JP6939412B2 - 冷蔵庫システム - Google Patents

Description

本発明は、冷蔵庫システムに関するものである。

特許文献１には、冷蔵庫内の被貯蔵物の変化の状態に応じた情報を提供可能なシステムが記載されている。また、買物を支援する情報を提供するものとして、従来、ダイレクトメール等のシステムがある。

特開２０１５−６５６３０号公報

特許文献１に記載されたシステムおよびダイレクトメール等は、使用者の生活パターンに応じた適切なタイミングで買物を支援する情報を提供するものではない。例えば、使用者は、買物について考えていない時点で買物を支援する情報を得ても、当該情報を無視して活用しない可能性が高い。このように、従来のシステムは、買物を支援する情報を適切なタイミングで使用者へ提供することができなかった。

本発明は、上記のような課題を解決するためになされたものである。本発明の目的は、買物を支援する情報を使用者の生活パターンに応じた適切なタイミングで提供することである。

本発明に係る冷蔵庫システムは、冷蔵庫内の被貯蔵物の収納状態の変化を判定する庫内変化判定手段と、使用者の位置の情報を取得する位置情報取得手段と、庫内変化判定手段の判定結果と位置情報取得手段によって取得された位置情報との少なくとも一方に基づいて使用者の行動を推定する行動推定手段と、時間帯ごとにおける使用者の行動の情報を生活パターンとして記憶する記憶手段と、生活パターンにおける現在の使用者の行動と行動推定手段によって推定された現在の使用者の行動とが買物準備で一致した場合に、買物を支援する情報を使用者に対して提供するレコメンド手段と、を備える。

また、本発明に係る冷蔵庫システムは、冷蔵庫内の被貯蔵物の収納状態の変化を判定する庫内変化判定手段と、前記庫内変化判定手段の判定結果に基づいて使用者の行動を推定する行動推定手段と、時間帯ごとにおける使用者の行動の情報を生活パターンとして記憶する記憶手段と、生活パターンにおける現在の使用者の行動と行動推定手段によって推定された現在の使用者の行動とが買物準備で一致した場合に、買物を支援する情報を使用者に対して提供するレコメンド手段と、を備える。

本発明に係る冷蔵庫システムは、生活パターンにおける現在の使用者の行動と行動推定手段によって推定された現在の使用者の行動とが買物準備で一致した場合に、買物を支援する情報を使用者に対して提供するレコメンド手段を備える。このため、本発明に係る冷蔵庫システムは、買物を支援する情報を使用者の生活パターンに応じた適切なタイミングで提供することができる。

実施の形態１の冷蔵庫システムの全体構成を示すブロック図である。 実施の形態１の冷蔵庫の正面図である。 実施の形態１の冷蔵庫の縦断面図である。 実施の形態１の冷蔵庫の制御系統の構成を示すブロック図である。 実施の形態１の冷蔵庫の制御装置の構成を示すブロック図である。 実施の形態１の端末装置の構成を示すブロック図である。 実施の形態１のサーバ装置の構成を示すブロック図である。 実施の形態１の記憶部に記憶された生活パターンのテーブルの一例を模式的に示す図である。 実施の形態１の冷蔵庫システムを構成する冷蔵庫によって行われる庫内状態通知動作の一例を示すフロー図である。 実施の形態１の冷蔵庫システムを構成するサーバ装置によって行われる庫内状態受信動作の一例を示すフロー図である。 実施の形態１の冷蔵庫システムを構成するサーバ装置によって行われるレコメンド動作の一例を示すフロー図である。 実施の形態２の冷蔵庫の制御系統の構成を示すブロック図である。 実施の形態２の冷蔵庫の制御装置の構成を示すブロック図である。 実施の形態２のサーバ装置の構成を示すブロック図である。

以下、図面を参照して、実施の形態について説明する。各図における同一の符号は、同一の部分または相当する部分を示す。本開示では、重複する説明については、適宜に簡略化または省略する。なお、本開示は、以下の各実施の形態のあらゆる組み合わせを含み得るものである。

実施の形態１．
図１は、実施の形態１の冷蔵庫システムの全体構成を示すブロック図である。本実施の形態に係る冷蔵庫システムは、使用者に対して買物を支援する情報をより適切なタイミングでレコメンドするシステムである。図１に示すように、冷蔵庫システムは、冷蔵庫１００、端末装置２００およびサーバ装置３００を備えている。冷蔵庫１００とサーバ装置３００とは、相互に通信可能に接続されている。端末装置２００とサーバ装置３００とは、相互に通信可能に接続されている。冷蔵庫１００と端末装置２００とは、サーバ装置３００を介して、相互に通信可能に接続されている。なお、冷蔵庫１００と端末装置２００とは、サーバ装置３００を介さず直接的に相互に通信可能に接続されてもよい。

本実施の形態において、端末装置２００は、冷蔵庫１００の使用者の位置情報を取得するために用いられる。端末装置２００には、例えば、冷蔵庫１００の使用者に携帯されるスマートフォンまたはタブレット端末等の携帯端末が該当する。なお、本開示では、冷蔵庫１００の使用者を、単に「使用者」とも称する。

サーバ装置３００には、使用者の家宅内に設置されるコンピュータ等が該当する。なお、サーバ装置３００は、使用者の家宅内でない場所に設置されていてもよい。サーバ装置３００は、複数のサーバからなるクラウドサーバであってもよい。また、サーバ装置３００に接続される冷蔵庫１００の数は、１つに限られず複数であってもよい。同様に、サーバ装置３００に接続される端末装置２００の数は、１つに限られず複数であってもよい。

図２は、実施の形態１の冷蔵庫１００の正面図である。図３は、実施の形態１の冷蔵庫１００の縦断面図である。図２および図３を参照し、実施の形態１の冷蔵庫１００の構成について説明する。

冷蔵庫１００は、図３に示すように、断熱箱体１を有している。断熱箱体１は、外箱、内箱および断熱材によって構成される。外箱は、例えば、鋼鉄製である。内箱は、例えば、樹脂製である。内箱は、外箱の内側に配置される。断熱材は、例えば、発泡ウレタン等である。断熱材は、外箱と内箱との間の空間に充填されている。

断熱箱体１の正面は、開口している。断熱箱体１の内部には、食品等の被貯蔵物を収納するための貯蔵空間が形成されている。断熱箱体１の内部に形成された貯蔵空間は、１つまたは複数の仕切り部材により、複数の貯蔵室に区画されている。一例として、冷蔵庫１００は、図２および図３に示すように、複数の貯蔵室として、冷蔵室１０、切替室２０、製氷室３０、冷凍室４０および野菜室５０を備えている。

冷蔵室１０は、断熱箱体１の最上段に配置されている。切替室２０は冷蔵室１０の下方における左右の一側に配置されている。切替室２０内の温度帯は、複数の温度帯のうちのいずれかに選択的に切り替えることができる。製氷室３０は、切替室２０の側方に隣接して配置される。すなわち、製氷室３０は、冷蔵室１０の下方における左右の他側に配置されている。冷凍室４０は、切替室２０および製氷室３０の下方に配置されている。野菜室５０は、冷凍室４０の下方の配置されている。野菜室５０は、断熱箱体１の最下段に配置されている。

冷蔵室１０の正面部には、当該冷蔵室１０を開閉するための冷蔵室扉７が設けられている。冷蔵室扉７は、例えば、両開き式の扉である。両開き式の冷蔵室扉７は、右扉７ａおよび左扉７ｂにより構成されている。また、一例として、切替室２０、製氷室３０、冷凍室４０および野菜室５０は、それぞれ、引き出し式の扉によって開閉される。これらの引き出し式の扉は、冷蔵庫１００の奥行方向にスライドできるようになっている。なお、本開示では、切替室２０、製氷室３０、冷凍室４０および野菜室５０を開閉するための各扉と冷蔵室扉７とをまとめて、冷蔵庫１００の「扉」とも称する。

冷蔵庫１００に備えられた貯蔵室の数、貯蔵室の配置、貯蔵室を開閉するための扉の構成等は、上記の例に限定されるものではない。例えば、図３に示すように、冷蔵庫１００の貯蔵室の内部には、薬を収納するための薬収納区画１１が設けられていてもよい。薬収納区画１１は、一例として、冷蔵室１０の内部に設けられている。また、薬収納区画１１は、冷蔵室扉７の内側に設けられたドアポケットの一部に形成されていてもよい。

冷蔵庫１００は、各貯蔵室へ供給する空気を冷却するための冷凍サイクル回路を備えている。冷凍サイクル回路は、圧縮機２、凝縮器、絞り装置および冷却器３等によって構成されている。本開示においては、凝縮器および絞り装置の図示を省略している。圧縮機２は、冷凍サイクル回路内の冷媒を圧縮し吐出する。凝縮器は、圧縮機２から吐出された冷媒を凝縮させる。絞り装置は、凝縮器から流出した冷媒を膨張させる。冷却器３は、絞り装置で膨張した冷媒によって、各貯蔵室へ供給する空気を冷却する。圧縮機２は、例えば、冷蔵庫１００の背面側の下部に配置される。

冷蔵庫１００には、冷凍サイクル回路によって冷却された空気を各貯蔵室へ供給するための風路５が形成されている。風路５は、例えば、冷蔵庫１００内の背面側に配置されている。冷凍サイクル回路の冷却器３は、風路５内に設置される。また、風路５内には、冷却器３で冷却された空気を各貯蔵室へ送るためのファン４も設置されている。

ファン４が動作すると、冷却器３で冷却された空気が、風路５を通って、冷凍室４０、切替室２０、製氷室３０および冷蔵室１０へ送られる。これにより、各貯蔵室内が冷却される。また、野菜室５０は、冷蔵室１０から戻った空気が図示しない風路を介して野菜室５０内に導入されることで、冷却される。野菜室５０を冷却した空気は、冷却器３のある風路５内へと戻される。風路５内へと戻された空気は、再び冷却器３によって冷却され、冷蔵庫１００内を循環する。

また、風路５からそれぞれの貯蔵室へと通じる中途の箇所には、図示しないダンパが設けられている。各ダンパの開閉状態を変化させることで、各貯蔵室へと供給される空気の風量を調節することができる。また、各貯蔵室へと供給される空気の温度は、圧縮機２の運転を制御することで調節することができる。本実施の形態において、圧縮機２と冷却器３とを含む冷凍サイクル回路、ファン４、風路５およびダンパは、貯蔵室の内部を冷却する冷却手段を構成している。

本実施の形態の冷蔵庫１００の外側表面には、操作パネル６が設けられている。操作パネル６は、例えば、左扉７ｂに設けられている。操作パネル６は、操作部６ａ、表示部６ｂおよびスピーカ６ｃを備えている。

操作部６ａは、各貯蔵室の設定温度および冷蔵庫１００の動作モードを設定するためのスイッチ等によって構成される。表示部６ｂは、冷蔵庫１００に関する各種の情報を表示する液晶ディスプレイおよびＬＥＤランプ等によって構成される。なお、操作パネル６は、操作部６ａと表示部６ｂとを兼ねるタッチパネルを備えていてもよい。スピーカ６ｃは、冷蔵庫１００の使用者に対して、音声報知を行う装置である。

また、冷蔵庫１００は、制御装置８を備える。制御装置８は、例えば、冷蔵庫１００の背面側の上部に設けられる。制御装置８には、冷蔵庫１００の動作を制御するための制御回路等が備えられている。制御装置８の各機能は、この制御回路によって実現される。

図４は、実施の形態１の冷蔵庫１００の制御系統の構成を示すブロック図である。図４を参照し、冷蔵庫１００の制御系統の構成を説明する。制御装置８の制御回路には、例えば、プロセッサ８ａおよびメモリ８ｂが備えられている。制御装置８は、メモリ８ｂに記憶されたプログラムをプロセッサ８ａが実行することにより、冷蔵庫１００を制御する。

プロセッサ８ａは、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、中央処理装置、処理装置、演算装置、マイクロプロセッサ、マイクロコンピュータあるいはＤＳＰともいう。メモリ８ｂには、例えば、ＲＡＭ、ＲＯＭ、フラッシュメモリー、ＥＰＲＯＭおよびＥＥＰＲＯＭ等の不揮発性または揮発性の半導体メモリ、または磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ミニディスクおよびＤＶＤ等が該当する。

なお、制御装置８の制御回路は、例えば、専用のハードウェアとして形成されてもよい。制御装置８の制御回路の一部が専用のハードウェアとして形成され、且つ、当該制御回路にプロセッサ８ａおよびメモリ８ｂが備えられていてもよい。一部が専用のハードウェアとして形成される制御回路には、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、またはこれらを組み合わせたものが該当する。

本実施の形態の冷蔵庫１００は、図４に示すように、サーミスタ９１および扉開閉検知スイッチ９２を備える。サーミスタ９１は、各貯蔵室に設置され、当該各貯蔵室内の温度を検出する。扉開閉検知スイッチ９２は、各貯蔵室の扉の開閉を検知するためのスイッチである。扉開閉検知スイッチ９２は、例えば、マグネット方式のスイッチである。扉開閉検知スイッチ９２は、冷蔵室扉７の開閉を検知可能に設けられる。また、扉開閉検知スイッチ９２は、切替室２０、製氷室３０、冷凍室４０および野菜室５０を開閉するための各扉の開閉を検知可能に設けられる。すなわち、扉開閉検知スイッチ９２は、冷蔵庫１００の扉の開閉を検知するように設けられる。

さらに、本実施の形態の冷蔵庫１００は、図４に示すように、重量センサ９３を備える。図２および図３においては、重量センサ９３の図示を省略する。重量センサ９３は、貯蔵室に収納された被貯蔵物の重量を検知可能に設けられる。重量センサ９３は、各貯蔵室それぞれに収納された被貯蔵物の重量を検知可能に設けられてもよい。重量センサ９３は、全ての貯蔵室に収納された被貯蔵物の合計重量を検知可能に設けられてもよい。本実施の形態における重量センサ９３は、冷蔵庫１００内の被貯蔵物の重量を検知可能に構成されていればよい。

図４に示すように、制御装置８には、サーミスタ９１から、各貯蔵室の内部の温度の情報を含む信号が入力される。また、制御装置８には、操作パネル６の操作部６ａからの信号も入力される。制御装置８には、扉開閉検知スイッチ９２から、当該扉開閉検知スイッチ９２の検知結果の情報を含む信号も入力される。さらに、制御装置８には、重量センサ９３から、冷蔵庫１００内の被貯蔵物の重量の情報を含む信号も入力される。制御装置８は、入力された信号に基づいて、各種の処理を実行する。

例えば、制御装置８は、入力された信号に基づいて、各貯蔵室の内部が設定された温度に維持されるように、圧縮機２およびファン４の動作を制御する処理を実行する。すなわち、本実施の形態において、制御装置８は、前述した冷却手段を制御して、冷蔵庫１００の動作を制御する。また、制御装置８は、表示部６ｂおよびスピーカ６ｃの動作を制御する処理も実行する。本実施の形態の冷蔵庫１００は、表示部６ｂおよびスピーカ６ｃの動作が制御されることで、各種の情報を使用者に対して提供する。

図５は、実施の形態１の冷蔵庫１００の制御装置８の構成を示すブロック図である。図６は、実施の形態１の端末装置２００の構成を示すブロック図である。図７は、実施の形態１のサーバ装置３００の構成を示すブロック図である。図４に加えて図５から図７も参照し、上記のように構成された冷蔵庫１００を備えた冷蔵庫システムの構成について説明する。

上述したように、冷蔵庫システムは、冷蔵庫１００と端末装置２００とサーバ装置３００とを備えている。本実施の形態の冷蔵庫１００の制御装置８は、図５に示すように、開閉判定部１０１、庫内状態判定部１０２、庫内変化判定部１０３、レコメンド表示部１０４、レコメンド音声再生部１０５および冷蔵庫通信部１１０を備えている。冷蔵庫通信部１１０は、冷蔵庫１００とサーバ装置３００との間で、データを双方向に通信するためのものである。

開閉判定部１０１は、扉開閉検知スイッチ９２から入力された信号に基づいて、冷蔵庫１００の扉の開閉状態を判定するものである。本実施の形態における扉開閉検知スイッチ９２および開閉判定部１０１は、冷蔵庫の扉の開閉状態を判定する開閉判定手段の一例を構成している。

庫内状態判定部１０２は、重量センサ９３から入力された信号に基づいて、冷蔵庫１００内の被貯蔵物の収納状態を判定するものである。庫内変化判定部１０３は、冷蔵庫１００内の被貯蔵物の収納状態の変化を判定するものである。

一例として、庫内状態判定部１０２は、開閉判定部１０１が冷蔵庫１００の扉の開閉を検知した時に、重量センサ９３から入力された信号に基づいて被貯蔵物の量を判定し、当該量の情報を記憶する。庫内変化判定部１０３は、庫内状態判定部１０２が記憶した情報に基づいて、冷蔵庫１００の扉の前回の開閉時から今回の開閉時までの被貯蔵物の量の変化を判定する。より具体的には、庫内変化判定部１０３は、被貯蔵物の量が一定以上増えたか、被貯蔵物の量が一定以上減ったか、あるいは、被貯蔵物の量の変化量が一定以内であるか、を判定する。

このように、重量センサ９３、庫内状態判定部１０２および庫内変化判定部１０３は、冷蔵庫１００内の被貯蔵物の収納状態の変化を判定する庫内変化判定手段の一例を構成している。なお、庫内変化判定手段が被貯蔵物の収納状態の変化を判定する時点は、上記例に示した冷蔵庫１００の扉の開閉時に限られない。例えば、庫内変化判定手段は、予め設定された一定時間ごとに被貯蔵物の収納状態の変化を判定してもよい。また、庫内変化判定手段は、被貯蔵物の収納状態を、継続的に監視してもよい。庫内変化判定手段は、被貯蔵物の収納状態の変化を時系列で把握できるように構成されていればよい。換言すると、庫内変化判定手段は、時間帯ごとの被貯蔵物の収納状態を把握できるように構成されていればよい。

また、上述したように、重量センサ９３は、各貯蔵室それぞれに収納された被貯蔵物の重量を検知可能に設けられてもよい。庫内状態判定部１０２および庫内変化判定部１０３は、各貯蔵室それぞれに収納された被貯蔵物の収納状態の変化を判定してもよい。すなわち、庫内変化判定手段は、各貯蔵室それぞれに収納された被貯蔵物の収納状態を把握可能に構成されてもよい。

レコメンド表示部１０４は、表示部６ｂを制御し、当該表示部６ｂにレコメンド情報を表示させる。レコメンド音声再生部１０５は、スピーカ６ｃを制御し、当該スピーカ６ｃにレコメンド情報を音声報知させる。レコメンド情報とは、使用者の行動を支援する情報である。使用者の行動には、例えば、「買物」および「料理」が該当する。一例として、レコメンド情報には、「買物」および「料理」を支援する情報として、値打ちの商品の情報、旬の食材の情報およびレシピの情報等が含まれる。このように、表示部６ｂ、スピーカ６ｃ、レコメンド表示部１０４およびレコメンド音声再生部１０５は、使用者の行動を支援するレコメンド情報を提供する手段を構成している。

表示部６ｂ、スピーカ６ｃ、レコメンド表示部１０４およびレコメンド音声再生部１０５が使用者に対して提供するレコメンド情報は、冷蔵庫通信部１１０によって、サーバ装置３００から取得される。なお、制御装置８には、当該制御装置８自体がレコメンド情報を生成するための機能が備えられていてもよい。

端末装置２００は、図６に示すように、端末表示部２０１、位置情報取得部２０２および端末通信部２１０を備えている。端末通信部２１０は、端末装置２００とサーバ装置３００との間で、データを双方向に通信するためのものである。

上述したように、本実施の形態の端末装置２００には、使用者に携帯されるスマートフォンまたはタブレット端末等の携帯端末が該当する。端末装置２００は、各種の画面を表示可能な表示装置を備えている。表示装置は、例えば、液晶ディスプレイ等である。端末表示部２０１は、端末装置２００の表示装置にレコメンド情報を表示させるものである。端末装置２００の表示装置および端末表示部２０１は、使用者の行動を支援するレコメンド情報を提供する手段を構成している。

端末装置２００の表示装置および端末表示部２０１が使用者に対して提供するレコメンド情報は、端末通信部２１０によって、サーバ装置３００から取得される。なお、端末装置２００には、当該端末装置２００自体がレコメンド情報を生成するための機能が備えられていてもよい。

端末装置２００の位置情報取得部２０２は、当該端末装置２００の位置の情報を取得するためのものである。換言すると、位置情報取得部２０２は、端末装置２００を携帯している使用者の位置の情報を取得するためのものである。位置情報取得部２０２は、ＧＰＳ等を利用して位置情報を取得する。本実施の形態における位置情報取得部２０２は、使用者の位置の情報を取得する位置情報取得手段の一例である。

なお、位置情報取得部２０２は、端末装置２００に備えられた加速度センサの情報に基づいて位置情報を取得してもよい。また、位置情報取得部２０２は、加速度センサの情報に基づいて、端末装置２００および使用者の移動速度に関する情報を取得してもよい。位置情報取得部２０２によって取得された各種の情報は、端末通信部２１０によって、サーバ装置３００へ送信される。

サーバ装置３００は、図７に示すように、行動推定部３０１、生活パターン推定部３０２、記憶部３０３、行動比較部３０４、レコメンド情報生成部３０５およびサーバ通信部３１０を備えている。サーバ通信部３１０は、サーバ装置３００と冷蔵庫１００との間、および、サーバ装置３００と端末装置２００との間のそれぞれで、データを双方向に通信するためのものである。

行動推定部３０１は、使用者の行動を推定する行動推定手段の一例である。本実施の形態において、行動推定部３０１は、冷蔵庫通信部１１０および端末通信部２１０からサーバ通信部３１０が取得した情報に基づいて、使用者の行動を推定する。

本実施の形態の行動推定部３０１は、庫内変化判定手段の一例である重量センサ９３、庫内状態判定部１０２および庫内変化判定部１０３の判定結果に基づいて使用者の行動を推定する。さらに、本実施の形態の行動推定部３０１は、位置情報取得手段の一例である位置情報取得部２０２によって取得された位置情報に基づいて使用者の行動を推定する。なお、使用者の行動を推定する行動推定手段は、庫内変化判定手段の判定結果と位置情報取得手段によって取得された位置情報との少なくとも一方に基づいて使用者の行動を推定するように構成されていればよい。

より具体的には、行動推定部３０１は、例えば、冷蔵庫１００内の被貯蔵物の量が一定以上増えた時点より一定時間だけ前の時間帯における使用者の行動を、「買物」として推定する。また、行動推定部３０１は、冷蔵庫１００内の被貯蔵物の量が一定以上増えた時点より一定時間だけ前の時間帯における使用者の位置が設定位置である場合、当該時間帯における使用者の行動を「買物」として推定してもよい。この設定位置は、例えば、スーパーマケットおよびコンビニ等の「買物」が行われる場所である。後者の場合、行動推定部３０１による推定結果の精度がより高くなる。

また、行動推定部３０１は、例えば、冷蔵庫１００内の被貯蔵物の量が一定以上減った時点を含む時間帯における使用者の行動を、「料理」として推定する。さらに、本実施の形態の行動推定部３０１は、「買物」と「料理」とに加えて「買物準備」という行動を推定することを特徴としている。「買物準備」とは、使用者が「買物」を行う前に、当該「買物」について考慮する行動を意味する。「買物準備」には、例えば、献立を考慮する等の行動が該当する。

使用者は、冷蔵庫１００の扉を開閉して被貯蔵物の収納状態を確認することがある。使用者によって被貯蔵物の収納状態が確認される際、当該被貯蔵物の量は変化しない。ある時点において上記の行動が使用者によって行われると、行動推定部３０１は、当該時点での使用者の行動を「買物準備」として推定する。より具体的には、行動推定部３０１は、
冷蔵庫１００の扉が開かれた時間帯における当該冷蔵庫１００内の被貯蔵物の量の変化量が一定以内である場合、当該時間帯における使用者の行動を買物準備として推定する。

また、「買物準備」に該当する行動は、「買物」が行われる場所である上記の設定位置または、当該設定位置から一定範囲内で行われることが想定される。そこで、本実施の形態の行動推定部３０１は、使用者の位置が設定位置から一定範囲内にある時間帯における使用者の行動を、「買物準備」として推定する。また、「買物準備」に該当する行動は、使用者の家宅内で行われることも想定される。そこで、本実施の形態の行動推定部３０１は、使用者の位置が当該使用者の家宅内にある時間帯の行動を、「買物準備」として推定する。

なお、行動推定部３０１が使用者の行動を「買物準備」として推定する際の条件は、任意に設定可能であってもよい。また、行動推定部３０１は、例えば、位置情報取得部２０２によって取得された情報に基づいて、使用者の「移動」という行動を推定してもよい。また、行動推定部３０１は、使用者が「移動」している時間帯における当該使用者の行動を「買物準備」として推定してもよい。

生活パターン推定部３０２は、行動推定部３０１の推定結果に基づいて使用者の生活パターンの生成および更新の少なくとも一方を実行する生活パターン推定手段の一例である。生活パターンとは、時間帯ごとにおける使用者の行動の情報を含むものである。生活パターン推定部３０２によって生成された生活パターンは、テーブルとして記憶部３０３に記憶される。本実施の形態の記憶部３０３は、時間帯ごとにおける使用者の行動の情報を生活パターンとして記憶する記憶手段の一例である。

図８は、実施の形態１の記憶部３０３に記憶された生活パターンテーブルの一例を模式的に示す図である。図８は、一例として、週単位の生活パターンテーブルを示す。記憶部３０３に記憶される生活パターンテーブルは、日単位、月単位、季節単位または年単位等であってもよい。生活パターンテーブルには、各時間帯における使用者の行動の情報が格納される。各時間帯における使用者の行動には、例えば、「買物」、「料理」、「移動」および「食事」等が該当する。また、生活パターンテーブルには、複数の生活パターンの情報が格納されていてもよい。図８に示す例では、土曜日において、頻度の高い生活パターンの情報と頻度の低い生活パターンの情報とが格納されている。

一例として、生活パターン推定部３０２は、過去の一定期間における行動推定部３０１の推定結果に基づき、特定の時間帯において最も頻度の高い行動または最新の行動が当該時間帯における使用者の行動となるように、生活パターンの更新を実行する。また、生活パターン推定部３０２は、使用者の生活パターンに関する情報を学習可能に構成されていてもよい。また、生活パターンの生成および更新は、使用者が行ってもよい。生活パターンは、例えば、使用者が操作パネル６を操作することによって設定されてもよい。

さらに、生活パターン推定部３０２は、過去の一定期間における行動推定部３０１の推定結果および記憶部３０３に記憶された生活パターンテーブルに基づいて、生活パターンの更新を行ってもよい。「買物準備」は、「買物」の一定時間前に行われると想定される。そこで、生活パターン推定部３０２は、使用者の行動が「買物」であると行動推定部３０１によって推定された時間帯より一定時間だけ前の時間帯を、「買物準備」の時間帯であると推定する。生活パターン推定部３０２は、この推定結果に基づいて生活パターンを更新してもよい。更新された生活パターンの情報は、新たな生活パターンテーブルとして記憶部３０３に格納される。

なお、「買物準備」から「買物」までの一定時間は、使用者が設定可能であってもよい。例えば、「買物準備」を「買物」の直前に行う使用者は、この一定時間を数十分程度に設定する。また、「買物準備」を「買物」の前日に行う使用者は、この一定時間を２４時間程度に設定する。

また、生活パターン推定部３０２は、「買物準備」から「買物」までの一定時間に関する情報を学習可能に構成されてもよい。生活パターン推定部３０２は、「買物」の頻度に応じて「買物準備」から「買物」までの一定時間を推定してもよい。生活パターン推定部３０２は、例えば、「買物」が週に一度だけ行われる場合には、当該「買物」が行われる前日の特定の時間帯を「買物準備」の時間帯として推定してもよい。生活パターン推定部３０２は、「買物」が週に一度だけ行われる場合には、当該「買物」が行われる前日以外の曜日に「買物準備」の時間帯が含まれないように生活パターンを更新してもよい。

また、生活パターン推定部３０２は、「料理」の直後の時間帯が「食事」の時間帯になるように生活パターンを更新してもよい。生活パターン推定部３０２は、「食事」の時間帯の直後の時間帯が「買物準備」の時間帯とならないように、生活パターンを更新してもよい。同様に、生活パターン推定部３０２は、「料理」の直前の時間帯が「買物準備」の時間帯とならないように、生活パターンを更新してもよい。

また、「買物準備」は、「買物」の直前の「移動」の時間帯に行われることも想定される。そこで、生活パターン推定部３０２は、「買物」の直前の「移動」の時間帯が「買物準備」の時間帯になるように、生活パターンを更新してもよい。図８に示す例では、日曜日において、「買物」の直前の「移動」の時間帯が「買物準備」の時間帯となっている。

サーバ装置３００の行動比較部３０４は、行動推定部３０１の推定結果および記憶部３０３に記憶された生活パターンテーブルに基づいて、生活パターンにおける現在の使用者の行動と行動推定部３０１によって推定された現在の使用者の行動とを比較する。そして、行動推定部３０１は、生活パターンにおける現在の使用者の行動と行動推定部３０１によって推定された現在の使用者の行動とが一致した場合には、レコメンド情報をサーバ通信部３１０に送信させる。サーバ通信部３１０によって送信されたレコメンド情報は、表示部６ｂ、スピーカ６ｃ、レコメンド表示部１０４、レコメンド音声再生部１０５、端末装置２００の表示装置および端末表示部２０１によって、使用者へ提供される。本実施の形態における行動比較部３０４、サーバ通信部３１０、表示部６ｂ、スピーカ６ｃ、レコメンド表示部１０４、レコメンド音声再生部１０５、端末装置２００の表示装置および端末表示部２０１は、レコメンド情報を使用者に対して提供するレコメンド手段の一例を構成している。

特に、本実施の形態において上記のレコメンド手段は、生活パターンにおける現在の使用者の行動と行動推定部３０１によって推定された現在の使用者の行動とが「買物準備」で一致した場合に、買物を支援する情報を使用者に対して提供する。上記のように構成された本実施の形態の冷蔵庫システムは、買物を支援する情報をより適切なタイミングで使用者へ提供することができる。

サーバ装置３００のレコメンド情報生成部３０５は、レコメンド情報を生成または取得するためのものである。一例として、レコメンド情報生成部３０５は、外部のサーバから取得した各種の情報に基づいて、レコメンド情報を生成する。レコメンド情報生成部３０５は、レコメンド情報自体を外部のサーバから取得してもよい。本実施の形態において、レコメンド情報生成部３０５は、レコメンド情報として、「買物」を支援する情報および「料理」を支援する情報を、生成または取得する。レコメンド情報生成部３０５によって生成または取得されたレコメンド情報は、上述したように、サーバ通信部３１０によって、冷蔵庫１００および端末装置２００へ送信される。

なお、冷蔵庫１００の制御装置８を構成する上記の各部の機能は、例えば、サーバ装置３００に備えられていてもよい。例えば、庫内状態判定部１０２および庫内変化判定部１０３の機能は、サーバ装置３００に備えられていてもよい。また、同様に、サーバ装置３００を構成する各部の機能は、冷蔵庫１００または端末装置２００に備えられていてもよい。本実施の形態に係る冷蔵庫システムは、冷蔵庫１００、端末装置２００およびサーバ装置３００のうちの任意の１つまたは任意の複数の組み合わせによって構成されればよい。冷蔵庫システムは、任意のハードウェア、ソフトウェア、または、これらの組み合わせによって構成されていればよい。

次に、以上のように構成された冷蔵庫システムの動作の一例を、フロー図を参照して説明する。図９は、実施の形態１の冷蔵庫システムを構成する冷蔵庫１００によって行われる庫内状態通知の一例を示すフロー図である。庫内状態通知は、一定時間毎に繰り返し実行される動作である。庫内状態通知が開始すると（ステップＳ１００）、まず、冷蔵庫１００の扉が開閉したか否かが、開閉判定部１０１によって判定される（ステップＳ１０１）。

冷蔵庫１００の扉が開閉されない場合、ステップＳ１０１の処理が継続する。冷蔵庫１００の扉が開閉すると、庫内変化判定手段の一例である庫内状態判定部１０２および庫内変化判定部１０３によって、冷蔵庫１００内の被貯蔵物の収納状態の変化が判定される（ステップＳ１０２）。ステップＳ１０２の判定結果は、冷蔵庫通信部１１０によって、サーバ装置３００へ送信され（ステップＳ１０３）、庫内状態通知動作が終了する。

図１０は、実施の形態１の冷蔵庫システムを構成するサーバ装置３００によって行われる受信動作の一例を示すフロー図である。受信動作は、庫内状態通知動作によって送信された情報をサーバ通信部３１０が受信することで開始する。また、受信動作は、サーバ通信部３１０が位置情報を端末通信部２１０から受信した際にも開始する。サーバ通信部３１０と端末通信部２１０との通信は、一定時間毎に繰り返し行われる。

受信動作が開始すると（ステップＳ２００）、行動推定手段の一例である行動推定部３０１は、サーバ通信部３１０が受信した情報に基づいて、当該情報を受信した時間帯における使用者の行動を推定する（ステップＳ２０１）。上述したように、行動推定部３０１は、サーバ通信部３１０が受信した情報に基づいて、使用者の行動が「買物」、「買物準備」、「移動」および「料理」のいずれに該当するかを推定する。そして、ステップＳ２０１の推定結果に基づいて、生活パターン推定手段の一例である生活パターン推定部３０２が生活パターンを更新する（ステップＳ２０２）。ステップＳ２０２で更新された生活パターンの情報は、生活パターンテーブルとして記憶部３０３に記憶され、受信動作が終了する。

次に、冷蔵庫システムを構成するサーバ装置３００によって行われるレコメンド動作について説明する。レコメンド動作とは、使用者に対して、適切なタイミングでレコメンド情報を提供する動作である。図１１は、実施の形態１の冷蔵庫システムを構成するサーバ装置３００によって行われるレコメンド動作の一例を示すフロー図である。レコメンド動作は、例えば、一定時間ごとに開始される。

レコメンド動作が開始すると（ステップＳ３００）、受信動作におけるステップＳ２０１と同様、行動推定手段の一例である行動推定部３０１が使用者の行動を推定する（ステップＳ３０１）。ステップＳ３０１において、行動推定部３０１は、現在の使用者の行動を推定する。行動推定部３０１は、冷蔵庫１００および端末装置２００から送信される情報に基づいて、現在の使用者の行動を推定する。

ステップＳ３０１で使用者の現在の行動が推定されると、行動比較部３０４は、行動推定部３０１の推定結果および記憶部３０３に記憶された生活パターンテーブルに基づいて、生活パターンにおける現在の使用者の行動と行動推定部３０１によって推定された現在の使用者の行動とを比較する（ステップＳ３０２）。生活パターンにおける現在の使用者の行動と行動推定部３０１によって推定された現在の使用者の行動とが一致ない場合、ステップＳ３０１の処理が再び実行される。生活パターンにおける現在の使用者の行動と行動推定部３０１によって推定された現在の使用者の行動とが一致した場合には、行動推定部３０１は、レコメンド情報をサーバ通信部３１０に送信させる（ステップＳ３０３）。サーバ通信部３１０によって送信されたレコメンド情報は、表示部６ｂ、スピーカ６ｃ、レコメンド表示部１０４、レコメンド音声再生部１０５、端末装置２００の表示装置および端末表示部２０１によって、使用者へ提供される。これにより、レコメンド動作が終了する。

上記のステップＳ３０２において生活パターンにおける現在の使用者の行動と行動推定部３０１によって推定された現在の使用者の行動とが「買物準備」で一致した場合、ステップＳ３０３では買物を支援する情報が送信される。また、生活パターンにおける現在の使用者の行動と行動推定部３０１によって推定された現在の使用者の行動とが「料理」で一致した場合には、ステップＳ３０３では料理を支援する情報が送信される。本実施の形態であれば、上述したレコメンド動作により、適切なレコメンド情報をより適切なタイミングで使用者へ提供することが可能な冷蔵庫システムが得られる。

なお、レコメンド情報は、冷蔵庫１００の表示部６ｂ、スピーカ６ｃおよび端末装置２００の表示装置の何れか１つによって提供されてもよい。使用者に対してレコメンド情報を提供する機器は、当該使用者が選択可能であってもよい。サーバ装置３００から送信されるレコメンド情報の送信先は、選択可能であってもよい。

なお冷蔵庫１００は、重量センサ９３の代わりに、赤外線センサまたは距離センサを備えていてもよい。冷蔵庫１００内の被貯蔵物の収納状態の変化を判定する庫内変化判定手段は、赤外線センサまたは距離センサによって構成されていてもよい。庫内変化判定手段は、重量センサ９３、赤外線センサまたは距離センサによって構成されることにより、単一の物理量によって被貯蔵物の収納状態の変化を判定することができる。これにより、被貯蔵物の収納状態の変化を判定するための処理がより簡易なものになる。

実施の形態２．
次に、実施の形態２について説明する。実施の形態１と同一または相当する部分については、同じ符号を付し、また、説明を簡略化および省略する。本実施の形態の冷蔵庫システムは、実施の形態１と同様に、冷蔵庫１００、端末装置２００およびサーバ装置３００によって構成される。

図１２は、実施の形態２の冷蔵庫１００の制御系統の構成を示すブロック図である。また、図１３は、実施の形態２の冷蔵庫１００の制御装置８の構成を示すブロック図である。本実施の形態の冷蔵庫１００は、実施の形態１における重量センサ９３に代えて、カメラ９３ａを備える。また、制御装置８は、庫内状態判定部１０２および庫内変化判定部１０３に代えて撮像部１０６を備える。カメラ９３ａは、貯蔵室の内部を撮影して、庫内画像を出力する。撮像部１０６は、カメラ９３ａの撮影動作を制御する。カメラ９３ａおよび撮像部１０６は、冷蔵庫１００内を撮像する撮像手段の一例である。当該撮像手段は、庫内変化判定手段の一部を構成している。本実施の形態において冷蔵庫通信部１１０は、庫内画像の情報をサーバ装置３００へ出力する。また、一例として、撮像手段であるカメラ９３ａおよび撮像部１０６は、冷蔵庫１００の扉の開閉時に庫内画像の撮影を行う。

図１４は、実施の形態２のサーバ装置３００の構成を示すブロック図である。本実施の形態のサーバ装置３００は、画像認識部３０６を有する。画像認識部３０６は、冷蔵庫通信部１１０から出力された庫内画像の情報に基づいて、食品毎の状態を認識する。本実施の形態であれば、冷蔵庫１００内の被貯蔵物全体の収納状態だけでなく、食品毎の収納状態の変化についても把握可能になる。例えば、過去の一定期間における食品毎の収納状態の変化の情報が、リストとして記憶部３０３に格納される。

画像認識部３０６は、例えば、ディープラーニング等を利用した手法によって、庫内画像の中から、特定の食品の情報を抽出する。本実施の形態の画像認識部３０６は、庫内変化判定手段の一部を構成している。

上述したように、本実施の形態であれば、食品毎の収納状態の変化が冷蔵庫システムによって把握される。当該冷蔵庫システムを構成するサーバ装置３００のレコメンド情報生成部３０５は、食品毎の収納状態の変化に基づいてレコメンド情報を生成または取得してもよい。例えば、レコメンド情報生成部３０５は、冷蔵庫１００内に収納された食品に合わせたレシピの情報を生成または取得してもよい。本実施の形態であれば、冷蔵庫１００内の食品の収納状態に応じた適切なレコメンド情報を使用者に提供することが可能となる。

また、撮像手段によって一部が構成された庫内変化判定手段は、食品が冷蔵庫１００内に無いと判定してから一定時間以内に当該食品が冷蔵庫１００内にあると判定した時点の情報と食品が冷蔵庫１００内に無いと判定してから一定時間以上経過後に当該食品が冷蔵庫１００内にあると判定した時点の情報とに基づいて、食品の利用状態および購入状態を判定してもよい。レコメンド情報生成部は、上記の利用状態と購入状態とに基づいたレコメンド情報を生成または取得してもよい。

食品の利用状態および購入状態の判定についての具体的な一例を説明する。庫内変化判定手段の一部を構成する画像認識部３０６は、庫内画像に調味料等の食品の画像が含まれなくなった時点から数分程度の一定時間以内に当該食品の画像が再び庫内画像に含まれた場合、当該食品が利用されたものと認識する。画像認識部３０６は、この認識結果に基づいて、特定の食品の利用回数を数えて記録する。画像認識部３０６は、このように、食品の利用状態を判定する。

また、画像認識部３０６は、庫内画像に特定の食品の画像が含まれなくなった時点から数時間程度の一定時間以上経過後に当該食品の画像が再び庫内画像に含まれた場合、当該食品が購入されたものと認識する。画像認識部３０６は、このように、食品の購入状態を判定する。さらに、画像認識部３０６は、特定の食品が前回購入された時点から今回購入された時点までの当該食品の利用回数を算出し、購入報知回数として記録する。そして、レコメンド情報生成部は、画像認識部３０６の判定結果に基づき、特定の食品が実際の利用回数が購入報知利用回数より数回少ない場合、例えば１回または２回少ない時に、当該食品の購入を促すためのレコメンド情報を生成する。食品の購入を促すためのレコメンド情報は、使用者に対して提供される。本例であれば、使用者は、食品がなくなる前に当該食品の購入が必要であることを認識することができる。

次に、上記の実施の形態１および実施の形態２の各種の変形例について説明する。冷蔵庫システムは、生活パターンにおける現在の使用者の行動と行動推定部３０１によって推定された現在の使用者の行動とが異なる場合に、当該使用者とは異なる使用者へ報知する見守り手段を備えていてもよい。見守り手段は、例えば、端末装置２００とは異なる端末等によって構成される。本例であれば、例えば、冷蔵庫１００の使用者が高齢者である場合、当該高齢者の遠隔地にいる家族が当該高齢者の生活パターンの変化に気づくことが可能となる。

上記の見守り手段は、例えば、冷蔵庫１００の扉が一定時間以上開けたままになっている場合に報知を行ってもよい。見守り手段は、例えば、画像認識部３０６の判定結果に基づき、食品の変化に偏りがある場合に報知を行ってもよい。また、食品の変化に偏りがある場合には、食品の変化の偏りをなくす旨の情報がレコメンド情報として使用者に対して提供されてもよい。

冷蔵庫システムは、生活パターンにおける「料理」の時間帯または当該時間帯よりも一定時間だけ前の時間帯に使用者に報知する報知手段を備えていてもよい。本例であれば、料理の時点または当該時点の前に行うべき行動を使用者が忘れてしまうことが防止される。具体的には、例えば、「食事前に飲む薬があります」という音声メッセージが報知されてもよい。本例における報知手段は、スピーカ６ｃ等によって構成される。本例によれば、薬の飲み忘れが防止可能である。

また、冷蔵庫システムは、生活パターンにおける使用者の行動が「移動」である時間帯より一定時間前に当該使用者への報知を行う外出報知手段を備えていてもよい。外出報知手段は、スピーカ６ｃ等によって構成される。本例であれば、使用者が「移動」する際に携帯するべき物を携帯し忘れてしまうことが防止される。具体的には、例えば、「外出時に携帯するべき薬があります」という音声メッセージが報知されてもよい。

また、冷蔵庫システムは、冷蔵庫１００の状態を計測する冷蔵庫状態計測手段を備えていてもよい。上記の冷蔵庫１００の状態には、当該冷蔵庫１００に設けられたインバータの稼働時間、冷蔵庫１００の扉の開閉回数、冷蔵庫１００の貯蔵室内の温度等が含まれる。冷蔵庫状態計測手段は、例えば、サーバ装置３００に設けられる。レコメンド情報生成部３０５は、冷蔵庫状態計測手段の計測結果に基づいて、冷蔵庫１００の点検または交換を促す旨の情報を、レコメンド情報として生成してもよい。

１ 断熱箱体、 ２ 圧縮機、 ３ 冷却器、 ４ ファン、 ５ 風路、 ６ 操作パネル、 ６ａ 操作部、 ６ｂ 表示部、 ６ｃ スピーカ、 ７ 冷蔵室扉、 ７ａ 右扉、 ７ｂ 左扉、 ８ 制御装置、 ８ａ プロセッサ、 ８ｂ メモリ、 １０ 冷蔵室、 １１ 薬収納区画、 ２０ 切替室、 ３０ 製氷室、 ４０ 冷凍室、 ５０ 野菜室、 ９１ サーミスタ、 ９２ 扉開閉検知スイッチ、 ９３ 重量センサ、 ９３ａ カメラ、 １００ 冷蔵庫、 １０１ 開閉判定部、 １０２ 庫内状態判定部、 １０３ 庫内変化判定部、 １０４ レコメンド表示部、 １０５ レコメンド音声再生部、 １１０ 冷蔵庫通信部、 ２００ 端末装置、 ２０１ 端末表示部、 ２０２ 位置情報取得部、 ２１０ 端末通信部、 ３００ サーバ装置、 ３０１ 行動推定部、 ３０２ 生活パターン推定部、 ３０３ 記憶部、 ３０４ 行動比較部、 ３０５ レコメンド情報生成部、 ３１０ サーバ通信部

Claims (13)

1. 冷蔵庫内の被貯蔵物の収納状態の変化を判定する庫内変化判定手段と、
   使用者の位置の情報を取得する位置情報取得手段と、
   前記庫内変化判定手段の判定結果と前記位置情報取得手段によって取得された位置情報との少なくとも一方に基づいて使用者の行動を推定する行動推定手段と、
   時間帯ごとにおける使用者の行動の情報を生活パターンとして記憶する記憶手段と、
   前記生活パターンにおける現在の使用者の行動と前記行動推定手段によって推定された現在の使用者の行動とが買物準備で一致した場合に、買物を支援する情報を使用者に対して提供するレコメンド手段と、
   を備える冷蔵庫システム。
2. 冷蔵庫内の被貯蔵物の収納状態の変化を判定する庫内変化判定手段と、
   前記庫内変化判定手段の判定結果に基づいて使用者の行動を推定する行動推定手段と、
   時間帯ごとにおける使用者の行動の情報を生活パターンとして記憶する記憶手段と、
   前記生活パターンにおける現在の使用者の行動と前記行動推定手段によって推定された現在の使用者の行動とが買物準備で一致した場合に、買物を支援する情報を使用者に対して提供するレコメンド手段と、
   を備える冷蔵庫システム。
3. 前記行動推定手段の推定結果に基づいて前記生活パターンの生成および更新の少なくとも一方を実行する生活パターン推定手段をさらに備え、
   前記行動推定手段は、前記庫内変化判定手段の判定結果と前記位置情報取得手段によって取得された位置情報とに基づき、冷蔵庫内の被貯蔵物の量が一定以上増えた時点より一定時間だけ前の時間帯における使用者の位置が設定位置である場合、当該時間帯における使用者の行動を買物として推定し、
   前記生活パターン推定手段は、使用者の行動が買物であると前記行動推定手段によって推定された時間帯より一定時間だけ前の時間帯を買物準備の時間帯であると推定し、当該推定結果に基づいて前記生活パターンの生成および更新の少なくとも一方を実行する請求項１に記載の冷蔵庫システム。
4. 前記行動推定手段の推定結果に基づいて前記生活パターンの生成および更新の少なくとも一方を実行する生活パターン推定手段をさらに備え、
   前記行動推定手段は、前記庫内変化判定手段の判定結果に基づき、冷蔵庫内の被貯蔵物の量が一定以上増えた時点より一定時間だけ前の時間帯における使用者の行動を買物として推定し、
   前記生活パターン推定手段は、使用者の行動が買物であると前記行動推定手段によって推定された時間帯より一定時間だけ前の時間帯を買物準備の時間帯であると推定し、当該推定結果に基づいて前記生活パターンの生成および更新の少なくとも一方を実行する請求項１または請求項２に記載の冷蔵庫システム。
5. 冷蔵庫の扉の開閉状態を判定する開閉判定手段をさらに備え、
   前記行動推定手段は、前記開閉判定手段の判定結果と前記庫内変化判定手段の判定結果とに基づき、冷蔵庫の扉が開かれた時間帯における当該冷蔵庫内の被貯蔵物の量の変化量が一定以内である場合、当該時間帯における使用者の行動を買物準備として推定する請求項１から請求項４の何れか１項に記載の冷蔵庫システム。
6. 前記行動推定手段は、前記位置情報取得手段によって取得された位置情報に基づき、使用者の位置が前記設定位置から一定範囲内にある時間帯および使用者の位置が当該使用者の家宅内にある時間帯のうち少なくとも一方の時間帯における使用者の行動を買物準備として推定する請求項３に記載の冷蔵庫システム。
7. 前記行動推定手段は、前記庫内変化判定手段の判定結果に基づき、冷蔵庫内の被貯蔵物の量が一定以上減った時点を含む時間帯における使用者の行動を料理として推定し、
   前記レコメンド手段は、前記生活パターンにおける現在の使用者の行動と前記行動推定手段によって推定された現在の使用者の行動とが料理で一致した場合に、料理を支援する情報を使用者に対して提供する請求項１から請求項６の何れか１項に記載の冷蔵庫システム。
8. 前記生活パターンにおける料理の時間帯または当該時間帯よりも一定時間だけ前の時間帯に使用者に報知する報知手段を備える請求項７に記載の冷蔵庫システム。
9. 前記庫内変化判定手段は、重量センサ、赤外線センサおよび距離センサのうちの少なくとも１つを有する請求項１から請求項８の何れか１項に記載の冷蔵庫システム。
10. 前記庫内変化判定手段は、冷蔵庫内の画像を撮影する撮像手段を有し、当該撮像手段によって撮影した画像に基づいて食品ごと収納状態の変化を判定し、
    前記レコメンド手段は、前記庫内変化判定手段の判定結果に基づいた情報を提供する請求項１から請求項９の何れか１項に記載の冷蔵庫システム。
11. 前記庫内変化判定手段は、食品が冷蔵庫内に無いと判定してから一定時間以内に当該食品が冷蔵庫内にあると判定した時点の情報と食品が冷蔵庫内に無いと判定してから一定時間以上経過後に当該食品が冷蔵庫内にあると判定した時点の情報とに基づいて、食品の利用状態および購入状態を判定し、
    前記レコメンド手段は、前記利用状態と前記購入状態とに基づいた情報を提供する請求項１０に記載の冷蔵庫システム。
12. 前記生活パターンにおける現在の使用者の行動と前記行動推定手段によって推定された現在の使用者の行動とが異なる場合に、当該使用者とは異なる使用者へ報知する見守り手段を備える請求項１から請求項１１の何れか１項に記載の冷蔵庫システム。
13. 前記生活パターンにおける使用者の行動が移動である時間帯より一定時間前に当該使用者への報知を行う外出報知手段を備える請求項１から請求項１２の何れか１項に記載の冷蔵庫システム。

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