JP7008682B2 - Electronic equipment and estimation system - Google Patents

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Description

本発明は、測定された生体情報から、被検者の健康状態を推定する電子機器及び推定システムに関する。 The present invention relates to an electronic device and an estimation system for estimating the health condition of a subject from the measured biological information.

従来、被検者の動脈硬化等の診断を行う装置が知られている。例えば、特許文献１には、被検者の頸部の所定の位置に超音波を照射することによって取得される超音波画像に基づいて、被検者の動脈硬化等の診断を行う超音波診断装置が記載されている。 Conventionally, a device for diagnosing arteriosclerosis or the like of a subject is known. For example, Patent Document 1 describes ultrasonic diagnosis for diagnosing arteriosclerosis of a subject based on an ultrasonic image obtained by irradiating a predetermined position on the neck of the subject with ultrasonic waves. The device is described.

特開２００５－０００３９０号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2005-000390

しかしながら、特許文献１に開示された超音波診断装置では、例えば超音波画像が不鮮明な場合、正確な診断結果を得づらくなる。 However, with the ultrasonic diagnostic apparatus disclosed in Patent Document 1, for example, when the ultrasonic image is unclear, it is difficult to obtain an accurate diagnostic result.

かかる事情に鑑みてなされた本発明の目的は、頸動脈の状態を安定して推定しやすくなる電子機器及び推定システムを提供することにある。 An object of the present invention made in view of such circumstances is to provide an electronic device and an estimation system that can stably and easily estimate the state of the carotid artery.

上記課題を解決するため、本発明の一実施形態に係る電子機器は、被検者の頸動脈における脈波を取得する角速度センサから構成される生体センサと、前記生体センサが取得した脈波に基づいて前記被検者の頸動脈の状態を推定する制御部と、前記生体センサが取得した脈波の落込み量を示すダイクロティックノッチと頸動脈に存在するプラークの状態に関する情報との関係を記憶する記憶部と、を備え、前記制御部は、前記生体センサが取得した脈波の落込み量により前記ダイクロティックノッチを算出し、該算出したダイクロティックノッチと、前記記憶部に記憶された前記関係とに基づいてプラークの状態に関する情報を推定する。 In order to solve the above problems, the electronic device according to the embodiment of the present invention includes a biosensor composed of an angular velocity sensor that acquires a pulse wave in the carotid artery of a subject, and a pulse wave acquired by the biosensor. The relationship between the control unit that estimates the condition of the carotid artery of the subject based on the dichrotic notch indicating the amount of pulse wave dip acquired by the biosensor and the information on the condition of the plaque existing in the carotid artery. The control unit includes a storage unit for storing, and the control unit calculates the dichrotic notch based on the amount of pulse wave drop acquired by the biosensor, and stores the calculated dichromatic notch and the storage unit. Estimate information about the condition of the plaque based on the relationship.

また、本発明の一実施形態に係る推定システムは、被検者の頸動脈における脈波を取得する角速度センサから構成される生体センサを備える電子機器と、前記生体センサが取得した脈波に基づいて前記被検者の頸動脈の状態を推定する制御部と、前記生体センサが取得した脈波の落込み量を示すダイクロティックノッチと頸動脈に存在するプラークの状態に関する情報との関係を記憶する記憶部と、を備える推定装置と、を有し、前記制御部は、前記生体センサが取得した脈波の落込み量により前記ダイクロティックノッチを算出し、該算出したダイクロティックノッチと、前記記憶部に記憶された前記関係とに基づいてプラークの状態に関する情報を推定する。 Further, the estimation system according to the embodiment of the present invention is based on an electronic device including a biosensor including an angular velocity sensor that acquires a pulse wave in the carotid artery of a subject, and a pulse wave acquired by the biosensor. It stores the relationship between the control unit that estimates the carotid artery condition of the subject, the dichrotic notch that indicates the amount of pulse wave dip acquired by the biosensor, and the information on the condition of the plaque existing in the carotid artery. The control unit includes an estimation device including a storage unit, and the control unit calculates the dichrotic notch based on the amount of pulse wave dip acquired by the biosensor, and the calculated dichrotic notch and the said. Information about the plaque state is estimated based on the relationship stored in the storage unit.

本発明によれば、頸動脈の状態を安定して推定しやすくなる電子機器及び推定システムを提供できる。 INDUSTRIAL APPLICABILITY According to the present invention, it is possible to provide an electronic device and an estimation system that can stably estimate the state of the carotid artery.

本発明の一実施形態に係る電子機器の概略構成を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the schematic structure of the electronic device which concerns on one Embodiment of this invention. 図１の電子機器の概略構成を示す断面図である。It is sectional drawing which shows the schematic structure of the electronic device of FIG. 図１の電子機器の使用状態の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the use state of the electronic device of FIG. 電子機器の他の一例の概略構成を示す断面図である。It is sectional drawing which shows the schematic structure of another example of an electronic device. 図１の電子機器の概略構成を示す機能ブロック図である。It is a functional block diagram which shows the schematic structure of the electronic device of FIG. 図１の電子機器による脈波の測定処理について説明するための模式図である。It is a schematic diagram for demonstrating the measurement process of the pulse wave by the electronic device of FIG. 図１の電子機器による脈波の測定処理の手順を示すフロー図である。It is a flow chart which shows the procedure of the pulse wave measurement processing by the electronic device of FIG. 図１の電子機器が取得した脈波の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the pulse wave acquired by the electronic device of FIG. ダイクロティックノッチとプラークスコアとの関係を示す図である。It is a figure which shows the relationship between a dichroic notch and a plaque score. センサ部で取得された脈波の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the pulse wave acquired by a sensor part. 算出されたＡＩの時間変動を示す図である。It is a figure which shows the time variation of the calculated AI. 算出されたＡＩと血糖値の測定結果を示す図である。It is a figure which shows the measurement result of the calculated AI and the blood glucose level. 算出されたＡＩと血糖値の関係を示す図である。It is a figure which shows the relationship between the calculated AI and the blood glucose level. 算出されたＡＩと中性脂肪値の測定結果を示す図である。It is a figure which shows the measurement result of the calculated AI and triglyceride level. 血液の流動性並びに糖代謝及び脂質代謝の状態を推定する手順を示すフロー図である。It is a flow chart which shows the procedure of estimating the fluidity of blood and the state of glucose metabolism and lipid metabolism. 本発明の一実施形態に係る推定システムの概略構成を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the schematic structure of the estimation system which concerns on one Embodiment of this invention.

以下、いくつかの実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。 Hereinafter, some embodiments will be described in detail with reference to the drawings.

図１は、一実施形態に係る電子機器の概略構成を示す模式図である。図２は、図１の電子機器の概略構成を示す断面図である。電子機器１００は、把持部１１０と、測定部１２０とを備える。図１は、被検部位に接触する裏面１２０ａ側から電子機器１００を観察した図である。 FIG. 1 is a schematic diagram showing a schematic configuration of an electronic device according to an embodiment. FIG. 2 is a cross-sectional view showing a schematic configuration of the electronic device of FIG. The electronic device 100 includes a grip portion 110 and a measuring portion 120. FIG. 1 is a view of the electronic device 100 observed from the back surface 120a side in contact with the test site.

電子機器１００は、被検者が電子機器１００を把持して測定部１２０を被検部位に接触させた状態で、被検者の生体情報を測定する。電子機器１００が測定する生体情報は、測定部１２０で測定可能な被検者の脈波である。一実施形態においては、被検者は、被検者の頸動脈における脈波を取得可能な位置に測定部１２０が接触するように、電子機器１００を把持して、脈波を取得する。 The electronic device 100 measures the biological information of the subject in a state where the subject holds the electronic device 100 and brings the measuring unit 120 into contact with the test site. The biological information measured by the electronic device 100 is a pulse wave of the subject that can be measured by the measuring unit 120. In one embodiment, the subject grips the electronic device 100 so that the measuring unit 120 comes into contact with the position where the pulse wave can be acquired in the carotid artery of the subject, and acquires the pulse wave.

一実施形態において、被検者は、測定部１２０の裏面１２０ａが被検部位に接触するように電子機器１００を首に接触させて、脈波の測定を行う。電子機器１００は、被検者の首において、頸動脈を流れる血液の脈波を測定する。 In one embodiment, the subject makes a pulse wave measurement by bringing the electronic device 100 into contact with the neck so that the back surface 120a of the measuring unit 120 comes into contact with the test site. The electronic device 100 measures the pulse wave of blood flowing through the carotid artery at the neck of the subject.

測定部１２０は、脈波の測定時に被検者の首に接触する裏面１２０ａと、裏面１２０ａと反対側の表面１２０ｂとを有する。測定部１２０は、裏面１２０ａ側に開口部１１１を有する。センサ部１３０は、被検者の首に接触する第１端と、測定部１２０に接する第２端とを有する。センサ部１３０は、弾性体１４０が押圧されていない状態において、開口部１１１から裏面１２０ａ側に第１端が突出している。センサ部１３０の第１端は、脈あて部１３２を有する。センサ部１３０の第１端は、裏面１２０ａの平面とほぼ垂直な方向に変位可能である。センサ部１３０の第２端は、軸部１３３を介して測定部１２０に接している。また、測定部１２０は、裏面１２０ａ側において、脈波の測定時に首と接触することにより電子機器１００の首への接触状態を安定させるためのセンサ支持部１２１を備える。 The measuring unit 120 has a back surface 120a that comes into contact with the neck of the subject when measuring a pulse wave, and a front surface 120b that is opposite to the back surface 120a. The measuring unit 120 has an opening 111 on the back surface 120a side. The sensor unit 130 has a first end that contacts the neck of the subject and a second end that contacts the measurement unit 120. The first end of the sensor unit 130 projects from the opening 111 toward the back surface 120a in a state where the elastic body 140 is not pressed. The first end of the sensor portion 130 has a pulse contact portion 132. The first end of the sensor unit 130 can be displaced in a direction substantially perpendicular to the plane of the back surface 120a. The second end of the sensor unit 130 is in contact with the measuring unit 120 via the shaft unit 133. Further, the measuring unit 120 includes a sensor support unit 121 on the back surface 120a side for stabilizing the contact state of the electronic device 100 with the neck by contacting the neck when measuring the pulse wave.

センサ部１３０の第１端は、弾性体１４０を介して測定部１２０に接している。センサ部１３０の第１端は、測定部１２０に対して変位可能である。弾性体１４０は、例えばばねを含む。弾性体１４０は、ばねに限らず、他の任意の弾性体、例えば樹脂、スポンジ等であってもよい。 The first end of the sensor unit 130 is in contact with the measuring unit 120 via the elastic body 140. The first end of the sensor unit 130 is displaceable with respect to the measuring unit 120. The elastic body 140 includes, for example, a spring. The elastic body 140 is not limited to the spring, and may be any other elastic body such as a resin or a sponge.

なお、測定部１２０には制御部、記憶部、通信部、電源部、報知部、及びこれらを動作させる回路、接続するケーブル等が配置されていてもよい。 The measurement unit 120 may be provided with a control unit, a storage unit, a communication unit, a power supply unit, a notification unit, a circuit for operating these units, a cable for connecting them, and the like.

センサ部１３０は、センサ部１３０の変位を検出する角速度センサ１３１を備える。角速度センサ１３１はセンサ部１３０の角度変位を検出できればよい。センサ部１３０が備えるセンサは、角速度センサ１３１に限らず、例えば加速度センサ、角度センサ、その他のモーションセンサであってもよいし、これらのセンサを複数備えていてもよい。 The sensor unit 130 includes an angular velocity sensor 131 that detects the displacement of the sensor unit 130. The angular velocity sensor 131 only needs to be able to detect the angular displacement of the sensor unit 130. The sensor included in the sensor unit 130 is not limited to the angular velocity sensor 131, and may be, for example, an acceleration sensor, an angle sensor, or another motion sensor, or may include a plurality of these sensors.

図３は、被検者による電子機器１００の使用状態の一例を示す図である。図３では、説明のため、模式的に頸動脈の位置を示している。被検者は、測定部１２０が被検部位に接触するように、電子機器１００の把持部１１０を指で把持する。一実施形態では、被検者は、特に皮膚上において頸動脈が存在する位置に脈あて部１３２が接触するように、電子機器１００を把持する。被検者が、センサ支持部１２１が胸鎖乳突筋に接触するように電子機器１００を把持することにより、脈あて部１３２は安定して頸動脈が存在する位置に接触しやすくなる。 FIG. 3 is a diagram showing an example of the usage state of the electronic device 100 by the subject. FIG. 3 schematically shows the position of the carotid artery for the sake of explanation. The subject grips the grip portion 110 of the electronic device 100 with his / her finger so that the measurement unit 120 comes into contact with the test site. In one embodiment, the subject grips the electronic device 100 so that the pulse portion 132 comes into contact with the location of the carotid artery, especially on the skin. When the subject grips the electronic device 100 so that the sensor support portion 121 contacts the sternocleidomastoid muscle, the pulse contact portion 132 stably contacts the position where the carotid artery exists.

電子機器１００が被検者の首に接触している状態において、センサ部１３０の第１端は、測定部１２０とセンサ部１３０との間に配置される弾性体１４０の弾性力により、被検者の頸動脈上の皮膚を所定の圧力で押圧するように接触している。センサ部１３０は、被検者の頸動脈の動き、すなわち脈動に応じて変位する。角速度センサ１３１は、センサ部１３０の変位を検出することにより、頸動脈の脈波を取得する。脈波とは、血液の流入によって生じる血管の容積時間変化を体表面から波形としてとらえたものである。 In a state where the electronic device 100 is in contact with the neck of the subject, the first end of the sensor unit 130 is inspected by the elastic force of the elastic body 140 arranged between the measurement unit 120 and the sensor unit 130. The skin on the carotid artery of the person is in contact with the skin so as to press it with a predetermined pressure. The sensor unit 130 is displaced according to the movement of the carotid artery of the subject, that is, the pulsation. The angular velocity sensor 131 acquires the pulse wave of the carotid artery by detecting the displacement of the sensor unit 130. The pulse wave is a waveform obtained from the body surface of the change in volume of the blood vessel caused by the inflow of blood.

再び図２を参照すると、センサ部１３０は、弾性体１４０が押圧されていない状態において、開口部１１１から第１端が突出した状態である。被検者が電子機器１００を首に接触させた際、センサ部１３０の第１端は被検者の首の皮膚に接触しており、脈動に応じて、弾性体１４０が伸縮し、センサ部１３０の第１端が変位する。弾性体１４０は、脈動を妨げず、かつ脈動に応じて伸縮するように、適度な弾性率を有するものが用いられる。開口部１１１の開口幅Ｗは、血管径、一実施形態では頸動脈径より十分大きい幅を有していてもよい。測定部１２０に開口部１１１を設けることにより、電子機器１００を首に接触させた状態において、測定部１２０の裏面１２０ａは頸動脈を圧迫しない。そのため、電子機器１００はノイズの少ない脈波の取得が可能となり、脈波の測定の精度が向上する。 Referring to FIG. 2 again, the sensor unit 130 is in a state in which the first end protrudes from the opening 111 in a state where the elastic body 140 is not pressed. When the subject touches the electronic device 100 to the neck, the first end of the sensor portion 130 is in contact with the skin of the subject's neck, and the elastic body 140 expands and contracts according to the pulsation, and the sensor portion The first end of 130 is displaced. As the elastic body 140, one having an appropriate elastic modulus is used so as not to interfere with the pulsation and to expand and contract in response to the pulsation. The opening width W of the opening 111 may have a width sufficiently larger than the blood vessel diameter, that is, the carotid artery diameter in one embodiment. By providing the opening 111 in the measuring unit 120, the back surface 120a of the measuring unit 120 does not press the carotid artery in a state where the electronic device 100 is in contact with the neck. Therefore, the electronic device 100 can acquire a pulse wave with less noise, and the accuracy of pulse wave measurement is improved.

図３では、電子機器１００を首に接触させ、頸動脈における脈波を取得する例を示したが、電子機器１００は、例えば、被検者の手首において、橈骨動脈又は尺骨動脈を流れる血液の脈波を取得してもよい。具体的には、被検者は、脈あて部１３２を橈骨動脈又は尺骨動脈の位置に軽く押し当てて、脈波の測定を行ってもよい。 FIG. 3 shows an example in which the electronic device 100 is brought into contact with the neck to acquire a pulse wave in the carotid artery. In the electronic device 100, for example, in the wrist of a subject, blood flowing through the radial artery or the ulnar artery You may acquire a pulse wave. Specifically, the subject may lightly press the pulse pad 132 against the position of the radial artery or the ulnar artery to measure the pulse wave.

なお、電子機器１００の構成は、図２に示すものに限られない。図４は、電子機器１００の他の一例の概略構成を示す断面図である。図４に示す電子機器１００は、弾性体１４０として、ねじりコイルばねを備える。ねじりコイルばねは２つのアームを有する。第１のアームは、センサ部１３０に接続される。第２のアームは、圧力調整部１４１に接続される。圧力調整部１４１は、弾性体１４０によるセンサ部１３０から被検部位への圧力を調整可能な機構である。圧力調整部１４１は、例えば偏心軸を有する回転機構により構成され、当該回転機構が回転することにより、弾性体１４０による圧力を調整できる。電子機器１００が圧力調整部１４１を有する場合には、被検者に応じてセンサ部１３０から被検部位にかかる圧力を調整できるため、各被検者に応じてより高い精度で脈波の測定を行うことができる。 The configuration of the electronic device 100 is not limited to that shown in FIG. FIG. 4 is a cross-sectional view showing a schematic configuration of another example of the electronic device 100. The electronic device 100 shown in FIG. 4 includes a torsion coil spring as an elastic body 140. The torsion coil spring has two arms. The first arm is connected to the sensor unit 130. The second arm is connected to the pressure adjusting unit 141. The pressure adjusting unit 141 is a mechanism capable of adjusting the pressure from the sensor unit 130 to the test site by the elastic body 140. The pressure adjusting unit 141 is configured by, for example, a rotating mechanism having an eccentric axis, and the pressure by the elastic body 140 can be adjusted by rotating the rotating mechanism. When the electronic device 100 has the pressure adjusting unit 141, the pressure applied to the test site from the sensor unit 130 can be adjusted according to the subject, so that the pulse wave can be measured with higher accuracy according to each subject. It can be performed.

図５は、電子機器１００の機能ブロック図である。電子機器１００は、センサ部１３０と、制御部１４３と、電源部１４４と、記憶部１４５と、通信部１４６と、報知部１４７とを含む。一実施形態では、制御部１４３、電源部１４４、記憶部１４５、通信部１４６及び報知部１４７は、測定部１２０又は把持部１１０の内部に含まれていてもよい。 FIG. 5 is a functional block diagram of the electronic device 100. The electronic device 100 includes a sensor unit 130, a control unit 143, a power supply unit 144, a storage unit 145, a communication unit 146, and a notification unit 147. In one embodiment, the control unit 143, the power supply unit 144, the storage unit 145, the communication unit 146, and the notification unit 147 may be included inside the measurement unit 120 or the grip unit 110.

センサ部１３０は、角速度センサ１３１を含み、被検部位から脈動を検出して脈波を取得する。 The sensor unit 130 includes an angular velocity sensor 131, detects a pulsation from the test site, and acquires a pulse wave.

制御部１４３は、電子機器１００の各機能ブロックをはじめとして、電子機器１００の全体を制御及び管理するプロセッサである。また、制御部１４３は、取得された脈波から、被検者の頸動脈の状態を推定するプロセッサである。制御部１４３は、制御手順を規定したプログラム及び頸動脈の状態を推定するプログラムを実行するＣＰＵ（Central Processing Unit）等のプロセッサで構成される。これらのプログラムは、例えば記憶部１４５等の記憶媒体に格納される。制御部１４３は、報知部１４７へのデータの報知を行ってもよい。 The control unit 143 is a processor that controls and manages the entire electronic device 100, including each functional block of the electronic device 100. Further, the control unit 143 is a processor that estimates the state of the carotid artery of the subject from the acquired pulse wave. The control unit 143 is composed of a processor such as a CPU (Central Processing Unit) that executes a program that defines a control procedure and a program that estimates the state of the carotid artery. These programs are stored in a storage medium such as a storage unit 145. The control unit 143 may notify the notification unit 147 of the data.

電源部１４４は、例えばリチウムイオン電池並びにその充電及び放電のための制御回路等を備え、電子機器１００全体に電力を供給する。電源部１４４は、リチウムイオン電池等の二次電池に限らず、例えばボタン電池等の一次電池であってもよい。 The power supply unit 144 includes, for example, a lithium ion battery and a control circuit for charging and discharging the lithium ion battery, and supplies electric power to the entire electronic device 100. The power supply unit 144 is not limited to a secondary battery such as a lithium ion battery, and may be a primary battery such as a button battery, for example.

記憶部１４５は、プログラム及びデータを記憶する。記憶部１４５は、半導体記憶媒体、及び磁気記憶媒体等の非一過的（non-transitory）な記憶媒体を含んでよい。記憶部１４５は、複数の種類の記憶媒体を含んでよい。記憶部１４５は、メモリカード、光ディスク、又は光磁気ディスク等の可搬の記憶媒体と、記憶媒体の読み取り装置との組み合わせを含んでよい。記憶部１４５は、ＲＡＭ（Random Access Memory）等の一時的な記憶領域として利用される記憶デバイスを含んでよい。記憶部１４５は、各種情報や電子機器１００を動作させるためのプログラム等を記憶するとともに、ワークメモリとしても機能する。記憶部１４５は、例えばセンサ部１３０により取得された脈波の測定結果を記憶してもよい。 The storage unit 145 stores programs and data. The storage unit 145 may include a semiconductor storage medium and a non-transitory storage medium such as a magnetic storage medium. The storage unit 145 may include a plurality of types of storage media. The storage unit 145 may include a combination of a portable storage medium such as a memory card, an optical disk, or a magneto-optical disk, and a reading device for the storage medium. The storage unit 145 may include a storage device used as a temporary storage area such as a RAM (Random Access Memory). The storage unit 145 stores various information, a program for operating the electronic device 100, and the like, and also functions as a work memory. The storage unit 145 may store, for example, the measurement result of the pulse wave acquired by the sensor unit 130.

通信部１４６は、外部装置と有線通信又は無線通信を行うことにより、各種データの送受信を行う。通信部１４６は、例えば、健康状態を管理するために被検者の生体情報を記憶する外部装置と通信を行う。通信部１４６は、電子機器１００が測定した脈波の測定結果や、電子機器１００が推定した健康状態を、当該外部装置に送信する。 The communication unit 146 transmits and receives various data by performing wired communication or wireless communication with an external device. The communication unit 146 communicates with, for example, an external device that stores the biometric information of the subject in order to manage the health condition. The communication unit 146 transmits the measurement result of the pulse wave measured by the electronic device 100 and the health condition estimated by the electronic device 100 to the external device.

報知部１４７は、音、振動、及び画像等で情報を報知する。報知部１４７は、スピーカ、振動子、及び表示デバイスを備えていてもよい。表示デバイスは、例えば液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Liquid Crystal Display）、有機ＥＬディスプレイ（ＯＥＬＤ：Organic Electro-Luminescence Display）、又は無機ＥＬディスプレイ（ＩＥＬＤ：Inorganic Electro-Luminescence Display）等とすることができる。一実施形態において、報知部１４７は、例えば、被検者の頸動脈の状態を報知する。 The notification unit 147 notifies information by sound, vibration, an image, or the like. The notification unit 147 may include a speaker, an oscillator, and a display device. The display device may be, for example, a liquid crystal display (LCD), an organic EL display (OELD: Organic Electro-Luminescence Display), an inorganic EL display (IELD: Inorganic Electro-Luminescence Display), or the like. In one embodiment, the notification unit 147 notifies, for example, the state of the carotid artery of the subject.

次に、電子機器１００による脈波の測定処理の詳細について説明する。図６は、電子機器１００による脈波の測定処理について説明するための模式図である。図７は、電子機器１００による脈波の測定処理の手順を示すフロー図である。図６において、横軸は時間を示し、縦軸は脈波に基づく角速度センサ１３１の出力（ｒａｄ／秒）を模式的に示すものである。図６では、角速度センサ１３１の出力は、各脈波のピークのみを示している。 Next, the details of the pulse wave measurement process by the electronic device 100 will be described. FIG. 6 is a schematic diagram for explaining a pulse wave measurement process by the electronic device 100. FIG. 7 is a flow chart showing a procedure of pulse wave measurement processing by the electronic device 100. In FIG. 6, the horizontal axis represents time, and the vertical axis schematically shows the output (rad / sec) of the angular velocity sensor 131 based on the pulse wave. In FIG. 6, the output of the angular velocity sensor 131 shows only the peak of each pulse wave.

被検者は、時刻ｔ0において、電子機器１００に対して脈波測定処理を開始するための所定の入力操作を行ったとする。すなわち、電子機器１００は、時刻ｔ0において脈波の測定を開始したとする。被検者は、脈波測定処理を開始するための所定の入力操作を行った後、把持部１１０を把持して測定部１２０を首に接触させる。電子機器１００は、被検者が脈波測定処理を開始するための所定の入力操作を行うと、図７に示すフローを開始する。 It is assumed that the subject performs a predetermined input operation for starting the pulse wave measurement process on the electronic device 100 at time t 0 . That is, it is assumed that the electronic device 100 starts measuring the pulse wave at time t 0 . After performing a predetermined input operation for starting the pulse wave measurement process, the subject grips the grip portion 110 and brings the measurement unit 120 into contact with the neck. The electronic device 100 starts the flow shown in FIG. 7 when the subject performs a predetermined input operation for starting the pulse wave measurement process.

電子機器１００では、制御部１４３が、脈波測定処理を開始すると、頸動脈の脈動に応じた角速度センサ１３１の出力を検出する。測定開始直後の所定期間（図６における時刻ｔ0から時刻ｔ1まで）は、被検者が電子機器１００を首に接触させる位置を調整させること等により、角速度センサ１３１の出力が安定しない。この期間は脈波を正確に取得できない。そのため、電子機器１００は、この期間に測定された脈波を、頸動脈の状態の推定に使用しなくてもよい。電子機器１００は、例えば、この期間に測定された脈波を記憶部１４５に記憶しなくてもよい。 In the electronic device 100, when the control unit 143 starts the pulse wave measurement process, it detects the output of the angular velocity sensor 131 according to the pulsation of the carotid artery. During a predetermined period immediately after the start of measurement (from time t 0 to time t 1 in FIG. 6), the output of the angular velocity sensor 131 is not stable due to the subject adjusting the position where the electronic device 100 is brought into contact with the neck. During this period, pulse waves cannot be acquired accurately. Therefore, the electronic device 100 does not have to use the pulse wave measured during this period for estimating the state of the carotid artery. For example, the electronic device 100 does not have to store the pulse wave measured during this period in the storage unit 145.

制御部１４３は、脈波測定処理の開始後、所定回数連続して安定した脈波を検出したか否かを判定する（図７のステップＳ１０１）。所定回数は、図６に示す例では４回であるが、これに限られない。また、安定した脈波は、例えば、各脈波のピーク出力のばらつき及び／又は各脈波のピーク同士の間隔のばらつきが、所定の誤差範囲内となる脈波をいう。ピーク同士の間隔における所定の誤差範囲は、例えば±１５０ｍｓｅｃであるが、これに限られない。図６に示す例では、制御部１４３が、時刻ｔ1から時刻ｔ2まで、各脈波のピーク同士の間隔のばらつきが４回連続で±１５０ｍｓｅｃ以内となる脈波を検出した場合の例を示している。 After the start of the pulse wave measurement process, the control unit 143 determines whether or not a stable pulse wave has been continuously detected a predetermined number of times (step S101 in FIG. 7). The predetermined number of times is four times in the example shown in FIG. 6, but is not limited to this. Further, the stable pulse wave means, for example, a pulse wave in which the variation in the peak output of each pulse wave and / or the variation in the interval between the peaks of each pulse wave is within a predetermined error range. The predetermined error range in the interval between peaks is, for example, ± 150 msec, but is not limited to this. In the example shown in FIG. 6, the control unit 143 detects a pulse wave in which the variation in the interval between the peaks of each pulse wave is within ± 150 msec four times in a row from time t 1 to time t 2 . Shows.

制御部１４３は、脈波測定処理の開始後、所定回数連続して安定した脈波を検出したと判定した場合（図７のステップＳ１０１のＹｅｓ）、脈波の取得を開始する（ステップＳ１０２）。すなわち、制御部１４３は、頸動脈の状態を推定するために使用する脈波を取得する。脈波取得開始時刻は、例えば図６では時刻ｔ3である。制御部１４３は、このようにして取得した脈波を記憶部１４５に記憶してもよい。電子機器１００は、このように所定回数連続して安定した脈波を検出したと判定した場合に脈波の取得を開始するため、実際には被検者が電子機器１００を接触させていない場合等における、誤検出を防止しやすくなる。 When the control unit 143 determines that a stable pulse wave has been continuously detected a predetermined number of times after the start of the pulse wave measurement process (Yes in step S101 of FIG. 7), the control unit 143 starts acquisition of the pulse wave (step S102). .. That is, the control unit 143 acquires a pulse wave used for estimating the state of the carotid artery. The pulse wave acquisition start time is, for example, time t 3 in FIG. The control unit 143 may store the pulse wave acquired in this way in the storage unit 145. Since the electronic device 100 starts acquiring the pulse wave when it is determined that the stable pulse wave has been continuously detected a predetermined number of times in this way, the case where the subject is not actually in contact with the electronic device 100. It becomes easier to prevent false detection in such cases.

制御部１４３は、脈波の取得を開始した後、脈波取得の終了条件が満たされると、脈波の取得を終了する。終了条件は、脈波の取得を開始した後、例えば所定時間が経過した場合であってもよい。終了条件は、例えば、所定の脈拍数分の脈波を取得した場合であってもよい。なお終了条件は、これに限られず他の条件が適宜設定されてもよい。図６に示す例では、制御部１４３は、時刻ｔ3から所定時間（例えば８秒又は１５秒）経過後の時刻ｔ4において脈波の取得を終了する。これにより、図７に示すフローは終了する。 After starting the acquisition of the pulse wave, the control unit 143 ends the acquisition of the pulse wave when the end condition of the pulse wave acquisition is satisfied. The end condition may be, for example, a predetermined time elapses after the acquisition of the pulse wave is started. The termination condition may be, for example, the case where a pulse wave corresponding to a predetermined pulse rate is acquired. The end condition is not limited to this, and other conditions may be set as appropriate. In the example shown in FIG. 6, the control unit 143 ends the acquisition of the pulse wave at the time t 4 after a predetermined time (for example, 8 seconds or 15 seconds) has elapsed from the time t 3 . As a result, the flow shown in FIG. 7 ends.

なお、制御部１４３は、脈波測定処理の開始後、所定回数連続して安定した脈波を検出していないと判定した場合（図７のステップＳ１０１のＮｏ）、脈波測定処理を開始するための所定の入力操作を行ってから所定時間経過したか否かを判定する（ステップＳ１０３）。 When it is determined that the control unit 143 has not continuously detected a stable pulse wave a predetermined number of times after the start of the pulse wave measurement process (No in step S101 of FIG. 7), the control unit 143 starts the pulse wave measurement process. It is determined whether or not a predetermined time has elapsed since the predetermined input operation for the purpose was performed (step S103).

脈波測定処理を開始するための所定の入力操作を行ってから所定時間（例えば３０秒）経過していないと制御部１４３が判定した場合（ステップＳ１０３のＮｏ）、図７に示すフローは、ステップＳ１０１に移行する。 When the control unit 143 determines that a predetermined time (for example, 30 seconds) has not elapsed since the predetermined input operation for starting the pulse wave measurement process is performed (No in step S103), the flow shown in FIG. 7 is The process proceeds to step S101.

一方、制御部１４３は、脈波測定処理を開始するための所定の入力操作を行ってから所定時間経過しても、安定した脈波を検出できない場合（ステップＳ１０３のＹｅｓ）、自動的に測定処理を終了（タイムアウト）して、図７のフローを終了する。 On the other hand, if the control unit 143 cannot detect a stable pulse wave even after a predetermined time has elapsed after performing a predetermined input operation for starting the pulse wave measurement process (Yes in step S103), the control unit 143 automatically measures. The process is terminated (timed out), and the flow of FIG. 7 is terminated.

図８は、電子機器１００が図７に示すフローにより取得した脈波の一例を示す図である。電子機器１００は、脈動によるセンサ部１３０の変位を、角速度センサ１３１の出力により検知する。図８は、電子機器１００が取得した脈波を、時間経過に伴う角速度センサ１３１の出力により表したものである。図８では、角速度センサ１３１の出力の基準位置は、脈あて部１３２の被検者に接触する面が、センサ支持部１２１の被検者に接触する面（つまり測定部１２０の裏面１２０ａ）と同一平面上となる位置である。図８では、脈あて部１３２が裏面１２０ａから落ち込む側を正方向（＋）、裏面１２０ａよりも突出する側を負方向（－）として示されている。 FIG. 8 is a diagram showing an example of a pulse wave acquired by the electronic device 100 by the flow shown in FIG. 7. The electronic device 100 detects the displacement of the sensor unit 130 due to the pulsation by the output of the angular velocity sensor 131. FIG. 8 shows the pulse wave acquired by the electronic device 100 by the output of the angular velocity sensor 131 with the passage of time. In FIG. 8, the reference position of the output of the angular velocity sensor 131 is such that the surface of the pulse contact portion 132 in contact with the subject is in contact with the surface of the sensor support portion 121 in contact with the subject (that is, the back surface 120a of the measurement unit 120). It is a position that is on the same plane. In FIG. 8, the side where the pulse contact portion 132 falls from the back surface 120a is shown as a positive direction (+), and the side protruding from the back surface 120a is shown as a negative direction (-).

本発明者は、電子機器１００が取得する図８に一例として示す波形が、超音波を用いた診断装置により取得される信号（レーザドップラ信号）に類似していることを見出した。そして、本発明者は、レーザドップラ信号に代わり、電子機器１００が取得した波形により被検者の頸動脈の状態を推定できることに想到した。 The present inventor has found that the waveform shown as an example in FIG. 8 acquired by the electronic device 100 is similar to a signal (laser Doppler signal) acquired by a diagnostic device using ultrasonic waves. Then, the present inventor has come up with the idea that the state of the carotid artery of the subject can be estimated from the waveform acquired by the electronic device 100 instead of the laser Doppler signal.

ここで、電子機器１００による、被検者の頸動脈の状態の推定処理の詳細について説明する。電子機器１００は、頸動脈の状態を推定するため、ＤＮ（ダイクロティックノッチ：Dicrotic Notch）を算出する。ＤＮは、重複切痕とも呼ばれる。ＤＮは、図８に示す波形においては、（ｉ）で示される脈あて部１３２の負方向への落込みにより表される。電子機器１００の制御部１４３は、（ｉ）で示される負方向への落込み部分について、落込み量ｂにより、ＤＮを算出してもよい。 Here, the details of the process of estimating the state of the carotid artery of the subject by the electronic device 100 will be described. The electronic device 100 calculates a DN (Dicrotic Notch) in order to estimate the state of the carotid artery. DN is also called a duplicate notch. In the waveform shown in FIG. 8, the DN is represented by the dip in the negative direction of the pulse contact portion 132 shown in (i). The control unit 143 of the electronic device 100 may calculate the DN from the drop amount b for the drop portion in the negative direction indicated by (i).

電子機器１００は、算出したＤＮに基づいて、頸動脈の状態として、例えば、頸動脈における動脈硬化の度合いを推定する。動脈硬化の度合いは、血管の内膜が肥厚して形成されるプラークの状態に大きく依存することが従来知られている。電子機器１００は、プラークの状態を推定することにより動脈硬化の度合いを推定できる。 Based on the calculated DN, the electronic device 100 estimates, for example, the degree of arteriosclerosis in the carotid artery as the state of the carotid artery. It is conventionally known that the degree of arteriosclerosis largely depends on the state of plaque formed by thickening the endometrium of blood vessels. The electronic device 100 can estimate the degree of arteriosclerosis by estimating the state of plaque.

電子機器１００が取得する脈波は、頸動脈内のプラークの状態、例えばプラーク数及びプラークの肥厚度合い等により変化する。そのため、頸動脈内のプラークの状態に応じてＤＮは変化する。このように、ＤＮに頸動脈の影響が表れるため、電子機器１００は、算出したＤＮに基づいてプラークの状態を推定できる。 The pulse wave acquired by the electronic device 100 changes depending on the state of the plaque in the carotid artery, for example, the number of plaques and the degree of plaque thickening. Therefore, the DN changes depending on the state of the plaque in the carotid artery. In this way, since the influence of the carotid artery appears on the DN, the electronic device 100 can estimate the state of the plaque based on the calculated DN.

具体的には、電子機器１００は、例えば予め記憶部１４５に記憶されたＤＮとプラークスコアとの関係に基づいて、プラークの状態として、プラークスコアを推定する。プラークスコアは、頸動脈に存在するプラークの高さに関する指標である。プラークスコアは、例えば、左右の頸動脈において、各頸動脈の分岐部を基点として、頸動脈に沿って、末梢（頭部）側に１．５ｃｍ、中枢（胴体）側に４．５ｃｍの範囲に存在する１．１ｍｍ以上のＩＭＴ（内膜中膜複合体：Intima-Media Thickness）の総和とすることができる。 Specifically, the electronic device 100 estimates the plaque score as the state of the plaque, for example, based on the relationship between the DN and the plaque score stored in advance in the storage unit 145. The plaque score is an indicator of the height of the plaque present in the carotid artery. For example, in the left and right carotid arteries, the plaque score ranges from 1.5 cm to the peripheral (head) side and 4.5 cm to the central (torso) side along the carotid artery, starting from the bifurcation of each carotid artery. It can be the sum of IMTs (Intima-Media Thickness) of 1.1 mm or more present in.

図９は、ＤＮとプラークスコアとの関係を示す図である。図９に示すように、ＤＮとプラークスコアとは負の相関がある。電子機器１００は、例えば図９に示すＤＮとプラークスコアとの関係に基づいて、算出したＤＮを用いて、被検者のプラークスコアを算出する。このようにして、電子機器１００は、頸動脈の状態として、プラークスコアを推定できる。そして、電子機器１００は、プラークの状態を示すプラークスコアに基づき、動脈硬化の度合いを推定する。 FIG. 9 is a diagram showing the relationship between DN and plaque score. As shown in FIG. 9, there is a negative correlation between DN and plaque score. The electronic device 100 calculates the plaque score of the subject by using the calculated DN based on the relationship between the DN shown in FIG. 9 and the plaque score, for example. In this way, the electronic device 100 can estimate the plaque score as the condition of the carotid artery. Then, the electronic device 100 estimates the degree of arteriosclerosis based on the plaque score indicating the state of the plaque.

電子機器１００は、推定した動脈硬化の度合いに関する情報を報知部１４７から報知してもよい。電子機器１００は、推定した動脈硬化の度合いに関する情報を、例えばプラークスコア等のプラークの状態に関する情報と対応付けて報知してもよい。 The electronic device 100 may notify the information regarding the estimated degree of arteriosclerosis from the notification unit 147. The electronic device 100 may notify the information regarding the estimated degree of arteriosclerosis in association with the information regarding the state of plaque such as a plaque score.

このように、一実施形態に係る電子機器１００は、角速度センサ１３１の変位により取得した頸動脈の脈波に基づいて、被検者の頸動脈の状態を推定できる。例えば超音波を用いた診断装置により頸動脈の状態を推定する場合、被検部位へのプローブの当て方によって頸動脈の位置が変化し、得られる超音波画像が変化したり、取得される超音波画像が不鮮明になったりする。これにより、超音波を用いた診断装置では、正確な診断結果を得にくい場合がある。これに対し、本実施形態に係る電子機器１００は、頸動脈における脈動に基づいて頸動脈の状態を推定するため、超音波を用いた診断装置と比較して、頸動脈の状態をより安定して推定しやすくなる。 As described above, the electronic device 100 according to the embodiment can estimate the state of the carotid artery of the subject based on the pulse wave of the carotid artery acquired by the displacement of the angular velocity sensor 131. For example, when estimating the condition of the carotid artery using a diagnostic device using ultrasound, the position of the carotid artery changes depending on how the probe is applied to the test site, and the obtained ultrasound image changes or is acquired. The sound wave image becomes unclear. As a result, it may be difficult to obtain accurate diagnostic results with a diagnostic device using ultrasonic waves. On the other hand, since the electronic device 100 according to the present embodiment estimates the state of the carotid artery based on the pulsation in the carotid artery, the state of the carotid artery is more stable than that of the diagnostic device using ultrasonic waves. It becomes easy to estimate.

なお、被検者は、頸動脈の脈波において、良好なＤＮが取得しやすい所定の条件下で頸動脈の脈波を取得してもよい。例えば、食後は、脈波が血管において反射される反射波の影響により、良好なＤＮが取得しにくい。そのため、被検者は、食前に頸動脈の脈波を取得してもよい。 The subject may acquire the carotid artery pulse wave under predetermined conditions in which a good DN can be easily acquired in the carotid artery pulse wave. For example, after eating, it is difficult to obtain a good DN due to the influence of the reflected wave in which the pulse wave is reflected in the blood vessel. Therefore, the subject may acquire a carotid artery pulse wave before meals.

また、被検者は、電子機器１００を用いて、血液の流動性、糖代謝又は脂質代謝の状態を推定させることもできる。被検者は、例えば上述の電子機器１００を、被検部位である首に接触させる。電子機器１００は、被検者の頸動脈が存在する位置に接触された脈あて部１３２の変位によって角速度センサ１３１が取得したセンサ部１３０の変位を検出することにより、脈波を取得する。電子機器１００は、制御部１４３は、脈波の伝播現象に基づく指標を算出して、被検者の血液の流動性、糖代謝又は脂質代謝の状態を推定する。 The subject can also use the electronic device 100 to estimate the state of blood fluidity, glucose metabolism or lipid metabolism. The subject brings, for example, the above-mentioned electronic device 100 into contact with the neck, which is the test site. The electronic device 100 acquires a pulse wave by detecting the displacement of the sensor unit 130 acquired by the angular velocity sensor 131 due to the displacement of the pulse contact unit 132 in contact with the position where the carotid artery of the subject exists. In the electronic device 100, the control unit 143 calculates an index based on the propagation phenomenon of the pulse wave, and estimates the state of blood fluidity, glucose metabolism, or lipid metabolism of the subject.

図１０は、電子機器１００を用いて首で取得された脈波の一例を示す図である。図１０は、角速度センサ１３１を脈動の検知手段として用いた場合のものである。図１０は、角速度センサ１３１で取得された角速度を積分したものであり、横軸は時間、縦軸は角度を表す。取得された脈波は、例えば被検者の体動が原因のノイズを含む場合があるので、ＤＣ（Direct Current）成分を除去するフィルタによる補正を行い、脈動成分のみを抽出してもよい。 FIG. 10 is a diagram showing an example of a pulse wave acquired at the neck using an electronic device 100. FIG. 10 shows a case where the angular velocity sensor 131 is used as a pulsation detecting means. In FIG. 10, the angular velocity acquired by the angular velocity sensor 131 is integrated, and the horizontal axis represents time and the vertical axis represents angle. Since the acquired pulse wave may contain noise caused by the body movement of the subject, for example, it may be corrected by a filter that removes the DC (Direct Current) component to extract only the pulsation component.

取得された脈波から、脈波に基づく指標を算出する方法を、図１０を用いて説明する。脈波の伝播は、心臓から押し出された血液による拍動が、動脈の壁や血液を伝わる現象である。心臓から押し出された血液による拍動は、前進波として手足の末梢まで届き、その一部は血管の分岐部、血管径の変化部等で反射され反射波として戻ってくる。脈波に基づく指標は、例えば、前進波の脈波伝播速度ＰＷＶ（Pulse Wave Velocity）、脈波の反射波の大きさＰR、脈波の前進波と反射波との時間差Δｔ、脈波の前進波と反射波との大きさの比で表されるＡＩ（Augmentation Index）等である。 A method of calculating an index based on the pulse wave from the acquired pulse wave will be described with reference to FIG. Propagation of pulse waves is a phenomenon in which the pulsation of blood extruded from the heart is transmitted through the walls of arteries and blood. The pulsation caused by the blood extruded from the heart reaches the periphery of the limbs as a forward wave, and a part of the pulsation is reflected at the branch of the blood vessel, the change in the blood vessel diameter, etc. and returns as a reflected wave. Indicators based on the pulse wave are, for example, the pulse wave velocity PWV (Pulse Wave Velocity) of the forward wave, the magnitude PR of the reflected wave of the pulse wave, the time difference Δt between the forward wave and the reflected wave of the pulse wave, and the pulse wave. It is an AI (Augmentation Index) or the like represented by the ratio of the magnitudes of the forward wave and the reflected wave.

図１０に示す脈波は、利用者のｎ回分の脈拍であり、ｎは１以上の整数である。脈波は、心臓からの血液の駆出により生じた前進波と、血管分岐や血管径の変化部から生じた反射波とが重なりあった合成波である。図１０において、ＰFnは脈拍毎の前進波による脈波のピークの大きさ、ＰRnは脈拍毎の反射波による脈波のピークの大きさ、ＰSnは脈拍毎の脈波の最小値である。また、図１０において、ＴPRは脈拍のピークの間隔である。 The pulse wave shown in FIG. 10 is a pulse for n times of the user, and n is an integer of 1 or more. The pulse wave is a synthetic wave in which a forward wave generated by the ejection of blood from the heart and a reflected wave generated from a blood vessel branch or a change in blood vessel diameter overlap. In FIG. 10, P Fn is the size of the peak of the pulse wave due to the forward wave for each pulse, P Rn is the size of the peak of the pulse wave due to the reflected wave for each pulse, and P Sn is the minimum value of the pulse wave for each pulse. be. Also, in FIG. 10, TPR is the interval between the peaks of the pulse.

脈波に基づく指標とは、脈波から得られる情報を定量化したものである。例えば、脈波に基づく指標の一つであるＰＷＶは、首と手首等、２点の被検部位で測定された脈波の伝播時間差と２点間の距離とに基づいて算出される。具体的には、ＰＷＶは、動脈の２点における脈波（例えば首と手首）を同期させて取得し、２点の距離の差（Ｌ）を２点の脈波の時間差（ＰＴＴ）で除して算出される。例えば、脈波に基づく指標の一つである反射波の大きさＰRは、反射波による脈波のピークの大きさＰRnを算出してもよいし、ｎ回分を平均化したＰRaveを算出してもよい。例えば、脈波に基づく指標の一つである脈波の前進波と反射波との時間差Δｔは、所定の脈拍における時間差Δｔnを算出してもよいし、ｎ回分の時間差を平均化したΔｔaveを算出してもよい。例えば、脈波に基づく指標の一つであるＡＩは、反射波の大きさを前進波の大きさで除したものであり、ＡＩn＝（ＰRn－ＰSn）／（ＰFn－ＰSn）で表わされる。ＡＩnは脈拍毎のＡＩである。ＡＩは、例えば、脈波の測定を数秒間行い、脈拍毎のＡＩn（ｎ=１～ｎの整数）の平均値ＡＩaveを算出し、脈波に基づく指標としてもよい。 The index based on the pulse wave is a quantification of the information obtained from the pulse wave. For example, PWV, which is one of the indexes based on the pulse wave, is calculated based on the propagation time difference of the pulse wave measured at two test sites such as the neck and the wrist and the distance between the two points. Specifically, the PWV is obtained by synchronizing the pulse waves (for example, the neck and the wrist) at two points of the artery, and the difference (L) between the distances between the two points is divided by the time difference (PTT) between the two points. Is calculated. For example, for the magnitude PR of the reflected wave, which is one of the indexes based on the pulse wave, the magnitude PRn of the peak of the pulse wave due to the reflected wave may be calculated, or the PR ave obtained by averaging n times may be calculated. It may be calculated. For example, for the time difference Δt between the forward wave and the reflected wave of the pulse wave, which is one of the indexes based on the pulse wave, the time difference Δt n in a predetermined pulse may be calculated, or the time difference for n times is averaged Δt. You may calculate ave . For example, AI, which is one of the indexes based on pulse waves, is obtained by dividing the magnitude of the reflected wave by the magnitude of the forward wave, and AI n = (P Rn -P Sn ) / (P Fn -P Sn ). ). AI n is the AI for each pulse. For AI, for example, the pulse wave may be measured for several seconds, the average value AI ave of AI n (integer of n = 1 to n) for each pulse may be calculated, and the AI ave may be used as an index based on the pulse wave.

脈波伝播速度ＰＷＶ、反射波の大きさＰR、前進波と反射波との時間差Δｔ、及びＡＩは、血管壁の硬さに依存して変化するため、動脈硬化の状態の推定に用いることができる。例えば、血管壁が硬いと、脈波伝播速度ＰＷＶは大きくなる。例えば、血管壁が硬いと、反射波の大きさＰRは大きくなる。例えば、血管壁が硬いと、前進波と反射波との時間差Δｔは小さくなる。例えば、血管壁が硬いと、ＡＩは大きくなる。さらに、電子機器１００は、これらの脈波に基づく指標を用いて、動脈硬化の状態を推定できると共に、血液の流動性（粘性）を推定することができる。特に、電子機器１００は、同一被検者の同一被検部位、及び動脈硬化の状態がほぼ変化しない期間（例えば数日間内）において取得された脈波に基づく指標の変化から、血液の流動性の変化を推定することができる。ここで血液の流動性とは、血液の流れやすさを示し、例えば、血液の流動性が低いと、脈波伝播速度ＰＷＶは小さくなる。例えば、血液の流動性が低いと、反射波の大きさＰRは小さくなる。例えば、血液の流動性が低いと、前進波と反射波との時間差Δｔは大きくなる。例えば、血液の流動性が低いと、ＡＩは小さくなる。 Since the pulse wave velocity PWV , the magnitude PR of the reflected wave, the time difference Δt between the forward wave and the reflected wave, and the AI change depending on the hardness of the blood vessel wall, they should be used for estimating the state of arteriosclerosis. Can be done. For example, if the blood vessel wall is hard, the pulse wave velocity PWV becomes large. For example, if the blood vessel wall is hard, the magnitude PR of the reflected wave becomes large. For example, if the blood vessel wall is hard, the time difference Δt between the forward wave and the reflected wave becomes small. For example, if the blood vessel wall is hard, the AI will be large. Further, the electronic device 100 can estimate the state of arteriosclerosis and the fluidity (viscosity) of blood by using the index based on these pulse waves. In particular, the electronic device 100 has blood fluidity due to changes in the index based on the pulse wave acquired during the same test site of the same subject and the period in which the state of arteriosclerosis hardly changes (for example, within several days). Changes can be estimated. Here, the blood fluidity indicates the ease of blood flow. For example, when the blood fluidity is low, the pulse wave velocity PWV becomes small. For example, when the fluidity of blood is low, the magnitude PR of the reflected wave becomes small. For example, when the blood fluidity is low, the time difference Δt between the forward wave and the reflected wave becomes large. For example, if the blood fluidity is low, the AI will be small.

一実施形態では、脈波に基づく指標の一例として、電子機器１００が、脈波伝播速度ＰＷＶ、反射波の大きさＰR、前進波と反射波との時間差Δｔ、及びＡＩを算出する例を示したが、脈波に基づく指標はこれに限ることはない。例えば、電子機器１００は、脈波に基づく指標として、後方収縮期血圧を用いてもよい。 In one embodiment, as an example of an index based on a pulse wave, an example in which the electronic device 100 calculates the pulse wave velocity PWV , the magnitude PR of the reflected wave, the time difference Δt between the forward wave and the reflected wave, and AI. As shown, the index based on the pulse wave is not limited to this. For example, the electronic device 100 may use the posterior systolic blood pressure as an index based on the pulse wave.

図１１は、算出されたＡＩの時間変動を示す図である。一実施形態では、脈波は、角速度センサ１３１を備えた電子機器１００を用いて約５秒間取得された。制御部１４３は、取得された脈波から脈拍毎のＡＩを算出し、さらにこれらの平均値ＡＩaveを算出した。一実施形態では、電子機器１００は、食事前及び食事後の複数のタイミングで脈波を取得し、取得された脈波に基づく指標の一例としてＡＩの平均値（以降ＡＩとする）を算出した。図１１の横軸は、食事後の最初の測定時間を０として、時間の経過を示す。図１１の縦軸は、その時間に取得された脈波から算出されたＡＩを示す。 FIG. 11 is a diagram showing the calculated time variation of AI. In one embodiment, the pulse wave was acquired for about 5 seconds using an electronic device 100 equipped with an angular velocity sensor 131. The control unit 143 calculated the AI for each pulse from the acquired pulse wave, and further calculated the average value AI ave of these. In one embodiment, the electronic device 100 acquires a pulse wave at a plurality of timings before and after a meal, and calculates an average value of AI (hereinafter referred to as AI) as an example of an index based on the acquired pulse wave. .. The horizontal axis of FIG. 11 shows the passage of time with the first measurement time after a meal as 0. The vertical axis of FIG. 11 shows the AI calculated from the pulse wave acquired at that time.

電子機器１００は、食事前、食事直後、及び食事後３０分毎に脈波を取得し、それぞれの脈波に基づいて複数のＡＩを算出した。食事前に取得された脈波から算出されたＡＩは約０．８であった。食事前に比較して、食事直後のＡＩは小さくなり、食事後約１時間でＡＩは最小の極値となった。食事後３時間で測定を終了するまで、ＡＩは徐々に大きくなった。 The electronic device 100 acquired pulse waves before meals, immediately after meals, and every 30 minutes after meals, and calculated a plurality of AIs based on each pulse wave. The AI calculated from the pulse waves acquired before meals was about 0.8. The AI immediately after the meal was smaller than that before the meal, and the AI reached the minimum extreme value about 1 hour after the meal. AI gradually increased until the measurement was completed 3 hours after eating.

電子機器１００は、算出されたＡＩの変化から、血液の流動性の変化を推定することができる。例えば血液中の赤血球、白血球、血小板が団子状に固まる、又は粘着力が大きくなると、血液の流動性は低くなる。例えば、血液中の血漿の含水率が小さくなると、血液の流動性は低くなる。これらの血液の流動性の変化は、例えば、後述する糖脂質状態や、熱中症、脱水症、低体温等の被検者の健康状態によって変化する。被検者の健康状態が重篤化する前に、被検者は、一実施形態の電子機器１００を用いて、自らの血液の流動性の変化を知ることができる。図１１に示す食事前後のＡＩの変化から、食事後に血液の流動性が低くなったこと、及び、食事後約１時間で最も血液の流動性は低くなったこと、及び、その後徐々に血液の流動性が高くなったことが推定できる。電子機器１００は、血液の流動性が低い状態を「どろどろ」、血液の流動性が高い状態を「さらさら」と表現して報知してもよい。例えば、電子機器１００は、「どろどろ」「さらさら」の判定を、被検者の実年齢におけるＡＩの平均値を基準にして行ってもよい。電子機器１００は、算出されたＡＩが平均値より大きければ「さらさら」、算出されたＡＩが平均値より小さければ「どろどろ」と判定してもよい。電子機器１００は、例えば、「どろどろ」「さらさら」の判定を、食事前のＡＩを基準にして判定してもよい。電子機器１００は、食事後のＡＩを食事前のＡＩと比較して「どろどろ」度合いを推定してもよい。電子機器１００は、例えば、食事前のＡＩすなわち空腹時のＡＩとして、被検者の血管年齢（血管の硬さ）の指標として用いることができる。電子機器１００は、例えば、被検者の食事前のＡＩすなわち空腹時のＡＩを基準として、算出されたＡＩの変化量を算出すれば、被検者の血管年齢（血管の硬さ）による推定誤差を少なくすることができる。電子機器１００は、血液の流動性の変化をより精度よく推定することができる。 The electronic device 100 can estimate the change in blood fluidity from the calculated change in AI. For example, when red blood cells, white blood cells, and platelets in blood are solidified into dumplings or the adhesive strength is increased, the fluidity of blood is lowered. For example, as the water content of plasma in blood decreases, the fluidity of blood decreases. These changes in blood fluidity change depending on, for example, the glycolipid state described later and the health state of the subject such as heat stroke, dehydration, and hypothermia. Before the health condition of the subject becomes serious, the subject can know the change in the fluidity of his / her blood by using the electronic device 100 of one embodiment. From the change in AI before and after the meal shown in FIG. 11, the blood fluidity became low after the meal, the blood fluidity became the lowest about 1 hour after the meal, and then the blood gradually became low. It can be estimated that the liquidity has increased. The electronic device 100 may notify the state where the blood fluidity is low as "muddy" and the state where the blood fluidity is high as "smooth". For example, the electronic device 100 may make a determination of “muddy” or “smooth” based on the average value of AI at the actual age of the subject. The electronic device 100 may be determined to be "smooth" if the calculated AI is larger than the average value, and "muddy" if the calculated AI is smaller than the average value. For example, the electronic device 100 may determine "muddy" or "smooth" based on the AI before meals. The electronic device 100 may estimate the degree of “muddy” by comparing the AI after a meal with the AI before a meal. The electronic device 100 can be used as an index of the blood vessel age (blood vessel hardness) of the subject, for example, as AI before meals, that is, AI on an empty stomach. For example, if the electronic device 100 calculates the calculated change amount of AI based on the AI before meals of the subject, that is, the AI on an empty stomach, it is estimated by the blood vessel age (blood vessel hardness) of the subject. The error can be reduced. The electronic device 100 can more accurately estimate the change in blood fluidity.

図１２は、算出されたＡＩと血糖値の測定結果を示す図である。脈波の取得方法及びＡＩの算出方法は、図１１に示した実施形態と同じである。図１２の右側の縦軸は血中の血糖値を示し、左側の縦軸は算出されたＡＩを示す。図１２の実線は、取得された脈波から算出されたＡＩを示し、点線は測定された血糖値を示す。血糖値は、脈波取得直後に測定された。血糖値は、テルモ社製の血糖測定器「メディセーフフィット」を用いて測定された。食事前の血糖値と比べて、食事直後の血糖値は約２０ｍｇ／ｄｌ上昇している。食事後約１時間で血糖値は最大の極値となった。その後、測定を終了するまで、血糖値は徐々に小さくなり、食事後約３時間でほぼ食事前の血糖値と同じになった。 FIG. 12 is a diagram showing the measured results of the calculated AI and blood glucose level. The method of acquiring the pulse wave and the method of calculating the AI are the same as those of the embodiment shown in FIG. The vertical axis on the right side of FIG. 12 shows the blood glucose level in blood, and the vertical axis on the left side shows the calculated AI. The solid line in FIG. 12 shows the AI calculated from the acquired pulse wave, and the dotted line shows the measured blood glucose level. The blood glucose level was measured immediately after the pulse wave was acquired. The blood glucose level was measured using a blood glucose meter "Medisafe Fit" manufactured by Terumo. The blood glucose level immediately after a meal is increased by about 20 mg / dl as compared with the blood glucose level before a meal. About 1 hour after eating, the blood glucose level reached the maximum extreme value. After that, the blood glucose level gradually decreased until the measurement was completed, and became almost the same as the blood glucose level before the meal about 3 hours after the meal.

図１２に示す通り、食前食後の血糖値は、脈波から算出されたＡＩと負の相関がある。血糖値が高くなると、血液中の糖により赤血球及び血小板が団子状に固まり、又は粘着力が強くなり、その結果血液の流動性は低くなることがある。血液の流動性が低くなると、脈波伝播速度ＰＷＶは小さくなることがある。脈波伝播速度ＰＷＶが小さくなると、前進波と反射波との時間差Δｔは大きくなることがある。前進波と反射波との時間差Δｔが大きくなると、前進波の大きさＰFに対して反射波の大きさＰRは小さくなることがある。前進波の大きさＰFに対して反射波の大きさＰＲが小さくなると、ＡＩは小さくなることがある。食事後数時間内（一実施形態では３時間）のＡＩは、血糖値と相関があることから、ＡＩの変動により、被検者の血糖値の変動を推定することができる。また、あらかじめ被検者の血糖値を測定し、ＡＩとの相関を取得しておけば、電子機器１００は、算出されたＡＩから被検者の血糖値を推定することができる。 As shown in FIG. 12, the blood glucose level before and after a meal has a negative correlation with the AI calculated from the pulse wave. When the blood glucose level is high, the sugar in the blood may cause red blood cells and platelets to clump together in a dumpling shape or become more adhesive, resulting in lower blood fluidity. When blood fluidity is low, the pulse wave velocity PWV may be low. When the pulse wave velocity PWV becomes small, the time difference Δt between the forward wave and the reflected wave may become large. When the time difference Δt between the forward wave and the reflected wave becomes large, the magnitude PR of the reflected wave may be smaller than the magnitude P F of the forward wave. When the magnitude PR of the reflected wave becomes smaller than the magnitude PF of the forward wave, the AI may become smaller. Since the AI within a few hours after a meal (3 hours in one embodiment) correlates with the blood glucose level, the fluctuation of the blood glucose level of the subject can be estimated from the fluctuation of the AI. Further, if the blood glucose level of the subject is measured in advance and the correlation with the AI is acquired, the electronic device 100 can estimate the blood glucose level of the subject from the calculated AI.

食事後に最初に検出されるＡＩの最小極値であるＡＩPの発生時間に基づいて、電子機器１００は被検者の糖代謝の状態を推定できる。電子機器１００は、糖代謝の状態として、例えば血糖値を推定する。糖代謝の状態の推定例として、例えば食事後に最初に検出されるＡＩの最小極値ＡＩPが所定時間以上（例えば食後約１．５時間以上）経ってから検出される場合、電子機器１００は、被検者が糖代謝異常（糖尿病患者）であると推定できる。 Based on the time of occurrence of AI P , which is the minimum extremum of AI detected first after a meal, the electronic device 100 can estimate the state of glucose metabolism of the subject. The electronic device 100 estimates, for example, a blood glucose level as a state of glucose metabolism. As an estimation example of the state of glucose metabolism, for example, when the minimum extremum AI P of AI first detected after a meal is detected after a predetermined time or more (for example, about 1.5 hours or more after a meal), the electronic device 100 is used. , It can be estimated that the subject has abnormal glucose metabolism (diabetes patient).

食事前のＡＩであるＡＩBと、食事後に最初に検出されるＡＩの最小極値であるＡＩPとの差（ＡＩB－ＡＩP）に基づいて、電子機器１００は被検者の糖代謝の状態を推定できる。糖代謝の状態の推定例として、例えば（ＡＩB－ＡＩP）が所定数値以上（例えば０．５以上）の場合、被検者は糖代謝異常（食後高血糖患者）であると推定できる。 Based on the difference between AI B , which is AI before meals, and AI P , which is the minimum extremum of AI detected first after meals (AI B -AI P ), the electronic device 100 is used for glucose metabolism of the subject. The state of can be estimated. As an estimation example of the state of glucose metabolism, for example, when (AI B -AI P ) is a predetermined value or more (for example, 0.5 or more), it can be estimated that the subject has an abnormality in glucose metabolism (patient with postprandial hyperglycemia).

図１３は、算出されたＡＩと血糖値との関係を示す図である。算出されたＡＩと血糖値とは、血糖値の変動が大きい食事後１時間以内に取得されたものである。図１３のデータは、同一被験者における異なる複数の食事後のデータを含む。図１３に示す通り、算出されたＡＩと血糖値とは負の相関を示した。算出されたＡＩと血糖値との相関係数は０．９以上であった。例えば、図１３に示すような算出されたＡＩと血糖値との相関を、あらかじめ被験者毎に取得しておけば、電子機器１００は、算出されたＡＩから被験者の血糖値を推定することもできる。 FIG. 13 is a diagram showing the relationship between the calculated AI and the blood glucose level. The calculated AI and blood glucose level were obtained within 1 hour after a meal in which the blood glucose level fluctuated greatly. The data in FIG. 13 includes different post-meal data for the same subject. As shown in FIG. 13, the calculated AI and the blood glucose level showed a negative correlation. The correlation coefficient between the calculated AI and the blood glucose level was 0.9 or more. For example, if the correlation between the calculated AI and the blood glucose level as shown in FIG. 13 is acquired in advance for each subject, the electronic device 100 can also estimate the blood glucose level of the subject from the calculated AI. ..

図１４は、算出されたＡＩと中性脂肪値の測定結果を示す図である。脈波の取得方法及びＡＩの算出方法は、図１１に示した実施形態と同じである。図１４の右側の縦軸は血中の中性脂肪値を示し、左側の縦軸はＡＩを示す。図１４の実線は、取得された脈波から算出されたＡＩを示し、点線は測定された中性脂肪値を示す。中性脂肪値は、脈波取得直後に測定した。中性脂肪値は、テクノメディカ社製の脂質測定装置「ポケットリピッド」を用いて測定された。食事前の中性脂肪値と比較して、食事後の中性脂肪値の最大極値は約３０ｍｇ／ｄｌ上昇している。食事後約２時間後に中性脂肪は最大の極値となった。その後、測定を終了するまで、中性脂肪値は徐々に小さくなり、食事後約３．５時間でほぼ食事前の中性脂肪値と同じになった。 FIG. 14 is a diagram showing the measurement results of the calculated AI and triglyceride level. The method of acquiring the pulse wave and the method of calculating the AI are the same as those of the embodiment shown in FIG. The vertical axis on the right side of FIG. 14 shows the triglyceride level in blood, and the vertical axis on the left side shows AI. The solid line in FIG. 14 shows the AI calculated from the acquired pulse wave, and the dotted line shows the measured triglyceride level. The triglyceride level was measured immediately after the pulse wave was acquired. The triglyceride level was measured using a lipid measuring device "Pocket Lipid" manufactured by Techno Medica. The maximum extremum of triglyceride level after meal is increased by about 30 mg / dl as compared with the triglyceride level before meal. About 2 hours after eating, triglyceride reached the maximum extremum. After that, the triglyceride level gradually decreased until the measurement was completed, and became almost the same as the triglyceride level before the meal about 3.5 hours after the meal.

これに対し、算出されたＡＩの最小極値は、食事後約３０分で第１の最小極値ＡＩP1が検出され、食事後約２時間で第２の最小極値ＡＩP2が検出された。食事後約３０分で検出された第１の最小極値ＡＩP1は、前述した食後の血糖値の影響によるものであると推定できる。食事後約２時間で検出された第２の最小極値ＡＩP2は、食事後約２時間で検出された中性脂肪の最大極値とその発生時間がほぼ一致している。このことから、食事から所定時間以降に検出される第２の最小極値ＡＩP2は中性脂肪の影響によるものであると推定できる。食前食後の中性脂肪値は、血糖値と同様に、脈波から算出されたＡＩと負の相関があることがわかった。特に食事から所定時間以降（一実施形態では約１．５時間以降）に検出されるＡＩの最小極値ＡＩP2は、中性脂肪値と相関があることから、ＡＩの変動により、被検者の中性脂肪値の変動を推定することができる。また、あらかじめ被検者の中性脂肪値を測定し、ＡＩとの相関を取得しておけば、電子機器１００は、算出されたＡＩから被検者の中性脂肪値を推定することができる。 On the other hand, as for the calculated minimum extremum of AI, the first minimum extremum AI P1 was detected about 30 minutes after the meal, and the second minimum extremum AI P2 was detected about 2 hours after the meal. .. It can be estimated that the first minimum extremum AI P1 detected about 30 minutes after a meal is due to the influence of the above-mentioned postprandial blood glucose level. The second minimum extremum AI P2 detected about 2 hours after a meal is almost the same as the maximum triglyceride value detected about 2 hours after a meal. From this, it can be estimated that the second minimum extremum AI P2 detected after a predetermined time from the meal is due to the influence of triglyceride. It was found that the triglyceride level before and after a meal has a negative correlation with the AI calculated from the pulse wave, similar to the blood glucose level. In particular, the minimum extreme value AI P2 of AI detected after a predetermined time from a meal (after about 1.5 hours in one embodiment) correlates with the triglyceride level. Fluctuations in triglyceride levels can be estimated. Further, if the triglyceride level of the subject is measured in advance and the correlation with the AI is acquired, the electronic device 100 can estimate the triglyceride level of the subject from the calculated AI. ..

食事後所定時間以降に検出される第２の最小極値ＡＩP2の発生時間に基づいて、電子機器１００は被検者の脂質代謝の状態を推定できる。電子機器１００は、脂質代謝の状態として、例えば脂質値を推定する。脂質代謝の状態の推定例として、例えば第２の最小極値ＡＩP2が食事後所定時間以上（例えば４時間以上）経ってから検出される場合、電子機器１００は、被検者が脂質代謝異常（高脂血症患者）であると推定できる。 Based on the time of occurrence of the second minimum extremum AI P2 detected after a predetermined time after a meal, the electronic device 100 can estimate the state of lipid metabolism of the subject. The electronic device 100 estimates, for example, a lipid value as a state of lipid metabolism. As an estimation example of the state of lipid metabolism, for example, when the second minimum extremum AI P2 is detected after a predetermined time or more (for example, 4 hours or more) after a meal, the electronic device 100 tells the subject that the subject has an abnormality in lipid metabolism. It can be presumed to be (hyperlipidemic patient).

食事前のＡＩであるＡＩBと、食事後所定時間以降に検出される第２の最小極値ＡＩP2との差（ＡＩB－ＡＩP2）に基づいて、電子機器１００は被検者の脂質代謝の状態を推定できる。脂質代謝異常の推定例として、例えば（ＡＩB－ＡＩP2）が０．５以上の場合、電子機器１００は、被検者が脂質代謝異常（食後高脂血症患者）であると推定できる。 Based on the difference (AI B -AI P2 ) between AI B , which is AI before meals, and AI P2 , which is the second minimum extremum detected after a predetermined time after meals, the electronic device 100 is a lipid of the subject. The state of metabolism can be estimated. As an estimation example of dyslipidemia, for example, when (AI B -AI P2 ) is 0.5 or more, the electronic device 100 can presume that the subject has dyslipidemia (patient with postprandial hyperlipidemia).

また、図１２乃至図１４で示した測定結果から、一実施形態の電子機器１００は、食事後に最も早く検出される第１の最小極値ＡＩP1及びその発生時間に基づいて、被検者の糖代謝の状態を推定することができる。さらに、一実施形態の電子機器１００は、第１の最小極値ＡＩP1の後で所定時間以降に検出される第２の最小極値ＡＩP2及びその発生時間に基づいて、被検者の脂質代謝の状態を推定することができる。 Further, from the measurement results shown in FIGS. 12 to 14, the electronic device 100 of one embodiment is based on the first minimum extremum AI P1 detected earliest after a meal and the time of occurrence thereof. The state of glucose metabolism can be estimated. Further, the electronic device 100 of one embodiment is based on the second minimum extremum AI P2 detected after a predetermined time after the first minimum extremum AI P1 and the time of occurrence thereof, and the lipid of the subject. The state of metabolism can be estimated.

一実施形態では脂質代謝の推定例として中性脂肪の場合を説明したが、脂質代謝の推定は中性脂肪に限られない。電子機器１００が推定する脂質値は、例えば総コレステロール、ＨＤＬ（High Density Lipoprotein）コレステロール及びＬＤＬ（Low Density Lipoprotein）コレステロール等を含む。これらの脂質値は、上述の中性脂肪の場合と同様の傾向を示す。 In one embodiment, the case of triglyceride has been described as an estimation example of lipid metabolism, but the estimation of lipid metabolism is not limited to triglyceride. The lipid value estimated by the electronic device 100 includes, for example, total cholesterol, HDL (High Density Lipoprotein) cholesterol, LDL (Low Density Lipoprotein) cholesterol and the like. These lipid levels show the same tendency as in the case of triglycerides described above.

図１５は、ＡＩに基づいて血液の流動性並びに糖代謝及び脂質代謝の状態を推定する手順を示すフロー図である。図１５を用いて、一実施形態に係る電子機器１００による血液の流動性、並びに糖代謝及び脂質代謝の状態の推定の流れを説明する。 FIG. 15 is a flow chart showing a procedure for estimating the fluidity of blood and the states of glucose metabolism and lipid metabolism based on AI. With reference to FIG. 15, the flow of estimating the blood fluidity and the states of glucose metabolism and lipid metabolism by the electronic device 100 according to the embodiment will be described.

図１５に示すように、電子機器１００は、初期設定として、被検者のＡＩ基準値を取得する（ステップＳ２０１）。ＡＩ基準値は、被検者の年齢から推定される平均的なＡＩを用いてもよいし、事前に取得された被検者の空腹時のＡＩを用いてもよい。また、電子機器１００は、ステップＳ２０２～Ｓ２０８において食前と判断されたＡＩをＡＩ基準値としてもよいし、脈波測定直前に算出されたＡＩをＡＩ基準値としてもよい。この場合、電子機器１００は、ステップＳ２０２～Ｓ２０８より後にステップＳ２０１を実行する。 As shown in FIG. 15, the electronic device 100 acquires the AI reference value of the subject as an initial setting (step S201). As the AI reference value, the average AI estimated from the age of the subject may be used, or the fasting AI of the subject obtained in advance may be used. Further, in the electronic device 100, the AI determined to be before meals in steps S202 to S208 may be used as the AI reference value, or the AI calculated immediately before the pulse wave measurement may be used as the AI reference value. In this case, the electronic device 100 executes step S201 after steps S202 to S208.

続いて、電子機器１００は、脈波を取得する（ステップＳ２０２）。例えば電子機器１００は、所定の測定時間（例えば、５秒間）に取得された脈波について、所定の振幅以上が得られたか否かを判定する。取得された脈波について、所定の振幅以上が得られたら、ステップＳ２０３に進む。所定の振幅以上が得られなかったら、ステップＳ２０２を繰り返す（これらのステップは図示せず）。ステップＳ２０２において、例えば電子機器１００は、所定の振幅以上の脈波を検出すると、自動で脈波を取得する。 Subsequently, the electronic device 100 acquires the pulse wave (step S202). For example, the electronic device 100 determines whether or not a pulse wave acquired in a predetermined measurement time (for example, 5 seconds) has a predetermined amplitude or more. When a predetermined amplitude or more is obtained for the acquired pulse wave, the process proceeds to step S203. If no greater than the predetermined amplitude is obtained, step S202 is repeated (these steps are not shown). In step S202, for example, when the electronic device 100 detects a pulse wave having a predetermined amplitude or more, the electronic device 100 automatically acquires the pulse wave.

電子機器１００は、ステップＳ２０２で取得された脈波から、脈波に基づく指標としてＡＩを算出し記憶部１４５に記憶する（ステップＳ２０３）。電子機器１００は、所定の脈拍数（例えば、３拍分）毎のＡＩn（ｎ=１～ｎの整数）から平均値ＡＩaveを算出して、これをＡＩとしてもよい。あるいは、電子機器１００は、特定の脈拍におけるＡＩを算出してもよい。 The electronic device 100 calculates AI as an index based on the pulse wave from the pulse wave acquired in step S202 and stores it in the storage unit 145 (step S203). The electronic device 100 may calculate an average value AI ave from AI n (an integer of n = 1 to n) for each predetermined pulse rate (for example, three beats) and use this as AI. Alternatively, the electronic device 100 may calculate the AI at a specific pulse rate.

ＡＩは、例えば脈拍数ＰＲ、脈圧（ＰF－ＰS）、体温、被検出部の温度等によって補正されてもよい。脈拍とＡＩ及び脈圧とＡＩは共に負の相関があり、温度とＡＩとは正の相関があることが知られている。補正を行う際には、例えばステップＳ２０３において、電子機器１００はＡＩに加え脈拍、脈圧を算出する。例えば、電子機器１００は、センサ部１３０に温度センサを搭載し、ステップＳ２０２における脈波の取得の際に、被検出部の温度を取得してもよい。事前に作成された補正式に、取得された脈拍、脈圧、温度等を代入することにより、電子機器１００はＡＩを補正する。 AI may be corrected by, for example, pulse rate PR, pulse pressure ( PF - PS ), body temperature, temperature of the detected portion, and the like. It is known that pulse and AI and pulse pressure and AI both have a negative correlation, and temperature and AI have a positive correlation. When performing the correction, for example, in step S203, the electronic device 100 calculates the pulse and the pulse pressure in addition to the AI. For example, the electronic device 100 may mount a temperature sensor on the sensor unit 130 and acquire the temperature of the detected unit when acquiring the pulse wave in step S202. By substituting the acquired pulse, pulse pressure, temperature, etc. into the correction formula created in advance, the electronic device 100 corrects the AI.

続いて、電子機器１００は、ステップＳ２０１で取得されたＡＩ基準値とステップＳ２０３で算出されたＡＩとを比較して、被検者の血液の流動性を推定する（ステップＳ２０４）。算出されたＡＩがＡＩ基準値より大きい場合（ＹＥＳの場合）、血液の流動性は高いと推定され、電子機器１００は例えば「血液はさらさらです」と報知する（ステップＳ２０５）。算出されたＡＩがＡＩ基準値より大きくない場合（ＮＯの場合）、血液の流動性は低いと推定され、電子機器１００は例えば「血液はどろどろです」と報知する（ステップＳ２０６）。 Subsequently, the electronic device 100 compares the AI reference value acquired in step S201 with the AI calculated in step S203 to estimate the blood fluidity of the subject (step S204). When the calculated AI is larger than the AI reference value (YES), it is estimated that the blood fluidity is high, and the electronic device 100 notifies, for example, that "blood is smooth" (step S205). When the calculated AI is not larger than the AI reference value (NO), it is estimated that the blood fluidity is low, and the electronic device 100 notifies, for example, that "blood is muddy" (step S206).

続いて、電子機器１００は、糖代謝及び脂質代謝の状態を推定するか否かを被検者に確認する（ステップＳ２０７）。ステップＳ２０７で糖代謝及び脂質代謝を推定しない場合（ＮＯの場合）、電子機器１００は処理を終了する。ステップＳ２０７で糖代謝及び脂質代謝を推定する場合（ＹＥＳの場合）、電子機器１００は、算出されたＡＩが食前、食後いずれかに取得されたものかを確認する（ステップＳ２０８）。食後ではない（食前）場合（ＮＯの場合）、ステップＳ２０２に戻り、次の脈波を取得する。食後の場合（ＹＥＳの場合）、電子機器１００は、算出されたＡＩに対応する脈波の取得時間を記憶する（ステップＳ２０９）。続いて脈波を取得する場合（ステップＳ２１０のＮＯの場合）、ステップＳ２０２に戻り、電子機器１００は次の脈波を取得する。脈波測定を終了する場合（ステップＳ２１０のＹＥＳの場合）ステップＳ２１１以降に進み、電子機器１００は被検者の糖代謝及び脂質代謝の状態の推定を行う。 Subsequently, the electronic device 100 confirms with the subject whether or not to estimate the state of glucose metabolism and lipid metabolism (step S207). If sugar metabolism and lipid metabolism are not estimated in step S207 (NO), the electronic device 100 ends the process. When estimating glucose metabolism and lipid metabolism in step S207 (YES), the electronic device 100 confirms whether the calculated AI was acquired before or after a meal (step S208). If it is not after meal (before meal) (NO), the process returns to step S202 and the next pulse wave is acquired. After a meal (YES), the electronic device 100 stores the acquisition time of the pulse wave corresponding to the calculated AI (step S209). Subsequently, when acquiring a pulse wave (NO in step S210), the process returns to step S202, and the electronic device 100 acquires the next pulse wave. When the pulse wave measurement is completed (YES in step S210), the process proceeds to step S211 or later, and the electronic device 100 estimates the state of glucose metabolism and lipid metabolism of the subject.

続いて、電子機器１００は、ステップＳ２０４で算出された複数のＡＩから、最小極値とその時間を抽出する（ステップＳ２１１）。例えば、図１４の実線で示すようなＡＩが算出された場合、電子機器１００は、食事後約３０分の第１の最小極値ＡＩP1、及び食事後約２時間の第２の最小極値ＡＩP2を抽出する。 Subsequently, the electronic device 100 extracts the minimum extreme value and its time from the plurality of AIs calculated in step S204 (step S211). For example, when the AI as shown by the solid line in FIG. 14 is calculated, the electronic device 100 has a first minimum extremum AI P1 about 30 minutes after a meal and a second minimum extremum about 2 hours after a meal. Extract AI P2 .

続いて、電子機器１００は、第１の最小極値ＡＩP1とその時間から、被検者の糖代謝の状態を推定する（ステップＳ２１２）。さらに、電子機器１００は、第２の最小極値ＡＩP2とその時間から、被検者の脂質代謝の状態を推定する（ステップＳ２１３）。被検者の糖代謝及び脂質代謝の状態の推定例は、前述の図１４と同様であるので省略する。 Subsequently, the electronic device 100 estimates the state of glucose metabolism of the subject from the first minimum extreme value AI P1 and its time (step S212). Further, the electronic device 100 estimates the state of lipid metabolism of the subject from the second minimum extremum AI P2 and its time (step S213). An estimation example of the state of glucose metabolism and lipid metabolism of the subject is the same as in FIG. 14 described above, and is therefore omitted.

続いて、電子機器１００は、ステップＳ２１２及びステップＳ２１３の推定結果を報知し（ステップＳ２１４）、図１５に示す処理を終了する。報知部１４７は、例えば「糖代謝は正常です」、「糖代謝異常が疑われます」、「脂質代謝は正常です」、「脂質代謝異常が疑われます」等の報知を行う。また、報知部１４７は「病院で受診しましょう」、「食生活を見直しましょう」等のアドバイスを報知してもよい。そして、電子機器１００は、図１５に示す処理を終了する。 Subsequently, the electronic device 100 notifies the estimation results of steps S212 and S213 (step S214), and ends the process shown in FIG. The notification unit 147 notifies, for example, "sugar metabolism is normal", "suspected glucose metabolism abnormality", "lipid metabolism is normal", "lipid metabolism abnormality is suspected", and the like. In addition, the notification unit 147 may notify advice such as "Let's go to the hospital" and "Let's review our eating habits". Then, the electronic device 100 ends the process shown in FIG.

このように、本実施形態に係る電子機器１００によれば、頸動脈の状態の推定と、血液の流動性、糖代謝又は脂質代謝の推定とを、１つの機器で実行させることができる。特に、電子機器１００は、非侵襲かつ短時間で被検者の血液の流動性並びに糖代謝及び脂質代謝の状態を推定できる。 As described above, according to the electronic device 100 according to the present embodiment, the estimation of the carotid artery state and the estimation of blood fluidity, glucose metabolism or lipid metabolism can be performed by one device. In particular, the electronic device 100 can estimate the blood fluidity of the subject and the state of glucose metabolism and lipid metabolism in a non-invasive manner in a short time.

また、電子機器１００は、脈波に基づく指標の極値とその時間から、糖代謝の状態の推定と、脂質代謝の状態の推定とを行うことができる。このため、電子機器１００は、非侵襲かつ短時間で被検者の糖代謝及び脂質代謝の状態を推定できる。 Further, the electronic device 100 can estimate the state of glucose metabolism and the state of lipid metabolism from the extreme value of the index based on the pulse wave and the time thereof. Therefore, the electronic device 100 can estimate the state of glucose metabolism and lipid metabolism of the subject in a non-invasive and short time.

また、電子機器１００は、例えば、食事前（空腹時）の脈波に基づく指標を基準にして、被検者の糖代謝及び脂質代謝の状態を推定できる。このため、電子機器１００は、短期的に変化しない血管径や血管の硬さ等を考慮せずに、被検者の血液の流動性及び糖代謝及び脂質代謝の状態を正確に推定できる。 Further, the electronic device 100 can estimate the state of glucose metabolism and lipid metabolism of the subject, for example, based on an index based on the pulse wave before meals (fasting). Therefore, the electronic device 100 can accurately estimate the blood fluidity, glucose metabolism, and lipid metabolism of the subject without considering the blood vessel diameter, the hardness of the blood vessel, and the like, which do not change in the short term.

また、電子機器１００は、脈波に基づく指標と血糖値、脂質値とのキャリブレーションを取っておけば、被検者の血糖値、脂質値を非侵襲かつ短時間に推定することができる。 Further, if the electronic device 100 calibrates the index based on the pulse wave with the blood glucose level and the lipid level, the blood glucose level and the lipid level of the subject can be estimated non-invasively and in a short time.

図１６は、本発明の一実施形態に係る推定システムの概略構成を示す模式図である。図１６に示した一実施形態の推定システムは、電子機器１００と、推定装置であるサーバ１５１と、携帯端末１５０と、通信ネットワークを含む。図１６に示したように、電子機器１００で取得された脈波は、通信ネットワークを通じてサーバ１５１に送信され、被検者の個人情報としてサーバ１５１に保存される。サーバ１５１では、被検者の過去の取得情報や、様々なデータベースと比較することにより、被検者の頸動脈の状態を推定する。サーバ１５１はさらに被検者に最適なアドバイスを作成する。サーバ１５１は、被検者が所有する携帯端末１５０に推定結果及びアドバイスを返信する。携帯端末１５０は受信した推定結果及びアドバイスを携帯端末１５０の表示部から報知する。電子機器１００の通信機能を利用することで、サーバ１５１には複数の利用者からの情報を収集することができるため、さらに推定の精度が上がる。また、携帯端末１５０を報知手段として用いるため、電子機器１００は報知部１４７が不要となり、さらに小型化される。また、頸動脈の状態の推定をサーバ１５１で行うために、電子機器１００の制御部１４３の演算負担は軽減する。また、被検者の過去の取得情報をサーバ１５１で保存できるために、電子機器１００の記憶部１４５の負担は軽減する。電子機器１００はさらに小型化、簡略化が可能となる。また、演算の処理速度は向上する。なお、上記推定システムにより、被検者の血液の流動性、糖代謝又は脂質代謝についても、同様に推定することができる。 FIG. 16 is a schematic diagram showing a schematic configuration of an estimation system according to an embodiment of the present invention. The estimation system of one embodiment shown in FIG. 16 includes an electronic device 100, a server 151 which is an estimation device, a mobile terminal 150, and a communication network. As shown in FIG. 16, the pulse wave acquired by the electronic device 100 is transmitted to the server 151 through the communication network and stored in the server 151 as the personal information of the subject. The server 151 estimates the condition of the carotid artery of the subject by comparing it with the past acquired information of the subject and various databases. Server 151 also creates optimal advice for the subject. The server 151 returns the estimation result and the advice to the mobile terminal 150 owned by the subject. The mobile terminal 150 notifies the received estimation result and advice from the display unit of the mobile terminal 150. By using the communication function of the electronic device 100, information from a plurality of users can be collected in the server 151, so that the estimation accuracy is further improved. Further, since the mobile terminal 150 is used as the notification means, the electronic device 100 does not require the notification unit 147 and is further miniaturized. Further, since the server 151 estimates the state of the carotid artery, the calculation load of the control unit 143 of the electronic device 100 is reduced. Further, since the past acquired information of the subject can be stored in the server 151, the burden on the storage unit 145 of the electronic device 100 is reduced. The electronic device 100 can be further miniaturized and simplified. In addition, the processing speed of the calculation is improved. In addition, the blood fluidity, glucose metabolism or lipid metabolism of the subject can be similarly estimated by the above estimation system.

一実施形態に係る推定システムはサーバ１５１を介して、電子機器１００と携帯端末１５０とを通信ネットワークで接続した構成を示したが、本発明に係る推定システムはこれに限定されるものではない。一実施形態に係る推定システムは、サーバ１５１を用いずに、電子機器１００と携帯端末１５０を直接通信ネットワークで接続して構成してもよい。 Although the estimation system according to the embodiment shows a configuration in which the electronic device 100 and the mobile terminal 150 are connected by a communication network via the server 151, the estimation system according to the present invention is not limited to this. The estimation system according to the embodiment may be configured by directly connecting the electronic device 100 and the mobile terminal 150 via a communication network without using the server 151.

本発明を完全かつ明瞭に開示するためにいくつかの実施例に関し記載してきた。しかし、添付の請求項は、上記実施形態に限定されるべきものでなく、本明細書に示した基礎的事項の範囲内で当該技術分野の当業者が創作しうるすべての変形例及び代替可能な構成を具現化するように構成されるべきである。また、いくつかの実施形態に示した各要件は、自由に組み合わせが可能である。 Some examples have been described in order to fully and clearly disclose the present invention. However, the accompanying claims are not limited to the above embodiments, and all modifications and alternatives that can be created by those skilled in the art within the scope of the basic matters set forth herein. It should be configured to embody a unique configuration. In addition, the requirements shown in some embodiments can be freely combined.

例えば、上述の一実施形態においては、センサ部１３０に角速度センサ１３１を備える場合について説明したが、本発明に係る電子機器１００はこれに限ることはない。センサ部１３０は、発光部と受光部からなる光学脈波センサを備えていてもよいし、圧力センサを備えていてもよい。また、電子機器１００による、血液の流動性、糖代謝又は脂質代謝の状態の推定のための脈波の取得の位置（被検部位）は首に限らない。血液の流動性、糖代謝又は脂質代謝の状態の推定のための脈波の取得は、例えば手首、足首、太もも、耳等の動脈上にセンサ部１３０を配置することにより行ってもよい。 For example, in the above-described embodiment, the case where the sensor unit 130 is provided with the angular velocity sensor 131 has been described, but the electronic device 100 according to the present invention is not limited to this. The sensor unit 130 may include an optical pulse wave sensor including a light emitting unit and a light receiving unit, or may include a pressure sensor. Further, the position (test site) for acquiring the pulse wave for estimating the state of blood fluidity, glucose metabolism or lipid metabolism by the electronic device 100 is not limited to the neck. Acquisition of pulse waves for estimating the state of blood fluidity, glucose metabolism or lipid metabolism may be performed by arranging the sensor unit 130 on arteries such as wrists, ankles, thighs and ears, for example.

上述の一実施形態においては、センサ部１３０の固有振動数は、取得する脈波の振動数と近くなるように構成されてもよい。例えば、取得する脈波の振動数が０．５～２Ｈｚ（脈拍３０～１２０）の場合、センサ部１３０は０．５～２Ｈｚの範囲のいずれかの固有振動数を有するようにしてもよい。センサ部１３０の固有振動数は、センサ部１３０の長さ、重量、弾性体１４０の弾性率又はばね定数等を変化させることによって、最適化することができる。センサ部１３０の固有振動数を最適化することによって、電子機器１００は、より高精度の測定が可能になる。 In one embodiment described above, the natural frequency of the sensor unit 130 may be configured to be close to the frequency of the acquired pulse wave. For example, when the frequency of the acquired pulse wave is 0.5 to 2 Hz (pulse 30 to 120), the sensor unit 130 may have any natural frequency in the range of 0.5 to 2 Hz. The natural frequency of the sensor unit 130 can be optimized by changing the length, weight, elastic modulus of the elastic body 140, spring constant, and the like of the sensor unit 130. By optimizing the natural frequency of the sensor unit 130, the electronic device 100 can measure with higher accuracy.

１００ 電子機器
１１０ 把持部
１１１ 開口部
１２０ 測定部
１２０ａ 裏面
１２０ｂ 表面
１２１ センサ支持部
１３０ センサ部
１３１ 角速度センサ
１３２ 脈あて部
１３３ 軸部
１４０ 弾性体
１４１ 圧力調整部
１４３ 制御部
１４４ 電源部
１４５ 記憶部
１４６ 通信部
１４７ 報知部
１５０ 携帯端末
１５１ サーバ 100 Electronic equipment 110 Grip part 111 Opening part 120 Measuring part 120a Back side 120b Front side 121 Sensor support part 130 Sensor part 131 Angular velocity sensor 132 Pulse contact part 133 Shaft part 140 Elastic body 141 Pressure adjustment part 143 Control part 144 Power supply part 145 Storage part 146 Communication unit 147 Notification unit 150 Mobile terminal 151 Server

Claims (2)

被検者の頸動脈における脈波を取得する角速度センサから構成される生体センサと、
前記生体センサが取得した脈波に基づいて前記被検者の頸動脈の状態を推定する制御部と、
前記生体センサが取得した脈波の落込み量を示すダイクロティックノッチと頸動脈に存在するプラークの状態に関する情報との関係を記憶する記憶部と、を備え、
前記制御部は、前記生体センサが取得した脈波の落込み量により前記ダイクロティックノッチを算出し、該算出したダイクロティックノッチと、前記記憶部に記憶された前記関係とに基づいてプラークの状態に関する情報を推定する、電子機器。 A biosensor consisting of an angular velocity sensor that acquires pulse waves in the carotid artery of the subject,
A control unit that estimates the state of the carotid artery of the subject based on the pulse wave acquired by the biosensor, and a control unit.
A storage unit for storing a relationship between a dichrotic notch indicating the amount of pulse wave drop acquired by the biosensor and information on the state of plaque present in the carotid artery is provided.
The control unit calculates the dichroic notch based on the amount of pulse wave dip acquired by the biosensor, and the plaque state is based on the calculated dichrotic notch and the relationship stored in the storage unit. An electronic device that estimates information about. 被検者の頸動脈における脈波を取得する角速度センサから構成される生体センサを備える電子機器と、
前記生体センサが取得した脈波に基づいて前記被検者の頸動脈の状態を推定する制御部と、
前記生体センサが取得した脈波の落込み量を示すダイクロティックノッチと頸動脈に存在するプラークの状態に関する情報との関係を記憶する記憶部と、を備える推定装置と、を有し、
前記制御部は、前記生体センサが取得した脈波の落込み量により前記ダイクロティックノッチを算出し、該算出したダイクロティックノッチと、前記記憶部に記憶された前記関係とに基づいてプラークの状態に関する情報を推定する、推定システム。 An electronic device equipped with a biosensor consisting of an angular velocity sensor that acquires a pulse wave in the carotid artery of the subject,
A control unit that estimates the state of the carotid artery of the subject based on the pulse wave acquired by the biosensor, and a control unit.
It has an estimation device including a storage unit for storing a relationship between a dichrotic notch indicating the amount of pulse wave drop acquired by the biosensor and information on the state of plaque existing in the carotid artery.
The control unit calculates the dichroic notch based on the amount of pulse wave dip acquired by the biosensor, and the plaque state is based on the calculated dichrotic notch and the relationship stored in the storage unit. An estimation system that estimates information about.
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