JP7038243B1 - 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】取引対象に対する評価を行う上でユーザに有用な情報を提供すること。【解決手段】本願に係る情報処理装置は、ユーザにより指定される検索条件に合致する複数の取引対象の各々に紐づく値を集計及び加工して得られる複数の取引対象全体についての統計情報と、取引対象に紐づく値を個別に集計及び加工して得られる取引対象ごとの統計情報との比較結果に基づいて、所定の条件を満たす取引対象を複数の取引対象の中から選択する選択部を有する。【選択図】図６

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関する。

従来、インターネットを利用した情報配信の一つとして、ユーザが指定する任意の検索条件に基づいて検索処理を行い、検索処理により得られた取引対象（たとえば、商品やサービス等）を所定の基準でリスティングしてユーザに提供する技術が知られている。また、このような従来の技術の中には、検索結果に含まれる取引対象に対する評価情報として、ユーザによってウェブサイト上に投稿されたレビュー（いわゆる口コミ情報）を提供する技術も存在する。

特開２０１２－７９２４７号公報

しかしながら、上述のレビューは、投稿者の主観的な情報であるので、取引対象の評価を行う上でユーザに有用な情報ではない場合があり得る。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、取引対象の評価を行う上でユーザに有用な情報を提供できる情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、ユーザにより指定される検索条件に合致する複数の取引対象の各々に紐づく値を集計及び加工して得られる複数の取引対象全体についての統計情報と、取引対象に紐づく値を個別に集計及び加工して得られる取引対象ごとの統計情報との比較結果に基づいて、所定の条件を満たす取引対象を複数の取引対象の中から選択する選択部を有する。

実施形態の態様の１つによれば、取引対象に対する評価を行う上でユーザに有用な情報を提供できる。

図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る端末装置における画像表示の一例を示す図である。 図３は、実施形態に係る物件評価スコアの算出方法の概要を示す図である。 図４は、実施形態に係る賃料推移の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係る端末装置における画像表示の他の例を示す図である。 図６は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。 図７は、実施形態に係る物件情報の概要を示す図である。 図８は、実施形態に係る検索履歴の概要を示す図である。 図９は、実施形態に係る物件評価スコアの概要を示す図である。 図１０は、実施形態に係る情報処理装置による処理手順の一例を示すフローチャートである。 図１１は、実施形態に係る情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、以下に説明する実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下に説明する実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下に説明する実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

［１．情報処理の概要］
以下、図面を参照しつつ、実施形態に係る情報処理の一例を説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。なお、図１では、端末装置１０の利用者の一例としてユーザＵ０１を例示するが、実施形態に係る情報処理装置１００は、任意の数の端末装置および任意の数の利用者について、以下に説明する情報処理を並列して実行できる。また、実施形態に係る情報処理システム１は、図１に例示する以外の他の装置を含む形態であってもよい。

また、以下では、実施形態に係る情報処理を、端末装置１０のユーザＵ０１からの要求に応じて、不動産物件の情報を提供する情報提供サービスに適用する例について説明する。なお、以下に説明する実施形態に係る情報処理は、端末装置１０のユーザＵ０１からの要求に応じて、電子商取引で売買される商品やサービスの情報を提供する情報提供サービスについても同様に適用できる。

図１に示すように、実施形態に係る情報処理システム１は、端末装置１０と、情報処理装置１００とを備える。端末装置１０、及び情報処理装置１００は、それぞれ有線又は無線によりネットワークＮ（たとえば、図６参照）に接続される。ネットワークＮは、ＬＡＮ（Local Area Network）や、ＷＡＮ（Wide Area Network）や、電話網（携帯電話網、固定電話網等）や、地域ＩＰ（Internet Protocol）網や、インターネット等の通信ネットワークである。ネットワークＮには、有線ネットワークが含まれていてもよいし、無線ネットワークが含まれていてもよい。端末装置１０、及び情報処理装置１００は、ネットワークＮを通じて相互に通信できる。

図１に示す端末装置１０は、情報提供サービスのサービス利用者であるユーザＵ０１が利用する情報処理装置である。また、端末装置１０は、スマートフォンやタブレット端末などのスマートデバイス、又はデスクトップＰＣ（Personal Computer）やノートＰＣなどの任意のパーソナルコンピュータなどにより実現される。

また、端末装置１０は、情報処理装置１００などから提供される情報を、ウェブブラウザやアプリケーションにより表示できる。なお、端末装置１０は、情報の表示処理を実現する制御情報を情報処理装置１００などから受け取った場合には、制御情報に従って表示処理を実現する。

図１に示す情報処理装置１００は、ポータルサイトなどのオンラインコンテンツを通じて、端末装置１０のユーザＵ０１に対し、不動産物件の情報を提供する情報提供サービスを行う情報処理装置である。情報処理装置１００は、たとえば、単独のサーバ装置や、複数のサーバ装置及び複数のストレージ装置が協働して動作するクラウドシステム等により実現される。

また、情報処理装置１００は、端末装置１０にインストールされた情報提供サービスに関するアプリケーションに表示する情報を、端末装置１０に配信する装置として機能してもよい。また、情報処理装置１００は、アプリケーションのデータそのものを配信するサーバ装置として機能してもよい。また、情報処理装置１００は、端末装置１０に制御情報を配信する配信装置として機能してもよい。ここで、制御情報は、例えば、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）等のスクリプト言語やＣＳＳ（Cascading Style Sheets）等のスタイルシート言語により記述される。なお、情報処理装置１００から配信されるアプリケーションそのものを制御情報とみなしてもよい。

（１－１．エージェント機能）
以下、実施形態に係る情報処理の１つであるエージェント機能について説明する。エージェント機能は、ユーザにより指定される検索条件に合致する物件の情報について、ユーザの検索条件とは異なる切り口で物件情報を提供する拡張機能である。以下、実施形態に係るエージェント機能の利用の流れを、端末装置１０に表示される画像の遷移を交えつつ説明する。図２は、実施形態に係る端末装置における画像表示の一例を示す図である。なお、図１及び図２に示す端末装置１０による処理は、情報処理装置１００により提供される情報提供サービスを利用するために端末装置１０に予めインストールされる専用のアプリケーションなどにより実現される。

端末装置１０は、ユーザＵ０１から、物件を特定するための検索条件の指定を受け付けると、ユーザＵ０１により指定された検索条件を情報処理装置１００に送信する。検索条件には、検索キーワードや、エリアや、路線又は駅や、その他の基本条件や、基本条件以外の詳細条件などが含まれる。基本条件には、賃料や、間取りや、専有面積や、最寄り駅からの徒歩での時間や、物件種別や、築年数や、築年数や、物件種別などの条件が含まれる。また、詳細条件には、建物の構造や、浴室及びトイレや、キッチンや、収納や、ベランダや、セキュリティや、設備や、駐車場及び駐輪場や、階数や、備品や、通信や、入居条件などの条件が含まれる。

情報処理装置１００は、端末装置１０から検索条件を受信すると、検索条件に合致する物件情報を検索し、検索した物件情報を端末装置１０に送信することにより、物件情報をユーザＵ０１に提供する（ステップＳ１１）。

たとえば、図２に示すように、端末装置１０には、検索結果として情報処理装置１００から受信した物件情報が検索結果表示ウィンドウＷ１に表示される。検索結果表示ウィンドウＷ１には、検索条件に合致する物件についての物件情報や、検索条件を変更するための条件変更ボタンＢＴ１や、エージェント機能を利用するためのエージェント機能利用ボタンＢＴ２などが含まれる。

また、たとえば、図２に示すように、端末装置１０には、エージェント機能利用ボタンＢＴ２に対する操作に応じて、エージェント機能についてのポップアップウィンドウＷ２が検索結果表示ウィンドウＷ１に重畳表示される。ポップアップウィンドウＷ２には、エージェント機能の説明や、エージェント機能を利用するかどうかの最終確認をユーザＵ０１から受け付けるための確認ボタンＢＴ３などが含まれる。端末装置１０は、確認ボタンＢＴ３に対する操作を検出すると、エージェント機能の利用要求を情報処理装置１００に送信する。

図１に戻り、情報処理装置１００は、端末装置１０からエージェント機能の利用要求を受信すると、検索条件に合致する複数の物件（「取引対象」の一例）について、複数の評価軸ごとに物件を評価するための物件評価スコアを算出する（ステップＳ１２）。

続いて、情報処理装置１００は、算出した物件評価スコアに基づいて、複数の評価軸ごとに物件を選択する（ステップＳ１３）。そして、情報処理装置１００は、選択した物件に関する情報である物件情報を端末装置１０に送信することにより、物件評価スコアに基づいて選択した物件に関する情報をユーザＵ０１に提供する（ステップＳ１４）。

たとえば、図２に示すように、端末装置１０には、エージェント機能の利用によりユーザＵ０１に提供される物件情報がエージェント機能対応ウィンドウＷ３に表示される。図２に示すエージェント機能対応ウィンドウＷ３には、複数の評価軸に関連付けて、複数の物件情報が表示されている。また、図２に示すエージェント機能対応ウィンドウＷ３には、評価軸の１つである「総合評価」を示す見出し情報や、評価軸の１つである「建物・部屋」を示す見出し情報や、評価軸の１つである「立地・環境」を示す見出し情報などが表示されている。

（１－１－１．物件評価スコアについて）
以下、複数の評価軸ごとに物件を評価するための物件評価スコアの算出方法について説明する。図３は、実施形態に係る物件評価スコアの算出方法の概要を示す図である。図３は、検索条件に合致する複数の物件に含まれるマンションＥＸ１についてのスコアの算出方法を例示している。

情報処理装置１００は、情報提供サービスを通じて、複数のサービス利用者から各物件に対して投稿されたレビュー情報（いわゆる口コミ情報）を収集して、収集したレビュー情報を記録する。図３に示すように、レビュー情報には、投稿日時に対応付けて、観点ごとに、サービス利用者により投稿された点数情報およびコメント情報が含まれている。

情報処理装置１００は、収集したレビュー情報に含まれる観点を、物件の評価指標とする複数の評価軸として利用できる。たとえば、図３に示すように、情報処理装置１００は、レビュー情報に含まれる「建物・部屋」や「立地・環境」などを評価軸として利用できる。また、情報処理装置１００は、レビュー情報に含まれる観点から派生する情報を評価軸として利用してもよい。

また、情報処理装置１００は、評価軸ごとにレビュー情報を集計し、複数の評価要素に基づいて、複数の評価軸ごとに、検索条件に合致する各物件を評価するための物件評価スコアを算出する。評価要素には、点数や、コメント投稿数や、コメント文字数や、ポジワード数や、ユーザ属性や、投稿鮮度や、ユーザ数が含まれる。なお、評価要素は、図３に示す以外の要素を含んでいてもよい。このようにして、情報処理装置１００は、様々な要素に基づく偏りのない複合的なスコアを算出できる。

点数とは、対象物件について、観点ごとにサービス利用者により付与された点数の情報に該当する。コメント投稿数とは、対象物件について、観点ごとにサービス利用者により投稿されたコメント数の情報に該当する。コメント文字数とは、対象物件について、観点ごとに投稿されたコメントの文字数の情報に該当する。ポジワード数とは、観点ごとにサービス利用者に投稿されたコメントに含まれるポジティブな表現の件数に該当する。ユーザ属性とは、レビュー情報を投稿したユーザの属性に関する情報に該当する。投稿鮮度とは、レビュー情報を投稿した時のタイムスタンプ（日時情報）に該当する。ユーザ数とは、レビューを投稿した観点ごとのユーザ数に該当する。

上述した評価要素のうち、コメント文字数と、ポジワード数と、ユーザ属性と、投稿鮮度については、スコアの重み付けを行うための重み付け要素として係数化される。

コメント文字数については、たとえば、文字数が５０文字以上である場合、係数１．５などのように、文字数に対応付けて予め設定されている係数情報に置換することにより係数化できる。

また、ポジワード数については、コメントに含まれるポジティブな表現の発生件数が５件の場合、係数１．３などのように、ポジティブな表現の発生件数に対応付けて予め設定されている係数情報に置換することにより係数化できる。

なお、ポジワード数に予め関連付ける係数情報をユーザに応じて変更してもよい。たとえば、情報処理装置１００は、エージェント機能対応ウィンドウＷ３を介して、サービス利用者に提供する物件情報に対して予めラベリングする。物件情報に付与するラベルは、たとえば、レビュー情報から物件に対するポジティブな表現を任意に抽出できる。ラベルとしては、「住人のマナーよし」や、「設備充実」や、「管理や掃除が行き届いている」などが例示される。情報処理装置１００は、エージェント機能対応ウィンドウＷ３を介して、物件情報ごとに物件に対するサービス利用者からの評価を受け付ける。また、情報処理装置１００は、物件情報に対する評価を物件情報に付与したラベルに関連付けてサービス利用者ごとに記録する。そして、情報処理装置１００は、評価軸ごとに上述した物件評価スコアを算出する際、サービス利用者に対応するポジワードに基づいて、ポジワード数を特定する。このようにして、情報処理装置１００は、コメントに含まれるポジティブな表現に対する評価をユーザに応じて調整できる。

また、ユーザ属性については、レビュー投稿者（たとえば、図３に示すユーザＩＤ：「Ｕ００１」や「Ｕ００２」のユーザなど）の中にスコアリング対象の物件の住人が１名だけ含まれる場合、係数１．５などのように、ユーザ属性に関する情報に対応付けて予め設定されている係数情報に置換することにより係数化できる。

また、投稿鮮度については、投稿された年が全て今年である場合、係数１．０などのように、タイムスタンプ（日時情報）に対応付けて予め設定される係数情報に置換することにより係数化できる。

なお、評価要素の係数化方法は、上述した例に限らず、任意の方法を用いることができる。また、上述した評価要素には、たとえば、点数などのように、上限があって対応する値が一定の範囲に収まる要素や、コメント数などのように、対応する値が一定の範囲に収まらない可能性がある要素が含まれる。このため、情報処理装置１００は、全ての評価要素を同じ尺度でスコア化できるように、Ｚ値などを用いて、全ての評価要素に対応する値を標準化してもよい。

また、情報処理装置１００は、評価軸ごとに異なる評価ロジックでスコアを算出する。たとえば、評価軸ごとに、上述した評価要素に対応付けられる係数情報を変更することにより、評価ロジックを変更できる。これにより、情報処理装置１００は、評価軸ごとに取引対象についての適切なスコアを算出できる。

そして、情報処理装置１００は、たとえば、複数の評価要素に対応する値を掛け合わせることにより、スコアリング対象の物件について評価軸ごとの物件評価スコアを算出する。たとえば、図３では、スコアリング対象の物件である「マンションＥＸ１」について、総合評価に対応する物件評価スコアや、「建物・部屋」に対応する物件評価スコアや、「立地・環境」に対応する物件評価スコアなどが示されている。なお、総合評価は、各評価軸に対応するスコアの合算値に該当する。このようにして、情報処理装置１００は、検索条件に合致する全ての物件について、スコアリングを行う。

また、情報処理装置１００は、検索条件に合致する複数の物件の中から、物件評価スコアが所定の閾値以上である物件の物件情報を選択してもよい。これにより、情報処理装置１００は、サービス利用者にとって有益な情報を選出できる。

（１－１－２．物件情報の掲出方法）
以下、物件評価スコアに基づいて選択された物件情報の表示方法について説明する。情報処理装置１００は、評価軸ごとのスコアを算出した後、算出したスコアに基づいて、検索条件に合致する複数の物件の中から、複数の評価軸ごとに物件を選択する。そして、情報処理装置１００は、選択された物件の物件情報を、複数の評価軸を示す見出し情報の各々に関連付けて掲出したリスト情報を端末装置１０のユーザＵ０１に提供する。これにより、情報処理装置１００は、取引対象に関する情報をサービス利用者に分かりやすく提供できる。

情報処理装置１００は、リスト情報に対して物件情報を掲出する際、提供先であるユーザＵ０１のユーザコンテキストに基づいて、評価軸を示す見出し情報の表示位置を並び替えてもよい。たとえば、情報処理装置１００は、情報提供サービスを利用して物件の検索を行った際の検索履歴に基づいて、提供先のユーザＵ０１が物件の検索において重要視している検索条件を推定できる。たとえば、検索条件として使用される頻度などが多い条件ほど、重要視している検索条件であると推定できる。また、たとえば、検索結果の表示順序を並び替える際に選択される並び替え方法の選択回数が多い並び替え方法に対応する指標（たとえば、「評価が高い順」や「掲載日時が新しい順」など）ほど、重要視している条件であると推定できる。

そして、情報処理装置１００は、たとえば、エージェント機能対応ウィンドウＷ３が上スクロール対応である場合、重要視している検索条件に対応する評価軸が、エージェント機能対応ウィンドウＷ３に向かって、その他の評価軸よりも相対的に上部に表示されるように、見出し情報の表示位置を既定位置から変更する。たとえば、図２に示す例では、端末装置１０に表示されるエージェント機能対応ウィンドウＷ３において、評価軸の１つである「総合評価」を示す見出し情報が最上部に表示されている。また、図２に示す例では、「総合評価」の見出し情報の下に、評価軸の１つである「建物・部屋」を示す見出し情報が表示されている。また、図２に示す例では、「建物・部屋」の見出し情報の下に、評価軸の１つである「立地・環境」の見出し情報が表示される様子が示されている。なお、情報処理装置１００は、データサンプルの不足などにより、ユーザＵ０１のコンテキストの特定が難しい場合、評価軸を示す見出し位置の表示位置を予め定められる既定位置に決定できる。このように、情報処理装置１００は、物件情報をサービス利用者の検索の傾向や趣味・趣向などに合わせて提供できる。

