JP7034459B1 - 情報処理装置、情報処理システム、及びプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
図2は、本実施形態における情報処理装置10の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。本実施形態に係る情報処理装置10は、例えば、図2に示すような構成のコンピュータによって実現される。情報処理装置10に係るコンピュータは、CPU11、RAM12、ROM13、HDD14、通信インターフェイス15、入出力インターフェイス16、およびメディアインターフェイス17を有する。
(1)パラメータ(例えば、時間、曜日、新規/既存ユーザフラグ等)ごとに取り得る値(例えば「上位10件」などアクセス数の多い値に絞り込みをしてもよい)と、それぞれの配信パターンとの間でCVRなどのユーザが好意的に反応を示したかどうかを判断する数値をスコア化し、反応率を計算する。
(2)その反応率が他の反応率の平均値と比べて、統計的に異常(有意差)があるかを検証する。
(3)検証の結果、それらがプラスの効果であれば「+(プラス)」とみなし、マイナスの効果であれば「-(マイナス)」とみなし、それ以外は引き分け「e(イーブン)」としてみなしてマーキングを行う。なお、ここでのマーキングでは、「+」「-」「e」が例示されているが、これに限定されるものではなく、配信パターンが所定数より多くなる場合、その数値の多寡にてさらに細かく分類されるものであってもよい。
(4)マーキングにより、各配信パターンと特定行動パターンとの相性を計算し、その相性が類似するグループを同一のクラスタ(類似クラスタ)とみなす。
ここで、配信パターン生成部101により生成される複数の配信パターンの配信割合の自動化処理の具体例について図5を参照しながら説明する。この自動化処理はパターン配信部104により実行され得る。図5は、本開示の実施形態における情報処理装置にかかるパターン配信部104により配信される複数の配信パターンの流入経路ごとのコンバージョンレート(以下「CVR」という。)の一例を示す表である。
配信割合の自動化処理を行うにあたり、まず、配信パターン生成部101により生成される複数の配信パターンのそれぞれについて、パターン配信部104によりテスト配信が実行される。この際、パターン配信部104により、上記複数の配信パターンのそれぞれがランダムに配信されるようテスト配信され得る。これにより、上記複数の配信パターンのそれぞれがユーザに閲覧可能に配信され得る。なお、複数の配信パターンには、ウェブページ上で動的に情報が書き換えられてなる配信パターンや、リダイレクトにより自動転送される配信パターンも含まれ得る。
次に、パターン配信部104は、配信された上記複数の配信パターンのそれぞれについて、様々な対象(例えば、各配信パターンにおけるユーザの流入経路や、時間帯、曜日、ユーザにより任意に設定され得るパラメータの有無など)を基準として、取得され得るデータ(例えばコンバージョン数や訪問者数など)を分割する。パターン配信部104は、様々な対象ごとに分割されたデータに基づいて算出されるCVRにおいて、配信パターンの違いによって、統計的に有意な差が発生している軸を検証する。ここでの「軸」には、CVRにおいて統計的に有意な差が発生している、例えば流入経路や曜日などが該当する。
パターン配信部104は、上記のごとく蓄積されたデータについて、例えば週ごとの移動平均データに基づいて、上記の軸ごとに勝敗データを蓄積する。ここで「勝敗データ」とは、95%信頼度において、(その対象自身を除く)移動平均より異常な差があると認められるデータを意味する。すなわち、パターン配信部104は、得られるデータが移動平均より有意な差を持つ、あるいは、一定の閾値以上に高い場合、そのデータを勝ちデータと判定し、得られるデータが同様に有意な差を持つ、あるいは、一定の閾値以上に移動平均より低い場合、そのデータを負けデータと判定する。
パターン配信部104は、各配信パターンが配信された1週間後以降から、週ごとに学習結果を分析し、分析データからセグメント評価スコアシートを作成する。「セグメント評価スコアシート」とは、実施中の配信パターンと、自動で分析されるセグメント(流入チャネル、時間帯、曜日、デバイス、OS、ブラウザ、パラメータや、その他ウェブサイトで取得(受け流し)し得るあらゆるデータ)において、いずれかの配信パターンに特別な相性(ポジティブ、ネガティブ双方の相性が含まれる)が存在したかどうかについての分析結果が、それぞれのセグメント別に示されるシートを意味する。
図6は、本開示の実施形態における情報処理装置にかかる配信パターン生成部101により生成される配信パターンの一例を示す模式図である。図7は、本開示の実施形態における情報処理装置にかかる配信パターン生成部101により実行される配信パターン生成処理の具体例を示す図である。
図8は、本開示の実施形態における各情報処理の流れを示すフローチャートである。本実施形態における以下の情報処理は上述の情報処理装置10(ハードウェア)により具体的に実現され得る。まず、情報処理装置10は、1以上の素材で構成されるウェブサイトの配信パターンを生成する(ステップS1)。
次に、情報処理装置10は、上記ウェブサイト(上記の生成される配信パターンに加え、既存のウェブページが含まれる。)を介して該ウェブサイトにおけるユーザの行動パターンを取得する(ステップS2)。
その後、情報処理装置10は、ステップS2において取得される行動パターンのうち、ウェブサイトの提供者の意図する目標行動パターンに相関する特定行動パターンをとり、該特定行動パターンが互いに類似する2以上のユーザを一群のユーザとしてクラスタリングする(ステップS3)。
その後、情報処理装置10は、ステップS1において生成される複数の配信パターンのうち、ステップS3においてクラスタリングされる一群のユーザによる反応率が相対的に高い配信パターンを、一群のユーザに該当するユーザの使用するユーザ端末に配信する(ステップS4)。
10…情報処理装置
20…ユーザ端末
101…配信パターン生成部
102…行動パターン取得部
103…クラスタリング部
104…パターン配信部
105…通知部
Claims (9)
- 1以上の素材で構成されるウェブサイトの配信パターンを生成する配信パターン生成部と、
前記ウェブサイトを介して該ウェブサイトにおけるユーザの行動パターンを取得する行動パターン取得部と、
前記行動パターン取得部により取得される前記行動パターンのうち、前記ウェブサイトの提供者の意図する目標行動パターンに相関する特定行動パターンをとり、該特定行動パターンが互いに類似する2以上の前記ユーザを一群のユーザとしてクラスタリングするクラスタリング部と、
前記配信パターン生成部により生成される複数の前記配信パターンのうち、前記クラスタリング部によりクラスタリングされる前記一群のユーザによる反応率が相対的に高い前記配信パターンを、前記一群のユーザに該当する前記ユーザの使用するユーザ端末に配信するパターン配信部と
を備え、
前記クラスタリング部は、前記ウェブサイトへアクセスする際に前記ユーザが使用する端末のクロック情報に基づいて、前記特定行動パターンをとる2以上の前記ユーザを前記一群のユーザとしてクラスタリングする
情報処理装置。 - 1以上の素材で構成されるウェブサイトの配信パターンを生成する配信パターン生成部と、
前記ウェブサイトを介して該ウェブサイトにおけるユーザの行動パターンを取得する行動パターン取得部と、
前記行動パターン取得部により取得される前記行動パターンのうち、前記ウェブサイトの提供者の意図する目標行動パターンに相関する特定行動パターンをとり、該特定行動パターンが互いに類似する2以上の前記ユーザを一群のユーザとしてクラスタリングするクラスタリング部と、
前記配信パターン生成部により生成される複数の前記配信パターンのうち、前記クラスタリング部によりクラスタリングされる前記一群のユーザによる反応率が相対的に高い前記配信パターンを、前記一群のユーザに該当する前記ユーザの使用するユーザ端末に配信するパターン配信部と
を備え、
前記クラスタリング部は、前記ウェブサイトを通じて取得され得るリファラ情報に基づいて、前記特定行動パターンをとる2以上の前記ユーザを前記一群のユーザとしてクラスタリングする
情報処理装置。 - 前記パターン配信部は、前記配信パターン生成部により生成される複数の前記配信パターンのうち、前記一群のユーザによる反応率が相対的に高い前記配信パターンの配信割合が、前記一群のユーザによる反応率が相対的に低い前記配信パターンの配信割合より大きくなるように配信する最適化配信を行う
請求項1又は2に記載の情報処理装置。 - 1以上の素材で構成されるウェブサイトの配信パターンを生成する配信パターン生成部と、
前記ウェブサイトを介して該ウェブサイトにおけるユーザの行動パターンを取得する行動パターン取得部と、
前記行動パターン取得部により取得される前記行動パターンのうち、前記ウェブサイトの提供者の意図する目標行動パターンに相関する特定行動パターンをとり、該特定行動パターンが互いに類似する2以上の前記ユーザを一群のユーザとしてクラスタリングするクラスタリング部と、
前記配信パターン生成部により生成される複数の前記配信パターンのうち、前記クラスタリング部によりクラスタリングされる前記一群のユーザによる反応率が相対的に高い前記配信パターンを、前記一群のユーザに該当する前記ユーザの使用するユーザ端末に配信するパターン配信部と
を備え、
前記パターン配信部は、前記配信パターン生成部により生成されるすべての前記配信パターンを前記一群のユーザに該当する前記ユーザの使用するユーザ端末に均等の割合で配信する均等配信を行う
情報処理装置。 - 前記パターン配信部は、前記配信パターン生成部により生成される複数の前記配信パターンのうち、前記一群のユーザによる反応率が相対的に高い前記配信パターンの配信割合が、前記一群のユーザによる反応率が相対的に低い前記配信パターンの配信割合より大きくなるように配信する最適化配信を行う
請求項4に記載の情報処理装置。 - 前記最適化配信により得られる結果と、前記均等配信により得られる結果との差分を通知する通知部
をさらに備える請求項5に記載の情報処理装置。 - 2以上の前記素材で構成される前記配信パターンにおける各前記素材の配置を、各前記素材に対する前記ユーザの興味度に応じて変更する配置変更部をさらに備える請求項1から6のいずれかに記載の情報処理装置。
- 情報処理装置とユーザ端末とを含む情報処理システムであって、
前記情報処理装置は、
1以上の素材で構成されるウェブサイトの配信パターンを生成する配信パターン生成部と、
前記ウェブサイトを介して該ウェブサイトにおけるユーザの行動パターンを取得する行動パターン取得部と、
前記行動パターン取得部により取得される前記行動パターンのうち、前記ウェブサイトの提供者の意図する目標行動パターンに相関する特定行動パターンをとり、該特定行動パターンが互いに類似する2以上の前記ユーザを一群のユーザとしてクラスタリングするクラスタリング部と、
前記配信パターン生成部により生成される複数の前記配信パターンのうち、前記クラスタリング部によりクラスタリングされる前記一群のユーザによる反応率が相対的に高い前記配信パターンを、前記一群のユーザに該当する前記ユーザの使用する前記ユーザ端末に配信するパターン配信部と
を備え、
前記ユーザ端末は、
前記パターン配信部により配信される前記配信パターンを受信する受信部と、
前記受信部により受信される前記配信パターンを表示する表示部と、
前記表示部により表示される前記配信パターンを介して前記ユーザの行動情報を取得する行動情報取得部と、
前記行動情報取得部により取得される前記行動情報を前記情報処置装置に送信する送信部と
を備え、
前記パターン配信部は、前記配信パターン生成部により生成されるすべての前記配信パターンを前記一群のユーザに該当する前記ユーザの使用するユーザ端末に均等の割合で配信する均等配信を行う
る情報処理システム。 - 1以上の素材で構成されるウェブサイトの配信パターンを生成する配信パターン生成処理と、
前記ウェブサイトを介して該ウェブサイトにおけるユーザの行動パターンを取得する行動パターン取得処理と、
前記行動パターン取得処理において取得される前記行動パターンのうち、前記ウェブサイトの提供者の意図する目標行動パターンに相関する特定行動パターンをとり、該特定行動パターンが互いに類似する2以上の前記ユーザを一群のユーザとしてクラスタリングするクラスタリング処理と、
前記配信パターン生成処理において生成される複数の前記配信パターンのうち、前記クラスタリング処理においてクラスタリングされる前記一群のユーザによる反応率が相対的に高い前記配信パターンを、前記一群のユーザに該当する前記ユーザの使用するユーザ端末に配信するパターン配信処理と
をコンピュータに実行させるプログラムであって、
前記パターン配信処理には、前記配信パターン生成処理において生成されるすべての前記配信パターンを前記一群のユーザに該当する前記ユーザの使用するユーザ端末に均等の割合で配信する均等配信処理が含まれる
プログラム。
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