JP6987878B2 - 母集団に対するモバイルアプリケーションの使用状況データの決定 - Google Patents
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Description
図1は、本開示の一実施形態に係るモバイルアプリケーションユーザのセットをデバイアスするためのコンピューティング環境を例示するブロック図である。図1によって示されるコンピューティング環境100は、1つまたは複数のクライアントデバイス106と、ネットワーク102と、デバイアシングモジュール110と、サンプリングモジュール120とを含む。代替の構成において、異なるおよび/または追加のコンポーネントがシステム環境100に含まれてもよい。
本発明の実施形態の上述した説明は、例示の目的のために提示されており、網羅的であること、または本発明を開示された厳密な形態に限定することは意図されていない。当業者は、上の開示に照らして、多くの変更および変形が可能であることを認めることができる。
Claims (24)
- 所望の母集団に対する1つまたは複数のモバイルアプリケーションの使用状況データを決定するための方法であって、
モバイルデバイスにインストールされたユーティリティアプリケーションを有する複数のユーザによる1つまたは複数のモバイルアプリケーションの使用状況データを取得するステップであって、前記使用状況データは、各モバイルデバイス上のデータパケットを検査することにより前記ユーティリティアプリケーションによって取得される、取得するステップと、
ユーティリティアプリケーションユーザに所望のユーザ属性を提供するよう要求することであって、前記ユーティリティアプリケーションは、アプリにおけるアンケートによってユーザから前記ユーザ属性を取得するためのものである、こと、
前記要求に応答して、前記複数のユーザのサブセットに関する前記所望のユーザ属性の値を受信すること、
前記複数のユーザの前記サブセットの各々に前記ユーザ属性を割り当てること、および
モデルのトレーニングセットに対する前記割り当てられたユーザ属性を使用して前記複数のユーザのうちのユーザがユーザ属性を有するかどうかを予測するための前記モデルをトレーニングすること
によって、前記複数のユーザのうちのユーザがユーザ属性を有するかどうかを予測するための前記モデルを取得するステップと、
所望のユーザ属性を提供する要求を送信されなかった前記複数のユーザに対して、前記モデルを使用して前記ユーザが前記ユーザ属性を有するかどうかを予測すること、
前記予測することに基づいて前記複数のユーザに前記予測されたユーザ属性を割り当てること、
前記ユーティリティアプリケーションを使用する前記複数のユーザの前記ユーザ属性の集約を所望の母集団に対する前記ユーザ属性の集約と比較すること、および
前記ユーザ属性の前記集約の前記比較に基づいて前記取得された使用状況データを重み付けすること
によって、前記取得された使用状況データをデバイアスするステップと、
前記重み付けされた使用状況データに基づいて前記所望の母集団に対する前記使用状況データの報告を生成するステップと
を含む方法。 - 各ユーザ属性のユーザに対する前記使用状況データは、サンプリングされた母集団からのユーザに対して外挿される請求項1に記載の方法。
- 前記ユーザ属性に対して前記取得された使用状況データは、信頼スコアを割り当てられる請求項1に記載の方法。
- 前記使用状況データの重み付けは、前記使用状況データの関連付けられた信頼スコアによって割り引かれる請求項1に記載の方法。
- 各所望のユーザ属性に対してサンプリングされた母集団は、調査を行うことによって取得される請求項1に記載の方法。
- 前記ユーティリティアプリケーションは、仮想プライベートネットワーク(VPN)アプリケーションである請求項1に記載の方法。
- 前記ユーティリティアプリケーションは、データ収集ユーティリティアプリケーションである請求項1に記載の方法。
- 前記複数のユーザのうちのユーザがユーザ属性を有するかどうかを予測するためのモデルを取得するステップは、
サードパーティシステム上において広告を購入するステップであって、前記広告は、前記ユーザ属性を有するユーザのみが前記広告を供給されるのに適格であるというターゲティング基準を含む、ステップと、
前記ユーティリティアプリケーションによってデータパケットを検査することによって、前記複数のユーザのサブセットを観察するステップと、
前記複数のユーザの前記サブセットの各々に前記ユーザ属性を割り当てるステップと、
前記モデルのためのトレーニングセットに対する前記割り当てられたユーザ属性を使用して前記複数のユーザのうちのユーザがユーザ属性を有するかどうかを予測するための前記モデルをトレーニングするステップと
をさらに含む請求項1に記載の方法。 - モバイルデバイス上のアプリケーションの使用状況を追跡するためのコンピュータプログラムであって、前記コンピュータプログラムは、コンピュータに、
モバイルデバイスにインストールされたユーティリティアプリケーションを有する複数のユーザによる1つまたは複数のモバイルアプリケーションの使用状況データを取得するステップであって、前記使用状況データは、各モバイルデバイス上のデータパケットを検査することにより前記ユーティリティアプリケーションによって取得される、取得するステップと、
ユーティリティアプリケーションユーザに所望のユーザ属性を提供するよう要求することであって、前記ユーティリティアプリケーションは、アプリにおけるアンケートによってユーザから前記ユーザ属性を取得するためのものである、こと、
前記要求に応答して、前記複数のユーザのサブセットに関する前記所望のユーザ属性の値を受信すること、
前記複数のユーザの前記サブセットの各々に前記ユーザ属性を割り当てること、および
モデルのトレーニングセットに対する前記割り当てられたユーザ属性を使用して前記複数のユーザのうちのユーザがユーザ属性を有するかどうかを予測するための前記モデルをトレーニングすること
によって、前記複数のユーザのうちのユーザがユーザ属性を有するかどうかを予測するための前記モデルを取得するステップと、
所望のユーザ属性を提供する要求を送信されなかった前記複数のユーザに対して、前記モデルを使用して前記ユーザが前記ユーザ属性を有するかどうかを予測すること、
前記予測することに基づいて前記複数のユーザに前記予測されたユーザ属性を割り当てること、
前記ユーティリティアプリケーションを使用する前記複数のユーザの前記ユーザ属性の集約を所望の母集団に対する前記ユーザ属性の集約と比較すること、および
前記ユーザ属性の前記集約の前記比較に基づいて前記取得された使用状況データを重み付けすること
によって、前記取得された使用状況データをデバイアスするステップと、
前記重み付けされた使用状況データに基づいて前記所望の母集団に対する前記使用状況データの報告を生成するステップと
を実行させるコンピュータプログラム。 - 各ユーザ属性のユーザに対する前記使用状況データは、サンプリングされた母集団からのユーザに対して外挿される請求項9に記載のコンピュータプログラム。
- 前記ユーザ属性に対して前記取得された使用状況データは、信頼スコアを割り当てられる請求項9に記載のコンピュータプログラム。
- 前記使用状況データの重み付けは、前記使用状況データの関連付けられた信頼スコアによって割り引かれる請求項9に記載のコンピュータプログラム。
- 各所望のユーザ属性に対してサンプリングされた母集団は、調査を行うことによって取得される請求項9に記載のコンピュータプログラム。
- 前記ユーティリティアプリケーションは、仮想プライベートネットワーク(VPN)アプリケーションである請求項9に記載のコンピュータプログラム。
- 前記ユーティリティアプリケーションは、データ収集ユーティリティアプリケーションである請求項9に記載のコンピュータプログラム。
- 前記複数のユーザのうちのユーザがユーザ属性を有するかどうかを予測するためのモデルを取得するステップは、
サードパーティシステム上において広告を購入するステップであって、前記広告は、前記ユーザ属性を有するユーザのみが前記広告を供給されるのに適格であるというターゲティング基準を含む、ステップと、
前記ユーティリティアプリケーションによってデータパケットを検査することによって、前記複数のユーザのサブセットを観察するステップと、
前記複数のユーザの前記サブセットの各々に前記ユーザ属性を割り当てるステップと、
前記モデルのためのトレーニングセットに対する前記割り当てられたユーザ属性を使用して前記複数のユーザのうちのユーザがユーザ属性を有するかどうかを予測するための前記モデルをトレーニングするステップと
をさらに含む請求項9に記載のコンピュータプログラム。 - 所望の母集団に対する1つまたは複数のモバイルアプリケーションの使用状況データを決定するためのシステムであって、
モバイルデバイスにインストールされたユーティリティアプリケーションを有する複数のユーザによる1つまたは複数のモバイルアプリケーションの使用状況データを取得し、前記使用状況データは、各モバイルデバイス上のデータパケットを検査することにより前記ユーティリティアプリケーションによって取得され、
ユーティリティアプリケーションユーザに所望のユーザ属性を提供するよう要求することであって、前記ユーティリティアプリケーションは、アプリにおけるアンケートによってユーザから前記ユーザ属性を取得するためのものである、こと、
前記要求に応答して、前記複数のユーザのサブセットに関する前記所望のユーザ属性の値を受信すること、
前記複数のユーザの前記サブセットの各々に前記ユーザ属性を割り当てること、および
モデルのトレーニングセットに対する前記割り当てられたユーザ属性を使用して前記複数のユーザのうちのユーザがユーザ属性を有するかどうかを予測するための前記モデルをトレーニングすること
によって、前記複数のユーザのうちのユーザがユーザ属性を有するかどうかを予測するための前記モデルを取得し、
所望のユーザ属性を提供する要求を送信されなかった前記複数のユーザに対して、前記モデルを使用して前記ユーザが前記ユーザ属性を有するかどうかを予測すること、
前記予測することに基づいて前記複数のユーザに前記予測されたユーザ属性を割り当てること、
前記ユーティリティアプリケーションを使用する前記複数のユーザの前記ユーザ属性の集約を所望の母集団に対する前記ユーザ属性の集約と比較すること、および
前記ユーザ属性の前記集約の前記比較に基づいて前記取得された使用状況データを重み付けすること
によって、前記取得された使用状況データをデバイアスし、
前記重み付けされた使用状況データに基づいて前記所望の母集団に対する前記使用状況データの報告を生成する
よう構成されたシステム。 - 各ユーザ属性のユーザに対する前記使用状況データは、サンプリングされた母集団からのユーザに対して外挿される請求項17に記載のシステム。
- 前記ユーザ属性に対して前記取得された使用状況データは、信頼スコアを割り当てられる請求項17に記載のシステム。
- 前記使用状況データの重み付けは、前記使用状況データの関連付けられた信頼スコアによって割り引かれる請求項17に記載のシステム。
- 各所望のユーザ属性に対してサンプリングされた母集団は、調査を行うことによって取得される請求項17に記載のシステム。
- 前記ユーティリティアプリケーションは、仮想プライベートネットワーク(VPN)アプリケーションである請求項17に記載のシステム。
- 前記ユーティリティアプリケーションは、データ収集ユーティリティアプリケーションである請求項17に記載のシステム。
- 前記複数のユーザのうちのユーザがユーザ属性を有するかどうかを予測するためのモデルを取得することは、
サードパーティシステム上において広告を購入することであって、前記広告は、前記ユーザ属性を有するユーザのみが前記広告を供給されるのに適格であるというターゲティング基準を含む、購入することと、
前記ユーティリティアプリケーションによってデータパケットを検査することによって、前記複数のユーザのサブセットを観察することと、
前記複数のユーザの前記サブセットの各々に前記ユーザ属性を割り当てることと、
前記モデルのためのトレーニングセットに対する前記割り当てられたユーザ属性を使用して前記複数のユーザのうちのユーザがユーザ属性を有するかどうかを予測するための前記モデルをトレーニングすることと
をさらに含む請求項17に記載のシステム。
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