JP7047057B2 - プロトン密度脂肪画分を計算するためのmri方法 - Google Patents
プロトン密度脂肪画分を計算するためのmri方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP7047057B2 JP7047057B2 JP2020502163A JP2020502163A JP7047057B2 JP 7047057 B2 JP7047057 B2 JP 7047057B2 JP 2020502163 A JP2020502163 A JP 2020502163A JP 2020502163 A JP2020502163 A JP 2020502163A JP 7047057 B2 JP7047057 B2 JP 7047057B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- fat
- signal
- roi
- pdff
- water
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 74
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 95
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 claims description 72
- RGCLLPNLLBQHPF-HJWRWDBZSA-N phosphamidon Chemical compound CCN(CC)C(=O)C(\Cl)=C(/C)OP(=O)(OC)OC RGCLLPNLLBQHPF-HJWRWDBZSA-N 0.000 claims description 46
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 34
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 claims description 31
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 23
- 150000002632 lipids Chemical class 0.000 claims description 18
- 238000011002 quantification Methods 0.000 claims description 17
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 13
- 230000000116 mitigating effect Effects 0.000 claims description 13
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 12
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 11
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims description 8
- 229920006395 saturated elastomer Polymers 0.000 claims description 5
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 claims description 3
- 235000019197 fats Nutrition 0.000 claims 47
- 235000021081 unsaturated fats Nutrition 0.000 claims 4
- 239000003925 fat Substances 0.000 description 172
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 61
- 210000004185 liver Anatomy 0.000 description 13
- 210000000577 adipose tissue Anatomy 0.000 description 7
- 208000008338 non-alcoholic fatty liver disease Diseases 0.000 description 7
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 6
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 6
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 5
- -1 T 1 Saturated Dixon Chemical class 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 3
- 238000012317 liver biopsy Methods 0.000 description 3
- 238000004611 spectroscopical analysis Methods 0.000 description 3
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 125000003473 lipid group Chemical group 0.000 description 2
- 210000005228 liver tissue Anatomy 0.000 description 2
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 2
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 2
- 206010006322 Breath holding Diseases 0.000 description 1
- 206010016654 Fibrosis Diseases 0.000 description 1
- 208000001145 Metabolic Syndrome Diseases 0.000 description 1
- 208000008589 Obesity Diseases 0.000 description 1
- 201000000690 abdominal obesity-metabolic syndrome Diseases 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 208000019425 cirrhosis of liver Diseases 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 description 1
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 description 1
- 238000002592 echocardiography Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000004761 fibrosis Effects 0.000 description 1
- 238000005194 fractionation Methods 0.000 description 1
- 230000002440 hepatic effect Effects 0.000 description 1
- 206010073071 hepatocellular carcinoma Diseases 0.000 description 1
- 231100000844 hepatocellular carcinoma Toxicity 0.000 description 1
- 238000000338 in vitro Methods 0.000 description 1
- 238000007918 intramuscular administration Methods 0.000 description 1
- 208000019423 liver disease Diseases 0.000 description 1
- 206010053219 non-alcoholic steatohepatitis Diseases 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 238000001208 nuclear magnetic resonance pulse sequence Methods 0.000 description 1
- 235000020824 obesity Nutrition 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 1
- 210000005163 right hepatic lobe Anatomy 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
- 230000011664 signaling Effects 0.000 description 1
- 210000002027 skeletal muscle Anatomy 0.000 description 1
- 230000007863 steatosis Effects 0.000 description 1
- 231100000240 steatosis hepatitis Toxicity 0.000 description 1
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
- G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
- G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
- G01R33/48—NMR imaging systems
- G01R33/483—NMR imaging systems with selection of signals or spectra from particular regions of the volume, e.g. in vivo spectroscopy
