JP7016197B1 - プログラム、方法、情報処理装置、システム - Google Patents
プログラム、方法、情報処理装置、システム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7016197B1 JP7016197B1 JP2021144511A JP2021144511A JP7016197B1 JP 7016197 B1 JP7016197 B1 JP 7016197B1 JP 2021144511 A JP2021144511 A JP 2021144511A JP 2021144511 A JP2021144511 A JP 2021144511A JP 7016197 B1 JP7016197 B1 JP 7016197B1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- water treatment
- treatment facility
- information
- measurement data
- sensor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 59
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims description 18
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 660
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 326
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 104
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 23
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 15
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 10
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 claims description 7
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 claims description 7
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 abstract description 34
- 230000008569 process Effects 0.000 description 49
- NHNBFGGVMKEFGY-UHFFFAOYSA-N Nitrate Chemical compound [O-][N+]([O-])=O NHNBFGGVMKEFGY-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 36
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 35
- 229910002651 NO3 Inorganic materials 0.000 description 34
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 32
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 31
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 27
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 25
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 23
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 22
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 21
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 20
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 19
- 230000006870 function Effects 0.000 description 18
- 230000000740 bleeding effect Effects 0.000 description 16
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 15
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 14
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 13
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 12
- 239000012482 calibration solution Substances 0.000 description 12
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 10
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 8
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 8
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 6
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 5
- 230000004044 response Effects 0.000 description 5
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 4
- 238000000746 purification Methods 0.000 description 4
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 239000003673 groundwater Substances 0.000 description 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 3
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 3
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 3
- 239000010865 sewage Substances 0.000 description 3
- 239000002351 wastewater Substances 0.000 description 3
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- ZAMOUSCENKQFHK-UHFFFAOYSA-N Chlorine atom Chemical compound [Cl] ZAMOUSCENKQFHK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 2
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000000460 chlorine Substances 0.000 description 2
- 229910052801 chlorine Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000005401 electroluminescence Methods 0.000 description 2
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000033116 oxidation-reduction process Effects 0.000 description 2
- 238000011045 prefiltration Methods 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 2
- 239000004576 sand Substances 0.000 description 2
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 2
- 238000012549 training Methods 0.000 description 2
- 125000002066 L-histidyl group Chemical group [H]N1C([H])=NC(C([H])([H])[C@](C(=O)[*])([H])N([H])[H])=C1[H] 0.000 description 1
- JVMRPSJZNHXORP-UHFFFAOYSA-N ON=O.ON=O.ON=O.N Chemical compound ON=O.ON=O.ON=O.N JVMRPSJZNHXORP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N Phosphorus Chemical compound [P] OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- MMDJDBSEMBIJBB-UHFFFAOYSA-N [O-][N+]([O-])=O.[O-][N+]([O-])=O.[O-][N+]([O-])=O.[NH6+3] Chemical compound [O-][N+]([O-])=O.[O-][N+]([O-])=O.[O-][N+]([O-])=O.[NH6+3] MMDJDBSEMBIJBB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- XKMRRTOUMJRJIA-UHFFFAOYSA-N ammonia nh3 Chemical compound N.N XKMRRTOUMJRJIA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- FFBHFFJDDLITSX-UHFFFAOYSA-N benzyl N-[2-hydroxy-4-(3-oxomorpholin-4-yl)phenyl]carbamate Chemical compound OC1=C(NC(=O)OCC2=CC=CC=C2)C=CC(=C1)N1CCOCC1=O FFBHFFJDDLITSX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 230000002925 chemical effect Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 239000000356 contaminant Substances 0.000 description 1
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 1
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- -1 etc. Substances 0.000 description 1
- 230000003631 expected effect Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 239000010419 fine particle Substances 0.000 description 1
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 1
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 1
- 150000002500 ions Chemical class 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 239000012528 membrane Substances 0.000 description 1
- QSHDDOUJBYECFT-UHFFFAOYSA-N mercury Chemical compound [Hg] QSHDDOUJBYECFT-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229910052753 mercury Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000000813 microbial effect Effects 0.000 description 1
- 229910052757 nitrogen Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 229910052698 phosphorus Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011574 phosphorus Substances 0.000 description 1
- 230000000306 recurrent effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000004659 sterilization and disinfection Methods 0.000 description 1
- 239000004094 surface-active agent Substances 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 230000008685 targeting Effects 0.000 description 1
- 229910021642 ultra pure water Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000012498 ultrapure water Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F1/00—Treatment of water, waste water, or sewage
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
- G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Public Health (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Hydrology & Water Resources (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Organic Chemistry (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Electric Means (AREA)
Abstract
Description
本実施形態に係るサーバは、複数の水処理施設についての情報を、水に関する複数項目の測定データと共に蓄積する。サーバは、所定の水処理施設について指定されると、指定された水処理施設の水処理を、蓄積している情報に基づいて分析する。
図1は、システム1の全体構成の例を示すブロック図である。図1に示すシステム1は、例えば、水処理施設で測定された測定データを管理する。システム1は、例えば、センサ装置10、サーバ20、及び端末装置30を含む。センサ装置10、サーバ20、及び端末装置30は、例えば、ネットワーク80を介して通信接続する。
・処理器の稼働状況を検知するデバイス
・水の使用量を測定するデバイス
・汚染物質の排出量を測定するデバイス
・水の再利用量を測定するデバイス
・処理器での使用電力を検知するデバイス
図2は、図1に示すセンサ装置10を正面から見た外観を表す模式図である。図3は、図1に示すセンサ装置10の斜視図を表す模式図である。図4は、図2及び図3に示すセンサ装置10のセンサプローブに関する部材を表す模式図である。図5は、図2及び図3に示すセンサ装置10の配管系統図である。図6は、図2及び図3に示すセンサ装置10の機能構成を表すブロック図である。
(1)アルカリ度、イオン濃度、硬度
(2)色度、粘度、溶存酸素
(3)臭気、アンモニア態窒素・硝酸態窒素・亜硝酸態窒素・全窒素・全リン・全有機炭素・全無機炭素・全トリハロメタン
(4)微生物センサの検知結果、化学的酸素要求量、生物学的酸素要求量
(5)シアン、水銀、油分、界面活性剤
(6)光学センサの検知結果、TDS(Total Dissolved Solids)センサの検知結果
(7)質量分析結果、微粒子、ゼータ電位、表面電位
本実施形態において、校正に関する情報は、例えば、数値を算出する際に基準となる値、数値を算出する際の補正値等を含む。
校正部194は、例えば、センサ装置10での測定によって得られた情報に基づき、校正が必要な状態か否かを判断してもよい。校正部194は、例えば、時間の経過に伴い、他のセンサと異なる傾向で測定値が変化しているセンサがある場合、そのセンサについて校正が必要であると判断する。校正部194は、所定の期間が経過すると、校正が必要な状態であると判断してもよい。校正部194は、校正が必要であると判断すると、校正処理を自動で実施する。
センサ111~115、117、118の構成について説明する。以下では、pHセンサ113の構成を例に説明するが、他のセンサも、測定機構と基板とを有しており、pHセンサ113と同様の構成となっている。
図8は、サーバ20の機能的な構成の例を示す図である。図8に示すように、サーバ20は、通信部201と、記憶部202と、制御部203としての機能を発揮する。
・原水水質
・建設エリア
・プラント種別
・設けられている処理器、処理内容
・処理器の稼働状況
・水の使用量
・汚染物質の排出量
・水の再利用量
・使用薬品
・環境情報(天気、気温、湿度、風速、気圧、ちり)
・各種センサからの測定データ
・建設エリア
・プラント種別
・設けられる処理器、処理内容
・水処理施設の配管構造
・設置する処理器の位置、数
・単位処理水量
・使用薬剤
・センシングするべき新たな項目の提案
・センシングするべき新たな位置の提案
・運用制御の提案
・センシングするべき新たな項目の提案
・センシングするべき新たな位置の提案
・運用制御の提案
・処理器を動作させるために駆動している機器(ポンプ、ブロワ、タービン等)の停止
・処理器を動作させるために駆動している機器の少数化
・処理器を動作させるために駆動している機器の出力低減
提案された対策に係る機器が、サーバ20から直接制御可能である場合、対策が当該機器に自動的に適用されてもよい。
図9~図14は、サーバ20が記憶するテーブルのデータ構造を示す図である。なお、図9~図14は一例であり、記載されていないデータを除外するものではない。また、同一のテーブルに記載されるデータであっても、記憶部202において離れた記憶領域に記憶されていることもあり得る。
システム1に設けられるセンサ装置10及びサーバ20の動作について説明する。
まず、センサ装置10のユーザは、運転の準備をする。具体的には、ユーザは、センサ装置10の配線、配管に間違いがないかを確認する。ユーザは、制御ボックス1112に設けられたブレーカースイッチをオンにする。ユーザは、エア抜き弁1115が閉まっていることを確認する。ユーザは、バルブ119、1110を開き、試料水をセンサ装置10内に導入する。これにより、バルブ119から試料水が供給され、フローセル1111、シェル1171が試料水で満たされる。
図15は、図1に示すセンサ装置10がサーバ20から校正に関する情報を取得する動作の例を説明する図である。
図15についての説明では、センサ装置10の起動時における動作を説明した。サーバ20から校正に関する情報を取得する動作は、センサ装置10の起動時に実施されることに限定されない。第1送受信部192は、センサの交換時に校正に関する情報を取得してもよい。
校正処理は、センサ装置10で実施されてもよい。
・所定の周期
・所定の時刻
・校正処理が完了したとき
・情報を記憶したとき
センサ装置10は、センサ111~118を用い、試料水の水質を測定する。具体的には、例えば、フローセル1111の測定口に挿入されたセンサ111~115、118、及びシェル1171に挿入されたTURセンサ117を用い、試料水の水質を測定する。
・所定の周期
・情報を取得したとき
・情報を記憶したとき
図18は、図6に示すセンサ装置10の動作の例を表すフローチャートである。
・所定の周期
・情報を取得したとき
・情報を記憶したとき
サーバ20は、センサ装置10で測定されたデータ等を蓄積し、蓄積するデータを活用したサービスを提供する。
図19は、図8に示すサーバ20の動作の例を表すフローチャートである。
図23は、図8に示すサーバ20の動作の例を表すフローチャートである。
図25は、図8に示すサーバ20の動作の例を表すフローチャートである。
・水処理施設の所定位置における測定データ
・処理器の稼働状況
・水の使用量
・汚染物質の排出量
・水の再利用量
・運用コスト
(サーバ20でのデータ活用:校正処理)
図27は、図8に示すサーバ20の動作の例を表すフローチャートである。
上記実施形態に係る例では、センサ装置10は、タッチパネル1119を有する場合を説明している。しかしながら、センサ装置10は、タッチパネル1119を有さなくてもよい。制御部190は、第1送受信部192により、制御部190での処理に係る情報をユーザが操作する端末装置30へ送信してもよい。端末装置30は、センサ装置10から送信された情報を端末装置30のディスプレイに表示する。また、センサ装置10は、第1送受信部192により、ユーザからの操作を、端末装置30を介して受信してもよい。
図28は、コンピュータ90の基本的なハードウェア構成を示すブロック図である。コンピュータ90は、プロセッサ91、主記憶装置92、補助記憶装置93、通信IF99(インタフェース、Interface)を少なくとも備える。これらはバスにより相互に電気的に接続される。
ネットワークは、インターネット、LAN、無線基地局等によって構築される各種移動通信システム等で構成される。例えば、ネットワークには、3G、4G、5G移動通信システム、LTE(Long Term Evolution)、所定のアクセスポイントによってインターネットに接続可能な無線ネットワーク(例えばWi-Fi(登録商標))等が含まれる。無線で接続する場合、通信プロトコルとして例えば、Z-Wave(登録商標)、ZigBee(登録商標)、Bluetooth(登録商標)等が含まれる。有線で接続する場合は、ネットワークには、USB(Universal Serial Bus)ケーブル等により直接接続するものも含む。
図28に示すコンピュータ90の基本ハードウェア構成により実現されるコンピュータの機能構成を説明する。コンピュータは、制御部、記憶部、通信部の機能ユニットを少なくとも備える。
通常、各テーブルにはレコードを一意に特定するためのキーとなるカラムが設定されるが、カラムへのキーの設定は必須ではない。制御部は、各種プログラムに従ってプロセッサ91に、記憶部に記憶された特定のテーブルにレコードを追加、削除、更新を実行させることができる。
以上の各実施形態で説明した事項を以下に付記する。
プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、プログラムは、プロセッサに、複数の水処理施設についての情報を記憶するステップと、複数の水処理施設の少なくともいずれかから、水に関する複数項目の測定データを取得するステップと、取得した測定データを、測定データが測定された水処理施設についての情報と関連付けて蓄積するステップと、所定の水処理施設の指定を受け付けるステップと、蓄積する情報に基づき、指定された水処理施設での水処理を分析するステップとを実行させるプログラム。
(付記2)
指定を受け付けるステップにおいて、指定される水処理施設は、複数の水処理施設のうちのいずれかである(付記1)に記載のプログラム。
(付記3)
分析するステップにおいて、水の使用量、汚染物質の排出量、水の再利用量、又は使用電力量に基づき、指定された水処理施設での水処理を評価する(付記1)又は(付記2)に記載のプログラム。
(付記4)
指定された水処理施設に対し、分析の結果を向上させる変更を提案するステップを、プロセッサに実行させる(付記1)乃至(付記3)のいずれかに記載のプログラム。
(付記5)
提案するステップにおいて、水に関する複数項目のうち、新たに測定するべき項目を提案する(付記4)記載のプログラム。
(付記6)
提案するステップにおいて、水に関する項目を測定する新たな位置を提案する(付記4)又は(付記5)に記載のプログラム。
(付記7)
提案するステップにおいて、水処理施設に設けられる処理器を運用する制御の変更を提案する(付記4)乃至(付記6)のいずれかに記載のプログラム。
(付記8)
提案するステップにおいて、変更に関する見積もりと、変更を採用した際の運用コストとを算出する(付記4)乃至(付記7)のいずれかに記載のプログラム。
(付記9)
指定を受け付けるステップにおいて、水処理施設の指定として、水処理施設の設計データと、当該水処理施設で処理される水の水質データとを受け付け、分析するステップにおいて、設計データ及び水質データと、蓄積する情報とに基づき、水処理施設の水処理を推定する(付記1)に記載のプログラム。
(付記10)
指定された水処理施設に対し、推定の結果を向上させる変更を提案するステップを、プロセッサに実行させる(付記9)に記載のプログラム。
(付記11)
分析するステップにおいて、蓄積する情報に基づいて水処理施設での分析結果を出力するように学習された学習済みモデルに、所定の水処理施設に関する情報を入力することで、当該水処理施設についての分析結果を出力する(付記1)乃至(付記10)のいずれかに記載のプログラム。
(付記12)
蓄積する情報に基づいて学習済みモデルを再学習させるステップを、プロセッサに実行させる(付記11)に記載のプログラム。
(付記13)
分析するステップにおいて、再学習に応じた複数のバージョンの学習済みモデルを管理し、指定された水処理施設での水処理を、水処理施設との契約に対応したバージョンの学習済みモデルを用いて分析する(付記12)に記載のプログラム。
(付記14)
取得するステップにおいて、複数の水処理施設の少なくともいずれかから、水処理施設の周囲の環境に関する環境データを取得し、蓄積するステップにおいて、取得した環境データを、取得した測定データ、及び測定データが測定された水処理施設についての情報と関連付けて蓄積する(付記1)乃至(付記13)のいずれかに記載のプログラム。
(付記15)
分析するステップにおいて、指定された水処理施設で消費される電力量を推定する(付記1)乃至(付記14)のいずれかに記載のプログラム。
(付記16)
推定した電力量に応じた警告を提示するステップをプロセッサに実行させる(付記15)に記載のプログラム。
(付記17)
指定された水処理施設に対し、電力量を低減させるための対策を提案するステップを、プロセッサに実行させる(付記15)又は(付記16)に記載のプログラム。
(付記18)
提示するステップにおいて、警告に応じないことによる運用コストの増加を提示する(付記16)に記載のプログラム。
(付記19)
蓄積するステップにおいて、水処理施設毎に記憶領域を割り当てて情報を蓄積する(付記1)乃至(付記18)のいずれかに記載のプログラム。
(付記20)
蓄積するステップにおいて、水処理施設との契約に応じて水処理施設に割り当てる記憶領域に制限を与える(付記19)に記載のプログラム。
(付記21)
蓄積する情報に基づき、水処理施設に設けられるセンサの校正に関する情報を算出するステップをプロセッサに実行させる(付記1)乃至(付記20)のいずれかに記載のプログラム。
(付記22)
算出した校正に関する情報を、対応するセンサへ送信するステップをプロセッサに実行させる(付記21)に記載のプログラム。
(付記23)
プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータに実行される方法であって、プロセッサが、複数の水処理施設についての情報を記憶するステップと、複数の水処理施設の少なくともいずれかから、水に関する複数項目の測定データを取得するステップと、取得した測定データを、測定データが測定された水処理施設についての情報と関連付けて蓄積するステップと、所定の水処理施設の指定を受け付けるステップと、蓄積する情報に基づき、指定された水処理施設での水処理を分析するステップとを実行する方法。
(付記24)
制御部と、記憶部とを備える情報処理装置であって、制御部が、複数の水処理施設についての情報を記憶部に記憶するステップと、複数の水処理施設の少なくともいずれかから、水に関する複数項目の測定データを取得するステップと、取得した測定データを、測定データが測定された水処理施設についての情報と関連付けて記憶部に蓄積するステップと、所定の水処理施設の指定を受け付けるステップと、蓄積する情報に基づき、指定された水処理施設での水処理を分析するステップとを実行する情報処理装置。
(付記25)
複数の水処理施設についての情報を記憶する手段と、複数の水処理施設の少なくともいずれかから、水に関する複数項目の測定データを取得する手段と、取得した測定データを、測定データが測定された水処理施設についての情報と関連付けて蓄積する手段と、所定の水処理施設の指定を受け付ける手段と、蓄積する情報に基づき、指定された水処理施設での水処理を分析する手段とを具備するシステム。
10…センサ装置
11…筐体
11a…配管接続穴
11b…配管接続穴
11c…配管接続穴
11d…吸気口
11e…排気口
111…ECセンサ
112…FCLセンサ
113…pHセンサ
1131…pH電極
1132…基板
11321…CPU
11322…メモリ
113221…学習済みモデル
11323…増幅器
11324…変換器
11325…入出力IF
11326…通信部
114…ORPセンサ
115…NO3センサ
115a…把持部
115b…鍔部
115c…測定部
116…FLOWセンサ
117…TURセンサ
1171…シェル
118…TEMPセンサ
119…バルブ
1110…バルブ
1111…フローセル
11111~11113…測定口
11112a…筒部
11112b…筒部
11113b…筒部
11113c…孔
11114…送水路
11115…エア抜き路
1112…制御ボックス
1113…端子台
1114…端子台
1115…エア抜き弁
11151…差込口
1116…排水弁
1117…流量調整弁
1118…エアフィルター
1119…タッチパネル
11191…タッチ・センシティブ・デバイス
11192…ディスプレイ
1120~1122…継手
12…蓋
120…通信部
131…タッチ・センシティブ・デバイス
141…ディスプレイ
180…記憶部
181…校正情報
182…測定情報
183…センサ測定情報
184…測定情報
185…学習済みモデル
190…制御部
191…操作受付部
192…第1送受信部
193…第2送受信部
194…校正部
195…算出部
196…推定部
197…補正部
198…補完部
199…提示制御部
20…サーバ
201…通信部
202…記憶部
2021…プラントテーブル
2022…設置テーブル
2023…プラント環境テーブル
2024…測定テーブル
2025…校正テーブル
2026…モデルテーブル
2027…第1学習済みモデル
2028…第2学習済みモデル
203…制御部
2031…受信制御モジュール
2032…送信制御モジュール
2033…記憶制御モジュール
2034…分析モジュール
2035…シミュレーションモジュール
2036…校正設定モジュール
2037…提案モジュール
2038…学習モジュール
2039…提示モジュール
30…端末装置
80…ネットワーク
90…コンピュータ
91…プロセッサ
92…記憶装置
93…補助記憶装置
99…通信IF
Claims (31)
- プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、前記プログラムは、前記プロセッサに、
複数の水処理施設についての情報を記憶するステップと、
前記複数の水処理施設の少なくともいずれかから、水に関する複数項目の測定データを取得するステップと、
前記取得した測定データを、前記測定データが測定された水処理施設についての情報と関連付けて蓄積するステップと、
所定の水処理施設の指定を受け付けるステップと、
前記蓄積する情報に基づき、前記指定された水処理施設での水処理を分析するステップと、
前記指定された水処理施設に対し、前記分析の結果を向上させる変更を提案するステップと
を実行させるプログラム。 - 前記指定を受け付けるステップにおいて、前記指定される水処理施設は、前記複数の水処理施設のうちのいずれかである請求項1記載のプログラム。
- 前記分析するステップにおいて、水の使用量、汚染物質の排出量、水の再利用量、又は使用電力量に基づき、前記指定された水処理施設での水処理を評価する請求項1又は2に記載のプログラム。
- 前記提案するステップにおいて、前記水に関する複数項目のうち、新たに測定するべき項目を提案する請求項1乃至3のいずれかに記載のプログラム。
- 前記提案するステップにおいて、前記水に関する項目を測定する新たな位置を提案する請求項1乃至4のいずれかに記載のプログラム。
- 前記提案するステップにおいて、前記水処理施設に設けられる処理器を運用する制御の変更を提案する請求項1乃至5のいずれかに記載のプログラム。
- 前記提案するステップにおいて、前記変更に関する見積もりと、変更を採用した際の運用コストとを算出する請求項1乃至6のいずれかに記載のプログラム。
- プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、前記プログラムは、前記プロセッサに、
複数の水処理施設についての情報を記憶するステップと、
前記複数の水処理施設の少なくともいずれかから、水に関する複数項目の測定データを取得するステップと、
前記取得した測定データを、前記測定データが測定された水処理施設についての情報と関連付けて蓄積するステップと、
所定の水処理施設の指定を受け付けるステップと、
前記蓄積する情報に基づき、前記指定された水処理施設での水処理を分析するステップと
を実行させ、
前記指定を受け付けるステップにおいて、前記水処理施設の指定として、水処理施設の設計データと、当該水処理施設で処理される水の水質データとを受け付け、
前記分析するステップにおいて、前記設計データ及び前記水質データと、前記蓄積する情報とに基づき、前記水処理施設の水処理を推定するプログラム。 - 前記指定された水処理施設に対し、前記推定の結果を向上させる変更を提案するステップを、前記プロセッサに実行させる請求項8記載のプログラム。
- 前記分析するステップにおいて、前記蓄積する情報に基づいて水処理施設での分析結果を出力するように学習された学習済みモデルに、所定の水処理施設に関する情報を入力することで、当該水処理施設についての分析結果を出力する請求項1乃至9のいずれかに記載のプログラム。
- プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、前記プログラムは、前記プロセッサに、
複数の水処理施設についての情報を記憶するステップと、
前記複数の水処理施設の少なくともいずれかから、水に関する複数項目の測定データを取得するステップと、
前記取得した測定データを、前記測定データが測定された水処理施設についての情報と関連付けて蓄積するステップと、
所定の水処理施設の指定を受け付けるステップと、
前記蓄積する情報に基づき、前記指定された水処理施設での水処理を分析するステップと
を実行させ、
前記分析するステップにおいて、前記蓄積する情報に基づいて水処理施設での分析結果を出力するように学習された学習済みモデルに、所定の水処理施設に関する情報を入力することで、当該水処理施設についての分析結果を出力するプログラム。 - 前記蓄積する情報に基づいて前記学習済みモデルを再学習させるステップを、前記プロセッサに実行させる請求項10又は11に記載のプログラム。
- 前記分析するステップにおいて、再学習に応じた複数のバージョンの学習済みモデルを管理し、前記指定された水処理施設での水処理を、前記水処理施設との契約に対応したバージョンの学習済みモデルを用いて分析する請求項12記載のプログラム。
- 前記取得するステップにおいて、前記複数の水処理施設の少なくともいずれかから、水処理施設の周囲の環境に関する環境データを取得し、
前記蓄積するステップにおいて、前記取得した環境データを、前記取得した測定データ、及び前記測定データが測定された水処理施設についての情報と関連付けて蓄積する請求項1乃至13のいずれかに記載のプログラム。 - 前記分析するステップにおいて、前記指定された水処理施設で消費される電力量を推定する請求項1乃至14のいずれかに記載のプログラム。
- 前記推定した電力量に応じた警告を提示するステップを前記プロセッサに実行させる請求項15記載のプログラム。
- 前記指定された水処理施設に対し、前記電力量を低減させるための対策を提案するステップを、前記プロセッサに実行させる請求項15又は16に記載のプログラム。
- 前記提示するステップにおいて、前記警告に応じないことによる運用コストの増加を提示する請求項16記載のプログラム。
- 前記蓄積するステップにおいて、水処理施設毎に記憶領域を割り当てて情報を蓄積する請求項1乃至18のいずれかに記載のプログラム。
- 前記蓄積するステップにおいて、前記水処理施設との契約に応じて前記水処理施設に割り当てる記憶領域に制限を与える請求項19記載のプログラム。
- 前記蓄積する情報に基づき、前記水処理施設に設けられるセンサの校正に関する情報を算出するステップを前記プロセッサに実行させる請求項1乃至20のいずれかに記載のプログラム。
- 前記算出した校正に関する情報を、対応するセンサへ送信するステップを前記プロセッサに実行させる請求項21記載のプログラム。
- プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータに実行される方法であって、前記プロセッサが、
複数の水処理施設についての情報を記憶するステップと、
前記複数の水処理施設の少なくともいずれかから、水に関する複数項目の測定データを取得するステップと、
前記取得した測定データを、前記測定データが測定された水処理施設についての情報と関連付けて蓄積するステップと、
所定の水処理施設の指定を受け付けるステップと、
前記蓄積する情報に基づき、前記指定された水処理施設での水処理を分析するステップと
前記指定された水処理施設に対し、前記分析の結果を向上させる変更を提案するステップと
を実行する方法。 - 制御部と、記憶部とを備える情報処理装置であって、前記制御部が、
複数の水処理施設についての情報を前記記憶部に記憶するステップと、
前記複数の水処理施設の少なくともいずれかから、水に関する複数項目の測定データを取得するステップと、
前記取得した測定データを、前記測定データが測定された水処理施設についての情報と関連付けて前記記憶部に蓄積するステップと、
所定の水処理施設の指定を受け付けるステップと、
前記蓄積する情報に基づき、前記指定された水処理施設での水処理を分析するステップと
前記指定された水処理施設に対し、前記分析の結果を向上させる変更を提案するステップと
を実行する情報処理装置。 - 複数の水処理施設についての情報を記憶する手段と、
前記複数の水処理施設の少なくともいずれかから、水に関する複数項目の測定データを取得する手段と、
前記取得した測定データを、前記測定データが測定された水処理施設についての情報と関連付けて蓄積する手段と、
所定の水処理施設の指定を受け付ける手段と、
前記蓄積する情報に基づき、前記指定された水処理施設での水処理を分析する手段と
前記指定された水処理施設に対し、前記分析の結果を向上させる変更を提案する手段と
を具備するシステム。 - プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータに実行される方法であって、前記プロセッサが、
複数の水処理施設についての情報を記憶するステップと、
前記複数の水処理施設の少なくともいずれかから、水に関する複数項目の測定データを取得するステップと、
前記取得した測定データを、前記測定データが測定された水処理施設についての情報と関連付けて蓄積するステップと、
所定の水処理施設の指定を受け付けるステップと、
前記蓄積する情報に基づき、前記指定された水処理施設での水処理を分析するステップと
を実行し、
前記指定を受け付けるステップにおいて、前記水処理施設の指定として、水処理施設の設計データと、当該水処理施設で処理される水の水質データとを受け付け、
前記分析するステップにおいて、前記設計データ及び前記水質データと、前記蓄積する情報とに基づき、前記水処理施設の水処理を推定する方法。 - 制御部と、記憶部とを備える情報処理装置であって、前記制御部が、
複数の水処理施設についての情報を記憶するステップと、
前記複数の水処理施設の少なくともいずれかから、水に関する複数項目の測定データを取得するステップと、
前記取得した測定データを、前記測定データが測定された水処理施設についての情報と関連付けて蓄積するステップと、
所定の水処理施設の指定を受け付けるステップと、
前記蓄積する情報に基づき、前記指定された水処理施設での水処理を分析するステップと
を実行し、
前記指定を受け付けるステップにおいて、前記水処理施設の指定として、水処理施設の設計データと、当該水処理施設で処理される水の水質データとを受け付け、
前記分析するステップにおいて、前記設計データ及び前記水質データと、前記蓄積する情報とに基づき、前記水処理施設の水処理を推定する情報処理装置。 - 複数の水処理施設についての情報を記憶する手段と、
前記複数の水処理施設の少なくともいずれかから、水に関する複数項目の測定データを取得する手段と、
前記取得した測定データを、前記測定データが測定された水処理施設についての情報と関連付けて蓄積する手段と、
所定の水処理施設の指定を受け付ける手段と、
前記蓄積する情報に基づき、前記指定された水処理施設での水処理を分析する手段と
を具備し、
前記指定を受け付ける手段は、前記水処理施設の指定として、水処理施設の設計データと、当該水処理施設で処理される水の水質データとを受け付け、
前記分析する手段は、前記設計データ及び前記水質データと、前記蓄積する情報とに基づき、前記水処理施設の水処理を推定するシステム。 - プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータに実行される方法であって、前記プロセッサが、
複数の水処理施設についての情報を記憶するステップと、
前記複数の水処理施設の少なくともいずれかから、水に関する複数項目の測定データを取得するステップと、
前記取得した測定データを、前記測定データが測定された水処理施設についての情報と関連付けて蓄積するステップと、
所定の水処理施設の指定を受け付けるステップと、
前記蓄積する情報に基づき、前記指定された水処理施設での水処理を分析するステップと
を実行し、
前記分析するステップにおいて、前記蓄積する情報に基づいて水処理施設での分析結果を出力するように学習された学習済みモデルに、所定の水処理施設に関する情報を入力することで、当該水処理施設についての分析結果を出力する方法。 - 制御部と、記憶部とを備える情報処理装置であって、前記制御部が、
複数の水処理施設についての情報を記憶するステップと、
前記複数の水処理施設の少なくともいずれかから、水に関する複数項目の測定データを取得するステップと、
前記取得した測定データを、前記測定データが測定された水処理施設についての情報と関連付けて蓄積するステップと、
所定の水処理施設の指定を受け付けるステップと、
前記蓄積する情報に基づき、前記指定された水処理施設での水処理を分析するステップと
を実行し、
前記分析するステップにおいて、前記蓄積する情報に基づいて水処理施設での分析結果を出力するように学習された学習済みモデルに、所定の水処理施設に関する情報を入力することで、当該水処理施設についての分析結果を出力する情報処理装置。 - 複数の水処理施設についての情報を記憶する手段と、
前記複数の水処理施設の少なくともいずれかから、水に関する複数項目の測定データを取得する手段と、
前記取得した測定データを、前記測定データが測定された水処理施設についての情報と関連付けて蓄積する手段と、
所定の水処理施設の指定を受け付ける手段と、
前記蓄積する情報に基づき、前記指定された水処理施設での水処理を分析する手段と
を実行し、
前記分析する手段は、前記蓄積する情報に基づいて水処理施設での分析結果を出力するように学習された学習済みモデルに、所定の水処理施設に関する情報を入力することで、当該水処理施設についての分析結果を出力するシステム。
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2021144511A JP7016197B1 (ja) | 2021-09-06 | 2021-09-06 | プログラム、方法、情報処理装置、システム |
JP2022005847A JP2023038147A (ja) | 2021-09-06 | 2022-01-18 | プログラム、方法、情報処理装置、システム |
PCT/JP2022/032321 WO2023032878A1 (ja) | 2021-09-06 | 2022-08-29 | プログラム、方法、情報処理装置、システム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2021144511A JP7016197B1 (ja) | 2021-09-06 | 2021-09-06 | プログラム、方法、情報処理装置、システム |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022005847A Division JP2023038147A (ja) | 2021-09-06 | 2022-01-18 | プログラム、方法、情報処理装置、システム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP7016197B1 true JP7016197B1 (ja) | 2022-02-18 |
JP2023037751A JP2023037751A (ja) | 2023-03-16 |
Family
ID=81073843
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021144511A Active JP7016197B1 (ja) | 2021-09-06 | 2021-09-06 | プログラム、方法、情報処理装置、システム |
JP2022005847A Pending JP2023038147A (ja) | 2021-09-06 | 2022-01-18 | プログラム、方法、情報処理装置、システム |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022005847A Pending JP2023038147A (ja) | 2021-09-06 | 2022-01-18 | プログラム、方法、情報処理装置、システム |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
JP (2) | JP7016197B1 (ja) |
WO (1) | WO2023032878A1 (ja) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001205249A (ja) | 2000-01-24 | 2001-07-31 | Ffc:Kk | 水質管理サービス提供システム |
JP2002133044A (ja) | 2000-10-30 | 2002-05-10 | Kubota Corp | プラント施設管理サービスシステム |
JP2002251505A (ja) | 2001-02-23 | 2002-09-06 | Toshiba Corp | 水処理事業支援システム |
JP2003303017A (ja) | 2002-04-11 | 2003-10-24 | Toshiba Corp | プラント制御支援装置 |
JP2016209824A (ja) | 2015-05-11 | 2016-12-15 | 三菱電機株式会社 | 電力使用量目標管理装置 |
JP2019527344A (ja) | 2016-06-27 | 2019-09-26 | ドレイソン テクノロジーズ (ヨーロッパ) リミテッド | 検知の方法と装置、および、検知精度を高める方法と装置 |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH10133737A (ja) * | 1996-10-31 | 1998-05-22 | Toshiba Eng Co Ltd | プラント運転支援システム |
JP2003150674A (ja) * | 2001-11-08 | 2003-05-23 | Hitachi Ltd | 上下水道の省エネ方法 |
JP2008059144A (ja) * | 2006-08-30 | 2008-03-13 | Toshiba Corp | 運転評価システム |
JP4764353B2 (ja) * | 2007-01-09 | 2011-08-31 | 株式会社東芝 | 設備更新計画支援システム |
JP6409325B2 (ja) * | 2014-05-09 | 2018-10-24 | 栗田工業株式会社 | 設備管理システム |
ES2897001T3 (es) * | 2016-09-29 | 2022-02-28 | Cywat Tech Ltd | Método para el monitoreo constante en línea de la calidad y seguridad del agua de un sistema de fluidos |
JP6781642B2 (ja) * | 2017-02-24 | 2020-11-04 | 栗田工業株式会社 | 水処理システムの提案支援装置、提案支援プログラム、提案支援方法および提案支援システム |
KR101926597B1 (ko) * | 2018-06-01 | 2018-12-11 | 주식회사 한길자연환경 | 하수처리시설의 관리 시스템 |
JP7076356B2 (ja) * | 2018-10-23 | 2022-05-27 | 水ing株式会社 | 排水処理方法 |
JP7106438B2 (ja) * | 2018-12-14 | 2022-07-26 | オルガノ株式会社 | 水質測定システムおよびメンテナンス方法決定方法 |
-
2021
- 2021-09-06 JP JP2021144511A patent/JP7016197B1/ja active Active
-
2022
- 2022-01-18 JP JP2022005847A patent/JP2023038147A/ja active Pending
- 2022-08-29 WO PCT/JP2022/032321 patent/WO2023032878A1/ja unknown
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001205249A (ja) | 2000-01-24 | 2001-07-31 | Ffc:Kk | 水質管理サービス提供システム |
JP2002133044A (ja) | 2000-10-30 | 2002-05-10 | Kubota Corp | プラント施設管理サービスシステム |
JP2002251505A (ja) | 2001-02-23 | 2002-09-06 | Toshiba Corp | 水処理事業支援システム |
JP2003303017A (ja) | 2002-04-11 | 2003-10-24 | Toshiba Corp | プラント制御支援装置 |
JP2016209824A (ja) | 2015-05-11 | 2016-12-15 | 三菱電機株式会社 | 電力使用量目標管理装置 |
JP2019527344A (ja) | 2016-06-27 | 2019-09-26 | ドレイソン テクノロジーズ (ヨーロッパ) リミテッド | 検知の方法と装置、および、検知精度を高める方法と装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2023037751A (ja) | 2023-03-16 |
JP2023038147A (ja) | 2023-03-16 |
WO2023032878A1 (ja) | 2023-03-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5284433B2 (ja) | プロセス監視・診断・支援装置 | |
JP5996384B2 (ja) | プロセス監視診断装置、プロセス監視診断プログラム | |
US20200231466A1 (en) | Intelligent systems and methods for process and asset health diagnosis, anomoly detection and control in wastewater treatment plants or drinking water plants | |
EP3353613A1 (en) | System and method for wastewater treatment process control | |
KR102440372B1 (ko) | 빅데이터 및 인공지능 기반의 하수처리시설의 유입수 환경 정보 관리 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 기록매체 | |
CN1866145A (zh) | 低功率调节***与方法 | |
CN109840671B (zh) | 运行改进效果计算设备、运行改进效果计算方法和记录介质 | |
JP2018120343A (ja) | プロセス診断装置、プロセス診断方法及びプロセス診断システム | |
US11586163B2 (en) | Predictive modelling and control for water resource infrastructure | |
KR102353357B1 (ko) | 인공지능의 빅데이터 분석을 이용한 악취제어서버 및 그 동작방법 | |
JP7016195B1 (ja) | プログラム、方法、情報処理装置、システム | |
KR100920522B1 (ko) | 하수처리공정 진단 및 제어장치 및 방법 | |
CN115439003A (zh) | 基于智慧燃气物联网的燃气表更换提示方法和*** | |
KR102439833B1 (ko) | 실험데이터 생성을 위한 악취측정장치 및 그 동작방법 | |
JP7016197B1 (ja) | プログラム、方法、情報処理装置、システム | |
CN106716074B (zh) | 探测装置 | |
JP7016196B1 (ja) | プログラム、センサ装置、方法、情報処理装置、システム | |
JP2009294731A (ja) | 運用ノウハウを自動抽出するプラント制御装置 | |
JP2006095440A (ja) | 下水処理場の運転管理システム | |
Thürlimann et al. | Energy and process data processing and visualisation for optimising wastewater treatment plants | |
Spence et al. | Using online water quality data to detect events in a distribution system | |
KR20190085665A (ko) | 로버스트 최적화를 이용한 이수기 저수지 운영룰 산정방법 | |
KR20070000101A (ko) | 마을 하수 처리 시설 통합 관리 방법 및 그 시스템 | |
JP2020166324A (ja) | 保険契約料金算出装置及び保険契約料金算出方法 | |
Babat et al. | Systematic prioritization of sensor improvements in an industrial gas supply network |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20210909 |
|
A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20210909 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20211020 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20211213 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20220104 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20220118 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7016197 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
S531 | Written request for registration of change of domicile |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |