JP6957910B2 - 情報処理装置 - Google Patents
情報処理装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6957910B2 JP6957910B2 JP2017050032A JP2017050032A JP6957910B2 JP 6957910 B2 JP6957910 B2 JP 6957910B2 JP 2017050032 A JP2017050032 A JP 2017050032A JP 2017050032 A JP2017050032 A JP 2017050032A JP 6957910 B2 JP6957910 B2 JP 6957910B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- data
- amount
- processing target
- target data
- machine
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Debugging And Monitoring (AREA)
Description
所定のリソースを備えたマシンにて処理対象データを処理した際の当該処理対象データのデータ量とリソース使用量とを関連付けた関連付け情報を取得し、当該関連付け情報と、新たな前記処理対象データのデータ量と、に基づいて、前記マシンの構成を決定する決定手段を備えた、
という構成をとる。
所定のリソースを備えたマシンにて処理対象データを処理した際のデータ量とリソース使用量とを関連付けた関連付け情報を記憶する記憶装置と、
前記記憶装置から前記関連付け情報を取得し、当該関連付け情報と、新たな前記処理対象データのデータ量と、に基づいて、前記マシンの構成を決定する決定手段を備えた情報処理装置と、
を備えた、
という構成をとる。
情報処理装置に、
所定のリソースを備えたマシンにて処理対象データを処理した際の当該処理対象データのデータ量とリソース使用量とを関連付けた関連付け情報を取得し、当該関連付け情報と、新たな前記処理対象データのデータ量と、に基づいて、前記マシンの構成を決定する決定手段、
を実現させる、
という構成をとる。
所定のリソースを備えたマシンにて処理対象データを処理した際の当該処理対象データのデータ量とリソース使用量とを関連付けた関連付け情報を取得し、
当該関連付け情報と、新たな前記処理対象データのデータ量と、に基づいて、前記マシンの構成を決定する、
という構成をとる。
本発明の第1の実施形態を、図1乃至図5を参照して説明する。図1乃至図2は、情報処理システムの構成を説明するための図である。図3乃至図5は、情報処理システムの動作を説明するための図である。
本発明における情報処理システムは、IaaS基盤における仮想マシンのリソース管理を行う情報処理システムである。特に、本実施形態では、仮想マシンの利用目的がソースコードのビルドを実行することであることとし、かかる仮想マシンの構成を決定するための情報処理システムを例示する。
次に、上述した構成の情報処理システム、特に、ビルド実行サーバ3の構成を、図2のフローチャートを参照して説明する。
次に、上述した情報処理システムによる仮想マシンの構成を決定する具体例を、図4乃至図5を参照して説明する。
次に、本発明の第2の実施形態を、図6乃至図7を参照して説明する。図6は、実施形態2における情報処理装置の構成を示すブロック図であり、図7はその動作を示すフローチャートである。なお、本実施形態における情報処理装置は、実施形態1で説明したビルド実行サーバ3の構成の概略を示している。
所定のリソースを備えたマシンにて処理対象データを処理した際の当該処理対象データのデータ量とリソース使用量とを関連付けた関連付け情報を取得し、当該関連付け情報と、新たな処理対象データのデータ量と、に基づいて、前記マシンの構成を決定する決定手段110を備えている。
上記実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうる。以下、本発明における情報処理装置、情報処理システム、プログラム、情報処理方法の構成の概略を説明する。但し、本発明は、以下の構成に限定されない。
所定のリソースを備えたマシンにて処理対象データを処理した際の当該処理対象データのデータ量とリソース使用量とを関連付けた関連付け情報を取得し、当該関連付け情報と、新たな前記処理対象データのデータ量と、に基づいて、前記マシンの構成を決定する決定手段を備えた、
情報処理装置。
付記1に記載の情報処理装置であって、
前記決定手段は、前回に前記処理対象データを処理した際の前記関連付け情報と、前回に処理した前記処理対象データのデータ量と新たな前記処理対象データのデータ量との差分量と、に基づいて、前記マシンの構成を決定する、
情報処理装置。
付記1又は2に記載の情報処理装置であって、
前記決定手段は、前回に処理した前記処理対象データのデータ量に対する新たな前記処理対象データのデータ量の割合に応じて、前記マシンの構成を変更する割合を決定する、
情報処理装置。
付記2又は3に記載の情報処理装置であって、
前記決定手段は、前回に前記処理対象データを処理した際の前記リソースの使用率に基づいて、前記マシンの構成を決定する、
情報処理装置。
付記4に記載の情報処理装置であって、
前記決定手段は、前回に前記処理対象データを処理した際の前記リソースの使用率が100%に満たない場合に、当該使用率に基づいて前記マシンの構成を決定する、
情報処理装置。
付記1乃至5のいずれかに記載の情報処理装置であって、
前記決定手段は、前記処理対象データを複数単位に分割した分割処理対象データ毎に、当該分割処理対象データを処理した際のデータ量とリソース使用量とを関連付けた前記関連付け情報と、新たな前記分割処理対象データのデータ量と、に基づいて、前記マシンの構成を決定する、
情報処理装置。
付記1乃至6のいずれかに記載の情報処理装置であって、
決定した前記マシンの構成を構築させる要求を、マシン構築機能を有する他の情報処理装置に出力する要求手段を備えた、
情報処理装置。
付記1乃至6.1のいずれかに記載の情報処理装置であって、
前記決定手段は、所定のリソースを備えた仮想マシンにてソースコードをビルド処理した際の当該ソースコードのデータ量とリソース使用量とを関連付けた前記関連付け情報を取得し、当該関連付け情報と、新たな前記ソースコードのデータ量と、に基づいて、前記仮想マシンの構成を決定する、
情報処理装置。
所定のリソースを備えたマシンにて処理対象データを処理した際のデータ量とリソース使用量とを関連付けた関連付け情報を記憶する記憶装置と、
前記記憶装置から前記関連付け情報を取得し、当該関連付け情報と、新たな前記処理対象データのデータ量と、に基づいて、前記マシンの構成を決定する決定手段を備えた情報処理装置と、
を備えた情報処理システム。
付記7に記載の情報処理システムであって、
前記決定手段にて決定された構成からなる前記マシンを構築する他の情報処理装置、
を備えた情報処理システム。
情報処理装置に、
所定のリソースを備えたマシンにて処理対象データを処理した際の当該処理対象データのデータ量とリソース使用量とを関連付けた関連付け情報を取得し、当該関連付け情報と、新たな前記処理対象データのデータ量と、に基づいて、前記マシンの構成を決定する決定手段、
を実現させるためのプログラム。
付記9に記載のプログラムであって、
前記情報処理装置に、さらに、
決定した前記マシンの構成を構築させる要求を、マシン構築機能を有する他の情報処理装置に出力する要求手段、
を実現させるためのプログラム。
所定のリソースを備えたマシンにて処理対象データを処理した際の当該処理対象データのデータ量とリソース使用量とを関連付けた関連付け情報を取得し、
当該関連付け情報と、新たな前記処理対象データのデータ量と、に基づいて、前記マシンの構成を決定する、
情報処理方法。
付記10に記載の情報処理方法であって、
前回に前記処理対象データを処理した際の前記関連付け情報と、前回に処理した前記処理対象データのデータ量と新たな前記処理対象データのデータ量との差分量と、に基づいて、前記マシンの構成を決定する、
情報処理方法。
付記11に記載の情報処理方法であって、
前回に処理した前記処理対象データのデータ量に対する新たな前記処理対象データのデータ量の割合に応じて、前記マシンの構成を変更する割合を決定する、
情報処理方法。
付記11又は12に記載の情報処理方法であって、
前回に前記処理対象データを処理した際の前記リソースの使用率に基づいて、前記マシンの構成を決定する、
情報処理装置。
付記13に記載の情報処理方法であって、
前回に前記処理対象データを処理した際の前記リソースの使用率が100%に満たない場合に、当該使用率に基づいて前記マシンの構成を決定する、
情報処理方法。
付記10乃至13のいずれかに記載の情報処理方法であって、
前記処理対象データを複数単位に分割した分割処理対象データ毎に、当該分割処理対象データを処理した際のデータ量とリソース使用量とを関連付けた前記関連付け情報と、新たな前記分割処理対象データのデータ量と、に基づいて、前記マシンの構成を決定する、
情報処理。
付記10乃至15のいずれかに記載の情報処理方法であって、
決定した前記マシンの構成を構築させる要求を、マシン構築機能を有する他の情報処理装置に出力する、
情報処理方法。
付記10乃至16のいずれかに記載の情報処理方法であって、
所定のリソースを備えた仮想マシンにてソースコードをビルド処理した際の当該ソースコードのデータ量とリソース使用量とを関連付けた前記関連付け情報を取得し、当該関連付け情報と、新たな前記ソースコードのデータ量と、に基づいて、前記仮想マシンの構成を決定する、
情報処理方法。
2 ソースコードファイル
3 ビルド実行サーバ
31 ソースコード取得部
32 ビルド実行部
33 構成決定部
34 マシン要求部
4 リソース使用履歴データ
5 仮想マシン管理サーバ
6 仮想マシン
N ネットワーク
Claims (10)
- 所定のリソースを備えたマシンにて処理対象データを処理した際の当該処理対象データのデータ量とリソース使用量とを関連付けた関連付け情報を取得し、当該関連付け情報と、新たな前記処理対象データのデータ量と、に基づいて、前記マシンの構成を決定する決定手段を備え、
前記決定手段は、前回に処理した前記処理対象データのデータ量に対する新たな前記処理対象データのデータ量の割合と、前回に前記処理対象データを処理した際の前記リソースの使用率と、に基づいて前記マシンの構成を決定し、さらに、前回に前記処理対象データを処理した際の前記リソースの使用率が100%に満たない場合に、当該使用率に基づいて前記マシンの構成を決定する、
情報処理装置。 - 所定のリソースを備えたマシンにて処理対象データを処理した際の当該処理対象データのデータ量とリソース使用量とを関連付けた関連付け情報を取得し、当該関連付け情報と、新たな前記処理対象データのデータ量と、に基づいて、前記マシンの構成を決定する決定手段を備え、
前記決定手段は、前回に処理した前記処理対象データのデータ量に対する新たな前記処理対象データのデータ量の割合と、前回に前記処理対象データを処理した際の前記リソースの使用率と、に基づいて前記マシンの構成を決定し、さらに、前記処理対象データを複数単位に分割した分割処理対象データ毎に、当該分割処理対象データを処理した際のデータ量とリソース使用量とを関連付けた前記関連付け情報と、新たな前記分割処理対象データのデータ量と、に基づいて、前記マシンの構成を決定する、
情報処理装置。 - 請求項2に記載の情報処理装置であって、
前記決定手段は、前回に前記処理対象データを処理した際の前記リソースの使用率が100%に満たない場合に、当該使用率に基づいて前記マシンの構成を決定する、
情報処理装置。 - 請求項1乃至3のいずれかに記載の情報処理装置であって、
前記決定手段は、前回に前記処理対象データを処理した際の前記関連付け情報と、前回に処理した前記処理対象データのデータ量と新たな前記処理対象データのデータ量との差分量と、に基づいて、前記マシンの構成を決定する、
情報処理装置。 - 所定のリソースを備えたマシンにて処理対象データを処理した際のデータ量とリソース使用量とを関連付けた関連付け情報を記憶する記憶装置と、
前記記憶装置から前記関連付け情報を取得し、当該関連付け情報と、新たな前記処理対象データのデータ量と、に基づいて、前記マシンの構成を決定する決定手段を備えた情報処理装置と、
を備え、
前記決定手段は、前回に処理した前記処理対象データのデータ量に対する新たな前記処理対象データのデータ量の割合と、前回に前記処理対象データを処理した際の前記リソースの使用率と、に基づいて前記マシンの構成を決定し、さらに、前回に前記処理対象データを処理した際の前記リソースの使用率が100%に満たない場合に、当該使用率に基づいて前記マシンの構成を決定する、
情報処理システム。 - 所定のリソースを備えたマシンにて処理対象データを処理した際のデータ量とリソース使用量とを関連付けた関連付け情報を記憶する記憶装置と、
前記記憶装置から前記関連付け情報を取得し、当該関連付け情報と、新たな前記処理対象データのデータ量と、に基づいて、前記マシンの構成を決定する決定手段を備えた情報処理装置と、
を備え、
前記決定手段は、前回に処理した前記処理対象データのデータ量に対する新たな前記処理対象データのデータ量の割合と、前回に前記処理対象データを処理した際の前記リソースの使用率と、に基づいて前記マシンの構成を決定し、さらに、前記処理対象データを複数単位に分割した分割処理対象データ毎に、当該分割処理対象データを処理した際のデータ量とリソース使用量とを関連付けた前記関連付け情報と、新たな前記分割処理対象データのデータ量と、に基づいて、前記マシンの構成を決定する、
情報処理システム。 - 情報処理装置に、
所定のリソースを備えたマシンにて処理対象データを処理した際の当該処理対象データのデータ量とリソース使用量とを関連付けた関連付け情報を取得し、当該関連付け情報と、新たな前記処理対象データのデータ量と、に基づいて、前記マシンの構成を決定する決定手段、
を実現させると共に、
前記決定手段は、前回に処理した前記処理対象データのデータ量に対する新たな前記処理対象データのデータ量の割合と、前回に前記処理対象データを処理した際の前記リソースの使用率と、に基づいて前記マシンの構成を決定し、さらに、前回に前記処理対象データを処理した際の前記リソースの使用率が100%に満たない場合に、当該使用率に基づいて前記マシンの構成を決定する、
ことを実現させるためのプログラム。 - 情報処理装置に、
所定のリソースを備えたマシンにて処理対象データを処理した際の当該処理対象データのデータ量とリソース使用量とを関連付けた関連付け情報を取得し、当該関連付け情報と、新たな前記処理対象データのデータ量と、に基づいて、前記マシンの構成を決定する決定手段、
を実現させると共に、
前記決定手段は、前回に処理した前記処理対象データのデータ量に対する新たな前記処理対象データのデータ量の割合と、前回に前記処理対象データを処理した際の前記リソースの使用率と、に基づいて前記マシンの構成を決定し、さらに、前記処理対象データを複数単位に分割した分割処理対象データ毎に、当該分割処理対象データを処理した際のデータ量とリソース使用量とを関連付けた前記関連付け情報と、新たな前記分割処理対象データのデータ量と、に基づいて、前記マシンの構成を決定する、
ことを実現させるためのプログラム。 - 所定のリソースを備えたマシンにて処理対象データを処理した際の当該処理対象データのデータ量とリソース使用量とを関連付けた関連付け情報を取得し、
当該関連付け情報と、新たな前記処理対象データのデータ量と、に基づいて、前記マシンの構成を決定する際に、前回に処理した前記処理対象データのデータ量に対する新たな前記処理対象データのデータ量の割合と、前回に前記処理対象データを処理した際の前記リソースの使用率と、に基づいて前記マシンの構成を決定し、さらに、前回に前記処理対象データを処理した際の前記リソースの使用率が100%に満たない場合に、当該使用率に基づいて前記マシンの構成を決定する、
情報処理方法。 - 所定のリソースを備えたマシンにて処理対象データを処理した際の当該処理対象データのデータ量とリソース使用量とを関連付けた関連付け情報を取得し、
当該関連付け情報と、新たな前記処理対象データのデータ量と、に基づいて、前記マシンの構成を決定する際に、前回に処理した前記処理対象データのデータ量に対する新たな前記処理対象データのデータ量の割合と、前回に前記処理対象データを処理した際の前記リソースの使用率と、に基づいて前記マシンの構成を決定し、さらに、前記処理対象データを複数単位に分割した分割処理対象データ毎に、当該分割処理対象データを処理した際のデータ量とリソース使用量とを関連付けた前記関連付け情報と、新たな前記分割処理対象データのデータ量と、に基づいて、前記マシンの構成を決定する、
情報処理方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017050032A JP6957910B2 (ja) | 2017-03-15 | 2017-03-15 | 情報処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017050032A JP6957910B2 (ja) | 2017-03-15 | 2017-03-15 | 情報処理装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2018156146A JP2018156146A (ja) | 2018-10-04 |
JP6957910B2 true JP6957910B2 (ja) | 2021-11-02 |
Family
ID=63716493
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017050032A Active JP6957910B2 (ja) | 2017-03-15 | 2017-03-15 | 情報処理装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6957910B2 (ja) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7106603B2 (ja) * | 2020-06-16 | 2022-07-26 | 株式会社日立製作所 | 計算機システム及び計算機システムの運用管理方法 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007249491A (ja) * | 2006-03-15 | 2007-09-27 | Fujitsu Ltd | マルチサーバ環境においてバッチジョブを分散させるプログラム、装置、および方法 |
JP5011006B2 (ja) * | 2007-07-03 | 2012-08-29 | 株式会社日立製作所 | リソース割当方法、リソース割当プログラム、および、リソース割当装置 |
JP2009037369A (ja) * | 2007-08-01 | 2009-02-19 | Hitachi Ltd | データベースサーバへのリソース割当て方法 |
JP5815512B2 (ja) * | 2010-05-14 | 2015-11-17 | 株式会社日立製作所 | リソース管理方法、計算機システムおよびプログラム |
JP5617821B2 (ja) * | 2011-11-14 | 2014-11-05 | トヨタ自動車株式会社 | 車両用情報処理装置 |
-
2017
- 2017-03-15 JP JP2017050032A patent/JP6957910B2/ja active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2018156146A (ja) | 2018-10-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP3129880B1 (en) | Method and device for augmenting and releasing capacity of computing resources in real-time stream computing system | |
CN105979007B (zh) | 加速资源处理方法、装置及网络功能虚拟化*** | |
JP5815512B2 (ja) | リソース管理方法、計算機システムおよびプログラム | |
KR101660514B1 (ko) | 분산 렌더링 시스템 | |
JP2009258982A (ja) | ノード装置及びプログラム並び資源割当方法 | |
CN111290841B (zh) | 任务调度方法、装置、计算设备及存储介质 | |
WO2018131556A1 (ja) | リソース設定制御装置、リソース設定制御システム、リソース設定制御方法、および、コンピュータ読み取り可能記録媒体 | |
US10917231B2 (en) | Data storage method, apparatus, system and device | |
JP2015106311A (ja) | 通信制御装置、情報処理装置、並列計算機システム、制御プログラム、及び並列計算機システムの制御方法 | |
EP3274859B1 (en) | Cluster computing service assurance apparatus and method | |
US20180046671A1 (en) | Computer scale-out method, computer system, and storage medium | |
WO2013082742A1 (zh) | 资源调度方法、装置和*** | |
WO2020158452A1 (ja) | 仮想化基盤および仮想化基盤のスケーリング管理方法 | |
JP6957910B2 (ja) | 情報処理装置 | |
JP5867238B2 (ja) | オートスケーリング方法,オートスケーリングプログラムおよびコンピュータノード | |
JP2012181578A (ja) | 更新制御装置及びプログラム | |
JP6239400B2 (ja) | 制御装置 | |
JP2018520405A (ja) | ソフトウェアセキュリティ検証方法、デバイス、およびシステム | |
US9736035B2 (en) | Method and apparatus for providing information for selecting clouds | |
JP6582628B2 (ja) | 処理割当方法、処理割当装置、及び処理割当プログラム | |
JP6031051B2 (ja) | ジョブ実行計画装置 | |
JP6098167B2 (ja) | 仮想マシン管理プログラム及びその方法 | |
CN112019630B (zh) | 一种负载均衡方法以及装置 | |
JP6059259B2 (ja) | 計算機システム及び計算機リソースの割当方法 | |
JP2014206805A (ja) | 制御装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20200212 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20210129 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20210224 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210330 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20210706 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210817 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20210907 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20210920 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6957910 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |