JP7001469B2 - Skin condition recognition system - Google Patents
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Description
本発明は、ユーザの肌状態の改善、維持等をサポートする肌状態認識システムに関する。 The present invention relates to a skin condition recognition system that supports improvement, maintenance, and the like of a user's skin condition.
従来、肌状態を認識するための肌状態認識システムが提案されている（例えば、特許文献１、特許文献２参照）。 Conventionally, a skin condition recognition system for recognizing a skin condition has been proposed (see, for example, Patent Document 1 and Patent Document 2).
特許文献１には、水分計により測定された水分率データに加え、ユーザの年齢、性別又は生活環境についての情報を含む問診データを勘案してユーザの肌の性状に対する診断を行うことにより、当該診断の精度を向上させるシステムが開示されている。 In Patent Document 1, in addition to the moisture content data measured by a moisture meter, the diagnosis of the user's skin properties is made in consideration of the interview data including information on the user's age, gender or living environment. Systems that improve the accuracy of diagnosis are disclosed.
また、特許文献２には、肌角層剥離テープ等によって測定された肌角層の剥離状態等に加え、風邪等の顧客の健康状態を肌分析の要素に加味して肌分析の精度を向上させるシステムが開示されている。
Further, in
従来の特許文献１記載の技術及び特許文献２記載の技術は、一回当たりの肌状態の測定精度を如何に向上させるかということに主眼を置いていた。このため、水分計又は肌角層剥離テープなどによって肌細胞を取得するなど、高精度な手法を実施することが必要であった。
The conventional techniques described in Patent Document 1 and the techniques described in
しかしながら、肌角層剥離テープ等の専門的な道具を用いる場合、認識精度は向上するものの、ユーザの肌の状態を損なったり、測定に時間がかかったり、又は専門的な道具の使用または購入にかかる費用がかかったり、ユーザが環境を整えるなど手間がかかったりなど、ユーザの負担が増大する可能性がある。 However, when a specialized tool such as a skin stratum corneum peeling tape is used, although the recognition accuracy is improved, the condition of the user's skin is impaired, the measurement takes time, or the use or purchase of the specialized tool is required. There is a possibility that the burden on the user will increase, such as the cost and the time and effort required for the user to prepare the environment.
このような専門的な道具による測定を頻繁に行うと、ユーザの負担が過剰に増大するおそれがある。一方、ユーザの肌は比較的短期間で変化しやすいため、測定回数が稀になると、ユーザの肌の状態に関する情報の量が不十分となり、ユーザの肌の状態を十分には把握できなくなるおそれがある。 Frequent measurements with such specialized tools may excessively increase the burden on the user. On the other hand, since the user's skin is liable to change in a relatively short period of time, if the number of measurements is rare, the amount of information regarding the user's skin condition becomes insufficient, and the user's skin condition may not be sufficiently grasped. There is.
本発明はかかる背景に鑑みてなされたものであり、ユーザの負担の過剰な増大を抑制しながら、ユーザの肌の状態に関する情報を比較的高精度かつ豊富に収集することができる肌状態認識システムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of this background, and is a skin condition recognition system capable of collecting information on a user's skin condition with relatively high accuracy and abundance while suppressing an excessive increase in the burden on the user. The purpose is to provide.
本発明の肌状態認識装置は、
第１認識方法及び第２認識方法の一方又は両方によりユーザの肌状態を認識する肌状態認識部を備え、
前記第２認識方法は、前記第１認識方法よりも前記ユーザの肌状態の認識精度が低い方法であり、
前記肌状態認識部は、前記第１認識方法を定期的に実行するとともに、前記第１認識方法の実行の間隔よりも短い間隔で前記第２認識方法を実行することを特徴とする。
The skin condition recognition device of the present invention is
It is provided with a skin condition recognition unit that recognizes the user's skin condition by one or both of the first recognition method and the second recognition method.
The second recognition method is a method in which the recognition accuracy of the skin condition of the user is lower than that of the first recognition method.
The skin condition recognition unit is characterized in that the first recognition method is periodically executed and the second recognition method is executed at intervals shorter than the execution interval of the first recognition method.
当該構成の肌状態認識装置によれば、肌状態認識部は、第１認識方法を定期的に実行するところ、第１認識方法は、第２認識方法よりもユーザの肌状態の認識精度が比較的高い方法であるので、ユーザの肌状態の比較的高精度な認識が定期的に行われる。 According to the skin condition recognition device having the above configuration, the skin condition recognition unit periodically executes the first recognition method, and the first recognition method is compared with the user's skin condition recognition accuracy as compared with the second recognition method. Since it is a highly accurate method, the user's skin condition is regularly recognized with relatively high accuracy.
そこで、肌状態認識部は、第１認識方法よりも比較的低精度な第２認識方法を、第１認識方法の実行間隔よりも短い間隔で実行することで、第１認識方法により測定された高精度なユーザの肌状態の情報に対して、第２認識方法によって認識されたユーザの肌状態を補完することができる。 Therefore, the skin condition recognition unit is measured by the first recognition method by executing the second recognition method, which is relatively less accurate than the first recognition method, at intervals shorter than the execution interval of the first recognition method. It is possible to complement the user's skin condition recognized by the second recognition method with respect to the highly accurate user's skin condition information.
一方、一般に、肌状態の認識精度が比較的高い方法は、例えば、テープによりユーザの肌の細胞を剥離したり、ユーザが専門店で診断をしたり、価格が比較的高い機器を用いたりと、ユーザに肉体的負担、時間的負担又は金銭的負担などの負担を強いる可能性がある。 On the other hand, in general, methods with relatively high skin condition recognition accuracy include, for example, exfoliating the user's skin cells with tape, the user making a diagnosis at a specialty store, or using a relatively expensive device. , May impose a physical, time or financial burden on the user.
このため、第１認識方法の認識による情報取得を頻繁に繰り返すことはユーザの負担が大きいところ、第１認識方法の実行間隔よりも短い間隔で第２認識方法による認識で情報を取得することで、ユーザの負担を軽減しながら比較的高精度かつ豊富な情報取得をすることができる。 For this reason, it is a heavy burden on the user to frequently repeat the information acquisition by the recognition of the first recognition method, but by acquiring the information by the recognition by the second recognition method at an interval shorter than the execution interval of the first recognition method. , It is possible to acquire abundant information with relatively high accuracy while reducing the burden on the user.
本発明の肌状態認識装置の前記肌状態認識部は、前記第１認識方法を定期的に実行するとともに、所定期間における前記第２認識方法の実行回数が前記第１認識方法の実行回数よりも多くなるように、前記第２認識方法を実行するように構成されてもよい。 The skin condition recognition unit of the skin condition recognition device of the present invention periodically executes the first recognition method, and the number of times the second recognition method is executed in a predetermined period is larger than the number of times the first recognition method is executed. It may be configured to carry out the second recognition method so as to increase the number.
本発明の肌状態認識装置の前記肌状態認識部は、前記第１認識方法を定期的に実行するとともに、前記第１認識方法の実行頻度よりも高い頻度で前記第２認識方法を実行するように構成されてもよい。 The skin condition recognition unit of the skin condition recognition device of the present invention periodically executes the first recognition method and executes the second recognition method at a frequency higher than the execution frequency of the first recognition method. It may be configured in.
本発明の肌状態認識装置の前記肌状態認識部は、前記第１認識方法を定期的に実行するとともに、前記第１認識方法の実行タイミングに加えて前記第１認識方法とは異なるタイミングで前記第２認識方法を実行するように構成されてもよい。 The skin condition recognition unit of the skin condition recognition device of the present invention periodically executes the first recognition method, and at a timing different from the first recognition method in addition to the execution timing of the first recognition method. It may be configured to perform a second recognition method.
本発明の肌状態認識装置において、
前記肌状態認識部は、前記第２認識方法を、前記第１認識方法の実行日及び前記第１認識方法の不実行日の両方において実行し、当該第１認識方法により前記第１認識方法の実行日において認識されたデータと当該第２認識方法により前記第１認識方法の実行日において認識されたデータと前記第１認識方法の不実行日における第２認識方法によって認識されたデータとに基づいて前記第１認識方法の不実行日におけるユーザの肌状態を認識することが好ましい。
In the skin condition recognition device of the present invention
The skin condition recognition unit executes the second recognition method on both the execution date of the first recognition method and the non-execution date of the first recognition method, and the first recognition method of the first recognition method. Based on the data recognized on the execution date, the data recognized on the execution date of the first recognition method by the second recognition method, and the data recognized by the second recognition method on the non-execution date of the first recognition method. It is preferable to recognize the skin condition of the user on the non-execution date of the first recognition method.
一の日において、第１認識方法により認識されたユーザの肌状態と、第２認識方法により認識されたユーザの肌状態との関係は、他の日においても同様の傾向を有していると推察される。 It is said that the relationship between the skin condition of the user recognized by the first recognition method and the skin condition of the user recognized by the second recognition method on one day has the same tendency on other days. Inferred.
この点に鑑みて構成された当該構成の肌状態認識装置によれば、前記第２認識方法を、前記第１認識方法の実行日及び前記第１認識方法の不実行日の両方において実行し、当該第１認識方法により前記第１認識方法の実行日において認識されたデータと当該第２認識方法により前記第１認識方法の実行日において認識されたデータと前記第１認識方法の不実行日における第２認識方法によって認識されたデータとに基づいて前記第１認識方法の不実行日におけるユーザの肌状態を認識することが好ましい。 According to the skin condition recognition device configured in view of this point, the second recognition method is executed on both the execution date of the first recognition method and the non-execution date of the first recognition method. The data recognized by the first recognition method on the execution date of the first recognition method, the data recognized by the second recognition method on the execution date of the first recognition method, and the non-execution date of the first recognition method. It is preferable to recognize the skin condition of the user on the non-execution date of the first recognition method based on the data recognized by the second recognition method.
すなわち、第１認識方法を定期的に実行するが、第１認識方法を実行するタイミングおよび第１認識方法を実行する合間のタイミングで第２実行方法を実行する。そのため、所定の期間における実行回数が、第１認識方法よりも第２認識方法の方が多い。または、所定の期間における実行頻度が、第１認識方法よりも第２認識方法の方が高い頻度となる。 That is, the first recognition method is executed periodically, but the second execution method is executed at the timing when the first recognition method is executed and the timing between the execution of the first recognition method. Therefore, the number of executions in the predetermined period is larger in the second recognition method than in the first recognition method. Alternatively, the execution frequency in the predetermined period is higher in the second recognition method than in the first recognition method.
これにより、第１認識法によって第１認識方法の実行日において認識されたデータ及び第２認識法によって第１認識方法の実行日において認識されたデータを加味して、第１認識方法の不実行日におけるユーザの肌状態を認識することができる。これにより、豊富かつ高精度な情報を取得することができる。 As a result, the data recognized on the execution date of the first recognition method by the first recognition method and the data recognized on the execution date of the first recognition method by the second recognition method are added, and the first recognition method is not executed. It is possible to recognize the user's skin condition in the day. This makes it possible to acquire abundant and highly accurate information.
本発明の肌状態認識装置において、第１認識方法は、テープにより取得されたユーザの肌の表面の細胞の状態を示すデータを解析する方法を含むことが好ましい。 In the skin condition recognition device of the present invention, it is preferable that the first recognition method includes a method of analyzing data indicating the state of cells on the surface of the user's skin acquired by the tape.
当該構成の肌状態認識装置においては、第１認識方法は、テープによりユーザの肌の表面の細胞を取得するので、ユーザの肌の表面の細胞の剥離を伴う認識方法である。当該システムによれば、このような第１認識方法の実行間隔よりも短い間隔で第２認識方法が実行される。これにより、比較的高精度かつ豊富な情報を取得するにあたり、所定期間におけるユーザの肌の表面の細胞の剥離を伴う認識方法の実行頻度を抑えることができるので、ユーザの肉体的負荷の増大を回避することができる。 In the skin condition recognition device having the above configuration, the first recognition method is a recognition method that involves peeling of cells on the surface of the user's skin because the cells on the surface of the user's skin are acquired by tape. According to the system, the second recognition method is executed at an interval shorter than the execution interval of the first recognition method. As a result, in order to acquire abundant information with relatively high accuracy, it is possible to suppress the execution frequency of the recognition method accompanied by exfoliation of cells on the surface of the user's skin during a predetermined period, so that the physical load on the user is increased. It can be avoided.
本発明の肌状態認識装置において、第１認識方法は、専門ツールにより計測されたデータに基づいてユーザの肌状態を認識する方法を含むことが好ましい。 In the skin condition recognition device of the present invention, it is preferable that the first recognition method includes a method of recognizing a user's skin condition based on data measured by a specialized tool.
本発明において、専門ツールとは、ユーザの肌状態の測定の精度が所定の精度以上の機器であり、例えば、店舗、病院などの専門的機関で使用されることが多い機器である。 In the present invention, the specialized tool is a device in which the accuracy of measuring the skin condition of the user is equal to or higher than a predetermined accuracy, and is often used in a specialized institution such as a store or a hospital.
当該構成の肌状態認識装置によれば、第１認識方法は、専門ツールにより計測されたデータに基づいてユーザの肌状態を認識する方法である。当該システムによれば、このような第１認識方法の実行間隔よりも短い間隔で第２認識方法が実行される。これにより、比較的高精度かつ豊富な情報を取得するにあたり、所定期間におけるユーザの専門ツールの使用頻度を抑えることができるので、ユーザの時間的負荷又は金銭的負担の増大を回避することができる。 According to the skin condition recognition device having the above configuration, the first recognition method is a method of recognizing a user's skin condition based on data measured by a specialized tool. According to the system, the second recognition method is executed at an interval shorter than the execution interval of the first recognition method. As a result, it is possible to reduce the frequency of use of the user's specialized tools in a predetermined period in order to acquire relatively high-precision and abundant information, so that it is possible to avoid an increase in the user's time load or financial burden. ..
本発明の肌状態認識装置において、第２認識方法は、ユーザ端末において入力されたユーザの肌の状態の評価についてのアンケートに対する回答に基づいてユーザの肌状態を認識する方法、ユーザ端末で撮像された肌の画像に基づいてユーザの肌状態を認識する方法、ユーザに装着されたウェアラブルデバイスから受信した情報に基づいてユーザの肌状態を認識する方法、専門ツールよりも精度が低い簡易ツールによって測定された情報に基づいてユーザの肌状態を認識する方法のうち少なくとも１つを含むことが好ましい。 In the skin condition recognition device of the present invention, the second recognition method is a method of recognizing a user's skin condition based on an answer to a questionnaire about evaluation of the user's skin condition input by the user terminal, and is imaged by the user terminal. How to recognize the user's skin condition based on the image of the skin, how to recognize the user's skin condition based on the information received from the wearable device worn by the user, measured by a simple tool that is less accurate than specialized tools It is preferable to include at least one of the methods for recognizing the skin condition of the user based on the information provided.
本発明において、簡易ツールとは、ユーザの肌状態の測定の正確さの精度が所定の精度未満の機器であり、例えば、家庭用の機器である。専門ツールか簡易ツールかを分けるための精度の閾値は、専門機関で使用される精度の閾値と一緒であってもよいし、各機器の価格に基づいて、所定の価格以上となる前記精度が、当該閾値として定められてもよい。また、専門ツールおよび簡易ツールの閾値は、そのツールの設計または制作目的が、肌に関連する情報の取得を目的としているか否かによって定めてもよい。 In the present invention, the simple tool is a device whose accuracy of measurement of the user's skin condition is less than a predetermined accuracy, for example, a household device. The accuracy threshold for distinguishing between a specialized tool and a simple tool may be the same as the accuracy threshold used by a specialized institution, or the accuracy that is equal to or higher than a predetermined price based on the price of each device. , May be set as the threshold value. In addition, the threshold value of the specialized tool and the simple tool may be determined by whether or not the design or production purpose of the tool is aimed at acquiring information related to the skin.
当該構成の肌状態認識装置によれば、第２認識方法は、ユーザ端末を用いたり、ウェアラブルデバイスを用いたり、簡易ツールを用いたり等の比較的実行がしやすい方法であるので、ユーザの負担の過剰な増大を回避することができる。 According to the skin condition recognition device having the above configuration, the second recognition method is a method that is relatively easy to execute, such as using a user terminal, using a wearable device, or using a simple tool, so that the user is burdened. Can be avoided.
本発明の肌状態認識装置において、
前記第１認識方法は、角質採取テープにより取得されたユーザの肌の表面の細胞の状態を解析する方法を少なくとも含むことが好ましい。
In the skin condition recognition device of the present invention
It is preferable that the first recognition method includes at least a method of analyzing the state of cells on the surface of the user's skin acquired by the keratin collecting tape.
当該構成の肌状態認識装置によれば、第１認識方法が角質採取テープにより取得されたユーザの肌の表面の細胞の状態を解析する方法を少なくとも含むので、第１認識方法によりユーザの肌の構造を的確に認識しうる。 According to the skin condition recognition device having the above configuration, since the first recognition method includes at least a method of analyzing the state of cells on the surface of the user's skin acquired by the keratin sampling tape, the first recognition method of the user's skin The structure can be recognized accurately.
本発明の肌状態認識装置において、
複数の施策を記憶する記憶部と、
前記第１認識方法の実行の後に、前記複数の施策のうちから、前記第１認識方法によって認識された前記第１認識方法の実行時のユーザの肌状態に応じた複数の施策の組合せである施策グループを選択する施策グループ選択部と、
前記第２認識方法の１回又は複数回の実行毎に、前記施策グループから、前記第２認識方法によって認識されたユーザの最新の肌状態に応じた施策を選択し、選択された施策を示す施策情報をユーザ端末に送信する施策情報送信部とを備えることが好ましい。
In the skin condition recognition device of the present invention
A memory unit that stores multiple measures,
After the execution of the first recognition method, it is a combination of a plurality of measures according to the skin condition of the user at the time of execution of the first recognition method recognized by the first recognition method from among the plurality of measures. The measure group selection department that selects the measure group, and the measure group selection department
Each time the second recognition method is executed once or a plurality of times, a measure corresponding to the latest skin condition of the user recognized by the second recognition method is selected from the measure group, and the selected measure is shown. It is preferable to have a measure information transmission unit that transmits the measure information to the user terminal.
当該構成の肌状態認識装置によれば、前記第１認識方法の実行の後に、施策グループ選択部により、第１認識方法により認識されたユーザの肌状態に応じた複数の施策の組合せである施策グループが選択される。第１認識方法はユーザの肌状態の高精度な認識方法であるので、選択された施策グループに含まれる施策は、第１認識方法の実行時のユーザの肌状態に鑑みて適切な施策である蓋然性が高い。 According to the skin condition recognition device having the configuration, after the execution of the first recognition method, the measure group selection unit is a measure that is a combination of a plurality of measures according to the skin condition of the user recognized by the first recognition method. The group is selected. Since the first recognition method is a highly accurate recognition method of the user's skin condition, the measures included in the selected measure group are appropriate measures in view of the user's skin condition at the time of executing the first recognition method. High probability.
また、施策情報送信部により、第２認識方法の１回又は複数回の実行毎に施策グループの中から第２認識方法により認識されたユーザの最新の肌状態に応じた施策が選択され、当該選択された施策情報がユーザ端末に送信される。この施策情報がユーザ端末に出力されることにより、ユーザにユーザの最新の肌状態に応じた施策を認識させることができる。 In addition, the measure information transmission unit selects a measure according to the latest skin condition of the user recognized by the second recognition method from the measure group for each execution of the second recognition method once or multiple times. The selected measure information is transmitted to the user terminal. By outputting this measure information to the user terminal, it is possible to make the user recognize the measure according to the latest skin condition of the user.
ここで、ユーザの肌状態の変化には時間がかかるので、初期実行時のユーザの肌状態に鑑みて適切な蓋然性が高い施策グループに含まれる施策は、最新のユーザの肌状態に対し
ても適切である蓋然性が高い。
Here, since it takes time to change the skin condition of the user, the measures included in the measure group having a high probability of being appropriate in consideration of the skin condition of the user at the time of initial execution are also applied to the latest user's skin condition. Probable to be appropriate.
このため、仮に第２認識方法の認識精度が第１認識方法の認識精度よりも低かったとしても、施策情報送信部により、最新のユーザの肌状態に対しても適切である蓋然性が高い施策グループの中から施策が選択される。これにより、ユーザの肌状態に対して不適切である蓋然性が高い施策が選択されることが回避される。 Therefore, even if the recognition accuracy of the second recognition method is lower than the recognition accuracy of the first recognition method, it is highly probable that the measure information transmission unit is appropriate for the latest user's skin condition. Measures are selected from among. This prevents the selection of measures that are highly probable to be inappropriate for the user's skin condition.
当該構成の肌状態認識装置において、
前記記憶部は、前記ユーザが実行した施策と前記ユーザの肌状態の時系列的遷移とを記憶し、
前記施策グループ選択部は、前記第１認識方法の第２回目以降の実行の後に、前記第１認識方法により認識されたユーザの当該実行時の肌状態と前記ユーザが実行した施策と、前記ユーザの肌状態の時系列的遷移とに応じた複数の施策の組合せを、前記施策グループとして選択することが好ましい。
In the skin condition recognition device of the said configuration,
The storage unit stores the measures taken by the user and the time-series transition of the skin condition of the user.
After the second and subsequent executions of the first recognition method, the measure group selection unit includes the skin condition of the user recognized by the first recognition method at the time of execution, the measures executed by the user, and the user. It is preferable to select a combination of a plurality of measures according to the time-series transition of the skin condition as the measure group.
当該構成の肌状態認識装置によれば、前記施策グループ選択部により、前記第１認識方法の第２回目以降の実行の後に、前記第１認識方法により認識されたユーザの当該実行時の肌状態と、前記ユーザが実行した施策と前記ユーザの肌状態の時系列的遷移とに応じた複数の施策の組合せが、前記施策グループとして選択される。これにより、前記第１認識方法により認識されたユーザの当該実行時の肌状態に加え、施策の実施によるユーザの肌への影響が加味されるので、よりユーザに適している蓋然性が高い複数の施策の組合せが選択されうる。 According to the skin condition recognition device having the configuration, the skin condition at the time of execution of the user recognized by the first recognition method after the second and subsequent executions of the first recognition method by the measure group selection unit. And, a combination of a plurality of measures according to the measures executed by the user and the time-series transition of the skin condition of the user is selected as the measure group. As a result, in addition to the skin condition of the user recognized by the first recognition method at the time of execution, the influence on the skin of the user due to the implementation of the measure is added, so that there is a high probability that the user is more suitable for the user. A combination of measures can be selected.
これらの肌状態認識装置において、
前記記憶部は、前記ユーザが実行した施策と前記ユーザの肌状態の時系列的遷移とを記憶し、
前記施策グループ選択部は、前記第１認識方法の第１回目の実行の後に、前記第１認識方法により認識されたユーザの当該実行時の肌状態と他のユーザが実行した施策と、他のユーザの肌状態の時系列的遷移とに応じた複数の施策の組合せを、前記施策グループとして選択することが好ましい。
In these skin condition recognition devices,
The storage unit stores the measures taken by the user and the time-series transition of the skin condition of the user.
After the first execution of the first recognition method, the measure group selection unit includes the skin condition of the user recognized by the first recognition method at the time of execution, the measures executed by other users, and other measures. It is preferable to select a combination of a plurality of measures according to the time-series transition of the user's skin condition as the measure group.
当該構成の肌状態認識装置によれば、前記施策グループ選択部により、前記第１認識方法の第１回目の実行の後に、前記第１認識方法により認識されたユーザの当該実行時の肌状態と他のユーザが実行した施策と他のユーザの肌状態の時系列的遷移とに応じた複数の施策の組合せが前記施策グループとして選択される。施策の実施による肌状態への影響は、ユーザごとにばらつきはあるもののある程度の同様の影響となると期待される。このため、前記第１認識方法により認識されたユーザの当該実行時の肌状態に加え、施策の実施による他のユーザの肌への影響が加味されるので、より肌状態に鑑みて適切な蓋然性が高い複数の施策の組合せが選択されうる。 According to the skin condition recognition device having the configuration, after the first execution of the first recognition method by the measure group selection unit, the skin condition of the user recognized by the first recognition method at the time of execution is determined. A combination of a plurality of measures according to the measures executed by the other user and the time-series transition of the skin condition of the other user is selected as the measure group. The impact of the implementation of the measures on the skin condition is expected to be similar to some extent, although it varies from user to user. Therefore, in addition to the skin condition of the user recognized by the first recognition method at the time of execution, the influence on the skin of other users due to the implementation of the measure is taken into consideration, so that the probability is more appropriate in view of the skin condition. A combination of multiple measures with a high value can be selected.
本発明の肌状態認識装置において、
前記施策グループ選択部は、前記ユーザ端末からユーザの肌状態に関する要望を示す肌状態要望情報を受信し、前記肌状態要望情報に示される要望に応じた複数の施策の組合せを前記施策グループとして選択することが好ましい。
In the skin condition recognition device of the present invention
The measure group selection unit receives skin condition request information indicating a user's skin condition request from the user terminal, and selects a combination of a plurality of measures according to the request shown in the skin condition request information as the measure group. It is preferable to do so.
当該構成の肌状態認識装置によれば、ユーザの肌状態に関する要望に応じた複数の施策の組合せを前記施策グループとして選択される。これらの施策グループから施策が選択され、選択された施策を示す施策情報が送信されることにより、ユーザに、ユーザの要望を実現するための施策を認識させることができる。 According to the skin condition recognition device having the above configuration, a combination of a plurality of measures according to the user's request regarding the skin condition is selected as the measure group. Measures are selected from these measure groups, and measure information indicating the selected measures is transmitted, so that the user can be made aware of the measures for realizing the user's request.
本発明の肌状態認識装置において、
前記施策情報送信部は、前記ユーザ端末に入力された情報又は前記ユーザ端末で測定した情報に基づいて、前記ユーザによる前記施策の実施率を認識し、前記施策の実施率が所定の実施率以下である施策を前記施策グループから除外することが好ましい。
In the skin condition recognition device of the present invention
The measure information transmission unit recognizes the implementation rate of the measure by the user based on the information input to the user terminal or the information measured by the user terminal, and the implementation rate of the measure is equal to or less than the predetermined implementation rate. It is preferable to exclude such measures from the above-mentioned measure group.
当該構成の肌状態認識装置によれば、実施率が所定の実施率以下である施策が施策グループから除外されるので、ユーザが実施しにくい施策が繰り返し選択されることが回避される。 According to the skin condition recognition device having this configuration, measures whose implementation rate is equal to or lower than the predetermined implementation rate are excluded from the measure group, so that it is possible to avoid repeatedly selecting measures that are difficult for the user to implement.
本発明の肌状態認識装置において、
前記施策情報送信部は、前記第２認識方法により認識された前記ユーザの肌状態に基づいて、前記ユーザによる前記施策による肌状態の向上度を認識し、施策の実施による肌状態の向上度が所定の向上度以下である施策を前記施策グループから除外することが好ましい。
In the skin condition recognition device of the present invention
The measure information transmission unit recognizes the degree of improvement of the skin condition by the user based on the skin condition of the user recognized by the second recognition method, and the degree of improvement of the skin condition by the implementation of the measure. It is preferable to exclude measures with a predetermined degree of improvement or less from the measure group.
当該構成の肌状態認識装置によれば、前記施策情報送信部により、施策の実施による肌状態の向上度が所定の向上度以下である施策が施策グループから除外されるので、ユーザが実施しても肌状態が向上しにくい施策が繰り返し選択されることが回避される。 According to the skin condition recognition device having the above configuration, the measure information transmission unit excludes measures in which the degree of improvement of the skin condition due to the implementation of the measure is less than or equal to the predetermined degree of improvement from the measure group. However, it is avoided that measures that are difficult to improve the skin condition are repeatedly selected.
当該構成の肌状態認識装置において、
前記施策情報送信部は、前記ユーザの体と心の一方又は両方である特定要素の状態に基づいて、前記ユーザによる前記施策による前記特定要素の状態の向上度を認識し、前記施策の実施による肌状態の向上度が所定の向上度以下という条件及び前記施策の実施による前記特定要素の状態の向上度が所定の向上度以下という条件の少なくとも一方を満たす施策を前記施策グループから除外することが好ましい。
In the skin condition recognition device of the said configuration,
The measure information transmission unit recognizes the degree of improvement of the state of the specific element by the user based on the state of the specific element which is one or both of the body and the mind of the user, and implements the measure. Measures that satisfy at least one of the conditions that the degree of improvement of the skin condition is less than or equal to the predetermined degree of improvement and the condition that the degree of improvement of the condition of the specific element by the implementation of the above measures is less than or equal to the predetermined degree of improvement can be excluded from the measure group. preferable.
当該構成の肌状態認識装置によれば、前記施策情報送信部により、前記施策の実施による肌状態の向上度が所定の向上度以下という条件及び前記施策の実施による前記特定要素の状態の向上度が所定の向上度以下という条件の少なくとも一方を満たす施策が施策グループから除外される。これにより、前記施策の実施による肌状態の向上度が所定の向上度を超えかつ前記施策の実施による前記特定要素の状態の向上度が所定の向上度を超える施策が施策グループに残ることとなるので、肌状態及び特定要素の状態の両方を向上させることができる施策を選択しやすくなる。 According to the skin condition recognition device having the above configuration, the measure information transmission unit satisfies the condition that the improvement degree of the skin condition by the implementation of the measure is equal to or less than the predetermined improvement degree, and the improvement degree of the condition of the specific element by the implementation of the measure. Measures that satisfy at least one of the conditions that is less than or equal to the prescribed degree of improvement are excluded from the measure group. As a result, the measure that the improvement degree of the skin condition by the implementation of the measure exceeds the predetermined improvement degree and the improvement degree of the condition of the specific element by the implementation of the measure exceeds the predetermined improvement degree remains in the measure group. Therefore, it becomes easier to select a measure that can improve both the skin condition and the condition of a specific element.
当該構成の肌状態認識装置において、
前記施策情報送信部は、前記第２認識方法により認識された所定の期間における前記ユーザの平均的な肌状態に基づいて、前記肌状態の向上度を認識することが好ましい。
In the skin condition recognition device of the said configuration,
It is preferable that the measure information transmission unit recognizes the degree of improvement of the skin condition based on the average skin condition of the user in the predetermined period recognized by the second recognition method.
当該構成の肌状態認識装置によれば、前記施策情報送信部により、前記第２認識方法により認識された所定の期間における前記ユーザの平均的な肌状態に基づいて、前記肌状態の向上度が認識される。これにより、第２認識方法の認識精度にばらつきが出る場合でも、平均的な肌状態に基づいて肌状態の向上度が認識されることにより、認識精度のばらつきを平均化することができるので、肌状態の向上度が精度よく認識されうる。 According to the skin condition recognition device having the configuration, the improvement degree of the skin condition is determined by the measure information transmission unit based on the average skin condition of the user in a predetermined period recognized by the second recognition method. Be recognized. As a result, even if the recognition accuracy of the second recognition method varies, the variation in the recognition accuracy can be averaged by recognizing the improvement degree of the skin condition based on the average skin condition. The degree of improvement in skin condition can be recognized accurately.
本発明の肌状態認識装置において、
前記施策グループ選択部は、前記ユーザ端末からユーザの施策に関する要望を示す施策要望情報を受信し、前記施策要望情報に対応する複数の施策の組合せを前記施策グループとして選択することが好ましい。
In the skin condition recognition device of the present invention
It is preferable that the measure group selection unit receives the measure request information indicating the user's request for the measure from the user terminal, and selects a combination of a plurality of measures corresponding to the measure request information as the measure group.
当該構成の肌状態認識装置によれば、施策グループ選択部により、ユーザの要望に
沿った複数の施策の組合せが施策グループとして選択される。これにより施策グループから選択された施策がユーザの希望に沿ったものとなりやすくなり、ひいては、施策の実施率の向上も図られる。
According to the skin condition recognition device having the above configuration, the measure group selection unit selects a combination of a plurality of measures according to the user's request as the measure group. This makes it easier for the measures selected from the measure group to meet the user's wishes, which in turn improves the implementation rate of the measures.
本発明の肌状態認識装置において、
前記施策グループ選択部は、前記ユーザ端末からユーザがすでに行っている施策を示す既実施施策情報を受信し、ユーザがすでに行っている施策を前記施策グループから除外することが好ましい。
In the skin condition recognition device of the present invention
It is preferable that the measure group selection unit receives information on already implemented measures indicating the measures already taken by the user from the user terminal, and excludes the measures already taken by the user from the measure group.
当該構成の肌状態認識装置によれば、施策グループ選択部により、ユーザがすでに行っている施策が施策グループから除外されるので、施策グループに含まれる施策は、ユーザが現状実施できていない施策となる。ユーザが現状実施できていない施策は、ユーザが認識していない施策である可能性がある。このため、このような施策を示す施策情報がユーザ端末に送信されることにより、ユーザにとって有用な情報が提供されうる。 According to the skin condition recognition device of the configuration, the measures already taken by the user are excluded from the measure group by the measure group selection unit, so the measures included in the measure group are the measures that the user cannot currently implement. Become. Measures that the user is not currently implementing may be measures that the user is not aware of. Therefore, by transmitting the measure information indicating such a measure to the user terminal, useful information for the user can be provided.
本発明の実施形態の一例について、図１～図１８を参照して説明する。 An example of the embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 1 to 18.
［Ａ．肌状態認識システムの利用形態］
図１を参照して、肌状態認識装置１０の構成および本発明を構成する系に対する位置付けを説明する。肌状態認識装置１０は、ＣＰＵ、メモリ、各種インターフェース回路等を備えたコンピュータシステムにより構成される。肌状態認識装置１０は、メモリに保持された肌状態サポート用のプログラムをＣＰＵで実行することによって、複数のユーザＵ（図１ではＵＡ，ＵＢ，ＵＣを例示）の肌状態を改善又は維持するための処理
（肌状態サポート処理）を実行する機能が実現される。
[A. Usage of skin condition recognition system]
With reference to FIG. 1, the configuration of the skin
肌状態認識装置１０は、インターネット等の通信ネットワーク１を介して、複数のユーザＵの通信端末（ユーザ端末）３０（図１では３０Ａ，３０Ｂ，３０Ｃを例示）との間でデータ通信を行うことにより、ユーザＵの肌状態の改善又は維持をサポートする。肌状態認識装置１０と、一又は複数のユーザ端末３０とにより構成されるシステムが、本発明の「肌状態認識システム」の一例に相当する。
The skin
通信ネットワーク１には、担当者Ｔ（図１ではＴＡ，ＴＢを例示）の通信端末５０（図１では５０Ａ，５０Ｂを例示）も接続されている。担当者Ｔは、通信端末５０を介して、ユーザＵの肌の特徴や趣味嗜好、生活スタイル等を考慮した適切な肌ケア法等の情報を含むデータを、肌状態認識装置１０及びユーザ端末３０に送信することにより、ユーザＵの肌状態の改善に対するアドバイスを行う。なお、担当者Ｔの通信端末５０とユーザＵのユーザ端末３０とは必ずしも一対一である必要はなく、肌状態認識装置１０、担当者Ｔの通信端末５０、通信ネットワーク１を合わせた系全体によってユーザＵの肌状態の改善に対するアドバイスがユーザＵのユーザ端末３０に提供されればよい。例えば、ユーザＵの１又は複数のユーザ端末３０に対して、複数の担当者Ｔによってそれぞれの通信端末５０を介してアドバイスを提供する方法でも良い。
The communication terminal 50 (exemplifying 50A and 50B in FIG. 1) of the person in charge T (exemplifying TA and TB in FIG. 1) is also connected to the communication network 1. The person in charge T obtains data including information such as an appropriate skin care method in consideration of the skin characteristics, hobbies, tastes, lifestyle, etc. of the user U via the communication terminal 50, and the skin
さらに、肌状態認識装置１０は、複数のユーザＵのユーザ端末３０から送信される各ユーザの固有データを解析して、汎用的に活用可能な２次データを生成する機能を有し、この２次データを、通信ネットワーク１を介して他のシステム６０に提供するサービスも行うことができる。
Further, the skin
［Ｂ．肌状態認識装置、及びユーザ端末の構成］
図２を参照して、肌状態認識装置１０およびユーザ端末３０の構成について説明する。肌状態認識装置１０は、メモリに保持された肌状態サポート用のプログラムをＣＰＵで実行することにより、肌状態認識部１１、施策グループ選択部１２、施策情報送信部１３、及び２次データ生成部１９として機能する。これらの構成による処理については後述する。また、肌状態認識装置１０は、ユーザＵＡの肌状態サポート処理に使用する各種データを保持するサポートＤＢ（データベース）２０を備えている。このサポートＤＢ２０はたとえばＲＡＭ上に展開され、後述する主観および客観データの更新によって書き換え可能である。
[B. Configuration of skin condition recognition device and user terminal]
The configuration of the skin
次に、本実施形態のユーザ端末３０は、表示器３１、タッチパネル３２、カメラ３３、マイク３４、ＣＰＵ３５、及びメモリ３６等を備えている。本実施形態においては、ユーザ端末３０は例えばスマートフォンであるとするため、カメラ３３やマイク３４等を備えているが、ユーザ端末と有線無線にかかわらずやり取りできる構成であれば、外付けでの構成であったり、専門的な撮像装置を用いても良い。ＣＰＵ３５は、メモリ３６に保持された肌状態サポート用のアプリケーション３５Ａ（以下、肌サポートアプリ３５Ａという）のプログラムを実行することにより、ユーザＵが肌サポートアプリ３５Ａを介して肌状態認識装置１０によるサポートを享受可能な状態とする。
Next, the
また、ユーザＵは、肌の細胞を取得するための角質採取テープ３７（図１では３７Ａ、３７Ｂ、３７Ｃを例示）を別途有している。この角質採取テープ３７は、予め担当者ＴによりユーザＵに提供されたものであってもよいし、ユーザＵが市販の角質採取テープ３７を購入してもよい。 In addition, the user U separately has a keratin collecting tape 37 (37A, 37B, 37C are exemplified in FIG. 1) for acquiring skin cells. The keratin collecting tape 37 may be provided to the user U by the person in charge T in advance, or the user U may purchase a commercially available keratin collecting tape 37.
なお、以下の説明では、説明の便宜のため、肌状態の改善又は維持のサポート処理の対象のユーザをユーザＵＡと表し、「ユーザＵＡ」と異なるユーザを「他のユーザＵＢ、ＵＣ」と表す。 In the following description, for convenience of explanation, the user who is the target of the support process for improving or maintaining the skin condition is referred to as a user UA, and the user different from the "user UA" is referred to as "another user UB, UC". ..
［Ｃ．肌状態認識装置による一連の処理］
次に、図３を参照して、肌状態認識装置１０による一連の処理について説明する。肌状態認識装置１０は、「１．ゴール設定」、「２．スケジュール決定」、「３．モニタリング」、「４．スケジュール修正」、［５．ゴール判定］及び「６．２次データ生成」の各工程の処理を、図４，５に示したフローチャートに従って実行する。また、ユーザ端末３０は、各工程における肌状態認識装置１０による処理に応じて、図６，７に示したフローチャートによる処理を実行する。以下では、各工程における肌状態認識装置１０及びユーザ端末３０のＣＰＵ３５の処理について、図４～７に示したフローチャートを参照しつつ説明する。
[C. A series of processing by the skin condition recognition device]
Next, a series of processes by the skin
ユーザＵＡは、図６のＳＴＥＰ５０で、肌サポートアプリ３５Ａのプログラムをユーザ端末３０にダウンロードして肌サポートアプリ３５Ａを起動する。そして、ユーザＵＡは肌サポートアプリ３５Ａへの登録申請を行う。
The user UA downloads the program of the skin support application 35A to the
肌状態認識装置１０は、図４のＳＴＥＰ１０で、ユーザＵＡからの登録申請を受け付けたときに、「ユーザＵＡからの登録申請を受け付けた」と認識し、ＳＴＥＰ１１に処理を進める。そしてＳＴＥＰ１１以降の肌状態サポート処理を開始する。
When the skin
［Ｄ．ゴール設定工程］
図３に示した「１．ゴール設定」の工程は、肌状態認識部１１及び施策グループ選択部１２により実行される。施策グループ選択部１２は、図４のＳＴＥＰ１１でユーザ端末３０にユーザＵＡの現状の肌、体、心の各状態、及びユーザＵＡが要望する肌状態を把握するための情報入力を促す初期情報要求データを送信する。
[D. Goal setting process]
The process of "1. Goal setting" shown in FIG. 3 is executed by the skin
この初期情報要求データを受信したユーザ端末３０では、肌サポートアプリ３５Ａが、図６のＳＴＥＰ５１で、ユーザＵＡに対して、現状の肌、体、心の各状態、及びユーザＵＡが要望する肌状態の入力を促す画面を表示器３１に表示する。それに対してユーザ端末３０は、ユーザＵＡが入力した情報を含む初期ユーザ情報データを、肌状態認識装置１０に送信する。なお、ユーザＵＡの体及び心がそれぞれ本発明の特定要素の一例に該当する。
In the
肌状態認識部１１は、図４のＳＴＥＰ１１において、初期ユーザ情報データを受信して、初期ユーザ情報データから認識したユーザＵＡの肌、心、体の各状態と、ユーザＵＡが要望する肌状態とに基づいて、肌状態の目標レベル（ゴール）を設定する。
In
ここで、初期ユーザ情報データには、肌状態、体状態、及び心状態についての主観データ及び客観データが含まれている。詳細な定義は後述するが、主観データはユーザの主観によって判定される項目、客観データは検査結果や画像解析、事実情報に基づいたデータである。肌状態の主観データは、現状の肌状態に対するユーザＵＡの満足度を、例えば１０段階で示したデータである。肌状態の客観データは、ユーザＵＡの肌画像データである。なお、肌状態の客観データには、初期ユーザ情報データに含まれる肌状態の客観データに加え、角質採取テープ３７により採取されたユーザＵＡの角層細胞の解析データが含まれても良い。角層細胞の解析データは、具体的には例えば保水能力と皮脂適格性に関するデータである。この場合、角層細胞の解析を、例えばユーザ端末３０に接続された測定機器４５により行うことで、或は、角質採取テープ３７の画像データをユーザ端末３０から肌状態認識装置１０に送信し、肌状態認識装置１０側で角質採取テープ３７の画像を分析して保水能力と皮脂適格性などを測定してもよい。
Here, the initial user information data includes subjective data and objective data regarding the skin condition, the physical condition, and the mental condition. Although detailed definitions will be described later, subjective data is items judged by the user's subjectivity, and objective data is data based on inspection results, image analysis, and factual information. The subjective data of the skin condition is data showing, for example, the degree of satisfaction of the user UA with respect to the current skin condition in 10 stages. The objective data of the skin condition is the skin image data of the user UA. In addition to the objective data of the skin condition included in the initial user information data, the objective data of the skin condition may include the analysis data of the stratum corneum cells of the user UA collected by the stratum corneum collection tape 37. The analysis data of the stratum corneum cells are specifically, for example, data on water retention capacity and sebum eligibility. In this case, the stratum corneum cells are analyzed by, for example, a measuring
ユーザＵＡの満足度は肌サポートアプリ３５Ａにおけるアンケート入力によって取得される。また、肌画像データは、ユーザ端末３０のカメラ３３又は接続端子４０に接続され
た外部カメラによってユーザＵＡがユーザＵＡの顔を撮像することによって取得した画像データである。
The satisfaction level of the user UA is acquired by inputting a questionnaire in the skin support application 35A. Further, the skin image data is image data acquired by the user UA taking an image of the face of the user UA by an external camera connected to the
また、肌サポートアプリ３５Ａは、ユーザＵＡに対して、角質採取テープ３７の使用方法を表示器３１に表示し、角質採取テープ３７の使用と別途の郵送とを促す。肌サポートアプリ３５Ａは、ユーザＵＡに対して、角質採取テープ３７の使用と肌画像の撮像を促し、撮像された画像が肌状態認識装置１０に送信されるようにしてもよい。
In addition, the skin support application 35A displays the usage method of the keratin collecting tape 37 on the
肌状態認識部１１は、図８に示したように、肌状態の初期値を、主観のスコアをたとえば３、肌画像のスコアを３、保水能力のスコアを２、皮脂適格性のスコアを１に割り当てて、合計した値を肌状態のスコアとする。
As shown in FIG. 8, the skin
角層細胞の解析による保水能力スコア及び皮脂適格性のスコアの認識が、本発明の「第１認識方法」の一例に相当する。第１認識方法は、これに代えてまたは加えて、角層水分量計によりユーザの肌の水分量を計測する方法、皮脂量計によりユーザの肌の皮脂量を計測する方法及び専門ツールによりユーザの肌状態を計測する方法のうち少なくとも１つを含む。また、第１の認識方法によるユーザＵＡの肌の認識を定期的に行うため、肌状態認識部１１は、定期的にユーザＵＡのユーザ端末３０に角質採取テープ３７等のツールの使用または専門店への来店を促すメッセージ等の通知を送信し、ユーザ端末３０の表示器３１に当該通知を出力させたりすることにより、ユーザＵＡに行動を促す。このときの「定期的」というのは厳密に時間的に等間隔である必要はなく、肌状態に影響が出ない範囲で等間隔であれば良い。例えば、３ヶ月ごとに第１の認識方法を実施する場合において、１月１日に初回を実施した場合、ちょうど３か月後の４月１日のみならず、これらに代えてまたは加えて例えばその１週間前の３月２４日前後にユーザ端末３０に通知を送信してもよいし、これらに代えてまたは加えて、例えばその１週間後の４月８日前後にユーザ端末３０に通知を送信してもよい。また、長期的にサービスを提供するときなどは、例えば細かい改善を調べたい時は１ヶ月ごとに第１の認識方法を設定し、肌状態が安定して季節変化の影響を調べるために３か月ごとに第１の認識方法を設定するなど、認識のタイミングは変更可能である。
Recognition of the water retention capacity score and the sebum eligibility score by analysis of the stratum corneum cells corresponds to an example of the "first recognition method" of the present invention. The first recognition method is, in addition to or instead of this, a method of measuring the water content of the user's skin with a stratum corneum water content meter, a method of measuring the amount of sebum of the user's skin with a sebum meter, and a user using a specialized tool. Includes at least one of the methods for measuring skin condition. Further, in order to periodically recognize the skin of the user UA by the first recognition method, the skin
また、専門ツールの一例としては、カラー写真及びＵＶ写真に基づいて、「シミ」「シワ」「毛穴」「色ムラ」「ポルフィリン」「隠れジミ」「メラニンインデックス」「ヘモグロビンインデックス」の解析が可能なＶＩＳＩＡ（登録商標）ＥＶＯＬＵＴＩＯＮがあげられる。 In addition, as an example of a specialized tool, it is possible to analyze "stains", "wrinkles", "pores", "color unevenness", "porphyrins", "hidden stains", "melanin index", and "hemoglobin index" based on color photographs and UV photographs. VISIA (registered trademark) EVOLUTION.
また、専門ツールの他の例としては、静電容量によるシグナルを画像化することにより皮膚の水分分布と表面形態を定量化する皮膚水分分布・携帯測定装置のＭＯＩＳＵＴＵＲＥＭＡＰ ＭＭ１００があげられる。 Further, as another example of the specialized tool, there is MOISUTUREMAP MM100, which is a skin moisture distribution / portable measuring device that quantifies the moisture distribution and surface morphology of the skin by imaging the signal due to the capacitance.
また、専門ツールの他の例としては、カメラ内蔵のプローブを使用し、皮膚を吸引、開放時の皮膚変位の周囲３６０度（直径５ＭＭ）の弾性波形を表示する皮膚力学測定装置のＣＵＴＩＳＣＡＮ ＣＳ１００があげられる。 Another example of a specialized tool is the CUTISCAN CS100, a skin mechanics measuring device that uses a probe built into the camera to suck the skin and display an elastic waveform around 360 degrees (diameter 5MM) of the skin displacement when it is opened. can give.
また、専門ツールの他の例としては、皮膚の粘弾性測定プローブと油分測定プローブと水分測定プローブ、ＰＨ測定プローブ、経皮水分蒸散慮測定プローブ、メラニン＆紅斑測定プローブ、皮膚光沢測定プローブ、皮膚表面温度測プローブ、頭皮・皮膚押下型硬度計プローブ等による皮膚の種々の項目に関する測定を行う皮膚粘弾性測地装置のＣＵＴＯＭＥＴＥＲ ＤＵＡＬ ＭＰＡ５８０、ＤＥＲＭＡ ＵＮＩＴ ＳＳＣ３及びＭＵＬＴＩＰＲＯＢＥ ＡＤＡＰＴＥＲ ＭＰＡ６、ＭＵＬＴＩ ＤＩＳＰＬＡＹ ＤＥＶＩＣＥＳ ＭＤＤ４があげられる。 Other examples of specialized tools include skin viscoelasticity measuring probe, oil content measuring probe and moisture measuring probe, PH measuring probe, percutaneous water evaporation consideration measuring probe, melanin & erythema measuring probe, skin gloss measuring probe, and skin. CUTOMETER DUAL MPA580, DERMA UNIT SSC3, MULTIPROBE ADAPPTER MPA6, and MULTI DISPLAY DEVICE, which are skin viscoelasticity measuring devices that measure various items of the skin using a surface temperature measuring probe, a scalp / skin pressing type hardness meter probe, and the like.
アンケート入力による肌状態の主観データに基づいて主観スコアの認識及びユーザＵＡの肌画像データに基づく肌画像スコアの認識のそれぞれが本発明の「第２認識方法」の一例に相当する。第２認識方法は、専門的かつ科学的な検査を前提とする前記第１認識方法よりも前記ユーザの肌状態の認識精度が低い方法である。第２認識方法は、アンケート入力による肌状態の主観データに基づいて主観スコアの認識及びユーザＵＡの肌画像データに基づく肌画像スコアの認識の一方によってユーザＵＡの肌状態を認識してもよいし、これらと異なる方法を含んでもよい。また、第２の認識方法は、第１の認識方法よりも頻繁に行われる。これは角質採取テープ３７の使用・郵送が手間的にも煩雑かつ値段的にも効果になってしまうためである。例えば３か月間ごとに第１の認識方法が実施され、第２の認識方法は第１の認識方法の間隔よりも短い間隔（例えば毎日）実施される。第２の認識方法は第１の認識方法よりも高い頻度で実施されることが好ましい。また、所定期間における第２の認識方法の実行回数が第１の認識方法の実行回数よりも多くなるように第２認識方法が実施されることが好ましい。 Recognizing the subjective score based on the subjective data of the skin condition by inputting the questionnaire and recognizing the skin image score based on the skin image data of the user UA each correspond to an example of the "second recognition method" of the present invention. The second recognition method is a method in which the recognition accuracy of the skin condition of the user is lower than that of the first recognition method which is premised on a professional and scientific examination. As the second recognition method, the skin condition of the user UA may be recognized by either the recognition of the subjective score based on the subjective data of the skin condition by the input of the questionnaire and the recognition of the skin image score based on the skin image data of the user UA. , Different methods may be included. Also, the second recognition method is performed more frequently than the first recognition method. This is because the use and mailing of the keratin collecting tape 37 is troublesome, complicated, and cost effective. For example, the first recognition method is carried out every three months, and the second recognition method is carried out at intervals shorter than the interval of the first recognition method (for example, every day). It is preferable that the second recognition method is carried out more frequently than the first recognition method. Further, it is preferable that the second recognition method is carried out so that the number of times the second recognition method is executed in a predetermined period is larger than the number of times the first recognition method is executed.
なお、肌状態認識部１１は、第１の認識方法又は第２の認識方法の実施に当たって、事前に上述した通知等により当該認識方法の実施の前提となるデータを取得または入力させるための作業をユーザに促すことが好ましい。
In implementing the first recognition method or the second recognition method, the skin
また、第１の認識方法の実施と第２の認識方法の実施のタイミングが重なる時は、できれば同じタイミングで実施されると精度の良いデータが取れるために好ましい。ただし第１の認識方法の実施時に第２の認識方法が実施されなくても本発明の実施は可能であるし、効果も得られる。 Further, when the timings of the first recognition method and the second recognition method overlap, it is preferable that the first recognition method is carried out at the same timing, because accurate data can be obtained. However, the present invention can be implemented and the effect can be obtained even if the second recognition method is not implemented when the first recognition method is implemented.
第２認識方法は、ユーザＵＡに装着されたウェアラブルデバイスから受信した情報に基づいてユーザＵＡの肌状態を認識する方法、前記専門ツールよりも精度が低い簡易ツールによって測定された情報に基づいてユーザＵＡの肌状態を認識する方法のうち少なくとも１つを含む方法であってもよい。 The second recognition method is a method of recognizing the skin condition of the user UA based on the information received from the wearable device attached to the user UA, and the user based on the information measured by a simple tool having a lower accuracy than the specialized tool. It may be a method including at least one of the methods for recognizing the skin condition of UA.
簡易ツールの一例としては、肌の調べたい部位に張り付けられるパッチであって、貼り付け後５～１０分後にパッチの試験部の色が肌の水分量に応じて変化する皮膚水分チェッカーがあげられる。 An example of a simple tool is a skin moisture checker, which is a patch that is attached to the part of the skin that you want to examine, and the color of the test part of the patch changes according to the moisture content of the skin 5 to 10 minutes after application. ..
また、簡易ツールの他の例としては、パッチを肌の調べたい部位に張りつけられるパッチであって、貼り付け後所定の時間経過後に当該パッチの粘着面の状態が肌の皮脂量の応じて変化する皮脂チェッカーがあげられる。 Another example of a simple tool is a patch in which a patch is attached to the part of the skin to be examined, and the state of the adhesive surface of the patch changes according to the amount of sebum on the skin after a predetermined time has passed after the patch is applied. There is a sebum checker to do.
肌状態認識部１１は、第２認識方法による間隔で、アンケートの入力を求める通知、肌の撮像を促す通知、簡易ツールの使用を促す通知等をユーザＵＡのユーザ端末３０に送信する。通知を受信したユーザ端末３０は、受信した通知を表示器３１に出力することにより、ユーザに各作業の実行を促す。また、肌状態認識部１１は、ユーザＵＡに装着されたウェアラブルデバイスと通信することにより、ウェアラブルデバイスの通信間隔を上記間隔に設定してもよい。この時、ウェアラブルデバイスが客観的なデータを取得して送信し、そのデータを肌状態認識部１１が認識しても良いし、肌状態認識部１１の機能の一部をウェアラブルデバイスの演算部に搭載しても良い。
The skin
なお、肌状態認識部１１は、第１認識方法に関する通知をユーザ端末３０に送信する日には、第２認識方法に関する通知をユーザ端末３０に送信するように構成されていてもよいし、第２認識方法に関する通知をユーザ端末３０に送信しないように構成されていてもよい。
The skin
体状態の主観データと客観データは、図９に示したように分けられている。詳細な定義は後述するが、肌の主観データおよび客観データと同様に、主観データはユーザＵＡの主観によって判定される項目、客観データは検査結果や画像解析、事実情報に基づいたデータである。体状態の主観データは、ユーザＵＡが肌サポートアプリ３５Ａを通じてアンケートを入力することによって取得される。客観データは、ユーザＵＡがユーザ端末３０のカメラ３３を用いた撮像されたユーザＵＡの舌・唇の画像データ、ユーザ端末３０の接続端子４０に接続された測定機器４５により測定されたユーザＵＡの血圧、不整脈、尿中成分、血中成分等の測定データと、肌サポートアプリ３５Ａにおけるアンケート入力により取得された頭痛又は肩こり等の体調不良の回数、疲労度判定等のデータである。なお、将来の肌ケア以外のサービスへの展開に備えて、種々の病気の発生情報などについても初
期ユーザ情報データに含めてもよい。
The subjective data and the objective data of the physical condition are separated as shown in FIG. The detailed definition will be described later, but like the subjective data and the objective data of the skin, the subjective data is the item determined by the subjectivity of the user UA, and the objective data is the data based on the inspection result, the image analysis, and the fact information. The subjective data of the physical condition is acquired by the user UA inputting a questionnaire through the skin support application 35A. The objective data is the image data of the tongue and lips of the user UA imaged by the user UA using the
心状態の主観データと客観データは、図１０に示したように分けられている。詳細な定義は後述するが、肌の主観データおよび客観データと同様に、主観データはユーザＵＡの主観によって判定される項目、客観データは検査結果や画像解析、事実情報に基づいたデータである。主観データは、肌サポートアプリ３５Ａにおけるアンケート入力によって取得される。客観データは、肌サポートアプリ３５Ａにおけるアンケート入力（一日の笑った頻度等）と、測定機器による測定（脈拍モニタリングからの心理状態推定等）とにより取得される。なお、将来の肌ケア以外のサービスの展開に備えて、種々の精神疾患の発生情報についても初期ユーザ情報データに含めてもよい。 The subjective data and the objective data of the mental state are separated as shown in FIG. The detailed definition will be described later, but like the subjective data and the objective data of the skin, the subjective data is the item determined by the subjectivity of the user UA, and the objective data is the data based on the inspection result, the image analysis, and the fact information. The subjective data is acquired by inputting a questionnaire in the skin support application 35A. The objective data is acquired by inputting a questionnaire (frequency of laughing in a day, etc.) in the skin support application 35A and measuring with a measuring device (estimation of psychological state from pulse monitoring, etc.). In preparation for the development of services other than skin care in the future, information on the occurrence of various mental illnesses may be included in the initial user information data.
本実施例において、肌状態認識部１１が第１認識方法および第２認識方法を実施し、ユーザＵＡの肌、体、心の状態の主観データ及び客観データを認識する。例えば、本実施においては、肌状態認識部１１は、ユーザ端末３０の表示器３１にユーザＵＡの肌に関するアンケート入力画面を出力することにより、ユーザＵＡのアンケートの入力を受付け、ユーザ端末３０から送信されたアンケート結果に基づいて肌状態認識部１１がユーザＵＡの肌状態を示す情報（例えば、肌状態のスコア）を認識してもよいし、肌サポートアプリ３５Ａに肌状態認識部１１の機能の一部を持たせ、肌状態を示す情報を肌状態認識装置１０に送信しても良い。
In this embodiment, the skin
同様に、本実施においては、肌状態認識部１１は、ユーザ端末３０の表示器３１にユーザＵＡの体に関するアンケート入力画面を出力することにより、ユーザＵＡのアンケートの入力を受付け、ユーザ端末３０から送信されたアンケート結果に基づいて肌状態認識部１１がユーザＵＡの体状態を示す情報（例えば、体状態のスコア）を認識してもよいし、肌サポートアプリ３５Ａに肌状態認識部１１の機能の一部を持たせ、体状態を示す情報を肌状態認識装置１０に送信しても良い。
Similarly, in this implementation, the skin
また、本実施においては、肌状態認識部１１は、ユーザ端末３０の表示器３１にユーザＵＡの心に関するアンケート入力画面を出力することにより、ユーザＵＡのアンケートの入力を受付け、ユーザ端末３０から送信されたアンケート結果に基づいて肌状態認識部１１がユーザＵＡの心状態を示す情報（例えば、心状態のスコア）を認識してもよいし、肌サポートアプリ３５Ａに肌状態認識部１１の機能の一部を持たせ、心状態を示す情報を肌状態認識装置１０に送信しても良い。
Further, in this implementation, the skin
そして、肌状態認識部１１は、認識したユーザＵＡの肌、体、心の状態の主観データ及び客観データを、サポートＤＢ２０に記憶する。
Then, the skin
肌状態認識部１１は、このようにして初期ユーザ情報データから認識したユーザＵＡの肌状態、体状態、及び心状態の主観データと客観データに基づいて、図８の右側の三角形で示したように、肌状態を１～９、体状態を１～６、心状態を１～６の各スコアで表した３軸の初期値を設定する。
The skin
さらに、施策グループ選択部１２は、初期ユーザ情報データに含まれる「なりたい肌レベル」「施策のカテゴリー、希望、頻度」及び「現在行っている施策」を取得する。「なりたい肌レベル」「施策のカテゴリー，希望，頻度」及び「現在行っている施策」は、肌サポートアプリ３５Ａにより、ユーザＵＡが入力したものである。
Further, the measure
「なりたい肌レベル」が本発明の「肌状態要望情報」に相当する。「施策のカテゴリー、希望、頻度」が、本発明の「施策要望情報」に相当する。「現在行っている施策」が本発明の「既実施施策情報」に相当する。 The "desired skin level" corresponds to the "skin condition request information" of the present invention. "Category, hope, frequency of measures" corresponds to "measure request information" of the present invention. The "currently implemented measures" correspond to the "already implemented measures information" of the present invention.
ここで、「なりたい肌レベル」において、「なりたい肌」とは、乾燥感改善、ごわつき改善、敏感肌改善、ニキビ改善、しぼみ感改善、シミ改善、シワ改善、たるみ改善、くすみ改善、くま改善、顔色改善、及びハリ改善の中から選択された肌状態の改善対象である。また、「レベル」とは、各対象の肌状態に対するユーザＵＡの満足度であって、肌サポートアプリにおいて１～１０の１０段階でユーザが選択したレベルである。 Here, in the "want to become skin level", "want to become skin" means improvement of dryness, stiffness, sensitive skin, acne, deflation, age spots, wrinkles, sagging, dullness, dark circles, etc. It is a target for improving skin condition selected from complexion improvement and firmness improvement. The "level" is the degree of satisfaction of the user UA with respect to the skin condition of each target, and is a level selected by the user in 10 steps from 1 to 10 in the skin support application.
サポートＤＢ２０は、各改善対象に関連付けられた肌状態の主観状態の改善傾向及び客観状態の改善傾向を記憶している。例えば、図１１Ｃに示されるように、「乾燥感改善」には、肌状態の主観状態「乾燥感改善」と、肌状態の客観状態の基準「保水能力と皮脂適格性との差を最小化」とが関連付けられている。
The
例えば、「なりたい肌」が「乾燥感改善」であり、現状の肌状態の乾燥感の満足度のレベルが３であるときに、ユーザＵＡの選択に応じて、「乾燥感改善」と関連付けられたユーザＵＡの肌状態の主観状態「乾燥感改善」についての満足度５が主観的な目標レベルとして設定される。例えば、現状の肌状態の満足度のレベルが３である場合においてユーザが「現状＋２のレベル」を選択したときに、「乾燥度改善」について目標レベル５が設定される。これに加えてまたは代えて、ユーザが選択したレベル５がそのまま目標レベル５として設定されてもよい。 For example, when the "desired skin" is "improvement of dryness" and the satisfaction level of the dryness of the current skin condition is 3, it is associated with "improvement of dryness" according to the selection of the user UA. Satisfaction level 5 for the subjective state "improvement of dryness" of the skin condition of the user UA is set as a subjective target level. For example, when the level of satisfaction with the current skin condition is 3, and the user selects "current level +2", the target level 5 is set for "improvement of dryness". In addition to or instead, the level 5 selected by the user may be set as the target level 5 as it is.
また、施策グループ選択部１２は、「乾燥感改善」に関連付けられた肌状態の客観的な改善対象を設定する。例えば、施策グループ選択部１２は、「乾燥感改善」に関連付けられた基準「保水能力と皮脂適格性との差を最小化」に基づいて、ユーザＵＡの肌状態のうち、保水能力よりも低い皮脂適格性の値２を客観的な目標レベルとして設定する。
In addition, the measure
また、「施策のカテゴリー、希望、頻度」において、カテゴリーとしては「食生活、自
宅での行動、運動、化粧品の使い方」等、希望としては「難易度、時間制約、肌ケアを行うシーン」等、頻度としては「１日当たりのアドバイスを受ける回数」等が選択される。
In addition, in the "category of measures, hope, frequency", the category is "dietary habits, behavior at home, exercise, how to use cosmetics", etc., and the hope is "difficulty, time constraints, scenes of skin care", etc. As the frequency, "the number of times to receive advice per day" or the like is selected.
「現在行っている施策」は、ユーザＵＡがすでに行っている施策であり、「湯船につかる」等の内容及び頻度又は程度などにより表される。 The "current measure" is a measure already taken by the user UA, and is represented by the content, frequency, or degree of "take a bath" or the like.
［Ｅ．スケジュール決定工程］
図３に示した「２．スケジュール決定」の工程は、施策グループ選択部１２及び施策情報送信部１３により実行される。施策グループ選択部１２は、図４のＳＴＥＰ１２で、ゴール（主観的な目標レベル及び客観的な目標レベル）を達成するための施策グループを選択する。この選択は、上述した各改善対象に関連付けられた、肌状態の主観状態の改善傾向と肌状態の客観状態の改善傾向と適した周辺環境とを考慮して行われる。施策グループ選択部１２は、あらかじめ登録された地域またはＧＰＳセンサ等によって検出された位置情報と、端末の時計機能から取得した日時とに基づいて、スケジュール期間におけるユーザＵＡの周辺環境の温度、湿度等を予測する。
[E. Schedule determination process]
The process of "2. Schedule determination" shown in FIG. 3 is executed by the measure
例えば、施策グループ選択部１２は、カテゴリーの希望が「自宅での行動、食生活、運動」であり、梅雨の時期のように湿度が平均５０％と予測される季節であり、主観的な目標レベルが「乾燥感」の満足度５以上、客観的な目標レベルが皮脂適格性２以上である場合、主観状態の改善傾向が「乾燥感改善」を含み、客観状態の改善傾向が「皮脂適格性向上」を含み、カテゴリーに「自宅での行動、食生活、運動」のいずれかであり、適した周辺環境が湿度５０％と矛盾しない施策を選択する。
For example, in the policy
ここで、主観状態の改善傾向及び客観状態の改善傾向は、予め担当者Ｔ等の専門家によって定められたものであってもよいし、サポートＤＢ２０に記憶された他のユーザＵＢ、ＵＣが実施した施策と他のユーザＵＢ、ＵＣの肌状態の時系列的変化に基づいて推定される主観状態の改善傾向及び客観状態の改善傾向であってもよいし、実施した施策とユーザＵＡの肌状態の時系列的変化がサポートＤＢ２０に保存されている場合には、当該情報に基づいて推定される主観状態の改善傾向及び客観状態の改善傾向であってもよい。
Here, the improvement tendency of the subjective state and the improvement tendency of the objective state may be determined in advance by an expert such as the person in charge T, or may be carried out by other users UB and UC stored in the
例えば、サポートＤＢ２０には、他のユーザＵＢ、ＵＣのそれぞれが実施した施策と、その施策を実施した前後の他のユーザＵＢ、ＵＣそれぞれごとの肌状態の主観データの時系列的変化及び他のユーザＵＢ、ＵＣそれぞれごとの肌状態の客観データの時系列的変化の一方又は両方とが記憶される。
For example, in the
また、例えば、サポートＤＢ２０には、他のユーザＵＢ、ＵＣのそれぞれが実施した施策「湯船につかる」と、その施策を実施した前後における、他のユーザＵＢ、ＵＣそれぞれの肌状態の主観状態の時系列的変化としての「乾燥感についての満足度」が記憶されているとする。
Further, for example, in the
このとき、施策グループ選択部１２は、各他のユーザＵＢ、ＵＣごとに、施策「湯船につかる」について、例えば、湯船につかる前日と、湯船につかった日の肌状態の主観データ（乾燥感についての満足度）の変化量を算出する。そして、施策グループ選択部１２は、各他のユーザＵＢ、ＵＣごとの乾燥感についての満足度の変化量の平均値の変化量の平均値をとる。施策グループ選択部１２は、例えば、「乾燥感についての満足度」の変化量の平均値が所定値以上である場合に、施策「湯船につかる」の主観状態の改善傾向を「乾燥感改善」と認識する。客観状態の改善傾向についても、主観状態の改善傾向と同様に認識できる。
At this time, the measure
施策グループ選択部１２は、ユーザＵＡの年齢及び肌状態に基づいて、同年代、同様の
肌状態等、処理対象とする他のユーザＵＢ、ＵＣの範囲を絞ってもよい。
The measure
また、施策グループ選択部１２は、サポートＤＢに実施した施策とユーザＵＡの肌状態の時系列的変化が保存されている場合には、上記と同様にして算出した当該情報に基づいて推定される主観状態の改善傾向及び客観状態の改善傾向を認識してもよい。
Further, when the measure implemented in the support DB and the time-series change of the skin condition of the user UA are stored in the measure
施策グループ選択部１２は、ユーザＵＡの第１回目のスケジュール決定工程においては、他のユーザＵＢ、ＵＣの肌状態の主観データ、客観データから上記主観状態の改善傾向及び客観状態の改善傾向を認識し、ユーザＵＡの第２回目のスケジュール決定工程においてはユーザＵＡの肌状態の主観データ、客観データから主観状態の改善傾向及び客観状態の改善傾向を認識してもよい。
In the first schedule determination process of the user UA, the measure
施策グループ選択部１２は、肌状態のみならず、心状態、体状態についても同様に主観状態の改善傾向及び客観状態の改善傾向を認識し、当該心状態、体状態の主観状態の改善傾向及び客観状態の改善傾向を加味して施策を選択してもよい。
The measure
施策グループ選択部１２は、「現在行っている施策」と同内容及び同頻度または同程度の施策を施策グループから除外してもよい。ユーザが既に行っている施策は、提案するまでもないと考えられるからである。
The measure
図１１Ａの例では、施策グループ選択部１２は、「湯船につかる」「ビタミンＣ摂取」「野菜摂取」「１万歩以上歩く」を含むように複数の施策の組合せである施策グループを選択する。
In the example of FIG. 11A, the measure
施策情報送信部１３は、施策グループの中から、ユーザＵＡの「施策のカテゴリー、希望、頻度」に応じて施策の優先度を評価し、当該優先度に従って初期の施策を決定する。図１２には、初期の施策として「湯船につかる」「野菜摂取」「１万歩以上歩く」が選択されたスケジュールの例を示している。施策情報送信部１３は、このようにして決定したスケジュールの内容を示すスケジュールデータをユーザ端末３０に送信する。例えば、ユーザ端末３０から受信した「施策のカテゴリー、希望、頻度」に合致する施策の優先度が高くなるように、優先度が修正され、修正後の施策のうちから優先度に従って施策が選択される。
The measure
施策情報送信部１３は、併せて、ユーザＵＡの指定を基に、一定期間の各工程の実施の計画を作成する。図１１Ｂには、ＳＴＡＲＴ時にゴール設定とスケジュール決定を行い、毎日モニタリングをし、１週間ごとにスケジュール修正を行い、１か月後に進捗グラフを作成し、３か月目にゴール判定と新たなゴール設定を行うという一連のイベントの計画が示されている。施策情報送信部１３は、ユーザＵＡの指定に加えてまたは代えて、あらかじめ定められた、一定期間の各工程の実施の計画を用いてもよい。
The measure
ユーザ端末３０において、図６のＳＴＥＰ５２で、肌状態認識装置１０からスケジュールデータを受信すると、肌サポートアプリ３５Ａは、図１２に示したようなスケジュールの実行表及び図１１Ｂに示したような作業内容の計画を表示可能にして、ユーザＵＡによる各施策の実施を促す。図１２の実行表においては、各施策（「湯船につかる」、「野菜摂取」、「１万歩以上歩く」）の内容が表示される。
When the
［Ｆ．モニタリング工程］
図３に示した「３．モニタリング」の工程は、ユーザＵＡが肌サポートアプリ３５Ａ上で設定した期間ごとに（図１１Ｂでは毎日）、肌状態認識部１１及び施策情報送信部１３により実行される。肌サポートアプリ３５Ａの利用を開始したユーザＵＡは、ユーザ端末３０により、日々の肌、体、心の各状態と、スケジュールにより指示された施策の実施状況と、スケジュールにより指示された施策以外のユーザＵＡの自主的な行動（施策外行動）の実施状況とを入力する。
[F. Monitoring process]
The process of "3. Monitoring" shown in FIG. 3 is executed by the skin
肌サポートアプリ３５Ａは、図６のＳＴＥＰ５３で、ユーザＵＡにより肌、体、心の状態が入力されるとＳＴＥＰ６０に処理を進め、上述した初期ユーザ情報データと同様に、ユーザＵＡの肌、体、心の状態についての主観データと客観データを含む現状ユーザ情報データを肌状態認識装置１０に送信してＳＴＥＰ５４に処理を進める。なお、肌サポートアプリ３５Ａは、図６のＳＴＥＰ５３で、ユーザＵＡにより肌、体、心の状態が入力されない場合、そのままＳＴＥＰ５４に処理を進める。ここで送信されるデータには、角質採取テープ３７によって採取された角層細胞に関するデータは含まれない。
When the skin, body, and mental state are input by the user UA in STEP 53 of FIG. 6, the skin support application 35A proceeds to STEP 60, and similarly to the above-mentioned initial user information data, the skin, body, and skin of the user UA. The current user information data including subjective data and objective data about the state of mind is transmitted to the skin
また、肌サポートアプリ３５Ａは、図６のＳＴＥＰ５４で、ユーザＵＡによりスケジュールの実行状況（各施策の実行状況）が入力されたときにＳＴＥＰ６１に処理を進め、スケジュールの実行状況を示す実行状況データを肌状態認識装置１０に送信して図７のＳＴＥＰ５５に処理を進める。なお、肌サポートアプリ３５Ａは、図６のＳＴＥＰ５４で、ユーザＵＡによりスケジュールの実行状況（各施策の実行状況）が入力されない時は、そのままＳＴＥＰ５５に処理を進める。
Further, the skin support application 35A advances the process to STEP 61 when the schedule execution status (execution status of each measure) is input by the user UA in STEP 54 of FIG. 6, and displays the execution status data indicating the schedule execution status. It is transmitted to the skin
さらに、肌サポートアプリ３５Ａは、図７のＳＴＥＰ５５で、ユーザＵＡにより施策外行動の実施状況が入力されたときにＳＴＥＰ６２に処理を進め、実施された施策外行動の内容を示す施策外行動実施データを肌状態認識装置１０に送信してＳＴＥＰ５６に処理を進める。なお、肌サポートアプリ３５Ａは、図７のＳＴＥＰ５５で、ユーザＵＡにより施策外行動の実施状況が入力されないときには、そのままＳＴＥＰ５６に処理を進める。肌サポートアプリ３５Ａは、ユーザＵによりタッチパネル３２を介して選択されたデータまたは入力されたデータ（例えばテキストデータ）等から施策外行動の実施状況を認識してもよいし、マイクなどを通して入力された音声データを解析することにより、施策外行動の実施状況を認識してもよいし、ユーザ端末３０と通信するウェアラブルデバイス又はユーザ端末３０の歩数計測機能等によって測定されたデータに基づいて施策外行動の実施状況を認識してもよい。
Further, the skin support application 35A proceeds to STEP 62 when the implementation status of the non-measure action is input by the user UA in STEP 55 of FIG. 7, and the non-measure action implementation data showing the content of the implemented non-measure action is shown. Is transmitted to the skin
図４のＳＴＥＰ１３～図５のＳＴＥＰ１６、及び図４のＳＴＥＰ２０～ＳＴＥＰ２２は、施策情報送信部１３による処理である。肌状態認識部１１は、ＳＴＥＰ１３でユーザ端末３０から現状ユーザ情報データを受信したときにＳＴＥＰ２０に処理を進め、現状ユーザ情報データをサポートＤＢ２０に蓄積してＳＴＥＰ１４に処理を進める。なお、肌状態認識部１１は、ＳＴＥＰ１３でユーザ端末３０から現状ユーザ情報データを受信しないときは、ＳＴＥＰ１４にそのまま処理を進める。
STEP13 to STEP16 in FIG. 4 and STEP20 to STEP22 in FIG. 4 are processes by the measure
また、施策情報送信部１３は、ＳＴＥＰ１４でユーザ端末３０から実行状況データを受信したときにＳＴＥＰ２１に処理を進め、実行状況データをサポートＤＢ２０に蓄積してＳＴＥＰ１５に処理を進める。一方で、ＳＴＥＰ１４でユーザ端末３０から実行状況データを受信していないと判定された場合は、そのままＳＴＥＰ１５に処理を進める。
Further, the measure
さらに、施策情報送信部１３は、ＳＴＥＰ１５でユーザ端末３０から施策外行動実施データを受信したときにＳＴＥＰ２２に処理を進め、施策外行動実施データをサポートＤＢ２０に蓄積して図５のＳＴＥＰ１６に処理を進める。一方で、施策情報送信部１３は、ＳＴＥＰ１５でユーザ端末３０から施策外行動実施データを受信しない時は、そのまま図５のＳＴＥＰ１６に処理を進める。
Further, the measure
図５に移って、ＳＴＥＰ１６で、施策情報送信部１３は、サポートＤＢ２０に蓄積されたユーザＵＡの初期ユーザ情報データ、現状ユーザ情報データ、実行状況データ、及び施策外行動実施データ等に基づいて、スケジュールの進捗状況を示す進捗表データを作成し、この進捗表データをユーザ端末３０に送信する。
Moving to FIG. 5, in STEP 16, the measure
ここで、スケジュールの進捗表は、例えば図１２に示したように、上から順に、肌状態（ここでは乾燥肌）のレベル、体状態のレベル、心状態のレベル、施策（湯船につかる、野菜摂取、１万歩以上歩く）の実施状況、暮らし情報（野菜摂取量、水分摂取量）、及び暮らし特殊事例が、１日単位で表示する構成となっている。 Here, as shown in FIG. 12, for example, the progress table of the schedule shows the level of skin condition (here, dry skin), the level of physical condition, the level of mental condition, and measures (ingestion of bathtub, vegetables) in order from the top. The implementation status (ingestion, walking 10,000 steps or more), living information (vegetable intake, water intake), and special living cases are displayed on a daily basis.
ユーザ端末３０において、肌サポートアプリ３５Ａは、図７のＳＴＥＰ５６で、肌状態認識装置１０から送信された進捗表データを受信したときにＳＴＥＰ６３に処理を進め、進捗表データをメモリ３６に保持する。肌サポートアプリ３５Ａは、メモリ３６に格納された進捗表データを用いて、図１２に示した進捗表をユーザ端末３０の表示器３１に表示する。
In the
また、肌サポートアプリ３５Ａは、進捗表データの他に、通信を介して認識した、肌状態認識装置１０のサポートＤＢ２０に蓄積されたユーザＵＡの初期ユーザ情報データ、現状ユーザ情報データ、実行状況データ、施策外行動実施データ等を用いて、ユーザＵＡの肌、体、心の各状態の推移や変化を示す情報を、ユーザ端末３０の表示器３１に表示する。
Further, in addition to the progress table data, the skin support application 35A has the initial user information data, the current user information data, and the execution status data of the user UA stored in the
例えば、肌サポートアプリ３５Ａは、図１３に示したように、スケジュールによる施策以外のユーザＵＡの行動（洗顔法の変更、マッサージを受けた、睡眠不足等）、及びユーザの体調（生理、体調不良、精神不調等）と、ユーザＵＡの肌状態の変化の関係を日単位の時系列グラフで、表示器３１に表示する。
For example, as shown in FIG. 13, the skin support application 35A has user UA behaviors (change of face washing method, massage, lack of sleep, etc.) other than schedule measures, and user's physical condition (physiology, poor physical condition, etc.). , Mental upset, etc.) and changes in the skin condition of the user UA are displayed on the
また、肌サポートアプリ３５Ａは、図１４に示したように、一カ月単位で、ユーザＵＡの角質状態を含む肌状態、心理状態、肌ケアの満足度、及び化粧品の使い方の評価値の変化を対比したレーダーチャートを表示器３１に表示する。
In addition, as shown in FIG. 14, the skin support application 35A changes the skin condition including the keratin condition of the user UA, the psychological condition, the satisfaction level of skin care, and the evaluation value of how to use cosmetics on a monthly basis. The contrasting radar chart is displayed on the
ユーザＵＡは、肌サポートアプリ３５Ａによるこれらの表示を視認して、自身の肌、体、心の各状態の変化を確認することにより、肌の改善度と共に、体と心の状態の変化も把握することができるため、肌、体、及び心の状態をバランス良く改善しながら、目標とする肌状態のゴールへの到達することができる。 The user UA visually recognizes these displays by the skin support application 35A and confirms the change in each state of the skin, body, and mind, thereby grasping the change in the state of body and mind as well as the degree of improvement of the skin. Therefore, it is possible to reach the goal of the target skin condition while improving the skin, body, and mind condition in a well-balanced manner.
［Ｇ．スケジュール修正］
図３に示した「４．スケジュール修正」の工程は、ユーザＵＡが肌サポートアプリ３５Ａ上で設定した期間ごとに（図１１Ｂでは１週間ごとに）、施策情報送信部１３により実行される。図５のＳＴＥＰ１７～ＳＴＥＰ２０、及びＳＴＥＰ３０～ＳＴＥＰ３３が、施策情報送信部１３による処理である。
[G. Schedule correction]
The process of "4. Schedule correction" shown in FIG. 3 is executed by the measure
施策情報送信部１３は、ＳＴＥＰ１７で、サポートＤＢ２０に蓄積されたユーザＵＡの初期ユーザ情報データ、現状ユーザ情報データ、及び実行状況データ等に基づいて、ユーザＵＡ肌状態の目標達成度、スケジュールに組み込まれた各施策の実行度、及び各施策の効果を評価する。
In STEP 17, the measure
施策情報送信部１３は、図１５Ａに示した施策の判断基準を用いて、肌状態と体又は心の状態との相関関係を抽出し、この相関関係に基づいて、スケジュールに組み込まれた各施策の継続、施策グループからの除外、施策の中止、別の施策への変更を判断する。
The measure
図１５Ａの評価基準では、判定項目として、実施の有無、肌への影響、体への影響、心への影響という四項目が使用され、実施率が所定実施率を超え、肌に良い影響があり、且つ、体と心に悪い影響がない施策については、Ａ評価となって継続と判断される。肌、体、心への良い影響とは、予め定められた変化（例えば肌の水分量が増加する等）であってもよいし、主観値または客観値が目標レベルに近づくような変化であってもよい。肌、体、心への悪い影響とは、予め定められた変化（例えば肌の水分量が減少する等）であってもよいし、主観値または客観値が目標レベルからかい離するような変化であってもよい。なお、図１５Ａでは、実施率が所定の実施率を超えた施策を「実施」として表記し、実施率が所定の実施率以下であった施策を「不実施」として表記している。図１２及び図１５Ｂでも同様である。 In the evaluation criteria of FIG. 15A, four items are used as judgment items: presence / absence of implementation, effect on skin, effect on body, and effect on mind, and the implementation rate exceeds the predetermined implementation rate, which has a positive effect on the skin. Measures that are present and that do not have a negative effect on the body and mind are evaluated as A and are judged to be continued. A positive effect on the skin, body, or mind may be a predetermined change (for example, an increase in the amount of water in the skin), or a change in which the subjective value or the objective value approaches the target level. You may. The adverse effects on the skin, body, and mind may be predetermined changes (for example, a decrease in the amount of water in the skin), or changes that cause the subjective or objective values to deviate from the target level. There may be. In addition, in FIG. 15A, the measure whose implementation rate exceeds the predetermined implementation rate is described as "implementation", and the measure whose implementation rate is less than or equal to the predetermined implementation rate is described as "non-implementation". The same applies to FIGS. 12 and 15B.
施策の影響のタイミングと影響が継続する期間が施策ごとに定められている場合、施策
情報送信部１３は、影響のタイミングと影響が継続する期間に基づいて、各施策の影響を判定してもよい。
If the timing of the impact of the measure and the period for which the impact continues are set for each measure, the measure
例えば、「湯船につかる」の肌への影響、体への影響、心への影響は、翌日に影響が出、１日だけ継続すると定められていた場合、施策情報送信部１３は、例えば１２月１５日の「湯船につかる」の影響は、１２月１６日の各状態に反映されていると判断する。
For example, if it is stipulated that the effects on the skin, the body, and the mind of "immersing in a bathtub" will affect the next day and continue for only one day, the measure
また、「野菜摂取」の肌への影響、体への影響、心への影響は、１週間後に影響が出、３日だけ継続すると定められていた場合、施策情報送信部１３は、例えば１２月１５日の「野菜摂取」の影響は、１２月２２日～１２月２４日の各状態に反映されていると判断する。
In addition, if it is stipulated that the effects of "vegetable intake" on the skin, body, and mind will be affected after one week and will continue for only three days, the measure
それに対して、実施され、肌に良い影響があるが、体と心のいずれかに悪い影響がある施策については、Ｂ評価となって中止或は別施策への変更と判断される。また、実施率が所定の実施率以下となった施策はユーザＵＡにとって負荷が大きかったと考えられるため、Ｃ評価となって中止或は別施策（例えば、ユーザＵＡの負荷が軽減する施策又は別種の施策）への変更と判断される。 On the other hand, measures that are implemented and have a positive effect on the skin but have a negative effect on either the body or the mind are evaluated as B and are judged to be canceled or changed to another measure. In addition, since it is considered that the measure whose implementation rate is less than the predetermined implementation rate has a heavy load on the user UA, it is evaluated as C and canceled or another measure (for example, a measure to reduce the load on the user UA or another kind). Measure) is judged to be a change.
施策情報送信部１３は、各施策を１日だけ実施することで肌、体、心への良いまたは悪い影響があるかの評価を行っても良いし、数日や数週間などの一定期間において各施策を実施することで、肌、体、心への良いまたは悪い影響があるかの評価を行ってもよい。一定期間で評価を行う場合、施策情報送信部１３は、例えば、一定割合でいずれかの状態に悪影響が出た場合にＢ評価とし、実施割合が一定以下である場合にＣ評価とし、それ以外の場合Ａ評価としてもよい。これに代えて、施策情報送信部１３は、例えば、一定期間におけるいずれかの状態の満足度の平均値が所定以下となった場合にＢ評価としてもよい。
The measure
また、施策情報送信部１３は、図８に示した肌状態のスコアの向上度が所定の向上度以下である場合に、当該肌状態のスコアの向上度が所定の向上度以下である施策を施策グループから除外してもよい。施策情報送信部１３は、体状態又は心状態のスコアの向上度が所定の向上度以下である場合に、体状態又は心状態のスコアの向上度が所定の向上度以下である施策を施策グループから除外してもよい。ここで、所定の向上度とは、必ずしも正であるとは限らず、ゼロであってもよいし、負であってもよい。
Further, when the improvement degree of the skin condition score shown in FIG. 8 is equal to or less than the predetermined improvement degree, the measure
図１５Ｂは、図１５Ａに示した評価基準を、本実施形態における施策（湯船につかる、野菜摂取、１万歩以上歩く）に適用した例を示している。図１５Ｂにより、施策情報送信部１３は、「湯船につかる」についてはＡ評価として、次のスケジュールでの継続を決定し、「野菜摂取」についてはＢ評価として、施策グループからの除外、次のスケジュールでの中止或は他の施策への変更を決定し、「１万歩以上歩く」についてはＣ評価として、施策グループからの除外、次のスケジュールでの中止或は他の施策への変更を決定している。
FIG. 15B shows an example in which the evaluation criteria shown in FIG. 15A are applied to the measures in the present embodiment (soaking in a bathtub, ingesting vegetables, walking 10,000 steps or more). According to FIG. 15B, the measure
施策情報送信部１３は、複数の施策が行われた影響については、それらの施策の組合せごとに判断する。例えば、施策情報送信部１３は、「湯船につかる」「野菜摂取」の組合せが、Ｂ評価又はＣ評価であった場合、「湯船につかる」若しくは「野菜摂取」の単独の施策のみとするか、又はこれらのいずれかの施策と別な施策との組み合わせとするように変更してもよい。
The measure
施策情報送信部１３はこのような評価処理を行って、スケジュール修正（主として施策グループの他の施策への変更による修正）の要否を判断し、スケジュール修正が必要と判断したときには、ＳＴＥＰ３０に処理を進めてスケジュールを修正する。そして、修正したスケジュールのデータであるスケジュール修正データをユーザ端末３０送信して、ＳＴ
ＥＰ１９に処理を進める。一方、スケジュールの修正が不要であると判断したときには、施策情報送信部１３は、ＳＴＥＰ１８から図５のＳＴＥＰ１９に処理を進め、この場合はスケジュールは修正されない。
The measure
Proceed to EP19. On the other hand, when it is determined that the schedule revision is unnecessary, the measure
次に、施策情報送信部１３は、ＳＴＥＰ１９で、初期ユーザ情報データ、現状ユーザ情報データ、及び施策外行動実施データ等に基づいて、ユーザＵＡが行った各施策外行動（スケジュールに組み込まれている施策以外に、ユーザが行った行動）を評価する。
Next, the measure
施策情報送信部１３は、図１６Ａに示した施策外行動の評価基準を用いて、施策外行動の推奨の有無又は禁止の提案を判断する。図１６Ａの評価基準では、判定項目として、肌、体、心の各状態への影響が使用される。
The measure
そして、「肌、体、心のいずれかに良い影響があり、且ついずれについても悪い影響が無い」場合は、Ｄ評価となって実施が推奨される。それに対して、「肌、体、心のいずれかに悪い影響がある」場合は、Ｅ評価となって禁止が提案される。また、「肌、体、心のいずれにも影響が無い」場合には、Ｆ評価となって実施が推奨されない。 If "there is a positive effect on the skin, body, or mind, and there is no negative effect on any of them", it is recommended to be evaluated as D. On the other hand, if "it has a bad effect on the skin, body, or mind", it will be evaluated as E and prohibited. In addition, if "there is no effect on the skin, body, or mind", it will be evaluated as F and implementation is not recommended.
図１６Ｂは、図１６Ａに示した評価基準を、本実施形態における施策外行動（マッサージを受けた、チョコレートを大量に摂取した）に適用した例を示している。図１６Ｂにより、施策情報送信部１３は、「マッサージを受ける」についてはＤ評価として、次のスケジュールでの実施の推奨を決定している。また、「チョコレートの大量摂取」についてはＥ評価として、次のスケジュールでの止めるための施策（例えば、和菓子を摂取する代替案）の提案を決定している。
FIG. 16B shows an example in which the evaluation criteria shown in FIG. 16A are applied to the out-of-measure behavior (massage received, ingested a large amount of chocolate) in the present embodiment. According to FIG. 16B, the measure
施策情報送信部１３は、スケジュールに組み込まれた施策の中止或は変更、又は施策外行動について、実施の推奨或は禁止の提案を決定したときには、ＳＴＥＰ２０からＳＴＥＰ３１に処理を進める。そして、推奨を決定したときはＳＴＥＰ３１からＳＴＥＰ３３に処理を進め、施策外行動の実施を推奨する施策外行動推奨データをユーザ端末３０に送信して、図４のＳＴＥＰ１３に処理を進める。
When the measure
一方、施策情報送信部１３は、禁止の提案を決定したときには、ＳＴＥＰ３１からＳＴＥＰ３２に処理を進め、施策外行動の禁止を提案する施策外行動禁止データをユーザ端末３０に送信して、図４のＳＴＥＰ１３に処理を進める。
On the other hand, when the measure
また、施策情報送信部１３は、推奨又は禁止を提案する施策外行動がない場合には、ＳＴＥＰ２０から図４のＳＴＥＰ１３に処理を進める。なお、禁止を提案する施策外行動に代替行動がある場合には、禁止の提案に代えて代替行動への変更を提案する施策外行動禁止データをユーザ端末３０に送信するようにしてもよい。
Further, the measure
ユーザ端末３０において、肌サポートアプリ３５Ａは、図７のＳＴＥＰ５７で、肌状態認識装置１０からスケジュール修正データを受信すると、ＳＴＥＰ６４に処理を進め、スケジュール修正データに基づいてスケジュールを修正する。そして、肌サポートアプリ３５Ａは、メモリ３６に保持されたスケジュールデータを更新して、処理をＳＴＥＰ５８に進める。
When the skin support application 35A receives the schedule correction data from the skin
また、肌サポートアプリ３５Ａは、図７のＳＴＥＰ５８で、肌状態認識装置１０から施策外行動推奨データ又は施策外行動禁止データを受信すると、ＳＴＥＰ６５に処理を進め、受信したデータに応じて、施策外行動を推奨又は禁止の提案を報知する画面をユーザ端末３０の表示器３１に表示する。なお、この報知は、例えば図１２に示した進捗表に報知メッセージを表示して行ってもよい。また、推奨する施策外行動を、新たな施策とし
てスケジュールを修正してもよい。
Further, when the skin support application 35A receives the non-measure action recommendation data or the non-measure action prohibition data from the skin
［Ｈ．ゴール判定工程］
図３に示した「５．ゴール判定」の工程は、ユーザＵＡが肌サポートアプリ３５Ａ上で設定した期間ごとに（図１１ＢにおいてはＳＴＡＲＴから３か月後）、肌状態認識部１１、施策グループ選択部１２及び施策情報送信部１３により実行される。
[H. Goal judgment process]
In the process of "5. Goal judgment" shown in FIG. 3, every period set by the user UA on the skin support application 35A (3 months after START in FIG. 11B), the skin
肌サポートアプリ３５Ａは、角質採取テープ３７の使用と、角質採取テープ３７の郵送を促すメッセージをユーザ端末３０の表示器３１に表示する。
The skin support application 35A displays a message prompting the use of the keratin collecting tape 37 and the mailing of the keratin collecting tape 37 on the
肌状態認識部１１は、郵送された角質採取テープ３７から得られた情報に基づいて、肌状態の客観値（保水能力、皮脂適格性など）を認識する。
The skin
また、肌サポートアプリ３５Ａは、アンケートの回答、肌等の撮像、角質採取テープ３７の使用を促すメッセージをユーザ端末３０の表示器３１に表示し、得られた情報を送信する。
Further, the skin support application 35A displays a message prompting the answer to the questionnaire, imaging of the skin and the like, and the use of the keratin collecting tape 37 on the
肌状態認識部１１は、肌サポートアプリ３５Ａから得られた情報から得られた情報に基づいて、肌の乾燥感の主観スコアと、肌の画像スコアを認識する。
The skin
さらに、肌状態認識部１１は、第１認識方法により初期（第１認識方法の実行日）において認識されたユーザの肌状態と第２認識方法により初期（第１認識方法の実行日）において認識されたユーザの肌状態と第１認識方法の不実行日における第２認識方法によって認識されたユーザの肌状態とに基づいて、ユーザの肌状態のスコアを補正してもよい。
Further, the skin
例えば、肌状態認識部１１は、初期の肌の乾燥感の主観スコアと肌の画像スコアとの合計により初期の保水能力スコアを割ることで、係数を取得する。そして、肌状態認識部１１は、最新の肌の乾燥感の主観スコアと肌の画像スコアとの合計に当該係数を乗ずることで、最新の保水能力スコアを推定する。同様にして、肌状態認識部１１は、皮脂適格性を推定しうる。これに限られず、肌状態認識部１１は、例えばすべてのユーザのデータに基づいて、主観スコア、画像スコア、保水能力スコア、皮脂適格性スコアの各スコア間の相関係数を算出し、当該相関係数を用いて主観スコア及び画像スコアの一方または両方から保水能力スコア及び皮脂適格性スコアの一方または両方を推定してもよい。
For example, the skin
施策グループ選択部１２及び施策情報送信部１３は、肌の乾燥感の主観値と、肌状態の客観値とに基づいて、肌状態のサポート開始時と３カ月後における評価値を比較して、ゴール達成度を判定する。
The measure
図１７の例では、乾燥感の主観値のレベルが３カ月で３から５に増加しているので達成（○）と判定し、客観値についても、肌の画像スコアが３カ月で３から４に増大し、保水能力が２に維持され、皮脂適格性が１から２に増大しているので達成（○）と判定されている。そして、主観値と客観値が共にゴールを達成しているので、トータルとしてもゴールを達成したと判定している。これらに加え、主観値と客観値が共に目標レベルに到達している場合に、達成（○）と判定されてもよい。また、主観値と客観値とに基づいて１つの値（例えば主観値と客観値との和）を算出し、目標レベルと対比することにより、ゴール達成度が判定されてもよい。 In the example of FIG. 17, since the level of the subjective value of dryness increased from 3 to 5 in 3 months, it was judged to be achieved (○), and as for the objective value, the skin image score was 3 to 4 in 3 months. It is judged to be achieved (◯) because the water retention capacity is maintained at 2 and the sebum eligibility is increased from 1 to 2. Since both the subjective value and the objective value have achieved the goal, it is judged that the goal has been achieved as a whole. In addition to these, when both the subjective value and the objective value have reached the target level, it may be determined to be achieved (◯). Further, the goal achievement degree may be determined by calculating one value (for example, the sum of the subjective value and the objective value) based on the subjective value and the objective value and comparing it with the target level.
肌状態認識部１１及び施策グループ選択部１２は、ゴールを達成した場合には新たなゴールを設定するため、図３に示した「１．ゴール設定」の工程を再度実行する。肌状態認識部１１及び施策グループ選択部１２は、ゴール未達の場合は、「２．スケジュール決定」工程を実施してもよいし、ユーザの希望または進捗に応じて「１．ゴール設定」の工程を再度実行してもよい。
The skin
［Ｉ．２次データ生成］
図３に示した「６．２次データ生成」の工程は、２次データ生成部１９により実行される。２次データ生成部１９は、複数のユーザＵから送信される初期ユーザ情報データ、角層細胞解析データ、現状ユーザ情報データ、実行状況データ、施策外行動実施データ等の各種データ（以下、ユーザ個別データという）を、ユーザごとにサポートＤＢ２０に順次蓄積する。
[I. Secondary data generation]
The process of "6.2 Secondary data generation" shown in FIG. 3 is executed by the secondary
そして、２次データ生成部１９は、サポートＤＢ２０に蓄積されたユーザ個別データを分析して、例えば図１８に示したように、各ユーザの特性（性別、年齢、居住地、嗜好、ライフスタイル等）、サポートの改善対象（乾燥感、ごわつき、敏感、ニキビ、しぼみ感等）、スケジュールにより提案された施策（湯船につかる、野菜摂取、１万歩以上歩く等）、及び施策の実施による肌、体、心の各状態の変化等を関連付けた２次データを生成する。
Then, the secondary
また、２次データ生成部１９は、施策外行動についても図１８と同様に、各ユーザの特性と施策外行動の実施による肌、体、心の各状態の影響とを関連付けた２次データを生成する。
Further, for the non-measure behavior, the secondary
このようにして生成された２次データは、同様の特性を有するユーザについて、体及び心に良い影響を与えつつ肌状態の改善を図るために有効な施策を選択する際に、有効に活用することができる。例えば、上述した図３の「２．スケジュール決定」の工程において、施策グループ選択部１２は、２次データを参照して、ユーザＵＡの特性に適合した施策を選択することができる。
The secondary data generated in this way is effectively utilized when selecting effective measures for improving the skin condition while having a positive effect on the body and mind for users having similar characteristics. be able to. For example, in the process of “2. Schedule determination” in FIG. 3 described above, the measure
また、上述した図３の「４．スケジュール修正」の工程において、施策情報送信部１３は、ユーザＵＡの肌、体、心の各状態の推移に応じてスケジュールを変更する際に、２次データを参照して、より有効な施策或は施策外行動を組み込んだスケジュールに変更することができる。
Further, in the process of "4. Schedule correction" in FIG. 3 described above, when the measure
さらに、２次データは、肌状態のサポートを行う上で有効に利用できると共に、ある特性を有するユーザ（例えば、東京に住む３０代のアウトドア志向の女性等）をターゲットとしたマーケティング等の目的にも利用することができる。そのため、２次データを図１に示した他のシステム６０等に提供してもよい。
（その他の実施形態）
本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェア（プログラム）を、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ等）がプログラムを読み出して実行する処理である。
Furthermore, the secondary data can be effectively used to support the skin condition, and for marketing purposes targeting users with certain characteristics (for example, outdoor-oriented women in their 30s living in Tokyo). Can also be used. Therefore, the secondary data may be provided to another
(Other embodiments)
The present invention is also realized by executing the following processing. That is, software (program) that realizes the functions of the above-described embodiment is supplied to the system or device via a network or various storage media, and the computer (or CPU, MPU, etc.) of the system or device reads the program. This is the process to be executed.
施策グループ選択部１２は、少なくとも第１認識方法により認識されたユーザの肌状態の情報に基づいて、ユーザの肌又は体質等を認識し、当該ユーザの肌又は体質等に対応する施策のグループを上記施策グループとして選択してもよい。
The measure
１…通信ネットワーク、１０…肌状態認識装置、１１‥肌状態認識部、１２…施策グループ選択部、１３…施策情報送信部、１９…２次データ生成部、２０…サポートＤＢ（データベース）、３０（３０Ａ，３０Ｂ，３０Ｃ）…ユーザ端末（スマートフォン）、３１…表示器、３２…タッチパネル、３３…カメラ、３４…マイク、３５…ＣＰＵ、３５Ａ…肌サポートアプリ、３６…メモリ、４０…接続端子、４５…測定機器。
1 ... Communication network, 10 ... Skin condition recognition device, 11 ... Skin condition recognition unit, 12 ... Measure group selection unit, 13 ... Measure information transmission unit, 19 ... Secondary data generation unit, 20 ... Support DB (database), 30 (30A, 30B, 30C) ... User terminal (smartphone), 31 ... Display, 32 ... Touch panel, 33 ... Camera, 34 ... Mike, 35 ... CPU, 35A ... Skin support app, 36 ... Memory, 40 ... Connection terminal, 45 ... Measuring equipment.
Claims (22)
前記第２認識方法は、前記第１認識方法よりも前記ユーザの肌状態の認識精度が低い方法であり、
前記肌状態認識部は、前記第１認識方法を定期的に実行するとともに、前記第１認識方法の実行の間隔よりも短い間隔で前記第２認識方法を実行することを特徴とする肌状態認識装置。 It is provided with a skin condition recognition unit that recognizes the user's skin condition by one or both of the first recognition method and the second recognition method.
The second recognition method is a method in which the recognition accuracy of the skin condition of the user is lower than that of the first recognition method.
The skin condition recognition unit periodically executes the first recognition method, and also executes the second recognition method at intervals shorter than the execution interval of the first recognition method. Device.
前記第２認識方法は、前記第１認識方法よりも前記ユーザの肌状態の認識精度が低い方法であり、
前記肌状態認識部は、前記第１認識方法を定期的に実行するとともに、所定期間における前記第２認識方法の実行回数が前記第１認識方法の実行回数よりも多くなるように、前記第２認識方法を実行することを特徴とする肌状態認識装置。 It is provided with a skin condition recognition unit that recognizes the user's skin condition by one or both of the first recognition method and the second recognition method.
The second recognition method is a method in which the recognition accuracy of the skin condition of the user is lower than that of the first recognition method.
The skin condition recognition unit periodically executes the first recognition method, and the second recognition method is executed more times than the first recognition method in a predetermined period. A skin condition recognition device characterized by executing a recognition method.
前記第２認識方法は、前記第１認識方法よりも前記ユーザの肌状態の認識精度が低い方法であり、
前記肌状態認識部は、前記第１認識方法を定期的に実行するとともに、前記第１認識方法の実行頻度よりも高い頻度で前記第２認識方法を実行することを特徴とする肌状態認識装置。 It is provided with a skin condition recognition unit that recognizes the user's skin condition by one or both of the first recognition method and the second recognition method.
The second recognition method is a method in which the recognition accuracy of the skin condition of the user is lower than that of the first recognition method.
The skin condition recognition unit is characterized in that the first recognition method is periodically executed and the second recognition method is executed at a frequency higher than the execution frequency of the first recognition method. ..
前記第２認識方法は、前記第１認識方法よりも前記ユーザの肌状態の認識精度が低い方法であり、
前記肌状態認識部は、前記第１認識方法を定期的に実行するとともに、前記第１認識方法の実行タイミングに加えて前記第１認識方法とは異なるタイミングで前記第２認識方法を実行することを特徴とする肌状態認識装置。 It is provided with a skin condition recognition unit that recognizes the user's skin condition by one or both of the first recognition method and the second recognition method.
The second recognition method is a method in which the recognition accuracy of the skin condition of the user is lower than that of the first recognition method.
The skin condition recognition unit periodically executes the first recognition method, and also executes the second recognition method at a timing different from the first recognition method in addition to the execution timing of the first recognition method. A skin condition recognition device featuring.
前記肌状態認識部は、前記第２認識方法を、前記第１認識方法の実行日及び前記第１認識方法の不実行日の両方において実行し、当該第１認識方法により前記第１認識方法の実行日において認識されたデータと当該第２認識方法により前記第１認識方法の実行日において認識されたデータと前記第１認識方法の不実行日における第２認識方法によって認識されたデータとに基づいて前記第１認識方法の不実行日におけるユーザの肌状態を認識することを特徴とする肌状態認識装置。 In the skin condition recognition device according to any one of claims 1 to 4.
The skin condition recognition unit executes the second recognition method on both the execution date of the first recognition method and the non-execution date of the first recognition method, and the first recognition method of the first recognition method. Based on the data recognized on the execution date, the data recognized on the execution date of the first recognition method by the second recognition method, and the data recognized by the second recognition method on the non-execution date of the first recognition method. A skin condition recognition device for recognizing a user's skin condition on the non-execution date of the first recognition method.
第１認識方法は、専門ツールにより計測されたデータに基づいてユーザの肌状態を認識する方法を含むことを特徴とする肌状態認識装置。 In the skin condition recognition device according to any one of claims 1 to 6.
The first recognition method is a skin condition recognition device including a method of recognizing a user's skin condition based on data measured by a specialized tool.
第２認識方法は、ユーザ端末において入力されたユーザの肌の状態の評価についてのアンケートに対する回答に基づいてユーザの肌状態を認識する方法、ユーザ端末で撮像された肌の画像に基づいてユーザの肌状態を認識する方法、ユーザに装着されたウェアラブルデバイスから受信した情報に基づいてユーザの肌状態を認識する方法、専門ツールよりも精度が低い簡易ツールによって測定された情報に基づいてユーザの肌状態を認識する方法のうち少なくとも１つを含むことを特徴とする肌状態認識装置。 In the skin condition recognition device according to any one of claims 1 to 7.
The second recognition method is a method of recognizing the user's skin condition based on the answer to the questionnaire about the evaluation of the user's skin condition input on the user terminal, and the method of recognizing the user's skin condition based on the skin image captured by the user terminal. How to recognize the skin condition, how to recognize the user's skin condition based on the information received from the wearable device worn by the user, the user's skin based on the information measured by a simple tool that is less accurate than specialized tools A skin condition recognition device comprising at least one of methods for recognizing a condition.
前記第１認識方法は、角質採取テープにより取得されたユーザの肌の表面の細胞の状態を解析する方法を少なくとも含むことを特徴とする肌状態認識装置。 In the skin condition recognition device according to any one of claims 1 to 8.
The first recognition method is a skin condition recognition device comprising at least a method of analyzing the state of cells on the surface of the user's skin acquired by a keratin collecting tape.
複数の施策を記憶する記憶部と、
前記第１認識方法の実行の後に、前記複数の施策のうちから、前記第１認識方法によって認識された前記第１認識方法の実行時のユーザの肌状態に応じた複数の施策の組合せである施策グループを選択する施策グループ選択部と、
前記第２認識方法の１回又は複数回の実行毎に、前記施策グループから、前記第２認識方法によって認識されたユーザの最新の肌状態に応じた施策を選択し、選択された施策を示す施策情報をユーザ端末に送信する施策情報送信部と
を備えることを特徴とする肌状態認識装置。 In the skin condition recognition device according to any one of claims 1 to 9.
A memory unit that stores multiple measures,
After the execution of the first recognition method, it is a combination of a plurality of measures according to the skin condition of the user at the time of execution of the first recognition method recognized by the first recognition method from among the plurality of measures. The measure group selection department that selects the measure group, and the measure group selection department
Each time the second recognition method is executed once or a plurality of times, a measure corresponding to the latest skin condition of the user recognized by the second recognition method is selected from the measure group, and the selected measure is shown. A skin condition recognition device characterized by being provided with a measure information transmission unit that transmits measure information to a user terminal.
前記記憶部は、前記ユーザが実行した施策と前記ユーザの肌状態の時系列的遷移とを記憶し、
前記施策グループ選択部は、前記第１認識方法の第２回目以降の実行の後に、前記第１認識方法により認識されたユーザの当該実行時の肌状態と、前記ユーザが実行した施策と前記ユーザの肌状態の時系列的遷移とに応じた複数の施策の組合せを、前記施策グループとして選択することを特徴とする肌状態認識装置。 In the skin condition recognition device according to claim 10,
The storage unit stores the measures taken by the user and the time-series transition of the skin condition of the user.
After the second and subsequent executions of the first recognition method, the measure group selection unit includes the skin condition of the user recognized by the first recognition method at the time of execution, the measures executed by the user, and the user. A skin condition recognition device characterized in that a combination of a plurality of measures according to a time-series transition of the skin condition is selected as the measure group.
前記記憶部は、前記ユーザが実行した施策と前記ユーザの肌状態の時系列的遷移とを記憶し、
前記施策グループ選択部は、前記第１認識方法の第１回目の実行の後に、前記第１認識方法により認識されたユーザの当該実行時の肌状態と、他のユーザが実行した施策と他のユーザの肌状態の時系列的遷移とに応じた複数の施策の組合せを、前記施策グループとして選択することを特徴とする肌状態認識装置。 In the skin condition recognition device according to claim 10 or 11.
The storage unit stores the measures taken by the user and the time-series transition of the skin condition of the user.
After the first execution of the first recognition method, the measure group selection unit includes the skin condition of the user recognized by the first recognition method at the time of execution, measures executed by other users, and other measures. A skin condition recognition device characterized in that a combination of a plurality of measures according to a time-series transition of a user's skin condition is selected as the measure group.
前記施策情報送信部は、前記第２認識方法により認識された前記ユーザの肌状態に基づいて、前記ユーザによる前記施策による肌状態の向上度を認識し、前記施策の向上度が所定の向上度以下である施策を前記施策グループから除外することを特徴とする肌状態認識装置。 In the skin condition recognition device according to any one of claims 10 to 12,
The measure information transmission unit recognizes the degree of improvement of the skin condition by the user based on the skin condition of the user recognized by the second recognition method, and the degree of improvement of the measure is a predetermined degree of improvement. A skin condition recognition device characterized by excluding the following measures from the measure group.
前記施策情報送信部は、前記第２認識方法により認識された所定の期間における前記ユーザの平均的な肌状態に基づいて、前記肌状態の向上度を認識することを特徴とする肌状態認識装置。 In the skin condition recognition device according to claim 13,
The measure information transmission unit is a skin condition recognition device, characterized in that it recognizes the degree of improvement of the skin condition based on the average skin condition of the user in a predetermined period recognized by the second recognition method. ..
前記第２認識方法は、前記第１認識方法よりも前記ユーザの肌状態の認識精度が低い方法であり、
前記肌状態認識部は、前記第１認識方法を定期的に実行するとともに、前記第１認識方法の実行の間隔よりも短い間隔で前記第２認識方法を実行することを特徴とする肌状態認識システム。 It is provided with a skin condition recognition unit that recognizes the user's skin condition by one or both of the first recognition method and the second recognition method.
The second recognition method is a method in which the recognition accuracy of the skin condition of the user is lower than that of the first recognition method.
The skin condition recognition unit periodically executes the first recognition method, and also executes the second recognition method at intervals shorter than the execution interval of the first recognition method. system.
前記第２認識方法は、前記第１認識方法よりも前記ユーザの肌状態の認識精度が低い方法であり、
前記肌状態認識部は、前記第１認識方法を定期的に実行するとともに、所定期間における前記第２認識方法の実行回数が前記第１認識方法の実行回数よりも多くなるように、前記第２認識方法を実行することを特徴とする肌状態認識システム。 It is provided with a skin condition recognition unit that recognizes the user's skin condition by one or both of the first recognition method and the second recognition method.
The second recognition method is a method in which the recognition accuracy of the skin condition of the user is lower than that of the first recognition method.
The skin condition recognition unit periodically executes the first recognition method, and the second recognition method is executed more times than the first recognition method in a predetermined period. A skin condition recognition system characterized by performing a recognition method.
前記第２認識方法は、前記第１認識方法よりも前記ユーザの肌状態の認識精度が低い方法であり、
前記肌状態認識部は、前記第１認識方法を定期的に実行するとともに、前記第１認識方法の実行頻度よりも高い頻度で前記第２認識方法を実行することを特徴とする肌状態認識システム。 It is provided with a skin condition recognition unit that recognizes the user's skin condition by one or both of the first recognition method and the second recognition method.
The second recognition method is a method in which the recognition accuracy of the skin condition of the user is lower than that of the first recognition method.
The skin condition recognition unit is characterized in that the first recognition method is periodically executed and the second recognition method is executed at a frequency higher than the execution frequency of the first recognition method. ..
前記第２認識方法は、前記第１認識方法よりも前記ユーザの肌状態の認識精度が低い方法であり、
前記肌状態認識部は、前記第１認識方法を定期的に実行するとともに、前記第１認識方法の実行タイミングに加えて前記第１認識方法とは異なるタイミングで前記第２認識方法を実行することを特徴とする肌状態認識システム。 It is provided with a skin condition recognition unit that recognizes the user's skin condition by one or both of the first recognition method and the second recognition method.
The second recognition method is a method in which the recognition accuracy of the skin condition of the user is lower than that of the first recognition method.
The skin condition recognition unit periodically executes the first recognition method, and also executes the second recognition method at a timing different from the first recognition method in addition to the execution timing of the first recognition method. A skin condition recognition system featuring.
前記第２認識方法は、前記第１認識方法よりも前記ユーザの肌状態の認識精度が低い方法であり、
前記肌状態認識部が、前記第１認識方法を定期的に実行するとともに、前記第１認識方法の実行の間隔よりも短い間隔で前記第２認識方法を実行するステップを含むことを特徴とする肌状態認識装置の制御方法。 A control method for a device including a skin condition recognition unit that recognizes a user's skin condition by one or both of the first recognition method and the second recognition method.
The second recognition method is a method in which the recognition accuracy of the skin condition of the user is lower than that of the first recognition method.
The skin condition recognition unit is characterized by including a step of periodically executing the first recognition method and executing the second recognition method at intervals shorter than the execution interval of the first recognition method. How to control the skin condition recognition device.
前記第２認識方法は、前記第１認識方法よりも前記ユーザの肌状態の認識精度が低い方法であり、
前記肌状態認識部が、前記第１認識方法を定期的に実行するとともに、所定期間における前記第２認識方法の実行回数が前記第１認識方法の実行回数よりも多くなるように、前記第２認識方法を実行するステップを含むことを特徴とする肌状態認識装置の制御方法。 A control method for a device including a skin condition recognition unit that recognizes a user's skin condition by one or both of the first recognition method and the second recognition method.
The second recognition method is a method in which the recognition accuracy of the skin condition of the user is lower than that of the first recognition method.
The second recognition method is executed so that the skin condition recognition unit periodically executes the first recognition method and the number of executions of the second recognition method in a predetermined period is larger than the number of executions of the first recognition method. A method of controlling a skin condition recognition device, comprising a step of executing the recognition method.
前記第２認識方法は、前記第１認識方法よりも前記ユーザの肌状態の認識精度が低い方法であり、
前記肌状態認識部が、前記第１認識方法を定期的に実行するとともに、前記第１認識方法の実行頻度よりも高い頻度で前記第２認識方法を実行するステップを含むことを特徴とする肌状態認識装置の制御方法。 A control method for a device including a skin condition recognition unit that recognizes a user's skin condition by one or both of the first recognition method and the second recognition method.
The second recognition method is a method in which the recognition accuracy of the skin condition of the user is lower than that of the first recognition method.
The skin condition recognition unit includes a step of periodically executing the first recognition method and executing the second recognition method at a frequency higher than the execution frequency of the first recognition method. How to control the state recognition device.
前記第２認識方法は、前記第１認識方法よりも前記ユーザの肌状態の認識精度が低い方法であり、
前記肌状態認識部が、前記第１認識方法を定期的に実行するとともに、前記第１認識方法の実行タイミングに加えて前記第１認識方法とは異なるタイミングで前記第２認識方法を実行するステップを含むことを特徴とする肌状態認識装置の制御方法。
A control method for a device including a skin condition recognition unit that recognizes a user's skin condition by one or both of the first recognition method and the second recognition method.
The second recognition method is a method in which the recognition accuracy of the skin condition of the user is lower than that of the first recognition method.
A step in which the skin condition recognition unit periodically executes the first recognition method and executes the second recognition method at a timing different from the first recognition method in addition to the execution timing of the first recognition method. A method of controlling a skin condition recognition device, which comprises.
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