また、情報処理装置１００は、複数の評価軸のうち、評価軸ごとに算出された物件評価スコアの最上位スコアと最下位スコアとの差が所定の閾値以上である評価軸を示す見出し情報を優先的に掲出してもよい。これにより、情報処理装置１００は、できるだけ物件情報間に格差のある評価軸をユーザに提示できる。

また、情報処理装置１００は、選択された物件の物件情報を、複数の評価軸を示す見出し情報の各々に関連付けて掲出する際、物件評価スコアに基づいて、評価軸を示す見出し情報に関連付けて表示する物件情報の表示位置を並び替えてもよい。たとえば、情報処理装置１００は、リスト情報に掲出した物件情報を左方向に移動させることで閲覧可能に構成される場合（左スクロール対応である場合）、物件評価スコアが高い物件の物件情報ほど、エージェント機能対応ウィンドウＷ３に向かって、その他の物件の物件情報よりも相対的に左側に表示されるように表示位置を変更する。なお、情報処理装置１００は、物件情報の表示位置を、物件情報を閲覧する際のスクロール方向に応じて任意に決定できる。これにより、情報処理装置１００は、たとえば、サービス利用者にとって有益であると推定される物件情報から順に提示できる。

（１－２．賃料推移の傾向に基づく物件選択）
また、情報処理装置１００は、ユーザＵ０１により指定される検索条件に合致する複数の物件の中から、上述したリスト情報に掲出する物件を選択する場合、複数の物件の各々に紐づく賃料（「取引対象の各々に紐づく金額」の一例）から算出される平均賃料の推移の傾向と、物件ごとの賃料の推移の傾向との比較結果に基づいて、所定の条件を満たす物件を選択してもよい。このように、情報処理装置１００は、金額の推移の傾向により物件情報を選択することにより、物件情報に対する評価を行う上でサービス利用者に有用な情報を提供できる。なお、上述した複数の物件の各々に紐づく賃料から算出される平均賃料の推移の傾向は、サービス利用者により指定される検索条件に合致する複数の物件の各々に紐づく賃料を集計及び加工して得られる複数の物件全体についての統計情報の一例である。また、上述した物件ごとの賃料の推移の傾向は、検索条件に合致する物件に紐づく賃料を個別に集計及び加工して得られる物件ごとの統計情報の一例である。

以下、図４を用いて、賃料推移の傾向に基づく物件の選択方法の一例を説明する。図４は、実施形態に係る賃料推移の一例を示す図である。図４では、ユーザＵ０１が検索条件として指定された対象地域（エリア）における複数の物件の過去の平均賃料の推移と、スコアリング対象である対象物件の過去の賃料の推移とが比較可能に示されている。

情報処理装置１００は、直近の一定期間における平均賃料の上昇率と、スコアリング対象の物件ごとの直近の一定期間における賃料の上昇率との比較結果に基づいて、サービス利用者にとって金額的に有益な物件を選択できる。図４に示す例を交えて具体的に説明すると、情報処理装置１００は、２０１５年から２０２１年までの平均賃料に基づいて、対象地域における平均賃料の上昇率を算出する。また、図４に示すように、情報処理装置１００は、２０１５年から２０２１年までの賃料に基づいて、対象物件の賃料の上昇率を算出する。

次に、情報処理装置１００は、たとえば、図４に示す対象地域における平均賃料の上昇率と、図４に示す対象物件の賃料の上昇率とを比較する。情報処理装置１００は、比較の結果、図４に示す対象地域における平均賃料の上昇率よりも、図４に示す対象物件の賃料の上昇率が低い場合、図４に示す対象物件をサービス利用者にとって金額的に有益な物件として選択する。つまり、情報処理装置１００は、図４に示す対象物件を、賃料が割安な物件として選択する。これにより、情報処理装置１００は、金額の上昇率を尺度として、検索条件に合致する複数の取引対象の中から、金額的に優位性のある物件情報を個別に選択できる。

あるいは、情報処理装置１００は、ユーザＵ０１が指定する検索条件に合致する複数の物件に関する直近の一定期間における平均賃料の下降率と、スコアリング対象の物件ごとの直近の一定期間における賃料の下降率との比較結果に基づいて、サービス利用者にとって金額的に有益な物件を選択できる。

図４に示す例を交えて具体的に説明すると、情報処理装置１００は、２０１５年から２０２１年までの平均賃料に基づいて、対象地域における平均賃料の下降率を算出する。また、図４に示すように、情報処理装置１００は、２０１５年から２０２１年までの賃料に基づいて、対象物件の賃料の下降率を算出する。

次に、情報処理装置１００は、たとえば、図４に示す対象地域における平均賃料の下降率と、図４に示す対象物件の賃料の下降率とを比較する。情報処理装置１００は、比較の結果、図４に示す対象地域における平均賃料の下降率よりも、図４に示す対象物件の賃料の下降率が大きい場合、図４に示す対象物件をサービス利用者にとって金額的に有益な物件として選択する。つまり、情報処理装置１００は、図４に示す対象物件を、賃料が割安な物件として選択する。これにより、情報処理装置１００は、金額の下降率を尺度として、検索条件に合致する複数の取引対象の中から、金額的に優位性のある取引対象を個別に選択できる。なお、情報処理装置１００は、サービス利用者にとって金額的に有益な物件の評価指標として、前述の下降率を用いて物件を選択する場合、下降率が所定の閾値以上であることを条件としてもよい。

なお、情報処理装置１００は、対象地域における平均賃料の上昇率又は下降率を算出する場合、平均賃料を正規化した指数を用いてもよい。同様に、情報処理装置１００は、対象物件の賃料の上昇率又は下降率を算出する場合、対象物件の賃料を正規化した指数を用いてもよい。

そして、情報処理装置１００は、サービス利用者にとって金額的に有益な物件として選択した物件の物件情報を、サービス利用者にとって金額的に有益であることを示す見出し情報に関連付けて掲出したリスト情報を提供する。これにより、情報処理装置１００は、ユーザに有用な情報を分かりやすく提供できる。図５は、実施形態に係る端末装置における画像表示の他の例を示す図である。

図５に示す例では、「総合評価」を示す見出し情報の代わりに、サービス利用者にとって金額的に有益であることを示す見出し情報（たとえば、「賃料の推移からみてお得な物件」）が端末装置１０に表示される点が、図２に示す例とは異なっている。情報処理装置１００は、上述した物件情報の掲出方法と同様に、リスト情報に対して物件情報を掲出する際、提供先であるユーザＵ０１のユーザコンテキストに基づいて、評価軸を示す見出し情報の表示位置を並び替えてもよい。

また、情報処理装置１００は、選択された物件の物件情報を、サービス利用者にとって金額的に有益であることを示す見出し情報に関連付けて掲出する際、サービス利用者にとって金額的な利益の大小に基づいて、見出し情報に関連付けて表示する物件情報の表示位置を並び替えてもよい。たとえば、情報処理装置１００は、リスト情報に掲出した物件情報を左方向に移動させることで閲覧可能に構成する場合（左スクロール対応である場合）、サービス利用者にとって金額的な利益が大きい物件の物件情報ほど、エージェント機能対応ウィンドウＷ３に向かって、その他の物件の物件情報よりも相対的に左側に表示されるように表示位置を変更する。なお、情報処理装置１００は、物件情報の表示位置を、物件情報を閲覧する際のスクロール方向に応じて任意に決定できる。

上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１００は、取引対象である物件に対する評価を行う上でユーザに有用な情報を提供できる。

［２．情報処理装置の構成］
図６を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００の構成について説明する。図６は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。

図６に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを備える。なお、図６は、情報処理装置１００の構成例を示すものであり、図６に示す形態には限られず、図６に示す以外の他の機能部を備える形態であってもよい。

（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ネットワークＮと有線または無線で接続され、ネットワークＮを介して、他の装置との間で情報の送受信を行う。通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）やアンテナなどによって実現される。ネットワークＮは、ＬＡＮ（Local Area Network）や、ＷＡＮ（Wide Area Network）や、電話網（携帯電話網や固定電話網など）や、地域ＩＰ（Internet Protocol）網や、インターネットなどの通信ネットワークである。ネットワークＮには、有線ネットワークが含まれていてもよいし、無線ネットワークが含まれていてもよい。

通信部１１０は、端末装置１０から物件を特定するための検索条件を受信する。また、通信部１１０は、上述したエージェント機能の利用要求を端末装置１０から受信する。また、通信部１１０は、物件情報を掲出したリスト情報を端末装置１０に送信する。

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、または、ハードディスクや光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、制御部１３０の各部により実行される情報処理を実現するためのプログラム及びデータを記憶する。

図６に示すように、記憶部１２０は、物件情報記憶部１２１と、検索履歴記憶部１２２とを有する。

（物件情報記憶部１２１）
物件情報記憶部１２１は、情報提供サービスの利用者（たとえば、ユーザＵ０１）に提供する物件の物件情報を記憶する。図７は、実施形態に係る物件情報の概要を示す図である。図７に示すように、物件情報記憶部１２１に記憶される物件情報は、「建物ＩＤ」の項目と、「物件情報」の項目と、「レビュー情報」の項目とを有する。物件情報が有するこれらの項目は、相互に対応付けられている。なお、図７は、物件情報の一例を示すものであり、図７に示す例とは異なる項目を有していてもよい。

「建物ＩＤ」の項目には、物件情報に紐づく物件を一意に識別するための識別情報が記憶される。

「物件情報」の項目には、建物ＩＤに紐づく物件の物件情報を記憶する。「物件情報」の項目は、さらに、「交通」や、「所在地」や、「築年／総階数」や、「家賃」などの小項目に分類される。なお、図７は、「物件情報」の項目を構成する小項目の一例を示すものであり、図７に示す例とは異なる項目を有していてもよい。

「交通」の項目には、建物ＩＤに紐づく物件の最寄り駅までの移動方法及び移動時間などが記憶される。「所在地」の項目には、建物ＩＤに紐づく物件の住所が記憶される。「築年／総階数」の項目には、建物ＩＤに紐づく物件の築年数の情報及び建物階の情報が記憶される。「家賃」の項目には、建物ＩＤに紐づく物件の賃料の情報が記憶される。なお、「家賃」の項目には、現在の賃料の情報だけでなく、過去の賃料の情報を記憶していてもよい。

「レビュー情報」の項目には、建物ＩＤに紐づく物件に対して、サービス利用者により投稿されたレビュー情報を記憶する。「レビュー情報」の項目は、「投稿者ＩＤ」や、「建物・部屋」や、「立地・環境」などの小項目に分類される。なお、図７は、「レビュー情報」の項目を構成する小項目の一例を示すものであり、図７に示す例とは異なる項目を有していてもよい。

「投稿者ＩＤ」の項目には、レビュー情報の投稿者を一意に識別するための識別情報を記憶する。なお、「投稿者ＩＤ」の項目に記憶される識別情報には、情報提供サービスを利用する際に用いるユーザＩＤが利用されてもよい。

「建物・部屋」の項目には、「建物・部屋」の観点について投稿された点数に関する情報、及びコメントに関する情報を記憶する。

「立地・環境」の項目には、「立地・環境」の観点について投稿された点数に関する情報、及びコメントに関する情報を記憶する。

情報処理装置１００は、「レビュー情報」の項目を構成する「建物・部屋」や、「立地・環境」などの小項目を、物件の評価指標とする複数の評価軸として利用できる。

（検索履歴記憶部１２２）
検索履歴記憶部１２２は、情報提供サービスの利用者による物件の検索履歴を記憶する。図８は、実施形態に係る検索履歴の概要を示す図である。図８に示すように、検索履歴記憶部１２２に記憶される検索履歴は、「ユーザＩＤ」の項目と、「アクセス物件」の項目と、「検索条件」の項目とを有する。検索履歴が有するこれらの項目は、相互に対応付けられている。なお、図８は、検索履歴の一例を示すものであり、図８に示す例とは異なる項目を有していてもよい。

「ユーザＩＤ」の項目には、情報提供サービスを利用する際にサービス利用者が用いる識別情報が記憶される。なお、「ユーザＩＤ」の項目に記憶される識別情報は、図７に示す物件情報が有する「投稿者ＩＤ」の項目に記憶される識別情報と同一であってもよい。

「アクセス物件」の項目には、サービス利用者がアクセスした物件を一意に特定するための識別情報が記憶される。なお、「アクセス物件」の項目には、図７に示す「建物ＩＤ」の項目に記憶される識別情報と同一の情報が記憶されてもよい。

「検索条件」の項目には、物件を特定するためのサービス利用者が指定した検索条件に関する情報が記憶される。「検索条件」の項目を構成する複数の小項目は、情報提供サービスを用いて物件情報を検索する際に指定する各条件に対応付けて構成される。図８に示す例では、検索条件に関する情報として、サービス利用者が検索条件として選択した頻度の情報が記憶されることが示されている。

情報処理装置１００は、上述した検索履歴に基づいて、サービス利用者（たとえば、ユーザＵ０１）のユーザコンテキストを特定できる。たとえば、情報処理装置１００は、「部屋」や、「管理」や、「設備」などの小項目に対応付けられている頻度が、「買い物」や、「子育て」や、「治安」などの小項目に対応付けられている頻度よりも多い場合、物件の検索において、環境や立地よりも、建物や部屋を重要視する傾向があると推定する。また、情報処理装置１００は、「アクセス物件」の項目に記憶される識別情報をキーとして、物件情報記憶部１２１に記憶される物件情報を参照して、ユーザコンテキストを特定してもよい。

（制御部１３０）
制御部１３０は、情報処理装置１００を制御するコントローラ（controller）である。制御部１３０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（例えば、情報処理プログラム）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により実現されてもよい。

図６に示すように、制御部１３０は、算出部１３１と、選択部１３２と、提供部１３３とを有する。制御部１３０は、これらの各部により、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図６に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。例えば、制御部１３０は、通信部１１０を通じて、物件を特定するための検索条件やエージェント機能の利用要求を端末装置１０から取得する取得部を有していてもよい。また、制御部１３０は、端末装置１０から取得した検索条件に合致する物件情報を検索する検索部を有していてもよい。また、制御部１３０が有する各部の接続関係は、図６に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

（算出部１３１）
算出部１３１は、通信部１１０を通じて、上述したエージェント機能の利用要求を取得すると、ユーザにより指定される検索条件に合致する複数の物件について、複数の評価軸ごとに物件を評価するための物件評価スコアを算出する。

たとえば、算出部１３１は、評価軸ごとにレビュー情報を集計し、複数の評価要素に基づいて、複数の評価軸ごとに物件を評価するための物件評価スコアを算出する。図９は、実施形態に係る物件評価スコアの概要を示す図である。

図９に示すように、算出部１３１は、検索条件に合致する物件ごとに、複数の評価要素に基づいて、複数の評価軸ごとの物件評価スコアを算出する。図９に示すように、評価要素には、点数や、コメント投稿数や、コメント文字数や、ポジワード数や、ユーザ属性や、投稿鮮度や、ユーザ数が含まれる。

点数とは、対象物件について、観点ごとにサービス利用者により付与された点数の情報に該当する。コメント投稿数とは、対象物件について、観点ごとにサービス利用者により投稿されたコメント数の情報に該当する。コメント文字数とは、対象物件について、観点ごとに投稿されたコメントの文字数の情報に該当する。ポジワード数とは、観点ごとにサービス利用者に投稿されたコメントに含まれるポジティブな表現の件数に該当する。ユーザ属性とは、レビュー情報を投稿したユーザの属性に関する情報に該当する。投稿鮮度とは、レビュー情報を投稿した時のタイムスタンプ（日時情報）に該当する。ユーザ数とは、レビューを投稿した観点ごとのユーザ数に該当する。

上述した評価要素のうち、コメント文字数と、ポジワード数と、ユーザ属性と、投稿鮮度については、スコアの重み付けを行うための重み付け要素として係数化される。

また、図９に示すように、算出部１３１は、評価軸ごとの物件評価スコアを示す評価軸スコアや、評価軸ごとのスコアを合算した総合スコアを算出する。評価軸スコアは、選択部１３２による物件の選択時に用いられる。また、総合スコアは、提供部１３３において、評価軸の１つである総合評価に関連付けて掲出する物件情報の表示位置の並び替え時に用いられる。

また、算出部１３１は、複数の評価軸ごとに異なる評価ロジックで物件評価スコアを算出する。また、算出部１３１は、評価要素に含まれるポジティブワードをユーザに応じて変更する。

（選択部１３２）
選択部１３２は、算出部１３１により算出された物件評価スコアに基づいて、検索条件に合致する複数の物件の中から、複数の評価軸ごとに物件を選択する。たとえば、選択部１３２は、物件評価スコアが所定の閾値以上である物件を選択する。

また、選択部１３２は、ユーザＵ０１により指定される検索条件に合致する複数の物件の中から、上述したリスト情報に掲出する物件を選択する場合、複数の物件の各々に紐づく賃料から算出される平均賃料の推移の傾向と、物件ごとの賃料の推移の傾向との比較結果に基づいて、所定の条件を満たす物件を選択してもよい。上述した複数の物件の各々に紐づく賃料から算出される平均賃料の推移の傾向は、ユーザにより指定される検索条件に合致する複数の物件の各々に紐づく賃料を集計及び加工して得られる複数の物件全体についての統計情報の一例である。また、上述した物件ごとの賃料の推移の傾向は、検索条件に合致する物件に紐づく賃料を個別に集計及び加工して得られる物件ごとの統計情報の一例である。

（提供部１３３）
提供部１３３は、選択部１３２により複数の評価軸ごとに選択された物件の物件情報を、複数の評価軸を示す見出し情報の各々に関連付けて掲出したリスト情報を提供する。

また、提供部１３３は、ユーザコンテキストに基づいて、評価軸を示す見出し情報の表示位置を並び替える。たとえば、提供部１３３は、検索履歴記憶部１２２に記憶されている検索履歴に基づいて、提供先のユーザＵ０１が物件の検索において重要視している検索条件を推定できる。すなわち、検索条件として使用される頻度などが多い条件ほど、重要視している検索条件であると推定できる。

また、たとえば、提供部１３３は、検索結果の表示順序を並び替える際に選択される並び替え方法の選択回数が多い並び替え方法に対応する指標（たとえば、「評価が高い順」や「掲載日時が新しい順」など）ほど、重要視している条件であると推定できる。提供部１３３は、重要視している検索条件に対応する評価軸が、その他の評価軸よりも相対的に上部に表示されるように、見出し情報の表示位置を既定位置から変更する。

また、提供部１３３は、複数の評価軸のうち、評価軸ごとに算出された物件評価スコアの最上位スコアと最下位スコアとの差が所定の閾値以上である評価軸を示す見出し情報を優先的に掲出する。

また、提供部１３３は、物件評価スコアに基づいて、評価軸を示す見出し情報に関連付けて表示する複数の物件情報の表示位置を並び替える。

［３．処理手順］
以下、図１０を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００による処理手順について説明する。図１０は、実施形態に係る情報処理装置による処理手順の一例を示すフローチャートである。図１０に示す処理手順は、情報処理装置１００の制御部１３０により実行される。図１０に示す処理手順は、情報処理装置１００の稼働中、繰り返し実行される。

図１０に示すように、算出部１３１は、複数の評価軸ごとに、検索条件に合致する各物件を評価するための物件評価スコアを算出する（ステップＳ１０１）。

また、選択部１３２は、算出部１３１が算出した物件評価スコアに基づいて、物件を選択する（ステップＳ１０２）。

また、選択部１３２は、複数の物件の各々に紐づく賃料から算出される平均賃料の推移の傾向と、物件ごとの賃料の推移の傾向との比較結果に基づいて、所定の条件を満たす物件を選択する（ステップＳ１０３）。

また、提供部１３３は、ユーザコンテキストに基づいて、評価軸を示す見出し情報の表示位置を並び替える（ステップＳ１０４）。

また、提供部１３３は、複数の評価軸ごとに選択された物件の物件情報を、複数の評価軸を示す見出し情報の各々に関連付けて掲出したリスト情報を端末装置１０に送信して（ステップＳ１０５）、図１０に示す処理手順を終了する。

［４．変形例］
上述した実施形態に係る情報処理装置１００は、上述の実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、上述した情報処理装置１００に係る実施形態の変形例について説明する。

上述した実施形態において、情報処理装置１００は、たとえば、図４に示す対象地域における平均賃料の上昇率と、図４に示す対象物件の賃料の上昇率との間に有意な差があると認められない場合（たとえば、所定の閾値以下である場合）、サービス利用者に提供する情報に、賃料推移の傾向に基づいて選択する物件の情報を含めなくてもよい。

また、上述した実施形態において、情報処理装置１００が、物件の賃貸に関し、サービス利用者に対して有益な情報を提供する例を説明したが、物件の売買に関して、サービス利用者に有益な情報を提供してもよい。たとえば、情報処理装置１００は、検索条件に合致する複数の物件の中から、リセール価格の上昇率が、所定の基準（たとえば、市場の平均的なリセール価格の上昇率）よりも高い物件を選択し、選択した物件の情報をサービス利用者に提供できる。また、情報処理装置１００は、リセール価格と実際の公募価格と差に基づいて、サービス利用者に提供する物件の情報を選択してもよい。なお、電子商取引などにより売買される商品やサービスについても、上述した実施形態に係る情報処理装置１００により実行される情報処理を同様に適用できる。

上述した実施形態において、情報処理装置１００は、検索条件に合致する複数の物件の各々に紐づく賃料などの金額的な情報以外にも、物件情報の閲覧数や検索数、顧客満足度などの情報を集計及び加工した統計情報に基づいて、サービス利用者にとって有益な物件を選択できる。たとえば、情報処理装置１００は、検索条件に合致する物件情報全体の過去の平均閲覧数の推移と、スコアリング対象である物件情報の閲覧数の推移との比較結果に基づいて、サービス利用者にとって有益な物件を選択できる。具体的には、情報処理装置１００は、検索条件に合致する物件情報全体の過去の一定期間における平均閲覧数の上昇率よりも、対応する一定期間における閲覧数の上昇率が大きい物件情報を、サービス利用者にとって有益な物件情報として選択する。そして、情報処理装置１００は、選択した物件情報を、「人気のある物件」や「よく見られている物件」などの見出し情報を付与した評価軸に関連付けて掲出し、サービス利用者に提供できる。

なお、情報処理装置１００は、閲覧数の代わりに検索数を用いた場合、検索条件に合致する物件情報全体の過去の平均検索数の推移と、スコアリング対象である物件情報の検索数の推移との比較結果に基づいて、サービス利用者にとって有益な物件を選択できる。そして、情報処理装置１００は、選択した物件情報を、たとえば「よく検索されている物件」などの見出し情報を付与した評価軸に関連付けて掲出できる。また、情報処理装置１００は、閲覧数の代わりに顧客満足度を示す情報を用いた場合、検索条件に合致する物件情報全体の過去の顧客満足度の推移と、スコアリング対象である物件情報の顧客満足度の推移との比較結果に基づいて、サービス利用者にとって有益な物件を選択できる。そして、情報処理装置１００は、選択した物件情報を、たとえば「顧客満足度の高い物件」などの見出し情報を付与した評価軸に関連付けて掲出できる。

［５．ハードウェア構成］
実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば図１１に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１１は、実施形態に係る情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラムなどを格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータなどを格納する。通信インターフェイス１５００は、ネットワーク（通信網）Ｎを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを、ネットワーク（通信網）Ｎを介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタなどの出力装置、及び、キーボードやマウスなどの入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを、入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）などの光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）などの光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリなどである。

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、記憶部１２０内のデータが格納される。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを、記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から、ネットワーク（通信網）Ｎを介してこれらのプログラムを取得してもよい。

