JP6847708B2 - ベッド位置特定装置 - Google Patents
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Description
この構成によれば、撮像画像におけるベッド位置を特定するため、見守りエリアを撮像エリア内の特定の領域に限定することが可能となり、ベッド周囲の人物の動きを排除でき誤検出を大きく削減することができる。加えて、画像特徴と輝度特徴の双方からベッド領域を判定するため、確実にベッド位置を特定できるし、輝度演算は特定の小領域画像に対してのみであるため、演算量を削減できる。
この構成によれば、複数生成される小領域画像の何れかにベッド全体を含ませることが可能であり、その枠により生成された小領域画像を見守り対象者の動作判定領域として良好に使用できる。
尚、画像保持部2、画像分割部3、特徴抽出部4、学習部5、第1判定部6、輝度算出部7、第2判定部8は、動作プログラムをインストールしたCPU或いはDSPにより一体に構成される。
そのうち形状は、撮像されるベッドの形状で決定され、基本は縦長に配置されるようカメラ1が固定されるため、使用する枠も縦長の長方形が選択される。以下、この形状で説明する。
この抽出は、分割された各小領域画像に対して逐次的に実施される。
尚、識別器はSVMや部分空間法、ニューラルネットワークなど様々な手法が適応できる。
図5,6に示す様に、ベッドを含まない小領域画像の場合、小領域画像の全領域から得た輝度ヒストグラムに比べて、内部領域から得た輝度ヒストグラムは、外周周辺の高輝度の情報を含まない(高輝度領域のスコアが低い)ことがわかる。
上述したように、処理対象の小領域画像がベッド領域に該当する場合、小領域画像の内部領域から得た輝度ヒストグラムは全領域から得た輝度ヒストグラムに比べて低輝度領域のスコアが低い。逆に、ベッドを含まない小領域画像の場合、小領域画像の内部領域から得た輝度ヒストグラムは全領域から得た輝度ヒストグラムに比べて高輝度領域のスコアが低い。このことから、小領域画像の全領域領域と内部領域の平均輝度を比較し、全領域領域の平均輝度が、内部領域の平均輝度よりも低ければその領域がベッドであると判定する。
そして、この判定された小領域画像の領域のみに対して、その後人物の動作判定が成される(詳述せず)。
更に、ベッドより1割程度大きい枠により小領域画像を生成することで、複数生成される小領域画像の何れかにベッド全体を含ませることが可能であり、その枠により生成された小領域画像を見守り対象者の動作判定領域として良好に使用できる。
但し、その場合は、内部領域の平均輝度を算出する際の周囲の削除量も2割程度と大きくするのが望ましい。
また、小領域画像の生成するための枠は、正方形であっても横長の形状としても良く、カメラ1の撮像画像にベッドが横向きに配置される場合は横長の枠を用意するのが好ましい。
Claims (2)
- ベッドが配置された部屋全体を上方から撮像するカメラと、
前記カメラの撮像画像全体を、ベッド領域を設定するための特定の形状及びサイズの枠により重複部を設けて複数に分割する画像分割部と、
前記枠により生成される個々の小領域画像から画像特徴を抽出する特徴抽出部と、
ベッドの有無で2クラスに分けた学習サンプルから抽出した前記画像特徴を記憶する学習部と、
前記特徴抽出部が抽出した前記画像特徴と前記学習部の情報とを基に前記ベッドの有無を判定する第1判定部と、
前記第1判定部がベッド有りと判定した前記小領域画像に対して、当該小領域画像の全領域の平均輝度、及び前記小領域画像の周囲一定幅を削除した内部領域の平均輝度を算出する輝度算出部と、
算出された前記全領域及び前記内部領域の2つの平均輝度情報を基にベッド有りを確定する第2判定部とを備え、
前記第2判定部は、前記全領域の平均輝度が前記内部領域の平均輝度より低ければベッド有りを確定することを特徴とするベッド位置特定装置。 - 前記小領域画像を生成する前記枠は、撮像画像内のベッドの大きさに対して1割程度大きいことを特徴とする請求項1記載のベッド位置特定装置。
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