JP7036476B1 - 認知能力推定装置、その方法およびプログラム - Google Patents
認知能力推定装置、その方法およびプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7036476B1 JP7036476B1 JP2021148075A JP2021148075A JP7036476B1 JP 7036476 B1 JP7036476 B1 JP 7036476B1 JP 2021148075 A JP2021148075 A JP 2021148075A JP 2021148075 A JP2021148075 A JP 2021148075A JP 7036476 B1 JP7036476 B1 JP 7036476B1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- target object
- cognitive ability
- user
- virtual space
- estimation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000003930 cognitive ability Effects 0.000 title claims abstract description 116
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 24
- 230000001149 cognitive effect Effects 0.000 claims description 37
- 238000010586 diagram Methods 0.000 abstract description 8
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 28
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 15
- 208000035475 disorder Diseases 0.000 description 14
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 13
- 230000003935 attention Effects 0.000 description 12
- 230000003920 cognitive function Effects 0.000 description 12
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 230000001965 increasing effect Effects 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 4
- 238000012549 training Methods 0.000 description 4
- 241000282693 Cercopithecidae Species 0.000 description 3
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000007659 motor function Effects 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000019771 cognition Effects 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000001771 impaired effect Effects 0.000 description 2
- 230000001976 improved effect Effects 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000002085 persistent effect Effects 0.000 description 2
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 2
- 230000010332 selective attention Effects 0.000 description 2
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 2
- 230000000638 stimulation Effects 0.000 description 2
- 206010008025 Cerebellar ataxia Diseases 0.000 description 1
- 208000027104 Chemotherapy-Related Cognitive Impairment Diseases 0.000 description 1
- 208000000094 Chronic Pain Diseases 0.000 description 1
- 206010012289 Dementia Diseases 0.000 description 1
- 125000002066 L-histidyl group Chemical group [H]N1C([H])=NC(C([H])([H])[C@](C(=O)[*])([H])N([H])[H])=C1[H] 0.000 description 1
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 1
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 208000002193 Pain Diseases 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 239000002246 antineoplastic agent Substances 0.000 description 1
- 229940041181 antineoplastic drug Drugs 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000004397 blinking Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 1
- 210000003710 cerebral cortex Anatomy 0.000 description 1
- 208000010877 cognitive disease Diseases 0.000 description 1
- 230000036992 cognitive tasks Effects 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 201000001119 neuropathy Diseases 0.000 description 1
- 230000007823 neuropathy Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 208000033808 peripheral neuropathy Diseases 0.000 description 1
- 238000013102 re-test Methods 0.000 description 1
- 230000008521 reorganization Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000010079 rubber tapping Methods 0.000 description 1
- 230000035807 sensation Effects 0.000 description 1
- 235000019615 sensations Nutrition 0.000 description 1
- 230000008786 sensory perception of smell Effects 0.000 description 1
- 230000014860 sensory perception of taste Effects 0.000 description 1
- 230000015541 sensory perception of touch Effects 0.000 description 1
- 230000008093 supporting effect Effects 0.000 description 1
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
- 230000001755 vocal effect Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Rehabilitation Tools (AREA)
Abstract
Description
3次元的な身体動作をユーザに促すための目標オブジェクトを仮想空間において生成し、表示する表示制御部と、
前記目標オブジェクトの前記仮想空間における属性として、移動速度、表示数、大きさ、表示位置および表示間隔の少なくともいずれか1つを設定するための設定部と、
前記目標オブジェクトに対する前記身体動作を前記ユーザが達成できた場合に、当該目標オブジェクトの前記属性に応じて、前記ユーザの認知能力レベルを推定する推定部と、
を備え、
前記推定部は、基準値から、前記仮想空間における前記目標オブジェクトの表示数に応じた値を減算して、前記認知能力レベルを推定する認知能力推定装置である。
上記目的を達成するため、本発明に係る他の装置は、
3次元的な身体動作をユーザに促すための目標オブジェクトを仮想空間において生成し、表示する表示制御部と、
前記目標オブジェクトの前記仮想空間における属性として、移動速度、表示数、大きさ、表示位置および表示間隔の少なくともいずれか1つを設定するための設定部と、
前記目標オブジェクトに対する前記身体動作を前記ユーザが達成できた場合に、当該目標オブジェクトの前記属性に応じて、前記ユーザの認知能力レベルを推定する推定部と、
を備え、
前記推定部は、基準値から、前記目標オブジェクトの前記仮想空間における移動速度に応じた値を減算して、前記認知能力レベルを推定する認知能力推定装置である。
上記目的を達成するため、本発明に係る他の装置は、
3次元的な身体動作をユーザに促すための目標オブジェクトを仮想空間において生成し、表示する表示制御部と、
前記目標オブジェクトの前記仮想空間における属性として、移動速度、表示数、大きさ、表示位置および表示間隔の少なくともいずれか1つを設定するための設定部と、
前記目標オブジェクトに対する前記身体動作を前記ユーザが達成できた場合に、当該目標オブジェクトの前記属性に応じて、前記ユーザの認知能力レベルを推定する推定部と、
を備え、
前記推定部は、基準値から、前記目標オブジェクトが生成される前記仮想空間における背景の複雑さに応じた値を減算して、前記認知能力レベルを推定する認知能力推定装置である。
上記目的を達成するため、本発明に係る他の装置は、
3次元的な身体動作をユーザに促すための目標オブジェクトを仮想空間において生成し、表示する表示制御部と、
前記目標オブジェクトの前記仮想空間における属性として、移動速度、表示数、大きさ、表示位置および表示間隔の少なくともいずれか1つを設定するための設定部と、
前記目標オブジェクトに対する前記身体動作を前記ユーザが達成できた場合に、当該目標オブジェクトの前記属性に応じて、前記ユーザの認知能力レベルを推定する推定部と、
を備え、
前記推定部は、基準値から、前記仮想空間における前記目標オブジェクトの移動方向に応じた値を減算して、前記認知能力レベルを推定する認知能力推定装置である。 上記目的を達成するため、本発明に係る他の装置は、
3次元的な身体動作をユーザに促すための目標オブジェクトを仮想空間において生成し、表示する表示制御部と、
前記目標オブジェクトの前記仮想空間における属性として、移動速度、表示数、大きさ、表示位置および表示間隔の少なくともいずれか1つを設定するための設定部と、
前記目標オブジェクトに対する前記身体動作を前記ユーザが達成できた場合に、当該目標オブジェクトの前記属性に応じて、前記ユーザの認知能力レベルを推定する推定部と、
を備え、
前記推定部は、基準値から、前記仮想空間における前記目標オブジェクトの大きさに応じた値を減算して、前記認知能力レベルを推定する認知能力推定装置である。
上記目的を達成するため、本発明に係る他の装置は、
3次元的な身体動作をユーザに促すための目標オブジェクトを仮想空間において生成し、表示する表示制御部と、
前記目標オブジェクトの前記仮想空間における属性として、移動速度、表示数、大きさ、表示位置および表示間隔の少なくともいずれか1つを設定するための設定部と、
前記目標オブジェクトに対する前記身体動作を前記ユーザが達成できた場合に、当該目標オブジェクトの前記属性に応じて、前記ユーザの認知能力レベルを推定する推定部と、
を備え、
前記推定部は、基準値から、前記仮想空間における前記目標オブジェクトの出現範囲の大きさに応じた値を減算して、前記認知能力レベルを推定する認知能力推定装置である。
ユーザの認知能力レベルを推定する認知能力推定方法であって、
表示制御部が3次元的な身体動作をユーザに促すための目標オブジェクトを仮想空間において生成し、表示する表示制御ステップと、
設定部が前記目標オブジェクトの前記仮想空間における属性として、移動速度、表示数、大きさ、表示位置および表示間隔の少なくともいずれか1つを設定するための設定ステップと、
推定部が前記目標オブジェクトに対する前記身体動作を前記ユーザが達成できた場合に、当該目標オブジェクトの前記属性に応じて、前記ユーザの認知能力レベルを推定する推定ステップと、
を認知能力推定システムに実行させる認知能力推定方法であって、
前記推定ステップは、基準値から、
前記仮想空間における前記目標オブジェクトの表示数に応じた値、
前記目標オブジェクトの前記仮想空間における移動速度に応じた値、
前記目標オブジェクトが生成される前記仮想空間における背景の複雑さに応じた値、
前記仮想空間における前記目標オブジェクトの移動方向に応じた値、
前記仮想空間における前記目標オブジェクトの大きさに応じた値、及び、
前記仮想空間における前記目標オブジェクトの出現範囲の大きさに応じた値、
の少なくともいずれか1つを減算して、前記認知能力レベルを推定する認知能力推定方法である。
3次元的な身体動作をユーザに促すための目標オブジェクトを仮想空間において生成し、表示する表示制御ステップと、
前記目標オブジェクトの前記仮想空間における属性として、移動速度、表示数、大きさ、表示位置および表示間隔の少なくともいずれか1つを設定するための設定ステップと、
前記目標オブジェクトに対する前記身体動作を前記ユーザが達成できた場合に、当該目標オブジェクトの前記属性に応じて、前記ユーザの認知能力レベルを推定する推定ステップと、
をコンピュータに実行させる認知能力推定プログラムであって、
前記推定ステップは、基準値から、
前記仮想空間における前記目標オブジェクトの表示数に応じた値、
前記目標オブジェクトの前記仮想空間における移動速度に応じた値、
前記目標オブジェクトが生成される前記仮想空間における背景の複雑さに応じた値、
前記仮想空間における前記目標オブジェクトの移動方向に応じた値、
前記仮想空間における前記目標オブジェクトの大きさに応じた値、及び、
前記仮想空間における前記目標オブジェクトの出現範囲の大きさに応じた値、
の少なくともいずれか1つを減算して、前記認知能力レベルを推定する認知能力推定プログラムである。
認知レベルを評価する指標として、MMSE (Mini-Mental State Examination:ミニメンタルステート検査)、 HDS-R(Hasegawa's Dementia Scale-Revised:改訂長谷川式認知症スケール)、MoCA(Montreal Cognitive Assessment)、TMT(Trail-Making Test)、FAB(Frontal Assessment Battery)等、数多くの指標が存在する。
しかしこれらの指標はユーザーに質問や紙面上での課題を要求するため、言語的な要素を要したり、識字力や書字能力等純粋な認知とは関係のない要素を多く含んだ評価指標とならざるを得ないという課題があった。
あるいは正確性を追求すると検査に要する時間が15~20分以上必要となる。また、短期間で検査を繰り返すことで質問課題の回答を学習してしまうという問題もある。あるいは軽症例の場合は検査結果に認知機能が反映されにくいといったようないわゆる天井効果が存在する。このように、特定の範囲の認知レベルの評価にしか用いることができないという多くの問題点があった。
したがって、識字力や書字能力、あるいは言語に依存せず、短期間で行え、様々な認知能力レベルを推定でき、繰り返し検査によって被験者が回答を知ってしまうという状態を回避できるような認知能力の評価方法が望まれている。
このような手法が確立されれば、推定した認知機能に応じたトレーニングを連続的に行えるようになり、認知能力の機能改善の確立にも有効となることが期待される(https://www.neurology-jp.org/guidelinem/degl/degl_2017_02.pdfの26ページ)。
本発明の第1実施形態としての認知能力推定装置100について、図1を用いて説明する。認知能力推定装置100は、ユーザの認知能力レベルを推定する装置である。
本発明の第2実施形態に係るリハビリテーション支援システム200について、図2を用いて説明する。図2は、本実施形態に係るリハビリテーション支援システム200の構成を説明するための図である。
リハビリテーション評価ポイント=100×([判定スコア×Shortの回数]+[判定スコア×Middleの回数×1.1]+[判定スコア×Longの回数×1.2]+[5回連続Perfectキャッチの回数×10])
判定スコア:Perfect(あっぱれ)=2、Good(お見事)=1、Failure=0
(1)推定精度優先(自由度調整済み寄与率 Adjusted R-squared: 0.8974、赤池情報量基準 AIC=2936):推定精度を最高にすべく最大限多くのパラメータを導入→学習不要なほど精度が高い
認知年齢=80歳(単純背景、水平タスク、目標オブジェクト1個、10cm、90度、スピード25cm/秒)+[背景の複雑レベルを上げると-2.5歳]+[垂直タスクができる場合-10歳]+[目標オブジェクトの数を1つ増やすごとに-5歳]+[目標オブジェクト10cmを1cm小さくするごとに-1歳]+[目標オブジェクトの生成範囲が10度広がるごとに-0.4歳]+[タスク内スピードを10cm/s早くするごとに-2.4歳]
(2)実用性優先(自由度調整済み寄与率 Adjusted R-squared: 0.7806 赤池情報量基準 AIC=3310):推定精度を一定レベルに維持しつつも、用いる変数パラメータを2つに絞った
年齢=84歳(単純背景、水平タスク、目標オブジェクト1個、10cm、90度、スピード25cm/秒)+[目標オブジェクトの数を1つ増やすごとに-5歳]+[タスク内スピードを10cm/s早くするごとに-2.7歳]
以上、実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明の技術的範囲で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。また、それぞれの実施形態に含まれる別々の特徴を如何様に組み合わせたシステムまたは装置も、本発明の技術的範囲に含まれる。
Claims (16)
- 3次元的な身体動作をユーザに促すための目標オブジェクトを仮想空間において生成し、表示する表示制御部と、
前記目標オブジェクトの前記仮想空間における属性として、移動速度、表示数、大きさ、表示位置および表示間隔の少なくともいずれか1つを設定するための設定部と、
前記目標オブジェクトに対する前記身体動作を前記ユーザが達成できた場合に、当該目標オブジェクトの前記属性に応じて、前記ユーザの認知能力レベルを推定する推定部と、
を備え、
前記推定部は、基準値から、前記仮想空間における前記目標オブジェクトの前記表示数に応じた値を減算して、前記認知能力レベルを推定する認知能力推定装置。 - 3次元的な身体動作をユーザに促すための目標オブジェクトを仮想空間において生成し、表示する表示制御部と、
前記目標オブジェクトの前記仮想空間における属性として、移動速度、表示数、大きさ、表示位置および表示間隔の少なくともいずれか1つを設定するための設定部と、
前記目標オブジェクトに対する前記身体動作を前記ユーザが達成できた場合に、当該目標オブジェクトの前記属性に応じて、前記ユーザの認知能力レベルを推定する推定部と、
を備え、
前記推定部は、基準値から、前記目標オブジェクトの前記仮想空間における前記移動速度に応じた値を減算して、前記認知能力レベルを推定する認知能力推定装置。 - 3次元的な身体動作をユーザに促すための目標オブジェクトを仮想空間において生成し、表示する表示制御部と、
前記目標オブジェクトの前記仮想空間における属性として、移動速度、表示数、大きさ、表示位置および表示間隔の少なくともいずれか1つを設定するための設定部と、
前記目標オブジェクトに対する前記身体動作を前記ユーザが達成できた場合に、当該目標オブジェクトの前記属性に応じて、前記ユーザの認知能力レベルを推定する推定部と、
を備え、
前記推定部は、基準値から、前記目標オブジェクトが生成される前記仮想空間における背景の複雑さに応じた値を減算して、前記認知能力レベルを推定する認知能力推定装置。 - 3次元的な身体動作をユーザに促すための目標オブジェクトを仮想空間において生成し、表示する表示制御部と、
前記目標オブジェクトの前記仮想空間における属性として、移動速度、表示数、大きさ、表示位置および表示間隔の少なくともいずれか1つを設定するための設定部と、
前記目標オブジェクトに対する前記身体動作を前記ユーザが達成できた場合に、当該目標オブジェクトの前記属性に応じて、前記ユーザの認知能力レベルを推定する推定部と、
を備え、
前記推定部は、基準値から、前記仮想空間における前記目標オブジェクトの移動方向に応じた値を減算して、前記認知能力レベルを推定する認知能力推定装置。 - 3次元的な身体動作をユーザに促すための目標オブジェクトを仮想空間において生成し、表示する表示制御部と、
前記目標オブジェクトの前記仮想空間における属性として、移動速度、表示数、大きさ、表示位置および表示間隔の少なくともいずれか1つを設定するための設定部と、
前記目標オブジェクトに対する前記身体動作を前記ユーザが達成できた場合に、当該目標オブジェクトの前記属性に応じて、前記ユーザの認知能力レベルを推定する推定部と、
を備え、
前記推定部は、基準値から、前記仮想空間における前記目標オブジェクトの大きさに応じた値を減算して、前記認知能力レベルを推定する認知能力推定装置。 - 3次元的な身体動作をユーザに促すための目標オブジェクトを仮想空間において生成し、表示する表示制御部と、
前記目標オブジェクトの前記仮想空間における属性として、移動速度、表示数、大きさ、表示位置および表示間隔の少なくともいずれか1つを設定するための設定部と、
前記目標オブジェクトに対する前記身体動作を前記ユーザが達成できた場合に、当該目標オブジェクトの前記属性に応じて、前記ユーザの認知能力レベルを推定する推定部と、
を備え、
前記推定部は、基準値から、前記仮想空間における前記目標オブジェクトの出現範囲の大きさに応じた値を減算して、前記認知能力レベルを推定する認知能力推定装置。 - 前記推定部は、前記目標オブジェクトが上下方向に移動する場合と、上下方向に移動しない場合とで、異なるパラメータ、あるいは異なるパラメータ係数を用いて、前記認知能力レベルを算出する請求項1~6のいずれか1項に記載の認知能力推定装置。
- 前記推定部は、前記仮想空間において前記目標オブジェクトが出現する間隔が短くなればなるほど、当該目標オブジェクトに対する前記身体動作を前記ユーザが達成できた場合には、前記認知能力レベルを高く推定する請求項1~7のいずれか1項に記載の認知能力推定装置。
- 前記推定部は、前記目標オブジェクトの出現範囲が広くなればなるほど、当該目標オブジェクトに対する前記身体動作を前記ユーザが達成できた場合には、前記認知能力レベルを高く推定する請求項1~8のいずれか1項に記載の認知能力推定装置。
- 前記ユーザが身体動作を達成した前記目標オブジェクトの前記属性と認知年齢との関係を表す数式またはテーブルを記憶する記憶部をさらに備え、
前記推定部は、前記数式またはテーブルを用いて、前記ユーザの認知能力レベルを認知年齢として推定する請求項1~9のいずれか1項に記載の認知能力推定装置。 - 前記記憶部に記憶された数式またはテーブルを更新する更新部をさらに備えた請求項10に記載の認知能力推定装置。
- 前記設定部は、前記推定部が推定した前記ユーザの認知能力レベルに応じて、次に表示させる目標オブジェクトの前記属性を設定する請求項1~11のいずれか1項に記載の認知能力推定装置。
- 前記推定部は、推定した前記認知能力レベルに基づき運転リスク、または転倒リスクをさらに推定する請求項1~12のいずれか1項に記載の認知能力推定装置。
- 前記設定部は推定された前記認知能力レベルに基づき、認知能力を向上、あるいは運転リスクを低減、または転倒リスクを低減させるための治療プログラムを提案する請求項13に記載の認知能力推定装置。
- ユーザの認知能力レベルを推定する認知能力推定方法であって、
表示制御部が3次元的な身体動作をユーザに促すための目標オブジェクトを仮想空間において生成し、表示する表示制御ステップと、
設定部が前記目標オブジェクトの前記仮想空間における属性として、移動速度、表示数、大きさ、表示位置および表示間隔の少なくともいずれか1つを設定するための設定ステップと、
推定部が前記目標オブジェクトに対する前記身体動作を前記ユーザが達成できた場合に、当該目標オブジェクトの前記属性に応じて、前記ユーザの認知能力レベルを推定する推定ステップと、
を認知能力推定システムに実行させる認知能力推定方法であって、
前記推定ステップは、基準値から、
前記仮想空間における前記目標オブジェクトの表示数に応じた値、
前記目標オブジェクトの前記仮想空間における移動速度に応じた値、
前記目標オブジェクトが生成される前記仮想空間における背景の複雑さに応じた値、
前記仮想空間における前記目標オブジェクトの移動方向に応じた値、
前記仮想空間における前記目標オブジェクトの大きさに応じた値、及び、
前記仮想空間における前記目標オブジェクトの出現範囲の大きさに応じた値、
の少なくともいずれか1つを減算して、前記認知能力レベルを推定する認知能力推定方法。 - 3次元的な身体動作をユーザに促すための目標オブジェクトを仮想空間において生成し、表示する表示制御ステップと、
前記目標オブジェクトの前記仮想空間における属性として、移動速度、表示数、大きさ、表示位置および表示間隔の少なくともいずれか1つを設定するための設定ステップと、
前記目標オブジェクトに対する前記身体動作を前記ユーザが達成できた場合に、当該目標オブジェクトの前記属性に応じて、前記ユーザの認知能力レベルを推定する推定ステップと、
をコンピュータに実行させる認知能力推定プログラムであって、
前記推定ステップは、基準値から、
前記仮想空間の前記目標オブジェクトの表示数に応じた値、
前記目標オブジェクトの前記仮想空間における移動速度に応じた値、
前記目標オブジェクトが生成される前記仮想空間における背景の複雑さに応じた値、
前記仮想空間における前記目標オブジェクトの移動方向に応じた値、
前記仮想空間における前記目標オブジェクトの大きさに応じた値、及び、
前記仮想空間における前記目標オブジェクトの出現範囲の大きさに応じた値、
の少なくともいずれか1つを減算して、前記認知能力レベルを推定する認知能力推定プログラム。
Priority Applications (6)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2021148075A JP7036476B1 (ja) | 2021-09-10 | 2021-09-10 | 認知能力推定装置、その方法およびプログラム |
JP2022027232A JP7125180B1 (ja) | 2021-09-10 | 2022-02-24 | 認知能力推定装置、その方法およびプログラム |
EP22790189.9A EP4173574A4 (en) | 2021-09-10 | 2022-03-17 | DEVICE FOR ESTIMATING COGNITIVE CAPACITY, ASSOCIATED METHOD AND PROGRAM |
US17/997,204 US20240237931A1 (en) | 2021-09-10 | 2022-03-17 | Cognitive ability estimation apparatus, method thereof, and program |
PCT/JP2022/012211 WO2023037619A1 (ja) | 2021-09-10 | 2022-03-17 | 認知能力推定装置、その方法およびプログラム |
CN202280004670.3A CN116113371A (zh) | 2021-09-10 | 2022-03-17 | 认知能力推断装置、其方法及程序 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2021148075A JP7036476B1 (ja) | 2021-09-10 | 2021-09-10 | 認知能力推定装置、その方法およびプログラム |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022027232A Division JP7125180B1 (ja) | 2021-09-10 | 2022-02-24 | 認知能力推定装置、その方法およびプログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP7036476B1 true JP7036476B1 (ja) | 2022-03-15 |
JP2023040884A JP2023040884A (ja) | 2023-03-23 |
Family
ID=81213503
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021148075A Active JP7036476B1 (ja) | 2021-09-10 | 2021-09-10 | 認知能力推定装置、その方法およびプログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7036476B1 (ja) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007292908A (ja) | 2006-04-24 | 2007-11-08 | Nagoya Electric Works Co Ltd | 運転能力判定装置、運転能力判定方法および運転能力判定プログラム |
JP2010144701A (ja) | 2008-12-22 | 2010-07-01 | Fujitsu Ten Ltd | 省燃費運転評価装置及び省燃費運転評価方法 |
JP6898675B1 (ja) | 2020-04-24 | 2021-07-07 | 株式会社mediVR | リハビリテーション支援装置、その方法およびプログラム |
JP6914896B2 (ja) | 2018-07-26 | 2021-08-04 | 株式会社アシックス | 健康状態診断システム |
-
2021
- 2021-09-10 JP JP2021148075A patent/JP7036476B1/ja active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007292908A (ja) | 2006-04-24 | 2007-11-08 | Nagoya Electric Works Co Ltd | 運転能力判定装置、運転能力判定方法および運転能力判定プログラム |
JP2010144701A (ja) | 2008-12-22 | 2010-07-01 | Fujitsu Ten Ltd | 省燃費運転評価装置及び省燃費運転評価方法 |
JP6914896B2 (ja) | 2018-07-26 | 2021-08-04 | 株式会社アシックス | 健康状態診断システム |
JP6898675B1 (ja) | 2020-04-24 | 2021-07-07 | 株式会社mediVR | リハビリテーション支援装置、その方法およびプログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2023040884A (ja) | 2023-03-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20180286268A1 (en) | Virtual reality driver training and assessment system | |
CN110022835B (zh) | 康复支援***、康复支援方法及存储介质 | |
JP7420392B2 (ja) | リハビリテーション支援装置、その方法およびプログラム | |
US20140295393A1 (en) | Interactive rehabilitation method and system for movement of upper and lower extremities | |
Islam et al. | Vibrotactile feedback in virtual motor learning: A systematic review | |
KR101999953B1 (ko) | 가상 현실 기반 치료 시스템 및 방법 | |
JP2024020292A (ja) | 動作要求システム、動作要求方法および動作要求プログラム | |
US8845096B1 (en) | Vision therapy system | |
JP7125180B1 (ja) | 認知能力推定装置、その方法およびプログラム | |
JP7179364B2 (ja) | リハビリテーション支援システム、リハビリテーション支援方法およびリハビリテーション支援プログラム | |
WO2023037623A1 (ja) | リハビリテーション支援装置、その方法およびプログラム | |
JP7036476B1 (ja) | 認知能力推定装置、その方法およびプログラム | |
JP6531338B1 (ja) | リハビリテーション支援装置、リハビリテーション支援システム、リハビリテーション支援方法およびリハビリテーション支援プログラム | |
KR102131139B1 (ko) | 인지 장애 아동을 위한 인지 훈련 장치 및 방법 | |
Guinet et al. | Visual Feedback in Augmented Reality to Walk at Predefined Speed Cross-Sectional Study Including Children With Cerebral Palsy | |
JP2023041004A (ja) | リハビリテーション支援装置、その方法およびプログラム | |
JP7391438B1 (ja) | 情報処理システム、情報処理方法および情報処理プログラム | |
JP7509475B1 (ja) | 情報処理システム、情報処理方法および情報処理プログラム | |
JP7218978B2 (ja) | リハビリテーション支援システム、リハビリテーション支援方法およびリハビリテーション支援プログラム | |
JP7149658B2 (ja) | リハビリテーション支援システム、リハビリテーション支援方法およびリハビリテーション支援プログラム | |
Ling et al. | CaneFX-An Interactive White Cane Learning Tool for People with Visual Impairment | |
Jaume et al. | Interactive multimedia system using serious game for users with motor disabilities | |
Hilgers | Towards a Tactile Language for Movement Instructions |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20210910 |
|
A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20210910 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20211026 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20211227 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20220125 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20220224 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7036476 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |