JP6936842B2 - 再構成画像データの可視化 - Google Patents
再構成画像データの可視化 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6936842B2 JP6936842B2 JP2019199661A JP2019199661A JP6936842B2 JP 6936842 B2 JP6936842 B2 JP 6936842B2 JP 2019199661 A JP2019199661 A JP 2019199661A JP 2019199661 A JP2019199661 A JP 2019199661A JP 6936842 B2 JP6936842 B2 JP 6936842B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image data
- volumetric image
- reconstructed
- noise
- reconstructed volumetric
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012800 visualization Methods 0.000 title description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 30
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 7
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 6
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 claims 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 13
- 230000006870 function Effects 0.000 description 9
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 6
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 6
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 5
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 5
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 5
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 5
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 3
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 3
- 230000003213 activating effect Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 230000002730 additional effect Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000003334 potential effect Effects 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
- A61B6/032—Transmission computed tomography [CT]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/46—Arrangements for interfacing with the operator or the patient
- A61B6/461—Displaying means of special interest
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/46—Arrangements for interfacing with the operator or the patient
- A61B6/467—Arrangements for interfacing with the operator or the patient characterised by special input means
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/60—Editing figures and text; Combining figures or text
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T15/00—3D [Three Dimensional] image rendering
- G06T15/08—Volume rendering
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/70—Denoising; Smoothing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2200/00—Indexing scheme for image data processing or generation, in general
- G06T2200/04—Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving 3D image data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10081—Computed x-ray tomography [CT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30024—Cell structures in vitro; Tissue sections in vitro
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2210/00—Indexing scheme for image generation or computer graphics
- G06T2210/41—Medical
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2211/00—Image generation
- G06T2211/40—Computed tomography
- G06T2211/421—Filtered back projection [FBP]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Pathology (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Image Processing (AREA)