- G01R33/485—NMR imaging systems with selection of signals or spectra from particular regions of the volume, e.g. in vivo spectroscopy based on chemical shift information [CSI] or spectroscopic imaging, e.g. to acquire the spatial distributions of metabolites
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves
- A61B5/055—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves involving electronic [EMR] or nuclear [NMR] magnetic resonance, e.g. magnetic resonance imaging
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4869—Determining body composition
- A61B5/4872—Body fat
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
- G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
- G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
- G01R33/48—NMR imaging systems
- G01R33/4828—Resolving the MR signals of different chemical species, e.g. water-fat imaging
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
- G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
- G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
- G01R33/48—NMR imaging systems
- G01R33/50—NMR imaging systems based on the determination of relaxation times, e.g. T1 measurement by IR sequences; T2 measurement by multiple-echo sequences
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
- G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
- G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
- G01R33/48—NMR imaging systems
- G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
- G01R33/56—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
- G01R33/5602—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution by filtering or weighting based on different relaxation times within the sample, e.g. T1 weighting using an inversion pulse
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
Description
Fは、MRIからもたらされるROI内の脂肪信号であり、
βfは、基準組織内とROI内の脂肪信号のT1飽和値の比をもたらす関数であり、
Rは、強度スケール上の脂肪および水信号の合計の表示であり、ここで、脂肪および水信号のそれぞれの飽和は、基準組織内の脂肪の飽和に等しい。
Frefは、基準組織内の脂肪信号であり、
PDFFrefは、基準組織の別個の実験によって、または所定の定数によってもたらされる基準組織のPDFFである。
F2PDは、2点ディクソン捕捉を用いたROI内のMRIからの脂肪信号の復元である、ROI内の観測された脂肪信号であり、
Tipは、ROI内のMRIからの水および脂肪信号の水プラス脂肪信号を備えた、同相(IP)成分のエコー時間の定数であり、
T2 * wは、2点ディクソン分析からの結果としてのROI内の水のT2 *緩和効果であり、
Topは、ROI内のMRIからの水および脂肪信号の差を備えた、異相(OP)成分のエコー時間の定数であり、
F2PD,refは、基準組織の観測された脂肪信号であり、2点ディクソン捕捉を用いた基準組織内のMRIからの脂肪信号の復元である。一実施形態において、方法は、PDFF決定のために用いられることになるF2PDおよびF2PD,ref信号値を受信するステップを備え得る。一実施形態において、方法は、PDFF決定のために用いられることになるTopおよびTip時間値を受信するステップを備え得る。一実施形態において、方法は、PDFF決定のために用いられることになるT2 * w値を受信するステップを備え得る。
Wは、MRIによってもたらされるROI内の水信号であり、
βwは、基準組織内の脂肪信号のT1飽和値と、ROI内の水信号のT1飽和値の比をもたらす関数である。一実施形態において、方法は、基準組織内の脂肪信号のT1飽和値を決定するステップをさらに備え得る。代替として、このような決定は予め行われ、方法は、基準組織内の脂肪信号のT1飽和値を受信するステップを備え得る。さらに、方法は一実施形態において、PDFFの決定においてβwに対して用いられることになる、ROI内の脂肪信号のT1飽和値を決定するステップを備える。代替として、このような決定は予め行われ、方法は、ROI内の脂肪信号のT1飽和値を受信するステップを備え得る。
Fは、MRIからもたらされるROI内の脂肪信号であり、
βfは、基準組織内とROI内の脂肪信号のT1飽和値の比をもたらす関数であり、
Rは、強度スケール上の脂肪および水信号の合計の表示であり、ここで、脂肪および水信号のそれぞれの飽和は、基準組織内の脂肪の飽和に等しい。受信機およびプロセッサは、要素を受信し、上述の実施形態のいずれかによる決定を行うようにさらに構成され得る。図3で分かるように、PDFF計算装置10は、MRIソース20から入力を受信し得る。MRIソース20は、ROIおよび基準組織に対する水と脂肪が分離されたMRデータをもたらし得る。PDFF計算装置10は、上記の実施形態のいずれかによる計算を行うように構成されたコンピュータとすることができる。
T2 *および脂質スペクトル効果を考慮に入れた後のスポイルドグラディエントエコー水-脂肪分離型画像復元において、水(W)および脂肪(F)信号は、以下の方程式
脂肪を基準とする脂質定量化において、信号基準は、対象内の純粋な脂肪組織の領域から捕捉され、全画像ボリュームにわたって補間される(Romuら、2011;Dahlqvist Leinhardら、2008)。脂肪を基準とする信号をPDFFに変換するために、Frefが基準組織の脂肪信号を表すものとし、Rの飽和をFrefの飽和レベルに、すなわち、sf,ref=sf,Rとなるように設定する。したがって、基準組織のPDFFは、Fref・R-1に等しくなり、それにより
2PD分析において、OP画像の、位相に敏感な復元の後の脂肪および水画像成分の単純化した復元を用いて、観測された脂肪信号は、
T1飽和型ディクソンイメージングにおけるPDFF定量化のために、2つの異なる実装形態が用いられ得る。
Addeman BT, Kutty S, Perkins TG, Soliman AS, Wiens CN, McCurdy CM, Beaton MD, Hegele RA, McKenzie CA. Validation of volumetric and single-slice MRI adipose analysis using a novel fully automated segmentation method. J Magn Reson Imaging 2015;41:233-241.
Andersson T, Romu T, Karlsson A, Noren B, Forsgren M, Smedby O, Kechagias S, Almer S, Lundberg P, Borga M, Dahlqvist Leinhard O. Consistent intensity inhomogeneity correction in water-fat MRI. J Magn Reson Imaging 2015;42(2):468-476.
Bannas P, Kramer H, Hernando D, Agni R, Cunningham AM, Mandal R, Motosugi U, Sharma SD1, Munoz del Rio A, Fernandez L, Reeder SB. Quantitative magnetic resonance imaging of hepatic steatosis: Validation in ex vivo human livers. Hepatology 2015;62(5):1444-55.
Borga M, Thomas EL, Romu T, Rosander J, Fitzpatrick J, Dahlqvist Leinhard O, Bell JD. Validation of a fast method for quantification of intra-abdominal and subcutaneous adipose tissue for large-scale human studies. NMR Biomed 2015;28(12):1747-53.
Chebrolu VV, Hines CDG, Yu H, Pineda AR, Shimakawa A, McKenzie C, Samsonov A, Brittain JH, Reeder SB. Independent Estimation of T2* for Water and Fat for Improved Accuracy of Fat Quantification. Mag Reson Med 2010;63(4):849-857.
Cowin GJ, Jonsson JR, Bauer JD, Ash S, Ali A, Osland EJ, Purdie DM, Clouston AD, Powell EE, Galloway GJ. Magnetic resonance imaging and spectroscopy for monitoring liver steatosis. J Magn Reson Imaging 2008;28(4):937-945.
Dahlqvist Leinhard O, Johansson A, Rydell J, Smedby O, Nystrom F, Lundberg P, Borga M. Quantitative abdominal fat estimation using MRI. IEEE 19th International Conference on Pattern Recognition 2008;19:1-4.
Dahlqvist Leinhard O, Dahlstrom N, Kihlberg J, Sandstrom P, Brismar TB, Smedby O, Lundberg P. Quantifying differences in hepatic uptake of the liver specific contrast agents Gd-EOB-DTPA and Gd-BOPTA: a pilot study. Eur Radiol 2012;22(3):642-53.
Dixon W. Simple proton spectroscopic imaging. Radiology 1984;153:189-194.
Eksted M, Franzen LE, Mathiesen UL, Thorelius L, Holmqvist M, Bodemar G, Kechaglas S. Long-term follow-up of patients with NAFLD and elevated liver enzymes. Hepatology 2006;44(4):865-873.
Erlingsson S, Herard S, Dahlqvist O, Lindstrom T, Lanne T, Borga M, Nystrom FH, Group FFS. Men develop more intraabdominal obesity and signs of the metabolic syndrome after hyperalimentation than women. Metabolism 2009;58:995-1001.
Ertle J, Dechene A, Sowa JP, Penndorf V, Herzer K, Kar G, Schlaak JF, Gerken G, Syn WK, Canbay A. Non-alcoholic fatty liver disease progresses to hepatocellular carcinoma in the absence of apparent cirrhosis. Int J Cancer 2011;128(10):2436-2443.
Ganna A, Ingelsson E. 5-year mortality predictors in 498, 103 UK Biobank participants: a prospective population-based study. Lancet 2015;386:533-40.
Glover GH. Multipoint Dixon technique for water and fat proton and susceptibility imaging. J Magn Reson Imaging 1991:1:521-530.
Heba ER, Desai A, Zand KA, Hamilton G, Wolfson T, Schlein AN, Gamst A, Loomba R, Sirlin CB, Middleton MS. Accuracy and the effect of possible subject-based confounders of magnitude-based MRI for estimating hepatic proton density fat fraction in adults, using MR spectroscopy as reference. J Magn Reson Imaging. 2016;43(2):398-406.
Hu HH, Nayak KS. Quantification of absolute fat mass using an adipose tissue reference signal model. J Magn Reson Imaging 2008;28:1483-1491.
Hu HH, Nayak KS. Change in the Proton T1 of Fat and Water in Mixture. Magn Reson Med 2010;63(2):494-501.
Hu HH, Li Y, Nagy TR, Goran MI, Nayak KS. Quantification of Absolute Fat Mass by Magnetic Resonance Imaging: a Validation Study against Chemical Analysis. Int J Body Compos Res 2011;9(3):111-122.
Hubscher SG. Histological assessment of non-alcoholic fatty liver disease. Histopathology 2006;49(5):450-465.
Karlsson A, Rosander J, Romu T, Tallberg J, Gronqvist A, Borga M, Dahlqvist Leinhard O. Automatic and quantitative assessment of regional muscle volume by multi-atlas segmentation using whole-body water-fat MRI. J Magn Reson Imaging 2015;41(6):1558-1569.
Kim H, Taksali SE, Dufour S, Befroy D, Goodman TR, Falk Petersen K, Shulman GI, Caprio S, Constable RT. Comparative MR study of hepatic fat quantification using single-voxel proton spectroscopy, two-point Dixon and three-point IDEAL. Magn Reson Med 2008;59(3):521-527.
Kuhn JP, Berthold F, Mayerle J, Volzke H, Reeder SB, Rathmann W, Lerch MM, Hosten N, Hegenscheid K, Meffert PJ. Pancreatic Steatosis Demonstrated at MR Imaging in the General Population: Clinical Relevance. Radiology 2015;276(1):129-36.
Ludwig UA, Klausmann F, Baumann S, Honal M, Hovener JB, Konig D, Deibert P, Buchert M. Whole-body MRI-based fat quantification: a comparison to air displacement plethysmography. J Magn Reson Imaging 2014;40:1437-1444.
Misra VL, Khashab M, Chalasani N. Nonalcoholic fatty liver disease and cardiovascular risk. Curr Gastroenterol Rep 2009;11(1):50-55.
O’Regan DP, Callaghan MF, Wylezinska-Arridge M, Fitzpatrick J, Naoumova RP, Hajnal JV, Schmitz SA. Liver fat content and T2*:simultaneous measurement by using breath-hold multiecho MR imaging at 3.0 T-feasibility. Radiology 2008;247:550-557.
