JP7024233B2 - 画像処理装置および画像処理プログラム - Google Patents
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記入前の未記入帳票上に、目印の記入位置により回答者の回答を伝える個別目印が記入された複数枚の記入済帳票を表わす記入済帳票データを記憶する帳票記憶部と、
前記帳票記憶部に記憶された記入済帳票データを使って、前記複数枚の記入済帳票の各々に記入された個別目印が積層された積層目印が前記未記入帳票上に描かれた積層画像を表わす積層画像データを生成する積層画像生成部とを備えたことを特徴とする画像処理装置である。
請求項2は、前記積層画像生成部が、2値画像としての複数枚の記入済帳票を積層することにより前記積層画像を表わす積層画像データを生成することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置である。
請求項10は、
前記帳票記憶部が、前記複数枚の記入済み帳票それぞれと前記未記入帳票との間の複数の差分画像を記憶し、
前記積層画像生成部が、前記複数の差分画像と未記入帳票とを積層することにより、前記積層目印が前記未記入帳票上に描かれた積層画像を表わす積層画像データを生成することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置である。
プログラムを実行する情報処理装置内で実行されて、該情報処理装置を、
記入前の未記入帳票上に、目印の記入位置により回答者の回答を伝える個別目印が記入された複数枚の記入済帳票を表わす記入済帳票データを記憶する帳票記憶部と、
前記帳票記憶部に記憶された記入済帳票データを使って、前記複数枚の記入済帳票の各々に記入された個別目印が積層された積層目印が前記未記入帳票上に描かれた積層画像を表わす積層画像データを生成する積層画像生成部とを備えた画像処理装置として動作させることを特徴とする画像処理プログラムである。
また、請求項1および請求項10の画像処理装置、並びに、請求項11の画像処理プログラムによれば、集計結果の概要を積層目印の広がり方により把握することができる。
請求項2の画像処理装置によれば、集計結果の概要を、複数の回答者による記入の分布により把握することができる。
帳票記憶部61は、スキャナ20で読み取って得た帳票を記憶する。ここに記憶される帳票は、記入前の未記入帳票上に回答者による記入がなされた記入済の帳票である。ここでは、集計に必要な複数枚の記入済帳票が記憶される。
ここで、本実施形態では、一例として、未記入帳票として、目印の記入位置により回答者の回答を伝える様式の帳票を採用している。記入済帳票は、この未記入帳票上に回答者が目印を記入した帳票である。ここでは、記入済帳票に記入されている目印を、後述する「積層目印」と区別するために「個別目印」と称する。
また、積層画像表示部63は、積層画像生成部62で生成された積層画像データにより表わされる積層画像を表示する。ここに示す例では、図2に示すノートPC30の表示画面31がこの表示を担っている。
次に、積層画像生成部62における積層処理の各例について概要を説明する。各例の詳細な説明は、後に譲る。
(第1例)
積層画像生成部62では、上記の積層目印の生成にあたり、2値画像としての複数枚の記入済帳票が単純に積層される。
(第2例)
積層画像生成部62では、上記の積層目印の生成にあたり、個別目印の画素ごとの積層数に応じた画素ごとの濃度を有する積層目印が生成される。
(第3例)
積層画像生成部62では、上記の積層目印の生成にあたり、記入済帳票上の個別目印が記入されている領域を構成している各画素の2値化された画素値が、複数の記入済帳票に亘って互いに対応する画素ごとに積算され、積算値が予め定められた範囲内の値となるように正規化される。
(第4例)
積層画像生成部62では、上記の積層目印の生成にあたり、個別目印が、内側の領域を構成する各画素に2値化された画素値のうちの目印が存在することを表わす画素値が割り当てられるとともに外側の領域を構成する各画素に2値化された画素値のうちの目印が存在しないことを表わす画素値が割り当てられた標準目印に置換され、標準目印に置換された後の各画素の2値化された画素値が、複数の記入済帳票に亘って互いに対応する画素ごとに積算され、積算値が予め定められた範囲内の値となるように正規化される。
(第5例)
積層画像生成部62では、上記の積層目印の生成にあたり、個別目印が、内側の領域を構成する各画素に2値化された画素値のうちの目印が存在することを表わす画素値が割り当てられるとともに外側の領域を構成する各画素に2値化された画素値のうちの目印が存在しないことを表わす画素値が割り当てられた標準目印に置換され、各画素の2値化された画素値が、複数の記入済帳票に亘って互いに対応する画素ごとに積算され、積算値が閾値処理されて目印の存在を強く表す画素群からなる目印領域が積層目印として生成される。
ここで、図4(A)は、回答記入前の未記入帳票51を表している。ここには(1)~(3)の3つの設問があり、それら3つの設問に対する回答は、1~5の数字のうちのいずれか1つの数字を○印で囲うことによりその数字を選択する方式のものである。
図8は、差分画像の一例を示した図である。
この図8に示した差分画像53は、図4(A)に示した未記入帳票51と図4(B)の一番上に重ねられている記入済帳票52との差分画像である。この差分画像53上には、図4(B)の一番上に重ねられている記入済帳票52に記入されている3つの個別目印521,522,523があらわれている。
図7に戻って説明を続ける。
図7のステップS24において順次記憶された記入済帳票の全てについてステップS29,S30における差分画像の算出および記憶の処理が終了すると(ステップS28)、次に積層処理が実行される(ステップS31)。このステップS31における積層処理は、前述した第2例以降の各例に対応する積層処理である。ここでの積層処理の詳細については後述する。
図9は、第2例としての積層処理プログラムのフローチャートを示した図である。
この図9に示す積層処理プログラムは、図7のステップS31で実行される。この積層処理プログラムは、前述した第2例の積層処理を実行する積層処理プログラムである。
ここでは先ず、図7のステップS29で順次算出された各差分画像を構成する各画素の画素値が規定の値に変換される(ステップS31)。前述の通り、図1に示すスキャナ20では、帳票が画素ごとに白(値0)あるいは黒(値1)の画素値を有する二値画像として読み取られる。したがって、ステップS29で算出される各差分画像も、各画素の画素値が白(値0)あるいは黒(値1)からなる二値画像である。ここでは、一例として、白(値0)はそのままとし、黒(値1)を値0.01に変換する。
図10は、画素値変換の説明図である。ここで、図10(A)は、差分画像上にあらわれた1つの個別目印を示している。図10(B)は、図10(A)に示す矩形領域Rの拡大図である。また、図10(C)は、その矩形領域Rの変換後の画素値を示した図である。
矩形領域Rは、多数の画素(ここでは縦横4×4画素)で構成されている。ここで、図10(B)に示すように、個別目印の筆跡内の画素の画素値は、値1(黒)、個別目印の筆跡から外れた画素の画素値は値0(白)である。図9のステップS31では、値1(黒)の各画素の画素値が、一例として、図10(C)に示すように値0.01に変換される。
図9に戻って説明を続ける。
ステップS31において画素値を上記のように変換した上で、未記入帳票上に、各差分画像を位置を合わせながら順次に重ね合わせる(ステップS32)。ここで、未記入帳票は値0(白)と値1(黒)からなる二値画像である。未記入帳票上に全ての差分画像を重ね合わせた後、その重ね合わされた画像の、画素値が1.0を超えた画素について、その画素の画素値を値1にクリップする(ステップS33)。さらに、このクリップ処理の後、各画素の画素値を表示画面31(図1参照)上への表示のための画素値に変換する(ステップS34)。すなわち、ここでは、値1を表示上の黒の値である画素値0に置きかえ、値0を表示上の白の値である画素値255に置きかえる。また、値0と値1との中間の値は、255~0の途中の、対応する画素値に置きかえる。例えば、値0.8は、画素値31、値0.5は画素値127となる。
この表示上の画素値への変換処理(ステップS34)の実行により、第2例としての積層画像が生成される。
この図9の積層処理プログラムの実行によって生成される積層画像は、図6に示した第1例の積層画像に近似しているが画素ごとに重なった数に応じた濃度の画像となる。すなわち、この第2例における、複数の回答者による個別画像を積層した積層目印は、個別目印の記入位置や形状のバラつきとともに、濃度によっても、どの数字を選んだ回答者が多いか、あるいは少ないかの概略を把握することができる。
図11は、第3例としての積層処理プログラムのフローチャートを示した図である。
この図11に示す積層処理プログラムは、前述した第3例の積層処理を実行する積層処理プログラムであって、図11のステップS31において、図9に示した第2例としての積層処理プログラムに代わり実行される積層処理プログラムである。
ここでは先ず、図7のステップS29で算出された差分画像どうしが位置合わせの上順次に重ね合わされる(ステップS41)。ここで重ね合わされる各差分画像は、値0と値1とからなる二値画像である。また、この第3例におけるステップS41では、未記入帳票は重ね合わせの対象としていない。全ての差分画像が重ね合わされた後、次に、その重ね合わされた後の画像全域に亘る各画素の中の最小の画素値が値0、最大の画素値が値1となるように正規化される(ステップS42)。例えば、重ね合わせ後の画像の画素値の最大値が値512であったときは、値0が値0、値512が値1となるように、スケールが変換される。
次に、この差分画像が重ね合わされた画像にさらに未記入帳票が重ね合わされ(ステップS43)、値1を超える画素が値1にクリップされる(ステップS44)。これは、未記入帳票(値0と値1の二値画像)を重ね合わせた結果、値1を超える画素が出現する可能性があるからである。
このようにして、全ての画素の画素値が値0~値1の間の画素値となるように調整した後、図9のステップS34と同様にして、各画素の画素値を表示画面31(図1参照)上への表示のための画素値に変換する(ステップS45)。すなわち、ここでは、値1を表示上の黒の値である画素値0に置きかえ、値0を表示上の白の値である画素値255に置きかえる。また、値0と値1との中間の値は、255~0の途中の、対応する画素値に置きかえる。例えば、値0.8は、画素値31、値0.5は画素値127となる。
この表示上の画素値への変換処理(ステップS45)の実行により、第3例としての積層画像が生成される。
この図11の積層処理プログラムの実行によって生成される積層画像は、図6に示した第1例の積層画像に近似しているが画素ごとに重なった数に応じた濃度の画像となる。しかも、この濃度は、積層画像全域に亘って正規化されている。すなわち、この第3例における、複数の回答者による個別画像を積層した積層目印は、個別目印の記入位置や形状のバラつきとともに、サンプル数(記入済帳票の枚数)の多少に因らず積層目印相互の濃度比率によって、どの数字を選んだ回答者が多いか、あるいは少ないかの概略をより明確に把握することができる。
図12は、第4例としての積層処理プログラムのフローチャートを示した図である。
この図12に示す積層処理プログラムは、前述した第4例の積層処理を実行する積層処理プログラムであって、図11のステップS31において、図9に示した第2例および図11に示した第3例としての積層処理プログラムに代わり実行される積層処理プログラムである。
ここでは先ず、個別目印が標準目印に置き換えられる(ステップS51)。
図13は、個別目印から標準目印への置き換えの説明図である。
ここでは、標準目印の一例として、個別目印Aが内接する矩形の標準目印Bが採用されている。そして、その標準目印Bの内側の領域を構成する各画素には、2値化された画素値のうちの目印が存在することを表わす画素値、すなわち、ここに示す例では、値1が割り当てられる。一方、この標準目印Bの外側を構成する各画素には、2値化された画素値のうちの目印が存在しないことを表わす画素値、すなわち、ここに示す例では、値0が割り当てられる。
このようにして、全ての差分画像の全ての個別目印を標準目印に置き換え、差分画像を位置合わせした上、順次重ね合わせ、画素ごとに値を積算する(ステップS52)。
全ての差分画像の重ね合わせが終了すると、次に、その重ね合わされた後の画像全域に亘る各画素の中の最小の画素値が値0、最大の画素値が値1となるように正規化される(ステップS53)。例えば、重ね合わせ後の画像の画素値の最大値が値512であったときは、値0が値0、値512が値1となるように、スケールが変換される。
次に、今度は重ね合わされた後の画像全域ではなく、重ね合わせ後の各目印の最大値が抽出される(ステップS54)。例えば、重ね合わせ後の目印が2つあったとし、一方の目印の画素値の最大値が38、もう一方の目印の画素値の最大値が512のときは、数値38と数値512がそれぞれ抽出される。そして、このようにして抽出された各目印の最大値が、対応する目印の近くに数値で書き込まれる(ステップS55)。さらに多数の目印が存在するときも同様である。
次に、この差分画像が重ね合わされた画像にさらに未記入帳票が重ね合わされ(ステップS56)、値1を超える画素が値1にクリップされる(ステップS57)。これは、未記入帳票(値0と値1の二値画像)を重ね合わせた結果、値1を超える画素が出現する可能性があるからである。
このようにして、全ての画素の画素値が値0~値1の間の画素値となるように調整した後、各画素の画素値を表示画面31(図1参照)上への表示のための画素値に変換する(ステップS58)。すなわち、ここでは、値1を表示上の黒の値である画素値0に置きかえ、値0を表示上の白の値である画素値255に置きかえる。また、値0と値1との中間の値は、255~0の途中の、対応する画素値に置きかえる。例えば、値0.8は、画素値31、値0.5は画素値127となる。
この表示上の画素値への変換処理(ステップS58)の実行により、第4例としての積層画像が生成される。
図14は、図12に示す積層処理プログラムの実行により生成された積層画像の一部を示した図である。この図14には、図4に示した帳票の、設問(1)の部分が示されている。
この第4例の積層処理によれば、重ね合わされた目印の広がりや濃度でどの数値を選択した回答者が多いか、あるいは少ないかの概略を把握することができる。また、この第4例の積層処理によれば、目印の近くに書き込まれた38,512等の数値により、対応する1,2,3・・の各数値を選択した回答者の概略の人数を知ることもできる。
図15は、第5例としての積層処理プログラムのフローチャートを示した図である。
この図15に示す積層処理プログラムは、前述した第5例の積層処理を実行する積層処理プログラムであって、図11のステップS31において、図9に示した第2例、図11に示した第3例、および図12に示した第4例としての積層処理プログラムに代わり実行される積層処理プログラムである。
図12に示した第4例と同様、ここでも先ずは個別目印が標準目印(図13参照)に置き換えられる(ステップS61)。
そして、全ての差分画像の全ての個別目印を標準目印に置き換え、差分画像を位置合わせした上、順次重ね合わせ、画素ごとに値を積算する(ステップS62)。
次に、重ね合わせ後の各目印の最大値が抽出される(ステップS63)。例えば、重ね合わせ後の目印が2つあったとし、一方の目印の画素値の最大値が38、もう一方の目印の画素値の最大値が512のときは、数値38と数値512がそれぞれ抽出される。そして、このようにして抽出された各目印の最大値が、対応する目印の近くに数値で書き込まれる(ステップS64)。さらに多数の目印が存在するときも同様である。
次に、積層された目印ごとに閾値処理が行われる(ステップS65)。ここでは一例として、目印ごとの最大値の70%以上の値を持つ画素が抽出される。例えば、最大値が38の目印の場合は、27以上の値を持つ画素が抽出され、最大値が512の目印の場合は、359以上の値を持つ画素が抽出される。そして、抽出された画素には、値1が割り当てられ、抽出されなかった画素には、値0が割り当てられる。
次に、この差分画像が重ね合わされた画像にさらに未記入帳票が重ね合わされ(ステップS66)、値1を超える画素が値1にクリップされる(ステップS67)。これは、未記入帳票(値0と値1の二値画像)を重ね合わせた結果、値1を超える画素が出現する可能性があるからである。
このようにして、全ての画素の画素値が値0または値1となるように調整した後、各画素の画素値を表示画面31(図1参照)上への表示のための画素値に変換する(ステップS68)。すなわち、ここでは、値1を表示上の黒の値である画素値0に置きかえ、値0を表示上の白の値である画素値255に置きかえる。この第5例の場合、値0と値1との中間の値は存在しない。
この表示上の画素値への変換処理(ステップS68)の実行により、第5例としての積層画像が生成される。
図16は、図15に示す積層処理プログラムの実行により生成された積層画像の一部を示した図である。この図16には、図4に示した帳票の、設問(1)の部分が示されている。
この第5例の積層処理によれば、積層画像が二値画像として表示され、重ね合わされた目印の広がりでどの数値を選択した回答者が多いか、あるいは少ないかの概略を把握することができる。また、この第5例の積層処理によれば、目印の近くに書き込まれた38,512等の数値により、対応する1,2,3・・の各数値を選択した回答者の概略の人数を知ることができる。
なお、ここでは、目印として回答者による手書きの○印を例に挙げて説明したが、本発明にいう目印は、その記入位置により回答者の回答を伝えるものであればよく、特定の形状の目印に限定されるものではない。
20 スキャナ
30 ノート型パーソナルコンピュータ(ノートPC)
31 表示画面
40 通信ケーブル
60 画像処理装置
61 帳票記憶部
62 積層画像生成部
63 積層画像表示部
Claims (11)
- 記入前の未記入帳票上に、目印の記入位置により回答者の回答を伝える個別目印が記入された複数枚の記入済帳票を表わす記入済帳票データを記憶する帳票記憶部と、
前記帳票記憶部に記憶された記入済帳票データを使って、前記複数枚の記入済帳票の各々に記入された個別目印が積層された積層目印が前記未記入帳票上に描かれた積層画像を表わす積層画像データを生成する積層画像生成部とを備えたことを特徴とする画像処理装置。 - 前記積層画像生成部が、2値画像としての複数枚の記入済帳票を積層することにより前記積層画像を表わす積層画像データを生成することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記積層画像生成部が、前記積層目印の生成にあたり、前記個別目印の画素ごとの積層数に応じた画素ごとの濃度を有する積層目印を生成することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記積層画像生成部が、前記積層目印の生成にあたり、前記記入済帳票上の前記個別目印が記入されている領域を構成している各画素の2値化された画素値を、前記複数の記入済帳票に亘って互いに対応する画素ごとに積算し、積算値が予め定められた範囲内の値となるように正規化することを特徴とする請求項1または3に記載の画像処理装置。
- 前記積層画像生成部が、前記積層目印の生成にあたり、前記個別目印を、内側の領域を構成する各画素に2値化された画素値のうちの目印が存在することを表わす画素値が割り当てられるとともに外側の領域を構成する各画素に2値化された画素値のうちの目印が存在しないことを表わす画素値が割り当てられた標準目印に置換し、該標準目印に置換された後の各画素の2値化された画素値を、前記複数の記入済帳票に亘って互いに対応する画素ごとに積算し、積算値が予め定められた範囲内の値となるように正規化することを特徴とする請求項1または3に記載の画像処理装置。
- 前記積層画像生成部が、前記積層目印に対応づけて、該積層目印を構成する各画素の正規化前の積算値のうちの最大の積算値を記録した積層画像を表わす積層画像データを生成することを特徴とする請求項5に記載の画像処理装置。
- 前記積層画像生成部が、前記積層目印の生成にあたり、前記個別目印を、内側の領域を構成する各画素に2値化された画素値のうちの目印が存在することを表わす画素値が割り当てられるとともに外側の領域を構成する各画素に2値化された画素値のうちの目印が存在しないことを表わす画素値が割り当てられた標準目印に置換し、各画素の2値化された画素値を、前記複数の記入済帳票に亘って互いに対応する画素ごとに積算し、積算値を閾値処理することにより目印の存在を強く表す画素群からなる目印領域を前記積層目印として生成することを特徴とする請求項1または3に記載の画像処理装置。
- 前記積層画像生成部が、前記積層目印に対応づけて、該積層目印を構成する各画素の閾値処理前の積算値のうちの最大の積算値を記録した積層画像を表わす積層画像データを生成することを特徴とする請求項7に記載の画像処理装置。
- 前記積層画像生成部で生成された積層画像データにより表わされる積層画像を表示する積層画像表示部をさらに備えたことを特徴とする請求項1から8のうちのいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記帳票記憶部が、前記複数枚の記入済み帳票それぞれと前記未記入帳票との間の複数の差分画像を記憶し、
前記積層画像生成部が、前記複数の差分画像と未記入帳票とを積層することにより、前記積層目印が前記未記入帳票上に描かれた積層画像を表わす積層画像データを生成することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - プログラムを実行する情報処理装置内で実行されて、該情報処理装置を、
記入前の未記入帳票上に、目印の記入位置により回答者の回答を伝える個別目印が記入された複数枚の記入済帳票を表わす記入済帳票データを記憶する帳票記憶部と、
前記帳票記憶部に記憶された記入済帳票データを使って、前記複数枚の記入済帳票の各々に記入された個別目印が積層された積層目印が前記未記入帳票上に描かれた積層画像を表わす積層画像データを生成する積層画像生成部とを備えた画像処理装置として動作させることを特徴とする画像処理プログラム。
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