタグ「＃Ａ５ランク」、「＃高級店」、「＃客単価１万円」、及び「＃松坂牛」を含むキーワード情報を取得する。
The basic condition
キーワード登録部１１２は、基本条件判定部１０８が取得した基本条件情報に含まれる業種情報から、キーワード情報に含まれる条件ハッシュタグが業種「焼肉」であることを特定する。キーワード登録部１１２は、条件ハッシュタグ「＃Ａ５ランク」、「＃高級店」、「＃客単価１万円」、及び「＃松坂牛」が業種「焼肉」のキーワードとしてキーワードデータベースに登録されているかを照合する。
The
キーワード登録部１１２は、照合の結果、条件ハッシュタグ「＃Ａ５ランク」、「＃高級店」、「＃客単価１万円」、及び「＃松坂牛」のうち条件ハッシュタグ「＃松坂牛」が業種「焼肉」のキーワードとしてキーワードデータベースに登録されていないと判定する。したがって、キーワード登録部１１２は、条件ハッシュタグ「＃松坂牛」は買手側の企業のユーザ２５０によって新たに定義されたキーワードであると判定し、条件ハッシュタグ「＃松坂牛」を業種「焼肉」のキーワードとしてキーワードデータベースに登録する。
As a result of collation, the
図９は、キーワード情報の一例を概略的に示す。図９のキーワード情報は、４つの条件ハッシュタグ及び４つの条件ハッシュタグのそれぞれの重要度を含む。図９における重要度は、「高」、「中」、及び「低」の３つ段階を含む。図９においてハッシュタグ数閾値は２である。 FIG. 9 schematically shows an example of keyword information. The keyword information in FIG. 9 includes the importance of each of the four conditional hashtags and the four conditional hashtags. The importance in FIG. 9 includes three stages of "high", "medium", and "low". In FIG. 9, the hashtag number threshold value is 2.
図９において、対象判定部１１４は、例えば、４つの条件ハッシュタグと複数の企業ハッシュタグとの一致数が２より多く、且つ、複数の条件ハッシュタグのうち重要度が「高」である条件ハッシュタグが複数の企業ハッシュタグのいずれかと一致する場合、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると判定する。この場合、対象判定部１１４は、重要度が「高」である条件ハッシュタグ「＃Ａ５ランク」及び「＃松坂牛」の両方が複数の企業ハッシュタグのいずれかと一致し、且つ、重要度が「高」より低い条件ハッシュタグ「＃高級店」又は「＃松坂牛」のうちの少なくとも１つが複数の企業ハッシュタグのいずれかと一致する場合、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると判定する。一方で、対象判定部１１４は、４つの条件ハッシュタグと複数の企業ハッシュタグとの一致数が２以下の場合、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象でないと判定する。加えて、対象判定部１１４は、たとえ、４つの条件ハッシュタグと複数の企業ハッシュタグとの一致数が２より多い場合であっても、重要度が「高」である条件ハッシュタグ「＃Ａ５ランク」及び「＃松坂牛」のうちの一方が複数の企業ハッシュタグのいずれかと一致しない場合、売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象でないと判定する。
In FIG. 9, the
図９において、通知部１１８は、対象判定部１１４によって複数の売手側の企業が買手側の企業のユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると判定された場合に、４つの条件ハッシュタグのそれぞれの重要度に基づいて、当該複数の売手側の企業を買手側の企業のユーザ２５０に通知する。例えば、通知部１１８は、重要度が「高」である条件ハッシュタグ「＃Ａ５ランク」及び「＃松坂牛」、並びに重要度が「中」である条件ハッシュタグ「＃客単価１万円」が複数の企業ハッシュタグのいずれかと一致する企業を、重要度が「高」である条件ハッシュタグ「＃Ａ５ランク」及び「＃松坂牛」、並びに重要度が「低」である条件ハッシュタグ「＃高級店」が複数の企業ハッシュタグのいずれかと一致する企業より優先的に買手側の企業のユーザ２５０に通知する。
In FIG. 9, when the
図１０は、判定装置１００の処理の流れの一例を概略的に示す。図１０では、一の買手側の企業と、複数の売手側の企業との間でマッチングを行う場合を説明する。図１０において、判定装置１００が複数の売手側の企業のそれぞれのユーザ３５０から売手側の企業に関する企業関連情報を取得し、買手側の企業のユーザ２５０から基本条件情報及びキーワード情報を取得している状態を開始状態として説明する。
FIG. 10 schematically shows an example of the processing flow of the
Ｓ６０２において、基本条件判定部１０８は、複数の売手側の企業のそれぞれに関する企業関連情報に含まれる企業基本情報及び買手側の企業の基本条件情報に含まれる基本条件に基づいて、複数の売手側の企業を特定する。基本条件判定部１０８は、例えば、複数の売手側の企業のうち、企業基本情報が基本条件を満たす売手側の企業を特定する。ここでは、基本条件判定部１０８が複数の売手側の企業を特定したものとして説明を続ける。
In S602, the basic
Ｓ６０４において、対象判定部１１４は、複数の売手側の企業のそれぞれに関する企業関連情報に含まれる企業ハッシュタグ及び買手側の企業のキーワード情報に含まれる条件ハッシュタグに基づいて、Ｓ６０２で基本条件判定部１０８が特定した売手側の企業をさらに特定する。対象判定部１１４は、例えば、Ｓ６０２で基本条件判定部１０８が特定した売手側の企業のうち、企業ハッシュタグが条件ハッシュタグと一致する売手側の企業を特定する。ここでは、対象判定部１１４が複数の売手側の企業を特定したものとして説明を続ける。
In S604, the
Ｓ６０６において、対象判定部１１４は、Ｓ６０４で特定した売手側の企業の数が予め定められた企業数閾値より多いか否かを判定する。Ｓ６０４で特定した売手側の企業の数が予め定められた企業数閾値より多い場合、Ｓ６０８に進む。Ｓ６０４で特定した売手側の企業の数が予め定められた企業数閾値より多くない場合、Ｓ６１８に進む。
In S606, the
Ｓ６０８において、Ｗｅｂサイト解析部１１６は、条件ハッシュタグを用いて、Ｓ６０４で対象判定部１１４が特定した売手側の企業に関するＷｅｂサイトを解析する。Ｓ６１０において、対象判定部１１４は、Ｓ６０８のＷｅｂサイト解析部１１６による解析結果に基づいて、検索ワードがＷｅｂサイト内に出現する出現回数が予め定められた出現回数より多いか否かを判定する。検索ワードがＷｅｂサイト内に出現する出現回数が予め定められた出現回数より多い場合、Ｓ６１２に進む。検索ワードがＷｅｂサイト内に出現する出現回数が予め定められた出現回数より多くない場合、Ｓ６１４に進む。
In S608, the
Ｓ６１２において、対象判定部１１４は、Ｓ６０４で特定した売手側の企業が買手側の企業ユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると判定する。Ｓ６１４において、対象判定部１１４は、Ｓ６０４で特定した売手側の企業が買手側の企業ユーザ２５０のＭ＆Ａの対象でないと判定する。
In S612, the
Ｓ６１６において、判定装置１００は、Ｓ６０４で対象判定部１１４が特定した全ての売手側の企業のＷｅｂサイトをＷｅｂサイト解析部１１６が解析したか否かを判定する。Ｗｅｂサイト解析部１１６がＳ６０４で対象判定部１１４が特定した全ての売手側の企業のＷｅｂサイトを解析している場合、Ｓ６２０に進む。Ｗｅｂサイト解析部１１６がＳ６０４で対象判定部１１４が特定した全ての売手側の企業のＷｅｂサイトを解析していない場合、Ｓ６０８に戻る。
In S616, the
Ｓ６１８において、対象判定部１１４は、Ｓ６０４で特定した売手側の企業が買手側の企業ユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると判定する。Ｓ６２０において、通知部１１８は、マッチングの結果として、買手側の企業ユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると対象判定部１１４が判定した売手側の企業を、買手側の企業のユーザ２５０に通知する。
In S618, the
図１０に示す判定装置１００の処理の流れにおいて、Ｓ６０６及びＳ６１８が省略されてもよい。この場合、Ｗｅｂサイト解析部１１６は、Ｓ６０４で対象判定部１１４が特定した売手側の企業の数に関わらず、条件ハッシュタグを用いて、Ｓ６０４で対象判定部１１４が特定した全ての売手側の企業に関するＷｅｂサイトを解析する。
S606 and S618 may be omitted in the processing flow of the
図１０に示す判定装置１００の処理は、一の売手側の企業と、複数の買手側の企業との間でマッチングを行う場合にも適用可能である。この場合、売手側の企業をＭ＆Ａの対象とすると対象判定部１１４が判定した１又は複数の買手側の企業を、売手側の企業のユーザ３５０に通知する。
The process of the
図１１は、判定装置１００の処理の流れの他の一例を概略的に示す。図１１では、一の買手側の企業と、複数の売手側の企業との間でマッチングを行う場合を説明する。図１１において、判定装置１００が複数の売手側の企業のそれぞれのユーザ３５０から売手側の企業に関する企業関連情報を取得し、買手側の企業のユーザ２５０から基本条件情報及びキーワード情報を取得している状態を開始状態として説明する。
FIG. 11 schematically shows another example of the processing flow of the
Ｓ７０２において、基本条件判定部１０８は、複数の売手側の企業のそれぞれに関する企業関連情報に含まれる企業基本情報及び買手側の企業の基本条件情報に含まれる基本条件に基づいて、複数の売手側の企業を特定する。基本条件判定部１０８は、例えば、複数の売手側の企業のうち、企業基本情報が基本条件を満たす売手側の企業を特定する。ここでは、基本条件判定部１０８が複数の売手側の企業を特定したものとして説明を続ける。
In S702, the basic
Ｓ７０４において、対象判定部１１４は、複数の売手側の企業のそれぞれに関する企業関連情報に含まれる企業ハッシュタグ及び買手側の企業のキーワード情報に含まれる条件ハッシュタグに基づいて、Ｓ７０２で基本条件判定部１０８が特定した売手側の企業のうち、買手側の企業ユーザ２５０のＭ＆Ａの対象である売手側の企業を特定する。対象判定部１１４は、例えば、企業ハッシュタグが条件ハッシュタグと一致する売手側の企業を特定することによって、買手側の企業ユーザ２５０のＭ＆Ａの対象である売手側の企業を特定する。ここでは、対象判定部１１４が複数の売手側の企業を特定したものとして説明を続ける。
In S704, the
Ｓ７０６において、Ｗｅｂサイト解析部１１６は、条件ハッシュタグを用いて、Ｓ７０４で対象判定部１１４が買手側の企業ユーザ２５０の買収の対象であると特定した売手側の企業に関するＷｅｂサイトを解析する。Ｓ７０８において、判定装置１００は、Ｓ７０４で対象判定部１１４が特定した全ての売手側の企業のＷｅｂサイトをＷｅｂサイト解析部１１６が解析したか否かを判定する。Ｗｅｂサイト解析部１１６がＳ７０４で対象判定部１１４が特定した全ての売手側の企業のＷｅｂサイトを解析している場合、Ｓ７１０に進む。Ｗｅｂサイト解析部１１６がＳ７０４で対象判定部１１４が特定した全ての売手側の企業のＷｅｂサイトを解析していない場合、Ｓ７０６に戻る。
In S706, the
Ｓ７１０において、通知部１１８は、マッチングの結果として、Ｗｅｂサイト解析部１１６の解析結果に基づいて、Ｓ７０４で買手側の企業ユーザ２５０のＭ＆Ａの対象であると対象判定部１１４が判定した売手側の企業を、買手側の企業のユーザ２５０に通知する。通知部１１８は、例えば、検索ワードがＷｅｂサイト内に出現する出現回数が予め定められた出現回数より多い売手側の企業を、買手側の企業のユーザ２５０に優先的に通知する。
In S710, as a result of matching, the
図１１に示す判定装置１００の処理は、一の売手側の企業と、複数の買手側の企業との間でマッチングを行う場合にも適用可能である。この場合、売手側の企業をＭ＆Ａの対象とすると対象判定部１１４が判定した１又は複数の買手側の企業を、売手側の企業のユーザ３５０に通知する。
The process of the
図１２は、判定装置１００として機能するコンピュータ１２００のハードウェア構成の一例を概略的に示す。コンピュータ１２００にインストールされたプログラムは、コンピュータ１２００を、上記実施形態に係る装置の１又は複数の「部」として機能させ、又はコンピュータ１２００に、上記実施形態に係る装置に関連付けられるオペレーション又は当該１又は複数の「部」を実行させることができ、及び／又はコンピュータ１２００に、上記実施形態に係るプロセス又は当該プロセスの段階を実行させることができる。そのようなプログラムは、コンピュータ１２００に、本明細書に記載のフローチャート及びブロック図のブロックのうちのいくつか又はすべてに関連付けられた特定のオペレーションを実行させるべく、ＣＰＵ１２１２によって実行されてよい。
FIG. 12 schematically shows an example of the hardware configuration of the
本実施形態によるコンピュータ１２００は、ＣＰＵ１２１２、ＲＡＭ１２１４、及びグラフィックコントローラ１２１６を含み、それらはホストコントローラ１２１０によって相互に接続されている。コンピュータ１２００はまた、通信インタフェース１２２２、記憶装置１２２４、ＤＶＤドライブ１２２６、及びＩＣカードドライブのような入出力ユニットを含み、それらは入出力コントローラ１２２０を介してホストコントローラ１２１０に接続されている。ＤＶＤドライブ１２２６は、ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ及びＤＶＤ－ＲＡＭドライブ等であってよい。記憶装置１２２４は、ハードディスクドライブ及びソリッドステートドライブ等であってよい。コンピュータ１２００はまた、ＲＯＭ１２３０及びキーボード１２４２のようなレガシの入出力ユニットを含み、それらは入出力チップ１２４０を介して入出力コントローラ１２２０に接続されている。
The
ＣＰＵ１２１２は、ＲＯＭ１２３０及びＲＡＭ１２１４内に格納されたプログラムに従い動作し、それにより各ユニットを制御する。グラフィックコントローラ１２１６は、ＲＡＭ１２１４内に提供されるフレームバッファ等又はそれ自体の中に、ＣＰＵ１２１２によって生成されるイメージデータを取得し、イメージデータがディスプレイデバイス１２１８上に表示されるようにする。
The
通信インタフェース１２２２は、ネットワークを介して他の電子デバイスと通信する。記憶装置１２２４は、コンピュータ１２００内のＣＰＵ１２１２によって使用されるプログラム及びデータを格納する。ＤＶＤドライブ１２２６は、プログラム又はデータをＤＶＤ－ＲＯＭ１２２７等から読み取り、記憶装置１２２４に提供する。ＩＣカードドライブは、プログラム及びデータをＩＣカードから読み取り、及び／又はプログラム及びデータをＩＣカードに書き込む。
The
ＲＯＭ１２３０はその中に、アクティブ化時にコンピュータ１２００によって実行されるブートプログラム等、及び／又はコンピュータ１２００のハードウェアに依存するプログラムを格納する。入出力チップ１２４０はまた、様々な入出力ユニットをＵＳＢポート、パラレルポート、シリアルポート、キーボードポート、マウスポート等を介して、入出力コントローラ１２２０に接続してよい。
The