［６．その他］
上述した実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。

上述の実施形態及び変形例において、情報処理装置１００による情報処理方法（たとえば、図１０参照）を実現するために、情報処理装置１００が有する制御部１３０の各部（算出部１３１、選択部１３２、及び提供部１３３）に対応する処理機能は、情報処理装置１００に予めインストールされている情報処理プログラムに対するアドオンとして実現してもよいし、軽量なプログラミング言語などを用いて、専用の情報処理プログラムとして柔軟に記述することにより実現されてもよい。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。たとえば、制御部１３０の提供部１３３は、統計情報を生成する機能と、統計情報を提供する機能とに機能的に分散されていてもよい。

また、上述の実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

［７．効果］
上述の実施形態に係る情報処理装置１００は、選択部１３２を有する。選択部１３２は、サービス利用者により指定される検索条件に合致する複数の取引対象の各々に紐づく値を集計及び加工して得られる複数の取引対象全体についての統計情報と、取引対象に紐づく値を個別に集計及び加工して得られる取引対象ごとの統計情報との比較結果に基づいて、所定の条件を満たす取引対象を複数の取引対象の中から選択する。

このようにして、実施形態に係る情報処理装置１００は、統計情報として得られる複数の取引対象全体の傾向と、統計情報として得られる取引対象ごとの傾向から、サービス利用者により指定される検索条件に合致する取引対象について、サービス利用者が個人的に把握することが難しい判断指標を提供できる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、選択部１３２は、ユーザにより指定される検索条件に合致する複数の取引対象の各々に紐づく金額から算出される平均金額の推移の傾向と、取引対象ごとの金額の推移の傾向との比較結果に基づいて、所定の条件を満たす取引対象を複数の取引対象の中から選択する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、金額の推移の傾向により取引対象を選択することにより、取引対象に対する評価を行う上でユーザに有用な情報を提供できる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、選択部１３２は、直近の一定期間における平均金額の上昇率と、直近の一定期間における取引対象ごとの金額の上昇率との比較結果に基づいて、複数の取引対象の中からユーザにとって有益な取引対象を選択する。これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、金額の上昇率を尺度として、検索条件に合致する複数の取引対象の中から、金額的に優位性のある取引対象を個別に選択できる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、選択部１３２は、直近の一定期間における平均金額の下降率と、直近の一定期間における取引対象ごとの金額の下降率との比較結果に基づいて、複数の取引対象の中からユーザにとって有益な取引対象を選択する。これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、金額の上昇率を尺度として、検索条件に合致する複数の取引対象の中から、金額的に優位性のある取引対象を個別に選択できる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００は、選択部１３２により選択された複数の取引対象に関する情報を、金額的に優位性があることを示す見出し情報に関連付けて掲出したリスト情報を提供する提供部１３３をさらに有する。これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザに有用な情報を分かりやすく提供できる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取引対象は、不動産物件である。これにより、不動産物件についての有益な情報をユーザに提供できる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取引対象は、電子商取引で売買される商品である。これにより、電子商取引で売買される商品についての有益な情報をユーザに提供できる。

以上、本願の実施形態をいくつかの図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、制御部は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。

１０ 端末装置
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 物件情報記憶部
１２２ 検索履歴記憶部
１３０ 制御部
１３１ 算出部
１３２ 選択部
１３３ 提供部

Claims (9)

1. ユーザにより指定される検索条件に合致する複数の取引対象の各々に紐づく値を統計処理することにより、前記複数の取引対象全体について算出した第１の比較対象値の推移の傾向と、前記取引対象に紐づく値を前記取引対象ごとに個別に統計処理することにより、前記取引対象ごとに算出した複数の第２の比較対象値の推移の傾向とを個別に比較した比較結果に基づいて、所定の条件を満たす前記取引対象を前記複数の取引対象の中から選択する選択部
   を有することを特徴とする情報処理装置。
2. 前記選択部は、
   ユーザにより指定される検索条件に合致する複数の取引対象の各々に紐づく金額から算出される平均金額の推移の傾向と、前記取引対象ごとの前記金額の推移の傾向との比較結果に基づいて、所定の条件を満たす前記取引対象を前記複数の取引対象の中から選択する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記選択部は、
   直近の一定期間における前記平均金額の上昇率と、直近の一定期間における前記取引対象ごとの前記金額の上昇率との比較結果に基づいて、前記複数の取引対象の中から前記ユーザにとって有益な取引対象を選択する
   ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記選択部は、
   直近の一定期間における前記平均金額の下降率と、直近の一定期間における前記取引対象ごとの前記金額の下降率との比較結果に基づいて、前記複数の取引対象の中から前記ユーザにとって有益な取引対象を選択する
   ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
5. 前記選択部により選択された複数の取引対象に関する情報を、金額的に優位性があることを示す見出し情報に関連付けて掲出したリスト情報を提供する提供部
   をさらに有することを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
6. 前記取引対象は、
   不動産物件である
   ことを特徴とする請求項１～５のいずれか１つに記載の情報処理装置。
7. 前記取引対象は、
   電子商取引で売買される商品である
   ことを特徴とする請求項１～５のいずれか１つに記載の情報処理装置。
8. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
   ユーザにより指定される検索条件に合致する複数の取引対象の各々に紐づく値を統計処理することにより、前記複数の取引対象全体について算出した第１の比較対象値の推移の傾向と、前記取引対象に紐づく値を前記取引対象ごとに個別に統計処理することにより、前記取引対象ごとに算出した複数の第２の比較対象値の推移の傾向とを個別に比較した比較結果に基づいて、所定の条件を満たす前記取引対象を前記複数の取引対象の中から選択する選択工程
   を含むことを特徴とする情報処理方法。
9. コンピュータに、
   ユーザにより指定される検索条件に合致する複数の取引対象の各々に紐づく値を統計処理することにより、前記複数の取引対象全体について算出した第１の比較対象値の推移の傾向と、前記取引対象に紐づく値を前記取引対象ごとに個別に統計処理することにより、前記取引対象ごとに算出した複数の第２の比較対象値の推移の傾向とを個別に比較した比較結果に基づいて、所定の条件を満たす前記取引対象を前記複数の取引対象の中から選択する選択手順
   を実行させることを特徴とする情報処理プログラム。

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