Palmer LJ. UK Biobank: bank on it. Lancet 2007;369:1980-1982.
Peterson P, Mansson S. Simultaneous quantification of fat content and fatty acid composition using MR imaging. Magn Reson Med 2013;69:688-697.
Peterson P, Svensson J, Mansson S. Relaxation effects in MRI-based quantification of fat content and fatty acid composition. Magn Reson Med. 2014;72(5):1320-9.
Pilleul F, Chave G, Dumortier J, Scoazec JY, Valette PJ. Fatty infiltration of the liver. Detection and grading using dual T1 gradient echo sequences on clinical MR system. Gastroenterol Clin Biol 2005;29(11):1143-1147.
Qayyum A, Goh JS, Kakar S, Yeh BM, Merriman RB, Coakley FV. Accuracy of liver fat quantification at MR imaging: comparison of out-of-phase gradient-echo and fat-saturated fast spin-echo techniques - initial experience. Radiology 2005;237(2):507-511.
Reeder SB, Pineda AR, Wen Z, Shimakawa A, Yu H, Brittain JH, Gold GE, Beaulieu CH, Pelc NJ. Iterative decomposition of water and fat with echo asymmetry and least-squares estimation (IDEAL): application with fast spin-echo imaging. Magn Reson Med 2005;54:636-644
Reeder SB, Sirlin CB. Quantification of liver fat with magnetic resonance imaging. Magn Reson Imaging Clin N Am 2010;18(3):337-357.
Reeder SB, Cruite I, Hamilton G, Sirlin CB. Quantitative assessment of liver fat with magnetic resonance imaging and spectroscopy. J Magn Reson Imaging 2011;34(4):729-749.
Romu T, Borga M, Dahlqvist Leinhard O. MANA-multiscale adaptive normalized averaging. In: Proceedings of the IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro, Chicago, IL, USA, 2011. pp 361-364.
Romu T, Elander L, Leinhard OD, Lidell ME, Betz MJ, Persson A, Enerback S, Borga M. Characterization of brown adipose tissue by water-fat separated magnetic resonance imaging. J Magn Reson Imaging 2015;42(6):1639-45
Rydell J, Knutsson H, Pettersson J, Johansson A, Farneback G, Dahlqvist O, Lundberg P, Nystrom F, Borga M. Phase sensitive reconstruction for water/fat separation in MR imaging using inverse gradient. Med Image Comput Comput Assist Interv 2007;10(Pt1):210-8.
Sanyal AJ. NASH: a global health problem. Hepatol Res. 2011;41(7):670-674.
Sharma P, Altbach M, Galons J-P, Kalb B, Martin DR. Measurement of liver fat fraction and iron with MRI and MR spectroscopy techniques. Diagn Interv Radiol 2014;20(1):17-26.
Tang A, Tan J, Sun M, Hamilton G, Bydder M, Wolfson T, Gamst AC, Middleton M, Brunt EM, Loomba R, Lavine JE, Schwimmer JB, Sirlin CB. Nonalcoholic Fatty Liver Disease: MR Imaging of Liver Proton Density Fat Fraction to Assess Hepatic Steatosis. Radiology 2013;267(2):422-431.
Wattacheril J, Chalasani N. Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD): is it really a serious condition? Hepatology 2012;56(4):1580-1584.
Wieckowska A, Feldstein AE. Diagnosis of nonalcoholic fatty liver disease: invasive versus noninvasive. Semin Liver Dis 2008;28(4):386-395.
Wurslin C, Machann J, Rempp H, Claussen C ,Yang B, Schick F. Topography mapping of whole body adipose tissue using a fully automated and standardized procedure. J Magn Reson Imaging 2010;31:430-439.
Yokoo T, Bydder M, Hamilton G, Middleton MS, Gamst AC, Wolfson T, Hassanein T, Patton HM, Lavine JE, Schwimmer JB, Sirlin CB. Nonalcoholic fatty liver disease: diagnostic and fat-grading accuracy of low-flip-angle multiecho gradient-recalled-echo MR imaging at 1.5 T. Radiology 2009;251(1):67-76.