プログラムは、ＤＶＤ－ＲＯＭ１２２７又はＩＣカードのようなコンピュータ可読記憶媒体によって提供される。プログラムは、コンピュータ可読記憶媒体から読み取られ、コンピュータ可読記憶媒体の例でもある記憶装置１２２４、ＲＡＭ１２１４、又はＲＯＭ１２３０にインストールされ、ＣＰＵ１２１２によって実行される。これらのプログラム内に記述される情報処理は、コンピュータ１２００に読み取られ、プログラムと、上記様々なタイプのハードウェアリソースとの間の連携をもたらす。装置又は方法が、コンピュータ１２００の使用に従い情報のオペレーション又は処理を実現することによって構成されてよい。
The program is provided by a computer-readable storage medium such as a DVD-
例えば、通信がコンピュータ１２００及び外部デバイス間で実行される場合、ＣＰＵ１２１２は、ＲＡＭ１２１４にロードされた通信プログラムを実行し、通信プログラムに記述された処理に基づいて、通信インタフェース１２２２に対し、通信処理を命令してよい。通信インタフェース１２２２は、ＣＰＵ１２１２の制御の下、ＲＡＭ１２１４、記憶装置１２２４、ＤＶＤ－ＲＯＭ１２２７、又はＩＣカードのような記録媒体内に提供される送信バッファ領域に格納された送信データを読み取り、読み取られた送信データをネットワークに送信し、又はネットワークから受信した受信データを記録媒体上に提供される受信バッファ領域等に書き込む。
For example, when communication is executed between the
また、ＣＰＵ１２１２は、記憶装置１２２４、ＤＶＤドライブ１２２６（ＤＶＤ－ＲＯＭ１２２７）、ＩＣカード等のような外部記録媒体に格納されたファイル又はデータベースの全部又は必要な部分がＲＡＭ１２１４に読み取られるようにし、ＲＡＭ１２１４上のデータに対し様々なタイプの処理を実行してよい。ＣＰＵ１２１２は次に、処理されたデータを外部記録媒体にライトバックしてよい。
Further, the
様々なタイプのプログラム、データ、テーブル、及びデータベースのような様々なタイプの情報が記録媒体に格納され、情報処理を受けてよい。ＣＰＵ１２１２は、ＲＡＭ１２１４から読み取られたデータに対し、本開示の随所に記載され、プログラムの命令シーケンスによって指定される様々なタイプのオペレーション、情報処理、条件判断、条件分岐、無条件分岐、情報の検索／置換等を含む、様々なタイプの処理を実行してよく、結果をＲＡＭ１２１４に対しライトバックする。また、ＣＰＵ１２１２は、記録媒体内のファイル、データベース等における情報を検索してよい。例えば、各々が第２の属性の属性値に関連付けられた第１の属性の属性値を有する複数のエントリが記録媒体内に格納される場合、ＣＰＵ１２１２は、当該複数のエントリの中から、第１の属性の属性値が指定されている条件に一致するエントリを検索し、当該エントリ内に格納された第２の属性の属性値を読み取り、それにより予め定められた条件を満たす第１の属性に関連付けられた第２の属性の属性値を取得してよい。
Various types of information such as various types of programs, data, tables, and databases may be stored in recording media and processed. The
上で説明したプログラム又はソフトウェアモジュールは、コンピュータ１２００上又はコンピュータ１２００近傍のコンピュータ可読記憶媒体に格納されてよい。また、専用通信ネットワーク又はインターネットに接続されたサーバシステム内に提供されるハードディスク又はＲＡＭのような記録媒体が、コンピュータ可読記憶媒体として使用可能であり、それによりプログラムを、ネットワークを介してコンピュータ１２００に提供する。
The program or software module described above may be stored on a
本実施形態におけるフローチャート及びブロック図におけるブロックは、オペレーションが実行されるプロセスの段階又はオペレーションを実行する役割を持つ装置の「部」を表わしてよい。特定の段階及び「部」が、専用回路、コンピュータ可読記憶媒体上に格納されるコンピュータ可読命令と共に供給されるプログラマブル回路、及び／又はコンピュータ可読記憶媒体上に格納されるコンピュータ可読命令と共に供給されるプロセッサによって実装されてよい。専用回路は、デジタル及び／又はアナログハードウェア回路を含んでよく、集積回路（ＩＣ）及び／又はディスクリート回路を含んでよい。プログラマブル回路は、例えば、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、及びプログラマブルロジックアレイ（ＰＬＡ）等のような、論理積、論理和、排他的論理和、否定論理積、否定論理和、及び他の論理演算、フリップフロップ、レジスタ、並びにメモリエレメントを含む、再構成可能なハードウェア回路を含んでよい。 The blocks in the flowcharts and block diagrams of this embodiment may represent the stage of the process in which the operation is performed or the "part" of the device responsible for performing the operation. Specific steps and "parts" are supplied with a dedicated circuit, a programmable circuit supplied with computer-readable instructions stored on a computer-readable storage medium, and / or with computer-readable instructions stored on a computer-readable storage medium. It may be implemented by the processor. Dedicated circuits may include digital and / or analog hardware circuits, and may include integrated circuits (ICs) and / or discrete circuits. Programmable circuits include logical ANDs, logical sums, exclusive logical sums, negative logical products, negative logical sums, and other logical operations, such as, for example, field programmable gate arrays (FPGAs), programmable logic arrays (PLAs), and the like. , Flip-flops, registers, and reconfigurable hardware circuits, including memory elements.
コンピュータ可読記憶媒体は、適切なデバイスによって実行される命令を格納可能な任意の有形なデバイスを含んでよく、その結果、そこに格納される命令を有するコンピュータ可読記憶媒体は、フローチャート又はブロック図で指定されたオペレーションを実行するための手段を作成すべく実行され得る命令を含む、製品を備えることになる。コンピュータ可読記憶媒体の例としては、電子記憶媒体、磁気記憶媒体、光記憶媒体、電磁記憶媒体、半導体記憶媒体等が含まれてよい。コンピュータ可読記憶媒体のより具体的な例としては、フロッピー（登録商標）ディスク、ディスケット、ハードディスク、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、リードオンリメモリ（ＲＯＭ）、消去可能プログラマブルリードオンリメモリ（ＥＰＲＯＭ又はフラッシュメモリ）、電気的消去可能プログラマブルリードオンリメモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、静的ランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、コンパクトディスクリードオンリメモリ（ＣＤ－ＲＯＭ）、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）、ブルーレイ（登録商標）ディスク、メモリスティック、集積回路カード等が含まれてよい。 The computer readable storage medium may include any tangible device capable of storing instructions executed by the appropriate device, so that the computer readable storage medium having the instructions stored therein may be in a flow chart or block diagram. It will be equipped with a product that contains instructions that can be executed to create means for performing the specified operation. Examples of the computer-readable storage medium may include an electronic storage medium, a magnetic storage medium, an optical storage medium, an electromagnetic storage medium, a semiconductor storage medium, and the like. More specific examples of computer-readable storage media include floppy (registered trademark) disks, diskettes, hard disks, random access memory (RAM), read-only memory (ROM), and erasable programmable read-only memory (EPROM or flash memory). , Electrically Erasable Programmable Read Only Memory (EEPROM), Static Random Access Memory (SRAM), Compact Disc Read Only Memory (CD-ROM), Digital Versatile Disc (DVD), Blu-ray® Disc, Memory Stick , Integrated circuit cards and the like may be included.
コンピュータ可読命令は、アセンブラ命令、命令セットアーキテクチャ（ＩＳＡ）命令、マシン命令、マシン依存命令、マイクロコード、ファームウェア命令、状態設定データ、又はＳｍａｌｌｔａｌｋ（登録商標）、ＪＡＶＡ（登録商標）、Ｃ＋＋等のようなオブジェクト指向プログラミング言語、及び「Ｃ」プログラミング言語又は同様のプログラミング言語のような従来の手続型プログラミング言語を含む、１又は複数のプログラミング言語の任意の組み合わせで記述されたソースコード又はオブジェクトコードのいずれかを含んでよい。 Computer-readable instructions include assembler instructions, instruction set architecture (ISA) instructions, machine instructions, machine-dependent instructions, microcodes, firmware instructions, state-setting data, or Smalltalk®, JAVA®, C ++, etc. Object-oriented programming languages, and either source code or object code written in any combination of one or more programming languages, including traditional procedural programming languages such as the "C" programming language or similar programming languages. May include.
コンピュータ可読命令は、汎用コンピュータ、特殊目的のコンピュータ、若しくは他のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサ、又はプログラマブル回路が、フローチャート又はブロック図で指定されたオペレーションを実行するための手段を生成するために当該コンピュータ可読命令を実行すべく、ローカルに又はローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、インターネット等のようなワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）を介して、汎用コンピュータ、特殊目的のコンピュータ、若しくは他のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサ、又はプログラマブル回路に提供されてよい。プロセッサの例としては、コンピュータプロセッサ、処理ユニット、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ等を含む。 Computer-readable instructions are used to generate means for a general-purpose computer, a special-purpose computer, or the processor of another programmable data processing device, or a programmable circuit, to perform an operation specified in a flowchart or block diagram. General purpose computers, special purpose computers, or other programmable data processing locally or via a local area network (LAN), a wide area network (WAN) such as the Internet, etc., to execute such computer-readable instructions. It may be provided to the processor of the device or a programmable circuit. Examples of processors include computer processors, processing units, microprocessors, digital signal processors, controllers, microcontrollers, and the like.
以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更又は改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。そのような変更又は改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。 Although the present invention has been described above using the embodiments, the technical scope of the present invention is not limited to the scope described in the above embodiments. It will be apparent to those skilled in the art that various changes or improvements can be made to the above embodiments. It is clear from the description of the claims that the form with such changes or improvements may be included in the technical scope of the present invention.
特許請求の範囲、明細書、及び図面中において示した装置、システム、プログラム、及び方法における動作、手順、ステップ、及び段階などの各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」などと明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、及び図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」などを用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。 The order of execution of each process such as operation, procedure, step, and step in the apparatus, system, program, and method shown in the claims, specification, and drawings is particularly "before" and "prior to". It should be noted that it can be realized in any order unless the output of the previous process is used in the subsequent process. Even if the scope of claims, the specification, and the operation flow in the drawings are explained using "first", "next", etc. for convenience, it means that it is essential to carry out in this order. It's not a thing.
