JP6948358B2 - Information processing equipment, information processing method, information processing program - Google Patents
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Description
本発明は、車両の画像から車両のパーツを判定する情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, an information processing method, and an information processing program for determining vehicle parts from an image of a vehicle.
従来、インターネットを介してユーザ間で情報を共有するＳＮＳ（Social Networking Service）として、ユーザが所有する車両に関する情報を共有する車両用ＳＮＳがある（非特許文献１参照）。
このような車両用ＳＮＳでは、ユーザが所有する車両の画像や、車両の紹介情報を投稿することで、複数のユーザが投稿された情報を閲覧することが可能となり、ユーザ間で車両に関する各種情報を交換及び共有することができる。
Conventionally, as an SNS (Social Networking Service) for sharing information between users via the Internet, there is a vehicle SNS for sharing information about a vehicle owned by the user (see Non-Patent Document 1).
In such a vehicle SNS, by posting an image of a vehicle owned by a user or introduction information of the vehicle, it is possible to browse the information posted by a plurality of users, and various information about the vehicle among users. Can be exchanged and shared.
また、車両用ＳＮＳでは、車両のパーツに関するパーツレビューを投稿することも可能である。パーツレビューの投稿では、ユーザは、車両用ＳＮＳのシステムサーバが提供するレビュー投稿コンテンツに対して、必要な情報を入力することで投稿が行われる。
図１４は、従来の車両用ＳＮＳにおけるパーツレビュー投稿コンテンツの一例である。
パーツレビュー投稿コンテンツ９０には、図１４（Ａ）に示すように、車種入力欄９１、パーツ入力欄９２、レビュー入力欄９３が含まれる。ユーザは、これらの各種入力欄９１〜９３に必要な内容を入力することで、パーツに関するレビューを投稿することができる。
In addition, in the SNS for vehicles, it is also possible to post a parts review regarding vehicle parts. In the posting of the parts review, the user posts the review posting content provided by the system server of the vehicle SNS by inputting necessary information.
FIG. 14 is an example of the parts review posting content in the conventional vehicle SNS.
As shown in FIG. 14A, the parts
ここで、パーツ入力欄９２は、レビュー対象のパーツのメーカー名や商品名、型番等、パーツを特定する情報を入力する入力欄である。パーツ入力欄９２には、ユーザによる入力の手間を省くために、図１４（Ａ）に示すような選択ボタン９２１が設けられることがある。ユーザがこの選択ボタン９２１を選択することで、パーツの種別一覧が表示され、ユーザはいずれかの種別を選択することができる。このパーツの種別は、複数階層となっており、例えば、第一階層において、「タイヤパーツ」、「ボディパーツ」、「補強パーツ」等の最上位階層の種別を表示させ、いずれか１つが選択されることでより細分化された第二階層が表示される。例えば、ユーザが、第一階層において、「タイヤパーツ」を選択すると、第二階層として「タイヤ・ホイールセット」、「タイヤ」、「ホイール」、「タイヤチェーン」等の細分化された種別が選択可能となる。以降、ユーザが各階層で種別を選択していくことで、図１４（Ｂ）に示すように、パーツの商品名が表示される。
Here, the
しかしながら、上記のような従来の車両用ＳＮＳでは、ユーザがパーツ入力欄９２から対象パーツを選択する際、例えば、種別は同じであるが寸法が異なる等、車両に装着することができないパーツも多く含まれる。この場合、ユーザは、表示された多くのパーツから対象パーツを選択する必要があり、車両に装着可能なパーツを判定可能な情報処理装置が望まれている。
また、上記は、車両用ＳＮＳにおいて、ユーザがパーツレビューの対象パーツを選択する際の課題を例示しているが、パーツレビュー投稿以外の場面でも、車両に装着可能なパーツの判定が望まれている。例えば、ユーザが所有車両のパーツを交換したい場合等、ユーザに対してパーツのレコメンドを行う場合でも同様に、車両に対して装着可能なパーツを判定可能な情報処理装置が望まれている。
However, in the conventional SNS for vehicles as described above, when the user selects a target part from the
Further, the above exemplifies the problem when the user selects the target part for the parts review in the SNS for the vehicle, but it is desired to determine the parts that can be mounted on the vehicle even in situations other than the posting of the parts review. There is. For example, when the user wants to replace the parts of the owned vehicle, or when the user is recommended for the parts, an information processing device capable of determining the parts that can be mounted on the vehicle is desired.
本発明は、上記のような課題に鑑み、車両に装着可能なパーツを容易に判定できる情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。 In view of the above problems, an object of the present invention is to provide an information processing device, an information processing method, and an information processing program capable of easily determining parts that can be mounted on a vehicle.
本発明の情報処理装置は、車両の画像である車両画像情報を取得する車両画像取得部と、前記車両画像情報に基づいて、前記車両の車種を特定する車両特定部と、前記車両画像情報と、特定された前記車種とに基づいて、前記車両に装着可能なパーツを判定するパーツ判定部と、を備えることを特徴とする。 The information processing device of the present invention includes a vehicle image acquisition unit that acquires vehicle image information that is an image of a vehicle, a vehicle identification unit that identifies a vehicle type of the vehicle based on the vehicle image information, and the vehicle image information. It is characterized by including a parts determination unit for determining parts that can be mounted on the vehicle based on the specified vehicle type.
本発明では、車両画像取得部がユーザから送信された車両画像情報を取得し、車両特定部が、その車両の車種を特定する。そして、パーツ判定部は、特定された車種に対して装着可能なパーツを判定する。これにより、車両特定部により特定された車種により、車両に装着可能なパーツが絞り込むことができ、さらに、車両画像情報に基づいて、画像内の車両に対応したパーツがさらに絞り込まれることになる。このため、車両に対して装着可能なパーツを容易、かつ、適切に判定することができる。 In the present invention, the vehicle image acquisition unit acquires the vehicle image information transmitted from the user, and the vehicle identification unit specifies the vehicle type of the vehicle. Then, the parts determination unit determines the parts that can be mounted on the specified vehicle type. As a result, the parts that can be mounted on the vehicle can be narrowed down according to the vehicle type specified by the vehicle identification unit, and the parts corresponding to the vehicle in the image can be further narrowed down based on the vehicle image information. Therefore, the parts that can be mounted on the vehicle can be easily and appropriately determined.
［第一実施形態］
以下、本発明に係る第一実施形態について説明する。
図１は、本実施形態の情報処理装置であるサーバ装置１０を含む情報処理システム１の概略構成を示す模式図である。
図１に示すように、情報処理システム１は、サーバ装置１０と、サーバ装置１０にネットワーク（例えばインターネット等）を介して通信可能に接続される複数の端末装置２０とにより構築されている。
[First Embodiment]
Hereinafter, the first embodiment according to the present invention will be described.
FIG. 1 is a schematic diagram showing a schematic configuration of an information processing system 1 including a
As shown in FIG. 1, the information processing system 1 is constructed by a
情報処理システム１は、インターネットを介して他のユーザとメッセージの交換が可能なＳＮＳを提供するものであり、より具体的には、ユーザが所有する車両、及び車両に装着されるパーツの紹介や評価を投稿してユーザ間で共有する車両用ＳＮＳを提供する。
このような情報処理システム１では、各ユーザが、端末装置２０を操作して、ユーザが所有する車両やパーツに関する投稿情報をサーバ装置１０に送信する。サーバ装置１０は、得られた投稿情報を記憶部１２に登録し、他のユーザが閲覧可能に公開し、ユーザ間のコミュニケーションをサポートする。
The information processing system 1 provides an SNS capable of exchanging messages with other users via the Internet, and more specifically, introduces a vehicle owned by the user and parts mounted on the vehicle. Provide a vehicle SNS for posting evaluations and sharing them among users.
In such an information processing system 1, each user operates a
［サーバ装置１０の構成］
図２は、本実施形態のサーバ装置１０の概略構成を示すブロック図である。
本実施形態のサーバ装置１０は、コンピューターにより構成され、通信部１１と、記憶部１２と、制御部１３と、等を含んで構成されている。
通信部１１は、ネットワークに接続されており、ネットワークを介して端末装置２０や、ネットワーク上のその他の装置と通信する。
[Configuration of server device 10]
FIG. 2 is a block diagram showing a schematic configuration of the
The
The
［記憶部１２の構成］
記憶部１２は、例えばメモリ、ハードディスク等により構成された情報記録装置であり、各種情報や各種プログラムが記憶されている。
この記憶部１２には、ユーザ情報記憶領域（ユーザＤＢ１２１）と、車両情報記憶領域（車両ＤＢ１２２）と、パーツ情報記憶領域（パーツＤＢ１２３）と、が設けられている。なお、本実施形態では、サーバ装置１０の記憶部１２に各種情報記憶領域が設けられる例を示すが、これに限定されない。ユーザＤＢ１２１、車両ＤＢ１２２、及びパーツＤＢ１２３が、それぞれ、サーバ装置１０とネットワークを介して通信可能に接続された他のデータサーバやクラウドストレージに設けられる構成としてもよい。
[Structure of storage unit 12]
The
The
ユーザＤＢ１２１は、ユーザ毎のユーザ情報を記憶する。
このユーザ情報は、ユーザＩＤ、ユーザ名、ユーザ属性、投稿履歴、所有車両情報、所有車両画像情報等を含む。
ユーザＩＤは、個々のユーザを識別するための情報であり、ユーザ名は、ユーザの名称（氏名やハンドルネーム等）を示す情報である。
ユーザ属性は、ユーザに関する様々な情報である。例えば、ユーザ属性として、ユーザの性別、年齢（年齢層）、居所（居住地域）等のユーザに関する各種情報が記録されている。また、ユーザ属性として、ユーザが興味を持っている車種、購入予定の車種、過去に所有した車種等が記録されてもよい。
投稿履歴は、ユーザがＳＮＳにおいて投稿した投稿情報の履歴を記録する。
The
This user information includes a user ID, a user name, a user attribute, a posting history, owned vehicle information, owned vehicle image information, and the like.
The user ID is information for identifying each user, and the user name is information indicating the user's name (name, handle name, etc.).
User attributes are various information about the user. For example, as user attributes, various information about the user such as the user's gender, age (age group), and place of residence (residential area) is recorded. Further, as the user attribute, the vehicle type that the user is interested in, the vehicle type that is planned to be purchased, the vehicle type that the user has owned in the past, and the like may be recorded.
The posting history records the history of posting information posted by the user on the SNS.
所有車両情報は、ユーザが所有する車両に関する情報であり、ユーザが所有する車両を特定する情報等が記録される。車両を特定する情報としては、メーカー名、車種、年式が含まれていてもよく、車種を特定する車両ＩＤが含まれていてもよい。
また、所有車両情報として、車両に装着されたパーツに関する装着パーツ情報を含んでもよい。装着パーツ情報としては、車両に装着されているパーツのメーカー名、製品名、製品番号等が記録されていてもよく、パーツを特定するパーツＩＤが含まれていてもよい。
所有車両画像情報は、ユーザが所有する車両の画像である。この所有車両画像情報は、ユーザのプロフィール表示時等に表示される画像であり、ユーザが他のユーザに対してアピールしたい画像となる。
The owned vehicle information is information about a vehicle owned by the user, and information or the like that identifies the vehicle owned by the user is recorded. The information for identifying the vehicle may include the manufacturer name, the vehicle type, and the model year, and may include the vehicle ID for identifying the vehicle type.
Further, as the owned vehicle information, the mounted parts information regarding the parts mounted on the vehicle may be included. As the mounted parts information, the manufacturer name, product name, product number, etc. of the parts mounted on the vehicle may be recorded, or the part ID that identifies the parts may be included.
The owned vehicle image information is an image of a vehicle owned by the user. This owned vehicle image information is an image displayed when the user's profile is displayed, and is an image that the user wants to appeal to other users.
車両ＤＢ１２２は、車両に関する車両情報を記録する。この車両情報は、例えば、個々の車両毎に設けられる情報であり、車両ＩＤ、車両詳細情報、及びサンプル画像情報等を含む。
車両ＩＤは、車両の車種を識別するための識別情報である。
車両詳細情報は、車両のメーカー名、車種、年式など、車両の種別を特定するための各種情報を含む。
また、車両詳細情報には、車両のサイズを示すサイズ情報が含まれる。サイズ情報は、例えば、メーカーから出荷された際の車両の寸法であり、車両の全長、全幅、高さ、車高、車両の特定の一部の長さ（例えばボンネットやフロントガラスの長さや幅、サイドミラーの突出寸法等）が記録される。
The
The vehicle ID is identification information for identifying the vehicle type of the vehicle.
The detailed vehicle information includes various information for identifying the type of vehicle, such as the manufacturer name, vehicle type, and model year of the vehicle.
Further, the vehicle detailed information includes size information indicating the size of the vehicle. The size information is, for example, the dimensions of the vehicle as shipped from the manufacturer, such as the overall length, width, height, height of the vehicle, and the length or width of a particular part of the vehicle (eg, the length or width of the hood or windshield). , The protruding dimension of the side mirror, etc.) is recorded.
サンプル画像情報は、車両ＩＤにて特定される車両に関する複数の画像が記録されている。これらの画像は、ユーザにより投稿され、車種や年式が判明している車両の画像であってもよく、メーカーや販売店等によって別途撮像された画像であってもよい。車両を撮像する際の撮像方向は特に限定されず、様々な方向から撮像した画像が複数記録されていることがより好ましい。 As the sample image information, a plurality of images relating to the vehicle specified by the vehicle ID are recorded. These images may be images of a vehicle posted by a user and whose vehicle type and model year are known, or may be images separately captured by a manufacturer, a dealer, or the like. The imaging direction when imaging the vehicle is not particularly limited, and it is more preferable that a plurality of images captured from various directions are recorded.
また、車両情報に、車両に対して装着可能なパーツを示すパーツ対応情報が含まれていてもよい。パーツ特定情報としては、例えば、パーツＩＤが記録されていてもよく、装着可能なパーツの種別と、装着可能なパーツの寸法とが関連付けられて記録されていてもよい。また、パーツを装着するために必要な他のパーツが記録されていてもよい。例えば、特定のサイズのタイヤを装着するために、特定のサイズのホイールが必要である場合、タイヤを特定する情報に対して、ホイールを特定する情報が関連付けられて記録されていてもよい。 Further, the vehicle information may include parts correspondence information indicating parts that can be mounted on the vehicle. As the part specific information, for example, the part ID may be recorded, or the type of the mountable part and the dimension of the mountable part may be recorded in association with each other. In addition, other parts required for mounting the parts may be recorded. For example, when a wheel of a specific size is required to install a tire of a specific size, the information for identifying the wheel may be recorded in association with the information for identifying the wheel.
パーツＤＢ１２３は、車両に装着するパーツに関するパーツ情報を記録する。パーツ情報は、パーツを識別するためのパーツＩＤ、パーツ詳細情報、パーツ画像情報等を含む。
パーツ詳細情報は、パーツのメーカー名、パーツ名、パーツの種別、パーツサイズ情報等が含まれる。メーカー名、及びパーツ名は、パーツを製造するメーカーの名称、パーツの製品名である。パーツの種別は、例えばタイヤ、ホイール等のパーツを機能毎に分類した際の種別である。
パーツサイズ情報は、パーツの寸法を示し、例えばタイヤであれば、タイヤ幅、扁平率、リム径、タイヤ外径等である。
パーツ画像情報は、パーツの画像である。パーツ画像情報は、車両の全体画像ではなく、パーツに着目したパーツの拡大画像であり、例えばユーザからの投稿情報や、メーカーや店舗からの提供情報が記録される。
The
The detailed part information includes the manufacturer name of the part, the part name, the type of the part, the part size information, and the like. The manufacturer name and the part name are the name of the manufacturer that manufactures the part and the product name of the part. The type of parts is, for example, a type when parts such as tires and wheels are classified by function.
The part size information indicates the dimensions of the part, and in the case of a tire, for example, the tire width, flatness, rim diameter, tire outer diameter, and the like.
The part image information is an image of the part. The parts image information is not an entire image of the vehicle, but an enlarged image of the parts focusing on the parts. For example, information posted by a user or information provided by a manufacturer or a store is recorded.
［制御部１３の機能構成］
制御部１３は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等の演算回路、ＲＡＭ（Random Access Memory）等の記録回路により構成される。制御部１３は、記憶部１２等に記録されている情報処理プログラムをＲＡＭに展開し、ＲＡＭに展開されたプログラムとの協働により各種処理を実行する。そして、制御部１３は、記憶部１２に記録された情報処理プログラムを読み込み実行することで、図２に示すように、ユーザ登録部１３１、投稿制御部１３２、車両特定部１３３、判定対象特定部１３４、サイズ比算出部１３５、及びパーツ判定部１３６として機能する。
[Functional configuration of control unit 13]
The
ユーザ登録部１３１は、端末装置２０からユーザ情報を取得し、ユーザＤＢ１２１に登録する。
投稿制御部１３２は、端末装置２０から投稿情報を取得し、車両用ＳＮＳのシステム上で、他のユーザが閲覧可能となるように、投稿情報を公開する。
ユーザ情報や投稿情報は、所有車両画像情報が含まれる場合があり、ユーザ登録部１３１及び投稿制御部１３２は、車両画像取得部として機能する。
The
The
The user information and the posting information may include the owned vehicle image information, and the
車両特定部１３３は、車両画像情報と、車両ＤＢ１２２とに基づいて、車両画像情報の車両のメーカー名、車種、及び年式を特定する。なお、ここでは、車両のメーカー名、車種（車名）、及び年式を特定する例を示すが、少なくとも車種が特定されればよい。
The
判定対象特定部１３４は、車両に装着可能なパーツを判定するパーツ判定処理を実施する際の、判定対象となるパーツ（対象パーツ）を特定する。
サイズ比算出部１３５は、所有車両画像情報に基づいて、対象パーツと、車両とのサイズ比を算出する。
パーツ判定部１３６は、所有車両画像情報の車両に対して装着可能なパーツを判定し、判定結果を端末装置２０に返す。
なお、各機能構成の詳細な説明については後述する。
The determination
The size
The
A detailed description of each functional configuration will be described later.
［端末装置２０の構成］
端末装置２０は、ユーザが保有するコンピューターであり、例えばスマートフォン、タブレット端末、パーソナルコンピューター等のコンピューターにより構成されている。端末装置２０の具体的な構成の図示は省略するが、端末装置２０は、一般的なコンピューターが有する基本的な構成を有する。すなわち、端末装置２０は、ユーザの操作を受け付ける入力操作部、画像情報を表示させるディスプレイ、各種情報を記録する記録装置、各種情報を演算処理する演算回路（ＣＰＵ等）を備えている。
[Configuration of terminal device 20]
The
［情報処理方法］
次に、上述したような情報処理システム１における情報処理方法について、サーバ装置１０の処理を中心に説明する。
［ユーザ情報登録処理］
図３は、本実施形態の情報処理方法におけるユーザ情報登録処理を示すフローチャートである。
本実施形態の情報処理システム１を利用するためには、ユーザは、端末装置２０を操作してサーバ装置１０にアクセスし、情報処理システム１を利用する旨のユーザ登録処理を行う。
[Information processing method]
Next, the information processing method in the information processing system 1 as described above will be described focusing on the processing of the
[User information registration process]
FIG. 3 is a flowchart showing a user information registration process in the information processing method of the present embodiment.
In order to use the information processing system 1 of the present embodiment, the user operates the
具体的には、ユーザ登録部１３１は、端末装置２０からユーザ情報の登録を要求する登録要求情報を取得すると（ステップＳ１）、端末装置２０に登録案内コンテンツを送信して、端末装置２０のディスプレイ上に表示させる（ステップＳ２）。
Specifically, when the
ここで、本実施形態における登録案内コンテンツについて説明する。
図４は、登録案内コンテンツ３０の一例を示す図である。
登録案内コンテンツ３０は、図４に示すように、例えば、ユーザ名入力部３１、ユーザ属性入力部３２、及び車両画像入力部３３、車両詳細入力部３４、及び登録申請部３５を備えている。
ユーザ名入力部３１及びユーザ属性入力部３２は、ユーザの端末装置２０の操作により、ユーザ名やユーザ属性を入力する入力欄である。
Here, the registration guidance content in this embodiment will be described.
FIG. 4 is a diagram showing an example of the
As shown in FIG. 4, the
The user
車両画像入力部３３は、ユーザの端末装置２０の操作によりユーザが所有する車両の画像を入力する入力欄であり、例えば、画像選択部３３１、画像撮像部３３２、及び画像表示部３３３を備える。
登録案内コンテンツ３０には、画像選択部３３１が選択されることで、端末装置２０の記憶部に記憶された画像を選択させる画像選択ウィンドウを表示させるスクリプトが組み込まれている。
また、登録案内コンテンツ３０には、画像撮像部３３２が選択されることで、端末装置２０に組み込まれたカメラを起動させるスクリプトが組み込まれている。
更に、登録案内コンテンツ３０には、ユーザにより画像選択部３３１が選択され、画像選択ウィンドウで所定の画像が選択された場合、又は、画像撮像部３３２が選択され、車両の画像が撮像された場合に、その画像を所有車両画像としてサーバ装置１０に送信するスクリプトが組み込まれている。
画像表示部３３３は、ユーザにより選択または撮像された画像が表示される領域である。
The vehicle
The
Further, the
Further, in the
The
車両詳細入力部３４は、車両のメーカー名、車種、年式を入力する部分である。
なお、図示は省略するが、車両詳細入力部３４には、車両に装着されているパーツや、車両のカスタマイズ歴等、ＳＮＳにおいてユーザが他のユーザにアピールしたい内容を入力する入力部が設けられていてもよい。
登録申請部３５は、ユーザ情報の登録を申請するためのアイコンである。
The vehicle
Although not shown, the vehicle
The
ステップＳ２の後、サーバ装置１０は、端末装置２０から所有車両画像情報を受信すると（ステップＳ３）、車両特定部１３３は、受信した所有車両画像情報と、車両ＤＢ１２２とに基づいて、ユーザの車両のメーカー名、車種、及び年式を特定する車種特定処理を実施する（ステップＳ４）。
車両特定部１３３による車種特定では、ＡＩを用いた画像認識技術を用いることができる。例えば、本実施形態では、車両ＤＢ１２２に記録される各車両情報には、複数のサンプル画像情報と、そのサンプル画像情報の車両の車両詳細情報（メーカー名、車種、及び年式等）が記録されている。サーバ装置１０は、各車両情報を学習用の教師情報として、所有車両画像を入力、メーカー名、車種、及び年式を出力とした、画像認識モデルを予め生成しておく。そして、端末装置２０においてユーザ操作によって画像選択部３３１または画像撮像部３３２が選択され、所有車両画像がサーバ装置１０に送信されると、車両特定部１３３は、その所有車両画像を画像認識モデルに入力し、車両のメーカー名、車種、及び年式を特定する。
なお、車種の特定方法としては、上記に限定されず、例えば、車両特定部１３３は、所有車両画像情報から、車両の特徴ベクトルを検出し、特徴ベクトルが最も類似するサンプル画像情報を車両ＤＢ１２２から検索することで、メーカー名、車種、及び年式を特定してもよい。
After step S2, when the
In the vehicle type identification by the
The method for specifying the vehicle type is not limited to the above. For example, the
ステップＳ４の後、車両特定部１３３は、特定されたメーカー名、車種、及び年式を端末装置２０に送信し、登録案内コンテンツ３０の車両詳細入力部３４に表示させる（ステップＳ５）。つまり、本実施形態では、ユーザが所有車両画像を入力することで、自動で所有車両のメーカー名、車種、及び年式が車両詳細入力部３４に入力されるので、ユーザの入力の手間を軽減することが可能となる。
なお、ステップＳ５の車種特定により、車種が特定できない場合は、例えば「車両が認識できません」等の警告メッセージを表示させて、ユーザに、車両画像の再入力を促してもよい。
また、ここでは、車両画像入力部３３に画像が入力されることで、車両詳細入力部３４に自動で情報が入力される例を示すが、ユーザ操作により、車両詳細入力部３４に、直接情報を入力することも可能であり、ユーザ操作により自動入力された車両詳細入力部３４の情報を修正することも可能である。
さらに、登録案内コンテンツ３０において、所有車両画像の入力、及び車両詳細入力部３４は必須項目でなくてもよく、ユーザが所有車両画像を選択しない場合や、車両詳細入力部３４に入力しない場合は、ステップＳ３からステップＳ５の処理が省略される。
After step S4, the
If the vehicle type cannot be specified by the vehicle type identification in step S5, a warning message such as "the vehicle cannot be recognized" may be displayed to prompt the user to re-input the vehicle image.
Further, here, an example is shown in which information is automatically input to the vehicle
Further, in the
この後、ユーザ操作によって、登録案内コンテンツ３０の登録申請部３５が選択されると、端末装置２０は、ユーザ名、ユーザ属性、所有車両画像、及び車両詳細情報を含む登録申請情報をサーバ装置１０に送信する。
サーバ装置１０は、端末装置２０から登録申請情報を受信すると（ステップＳ６）、その登録申請情報に基づいて、ユーザ情報を生成してユーザＤＢ１２１に記録する（ステップＳ７）。
After that, when the
When the
なお、上記は、ユーザ情報を新規登録する場合の例であるが、ユーザ情報を更新する場合も同様の処理である。ユーザ情報の更新では、ユーザ情報として既に登録されている事項に関しては、登録案内コンテンツ３０の初期表示で表示させておいてもよく、更新専用の案内コンテンツを表示させてもよい。例えば、ユーザ情報にユーザ名、ユーザ属性が記録され、所有車両情報、及び所有車両画像情報が記録されていない場合、ユーザ登録部１３１は、ユーザ名入力部３１及びユーザ属性入力部３２について、ユーザ情報に記録されている情報を表示させた登録案内コンテンツ３０を端末装置２０に送信すればよい。
The above is an example in the case of newly registering the user information, but the same process is performed in the case of updating the user information. In the update of the user information, the matters already registered as the user information may be displayed in the initial display of the
［投稿処理］
以上のユーザ情報登録処理によりサーバ装置１０にユーザ情報が登録されることで、サーバ装置１０は、情報処理システム１における投稿情報や画像情報の投稿を、ユーザに許可する。
本実施形態の情報処理システム１では、ユーザが、端末装置２０を操作してサーバ装置１０が公開する所定のコンテンツにアクセスする、又は、所定のアプリケーションをインストールし、当該アプリケーションを起動させることで、サーバ装置１０は、ＳＮＳを利用するための各種コンテンツを端末装置２０に送信する。
[Post processing]
By registering the user information in the
In the information processing system 1 of the present embodiment, the user operates the
図５は、本実施形態において、サーバ装置１０から端末装置２０に送信されるメインコンテンツ４０の一例である。
図５に示すように、メインコンテンツ４０には、投稿表示部４１、設定アイコン４２、メニューアイコン群４３が設けられている。
投稿表示部４１は、例えば、車両用ＳＮＳを利用する各ユーザが投稿した最新の投稿情報が表示される。また、投稿表示部４１の上部には、投稿絞込部４１１が設けられている。この投稿絞込部４１１は、投稿表示部４１に表示させる投稿情報の絞り込みを行う部分である。例えば、ユーザによって「フォロー」が選択されると、ユーザがフォローしている他のユーザの投稿情報のみが、投稿表示部４１に表示される。
FIG. 5 is an example of the
As shown in FIG. 5, the
The
設定アイコン４２は、各種設定事項を行うためのアイコンである。ユーザにより設定アイコン４２が選択されることで、例えば、ユーザ情報の更新や、所有車両の新規登録、投稿情報の履歴閲覧等の各種項目が表示され、新規情報の登録や更新、登録情報の確認等を行うことができる。
The setting
メニューアイコン群４３には、例えばホームアイコン４３１、車種閲覧アイコン４３２、パーツ閲覧アイコン４３３、及び投稿アイコン４３４等が含まれる。
ホームアイコン４３１は、図５に示すようなメインコンテンツ４０を表示させるためのアイコンである。
The
The
車種閲覧アイコン４３２は、各車両の情報を車種別で閲覧するためのアイコンである。車種閲覧アイコン４３２が選択されることで、ユーザの所有車両や、ユーザ属性において設定された興味がある車両を対象車種とし、対象車種に関する各種情報を表示する車種別紹介コンテンツが表示される。また、車種閲覧アイコン４３２がユーザに選択されると、車種を選択させる車種選択画面が表示され、車種選択画面で選択された車種を対象車種として、車種別紹介コンテンツが表示されるようにしてもよい。
車種別紹介コンテンツに表示される各種情報は、例えば、対象車種に対する投稿情報であり、車両レビュー情報、愛車紹介等が挙げられる。また、各種情報として、メーカー等が開示する対象車種のスペック等の基本情報が含まれてもよい。
なお、この車種別紹介コンテンツの図示、及び、詳細な説明は省略する。
The vehicle
The various information displayed in the vehicle-specific introduction content is, for example, posted information for the target vehicle type, and includes vehicle review information, vehicle introduction, and the like. Further, as various information, basic information such as specifications of the target vehicle model disclosed by the manufacturer or the like may be included.
It should be noted that the illustration of the vehicle-specific introduction content and the detailed explanation will be omitted.
パーツ閲覧アイコン４３３は、パーツに関する各種情報を閲覧するためのアイコンである。
ユーザ操作によりパーツ閲覧アイコン４３３が選択されることで、パーツを紹介するパーツ紹介コンテンツが表示される。なお、パーツの装着対象となる車種や、パーツのカテゴリを選択する選択画面が表示され、これらが選択されることで、パーツ紹介コンテンツで紹介されるパーツの各種情報が絞り込まれてもよい。
なお、パーツ紹介コンテンツの図示、及び、詳細な説明は省略する。
The
By selecting the
It should be noted that the illustration of the parts introduction content and the detailed explanation are omitted.
投稿アイコン４３４は、ユーザが投稿情報を入力するためのアイコンである。
図６は、投稿選択コンテンツ５０の一例である。
投稿アイコン４３４がユーザにより選択されると、図６に示すような投稿情報の種類を選択する旨の投稿選択コンテンツ５０が表示される。
この投稿選択コンテンツ５０には、例えば、車両レビュー部５１、パーツレビュー部５２等が設けられている。
車両レビュー部５１は、ユーザにより選択されることで、ユーザが所有する車両の車両レビューを投稿するための車両レビュー投稿コンテンツ６０（図７参照）を表示させる。
パーツレビュー部５２は、ユーザにより選択されることで、ユーザが所有する車両に装着されたパーツのパーツレビューを投稿するためのパーツレビュー投稿コンテンツ７０（図８参照）を表示させる。
The
FIG. 6 is an example of the
When the
The
The
The parts review
（車両レビュー投稿処理）
次に、図６に示すような投稿選択コンテンツ５０において、車両レビュー部５１が選択された際に実施される車両レビュー投稿処理について説明する。
図９は、車両レビュー投稿処理を示すフローチャートである。
サーバ装置１０の投稿制御部１３２は、投稿選択コンテンツ５０において、車両レビュー部５１が選択されると、対応する端末装置２０に、図７に示すような車両レビュー投稿コンテンツ６０を送信する（ステップＳ１１）。
(Vehicle review posting process)
Next, the vehicle review posting process executed when the
FIG. 9 is a flowchart showing the vehicle review posting process.
When the
ここで、車両レビュー投稿コンテンツ６０について説明する。
図７は、車両レビュー投稿コンテンツ６０の一例を示す図である。
車両レビュー投稿コンテンツ６０は、図７に示すように、例えば、対象車両入力部６１、車両画像入力部６２、レビュー入力部６３、及び投稿アイコン６４を備える。また、車両レビュー投稿コンテンツ６０にメニューアイコン群４３が設けられてもよい。
対象車両入力部６１は、レビュー対象の車両のメーカー名、車種、及び年式等の車両を特定するための情報を入力する入力欄である。なお、デフォルトとして、ユーザが所有する車両が入力されていてもよい。
Here, the vehicle
FIG. 7 is a diagram showing an example of the vehicle
As shown in FIG. 7, the vehicle
The target
車両画像入力部６２は、車両画像情報を入力する入力部である。車両画像入力部６２は、登録案内コンテンツ３０の車両画像入力部３３と同様であり、画像選択部６２１、画像撮像部６２２、及び画像表示部６２３を備える。
レビュー入力部６３は、車両の評価等を入力する入力欄である。
投稿アイコン６４は、車両レビューを投稿する際に選択するアイコンである。
The vehicle
The
The
なお、ユーザによる車両レビュー投稿コンテンツ６０の各入力欄の入力時に、車両画像入力部６２に所有車両画像情報が入力された際、ステップＳ３からステップＳ５の処理が実施されてもよい。
つまり、車両レビュー投稿コンテンツ６０において、車両画像入力部６２に所有車両画像情報が入力されることで、サーバ装置１０が入力された所有車両画像情報に基づいて、メーカー名、車種、年式を判定し、端末装置２０に送信する。この場合、車両レビュー投稿コンテンツ６０の対象車両入力部６１に、自動で、メーカー名、車種、年式を入力することができ、ユーザの入力作業の手間を省略できる。
When the owned vehicle image information is input to the vehicle
That is, in the vehicle
そして、端末装置２０において、ユーザの入力操作により、車両レビュー投稿コンテンツ６０の各入力欄に情報が入力されて投稿アイコン６４が選択されると、端末装置２０からサーバ装置１０に車両レビュー投稿情報が送信される。
この車両レビュー投稿情報には、ユーザＩＤ、レビュー対象車両のメーカー名、車種、年式、車両画像情報、レビュー記事内容等の情報が含まれる。
Then, in the
The vehicle review posting information includes information such as a user ID, a manufacturer name of the vehicle to be reviewed, a vehicle model, a model year, vehicle image information, and review article contents.
サーバ装置１０の投稿制御部１３２は、端末装置２０から、車両レビュー投稿情報を受信すると（ステップＳ１２）、ユーザＤＢ１２１から、ユーザＩＤに対応したユーザ情報を特定し、そのユーザ情報の投稿履歴に、車両レビュー投稿情報を記録する（ステップＳ１３）。
また、投稿制御部１３２は、車両ＤＢ１２２から、受信した車両レビュー投稿情報のメーカー名、車種、年式に対応した車両情報を特定し、車両レビュー投稿情報に含まれる所有車両画像情報を、サンプル画像情報として追加する（ステップＳ１４）。
When the
Further, the posting
そして、投稿制御部１３２は、車両レビュー投稿情報に基づいて、各種コンテンツを更新する（ステップＳ１５）。例えば、図５に示すようなメインコンテンツ４０の投稿表示部４１に表示させる投稿情報や、車種別紹介コンテンツに表示される投稿情報に、ステップＳ１２で受信した車両レビュー投稿情報が表示されるよう、これらのコンテンツを更新する。
Then, the posting
（パーツレビュー投稿処理）
次に、図６に示すような投稿選択コンテンツ５０において、車両レビュー部５１が選択された際に実施される車両レビュー投稿処理について説明する。
図１０は、車両レビュー投稿処理を示すフローチャートである。
サーバ装置１０の投稿制御部１３２は、投稿選択コンテンツ５０において、パーツレビュー部５２が選択されると、対応する端末装置２０に、図８に示すようなパーツレビュー投稿コンテンツ７０を送信する（ステップＳ２１）。
(Parts review posting process)
Next, the vehicle review posting process executed when the
FIG. 10 is a flowchart showing the vehicle review posting process.
When the parts review
ここで、パーツレビュー投稿コンテンツ７０について説明する。
図８は、パーツレビュー投稿コンテンツ７０の一例を示す図である。
パーツレビュー投稿コンテンツ７０は、図８に示すように、例えば、対象車両入力部７１、対象パーツ入力部７２、パーツ画像入力部７３、レビュー入力部７４、及び投稿アイコン７５を備える。また、車両レビュー投稿コンテンツ６０と同様、メニューアイコン群４３が設けられていてもよい。
Here, the parts
FIG. 8 is a diagram showing an example of the parts
As shown in FIG. 8, the parts
対象車両入力部７１は、車両選択部７１１と、車両表示部７１２とを備える。ユーザ操作により、車両選択部７１１が選択されることで、ユーザ情報の所有車両情報に記録されている車両の一覧が表示され、そのうち、いずれか１つがユーザにより選択されることで、選択された車両が車両表示部７１２に表示される。
パーツ画像入力部７３は、パーツの画像を入力する入力欄である。
レビュー入力部７４は、パーツに対するレビューを入力する入力欄である。
投稿アイコン７５は、パーツレビューを投稿する際に選択するアイコンである。
The target
The part
The
The
対象パーツ入力部７２は、パーツ選択部７２１を含み、ユーザ操作によってパーツ選択部７２１が選択されることで、パーツの種別を選択するパーツ選択コンテンツが表示される。
図１１は、パーツ選択コンテンツ８０の一例を示す図である。
パーツ選択コンテンツ８０は、パーツの種別を階層的に表示して選択するコンテンツである。例えば、ユーザ操作によって、パーツ選択部７２１が選択されると、図１１（Ａ）に示すように、「タイヤ」、「ボディパーツ」、「補強パーツ」等の、パーツの種別が表示される。
なお、パーツの種別は階層構造により表示されてもよく、例えば「タイヤ」の大分類種別が選択されることで、「タイヤ」「ホイール」「チェーン」等の小分類種別が表示されてもよい。
The target
FIG. 11 is a diagram showing an example of the part selection content 80.
The parts selection content 80 is content for selecting by displaying the types of parts hierarchically. For example, when the
The types of parts may be displayed according to a hierarchical structure. For example, by selecting a major classification type of "tire", minor classification types such as "tire", "wheel", and "chain" may be displayed. ..
また、パーツ選択コンテンツ８０は、ユーザ操作によって、パーツの種別が選択されることで、その選択された種別を示す種別選択情報をサーバ装置１０に送信するスクリプトが組み込まれている。
さらに、パーツ選択コンテンツ８０は、サーバ装置１０から、種別選択情報に対するパーツ候補を受信することで、図１１（Ｂ）に示すように、受信したパーツ候補を表示させる。ここで、ユーザが、表示されたパーツ候補のいずれかを選択することで、パーツレビュー投稿コンテンツ７０の対象パーツ入力部７２に、選択されたパーツ候補が、レビュー対象パーツとして入力される。
Further, the part selection content 80 incorporates a script for transmitting the type selection information indicating the selected type to the
Further, the parts selection content 80 receives the part candidates for the type selection information from the
図１０に戻り、ステップＳ２１の後、サーバ装置１０が、端末装置２０から種別選択情報を受信すると（ステップＳ２２）、判定対象特定部１３４は、種別選択情報に含まれるパーツの種別を、判定対象とするパーツの種別として特定する（ステップＳ２３）。
この後、サーバ装置１０は、ステップＳ２３で特定されたパーツの種別について、車両に装着可能なパーツ（パーツ候補）を判定するパーツ判定処理を実施する（ステップＳ３０）。
Returning to FIG. 10, when the
After that, the
図１２は、ステップＳ３０のパーツ判定処理を示すフローチャートである。
パーツ判定処理では、サイズ比算出部１３５は、車両画像情報を読み出す（ステップＳ３１）。パーツレビュー投稿処理におけるパーツ判定処理では、車両画像情報として、所有車両画像情報を用いる。
FIG. 12 is a flowchart showing the parts determination process in step S30.
In the parts determination process, the size
また、サイズ比算出部１３５は、読み出した車両画像情報から、判定対象のパーツ（対象パーツ）、対象パーツに関連する関連パーツ、及び車両の輪郭線を検出する（ステップＳ３２）。
例えば、判定対象のパーツの種別が「タイヤ」である場合、サイズ比算出部１３５は、車両画像情報に対して、エッジ検出処理等の画像解析を行い、車両の輪郭線と、対象パーツであるタイヤの輪郭線と、関連パーツであるホイールの輪郭線と、を検出する。
Further, the size
For example, when the type of the part to be determined is "tire", the size
さらに、サイズ比算出部１３５は、車両の輪郭線から、車両の特定部位を設定する（ステップＳ３３）。
図１３は、車両における特定部位の検出例を示す図である。
特定部位は、車両画像情報に含まれる車両の撮像範囲によって適宜変更することができる。例えば、図１３（Ａ）に示すように、車両画像情報の画像として、車両の側面全体が含まれる場合、部位Ｐ１〜Ｐ３を特定部位として設定することができる。部位Ｐ１は、フロントバンパーからリアバンパーまでの部位であり、車両の全長に対応する。部位Ｐ２は、地面からルーフまでの部位であり、車両の高さに対応する。部位Ｐ３は、地面からサイドシルまでの部位であり、車高に対応する。
また、図１３（Ｂ）に示すように、所有車両画像情報が、車両の一部のみの場合では、例えば部位Ｐ４〜Ｐ５を特定部位とすることができる。部位Ｐ４は、一方のサイドミラーから他方のサイドミラーまでの部位であり車幅に対応する。また、車両情報の車両詳細情報として、車両の特定の一部の長さが記録される場合、その特定の一部に対応する部位を検出してもよい。例えば、車両詳細情報にフロントガラスのサイズの幅寸法や高さ寸法が記録されている場合、図１３（Ｂ）の部位Ｐ５を特定部位としてもよい。
ここで、サイズ比算出部１３５は、車両詳細情報に記録されたサイズ情報に対応した部位を特定部位として検出する。この際、設定する特定部位の数は複数であってもよい。
Further, the size
FIG. 13 is a diagram showing an example of detecting a specific portion in a vehicle.
The specific part can be appropriately changed depending on the imaging range of the vehicle included in the vehicle image information. For example, as shown in FIG. 13A, when the entire side surface of the vehicle is included as the image of the vehicle image information, the parts P1 to P3 can be set as specific parts. The part P1 is a part from the front bumper to the rear bumper and corresponds to the entire length of the vehicle. The part P2 is a part from the ground to the roof and corresponds to the height of the vehicle. The part P3 is a part from the ground to the side sill and corresponds to the vehicle height.
Further, as shown in FIG. 13B, when the owned vehicle image information is only a part of the vehicle, for example, the parts P4 to P5 can be designated as a specific part. The portion P4 is a portion from one side mirror to the other side mirror and corresponds to the vehicle width. Further, when the length of a specific part of the vehicle is recorded as the detailed vehicle information of the vehicle information, the part corresponding to the specific part may be detected. For example, when the width dimension and the height dimension of the size of the windshield are recorded in the vehicle detailed information, the portion P5 in FIG. 13B may be a specific portion.
Here, the size
そして、サイズ比算出部１３５は、車両の特定部位とタイヤとのサイズ比、及び特定部位とホイールとのサイズ比を算出する（ステップＳ３４）。
例えば、図１３（Ａ）において、特定部位を部位Ｐ１とする場合、サイズ比算出部１３５は、所有車両画像情報における部位Ｐ１と、フロントタイヤＰｔ１とのサイズ比、及び、部位Ｐ１とリアタイヤＰｔ２とのサイズ比を算出する。同様にして、サイズ比算出部１３５は、部位Ｐ１と、フロントホイールＰｗ１とのサイズ比、及び、部位Ｐ１とリアホイールＰｗ２とのサイズ比を算出する。
Then, the size
For example, in FIG. 13A, when the specific part is the part P1, the size
そして、パーツ判定部１３６は、算出されたサイズ比と、車両情報の車両詳細情報に記録されるサイズ情報とに基づいて、対象パーツのサイズを算出する（ステップＳ３５）。この後、パーツ判定部１３６は、パーツＤＢ１２３から、車両に装着可能なパーツを判定する（ステップＳ３６）。
Then, the
この際、本実施形態では、対象パーツに関連する関連パーツのサイズ比が算出されているので、関連パーツのサイズを算出することができる。これにより、対象パーツのサイズをより絞り込むことができる。
対象パーツをタイヤ、関連パーツをホイールとした例を用いて説明する。タイヤと車両とのサイズ比に基づいて、タイヤのサイズを求める場合、タイヤの外径を特定することができ、当該外径を有するタイヤを車両に装着可能なタイヤとして判定することができる。しかしながら、この場合、リム径やタイヤ幅が考慮されていないため、様々なリム径やタイヤ幅が異なるタイヤが、車両に装着可能なタイヤとして判定される。
例えば、外径が６３２ｍｍとして判定されたタイヤに関し、タイヤ幅（ｍｍ）／扁平率（％）／リム径（インチ）が、２０５／５５／１６、２２５／５０／１６、２０５／５０／１７、２２５／４５／１７、１９５／４５／１８、２２５／４０／１８となる６種のタイヤが装着可能となる。この場合、例えば、３社のタイヤメーカーが、各寸法のタイヤをそれぞれ２種ずつ製造している場合、６×３×２＝３６個の候補が、車両に装着可能なタイヤとして判定される。
これに対して、さらに、ホイール径が１６インチとして算出されている場合では、外径が６３２ｍｍのタイヤに対して、２０５／５５／１６、２２５／５０／１６の２種に絞り込まれるため、車両に装着可能なタイヤとして、２×３×２＝１２個の候補に絞り込むことが可能となる。
At this time, in the present embodiment, since the size ratio of the related parts related to the target part is calculated, the size of the related parts can be calculated. As a result, the size of the target part can be further narrowed down.
The explanation will be given using an example in which the target part is a tire and the related part is a wheel. When determining the size of a tire based on the size ratio of the tire to the vehicle, the outer diameter of the tire can be specified, and the tire having the outer diameter can be determined as a tire that can be mounted on the vehicle. However, in this case, since the rim diameter and the tire width are not taken into consideration, tires having various rim diameters and different tire widths are determined as tires that can be mounted on the vehicle.
For example, for a tire determined to have an outer diameter of 632 mm, the tire width (mm) / flatness (%) / rim diameter (inch) is 205/55/16, 225/50/16, 205/50/17, Six types of tires, 225/45/17, 195/45/18, and 225/40/18, can be installed. In this case, for example, when three tire manufacturers manufacture two types of tires of each size, 6 × 3 × 2 = 36 candidates are determined as tires that can be mounted on a vehicle.
On the other hand, when the wheel diameter is calculated as 16 inches, the tires having an outer diameter of 632 mm are narrowed down to 205/55/16 and 225/50/16, so that the vehicle It is possible to narrow down to 2 x 3 x 2 = 12 candidates as tires that can be mounted on the wheel.
図１０に戻り、ステップＳ３０のパーツ判定処理の後、パーツ判定部１３６は、判定された車両に装着可能な複数のパーツをパーツ候補として端末装置２０に送信する（ステップＳ２４）。
これにより、端末装置２０に表示されたパーツ選択コンテンツ８０に、図１１（Ｂ）に示すような、パーツ候補が表示され、ユーザ操作によって、いずれかのパーツ候補が選択されることで、対象パーツ入力部７２に選択されたパーツ候補が入力される。
Returning to FIG. 10, after the parts determination process in step S30, the
As a result, the parts selection content 80 displayed on the
この後、端末装置２０において、ユーザの入力操作により、パーツレビュー投稿コンテンツ７０の各入力欄に情報が入力され、投稿アイコン７５が選択されると、端末装置２０からサーバ装置１０にパーツレビュー投稿情報が送信される。
このパーツレビュー投稿情報には、ユーザＩＤ、レビュー対象車両のメーカー名、車種、年式、車両画像情報、レビュー記事内容等の情報が含まれる。
投稿制御部１３２は、端末装置２０からパーツレビュー投稿情報を受信すると（ステップＳ２５）、パーツレビュー投稿情報をユーザ情報の投稿履歴に記録する（ステップＳ２６）。また、投稿制御部１３２は、車両レビュー投稿情報の受信時と同様に、各種コンテンツを更新する（ステップＳ２７）。
After that, in the
This parts review posting information includes information such as a user ID, a manufacturer name of a vehicle to be reviewed, a vehicle model, a model year, vehicle image information, and review article contents.
When the
［本実施形態の作用効果］
本実施形態のサーバ装置１０では、ユーザ登録部１３１及び投稿制御部１３２が、車両の画像である車両画像情報を含むユーザ登録情報や車種レビュー投稿情報を取得し、車両特定部１３３が、車両画像情報の車種を特定する。そして、パーツ判定部１３６は、車両画像情報と、特定された車両画像情報の車種とに基づいて、車両に装着可能なパーツを判定する。
このため、車両特定部１３３により特定された車種により、車両に装着可能なパーツが絞り込むことができ、さらに、車両画像情報に基づいて、画像内の車両に対応したパーツがさらに絞り込まれることになる。このため、ユーザの車両に対して装着可能なパーツや、車両に装着されているパーツを容易、かつ、適切に判定することができる。
[Action and effect of this embodiment]
In the
Therefore, the parts that can be mounted on the vehicle can be narrowed down according to the vehicle type specified by the
本実施形態では、判定対象特定部１３４は、端末装置２０から種別選択情報に基づいて、判定対象とするパーツの種別を特定し、サイズ比算出部１３５は、車両の特定部位と、車両に装着されている対象パーツとのサイズ比を算出する。そして、パーツ判定部１３６は、車両の特定部位とパーツとのサイズ比に基づいて、車両に装着可能なパーツのサイズを算出して、車両に装着可能なパーツを判定する。
つまり、本実施形態では、対象車両と、対象パーツとのサイズ比に基づいて、対象パーツのサイズを算出することができる。よって、算出されたサイズと合致するパーツ候補を、対象車両に対して装着可能なパーツとして判定することができる。
また、サイズ比に基づいたパーツ判定を実施するため、パーツに印字されたパーツ名やバーコード等を読み込む必要がない。このため、車両用ＳＮＳにおいて、他のユーザに対して車両を紹介するための画像（例えば、車両全体の画像）を用いてパーツ判定を行うことができ、例えばユーザがパーツ画像を撮像する等の煩雑な手間を省くことができる。
In the present embodiment, the determination
That is, in the present embodiment, the size of the target part can be calculated based on the size ratio between the target vehicle and the target part. Therefore, a part candidate that matches the calculated size can be determined as a part that can be mounted on the target vehicle.
In addition, since the parts are determined based on the size ratio, it is not necessary to read the part name, barcode, or the like printed on the parts. Therefore, in the vehicle SNS, parts can be determined using an image for introducing the vehicle to another user (for example, an image of the entire vehicle), for example, the user captures a parts image. You can save complicated work.
この際、本実施形態では、サイズ比算出部１３５は、車両の特定部位と、対象パーツに関連する関連パーツとのサイズ比をさらに算出する。このため、パーツ判定部は、関連パーツのサイズをさらに算出することができ、関連パーツのサイズと、対象パーツのサイズとに基づいて、対象車両に装着可能なパーツをより適切に判定することができる。
At this time, in the present embodiment, the size
特に、本実施形態で例示したように、対象パーツを、車両に対して装着可能なタイヤとした場合、関連パーツであるホイールのサイズを算出することで、対象車両に装着されているタイヤのサイズをより詳細に求めることができる。これにより、車両に対してホイールの交換をすることなく装着可能なタイヤの候補を抽出することができる。 In particular, as illustrated in this embodiment, when the target part is a tire that can be mounted on the vehicle, the size of the tire mounted on the target vehicle is calculated by calculating the size of the wheel, which is a related part. Can be obtained in more detail. This makes it possible to extract tire candidates that can be mounted on the vehicle without replacing the wheels.
［変形例］
なお、本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲での変形をも含むものであり、以下にその一部を変形例として示す。
［変形例１］
上記実施形態では、パーツレビュー投稿処理において、所有車両画像情報に基づいて、パーツ判定が実施されることで、所有車両画像に対して装着可能なパーツが判定される例を示した。これに対して、パーツレビュー投稿処理以外においても、パーツ判定処理を用いた情報処理を実施してもよい。
[Modification example]
The present invention is not limited to the above-described embodiment, but also includes modifications within a range in which the object of the present invention can be achieved, and some of them are shown below as modification examples.
[Modification 1]
In the above embodiment, in the parts review posting process, the parts determination is performed based on the owned vehicle image information, so that the parts that can be mounted on the owned vehicle image are determined. On the other hand, information processing using the parts determination process may be performed in addition to the parts review posting process.
例えば、サーバ装置１０の制御部１３は、さらに、端末装置２０にパーツの紹介情報を配信するレコメンド部としても機能してもよい。
この場合、レコメンド部は、ユーザが所有する車両に対して装着可能なパーツに関する紹介情報を配信することができる。
具体的には、まず、判定対象特定部１３４が、判定対象のパーツの種別を特定する。この判定対象のパーツは、ユーザ属性や、過去のユーザの投稿情報、投稿情報の閲覧履歴等に基づいて特定することができる。例えば、直近数か月のユーザの投稿情報の閲覧履歴において、タイヤのパーツレビューの閲覧回数が所定値以上となる場合、判定対象特定部１３４は、「タイヤ」や「タイヤパーツ」を判定対象のパーツの種別として特定してもよい。
For example, the
In this case, the recommendation unit can deliver referral information about the parts that can be mounted on the vehicle owned by the user.
Specifically, first, the determination
この後、上記実施形態のステップＳ３０の処理を実施して、所有車両画像情報に基づいて、所有車両に対して装着可能なパーツ候補（タイヤ）を判定する。
そして、レコメンド部は、これらのパーツ候補を含むレコメンド情報を生成し、端末装置２０に送信する。
After that, the process of step S30 of the above-described embodiment is performed to determine a part candidate (tire) that can be mounted on the owned vehicle based on the owned vehicle image information.
Then, the recommendation unit generates recommendation information including these part candidates and transmits the recommendation information to the
また、パーツ判定処理において、上記実施形態や、上記のレコメンドの配信では、ユーザが所有する車両を対象とし、所有画像情報に基づいて、パーツ判定処理を実施したが、これに限定されない。
例えば、ユーザが所有する車両に対応する車両データのサンプル画像情報を、車両画像情報として、パーツ判定処理を実施してもよい。
つまり、サンプル画像情報の車両の特定部位と、当該サンプル画像情報の対象パーツとに基づいて、車両に対して装着可能なパーツを判定してもよい。この際、複数のサンプル画像情報に基づいて、パーツ判定処理を実施することで、車種さえ一致していれば、どの車両でも装着可能なパーツを抽出することができる。
Further, in the parts determination process, in the above-described embodiment and the above-mentioned recommendation distribution, the parts determination process is performed on the vehicle owned by the user based on the owned image information, but the present invention is not limited to this.
For example, the parts determination process may be performed using the sample image information of the vehicle data corresponding to the vehicle owned by the user as the vehicle image information.
That is, the parts that can be mounted on the vehicle may be determined based on the specific part of the vehicle in the sample image information and the target parts in the sample image information. At this time, by performing the parts determination process based on a plurality of sample image information, it is possible to extract parts that can be mounted on any vehicle as long as the vehicle types match.
また、ユーザが、車両のパーツを交換したい場合等では、ユーザが、端末装置２０からサーバ装置１０に、交換対象のパーツの種別を含むパーツ判定要求を送信してもよい。この場合、判定対象特定部は、パーツ判定要求に基づいて、対象パーツの種類を特定する。
そして、サーバ装置１０は、ステップＳ３０のパーツ判定処理を実施して、複数のパーツ候補を抽出し、端末装置２０に返す。これにより、ユーザは、車両のパーツ交換時に、どのパーツに交換すべきかを容易に判断することができ、パーツ交換時において誤ったパーツを購入してしまう等の不都合も抑制することができる。
Further, when the user wants to replace the parts of the vehicle, the user may send a parts determination request including the type of the parts to be replaced from the
Then, the
さらに、ユーザが所有する車種とは異なる、他の車種に対するパーツ判定処理を実施してもよい。
例えば、ユーザが所定の投稿情報を閲覧した際に、その投稿情報に記載された車両のパーツを、ユーザが所有する車両に装着可能か否かを判定してもよい。
Further, a parts determination process for another vehicle model different from the vehicle model owned by the user may be performed.
For example, when the user browses the predetermined posted information, it may be determined whether or not the vehicle parts described in the posted information can be mounted on the vehicle owned by the user.
[変形例２]
上記実施形態では、対象パーツをタイヤとした例を示したが、これに限定されない。
対象パーツとしては、車両画像情報に含まれるパーツであれば、いかなるパーツをも対象とすることができる。
例えば、ウィング等のエアロパーツを対象パーツとしてもよい。また、車内画像が投稿されている場合では、車内パーツを対象とすることもでき、例えばバックミラー、シフトレバー、カーナビ、オーディオ機器等を対象パーツとしてもよい。
[Modification 2]
In the above embodiment, an example in which the target part is a tire is shown, but the present invention is not limited to this.
As the target part, any part can be targeted as long as it is a part included in the vehicle image information.
For example, aero parts such as wings may be targeted parts. Further, when an in-vehicle image is posted, the in-vehicle parts can be targeted, and for example, a rear-view mirror, a shift lever, a car navigation system, an audio device, and the like may be targeted.
［変形例３］
上記実施形態では、ホイールを関連パーツとして、ホイールと車両とのサイズ比から、ホイールのサイズを算出し、タイヤのサイズとホイールのサイズから、車両に装着可能なタイヤを判定した。
これに対して、パーツ判定部１３６は、車両とタイヤとのサイズ比は算出せず、車両とホイールのサイズ比のみを算出し、ホイールのサイズから車両に装着可能なタイヤを判定してもよい。
つまり、車両に対して装着可能なタイヤの外径の範囲は予め設定されており、当該範囲から外れた場合、車両を正常に走行させることができない。したがって、車両特定部１３３によって車両の車種が特定されることで、当該車種に対して装着可能なパーツはある程度絞り込まれる。すなわち、パーツ判定部１３６は、車両情報のパーツ対応情報に基づいて、車両に装着可能なタイヤを抽出することができる。
そして、パーツ判定部１３６は、車両とホイールとのサイズ比からホイールのサイズを算出することで、パーツ対応情報に基づいて抽出されたタイヤから、ホイールのサイズに応じたリム径のタイヤをさらに抽出することができる。これにより、車両に装着可能なタイヤを適切に判定することができる。
また、対象パーツをタイヤとする場合、タイヤと車両の影部分との境界や、タイヤと舗装道路面との境界の検出精度が低下する。つまり、タイヤの輪郭線を適正に判定できない場合がある。これに対して、変形例３では、車両の特定部位とタイヤとのサイズ比を算出する必要がないので、タイヤの輪郭線を検出する必要がない。よって、タイヤの輪郭線の誤検出によるエラーや、パーツ判定精度の低下を抑制でき、精度の高いパーツ判定を実施できる。
[Modification 3]
In the above embodiment, the wheel is used as a related part, the wheel size is calculated from the size ratio between the wheel and the vehicle, and the tire that can be mounted on the vehicle is determined from the tire size and the wheel size.
On the other hand, the
That is, the range of the outer diameter of the tire that can be mounted on the vehicle is set in advance, and if the range is out of the range, the vehicle cannot run normally. Therefore, by specifying the vehicle type of the vehicle by the
Then, the
Further, when the target part is a tire, the detection accuracy of the boundary between the tire and the shadow portion of the vehicle and the boundary between the tire and the paved road surface is lowered. That is, it may not be possible to properly determine the contour line of the tire. On the other hand, in the modified example 3, since it is not necessary to calculate the size ratio between the specific portion of the vehicle and the tire, it is not necessary to detect the contour line of the tire. Therefore, it is possible to suppress an error due to erroneous detection of the contour line of the tire and a decrease in the parts determination accuracy, and it is possible to perform highly accurate parts determination.
１…情報処理システム、１０…サーバ装置（情報処理装置）、１１…通信部、１２…記憶部、１３…制御部、２０…端末装置、７０…パーツレビュー投稿コンテンツ、７２…対象パーツ入力部、１３１…ユーザ登録部（車両画像取得部）、１３２…投稿制御部（車両画像取得部）、１３３…車両特定部、１３４…判定対象特定部、１３５…サイズ比算出部、１３６…パーツ判定部、７２１…パーツ選択部。 1 ... Information processing system, 10 ... Server device (information processing device), 11 ... Communication unit, 12 ... Storage unit, 13 ... Control unit, 20 ... Terminal device, 70 ... Parts review posting content, 72 ... Target parts input unit, 131 ... User registration unit (vehicle image acquisition unit), 132 ... Post control unit (vehicle image acquisition unit) 133 ... Vehicle identification unit, 134 ... Judgment target identification unit, 135 ... Size ratio calculation unit, 136 ... Parts determination unit, 721 ... Parts selection section.
Claims (6)
前記車両画像情報に基づいて、前記車両の車種を特定する車両特定部と、
前記車両画像情報に含まれる前記車両と前記車両に装着されているパーツとのサイズ比、及び、特定された前記車種に装着可能なパーツのサイズ情報に基づいて、前記車両に装着可能なパーツを判定するパーツ判定部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。 A vehicle image acquisition unit that acquires vehicle image information, which is an image of a vehicle,
A vehicle identification unit that identifies the vehicle type of the vehicle based on the vehicle image information,
Based on the size ratio of the vehicle and the parts mounted on the vehicle included in the vehicle image information and the size information of the parts that can be mounted on the specified vehicle type, the parts that can be mounted on the vehicle are Parts judgment unit to judge and
An information processing device characterized by being equipped with.
判定対象とする前記パーツを特定する判定対象特定部と、
前記車両画像情報から、前記車両と、前記車両に装着されている前記パーツとのサイズ比を算出するサイズ比算出部と、を備え、
前記パーツ判定部は、前記車両と、前記判定対象とする前記パーツとの前記サイズ比に基づいて、前記車両に装着可能な前記パーツのサイズを算出する
ことを特徴とする情報処理装置。 In the information processing apparatus according to claim 1,
Judgment target identification part that identifies the part to be judged, and
A size ratio calculation unit that calculates a size ratio between the vehicle and the parts mounted on the vehicle from the vehicle image information is provided.
The information processing device is characterized in that the parts determination unit calculates the size of the parts that can be mounted on the vehicle based on the size ratio of the vehicle and the parts to be determined.
判定対象とする前記パーツを特定する判定対象特定部と、
前記車両画像情報から、前記車両と、前記車両に装着されている前記パーツとのサイズ比を算出するサイズ比算出部と、を備え、
前記パーツ判定部は、前記車両と、前記判定対象とする前記パーツに関連する関連パーツとの前記サイズ比に基づいて、前記関連パーツのサイズを算出し、算出された前記関連パーツのサイズから、前記車両に装着可能な前記パーツのサイズを算出する
ことを特徴とする情報処理装置。 In the information processing apparatus according to claim 1,
Judgment target identification part that identifies the part to be judged, and
A size ratio calculation unit that calculates a size ratio between the vehicle and the parts mounted on the vehicle from the vehicle image information is provided.
The parts determination unit calculates the size of the related parts based on the size ratio of the vehicle and the related parts related to the parts to be determined, and from the calculated size of the related parts, An information processing device for calculating the size of the parts that can be mounted on the vehicle.
前記判定対象の前記パーツは、タイヤであり、
前記関連パーツは、前記タイヤが取り付けられるホイールである
ことを特徴とする情報処理装置。 In claim 3,
The part to be determined is a tire.
The related part is an information processing device characterized by being a wheel to which the tire is attached.
前記コンピューターは、車両画像取得部、車両特定部、及びパーツ判定部を備え、
前記車両画像取得部が、前記車両の画像である車両画像情報を取得するステップと、
前記車両特定部が、前記車両画像情報に基づいて、前記車両の車種を特定するステップと、
前記パーツ判定部が、前記車両画像情報に含まれる前記車両と前記車両に装着されているパーツとのサイズ比、及び、特定された前記車種に装着可能なパーツのサイズ情報に基づいて、前記車両に装着可能な前記パーツを判定するステップと、
を実施することを特徴とする情報処理方法。 An information processing method that uses a computer to determine the parts that can be mounted on a vehicle.
The computer includes a vehicle image acquisition unit, a vehicle identification unit, and a parts determination unit.
A step in which the vehicle image acquisition unit acquires vehicle image information which is an image of the vehicle,
A step in which the vehicle identification unit identifies the vehicle type of the vehicle based on the vehicle image information.
The parts determination unit is based on the size ratio of the vehicle and the parts mounted on the vehicle included in the vehicle image information and the size information of the parts that can be mounted on the specified vehicle model. Steps to determine the parts that can be attached to
An information processing method characterized by carrying out.
前記コンピューターを請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の情報処理装置として機能させることを特徴とする情報処理プログラム。 An information processing program that can be read and executed by a computer.
An information processing program characterized in that the computer functions as the information processing device according to any one of claims 1 to 4.
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