Description
Claims (12)
- それぞれ異なる再構成アルゴリズムにより投影データの同じセットを再構成し、第1及び第2の再構成ボリュメトリック画像データを生成するステップであって、再構成された画像データの可視のノイズについて、前記第1の再構成ボリュメトリック画像データが、ノイズ除去されない再構成アルゴリズムにより再構成され、前記第2の再構成ボリュメトリック画像データが、ノイズ除去される再構成アルゴリズムにより再構成される、ステップと、
前記第1の再構成ボリュメトリック画像データの各ボクセルと、前記第2の再構成ボリュメトリック画像データの各ボクセルとの間の物理的マッピングが生成するステップと、
前記第1又は前記第2の再構成ボリュメトリック画像データの一方を主ビューポートに視覚的に提示するステップと、
前記主ビューポートに提示される前記一方の再構成ボリュメトリック画像データのサブ部分の上に配置されるオーバレイ内に、前記物理的マッピングに従って、前記第1又は前記第2の再構成ボリュメトリック画像データの他方のサブ部分を視覚的に提示するステップであって、前記オーバレイは、関心領域のオーバレイであり、前記一方の再構成ボリュメトリック画像データの前記サブ部分及び前記オーバレイ内に提示される前記他方の再構成ボリュメトリック画像データの前記サブ部分は、関心領域の同じ部分の表現である、ステップと
を含む方法。 - 前記オーバレイが、第1のビューイング領域を有し、
前記方法が、前記第1のビューイング領域より大きい第2のビューイング領域を有するポップアップビューポートを視覚的に提示するステップを更に含み、前記ポップアップビューポートは、前記オーバレイに視覚的に提示されるのと同じ前記第1又は第2の再構成ボリュメトリック画像データの前記他方のサブ部分を、前記第2のビューイング領域の前記第1のビューイング領域に対する比に基づいて拡大して、視覚的に提示する、請求項1に記載の方法。 - 前記オーバレイの位置の変更を示す信号を受け取るステップと、
前記信号に示されている位置へ、前記オーバレイを移動させるステップと、
前記位置に基づいて、オーバレイに表示される前記第1又は前記第2の再構成ボリュメトリック画像データを、前記位置を反映するように更新するステップと、
を含む、請求項1乃至2のいずれか1項に記載の方法。 - 前記第1の再構成ボリュメトリック画像データと前記第2の再構成ボリュメトリック画像データとの間で、前記オーバレイに表示される前記第1又は前記第2のボリュメトリック画像データを切り替えるステップを更に含む、請求項1乃至2のいずれか1項に記載の方法。
- 入力された関心のある信号のノイズレベルによって決定される関心のあるノイズレベルに基づいて、前記第1及び前記第2の再構成ボリュメトリック画像データを合成し、合成されたボリュメトリック画像データを生成するステップと、
前記合成されたボリュメトリック画像データを視覚的に表示するステップと、
を含む、請求項1乃至4のいずれか1項に記載の方法。 - 入力された関心のある信号のノイズレベルによって決定される関心のあるノイズレベルを受け取るステップと、
前記関心のあるノイズレベルに基づいて、前記第1及び前記第2の再構成ボリュメトリック画像データを合成し、合成されたボリュメトリック画像データを生成するステップと、
前記合成されたボリュメトリック画像データを視覚的に表示するステップと、
を含む、請求項1乃至4のいずれか1項に記載の方法。 - 前記関心のあるノイズレベルの変更を、ノイズパラメータの変更として受け取るステップと、
前記変更された関心のあるノイズレベルに基づいて、前記第1及び前記第2のボリュメトリック画像データを再び合成し、第2の合成されたボリュメトリック画像データを生成するステップと、
前記第2の合成されたボリュメトリック画像データを視覚的に表示するステップと、
を含む、請求項6に記載の方法。 - 互いに異なる再構成アルゴリズムにより投影データの同じセットを再構成し、第1及び第2の再構成ボリュメトリック画像データを生成する再構成装置を有するシステムであって、
前記第1の再構成ボリュメトリック画像データは第1の3Dノイズ関数を有し、前記第2の再構成ボリュメトリック画像データは、前記第1の3Dノイズ関数と異なる第2の3Dノイズ関数を有し、
前記第1の再構成ボリュメトリック画像データが、ノイズ除去されない再構成アルゴリズムにより再構成され、前記第2の再構成ボリュメトリック画像データが、ノイズ除去される再構成アルゴリズムにより再構成され、
前記第1の再構成ボリュメトリック画像データの各ボクセルと、前記第2の再構成ボリュメトリック画像データの各ボクセルとの間の物理的マッピングが生成され、
前記再構成装置が更に、
前記第1又は前記第2の再構成ボリュメトリック画像データの一方を主ビューポートに視覚的に提示し、
前記主ビューポートに提示される前記一方の再構成ボリュメトリック画像データのサブ部分の上に配置されるオーバレイ内に、前記物理的マッピングに従って、前記第1又は前記第2の再構成ボリュメトリック画像データの他方のサブ部分を視覚的に提示し、前記オーバレイは、関心領域のオーバレイであり、前記一方の再構成ボリュメトリック画像データの前記サブ部分及び前記オーバレイ内に提示される前記他方の再構成ボリュメトリック画像データの前記サブ部分は、関心領域の同じ部分の表現である、システム。 - 前記再構成装置が、前記主ビューポートに前記第1の再構成ボリュメトリック画像データを表示し、前記オーバレイ内に前記第2の再構成ボリュメトリック画像データの前記サブ部分を表示し、更に、前記オーバレイ内の前記第2の再構成ボリュメトリック画像データの前記サブ部分の拡大されたビューを含むポップアップビューポートを表示する、請求項8に記載のシステム。
- 前記オーバレイが、移動可能であり、
前記再構成装置は、前記オーバレイが視覚的に表示された再構成ボリュメトリック画像データ上の異なるロケーションに移動されることに応じて、前記オーバレイ及び前記ポップアップビューポート内のデータを、前記位置を反映するように更新する、請求項8に記載のシステム。 - 前記再構成装置が、ユーザ入力として、入力された関心のある信号のノイズレベルによって決定される関心のあるノイズレベルを受け取り、前記受け取られた関心のあるノイズレベルに基づいて前記第1及び前記第2の再構成ボリュメトリック画像データを合成する、請求項8乃至10のいずれか1項に記載のシステム。
- 前記再構成装置が、次のユーザ入力として関心のあるノイズレベルの変更を、ノイズパラメータの変更として受け取り、前記関心のあるノイズレベルの変更に基づいて、前記第1及び第2の再構成ボリュメトリック画像データを合成する、請求項10に記載のシステム。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201361810353P | 2013-04-10 | 2013-04-10 | |
US61/810,353 | 2013-04-10 | ||
JP2016507078A JP6905827B2 (ja) | 2013-04-10 | 2014-03-28 | 再構成画像データの可視化 |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2016507078A Division JP6905827B2 (ja) | 2013-04-10 | 2014-03-28 | 再構成画像データの可視化 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020044341A JP2020044341A (ja) | 2020-03-26 |
JP6936842B2 true JP6936842B2 (ja) | 2021-09-22 |
Family
ID=50624894
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2016507078A Active JP6905827B2 (ja) | 2013-04-10 | 2014-03-28 | 再構成画像データの可視化 |
JP2019199661A Active JP6936842B2 (ja) | 2013-04-10 | 2019-11-01 | 再構成画像データの可視化 |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2016507078A Active JP6905827B2 (ja) | 2013-04-10 | 2014-03-28 | 再構成画像データの可視化 |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11227414B2 (ja) |
EP (1) | EP2984630A1 (ja) |
JP (2) | JP6905827B2 (ja) |
CN (1) | CN105103194B (ja) |
RU (1) | RU2676001C2 (ja) |
WO (1) | WO2014167450A1 (ja) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10592743B2 (en) | 2017-08-24 | 2020-03-17 | International Business Machines Corporation | Machine learning to predict cognitive image composition |
US10552944B2 (en) * | 2017-10-13 | 2020-02-04 | Adobe Inc. | Image upscaling with controllable noise reduction using a neural network |
CN109523605A (zh) * | 2018-11-29 | 2019-03-26 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种ct图像重建的方法、装置、设备及介质 |
RU2741957C1 (ru) * | 2020-06-01 | 2021-02-01 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Федеральный научный центр "Владикавказский научный центр Российской академии наук" | Способ отбора селекционных образцов озимой тритикале |
EP3964131A1 (en) | 2020-09-03 | 2022-03-09 | Koninklijke Philips N.V. | Spectral x-ray material decomposition method |
Family Cites Families (35)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002521699A (ja) | 1998-07-28 | 2002-07-16 | ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ | 非接触型距離センサーの校正方法と装置 |
US6285741B1 (en) | 1998-08-25 | 2001-09-04 | General Electric Company | Methods and apparatus for automatic image noise reduction |
RU2166909C1 (ru) * | 2000-05-18 | 2001-05-20 | Восканян Юрий Эдуардович | Способ визуализации артерий нижних конечностей методом магнитно-резонансной ангиографии |
JP2003153893A (ja) | 2001-11-21 | 2003-05-27 | Hitachi Medical Corp | 断層写真像の作成装置 |
JP4217023B2 (ja) | 2002-02-25 | 2009-01-28 | 一郎 佐久間 | 血管内皮計測装置 |
US6959106B1 (en) | 2002-04-16 | 2005-10-25 | General Electric Company | Method and apparatus for detecting low contrast object in a diagnostic image |
RU2252692C2 (ru) | 2003-07-25 | 2005-05-27 | ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ НАУЧНО-ПРОИЗВОДСТВЕННО-КОНСТРУКТОРСКАЯ ФИРМА "Медиком МТД" | Способ исследования функционального состояния головного мозга, устройство для исследования функционального состояния головного мозга и способ измерения подэлектродного сопротивления |
US7489825B2 (en) | 2005-07-13 | 2009-02-10 | Ge Medical Systems | Method and apparatus for creating a multi-resolution framework for improving medical imaging workflow |
EP3067864B1 (en) * | 2005-09-26 | 2019-05-22 | Koninklijke Philips N.V. | Iterative reconstruction with enhanced noise control filtering |
JP2007235227A (ja) * | 2006-02-27 | 2007-09-13 | Toshiba Corp | 映像再生装置、および映像再生方法 |
US8077153B2 (en) * | 2006-04-19 | 2011-12-13 | Microsoft Corporation | Precise selection techniques for multi-touch screens |
US8041413B2 (en) | 2006-10-02 | 2011-10-18 | Hansen Medical, Inc. | Systems and methods for three-dimensional ultrasound mapping |
US7756312B2 (en) | 2006-10-19 | 2010-07-13 | General Electric Company | Methods and apparatus for noise estimation |
US8081809B2 (en) | 2006-11-22 | 2011-12-20 | General Electric Company | Methods and systems for optimizing high resolution image reconstruction |
TW200828983A (en) | 2006-12-27 | 2008-07-01 | Altek Corp | Method of eliminating image noise |
WO2008146186A2 (en) | 2007-05-30 | 2008-12-04 | Koninklijke Philips Electronics, N.V. | Pet local tomography |
WO2009083864A2 (en) | 2007-12-20 | 2009-07-09 | Philips Intellectual Property & Standards Gmbh | Iterative reconstruction of polyhedral objects from few projections |
WO2009091824A1 (en) | 2008-01-14 | 2009-07-23 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Method for prior image constrained progressive image reconstruction |
US7977943B2 (en) | 2008-04-10 | 2011-07-12 | General Electric Company | Method and system for reconstructing images |
US8472688B2 (en) | 2008-04-17 | 2013-06-25 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Method for image reconstruction employing sparsity-constrained iterative correction |
DE102008052691A1 (de) | 2008-10-22 | 2010-04-29 | Siemens Aktiengesellschaft | Vorrichtung und Verfahren zur Rekonstruktion und Visualisierung von Volumendaten auf der Basis allgemeiner Projektionsdaten |
DE102008052690B4 (de) | 2008-10-22 | 2019-10-31 | Siemens Healthcare Gmbh | Vorrichtung und Verfahren zur Rekonstruktion und Visualisierung von Projektionsdaten |
US20110234754A1 (en) * | 2008-11-24 | 2011-09-29 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Combining 3d video and auxiliary data |
JP5764069B2 (ja) | 2009-01-19 | 2015-08-12 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | リストモードpet撮像における領域再構成及び定量的評価 |
DE102009039987A1 (de) | 2009-09-03 | 2011-03-17 | Siemens Aktiengesellschaft | Iterativer CT-Bildfilter zur Rauschreduktion |
JP5349384B2 (ja) * | 2009-09-17 | 2013-11-20 | 富士フイルム株式会社 | 医用画像表示装置および方法並びにプログラム |
US8705831B2 (en) * | 2009-09-24 | 2014-04-22 | Koninklijke Philips N.V. | System and method for generating an image of a region of interest |
EP2489011B1 (en) | 2009-10-14 | 2020-04-29 | 3Mensio Medical Imaging B.V. | A method, a graphic user interface, a system and a computer program for optimizing workflow of a medical intervention |
US8862206B2 (en) | 2009-11-12 | 2014-10-14 | Virginia Tech Intellectual Properties, Inc. | Extended interior methods and systems for spectral, optical, and photoacoustic imaging |
EP2385494A1 (en) | 2010-05-07 | 2011-11-09 | IBBT vzw | A method and device for estimating noise in a reconstructed image |
DE102010029187A1 (de) | 2010-05-20 | 2011-11-24 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zur Rekonstruktion eines einer Schnittebene durch ein aufgenommenes Objekt entsprechenden zweidimensionalen Schichtbildes und Röntgeneinrichtung |
US8629404B2 (en) | 2010-07-21 | 2014-01-14 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Method and apparatus to optimize injected dose and scan time in SPECT imaging |
US9336612B2 (en) | 2011-03-28 | 2016-05-10 | Koninklijke Philips N.V. | Contrast-dependent resolution image |
JP5925438B2 (ja) * | 2011-06-23 | 2016-05-25 | 株式会社東芝 | 超音波診断装置 |
BR112014001596A2 (pt) * | 2011-07-28 | 2017-02-21 | Koninklijke Philips Nv | aparelho de geração de imagem para gerar uma imagem de um objeto, método de geração de imagem para gerar uma imagem de um objeto e programa de computador para gerar uma imagem de um objeto |
-
2014
- 2014-03-28 RU RU2015147854A patent/RU2676001C2/ru active
- 2014-03-28 JP JP2016507078A patent/JP6905827B2/ja active Active
- 2014-03-28 EP EP14720256.8A patent/EP2984630A1/en active Pending
- 2014-03-28 US US14/782,690 patent/US11227414B2/en active Active
- 2014-03-28 CN CN201480020718.5A patent/CN105103194B/zh active Active
- 2014-03-28 WO PCT/IB2014/060253 patent/WO2014167450A1/en active Application Filing
-
2019
- 2019-11-01 JP JP2019199661A patent/JP6936842B2/ja active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2016514612A (ja) | 2016-05-23 |
JP2020044341A (ja) | 2020-03-26 |
JP6905827B2 (ja) | 2021-07-21 |
CN105103194B (zh) | 2019-01-29 |
RU2015147854A (ru) | 2017-05-22 |
CN105103194A (zh) | 2015-11-25 |
WO2014167450A1 (en) | 2014-10-16 |
US20160048982A1 (en) | 2016-02-18 |
RU2676001C2 (ru) | 2018-12-25 |
EP2984630A1 (en) | 2016-02-17 |
US11227414B2 (en) | 2022-01-18 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6936842B2 (ja) | 再構成画像データの可視化 | |
US11361479B2 (en) | Enhancements for displaying and viewing tomosynthesis images | |
EP2132715B1 (en) | Image viewing window | |
US9087400B2 (en) | Reconstructing an object of interest | |
US9424641B2 (en) | Visual suppression of selective tissue in image data | |
JP2020175206A (ja) | 画像視覚化 | |
US20120194425A1 (en) | Interactive selection of a region of interest in an image | |
US20060279568A1 (en) | Image display method and computer readable medium for image display | |
RU2009118382A (ru) | Визуализация трехмерных изображений в комбинации с двумерными проекционными изображениями | |
CN106663319B (zh) | 谱图像数据的可视化 | |
US10748263B2 (en) | Medical image processing apparatus, medical image processing method and medical image processing system | |
CN111598989B (zh) | 一种图像渲染参数设置方法、装置、电子设备及存储介质 | |
JP2013192940A (ja) | 医用画像処理装置及び医用画像処理方法 | |
JP6486953B2 (ja) | 画像データにおける運動構造をセグメント化する方法、対象運動構造セグメンター及び記憶媒体 | |
JP2017537363A (ja) | 生体構造のボリュメトリック画像を視覚化すること | |
US20100054567A1 (en) | Method and apparatus for interactive ct reconstruction | |
US20230334732A1 (en) | Image rendering method for tomographic image data | |
Zambare et al. | Design Augmented Embedded System for 2D-3D Visualization in Cardiac Surgery |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20191129 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20191224 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20201027 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20201030 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20210126 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210427 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20210812 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20210827 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6936842 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |