JP6855532B2 - デジタル情報収集および解析方法ならびにその装置 - Google Patents
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Description
少なくとも2台のカメラを含む顔認識システムであって、該2台のカメラの内、第1のカメラは、レストランを訪れる顧客の顔画像を捉えるように該レストランの入り口近傍に配置され、顧客が該入り口に入った時に、入店時間を記録するように構成され、第2のカメラは該レストランを去る顧客の顔画像を捉えるように該レストランの入り口近傍に配置され、該レストランを去る時間を記録するように構成され、顧客の顔画像に基づいて、顧客の推定年齢と民族的属性を含む人口学的プロフィールを作成するように構成された顔認識システムと、
携帯端末がリンクされたPOS(ポイントオブセールス)システムであって、該携帯端末は、顧客からの注文を入力でき、メニューからの好ましい選択肢を含む取引データを表示でき、該携帯端末から入力した注文は該POSに転送できるように構成されたPOSシステムと、
アルゴリズムを実行するサーバーとで構成されるレストランのメニューから好ましい
選択肢を予測する装置であって、
該アルゴリズムは
該顔認識システムから該人口学的プロフィールを受信するステップと、
インターネット経由で関連するウェブサイトから天候情報とイベント情報を含む環境情報を取得するステップと、
該POSシステムから該顧客の該取引データを取得するステップと、
予め決められた時間帯に該レストランに滞在する顧客からの料理のタイプを含む注文入力と、前記予め決められた時間帯に該レストランに滞在する顧客の人数と、人口学的プロフィールと、天候情報とイベント情報を含む該環境情報を顧客一人毎の1:1の関連付けすることなく、関連づけて該サーバーのデータベースに格納するステップと、
該好ましい選択肢の数を狭めるために該イベント情報に含まれるイベントの開催の曜日、週あるいは月を含む選択基準に基づいて該データベースから該好ましい選択肢を選択するステップと、
該選択された好ましい選択肢を、該POSを経由して該携帯端末に転送するステップと
からなる、ことを特徴とするレストランのメニューから好ましい選択肢を予測する装置。
少なくとも2台のカメラから構成される顔認識システムであって、該2台のカメラの内、第1のカメラは、レストランを訪れる顧客の顔画像を捉えるように該レストランの入り口近傍に配置され、顧客が該入り口に入った時に、入店時間を記録するように構成され、第2のカメラは該レストランを去る顧客の顔画像を該レストランを去るときに捉えるように配置され、該レストランを去る時間を記録するように構成され、顧客の顔画像に基づいて、顧客の推定年齢と民族的属性を含む人口学的プロフィールを作成するように構成された顔認識システムと、
該レストラン内の温度を測定する、または音声信号を捉えるセンサーシステムと、
携帯端末がリンクされたPOS(ポイントオブセールス)システムであって、該携帯端末は、顧客からの注文を入力でき、メニューからの該好ましい選択肢を含む取引データを表示でき、該携帯端末から入力した注文は該POSに転送できるように構成されたPOSシステムと、
アルゴリズムを実行するサーバーとで構成されるレストランのメニューから好ましい選択肢を予測する装置であって、
該アルゴリズムは
該顔認識システムから該人口学的プロフィールを受信するステップと、
インターネット経由で関連のウェブサイトから天候情報とイベント情報を含む環境情報を取得するステップと、
該POSシステムから該顧客の該取引データを取得するステップと、
取得した該レストラン内の音声信号を解析するステップと
該音声信号を解析することによって該顧客の満足度を取得するステップと、
予め決められた時間帯の顧客からの料理のタイプを含む注文入力と、前記予め決められた時間帯に該レストランに滞在する該顧客の人数、顧客の人口学的プロフィールと、天候情報とイベント情報を含む環境情報を顧客一人毎の1:1の関連付けすることなく、関連づけて該サーバーのデータベースに格納するステップと、
該好ましい選択肢の数を狭めるために該イベント情報に含まれるイベントの開催の曜日、週あるいは月を含む選択基準に基づいて該データベースから該好ましい選択肢を選択するステップと、
該選択された好ましい選択肢を該レストラン内部または該レストランの外部に設置されたデジタル表示器に表示するステップと
からなることを特徴とするレストランのメニューから好ましい選択肢を予測する装置。
現在時間と曜日:17:00〜17:30、木曜日
現在のレストランの顧客の性別分布:男性70%、女性30%
現在の天候/温度/湿度:快晴/21.1〜23.9℃(70〜75F)/35〜40%
1)ウェブサイトからコンピュータネットワークあるいはインターネットを介してえられた環境情報、POSデータおよび顔認識データを取得し、これらのデータを制御して、取引データや環境情報を含む顧客に関係するイベント(事象)の確率分布を取得するために、各々のイベントの相関関数を計算するアルゴリズム、および
2)顧客プロフィールを作成するため、カメラで撮影した顔画像から特徴を抽出し、年齢や年齢グループを推定するための顔認識アルゴリズム。
気象条件が以下の場合:夏で晴天の日、
時間帯:午後4時〜5時、気温:26.7〜32.2℃(80〜90F)、
目標とする顧客の年齢幅:21〜24歳、
コカ・コーラ(登録商標)、ペプシコーラ(登録商標)およびプリングルズ(登録商標)の市場での組合せ販売の見込みについての概要を示す。
現在の時間、日、:12:00PM、6月28日、
気温、気象条件:30.6℃(87F)、晴れ
1)商品の保存、在庫量の低減910、
2)SNS(ソーシャルネットワークサービス)の自動化920、
3)POSデータの自動傾向分析930、
4)リアルタイム宣伝940
等である。在庫量は顧客プロフィール、気象予測データおよびPOSデータの組合せを基本的なビジネス計画に加えて利用することで最適化ができる。これにより、在庫の最適化が可能である。SNS(ソーシャルネットワークサービス)では、最新のビジネス、環境条件をベースにピンポイントの目標を自動的に狙うことができるため、従業員の特別な作業の必要性がない。また、POSデータ、環境情報、および顧客プロフィールを使うことによって、詳細なセールスレポートが自動的に作成できる。最新の気象情報、過去のセールスデータ、をもとに特定の目標を狙った宣伝が自動的に、また、タイムリーに実行できる。
110 データ収集サブシステム
120 データ解析サブシステム
130 データ利用サブシステム
112 インターネット
114 POS(ポイントオブセールス)システム
116 カメラ
122 CPU
300 顔認識システム
310 カメラ
400、460 顧客グループ
450 時間データ
410〜412、470〜472 顔影像
420〜422、480〜482 データ要素
430〜432、490〜492 データ要素
500 解析装置
510 データ収集サブシステム
520 データ解析サブシステム
560、570 フィードバックループ
1000 デジタル情報収集解析装置
1110 センサー
1112 インターネット
1122 サーバー
1144 POS
1116 顔認識システム
11142 携帯端末
1116〜1117 ビデオカメラ
1150 顧客
1160 入口
Claims (10)
- 少なくとも2台のカメラを含む顔認識システムであって、該2台のカメラの内、第1のカメラは、レストランを訪れる顧客の顔画像を捉えるように該レストランの入り口近傍に配置され、該顧客が該入り口に入った時に、入店時間を記録するように構成され、第2のカメラは該レストランを去る該顧客の顔画像を捉えるように該レストランの該入り口近傍に配置され、該レストランを去る時間を記録するように構成され、該顧客の顔画像に基づいて、該顧客の推定年齢と民族的属性を含む人口学的プロフィールを作成するように構成された顔認識システムと、
携帯端末がリンクされたPOS(ポイントオブセールス)システムであって、該携帯端末は、顧客からの注文を入力でき、メニューからの好ましい選択肢を含む取引データを表示でき、該携帯端末から入力した注文は該POSに転送できるように構成されたPOSシステムと、
アルゴリズムを実行するサーバーとで構成されるレストランのメニューから好ましい選択肢を予測する装置であって、
該アルゴリズムは
該顔認識システムから該人口学的プロフィールを受信するステップと、
インターネット経由で関連するウェブサイトから天候情報とイベント情報を含む環境情報を取得するステップと、
該POSシステムから該顧客の該取引データを取得するステップと、
予め決められた時間帯に該レストランに滞在する該顧客からの料理のタイプを含む注文入力と、該予め決められた時間帯に該レストランに滞在する該顧客の人数と、該人口学的プロフィールと、天候情報とイベント情報を含む該環境情報を、該顧客一人毎の1:1の関連付けすることなく、関連づけて該サーバーのデータベースに格納するステップと、
該好ましい選択肢の数を狭めるために該イベント情報に含まれるイベントの開催の曜日、週あるいは月を含む選択基準に基づいて該データベースから該好ましい選択肢を選択するステップと、
選択された該好ましい選択肢を、該POSを経由して該携帯端末に転送するステップと
からなる、ことを特徴とするレストランのメニューから好ましい選択肢を予測する装置。 - 該レストランのメニューから好ましい選択肢を予測する装置は、さらに該レストラン内の温度または、音声信号を捉えるセンサーシステムを含み、
該アルゴリズムはさらに、
該音声信号を解析するステップを含み、
該レストラン内の該顧客の人数と、該センサーシステムによって捉えた該レストラン内の温度、あるいは該音声信号の解析結果を参照して該レストラン内の温度を制御する、ことを特徴とする請求項1に記載のレストランのメニューから好ましい選択肢を予測する装置。 - 該環境情報はさらに該レストランの近郊の交通情報を含む、ことを特徴とする請求項2に記載のレストランのメニューから好ましい選択肢を予測する装置。
- 該天候情報は温度情報を含む、ことを特徴とする請求項2に記載のレストランのメニューから好ましい選択肢を予測する装置。
- 該天候情報は湿度情報を含み、該第1のカメラは、該顧客が該入り口に入った時に、自動的に撮影動作を開始する、ことを特徴とする請求項2に記載のレストランのメニューから好ましい選択肢を予測する装置。
- 少なくとも2台のカメラから構成される顔認識システムであって、該2台のカメラの内、第1のカメラは、レストランを訪れる顧客の顔画像を捉えるように該レストランの入り口近傍に配置され、該顧客が該入り口に入った時に、入店時間を記録するように構成され、第2のカメラは該レストランを去る該顧客の顔画像を捉えるように配置され、該レストランを去る時間を記録するように構成され、該顧客の顔画像に基づいて、該顧客の推定年齢と民族的属性を含む人口学的プロフィールを作成するように構成された顔認識システムと、
該レストラン内の温度を測定する、または音声信号を捉えるセンサーシステムと、
携帯端末がリンクされたPOS(ポイントオブセールス)システムであって、該携帯端末は、該顧客からの注文を入力でき、メニューからの好ましい選択肢を含む取引データを表示でき、該携帯端末から入力した注文は該POSに転送できるように構成されたPOSシステムと、
アルゴリズムを実行するサーバーとで構成されるレストランのメニューから好ましい選択肢を予測する装置であって、
該アルゴリズムは
該顔認識システムから該人口学的プロフィールを受信するステップと、
インターネット経由で関連のウェブサイトから天候情報とイベント情報を含む環境情報を取得するステップと、
該POSシステムから該顧客の該取引データを取得するステップと、
取得した該レストラン内の音声信号を解析するステップと
該音声信号を解析することによって該顧客の満足度を取得するステップと、
予め決められた時間帯の顧客からの料理のタイプを含む注文入力と、該予め決められた時間帯に該レストランに滞在する該顧客の人数、該顧客の該人口学的プロフィールと、天候情報とイベント情報を含む該環境情報を該顧客一人毎の1:1の関連付けすることなく、関連づけて該サーバーのデータベースに格納するステップと、
該好ましい選択肢の数を狭めるために、該イベント情報に含まれるイベントの開催の曜日、週あるいは月を含む選択基準に基づいて該データベースから該好ましい選択肢を選択するステップと、
該選択された好ましい選択肢を該レストラン内部または該レストランの外部に設置されたデジタル表示器に表示するステップと
からなる、ことを特徴とするレストランのメニューから好ましい選択肢を予測する装置。 - 該レストラン内の該顧客の人数と、該センサーシステムによって捉えた該レストラン内の温度、あるいは該音声信号の解析結果を参照して該レストラン内の温度を制御する、ことを特徴とする請求項6に記載のレストランのメニューから好ましい選択肢を予測する装置。
- 該環境情報はさらに該レストランの近郊の交通情報を含む、ことを特徴とする請求項7に記載のレストランのメニューから好ましい選択肢を予測する装置。
- 該天候情報は温度情報を含む、ことを特徴とする請求項7に記載のレストランのメニューから好ましい選択肢を予測する装置。
- 該天候情報は湿度情報を含み、該第1のカメラは、該顧客が該入り口に入った時に、自動的に撮影動作を開始する、ことを特徴とする請求項7に記載のレストランのメニューから好ましい選択肢を予測する装置。
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