以下に、出願当初の特許請求の範囲に記載の事項を、そのまま、付記しておく。
[1] 関心領域(ROI)内の脂肪を基準とする脂質定量化に基づいて、および基準組織の決定を用いて、水Wと脂肪Fが分離された磁気共鳴イメージングMRIからプロトン密度脂肪画分PDFFを計算する方法であって、前記方法はPDFFを、
Fは、前記MRIからもたらされる前記ROI内の脂肪信号であり、
βfは、前記基準組織内と前記ROI内の前記脂肪信号のT1飽和値の比をもたらす関数であり、
Rは、強度スケール上の脂肪および水信号の合計の表示であり、ここで、前記脂肪および水信号のそれぞれの飽和は、前記基準組織内の前記脂肪の飽和に等しい、
方法。
[2] Rは、前記方法がPDFFを
Frefは、前記基準組織内の前記脂肪信号であり、
PDFFrefは、前記基準組織の別個の実験によって、または所定の定数によってもたらされる前記基準組織の前記PDFFである、
[1]に記載の方法。
[3] 前記基準組織内および前記ROI内の前記脂肪信号の前記T1飽和値は等しく、βf=1をもたらす、[1]または[2]に記載の方法。
[4] 前記PDFFは、T2*緩和効果に対する事前の補正なしに、脂肪を基準とする2点ディクソン捕捉から決定され、ここにおいて、前記基準組織内の前記水信号Wrefは、Wrefに結果としてのT2*緩和効果が乗算されたときの結果としての値が、前記ROI内の前記水信号は、2点ディクソン捕捉を用いた前記ROI内の前記MRIからの前記水信号の復元である、前記ROI内の観測された水信号W2PDに等しくなるという近似をもたらすものであるように低く、前記PDFFが、
F2PDは、2点ディクソン捕捉を用いた前記ROI内の前記MRIからの前記脂肪信号の復元である、前記ROI内の前記観測された脂肪信号であり、
Tipは、前記ROI内の前記MRIからの前記水および脂肪信号の水プラス脂肪信号を備えた、同相(IP)成分のエコー時間の定数であり、
T2*wは、2点ディクソン分析からの結果としての前記ROI内の水の前記T2*緩和効果であり、
Topは、前記ROI内の前記MRIからの前記水および脂肪信号の差を備えた、異相(OP)成分のエコー時間の定数であり、
F2PD,refは、前記基準組織の前記観測された脂肪信号であり、2点ディクソン捕捉を用いた前記基準組織内の前記MRIからの前記脂肪信号の復元である、
[2]または[3]に記載の方法。
[5] 前記T2*緩和効果値は、別個の実験において決定される、[4]に記載の方法。
[6] 前記T2*緩和効果値は、母平均に基づく定数として設定される、[4]に記載の方法。
[7] 前記水と脂肪が分離されたイメージングは、スポイルドグラディエントエコー水-脂肪分離型画像復元であり、ここにおいて、βfは、
[8] 前記Frefは、前記基準組織内の前記脂肪信号の加重補間として決定される、[2]から[7]のいずれか一項に記載の方法。
[9] Rは、F・βf+W・βwとして定義され、ここにおいて、前記基準組織内および前記ROI内の前記脂肪信号の前記T1飽和値は等しく、βf=1をもたらし、PDFFを
Wは、前記MRIによってもたらされる前記ROI内の前記水信号であり、
βwは、前記基準組織内の前記脂肪信号の前記T1飽和値と、前記ROI内の前記水信号の前記T1飽和値の比をもたらす関数である、
[1]に記載の方法。
[10] βwは、
[9]に記載の方法。
[11] PDFFexは、別個の2点ディクソン実験によってもたらされる、[10]に記載の方法。
[12] プロトン密度脂肪画分PDFF計算装置であって、
水Wと脂肪Fが分離された磁気共鳴イメージングMRIを受信するように構成された受信機と、
受信された水と脂肪が分離されたMRIに基づいて、および関心領域(ROI)内の脂肪を基準とする脂質定量化に基づいて、および基準組織の決定を用いて、前記プロトン密度脂肪画分PDFFを
Fは、前記MRIからもたらされる前記ROI内の脂肪信号であり、
βfは、前記基準組織内と前記ROI内の前記脂肪信号のT1飽和値の比をもたらす関数であり、
Rは、強度スケール上の脂肪および水信号の合計の表示であり、ここで、前記脂肪および水信号のそれぞれの飽和は、前記基準組織内の前記脂肪の飽和に等しい、
プロトン密度脂肪画分PDFF計算装置。
[13] Rは、前記方法がPDFFを
Frefは、前記基準組織内の前記脂肪信号であり、
PDFFrefは、前記基準組織の別個の実験によって、または所定の定数によってもたらされる前記基準組織の前記PDFFである、
[12]に記載の装置。
[14] 前記基準組織内および前記ROI内の前記脂肪信号の前記T1飽和値は等しく、βf=1をもたらす、[12]または[13]に記載の装置。
[15] 前記プロセッサは、PDFFをT2*緩和効果に対する事前の補正なしに、脂肪を基準とする2点ディクソン捕捉から決定するように構成され、ここにおいて、前記基準組織内の前記水信号Wrefは、Wrefに結果としてのT2*緩和効果が乗算されたときの結果としての値が、前記ROI内の前記水信号は、2点ディクソン捕捉を用いた前記ROI内の前記MRIからの前記水信号の復元である、前記ROI内の観測された水信号W2PDに等しくなるという近似をもたらすものであるように低く、前記PDFFが、
F2PDは、2点ディクソン捕捉を用いた前記ROI内の前記MRIからの前記脂肪信号の復元である、前記ROI内の前記観測された脂肪信号であり、
Tipは、前記ROI内の前記MRIからの前記水および脂肪信号の水プラス脂肪信号を備えた、同相(IP)成分のエコー時間の定数であり、
T2*wは、2点ディクソン分析からの結果としての前記ROI内の水の前記T2*緩和効果であり、
Topは、前記ROI内の前記MRIからの前記水および脂肪信号の差を備えた、異相(OP)成分のエコー時間の定数であり、
F2PD,refは、前記基準組織の前記観測された脂肪信号であり、2点ディクソン捕捉を用いた前記基準組織内の前記MRIからの前記脂肪信号の復元である、
[13]または[14]に記載の装置。
[16] 前記T2*緩和効果値は、別個の実験において決定される、[15]に記載の装置。
[17] 前記T2*緩和効果値は、母平均に基づく定数として設定される、[15]に記載の装置。
[18] 前記水と脂肪が分離されたイメージングは、スポイルドグラディエントエコー水-脂肪分離型画像復元であり、ここにおいて、βfは、
[19] 前記Frefは、前記基準組織内の前記脂肪信号の加重補間として決定される、[13]から[18]のいずれか一項に記載の装置。
[20] Rは、F・βf+W・βwとして定義され、ここにおいて、前記基準組織内および前記ROI内の前記脂肪信号の前記T1飽和値は等しく、βf=1をもたらし、PDFFを
Wは、前記MRIによってもたらされる前記ROI内の前記水信号であり、
βwは、前記基準組織内の前記脂肪信号の前記T1飽和値と、前記ROI内の前記水信号の前記T1飽和値の比をもたらす関数である、
[12]に記載の装置。
[21] βwは、
[20]に記載の装置。
[22] PDFFexは、別個の2点ディクソン実験によってもたらされる、[21]に記載の装置。
Claims (22)
- 前記基準組織内および前記ROI内の脂肪信号の前記T1飽和因子は等しく、βf=1をもたらす、請求項1または2に記載の方法。
- 前記PDFFは、T2*緩和効果に対する事前の補正なしに、脂肪を基準とする2点ディクソン捕捉から決定され、前記基準組織内の水信号Wrefは、Wrefに結果としてのT2*緩和効果が乗算されたときの結果としての値が、前記ROI内の前記水信号が、2点ディクソン捕捉を用いた前記ROI内の前記MRIからの前記水信号の復元である、前記ROI内の観測された水信号W2PDに等しい、という近似をもたらすものであるように、低いものであり、前記PDFFが、
F2PDは、2点ディクソン捕捉を用いた前記ROI内の前記MRIからの前記脂肪信号の復元である、前記ROI内の前記観測された脂肪信号であり、
Tipは、前記ROI内の前記MRIからの前記水および脂肪信号の水プラス脂肪信号を備えた、同相(IP)成分のエコー時間の定数であり、
T2*wは、2点ディクソン分析からの結果としての前記ROI内の水のT2*緩和効果であり、
Topは、前記ROI内の前記MRIからの前記水および脂肪信号の差を備えた、異相(OP)成分のエコー時間の定数であり、
F2PD,refは、前記基準組織の前記観測された脂肪信号であり、2点ディクソン捕捉を用いた前記基準組織内の前記MRIからの前記脂肪信号の復元である、
請求項2または3に記載の方法。 - 前記T2*緩和効果値は、別個の実験において決定される、請求項4に記載の方法。
- 前記T2*緩和効果値は、母平均に基づく定数として設定される、請求項4に記載の方法。
- 前記Frefは、前記基準組織内の前記脂肪信号の加重補間として決定される、請求項2に従属する請求項3から7のいずれか一項に記載の方法。
- PDFFexは、別個の2点ディクソン実験によってもたらされる、請求項10に記載の方法。
- プロトン密度脂肪画分(PDFF)の計算装置であって、
水Wと脂肪Fが分離された磁気共鳴イメージング(MRI)を受信するように構成された受信機と、
受信された水と脂肪が分離されたMRIに基づいて、および関心領域(ROI)内の脂肪を基準とする脂質定量化に基づいて、および基準組織の決定を用いて、前記プロトン密度脂肪画分(PDFF)を
Fは、前記MRIからもたらされる前記ROI内の脂肪信号であり、
βfは、前記基準組織内と前記ROI内における前記脂肪信号のT1飽和因子の比をもたらす関数であり、
Rは、前記基準組織内の脂肪の飽和因子によって不飽和の脂肪および水信号の合計が飽和された後の不飽和の脂肪および水信号の合計の表示である、
プロトン密度脂肪画分(PDFF)の計算装置。 - 前記基準組織内および前記ROI内の前記脂肪信号の前記T1飽和因子は等しく、βf=1をもたらす、請求項12または13に記載の計算装置。
- 前記プロセッサは、PDFFをT2*緩和効果に対する事前の補正なしに、脂肪を基準とする2点ディクソン捕捉から決定するように構成され、前記基準組織内の水信号Wrefは、Wrefに結果としてのT2*緩和効果が乗算されたときの結果としての値が、前記ROI内の前記水信号が、2点ディクソン捕捉を用いた前記ROI内の前記MRIからの前記水信号の復元である、前記ROI内の観測された水信号W2PDに等しい、という近似をもたらすものであるように、低いものであり、前記PDFFが、
F2PDは、2点ディクソン捕捉を用いた前記ROI内の前記MRIからの前記脂肪信号の復元である、前記ROI内の前記観測された脂肪信号であり、
Tipは、前記ROI内の前記MRIからの前記水および脂肪信号の水プラス脂肪信号を備えた、同相(IP)成分のエコー時間の定数であり、
T2*wは、2点ディクソン分析からの結果としての前記ROI内の水の前記T2*緩和効果であり、
Topは、前記ROI内の前記MRIからの前記水および脂肪信号の差を備えた、異相(OP)成分のエコー時間の定数であり、
F2PD,refは、前記基準組織の前記観測された脂肪信号であり、2点ディクソン捕捉を用いた前記基準組織内の前記MRIからの前記脂肪信号の復元である、
請求項13または14に記載の計算装置。 - 前記T2*緩和効果値は、別個の実験において決定される、請求項15に記載の計算装置。
- 前記T2*緩和効果値は、母平均に基づく定数として設定される、請求項15に記載の計算装置。
- 前記Frefは、前記基準組織内の前記脂肪信号の加重補間として決定される、請求項13に従属する請求項14から18のいずれか一項に記載の計算装置。
- PDFFexは、別個の2点ディクソン実験によってもたらされる、請求項21に記載の計算装置。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP17181641.6 | 2017-07-17 | ||
EP17181641.6A EP3432018A1 (en) | 2017-07-17 | 2017-07-17 | Mri method for calculating a t2*-corrected proton density fat fraction |
PCT/EP2018/054488 WO2019015810A1 (en) | 2017-07-17 | 2018-02-23 | MRI PROCESS FOR CALCULATING A PROTON-DENSITY GREASE FRACTION |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020527409A JP2020527409A (ja) | 2020-09-10 |
JP7047057B2 true JP7047057B2 (ja) | 2022-04-04 |
Family
ID=59363018
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020502163A Active JP7047057B2 (ja) | 2017-07-17 | 2018-02-23 | プロトン密度脂肪画分を計算するためのmri方法 |
Country Status (8)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11486948B2 (ja) |
EP (1) | EP3432018A1 (ja) |
JP (1) | JP7047057B2 (ja) |
KR (1) | KR102348974B1 (ja) |
CN (1) | CN110998350B (ja) |
AU (1) | AU2018304409B2 (ja) |
CA (1) | CA3069611A1 (ja) |
WO (1) | WO2019015810A1 (ja) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110780247B (zh) * | 2019-11-12 | 2021-02-12 | 无锡鸣石峻致医疗科技有限公司 | 一种基于磁共振原理的器官脂肪无创定量检测方法 |
CN112834969A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-05-25 | 江苏珂玛麒生物科技有限公司 | 兔、猴肝脏水/脂肪分离mri成像的方法、计算方法 |
WO2023108325A1 (zh) * | 2021-12-13 | 2023-06-22 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 脂肪定量成像方法、装置、设备及其存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010051335A (ja) | 2008-08-26 | 2010-03-11 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | 脂肪定量装置、磁気共鳴イメージングシステム、および脂肪定量方法 |
US20110096974A1 (en) | 2009-10-28 | 2011-04-28 | Siemens Corporation | Method for fat fraction quantification in magnetic resonance imaging |
JP2014091051A (ja) | 2012-11-05 | 2014-05-19 | Siemens Medical Solutions Usa Inc | マルチエコー磁気共鳴イメージングを用いた多ステップ適応型適合法による脂肪および鉄の定量化 |
JP2017513676A (ja) | 2014-04-25 | 2017-06-01 | アドバンスド・エムアール・アナリティクス・エービーAdvanced MR Analytics AB | 除脂肪組織量の定量化 |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5508697B2 (ja) * | 2007-10-04 | 2014-06-04 | 株式会社東芝 | Mri装置 |
CN101708123A (zh) * | 2009-10-28 | 2010-05-19 | 上海理工大学 | 肝纤维化分级研究的磁共振弹性成像检测***及其方法 |
CN102727201B (zh) * | 2011-04-13 | 2014-02-12 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 磁共振***及其水脂分离成像方法、装置 |
DE102013215703B3 (de) * | 2013-08-08 | 2015-02-05 | Siemens Aktiengesellschaft | Bestimmung einer T1-Zeit von Wasser und einer T1-Zeit von Fett |
RU2544387C1 (ru) * | 2013-12-24 | 2015-03-20 | Общество с ограниченной ответственностью "С.П. ГЕЛПИК" | Способ разделения изображений воды и жира в магнитно-резонансной томографии |
CN105796065B (zh) * | 2014-12-29 | 2019-02-15 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 基于水脂分离的无参考温度测量方法及*** |
US10162035B2 (en) * | 2015-02-19 | 2018-12-25 | Wisconsin Alumni Research Foundation | System and method for controlling motion effects in magnetic resonance imaging (MRI) images |
US10743791B2 (en) * | 2015-12-28 | 2020-08-18 | Wisconsin Alumni Research Foundation | System and method for assessing tissue properties using magnetic resonance imaging |
-
2017
- 2017-07-17 EP EP17181641.6A patent/EP3432018A1/en active Pending
-
2018
- 2018-02-23 AU AU2018304409A patent/AU2018304409B2/en active Active
- 2018-02-23 KR KR1020207003680A patent/KR102348974B1/ko active IP Right Grant
- 2018-02-23 WO PCT/EP2018/054488 patent/WO2019015810A1/en active Application Filing
- 2018-02-23 US US16/631,741 patent/US11486948B2/en active Active
- 2018-02-23 JP JP2020502163A patent/JP7047057B2/ja active Active
- 2018-02-23 CN CN201880047712.5A patent/CN110998350B/zh active Active
- 2018-02-23 CA CA3069611A patent/CA3069611A1/en active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010051335A (ja) | 2008-08-26 | 2010-03-11 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | 脂肪定量装置、磁気共鳴イメージングシステム、および脂肪定量方法 |
US20110096974A1 (en) | 2009-10-28 | 2011-04-28 | Siemens Corporation | Method for fat fraction quantification in magnetic resonance imaging |
JP2014091051A (ja) | 2012-11-05 | 2014-05-19 | Siemens Medical Solutions Usa Inc | マルチエコー磁気共鳴イメージングを用いた多ステップ適応型適合法による脂肪および鉄の定量化 |
JP2017513676A (ja) | 2014-04-25 | 2017-06-01 | アドバンスド・エムアール・アナリティクス・エービーAdvanced MR Analytics AB | 除脂肪組織量の定量化 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20200174090A1 (en) | 2020-06-04 |
AU2018304409B2 (en) | 2023-11-16 |
KR102348974B1 (ko) | 2022-01-07 |
CA3069611A1 (en) | 2019-01-24 |
JP2020527409A (ja) | 2020-09-10 |
US11486948B2 (en) | 2022-11-01 |
EP3432018A1 (en) | 2019-01-23 |
WO2019015810A1 (en) | 2019-01-24 |
KR20200026977A (ko) | 2020-03-11 |
AU2018304409A1 (en) | 2020-02-27 |
CN110998350A (zh) | 2020-04-10 |
CN110998350B (zh) | 2022-11-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10761171B2 (en) | Systems and methods for free-breathing three-dimensional magnetic resonance fingerprinting | |
Eggers et al. | Chemical shift encoding‐based water–fat separation methods | |
Lv et al. | Noninvasive quantitative detection methods of liver fat content in nonalcoholic fatty liver disease | |
