JP6857699B2 - 音声対話設備のウェイクアップ方法、装置、設備、記憶媒体、及びプログラム - Google Patents
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Description
音声信号を収集する収集モジュールと、前記音声信号の第1声紋特徴を抽出する抽出モジュールと、前記第1声紋特徴と予め記憶された基準声紋特徴とを比較して前記第1声紋特徴と前記予め記憶された基準声紋特徴との間の類似度を得、前記類似度がプリセットされた閾値を超える場合、前記第1声紋特徴と前記基準声紋特徴が一致していると判定する比較モジュールと、ウェイクアップワード認識モデルを用いて、前記音声信号のコンテンツにウェイクアップワードが含まれるかどうかを判断し、前記ウェイクアップワードが含まれている場合、前記音声対話設備をウェイクアップする判断・ウェイクアップモジュールと、を備える。
202 抽出モジュール
203 比較モジュール
204 判断・ウェイクアップモジュール
Claims (13)
- 音声信号を収集することと、
前記音声信号の第1声紋特徴を抽出することと、
前記第1声紋特徴と予め記憶された基準声紋特徴とを比較して前記第1声紋特徴と予め記憶された前記基準声紋特徴との間の類似度を得、前記類似度がプリセットされた閾値を超える場合、前記第1声紋特徴と前記基準声紋特徴が一致していると判定することと、
ウェイクアップワード認識モデルを用いて、前記音声信号のコンテンツにウェイクアップワードが含まれるかどうかを判断し、前記ウェイクアップワードが含まれている場合、音声対話設備をウェイクアップすることと、を含み、
ウェイクアップワード認識モデルを用いて、前記音声信号のコンテンツにウェイクアップワードが含まれるかどうかを判断することは、前記第1声紋特徴と一致する前記基準声紋特徴を特定することと、特定された基準声紋特徴に対応するウェイクアップワード認識モデルを取得することと、取得されたウェイクアップワード認識モデルを用いて前記音声信号を判断することとを含むことを特徴とする音声対話設備のウェイクアップ方法。 - 複数の基準声紋特徴が予め記憶されており、
前記第1声紋特徴と予め記憶された基準声紋特徴とを比較して前記第1声紋特徴と予め記憶された前記基準声紋特徴との間の類似度を得、前記類似度がプリセットされた閾値を超える場合、前記第1声紋特徴と前記基準声紋特徴が一致していると判定することは、前記第1声紋特徴と前記予め記憶された各基準声紋特徴との間の類似度を得、前記第1声紋特徴と前記複数の基準声紋特徴のうちの1つとの間の類似度がプリセットされた閾値を超える場合、前記第1声紋特徴と前記基準声紋特徴が一致していると判定する請求項1に記載の音声対話設備のウェイクアップ方法。 - ユーザーの音声信号を収集し、前記ユーザーの音声信号の第2声紋特徴を抽出し、前記第2声紋特徴を前記基準声紋特徴として確定することをさらに含む請求項1に記載の音声対話設備のウェイクアップ方法。
- 前記基準声紋特徴に対応する前記ウェイクアップワード認識モデルを予め構築することをさらに含む請求項1に記載の音声対話設備のウェイクアップ方法。
- 前記基準声紋特徴に対応するウェイクアップワード認識モデルを予め構築することは、前記基準声紋特徴を有する正サンプル及び負サンプルを用いて前記ウェイクアップワード認識モデルをトレーニングすることを含み、前記正サンプルが前記ウェイクアップワードを含み前記音声対話設備をウェイクアップできる音声信号であり、前記負サンプルが前記ウェイクアップワードを含まず前記音声対話設備をウェイクアップできる音声信号である請求項4に記載の音声対話設備のウェイクアップ方法。
- 音声信号を収集する収集モジュールと、
前記音声信号の第1声紋特徴を抽出する抽出モジュールと、
前記第1声紋特徴と予め記憶された基準声紋特徴とを比較して前記第1声紋特徴と予め記憶された前記基準声紋特徴との間の類似度を得、前記類似度がプリセットされた閾値を超える場合、前記第1声紋特徴と前記基準声紋特徴が一致していると判定する比較モジュールと、
ウェイクアップワード認識モデルを用いて、前記音声信号のコンテンツにウェイクアップワードが含まれるかどうかを判断し、前記ウェイクアップワードが含まれている場合、音声対話設備をウェイクアップする判断・ウェイクアップモジュールと、を備え、
ウェイクアップワード認識モデルを用いて、前記音声信号のコンテンツにウェイクアップワードが含まれるかどうかを判断することは、前記第1声紋特徴と一致する前記基準声紋特徴を特定することと、特定された基準声紋特徴に対応するウェイクアップワード認識モデルを取得することと、取得されたウェイクアップワード認識モデルを用いて前記音声信号を判断することとを含むことを特徴とする音声対話設備のウェイクアップ装置。 - 複数の基準声紋特徴を記憶する声紋記憶モジュールをさらに備え、
前記比較モジュールは、前記第1声紋特徴と前記予め記憶された各基準声紋特徴との間の類似度を得、前記第1声紋特徴と前記複数の基準声紋特徴のうちの1つとの間の類似度がプリセットされた閾値を超える場合、前記第1声紋特徴と前記基準声紋特徴が一致していると判定するために用いられる請求項6に記載の音声対話設備のウェイクアップ装置。 - ユーザーの音声信号を収集し、前記ユーザーの音声信号の第2声紋特徴を抽出し、前記第2声紋特徴を前記基準声紋特徴として確定する声紋確定モジュールをさらに備える請求項6に記載の音声対話設備のウェイクアップ装置。
- 前記基準声紋特徴に対応する前記ウェイクアップワード認識モデルを構築するモデル構築モジュールをさらに備える請求項6に記載の音声対話設備のウェイクアップ装置。
- 前記モデル構築モジュールは、前記基準声紋特徴を有する正サンプル及び負サンプルを用いて前記ウェイクアップワード認識モデルをトレーニングし、前記正サンプルが、ウェイクアップワードを含み前記音声対話設備をウェイクアップできる音声信号であり、前記負サンプルが前記ウェイクアップワードを含まず前記音声対話設備をウェイクアップできる音声信号である請求項9に記載の音声対話設備のウェイクアップ装置。
- 1つ又は複数のプロセッサと、
1つ又は複数のプログラムを記憶するためのメモリと、を備え、
前記1つ又は複数のプロセッサは、前記1つ又は複数のプログラムを実行すると、請求項1〜請求項5のいずれか1項に記載の音声対話設備のウェイクアップ方法を実行させることを特徴とする音声対話設備のウェイクアップ設備。 - コンピュータプログラムが記憶されているコンピュータ可読記憶媒体であって、
当該コンピュータプログラムがプロセッサにより実行されると、請求項1〜請求項5のいずれか1項に記載の音声対話設備のウェイクアップ方法を実行させることを特徴とするコンピュータ可読記憶媒体。 - コンピュータにおいて、プロセッサにより実行される場合、請求項1〜請求項5のいずれか1項に記載の音声対話設備のウェイクアップ方法を実現することを特徴とするプログラム。
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