１０ システム、２０ ネットワーク、１００ 判定装置、１０２ 格納部、１０４ 企業関連情報取得部、１０６ 基本条件情報取得部、１０８ 基本条件判定部、１１０ キーワード情報取得部、１１２ キーワード登録部、１１４ 対象判定部、１１６ Ｗｅｂサイト解析部、１１８ 通知部、１２０ 閾値設定部、１２２ Ｍ＆Ａ交渉結果取得部、１２４ 重要度設定部、２００ 通信端末、２５０ ユーザ、３００ 通信端末、３５０ ユーザ、１２００ コンピュータ、１２１０ ホストコントローラ、１２１２ ＣＰＵ、１２１４ ＲＡＭ、１２１６ グラフィックコントローラ、１２１８ ディスプレイデバイス、１２２０ 入出力コントローラ、１２２２ 通信インタフェース、１２２４ 記憶装置、１２２６ ＤＶＤドライブ、１２２７ ＤＶＤ－ＲＯＭ、１２３０ ＲＯＭ、１２４０ 入出力チップ、１２４２ キーボード 10 system, 20 network, 100 judgment device, 102 storage unit, 104 company-related information acquisition unit, 106 basic condition information acquisition unit, 108 basic condition judgment unit, 110 keyword information acquisition unit, 112 keyword registration unit, 114 target judgment unit, 116 Website analysis unit, 118 notification unit, 120 threshold setting unit, 122 M & A negotiation result acquisition unit, 124 importance setting unit, 200 communication terminals, 250 users, 300 communication terminals, 350 users, 1200 computers, 1210 host controller, 1212 CPU, 1214 RAM, 1216 graphic controller, 1218 display device, 1220 input / output controller, 1222 communication interface, 1224 storage device, 1226 DVD drive, 1227 DVD-ROM, 1230 ROM, 1240 input / output chip, 1242 keyboard
Claims (11)
ユーザによって指定され、前記企業が前記ユーザのＭ＆Ａ（Ｍｅｒｇｅｒｓ ａｎｄＡｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎｓ）の対象であるか否かを判定するために用いられる基本条件を含む基本条件情報を取得する基本条件情報取得部と、
前記ユーザによって指定され、前記企業が前記ユーザの前記Ｍ＆Ａの対象であるか否かを判定するために用いられるキーワードを含むキーワード情報を取得するキーワード情報取得部と、
前記格納部に格納されている前記企業基本情報が前記基本条件を満たすか否かを判定し、満たすと判定した企業を、前記Ｍ＆Ａの対象の一次候補として選抜する一次選抜部と、
前記一次候補の企業の中から、前記キーワードに基づいて、前記Ｍ＆Ａの対象の二次候補を選抜する二次選抜部と、
前記キーワード情報取得部により取得された前記キーワードのうち、前記二次候補の前記企業に関するＷｅｂサイトを解析するために用いられる検索ワードを用いて前記二次候補に関するＷｅｂサイトを解析し、その解析結果に基づいて、前記二次候補の中から前記Ｍ＆Ａの対象を選抜する三次選抜部と、
前記Ｍ＆Ａの対象を前記ユーザに通知する通知部と、
を備える、判定装置。 A storage unit that stores basic company information indicating the basic information of the company in association with the company identification information that is the identification information for identifying the company.
A basic condition information acquisition unit designated by a user and acquiring basic condition information including a basic condition used for determining whether or not the company is a target of the user's M & A (Mergers and Acquisitions).
A keyword information acquisition unit that acquires keyword information including keywords designated by the user and used to determine whether or not the company is the target of the M & A of the user.
A primary selection unit that determines whether or not the basic company information stored in the storage unit satisfies the basic conditions, and selects a company that is determined to satisfy the basic conditions as a primary candidate for the M & A.
From the primary candidate companies, the secondary selection department that selects the secondary candidates targeted for the M & A based on the keywords, and
Among the keywords acquired by the keyword information acquisition unit, the website related to the secondary candidate is analyzed using the search word used for analyzing the website related to the company of the secondary candidate, and the analysis result thereof. Based on, the tertiary selection section that selects the target of the M & A from the secondary candidates,
A notification unit that notifies the user of the target of the M & A ,
A judgment device.
前記キーワード情報取得部は、前記キーワードとして、前記ユーザの前記Ｍ＆Ａの対象の条件に関するハッシュタグである条件ハッシュタグを取得し、
前記二次選抜部は、前記企業ハッシュタグ及び前記条件ハッシュタグに基づいて、前記二次候補を選抜する、
請求項１に記載の判定装置。 The storage unit further stores a company hashtag, which is a hashtag related to the company, in association with the company identification information.
The keyword information acquisition unit acquires, as the keyword, a conditional hashtag which is a hashtag related to the condition of the target of the M & A of the user.
The secondary selection unit selects the secondary candidate based on the company hashtag and the conditional hashtag.
The determination device according to claim 1.
前記キーワード情報取得部は、複数の前記条件ハッシュタグを取得し、
前記二次選抜部は、前記複数の企業ハッシュタグ及び前記複数の条件ハッシュタグに基づいて、前記二次候補を選抜する、
請求項２に記載の判定装置。 The storage unit stores a plurality of the company hashtags in association with the company identification information.
The keyword information acquisition unit acquires a plurality of the condition hashtags, and obtains the plurality of condition hashtags.
The secondary selection unit selects the secondary candidate based on the plurality of company hashtags and the plurality of conditional hashtags.
The determination device according to claim 2.
請求項３に記載の判定装置。 The secondary selection unit further selects the secondary candidate based on the importance of each of the plurality of conditional hashtags.
The determination device according to claim 3.
請求項３に記載の判定装置。 The secondary selection unit selects the primary candidate whose number of matches between the plurality of company hashtags and the plurality of conditional hashtags is larger than the hashtag number threshold corresponding to the number of the plurality of conditional hashtags. Select as the next candidate,
The determination device according to claim 3.
請求項４に記載の判定装置。 In the secondary selection unit , the number of matches between the plurality of conditional hashtags and the plurality of company hashtags is larger than the hashtag number threshold corresponding to the number of the plurality of conditional hashtags, and the plurality of conditions Among the hashtags, the condition that the importance satisfies the condition, the primary candidate whose hashtag matches any one of the plurality of corporate hashtags is selected as the secondary candidate.
The determination device according to claim 4.
請求項３に記載の判定装置。 The secondary selection unit selects the primary candidate whose matching ratio between the plurality of company hashtags and the plurality of conditional hashtags is higher than a predetermined hashtag ratio threshold value as the secondary candidate.
The determination device according to claim 3.
請求項４に記載の判定装置。 In the secondary selection unit , the ratio of matching between the plurality of conditional hashtags and the plurality of corporate hashtags is higher than a predetermined hashtag ratio threshold, and the important of the plurality of conditional hashtags. The condition that the degree satisfies the condition The primary candidate whose hashtag matches any one of the plurality of company hashtags is selected as the secondary candidate.
The determination device according to claim 4.
前記キーワード情報取得部は、前記キーワードデータベースから前記ユーザによって選択されたキーワード、及び、前記ユーザによって新たに定義されたキーワードのうちの少なくとも一方を取得し、
前記判定装置は、前記キーワード情報取得部によって取得された前記キーワードが前記ユーザによって新たに定義された前記キーワードを含む場合、新たに定義された前記キーワードを前記キーワードデータベースに登録するキーワード登録部をさらに備える、
請求項１から８のいずれか一項に記載の判定装置。 The storage unit further stores a keyword database, which is a database of the keywords.
The keyword information acquisition unit acquires at least one of the keywords selected by the user and the keywords newly defined by the user from the keyword database.
When the keyword acquired by the keyword information acquisition unit includes the keyword newly defined by the user, the determination device further includes a keyword registration unit for registering the newly defined keyword in the keyword database. Prepare, prepare
The determination device according to any one of claims 1 to 8 .
ユーザによって指定され、企業が前記ユーザのＭ＆Ａの対象であるか否かを判定するために用いられる基本条件を含む基本条件情報を取得する基本条件情報取得段階と、
前記ユーザによって指定され、前記企業が前記ユーザの前記Ｍ＆Ａの対象であるか否かを判定するために用いられるキーワードを含むキーワード情報を取得するキーワード情報取得段階と、
前記企業を識別する識別情報である企業識別情報に対応付けて前記コンピュータの格納部に格納されている、前記企業の基本情報を示す企業基本情報が、前記基本条件を満たすか否かを判定し、満たすと判定した企業を、前記Ｍ＆Ａの対象の一次候補として選抜する一次選段階と、
前記一次候補の企業の中から、前記キーワードに基づいて、前記Ｍ＆Ａの対象の二次候補を選抜する二次選抜段階と、
前記キーワード情報取得段階において取得された前記キーワードのうち、前記二次候補の前記企業に関するＷｅｂサイトを解析するために用いられる検索ワードを用いて前記二次候補に関するＷｅｂサイトを解析し、その解析結果に基づいて、前記二次候補の中から前記Ｍ＆Ａの対象を選抜する三次選抜段階と、
前記Ｍ＆Ａの対象を前記ユーザに通知する通知段階と、
を備える、判定方法。 It is a judgment method executed by a computer.
A basic condition information acquisition stage for acquiring basic condition information including basic conditions specified by the user and used to determine whether or not the company is the target of the user's M & A.
A keyword information acquisition step of acquiring keyword information including a keyword designated by the user and used for determining whether or not the company is the target of the M & A of the user.
It is determined whether or not the basic company information indicating the basic information of the company, which is stored in the storage unit of the computer in association with the company identification information which is the identification information for identifying the company, satisfies the basic conditions. , The primary selection stage in which companies that are determined to meet the requirements are selected as the primary candidates for the M & A.
A secondary selection stage in which a secondary candidate to be targeted for the M & A is selected from the primary candidate companies based on the keyword.
Among the keywords acquired in the keyword information acquisition stage, the website related to the secondary candidate is analyzed using the search word used for analyzing the website related to the company of the secondary candidate, and the analysis result thereof. In the tertiary selection stage, which selects the target of the M & A from the secondary candidates based on
The notification stage for notifying the user of the target of the M & A, and
Judgment method.
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Patent Citations (1)
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