JP6999223B2 - コンピュータシステム、収穫時期予測方法及びプログラム - Google Patents
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Description
前記画像から前記農作物の収穫物を認識する認識手段と、
認識した前記収穫物の熟度を判定する熟度判定手段と、
前記各レーンにおける一定期間の環境データを取得する環境データ取得手段と、
認識した前記収穫物の画像から判定した前記熟度と、取得した前記環境データとから、各レーンにおける当該収穫物の状況又は状態を予測する予測手段と、
を備え、
前記予測手段は、前記環境データが生育に適したものである場合、前記熟度のみで予測した前記収穫物の状況又は状態よりも熟すものとして予測し、当該環境データが生育に適したものでない場合、当該熟度のみで予測した当該収穫物の状況又は状態よりも熟さないものとして予測する、
ことを特徴とするコンピュータシステムを提供する。
本発明の好適な実施形態の概要について、図1に基づいて説明する。図1は、本発明の好適な実施形態である収穫時期予測システム1の概要を説明するための図である。収穫時期予測システム1は、コンピュータ10から構成され、農作物の収穫時期を予測するコンピュータシステムである。
図2に基づいて、本発明の好適な実施形態である収穫時期予測システム1のシステム構成について説明する。図2は、本発明の好適な実施形態である収穫時期予測システム1のシステム構成を示す図である。図2において、収穫時期予測システム1は、コンピュータ10から構成され、農作物の収穫時期を予測するコンピュータシステムである。
図3に基づいて、収穫時期予測システム1が実行する第一予測処理について説明する。図3は、コンピュータ10が実行する第一予測処理のフローチャートを示す図である。上述した各モジュールが実行する処理について、本処理に併せて説明する。
図4に基づいて、収穫時期予測システム1が実行する第二予測処理について説明する。図4は、コンピュータ10が実行する第二予測処理のフローチャートを示す図である。上述した各モジュールが実行する処理について、本処理に併せて説明する。
図8に基づいて、記憶モジュール30が記憶する環境データデータベースについて説明する。図8は、記憶モジュール30が記憶する環境データデータベースの一例を模式的に示した図である。記憶モジュール30は、環境データを取得した一定期間における環境データを取得した範囲と、各環境データとを対応付けて記憶する。この環境データデータベースにおいて、一定期間として「6月1日~6月15日」、環境データを取得した範囲として「レーン名」、環境データとして「積算温度」、「積算日射量」、「位置情報」が登録されている。これは、この環境データを取得した期間と、場所と、この場所における環境データが登録されていることを意味する。すなわち、今回、環境データ取得モジュール22が環境データを取得したのは、「6月1日~6月15日」の期間であり、環境データを取得した場所が「各レーン」であり、この「各レーン」における「積算温度」と、「積算日射量」と、「位置情報」とを対応付けて登録している。レーン1は、積算温度が5度、積算日射量が0.92MJ/m2、位置情報がX1,Y1である。レーン2は、積算温度が3度、積算日射量が0.81MJ/m2、位置情報がX2,Y2である。
図5に基づいて、収穫時期予測システム1が実行する学習処理について説明する。図5は、コンピュータ10が実行する学習処理のフローチャートを示す図である。上述した各モジュールが実行する処理について、本処理に併せて説明する。
Claims (6)
- 各レーンにおける農作物の画像を取得する画像取得手段と、
前記画像から前記農作物の収穫物を認識する認識手段と、
認識した前記収穫物の熟度を判定する熟度判定手段と、
前記各レーンにおける一定期間の環境データを取得する環境データ取得手段と、
認識した前記収穫物の画像から判定した前記熟度と、取得した前記環境データとから、各レーンにおける当該収穫物の状況又は状態を予測する予測手段と、
を備え、
前記予測手段は、前記環境データが生育に適したものである場合、前記熟度のみで予測した前記収穫物の状況又は状態よりも熟すものとして予測し、当該環境データが生育に適したものでない場合、当該熟度のみで予測した当該収穫物の状況又は状態よりも熟さないものとして予測する、
ことを特徴とするコンピュータシステム。 - 前記収穫物の状況又は状態は、当該収穫物の収穫時期、収穫量のうちの少なくとも一つである、
ことを特徴とする請求項1に記載のコンピュータシステム。 - 前記環境データは、積算温度、積算日射量、前記農作物の位置情報のうちの少なくとも一つである、
ことを特徴とする請求項1に記載のコンピュータシステム。 - 実際に前記収穫物を収穫した際の当該収穫物の状況又は状態の少なくとも一つを教師データとして学習する学習手段と、
をさらに備え、
前記予測手段は、前記農作物の画像に加え、学習した前記教師データに基づいて、予測を行う、
ことを特徴とする請求項1に記載のコンピュータシステム。 - コンピュータシステムが実行する収穫時期予測方法であって、
各レーンにおける農作物の画像を取得するステップと、
前記画像から前記農作物の収穫物を認識するステップと、
認識した前記収穫物の熟度を判定するステップと、
前記各レーンにおける一定期間の環境データを取得するステップと、
認識した前記収穫物の画像から判定した前記熟度と、取得した前記環境データとから、各レーンにおける当該収穫物の状況又は状態を予測するステップと、
前記環境データが生育に適したものである場合、前記熟度のみで予測した前記収穫物の状況又は状態よりも熟すものとして予測し、当該環境データが生育に適したものでない場合、当該熟度のみで予測した当該収穫物の状況又は状態よりも熟さないものとして予測するステップと、
を備えることを特徴とする収穫時期予測方法。 - コンピュータシステムに、
各レーンにおける農作物の画像を取得するステップ、
前記画像から前記農作物の収穫物を認識するステップ、
認識した前記収穫物の熟度を判定するステップ、
前記各レーンにおける一定期間の環境データを取得するステップ、
認識した前記収穫物の画像から判定した前記熟度と、取得した前記環境データとから、各レーンにおける当該収穫物の状況又は状態を予測するステップ、
前記環境データが生育に適したものである場合、前記熟度のみで予測した前記収穫物の状況又は状態よりも熟すものとして予測し、当該環境データが生育に適したものでない場合、当該熟度のみで予測した当該収穫物の状況又は状態よりも熟さないものとして予測するステップ、
を実行させるためのコンピュータ読み取り可能なプログラム。
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