JP7002063B1 - 交通事故推定装置、交通事故推定方法、及び、交通事故推定プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
このため、例えば、非特許文献1に記載のように、対象者の認知機能を検査することにより対象者が交通事故を起こすか否かが推定されることがある。
これに対し、本願の発明者は、鋭意検討の結果、対象者の認知機能が比較的高い場合であっても、対象者が周囲の状況を認識してからペダルを踏み込むまでに要する時間が過度に長い場合には、交通事故を起こしやすいことを見出した。
第2ペダル部は、第2ペダルを有するとともに、第2ペダルが対象者によって踏み込まれたことを検出する。
反応時間測定部は、画像が表示されてから、第1ペダル又は第2ペダルが対象者によって踏み込まれたことが検出されるまでの時間である反応時間を測定する。
推定部は、測定された反応時間が所定の閾値よりも大きい場合、対象者が交通事故を起こすと推定し、一方、反応時間が閾値よりも小さい場合、対象者が交通事故を起こさないと推定する。
第1ペダルが踏み込まれることに対応する第1画像、及び、第2ペダルが踏み込まれることに対応する第2画像を含む複数の画像の中から選択された画像を表示し、
画像が表示されてから、第1ペダル又は第2ペダルが対象者によって踏み込まれたことが検出されるまでの時間である反応時間を測定し、
測定された反応時間が所定の閾値よりも大きい場合、対象者が交通事故を起こすと推定し、一方、反応時間が閾値よりも小さい場合、対象者が交通事故を起こさないと推定する、
ことを含む。
第1ペダルが踏み込まれることに対応する第1画像、及び、第2ペダルが踏み込まれることに対応する第2画像を含む複数の画像の中から選択された画像を表示し、
画像が表示されてから、第1ペダル又は第2ペダルが対象者によって踏み込まれたことが検出されるまでの時間である反応時間を測定し、
測定された反応時間が所定の閾値よりも大きい場合、対象者が交通事故を起こすと推定し、一方、反応時間が閾値よりも小さい場合、対象者が交通事故を起こさないと推定する、
ことを含む。
(概要)
第1実施形態の交通事故推定装置は、対象者が自動車を運転することにより交通事故を起こすか否かを推定する。
交通事故推定装置は、第1ペダル部と、第2ペダル部と、表示部と、反応時間測定部と、推定部と、を備える。
第2ペダル部は、第2ペダルを有するとともに、第2ペダルが対象者によって踏み込まれたことを検出する。
反応時間測定部は、画像が表示されてから、第1ペダル又は第2ペダルが対象者によって踏み込まれたことが検出されるまでの時間である反応時間を測定する。
推定部は、測定された反応時間が所定の閾値よりも大きい場合、対象者が交通事故を起こすと推定し、一方、反応時間が閾値よりも小さい場合、対象者が交通事故を起こさないと推定する。
次に、第1実施形態の交通事故推定装置について、より詳細に説明する。
図1に表されるように、交通事故推定装置1は、制御装置10と、表示装置20と、第1ペダル装置31と、第2ペダル装置32と、を備える。交通事故推定装置1は、対象者(換言すると、被験者)が自動車(本例では、四輪自動車)を運転することにより交通事故を起こすか否かを推定する。
なお、交通事故推定装置1は、入力装置及び出力装置の両方を構成するタッチパネル式の表示装置を備えてもよい。
交通事故推定装置1は、対象者が自動車を運転することにより交通事故を起こすか否かを推定するために用いられる。図3に表されるように、交通事故推定装置1の機能は、第1ペダル部101と、第2ペダル部102と、表示部103と、反応時間測定部104と、推定部105と、を含む。
本例では、記憶装置12に記憶されている複数の画像は、図4に表される第1画像乃至第4画像からなる。図4において、横縞模様のハッチング、及び、縦縞模様のハッチングは、青色、及び、赤色をそれぞれ表す。