Tsuchiya et al. | Non-small cell lung cancer: Whole-lesion histogram analysis of the apparent diffusion coefficient for assessment of tumor grade, lymphovascular invasion and pleural invasion | |
JP7047057B2 (ja) | プロトン密度脂肪画分を計算するためのmri方法 | |
Tirkes et al. | Evaluation of variable flip angle, MOLLI, SASHA, and IR-SNAPSHOT pulse sequences for T 1 relaxometry and extracellular volume imaging of the pancreas and liver | |
Ligabue et al. | MR quantitative biomarkers of non-alcoholic fatty liver disease: technical evolutions and future trends | |
US20180275235A1 (en) | System and method for confounder-corrected t1 measures using mri | |
US20180231626A1 (en) | Systems and methods for magnetic resonance fingerprinting for quantitative breast imaging | |
Leporq et al. | Liver fat volume fraction quantification with fat and water T 1 and T 2* estimation and accounting for NMR multiple components in patients with chronic liver disease at 1.5 and 3.0 T | |
Wang et al. | Free‐breathing multitasking multi‐echo MRI for whole‐liver water‐specific T1, proton density fat fraction, and quantification | |
Satkunasingham et al. | Liver fat quantification: comparison of dual-echo and triple-echo chemical shift MRI to MR spectroscopy | |
US20070152666A1 (en) | Method for determination of the transverse relaxation time t2* in mr data | |
Mastropietro et al. | Triggered intravoxel incoherent motion MRI for the assessment of calf muscle perfusion during isometric intermittent exercise | |
US11796620B2 (en) | Free-breathing MRI with motion compensation | |
US20100054570A1 (en) | Motion corrected multinuclear magnetic resonance imaging | |
Mackowiak et al. | Motion‐resolved fat‐fraction mapping with whole‐heart free‐running multiecho GRE and pilot tone | |
WO2016170170A1 (en) | Fat characterization method using mri images acquired with a multiple-gradient echo sequence | |
Starekova et al. | Improved free-breathing liver fat and iron quantification using a 2D chemical shift–encoded MRI with flip angle modulation and motion-corrected averaging | |
Leitao et al. | MR fat fraction mapping: a simple biomarker for liver steatosis quantification in nonalcoholic fatty liver disease patients | |
Takahara et al. | Diffusion-weighted magnetic resonance imaging of the liver using tracking only navigator echo: feasibility study | |
Stabinska et al. | Two point Dixon-based chemical exchange saturation transfer (CEST) MRI in renal transplant patients on 3 T | |
CN116888489A (zh) | 分析医学图像的方法 | |
Lyu et al. | Free-breathing simultaneous native myocardial T1, T2 and T1ρ mapping with Cartesian acquisition and dictionary matching | |
US20190254596A1 (en) | Method for generating a magnetic resonance image dataset, computer program product, data medium, and magnetic resonance system |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200311 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20201215 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20210929 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20211019 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20211223 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20220222 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20220323 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7047057 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |