JP7018410B2 - 判定装置、判定方法及びコンピュータプログラム - Google Patents
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Description
上記事情に鑑み、本発明は、健康状態に生じた変化をより早く検知することを可能にする技術の提供を目的としている。
図2は、判定サーバ300の機能構成の概略を示す概略ブロック図である。判定サーバ300は、通信部301、判定条件記憶部302、ユーザ情報記憶部303及び判定部304を備える。
判定部304は、数分間継続して、ユーザの心拍数が(固定値A-ユーザの年齢)を超えるか否か(健康状態に関する情報に相当)を判定する。固定値Aは予め設定された値であり、例えば180である。固定値Aは、適宜変更されてもよい。
あるいは、判定部304は、数秒間継続して最大心拍数が(固定値B-ユーザの年齢)を超えるか否か(健康状態に関する情報に相当)を判定する。固定値Bは予め設定された値であり、例えば220である。固定値Bは、適宜変更されてもよい。なお、固定値Aは固定値Bよりも小さい値である。
判定処理に用いられる固定値A及び固定値Bは、環境情報に応じて複数の閾値(例えば第一閾値~第四閾値)の中から選択されてもよい。例えば、図3に示される判定条件テーブルに基づいて固定値A及び固定値Bが選択されてもよい。熱ストレス判定では、数分間継続してユーザの心拍数が(固定値A-ユーザの年齢)を超える場合、あるいは、数秒間継続して最大心拍数が(固定値B-ユーザの年齢)を超える場合に、健康状態の危険度が高いと判定する。
熱ストレス判定では、通知条件は、危険度が高いことである。危険度が高いと判定された場合、判定部304は、通信部301を介して警告情報を管理者端末400に送信する。警告情報には、例えばユーザの位置情報と、ユーザのユーザIDと、熱中症の症状が現れる可能性があることを示す情報と、が含まれてもよい。
判定部304は、ユーザの心拍数に基づいて、ユーザの疲労度(健康状態に関する情報に相当)を判定する。具体的には以下のとおりである。判定部304は、ウェアラブルセンサ100よりユーザの心拍数を取得する。判定部304は、取得した心拍数から運動時の強度、消費エネルギー及びRMSSD(心拍変動に関する時間領域解析法の一つで連続した心拍間隔の差の二乗平均平方根)を算出する。判定部304は、算出された値に基づいて、ユーザの疲労度を判定する。判定部304は、算出された値が大きい程疲労度が高いと判定する。疲労度判定では、通知条件は、疲労度が高いことである。疲労度の高さが、ある閾値を超えている場合、判定部304は、通信部301を介して警告情報を管理者端末400に送信する。警告情報には、例えばユーザの位置情報と、ユーザのユーザIDと、疲労度が高くなっていることを示す情報と、が含まれてもよい。
判定部304は、ユーザの心電のデータに基づいてリラックス度(健康状態に関する情報に相当)を判定する。具体的には以下のとおりである。判定部304は、心電のデータの活動電位(mV)に基づいてR波を検出する。判定部304は、R波が検出された時刻と次にR波が検出された時刻との時刻差(以下、「R-R間隔」という。)を算出する。その後、判定部304は、算出したR-R間隔の値が、以下の式1を満たすか否か判定する。
判定部304は、ユーザのリラックス度に基づいてリフレッシュ度(健康状態に関する情報に相当)を判定する。リフレッシュ度は、ユーザがある活動を行う前のリラックス度(以下、「第一リラックス度」という。)と、ユーザがある活動を行った後のリラックス度(以下、「第二リラックス度」という。)と、に基づいて算出される。例えば、第二リラックス度と第一リラックス度との差を第一リラックス度で除算することによってリフレッシュ度が算出されてもよい。判定部304は、算出されたリフレッシュ度が、予め設定した閾値を超えているか否かに基づいて、ユーザが活動によってリフレッシュしたか否か判定する。判定部304は、ユーザがリフレッシュしなかったと判定した場合、警告情報を送信してもよい。なお、リフレッシュ度と比較される閾値は、環境情報に基づいて得られる値であってもよい。
ウェアラブルセンサ100及び通信装置200は、一体の装置として構成されてもよい。また、ウェアラブルセンサ100が、判定サーバ300の各機能を備えるように構成されてもよい。この場合、ウェアラブルセンサ100が自装置のセンサによって環境情報を取得し、判定処理を実行し、判定結果をユーザに対して出力してもよい。また、ウェアラブルセンサ100が、通信装置200及び判定サーバ300の各機能を備えるように構成されてもよい。この場合、ウェアラブルセンサ100が情報提供サーバ500から環境除法を取得し、判定処理を実行し、その結果に応じて警告情報を管理者端末400に送信してもよい。
Claims (3)
- センサによって取得されたユーザの心電に関する情報であるセンサ情報を取得し、前記センサ情報に基づいて前記ユーザがリラックスしているか否か判定する判定部、
を備え、
前記判定部は、前記センサ情報に基づいてR波を検出し、R波が検出された時刻と次にR波が検出された時刻との時刻差をR-R間隔として取得し、所定の区間において、時系列で隣接するR-R間隔の時間差が50ミリ秒以上となった回数であるRR50検出回数を計数し、前記所定の区間においてR波が検出された回数であるR波検出回数を計数し、前記RR50検出回数と前記R波検出回数との割合に基づいて、前記所定の区間におけるリラックス度を判定し、前記ユーザの位置における環境情報を更に取得し、前記環境情報と所定の閾値とを対応づけて記憶する判定条件記憶部から、前記環境情報に応じた前記所定の閾値を取得し、前記所定の閾値及び前記リラックス度に基づいて前記ユーザがリラックスしているか否か判定する判定装置。 - 情報処理装置が、センサによって取得されたユーザの心電に関する情報であるセンサ情報を取得する取得ステップと、
情報処理装置が、前記センサ情報に基づいて前記ユーザがリラックスしているか否か判定する判定ステップと、
を有し、
情報処理装置が、前記判定ステップにおいて、前記センサ情報に基づいてR波を検出し、R波が検出された時刻と次にR波が検出された時刻との時刻差をR-R間隔として取得し、所定の区間において、時系列で隣接するR-R間隔の時間差が50ミリ秒以上となった回数であるRR50検出回数を計数し、前記所定の区間においてR波が検出された回数であるR波検出回数を計数し、前記RR50検出回数と前記R波検出回数との割合に基づいて、前記所定の区間におけるリラックス度を判定し、前記ユーザの位置における環境情報を更に取得し、前記環境情報と所定の閾値とを対応づけて記憶する判定条件記憶部から、前記環境情報に応じた前記所定の閾値を取得し、前記所定の閾値及び前記リラックス度に基づいて前記ユーザがリラックスしているか否か判定する判定方法。 - 請求項1に記載の判定装置としてコンピュータを機能させるためのコンピュータプログラム。
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坂木佳壽美,ヨーガ呼吸による白血球の変動 -神経・内分泌・免疫系の相互関係-,体力科学,2006年,No.55,pp.477-488 |
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