図4の(D)に表されるように、第4画像は、停止を表す交通信号を含み、且つ、進行阻害体を含む画像である。本例では、第4画像は、第2ペダルが踏み込まれることに対応する。
なお、記憶装置12に記憶されている複数の画像は、第1画像乃至第4画像以外の画像を含んでいてもよい。
表示部103は、選択された画像を表示装置20に表示させる。
推定部105は、推定の結果を表す情報を表示装置20に表示させる。
次に、交通事故推定装置1の動作の一例について図5及び図6を参照しながら説明する。
先ず、交通事故推定装置1は、図5にフローチャートにより表される練習処理を実行する。
具体的には、交通事故推定装置1は、第1ループ処理(ステップS102乃至ステップS107)を練習回数だけ反復して(換言すると、繰り返し)実行する。
画像が表示装置20に表示されてから満了時間が経過するまでの間に、対象者が第1ペダル及び第2ペダルのいずれも踏み込まなかった場合、交通事故推定装置1は、ステップS106にて「Yes」と判定し、ステップS101へ戻る。
このようにして、交通事故推定装置1は、第1ループ処理を実行する。
具体的には、交通事故推定装置1は、第2ループ処理(ステップS202乃至ステップS208)を試験回数だけ反復して(換言すると、繰り返し)実行する。
画像が表示装置20に表示されてから満了時間が経過するまでの間に、対象者が第1ペダル及び第2ペダルのいずれも踏み込まなかった場合、交通事故推定装置1は、ステップS206にて「Yes」と判定し、ステップS201へ戻る。
このようにして、交通事故推定装置1は、第2ループ処理を実行する。
交通事故推定装置1は、算出された平均値が閾値よりも大きい場合、ステップS211にて「Yes」と判定し、対象者が交通事故を起こすと推定する(ステップS212)。本例では、この場合、交通事故推定装置1は、対象者が交通事故を起こすことを表す情報を表示装置20に表示させる。
その後、交通事故推定装置1は、図6の試験処理を終了する。
交通事故推定装置1は、第1ペダル部101と、第2ペダル部102と、表示部103と、反応時間測定部104と、推定部105と、を備える。
第2ペダル部102は、第2ペダルを有するとともに、第2ペダルが対象者によって踏み込まれたことを検出する。
反応時間測定部104は、画像が表示されてから、第1ペダル又は第2ペダルが対象者によって踏み込まれたことが検出されるまでの時間である反応時間を測定する。
推定部105は、測定された反応時間が所定の閾値よりも大きい場合、対象者が交通事故を起こすと推定し、一方、反応時間が閾値よりも小さい場合、対象者が交通事故を起こさないと推定する。
第1実施例においては、第1実施形態の交通事故推定装置1を用いて、複数(本例では、68人)の対象者のそれぞれに対して、対象者が交通事故を起こすか否かが推定された。
図7は、交通事故を起こさないことが推定された対象者群(換言すると、反応良好群)における、実際に交通事故を起こした経験(換言すると、事故経験)を有する対象者の数と、事故経験を有しない対象者の数と、を表すとともに、交通事故を起こすことが推定された対象者群(換言すると、反応不良群)における、事故経験を有する対象者の数と、事故経験を有しない対象者の数と、を表す。
表2において、「正答のみ」は、対象者によって踏み込まれたペダルが正答である場合において測定された反応時間の平均値であることを表す。表2において、「誤答のみ」は、対象者によって踏み込まれたペダルが誤答である場合において測定された反応時間の平均値であることを表す。
第1比較例においては、非特許文献1に記載の「認知機能検査進行要領」に従って、上記複数の対象者の認知機能を検査することにより、対象者が、第1分類乃至第3分類のいずれかの分類に属することが判定された。本例では、第1分類に属することは、交通事故を起こすと推定されることに対応する。また、本例では、第2分類又は第3分類に属することは、交通事故を起こさないと推定されることに対応する。
なお、第1実施形態の変形例の交通事故推定装置1において、対象者によって踏み込まれたペダルが正答である場合において測定された反応時間の平均値を用いて、対象者が交通事故を起こすか否かを推定してもよい。
10 制御装置
11 処理装置
12 記憶装置
13 入力IF装置
14 出力IF装置
20 表示装置
31 第1ペダル装置
32 第2ペダル装置
101 第1ペダル部
102 第2ペダル部
103 表示部
104 反応時間測定部
105 推定部
BU1 バス
Claims (4)
- 対象者が自動車を運転することにより交通事故を起こすか否かを推定する交通事故推定装置であって、
第1ペダルを有するとともに、前記第1ペダルが前記対象者によって踏み込まれたことを検出する第1ペダル部と、
第2ペダルを有するとともに、前記第2ペダルが前記対象者によって踏み込まれたことを検出する第2ペダル部と、
前記第1ペダルが踏み込まれることに対応する第1静止画像、及び、前記第2ペダルが踏み込まれることに対応する第2静止画像を含む複数の静止画像の中からランダムに選択された静止画像を表示する表示部と、
前記静止画像が表示されてから、前記第1ペダル又は前記第2ペダルが前記対象者によって踏み込まれたことが検出されるまでの時間である反応時間を測定する反応時間測定部と、
前記測定された反応時間が所定の閾値よりも大きい場合、前記対象者が前記交通事故を起こすと推定し、一方、前記反応時間が前記閾値よりも小さい場合、前記対象者が前記交通事故を起こさないと推定する推定部と、
を備える、交通事故推定装置。 - 請求項1に記載の交通事故推定装置であって、
前記複数の静止画像は、前記第2ペダルが踏み込まれることに対応する第3静止画像、及び、前記第2ペダルが踏み込まれることに対応する第4静止画像を含み、
前記第1静止画像は、進行を表す交通信号を含み、且つ、進行を妨げる進行阻害体を含まない静止画像であり、
前記第2静止画像は、停止を表す交通信号を含み、且つ、前記進行阻害体を含まない静止画像であり、
前記第3静止画像は、進行を表す交通信号を含み、且つ、前記進行阻害体を含む静止画像であり、
前記第4静止画像は、停止を表す交通信号を含み、且つ、前記進行阻害体を含む静止画像である、交通事故推定装置。 - 対象者が自動車を運転することにより交通事故を起こすか否かを推定する交通事故推定方法であって、
第1ペダルが踏み込まれることに対応する第1静止画像、及び、第2ペダルが踏み込まれることに対応する第2静止画像を含む複数の静止画像の中からランダムに選択された静止画像を表示し、
前記静止画像が表示されてから、前記第1ペダル又は前記第2ペダルが前記対象者によって踏み込まれたことが検出されるまでの時間である反応時間を測定し、
前記測定された反応時間が所定の閾値よりも大きい場合、前記対象者が前記交通事故を起こすと推定し、一方、前記反応時間が前記閾値よりも小さい場合、前記対象者が前記交通事故を起こさないと推定する、
ことを含む、交通事故推定方法。 - 対象者が自動車を運転することにより交通事故を起こすか否かを推定するための処理をコンピュータに実行させる交通事故推定プログラムであって、
前記処理は、
第1ペダルが踏み込まれることに対応する第1静止画像、及び、第2ペダルが踏み込まれることに対応する第2静止画像を含む複数の静止画像の中からランダムに選択された静止画像を表示し、
前記静止画像が表示されてから、前記第1ペダル又は前記第2ペダルが前記対象者によって踏み込まれたことが検出されるまでの時間である反応時間を測定し、
前記測定された反応時間が所定の閾値よりも大きい場合、前記対象者が前記交通事故を起こすと推定し、一方、前記反応時間が前記閾値よりも小さい場合、前記対象者が前記交通事故を起こさないと推定する、
ことを含む、交通事故推定プログラム。
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